AI・MLエンジニアの求人・転職情報（9ページ目）
701件中の401〜450件を表示
飲料・食品の安全を守る検査機で、世界の“安心”を支えるメーカー
仕事内容
顧客向けクラウドサービス開発において、企画〜テストまで一貫して担当いただきます。
ご経験に応じてできる領域から担当していきます。
●担当工程
•サービス企画・要件検討•要求仕様に基づく設計（基本／詳細）•Webアプリケーション開発
•クラウド環境構築（Azure）•データベース設計・開発（PostgreSQL）
•Azure Functionsによるバックエンド開発•Azure Machine Learningを用いたAI開発
•テスト（単体・結合・システム）
→全てを一度に任せることはありません
→スキルに応じて担当範囲を広げていきます
●プロジェクトについて
▼品質検査サービス
飲料容器業の現場で実際に利用される検査サービス
▼AI×クラウド新規サービス
•ChatGPTを活用したトラブルアシスタント
•製造現場のナレッジ活用サービス
→その他多数のアイデアを具現化していきます
私たちの技術は、不良品を見つけるためではなく、「安心して手に取れる製品」を世の中に届け続けるためにあります。
【開発環境】
- 使用統合開発環境：Visual Studio、Visual Studio Code、Miniforge
- プログラミング言語: C＃、Python
- クラウド環境：Microsoft Azure
【プロジェクト体制について】
人数：２名～3名程度
【所属部署】
開発部：16名
【仕事の面白さ】
①「作るだけ」で終わらない開発
品質検査という明確な用途があり、誰がどう使うか、どう役立つか、自分が作ったものが現場で使われる実感
② “人の判断”を置き換える技術に関われる
これまで人が行っていた検査を、画像×AIで自動化するサービス
•AIが実際の業務に使われる領域
•研究ではなく“実用化”フェーズ
③ クラウド×AIのスキルを実務で身につけられる
Azureを使ったクラウド開発やAI開発に実務を通じて関われる環境
④ 段階的に“上流工程”へステップアップできる
最初から全てを任せるのではなく、開発 → 設計 → 企画と段階的に関わることが可能
⑤ 自社サービスだからこそ、改善・進化に関われる、新しいサービス開発も可能
受託ではなく、自社サービスのため、作って終わりではなく、改善・機能追加に継続的に関われる。
クラウド基盤があるため新しいサービスの開発も可能。
⑦ 技術の“使い方”から考えられる
クラウド基盤があるため「何を作るか」から考えられる。新しいサービスの開発も可能
●教育体制
・ご経験が浅い場合は、メンターがつき実務を通してキャッチアップ
・クラウド未経験の場合は、クラウドにおいて実務を通じて習得し認定資格取得も支援
●立ち上がりイメージ例※ご経験スキルに応じてできる業務からスタートしていきます。
・入社後：既存機能の開発・改修
・数か月後：設計・仕様検討に参加
・その後：サービス企画や新規開発へ
ご経験に応じてできる領域から担当していきます。
●担当工程
•サービス企画・要件検討•要求仕様に基づく設計（基本／詳細）•Webアプリケーション開発
•クラウド環境構築（Azure）•データベース設計・開発（PostgreSQL）
•Azure Functionsによるバックエンド開発•Azure Machine Learningを用いたAI開発
•テスト（単体・結合・システム）
→全てを一度に任せることはありません
→スキルに応じて担当範囲を広げていきます
●プロジェクトについて
▼品質検査サービス
飲料容器業の現場で実際に利用される検査サービス
▼AI×クラウド新規サービス
•ChatGPTを活用したトラブルアシスタント
•製造現場のナレッジ活用サービス
→その他多数のアイデアを具現化していきます
私たちの技術は、不良品を見つけるためではなく、「安心して手に取れる製品」を世の中に届け続けるためにあります。
【開発環境】
- 使用統合開発環境：Visual Studio、Visual Studio Code、Miniforge
- プログラミング言語: C＃、Python
- クラウド環境：Microsoft Azure
【プロジェクト体制について】
人数：２名～3名程度
【所属部署】
開発部：16名
【仕事の面白さ】
①「作るだけ」で終わらない開発
品質検査という明確な用途があり、誰がどう使うか、どう役立つか、自分が作ったものが現場で使われる実感
② “人の判断”を置き換える技術に関われる
これまで人が行っていた検査を、画像×AIで自動化するサービス
•AIが実際の業務に使われる領域
•研究ではなく“実用化”フェーズ
③ クラウド×AIのスキルを実務で身につけられる
Azureを使ったクラウド開発やAI開発に実務を通じて関われる環境
④ 段階的に“上流工程”へステップアップできる
最初から全てを任せるのではなく、開発 → 設計 → 企画と段階的に関わることが可能
⑤ 自社サービスだからこそ、改善・進化に関われる、新しいサービス開発も可能
受託ではなく、自社サービスのため、作って終わりではなく、改善・機能追加に継続的に関われる。
クラウド基盤があるため新しいサービスの開発も可能。
⑦ 技術の“使い方”から考えられる
クラウド基盤があるため「何を作るか」から考えられる。新しいサービスの開発も可能
●教育体制
・ご経験が浅い場合は、メンターがつき実務を通してキャッチアップ
・クラウド未経験の場合は、クラウドにおいて実務を通じて習得し認定資格取得も支援
●立ち上がりイメージ例※ご経験スキルに応じてできる業務からスタートしていきます。
・入社後：既存機能の開発・改修
・数か月後：設計・仕様検討に参加
・その後：サービス企画や新規開発へ
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
①C# を用いたWebアプリ または 業務システムの開発経験（1年以上）
データベース構築・運用の実務経験（種類問わず）
②C++ または C# を用いた開発経験（1年以上）
※クラウド（Azure）及びAI開発の実務経験は問いません。入社後に習得できる環境です。
【歓迎要件】
▼以下いずれかのご経験・スキルお持ちの方は歓迎
・クラウド開発経験
・AI開発経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方
①C# を用いたWebアプリ または 業務システムの開発経験（1年以上）
データベース構築・運用の実務経験（種類問わず）
②C++ または C# を用いた開発経験（1年以上）
※クラウド（Azure）及びAI開発の実務経験は問いません。入社後に習得できる環境です。
【歓迎要件】
▼以下いずれかのご経験・スキルお持ちの方は歓迎
・クラウド開発経験
・AI開発経験
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 550 万円
株式会社ソディック
仕事内容
■弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械（放電加工機もしくはマシニングセンタ）の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
従業員数
1,180名
（連結3,417名 ※2024年12月期）
勤務地
石川県
想定年収
680 万円 ~ 940 万円
従業員数
1,180名
（連結3,417名 ※2024年12月期）
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
LocationMind株式会社
仕事内容
■役割概要
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
107名
（2023年12月1日現在）
大手エネルギー開発企業
仕事内容
1. 課題発見と解決アプローチ設計
・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定
2. ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装
3. 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善
4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定
2. ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装
3. 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善
4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
求める経験 / スキル
【必須応募要件】
・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
【望ましい経験・資格等】
・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
【望ましい経験・資格等】
・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 非公開
大手鉄鋼メーカー
仕事内容
全社のDX戦略のもと、変革の実現・加速・高度化を目指しデジタル技術とデータの利活用を推進していただきます。
これまでもMicrosoft365 Copilot活用などの個々の生産性向上や、特定業務向けのRAGシステム構築などを行ってきましたが、
今後はAIを組み込んだ業務プロセスの再構築に本格的に取り組んでいくため、プロジェクトを牽引するリーダーを募集します。
＜具体的な業務＞
・業務部門とのテーマのすり合わせ
・生成AIに関する技術やソリューションの評価、アーキテクチャの決定
・構想検討、要件整理、実証（PoC）、本番展開
・AIエージェント開発プロジェクトの進捗管理 等
これまでもMicrosoft365 Copilot活用などの個々の生産性向上や、特定業務向けのRAGシステム構築などを行ってきましたが、
今後はAIを組み込んだ業務プロセスの再構築に本格的に取り組んでいくため、プロジェクトを牽引するリーダーを募集します。
＜具体的な業務＞
・業務部門とのテーマのすり合わせ
・生成AIに関する技術やソリューションの評価、アーキテクチャの決定
・構想検討、要件整理、実証（PoC）、本番展開
・AIエージェント開発プロジェクトの進捗管理 等
求める経験 / スキル
＜必須＞以下いずれかの生成AI（LLM）の実装・導入経験
・RAGを用いたシステムの企画・要件定義・開発経験
・クラウドプラットフォーム（Azure OpenAI Service、AWS Bedrock等）を用いたAIアプリの導入実務
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメント経験
・既存の業務フローを可視化（AS-IS）、AI導入後の新プロセス（TO-BE）を設計した経験
・アジャイル（スクラム）形式での開発経験
・生成AIを活用したシステム開発や業務改善プロジェクトに携わった経験
・業務部門や外部ベンダーなど、多種多様なステークホルダーとの調整・交渉業務に携わった経験
・RAGを用いたシステムの企画・要件定義・開発経験
・クラウドプラットフォーム（Azure OpenAI Service、AWS Bedrock等）を用いたAIアプリの導入実務
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメント経験
・既存の業務フローを可視化（AS-IS）、AI導入後の新プロセス（TO-BE）を設計した経験
・アジャイル（スクラム）形式での開発経験
・生成AIを活用したシステム開発や業務改善プロジェクトに携わった経験
・業務部門や外部ベンダーなど、多種多様なステークホルダーとの調整・交渉業務に携わった経験
勤務地
複数あり
想定年収
610 万円 ~ 1,120 万円
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。
<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】
・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名：AT誤後進抑制機能（後退飛び出し抑制／後退速度リミッター）
：Subaru Rear Vehicle Detection
技術：パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう！
■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。
特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております！
■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。
また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク：有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
20～30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。
<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】
・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名：AT誤後進抑制機能（後退飛び出し抑制／後退速度リミッター）
：Subaru Rear Vehicle Detection
技術：パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう！
■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。
特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております！
■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。
また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク：有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
20～30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見
■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験
■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見
■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験
■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
仕事内容
【概要】
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
