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AI・MLエンジニアの求人・転職情報（6ページ目）

566件中の251〜300件を表示

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【モビエレ】HMI製品の要件定義とシステム評価

株式会社デンソー

仕事内容
HMI製品（ドライバー席の前に配置されるスピードメーターを含む各種の車両情報を表示するディスプレイ）の要件定義とシステム評価を担当して頂きます。

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆HMI製品の要件定義とシステム評価
・車両メーカーと協力して、市場ニーズを反映したHMI製品仕様の開発と標準化
・車両メーカー仕様の詳細な分析と、ソフトウェア開発のための要件定義
・HMI製品の品質を保証するためのシステム評価
・DX、AIを駆使した要件定義、システム評価のための技術開発やしくみ構築

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 担当した製品が世の中で販売され、実際に目にすることができるため、やりがいを感じられます
✓ HMI製品の要件定義とシステム評価を通じて、車両システム全体の技術と知識も深めることができます
✓ 車両メーカーや社内関係部署との連携を通じて、エンドユーザーの視点と技術・設計の視点からモノ作りを考えることで、商品性、品質、特許、法規制など幅広い知見を得ることができます
✓ 国内外の拠点と連携して、グローバルな製品開発をリードすることができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を高めることができます

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティ電子技術3部は、安全、快適な運転体験を提供するHMI製品の開発を推進しています。
車両システムが高度化・複雑化する中で、車外環境と車両、そしてドライバーをつなぐHMI製品のユーザーインターフェースの重要性はますます高まっています。
私たちHMI上流プロセスマネジメント室では、車両メーカーと協力してHMI製品仕様を開発・分析してソフトウェア開発の要件定義を行い、開発したソフトウェアの妥当性を確認するシステム評価を担当しており、社内外から高い期待を寄せられています。
室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者も在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず、一人ひとりが能力を最大限に発揮できる組織カルチャーが特徴です。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
セーフティ電子技術3部は、自動車業界だけでなく、家電メーカーや産業機器メーカーからの入社者も在籍しています。
自動車分野の方々はもちろん親和性が高いですが、業務変革を継続的に進めるためには、非自動車分野の方々の考え方や業務プロセスを取り入れることも不可欠で、旧職で培った知見や経験を活かし、幅広い分野で活躍されています。
◎在宅勤務：週2～3回程度

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★32歳（社会人経験9年目） 中途入社 (前職：部品メーカー)
中途入社1年目から新規製品を担当するチャンスを頂き、多くの課題に直面しましたが、経験豊富な周囲メンバーのサポートもあり新規製品の開発をやり切ることが出来ました。業務を通じて自身の成長を実感するとともに、自分が担当した製品が世に出たときの喜びや達成感を感じることが出来ます。

★42歳（社会人経験 18年目） 中途入社（前職：家電メーカー）
車載部品の量産設計業務に携わっています。自分の携わった製品が、世の中の多くのクルマに採用され、それが長年使われることも多いため、重要かつやりがいのある仕事と感じています。分からないこと/知りたいことは、周囲の人に聞けばしっかり教えてくれる環境のため、中途採用でも容易に職場に馴染めると思います。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・量産製品開発の経験者
・サブリーダー以上の経験者
で、かつ以下いずれかのご経験をお持ちの方
・仕様開発・分析
・システム評価設計・実施

＜WANT要件＞
以下いずれかの知識・ご経験があると望ましい
・ソフトウェア工学（要求分析）
・ソフトウェア工学（ソフトウェアテスト）
・品質分析
・プロジェクトリーダ経験者
・DX/AI活用
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】ソフトウェアによるクルマ・モビリティシステムの発展を支える開発環境・ツール企画・開発

株式会社デンソー

仕事内容
■ ソフト開発環境・ツールの企画・開発・提案
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・航空宇宙・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システム／自動運転・ADASソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（生成AIを多用します）

上記に加えて、創りだした開発環境・ツールを使いこなし、自ら発展させられる人材を社内に増やす活動を行います。教育を司る部署と連携して推進します。
・新しいソフト開発環境・ツールのプロモーションと教育の企画

【開発ツール、開発環境】
言語
・C, C++, C#
・Linuxシェルスクリプト, PowerShell
・Python、JavaScript、TypeScript
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust
ツール
・GitHub
・VSCode
・各種生成AIサービス
・BIツール (PowerBI, easyBIなど)
・WSL2/Ubuntu
・GDB, Valgrind, tcpdump
クラウド
・AWS／Azure／GCP

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・ 数千人規模のクラウド・AI開発環境の構築・実装経験
・モビリティシステムの電子系全体の多様なシステム・ソフトウェア開発現場での共同作業を通じたシステム・ソフトウェア工学のスキルアップ
・社内外のクラウド・AI専門家（海外・先進大学含む）との連携を通じた専門性向上
・国内外の拠点と連携したソリューション開発の経験を通して専門性を向上

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、システムズエンジニアリングのDX、ソフト開発管理プロセスのDX、およびソフト開発の生産性・品質向上へのAI適用のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支える基盤インフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。
確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種や大学からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気設計及び評価知識(ISO,IATFに準拠したプロセス)
・自動車部品開発経験(量産経験）
・チームリーダー経験
・客先渉外経験
・調査活動にあたり専門文書を読解できる英語力（TOEIC700点、英検二級以上相当）

＜WANT＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・車載通信(CAN,Ethernet等）の知識
・車載通信セキュリティの知識
・ISO26262の知識、経験
・客先仕様書、部品仕様書が英語の場合があるので読解できる英語力(TOEIC525点以上）
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】AD/ADAS向け半導体・AI-IP開発およびソフトウェア開発

株式会社デンソー

仕事内容
自動車の運転支援（ADAS)・自動運転（AD）のキー技術となるAI処理内製IPの開発および その評価　
・AI-IPソリューション開発
　- ソフトウェア開発環境開発（コンパイラ/シミュレータ/デバッガ/プロファイラ）
　- 並列処理プログラミング
　- 低レイヤミドルウェア開発
・AI半導体IP/IP Sub System開発・基盤
- 仕様設計(機能仕様・実装仕様)
- RTL設計(高位設計含む)・検証
　 - 各種ドキュメント
・AI-IPの評価、顧客サポート
　 -PPA評価
　 -システム評価
　-顧客のアプリ開発支援

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 先進安全や自動運転技術を最先端の半導体に実装するという貴重な経験が積める
✓ ソフトとハード両面の技術を習得できる
✓ 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動運転の実現など今後の車載システムで重要な技術であるAI処理（SW/HW)を行う内製IP開発を推進しています。

SDVに必要な演算性能、低消費電力、ソフト開発効率化、を追及して国内外の協力会社と連携して開発しています。最近では20代のメンバも加わり幅広い年代のメンバで次世代の技術者育成にも積極的に取り組んでいます。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：ほぼ100％

総合家電メーカーや半導体業界からの入社者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家がいるため、互いに学び合い、また入社後に自動車業界の知見を多く取り入れることでそれぞれが成長し活躍しています。

ワークライフバランスを重視しテレワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方を、また先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重しメンバー全員が楽しく成長できる職場であることを意識しています。

◎在宅勤務：週2、３回程度（状況に合わせて調整しています）

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
34歳 (社会人経験12年目) 中途入社 (前職: IT企業)

前職での業務と直結した業務ではありませんが、責任のある業務を任せてもらっています。大企業に勤めるのは初めてで文化の違いに驚くこともありますが、海外のメーカーとの共同開発など貴重な経験も得られています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・知的好奇心旺盛で前向きに業務にあたることができる
・半導体IP/SoC開発経験(経験:3年以上)
または、半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験(経験:5年以上)
・組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知識
・プログラミング言語(C/C++/Python/tcl)を使用した開発経験
または、深層学習アルゴリズム開発/評価（学習、量子化、軽量化）
または、Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験

