データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
641件中の1〜50件を表示
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【経理・財務本部とは】
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【経営管理室 業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工
また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて
様々な経理DX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。維持と改善をし続けていくためプロジェクトは長期的に継続していく予定。足元での要求はありませんが、プロジェクトがグローバル展開となる可能性はあります。
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【経営管理室 業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工
また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
上記業務以外にも最新のデジタル技術や当社経理部門を取り巻く環境に応じて
様々な経理DX化プロジェクトに関わっていただきたいと考えております。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。維持と改善をし続けていくためプロジェクトは長期的に継続していく予定。足元での要求はありませんが、プロジェクトがグローバル展開となる可能性はあります。
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
勤務地
福岡県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導。※①開発リーダーの場合はプロジェクトマネジメント業務も含む
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【同社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は同社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導。※①開発リーダーの場合はプロジェクトマネジメント業務も含む
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【同社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は同社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
三菱電機株式会社
仕事内容
●電子通信システム製作所について
電子通信システム製作所は、1953年に設立された「無線機製作所」を前身とし、1965年に「通信機製作所」として発足しました。
「電子情報通信の三菱」をリードする製作所として、電波・光・通信などに関連する最先端の高度な技術を保有し、新たな事業や製品を創出し続けており、衛星通信・宇宙観測・監視システム・電子コンポーネントなどの幅広い分野で社会に貢献しています。
★電子通信システム製作所について
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/apparatus/
●業務内容
＜概要＞
生産活動における業務DX活動の推進
＜具体的には＞
・生産現場の業務DX推進としてシステム企画・開発・保守
・既存の生産現場システムの保守・改善
●使用言語、環境、ツール
・機械設計：
機械や装置の設計に関する知識とスキル。
CADソフトウェア（例：AutoCAD、SolidWorks）を使用して設計図を作成する能力。
・電気・電子工学：
電気回路や電子部品の設計・実装に関する知識。
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）やマイクロコントローラのプログラミングスキル
・プログラミング：
制御システムや自動化システムのプログラミングスキル（例：C言語、Python、Ladder Logic）
センサーやアクチュエータの制御プログラミングスキル
●配属先部門
生産管理部 IT推進課
●業務のやりがい、魅力
現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。
お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動（ECM）、および設計開発（ECM）の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。
●想定されるキャリアプラン
担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。
電子通信システム製作所は、1953年に設立された「無線機製作所」を前身とし、1965年に「通信機製作所」として発足しました。
「電子情報通信の三菱」をリードする製作所として、電波・光・通信などに関連する最先端の高度な技術を保有し、新たな事業や製品を創出し続けており、衛星通信・宇宙観測・監視システム・電子コンポーネントなどの幅広い分野で社会に貢献しています。
★電子通信システム製作所について
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/apparatus/
●業務内容
＜概要＞
生産活動における業務DX活動の推進
＜具体的には＞
・生産現場の業務DX推進としてシステム企画・開発・保守
・既存の生産現場システムの保守・改善
●使用言語、環境、ツール
・機械設計：
機械や装置の設計に関する知識とスキル。
CADソフトウェア（例：AutoCAD、SolidWorks）を使用して設計図を作成する能力。
・電気・電子工学：
電気回路や電子部品の設計・実装に関する知識。
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）やマイクロコントローラのプログラミングスキル
・プログラミング：
制御システムや自動化システムのプログラミングスキル（例：C言語、Python、Ladder Logic）
センサーやアクチュエータの制御プログラミングスキル
●配属先部門
生産管理部 IT推進課
●業務のやりがい、魅力
現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。
お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動（ECM）、および設計開発（ECM）の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。
●想定されるキャリアプラン
担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。
求める経験 / スキル
●必須
生産現場を主とした工場の改善業務のご経験
●尚可
以下の知識・ご経験をお持ちの方大歓迎です
・材料工学：
使用する材料の特性や加工方法に関する知識
適切な材料を選定し、加工するスキル
・製造技術：
溶接、切削、組立などの製造技術に関する知識と実践的なスキル
CNC機械の操作や3Dプリンティング技術
●求める人物像
・新規プロジェクトをリーダーシップを発揮して企画・推進することができる方
・関係部門とコミュニケーションを取りながら積極的にプロジェクトを推進できる方
・リーダーシップ、マネジメント力を発揮した経験のある方
