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キャディ株式会社

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

【九州・沖縄】開発エンジニア／大手メーカーやSierでの業務◆案件数業界トップクラス！

株式会社BREXA Technology

仕事内容

【業務内容詳細】
大手メーカーのプロジェクトを中心に、ご経験・ご希望に応じて幅広く携わっていただきます。大手ベンダーから、大手メーカー、通信会社、情報処理、医療機関、金融機関等、幅広い業種・分野の案件があります。ご希望にあった案件に携わることが可能です。

≪案件例≫
●大手自動車メーカー様内のプロジェクトマネジメント支援
業務内容：システム開発分野にて要件のヒアリング～要件定義、提案

●ビッグデータ分析基盤開発
業務内容：調査～要件定義、メンバーマネジメント

●Copilot Studio ベースのAIチャットボット開発、展開支援
業務内容：大手メーカー様先にて要件ヒアリング～開発、運用、改善

●大手食品メーカー様の基幹システム刷新
業務内容：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用
※SAPで対応できない部分のスクラッチ開発を含む

●地図情報生成ロジックの仕様検討、実装、評価
業務内容：地図情報生成パイプラインの仕様検討、使用中プログラムの工程管理、提案

●大手自動車メーカー様ナビアプリケーションの開発
業務内容：顧客と連携した画面仕様の検討・提案、調査分析～コードレビューまでの工程全般
環境　：Java、Swift、C、C++

●大手メーカー様基幹システムマイグレーション（WEBアプリケーション化）
環境　：Java（SpringBoot）、React（Next.js, Typescript）、SQL、Github、VSCode

●災害ポータルシステムの開発
業務内容：PowerAutomate,PowerApps,PowerBIを使用した詳細設計、開発、テスト
環境　：Yocto、Linux、C、C++、Python

●チャット通知メッセージ配信ツールの改修
業務内容：詳細設計、開発、テスト
環境：Ruby、Rails、Vue.js、Nuxt.js、Sass、MySQL、Git、Docker

≪当社の魅力≫
▼明確な評価制度
あなたのプロジェクト報酬を公開！何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性が高く納得感の持てる“給与の上がる評価制度”なので、目標を定めて給与アップやスキルアップを目指せます。

▼技術者組織
各拠点にエンジニア組織があり、技術的な相談窓口や、エンジニア視点の意見をもらえる環境があります。

▼充実の研修制度
Eラーニングを無料で利用でき、あなたの目標に応じた学習を自分のペースで進めることができます。キャリアチェンジのための「リスキリング制度（帰社し1-3ヶ月研修に集中、100％給与保証）」も充実しています。

▼キャリアフォローアップ制度
希望のキャリアプラン実現に向けてキャリアアドバイザーが常駐し、エンジニアのサーポートを行います。

求める経験 / スキル

【MUST】
・アプリケーション設計/開発経験
・システム設計/開発経験

【WANT】
・業務担当者と個別設計内容の討議ができる
・マネジメント経験のある方
・業務改善経験のある方　
　PHP、Ruby、Python、Perl、Java、C++、C#、C、TypeScript、JavaScriptなどの開発経験
　※その他の言語やスキルをお持ちの方も歓迎

※こんな方はぜひご応募ください
・年収を上げたい、手当が豊富な企業で働きたい方
・新しい技術に挑戦したい、技術力を追求したい方
・後輩育成、チーム編成を担いたい、マネジメントに挑戦したい方
・安定的、長期的に就業したい方"

従業員数

18,914名（2023年12月）

勤務地

複数あり

想定年収

350 万円 ~ 800 万円

従業員数

18,914名（2023年12月）

【TIG】テクノロジースペシャリスト（ロケーションフリー可）/ キャリア領域

フューチャー株式会社

仕事内容

◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。

同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

◆職務内容の詳細
　Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
　「企業＜業界＜社会」の変革と実装

Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/

求める経験 / スキル

【必須】
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

製造DXリードコンサルタント（ロケーションフリー制度あり / M以上）

フューチャー株式会社

仕事内容

◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念

求める経験 / スキル

【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験

【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

製造DXリードコンサルタント（製造・エネルギー業界向け / ロケーションフリー制度あり）

フューチャー株式会社

仕事内容

■企業HP：https://www.future.co.jp/
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao

◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念

求める経験 / スキル

■必須要件
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

【Strategic AI Group】シニアデータサイエンティスト ※ロケーションフリー制度あり

フューチャー株式会社

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。

・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
　構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
　
Mission:
　ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
　難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
　先端を追求し高め合う

【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）

求める経験 / スキル

【必須】
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

テクノロジーコンサルタント

フューチャー株式会社

仕事内容

■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要　※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group（TIG）は、

　「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
　「プロジェクト品質と生産性の向上」、
　「自社サービス事業の立ち上げ」

を主なミッションとして発足しました。

　同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

■職務内容の詳細
　Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。

求める経験 / スキル

■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

#2782【埼玉/上尾】ビジネスアナリスト（コネクテッドソリューションズ担当）◆プライム上場いすゞG

UDトラックス株式会社

仕事内容

■職務概要：
・分析対象のデータ概要
テレマティクスデータを活用し、トラックの稼働状況をリアルタイムで把握することで、ディーラーが顧客の稼働にトラブルが発生する前に故障を未然に防ぐ。
例）盗難の恐れがあるトラックを追跡→トラックの場所を特定
・本チームのメイン業務
トラックからデータを収集し、分析を行った上で、ディーラーにフィードバックを提供。

