データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（3ページ目）
909件中の101〜150件を表示
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)または、プロジェクトリーダー(PL)を担当し、プロジェクトの立上げから、安全に確実に、本稼働まで導くことが求められます。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案の骨子を検討。提案書作成の陣頭指揮、パートナーとの連携。
・プロジェクト立上げに必要な計画とプロジェクト実行に必要な管理
スコープ定義＆管理、スケジュール立案＆管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理、調達管理、コミュニケーション管理、ステークホルダー管理、進捗管理、プロジェクト完了報告書のまとめと報告。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部 エンタープライズパッケージソリューション本部 ERPソリューション部またはマネージドサービス部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。
＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。
日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html
【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP AWARD受賞歴
顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018
【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。
【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)または、プロジェクトリーダー(PL)を担当し、プロジェクトの立上げから、安全に確実に、本稼働まで導くことが求められます。
【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
RFPを理解し、提案の骨子を検討。提案書作成の陣頭指揮、パートナーとの連携。
・プロジェクト立上げに必要な計画とプロジェクト実行に必要な管理
スコープ定義＆管理、スケジュール立案＆管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理、調達管理、コミュニケーション管理、ステークホルダー管理、進捗管理、プロジェクト完了報告書のまとめと報告。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）
②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エンジニアとしてSE→PL→PMとして着実にキャリアを積まれた方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験者
・SAPの導入プロジェクトの経験者
【歓迎条件】
・SAP導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのご経験(PM/PL/PMO)
・FI／CO／SD／MM／PPに関するコンサルティング知識とコンフィグ知識
・ABAPやFioriでの開発経験
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方
・PMP認定資格や情報処理技術者試験PMをお持ちの方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
・エンジニアとしてSE→PL→PMとして着実にキャリアを積まれた方
・大規模プロジェクトでのマネジメント経験者
・SAPの導入プロジェクトの経験者
【歓迎条件】
・SAP導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのご経験(PM/PL/PMO)
・FI／CO／SD／MM／PPに関するコンサルティング知識とコンフィグ知識
・ABAPやFioriでの開発経験
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方
・PMP認定資格や情報処理技術者試験PMをお持ちの方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ライフインダストリ・プラットフォームソリューション本部 ライフソリューション第一部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズソリューション事業部は、主に製造業のお客様を対象としたシステム構築を担っており、近年は工場のIoT化や物流の効率化といった、ものづくりの現場におけるデジタル変革の推進を支援しています。
特に、サプライチェーン領域とエンジニアリングチェーン領域の両方の知見を活かし、部分最適にとどまらない“全体最適”の実現を目指した取り組みを展開しています。製造業の変革を支えるパートナーとして、お客様と共に課題解決に取り組むことが、当組織のミッションです。
さらに詳細をご覧になりたい方は、以下の特設サイトもご参照ください：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■ビジネス概要
顧客システムの安定稼働を支える運用保守サービスの提供、およびその継続的な改善を行っています。
■主な取り扱いソリューション
システム基盤：オンプレミスサーバ、パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI）
ミドルウェア：JP1、HULFT、Oracle Database など
【募集背景】
今後の事業拡大を見据え、複数の顧客システムを横断して運用保守サービスをまとめ上げ、得られた知見をもとに顧客と将来のIT運用について共に考えられる人材を求めています。
インフラやデータ関連業務の知見を活かし、運用体制の構築・改善、事業戦略の立案・実行に取り組んでいただける中堅エンジニアを歓迎します。
日立製作所としての豊富な業界知見を活かし、お客様に寄り添った課題解決に取り組めることが特長です。
【職務概要】
顧客システムの運用保守サービスを統括し、以下のような業務を推進していただきます：
・運用保守業務の遂行（メンテナンス対応、インシデント対応、運用監視、レポート作成など）
・対応メンバーのコントロール、進捗管理
・顧客への報告や各種調整（交渉）の実施
・サービス内容の検証と改善案の立案・実施
【職務詳細】
・インフラやアプリケーションの安定稼働を維持する運用保守業務（メンテナンス、障害対応、問合せ対応 など）を推進
・複数システムにまたがる保守業務をとりまとめ、メンバー管理やシステム間の連携調整を担当
・顧客との打ち合わせに参加し、保守の仕組みや制約を踏まえた方針の検討・支援を行います
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい：
・製造業や物流業といった大手企業と直接連携し、業界の未来を見据えた戦略を共に描く経験ができます
・グローバルを含む複数拠点の変革プロジェクトに参画し、業界構造の変革に関わる醍醐味を味わえます
・日立グループが持つ膨大な業務知見や技術ナレッジを活用し、より高精度な提案活動に携われます
キャリアパス：
・初期はプロジェクトサブリーダーや構築支援業務を担当し、将来的にはPMや事業幹部候補として活躍いただくことを期待しています
・キャリア開発を支援する社内研修制度も充実しており、テクニカルスキルやマネジメント力を段階的に習得できます
【働く環境】
①配属組織／チームについて：
配属先は、20～50代まで幅広い世代・多様なバックグラウンドを持つ15名程度のチームで構成されています。互いにリスペクトし合い、意見交換を積極的に行う風通しの良い職場です。部署外のメンバーとも積極的に連携し、知見を共有しながらプロジェクトを推進する風土があります。
②働き方について：
在宅勤務を基本とした「ハイブリッドワークスタイル」を採用しています。アイデア出しやチームでの議論が必要な際は出社、それ以外はリモート勤務が可能です。
時間に縛られず、成果にフォーカスした柔軟な働き方を実現しており、時短勤務やサテライトオフィスの活用も可能です。お客様先への出張については、都度個人の希望や事情を踏まえて相談しながら決定します。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ライフインダストリ・プラットフォームソリューション本部 ライフソリューション第一部
【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズソリューション事業部は、主に製造業のお客様を対象としたシステム構築を担っており、近年は工場のIoT化や物流の効率化といった、ものづくりの現場におけるデジタル変革の推進を支援しています。
特に、サプライチェーン領域とエンジニアリングチェーン領域の両方の知見を活かし、部分最適にとどまらない“全体最適”の実現を目指した取り組みを展開しています。製造業の変革を支えるパートナーとして、お客様と共に課題解決に取り組むことが、当組織のミッションです。
さらに詳細をご覧になりたい方は、以下の特設サイトもご参照ください：
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■ビジネス概要
顧客システムの安定稼働を支える運用保守サービスの提供、およびその継続的な改善を行っています。
■主な取り扱いソリューション
システム基盤：オンプレミスサーバ、パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI）
ミドルウェア：JP1、HULFT、Oracle Database など
【募集背景】
今後の事業拡大を見据え、複数の顧客システムを横断して運用保守サービスをまとめ上げ、得られた知見をもとに顧客と将来のIT運用について共に考えられる人材を求めています。
インフラやデータ関連業務の知見を活かし、運用体制の構築・改善、事業戦略の立案・実行に取り組んでいただける中堅エンジニアを歓迎します。
日立製作所としての豊富な業界知見を活かし、お客様に寄り添った課題解決に取り組めることが特長です。
【職務概要】
顧客システムの運用保守サービスを統括し、以下のような業務を推進していただきます：
・運用保守業務の遂行（メンテナンス対応、インシデント対応、運用監視、レポート作成など）
・対応メンバーのコントロール、進捗管理
・顧客への報告や各種調整（交渉）の実施
・サービス内容の検証と改善案の立案・実施
【職務詳細】
・インフラやアプリケーションの安定稼働を維持する運用保守業務（メンテナンス、障害対応、問合せ対応 など）を推進
・複数システムにまたがる保守業務をとりまとめ、メンバー管理やシステム間の連携調整を担当
・顧客との打ち合わせに参加し、保守の仕組みや制約を踏まえた方針の検討・支援を行います
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい：
・製造業や物流業といった大手企業と直接連携し、業界の未来を見据えた戦略を共に描く経験ができます
・グローバルを含む複数拠点の変革プロジェクトに参画し、業界構造の変革に関わる醍醐味を味わえます
・日立グループが持つ膨大な業務知見や技術ナレッジを活用し、より高精度な提案活動に携われます
キャリアパス：
・初期はプロジェクトサブリーダーや構築支援業務を担当し、将来的にはPMや事業幹部候補として活躍いただくことを期待しています
・キャリア開発を支援する社内研修制度も充実しており、テクニカルスキルやマネジメント力を段階的に習得できます
【働く環境】
①配属組織／チームについて：
配属先は、20～50代まで幅広い世代・多様なバックグラウンドを持つ15名程度のチームで構成されています。互いにリスペクトし合い、意見交換を積極的に行う風通しの良い職場です。部署外のメンバーとも積極的に連携し、知見を共有しながらプロジェクトを推進する風土があります。
②働き方について：
在宅勤務を基本とした「ハイブリッドワークスタイル」を採用しています。アイデア出しやチームでの議論が必要な際は出社、それ以外はリモート勤務が可能です。
時間に縛られず、成果にフォーカスした柔軟な働き方を実現しており、時短勤務やサテライトオフィスの活用も可能です。お客様先への出張については、都度個人の希望や事情を踏まえて相談しながら決定します。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：通算7年程度）
・業務系システムの導入または開発のご経験
・顧客システムの基盤構築、または運用に関する設計・構築のご経験
・プロジェクトマネジメント、またはサービスマネジメントのご経験
【歓迎条件】
・インフラまたはアプリケーションの運用・保守、または運用設計のご経験
・ITILやPMPなど、ITサービスマネジメント・プロジェクトマネジメント関連の資格をお持ちの方
・要件定義から本番稼働までを一貫して経験したプロジェクト参画経験
・英語力（TOEIC650点以上、または海外エンジニアと業務上のコミュニケーションが可能なレベル）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・自身の担当領域範囲にこだわることなく、日立内外と積極的に連携した幅広い活動ができる方
・特に上流工程において、お客様/社内をリーディングできるコミュニケーション能力をもった方
・自律的に提案・調整動ける方
・組織内のメンバー育成にも尽力いただける方
【最終学歴】
短大・専門卒以上
以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：通算7年程度）
・業務系システムの導入または開発のご経験
・顧客システムの基盤構築、または運用に関する設計・構築のご経験
・プロジェクトマネジメント、またはサービスマネジメントのご経験
【歓迎条件】
・インフラまたはアプリケーションの運用・保守、または運用設計のご経験
・ITILやPMPなど、ITサービスマネジメント・プロジェクトマネジメント関連の資格をお持ちの方
・要件定義から本番稼働までを一貫して経験したプロジェクト参画経験
・英語力（TOEIC650点以上、または海外エンジニアと業務上のコミュニケーションが可能なレベル）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・自身の担当領域範囲にこだわることなく、日立内外と積極的に連携した幅広い活動ができる方
・特に上流工程において、お客様/社内をリーディングできるコミュニケーション能力をもった方
・自律的に提案・調整動ける方
・組織内のメンバー育成にも尽力いただける方
【最終学歴】
短大・専門卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 医薬システムエンジニアリング部 1G, 2G, 3G
【配属組織について（概要・ミッション）】
医薬品／医療機器業界の製造・品質保証業務領域向けのシステムパッケージ「HITPHAMS」を中心に、国内外の医薬品／医療機器メーカのお客様の運用システム化を支援しています。
また、再生医療領域にもソリューションを展開しており、再生医療等製品バリューチェーン統合管理プラットフォーム「HVCT RM」を用い、国内外の再生医療医薬品流通に携わられるステークホルダの医薬品トレース管理を支援しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■医薬品製造パッケージ「HITPHAMS」
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/product_site/medicine/products/hitphams/index.html
「HITPHAMS」は、医薬品製造にかかわる各種システムとの連携や高度なデジタル技術、ビッグデータ利活用に対応した多様で柔軟性の高いMES・LIMSパッケージです。
日立は、医薬品・医療機器の研究・開発、市販後、製造、営業・物流・販売などのさまざまな段階における製品やシステム、サービスの提供を通じて、尊い命をつなぎ、
世界のどこにいても一人ひとりが健康で安心して暮らせる社会の実現をめざしています。
■再生医療等製品バリューチェーン統合管理プラットフォーム Hitachi Value Chain Traceability service for Regenerative Medicine(HVCT RM)
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hvct_rm/index.html
「HVCT RM」はバリューチェーンに関わる全てのステークホルダー(医療機関、製薬・物流・製造企業など)が利用可能な国内初の再生医療等製品に関する共通サービス基盤です。
再生医療等製品の流通においては、患者や細胞提供者から採取した細胞を培養して患者に投与する特徴から、全工程にわたる細胞・製品の個体管理や情報トレースが必要とされます。
このような特徴を有する再生医療等製品に対して、日立の各種生産設備・機器やITシステムの提供実績と技術・ノウハウを活用し
サプライチェーン全体の最適化実現をサポートする標準プラットフォームを提供します。
【募集背景】
これまで日立は、医薬の製造プラントをはじめ研究開発のシステムに1940年代から携わってきました。
この間、さまざまな技術を蓄積しながら、GMPやGCPなどの法規制(レギュレーション)の進化にお客様とともに取り組んできました。
こうした実績と知見に基づくコンサルテーションと、ニーズにあった豊富なソリューションを提供しています。
特に本領域では、国内随一の実績を獲得しており、お客様との協創を通じて、新事業、新サービスの創生も目指しております。
お客様の業務改革、デジタル化の推進支援とそのデータ利活用に関する新たな価値創出を共に推進いただける人材を募集しております。
【職務概要】
システム導入案件のプロジェクトマネージャを中心に、受注活動にも担当いただきます。
医薬品および医療機器メーカは、コロナ拡大を契機に工場のデジタル化や安全かつ迅速な品質保証プロセスが求められています。
日立のソリューションやコンサルテーションにより、お客様の業務をデジタル化・スマート化し、身近な医薬品および医療機器を通して、患者の健康、QoLを向上に貢献できます。
【職務詳細】
・「HITPHAMS」、「HVCT RM」の拡販活動(プレゼンテーション、見積)
・担当ソリューションの顧客説明とFit/Gapの把握
・導入案件のプロジェクト管理、プロトタイプ製作(Gr会社連携)のプロセス管理
・「HVCT RM」の標準機能エンハンスの企画、開発プロジェクトのプロジェクト管理、サービス運用
はじめに「HITPHAMS」、「HVCT RM」の製品教育を受講いただきます。
次に経験者の指導の下、実際の導入案件を通じて、業務および製品への理解を進めていただきます。
その後、提案活動や導入PJを主導いただき本事業の更なる発展に活躍いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
対象ソリューションは日立製パッケージ製品であり、グローバルでも展開中／展開計画中ですので、北米、東南アジアなど事業計画/グローバル展開プロジェクトに参画いただく事も可能です。
国内外においてこれらのパッケージ製品やビジネスを、ご自身のアイデアで更に成長させる経験をいただけます。
日立が有しているソリューションを活かしながら顧客の期待に答えていける為、社会を支える身近な医薬品および医療機器の生産効率、品質保証向上に寄与している実感を臨場感を持ちながら得ることができます。