・粘り強く物事に取り組むことができる方
生産現場を主とした工場の改善業務のご経験
●尚可
以下の知識・ご経験をお持ちの方大歓迎です
・材料工学：
使用する材料の特性や加工方法に関する知識
適切な材料を選定し、加工するスキル
・製造技術：
溶接、切削、組立などの製造技術に関する知識と実践的なスキル
CNC機械の操作や3Dプリンティング技術
●求める人物像
・新規プロジェクトをリーダーシップを発揮して企画・推進することができる方
・関係部門とコミュニケーションを取りながら積極的にプロジェクトを推進できる方
・リーダーシップ、マネジメント力を発揮した経験のある方
・粘り強く物事に取り組むことができる方
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。
＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞
https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss
＜業務概要＞
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。
①業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援
各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。
以下のような活動をチームで実施いただきます。
a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）
b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）
（補足）
AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。
このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。
そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
プロジェクトで採用されている主要技術は以下
AI・クラウド環境：AWSが主(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主
開発環境：Windows＋VSCodeが主
開発プロセス：アジャイル（スクラム）
●組織のミッション
【AI・クラウドソリューション部】
ＡＩ、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守
【AI業務改革プロジェクトグループ】
当社グループ全体のAIによる業務改革の推進
●業務の魅力
生成AI技術は、いままでのビジネスのありかたを根本的に変えてしまう可能性があります。三菱電機は、この状況を好機と捉えて、全社的な変革を今まさに始めようとしています。三菱電機という大きな企業を変えていくプロジェクトに参画し、そして推進できる絶好の機会となっています。
また、生成AI関連プロジェクトに関わり、AI技術を身につけて広めることは、今後のエンジニアとして大きなプラスとなるはずです。加えて、これらのプロジェクトには社内外のエキスパートが結集しており、エキサイティングな経験が期待できます。
●製品やサービスの強み
三菱電機グループは、「家電から宇宙まで」のキャッチフレーズのとおり、広範囲かつ欠かすことのできない製品を提供する総合電機メーカーです。多岐にわたる業務、複雑な組織構造を抱えており、それらをAIなどの新しい技術を活用して業務の効率化・高度化へ導く、とてもやりがいのある仕事です。また、この仕事を進めることによる影響範囲、効果は莫大であり、非常に貴重な経験、魅力と考えています。
●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。
1業務改革PMO
社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。
業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。
2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。
●職場環境
残業時間 ：月平均20-30時間/繁忙期40時間
出張：有
転勤可能性：有
リモートワーク：有 (週3日程度利用可能)
中途社員の割合：約20-30%
勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。
＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞
https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss
＜業務概要＞
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。
①業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援
各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。
以下のような活動をチームで実施いただきます。
a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）
b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）
（補足）
AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。
このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。
そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
プロジェクトで採用されている主要技術は以下
AI・クラウド環境：AWSが主(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主
開発環境：Windows＋VSCodeが主
開発プロセス：アジャイル（スクラム）
●組織のミッション
【AI・クラウドソリューション部】
ＡＩ、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守
【AI業務改革プロジェクトグループ】
当社グループ全体のAIによる業務改革の推進
●業務の魅力
生成AI技術は、いままでのビジネスのありかたを根本的に変えてしまう可能性があります。三菱電機は、この状況を好機と捉えて、全社的な変革を今まさに始めようとしています。三菱電機という大きな企業を変えていくプロジェクトに参画し、そして推進できる絶好の機会となっています。
また、生成AI関連プロジェクトに関わり、AI技術を身につけて広めることは、今後のエンジニアとして大きなプラスとなるはずです。加えて、これらのプロジェクトには社内外のエキスパートが結集しており、エキサイティングな経験が期待できます。
●製品やサービスの強み
三菱電機グループは、「家電から宇宙まで」のキャッチフレーズのとおり、広範囲かつ欠かすことのできない製品を提供する総合電機メーカーです。多岐にわたる業務、複雑な組織構造を抱えており、それらをAIなどの新しい技術を活用して業務の効率化・高度化へ導く、とてもやりがいのある仕事です。また、この仕事を進めることによる影響範囲、効果は莫大であり、非常に貴重な経験、魅力と考えています。
●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。
1業務改革PMO
社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。
