AI・MLエンジニアの求人・転職情報（2ページ目）
566件中の51〜100件を表示
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。
約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。
【業務概要】
・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事
・自然言語処理全般の研究開発
・大学との共同研究に参加頂くこともあります
将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・専門性高いNLPのエンジニアとして継続的に貢献
・自然言語系のAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります
・学術研究を行いながら、AIコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります
約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。
【業務概要】
・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事
・自然言語処理全般の研究開発
・大学との共同研究に参加頂くこともあります
将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・専門性高いNLPのエンジニアとして継続的に貢献
・自然言語系のAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります
・学術研究を行いながら、AIコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。
約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。
【業務概要】
・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究
・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス
・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発
以下、当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・本人の希望・特性次第でシニアNLPエンジニアとしてAI案件に集中する事も可能です
・同様に、AI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります
約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。
【業務概要】
・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究
・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス
・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発
以下、当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・本人の希望・特性次第でシニアNLPエンジニアとしてAI案件に集中する事も可能です
・同様に、AI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
◆職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
「企業＜業界＜社会」の変革と実装
Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
◆職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
「企業＜業界＜社会」の変革と実装
Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/
求める経験 / スキル
【必須】
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
■企業HP：https://www.future.co.jp/
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。
当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。
◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。
【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。
【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）
【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
■必須要件
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
■同社のHealthcare Innovation Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①ヘルスケア戦略コンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
②ヘルスケアコンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードをを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援
・社内のPHR SaaS (医療情報管理、医療機器・ウェアラブル連携、オンライン診療など)開発リード
【役割と期待】
リーダークラス
・グランドデザインフェーズの担当
・要件定義や設計開発フェーズのチームリーダ
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・顧客側に入って、コミュニケーション力やマネジメント力、エンジニアリング力を活かし、プロジェクト推進の支援
・社内のR&D開発案件のリーディング
メンバークラス
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐（次期リーダー候補）、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・大手民間総合病院のITマネジメント支援
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築 (実行中)
・Future健保向けオンライン診療と医療情報管理DB構築(社内R&D)
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
同社は、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・Consulting & Design:
顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援
【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン～設計～構築を推進。
・AIエンジニア
LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義～実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。
【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5～10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
①ヘルスケア戦略コンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
②ヘルスケアコンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードをを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援
・社内のPHR SaaS (医療情報管理、医療機器・ウェアラブル連携、オンライン診療など)開発リード
【役割と期待】
リーダークラス
・グランドデザインフェーズの担当
・要件定義や設計開発フェーズのチームリーダ
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・顧客側に入って、コミュニケーション力やマネジメント力、エンジニアリング力を活かし、プロジェクト推進の支援
・社内のR&D開発案件のリーディング
メンバークラス
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐（次期リーダー候補）、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・大手民間総合病院のITマネジメント支援
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築 (実行中)
・Future健保向けオンライン診療と医療情報管理DB構築(社内R&D)
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
同社は、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・Consulting & Design:
顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援
【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン～設計～構築を推進。
・AIエンジニア
LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義～実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。
【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5～10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
求める経験 / スキル
①ヘルスケア戦略コンサルタント
【必須】
・ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
・論理的思考能力
・社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
・３年以上のコンサルティング経験 または 製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
・ベンチャー・新規事業立上経験
・M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
②ヘルスケアコンサルタント
【必須】
＜共通＞
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
・医療業界に関する興味関心のある方
・Javaを用いた設計実装経験が3年以上ある方
＜リーダークラス＞
・PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
・業務要件定義の経験がある方
＜マネージャークラス＞
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・BtoC、BtoBtoCサービスの構築経験
・医療情報管理の知識
・業務領域における豊富な知識・経験
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
【必須】
・医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見、課題感
・論理的思考能力
・下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験（3年以上目安）
- フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験（リファクタリング経験含む）
- クラウド（AWS/Azure/GCP 等）を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験
- 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント、テックリードの経験
・アプリケーション開発における、Vue.js、TypeScript、Java、Python等を用いた開発経験
・AWS Solutions Architect Pro / DevOps Engineer レベルの高度なクラウド知識
・長期的な運用保守フェーズにおいて、技術的負債の解消やパフォーマンス・チューニングを主導し、システムを進化させた経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の知見に基づき、運用の自動化や信頼性向上を推進した経験
【求める人物像】
・技術研鑽への意欲が高い方。過去の開発資産を場当たり的に運用するのではなく、常に新しい技術を取り入れ進化させようとする姿勢のある方
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ（完遂力）。構想で終わらせず社会実装というゴールまで忍耐強くやり切れる方
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
【必須】
・医療業務領域における豊富な知識・経験
・医療系ITシステムの運用保守の経験
・AWSを用いたインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識
・5名程度のチームマネジメント経験
【歓迎】
・電子カルテシステム、レセプトコンピュータ等の知見
・医療情報ガイドラインに関する知識
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
【必須】
・ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
・論理的思考能力
・社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
・３年以上のコンサルティング経験 または 製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
・ベンチャー・新規事業立上経験
・M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
②ヘルスケアコンサルタント
【必須】
＜共通＞
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
・医療業界に関する興味関心のある方
・Javaを用いた設計実装経験が3年以上ある方
＜リーダークラス＞
・PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
・業務要件定義の経験がある方
＜マネージャークラス＞
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・BtoC、BtoBtoCサービスの構築経験
・医療情報管理の知識
・業務領域における豊富な知識・経験
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
【必須】
・医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見、課題感
・論理的思考能力
・下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験（3年以上目安）
- フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験（リファクタリング経験含む）
- クラウド（AWS/Azure/GCP 等）を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験
- 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント、テックリードの経験
・アプリケーション開発における、Vue.js、TypeScript、Java、Python等を用いた開発経験
・AWS Solutions Architect Pro / DevOps Engineer レベルの高度なクラウド知識
・長期的な運用保守フェーズにおいて、技術的負債の解消やパフォーマンス・チューニングを主導し、システムを進化させた経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の知見に基づき、運用の自動化や信頼性向上を推進した経験
【求める人物像】
・技術研鑽への意欲が高い方。過去の開発資産を場当たり的に運用するのではなく、常に新しい技術を取り入れ進化させようとする姿勢のある方
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ（完遂力）。構想で終わらせず社会実装というゴールまで忍耐強くやり切れる方
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
【必須】
・医療業務領域における豊富な知識・経験
・医療系ITシステムの運用保守の経験
・AWSを用いたインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識
・5名程度のチームマネジメント経験
【歓迎】
・電子カルテシステム、レセプトコンピュータ等の知見
・医療情報ガイドラインに関する知識
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
★★★非常に多くのポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社のStrategic AI Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
◆職務内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。
・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle, Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
・自ら創る多様なキャリア
フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
・教育研修制度
「Future School」という研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
③AI・機械学習エンジニア
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社のStrategic AI Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