■業務詳細：
・顧客およびエンドユーザーのビジネス目標をヒアリング・検証し、ソリューションの要件と成功基準を定義する。
・要件に関するあらゆる事項（明確化、変更、承認）について、ステークホルダーの主な窓口となる。
・現状（As-Is）および将来像（To-Be）のビジネスプロセスを文書化し、維持管理する。
・必要に応じて、要件を実行可能なユーザーストーリー／ユースケース、受け入れ基準、機能仕様書に落とし込む。
・スクラムリード（天津）を支援し、完全なソリューションドキュメント（仕様書、ユーザーマニュアル、トレーニング資料）を維持し、トレーニングの実施を調整する。

■仕事相手・関係部署：
・国内営業部門
・海外営業部門（拠点：ドバイ）
・品質保証部門（テレマティクスデータを活用したメンテナンス業務およびデータ分析）

■本ポジションの魅力：
・コネクテッド領域は、いすゞ自動車が2030年までの成長戦略の重要な柱の一つとして推進しており、業界・社会的にも非常に注目されている分野です。今後のキャリア形成において大きな成長機会が得られます。
・7～8カ国の多様な国籍の社員が在籍しており、ダイバーシティに富んだカルチャーが根付いているため、多様な価値観を尊重し合う活気あるチーム環境が魅力です。

■同社について：
同社は、埼玉県上尾市に本社を置く国際的な商用車ソリューション・プロバイダーです。オートメーション、エレクトロモビリティ、コネクティビティにおける高度なイノベーションを通じて、次世代のスマート・ロジスティクス・ソリューションに取り組んでいます。また、大型トラック、中型トラック、小型トラックを幅広く開発、製造、販売しており、世界 60 カ国以上で事業を展開しています。私たちのトラックと社員は、日々、お客様やビジネス・パートナーのために、さらなる努力を続けています。そして同社は、 40 カ国の国籍を持つ8,000 人の社員で構成されていて、多様性と情熱をもって製品とサービスを提供しています。

求める経験 / スキル

※※ご応募の際は、英文レジュメのご提出をお願いいたします※※

【必須スキル／経験】
・3年以上のビジネスアナリストとしてのご経験
-要件定義、ステークホルダーマネジメント、プロセスモデリング、プロジェクトワーク等
・プロセスの文書化（現状／将来像）および開発チームが実装可能な要件への変換能力
・ステークホルダーの管理およびファシリテーション能力
・業務部門と技術部門の間で、円滑かつ明確なコミュニケーションを行う能力

【あれば尚可の要件】
・コネクテッドカー／テレマティクス、フリート管理、または自動車／運輸関連のITソリューションに関する実務経験
・バックログ管理やドキュメント作成におけるJiraおよび／またはConfluenceの使用経験
・アジャイル（スクラム／カンバン）の実務経験、および／または大規模デリバリー環境におけるSAFeの実務経験
・グローバルなステークホルダーやベンダーとの協業経験
・ユーザードキュメントやトレーニング資料の作成、およびユーザー導入支援の経験

従業員数

6,176名（2024年3月末現在）

勤務地

埼玉県

想定年収

440 万円 ~ 650 万円

従業員数

6,176名（2024年3月末現在）

AI・データ利活用推進／データアーキテクト　【モチベーションクラウドシリーズ】

株式会社リンクアンドモチベーション

仕事内容

▼募集背景
現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、
これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを
より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。

長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、
その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。

現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。

将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。

その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えていただける方を募集します。

▼業務内容
データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。
既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。

主な業務内容
・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減
・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化
・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進
・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進
・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など）
・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援
・小規模プロジェクトのリード
・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート
・データ基盤に接続したAIエージェント開発

▼プロダクトについて
リンクアンドモチベーションでは、これまでに3つのSaaSプロダクトを展開し、
企業が抱える多様な組織課題の解決に取り組んできました。

2025年度には、それらを「モチベーションクラウド」として1つのブランドに統合。
今後は、HR領域における“組織エンゲージメント改善”という中核テーマのもと、
複数の課題を横断的に解決するトータルソリューションを目指しています。
※主力プロダクトは以下の通り

■モチベーションクラウドエンゲージメント（エンゲージメントサーベイ）
組織状態の“今”を数値化し、漠然とした不安を具体的な「打ち手」に変えるサービスです。
12,650社・509万人以上のデータを基に、「期待度 × 満足度」で課題を可視化。定期サーベイやAIによる改善提案、専属コンサルタントの伴走により、「可視化から行動へ、行動から変化へ」を実現します。
良いチームづくりを、データと人の力で“再現可能”にするためのプロダクトです。

■モチベーションクラウドロールディベロップメント（360度評価）
マネジメントの“正解”が見えにくい時代。成果を上げる一方で、「このやり方で本当にいいのだろうか」と戸惑いを抱える管理職の方は少なくありません。
管理職のマネジメントスタイルの進化を支援するクラウド型育成サービスです。
20分で完了する360度サーベイで“発揮度”を可視化し、4,000社・7.4万人以上のデータを基に、成長の現在地と目指す姿を照らします。
AIによる改善提案や動画コンテンツで実行・定着までサポート。
「管理職だからできて当たり前」ではなく、組織が伴走しながら“役割を開発する”という新しいマネジメント支援を提供します。

■モチベーションクラウドシェアリング（社内ポータル）
企業と社員の双方向コミュニケーションを実現する社内ポータル機能です。
情報発信を一元化し、学習動画やストーリー共有を通じて、エンゲージメントと一体感を高めます。
ただ情報を届けるのではなく、“心に響く”コミュニケーションで、組織のつながりを育みます。

求める経験 / スキル

▼必須スキル
・データ基盤、またはETLパイプラインの開発・運用経験
・PythonやSQLを用いたデータ処理実装の経験
・クラウドDWH（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）の利用経験

▼歓迎スキル
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）での基盤構築・運用経験
・ETL／ELT処理の自動化、スケジューリング、パフォーマンス最適化の実務経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート設計の経験
・データガバナンス・セキュリティポリシーに基づく運用経験（アクセス権限、削除対応など）
・LookerやTableauなどBIツールを用いたデータ活用基盤の構築・改善経験
・AIや機械学習プロジェクトへのデータ供給・前処理パイプラインの構築経験
・小規模プロジェクトのリード経験、または若手エンジニアの技術サポート経験