＜WANT要件＞
・機能安全開発・知見(ISO26262)
または、SW toolを使用したパフォーマンス解析経験 もしくは、ドライバ/コンパイラ最適化経験
または、並列処理プログラミング
または、低レイヤミドルウェア開発
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】SDV(Software Defined Vehicle)を支えるソフトウェア開発環境の研究開発

株式会社デンソー

仕事内容
■　SDVにおけるソフトウェア開発技術技法の企画、先行開発
本業務では、SDVにおいて高品質なソフトウェアを高効率で開発するための先行技術開発に社内外の先端エンジニアおよび社外パートナーとともに取り組んでいただきます。

具体的には以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。
・SDVコミュニティ活動（SOAFEE、Eclipse SDV等）
・Mixed Criticalityのためのソフトウェア設計モデリング、動作保証
・仮想化されたソフトウェアアーキテクチャにおける決定性のある処理スケジューリングおよび動作モニタリング・可視化
・既存ソフトウェアのコンテナプラットフォームへのマイグレーション
・MBSE技術を活用したシステムモデリング、シミュレーションによる動作検証
・様々なOS、ソフトウェアプラットフォームにシームレスに対応可能なミドルウェアアーキテクチャ

その他、ご自身のバックグラウンドを活かした新しい技術テーマの提案も歓迎します。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェア工学、システム工学もしくは計算機科学の専門知識（修士以上）
・ソフトウェア開発、ソフトウェア開発支援業務、もしくはクラウド等のIT技術開発の実務経験5年以上
・最先端の技術に興味があり、かつ、実用につなげることにモチベーションを持って取り組むことができる
・自らソフトウェアを実装しアイディアをPoCできる
・社外コミュニティ（大学等）と協調してプロジェクトを推進した経験

＜WANT要件＞
・ソフトウェア開発ツール・環境の開発経験
・プロダクトとしての組込みソフト開発経験
・OSSコミュニティでの活動経験
・クラウドやコンテナを活用したソフトウェア、システム開発経験
・システムモデリングの経験
・海外連携プロジェクトの業務経験
・英語力
・調査活動に当たって、専門文書を読解できる英語力がある（TOEIC740点）


開発ツール・開発環境
言語
・C, C++
・Linuxシェルスクリプト
・Python
・YAML、JSON、XML

ツール
・GitHub
・VSCode

開発環境
・AWS
・Linux
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】車載画像センサの次世代AD/ADA向け大規模SoC（System on Chip）の企画

株式会社デンソー

仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。

また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。

今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
★MUST
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計

★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】先進安全・自動運転向けAI技術開発

株式会社デンソー

仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）

② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発

③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価

・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術

【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。

部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は　約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。

★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発

＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】デンソーグループ全体のソフト開発の効率化に向けた最先端技術(AI等)の先行開発

株式会社デンソー

仕事内容
✓　ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦
✓　海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発
✓　最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発
✓　社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証
✓　ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制
✓　同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論
✓　研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献
✓　仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかのご経験をお持ちの方。
・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験3年以上
・DXソリューション企画またはソフト開発プロジェクトのリーダーの経験3年以上
・AWS/Azureなどクラウドプラットフォーム設計・開発経験3年以上
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識

＜WANT要件＞
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・AI活用DXソリューションの企画・開発経験
・データ基盤の企画・開発経験
・生成AIアプリケーションの企画・開発経験
・英語力
・機械学習/AI/ソフト開発技術領域でのネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力（TOEIC700点相当以上）
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【研究開発センター】自動運転センサシステムの開発（SOKEN_23室）

株式会社デンソー

仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3～5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発

＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発

◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発

◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方

・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計


＜WANT要件＞

以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】次世代車載安全システム向けの組み込みソフトウェア開発のプロセス改善

株式会社デンソー

仕事内容
【業務内容】
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
　・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
　・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓自分の作ったものが、世界中で実際に車に搭載され、人の命を守ることで、社会に貢献しているというやりがいが感じられます
✓セキュリティ対応や開発効率向上のためAIやDX等を活用してプロセスの改革を推進し、一つのシステムの開発プロセスを作り上げることができます

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
　自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎在宅勤務比率：約50%
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。

★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。

★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験

＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力"＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・1年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロセス構築・改善実務経験

＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・アジャイル開発の実務経験または資格取得
・A-SPICE等開発プロセスの認証取得に関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【研究開発センター】クルマの知能化(End to End モデルによる自動運転)に関わる研究開発：AIソフトエンジニア【東京】

株式会社デンソー

仕事内容
交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい！
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！そんな仲間を募集しています。

【募集背景】
クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。

（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・データセット開発(オートアノテーション等)
・最先端AIモデル開発（E2E, VLM）
・高性能SoCへの最適化実装技術

【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。

【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・AI/MLでのソフトウェア開発経験がある方（3年以上）
・下記言語/開発PFのいずれかを利用した3年以上の開発経験があること
-利用言語語:C/C++/Python
-開発PF:ROS/ROS2/RTOS

＜WANT要件＞
・AI/MLでの自動運転システムの開発経験
・コンピュータサイエンス、機械学習分野の研究経験(トップカンファレンスでの発表実績等)
・大規模データを扱うMLOpsの開発経験
・英語力（・コンピュータサイエンス、機械学習に関連する分野でネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力（目安：TOEIC780点相当以上）
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】デンソーグループ全体のソフト開発の効率化に向けた最先端技術導入の戦略策定、技術の先行開発

株式会社デンソー

仕事内容
■業務内容
ソフトウェア開発技術技法の俯瞰、企画、研究、先行開発

以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。

・ソフトウェア開発に関連する技術の俯瞰、デンソーが取りこむべき将来技術のロードマップ策定
・コード解析、形式手法を活用したソフト品質向上のための研究開発
・先端MBSE技術を活用したソフト開発プロセス全体の革新のための研究開発
・SDV(Software Defined Vehicle)世代に向けたIT領域技術の取り込み、ソフト開発手法の革新のための研究開発

＜開発ツール・開発環境例＞
◎言語
・C, C++
・Linuxシェルスクリプト
・Python、JavaScript
・NodeJS
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust

◎ツール
・GitHub
・VSCode


◎開発環境
・AWS／Azure／GCP
・Linux
・Docker
・ROS, DDS

■職場紹介
システム・ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。総勢13名でキャリア採用車の比率も高いオープンマインドを持った組織となっています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェア工学、システム工学もしくは計算機科学の専門知識（修士以上）
・ソフトウェア開発もしくはソフトウェア開発支援業務の実務経験5年以上
・最先端の技術に興味があり、かつ、実用につなげることにモチベーションを持って取り組むことができる
・自らソフトウェアを実装しアイディアをPoCできる
・社外コミュニティ（大学等）と協調してプロジェクトを推進した経験

＜WANT要件＞
以下いずれかのご経験をお持ちの方

・ソフトウェア開発ツール・環境の開発経験
・プロダクトとしての組込みソフト開発経験
・OSSコミュニティでの活動経験
・クラウドやコンテナを活用したソフトウェア、システム開発経験
・UML/SysMLモデリングできる
・海外連携プロジェクトの業務経験
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【モビエレ】デンソーグループ全体のAI搭載製品・サービスのAI品質保証に向けた仕組みづくり