2～3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。
■職場環境
・残業時間 ：月平均30時間
・出張：無
・リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
2～3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。
■職場環境
・残業時間 ：月平均30時間
・出張：無
・リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。
■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験（単体テスト/静的テスト/動的テスト等）
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験
■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。
■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験（単体テスト/静的テスト/動的テスト等）
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験
■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発（上流から下流まで一連の工程）。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。
<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許（AT可）
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。（アイサイトと呼ばれるシステム）
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。
■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。
■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。
■職場環境
残業時間 ：月平均20時間
出張：有 (日帰り月2回、1～2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク：有 (週１～４日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20代～30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発（上流から下流まで一連の工程）。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。
<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許（AT可）
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。（アイサイトと呼ばれるシステム）
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。
■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。
■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。
■職場環境
残業時間 ：月平均20時間
出張：有 (日帰り月2回、1～2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク：有 (週１～４日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20代～30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
求める経験 / スキル
■必須要件
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験
■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験
■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験
■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験
■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発
<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発
<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux
■配属先ミッション
●ADAS開発部
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
●主査 AD-AIS/AIS2
当課はComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供
■業務のやりがい/魅力/優位性
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。
■入社後キャリアパス
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。
【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js
【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発
<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発
<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux
■配属先ミッション
●ADAS開発部
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
●主査 AD-AIS/AIS2
当課はComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供
■業務のやりがい/魅力/優位性
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。
■入社後キャリアパス
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。
【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js
【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++を用いた画像処理や点群等に関わる組み込み開発の経験(1年以上)
・エピポーラ幾何やカメラ外部・内部パラメータなどのコンピュータビジョンの基礎的な知識(大学講義レベル)
■歓迎要件
・バンドル調整や最急降下法などの非線形最適化手法の知識
・リレーショナルデータベース、WebAPI開発・Webサーバ構築経験
・英語論文の読み込みや実装経験
■求める人物像
・技術開発やソフトウェア開発が好きな方
・技術の細部にこだわり、原理・原則を探求できる方
・チーム一丸となり成果を追及できる方
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++を用いた画像処理や点群等に関わる組み込み開発の経験(1年以上)
・エピポーラ幾何やカメラ外部・内部パラメータなどのコンピュータビジョンの基礎的な知識(大学講義レベル)
■歓迎要件
・バンドル調整や最急降下法などの非線形最適化手法の知識
・リレーショナルデータベース、WebAPI開発・Webサーバ構築経験
・英語論文の読み込みや実装経験
■求める人物像
・技術開発やソフトウェア開発が好きな方
・技術の細部にこだわり、原理・原則を探求できる方
・チーム一丸となり成果を追及できる方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
【研究テーマ】
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装(AWS、L5G-MEC等)業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。
【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもＳＵＢＡＲＵらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。
【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
【使用するツール】
・DB／サ－バ：MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・通信：LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等
【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。
【職場環境】
・残業：10h/ave(繁忙期：30-40h/ave)
・出張：有(頻度:2-4回/年、期間：14日/回)
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有(※個人の裁量によるが、週1-3日程度の利用実績有)
・フレックス導入実績：有
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装(AWS、L5G-MEC等)業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。
【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもＳＵＢＡＲＵらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。
【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
【使用するツール】
・DB／サ－バ：MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・通信：LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等
【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。
【職場環境】
・残業：10h/ave(繁忙期：30-40h/ave)
・出張：有(頻度:2-4回/年、期間：14日/回)
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有(※個人の裁量によるが、週1-3日程度の利用実績有)
・フレックス導入実績：有
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記いずれかのご経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識、開発経験
・制御アルゴリズム、プログラム開発経験
・V2N、V2Xシステムに関する知識、開発経験
・大規模システムの開発経験験
【求める人物像】
・他部署とのやり取りやチーム活動で開発を行うのに支障ないコミュニケーション能力。
新技術や知見獲得に積極的に挑戦できる姿勢と、必要となる専門知識を有する方。
下記いずれかのご経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識、開発経験
・制御アルゴリズム、プログラム開発経験
・V2N、V2Xシステムに関する知識、開発経験
・大規模システムの開発経験験
【求める人物像】
・他部署とのやり取りやチーム活動で開発を行うのに支障ないコミュニケーション能力。
新技術や知見獲得に積極的に挑戦できる姿勢と、必要となる専門知識を有する方。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
仕事内容
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
仕事内容
【企業価値1,339億円ユニコーン企業／企業価値ランキングトップクラス／国内外で複数のアワード受賞】
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
仕事内容
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
求める経験 / スキル
●経験
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
求める経験 / スキル
●経験
【必須】※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方
・システム開発もしくはPM・PL等の経験
・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験
・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル
・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験
【歓迎】
・AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験
・ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験
・システムのグランドデザイン検討・策定経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
・日々進化する生成AIに関する新しい技術やアーキテクチャを探求し、実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方
・多様なシステム領域やそれに伴う関係者と、ニーズ・課題をヒアリングしながら課題解決を進められる方
【必須】※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方
・システム開発もしくはPM・PL等の経験
・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験
・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル
・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験
【歓迎】
・AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験
・ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験