業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。
2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。
●職場環境
残業時間 ：月平均20-30時間/繁忙期40時間
出張：有
転勤可能性：有
リモートワーク：有 (週3日程度利用可能)
中途社員の割合：約20-30%
勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。
求める経験 / スキル
■応募要件
以下のすべての条件を満たす方
・業務部門の課題解決とシステム導入の経験が3年以上ある方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・AI・クラウドを用いたアジャイルシステム開発の理解がある方
●歓迎要件
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方（自己学習で構いません）
・クラウド（AWS、Azureなど）、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャー、PMOとしての経験をお持ちの方
・ビジネスアナリストやコンサルティングに関する資格をお持ちの方
●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的に活動を推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方
以下のすべての条件を満たす方
・業務部門の課題解決とシステム導入の経験が3年以上ある方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・AI・クラウドを用いたアジャイルシステム開発の理解がある方
●歓迎要件
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方（自己学習で構いません）
・クラウド（AWS、Azureなど）、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャー、PMOとしての経験をお持ちの方
・ビジネスアナリストやコンサルティングに関する資格をお持ちの方
●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的に活動を推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
三菱電機株式会社
仕事内容
●業務内容
・製造業を始め幅広い業界の顧客に対するOTセキュリティソリューションの提案・営業活動
・新規顧客開拓やパートナー連携を通じた案件創出、リレーション構築の推進
●業務のやりがい・価値・魅力
・急成長中のOTセキュリティ市場で、顧客課題を捉えたソリューション提案を自ら企画し、価値提供の中心として活躍できます
・スタートアップや海外ベンダ、当社研究所との連携により、最先端の技術・トレンドに触れながら営業活動ができます（学びの機会が豊富です）
・セキュリティ領域の専門性やソリューション営業力を磨き、希少価値の高いキャリアを築けます
・OTセキュリティをワンストップで提供できる体制を活かし、顧客の経営課題・社会課題の解決に直接貢献できます
・2023年4月に立ち上がった新事業創出組織のメンバーとして、営業視点から新規サービス企画にも関わり、事業づくりに参加できます。多様な部門と連携しながら大きな裁量で動けます
●職場環境
・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています
・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています
●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性に応じて、セキュリティ製品・サービスの提案・販売、導入支援、国内外の顧客開拓、海外での事業立ち上げ支援など、営業として多様なキャリアステップに挑戦できます
●働き方
残業時間 ：月平均20時間/繁忙期30時間
出張：有(2～3回/月)
リモートワーク：有（週3日程度利用可能）
・製造業を始め幅広い業界の顧客に対するOTセキュリティソリューションの提案・営業活動
・新規顧客開拓やパートナー連携を通じた案件創出、リレーション構築の推進
●業務のやりがい・価値・魅力
・急成長中のOTセキュリティ市場で、顧客課題を捉えたソリューション提案を自ら企画し、価値提供の中心として活躍できます
・スタートアップや海外ベンダ、当社研究所との連携により、最先端の技術・トレンドに触れながら営業活動ができます（学びの機会が豊富です）
・セキュリティ領域の専門性やソリューション営業力を磨き、希少価値の高いキャリアを築けます
・OTセキュリティをワンストップで提供できる体制を活かし、顧客の経営課題・社会課題の解決に直接貢献できます
・2023年4月に立ち上がった新事業創出組織のメンバーとして、営業視点から新規サービス企画にも関わり、事業づくりに参加できます。多様な部門と連携しながら大きな裁量で動けます
●職場環境
・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています
・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています
●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性に応じて、セキュリティ製品・サービスの提案・販売、導入支援、国内外の顧客開拓、海外での事業立ち上げ支援など、営業として多様なキャリアステップに挑戦できます
●働き方
残業時間 ：月平均20時間/繁忙期30時間
出張：有(2～3回/月)
リモートワーク：有（週3日程度利用可能）
求める経験 / スキル
■必須要件
・法人営業経験（業界不問）をお持ちの方
※IT、サービス、コンサルティングなど“提案型の営業”のご経験がある方は特に歓迎します
・新しい領域にも前向きに挑戦し、学びながら成長していける方
■歓迎条件
・新規開拓や新しい取り組みを推進した経験をお持ちの方
・サイバーセキュリティに関する知識・経験をお持ちの方、またはこれから学ぶ意欲のある方
・SaaSなどITサービスに関する営業経験や理解がある方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（読み書き・会話いずれも歓迎）
・法人営業経験（業界不問）をお持ちの方
※IT、サービス、コンサルティングなど“提案型の営業”のご経験がある方は特に歓迎します
・新しい領域にも前向きに挑戦し、学びながら成長していける方
■歓迎条件
・新規開拓や新しい取り組みを推進した経験をお持ちの方
・サイバーセキュリティに関する知識・経験をお持ちの方、またはこれから学ぶ意欲のある方
・SaaSなどITサービスに関する営業経験や理解がある方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（読み書き・会話いずれも歓迎）
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
仕事内容
●業務内容
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）
●具体的な仕事内容
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）
●業務のやりがい・価値・魅力
・2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます
・OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます
・国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます
・スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます
・具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます
・OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます
●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）
●具体的な仕事内容
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査／競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
（プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。）
●業務のやりがい・価値・魅力
・2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます
・OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます
・国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます
・スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます
・具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます
・OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます
●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・クラウドやWebアプリケーションに関する知識及びソフトウェア開発経験
・セキュリティやネットワークに関する知識
・過去何らかのクラウドサービスの企画・立ち上げにかかわった経験
・新しいことに対し、物怖じすることなくチャレンジすることができる方
・顧客との円滑なコミュニケーションができる方
■歓迎条件
以下、いずれかの知識・経験、資格をお持ちの方は歓迎します。
・過去、OT環境の運用業務などに従事し、解決すべきセキュリティ上の課題(運用課題含む)をユーザ視点で特定できる方
・情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、CISSPなどの資格
・語学スキル（英語、中国語）
・クラウドやWebアプリケーションに関する知識及びソフトウェア開発経験
・セキュリティやネットワークに関する知識
・過去何らかのクラウドサービスの企画・立ち上げにかかわった経験
・新しいことに対し、物怖じすることなくチャレンジすることができる方
・顧客との円滑なコミュニケーションができる方
■歓迎条件
以下、いずれかの知識・経験、資格をお持ちの方は歓迎します。
・過去、OT環境の運用業務などに従事し、解決すべきセキュリティ上の課題(運用課題含む)をユーザ視点で特定できる方
・情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、CISSPなどの資格
・語学スキル（英語、中国語）
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
三菱電機株式会社
仕事内容
グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。
（１）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データベースの設計・開発
（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発
（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計
（１）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データベースの設計・開発
（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発
（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計
求める経験 / スキル
●必須
（１）
＜必須＞
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、その中核となるデータベースを設計・開発したい方
データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上
（２）
＜必須＞
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、MuleSoftを活用したデータ連携基盤を設計・開発したい方
データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上
（３）
＜必須＞
大規模な業務改革プロジェクトにおいて、その基礎となるアーキテクチャを設計・開発したい方
アーキテクチャの設計・開発業務の経験3年以上
●歓迎
・TOEIC600点
英語の論文や業界資料などの調査、海外の学会・展示会の調査など海外の情報収集が得意な方
・ERPなどの業務改革プロジェクトの現場経験がある方
・ITシステム開発において、アーキテクチャ設計の現場経験がある方
●求める人物像
・自ら主体的に行動する方
・部門内外と協力して業務などを進められる方
・物事に前向きに取り組める方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することが出来る方
（１）
＜必須＞
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、その中核となるデータベースを設計・開発したい方
データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上
（２）
＜必須＞
大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、MuleSoftを活用したデータ連携基盤を設計・開発したい方
データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上
（３）
＜必須＞
大規模な業務改革プロジェクトにおいて、その基礎となるアーキテクチャを設計・開発したい方
アーキテクチャの設計・開発業務の経験3年以上
●歓迎
・TOEIC600点
英語の論文や業界資料などの調査、海外の学会・展示会の調査など海外の情報収集が得意な方
・ERPなどの業務改革プロジェクトの現場経験がある方
・ITシステム開発において、アーキテクチャ設計の現場経験がある方
●求める人物像
・自ら主体的に行動する方
・部門内外と協力して業務などを進められる方
・物事に前向きに取り組める方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することが出来る方
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
149,134名
（連結2024年3月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
当社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。本ポジションでは、そうしたミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