株式会社デンソー

仕事内容
品質やリスクなど従来領域を拡張してAI品質保証の枠組みを創造し、デンソーグループ全体のAI搭載製品・サービスに適用する仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。

AIの研究開発やAI技術の製品適用の経験を用いて、以下のテーマについて、企画立案〜技術開発〜社内展開まで一気通貫でリードしていただきます。
必要に応じて海外拠点や国内外の共同研究先と連携して、世界のAI品質保証の最新知見を取り入れながら技術基盤をつくることができます。
世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の技術開発にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。

・AI品質、AIリスクに関する技術動向の分析
　　→トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制など
・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価
　　→従来のリスクマネジメント手法にデータドリブンで学習するAI特有の不確実性を統合した新手法、AIモデルの評価指標・安全分析・適合性確認・モデル監査技術、不確実性推定、AI監査、ロバスト性評価などの開発
・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証の支援 
・社内のAI品質保証の実践や開発技術をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信
　　→ISO等の標準化団体や学会で、自社のAI品質技術や考え方をリードします
【参考情報】
https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/tech-design/ai-quality-assurance/
https://www.denso.com/jp/ja/-/media/global/business/innovation/review/28/paper-01.pdf
https://www.denso.com/jp/ja/-/media/global/business/innovation/review/27/paper-13.pdf
https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2024-01-2643/
https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2022-01-0818/
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/38/2/38_210/_article/-char/ja/
https://www.digiarc.aist.go.jp/event/aiqm-symposium-2023/pdf/2023-04.pdf

■組織情報
①組織ミッションと今後の方向性
ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、
社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。キャリア採用車者の比率も高いオープンマインドを持った組織です。
②組織構成
◎キャリア入社比率：約40%
家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、
海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。

◎在宅勤務：業態及び個人の状況に応じて柔軟な活用が可能です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞下記いずれかのご経験、ご知見をお持ちの方
・機械学習/AI技術に関する研究、技術開発、製品開発の経験または知識
・安全工学に関する経験または知識
・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICEなど）に関する知識
・国際規格や国内規格を作成した経験、標準化活動のご経験
　※欧州AI法、NIST AI RMF、AI事業者ガイドライン、ISO/IEC TR 5469（AI機能安全）、
　　ISO/PAS 8800（AI安全）、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）、
　　ISO/IEC 23894（リスクマネジメントガイダンス）など
＜WANT要件＞下記の業務が遂行できる英語力をお持ちの方
機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でネイティブと議論、専門文書を読解および執筆する
従業員数
162,029名 （連結）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
162,029名 （連結）
【制御機器事業部】製造現場のDX推進（MES構築、製造業プロセス改革)（生産SCM本部）

オムロン株式会社

仕事内容
◆仕事内容
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、 当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム（以下、MES）の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開（当面は中国、インドネシア、日本）
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢：6名　※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間：15時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験５年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力（TOEIC650）
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士 情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】Easy to Programソフトウェア設計者（アーキテクト・上流設計者）（商品事業本部/テクノロジーイノベーションセンタ）

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するPLCソフトウェア（プログラミングツール、シミュレーションツール）の開発を担って頂きます。
① 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義（QFD等に基づく開発優先度付け）
② 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
③ 既存ソフトウェア（Sysmac Studio）のソースコード分析と流用できる箇所の特定
④ 上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計）
⑤ PoC開発（RAPID開発）
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
- UMLツール：EnterpriseArchitect
- プログラミング：C++/C#
- 解析ツール：Coverity
- コード管理：Git
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇その他
- O365

◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ソフトウェア開発経験5年以上を有していること
◆必須条件【スキル】
・ソフトウェア設計スキル（アーキテクチャやクラスの設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクトなどのいずれか）
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の要件定義や上流設計の経験、スキル
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの要件定義や上流設計の経験、スキル
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】Easy to Programテストマネージャ業務（商品事業本部/テクノロジーイノベーションセンタ）

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのテスト業務のリーディングをになって頂きます。
① テスト計画の作成と実行（CI/CD）、テスト自動化の推進
② テスト設計・実行
③ プロジェクトごとのテストチームの指揮
④ 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
⑤ 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行
■ご参考：Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇テスト管理
- TestRail
〇その他
- O365

◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・10名程度のテストチームのテストマネージャ経験を3年以上有していること
◆必須条件【スキル】
・10名程度のテストチームのテストマネージャができること
・JSTQB FL、もしくはソフトウェア品質技術者 初級を有していること
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の経験
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの開発経験
・生成AIを活用したソフトウェアの開発経験
・JSTQB TMを有していること
・ソフトウェア品質技術者 中級合格者
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】制御機器のファームウェア仮想化　ソフトウェアアーキテクト

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
制御機器（PLC、サーボ、センサなど）のファームウェア（以下、FW）をVirtual Machine、DockerやOpenShift上で動作させる仮想化を実現させます。
この仮想化システムのシステム設計（アーキテクチャ設計）のリーディングと、若手技術者に対する技術指導を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
① システム構成の定義
② システムアーキテクチャ設計とPoC開発
③ PLC、サーボ、センサなどのFWの仮想環境への移植と動作確認、シミュレーション機能との連携実装
④ 若手ソフトウェア技術者への技術指導
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
・制御機器の仮想化により、製造業向けのCyber Phisical System（CPS）の実現に貢献できます。
・CPSを実現することで製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
・お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社製品の売上拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure、ほか
・言語：C++、ほか
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② お客様と一緒に新しい製造業を作ることができます
- CPSや仮想化という空想の世界をお客様と一緒に実現することができます。
- また、お客様からの声がダイレクトに入ってくることで、働き甲斐が生まれます。
③ キャリアと成長の機会があります
・CPS・仮想化（Virtual Machine/Docker/OpenShift）など、現在注目されている技術に挑戦できます。
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が3年以上
・要件定義(QFDなどを用いた優先順位決め)、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）の経験
・ソフトウェア仮想化（Docker、OpenShift、Virtual Machineなど）に関する設計経験
◆必須条件【スキル】
以下のいずれか1つ以上を有していること
・要件定義、アーキテクチャ設計やソフト上流設計（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など）のスキル
・DockerやOpenShift、Virtual Machineを用いたアプリの設計スキル
・IPA情報処理試験の資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITサービスマネージャなど）、もしくは準ずる資格を有している
◆歓迎条件
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)

※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】PLCプログラムコード自動生成ソフトウェア開発者

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ。
② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。
③ リリース後、これらアプリの保守・改善。

■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoff 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
・AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】データコレクタ技術のアーキテクト・ソフトウェア設計者