・システムのグランドデザイン検討・策定経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
・日々進化する生成AIに関する新しい技術やアーキテクチャを探求し、実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方
・多様なシステム領域やそれに伴う関係者と、ニーズ・課題をヒアリングしながら課題解決を進められる方
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社セガ
仕事内容
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
＜主な業務＞
・生成AIの活用推進：生成AIを活用した新たなアプリケーションやサービス、社内向け研修等を各ビジネス部門やグループ会社と協働し企画立案・推進する
・ITガバナンスの構築・運営：セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理やAI利用に関する社内審査を含むAIガバナンス体制の構築および運営、関係部門（ITガバナンス担当、リーガル・コンプライアンス・リスク管理部門、グローバルのAI推進・ガバナンス担当等）との折衝業務
・AI関連プロジェクトマネジメント：ビジネス部門と連携したデジタルトランスフォーメーション(DX)推進、および関連プロジェクトの管理
・先端技術調査：AIをはじめとする先端技術のリサーチや他社動向調査、ビッグテック・ベンチャー企業等有望な技術力を持つ企業との協業検討
・経営層および他部門、グループ会社等ステークホルダーマネジメント：AIに関するステアリング・コミッティ、経営層向け定例等各種会議体の企画・運営
・生成AIの活用推進：生成AIを活用した新たなアプリケーションやサービス、社内向け研修等を各ビジネス部門やグループ会社と協働し企画立案・推進する
・ITガバナンスの構築・運営：セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理やAI利用に関する社内審査を含むAIガバナンス体制の構築および運営、関係部門（ITガバナンス担当、リーガル・コンプライアンス・リスク管理部門、グローバルのAI推進・ガバナンス担当等）との折衝業務
・AI関連プロジェクトマネジメント：ビジネス部門と連携したデジタルトランスフォーメーション(DX)推進、および関連プロジェクトの管理
・先端技術調査：AIをはじめとする先端技術のリサーチや他社動向調査、ビッグテック・ベンチャー企業等有望な技術力を持つ企業との協業検討
・経営層および他部門、グループ会社等ステークホルダーマネジメント：AIに関するステアリング・コミッティ、経営層向け定例等各種会議体の企画・運営
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・プロジェクトマネージャーまたはビジネスアナリストとしての経験
・IT開発・運用における基本的な知見・経験（基本／応用情報処理技術者資格取得者尚可）
・関連ビジネス部署と連携して要件を具体的なシステムデザイン・実装に落とし込む分析力、課題解決力、主体的な推進力
・プロジェクト関係者を目標に向かって導くコミュニケーション力、リーダーシップスキル
・MSオフィス製品への習熟（Word/Excel/PowerPoint）
・ビジネスレベルの日本語力
＜あれば尚可＞
・ITプロジェクト管理、PMOの経験
・金融業界（証券、銀行、アセットマネジメント、リースなど）における実務経験（ベンダーとしての関与案件も含めます）
・アプリケーション開発手法に関する知識と経験（Agile開発のプロジェクト経験尚可）AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可）
・最新技術動向（特にAI領域）に対する知識・理解
・ITセキュリティ・ITIL関連業務経験
・クラウドサービス（SaaS・PaaS・IaaS）に関する評価・導入・運用経験
・ITガバナンスの策定・運用経験（IT統制、リスク管理、コンプライアンス対応等。SOC2、ISO27001などのIT監査・認証対応経験者は更に歓迎）
・情報処理安全確保支援士、CISA、CISM、CISSP、CRISCなどの資格保持者
・基礎的な英語力
・内部管理責任者資格
・プロジェクトマネージャーまたはビジネスアナリストとしての経験
・IT開発・運用における基本的な知見・経験（基本／応用情報処理技術者資格取得者尚可）
・関連ビジネス部署と連携して要件を具体的なシステムデザイン・実装に落とし込む分析力、課題解決力、主体的な推進力
・プロジェクト関係者を目標に向かって導くコミュニケーション力、リーダーシップスキル
・MSオフィス製品への習熟（Word/Excel/PowerPoint）
・ビジネスレベルの日本語力
＜あれば尚可＞
・ITプロジェクト管理、PMOの経験
・金融業界（証券、銀行、アセットマネジメント、リースなど）における実務経験（ベンダーとしての関与案件も含めます）
・アプリケーション開発手法に関する知識と経験（Agile開発のプロジェクト経験尚可）AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可）
・最新技術動向（特にAI領域）に対する知識・理解
・ITセキュリティ・ITIL関連業務経験
・クラウドサービス（SaaS・PaaS・IaaS）に関する評価・導入・運用経験
・ITガバナンスの策定・運用経験（IT統制、リスク管理、コンプライアンス対応等。SOC2、ISO27001などのIT監査・認証対応経験者は更に歓迎）
・情報処理安全確保支援士、CISA、CISM、CISSP、CRISCなどの資格保持者
・基礎的な英語力
・内部管理責任者資格
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
大手証券
仕事内容
生成AI等の技術を起点としたデジタル化を促進し、人＋AIによる新しいオペレーションモデルを企画・提案・推進します。
求める経験 / スキル
■必須要件
Python、Java等の開発経験（3年程度以上）
SQLやRDBを利用した開発経験（3年程度以上)
フロントエンドシステムの開発経験
アジャイルとスクラムの開発経験
ビジネスレベルの日本語力
チームワークを大事にできること
■あれば尚可
AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可）
開発チームリードの経験
金融業界（証券、銀行、アセットマネジメント、リースなど）における実務経験（ベンダーとしての関与案件も含めます）
ITセキュリティ・ITIL関連業務経験
証券外務員資格
内部管理責任者資格
Python、Java等の開発経験（3年程度以上）
SQLやRDBを利用した開発経験（3年程度以上)
フロントエンドシステムの開発経験
アジャイルとスクラムの開発経験
ビジネスレベルの日本語力
チームワークを大事にできること
■あれば尚可
AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可）
開発チームリードの経験
金融業界（証券、銀行、アセットマネジメント、リースなど）における実務経験（ベンダーとしての関与案件も含めます）
ITセキュリティ・ITIL関連業務経験
証券外務員資格
内部管理責任者資格
勤務地
東京都
想定年収
非公開
大手小売業
仕事内容
下記いずれかのポジションへの配属を想定しております
・エンジニア職
フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、
エンジニアリングマネジャー、QA領域エンジニア、テスト自動化エンジニア
・プロジェクト推進、BPR推進（以下の分野がございます）
商品管理、生鮮、マーケティング、人事、会計、無人店舗
・その他ポジション
システム運用管理・保守部門マネジャー職、ITデバイス管理部門マネジャー職
・エンジニア職
フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、
エンジニアリングマネジャー、QA領域エンジニア、テスト自動化エンジニア
・プロジェクト推進、BPR推進（以下の分野がございます）
商品管理、生鮮、マーケティング、人事、会計、無人店舗
・その他ポジション
システム運用管理・保守部門マネジャー職、ITデバイス管理部門マネジャー職
求める経験 / スキル
・提案するポジションに応じた経験、実績
・ビジョンに共感しビジネス変革・流通革命に共に取り組んでくださる方
【求める人物像】
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術はもちろん、事業側の数字変化を意識することを厭わない方
・技術的好奇心が強く、ご自身の技術を成長させることに熱心な方
・自らが自社のファンであり、その成長に情熱を込められる方
・ビジョンに共感しビジネス変革・流通革命に共に取り組んでくださる方
【求める人物像】
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術はもちろん、事業側の数字変化を意識することを厭わない方
・技術的好奇心が強く、ご自身の技術を成長させることに熱心な方
・自らが自社のファンであり、その成長に情熱を込められる方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
システム開発案件のプロジェクトマネジメント、さらにシステムインフラの維持管理に携わるポジションです。ITやDXに関する豊富な経験を活かし、最前線で課題を解決しながら、北海道のエネルギー革新を支える基盤を一緒に作り上げていきましょう。新しい技術を柔軟に取り入れ、常識を超える取り組みに挑むことが求められる、やりがいに満ちた仕事です。
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
北海道の大地に根ざしながら、挑戦を歓迎するオープンな環境が待っています。変化を恐れず、未来を切り拓きたいというあなたの情熱を、私たちは全力で応援します。北海道の未来を描き、持続可能な社会の実現に向けた一歩を、ここから一緒に始めましょう！
・システム開発案件のプロジェクトマネジメント業務
・システム開発案件の対応
・システムインフラ維持管理/企画業務
求める経験 / スキル
[必須]
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
・IT・DXプロジェクトマネジメント、システム開発・ITインフラ維持管理業務等の経験
・第一種普通自動車運転免許(AT限定可)を必須とする
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 非公開
仕事内容
■エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
従業員数
40名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
40名
（2025年12月現在）
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
株式会社Orbital Lasers
仕事内容
【Orbital Lasersについて】
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
求める経験 / スキル
【必須／MUST】
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
FPTコンサルティングジャパン株式会社
仕事内容
①クラウド(Azure)インフラコンサルタント
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
②AI×Microsoft領域 業務・アプリケーションコンサルタント
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
③AI×Microsoft領域 PM / PMO
AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。
②AI×Microsoft領域 業務・アプリケーションコンサルタント
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
③AI×Microsoft領域 PM / PMO
AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。
求める経験 / スキル
・コンサルファームやSIer、ITベンダー、事業会社等において、3年以上のIT経験のある方（領域は不問：要件定義/設計/開発/運用保守/カスタマーサポート/教育トレーニング等）
・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方）
・コミュニケーションスキル・能力の高い方
【歓迎要件】
・AI技術に関する知見をお持ちの方
・IT技術の基礎知識と高いロジカル思考力をお持ちの方
・業務改革やIT高度化等のプロジェクトに携わった経験
・Microsoftソリューションや製品（Azure、Ⅿ365、Ⅾ365、Copilot）に対する興味、知見および導入や運用実務経験
・提案書作成やプレゼンテーション能力の高い方
・プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・新しいことにチャレンジし続ける精神を持ち、チャレンジを楽しめる方
・急成長する会社ならではの変化が速い環境にいち早く適応し、自ら変化を仕掛けていく方
・自発的に考え、関係者と積極的なコミュニケーションを取って業務を遂行できる方
・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方）
・コミュニケーションスキル・能力の高い方
【歓迎要件】
・AI技術に関する知見をお持ちの方
・IT技術の基礎知識と高いロジカル思考力をお持ちの方
・業務改革やIT高度化等のプロジェクトに携わった経験
・Microsoftソリューションや製品（Azure、Ⅿ365、Ⅾ365、Copilot）に対する興味、知見および導入や運用実務経験
・提案書作成やプレゼンテーション能力の高い方
・プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・新しいことにチャレンジし続ける精神を持ち、チャレンジを楽しめる方
・急成長する会社ならではの変化が速い環境にいち早く適応し、自ら変化を仕掛けていく方
・自発的に考え、関係者と積極的なコミュニケーションを取って業務を遂行できる方
従業員数
750名
（2025年10月1日）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
750名
（2025年10月1日）
国内シェアNo1 大手メーカー
仕事内容
AI技術を活用した新機能の企画及び開発を行っていただきます。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・組み込み開発経験
・Pythonを扱った実務経験
<歓迎要件>
・音声認識／画像認識／自然言語処理など、AI機能に関する実装・評価・組み込み経験
・Linux環境での開発経験