▼求める人物像
・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方
・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方
・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方
・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方

従業員数

514名（グループ全体：1500名）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

514名（グループ全体：1500名）

化学品カンパニー　ビジネス領域DX推進担当者

AGC株式会社

仕事内容

■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。

【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。

【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。

■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。

1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。

■組織について　
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴　企画管理Gr
⑵　ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶　デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷　シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸　データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。

　化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
　企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。

求める経験 / スキル

【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方

【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

データサイエンティスト／データアナリスト

楽天ペイメント株式会社

仕事内容

■ミッション
同社広告事業の持続的な成長に向け、同社が保有する顧客 ID に紐づくオンライン・オフラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、広告主のマーケティング ROI 最大化に貢献する、
既存の枠にとらわれない新たな広告運用・分析ソリューションを創り上げることです。
新規立ち上げ組織のコアメンバーとして、ゼロベースで最適な広告運用・分析の形を模索し、事業の成長を牽引していくことが私たちのミッションです。

■部署紹介/組織構成
広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。
顧客（広告主）を中心に、楽天グループ全体の戦略と広告事業戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。
少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。

■採用の背景
今、デジタル広告業界は急速な進化と多様化を遂げており、データに基づいた精緻な戦略と運用が不可欠です。
楽天グループの膨大なデータを活用し、広告主のビジネスを飛躍的に成長させる新たな広告運用・分析の形をゼロから創り上げるため、この新規組織を立ち上げました。
この挑戦を共にし、データドリブンな広告戦略で業界をリードする存在となっていただける、意欲あるデータスペシャリストを募集しています。

■特徴・強み
「楽天ポイント」の市場規模を強みとして、楽天グループ各社とのサービス連携、そして加速度的に伸長するリアル店舗でのキャッシュレス決済サービスの導入により「楽天経済圏」を築いています。
同社の決済サービスは、全国のスーパー、コンビニ、ショッピングモールなど、オンライン&オフラインの利用可能箇所に加え、交通系電子マネー利用可能箇所で利用することができ、現在も利用可能箇所は拡大を続けています。
経済産業省や総務省主導の諸施策にも後押しされ、キャッシュレス決済の需要が一層拡大し、ユーザや加盟店の数が爆発的に増えている中で、同社の市場規模やノウハウを生かし、すべての人にとってより利便性の高い決済体験を提供すべく先進的なサービスを次々に導入しています。

■具体的な仕事内容
楽天グループの約 1 億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。
• 楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析
• 広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析）
• データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援
• 広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援
• BI ツール（Looker Studio, Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用
• 広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援
• 新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献

■どんなキャリアが築けるか
新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。
楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。
自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。

■Hiring Managerからのメッセージ
私たちは今、楽天ペイメントの広告事業におけるデータ活用の新たな地平を切り拓くべく、この組織を立ち上げました。
これまでのデータ分析の経験を活かし、膨大なデータを武器に広告主のビジネスを最大化させるという、大きな挑戦に共に取り組んでいただける方を歓迎します。
新規組織ならではの裁量とスピード感の中で、自らのアイデアを形にし、事業の成長を肌で感じたいという熱意ある方のご応募をお待ちしています。

求める経験 / スキル

■必須要件
• データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上
• SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験
• Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど）
• TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること

■歓迎条件
• デジタル広告（Google 広告、Meta 広告など）の運用経験
• BI ツール（Looker Studio, Tableau, Power BI など）でのダッシュボード作成・活用経験
• Web サイト改善（UI/UX 改善、LPO）の戦略立案・実行経験
• 統計学、機械学習の基礎知識と広告運用への応用経験
• Google Analytics 4 (GA4) の設定・分析経験
• 広告効果だけでなく、顧客（広告主）のビジネス成果に貢献しようとする営業的な視点と、数字への意欲
• 論理的思考力、問題解決能力、課題発見能力
• 周囲を巻き込んで施策検討/実行できるコミュニケーション力
• 新規組織の立ち上げに興味があり、変化を楽しみながら主体的に業務に取り組める方

従業員数

1,070名

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数

1,070名

データサイエンティスト兼電力取引

東京ガス株式会社（東京瓦斯株式会社）

仕事内容

電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。

〇予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

〇発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。

〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

■配属先：エネルギートレーディングCP　電力事業部　電力トレーディングG
社員　29名、準社員1名、派遣社員1名、男女比8:2、20～30代が大半、経験者採用3名

■キャリアパス
当該職場で4～5年で専門性を発揮･伸長いただいたのち、社内のデータ活用を行う組織での活躍や、電力事業での活躍が期待できる

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
• Pythonを用いたデータ分析経験
• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
• DB・SQLの使用経験

＜WANT要件＞
• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮
• 統計に関する専門的な知識・技能
• 勉強会やカンファレンスでの登壇
• データ分析基盤の構築・運用に携わった経験
•WEBフレームワークを用いた開発経験
•AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験
•アジャイル形式でのシステム開発経験
•電力やエネルギー事業、脱炭素への関心
•計画的な業務遂行、コミュニケーション力

＜歓迎資格＞
• 統計検定準１級以上
• 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト
•E資格
• Azure Fundamentals

従業員数

3,190名（単体：2024年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,190名（単体：2024年3月31日現在）

データサイエンス推進の企画・実行

株式会社豊田自動織機

仕事内容

【業務内容】
データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進　　　　　　　
※Statistical Quality Control（統計的品質管理）
・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援
・データサイエンスの推進施策の立案、実行

【具体的な仕事内容】
・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など）
・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など）
・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう
・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行