◆職務内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。
・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle, Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
・自ら創る多様なキャリア
フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
・教育研修制度
「Future School」という研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
③AI・機械学習エンジニア
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
求める経験 / スキル
①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
・ITコンサルティング経験（３年以上）
・顧客折衝の経験
・AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
・ビジネス業界における専門知識
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
③AI・機械学習エンジニア
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上）
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
・ITコンサルティング経験（３年以上）
・顧客折衝の経験
・AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
・ビジネス業界における専門知識
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
③AI・機械学習エンジニア
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上）
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
フューチャー株式会社
仕事内容
■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
「プロジェクト品質と生産性の向上」、
「自社サービス事業の立ち上げ」
を主なミッションとして発足しました。
同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。
■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト
各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。
■職務内容の詳細
Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している
■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
<職務内容>
・生産領域のデジタル化基盤構築
・生産領域の車種準備プロセス策定と実行
・サイバーセキュリティ生産事務局
<担当頂きたい業務>
生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革
<使用ツール>
Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform
・生産領域のデジタル化基盤構築
・生産領域の車種準備プロセス策定と実行
・サイバーセキュリティ生産事務局
<担当頂きたい業務>
生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革
<使用ツール>
Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform
求める経験 / スキル
<必須要件>
・生産技術業務を経験、日本ディープラーニング協(JDLA)が認定するE資格を保有
・IT/OTエンジニアに必要なネットワーク・セキュリティ、PLC/SCADA、IoT設定、クラウド基盤およびデータサイエンティストに必要なPython/R、機械学習、統計解析、BIツールについて単独で計画/実践可能なレベル
<歓迎要件>
・新車種生産準備業務の経験者
・部門横断的な業務の経験者
・生成AIを日常的に利用
・生産技術業務を経験、日本ディープラーニング協(JDLA)が認定するE資格を保有
・IT/OTエンジニアに必要なネットワーク・セキュリティ、PLC/SCADA、IoT設定、クラウド基盤およびデータサイエンティストに必要なPython/R、機械学習、統計解析、BIツールについて単独で計画/実践可能なレベル
<歓迎要件>
・新車種生産準備業務の経験者
・部門横断的な業務の経験者
・生成AIを日常的に利用
従業員数
13,844名
（連結：28,982名）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 950 万円
従業員数
13,844名
（連結：28,982名）
仕事内容
今回のポジションはテクノロジー本部での募集です。
同本部は文字通り技術的な知見を武器としてクライアントのビジネス課題を解決する部門です。
【仕事内容】
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
【本ポジションにて得られる経験について】
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
【ウルシステムズで働く醍醐味】
■リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる
ウルシステムズのお客様は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことが私たちのミッションです。前例のない難問をお客様とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。ウルシステムズはそれが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
■最先端のテクノロジーに触れられる
ウルシステムズは積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
■エンジニアの可能性を実感できる
ウルシステムズが手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
■エンジニアが会社の主体である
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。
同本部は文字通り技術的な知見を武器としてクライアントのビジネス課題を解決する部門です。
【仕事内容】
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
【本ポジションにて得られる経験について】
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
【ウルシステムズで働く醍醐味】
■リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる
ウルシステムズのお客様は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことが私たちのミッションです。前例のない難問をお客様とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。ウルシステムズはそれが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
■最先端のテクノロジーに触れられる
ウルシステムズは積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
■エンジニアの可能性を実感できる
ウルシステムズが手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
■エンジニアが会社の主体である
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。
求める経験 / スキル
■必須経験
・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験（3年以上）
・ソフトウェアアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス等）への理解
・GitHubなどのバージョン管理ツールの実務使用経験
・要件定義から実装まで一貫して開発プロセスに関与した経験
・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力
・プロンプト設計やレビューに必要な高い言語化スキル
■歓迎経験
・特定の業務ドメインに関する深い理解・経験
・Devin AIや同種のAI開発支援ツールの利用経験
・ChatGPT、Claude、Geminiなどを活用したAIシステム開発経験
・AWS／GCPなどクラウド環境におけるAIモデルの構築・運用経験（例：Vertex AI, SageMaker）
・MLOpsやAIガバナンスに関する実務知見
・ビジネス要件の構想支援、プロトタイピングの経験
・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験（3年以上）
・ソフトウェアアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス等）への理解
・GitHubなどのバージョン管理ツールの実務使用経験
・要件定義から実装まで一貫して開発プロセスに関与した経験
・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力
・プロンプト設計やレビューに必要な高い言語化スキル
■歓迎経験
・特定の業務ドメインに関する深い理解・経験
・Devin AIや同種のAI開発支援ツールの利用経験
・ChatGPT、Claude、Geminiなどを活用したAIシステム開発経験
・AWS／GCPなどクラウド環境におけるAIモデルの構築・運用経験（例：Vertex AI, SageMaker）
・MLOpsやAIガバナンスに関する実務知見
・ビジネス要件の構想支援、プロトタイピングの経験
従業員数
667名
（(2025年10月1日現在)）
勤務地
東京都
想定年収
627 万円 ~ 1,425 万円
従業員数
667名
（(2025年10月1日現在)）
ULSコンサルティング株式会社
仕事内容
今回のポジションはテクノロジー本部での募集です。
同本部は文字通り技術的な知見を武器としてクライアントのビジネス課題を解決する部門です。
【仕事内容】
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
【本ポジションにて得られる経験について】
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
同本部は文字通り技術的な知見を武器としてクライアントのビジネス課題を解決する部門です。
【仕事内容】
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
【本ポジションにて得られる経験について】
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
求める経験 / スキル
■必須経験
・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験
・プロジェクトマネジメントの実務経験、アジャイル開発手法の実務経験
・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力
■歓迎経験
・Devin AIや同種のAI開発支援ツール（Cursor、Windsurf等）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini）を活用したAIシステム開発経験
・開発プロセスの最適化に関する知識と実務経験
・ソフトウェアアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス等）への理解と実務経験
・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験
・プロジェクトマネジメントの実務経験、アジャイル開発手法の実務経験
・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力
■歓迎経験
・Devin AIや同種のAI開発支援ツール（Cursor、Windsurf等）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini）を活用したAIシステム開発経験
・開発プロセスの最適化に関する知識と実務経験
・ソフトウェアアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス等）への理解と実務経験
従業員数
667名
（(2025年10月1日現在)）
勤務地
東京都
想定年収
803 万円 ~ 1,613 万円
従業員数
667名
（(2025年10月1日現在)）
株式会社リンクアンドモチベーション
仕事内容
▼募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。 この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えていただける方を募集します。
▼業務内容
データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
▼プロダクトについて
リンクアンドモチベーションでは、これまでに3つのSaaSプロダクトを展開し、
企業が抱える多様な組織課題の解決に取り組んできました。
2025年度には、それらを「モチベーションクラウド」として1つのブランドに統合。
今後は、HR領域における“組織エンゲージメント改善”という中核テーマのもと、
複数の課題を横断的に解決するトータルソリューションを目指しています。
※主力プロダクトは以下の通り
■モチベーションクラウド エンゲージメント（エンゲージメントサーベイ）
組織状態の“今”を数値化し、漠然とした不安を具体的な「打ち手」に変えるサービスです。
12,650社・509万人以上のデータを基に、「期待度 × 満足度」で課題を可視化。定期サーベイやAIによる改善提案、専属コンサルタントの伴走により、「可視化から行動へ、行動から変化へ」を実現します。
良いチームづくりを、データと人の力で“再現可能”にするためのプロダクトです。
■モチベーションクラウド ロールディベロップメント（360度評価）
マネジメントの“正解”が見えにくい時代。成果を上げる一方で、「このやり方で本当にいいのだろうか」と戸惑いを抱える管理職の方は少なくありません。
管理職のマネジメントスタイルの進化を支援するクラウド型育成サービスです。
20分で完了する360度サーベイで“発揮度”を可視化し、4,000社・7.4万人以上のデータを基に、成長の現在地と目指す姿を照らします。
AIによる改善提案や動画コンテンツで実行・定着までサポート。
「管理職だからできて当たり前」ではなく、組織が伴走しながら“役割を開発する”という新しいマネジメント支援を提供します。
■モチベーションクラウド シェアリング（社内ポータル）
企業と社員の双方向コミュニケーションを実現する社内ポータル機能です。
情報発信を一元化し、学習動画やストーリー共有を通じて、エンゲージメントと一体感を高めます。
ただ情報を届けるのではなく、“心に響く”コミュニケーションで、組織のつながりを育みます。
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。
長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。
現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。 この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えていただける方を募集します。
▼業務内容
データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。
主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発
▼プロダクトについて
リンクアンドモチベーションでは、これまでに3つのSaaSプロダクトを展開し、
企業が抱える多様な組織課題の解決に取り組んできました。
2025年度には、それらを「モチベーションクラウド」として1つのブランドに統合。
今後は、HR領域における“組織エンゲージメント改善”という中核テーマのもと、
複数の課題を横断的に解決するトータルソリューションを目指しています。
※主力プロダクトは以下の通り
■モチベーションクラウド エンゲージメント（エンゲージメントサーベイ）
組織状態の“今”を数値化し、漠然とした不安を具体的な「打ち手」に変えるサービスです。
12,650社・509万人以上のデータを基に、「期待度 × 満足度」で課題を可視化。定期サーベイやAIによる改善提案、専属コンサルタントの伴走により、「可視化から行動へ、行動から変化へ」を実現します。
良いチームづくりを、データと人の力で“再現可能”にするためのプロダクトです。
■モチベーションクラウド ロールディベロップメント（360度評価）
マネジメントの“正解”が見えにくい時代。成果を上げる一方で、「このやり方で本当にいいのだろうか」と戸惑いを抱える管理職の方は少なくありません。
管理職のマネジメントスタイルの進化を支援するクラウド型育成サービスです。
20分で完了する360度サーベイで“発揮度”を可視化し、4,000社・7.4万人以上のデータを基に、成長の現在地と目指す姿を照らします。
AIによる改善提案や動画コンテンツで実行・定着までサポート。
「管理職だからできて当たり前」ではなく、組織が伴走しながら“役割を開発する”という新しいマネジメント支援を提供します。
■モチベーションクラウド シェアリング（社内ポータル）
企業と社員の双方向コミュニケーションを実現する社内ポータル機能です。
情報発信を一元化し、学習動画やストーリー共有を通じて、エンゲージメントと一体感を高めます。
ただ情報を届けるのではなく、“心に響く”コミュニケーションで、組織のつながりを育みます。
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
・クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験
▼歓迎スキル
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
・ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
・データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
・LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
・AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