再生医療分野の開拓者となり、ビジネスをけん引していく経験ができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、20名強が所属しています。
他部署との連携が多いため、部署を超えたチームとして成り立っています。
年齢層は若いメンバが多く、新しい分野でサービス事業を成功させるという意思を持った人財が多く集まっています。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 医薬システムエンジニアリング部 1G, 2G, 3G
【配属組織について（概要・ミッション）】
医薬品／医療機器業界の製造・品質保証業務領域向けのシステムパッケージ「HITPHAMS」を中心に、国内外の医薬品／医療機器メーカのお客様の運用システム化を支援しています。
また、再生医療領域にもソリューションを展開しており、再生医療等製品バリューチェーン統合管理プラットフォーム「HVCT RM」を用い、国内外の再生医療医薬品流通に携わられるステークホルダの医薬品トレース管理を支援しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■医薬品製造パッケージ「HITPHAMS」
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/product_site/medicine/products/hitphams/index.html
「HITPHAMS」は、医薬品製造にかかわる各種システムとの連携や高度なデジタル技術、ビッグデータ利活用に対応した多様で柔軟性の高いMES・LIMSパッケージです。
日立は、医薬品・医療機器の研究・開発、市販後、製造、営業・物流・販売などのさまざまな段階における製品やシステム、サービスの提供を通じて、尊い命をつなぎ、
世界のどこにいても一人ひとりが健康で安心して暮らせる社会の実現をめざしています。
■再生医療等製品バリューチェーン統合管理プラットフォーム Hitachi Value Chain Traceability service for Regenerative Medicine(HVCT RM)
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hvct_rm/index.html
「HVCT RM」はバリューチェーンに関わる全てのステークホルダー(医療機関、製薬・物流・製造企業など)が利用可能な国内初の再生医療等製品に関する共通サービス基盤です。
再生医療等製品の流通においては、患者や細胞提供者から採取した細胞を培養して患者に投与する特徴から、全工程にわたる細胞・製品の個体管理や情報トレースが必要とされます。
このような特徴を有する再生医療等製品に対して、日立の各種生産設備・機器やITシステムの提供実績と技術・ノウハウを活用し
サプライチェーン全体の最適化実現をサポートする標準プラットフォームを提供します。
【募集背景】
これまで日立は、医薬の製造プラントをはじめ研究開発のシステムに1940年代から携わってきました。
この間、さまざまな技術を蓄積しながら、GMPやGCPなどの法規制(レギュレーション)の進化にお客様とともに取り組んできました。
こうした実績と知見に基づくコンサルテーションと、ニーズにあった豊富なソリューションを提供しています。
特に本領域では、国内随一の実績を獲得しており、お客様との協創を通じて、新事業、新サービスの創生も目指しております。
お客様の業務改革、デジタル化の推進支援とそのデータ利活用に関する新たな価値創出を共に推進いただける人材を募集しております。
【職務概要】
システム導入案件のプロジェクトマネージャを中心に、受注活動にも担当いただきます。
医薬品および医療機器メーカは、コロナ拡大を契機に工場のデジタル化や安全かつ迅速な品質保証プロセスが求められています。
日立のソリューションやコンサルテーションにより、お客様の業務をデジタル化・スマート化し、身近な医薬品および医療機器を通して、患者の健康、QoLを向上に貢献できます。
【職務詳細】
・「HITPHAMS」、「HVCT RM」の拡販活動(プレゼンテーション、見積)
・担当ソリューションの顧客説明とFit/Gapの把握
・導入案件のプロジェクト管理、プロトタイプ製作(Gr会社連携)のプロセス管理
・「HVCT RM」の標準機能エンハンスの企画、開発プロジェクトのプロジェクト管理、サービス運用
はじめに「HITPHAMS」、「HVCT RM」の製品教育を受講いただきます。
次に経験者の指導の下、実際の導入案件を通じて、業務および製品への理解を進めていただきます。
その後、提案活動や導入PJを主導いただき本事業の更なる発展に活躍いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
対象ソリューションは日立製パッケージ製品であり、グローバルでも展開中／展開計画中ですので、北米、東南アジアなど事業計画/グローバル展開プロジェクトに参画いただく事も可能です。
国内外においてこれらのパッケージ製品やビジネスを、ご自身のアイデアで更に成長させる経験をいただけます。
日立が有しているソリューションを活かしながら顧客の期待に答えていける為、社会を支える身近な医薬品および医療機器の生産効率、品質保証向上に寄与している実感を臨場感を持ちながら得ることができます。
再生医療分野の開拓者となり、ビジネスをけん引していく経験ができます。
【働く環境】
①配属組織/チームについて
配属組織は、20名強が所属しています。
他部署との連携が多いため、部署を超えたチームとして成り立っています。
年齢層は若いメンバが多く、新しい分野でサービス事業を成功させるという意思を持った人財が多く集まっています。
②働き方について
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・システム導入プロジェクトでのプロジェクト管理(スケジュール、リソース、コスト、課題等)(目安：2年以上)
・お客様ニーズが固まっていない中、課題ヒアリングを行いシステム要件を整理する業務の経験
・業務アプリケーションの要件整理、設計・テストに携わった経験
・プロジェクト管理系資格（PMP等）
【歓迎条件】
・医薬業界向け(または他業種向け)のシステムに関与、構築を経験された方
・医薬品業界におけるCSV(Computer System Validation)の経験のある方
・（海外事業参画希望の方は）英語でのコミュニケーション、プロジェクト推進(打合せ、資料/議事録の作成など)に携わった経験(目安：TOEIC800以上)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・自ら積極的に勉強する意欲のある方(これから成長していく業界のため、他社動向やお客様情報をキャッチしていくことが重要)
・自ら積極的に周りの人を巻き込んでいくコミュニケーションスキルのある方(社外・社内ともに関係者が多くなるためコミュニケーションが得意な方が良い)
・顧客目線で新しい価値を提供できるよう努力できる方
【最終学歴】
学歴不問
以下いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・システム導入プロジェクトでのプロジェクト管理(スケジュール、リソース、コスト、課題等)(目安：2年以上)
・お客様ニーズが固まっていない中、課題ヒアリングを行いシステム要件を整理する業務の経験
・業務アプリケーションの要件整理、設計・テストに携わった経験
・プロジェクト管理系資格（PMP等）
【歓迎条件】
・医薬業界向け(または他業種向け)のシステムに関与、構築を経験された方
・医薬品業界におけるCSV(Computer System Validation)の経験のある方
・（海外事業参画希望の方は）英語でのコミュニケーション、プロジェクト推進(打合せ、資料/議事録の作成など)に携わった経験(目安：TOEIC800以上)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・自ら積極的に勉強する意欲のある方(これから成長していく業界のため、他社動向やお客様情報をキャッチしていくことが重要)
・自ら積極的に周りの人を巻き込んでいくコミュニケーションスキルのある方(社外・社内ともに関係者が多くなるためコミュニケーションが得意な方が良い)
・顧客目線で新しい価値を提供できるよう努力できる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部・産業システム本部・第三システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
製造業向けのお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、MESの提案、導入を実施しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
MESソリューション
【募集背景】
弊部では製造業のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、各種ソリューションのSIサービスを行っています。
日立は自ら製造業である強みを活かし、MESについてはダッソーシステムズとパートナー契約を締結し、DELMIA AprisoのSIサービスを拡大しており、AprisoのSIにおける全工程の即戦力を求めています。
特に、上流工程（要件定義、基本設計）をリードできる経験者は歓迎いたします。
【職務概要】
Apriso導入のリーダーとして、上流工程をリードする。
Apriso導入の担当者として、設計/開発を行う。
【職務詳細】
・ソリューション担当SE
引合・提案～システム設計・導入
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業のシステム開発に関与できる。
お客様の海外展開に合わせて、グローバル案件を担当できる。
MES領域で高いシェアを持つAprisoの導入を担当できる。
【働く環境】
・配属組織/チーム：部は30名強、配属チームは5名程度からなっております。
30代～40代、各メンバの強み・弱みをお互いカバーし、高めあう良好な関係です。
・働き方：基本在宅勤務、場合によって、顧客先へ出社の場合あり
（現在9割在宅勤務）
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部・産業システム本部・第三システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
製造業向けのお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、MESの提案、導入を実施しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
MESソリューション
【募集背景】
弊部では製造業のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、各種ソリューションのSIサービスを行っています。
日立は自ら製造業である強みを活かし、MESについてはダッソーシステムズとパートナー契約を締結し、DELMIA AprisoのSIサービスを拡大しており、AprisoのSIにおける全工程の即戦力を求めています。
特に、上流工程（要件定義、基本設計）をリードできる経験者は歓迎いたします。
【職務概要】
Apriso導入のリーダーとして、上流工程をリードする。
Apriso導入の担当者として、設計/開発を行う。
【職務詳細】
・ソリューション担当SE
引合・提案～システム設計・導入
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業のシステム開発に関与できる。
お客様の海外展開に合わせて、グローバル案件を担当できる。
MES領域で高いシェアを持つAprisoの導入を担当できる。
【働く環境】
・配属組織/チーム：部は30名強、配属チームは5名程度からなっております。
30代～40代、各メンバの強み・弱みをお互いカバーし、高めあう良好な関係です。
・働き方：基本在宅勤務、場合によって、顧客先へ出社の場合あり
（現在9割在宅勤務）
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・MESなど製造実行システム導入経験のある方
【歓迎条件】
・Apriso導入プロジェクトの経験のある方
・Apriso導入プロジェクトの上流工程リードの経験のある方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
・コミュニケーション能力、情熱・向上心、主体的に活動できる方
・知識・経験を基にお客様（現場のプロ）と自信をもって対話ができる方
・1人称で考え、どうすればお客様に信頼されるかを考えられる方
【最終学歴】
学歴不問
・MESなど製造実行システム導入経験のある方
【歓迎条件】
・Apriso導入プロジェクトの経験のある方
・Apriso導入プロジェクトの上流工程リードの経験のある方
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
・コミュニケーション能力、情熱・向上心、主体的に活動できる方
・知識・経験を基にお客様（現場のプロ）と自信をもって対話ができる方
・1人称で考え、どうすればお客様に信頼されるかを考えられる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域） エンタープライズソリューション事業部 流通システム本部 第一システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
配属部門は、エアライン業界におけるフロント対応部門として、顧客ニーズを具体化しつつ、関連部門と連携し価値提供（システム構築、サービス提供）を継続・拡大しています。
社会インフラとして重要なシステム・サービスの一貫を担い、安心・安全な提供の継続が重要なミッションとなります。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業・流通系システムの企画・構想、構築～維持保守
＜参考URL＞
・ANAと日立が航空機の運航ダイヤ修正を高速・最適に自動立案する技術の実証実験を実施
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/03/0305a.html
・「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html
【募集背景】
エアライン業界の需要拡大により、コロナ禍で中断されていた業務刷新などの各種案件の開発が再開しています。
これに伴い、エアラインの安心・安全な運航に貢献できる人財による体制強化を図るべく募集いたします。
【職務概要】
エアライン業界における業務刷新に向けたシステム企画・構想・構築及びシステム開発～維持保守の推進、管理を担当いただきます。
【職務詳細】
エアライン業界向けの運航業務（ダイヤ作成など）、整備業務（機体整備、エンジン整備、ライン整備など）の業務刷新/効率化に向けた企画・構想、開発構築～維持保守 及びプロジェクト管理（支援も含む）をお任せします。
ご経験に応じ担当案件や業務範囲を決定します。
＜具体的には＞
・企画・構想（現行業務分析、ToBe策定、パッケージ適用可否検討、開発計画策定 など）
・開発構築（設計～テスト）
・稼働維持（保守）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・世の中にない新たな価値を生むシステム・サービスを顧客とともにPoC等を経て生み出す経験ができる。
・超上流工程からのプロジェクト参画により企画・構想力やマネージメント力のスキルアップを図れる。
・エアライン業界（海外含む）の成長・維持を支える新システム及び基幹システムの開発に携われる。
・採用後のキャリアパスとしては大規模システム開発のプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャーのポジションで管理職または技術職へのキャリアパス選択が可能です。
【働く環境】
・配属組織/チーム：8名（課長2名）のチームに合流いただきます。
各開発会社の協力を得ながらエアライン業界関連のシステムの開発及び稼働維持を実施しています。
・働き方：週3日程度出社（週2日程度はリモート）。秋葉原の事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務、在宅からのリモート勤務など通勤時間を考慮しフレキシブルな働き方が可能です。
案件状況に応じ、顧客先（羽田、成田などの付近地）への出張の機会もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域） エンタープライズソリューション事業部 流通システム本部 第一システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
配属部門は、エアライン業界におけるフロント対応部門として、顧客ニーズを具体化しつつ、関連部門と連携し価値提供（システム構築、サービス提供）を継続・拡大しています。
社会インフラとして重要なシステム・サービスの一貫を担い、安心・安全な提供の継続が重要なミッションとなります。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業・流通系システムの企画・構想、構築～維持保守
＜参考URL＞
・ANAと日立が航空機の運航ダイヤ修正を高速・最適に自動立案する技術の実証実験を実施
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/03/0305a.html
・「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html
【募集背景】
エアライン業界の需要拡大により、コロナ禍で中断されていた業務刷新などの各種案件の開発が再開しています。
これに伴い、エアラインの安心・安全な運航に貢献できる人財による体制強化を図るべく募集いたします。
【職務概要】
エアライン業界における業務刷新に向けたシステム企画・構想・構築及びシステム開発～維持保守の推進、管理を担当いただきます。
【職務詳細】
エアライン業界向けの運航業務（ダイヤ作成など）、整備業務（機体整備、エンジン整備、ライン整備など）の業務刷新/効率化に向けた企画・構想、開発構築～維持保守 及びプロジェクト管理（支援も含む）をお任せします。
ご経験に応じ担当案件や業務範囲を決定します。
＜具体的には＞
・企画・構想（現行業務分析、ToBe策定、パッケージ適用可否検討、開発計画策定 など）
・開発構築（設計～テスト）
・稼働維持（保守）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・世の中にない新たな価値を生むシステム・サービスを顧客とともにPoC等を経て生み出す経験ができる。
・超上流工程からのプロジェクト参画により企画・構想力やマネージメント力のスキルアップを図れる。
・エアライン業界（海外含む）の成長・維持を支える新システム及び基幹システムの開発に携われる。
・採用後のキャリアパスとしては大規模システム開発のプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャーのポジションで管理職または技術職へのキャリアパス選択が可能です。
【働く環境】
・配属組織/チーム：8名（課長2名）のチームに合流いただきます。
各開発会社の協力を得ながらエアライン業界関連のシステムの開発及び稼働維持を実施しています。
・働き方：週3日程度出社（週2日程度はリモート）。秋葉原の事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務、在宅からのリモート勤務など通勤時間を考慮しフレキシブルな働き方が可能です。