【業務のやりがい】
本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。

【技術優位性】
多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見。データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結している。

求める経験 / スキル

【すべて必須】
■製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など）
■データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など）

【歓迎】
■QC検定、AI開発、実装の経験、ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、Python、Matlab
■機械学習のしくみ構築
■SQCの実務経験
■品質管理の教育企画
■TOEIC600点以上

従業員数

74,887名（（2023年3月31日現在））

勤務地

愛知県

想定年収

570 万円 ~ 1,120 万円

従業員数

74,887名（（2023年3月31日現在））

事業創造本部総合研究所研究開発（MI技術・DX技術・ハイスループット合成評価技術）

三井金属株式会社

仕事内容

【職務内容】
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。この開発加速に寄与する最先端の技術獲得も並行して実施します。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており，挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

【業務の面白み/魅力】
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが，業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ，それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒（燃料電池用、環境用、合成用）、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり，これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属。
※将来的に転勤の可能性がございます。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション】
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得，及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する

求める経験 / スキル

【必須要件】
・材料開発においてマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を活用した仮説立案・検証試験実施の経験があること
・語学（英語）：メール対応/文書・マニュアル読解

【望ましいスキル】
・MI/DXをはじめとするデジタル技術のほか，試験のハイスループット化や自動化にも繋がるロボティクス技術を駆使した研究開発推進経験があることが望ましい
・語学（英語）：TOEIC 600点

【求める人物像】
・明るく前向きで、自ら学習する姿勢が強い方
・社内外の方や所内メンバーと協働しながら、円滑に業務を進める事が出来る方

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

埼玉県

想定年収

400 万円 ~ 805 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department

楽天グループ株式会社

仕事内容

■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。

■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。

In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。

Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。

■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。

■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築

- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）

- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善

- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス

- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携

■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)

◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go

◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads

求める経験 / スキル

■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)

- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）

■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills

- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【楽天グループ採用】Data Scientist - Customer Service Development Department, Product Development Division, Rakuten Payment, Inc.

楽天グループ株式会社

仕事内容

■担当いただく業務概要

フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。
楽天の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。

■職場環境

データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。

■部門概要

フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。

・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する

求める経験 / スキル

■必須資格：
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

プロダクト開発本部プラットフォーム／Database Administrator

楽天グループ株式会社

仕事内容

＜事業概要＞
楽天ペイメントサービスでは、優秀なUXデザイナーを募集しています。
「eコマースの体験を、リアルな世界へ」をコンセプトに、楽天ペイメントサービスのユーザーエクスペリエンスデザインを担い、お客様にとってより使いやすいサービスづくりを担っていただきます。

＜業務詳細＞
市場をリードするための新しいユーザーエクスペリエンスを開発します。

- UCD プロセスに基づく一貫性設計
- 論理的思考とデータ主導による設計
- UX リサーチ、分析、プロトタイプの作成
- 利害関係者とコミュニケーション
- エンドユーザーの手によって設計品質を維持
- 迅速かつ低コストの設計プロセスを実行
- UX の考え方を組織に浸透させる

■ステークホルダー
- フロントエンドおよびモバイル開発エンジニア
- デザイナー
- 海外支社のエンジニア
- ビジネス側のメンバー

求める経験 / スキル

必須要件：
データベース管理の実務経験（3年以上）
MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可）
パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験
コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる能力望ましい要件
Oracle GoldenGateに関する知識と実務経験（Oracle以外の場合）
Googleクラウドベースのデータベース運用経験（CloudSQL、Spanner）
データベース自動化ツールとスクリプト言語（Python、Shellなど）の経験
データベース監視ツール（Zabbix、Grafanaなど）の使用経験-
AIを使用したデータベース運用の改善経験
リーダーシップ経験またはリーダーシップスキル- ステークホルダーを積極的に巻き込み、ルールを提案および確立する能力

フィンテック業界（例：FISC）での経験、知識、ノウハウ

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

Global Ad Technology統括部：データサイエンティスト　デジタル広告／マーケティング（GATD）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■事業について
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

GATDウェブサイト： https://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

■部署・サービスについて
広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Sync プラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーをエンパワーすることが使命です。
ビッグデータ処理システムや高トラフィック・大規模な広告アプリケーションなど幅広い技術に挑戦可能です。
外部広告プラットフォームとも連携しており、最新のデジタル広告・広告プラットフォームに携われます。
プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に応えるトータルソリューションを提供する役割があります。
楽天市場を含む楽天全体のサービスで利用される広告配信プラットフォームを開発・運用しています。
数万 QPS を 100ms 以下で応答するサーバー、月間数百億規模のログを処理するバックエンド、管理画面などで構成されています。

■ポジション：募集背景
AI 実用化により広告配信の意思決定が高度化・高速化し、プラットフォーム間競争が激化しています。
広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化を進めています。
楽天グループ内での RUNA 活用が拡大し、配信規模・ユースケースが多様化する中、モデルの汎化性、実験速度（A/B テスト）、運用信頼性の強化が求められています。
これらに対応するため、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容
・配信最適化の問題定義、KPI・評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理、特徴量設計、モデリング、オフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計（A/B テスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略策定、効果検証・改善）
・本番運用・MLOps（学習／推論パイプライン構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス対応）
・社内ステークホルダー（プロダクト、エンジニア、営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーション・ナレッジ共有

■働く環境
開発チーム人数：約 20 名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）
開発環境：GCP（GKE、Dataflow、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud SQL）、Aerospike、Terraform、Ansible、Python、Go
関連システム：Ad Platform、DMP、Data feed、広告効果計測、Pixel tag
取り扱い広告：リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google Shopping 広告