・小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験
▼求める人物像
・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方
・データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
・クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験
▼歓迎スキル
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
・ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
・データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
・LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
・AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
・小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験
▼求める人物像
・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方
従業員数
514名
（グループ全体：1500名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
514名
（グループ全体：1500名）
AGC株式会社
仕事内容
■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
【業務概要】
本ポジションでは、AIを活用した業務改革や効率化プロジェクトを牽引し、クライアントの課題を解決に導くプロジェクトマネジメントを担当していただきます。AI業界の最前線で、プロジェクト全体をリードし、顧客やチームメンバーと緊密に連携しながら成功へと導く非常にダイナミックな仕事です。
【具体的には】
・プリセールス支援：営業担当と共に顧客に対してAI技術を活用した最適な提案を行い、案件を受注
・受託PoCや受託案件のプロジェクトマネジメント：プロジェクトの全フェーズ（要件定義～納品後のサポート）を推進し、スケジュール管理や品質管理、リスク管理を徹底
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、顧客など、多様なステークホルダーを調整・マネジメントし、最適なプロジェクト進行を実現
・顧客との関係構築：顧客との信頼関係を築き、継続的なプロジェクト推進を図り、顧客期待を超える成果を達成
・予算・進捗管理：プロジェクトのコストとスケジュールを管理し、予算内で最大の成果を出すための調整と最適化
【案件事例】
・LLM（大規模言語モデル）を活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化
・業務支援のためのRAG（Retrieval Augmented Generation）構築
・従業員のシフト作成における効率化
など、さまざまな業界におけるAIソリューションの導入支援を行います。
本ポジションでは、AIを活用した業務改革や効率化プロジェクトを牽引し、クライアントの課題を解決に導くプロジェクトマネジメントを担当していただきます。AI業界の最前線で、プロジェクト全体をリードし、顧客やチームメンバーと緊密に連携しながら成功へと導く非常にダイナミックな仕事です。
【具体的には】
・プリセールス支援：営業担当と共に顧客に対してAI技術を活用した最適な提案を行い、案件を受注
・受託PoCや受託案件のプロジェクトマネジメント：プロジェクトの全フェーズ（要件定義～納品後のサポート）を推進し、スケジュール管理や品質管理、リスク管理を徹底
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、顧客など、多様なステークホルダーを調整・マネジメントし、最適なプロジェクト進行を実現
・顧客との関係構築：顧客との信頼関係を築き、継続的なプロジェクト推進を図り、顧客期待を超える成果を達成
・予算・進捗管理：プロジェクトのコストとスケジュールを管理し、予算内で最大の成果を出すための調整と最適化
【案件事例】
・LLM（大規模言語モデル）を活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化
・業務支援のためのRAG（Retrieval Augmented Generation）構築
・従業員のシフト作成における効率化
など、さまざまな業界におけるAIソリューションの導入支援を行います。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エッジAI開発またはWEBアプリ開発でPM、PLのご経験
・バックエンド開発（Java、Pythonなど）経験3年以上
・クラウドの知識
【歓迎条件】
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・AWSの基盤構築経験
・データ分析、コンサルティングの経験
・複数のAI関連開発プロジェクトのリード経験
・顧客との協業でAI開発Pjtの立ち上げやサービス化の経験
・エッジAI開発またはWEBアプリ開発でPM、PLのご経験
・バックエンド開発（Java、Pythonなど）経験3年以上
・クラウドの知識
【歓迎条件】
・AIサービスの企画開発経験
・Webサービス開発の経験
・AWSの基盤構築経験
・データ分析、コンサルティングの経験
・複数のAI関連開発プロジェクトのリード経験
・顧客との協業でAI開発Pjtの立ち上げやサービス化の経験
従業員数
708名
（※2023年9月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
708名
（※2023年9月1日現在）
株式会社ソラスト
仕事内容
【職務概要】
ITガバナンス・セキュリティの方針に基づき、技術的な側面から内製開発プロジェクトを牽引して頂きます。単なる実装だけでなく、ユーザー部門との仕様調整から技術選定、パートナーメンバーの管理を担う「プレイングリーダー」を担当して頂きます。
【主な職務】
■内製開発・AI活用の推進 :
事業部門のニーズを技術要件に落とし込み、設計・実装を主導する。また、生成AI等の新技術を既存業務にどう組み込むかの検証・プロトタイピング推進
■技術的な助言とプロトタイピング:
事業部門の「やりたいこと」に対し、既存システムやSaaSとの連携を考慮した最適な実装方法の提案とプロトタイピング
■セキュアコーディング・標準化の推進：
セキュリティ基準（SSO、認証、データ保管ルール等）を遵守した開発標準の策定と、品質の担保
■チームの技術力底上げ :
開発プロセスを通じて、部門担当者やチームメンバーへの技術共有やセキュリティ意識の啓蒙
【開発環境】
環境
・Azure
・GWS・GCP
・SQL Server
・PostgreSQL 等
開発言語・ソリューション
・GoogleAppsScript
・JavaScript
・Accel-Mart
・DataSpider 等
◆所属長からのメッセージ
現在、弊社は大きな変化の真っ只中です。基盤をMicrosoft365からGoogle Workspaceへ変更し、全社的にこれまでの仕事の仕方を見直し、新しい基盤での生産性向上に取り組んでいます。併せて、生成AIを含むAI活用を推進しています。この変化をスピード感を持って推進する為に内製開発体制の強化に取り組んでおり、この変化を牽引するリーダーを求めています。
本ポジションの醍醐味は、単なる「開発の主導」に留まりません。モダンな開発環境の整備、アジャイル文化の浸透、そして共に働く仲間の育成など、弊社における「エンジニア組織のあり方」そのものを作り上げることにあります。併せて、ユーザー部門と一緒に開発し、成果を直接実感できることも魅力です。
ITガバナンス・セキュリティの方針に基づき、技術的な側面から内製開発プロジェクトを牽引して頂きます。単なる実装だけでなく、ユーザー部門との仕様調整から技術選定、パートナーメンバーの管理を担う「プレイングリーダー」を担当して頂きます。
【主な職務】
■内製開発・AI活用の推進 :
事業部門のニーズを技術要件に落とし込み、設計・実装を主導する。また、生成AI等の新技術を既存業務にどう組み込むかの検証・プロトタイピング推進
■技術的な助言とプロトタイピング:
事業部門の「やりたいこと」に対し、既存システムやSaaSとの連携を考慮した最適な実装方法の提案とプロトタイピング
■セキュアコーディング・標準化の推進：
セキュリティ基準（SSO、認証、データ保管ルール等）を遵守した開発標準の策定と、品質の担保
■チームの技術力底上げ :
開発プロセスを通じて、部門担当者やチームメンバーへの技術共有やセキュリティ意識の啓蒙
【開発環境】
環境
・Azure
・GWS・GCP
・SQL Server
・PostgreSQL 等
開発言語・ソリューション
・GoogleAppsScript
・JavaScript
・Accel-Mart
・DataSpider 等
◆所属長からのメッセージ
現在、弊社は大きな変化の真っ只中です。基盤をMicrosoft365からGoogle Workspaceへ変更し、全社的にこれまでの仕事の仕方を見直し、新しい基盤での生産性向上に取り組んでいます。併せて、生成AIを含むAI活用を推進しています。この変化をスピード感を持って推進する為に内製開発体制の強化に取り組んでおり、この変化を牽引するリーダーを求めています。
本ポジションの醍醐味は、単なる「開発の主導」に留まりません。モダンな開発環境の整備、アジャイル文化の浸透、そして共に働く仲間の育成など、弊社における「エンジニア組織のあり方」そのものを作り上げることにあります。併せて、ユーザー部門と一緒に開発し、成果を直接実感できることも魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
・言語を問わず、Webアプリケーション等の設計・開発・テストに一貫して携わった経験
・2〜3名程度のチームで進捗管理やコードレビュー、若手の育成経験
・顧客や他部署の担当者から抽象的な要望を聞き出し、具体的な仕様に落とし込んだ経験
【歓迎】
・GCP/Azure/AWS等を用いたインフラ構成や、SaaSとのAPI連携の実装経験、サーバレスアーキテクチャの知見
・モダンな開発プロセス（GitHub等を用いたチーム開発、CI/CDツール等）の運用経験
・開発したシステム稼働後の運用、保守業務経験
・応用情報技術者、情報セキュリティマネジメント、またはベンダー認定資格（AWS認定等）
・プライバシーマーク（Pマーク）やISMS運用に関する知見
・医療・介護・保育など、機微な個人情報を扱う業界での業務経験
【求める人物像】
・ビジネス志向：技術が好きであると同時に、それが「ビジネスにどう貢献するか」に興味がある方
・顧客貢献志向：自らの開発経験を、ユーザーの課題解決に直接活かしたい方
・能動的な行動：現場の課題を自らキャッチアップし、技術的な改善提案ができる方
・現実的な課題解決力：理想論に固執せず、納期やコスト、セキュリティ要件とのバランスを見て「現実的な最善策」を提示できる方
・バランス感覚：技術の追求だけでなく、ビジネススピードやコストとのバランスを意識できる方 。また、「作る」だけでなく、運用やセキュリティの観点からも責任を持てる方
・リーダーシップ力：メンバーと協力し、技術共有等を通じてチーム全体の技術力底上げに寄与できる方
・言語を問わず、Webアプリケーション等の設計・開発・テストに一貫して携わった経験
・2〜3名程度のチームで進捗管理やコードレビュー、若手の育成経験
・顧客や他部署の担当者から抽象的な要望を聞き出し、具体的な仕様に落とし込んだ経験
【歓迎】
・GCP/Azure/AWS等を用いたインフラ構成や、SaaSとのAPI連携の実装経験、サーバレスアーキテクチャの知見
・モダンな開発プロセス（GitHub等を用いたチーム開発、CI/CDツール等）の運用経験
・開発したシステム稼働後の運用、保守業務経験
・応用情報技術者、情報セキュリティマネジメント、またはベンダー認定資格（AWS認定等）
・プライバシーマーク（Pマーク）やISMS運用に関する知見
・医療・介護・保育など、機微な個人情報を扱う業界での業務経験
【求める人物像】
・ビジネス志向：技術が好きであると同時に、それが「ビジネスにどう貢献するか」に興味がある方
・顧客貢献志向：自らの開発経験を、ユーザーの課題解決に直接活かしたい方
・能動的な行動：現場の課題を自らキャッチアップし、技術的な改善提案ができる方
・現実的な課題解決力：理想論に固執せず、納期やコスト、セキュリティ要件とのバランスを見て「現実的な最善策」を提示できる方
・バランス感覚：技術の追求だけでなく、ビジネススピードやコストとのバランスを意識できる方 。また、「作る」だけでなく、運用やセキュリティの観点からも責任を持てる方
・リーダーシップ力：メンバーと協力し、技術共有等を通じてチーム全体の技術力底上げに寄与できる方
従業員数
33,884名
（2024年3月末（連結））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 850 万円
従業員数
33,884名
（2024年3月末（連結））
株式会社豊田自動織機
仕事内容
■概要:
働き手が減少していく中、工場や倉庫の自動化に対するニーズがますます高まっています。
自動化を進める上で必要なのは、人の目に換わる技術を作り上げることです
いろいろなセンサーがありますが、私たちは、カメラ画像をベースに、CGやAIを組み込むこと
で、様々な場面・設備の「目」となり、自動化を可能にする技術の研究開発を推進しています。
■業務内容:
検査、検知、自己位置推定等、画像データを用いた研究開発をお任せします
■業務詳細:
上記テーマに関する画像処理、アルゴリズム開発
■業務の魅力：
今までの経験を活かして、新しい技術開発にチャレンジできます
新たな知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いてます
■技術優位性
大学や研究機関と積極的に連携することで、最先端の研究開発を実施し、技術を獲得
働き手が減少していく中、工場や倉庫の自動化に対するニーズがますます高まっています。
自動化を進める上で必要なのは、人の目に換わる技術を作り上げることです
いろいろなセンサーがありますが、私たちは、カメラ画像をベースに、CGやAIを組み込むこと
で、様々な場面・設備の「目」となり、自動化を可能にする技術の研究開発を推進しています。
■業務内容:
検査、検知、自己位置推定等、画像データを用いた研究開発をお任せします
■業務詳細:
上記テーマに関する画像処理、アルゴリズム開発
■業務の魅力：
今までの経験を活かして、新しい技術開発にチャレンジできます
新たな知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いてます
■技術優位性
大学や研究機関と積極的に連携することで、最先端の研究開発を実施し、技術を獲得
求める経験 / スキル
【必須】
・プログラミングと画像処理の実務経験
【歓迎要件】
・英語力
・AIについての知識
・機械学習についての知識
・プログラミングと画像処理の実務経験
【歓迎要件】
・英語力
・AIについての知識
・機械学習についての知識
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
570 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
74,887名
（（2023年3月31日現在））
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【学歴】
高卒以上
【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
高卒以上
【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
685 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department
楽天グループ株式会社
仕事内容
■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。
■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。
In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。
Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。
■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。
■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築
- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）
- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善
- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス
- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携
■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)
◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go
◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/
グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。
■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。
In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。
Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。
■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。
■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築
- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）
- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善
- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス
- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携
■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)
◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go
◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads
求める経験 / スキル
■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)
- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）
■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills
- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)
- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）
■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills
- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
仕事内容
■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）
・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）
【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
楽天グループ株式会社
仕事内容
■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。
・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。
■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。
・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進
■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。
私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）
【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）
【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
仕事内容
■部署概要（サービス統括部／AISSD）
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。
■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理
■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。
■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理
■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験
【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験
【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30,830名
（単体：9,885名 （2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）
株式会社広島銀行
仕事内容
金融×デジタルで新たな価値の創出に取り組む為、広島銀行ではシステム開発の内製化に向けた動きを強化しております。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。
■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。
【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。
■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。
【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
IT・DX・Web領域のポジションをご経験・ご希望に応じて検討させて頂きます。
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援 など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援 など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション
求める経験 / スキル
【必須条件】
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験
【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験
【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション
■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
高度化するサイバー攻撃に備え、ひろぎんグループのお客様の資産を守り価値あるサービスを提供するための体制構築を目指すためのサイバーセキュリティに関する専門人材を募集いたします。
■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。
■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※経験業界は不問
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社広島銀行
仕事内容
■内部監査の実施
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画
<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画
<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営
求める経験 / スキル
【必須】
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎
【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎
【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
仕事内容
MEJAR移行プロジェクトの全体統括（計画立案・推進、総合調整・管理）や、他金融機関とのビジネス面における戦略的提携の統括を担って頂きます。
■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】
将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。
■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】
将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。
求める経験 / スキル
【必須】
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))
従業員数
3,180名
勤務地
広島県
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,180名
株式会社エル・ティー・エス
仕事内容
【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。
【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)
【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。
【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。
ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。
研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。
【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。
・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案
Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。
【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること
【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
株式会社エル・ティー・エス
仕事内容
WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。
【業務内容】
・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用
・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進
・新技術の調査・技術検証（PoC） など
【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。
また、LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。
さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。
・AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト
・社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入
・API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定
将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます
・テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード
・プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント
【この仕事で得られるもの】
・顧客との合意形成や期待値コントロールなどの顧客折衝経験
・システム導入における課題整理
・実装に留まらない課題解決視点での提案・要件定義などの上流工程への参画
・複数のステークホルダー間の調整及びファシリテーションスキル
【業務内容】
・Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用
・AI/機械学習を活用したプロジェクト推進
・新技術の調査・技術検証（PoC） など
【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。
また、LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。
さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。
・AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト
・社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入
・API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定
将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます
・テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード
・プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント
【この仕事で得られるもの】
・顧客との合意形成や期待値コントロールなどの顧客折衝経験
・システム導入における課題整理
・実装に留まらない課題解決視点での提案・要件定義などの上流工程への参画
・複数のステークホルダー間の調整及びファシリテーションスキル
求める経験 / スキル
■応募要件
・Pythonを中心とした開発のリード
・生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮
・チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進
以下全てを経験している事
・Python/Djangoを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPのいずれかを用いたクラウドでのアプリ設計開発経験
・スケジュール管理や内部レビュー(ドキュメントレビュー/テスト項目のチェック/コードレビューなど)に類する経験
■歓迎要件
・開発に加えコンサルティングへの関心をお持ちであること
・アーキテクチャ設計・技術選定の経験をお持ちであること
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの要素を考慮しながらシステムを設計できること
・関連するデータベースサービス（RDS、DynamoDBなど）の知識と経験を持ち、データの設計、クエリの最適化、バックアップと復元などを実施できること
・品質管理プロセスに参加し、バグの特定と修正、コード品質の向上に貢献できること
・バージョン管理システム（Gitなど）の使用経験と、CI/CDパイプラインの構築と運用能力を持っていること
・変更管理と自動デプロイの仕組みを理解しており、効率的な開発プロセスを実現できること
・技術的な問題解決能力とトラブルシューティングスキルを持ち、システムのパフォーマンス向上と障害の解決に積極的に取り組めること
■フィットする人物像
・新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている
・チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる
・クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる
・Pythonを中心とした開発のリード
・生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮
・チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進
以下全てを経験している事
・Python/Djangoを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPのいずれかを用いたクラウドでのアプリ設計開発経験
・スケジュール管理や内部レビュー(ドキュメントレビュー/テスト項目のチェック/コードレビューなど)に類する経験
■歓迎要件
・開発に加えコンサルティングへの関心をお持ちであること
・アーキテクチャ設計・技術選定の経験をお持ちであること
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの要素を考慮しながらシステムを設計できること
・関連するデータベースサービス（RDS、DynamoDBなど）の知識と経験を持ち、データの設計、クエリの最適化、バックアップと復元などを実施できること
・品質管理プロセスに参加し、バグの特定と修正、コード品質の向上に貢献できること
・バージョン管理システム（Gitなど）の使用経験と、CI/CDパイプラインの構築と運用能力を持っていること
・変更管理と自動デプロイの仕組みを理解しており、効率的な開発プロセスを実現できること
・技術的な問題解決能力とトラブルシューティングスキルを持ち、システムのパフォーマンス向上と障害の解決に積極的に取り組めること
■フィットする人物像
・新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている
・チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる
・クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,096名
（2024年12月31日時点）
株式会社SUBARU
仕事内容
本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。
具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。
仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。
なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。
皆様からのご応募、心よりお待ちしております！
【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS：Linux, Windows
言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。
仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。
なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。
皆様からのご応募、心よりお待ちしております！
【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS：Linux, Windows
言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
求める経験 / スキル
■必須要件
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計～詳細設計～プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計～詳細設計～プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。
<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】
・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名：AT誤後進抑制機能（後退飛び出し抑制／後退速度リミッター）
：Subaru Rear Vehicle Detection
技術：パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう！
■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。
特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております！
■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。
また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク：有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