案件状況に応じ、顧客先（羽田、成田などの付近地）への出張の機会もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・システム企画・構想及びアプリケーション開発の経験
・システム開発におけるPM/PL経験（3年以上）
⇒これまで経験のない新たな業務・技術領域にも粘り強くチャレンジ/継続が出来る方を歓迎いたします。
【歓迎条件】
・エアライン業務経験（3年以上）
・最適化手法の設計・開発経験
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
・システム企画・構想及びアプリケーション開発の経験
・システム開発におけるPM/PL経験（3年以上）
⇒これまで経験のない新たな業務・技術領域にも粘り強くチャレンジ/継続が出来る方を歓迎いたします。
【歓迎条件】
・エアライン業務経験（3年以上）
・最適化手法の設計・開発経験
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテール本部 ロジスティクスイノベーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。
日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォーム など
導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html
【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。
【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導
【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です
【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテール本部 ロジスティクスイノベーション部
【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。
日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォーム など
導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html
【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。
【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導
【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です
【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方
【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方
【最終学歴】
学歴不問
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方
【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方
【最終学歴】
学歴不問
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット デジタルソリューション事業統括本部 産業デジタルソリューション開発本部
【配属組織について（概要・ミッション）】
産業分野において、Lumada事業展開に資するデジタルソリューションの企画・顧客協創・開発を行っております。
また、ビークルユーザ企業とのDX案件を牽引して、デジタルソリューション開発のためのニーズ把握・新規適用・継続的成長に向けて、上流コンサルティングを行っております。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html
■日立のAI・ビックデータ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット デジタルソリューション事業統括本部 産業デジタルソリューション開発本部
【配属組織について（概要・ミッション）】
産業分野において、Lumada事業展開に資するデジタルソリューションの企画・顧客協創・開発を行っております。
また、ビークルユーザ企業とのDX案件を牽引して、デジタルソリューション開発のためのニーズ把握・新規適用・継続的成長に向けて、上流コンサルティングを行っております。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html
■日立のAI・ビックデータ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC600点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC600点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 720 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所)
■解決課題：2050年カーボンニュートラルの実現
■解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/iC3OyDyG9Gk
・事業部紹介映像：https://youtu.be/leYvnpaj_ZQ
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html
日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【職務概要】
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。
・材料データ分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
本開発を通じて、
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
まで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所)
■解決課題：2050年カーボンニュートラルの実現
■解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/iC3OyDyG9Gk
・事業部紹介映像：https://youtu.be/leYvnpaj_ZQ
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html
日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【職務概要】
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。
・材料データ分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
本開発を通じて、
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
まで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方：
・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上)
(開発言語：Java、JavaScript、Python)
・アジャイル開発経験 (目安：2年以上)
(2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方：
・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上)
(3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方：
・お客さま対応経験 (目安：2年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)
(4) 下記の資格をお持ちの方：
・基本情報技術者試験
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
・統計検定２級
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識
・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識
(3) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
・AWS Certified Solutions Architect – Professional
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
・Professional Cloud Architect
・CertifiedScrumMaster®(CSM®)
・G検定
(1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方：
・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上)
(開発言語：Java、JavaScript、Python)
・アジャイル開発経験 (目安：2年以上)
(2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方：
・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上)
(3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方：
・お客さま対応経験 (目安：2年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)
(4) 下記の資格をお持ちの方：
・基本情報技術者試験
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
・統計検定２級
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識
・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識
(3) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
・AWS Certified Solutions Architect – Professional
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
・Professional Cloud Architect
・CertifiedScrumMaster®(CSM®)
・G検定
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
910 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
【働く環境】
■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。
■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。
■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。
オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
【働く環境】
■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。
■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。
■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。
オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 950 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
求める経験 / スキル
【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上））
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上））
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所)
■解決課題：カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化
■解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
「材料開発ソリューション」
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html
日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進
・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進
・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進
・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの)
・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進
・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進
【職務詳細】
(1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進
(2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード
協創プロジェクト：MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践
(3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表的なWebアプリケーション
・材料データ分析環境
材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス
(4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進
(5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。
【働く環境】
データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所)
■解決課題：カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化
■解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
「材料開発ソリューション」
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えています。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html
日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html
日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格
https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進
・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進
・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進
・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの)
・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進
・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進
【職務詳細】
(1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進
(2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード
協創プロジェクト：MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践
(3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード
日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表的なWebアプリケーション
・材料データ分析環境
材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス
(4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進
(5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。
【働く環境】
データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上)
・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上)
・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見
・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見
(2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方：
・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験
・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験
・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験
・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験
・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
【歓迎条件】
(1)下記の実績やご経験をお持ちの方：
・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上が望ましい)
・MI・PIに関する学術論文執筆・学会発表または特許執筆
・MI・PIに関するリリース発表または社外講演
・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント
(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・企業における材料開発経験、MI・PIによる材料開発効率化経験、シミュレーション実行経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど複数のAIツールを用いた開発経験
・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上)
・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上)
・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見
・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見
(2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方：
・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験
・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験
・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験
・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験
・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
【歓迎条件】
(1)下記の実績やご経験をお持ちの方：
・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上が望ましい)
・MI・PIに関する学術論文執筆・学会発表または特許執筆
・MI・PIに関するリリース発表または社外講演
・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント
(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・企業における材料開発経験、MI・PIによる材料開発効率化経験、シミュレーション実行経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど複数のAIツールを用いた開発経験
・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
1,280 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
NECグループの顧客である企業様のシステム向けに、Oracle CloudのPF-SIや技術支援にご対応いただきます。
【想定プロジェクト】
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁、公共ほか
NECのSIプロジェクトのインフラチームのクラウド基盤担当者（3～5名体制）として参加。
要件定義・設計・構築・テストフェーズ（6か月～１年）
【プロジェクト人数】
3名～10名
【開発環境】
Cloud,OracleDB,Linux
【情報共有のツール】
Teams,BOX,Zoom,Office365
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXサービス事業部門
データマネジメント統括部
【配属予定部門の紹介】
Oracle CloudのPF-SIや技術支援対応。技術者中心、3～10名程度の中小規模のチームに参画頂き、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
3-5名でチームを組んで案件対応していただきます。
【採用背景】
私たちは弊社のOracle CloudソリューションセンターとしてOracle Cloudの技術習得を継続し、PF-SIや技術支援サービスをご提供しております。近年、Oracle Cloud採用案件が増えており、事業拡大のため要員を募集しています。
【本ポジションの魅力】
・ご自身のクラウドのPF-SI経験を活かしていただくだけでなく、Oracle Cloud/Oracle DBのエキスパートを目指すことができます。
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・将来のリーダーとしてのキャリア形成を図ることができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後～半年：必要に応じてOracle Cloudのチュートリアルや教育受講などの技術習得。プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年～3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
【出向】
無
【客先常駐】
無
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
案件によって、ご相談の上、お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐をお願いする場合はあります。
NECグループの顧客である企業様のシステム向けに、Oracle CloudのPF-SIや技術支援にご対応いただきます。
【想定プロジェクト】
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁、公共ほか
NECのSIプロジェクトのインフラチームのクラウド基盤担当者（3～5名体制）として参加。
要件定義・設計・構築・テストフェーズ（6か月～１年）
【プロジェクト人数】
3名～10名
【開発環境】
Cloud,OracleDB,Linux
【情報共有のツール】
Teams,BOX,Zoom,Office365
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXサービス事業部門
データマネジメント統括部
【配属予定部門の紹介】
Oracle CloudのPF-SIや技術支援対応。技術者中心、3～10名程度の中小規模のチームに参画頂き、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
3-5名でチームを組んで案件対応していただきます。
【採用背景】
私たちは弊社のOracle CloudソリューションセンターとしてOracle Cloudの技術習得を継続し、PF-SIや技術支援サービスをご提供しております。近年、Oracle Cloud採用案件が増えており、事業拡大のため要員を募集しています。
【本ポジションの魅力】
・ご自身のクラウドのPF-SI経験を活かしていただくだけでなく、Oracle Cloud/Oracle DBのエキスパートを目指すことができます。
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・将来のリーダーとしてのキャリア形成を図ることができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後～半年：必要に応じてOracle Cloudのチュートリアルや教育受講などの技術習得。プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年～3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
【出向】
無
【客先常駐】
無
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
案件によって、ご相談の上、お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐をお願いする場合はあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドのPF-SI経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（1年以上）
【歓迎要件】
・Oracle Cloud プロフェッショナル資格
・Oracle Masterなどの各種クラウドベンダ資格
・クラウドのPF-SI経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（1年以上）
【歓迎要件】
・Oracle Cloud プロフェッショナル資格
・Oracle Masterなどの各種クラウドベンダ資格
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
仕事内容
大手キャリア（携帯事業者向け）の通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムのインフラ構築業務です。
5～10名規模のサブリーダーとしてSI案件の推進を担っていただきます。
＜想定プロジェクト＞
■事業領域：通信キャリア系プラットフォーム基盤（データベース）の設計、構築、維持・保守を行っています。
■体制：PM1～2名、主任、メンバが数名、パートナーメンバ10名前後で遂行しています。(規模によって変動あり)。当部門が担当している他チームも含めると150名程度の体制規模です。
■期間：長期継続して従事していますが、案件単位では概ね６か月です。数年毎に一度大きな更改案件もあります。
通信領域のインフラ領域(数億円規模)案件において、データベース領域のプロジェクトを遂行いただきます。主な案件はオンプレミスのOracleDBの更改になります。まずはサブリーダーとして案件を担当していただき、将来的にはチームリーダーやアーキテクトにステップアップして頂きたいです。
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
体制：
プロジェクトマネージャー1～2名
プロジェクトリーダー1～2名
メンバー 数名
パートナーメンバー数名～数十名（規模によって変動）が一般的な体制です。
大規模なプロジェクトやインフラSI業務のピーク時は、上記の2倍以上の体制規模になることもあります。
＜開発環境＞
OS：Linux(RHEL)
データベース：OracleDB
可用性：CLUSTERPRO
ハードウェア：DELLサーバ/ストレージ
＜コード品質の取り組み＞
Ansible
＜開発手法＞
ウォーターフォール
＜情報共有のツール＞
・Teams
・Redmine
・Zoom
・メール
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜本ポジションの魅力＞
・重要な社会/通信インフラの構築、維持業務へ参画ができる
・大規模ミッションクリティカルシステムのSI経験の習得が可能
・将来的には、グループリーダー候補としてのキャリアアップも視野にすることが可能
＜入社後のキャリアパス＞
・入社～3年：
中核メンバ～サブリーダーの業務遂行のため、現リーダーからOJTによる実務継承、プロジェクトノウハウの習熟を想定
・3年～：
リーダーとしてチームマネジメントや対外折衝を行い、案件遂行を担っていただきます。
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
テレワーク主体
※必要により週数回程度出社
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＜応募者へのメッセージ＞
インフラ領域はアプリ開発のような派手さはいないかもしれませんが、私たちは何事もなくシステムが常に利用できていること（障害が発生しないこと）に誇りをもって業務遂行しています。
ぜひ私たちと一緒に通信キャリアインフラを支えるプラットフォーム基盤の仕事をしてみませんか。
5～10名規模のサブリーダーとしてSI案件の推進を担っていただきます。
＜想定プロジェクト＞
■事業領域：通信キャリア系プラットフォーム基盤（データベース）の設計、構築、維持・保守を行っています。
■体制：PM1～2名、主任、メンバが数名、パートナーメンバ10名前後で遂行しています。(規模によって変動あり)。当部門が担当している他チームも含めると150名程度の体制規模です。
■期間：長期継続して従事していますが、案件単位では概ね６か月です。数年毎に一度大きな更改案件もあります。
通信領域のインフラ領域(数億円規模)案件において、データベース領域のプロジェクトを遂行いただきます。主な案件はオンプレミスのOracleDBの更改になります。まずはサブリーダーとして案件を担当していただき、将来的にはチームリーダーやアーキテクトにステップアップして頂きたいです。
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
体制：
プロジェクトマネージャー1～2名
プロジェクトリーダー1～2名
メンバー 数名
パートナーメンバー数名～数十名（規模によって変動）が一般的な体制です。
大規模なプロジェクトやインフラSI業務のピーク時は、上記の2倍以上の体制規模になることもあります。
＜開発環境＞
OS：Linux(RHEL)
データベース：OracleDB
可用性：CLUSTERPRO
ハードウェア：DELLサーバ/ストレージ
＜コード品質の取り組み＞
Ansible
＜開発手法＞
ウォーターフォール
＜情報共有のツール＞
・Teams
・Redmine
・Zoom
・メール
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜本ポジションの魅力＞
・重要な社会/通信インフラの構築、維持業務へ参画ができる
・大規模ミッションクリティカルシステムのSI経験の習得が可能
・将来的には、グループリーダー候補としてのキャリアアップも視野にすることが可能
＜入社後のキャリアパス＞
・入社～3年：
中核メンバ～サブリーダーの業務遂行のため、現リーダーからOJTによる実務継承、プロジェクトノウハウの習熟を想定
・3年～：
リーダーとしてチームマネジメントや対外折衝を行い、案件遂行を担っていただきます。
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
テレワーク主体
※必要により週数回程度出社
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＜応募者へのメッセージ＞
インフラ領域はアプリ開発のような派手さはいないかもしれませんが、私たちは何事もなくシステムが常に利用できていること（障害が発生しないこと）に誇りをもって業務遂行しています。
ぜひ私たちと一緒に通信キャリアインフラを支えるプラットフォーム基盤の仕事をしてみませんか。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・インフラ設計/構築実務経験(設計～構築)5年程度
[資格]
・情報処理技術者試験「応用情報技術者」、またはそれ相当の資格
[経験/スキル]
・5名程度のチームリーダー、またはOracleDB設計・構築経験
・インフラ設計/構築実務経験(設計～構築)5年程度
[資格]
・情報処理技術者試験「応用情報技術者」、またはそれ相当の資格
[経験/スキル]
・5名程度のチームリーダー、またはOracleDB設計・構築経験
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 1,100 万円
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
Oracle Databaseのテクニカルサポートチームのリーダーとして、技術問合せ対応、品質管理、チームメンバーの管理などを担当していただきます。
また、高度な技術スキルを活かしたシステム設計/構築の支援や、事業拡大に向けた新サービスの企画/開発を対応いただくこともあります。
【想定プロジェクト】
官公庁などの大規模システムから、中小企業のシステムまで幅広い範囲で、NECと製品サポート保守契約を締結頂いているお客様を対象に、Oracle高スキルを活かした、製品技術サポートを提供する部隊に参画いただきます。
【プロジェクト人数】
40名
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
データマネジメント統括部
サポートＤＸ推進グループ
【配属予定部門の紹介】
20年以上の実績のあるNECオラクルレスポンスセンター(NEORC)で、Oracle Databaseのサポートチームに参画いただき、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
【本ポジションの魅力】
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・オンプレミスの他、クラウドに関するスキルも習得できます。
・業務を通じて社内外とのコネクションが構築できます。
・サポート業務を通じて幅広いスキルを習得できます。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年：Oracle Databaseに関する最新技術習得およびOracle Cloudに関する技術を習得します。
半年～3年：お客様からの問合せ対応を実施しながら徐々にリーダーとして活動します。
3～5年：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリードしていただきます。
【リモートワーク/出社比率】
出社中心ですが、月数回程度の在宅勤務も可能としています。
【応募者へのメッセージ】
・出社中心で相談しやすい業務環境ですが、一部テレワークを設定するなど、柔軟な働き方も可能です。
資格取得を応援する風土もあり、スキルアップしながら働けます。
・最新の技術に対応するため、自ら学ぶ姿勢が評価される環境です。
Oracle Databaseのテクニカルサポートチームのリーダーとして、技術問合せ対応、品質管理、チームメンバーの管理などを担当していただきます。
また、高度な技術スキルを活かしたシステム設計/構築の支援や、事業拡大に向けた新サービスの企画/開発を対応いただくこともあります。
【想定プロジェクト】
官公庁などの大規模システムから、中小企業のシステムまで幅広い範囲で、NECと製品サポート保守契約を締結頂いているお客様を対象に、Oracle高スキルを活かした、製品技術サポートを提供する部隊に参画いただきます。
【プロジェクト人数】
40名
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
データマネジメント統括部
サポートＤＸ推進グループ
【配属予定部門の紹介】
20年以上の実績のあるNECオラクルレスポンスセンター(NEORC)で、Oracle Databaseのサポートチームに参画いただき、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
【本ポジションの魅力】
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・オンプレミスの他、クラウドに関するスキルも習得できます。
・業務を通じて社内外とのコネクションが構築できます。
・サポート業務を通じて幅広いスキルを習得できます。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年：Oracle Databaseに関する最新技術習得およびOracle Cloudに関する技術を習得します。
半年～3年：お客様からの問合せ対応を実施しながら徐々にリーダーとして活動します。
3～5年：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリードしていただきます。
【リモートワーク/出社比率】
出社中心ですが、月数回程度の在宅勤務も可能としています。
【応募者へのメッセージ】
・出社中心で相談しやすい業務環境ですが、一部テレワークを設定するなど、柔軟な働き方も可能です。