求める経験 / スキル

■必須要件：
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（3年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル
・大規模データの処理経験（Spark／BigQuery など）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）
・統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定）
・機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）
・インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務
・価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い
・プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）
・ステークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーション能力（成果物の説明・可視化含む）
・コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験
・英語（流暢）、もしくはTOEIC800点以上、またはそれと同等の資格やスキルがあること

■歓迎要件：
・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First-price／Second-price、Bid Shading、Reserve Price最適化、フリークエンシー制御／カッピング）
・価格最適化手法の実務適用経験（ベイズ最適化、多腕バンディット、コンテキストバンディット、強化学習等）
・クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像／テキスト特徴量抽出、生成AIの活用）
・サービングコントロールモデルとシミュレーション（例：予算編成、ペース調整、在庫予測など）の構築経験
・ストリーミング、リアルタイム処理基盤（Kafka／Flink／Beam）の実装・運用、オンライン（リアルタイム）インターフェースの経験
・MLOps実践（Feature Store、モデルレジストリ、CI/CD、Docker／Kubernetes、監視／アラート、データドリフト／概念ドリフト検知）
・クラウド環境の利用経験（GCP：BigQuery／Vertex AI／Dataflow、またはAWS／Azure同等サービス）
・現実世界のアプリケーションでAIを活用した実務経験
・日本語（流暢）、もしくは日本語能力試験でレベルN2を習得している、またはそれと同等の資格やスキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】プロダクトマネージャー　AI Agent & Avatar（AISO/1028702）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）

・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）

【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】AI-nizeスペシャリスト（AISO/1028709）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。

・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）

【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【楽天EC】データサイエンティスト（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、楽天グループのビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの主力事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運営を行っています。

楽天市場が保有する膨大なデータを活用し、ビジネスの成長を加速させるためのデータサイエンス業務全般をご担当いただきます。新たなAIソリューションの開発および活用を通じて、事業課題の解決に貢献していただきます。

【業務内容】
■ ビジネス課題の発見とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや他部門と連携し、データサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定
・課題解決に必要なデータを定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行
■ 高度なデータ分析およびAIソリューションの開発
・収集したデータに対して、統計解析、機械学習、生成AIなどの手法を用いて深い洞察を導出
・AIソリューションの実験計画を設計・検証し、モデルの精度向上に向けた継続的なチューニングを実施
■ 結果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を視覚的に分かりやすくレポートし、関係者の意思決定を支援
・リリース後のソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた改善提案を実施

求める経験 / スキル

■必須要件
・データ分析および機械学習モデリングの分野で3年以上の実務経験
・機械学習（ディープラーニングを含む）および生成AIに関する深い知識
・ビジネス課題の発見と解決に向けた高度な分析スキル
・機械学習モデルおよび生成AIモデルの評価・チューニング経験
・Pythonによるプログラミング経験（主要なデータサイエンスライブラリの使用経験を含む）
・SQLの使用経験
・統計学に関する知識
・円滑なコミュニケーション能力
・複雑な分析内容を明確に伝えるプレゼンテーションスキル
・ビジネスレベル以上の日本語および英語力
■歓迎要件
・不正検知（特に不正決済検知）に関するAI開発経験
・コンサルティング業務の経験
・データサイエンスサービスの開発および運用経験
・電子商取引業界での業務経験
・因果推論に関する知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの使用経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データサイエンティスト（AIDC/1029375）

楽天グループ株式会社

仕事内容

楽天・事業について：
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

部署・サービスについて：
AI サービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

主な業務内容：
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出

事業領域：
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験
・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験
・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験
・探索的データ解析を行うスキル
・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル
・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験
・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること
・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること
・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること
・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること

【歓迎要件】
・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験
・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験
・日本語・英語でのコミュニケーションができること
・TableauなどのData visualizationツールの経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データ戦略コンサルタント（AIDC/1022371）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

■部署・サービスについて
AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■業務内容
データ戦略コンサルタントは、DSCD のミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POC や Ad hoc 分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

■主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI 活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI 活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI 活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Web またはオフライン上の行動にまつわる Ad hoc 分析の実施
・データ・AI 活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

■事業領域
Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

求める経験 / スキル

【必須要件】
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的思考、分析能力、仮説立案、実行力）
・データサイエンスをビジネスに活用したプロジェクトへの参画経験
・複数組織にまたがる中・大規模なプロジェクトマネジメント経験
・ステークホルダーとのディスカッションから仮説を構築し､ソリューションを定義し提案するスキル
・日本語・英語（TOEIC800 点以上）でのコミュニケーションができること
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・Python､SQL などの言語を用いてデータモデルを構築し、大規模なデータセットからアウトプットを抽出・処理するスキル
・データサイエンス、データアナリティクスに関連する企業または部門での勤務経験
・コンサルティングファームでの勤務経験
・トップマネジメント・役員へのプレゼンテーション経験
・開発部門と実装方針を検討しソリューションの仕様を定義できるスキル
・楽天グループの事業またはビジネスパートナーの属する業界での職務経験または業務知識

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】データアナリスト（AIDC/1022370）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■仕事の内容
データサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

■事業領域
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 ※変更範囲：会社の定める範囲

◆ーーーーーーーーーーーーーーー◆
「AIサービス統括部（AISSD）」は、楽天グループが保有する70以上のサービスから得られるビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天内外の事業成長を支援するソリューションを提案・推進する部門です。楽天が掲げる「データ駆動型のメンバーシップ企業」という戦略ビジョンの実現を担っています。

その中の「データサイエンスコンサルティング部（DSCD）」は、事業部と開発部門の橋渡し役として、ビジネス理解に基づいたデータドリブンなソリューションを迅速に提案・実装する役割を担っています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ分析／データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること
・課題解決／戦略的思考／仮説設計の能力があること
・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること
・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること
・分析的研究や戦略的分析分野での勤務経験があること
・個人／チームでの働き方のバランスが取れること
・最後までやり遂げる力があること
・日本語／英語（TOEIC800点以上）でコミュニケーションができること　
*ただし同程度のスキルがあれば応募可能