20～30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。
<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】
・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名：AT誤後進抑制機能（後退飛び出し抑制／後退速度リミッター）
：Subaru Rear Vehicle Detection
技術：パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう！
■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。
特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております！
■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。
また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク：有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
20～30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見
■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験
■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見
■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験
■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
・ドライバモニタリングシステムの性能開発、認証／アセスメント（IIHS/ENCAP/ANCAP）対応
・周辺カメラ（フロント、リヤ、サイド、マルチビュー、スマートリアビュー）の性能開発、認証業務
<具体的には>
・搭載機能に対する性能企画・法規／アセスメント対応・目標性能立案
・テストケース構築、
・評価計画の立案、関係部署との調整/整合、評価推進
※現地環境下での実走検証・評価（北米・欧州・豪州など）のため海外出張あり
<使用言語/環境/ツール/資格等>
CANoe、CANalyzer、USDM、FMEA、FTA、Microsoft Word、Excel
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、セーフティアシスタンスシステム（ドライバモニタリング、後方・周辺カメラシステム等）／インフォテイメントシステム／テレマティクスシステムの性能開発、評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
・ドライバモニタリングシステム
車内に搭載したカメラで取得するドライバの顔画像から脇見や眠気等を検出し、安全確認が不足する場合には警報を発し安全運転を促すシステムです。強化されるアセスメントへの対応と共に、今後画像以外の手段も活用し、更なる検出状態の強化や精度の向上を目指すとともにアイサイトとの連携も強化していきます。
・周辺カメラシステム
車外フロント、リヤ、サイド画像及びそれらを組み合わせたマルチビューを提供し、周囲の状況確認を補助するものです。スマートリヤビューシステムは室内鏡に車両後方のカメラ画像を表示することで、人や荷物の影響を受けずに後方状況を提供し後方の状況確認を容易にするものです。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・SUBARUの提供価値の一つである安心・安全に寄与するシステム開発を通じ、安全なクルマ社会の実現に携われることは大きなやりがいが感じられる業務だと思います。
・先行開発～量産開発/日本～海外/仕様～評価/人間工学・光学・生体・AIまで、様々な立場での経験や幅広い技術領域に触れられることも魅力の一つだと考えます。
・完成車メーカとしての上流開発を主体的に進められます。
・自身の開発した機能・性能がダイレクトにお客様に届く責任感とやりがいがあります。
・アセスメント対応では、海外拠点と連携して対応に当たるため、語学力も活かせます。
・製品を目の前にして評価・開発を進めていくことから、モノづくりを感じられる業務です。
■入社後キャリアパス
半年から1年程度、リーダ指導の下で指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を担当いただく予定。ご本人のこれまでのご経験や知見により、プロセス改善／新たな評価手法構築等、よりマネジメント寄りの業務を担っていただくことも考えます。
■職場環境
残業時間：月平均25時間
出張：有(月1日-3日程度)
リモートワーク：有 (週3日程度利用可能/個人による)
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。様々な経験をもった派遣社員さんも多数在籍しており、自由闊達に意見交換できる環境です。
・ドライバモニタリングシステムの性能開発、認証／アセスメント（IIHS/ENCAP/ANCAP）対応
・周辺カメラ（フロント、リヤ、サイド、マルチビュー、スマートリアビュー）の性能開発、認証業務
<具体的には>
・搭載機能に対する性能企画・法規／アセスメント対応・目標性能立案
・テストケース構築、
・評価計画の立案、関係部署との調整/整合、評価推進
※現地環境下での実走検証・評価（北米・欧州・豪州など）のため海外出張あり
<使用言語/環境/ツール/資格等>
CANoe、CANalyzer、USDM、FMEA、FTA、Microsoft Word、Excel
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、セーフティアシスタンスシステム（ドライバモニタリング、後方・周辺カメラシステム等）／インフォテイメントシステム／テレマティクスシステムの性能開発、評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
・ドライバモニタリングシステム
車内に搭載したカメラで取得するドライバの顔画像から脇見や眠気等を検出し、安全確認が不足する場合には警報を発し安全運転を促すシステムです。強化されるアセスメントへの対応と共に、今後画像以外の手段も活用し、更なる検出状態の強化や精度の向上を目指すとともにアイサイトとの連携も強化していきます。
・周辺カメラシステム
車外フロント、リヤ、サイド画像及びそれらを組み合わせたマルチビューを提供し、周囲の状況確認を補助するものです。スマートリヤビューシステムは室内鏡に車両後方のカメラ画像を表示することで、人や荷物の影響を受けずに後方状況を提供し後方の状況確認を容易にするものです。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・SUBARUの提供価値の一つである安心・安全に寄与するシステム開発を通じ、安全なクルマ社会の実現に携われることは大きなやりがいが感じられる業務だと思います。
・先行開発～量産開発/日本～海外/仕様～評価/人間工学・光学・生体・AIまで、様々な立場での経験や幅広い技術領域に触れられることも魅力の一つだと考えます。
・完成車メーカとしての上流開発を主体的に進められます。
・自身の開発した機能・性能がダイレクトにお客様に届く責任感とやりがいがあります。
・アセスメント対応では、海外拠点と連携して対応に当たるため、語学力も活かせます。
・製品を目の前にして評価・開発を進めていくことから、モノづくりを感じられる業務です。
■入社後キャリアパス
半年から1年程度、リーダ指導の下で指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を担当いただく予定。ご本人のこれまでのご経験や知見により、プロセス改善／新たな評価手法構築等、よりマネジメント寄りの業務を担っていただくことも考えます。
■職場環境
残業時間：月平均25時間
出張：有(月1日-3日程度)
リモートワーク：有 (週3日程度利用可能/個人による)
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。様々な経験をもった派遣社員さんも多数在籍しており、自由闊達に意見交換できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・製造業界での何かしらのソフトウェア／制御開発、評価業務のご経験
・AI（機械学習）を活用した開発経験や知見
■歓迎要件
・人間工学（車体姿勢含）、光学（カメラ）、生体／生理学（心拍など）に関する知見
・車両通信（CAN）の知見
■求める人物像
・関連部署メンバと密に連携を取り、情報の発信／集約が行えるコミュニケーション力を持つ方
・これまでの経験・知見を活かしつつ新たな領域にチャレンジできる方
・幅広い視野を持ち、粘り強く課題対応に当ることができる方
・豊かな発想力・想像力で新たな価値づくりをすることが出来る方
普通自動車免許を有しており、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・製造業界での何かしらのソフトウェア／制御開発、評価業務のご経験
・AI（機械学習）を活用した開発経験や知見
■歓迎要件
・人間工学（車体姿勢含）、光学（カメラ）、生体／生理学（心拍など）に関する知見
・車両通信（CAN）の知見
■求める人物像
・関連部署メンバと密に連携を取り、情報の発信／集約が行えるコミュニケーション力を持つ方
・これまでの経験・知見を活かしつつ新たな領域にチャレンジできる方
・幅広い視野を持ち、粘り強く課題対応に当ることができる方
・豊かな発想力・想像力で新たな価値づくりをすることが出来る方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。
<具体的には>
期待役割：画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容：
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証（机上・台上のツールを使った検証技術構築）
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許（MUST）、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇（ヒーター等の加温デバイス）といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)
<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。
■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画～開発に携わることができる。
■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。
■職場環境
・残業時間：月平均25時間
・出張：有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク：有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。
<具体的には>
期待役割：画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容：
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証（机上・台上のツールを使った検証技術構築）
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許（MUST）、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇（ヒーター等の加温デバイス）といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)
<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。
■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画～開発に携わることができる。
■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。
■職場環境
・残業時間：月平均25時間
・出張：有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク：有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識
■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験（機械学習、モデルベース開発）
■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識
■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験（機械学習、モデルベース開発）
■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
仕事内容
【概要】
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
2～3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。
■職場環境
・残業時間 ：月平均30時間
・出張：無
・リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定
<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール（Git）を活用した、CI/CDシステムの構築。
※：GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。
②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※：オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。
③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※：オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語：C/C++
・リポジトリ管理ツール：GitLab , GitHub
・OS：Linux、Windows
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・クラウドサービス：AWS
【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を（画像認識）ソフトウェアにて実現しています。
■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。
■入社後キャリアパス
2～3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当（係長）として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。
■職場環境
・残業時間 ：月平均30時間
・出張：無
・リモートワーク：有 (週3～4日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。
■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験（単体テスト/静的テスト/動的テスト等）
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験
■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。
■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験（単体テスト/静的テスト/動的テスト等）
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験
■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発（上流から下流まで一連の工程）。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。
<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許（AT可）
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。（アイサイトと呼ばれるシステム）
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。
■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。
■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。
■職場環境
残業時間 ：月平均20時間
出張：有 (日帰り月2回、1～2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク：有 (週１～４日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20代～30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発（上流から下流まで一連の工程）。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。
<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。
<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許（AT可）
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。（アイサイトと呼ばれるシステム）
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。
■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。
■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。
■職場環境
残業時間 ：月平均20時間
出張：有 (日帰り月2回、1～2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク：有 (週１～４日程度利用可能)
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20代～30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
求める経験 / スキル
■必須要件
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験
■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験