資格取得を応援する風土もあり、スキルアップしながら働けます。
・最新の技術に対応するため、自ら学ぶ姿勢が評価される環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下をいずれも満たしている必要があります。
・Oracle Master Silver 以上 もしくは、データベーススペシャリスト(高度情報処理技術者) を保有していること
・データベースに関する業務(設計・構築・技術サポートなど)の経験が1年以上あること
【歓迎要件】
・製品技術：Linuxサーバーの管理経験
・クラウド技術：AWS/Azure/OCIいずれかのクラウド環境におけるシステム設計・構築・運用経験
・プロジェクト管理経験：小規模チーム(4名～以上)におけるリーダシップ経験
・プロセス高度化経験：AI活用やツール開発によって従来プロセスの課題に取り組んで大きく改善させた経験
以下をいずれも満たしている必要があります。
・Oracle Master Silver 以上 もしくは、データベーススペシャリスト(高度情報処理技術者) を保有していること
・データベースに関する業務(設計・構築・技術サポートなど)の経験が1年以上あること
【歓迎要件】
・製品技術：Linuxサーバーの管理経験
・クラウド技術：AWS/Azure/OCIいずれかのクラウド環境におけるシステム設計・構築・運用経験
・プロジェクト管理経験：小規模チーム(4名～以上)におけるリーダシップ経験
・プロセス高度化経験：AI活用やツール開発によって従来プロセスの課題に取り組んで大きく改善させた経験
勤務地
複数あり
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング
【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。
【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語：Java, Python
使用環境：AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence
【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ
【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります
【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。
【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）
・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）
・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング
【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。
【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語：Java, Python
使用環境：AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence
【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ
【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります
【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。
【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）
・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）
・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドサービスを活用したSI開発経験
・5名体制以上でのリーダー経験
【歓迎要件】
・システムアーキテクチャの要件定義経験
・AWS資格
・情報処理技術者試験 プロジェクトマネージャー
・PMP
・クラウドサービスを活用したSI開発経験
・5名体制以上でのリーダー経験
【歓迎要件】
・システムアーキテクチャの要件定義経験
・AWS資格
・情報処理技術者試験 プロジェクトマネージャー
・PMP
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
大規模SIプロジェクト（20,30-100名）のインフラチーム、その中でもデータベース担当者（3〜5名体制）として参画いただきます。
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。
・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＜主要顧客＞
金融業、通信業、官公庁など
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜開発環境＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜情報共有のツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＜本ポジションの魅力＞
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。
＜入社後のキャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。
・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＜主要顧客＞
金融業、通信業、官公庁など
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜開発環境＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜情報共有のツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＜本ポジションの魅力＞
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。
＜入社後のキャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・データベースの設計構築経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格（Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど）
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・データベースの設計構築経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格（Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど）
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。
【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
プロジェクト体制例）
NEC PM/プロジェクトリーダー
NEC 開発チーム
NEC インフラチーム
NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ データマネジメント開発・構築チーム
（3名〜10名程度）
【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど
【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ
【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。
ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名
【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。
【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。
【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
プロジェクト体制例）
NEC PM/プロジェクトリーダー
NEC 開発チーム
NEC インフラチーム
NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ データマネジメント開発・構築チーム
（3名〜10名程度）
【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど
【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ
【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。
ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名
【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。
【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・リーダー経験
お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。
【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格
・リーダー経験
お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。
【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
* 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
* データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施
* 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援
【想定プロジェクト】
コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
* 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援
当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
* 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
* データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施
* 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援
【想定プロジェクト】
コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
* 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること（R, SAS, Python, C++など）
* ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること
* 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験
* 学術論文の記載の経験
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 生物統計学、機械学習、バイオインフォマティクス
【歓迎要件】
* 数学、情報学に関連する学位
* 研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず）
* 他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験
* ビジネスレベルの英語のコミュニケーション
* 解析プログラムのライブラリ作成
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること（R, SAS, Python, C++など）
* ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること
* 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験
* 学術論文の記載の経験
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 生物統計学、機械学習、バイオインフォマティクス
【歓迎要件】
* 数学、情報学に関連する学位
* 研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず）
* 他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験
* ビジネスレベルの英語のコミュニケーション
* 解析プログラムのライブラリ作成
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
複数あり
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
株式会社荏原製作所
仕事内容
【業務内容】
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務）
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案
【配属部門】
建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課
【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務）
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案
【配属部門】
建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課
【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
求める経験 / スキル
□必須要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング
□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。
□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析）
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格（Want）
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング
□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。
□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析）
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格（Want）
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
大手製造業
仕事内容
ERP導入に伴う社内データを活用できる環境整備の旗振り
求める経験 / スキル
□必須要件
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
勤務地
東京都
想定年収
930 万円 ~ 1,090 万円
株式会社マクニカ
仕事内容
■具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。
・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引
●製品・サービスについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。
■ポジションの魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。
■働き方
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務
■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！
●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方
■配属先：新事業本部 AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル
弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。
・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引
●製品・サービスについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。
■ポジションの魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。
■働き方
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務
■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！
●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方
■配属先：新事業本部 AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル
弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。
求める経験 / スキル
■応募条件/資格
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験
■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等 技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験
■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等 技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
株式会社マクニカ
仕事内容
▼募集ポジション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)
●部署のミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■ 技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。
- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions
インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)
●部署のミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■ 技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。
- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions
インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【企業説明】
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
求める経験 / スキル
【基本条件】
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
従業員数
（非公開となっております）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
（非公開となっております）
アパレル大手企業
仕事内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
勤務地
東京都
想定年収
624 万円 ~ 2,062 万円
日系グローバルファッションSPA
仕事内容
■ポジション（１）BPR推進リーダー候補 （顧客の声を起点としたサービス・商品開発領域）
【募集背景】
グループの事業の中核組織として、お客様の声を直接社員が聞き、経営層や他事業へリアルタイムで繋げる環境ができつつあり、グローバル全体のお客様の声を集めるだけでなく、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしています。お客様の声を集め、サービスや商品開発にタイムリーに反映することでよりお客様満足につなげることをミッションとする私たちの組織で、最新テクノロジーの導入・活用をリードし、業務効率の向上と、社員一人ひとりがお客様対応に集中できる環境の構築を、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【職務内容】
お客様の声を集める部署は、日本をグローバルヘッドクオーターとし、世界中にあります。グローバル全体で、お客様と接するオペレーターの業務効率向上や、デジタライゼーション、お客様とのコミュニケーションプラン改善のためのBPRをお任せします。
・電話、メール、Chatbotなど、幅広いお客様とのコミュニケーションチャネルを自動化・効率化するための企画を検討、立案から実行まで推進
・オペレーターの業務効率向上のための、新たなテクノロジー導入を検討
・構築した業務システムの基盤をグローバルへロールアウト
・必要に応じて国内外への出張も行いながら、他組織やチームとも連携いただきます
社内外のパートナー企業とも連携しながら、業務の変革を行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス】
・業務改革や構造変革に留まらず、将来的にお客様の声を起点としたサービスの改善や、事業拡大プロジェクトの経験を積んでいただくことも可能です
・事業責任者として世界最高のお客様体験を構築するための組織をリード
・海外へ赴任し、グローバルの事業責任者としてお客様体験の向上をリード
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）Chatbotグローバル推進リーダー候補
【募集背景】
創業以来「顧客の声」を全ての起点として事業・サービス・商品の変革を行っています。昨今ではデジタルの力が加わり、その変革はグローバル全拠点・同時・同水準での変革へ進化しています。
その中で役員直下のGlobal Head Quarter(GHQ)で、最新のAI技術を導入・活用し、お客様の期待を超える最高の顧客体験をリアル・デジタル両面で構築し、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【業務内容】
デジタル活用による世界最高のお客様体験を実現するため、ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービスの設計をお任せいたします。
・AIエンジンの活用、Chatbotを通じたEC・店舗サービスの企画・運用
・約10名のAI活用チームでのKPIマネジメント、及び各種運用をリードし、新たな顧客体験を開発
・データの可視化、分析を通じて課題発見とその解決
・必要に応じて、国内外への出張を含めた他チームとのコミュニケーション
※外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス、期待役割】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※志向性や適性により、部門内外の異動の機会、リーダーなど役職登用等の可能性があります。
【募集背景】
グループの事業の中核組織として、お客様の声を直接社員が聞き、経営層や他事業へリアルタイムで繋げる環境ができつつあり、グローバル全体のお客様の声を集めるだけでなく、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしています。お客様の声を集め、サービスや商品開発にタイムリーに反映することでよりお客様満足につなげることをミッションとする私たちの組織で、最新テクノロジーの導入・活用をリードし、業務効率の向上と、社員一人ひとりがお客様対応に集中できる環境の構築を、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【職務内容】
お客様の声を集める部署は、日本をグローバルヘッドクオーターとし、世界中にあります。グローバル全体で、お客様と接するオペレーターの業務効率向上や、デジタライゼーション、お客様とのコミュニケーションプラン改善のためのBPRをお任せします。
・電話、メール、Chatbotなど、幅広いお客様とのコミュニケーションチャネルを自動化・効率化するための企画を検討、立案から実行まで推進
・オペレーターの業務効率向上のための、新たなテクノロジー導入を検討
・構築した業務システムの基盤をグローバルへロールアウト
・必要に応じて国内外への出張も行いながら、他組織やチームとも連携いただきます
社内外のパートナー企業とも連携しながら、業務の変革を行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス】
・業務改革や構造変革に留まらず、将来的にお客様の声を起点としたサービスの改善や、事業拡大プロジェクトの経験を積んでいただくことも可能です
・事業責任者として世界最高のお客様体験を構築するための組織をリード
・海外へ赴任し、グローバルの事業責任者としてお客様体験の向上をリード
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）Chatbotグローバル推進リーダー候補
【募集背景】
創業以来「顧客の声」を全ての起点として事業・サービス・商品の変革を行っています。昨今ではデジタルの力が加わり、その変革はグローバル全拠点・同時・同水準での変革へ進化しています。
その中で役員直下のGlobal Head Quarter(GHQ)で、最新のAI技術を導入・活用し、お客様の期待を超える最高の顧客体験をリアル・デジタル両面で構築し、グローバルで推進して頂くリーダー候補を募集します。
【業務内容】
デジタル活用による世界最高のお客様体験を実現するため、ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービスの設計をお任せいたします。
・AIエンジンの活用、Chatbotを通じたEC・店舗サービスの企画・運用
・約10名のAI活用チームでのKPIマネジメント、及び各種運用をリードし、新たな顧客体験を開発
・データの可視化、分析を通じて課題発見とその解決
・必要に応じて、国内外への出張を含めた他チームとのコミュニケーション
※外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていただくことを期待しています。
【キャリアパス、期待役割】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※志向性や適性により、部門内外の異動の機会、リーダーなど役職登用等の可能性があります。
求める経験 / スキル
・コンサルティングファームまたは事業会社において、業務変革やサービス改善のためのテクノロジーツール等を導入検討し、また導入後の運用を企画立案〜実行までリードしたご経験（目安：3年以上）
・社内外の関係者を巻き込み、業務改善・サービス改善・DX推進など、変革をリードしたご経験
・最新テクノロジーを含めたデジタル技術の習得や活用を、率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション力
＜尚可＞
・ChatbotやAIを活用したソリューションの構築経験
・ChatbotやAIなどの最新テクノロジーの運用に関わるプロジェクトマネジメント経験
・社内外の関係者を巻き込み、業務改善・サービス改善・DX推進など、変革をリードしたご経験
・最新テクノロジーを含めたデジタル技術の習得や活用を、率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション力
＜尚可＞
・ChatbotやAIを活用したソリューションの構築経験
・ChatbotやAIなどの最新テクノロジーの運用に関わるプロジェクトマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
672 万円 ~ 1,500 万円
情報製造小売業【日系グローバル】
仕事内容
【募集背景】
当グループの事業の中核にカスタマーセンターを位置づけ、3年がかりで外注から内製化への切り替えを行い、お客様の声を直接社員が聴き、経営層や他事業へリアルタイムで繋がる環境ができつつあります。
しかし、声の可視化基盤だけでは不十分であり、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしていく必要があります。
そこで、役員直下のGlobal Head Quarter（GHQ）組織で、将来の経営幹部候補として、以下のようなミッションを推進頂くリーダー候補を募集します。
・20ヵ国以上の国にまたがる事業において
・お客様の声を起点として
・ECや物流の現地・Globalにおける課題と向き合い
・業務・サービスの再設計（BPR）やテクノロジー推進（DX）によって
・将来のFR事業戦略の礎を築く
【部署概要】
当社ではデジタルを当たり前のものとして考えています。
一方デジタルの時代でも、私たちの商売の起点にあるのはいつもお客様です。
今まで最前線でお客様と接し、声に接してきたカスタマーセンターはいま、デジタルの力で、本当の意味での商売の、そして会社の変革の起点になりたいと考えています。
お客様の求めるものを知るための技術を導入・活用し、会社の課題を発見し、戦略を定め、会社の変革を実現できる、変革の志士を募集します。
■ポジション（１）顧客の声起点の事業戦略リーダー候補
【想定する業務内容】
・お客様の声、他社リサーチを通じた理想のサービス設計
・お客様の声、データに基づいた事業課題の特定と解決
・経営層や他部門の精通者と折衝し、具体的な事業改善の実行
※商品企画から製造、販売まで一気通貫したサービスを提供しているため、担当領域はマーケティング・EC・物流・CSなどの多岐にわたることを想定
【期待役割、キャリアパス】
・ビジネスサイドから世界最高のお客様体験の実現
・現場に入り込んで課題を特定し、サービス・業務プロセスの再定義
・国や事業ごとに複雑な問題を紐解き、解決に導くリーダーシップ
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）グローバルDX推進リーダー候補
【業務内容】
・ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービス設計
・グローバル顧客基盤の企画、自動化、効率化の推進
・データの可視化、顧客データ分析を通じた課題発見と解決
※担当領域はデータドリブンで物事を向き合い、外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていくことを想定
a,b,cのいずれのご経験をお持ちの方歓迎します。
a.コンサルティングファームでの戦略策定と顧客企業の業務変革・業務設計に係る業務経験
b.顧客の声を活用した業務変革・業務設計に係る業務経験
c.データ活用プロジェクトのマネジメント・コンサルティングの業務経験
【期待役割、キャリアパス】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※適性により、部門内異動、社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
当グループの事業の中核にカスタマーセンターを位置づけ、3年がかりで外注から内製化への切り替えを行い、お客様の声を直接社員が聴き、経営層や他事業へリアルタイムで繋がる環境ができつつあります。
しかし、声の可視化基盤だけでは不十分であり、そこから課題を発見し、新たな商品開発やサービス改善に活かしていく必要があります。
そこで、役員直下のGlobal Head Quarter（GHQ）組織で、将来の経営幹部候補として、以下のようなミッションを推進頂くリーダー候補を募集します。
・20ヵ国以上の国にまたがる事業において
・お客様の声を起点として
・ECや物流の現地・Globalにおける課題と向き合い
・業務・サービスの再設計（BPR）やテクノロジー推進（DX）によって
・将来のFR事業戦略の礎を築く
【部署概要】
当社ではデジタルを当たり前のものとして考えています。
一方デジタルの時代でも、私たちの商売の起点にあるのはいつもお客様です。
今まで最前線でお客様と接し、声に接してきたカスタマーセンターはいま、デジタルの力で、本当の意味での商売の、そして会社の変革の起点になりたいと考えています。
お客様の求めるものを知るための技術を導入・活用し、会社の課題を発見し、戦略を定め、会社の変革を実現できる、変革の志士を募集します。
■ポジション（１）顧客の声起点の事業戦略リーダー候補
【想定する業務内容】
・お客様の声、他社リサーチを通じた理想のサービス設計
・お客様の声、データに基づいた事業課題の特定と解決
・経営層や他部門の精通者と折衝し、具体的な事業改善の実行
※商品企画から製造、販売まで一気通貫したサービスを提供しているため、担当領域はマーケティング・EC・物流・CSなどの多岐にわたることを想定
【期待役割、キャリアパス】
・ビジネスサイドから世界最高のお客様体験の実現
・現場に入り込んで課題を特定し、サービス・業務プロセスの再定義
・国や事業ごとに複雑な問題を紐解き、解決に導くリーダーシップ
※ご志向や適性に合わせ、部内異動や社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
■ポジション（２）グローバルDX推進リーダー候補
【業務内容】
・ビジネスとテクノロジーを融合させた新たなサービス設計
・グローバル顧客基盤の企画、自動化、効率化の推進
・データの可視化、顧客データ分析を通じた課題発見と解決
※担当領域はデータドリブンで物事を向き合い、外部企業とも連携しながらサービスや実業務の変革を広く行っていくことを想定
a,b,cのいずれのご経験をお持ちの方歓迎します。
a.コンサルティングファームでの戦略策定と顧客企業の業務変革・業務設計に係る業務経験
b.顧客の声を活用した業務変革・業務設計に係る業務経験
c.データ活用プロジェクトのマネジメント・コンサルティングの業務経験
【期待役割、キャリアパス】
・テクノロジー活用による世界最高のお客様体験の実現
・Google社との協業を活用したデジタルイノベーションの実現
・最先端技術をビジネスに落とし込み、活用できる
※適性により、部門内異動、社内異動、リーダー登用等を検討していきます。
求める経験 / スキル
【1、顧客の声起点の事業戦略】
・戦略コンサルティング、事業会社で戦略/企画立案経験、経営戦略経験
・プロジェクトマネジメント力、BPR力、データドリブンによる根本的な課題の発見力（データ分析）、折衝力
・求める人物像
・1人だけでは解決できない問題であっても、部門の壁を越えて他者を巻き込んでいく推進力（オープンマインド）
【2、グローバルDX推進】
・プロジェクトマネジメントの経験
・業務要件を捉えた設計能力・問題把握力・問題解決能力
・業務課題を適切に捉えられる論理的思考力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・顧客の声に関連した大規模データの収集、可視化、運用のプロジェクト経験
・AI（自然言語処理）を活用したソリューション開発、プロジェクト経験
・SQL、pythonまたはBIツールを用いたデータ分析経験
・大規模データのマネジメント、ガバナンス経験
・ビジネスプロセス最適化の経験（BPR）
【3、Chatbotグローバル推進】
・データ分析を用いた、業務改善やサービス改善の経験
・最新テクノジーを含めたデジタル技術の習得や活用を率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の多数の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション能力
・業務要件を捉えた設計能力・課題発見力・問題解決能力・数値分析能力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める要件定義、実行能力
・Chatbot・AI(自然言語処理)を活用したソリューションの構築・運用のプロジェクト経験
・CRMやBiツール等を積極的活用した業務運用、改善の経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・戦略コンサルティング、事業会社で戦略/企画立案経験、経営戦略経験
・プロジェクトマネジメント力、BPR力、データドリブンによる根本的な課題の発見力（データ分析）、折衝力
・求める人物像
・1人だけでは解決できない問題であっても、部門の壁を越えて他者を巻き込んでいく推進力（オープンマインド）
【2、グローバルDX推進】
・プロジェクトマネジメントの経験
・業務要件を捉えた設計能力・問題把握力・問題解決能力
・業務課題を適切に捉えられる論理的思考力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・顧客の声に関連した大規模データの収集、可視化、運用のプロジェクト経験
・AI（自然言語処理）を活用したソリューション開発、プロジェクト経験
・SQL、pythonまたはBIツールを用いたデータ分析経験
・大規模データのマネジメント、ガバナンス経験
・ビジネスプロセス最適化の経験（BPR）
【3、Chatbotグローバル推進】
・データ分析を用いた、業務改善やサービス改善の経験
・最新テクノジーを含めたデジタル技術の習得や活用を率先して理解し、活用できる探求力
・社内外の多数の関係者を巻き込んで物事を推進していくことができるコミュニケーション能力
・業務要件を捉えた設計能力・課題発見力・問題解決能力・数値分析能力
・非機能の要求を正しく捉えて実装に落とし込める要件定義、実行能力
・Chatbot・AI(自然言語処理)を活用したソリューションの構築・運用のプロジェクト経験
・CRMやBiツール等を積極的活用した業務運用、改善の経験
・プロジェクトマネジメントの経験
勤務地
東京都
想定年収
672 万円 ~ 1,494 万円