・0→1の機能立ち上げや、PoC以降に携わったこと
・組み込み開発経験
・Pythonを扱った実務経験
<歓迎要件>
・音声認識／画像認識／自然言語処理など、AI機能に関する実装・評価・組み込み経験
・Linux環境での開発経験
・0→1の機能立ち上げや、PoC以降に携わったこと
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【業務内容】
・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。
具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。
【開発環境】
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA
【ポジションの魅力】
〇新たな価値創出経験
・研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
〇最前線での課題解決体験
・お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
〇プロジェクトマネジメント経験
・顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
〇コミュニケーション力と折衝力の強化
・顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
〇プロダクト立ち上げ期からの参画
・プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
〇製品開発全体のライフサイクル理解
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。
・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。
具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。
【開発環境】
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA
【ポジションの魅力】
〇新たな価値創出経験
・研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
〇最前線での課題解決体験
・お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
〇プロジェクトマネジメント経験
・顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
〇コミュニケーション力と折衝力の強化
・顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
〇プロダクト立ち上げ期からの参画
・プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
〇製品開発全体のライフサイクル理解
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Linux 環境での基本的な操作およびシェルスクリプトの利用経験
・データベースの設計および運用経験（RDB/NoSQL 問わず）
・Git を用いたバージョン管理の基本操作
・アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティなど IT に関する基礎知識（基本情報技術者相当以上
・技術的な議論・情報共有を積極的に行えるコミュニケーション力
■歓迎要件
・AWS, Google Cloud, Azure などクラウドサービスでのWebサービスの設計および運用経験
・製造業における情報システム関連の業務経験
・物理・化学・材料など物質科学分野での知識や経験
・異分野の専門家との協働・調整経験製造業における情報システムに関する業務のご経験
■求める人物像
・新しい技術や分野に好奇心のある方
・研究開発や材料開発における広い課題解決に意欲のある方
・Linux 環境での基本的な操作およびシェルスクリプトの利用経験
・データベースの設計および運用経験（RDB/NoSQL 問わず）
・Git を用いたバージョン管理の基本操作
・アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティなど IT に関する基礎知識（基本情報技術者相当以上
・技術的な議論・情報共有を積極的に行えるコミュニケーション力
■歓迎要件
・AWS, Google Cloud, Azure などクラウドサービスでのWebサービスの設計および運用経験
・製造業における情報システム関連の業務経験
・物理・化学・材料など物質科学分野での知識や経験
・異分野の専門家との協働・調整経験製造業における情報システムに関する業務のご経験
■求める人物像
・新しい技術や分野に好奇心のある方
・研究開発や材料開発における広い課題解決に意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
非公開
仕事内容
【業務内容】
・FTQCアーキテクチャ実装のためのIR（中間表現）、ISA（命令セットアーキテクチャ）、変換・最適化パスの設計開発
・QURI SDK（量子アプリケーション開発基盤）におけるトランスパイラ／コンパイラ機能の設計・実装
・ユーザー向け量子プログラミング言語の設計開発
・ハードウェア／アーキテクチャ依存のノイズモデルを活かした性能評価機能の実装
・研究者・開発者との協働による仕様検討と性能チューニング
開発環境
言語: Python, Rust, C++
フレームワーク・ライブラリ: 各種量子計算ライブラリ (Qulacs, cuQuantum, Qiskit etc.), NumPy, SciPy
インフラ: GitHub Actions
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: エディターは好みで選択可能 (VS Code, Vim, Cursor, JetBrains etc.), Docker, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
【ポジションの魅力】
・黎明期から次世代コンパイラを創る経験。Early-FTQC/FTQCを見据えた基盤技術に関われる数少ない機会に技術の中核に深く携われます。
・量子アルゴリズムとハードウェアの両面を理解し、性能を最大限に引き出す要の技術に挑めます。
・先端研究と実用開発の橋渡し。世界中の量子研究機関やハードウェアベンダーと連携し、研究成果をプロダクトへ落とし込む実践経験が得られます。
・裁量のある技術開発。設計方針から実装・改善まで一貫して主導できる環境で、技術の引き出しを増やすことができます。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
・FTQCアーキテクチャ実装のためのIR（中間表現）、ISA（命令セットアーキテクチャ）、変換・最適化パスの設計開発
・QURI SDK（量子アプリケーション開発基盤）におけるトランスパイラ／コンパイラ機能の設計・実装
・ユーザー向け量子プログラミング言語の設計開発
・ハードウェア／アーキテクチャ依存のノイズモデルを活かした性能評価機能の実装
・研究者・開発者との協働による仕様検討と性能チューニング
開発環境
言語: Python, Rust, C++
フレームワーク・ライブラリ: 各種量子計算ライブラリ (Qulacs, cuQuantum, Qiskit etc.), NumPy, SciPy
インフラ: GitHub Actions
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: エディターは好みで選択可能 (VS Code, Vim, Cursor, JetBrains etc.), Docker, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
【ポジションの魅力】
・黎明期から次世代コンパイラを創る経験。Early-FTQC/FTQCを見据えた基盤技術に関われる数少ない機会に技術の中核に深く携われます。
・量子アルゴリズムとハードウェアの両面を理解し、性能を最大限に引き出す要の技術に挑めます。
・先端研究と実用開発の橋渡し。世界中の量子研究機関やハードウェアベンダーと連携し、研究成果をプロダクトへ落とし込む実践経験が得られます。
・裁量のある技術開発。設計方針から実装・改善まで一貫して主導できる環境で、技術の引き出しを増やすことができます。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンパイラやトランスパイラに関する開発経験（LLVM、MLIR、自作でも可）
・C++ / Rust / Python いずれかでの中規模以上のソフトウェア開発経験
・量子回路・量子アルゴリズムに関する基礎知識
・アルゴリズム・データ構造に対する理解
・Git等によるチーム開発経験
■歓迎要件
・数学的知識（線形代数、グラフ理論、最適化など）
・Qiskit / Cirq / PennyLaneなどの量子SDK使用経験
・量子誤り訂正に関する知識
・中間表現（IR）の設計や最適化パス実装経験
・HPCや分散処理環境での開発経験
■求める人物像
・抽象的な仕様や新しいモデルに対して、自ら手を動かして設計・実装できる方
・複数レイヤー（アルゴリズム〜物理層）に関心を持ち、全体構造を俯瞰できる方
・チームでの議論やフィードバックを通じて、継続的に品質を高められる方
未知の領域に挑むことを楽しめる方
・コンパイラやトランスパイラに関する開発経験（LLVM、MLIR、自作でも可）
・C++ / Rust / Python いずれかでの中規模以上のソフトウェア開発経験
・量子回路・量子アルゴリズムに関する基礎知識
・アルゴリズム・データ構造に対する理解
・Git等によるチーム開発経験
■歓迎要件
・数学的知識（線形代数、グラフ理論、最適化など）
・Qiskit / Cirq / PennyLaneなどの量子SDK使用経験
・量子誤り訂正に関する知識
・中間表現（IR）の設計や最適化パス実装経験
・HPCや分散処理環境での開発経験
■求める人物像
・抽象的な仕様や新しいモデルに対して、自ら手を動かして設計・実装できる方
・複数レイヤー（アルゴリズム〜物理層）に関心を持ち、全体構造を俯瞰できる方
・チームでの議論やフィードバックを通じて、継続的に品質を高められる方
未知の領域に挑むことを楽しめる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
【概要】
量子計算の未来を切り拓く最前線に立ち、誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発を行っていただきます。
【詳細】
・誤り耐性量子計算を実行するためのソフトウェア（FTQCアーキテクチャ等）を中心とした技術の研究開発
・誤り耐性量子計算を中心とした自社のプロダクトやサービスに関する開発や活用支援
・Research and development of technologies centered on software for executing fault-tolerant quantum computing (such as FTQC architecture)
・Development and support in leveraging our products and services focused on fault-tolerant quantum computing
業界をリードする技術開発に携わり、最先端のテクノロジーの中でこれまでの知識と経験をフルに活用いただくことができます。
【ポジションの魅力】
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
【社風】
・最先端領域に思い切り挑戦できる環境
ディープテックならではの最先端領域を思う存分追求できる環境があり、挑戦を楽しみ、失敗を恐れない姿勢が根付く社風は好奇心と熱意に満ちています。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
量子計算の未来を切り拓く最前線に立ち、誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発を行っていただきます。
【詳細】
・誤り耐性量子計算を実行するためのソフトウェア（FTQCアーキテクチャ等）を中心とした技術の研究開発
・誤り耐性量子計算を中心とした自社のプロダクトやサービスに関する開発や活用支援
・Research and development of technologies centered on software for executing fault-tolerant quantum computing (such as FTQC architecture)
・Development and support in leveraging our products and services focused on fault-tolerant quantum computing
業界をリードする技術開発に携わり、最先端のテクノロジーの中でこれまでの知識と経験をフルに活用いただくことができます。
【ポジションの魅力】
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
【社風】
・最先端領域に思い切り挑戦できる環境
ディープテックならではの最先端領域を思う存分追求できる環境があり、挑戦を楽しみ、失敗を恐れない姿勢が根付く社風は好奇心と熱意に満ちています。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
求める経験 / スキル
■必須要件
・量子誤り訂正を含めた量子計算についての研究経験
・Pythonによるソフトウェア開発スキル、対話型実行環境以外でのソフトウェアの開発経験
・学術論文からアルゴリズムを理解し、ソフトウェアとして設計・実装できる能力
Experience and knowledge related to quantum computing with error correction and its related fields
Software development skills with Python. Experience in software development outside of interactive execution environments
Ability to understand algorithms from academic papers and design and implement them as software
■歓迎要件
・FTQCアーキテクチャに関する知識や関心
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・チームでのソフトウェア開発経験
・RustあるいはC++によるソフトウェア開発スキル
・未開の技術開発の試行錯誤を楽しめること
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができること
・Knowledge of and interest in FTQC architecture
・Experience with version control tools like Git
・Experience in software development in a team
・Software development skill with Rust or C++
・Enjoys trial and error in unexplored technology development
・Ability to actively discuss and share information with engineers from different fields and companies
・量子誤り訂正を含めた量子計算についての研究経験
・Pythonによるソフトウェア開発スキル、対話型実行環境以外でのソフトウェアの開発経験
・学術論文からアルゴリズムを理解し、ソフトウェアとして設計・実装できる能力
Experience and knowledge related to quantum computing with error correction and its related fields
Software development skills with Python. Experience in software development outside of interactive execution environments
Ability to understand algorithms from academic papers and design and implement them as software
■歓迎要件
・FTQCアーキテクチャに関する知識や関心
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・チームでのソフトウェア開発経験
・RustあるいはC++によるソフトウェア開発スキル
・未開の技術開発の試行錯誤を楽しめること
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができること
・Knowledge of and interest in FTQC architecture
・Experience with version control tools like Git
・Experience in software development in a team
・Software development skill with Rust or C++
・Enjoys trial and error in unexplored technology development
・Ability to actively discuss and share information with engineers from different fields and companies
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
量子業界を牽引するResearch Scientist募集！
【仕事概要/Job Summary】
■化学・固体物理・CAE（Computer Aided Engineering）への応用を念頭に、
企業・大学と連携しながら、量子コンピュータの実用化へ向けた量子計算の調査・研究を行う
■研究の成果を論文や学会等を通じて発表する
■社内外で提案されている量子アルゴリズムを実装する
■量子コンピュータの実用化を見据え、化学、固体物理、CAE（Computer Aided Engineering）
といった幅広い分野での応用を目指した量子計算の調査・研究を進めます。
企業や大学との連携を通じ、産学共同で先端技術の未来を形にするプロジェクトに携わっていただきます。
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
仕事のやりがいと魅力
- 量子コンピュータは、今まさに始まったばかりの最先端分野。その可能性は、これまでのコンピュータでは想像もできなかった計算力とスピードを実現し、材料開発への応用を軸にして、素材、創薬、エネルギー、自動車、情報通信など多岐にわたる産業に劇的な変革をもたらすことが期待されています。
- この「これから本格化する市場」において、産業と量子の接続を担っていきます。技術・ビジネスの両面から価値を創り、産業の変化を実装していくことが、この仕事の醍醐味です。
- アカデミア研究、ソフトウェア開発、営業など、あなたの経験やスキルを最大限に活かせる舞台がここにあります。 世界を変える挑戦に加わり、量子コンピュータが産業の未来を切り拓く瞬間を共に創り上げませんか？
【仕事概要/Job Summary】
■化学・固体物理・CAE（Computer Aided Engineering）への応用を念頭に、
企業・大学と連携しながら、量子コンピュータの実用化へ向けた量子計算の調査・研究を行う
■研究の成果を論文や学会等を通じて発表する
■社内外で提案されている量子アルゴリズムを実装する
■量子コンピュータの実用化を見据え、化学、固体物理、CAE（Computer Aided Engineering）
といった幅広い分野での応用を目指した量子計算の調査・研究を進めます。
企業や大学との連携を通じ、産学共同で先端技術の未来を形にするプロジェクトに携わっていただきます。
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
仕事のやりがいと魅力
- 量子コンピュータは、今まさに始まったばかりの最先端分野。その可能性は、これまでのコンピュータでは想像もできなかった計算力とスピードを実現し、材料開発への応用を軸にして、素材、創薬、エネルギー、自動車、情報通信など多岐にわたる産業に劇的な変革をもたらすことが期待されています。
- この「これから本格化する市場」において、産業と量子の接続を担っていきます。技術・ビジネスの両面から価値を創り、産業の変化を実装していくことが、この仕事の醍醐味です。
- アカデミア研究、ソフトウェア開発、営業など、あなたの経験やスキルを最大限に活かせる舞台がここにあります。 世界を変える挑戦に加わり、量子コンピュータが産業の未来を切り拓く瞬間を共に創り上げませんか？
求める経験 / スキル
【必要スキル/Required Skills】
・量子情報科学・化学・物理学のいずれかの分野の専門的な知識
・Python等で研究アイディアの検証のためのコーディングをする能力
・学術誌に投稿できる論文原稿を書ける
・ビジネスレベルの日本語
【歓迎スキル/Preferred Skills】
・化学・物理学・量子情報科学における博士号、ポスドク経験、企業での研究経験
・量子化学・固体物理・流体・電磁気等の分野における実務的な計算経験、第一原理計算の経験
・研究プロジェクトのマネジメント経験
・国際学会での発表経験
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができる
・新しい技術・知見を積極的にキャッチアップする意欲
・Slackを用いたテキストコミュニケーション
・量子情報科学・化学・物理学のいずれかの分野の専門的な知識
・Python等で研究アイディアの検証のためのコーディングをする能力
・学術誌に投稿できる論文原稿を書ける
・ビジネスレベルの日本語
【歓迎スキル/Preferred Skills】
・化学・物理学・量子情報科学における博士号、ポスドク経験、企業での研究経験
・量子化学・固体物理・流体・電磁気等の分野における実務的な計算経験、第一原理計算の経験
・研究プロジェクトのマネジメント経験
・国際学会での発表経験
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができる
・新しい技術・知見を積極的にキャッチアップする意欲
・Slackを用いたテキストコミュニケーション
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
◇概要
ご経験並びにご希望に応じて、最適なポジションをすり合わせていく形での選考・採用となります。想定される業務・配属部署は下記の通りとなります。
1. 情通業務管理グループ
情報通信部門の運営管理全般を担当。組織体制の見直しや業務プロセスの最適化など、部門全体の統括業務を担う。
2. ICT戦略グループ
情報通信技術部の経営貢献および社会貢献に寄与するためのICT戦略の策定支援。クラウド、データ、セキュリティ、アプリケーションなどのICT戦略立案・推進。「都市計画」に例えられる全社的な情報通信システムの最適化と整備を大所高所から見据え策定。企業戦略の策定やプロジェクト統括管理も含む。
3. 情報セキュリティグループ
ICT戦略と連携し、全社的な情報セキュリティの統括業務を担当。電力制御システムを中心としたセキュリティ強化と維持施策の企画・実施。セキュリティ監視ツールの導入、インシデント対応体制の強化。OT-SOC（電力制御システムの監視体制）強化、24時間365日の監視体制構築、監視員育成。独自の情報システムとインフラ基盤に関するセキュリティ確保・維持の先行的取り組み等。
4. DX推進グループ
全社のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を担当。各部門に溶け込み、業務変革を促進。デザインシンキングによるアイディア創出やPoC（概念検証）の企画・実施。DXテーマの提案から導入までのプロジェクト全般を管理。グループ全体のDX推進エンジンを目指す社内DXコンサルティング組織。
5. データマネジメントソリューショングループ
各部門のデータドリブン戦略立案を支援。統合データ活用基盤整備に向けたPoCや設計のプロジェクトマネジメント支援（2028年4月以降運用開始予定）。データマネジメント・ガバナンススキームの検討支援。データ利活用を推進する施策の検討支援。
6. インフラソリューショングループ
ICT戦略に基づき、全社インフラの企画・導入・保守運用を一貫して管理。通信ネットワークの構築・運用、最新技術を活用した情報収集システムやIoTネットワークの整備。自社インフラ基盤への移行と環境整備支援（2026年3月までに専用仮想サーバ基盤の導入完了予定）。クラウドシフトに向けた対策検討および環境構築支援。M365テナントや認証基盤、OA環境の分割拡大に向けた検討支援。
ご経験並びにご希望に応じて、最適なポジションをすり合わせていく形での選考・採用となります。想定される業務・配属部署は下記の通りとなります。
1. 情通業務管理グループ
情報通信部門の運営管理全般を担当。組織体制の見直しや業務プロセスの最適化など、部門全体の統括業務を担う。
2. ICT戦略グループ
情報通信技術部の経営貢献および社会貢献に寄与するためのICT戦略の策定支援。クラウド、データ、セキュリティ、アプリケーションなどのICT戦略立案・推進。「都市計画」に例えられる全社的な情報通信システムの最適化と整備を大所高所から見据え策定。企業戦略の策定やプロジェクト統括管理も含む。
3. 情報セキュリティグループ
ICT戦略と連携し、全社的な情報セキュリティの統括業務を担当。電力制御システムを中心としたセキュリティ強化と維持施策の企画・実施。セキュリティ監視ツールの導入、インシデント対応体制の強化。OT-SOC（電力制御システムの監視体制）強化、24時間365日の監視体制構築、監視員育成。独自の情報システムとインフラ基盤に関するセキュリティ確保・維持の先行的取り組み等。
4. DX推進グループ
全社のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を担当。各部門に溶け込み、業務変革を促進。デザインシンキングによるアイディア創出やPoC（概念検証）の企画・実施。DXテーマの提案から導入までのプロジェクト全般を管理。グループ全体のDX推進エンジンを目指す社内DXコンサルティング組織。
5. データマネジメントソリューショングループ
各部門のデータドリブン戦略立案を支援。統合データ活用基盤整備に向けたPoCや設計のプロジェクトマネジメント支援（2028年4月以降運用開始予定）。データマネジメント・ガバナンススキームの検討支援。データ利活用を推進する施策の検討支援。
6. インフラソリューショングループ
ICT戦略に基づき、全社インフラの企画・導入・保守運用を一貫して管理。通信ネットワークの構築・運用、最新技術を活用した情報収集システムやIoTネットワークの整備。自社インフラ基盤への移行と環境整備支援（2026年3月までに専用仮想サーバ基盤の導入完了予定）。クラウドシフトに向けた対策検討および環境構築支援。M365テナントや認証基盤、OA環境の分割拡大に向けた検討支援。
求める経験 / スキル
◇必須要件
IT知識（プログラミング経験不問）
コミュニケーション能力（部署間や協力会社への伝達が発生するため）
IT知識（プログラミング経験不問）
コミュニケーション能力（部署間や協力会社への伝達が発生するため）
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
仕事内容
主な職務内容
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
従業員数
280名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
280名
フェンリル株式会社
仕事内容
■業務概要
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
従業員数
712名
（（グループ全体））
勤務地
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
712名
（（グループ全体））
仕事内容
【部門役割】
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須】
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 890 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
非公開
仕事内容
同社は店舗運営企業から「AI基盤のエンタメ企業」への変革を推進中です。店舗運営自動化、顧客体験革新の実現を目指し、AIに関する新事業立ち上げも視野に入れたご採用を検討されています。
求める経験 / スキル
※ITデジタル領域専任コンサルタントより直接ご説明をさせていただきます。
【歓迎】
•AI PM: LLM/生成AI理解、PM経験、店舗/BtoCビジネス理解
•事業企画: 事業企画、AIプロジェクト推進、データ分析スキル
•機械学習: LLM実装、モデル本番運用経験
•MLOps: AWS/GCP構築、Docker実務
AIによるデータドリブンな仕組みやバックエンド構築経験
•データ: DWH構築経験(BigQuery/Snowflake等)、SQL高度スキル
•バックエンド: API開発5年以上、マイクロサービス設計、RDB/NoSQL
•音楽/エンタメ業界経験
•大規模BtoCサービス開発/運用
•DX推進・業務改革プロジェクト
•論文発表/kaggle等コンペ実績
•研究開発バックグラウンド
【歓迎】