【歓迎要件】
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・トップマネジメントや役員とのコミュニケーション／プレゼンテーション経験があること
・新規ビジネス設立、またはビジネスプロセスデザインの経験があること
・SQL、Python、Rなどを活用した分析スキルがあること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

データエンジニア（ビジネスサポート開発部）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備

求める経験 / スキル

■必須条件
・Javaでの開発経験
・パブリッククラウドの経験
・Linuxでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・TOEIC700点以上
＊楽天で無料で何度も受講可能です。

■尚可条件
・Google Cloud Platform、Spark、Kafkaを使ったシステム開発、運用経験
・BigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナルデータベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・チームリーダーシップ: エンジニアリングチームをリードし、指導した経験
・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI事業】データサイエンティスト

エムシーディースリー株式会社

仕事内容

エムシーディースリー(※旧エムシーデジタル)は、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。

(※)『エムシーディースリー株式会社』発足のお知らせ
https://www.mcdigital.jp/news/250513/

【ポジション概要】
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【主な業務内容】
・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

求める経験 / スキル

■必須スキル
・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験
・統計に関する基本的な知識
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)

■歓迎スキル
・DSとしての、プロジェクトリード経験
・プロダクションレベルのモデル実装経験
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝、顧客関係管理
・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.)
・卓越した業界知識
・ピープルマネジメント
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
・国内外での論文投稿・論文発表

従業員数

250名（（2025年7月現在））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

250名（（2025年7月現在））

【広島】WEBアプリ開発エンジニア／リーダー候補

株式会社広島銀行

仕事内容

金融×デジタルで新たな価値の創出に取り組む為、広島銀行ではシステム開発の内製化に向けた動きを強化しております。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。

■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。

【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

■必須条件
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】IT・DX・Web領域（ポジションサーチ）

株式会社広島銀行

仕事内容

IT・DX・Web領域のポジションをご経験・ご希望に応じて検討させて頂きます。
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援　など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション

求める経験 / スキル

【必須条件】
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験

【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島県】DX推進企画マネージャー

株式会社広島銀行

仕事内容

積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション

■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

【必須】※経験業界は不問
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島県】サイバーセキュリティ企画（責任者候補）

株式会社広島銀行

仕事内容

高度化するサイバー攻撃に備え、ひろぎんグループのお客様の資産を守り価値あるサービスを提供するための体制構築を目指すためのサイバーセキュリティに関する専門人材を募集いたします。

■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

【必須】※経験業界は不問
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】リスク管理（システム監査）

株式会社広島銀行

仕事内容

■内部監査の実施
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画

<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営

求める経験 / スキル

【必須】
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎

【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】金融システム企画・PJT推進担当（共同利用システム「MEJAR」）

株式会社広島銀行

仕事内容

MEJAR移行プロジェクトの全体統括（計画立案・推進、総合調整・管理）や、他金融機関とのビジネス面における戦略的提携の統括を担って頂きます。

■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】

将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。

求める経験 / スキル

【必須】
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

3100_アルゴリズム開発エンジニア

株式会社アークエッジ・スペース

仕事内容

当社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。本ポジションでは、そうしたミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。

リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。

【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）

【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること

【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

求める経験 / スキル

■必須スキル
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）

■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験

従業員数

190名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

190名（2025年12月現在）

3000_リモートセンシング解析エンジニア

株式会社アークエッジ・スペース

仕事内容

本ポジションでは主に超小型人工衛星の各種システム、ツールやプラットフォーム開発や保守を担当しているコンピューティング基盤部でプロジェクトマネージメントを担当いただきます。

当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。

現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。

プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)

今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成

【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）

【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍

【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB

求める経験 / スキル

■必須スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）

■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）

従業員数

190名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

190名（2025年12月現在）

3000_機械学習エンジニア（画像処理）

株式会社アークエッジ・スペース

仕事内容

■仕事内容

本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。

人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。
衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。
加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。
とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。

近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。

■具体的な仕事内容

・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築

■使用ツール
・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform

■ポジションのメリット
・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること
・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）

求める経験 / スキル

■必須条件
・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験

■歓迎条件
・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
・AWSの使用経験

・最先端の技術で遊ぶことが好きな方
・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方
・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方

従業員数

190名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

190名（2025年12月現在）

社内システムエンジニア【アニメ・映画・キャラクタービジネス等エンタメ特化】

GEM Partners株式会社

仕事内容

【業務概要】
エンタメ（映像・マンガ・音楽・ゲーム・キャラクタービジネスなど）のマーケティング領域において、社内システムエンジニアを募集しています。
事業内容や業務の特性上、データプロセスが中心になっていますが、複数の役割を期待しているため、データプロセス以外の経験も優遇します。

- データプロセス: 必要度50%
- Webシステム: 必要度30%
- 情シス系: 必要度20%

プロジェクトマネジメントの経験と適正があり、それを活かしたい方は、別途ご相談いたします。

【職務詳細】
自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。
各自がどのくらい担当できるか（現在の能力）、担当していきたいか（本人の希望）、適性によって、担当する業務内容とその割合を調整していきます。

- 新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。
- 社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。
- 古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。
- 情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。

＜開発環境のイメージ＞
- AWSがメイン環境です。
- メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。
- 重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。
- それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。
- 社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。

<エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度>
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。

1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。
2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。
3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・社内システムエンジニアの経験が4年程度ある方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方

※エンタメ業界での経験は不問

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・画像解析・音声解析の経験のある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・基本情報技術者や応用情報技術者に合格している方、もしくは合格に向けてこれから勉強する方