■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験
■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験
■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発
<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発
<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux
■配属先ミッション
●ADAS開発部
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
●主査 AD-AIS/AIS2
当課はComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供
■業務のやりがい/魅力/優位性
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。
■入社後キャリアパス
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。
【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js
【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発
<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発
<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語： C/C++, Python
環境：WindowsおよびLinux
■配属先ミッション
●ADAS開発部
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
●主査 AD-AIS/AIS2
当課はComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供
■業務のやりがい/魅力/優位性
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。
■入社後キャリアパス
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。
■職場環境
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気；
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。
【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js
【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++を用いた画像処理や点群等に関わる組み込み開発の経験(1年以上)
・エピポーラ幾何やカメラ外部・内部パラメータなどのコンピュータビジョンの基礎的な知識(大学講義レベル)
■歓迎要件
・バンドル調整や最急降下法などの非線形最適化手法の知識
・リレーショナルデータベース、WebAPI開発・Webサーバ構築経験
・英語論文の読み込みや実装経験
■求める人物像
・技術開発やソフトウェア開発が好きな方
・技術の細部にこだわり、原理・原則を探求できる方
・チーム一丸となり成果を追及できる方
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++を用いた画像処理や点群等に関わる組み込み開発の経験(1年以上)
・エピポーラ幾何やカメラ外部・内部パラメータなどのコンピュータビジョンの基礎的な知識(大学講義レベル)
■歓迎要件
・バンドル調整や最急降下法などの非線形最適化手法の知識
・リレーショナルデータベース、WebAPI開発・Webサーバ構築経験
・英語論文の読み込みや実装経験
■求める人物像
・技術開発やソフトウェア開発が好きな方
・技術の細部にこだわり、原理・原則を探求できる方
・チーム一丸となり成果を追及できる方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
【研究テーマ】
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装(AWS、L5G-MEC等)業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。
【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもＳＵＢＡＲＵらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。
【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
【使用するツール】
・DB／サ－バ：MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・通信：LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等
【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。
【職場環境】
・残業：10h/ave(繁忙期：30-40h/ave)
・出張：有(頻度:2-4回/年、期間：14日/回)
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有(※個人の裁量によるが、週1-3日程度の利用実績有)
・フレックス導入実績：有
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装(AWS、L5G-MEC等)業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。
【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもＳＵＢＡＲＵらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。
【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
【使用するツール】
・DB／サ－バ：MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・通信：LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等
【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。
【職場環境】
・残業：10h/ave(繁忙期：30-40h/ave)
・出張：有(頻度:2-4回/年、期間：14日/回)
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有(※個人の裁量によるが、週1-3日程度の利用実績有)
・フレックス導入実績：有
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記いずれかのご経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識、開発経験
・制御アルゴリズム、プログラム開発経験
・V2N、V2Xシステムに関する知識、開発経験
・大規模システムの開発経験験
【求める人物像】
・他部署とのやり取りやチーム活動で開発を行うのに支障ないコミュニケーション能力。
新技術や知見獲得に積極的に挑戦できる姿勢と、必要となる専門知識を有する方。
下記いずれかのご経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識、開発経験
・制御アルゴリズム、プログラム開発経験
・V2N、V2Xシステムに関する知識、開発経験
・大規模システムの開発経験験
【求める人物像】
・他部署とのやり取りやチーム活動で開発を行うのに支障ないコミュニケーション能力。
新技術や知見獲得に積極的に挑戦できる姿勢と、必要となる専門知識を有する方。
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
求める経験 / スキル
【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
「ほんだし」「コンソメ」「Cook Do」「Blendy」など・・・みなさんの身近なところに味の素グループの製品があふれています。
当社は野村総合研究所（NRI) のグループ会社として、世界的な食品企業である味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、取り組む事業はお客様である味の素および味の素グループ各社の情報システム（生産・販売・物流・会計・コミュニケーション等）全体に及びます。 当社のシステム開発では、IT戦略企画から設計、システム開発・保守運用まですべてをカバーします。
いわゆる上流工程から下流工程まで一手に担うことができるのが、NRIシステムテクノの強みです。
本ポジションは要件の決まったプロジェクトリードのみならず、お客様の経営課題など深い課題を解決するために、上位層への提案、ディスカッションを通して背景や現状の理解、分析を行い、その内容に対してシステムを通して解決策を提示、PJ化していき最後まで責任をもってリードしていただきます。
【業務詳細】
■製造業のシステムコンサルティング
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などの業務システム開発経験を活かした業務プロセスの最適化と効率化の提案
- 業務課題の分析と解決策の提案
- 先端技術の導入支援
- AI、生成AI、AIエージェントなどの新規技術の調査と実装支援
- ローコードツールや生成AIのCopilotを活用した業務課題のデモ作成とシステム化ニーズの企画
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つ社員が多数います。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。一例として技術に関する研修や資格だけでなく、マネジメント研修の受講やビジネスアナリスト資格の取得などがあります。
共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りをそれぞれのポジションで支えています。
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
当社は野村総合研究所（NRI) のグループ会社として、世界的な食品企業である味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、取り組む事業はお客様である味の素および味の素グループ各社の情報システム（生産・販売・物流・会計・コミュニケーション等）全体に及びます。 当社のシステム開発では、IT戦略企画から設計、システム開発・保守運用まですべてをカバーします。
いわゆる上流工程から下流工程まで一手に担うことができるのが、NRIシステムテクノの強みです。
本ポジションは要件の決まったプロジェクトリードのみならず、お客様の経営課題など深い課題を解決するために、上位層への提案、ディスカッションを通して背景や現状の理解、分析を行い、その内容に対してシステムを通して解決策を提示、PJ化していき最後まで責任をもってリードしていただきます。
【業務詳細】
■製造業のシステムコンサルティング
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などの業務システム開発経験を活かした業務プロセスの最適化と効率化の提案
- 業務課題の分析と解決策の提案
- 先端技術の導入支援
- AI、生成AI、AIエージェントなどの新規技術の調査と実装支援
- ローコードツールや生成AIのCopilotを活用した業務課題のデモ作成とシステム化ニーズの企画
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つ社員が多数います。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。一例として技術に関する研修や資格だけでなく、マネジメント研修の受講やビジネスアナリスト資格の取得などがあります。
共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りをそれぞれのポジションで支えています。
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
- 製造業におけるシステム開発の経験
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などのシステムの開発経験があること
- 業務プロセスの最適化と効率化に関する知識と経験
- チームでの協働やプロジェクト管理の経験があること
- 先端技術に対する興味と日々の探索意欲があること
【歓迎要件】
- 製造業の業務知識
- 最新の技術トレンドに対する知識と興味
- 問題解決能力と論理的思考力
- ローコードツールや生成AIを活用したデモ作成と課題検討の経験があること
【語学】
不問
※外国籍の場合はビジネスレベルの日本語
- 製造業におけるシステム開発の経験
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などのシステムの開発経験があること
- 業務プロセスの最適化と効率化に関する知識と経験
- チームでの協働やプロジェクト管理の経験があること
- 先端技術に対する興味と日々の探索意欲があること
【歓迎要件】
- 製造業の業務知識
- 最新の技術トレンドに対する知識と興味
- 問題解決能力と論理的思考力
- ローコードツールや生成AIを活用したデモ作成と課題検討の経験があること
【語学】
不問
※外国籍の場合はビジネスレベルの日本語
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。
味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/
【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。
■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。
企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）
上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。
■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。
求める経験 / スキル
【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験
■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
【居住地不問／フルリモートワークが可能です】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
【居住地不問／フルリモートワークが可能です】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
仕事内容
Perception技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下における業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
1：自律運転の認識技術のうち、以下における業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
End to Endの自動運転技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
ティアフォーは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
End to End Machine Learning Engineerのポジションは、自動運転2.0に向けて機械学習モデルの設計・実装・学習・評価に責任を持っていただきます。素早いプロトタイプング能力と、最新の機械学習の研究に精通している必要があります。加えて、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指します。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能でロバストなEnd to End 機械学習モデルの開発
・最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・End to Endな機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げ、および、各コミュニティや企業との連携
【チャレンジ・やりがい】
自動運転社会の実現に向かって、高性能かつロバストなEnd to End機械学習モデルの開発を行っていく。また、End to End機械学習モデルをオープンソース化していき、Autoware FoundationでEnd to End機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げていく。
【参考情報】
・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000040119.html
・https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02252/052500022/
【背景】
ティアフォーは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
End to End Machine Learning Engineerのポジションは、自動運転2.0に向けて機械学習モデルの設計・実装・学習・評価に責任を持っていただきます。素早いプロトタイプング能力と、最新の機械学習の研究に精通している必要があります。加えて、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指します。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能でロバストなEnd to End 機械学習モデルの開発
・最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・End to Endな機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げ、および、各コミュニティや企業との連携
【チャレンジ・やりがい】
自動運転社会の実現に向かって、高性能かつロバストなEnd to End機械学習モデルの開発を行っていく。また、End to End機械学習モデルをオープンソース化していき、Autoware FoundationでEnd to End機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げていく。
【参考情報】