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
データコレクタの技術開発におけるアーキテクチャ・ソフトウェア上流設計・PoC開発を推進して頂きます。
① データ取得・通信モジュールの設計
　　OPC UAクライアント/サーバの組込設計、EtherNet/IPなどのプロトコルスタックの組込み設計、通信エラー処理・再送制御の設計
② データ処理・前処理ロジックの設計
　　データの正規化、単位変換、ノイズ除去、時系列データのバッファリング・スムージング、データ収集方式（イベントトリガー型 vs ポーリング型）などの設計
③ データ送信・連携インタフェースの設計
　　情報モデル（OPC UA Companion Specなど）の設計
　　MQTT/HTTP/OPC UA PubSubによるクラウド送信や、JSON/CSV/バイナリ形式でのデータ整形の設計
　　セキュア通信（TLS/証明書管理）
④ PLCやエッジコンピュータ等への組込設計
　　エッジデバイスのリソース制約を考慮した設計（CPU/RAM/ストレージ）、ソフトウェアアップデート機構（OTA）やログ収集機能の設計
■システム構成
・エッジコンピュータ
・PLC（オムロン、三菱電機、キーエンス、Siemens、Rockwellなど）
・タッチパネル（オムロン、三菱電機、キーエンス、シュナイダー、Proface、Panasonicなど）
・EIP/ECAT/Profinet/CC-Link/Modbusなどのネットワークに対応した各種機器（サーボ、インバータ、ステッパ、画像センサ、変位センサ、ロボット、バルブ、ソレノイドなど）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
IoTへの対応を通じた、①製品品質の向上、②製品生産性の向上、③エネルギー消費効率化や生産時ロスの削減による環境負荷軽減、への貢献です。
また、人に依存した業務が多い保全業務をIoTを通じて効率化することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
欧米を中心とした競合と互角に戦えるソフトウェアを開発することで、PLCを中心とする事業拡大に貢献できます。
■ご自身のキャリアの成長
- ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・カーボンニュートラルの実現に向けたデジタルプロダクトパスポートの実現に貢献できます。
・製造業が直面する深刻な問題の解決に貢献できます
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・生産性向上につながる技術開発に貢献できます。
③ キャリアと成長の機会があります
・ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ネットワーク機器(OPC UA, MQTT、EtherNet/IPなど)の開発、もしくは設定ツール開発の経験 3年以上
　例えば、以下のような経験を想定しています。
　　OPC UAのコンパニオン仕様を用いたモデルを開発していた
　　MQTTのプロトコルソフトを開発していた
　　OPC UAやEtherNet/IPの設定ツールを開発していた　など
◆必須条件【スキル】
・ネットワーク機器のソフトウェア上流設計スキル（ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計）
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリストのいずれか）、もしくは同等のスキルを有していること
◆歓迎条件
・エッジコンピューティングやデータ収集に関する開発経験 1年以上
・OPC UAやMQTTなどの標準プロトコルやコンパニオンスペックの開発経験、もしくは外部スタックの機器への組込経験 1年以上
・OPC UA/MQTTなど標準プロトコルに関する知識
・C/C++/C#等のプログラミング言語を用いた実装スキル
・オートメーション業界、ネットワーク機器メーカ、産業用PCメーカでの勤務経験がある方
◆歓迎する人物像
・自社/他社の製品・システムが標準通信/データでスムーズに接続できることに喜びを感じる人
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】3Dシミュレーションソフト設計者

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① 仮想化された制御機器のファームウェアの3Dシミュレーション
② 他社シミュレーションソフトとの連携機能
③ リリース後、これらの保守・改善。

■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。

これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・3Dビジュアライザーや、3D表示・アニメーション制御の開発経験
・3Dシミュレーション環境とのインタフェース設計スキル
◆必須条件【スキル】
・3Dビジュアライザー、3D表示・アニメーション制御の設計スキル
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【経験】
・数理モデルの構築経験1年以上
・SaaSアプリの開発経験1年以上
【スキル】
・数理モデルの作成、実装
・SaaSアプリに関する知識

※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】SaaSプラットフォームのアーキテクト・上流設計者（クラウドアーキテクト）

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSプラットフォームのアーキテクチャ設計のリーディングと若手技術者の育成を担って頂きます。
① SaaS型アプリケーションのクラウド環境（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用
② セキュリティ設計（認証・アクセス制御・暗号化など）
③ SLAに基づく監視・障害対応・パフォーマンス最適化
④ 開発チーム・事業部門との連携による要件定義・技術選定
⑤ 若手技術者への技術指導
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・生成AIモデル：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
PLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という先進的な技術領域での実践経験ができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間：10時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIに関する一般的な知識
◆歓迎条件
・製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、ゲームソフト開発など）
・PLCに関する知識や経験は不要です（入社後、上司からのアドバイスや各種教育プログラムあり）
・Unityを使ったゲームソフト（3Dシミュレーション）や数理解析モデルを使ったシミュレーションソフトの開発経験（業務・趣味どちらでもOK）をお持ちの方、歓迎です
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【制御機器事業部】PLCプログラムコードの要約・検索ソフトウェア設計者

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ラダー、ST）の解析を行い、プログラムの要約や検索を行うアプリ。
② リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解を行うエージェントを構成します。
・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、PLCプログラムコードを解析し自然言語を生成します。
・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ：AWS、Azure
・LLM：OpenAI API, Claude
・言語：Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
■テスト管理
・TestRail
■その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ（AWS, GCP, Azure）の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験（OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験）
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者（応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか）
◆歓迎条件
【スキル】
- AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
- IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です（入社後に各種教育プログラムあり）
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です（IT業界など）
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【(R&D)技術知財本部】デジタル化社会の実現に必要なAI／LLMを活用する開発基盤の設計・実装・検証を担うアーキテクト

オムロン株式会社

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。

【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成

【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)

※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf

◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献：デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境：中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦：システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会：世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会：オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術（RAGや Fine Tuning など）を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地

京都府

想定年収

750 万円 ~ 1,250 万円

従業員数
26,614名 （（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
【ビジネスマーケティング本部】法人与信モデルのデータ分析・構築担当

三井住友カード株式会社

仕事内容
■求人概要
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・SQL/Python等を使用してモデル策定の経験
・SASやSQL、Tableau等を活用して、データ抽出・加工・分析の経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・与信モデルの企画や構築経験がある方

■歓迎条件
・機械学習や統計解析に関する基礎知識を保有（統計検定2級以上）
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
【マーケティング本部】AIエンジニア

三井住友カード株式会社

仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化

■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施

■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）

【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
【デジタルイノベーションオフィス】AIエンジニア ※大阪勤務

三井住友カード株式会社

仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
【デジタルイノベーションオフィス】AIエンジニア

三井住友カード株式会社

仕事内容
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
【マーケティング本部】生成AIを活用した社内DXの企画・推進担当

三井住友カード株式会社

仕事内容
【業務概要】
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。

【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）

■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味

【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
生成AIエンジニア◇SCSKのシステム開発のデジタル化を推進【在宅勤務可】＜0387産業F＞※大阪勤務

SCSK株式会社

仕事内容
◆職務内容・担当業務
システム開発業務のデジタル化に向けて、ご経験に応じて下記の業務をお任せします。
①実プロジェクトへの生成AI活用支援
　生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計
　　ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステムの検討、構築、機能開発
　　生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討
　　GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援
②実プロジェクトのテスト自動化支援
　実プロジェクトのテスト構成の自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計
　　CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用
　　テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み
③技術研究
　①②の支援活動を支える先端技術の調査、研究

◆役割・ポジション
開発技術者

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
【ご自身で考えアジャイル推進できる】
・技術的な実現の確認、実プロジェクトの適用等アジャイルで推進します。
【チームで活躍・成長できる】
・産業事業グループの多くの関係部署が、システム開発業務のデジタル化により高い生産性を目指すという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。
【最先端の知識を得られる】
・最先端の技術を活用した取組みに携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・開発経験をお持ちで、一連のシステム開発において基本的な理解がある方（開発言語不問）
・機械学習、自然言語処理、AI等の技術への強い興味をお持ちの方

◆歓迎条件
・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識
・クラウドサービス（Azure等）の利用、および環境下における開発経験
・AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験
・AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経
従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）
AIエンジニア募集【在宅勤務可】＜0430SOLS＞

SCSK株式会社

仕事内容
◆組織について
当部はクラウドサービスの開発、提供を軸とした事業本部に属し、その中でAIを活用した新しい事業やサービスの企画・開発およびデリバリーを担っている組織です。昨年度12月に新設された組織で、若いメンバーも多く、活気もあります。また最新のクラウド技術に触れることもできる組織です。