【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・社内の分析担当者やデジタルマーケティング担当者と協調して働ける方

従業員数

35名

勤務地

東京都

想定年収

801 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

35名

【海外進出企業向け】グローバルリサーチャー／データアナリスト ※アニメ・キャラクタービジネス領域

GEM Partners株式会社

仕事内容

【同社概要】
人々が出合うべき物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために同社は、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。

【業務内容】（例）
■国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
■グローバルリサーチの実行・集計遂行、分析
■レポート設計・作成、ダッシュボード企画・作成
■クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
■事業開発・チームビルディング

【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム

【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業

【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立

求める経験 / スキル

【必須スキル】
※いずれか必須
・インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験
・ビジネス英語力：海外メディアとの折衝がございます。

※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問

【歓迎スキル】
・Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験

【求める人物像】
・エンタテイメントビジネスへの関心がある
・好奇心が旺盛、新しいことに挑戦をしたい
・チームで仕事することが好き

従業員数

35名

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

35名

データサイエンティスト／開発エンジニア【アニメ・映画・キャラクタービジネス等エンタメ特化】

GEM Partners株式会社

仕事内容

【同社概要】
人々が出合うべき物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。

【業務内容】
エンタメに関するコンテンツ情報とマーケティングデータの収集・分析、モデル化、分析プラットフォーム構築など、エンタメのマーケティング領域において大幅な精度向上と工数削減を目指す商品の開発を行っていただきます。
上記の開発においてはAI・LLMの活用に加えて、AI・LLM自体をサービスに組み込んだ商品企画・開発にも取り組んでいただきます。
仕様書ありきではなく、商品の目的を共有し、ゴールに至るにはどのような手法をとるべきか自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを企画・開発することができます。
世の中の膨大な情報の中から必要な情報を収集し、アルゴリズムを構築したりと同社の今後の要となる事業作りをお任せ致します。

★ポイント：エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。

【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム

【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業

【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Pythonでの開発実務の経験がある方（1年以上）
・業務において日常的にPandas、正規表現などを使ってデータ処理・分析をしている方
・SQLでのデータ処理・分析ができる方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問

【歓迎スキル】
・プロダクト開発、プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・LLMでのプロンプト開発の経験がある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・新しい技術への学習意欲の高い方

【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・メンバーとの情報共有をしっかりしながら業務を進められる方

従業員数

35名

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

35名

【良品計画】データアナリスト（UX改善）

株式会社良品計画

仕事内容

無印良品のアプリ「MUJI passport 」を中心としたプロダクトの成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。

【具体的には】
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・プロダクト全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善
・KPIの考案と予実管理
・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
など専門性に合わせた業務

■役割期待
「感じ良い暮らしと社会」を実現するために自ら考え挑戦する個店経営の集団となり、世界中で無印良品の思想に基づいた暮らし方を提案できるよう、「新しい良品計画をつくる」という強い想いを掲げています。
過去の「無印」のあらゆる取り組みを見直し、枠にとらわれずお客様に無印良品を更に好きになっていただける仕組み作りを一緒に担ってくださる方を募集しております。

■部門の中期計画
・商品マーケティング強化：機能的便益・独自性を両立した商品群の360度のマーケティングプランニング・実行
・生活者マーケティング強化:顧客化コミュニケーション(顧客育成コンテンツ、顧客化コンテンツ、SNSやWeb広告、共創による情報浸透度の向上)の充実と、顧客分析/CRM施策推進による継続顧客化シナリオの発見と実行
・ESG観点のマーケティングコミュニケーション強化：「環境課題の解決に貢献する」「社会課題の解決に貢献する」取り組みを一気通貫したコンセプトで無印良品の活動そのものとしてコミュニケーションし広く認知を獲得する
・オンライン・オフラインメディアの効果的・効率的活用：実査実施検証で見えたチャンスと課題をもとに、「選択と集中」で効率的なマーケティング活動を行う

求める経験 / スキル

【必須】
・BtoCのWebサービスまたはアプリの分析経験
・SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)
・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
・ABテストの実施経験、関連する統計知識

【歓迎】
・OMO観点の分析、サービス改善のご経験

従業員数

20,795名（良品計画グループ※2023年8月期）

勤務地

東京都

想定年収

810 万円 ~ 1,080 万円

従業員数

20,795名（良品計画グループ※2023年8月期）

Physical AIスペシャリスト

株式会社エル・ティー・エス

仕事内容

【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。

【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)

【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。

【部門の特徴】
現場実装へのこだわり：最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。

ビジネス×テクノロジーの融合：最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。

研究奨励とアップデート文化：変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。

【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。

・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案

Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。

【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない）
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験（再現性のある勝ち筋づくり）
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下全てを満たすこと
・コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること（論理的思考・合意形成スキル）
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること（Python等を用いた実装スキル）
・テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること

【歓迎要件】
・コンサルティング能力（論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成）
・AI開発能力（CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解）
・ROS/ロボットシステム（センサ統合、制御、実機検証）の経験または強い学習意欲
・現場制約（安全性、再現性、運用負荷、コスト）を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣

従業員数

1,096名（2024年12月31日時点）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,096名（2024年12月31日時点）

【愛知】防衛航空機の運用データ解析業務

三菱重工業株式会社

仕事内容

防衛航空機(戦闘機/ヘリコプタ)に関する運用データを解析し、改善対策の実施に向けた各種調整を行う業務をご担当頂きます。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。

■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客（防衛省）・パートナー会社との調整（自衛隊運用基地訪問、海外出張含む）

■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。

■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
　例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
　（職務経歴書に記載をお願いいたします。）