・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000040119.html
・https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02252/052500022/
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
・画像処理・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・機械学習の経験
2：以下の技術に精通していること
・Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
■歓迎要件
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
・画像処理・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・機械学習の経験
2：以下の技術に精通していること
・Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
■歓迎要件
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
Perception技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
大手外資系アプリケーションベンダー
仕事内容
■AI Deployment Strategist
信頼されるアドバイザーとして、AI導入における主要な窓口となり、顧客の戦略的ニーズと当社の製品革新を結びつけ、長期的な成功と価値実現を確保します。お客様向けのAgentic AI戦略とロードマップの定義・推進、ガイドラインの確立、責任あるAI利用の確保において重要な役割を担います。複雑な導入を監督し、多様なステークホルダー間の連携を促進、戦略的目標を設定し、課題を先制的に解決します。また、お客様のニーズを製品開発に結び付け、現場の貴重な知見を提供することで機能強化に影響を与え、製品ロードマップを加速させ、同社プラットフォームがAIソリューションの最先端であり続けることを保証します。
・戦略的ソリューション設計とデザインリーダーシップ
同社プロダクト環境内におけるAI搭載インテリジェントエージェントの分析と戦略的設計を主導。同社プロダクト活用し、複雑なビジネス課題を明確で実行可能なソリューションアーキテクチャと戦略的展開計画に統合。技術的実行よりもビジネスインパクトに焦点を当てる。
・展開責任とプログラム管理
AIソリューションの成功裏な展開を包括的に監督し、既存顧客インフラとのシームレスな統合を確保。プロジェクト進捗を監視し、潜在的な障害を特定。長期的な信頼性、拡張性、セキュリティの最適化を戦略的に指導。エージェント行動のガードレール確立とガバナンスを含む。
・エグゼクティブ顧客関係管理
AI Agent導入における主要な窓口として、経営幹部層および主要顧客ステークホルダーとの強固で信頼に基づく関係を構築・育成する。戦略的パートナーとして、彼らの業務上の課題と戦略的目標を深く理解し、測定可能な価値と採用を促進する提案を行う。
・AI戦略と責任あるAI
顧客向けのAgentic AI戦略とロードマップ策定に関する議論を主導する。リスク軽減、バイアス・有害性テスト、倫理的かつ安全なAI利用を確保する堅牢なガードレールの設定など、責任あるAIの基盤原則の導入を推進する。
・ファシリテーションとワークショップ運営
エージェント設計ワークショップやジョブズ・トゥ・ビー・ダン分析など、双方向のファシリテーションとワークショップセッションを設計・主導し、最適なAIソリューションを共同で定義するとともに、顧客チーム間の連携を推進する。
・会話設計とユーザー体験
基礎的な会話設計スキルを応用し、直感的で効果的、かつユーザー中心の対話型AI体験の創出を導く。
・組織準備度と変更管理
顧客組織のAI導入準備度を評価し、インテリジェントエージェントのメリットを最大化するための必要なプロセス変革と再設計を導く。
・製品進化と戦略的フィードバック
顧客と内部製品／エンジニアリングチーム間の重要なフィードバックループとして機能する。現場での観察結果は、将来の製品強化に直接影響を与え、プラットフォームの戦略的方向性の形成を支援し、より広範なスケーラブルな製品改善に貢献する。
信頼されるアドバイザーとして、AI導入における主要な窓口となり、顧客の戦略的ニーズと当社の製品革新を結びつけ、長期的な成功と価値実現を確保します。お客様向けのAgentic AI戦略とロードマップの定義・推進、ガイドラインの確立、責任あるAI利用の確保において重要な役割を担います。複雑な導入を監督し、多様なステークホルダー間の連携を促進、戦略的目標を設定し、課題を先制的に解決します。また、お客様のニーズを製品開発に結び付け、現場の貴重な知見を提供することで機能強化に影響を与え、製品ロードマップを加速させ、同社プラットフォームがAIソリューションの最先端であり続けることを保証します。
・戦略的ソリューション設計とデザインリーダーシップ
同社プロダクト環境内におけるAI搭載インテリジェントエージェントの分析と戦略的設計を主導。同社プロダクト活用し、複雑なビジネス課題を明確で実行可能なソリューションアーキテクチャと戦略的展開計画に統合。技術的実行よりもビジネスインパクトに焦点を当てる。
・展開責任とプログラム管理
AIソリューションの成功裏な展開を包括的に監督し、既存顧客インフラとのシームレスな統合を確保。プロジェクト進捗を監視し、潜在的な障害を特定。長期的な信頼性、拡張性、セキュリティの最適化を戦略的に指導。エージェント行動のガードレール確立とガバナンスを含む。
・エグゼクティブ顧客関係管理
AI Agent導入における主要な窓口として、経営幹部層および主要顧客ステークホルダーとの強固で信頼に基づく関係を構築・育成する。戦略的パートナーとして、彼らの業務上の課題と戦略的目標を深く理解し、測定可能な価値と採用を促進する提案を行う。
・AI戦略と責任あるAI
顧客向けのAgentic AI戦略とロードマップ策定に関する議論を主導する。リスク軽減、バイアス・有害性テスト、倫理的かつ安全なAI利用を確保する堅牢なガードレールの設定など、責任あるAIの基盤原則の導入を推進する。
・ファシリテーションとワークショップ運営
エージェント設計ワークショップやジョブズ・トゥ・ビー・ダン分析など、双方向のファシリテーションとワークショップセッションを設計・主導し、最適なAIソリューションを共同で定義するとともに、顧客チーム間の連携を推進する。
・会話設計とユーザー体験
基礎的な会話設計スキルを応用し、直感的で効果的、かつユーザー中心の対話型AI体験の創出を導く。
・組織準備度と変更管理
顧客組織のAI導入準備度を評価し、インテリジェントエージェントのメリットを最大化するための必要なプロセス変革と再設計を導く。
・製品進化と戦略的フィードバック
顧客と内部製品／エンジニアリングチーム間の重要なフィードバックループとして機能する。現場での観察結果は、将来の製品強化に直接影響を与え、プラットフォームの戦略的方向性の形成を支援し、より広範なスケーラブルな製品改善に貢献する。
求める経験 / スキル
【Required Qualifications】
・5+ years of experience in strategic solutioning and oversight of cloud-based technology deployments, with a proven track record of leading successful, impactful enterprise-level projects
・Experience leading and overseeing deployments of AI/LLM technologies, including end-to-end engagement management
・Exceptional ability to confront open-ended problems in unstructured, ambiguous environments, demonstrating a curious, analytical, and solution-oriented approach
・Demonstrated entrepreneurial spirit, a "get-things-done" attitude, and a relentless focus on fast delivery and measurable customer impact
・Excellent collaboration and communication skills (written and verbal), with the ability to explain complex strategic and technical concepts to non-technical stakeholders and C-suite executives, and translate business needs into strategic requirements
・Proven experience managing executive customer relationships in a strategic advisory or consulting role
・Demonstrated AI consulting abilities from experience in conversation design, responsible AI practices, and prompt engineering
・Ability to travel 25-50% of the time, as needed to customer sites
・Fluency in Japanese (written and verbal)
【Preferred Qualifications】
・Experience developing conversational AI solutions within regulated industries or highly sensitive environments (e.g., healthcare, finance)
・Knowledgeable across CRM
・Experience with AI/ML concepts beyond LLMs, such as natural language processing
・5+ years of experience in strategic solutioning and oversight of cloud-based technology deployments, with a proven track record of leading successful, impactful enterprise-level projects
・Experience leading and overseeing deployments of AI/LLM technologies, including end-to-end engagement management
・Exceptional ability to confront open-ended problems in unstructured, ambiguous environments, demonstrating a curious, analytical, and solution-oriented approach
・Demonstrated entrepreneurial spirit, a "get-things-done" attitude, and a relentless focus on fast delivery and measurable customer impact
・Excellent collaboration and communication skills (written and verbal), with the ability to explain complex strategic and technical concepts to non-technical stakeholders and C-suite executives, and translate business needs into strategic requirements
・Proven experience managing executive customer relationships in a strategic advisory or consulting role
・Demonstrated AI consulting abilities from experience in conversation design, responsible AI practices, and prompt engineering
・Ability to travel 25-50% of the time, as needed to customer sites
・Fluency in Japanese (written and verbal)
【Preferred Qualifications】
・Experience developing conversational AI solutions within regulated industries or highly sensitive environments (e.g., healthcare, finance)
・Knowledgeable across CRM
・Experience with AI/ML concepts beyond LLMs, such as natural language processing
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 非公開
大手外資系SaaSベンダー
仕事内容
■Forward Deployed Engineer
Forward Deployed Engineerとして、最先端のAIソリューションを戦略的重要顧客へ提供する最前線に立つことになります。これは単なるコーディングではなく、顧客の最も複雑な課題を深く理解し、洗練されたソリューションを設計し、Agentic AIプラットフォームをはじめとする技術を活用して革新的で影響力のあるソリューションをエンドツーエンドで技術的に実現するリーダーシップを発揮することです。技術戦略を形作り、成果を確実に導く実践的なリーダーとして活躍していただきます。
・実践的な実装を通じて具体的な成果を推進
複雑なAIソリューションのエンドツーエンドの技術的デリバリーを担当し、自ら重要なコードを記述し、システムを構成し、問題のトラブルシューティングを行うと同時に、ジュニアチームメンバーの作業を指導・レビューし、成功したデプロイと測定可能なビジネスインパクトを確保する。
・変革をもたらすAIソリューションを構築
高品質でスケーラブルな本番システムの設計、開発、および自ら実装する主要な責任を担う。その重要な部分として、プラットフォーム上に構築された複雑なAIおよび大規模言語モデル（LLM）ベースのインテリジェントエージェントと自動化ワークフローの設計・展開が含まれます。
・特注型エージェントAIソリューションの構築
AIプラットフォームを活用し、顧客と直接連携してカスタムインテリジェントエージェントを設計・構築します。独自のビジネス要件を正確に満たし、既存の顧客エコシステムとシームレスに統合されることを保証します。
・データ構成と統合
データモデルの戦略的設計から効率的な処理パイプラインの実装、シームレスな統合戦略の確立まで、データライフサイクル全体を主導します。高度なAIアプリケーション向けに、常に最適化され安全な状態のデータを確保し、複雑な企業データ環境を自在にナビゲートします。
・技術的障害の積極的除去
複雑なデータ統合から高度なモデル展開、先進的なエージェントオーケストレーションに至るソリューション提供全フェーズにおいて、最も複雑な技術的課題を特定・分析し直接解決します。進捗を阻む障害を取り除く究極の頼れる専門家として活躍します
・Agentic AIの革新を推進
革新的なエージェントフォースプラットフォームの第一人者として、その可能性を限界まで引き出します。カスタムインテリジェントエージェントの開発を主導し、複雑な業務プロセスを自動化し、直感的なユーザー体験を構築します。現場からの知見は将来の製品強化に直接反映され、プラットフォームの戦略的方向性を形作る一助となります。製品議論において顧客の声を代弁する役割を担うことも少なくありません。
・信頼される戦略的パートナーとなる
クライアントチームと深く連携し、彼らの業務上の課題と戦略的目標を真に理解します。これらの微妙なニーズを明確で実行可能な技術要件とソリューション設計に翻訳し、主要な技術アドバイザーとして強固な関係を構築し、技術的な議論をリードします。
・深層技術デバッグと根本原因分析の実施
複雑なシステム連携、データフロー、AIモデルの挙動に対し詳細な分析・デバッグ・根本原因特定を行い、パフォーマンス最適化、信頼性確保、問題再発防止を実現します。
・迅速なプロトタイピングと反復開発の主導
コンセプト実証（PoC）や最小限の機能を備えた製品（MVP）を迅速に開発。多くの場合、クライアントチームと並行してコーディングを行い、機能実証と反復的改善のためのフィードバック収集を実施し、迅速なデリバリーを実現するペースを設定します。
・ベストプラクティスの導入と徹底
コード品質、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性に関するエンジニアリングのベストプラクティスを、展開された全ソリューションに直接適用し、推進する。技術的なロールモデルとして機能する。
ベストプラクティスの実装と徹底：コード品質、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性に関するエンジニアリングのベストプラクティスを直接適用し、全展開ソリューションに普及させることで、技術的な模範となる。
Forward Deployed Engineerとして、最先端のAIソリューションを戦略的重要顧客へ提供する最前線に立つことになります。これは単なるコーディングではなく、顧客の最も複雑な課題を深く理解し、洗練されたソリューションを設計し、Agentic AIプラットフォームをはじめとする技術を活用して革新的で影響力のあるソリューションをエンドツーエンドで技術的に実現するリーダーシップを発揮することです。技術戦略を形作り、成果を確実に導く実践的なリーダーとして活躍していただきます。
・実践的な実装を通じて具体的な成果を推進
複雑なAIソリューションのエンドツーエンドの技術的デリバリーを担当し、自ら重要なコードを記述し、システムを構成し、問題のトラブルシューティングを行うと同時に、ジュニアチームメンバーの作業を指導・レビューし、成功したデプロイと測定可能なビジネスインパクトを確保する。
・変革をもたらすAIソリューションを構築
高品質でスケーラブルな本番システムの設計、開発、および自ら実装する主要な責任を担う。その重要な部分として、プラットフォーム上に構築された複雑なAIおよび大規模言語モデル（LLM）ベースのインテリジェントエージェントと自動化ワークフローの設計・展開が含まれます。
・特注型エージェントAIソリューションの構築
AIプラットフォームを活用し、顧客と直接連携してカスタムインテリジェントエージェントを設計・構築します。独自のビジネス要件を正確に満たし、既存の顧客エコシステムとシームレスに統合されることを保証します。
・データ構成と統合