求める経験 / スキル
■必須スキル
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
190名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
190名
（2025年12月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
本ポジションでは主に超小型人工衛星の各種システム、ツールやプラットフォーム開発や保守を担当しているコンピューティング基盤部でプロジェクトマネージメントを担当いただきます。
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
求める経験 / スキル
■必須スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
従業員数
190名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
190名
（2025年12月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
■仕事内容
本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。
人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。
衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。
加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。
とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。
■具体的な仕事内容
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■使用ツール
・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■ポジションのメリット
・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること
・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。
人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。
衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。
加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。
とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。
■具体的な仕事内容
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■使用ツール
・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■ポジションのメリット
・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること
・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
求める経験 / スキル
■必須条件
・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験
■歓迎条件
・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
・AWSの使用経験
・最先端の技術で遊ぶことが好きな方
・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方
・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方
・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験
■歓迎条件
・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
・AWSの使用経験
・最先端の技術で遊ぶことが好きな方
・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方
・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方
従業員数
190名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
190名
（2025年12月現在）
日本板硝子株式会社
仕事内容
【募集部門】
クリエイティブ・テクノロジー事業部門 ファインガラス事業部 品質技術部 技術グループ
【職務内容】
ディスプレイ用、ハードディスク用、自動車用などの素板ガラス・加工ガラス製品の拡販および新商品開発に向け、技術支援業務を担当いただきます。
数値解析やシミュレーションを通じて、品質向上や新技術の創出に貢献し、市場ニーズに応える製品設計・品質改善の中核を担っていただきます。
主な業務
・統計手法（品質工学、多変量解析など）を用いた現象解析による技術課題の抽出・解決
・製造現場・開発部門との連携による解析モデル構築およびシミュレーション実施
・加工ガラスの新商品開発に向けた設計・評価・データ解析などの技術支援
【キャリアパス】
・当初は一スタッフとして実務を確実に遂行し、リード役として活躍
・適性・意向に応じて早期に管理職昇格の可能性あり
・管理職登用後は専門性を深めるキャリア、またはマネジメント職へのキャリア形成を想定
【業務の魅力】
・世界的に競争力の高い素材メーカーで、グローバル市場・顧客と関わり国際感覚を磨ける
・新商品開発では自由な発想とチャレンジ精神を重視し、将来性とやりがいのある環境
クリエイティブ・テクノロジー事業部門 ファインガラス事業部 品質技術部 技術グループ
【職務内容】
ディスプレイ用、ハードディスク用、自動車用などの素板ガラス・加工ガラス製品の拡販および新商品開発に向け、技術支援業務を担当いただきます。
数値解析やシミュレーションを通じて、品質向上や新技術の創出に貢献し、市場ニーズに応える製品設計・品質改善の中核を担っていただきます。
主な業務
・統計手法（品質工学、多変量解析など）を用いた現象解析による技術課題の抽出・解決
・製造現場・開発部門との連携による解析モデル構築およびシミュレーション実施
・加工ガラスの新商品開発に向けた設計・評価・データ解析などの技術支援
【キャリアパス】
・当初は一スタッフとして実務を確実に遂行し、リード役として活躍
・適性・意向に応じて早期に管理職昇格の可能性あり
・管理職登用後は専門性を深めるキャリア、またはマネジメント職へのキャリア形成を想定
【業務の魅力】
・世界的に競争力の高い素材メーカーで、グローバル市場・顧客と関わり国際感覚を磨ける
・新商品開発では自由な発想とチャレンジ精神を重視し、将来性とやりがいのある環境
求める経験 / スキル
■必須要件：
・研究、開発、および製造業務において、統計学(品質工学、多変量解析等)を用いたデータ解析や、シミュレーションに従事して来られた方、もしくはそれらを身に着ける素養がある方。
■歓迎要件：
・主体性をもってスピード感ある仕事ができる方
・顧客や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、交渉等を行った経験がある方