【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

【愛知】次期戦闘機の運用等サポートシステム設計開発業務

三菱重工業株式会社

仕事内容

次期戦闘機における、開発から廃棄までを見据えた運用等サポートシステムの設計開発業務をご担当いただきます。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①～②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。

①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析　及び、基幹システムの設計　等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整　等

＜具体的な業務＞
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先（海外）調整
・客先調整　等

入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。

（変更の範囲）当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。

■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html

■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。

■働き方
数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は１か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
　例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
　（職務経歴書に記載をお願いいたします。）

【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力　日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

【総合研究所】機械の自律化や製造現場の省人化を実現するAI画像処理・センシング技術の開発

三菱重工業株式会社

仕事内容

・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。

求める経験 / スキル

【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

勤務地

兵庫県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

78,861名（2025年9月30日時点（連結））

AI・DX関連プロジェクトPM

大手旅行会社

仕事内容

＜課題抽出・戦略立案＞
・問いの設定と課題整理、打ち手の提案：事業部門と連携し、ビジネス上の解くべき問いを定め、現状分析から課題を整理し打ち手を提案
・戦略策定：AI・DXを活用した解決策や目標（KGI/KPI）、ロードマップを策定
・合意形成：ステークホルダーに戦略を説明し、理解・承認を得て合意形成
＜システム実装＞
・要件定義：事業部門や開発チームと連携し、戦略的な観点からアドバイスや意思決定
・品質管理・評価：実装されるシステムが、戦略目標を満たしているか評価
＜業務適用＞
・導入支援：開発したシステムを現場業務に組み込んでいくための計画策定支援
・効果測定と改善：導入後のKPIのモニタリングと改善提案
・成功事例の共有・横展開：成功事例を共有し、組織全体のDX文化醸成と横展開促進

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
以下すべてに該当する方
・業務部門との要件定義・コミュニケーション能力
・生成 AI（LLM）やAIエージェントを活用したプロダクトマネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・部門横断でのプロジェクト推進・ステークホルダー調整の経験

【歓迎（WANT）】
いずれかに該当する方
・AIサービスやAIを前提とした組織、ナレッジマネジメント、ガバナンスなどの企画・設計に関する実務経験（2年以上）
・生成 AI（LLM）、機械学習、検索エンジン（Elasticsearch等）を組み込んだアプリ開発プロジェクトの経験
・以下の資格保有者
　・ITストラテジスト試験
　・PMP (Project Management Professional)
　・G検定 / E資格 (日本ディープラーニング協会)
　・主要クラウドプラットフォームに関する資格（Google Cloud認定資格、AWS認定資格など）
・統計検定 (2級以上) またはデータサイエンティスト検定

【その他】
以下のような志向を持つ方を歓迎します
・変革を楽しみ、データを武器に、人を巻き込みながら、組織全体の未来を創造できるリーダーシップを持った方
・AIファーストな会社への変革に挑戦したい方
・旅行業界ならではの多様なデータを活用できる環境を整備することに情熱を持てる方
・部門横断での調整・推進を楽しみ、関係者を巻き込む力を発揮できる方
・技術トレンドへの高い関心を持ち、継続的な改善・最適化をリードできる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

［群馬製作所］画像認識システムの評価・カメラ周辺デバイスの開発(ADAS開発部)

株式会社SUBARU

仕事内容

■職務内容
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。

<具体的には>
期待役割：画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容：
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証（机上・台上のツールを使った検証技術構築）
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許（MUST）、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇（ヒーター等の加温デバイス）といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)

<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。

■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画～開発に携わることができる。

■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。

■職場環境
・残業時間：月平均25時間
・出張：有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク：有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。

求める経験 / スキル

■必須要件
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識

■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験（機械学習、モデルベース開発）

■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方

従業員数

17,347名（連結37,693人　2024年3月31日現在）

勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

17,347名（連結37,693人　2024年3月31日現在）

データサイエンティスト【東京勤務もしくは関西／東海からのリモート勤務】

株式会社JDSC

仕事内容

▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。

求める経験 / スキル

【必須スキル】

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験

【歓迎スキル】

・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

従業員数

112名（（2025年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

546 万円 ~ 1,525 万円

従業員数

112名（（2025年4月時点））

データアナリスト　【東京勤務／ご希望に応じて関西勤務も可能です】

株式会社JDSC

仕事内容

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
　https://jdsc.ai/news/news-3078/

・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
　https://jdsc.ai/news/news-3209/

・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
　https://jdsc.ai/news/news-3007/

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
　https://jdsc.ai/news/news-3524/

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）

【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験

【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方

従業員数

112名（（2025年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,520 万円

従業員数

112名（（2025年4月時点））

シニアデータサイエンティスト

株式会社JDSC

仕事内容

▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。

求める経験 / スキル

【必須スキル】

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験

ディレクションのポジションをご希望の方は
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験

【歓迎スキル】

・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

従業員数

112名（（2025年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

1,091 万円 ~ 2,416 万円

従業員数

112名（（2025年4月時点））

【Data Science】データサイエンスコンサルタント　日本語必須

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

仕事内容

■Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

・What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

・How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
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求める経験 / スキル

【Data Scientist 】
以下はSenior Consultantの要件です

■Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

■技術・知識面
統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」
プログラム言語
R, Python, Julia, SAS
アジャイルでのシステム構築経験

■歓迎
コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方
統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者
データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者
数理手法を用いた研究経験
データ分析が好きな人
データ分析を用いた課題解決をしたいマインド

従業員数

4,501名（2024年4月1日時点）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

4,501名（2024年4月1日時点）

【TC-AI and Data】IT/Data Strategy Consultant

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

仕事内容

■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援

2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援

3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

求める経験 / スキル

■必須
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験

■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
　Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど

B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築　など）

C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）

D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）

【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見

■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方

従業員数

4,501名（2024年4月1日時点）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

4,501名（2024年4月1日時点）

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