◆組織の業務・事例紹介
■組織の業務
・AIに関する市場動向や、技術調査、検証
・AIを活用した事業の企画・設計・開発
・サービスのデリバリーにかかる業務全般
（プリセールス、PoC、環境構築）

■事例紹介 ：
（1）流通業向けITヘルプデスク効率化案件
言語：Python
環境：Microsoft Azure OpenAI
内容：生成AIを活用した問い合わせ受付と回答の自動化
範囲：要件定義、設計、構築、テスト（精度評価）

（2）製造業向け品質管理効率化案件
言語：Python
環境：GoogleClound Visual Inspection AI
内容：撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築
範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守


◆職務内容・担当業務
新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。
・AIに関する市場動向や、技術調査、検証
・AIを活用した事業の企画・設計・開発
・サービスのデリバリー（プレコンサル、PoC、本番環境構築等幅広く対応していただきます。）

◆役割・ポジション
AIに関する新規事業企画・開発マネージャー

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

◆研修
Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。
求める経験 / スキル
◆必須条件
生成AIを活用したサービス開発もしくはプロジェクトに関わったことがある方

◆歓迎条件
Sier、社内SEなどの立場は問わず、以下の内容に該当される方は歓迎いたします。
・AIビジネスを拡大する意欲のある方
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる方
・OpenAIやGoogleAI、その他の生成AIのいずれか１つのビジネスに関わったことがある方
・Python等を用いたシステム開発に関わったことがある方
従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
15,328名 （2023年3月31日現在 連結）
MLOpsエンジニア

株式会社JMDC

仕事内容
JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

■具体的な業務内容
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供
・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上
詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/

■この仕事で得られるもの
・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・論理的思考力
・PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験
・外部向け API サービスの設計・実装・運用経験
・可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験

■歓迎条件
・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識

■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
・素直で新しいことが好きな方
・自己研鑽の意識が高い方
従業員数
488名 （（2025年3月31日現在））
勤務地

東京都

想定年収

701 万円 ~ 2,501 万円

従業員数
488名 （（2025年3月31日現在））
【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！


■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。


■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。


■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など


■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。


■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
従業員数
374名 （2025年6月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
374名 （2025年6月現在）
【トヨタグループ】生成AIエンジニア／生成AI活用PJT

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容
生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。

【具体的な業務内容】
■業務改善
　-　生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
　-　生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
　-　生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
　-　全社員向け生成AI研修
■ツール
　-　生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
　-　生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
　-　社外イベント・カンファレンスへの登壇
　-　社外セミナー講師
　-　自社テックブログの執筆

【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）

【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験
従業員数
374名 （2025年6月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
374名 （2025年6月現在）
【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める経験 / スキル
■必須■
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
従業員数
374名 （2025年6月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
374名 （2025年6月現在）
AX戦略統括部 AI戦略企画・導入推進担当

アフラック生命保険株式会社

仕事内容
■ミッション
生成AIを軸とした「AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）」を全社へ適用するため、超上流の企画・戦略立案から、現場への落とし込み・実行支援までを一気通貫で推進します。
あわせて、社内外ステークホルダーとの共創を通じて、AI活用の価値創出と浸透を加速させます。

■具体的に想定している業務
ご経験や強みに応じて、以下の業務を担っていただきます。
・AIトランスフォーメーションの全体戦略立案（調査・分析に基づく構想策定、ロードマップ設計、優先順位付け）
・適用領域の設計およびソリューション選定（例：社内AIサービスの位置づけ整理、ユースケース評価、導入方針策定）
・全体アーキテクチャの検討・提示（標準化方針、拡張性・セキュリティ等を踏まえた設計観点の提示）
・企画の実行推進（各開発部門・業務部門と連携し、現場へ落とし込み、実行・浸透までを推進）
・初期検証の推進（プロトタイプ開発、PoCの企画・実行管理、評価と次フェーズ設計）
・社内外ステークホルダーへの啓発・プロモーション（活用促進のコミュニケーション設計、説明・合意形成、共創推進）
・オープンイノベーション／エコシステム構築（外部パートナーとの協業企画、対外折衝、価値共創の推進）
※2026年1月部署新設のため、業務内容については変更予定あり

■当ポジションの魅力（得られる知識・経験・スキル）
・生成AIを中心とした全社レベルの業務変革を、構想・戦略から実行・浸透まで一気通貫で推進できます
・業務部門・開発部門・経営層をつなぐ立場として、超上流の意思決定や合意形成をリードできます
・AI活用の適用領域設計、ソリューション選定、アーキテクチャ検討など、横串で全体最適を描く経験を積めます
・社外パートナーとの共創（オープンイノベーション）を通じて、社内に閉じないエコシステム型の推進経験を得られます
・急速に変化するAI領域に対し、学習とキャッチアップをしつつ実践知を磨けます

■部門の雰囲気について
アフラックのITデジタル領域ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件
・会社／部門横断の変革プロジェクトにおける、超上流工程を含む推進経験（企画、構想、関係者合意形成、計画策定など）
・生成AIツール（GPT等）を日常的に活用し、動向を継続的にキャッチアップできること（高度な専門実装力は必須としません）
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉力（企業代表としての対外折衝を含む）

■歓迎要件
・AIを活用した業務変革（AIトランスフォーメーション）または、DX（デジタルトランスフォーメーション）における、戦略策定〜導入（実行・浸透含む）までの推進経験
・プロトタイプ／PoCの企画・推進経験（評価設計、次フェーズ移行判断を含む）
・オープンイノベーション／パートナーアライアンスの企画・推進経験
・チェンジマネジメント／BPR等、組織・業務変革を現場に落とし込み、定着まで進めた経験
・全体アーキテクチャを理解し、最適な構成や設計観点を提示できる素養

■その他の条件（MUST）
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
従業員数
4,874名 （（うち 男性2,402人　女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地

東京都

想定年収

725 万円 ~ 1,023 万円

従業員数
4,874名 （（うち 男性2,402人　女性2,472人）※2024年度末現在）
AX開発部　AIエンジニア(スペシャリスト)

アフラック生命保険株式会社

仕事内容
【Mission】
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。

【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
■必須要件・スキル
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験
従業員数
4,874名 （（うち 男性2,402人　女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地

東京都

想定年収

718 万円 ~ 1,350 万円

従業員数
4,874名 （（うち 男性2,402人　女性2,472人）※2024年度末現在）
【六本木】AI技術者◆AIのチカラで新たな放送体験を創造／プライム上場G／リモートフレックス

株式会社テレビ朝日

仕事内容
～テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可～

■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI技術者を募集します。番組制作の効率化や品質向上、新規サービス開発、データ活用による業務改善、AI人材の育成、適切なAI利活用などを推進し、メディアの未来を切り拓くプロジェクトに参加していただきます。

■業務内容：
テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの技術に関わる下記の事項
・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネス、業務効率化等に資する、AI技術の研究・開発・実装
・自然言語、音声、画像、映像等のAIモデルの設計・構築・運用
・社内外のデータを活用した分析、機械学習
・社内各部門との連携によるAI活用案件の企画、プロジェクトマネジメント
・最新AI技術の調査・評価・導入提案
・AI技術を活用した新規サービスやビジネスモデルの創出
上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。

■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。

（1）番組制作現場へのAI導入
・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援
・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入
（2）新規サービス・ビジネスの創出
・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発
（3）データ活用による業務改善・意思決定支援
・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援
・業務効率化やプロセスの自動化（RPA）
（4）AI人材の育成・啓発、外部との連携
・社内AI研修や勉強会の実施
・外部パートナーとの連携によるAI導入
（5）AIの適切な利活用
・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保

テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。

変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
・機械学習、深層学習、データサイエンス分野での実務経験（3年以上）
・Python等を用いたプログラム開発経験
・クラウド（GCP,AWS, Azure等）上でのAIシステム構築・運用経験
・チームでのシステム開発経験
・日本語での円滑なコミュニケーション能力

■歓迎条件：
・メディア・放送業界でのAI技術活用経験
・自然言語、音声、画像、映像等のAIに関する高度な知識・実績
・プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験
従業員数
1,236名 （2024年1月現在）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,236名 （2024年1月現在）
HO25_02_サービス営業職（ITシステムの保守サービス/プロフェッショナルサービスの販売）

CTCテクノロジー株式会社

仕事内容
■担当業務(お任せしたい業務内容)
商材：保守・運用サービス
・CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得
・社内調整や文書作成（提案書,見積書,契約文書）などの社内業務、クライアント接点を取る社外業務など
　　　→社内業務と社外業務は、7:3の割合

■案件事例
①金融業界向けにサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
②公共・流通業界及び北海道・仙台・北陸地域の会社のサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
③情報通信関連会社のサービスを提供するIT仮想基盤に対する保守＋運用サービスの契約
④携帯事業会社の通信サービス、スマートライフサービスなどを提供するIT環境の保守＋運用サービスの契約

■主要プロダクト、取扱製品等　
・CTCが販売した機器の保守　　
　※NW(CISCO、Juniper、F5)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp) etc
・CTCTが提供する保守・運用サービス　
　※アカウントサービス、監視、セキュリティ、クラウド運用、保守 etc

■求める人物像
・覚えること（業務フロー、社内システム、技術用語など）や社内外の調整ごとが多いため、物怖じせずに周りと関係性を築ける方や、粘り強く仕事に取り組める方
・保守・運用の契約案件は顧客側の検討に時間を要したり、発注時期が遅れ気味で期限直前にやってくることも多い為、優先順位をつけて段取り良く業務を進めることができる方
・現状を把握し目指すべき姿は何かをイメージして、足りていない内容・情報を積極的に集めることができる方

■入社後の流れ
若手：OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。
即戦力：OJTによる実務経験にて業務を把握した後、担当顧客を持って業務に参画しチームの一員として
　　　　見積作成、新規提案、契約実務を行いながら経験を積んで、徐々に対応範囲を拡大していきます。
求める経験 / スキル
■求める技術・経験（Must）
・IT業界での経験があること
・パワーポイント/エクセルの資料作成、プレゼンテーションのご経験

■その他求めるもの（Want）
・チームや周囲を巻き込んで仕事をしたご経験をお持ちの方
・お客様との継続した関係性作りがしたい方
・所属部署の改善に対して、働きかけをした経験をお持ちの方
従業員数
1,900名 （（2025年4月現在））
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,900名 （（2025年4月現在））
集約17_553_2輪車向けADASシステムの開発技術者【栃木】

Astemo株式会社

仕事内容
■ミッション／期待する役割・責任
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。また、OEM等へのプレゼンも積極的に行っており、社外・社内からの認知度が高く、非常に期待されている部署です。

近年、自動車業界では、ADASと呼ばれる安全機能・便利機能のニーズが高まり、もはや必須となりつつあります。
WHO（世界保健機関）も死亡事故低減を掲げており、その達成のためには、世界の死亡交通事故の約半数を占める２輪車を抜きには語れません。

二輪車での志望者数を2020年度比から半分にすることを目標に掲げ、２輪車向けADAS機能の開発に取り組んでおります。開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。

■職務概要（具体的な業務内容）
・コミューター向け廉価ADASの開発FUN向け高機能ADASの開発
└インドや東南アジアではコミューターと呼ばれる小型のバイクのシェアが高い状況です。今までは小型の廉価型の二輪車にADAS機能が実装されることは一般的ではありませんでしたが、最も普及している廉価型のバイクに実装することで交通事故による死亡者数の減少を目指します。

・ADAS用要素機能の開発
・ADAS制御用ロジック開発
・ADAS機能の死亡事故低減効果のシミュレーション
・ADAS機能の周囲環境シミュレーション
・二輪車へのセンサ適合開発

■携わる事業・製品・サービス
日立Astemo 二輪車用システムの紹介：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/motorcycle/
日立Astemo 二輪車用部品(SHOWA)の紹介：https://aftermarket.hitachiastemo.com/ja/motorcycle/brand/showa/
日立Astemo汎用製品／産業機器：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/industrial_eqp/

■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須条件
下記いずれかの、リーダーまたは担当経験者で、業務の取り組みに前向きな方
１）センシング機能（カメラ、レーダー等）開発
２）電子制御製品のシステム設計
３）制御ロジック開発
４）ABS機能開発
５）HMI機能開発
６）２輪車両挙動シミュレーション業務
７）交通事故シミュレーション業務
８）FI制御開発
９）電子制御サスペンション開発
１０）コネクテッド機能開発

■歓迎条件
電子制御製品の、上位要求を理解した上での、下記項目の経験者
１)センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
２)A-SPICE、ISO26262適用開発経験者
３)MATLAB/Simulinkを用いたシミュレーション経験
４)CarMaker/Bikesimを用いたシミュレーション経験
５)専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
６)英語力
７)２輪車好きの方

■求める人物像
以下のいずれかに当てはまる方
・ 二輪技術に興味・関心がある方
・ コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・ 向上心、チャレンジ精神を持っている方
・ 人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地

栃木県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
80,000名
集約3_629-6_生成AIの車載ソフトウェア開発効率化への応用に関する、戦略策定又は設計・開発業務【東京・神奈川・群馬・茨城】

Astemo株式会社

仕事内容
■ミッション／期待する役割・責任
ソフトウェア言語、開発環境、開発・テスト手法の知見を活用し、生成AI技術を活用した高品質・高効率なソフトウェア開発を行い、開発したソフトウェアを製品に展開するとこに責任を持つ。

■職務概要（具体的な業務内容）
１．車載ソフトウェア開発における生成AI活用戦略の策定
２．上記戦略策定を行うための現状課題分析
３．車載ソフトウェア開発を効率化する生成AI活用技術の設計と開発
４．製品プロジェクトの課題分析と上記技術の適用
５．顧客への開発提案活動

■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。
国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。

また、「能力開発プロセス」を導入しており、各個人のキャリア実現に向けた環境や施策が整っております。
能力開発プロセスは、「個人のニーズ」と、既存人員スキルレベルや今後の技術動向を踏まえた「組織ニーズ」のアラインの実現を通した
個人と組織の継続的な成長を目標としております。
個人のニーズは、(1)各個人がキャリアを考える上でもっともと重要視していること(2)ありたい姿(3)業務希望や異動希望(4)ソフトウェアスキルの情報を元に上司と本人での「キャリア面談」を定期的に実施します。
従って、ソフトウェア事業部では、従業員一人一人が将来のキャリアを見据えて、今の業務で何を得たいか(経験やスキル)、将来何を得たいかを踏まえ、社会又は会社にどのように貢献できるかなどを考えながら、キャリアアップを行っていく事ができます。
求める経験 / スキル
■必須条件
１．下記いずれかのご経験をトータルで3年以上お持ちの方：
・組込ソフトウェア開発経験
・セキュリティ（Proxy, 認証, 暗号化処理, 鍵管理, HSM)
・OTAのソフトウェア開発経験
・PosixまたはLinuxの組込み経験
・SoCのプラットフォーム開発または実装経験
・AUTOASR BSWの開発もしくはインテグレーションの経験
・仮想環境構築の経験
・ISO26262、21434、21448の知識、AUTOMOTIVE SPICEの知識