・研究、開発、および製造業務において、統計学(品質工学、多変量解析等)を用いたデータ解析や、シミュレーションに従事して来られた方、もしくはそれらを身に着ける素養がある方。
■歓迎要件：
・主体性をもってスピード感ある仕事ができる方
・顧客や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、交渉等を行った経験がある方
従業員数
25,300名
（連結（1,700人：単体））
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 740 万円
従業員数
25,300名
（連結（1,700人：単体））
仕事内容
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
本求人は、2025年4月1日以降のご入社を応募資格とさせていただいております
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください
【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電 等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等
【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」
②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについては【こちら】
※Hondaの電動化技術については【こちら】
※Honda Technology Newsは【こちら】
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください
【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電 等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等
【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」
②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについては【こちら】
※Hondaの電動化技術については【こちら】
※Honda Technology Newsは【こちら】
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
＊＊＊職務内容＊＊＊
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築
をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案
をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
＊＊＊職場環境＊＊＊
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
＊＊＊職務内容＊＊＊
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築
をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案
をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
＊＊＊職場環境＊＊＊
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社JDSC
仕事内容
▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
546 万円 ~ 1,525 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。
▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。
▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。
▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。
▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）
【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）
【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,520 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験
ディレクションのポジションをご希望の方は
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験
ディレクションのポジションをご希望の方は
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,091 万円 ~ 2,416 万円
従業員数
112名
（（2025年4月時点））
株式会社良品計画
仕事内容
無印良品のアプリ「MUJI passport 」を中心としたプロダクトの成長・改善に関わる分析業務を担当していただきます。
【具体的には】
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・プロダクト全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善
・KPIの考案と予実管理
・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
など専門性に合わせた業務
■役割期待
「感じ良い暮らしと社会」を実現するために自ら考え挑戦する個店経営の集団となり、世界中で無印良品の思想に基づいた暮らし方を提案できるよう、「新しい良品計画をつくる」という強い想いを掲げています。
過去の「無印」のあらゆる取り組みを見直し、枠にとらわれずお客様に無印良品を更に好きになっていただける仕組み作りを一緒に担ってくださる方を募集しております。
■部門の中期計画
・商品マーケティング強化：機能的便益・独自性を両立した商品群の360度のマーケティングプランニング・実行
・生活者マーケティング強化:顧客化コミュニケーション(顧客育成コンテンツ、顧客化コンテンツ、SNSやWeb広告、共創による情報浸透度の向上)の充実と、顧客分析/CRM施策推進による継続顧客化シナリオの発見と実行
・ESG観点のマーケティングコミュニケーション強化：「環境課題の解決に貢献する」「社会課題の解決に貢献する」取り組みを一気通貫したコンセプトで 無印良品の活動そのものとしてコミュニケーションし広く認知を獲得する
・オンライン・オフラインメディアの効果的・効率的活用：実査実施検証で見えたチャンスと課題をもとに、「選択と集中」で効率的なマーケティング活動を行う
【具体的には】
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・プロダクト全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善
・KPIの考案と予実管理
・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
など専門性に合わせた業務
■役割期待
「感じ良い暮らしと社会」を実現するために自ら考え挑戦する個店経営の集団となり、世界中で無印良品の思想に基づいた暮らし方を提案できるよう、「新しい良品計画をつくる」という強い想いを掲げています。