•AI PM: LLM/生成AI理解、PM経験、店舗/BtoCビジネス理解
•事業企画: 事業企画、AIプロジェクト推進、データ分析スキル
•機械学習: LLM実装、モデル本番運用経験
•MLOps: AWS/GCP構築、Docker実務
AIによるデータドリブンな仕組みやバックエンド構築経験
•データ: DWH構築経験(BigQuery/Snowflake等)、SQL高度スキル
•バックエンド: API開発5年以上、マイクロサービス設計、RDB/NoSQL
•音楽/エンタメ業界経験
•大規模BtoCサービス開発/運用
•DX推進・業務改革プロジェクト
•論文発表/kaggle等コンペ実績
•研究開発バックグラウンド
勤務地
京都府
想定年収
1,500 万円 ~ 5,000 万円
非公開
仕事内容
膨大な顧客データの解析や活用をし売上拡大、集客向上を目的とした販促支援、施策立案、実行をお任せしつつ、高い専門性を活かしてシステムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。
求める経験 / スキル
■MUST
・顧客データの解析に関する5～10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
・顧客データの解析に関する5～10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
大手外資系クラウドベンダー
仕事内容
本ポジションのミッションは GenAI/ML 技術の活用に取り組むお客様の技術課題・ビジネス課題を解決することを通じて、より多くのお客様に 同社プラットフォーム上で GenAI/MLワークロードを実行していただけるようにすることです。お客様のニーズを起点に、スケーラブルで柔軟性・レジリエンシーに優れたアーキテクチャを設計します。独自モデルの開発から Agentic アプリケーションの開発やソリューションの活用に渡り、幅広いお客様の GenAI/ML ユースケースに対し最適な支援を提供します。また、イベントやウェブセミナーでの登壇をはじめとする対外的な情報発信に携わるチャンスもあります。
本ポジション としての活動を通じて、GenAI/ML 技術に取り組むお客様のトレンドや、技術開発のトレンドに理解を深めるとともに、様々な クラウドの技術に触れ、興味を持ち、学びを深めていくことを期待しています。それには、あなたが今まで培ってきた技術や経験が充分に活かされるはずです。多様なお客様と、先進的な技術の活用について議論を重ね、価値の実現に貢献していくことは、このポジションならではの経験になるはずです。
Key job responsibilities
- AI スペシャリスト SA チームは、あらゆる規模のお客様の技術的な架け橋となり、信頼できるアドバイザーとして伴走します。具体的には、セキュリティ・コスト・パフォーマンス・信頼性・運用効率の観点からお客様の GenAI/ML および Agentic AI プロジェクトの推進に貢献します。
- 創造性を発揮して、テクノロジーを具体的なソリューションへと結び付け、多様なユースケースに対応するクラウドネイティブな GenAI/ML およびAgentic アーキテクチャパターンを定義します。
- ベストプラクティス、技術コンテンツ、新しいリファレンスアーキテクチャ（ホワイトペーパー、コードサンプル、ブログ記事など）の作成・共有に参画し、ワークショップ、ユーザーグループ、ミートアップ、講演、ウェブセミナー、カンファレンスなどを通じて、クラウド 上での GenAI/ML および Agentic AI ワークロードの普及・啓発活動を行います。
- 技術メンタリング： ハンズオン形式の深掘りセッションや技術ワークショップをリードし、再利用可能なコード、リファレンスアーキテクチャ、社内向け技術アセットを整備し、エンジニアリング組織全体に提供します。
本ポジション としての活動を通じて、GenAI/ML 技術に取り組むお客様のトレンドや、技術開発のトレンドに理解を深めるとともに、様々な クラウドの技術に触れ、興味を持ち、学びを深めていくことを期待しています。それには、あなたが今まで培ってきた技術や経験が充分に活かされるはずです。多様なお客様と、先進的な技術の活用について議論を重ね、価値の実現に貢献していくことは、このポジションならではの経験になるはずです。
Key job responsibilities
- AI スペシャリスト SA チームは、あらゆる規模のお客様の技術的な架け橋となり、信頼できるアドバイザーとして伴走します。具体的には、セキュリティ・コスト・パフォーマンス・信頼性・運用効率の観点からお客様の GenAI/ML および Agentic AI プロジェクトの推進に貢献します。
- 創造性を発揮して、テクノロジーを具体的なソリューションへと結び付け、多様なユースケースに対応するクラウドネイティブな GenAI/ML およびAgentic アーキテクチャパターンを定義します。
- ベストプラクティス、技術コンテンツ、新しいリファレンスアーキテクチャ（ホワイトペーパー、コードサンプル、ブログ記事など）の作成・共有に参画し、ワークショップ、ユーザーグループ、ミートアップ、講演、ウェブセミナー、カンファレンスなどを通じて、クラウド 上での GenAI/ML および Agentic AI ワークロードの普及・啓発活動を行います。
- 技術メンタリング： ハンズオン形式の深掘りセッションや技術ワークショップをリードし、再利用可能なコード、リファレンスアーキテクチャ、社内向け技術アセットを整備し、エンジニアリング組織全体に提供します。
求める経験 / スキル
【応募条件】
・7年以上のプロダクション AI システムの設計・実装経験
・大規模システムへのLLM/マルチモーダル FM の統合、LLM のファインチューニング、LLM のデプロイと分散推論、RAG、FM 評価、ベクター DB、Agenticワークフロー、プロンプト/コンテキストエンジニアリング、MLOps などを含む AI ソリューションの実装経験
・社内外の多様なステークホルダーに対して的確にコミュニケーションができる能力、また高度な技術を平易な言葉で説明できる能力
・技術の発信者 (Thought Leader) として、お客様および社内のビジネス意思決定者に影響を与える能力
・日本語ネイティブレベル（読み・書き・会話）、および英語の読み書きができ、流暢でなくても積極的に英語での会話に取り組む意欲があること
【歓迎条件 （必須ではありません）】
・コンピュータサイエンス・数学・統計・機械学習または同等の定量的分野における修士号、もしくは博士号
・複雑なプロジェクトを主導し、結果として拡張性、運用優秀性、コスト効率に優れた成果を実現した実績
・ビジネス目標が部分的にしか定義されていない状況でも、チームや小規模な組織横断プロジェクトをリードできる能力
・最適な成果を実現するため、ソリューション戦略を策定し、優先順位をロジカルに判断できる能力
・分散アプリケーションの設計・実装・コンサルティング経験
・エンジニアや技術系チームのマネジメント経験
・クラウドに関する技術認定資格
・AWS エコシステム (Bedrock、AgentCore、SageMaker を含む) を用いた実装経験、および埋め込み・ベクターストア・セマンティック検索最適化を用いた RAG 実装の実務経験
・LoRA/QLoRA・Instruction Tuning・RLHF などの高度な手法を用いた大規模・小規模言語モデルの運用およびファインチューニング経験
・金融・医療・公共部門など、高度な規制が存在する、またはセキュリティ要件の厳しい環境における AI システムのアーキテクチャ設計経験
・7年以上のプロダクション AI システムの設計・実装経験
・大規模システムへのLLM/マルチモーダル FM の統合、LLM のファインチューニング、LLM のデプロイと分散推論、RAG、FM 評価、ベクター DB、Agenticワークフロー、プロンプト/コンテキストエンジニアリング、MLOps などを含む AI ソリューションの実装経験
・社内外の多様なステークホルダーに対して的確にコミュニケーションができる能力、また高度な技術を平易な言葉で説明できる能力
・技術の発信者 (Thought Leader) として、お客様および社内のビジネス意思決定者に影響を与える能力
・日本語ネイティブレベル（読み・書き・会話）、および英語の読み書きができ、流暢でなくても積極的に英語での会話に取り組む意欲があること
【歓迎条件 （必須ではありません）】
・コンピュータサイエンス・数学・統計・機械学習または同等の定量的分野における修士号、もしくは博士号
・複雑なプロジェクトを主導し、結果として拡張性、運用優秀性、コスト効率に優れた成果を実現した実績
・ビジネス目標が部分的にしか定義されていない状況でも、チームや小規模な組織横断プロジェクトをリードできる能力
・最適な成果を実現するため、ソリューション戦略を策定し、優先順位をロジカルに判断できる能力
・分散アプリケーションの設計・実装・コンサルティング経験
・エンジニアや技術系チームのマネジメント経験
・クラウドに関する技術認定資格
・AWS エコシステム (Bedrock、AgentCore、SageMaker を含む) を用いた実装経験、および埋め込み・ベクターストア・セマンティック検索最適化を用いた RAG 実装の実務経験
・LoRA/QLoRA・Instruction Tuning・RLHF などの高度な手法を用いた大規模・小規模言語モデルの運用およびファインチューニング経験
・金融・医療・公共部門など、高度な規制が存在する、またはセキュリティ要件の厳しい環境における AI システムのアーキテクチャ設計経験
勤務地
東京都
想定年収
非公開
大手外資系ベンダー
仕事内容
【AI / ML Consultant】
大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか？大手のグローバル企業がAIを活用した新しいビジネスを開発するのを支援したいと思いませんか？ 同社のMachine Learning を利用した様々な企業のユースケースの実現に携わりたいと思いませんか？同社では何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資をしています。同社では、こうした機械学習分野の専門技術を活用してお客様の様々なビジネス課題の解決にご活躍いただける方を募集しています。
同社では、大企業がクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築し、運用する際の支援を行っています。大量のデータを分析し、そこから得られた洞察を幅広い問題解決に応用しています。
同社プロフェッショナルサービスは、お客様の企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。機械学習、深層学習、AIを活用して様々なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。
私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLやDLモデルの開発やモデルを組み込んだアプリケーション開発、それらの開発・実行基盤構築などのプロジェクトマネージメント、リーダー経験をお持ちの方に、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求する同社で、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
AI/ML Consultantは、お客様のビジネス課題を整理するとともに、関連するデータを深く掘り下げて分析を行い根本原因を特定し、解決のための方策をまとめあげます。また、ML engineer, Data Scientist, Infrastructure Consultantといった関連するメンバーと協力し同社のAI/MLサービスをはじめ関連するサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャや技術解決策をお客様へ提示し、その実現を支援します。お客様が革新的な目標を設定し、その実現のための技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持って取り組み、それを超えることができるように支援してゆきます。常に新しい学びに意欲があり、AIの世界でお客様とともにイノベーションを起こしたいと考えている方を歓迎します。
Key job responsibilities
サービス提案活動の支援、課題・ニーズの分析、解決アプローチの定義、最適なAI/MLアーキテクチャの提示、データの集計、データの探索、予測モデルの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、AI/MLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します。
- お客様のビジネス課題やニーズを適確に把握し、問題を構造化してビジネス要件として整理します。
- ビジネス要件実現のために必要なIT要件を抽出し、候補となるAI/MLサービスやアルゴリズムの候補を選定します。また、関係する技術領域のスペシャリストロールと協力し、MLモデルの構築と検証、必要な同社サービスを組み合わせたアーキテクチャおよびお客様の目標実現のロードマップ策定を支援します。
- MLモデル検証のためのPoCの実施など、お客様プロジェクトを関係メンバーと協力しながら実施し、お客様の目標達成を支援します。
- MLモデルを継続的に開発・実行するためのMLOps基盤の実現に向けて、お客様のMLモデルの特性やシステム環境などの要件を踏まえた最適アーキテクチャの提示、その実現に向けての支援を行います。
- プロフェッショナルサービスのData Scientist、Infrastructure Consultantなどと協力して、お客様がモデルを構築した後の運用のアドバイスを行い、お客様が独自で運用できるように支援します。
大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか？大手のグローバル企業がAIを活用した新しいビジネスを開発するのを支援したいと思いませんか？ 同社のMachine Learning を利用した様々な企業のユースケースの実現に携わりたいと思いませんか？同社では何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資をしています。同社では、こうした機械学習分野の専門技術を活用してお客様の様々なビジネス課題の解決にご活躍いただける方を募集しています。
同社では、大企業がクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築し、運用する際の支援を行っています。大量のデータを分析し、そこから得られた洞察を幅広い問題解決に応用しています。
同社プロフェッショナルサービスは、お客様の企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。機械学習、深層学習、AIを活用して様々なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。