２．生成AIに関する基礎知識をお持ちの方
・ChatGPTを用いた業務経験がある方
・ChatGPTを用いたポートフォリオを準備できる方
・GithubCopilot等を用いたコード生成と生成コードを動かした経験のある方
・AWSorAsureの生成AIサービスを用いたアプリケーション開発又はトレーニングを受講した経験のある方。

■歓迎条件
１．生成AIを用いたソフトウェア開発効率化アイデアをお持ちの方。
２．戦略策定にかかわる課題分析と提案を行った経験のある方。
３．英語力（TOEIC600以上)
４．自動車ドメインでの業務経験をお持ちの方

■求める人物像
知的好奇心が高い、自主学習（資格取得)に関心がある、コミュニケーション能力、交渉能力、主体的活動ができる方
従業員数
80,000名
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
80,000名
【リネン業界のDXトップランナー企業】生成AIの全社導入に伴う推進責任者候補

新日本ウエックス株式会社

仕事内容
生成AIの全社導入に向けて、弊社ではM365Copilotを含む生成AIの全社導入に伴う長期プロジェクトが始まります。
上記の旗振り役や推進をリードしてくださる方を募集いたします。

【具体的には】
・生成AIを活用した業務改善
・AIを活用した業務効率化や生産性向上プロジェクトの推進
・AIと現場をつなぐ橋渡し役
など

組織も情報システムの責任者様の直下の部署にて活動していただくことを想定しております。また社長様とAIの推進の方向性などを議論していくこともございます。


■リネン業界のDXトップランナー企業「新日本ウエックス」とは
・AI/自動化などを活用した次世代向上を運営
・AIでシミ・汚れなどを検知する検査システムを導入
・ICタグの導入
・自動配送（AMR）の運用
など
求める経験 / スキル
【必須】
下記のいづれかのご経験
・AI活用または推進等に携わったことがある人
・業務改善のご経験
・現場とシステムの橋渡し役のご経験
従業員数
2,035名 （2025年4月現在）
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,035名 （2025年4月現在）
【シス研】研究員（データ分析）

日鉄ソリューションズ株式会社

仕事内容
＜分類：SE＞

＜業務内容＞
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)　での分析支援活動を行っていただきます。

具体的には下記内容となります。
〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用
〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用
〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
■Python,による機械学習プログラミングの経験(数百行程度)

【希望要件】
■ビジネス課題を解決するためのIT戦略提案、システム化の基本構想・要件定義フェーズにおけるコンサルティング経験
■プロジェクト管理業務の経験(要員10名以上規模のシステム開発事案)
従業員数
8,647名 （（連結）[2025年3月期]）
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
8,647名 （（連結）[2025年3月期]）
AI技術者

三桜工業株式会社

仕事内容
■AIを活用した物体認識・画像認識技術を中心に、システム開発全般を担当いただきます。
■要件定義や要素技術の開発から、応用製品への展開まで、一連の開発工程（光学・撮像設計、コーディング等を含む）に携わっていただきます。
　また、Python等を用いたデータ分析や機械学習システムの開発も行っていただきます。

＜業務詳細＞
・社内業務課題のヒアリングと解決方針の検討（社内関係者との調整、進捗管理・課題共有含む）
・光学・撮像環境の設計およびデータ取得環境の構築
・機械学習／深層学習モデルの構築（課題定義、データ収集・前処理、モデル設計・学習・評価、展開、フィードバック分析まで）
・構築したAIモデルの成果をWebアプリケーション等としてシステム化し、ユーザーが活用できる形で提供

■キャリアパス
【入社～5年】
プロジェクトリーダーと連携し、依頼元のニーズを的確に把握した上で要件定義を実施。
光学系・撮像設計・アルゴリズム設計を担当し、PoC（概念実証）を繰り返すことで、技術的知見と実務経験を着実に蓄積していただきます。
【5～10年】
プロジェクトを単独で推進し、依頼元との協働を通じて課題解決を図り、成果創出に貢献。
プロジェクト全体のマネジメントを担い、成功へと導く役割を果たしていただきます。
【10年以降】
組織運営に携わり、社内のAI活用を推進するリーダーとして、戦略立案および実行を主導。
技術と組織の両面から企業成長に寄与する中核人材としてご活躍いただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
１．下記いずれかの経験/知識をお持ちの方
　１）画像処理またはAI開発の実務経験（3年以上）
　２）Webシステムの開発経験（3年以上）

２．上記１．に加え以下の要件を満たす方
　１）社内外向けの報告資料作成、プレゼンが可能な方
　２）線形代数、統計学などの数学に対する抵抗がない方
　３）以下のいずれかのプログラミング技術を習熟している方
　　　Python / PyTorch / OpenCV / FastAPI / Django / React など

【歓迎要件】
・AI開発や研究の経験があり、論文執筆実績のある方
・ビジネスレベルの英語力（読み書き・会話）
・海外出張が可能な方（海外業務の可能性があります）
・電子回路基板の設計、それを使用した通信制御の実装経験のある方
従業員数
8,000名 （単体約1,000名）
勤務地

茨城県

想定年収

450 万円 ~ 650 万円

従業員数
8,000名 （単体約1,000名）
自律走行・ナビゲーション開発エンジニア（ROS 2 / SLAM）~業務DXロボットで新しいワークスタイルを提案するベンチャー～

ugo株式会社

仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。


（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。

現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。

私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？

（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。

・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート

（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI

（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz

（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験

（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
従業員数
85名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
85名
【市場企画部】市場系データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名 （2023年3月末現在、単体）
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 （2023年3月末現在、単体）
【デジタル戦略統括部】AIを活用したDX施策の企画・推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容
【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。

[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル
従業員数
32,786名 （2023年3月末現在、単体）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
32,786名 （2023年3月末現在、単体）
【横浜】ソフトウェア設計【オープン求人(メンバークラス～管理職クラス)】

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容
本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・ 開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・ 開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・ インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。（プログラムマネージャーなど）
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方
従業員数
21,000名 （2024年12月現在）
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数
21,000名 （2024年12月現在）
AIサービスのプロジェクトマネジメント_M167_ネットワークスカンパニー

株式会社マクニカ

仕事内容
■ポジションについて
生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。

■プロダクト例
・製造販売承認書チェッカー
https://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/forpharmcheck/

■具体的な職務内容
・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI/CDプロセスの設計・導入
・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上
・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導
・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示
・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント

■働き方
原則週に1回出社。そのほか必要に応じて客先訪問・出社・在宅などを組み合わせた勤務。

■キャリアパス
入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。
将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。
求める経験 / スキル
【応募要件】
・PythonもしくはReactを用いた開発経験
・DevOpsの推進経験（CI/CD、自動テスト、メトリクス活用など）
・コードレビューの経験
・リーダー経験
・顧客折衝経験

【歓迎】
・DjangoなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・英語での業務経験や海外チームとの協業経験
・既存の開発プロセスの課題を分析し、チームの生産性向上を主導した経験
・スタートアップ企業で開発チームを主導した経験

【求める人物像】
・チームの技術力を引き上げるリーダーシップを持つ方
・新しい役割でも自ら動き、周囲を巻き込みながら推進できる方
・問題解決に向けて主体的に動ける方
・多文化、多国籍な環境で柔軟に対応できる方
従業員数
5,071名 （2025年3月31日現在）
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
5,071名 （2025年3月31日現在）
新規事業(CPS事業)向けプラットフォーム開発|サービス開発アーキテクト【新規事業開発支援室】