過去の「無印」のあらゆる取り組みを見直し、枠にとらわれずお客様に無印良品を更に好きになっていただける仕組み作りを一緒に担ってくださる方を募集しております。
■部門の中期計画
・商品マーケティング強化：機能的便益・独自性を両立した商品群の360度のマーケティングプランニング・実行
・生活者マーケティング強化:顧客化コミュニケーション(顧客育成コンテンツ、顧客化コンテンツ、SNSやWeb広告、共創による情報浸透度の向上)の充実と、顧客分析/CRM施策推進による継続顧客化シナリオの発見と実行
・ESG観点のマーケティングコミュニケーション強化：「環境課題の解決に貢献する」「社会課題の解決に貢献する」取り組みを一気通貫したコンセプトで 無印良品の活動そのものとしてコミュニケーションし広く認知を獲得する
・オンライン・オフラインメディアの効果的・効率的活用：実査実施検証で見えたチャンスと課題をもとに、「選択と集中」で効率的なマーケティング活動を行う
求める経験 / スキル
【必須】
・BtoCのWebサービスまたはアプリの分析経験
・SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)
・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
・ABテストの実施経験、関連する統計知識
【歓迎】
・OMO観点の分析、サービス改善のご経験
・BtoCのWebサービスまたはアプリの分析経験
・SQLを用いたデータ分析の実務経験(1年以上)
・データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
・ABテストの実施経験、関連する統計知識
【歓迎】
・OMO観点の分析、サービス改善のご経験
従業員数
20,795名
（良品計画グループ※2023年8月期）
勤務地
東京都
想定年収
810 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
20,795名
（良品計画グループ※2023年8月期）
楽天ペイメント株式会社
仕事内容
■ミッション
同社広告事業の持続的な成長に向け、同社が保有する顧客 ID に紐づくオンライン・オフラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、広告主のマーケティング ROI 最大化に貢献する、
既存の枠にとらわれない新たな広告運用・分析ソリューションを創り上げることです。
新規立ち上げ組織のコアメンバーとして、ゼロベースで最適な広告運用・分析の形を模索し、事業の成長を牽引していくことが私たちのミッションです。
■部署紹介/組織構成
広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。
顧客（広告主）を中心に、楽天グループ全体の戦略と広告事業戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。
少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。
■採用の背景
今、デジタル広告業界は急速な進化と多様化を遂げており、データに基づいた精緻な戦略と運用が不可欠です。
楽天グループの膨大なデータを活用し、広告主のビジネスを飛躍的に成長させる新たな広告運用・分析の形をゼロから創り上げるため、この新規組織を立ち上げました。
この挑戦を共にし、データドリブンな広告戦略で業界をリードする存在となっていただける、意欲あるデータスペシャリストを募集しています。
■特徴・強み
「楽天ポイント」の市場規模を強みとして、楽天グループ各社とのサービス連携、そして加速度的に伸長するリアル店舗でのキャッシュレス決済サービスの導入により「楽天経済圏」を築いています。
同社の決済サービスは、全国のスーパー、コンビニ、ショッピングモールなど、オンライン&オフラインの利用可能箇所に加え、交通系電子マネー利用可能箇所で利用することができ、現在も利用可能箇所は拡大を続けています。
経済産業省や総務省主導の諸施策にも後押しされ、キャッシュレス決済の需要が一層拡大し、ユーザや加盟店の数が爆発的に増えている中で、同社の市場規模やノウハウを生かし、すべての人にとってより利便性の高い決済体験を提供すべく先進的なサービスを次々に導入しています。
■具体的な仕事内容
楽天グループの約 1 億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。
• 楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析
• 広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析）
• データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援
• 広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援
• BI ツール（Looker Studio, Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用
• 広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援
• 新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献
■どんなキャリアが築けるか
新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。
楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。
自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。
■Hiring Managerからのメッセージ
私たちは今、楽天ペイメントの広告事業におけるデータ活用の新たな地平を切り拓くべく、この組織を立ち上げました。
これまでのデータ分析の経験を活かし、膨大なデータを武器に広告主のビジネスを最大化させるという、大きな挑戦に共に取り組んでいただける方を歓迎します。
新規組織ならではの裁量とスピード感の中で、自らのアイデアを形にし、事業の成長を肌で感じたいという熱意ある方のご応募をお待ちしています。
同社広告事業の持続的な成長に向け、同社が保有する顧客 ID に紐づくオンライン・オフラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、広告主のマーケティング ROI 最大化に貢献する、
既存の枠にとらわれない新たな広告運用・分析ソリューションを創り上げることです。
新規立ち上げ組織のコアメンバーとして、ゼロベースで最適な広告運用・分析の形を模索し、事業の成長を牽引していくことが私たちのミッションです。
■部署紹介/組織構成
広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。
顧客（広告主）を中心に、楽天グループ全体の戦略と広告事業戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。
少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。
■採用の背景
今、デジタル広告業界は急速な進化と多様化を遂げており、データに基づいた精緻な戦略と運用が不可欠です。
楽天グループの膨大なデータを活用し、広告主のビジネスを飛躍的に成長させる新たな広告運用・分析の形をゼロから創り上げるため、この新規組織を立ち上げました。
この挑戦を共にし、データドリブンな広告戦略で業界をリードする存在となっていただける、意欲あるデータスペシャリストを募集しています。
■特徴・強み