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,260 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
＜データ分析と不正検知＞
・組織内の各所から取得したデータを組み合わせて分析し、不正の兆候を検知します。
・さまざまなセキュリティツールを使用して、情報の持ち出しをはじめとする不正の兆候を検知します。兆候を検知した場合は関係部署と協力して対応します。
・意図的、非意図的を含め不正な行為につながる条件を分析し検知することで、正当に働いている従業員と組織を守ります。
＜ツールの開発と改善＞
・データ分析やモニタリング運用を効率化するツールを開発、運用します。
プロセスの特定と実装
・関連部署と協力して、組織内の脅威を軽減するプロセスを特定、実装、および文書化します。
・組織内の各所から取得したデータを組み合わせて分析し、不正の兆候を検知します。
・さまざまなセキュリティツールを使用して、情報の持ち出しをはじめとする不正の兆候を検知します。兆候を検知した場合は関係部署と協力して対応します。
・意図的、非意図的を含め不正な行為につながる条件を分析し検知することで、正当に働いている従業員と組織を守ります。
＜ツールの開発と改善＞
・データ分析やモニタリング運用を効率化するツールを開発、運用します。
プロセスの特定と実装
・関連部署と協力して、組織内の脅威を軽減するプロセスを特定、実装、および文書化します。
求める経験 / スキル
＜必要な経験 / スキル＞
・Pythonを用いてデータ分析のご経験
・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験
・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験
・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験
・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル）
＜あると望ましい経験／スキル＞
・インハウスツールの開発
・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング
・基本的なLinuxの操作
・GitHubを使った開発
・英語マニュアルの理解
・翻訳ツールを使いながら、セキュリティソリューションの英語のマニュアルを理解できる
・Data Protectionに関する経験
・製品の設計、導入、または運用経験
・データの探索と分類
・データの探索（Discovery）および分類（Classification）
・セキュリティインシデントの分析
・情報漏洩の分析および原因究明
・DLP、SIEMの管理・運営
・ポリシー設定などの管理・運営
・英語での業務に抵抗がない方（バイリンガル歓迎）
・Pythonを用いてデータ分析のご経験
・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験
・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験
・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験
・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル）
＜あると望ましい経験／スキル＞
・インハウスツールの開発
・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング
・基本的なLinuxの操作
・GitHubを使った開発
・英語マニュアルの理解
・翻訳ツールを使いながら、セキュリティソリューションの英語のマニュアルを理解できる
・Data Protectionに関する経験
・製品の設計、導入、または運用経験
・データの探索と分類
・データの探索（Discovery）および分類（Classification）
・セキュリティインシデントの分析
・情報漏洩の分析および原因究明
・DLP、SIEMの管理・運営
・ポリシー設定などの管理・運営
・英語での業務に抵抗がない方（バイリンガル歓迎）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
非公開
仕事内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発、・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導
・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発、・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・博士号
・トップカンファレンスにおける論文採択実績
・提案手法についてデータで検証・活用するための実装スキル
・論文執筆・研究発表・議論のための英語力
・博士号
・トップカンファレンスにおける論文採択実績
・提案手法についてデータで検証・活用するための実装スキル
・論文執筆・研究発表・議論のための英語力
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・ディスプレイ広告の大規模データ集計の設計・開発
・データウェアハウス・データマートの設計・開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
具体的には以下の業務を想定しています。
・ディスプレイ広告の大規模データ集計の設計・開発
・データウェアハウス・データマートの設計・開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・大規模データを処理するジョブの開発経験
・ストリーム処理アプリケーションの開発経験
・SQLの開発経験（1年以上）
・システムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル
・Javaを用いたシステム開発スキル（1年以上）
＜あると望ましい経験/スキル＞
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験
・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験
・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
・Pythonを用いたシステム開発スキル
＜求める人物像＞
・関係者とコミュニケーションを取りながら協業できる方
・未経験の内容でも積極的に取り組み、成長していける方
・複雑な技術課題を多角的に分析して解決に導ける方
・主体的に行動し、課題やニーズを深掘り、アクションできる方
・大規模データを処理するジョブの開発経験
・ストリーム処理アプリケーションの開発経験
・SQLの開発経験（1年以上）
・システムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル
・Javaを用いたシステム開発スキル（1年以上）
＜あると望ましい経験/スキル＞
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験
・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験
・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
・Pythonを用いたシステム開発スキル
＜求める人物像＞
・関係者とコミュニケーションを取りながら協業できる方
・未経験の内容でも積極的に取り組み、成長していける方
・複雑な技術課題を多角的に分析して解決に導ける方
・主体的に行動し、課題やニーズを深掘り、アクションできる方
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,210 万円
非公開
仕事内容
メディア、検索、コマースなど、さまざまなサービスにおけるデータ活用や、データ分析・BIのためのデータエンジニアリングをお任せします。サービスと向き合い、サービスの成長や課題に対峙しながら、大規模データ環境を構築していきます。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）
・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・サービスドメイン知識
・大規模データベースを扱った経験
・BI開発経験
・MLOps構築経験
・生成AIの関連技術・知識
・データ分析、サイエンスの知見
・CRMなどのデータプロダクト開発経験
＜求める人物像＞
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）
・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・サービスドメイン知識
・大規模データベースを扱った経験
・BI開発経験
・MLOps構築経験
・生成AIの関連技術・知識
・データ分析、サイエンスの知見
・CRMなどのデータプロダクト開発経験
＜求める人物像＞
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
データプラットフォームの利用推進と課題解決を担当していただきます。同社のデータプラットフォームはさまざまなプロダクトで構成され、多くのサービスのデータが存在しています。
本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。
変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。
また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。
多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。
本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。
変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。
また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。
多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・Webアプリケーションのサーバーサイドの開発（2年以上）、またはデータ分析・データプラットフォームの運用経験
・チーム内外での効果的なコミュニケーション能力
・データに基づく意思決定の知見
＜あると望ましい経験/スキル＞
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験
・最新のデータ技術とツールに関する基本的な知識
・ユーザーインタビューやリサーチの経験
・課題解決に向けたプロジェクトマネジメントスキル
・プロアクティブに業務改善ができる方
・イノベーションを生み出すための創造的思考力
・日本語話者以外とのコミュニケーションに抵抗がない方
＜求める人物像＞
・ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの本質を見抜ける方
・データプラットフォームを構成するさまざまなプロダクトや技術に関心を持ち、学び続ける意欲がある方
・イノベーティブな発想で課題解決に取り組める方
・チーム内コミュニケーションを大切にし、率先して意見を共有できる方
・Webアプリケーションのサーバーサイドの開発（2年以上）、またはデータ分析・データプラットフォームの運用経験
・チーム内外での効果的なコミュニケーション能力
・データに基づく意思決定の知見
＜あると望ましい経験/スキル＞
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験
・最新のデータ技術とツールに関する基本的な知識
・ユーザーインタビューやリサーチの経験
・課題解決に向けたプロジェクトマネジメントスキル
・プロアクティブに業務改善ができる方
・イノベーションを生み出すための創造的思考力
・日本語話者以外とのコミュニケーションに抵抗がない方
＜求める人物像＞
・ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの本質を見抜ける方
・データプラットフォームを構成するさまざまなプロダクトや技術に関心を持ち、学び続ける意欲がある方
・イノベーティブな発想で課題解決に取り組める方
・チーム内コミュニケーションを大切にし、率先して意見を共有できる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
仕事内容
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
・統計に関する基礎知識
＜あると望ましい経験/スキル＞
・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験
・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
・組織マネジメントの経験
＜求める人物像＞
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
・統計に関する基礎知識
＜あると望ましい経験/スキル＞
・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験
・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
・組織マネジメントの経験
＜求める人物像＞
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
非公開
仕事内容
本ポジションでは、ユーザー満足度の高いサービスを実現するため、サービス品質の分析・改善に取り組んでいただきます。
具体的には、検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。定性＆定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。
多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。
具体的には、検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。定性＆定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。
多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・SQLなどを用いて自らデータを取得し分析する経験、または、アンケートやインタビューを設計し分析する経験
・分析結果のレポーティング経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・Webサービスにおける分析経験
・大規模なデータ集計や可視化の経験
＜求める人物像＞
・相手の意図や状況を理解し、分かりやすく伝える工夫ができる方
・柔軟性があり、変化に対応するために自ら学ぶことができる方
・一律の正解がない問題にも前向きに取り組み、スピードと品質を両立し、解決に導ける方
・SQLなどを用いて自らデータを取得し分析する経験、または、アンケートやインタビューを設計し分析する経験
・分析結果のレポーティング経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・Webサービスにおける分析経験
・大規模なデータ集計や可視化の経験
＜求める人物像＞
・相手の意図や状況を理解し、分かりやすく伝える工夫ができる方
・柔軟性があり、変化に対応するために自ら学ぶことができる方
・一律の正解がない問題にも前向きに取り組み、スピードと品質を両立し、解決に導ける方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
検索のアナリシスではログを分析し、意思決定に生かすアウトプットの提出やダッシュボードの構築などを行なっています。データや集計内容の管理運用が複雑になっているため、これらのプロセスを効率的に進めることが求められます。
本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。
本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。
求める経験 / スキル
■必要なスキル／経験
・Apache HiveまたはTrino（Presto）を使った集計経験
・集計のパフォーマンスの改善、運用改善
・データマートの管理、運用の経験
■あると望ましい経験/スキル
・データモデリングの経験
・データパイプライン設計の経験
・データ分析経験
・Tableauの利用経験
・データ変更に伴う利用者との折衝の経験
■求める人物像
・データの運用や、集計に高い意識をもち、数字の整合性や違和感を疎かにしない方
・アナリストとの会話やクエリを読んで意図を理解し、適切な要件調整ができる方
・改善の意識をもち、工数削減や手間の改善に積極的な方
・Apache HiveまたはTrino（Presto）を使った集計経験
・集計のパフォーマンスの改善、運用改善
・データマートの管理、運用の経験
■あると望ましい経験/スキル
・データモデリングの経験
・データパイプライン設計の経験
・データ分析経験
・Tableauの利用経験
・データ変更に伴う利用者との折衝の経験
■求める人物像
・データの運用や、集計に高い意識をもち、数字の整合性や違和感を疎かにしない方
・アナリストとの会話やクエリを読んで意図を理解し、適切な要件調整ができる方
・改善の意識をもち、工数削減や手間の改善に積極的な方
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,060 万円
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当
■業務詳細
技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。
組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。
■主な業務内容
・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
■業務詳細
技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。
組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。
■主な業務内容
・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
求める経験 / スキル
■必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験
・データ分析結果を使用したレポート作成の経験
・業務においてPythonを用いた分析の経験
■歓迎要件
・統計検定
・Four Keys、Spaceフレームワークの知識
・システム工学の知識
・Kaggleへの参加経験
・Java、TypeScriptを用いたアプリケーションの開発の経験（2年以上）
・Apache Hadoopの知識
・データサイエンティストとしての実務経験
・データ分析結果を使用したレポート作成の経験
・業務においてPythonを用いた分析の経験
■歓迎要件
・統計検定
・Four Keys、Spaceフレームワークの知識