株式会社マクニカ

仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)

●部署のミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。

・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。

●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック

■ 技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。

- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions

インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。


■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部　新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験

【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
従業員数
5,071名 （2025年3月31日現在）
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
5,071名 （2025年3月31日現在）
【新規上場企業、7期連続増収増益中】インフラソリューション部（ジュニア～マネージャー）

グロースエクスパートナーズ株式会社

仕事内容
グロース市場への上場を果たし、第二創業期を迎えているグロースエクスパートナーズ株式会社。大手企業が新たな価値創出を実現しながら組織/ITを変革していく取り組みを「エンタープライズDX」と位置づけ、売上規模1,000億円以上の大手企業を主な顧客とし、「IT」と「チーム」の力を最大限に引き出し「プロセスとテクノロジーの変革」を通じて、顧客のエンタープライズDXを実現する「エンタープライズDX事業」を展開しております。

サービスデザイン、アジャイル導入、DevOps、マイクロサービス化などの領域で実績があり、通信、流通小売、製造、医療などの業界でトップクラスの企業と安定的なお取引をしております。

「アジャイル組織」の導入や浸透は、日本ではまだ事例の少ない領域ですが、同社はこの領域においてパイオニア的存在として、「大企業が変われば、世の中が変わる」という考えのもと、様々な大企業の支援をしております。

ヘルスケア・流通/小売・モビリティ・建設・製造など各業界のリーディングカンパニーである顧客向けに、DX戦略立案支援、DXプロジェクト全体推進支援などのコンサルティングを提供するDXコンサルタントを募集致します。
当社グループでは、エンタープライズ顧客向けに、顧客がレガシー資産を生かしながら組織/ITを変革し、本質的に有する強みを引き出して事業価値を創出するDXを支援しています。


【仕事の内容】
①パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）プロジェクト
　クラウド環境の導入に向けて、顧客の要件定義から設計、構築、リリース後の定着支援までを担当します。
②大規模オンプレミスインフラプロジェクト
　大手企業の基幹システムや重要な業務システムを支えるオンプレミス環境における設計・構築・運用保守を担当します。

【募集クラス】
①マネージャー、アシスタントマネージャー(1名)
・案件リード、メンバーマネジメント、組織運営を行っていただきます。
・工数管理だけではなく、ある程度の幅広い技術力を求めます。

②エキスパート、シニアエンジニア(1名)
・AWS、GoogleCloud、Azure、OCI、Alibaba Cloudのいずれかの経験があること。
・エキスパート職は、アーキテクト・テックリードのいずれかを行っていただきます。
・シニアエンジニア職は、パブリッククラウド案件に即戦力としてあたっていただきます。

③ジュニア、インターミディエート(1名)
・ジュニア職は、基本的なLinuxの操作を行える程度の技術力は必要となります。
・インターミディエート職は、上記に加え、ミドルウェアやなんらかのインフラ関連技術への知見があること(監視、ログ管理等)

【仕事のスタイル】
・顧客と密にコミュニケーションをとりながら、要件や設計内容の確認を行います。
・チームメンバーと共に、オンラインまたは顧客先常駐での作業を行うため、柔軟な対応力が求められます。

【得られるもの】
・高度なクラウド技術に触れる機会
　AWS、Azure、GCPといった主要クラウドプラットフォームの設計・運用に加え、
　TerraformやAnsibleなどのIaC（Infrastructure as Code）を活用した効率的なシステム運用や構築スキルを習得できます。
・ミッションクリティカルなシステム構築・運用管理経験
　大手企業の基幹システムに携わることで、重要なシステムを支える高度な技術と実践経験を得られます。

【案件例】
・大手企業の基幹システム運用管理および新規クラウド基盤の構築案件
・大手企業のAWSインフラ構築案件

【魅力】
・当社グループは今後の新たなステージに向けて第二創業期を迎えており、これまでの文化を継承しながらも、新しい事業を描き実現していく中核に携わっていただきます。

・特定業界に特化せず、ヘルスケア、百貨店、モビリティ、建設業、製造メーカーなど各業界の大手企業のDX推進に取り組んでおり、幅広い挑戦機会があります。海外出身の新卒メンバーも多数採用しており、日本企業の海外での事業拡大を支援する取組を加速させます。

・業界ごとのベストプラクティスを適用するようなスタイルのDX支援ではなく、顧客がレガシー資産を生かしながら、組織/ITを変革し、本質的に有する強みを引き出して事業価値を創出することに伴走しています。組織/ITコンサルティングから、企画・開発、導入・展開まで一気通貫で伴走しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・LinuxまたはWindows Serverの構築、保守経験
　サーバーの設計・設定・運用管理に携わった経験があること。

【歓迎要件】
・パブリッククラウドの利用経験（AWS or Azure or GCP）
・インフラ領域ミドルウェアの設計、構築経験（クラスタ、バックアップ、監視、ジョブ管理 等）
・NWの設計・構築経験
・RDBMSの設計・構築経験
従業員数
282名 （（2025年8月時点、グループ全体））
勤務地

東京都

想定年収

405 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
282名 （（2025年8月時点、グループ全体））
IoTエンジニア（組み込みエンジニア）【世界初"の新しい「水インフラ」を作る東大発スタートアップ】

WOTA株式会社

仕事内容
■仕事概要
弊社の自律分散型水処理再生システムプロダクトのソフトウェアエンジニアリングに関わる領域において、
自律的水運用を行うファームウェア部分を担当していただきます。

具体的には、以下のような業務の中からご担当いただく予定です。
・IoTデバイス上での様々な制御を行うソフトウェア開発
・新規開発するセンサーデバイス上のファームウェア開発。realtime OSもしくはOSなしでのファームウェア
・上記に関連する要件定義、技術選定、システムアーキテクチャの設計
・CI/CD、自動テストなど開発環境整備
・ボトルネック調査、パフォーマンスチューニング
・4-20インターフェースなどを含むコントローラーボード上でのC言語によるファームウェア開発

高度経済成長期から百兆円以上の多額の建設費を投じて整備された日本の水道は、世界有数の高い品質と98%もの普及率を誇ります。
しかし、その裏側では慢性的な財政赤字が続いておりさらにこれから加速する人口減少と老朽化設備への更新費用の増加の二重苦で財政はますます悪化します。
次の世代へ、水に困ることのない豊かな生活をつないでいくためにも水インフラの持続可能な財政確立は我々が直面する喫緊の課題です。

開発環境、利用ツールなど
・React, TypeScript, Vite, Next.js, Material-UI, Chakra-UI
・Node.js, tRPC
・pnpm, Turborepo
・vitest, playwright
・AWS IoT, Lambda, APIGateway, Cognito, DynamoDB, Timestream, S3, Amplify, Redash
・GitHub, Github Actions, Renovate
・AWS CDK
求める経験 / スキル
【必須】
・組み込み系ソフトウェア経験（Linux、RTOS）
・C、C++、Python、のうち複数の開発経験

【歓迎】
・クラウド知識（AWSならなお良し）
・TCP, BLE, MQTT 等さまざまな通信方式・プロトコルへの理解
・セキュリティ知識
・電子回路設計経験

【求める人物像】
・自ら考えて自律的に動ける方
・常に目的意識を持って動ける方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協調して動ける方
・非エレクトロニクス分野への興味を持てる方
・ハードウェアとソフトウェアの融合する新規プロダクトに夢を抱ける方
従業員数
117名 （（2025年6月現在））
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
117名 （（2025年6月現在））
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