データモデルの戦略的設計から効率的な処理パイプラインの実装、シームレスな統合戦略の確立まで、データライフサイクル全体を主導します。高度なAIアプリケーション向けに、常に最適化され安全な状態のデータを確保し、複雑な企業データ環境を自在にナビゲートします。
・技術的障害の積極的除去
複雑なデータ統合から高度なモデル展開、先進的なエージェントオーケストレーションに至るソリューション提供全フェーズにおいて、最も複雑な技術的課題を特定・分析し直接解決します。進捗を阻む障害を取り除く究極の頼れる専門家として活躍します
・Agentic AIの革新を推進
革新的なエージェントフォースプラットフォームの第一人者として、その可能性を限界まで引き出します。カスタムインテリジェントエージェントの開発を主導し、複雑な業務プロセスを自動化し、直感的なユーザー体験を構築します。現場からの知見は将来の製品強化に直接反映され、プラットフォームの戦略的方向性を形作る一助となります。製品議論において顧客の声を代弁する役割を担うことも少なくありません。
・信頼される戦略的パートナーとなる
クライアントチームと深く連携し、彼らの業務上の課題と戦略的目標を真に理解します。これらの微妙なニーズを明確で実行可能な技術要件とソリューション設計に翻訳し、主要な技術アドバイザーとして強固な関係を構築し、技術的な議論をリードします。
・深層技術デバッグと根本原因分析の実施
複雑なシステム連携、データフロー、AIモデルの挙動に対し詳細な分析・デバッグ・根本原因特定を行い、パフォーマンス最適化、信頼性確保、問題再発防止を実現します。
・迅速なプロトタイピングと反復開発の主導
コンセプト実証（PoC）や最小限の機能を備えた製品（MVP）を迅速に開発。多くの場合、クライアントチームと並行してコーディングを行い、機能実証と反復的改善のためのフィードバック収集を実施し、迅速なデリバリーを実現するペースを設定します。
・ベストプラクティスの導入と徹底
コード品質、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性に関するエンジニアリングのベストプラクティスを、展開された全ソリューションに直接適用し、推進する。技術的なロールモデルとして機能する。
ベストプラクティスの実装と徹底：コード品質、スケーラビリティ、セキュリティ、保守性に関するエンジニアリングのベストプラクティスを直接適用し、全展開ソリューションに普及させることで、技術的な模範となる。
求める経験 / スキル
【Required Qualifications】
・5+ years of experience in a hands-on, end-to-end delivery role for high-quality, scalable production solutions in a professional environment
・Strong background in Computer Science or a related engineering discipline
・Expert-level proficiency in one or more programming languages (e.g., JavaScript, Java, Python, Apex)
・Extensive hands-on experience building and deploying solutions with AI/LLM technologies, including integrating LLMs, applying advanced AI orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), prompt engineering techniques, and experience with agentic frameworks
・Deep expertise in data modeling, processing, integration, and analytics, with demonstrable proficiency in enterprise data platforms (e.g., Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks, BigQuery)
・Demonstrated entrepreneurship, a "get-things-done" attitude, and a focus on fast, impactful delivery, with a proven ability to lead technical initiatives
・Exceptional collaboration, communication, and presentation skills, both written and verbal, with the ability to articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
・Proven ability to lead technical engagements, mentor junior team members, and oversee technical aspects of projects
・Ability to travel 25-50% of the time, as needed to customer sites
・Fluency in Japanese (written and verbal)
【Preferred Qualifications】
・Experience developing and deploying conversational AI solutions within highly regulated industries
・Expert-level experience with Apex and/or Python coding languages in a professional setting
・Prior experience in a customer-facing, hands-on technical lead or architect role
・Advanced Salesforce platform certifications (e.g., Platform Developer II, Application Architect, System Architect)
・Deep knowledge across Salesforce CRM (Service, Sales, and Marketing Clouds)
・Extensive experience with Salesforce Flows and Lightning Web Components (LWC), including complex custom development
・Experience contributing to open-source AI frameworks or libraries
・Experience with Salesforce preferred, not required
・Business level English
・5+ years of experience in a hands-on, end-to-end delivery role for high-quality, scalable production solutions in a professional environment
・Strong background in Computer Science or a related engineering discipline
・Expert-level proficiency in one or more programming languages (e.g., JavaScript, Java, Python, Apex)
・Extensive hands-on experience building and deploying solutions with AI/LLM technologies, including integrating LLMs, applying advanced AI orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), prompt engineering techniques, and experience with agentic frameworks
・Deep expertise in data modeling, processing, integration, and analytics, with demonstrable proficiency in enterprise data platforms (e.g., Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks, BigQuery)
・Demonstrated entrepreneurship, a "get-things-done" attitude, and a focus on fast, impactful delivery, with a proven ability to lead technical initiatives
・Exceptional collaboration, communication, and presentation skills, both written and verbal, with the ability to articulate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
・Proven ability to lead technical engagements, mentor junior team members, and oversee technical aspects of projects
・Ability to travel 25-50% of the time, as needed to customer sites
・Fluency in Japanese (written and verbal)
【Preferred Qualifications】
・Experience developing and deploying conversational AI solutions within highly regulated industries
・Expert-level experience with Apex and/or Python coding languages in a professional setting
・Prior experience in a customer-facing, hands-on technical lead or architect role
・Advanced Salesforce platform certifications (e.g., Platform Developer II, Application Architect, System Architect)
・Deep knowledge across Salesforce CRM (Service, Sales, and Marketing Clouds)
・Extensive experience with Salesforce Flows and Lightning Web Components (LWC), including complex custom development
・Experience contributing to open-source AI frameworks or libraries
・Experience with Salesforce preferred, not required
・Business level English
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 非公開
仕事内容
プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。
■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。
■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入 など
■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）
■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。
■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入 など
■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）
求める経験 / スキル
■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上
【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験
■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験
■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方
※詳細は各部により異なります。
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上
【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験
■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験
■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方
※詳細は各部により異なります。
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
446 万円 ~ 1,450 万円
従業員数
12,673名
（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））
株式会社ジール
仕事内容
【会社概要】
当社は約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら『BI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築し、お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供、導入後のフォローまで対応。今後もビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。
【仕事内容】
AI・データ活用領域の事業拡大を推進いただくため、提案・企画等幅広くリードいただきます。
＜詳細＞
下記業務を推進いただきます。
・顧客に対するAI活用の提案・プリセールス活動（生成AI、機械学習等）
・技術的な知見を活かした業務高度化・業務改革の支援
・社内のAI関連サービス・ソリューションの企画・推進
・営業・コンサル・エンジニアとの連携による案件創出とクロージング
・顧客との中長期的な関係構築とアカウント拡大
・将来的なAIビジネスの組織設計・事業戦略立案への関与
当社は約30年間、1,000社以上のお客様に鍛えられながら『BI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築し、お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供、導入後のフォローまで対応。今後もビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。
【仕事内容】
AI・データ活用領域の事業拡大を推進いただくため、提案・企画等幅広くリードいただきます。
＜詳細＞
下記業務を推進いただきます。
・顧客に対するAI活用の提案・プリセールス活動（生成AI、機械学習等）
・技術的な知見を活かした業務高度化・業務改革の支援
・社内のAI関連サービス・ソリューションの企画・推進
・営業・コンサル・エンジニアとの連携による案件創出とクロージング
・顧客との中長期的な関係構築とアカウント拡大
・将来的なAIビジネスの組織設計・事業戦略立案への関与
求める経験 / スキル
【必須】
・AI／機械学習／生成AIに関する知識と実務経験（3年以上）
・顧客向けの提案活動またはプリセールス経験
・技術的なバックグラウンド（エンジニア、データサイエンティスト、テクニカルコンサル等）
・顧客課題を理解し、ソリューションとしてAI活用を提案できる能力
・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎】
・SIerやコンサルティングファームでのAI事業経験
・AIベンチャーでの幹部・事業開発経験
・Azure OpenAI、LLM、MLOpsなどの実装・運用経験
・AIプロジェクトのPM経験
・英語による技術文書の読解・説明能力
【求める人物像】
・AI（機械学習・生成AI）に関する技術的理解と実装経験を有し、顧客に対して自ら語れる方
・技術とビジネスの両面に精通し、プリセールス的な立ち回りができる方
・顧客課題を捉え、AIを活用した業務変革・価値創出をリードできる方
・AI／機械学習／生成AIに関する知識と実務経験（3年以上）
・顧客向けの提案活動またはプリセールス経験
・技術的なバックグラウンド（エンジニア、データサイエンティスト、テクニカルコンサル等）
・顧客課題を理解し、ソリューションとしてAI活用を提案できる能力
・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎】
・SIerやコンサルティングファームでのAI事業経験
・AIベンチャーでの幹部・事業開発経験
・Azure OpenAI、LLM、MLOpsなどの実装・運用経験
・AIプロジェクトのPM経験
・英語による技術文書の読解・説明能力
【求める人物像】
・AI（機械学習・生成AI）に関する技術的理解と実装経験を有し、顧客に対して自ら語れる方
・技術とビジネスの両面に精通し、プリセールス的な立ち回りができる方
・顧客課題を捉え、AIを活用した業務変革・価値創出をリードできる方
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
906 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
601名
（2025年7月1日現在）
日本生命保険相互会社
仕事内容
【業界を代表する生命保険会社にて、AI利活用業務をお任せします/在宅相談可/多様なキャリアパス/若手から裁量権をもって活躍可】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画
最新技術動向に基づいた企画・推進
②全層向けのAIリテラシー教育
経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
③グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画
最新技術動向に基づいた企画・推進
②全層向けのAIリテラシー教育
経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
③グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み