・システム工学の知識
・Kaggleへの参加経験
・Java、TypeScriptを用いたアプリケーションの開発の経験（2年以上）
・Apache Hadoopの知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社ローソンデジタルイノベーション
仕事内容
・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
従業員数
120名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,330 万円
従業員数
120名
仕事内容
クライアント企業に対するデータ/AIソリューション提供を、単発の開発で終わらせず、安定運用・継続改善まで成立させるための統括ポジションです。
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数プロジェクトを横断して優先順位・意思決定・品質基準・運用ルールを整備し、社内チームおよび外部パートナーと連携しながら、「安全で長持ちする提供体制」を構築します。プロジェクトの実装担当ではなく、全体の運用設計・品質保証・責任分界・意思決定を担う役割です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトの優先順位付けと意思決定（進める/止める、今/後の判断）
・ソリューション提供に必要な運用〜実行確認のルール整備と改善
- 例：要件受付の基準、成功条件の定義、検収基準、変更管理、障害時の対応手順
・品質保証の仕組み化
データ品質、セキュリティ/権限、AI出力の妥当性評価、監視・ログ設計
・外部パートナー活用を前提とした責任分界と契約設計の支援
- 例：成果物の受け入れ基準、SLA、運用引継ぎ、再委託時の要件
・ステークホルダー（クライアントのビジネス部門、IT部門、外部パートナー等）との合意形成・調整
・社内のリーダー層（プロジェクトリード、技術リード等）のマネジメント/育成支援（目標設計、レビュー、評価）
【このポジションが担う業務の例】
・プロジェクト横断の最終判断（優先順位、リソース・投資配分、停止判断）
・「要件受付〜着手」までの交通整理（入口基準を作り、例外を減らし、手戻りを減らす）
・品質事故を未然に防ぐ統制（受け入れ基準・監視・変更管理の標準化）
・外部パートナー活用の設計（内製/外製の切り分けを、品質と継続運用の観点で決める）
・関係者調整の主担当（ビジネス要求と技術制約の落とし所を作る）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
・複数プロジェクトを横断した統合マネジメント経験（優先順位付け、意思決定、アサインメント管理、推進）
・データ基盤・分析・AIを主体とするを含むプロジェクトで、要件定義〜リリース・運用、効果検証と改善まで見た経験
・外部パートナーと協働し、成果物の受け入れ基準・責任分界・運用要件を設計した経験
・ステークホルダーとの合意形成能力（ビジネスと技術の翻訳、衝突解消）
・ドキュメントでルール・標準を残し、運用に定着させた経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（権限設計、監査対応、変更管理）の実務経験
・AI/機械学習のビジネス適用（評価設計、監視、品質管理）に関する理解
・製造・小売・EC等の業務データ（商品、顧客、購買、在庫、販促など）に関する知見
・プロダクトマネジメント、PMO、品質保証、SRE/運用設計などの経験
【求める人物像】
・会社や部門の目標から実効的な戦略を自律的に構築・すり合わせできる方
・作って終わりではなく、運用と改善で価値が積み上がる状態を作れる方
・入口（要件）を構造化し、成果が出ない案件を止める判断もできる方
・外部パートナーを活用しつつ、品質・責任分界・運用の中核を握れる方
・不確実性の高い状況でも、論点を分解し、意思決定に必要な材料を揃えられる方
・ビジネスの成果（売上・コスト・業務時間等）に接続する形でプロジェクトを設計・できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
機械学習や生成AIを、業務の中で安全・継続的に使える形で提供するポジションです。
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。
複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。
【具体的な業務】
・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用
・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化
・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）
・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）
・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）
・標準化・再利用性を意識した整備
・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。
【具体的な業務】
・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用
・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化
・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）
・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）
・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）
・標準化・再利用性を意識した整備
・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できること
・データ整形/変換（ETL/ELT）またはデータマート構築の実務経験
・データ品質（欠損/重複/整合/遅延等）を意識した開発・運用経験
・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（定義・前提・注意点を明文化できる）
【歓迎要件】
・dbt等の変換管理ツール、データ品質ツールの利用経験
・クラウドDWH（BigQuery/Snowflake/Redshift等）での運用経験
・Python等を用いたデータ処理・自動化経験
・データカタログ/メタデータ管理の経験
・製造・小売・EC等の業務データ（POS、商品、在庫、顧客など）の取り扱い経験
【求める人物像】
・分析ができることにとどまらず、使われ続けるデータを作ることに価値を感じる方
・曖昧な要求を構造化し、再利用可能な形に落とし込める方
・品質・運用まで含めて責任を持ち、地味だが重要な改善を積み上げられる方
・関係者間の認識ズレ（定義・粒度・更新）を紐解き強く解消できる方
・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できること
・データ整形/変換（ETL/ELT）またはデータマート構築の実務経験
・データ品質（欠損/重複/整合/遅延等）を意識した開発・運用経験
・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（定義・前提・注意点を明文化できる）
【歓迎要件】
・dbt等の変換管理ツール、データ品質ツールの利用経験
・クラウドDWH（BigQuery/Snowflake/Redshift等）での運用経験
・Python等を用いたデータ処理・自動化経験
・データカタログ/メタデータ管理の経験
・製造・小売・EC等の業務データ（POS、商品、在庫、顧客など）の取り扱い経験
【求める人物像】
・分析ができることにとどまらず、使われ続けるデータを作ることに価値を感じる方
・曖昧な要求を構造化し、再利用可能な形に落とし込める方
・品質・運用まで含めて責任を持ち、地味だが重要な改善を積み上げられる方
・関係者間の認識ズレ（定義・粒度・更新）を紐解き強く解消できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。
【具体的な業務】
・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用
・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備
・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援
・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備
・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）
・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
・企業の多様な業務領域を対象とするデータ基盤/データ統制において、設計判断をリードした経験（実装だけでなく裁定責任含む）
・データモデリング、データ品質、アクセス制御、変更管理などデータマネジメントの体系的理解
・複数組織・複数関係者を跨いだ合意形成、意思決定の推進経験
・外部ベンダー/パートナーを活用した開発・運用の設計経験（成果物評価・責任分界を含む）
・ドキュメントで標準・運用を残し、組織に定着させた経験
・組織マネジメントの経験
【歓迎要件】
・データガバナンス（データカタログ、メタデータ管理、監査対応等）実務のリード経験
・クラウド上のデータプラットフォーム設計経験
・特に製造業やリテール業における大規模データ統合、マスタ統合、ID統合等の経験
・セキュリティ/プライバシー要件を踏まえたデータ設計経験
【求める人物像】
・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方
・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方
・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方
・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
仕事内容
クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。
社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。
【具体的な業務】
・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化
・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入
・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計
・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備
・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）
・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。
【具体的な業務】
・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化
・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入
・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計
・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備
・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）
・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識
・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験
・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること
・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）
・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）
【歓迎要件】
・データモデリング（正規化/ディメンショナル等）の設計経験
・dbt等の変換管理、データ品質ツール、データカタログ等の利用経験
・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験
・外部ベンダー/開発パートナーの管理・受け入れ経験
・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験
【求める人物像】
・「作ること」で終わらず「回り続ける仕組み」を設計できる方
・曖昧な状況でも論点を分解し、実務で使える形に落とし込める方
・複数部門が使うデータの共通統合に価値を感じられる方
・外部パートナーを前提にしつつ、品質と責任分界を設計できる方
・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識
・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験
・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること
・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）
・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力
・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）
【歓迎要件】
・データモデリング（正規化/ディメンショナル等）の設計経験
・dbt等の変換管理、データ品質ツール、データカタログ等の利用経験
・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験
・外部ベンダー/開発パートナーの管理・受け入れ経験
・製造・小売・EC等でのデータ活用やマスタ整備の経験
【求める人物像】
・「作ること」で終わらず「回り続ける仕組み」を設計できる方
・曖昧な状況でも論点を分解し、実務で使える形に落とし込める方
・複数部門が使うデータの共通統合に価値を感じられる方
・外部パートナーを前提にしつつ、品質と責任分界を設計できる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計や
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須】
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングと
コミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングと
コミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計や
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
アナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。
具体的には商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、
顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、
データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、
データ利活用による価値創出を行います。
例えばPOSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して
コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。
また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須】
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル
・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・基礎的な統計の知識
【歓迎】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など
自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
【求める人物像】
・事業部門と積極的な伴走をしてデータ利活用の価値を追求できる方
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、
ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験
・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験
・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能 ※フルリモートも可
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
iFIND株式会社
仕事内容
全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。
【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン
【リモートワークについて】
・利用可能※頻度については応相談
【企業HP】
・https://ifind.co.jp/
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろいで食事ができるスペースを用意しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格
・データモデリングの実務経験
・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験
【歓迎要件】
・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験
・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識
・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル
【求める人物像】
・データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持っている方
・サービスとデータの関係性を理解し、データを使う側の立場からデータの構造の利便性や影響力などを自ら考え、自主的にコミュニケーションを通じて前へと進められる方。
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
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