私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLやDLモデルの開発やモデルを組み込んだアプリケーション開発、それらの開発・実行基盤構築などのプロジェクトマネージメント、リーダー経験をお持ちの方に、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求する同社で、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
AI/ML Consultantは、お客様のビジネス課題を整理するとともに、関連するデータを深く掘り下げて分析を行い根本原因を特定し、解決のための方策をまとめあげます。また、ML engineer, Data Scientist, Infrastructure Consultantといった関連するメンバーと協力し同社のAI/MLサービスをはじめ関連するサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャや技術解決策をお客様へ提示し、その実現を支援します。お客様が革新的な目標を設定し、その実現のための技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持って取り組み、それを超えることができるように支援してゆきます。常に新しい学びに意欲があり、AIの世界でお客様とともにイノベーションを起こしたいと考えている方を歓迎します。
Key job responsibilities
サービス提案活動の支援、課題・ニーズの分析、解決アプローチの定義、最適なAI/MLアーキテクチャの提示、データの集計、データの探索、予測モデルの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、AI/MLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します。
- お客様のビジネス課題やニーズを適確に把握し、問題を構造化してビジネス要件として整理します。
- ビジネス要件実現のために必要なIT要件を抽出し、候補となるAI/MLサービスやアルゴリズムの候補を選定します。また、関係する技術領域のスペシャリストロールと協力し、MLモデルの構築と検証、必要な同社サービスを組み合わせたアーキテクチャおよびお客様の目標実現のロードマップ策定を支援します。
- MLモデル検証のためのPoCの実施など、お客様プロジェクトを関係メンバーと協力しながら実施し、お客様の目標達成を支援します。
- MLモデルを継続的に開発・実行するためのMLOps基盤の実現に向けて、お客様のMLモデルの特性やシステム環境などの要件を踏まえた最適アーキテクチャの提示、その実現に向けての支援を行います。
- プロフェッショナルサービスのData Scientist、Infrastructure Consultantなどと協力して、お客様がモデルを構築した後の運用のアドバイスを行い、お客様が独自で運用できるように支援します。
求める経験 / スキル
【必須要件】
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての実務経験があり、機械学習・深層学習モデルの開発やそれらを組み込んだアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
- 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ方法を含むMLOpsのアーキテクチャ設計・実装の経験があり、それらのプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
- お客様のビジネスや技術課題について、機械学習に関する専門知識や経験を元に的確な技術的解決手法やアドバイスを行い問題解決をリードするコンサルティング活動の経験。コンサルタント職種の経験がなくとも、それに準じる実践経験
- お客様や関係チームの様々な組織階層のメンバーと協業しながら仕事を円滑にリードできるチームマネジメントスキル
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての実務経験があり、機械学習・深層学習モデルの開発やそれらを組み込んだアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
- 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ方法を含むMLOpsのアーキテクチャ設計・実装の経験があり、それらのプロジェクトにおけるリーダーおよびプロジェクトマネジメントの経験
- お客様のビジネスや技術課題について、機械学習に関する専門知識や経験を元に的確な技術的解決手法やアドバイスを行い問題解決をリードするコンサルティング活動の経験。コンサルタント職種の経験がなくとも、それに準じる実践経験
- お客様や関係チームの様々な組織階層のメンバーと協業しながら仕事を円滑にリードできるチームマネジメントスキル
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
大手外資系クラウドベンダー
仕事内容
【Job summary】
Professional Servicesは、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています
Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援して頂きます。
- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援して頂きます。
- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援して頂きます。
- 上記支援のために、サービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行って頂きます。
Professional Servicesは、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています
Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援して頂きます。
- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援して頂きます。
- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援して頂きます。
- 上記支援のために、サービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行って頂きます。
求める経験 / スキル
【基本条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方
- データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
- PythonやRなどのプログラミング言語を利用したデータ分析やモデル構築の経験
【歓迎条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などで修士または博士号を取得された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- お客様の経営層から技術者まで幅広い方と連携が可能な、深い技術的スキルとビジネスに精通した方
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- データモデリングプロセスのための実験計画と分析計画を作成するスキル、ベースラインを活用して、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- 機械学習、深層学習、データマイニングの専門誌・学会での発表経験
- 複雑な技術概念や先進的なトピックスについて、お客様への講義、セミナーでの講演や記事を作成したことがある方
- お客様（ユーザー部門含む）のAIニーズへのコンサルティング経験
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
- SQLのコーディングやチューニングの知識と経験
- クラウド技術やコンピューティング／ネットワーク技術
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方
- データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
- PythonやRなどのプログラミング言語を利用したデータ分析やモデル構築の経験
【歓迎条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などで修士または博士号を取得された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- お客様の経営層から技術者まで幅広い方と連携が可能な、深い技術的スキルとビジネスに精通した方
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- データモデリングプロセスのための実験計画と分析計画を作成するスキル、ベースラインを活用して、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- 機械学習、深層学習、データマイニングの専門誌・学会での発表経験
- 複雑な技術概念や先進的なトピックスについて、お客様への講義、セミナーでの講演や記事を作成したことがある方
- お客様（ユーザー部門含む）のAIニーズへのコンサルティング経験
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
- SQLのコーディングやチューニングの知識と経験
- クラウド技術やコンピューティング／ネットワーク技術
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,400 万円
Global IT Infrastructure Company
仕事内容
Key job responsibilities
- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems
- Effectively use Foundation Models available on XXXXX and XXXXX to meet our customer's performance needs
- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models
- Interact with customer directly to understand the business problem, help and aid them in implementation of their ML ecosystem
- Analyze and extract relevant information from large amounts of historical data to help automate and optimize key processes
- Work closely with account teams, applied/data scientist teams, and product engineering teams to drive model implementations and new algorithms
- Mentor and develop junior members on the team
- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems
- Effectively use Foundation Models available on XXXXX and XXXXX to meet our customer's performance needs
- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models
- Interact with customer directly to understand the business problem, help and aid them in implementation of their ML ecosystem
- Analyze and extract relevant information from large amounts of historical data to help automate and optimize key processes
- Work closely with account teams, applied/data scientist teams, and product engineering teams to drive model implementations and new algorithms
- Mentor and develop junior members on the team
求める経験 / スキル
■基本条件
- Bachelor's degree in computer science or equivalent with 5+ years of relevant working experience
- Experience with machine learning fundamentals, with working knowledge of Python and experience with deep learning frameworks such as Pytorch, TensorFlow, JAX or MXNet
- 5+ years of relevant experience in developing and deploying large scale machine learning or deep learning models and/or systems into production, including batch and real-time data processing
■歓迎条件
- Bachelor’s degree in computer science or equivalent with 8+ years of relevant working experience, or Master’s degree in computer science or equivalent with 5+ years of working experience
- Experiences related to machine learning, deep learning, NLP, CV, GNN, or distributed training
- Experiences related to AWS services such as SageMaker, EMR, S3, DynamoDB and EC2
- Working knowledge of generative AI and hands on experience in prompt engineering, deploying and hosting Large Foundational Models
- Bachelor's degree in computer science or equivalent with 5+ years of relevant working experience
- Experience with machine learning fundamentals, with working knowledge of Python and experience with deep learning frameworks such as Pytorch, TensorFlow, JAX or MXNet
- 5+ years of relevant experience in developing and deploying large scale machine learning or deep learning models and/or systems into production, including batch and real-time data processing
■歓迎条件
- Bachelor’s degree in computer science or equivalent with 8+ years of relevant working experience, or Master’s degree in computer science or equivalent with 5+ years of working experience
- Experiences related to machine learning, deep learning, NLP, CV, GNN, or distributed training
- Experiences related to AWS services such as SageMaker, EMR, S3, DynamoDB and EC2
- Working knowledge of generative AI and hands on experience in prompt engineering, deploying and hosting Large Foundational Models
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,400 万円
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
グローバル工作機械メーカー
仕事内容
以下のいずれかまたは複数を適性、またはご希望に応じてお任せいたします。スクラムチーム内での開発となります。
・PCやタブレットなどをターゲットとした、ユーザビリティ重視のフロントエンド開発（Webアプリ、React等）
・クラウドを利用したIoTデバイスのバックエンド開発（AWS（主にSaaS）、Python等）
・工作機械との通信・リアルタイムセンシング可能なIoTデバイスの組込みソフト開発（C++、Python等）
・特徴抽出、判別/推論、学習などのアルゴリズム開発（Python等）
・PCやタブレットなどをターゲットとした、ユーザビリティ重視のフロントエンド開発（Webアプリ、React等）
・クラウドを利用したIoTデバイスのバックエンド開発（AWS（主にSaaS）、Python等）
・工作機械との通信・リアルタイムセンシング可能なIoTデバイスの組込みソフト開発（C++、Python等）
・特徴抽出、判別/推論、学習などのアルゴリズム開発（Python等）
求める経験 / スキル
■次の要件を満たす方 (MUST)
・Webアプリやクラウドに関する開発経験（1年以上）または強い意欲
・組み込みソフトウェアの開発経験（1年以上）または強い意欲
・機械学習に関する開発経験（1年以上）
・リモートワークの場合、自立して作業できる方
■下記の方は更に歓迎します (WANT)
・立場等におもねらず、ゼロベース思考で意見を言える方
・現場・現物を元にした、地に足の着いた推論ができる方
・新しい技術に対する知識欲
■求める人物像
同社が目指すのは、"モノづくり現場を支える課題解決集団"。年功序列ではなく、実力と挑戦に対して正当に評価する環境で、少数精鋭だからこそ自らのアイデアを直接製品やサービスに反映できるダイナミズムがあります。新しい仲間には、プロジェクトマネジメントにとどまらず、一緒に事業そのものを創り上げていく仲間として参画していただきたいと考えています。
・Webアプリやクラウドに関する開発経験（1年以上）または強い意欲
・組み込みソフトウェアの開発経験（1年以上）または強い意欲
・機械学習に関する開発経験（1年以上）
・リモートワークの場合、自立して作業できる方
■下記の方は更に歓迎します (WANT)
・立場等におもねらず、ゼロベース思考で意見を言える方
・現場・現物を元にした、地に足の着いた推論ができる方
・新しい技術に対する知識欲
■求める人物像
同社が目指すのは、"モノづくり現場を支える課題解決集団"。年功序列ではなく、実力と挑戦に対して正当に評価する環境で、少数精鋭だからこそ自らのアイデアを直接製品やサービスに反映できるダイナミズムがあります。新しい仲間には、プロジェクトマネジメントにとどまらず、一緒に事業そのものを創り上げていく仲間として参画していただきたいと考えています。
勤務地
石川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当（マネージャー候補、担当者）いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
求める経験 / スキル
■求めるスキル：
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
従業員数
3,979名
勤務地
山口県
想定年収
300 万円 ~ 630 万円
従業員数
3,979名
株式会社UPSIDER
仕事内容
【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
【参考情報】
▼Engineer Entrance Book - UPSIDER
https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd
必須スキル
求める経験 / スキル
▪必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
▪歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
▪求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
従業員数
160名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
160名
（2025年10月現在）
仕事内容
■仕事内容
当部門が主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。
顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。
【具体的には】
◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案
‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます
‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します
◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援
◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築
◆サービス認知のためのプロモーション活動
‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います
当部門が主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。
顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。
【具体的には】
◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案
‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます
‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します
◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援
◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築
◆サービス認知のためのプロモーション活動
‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います
求める経験 / スキル
■必須
・ITメーカーまたはSler等でのソリューション開発経験（目安：3年程度）
・インフラ領域に携わったご経験（職種不問）
・何らかのセキュリティに携わったご経験（年数不問）
■歓迎
・セキュリティ領域におけるソリューション開発経験
・IT業界における事業推進のご経験
・ITメーカーまたはSler等でのソリューション開発経験（目安：3年程度）
・インフラ領域に携わったご経験（職種不問）
・何らかのセキュリティに携わったご経験（年数不問）
■歓迎
・セキュリティ領域におけるソリューション開発経験
・IT業界における事業推進のご経験
勤務地
東京都
想定年収
872 万円 ~ 1,003 万円
双日テックイノベーション株式会社
仕事内容
■仕事内容
一般的なマーケティングではなく、製品やサービスの価値を言語化し、市場に展開し、営業と共に売れる仕組みをつくるプロダクトマーケティング(PMM)ｘGTMリードです。
市場定義、ターゲティング、メッセージング、パイプライン創出、営業展開まで、事業成長の入り口～出口を見ながら全体を設計し推進する中核ポジションです。
■GTM ＝「市場にどう届け、どう売れる仕組みをつくるか」を設計する戦略と実行のこと。
データ＆AIのように市場成長が速い領域では、GTMがプロダクトと顧客をつなぐ最も重要な機能になります。本ポジションでは以下を推進します：
・市場理解・ポジショニングの設計
・製造／商社／金融向けのユースケース要求の分析
・セールスメッセージ・プロダクトストーリーの作成
・LP、セミナー、展示会など市場接点の最適化
・営業コンテンツ・提案書・トークトラックの整備
・営業トレーニング／事例共有
・パイプライン創出と商談化率の向上
・KPI、パイプライン管理
まさに 「プロダクトを市場に正しく届ける責任者」 として動いていただきます。
■キャリアパス
プロダクトマーケティングを軸に、以下のキャリアを描けます：
・プロダクトマーケティングマネージャー（PMM Manager）
・データ＆AI事業のGTM責任者
・AIソリューション事業の事業開発（BizDev）
・生成AI領域のエバンジェリスト／プリセールス
・部長・本部長・事業責任者クラスへの昇格
■活躍事例
40歳課長 1194万円
45歳部長 1446万円
一般的なマーケティングではなく、製品やサービスの価値を言語化し、市場に展開し、営業と共に売れる仕組みをつくるプロダクトマーケティング(PMM)ｘGTMリードです。
市場定義、ターゲティング、メッセージング、パイプライン創出、営業展開まで、事業成長の入り口～出口を見ながら全体を設計し推進する中核ポジションです。
■GTM ＝「市場にどう届け、どう売れる仕組みをつくるか」を設計する戦略と実行のこと。
データ＆AIのように市場成長が速い領域では、GTMがプロダクトと顧客をつなぐ最も重要な機能になります。本ポジションでは以下を推進します：
・市場理解・ポジショニングの設計
・製造／商社／金融向けのユースケース要求の分析
・セールスメッセージ・プロダクトストーリーの作成
・LP、セミナー、展示会など市場接点の最適化
・営業コンテンツ・提案書・トークトラックの整備
・営業トレーニング／事例共有
・パイプライン創出と商談化率の向上
・KPI、パイプライン管理
まさに 「プロダクトを市場に正しく届ける責任者」 として動いていただきます。
■キャリアパス
プロダクトマーケティングを軸に、以下のキャリアを描けます：
・プロダクトマーケティングマネージャー（PMM Manager）
・データ＆AI事業のGTM責任者
・AIソリューション事業の事業開発（BizDev）
・生成AI領域のエバンジェリスト／プリセールス
・部長・本部長・事業責任者クラスへの昇格
■活躍事例
40歳課長 1194万円
45歳部長 1446万円
求める経験 / スキル
【必須】
以下①、②を必須とさせていただきます。
①以下いずれかのご経験をお持ちであること
・クラウド／データ領域でのB2Bマーケティング、法人営業経験（５年以上）
・プロダクトマーケティング（PMM）経験、営業経験（５年以上）
②以下のうち複数ご経験をお持ちであること
プロダクト資料／セールス資料の企画・制作経験
LP／セミナー／展示会等の施策設計・実行経験
社内外セミナー、カンファレンス等登壇経験
営業との密接な連携（資料作成・トレーニング等）の経験
複数部門を巻き込むプロジェクト推進力
【歓迎】
・AI／生成AI／データ基盤（AWS・Azure・Databricks）の知識
・ABM（アカウントベースドマーケティング）経験
・海外展示会・スタートアップ技術調査の経験
以下①、②を必須とさせていただきます。
①以下いずれかのご経験をお持ちであること
・クラウド／データ領域でのB2Bマーケティング、法人営業経験（５年以上）
・プロダクトマーケティング（PMM）経験、営業経験（５年以上）
②以下のうち複数ご経験をお持ちであること
プロダクト資料／セールス資料の企画・制作経験
LP／セミナー／展示会等の施策設計・実行経験
社内外セミナー、カンファレンス等登壇経験
営業との密接な連携（資料作成・トレーニング等）の経験
複数部門を巻き込むプロジェクト推進力
【歓迎】
・AI／生成AI／データ基盤（AWS・Azure・Databricks）の知識
・ABM（アカウントベースドマーケティング）経験
・海外展示会・スタートアップ技術調査の経験
従業員数
801名
（（連結）1,122名 （個別）801名（2026年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
801名
（（連結）1,122名 （個別）801名（2026年3月31日現在））
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【業務内容】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【研究業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
仕事内容
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み