「楽天ポイント」の市場規模を強みとして、楽天グループ各社とのサービス連携、そして加速度的に伸長するリアル店舗でのキャッシュレス決済サービスの導入により「楽天経済圏」を築いています。
同社の決済サービスは、全国のスーパー、コンビニ、ショッピングモールなど、オンライン&オフラインの利用可能箇所に加え、交通系電子マネー利用可能箇所で利用することができ、現在も利用可能箇所は拡大を続けています。
経済産業省や総務省主導の諸施策にも後押しされ、キャッシュレス決済の需要が一層拡大し、ユーザや加盟店の数が爆発的に増えている中で、同社の市場規模やノウハウを生かし、すべての人にとってより利便性の高い決済体験を提供すべく先進的なサービスを次々に導入しています。
■具体的な仕事内容
楽天グループの約 1 億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。
• 楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析
• 広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析）
• データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援
• 広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援
• BI ツール（Looker Studio, Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用
• 広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援
• 新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献
■どんなキャリアが築けるか
新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。
楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。
自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。
■Hiring Managerからのメッセージ
私たちは今、楽天ペイメントの広告事業におけるデータ活用の新たな地平を切り拓くべく、この組織を立ち上げました。
これまでのデータ分析の経験を活かし、膨大なデータを武器に広告主のビジネスを最大化させるという、大きな挑戦に共に取り組んでいただける方を歓迎します。
新規組織ならではの裁量とスピード感の中で、自らのアイデアを形にし、事業の成長を肌で感じたいという熱意ある方のご応募をお待ちしています。
求める経験 / スキル
■必須要件
• データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上
• SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験
• Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど）
• TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること
■歓迎条件
• デジタル広告（Google 広告、Meta 広告など）の運用経験
• BI ツール（Looker Studio, Tableau, Power BI など）でのダッシュボード作成・活用経験
• Web サイト改善（UI/UX 改善、LPO）の戦略立案・実行経験
• 統計学、機械学習の基礎知識と広告運用への応用経験
• Google Analytics 4 (GA4) の設定・分析経験
• 広告効果だけでなく、顧客（広告主）のビジネス成果に貢献しようとする営業的な視点と、数字への意欲
• 論理的思考力、問題解決能力、課題発見能力
• 周囲を巻き込んで施策検討/実行できるコミュニケーション力
• 新規組織の立ち上げに興味があり、変化を楽しみながら主体的に業務に取り組める方
• データ分析、データサイエンスの実務経験 1 年以上
• SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験
• Excel/Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボットテーブルなど）
• TOEIC800 点以上、または 2 年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること
■歓迎条件
• デジタル広告（Google 広告、Meta 広告など）の運用経験
• BI ツール（Looker Studio, Tableau, Power BI など）でのダッシュボード作成・活用経験
• Web サイト改善（UI/UX 改善、LPO）の戦略立案・実行経験
• 統計学、機械学習の基礎知識と広告運用への応用経験
• Google Analytics 4 (GA4) の設定・分析経験
• 広告効果だけでなく、顧客（広告主）のビジネス成果に貢献しようとする営業的な視点と、数字への意欲
• 論理的思考力、問題解決能力、課題発見能力
• 周囲を巻き込んで施策検討/実行できるコミュニケーション力
• 新規組織の立ち上げに興味があり、変化を楽しみながら主体的に業務に取り組める方
従業員数
1,070名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,070名
仕事内容
【会社について】
デクセリアルズはソニーケミカルを前身として、６０年以上に渡りエレクトロニクス領域を中心にお客さまのニーズや課題に応える機能性材料を開発し提供してきました。製品の小型化や薄型化、視認性の向上など利便性を高めることに貢献しています。今後も長年培ってきた独自の技術、新たに生み出すテクノロジーを活かし、自動車、環境、ライフサイエンスなどの新たな事業領域においても、新しい価値を生み出し続けております。
デクセリアルズの製品はスマートフォンをはじめノートPCやタブレットPC、薄型テレビなど、みなさんの身近にあるものにも多く使われており、ニッチな市場で高い世界シェアを誇ります。
【業務内容】
デジタルマーケティング課では、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務を中心に担当していただきます。
主な業務は、ウェブサイト（コーポレートサイトの製品情報ページ、自社メディアTECHTIMES等）の流入分析、リード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、データをもとにした課題発見と改善提案です。
さらに、デジタルマーケティング関連プロジェクト（例：マーケティング視点でのデジタル関連の意見交換機会への参画、特定製品のマーケキャンペーンの推進、オフライン展示会の集客や分析などのデジタル施策、DX導入に向けたワークショップ等プロジェクト参画、企業情報データベース構築プロジェクトへの参画）の計画立案・進捗管理・関係者との調整など、プロジェクトマネジメント業務も担っていただきます。
【組織内における期待役割】
実務主担当から係長クラスとして、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務の中心を担っていただきます。
特に、ウェブサイトの流入分析やリード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、デジタルマーケティングにおけるデータアナリスト的な役割を期待しています。
加えて、プロジェクトマネジメントの観点から、複数の施策やプロジェクトの計画立案・進捗管理・関係者との調整なども担当していただきます。
メイン担当業務はあるものの、課メンバーと連携しながら進めるものも多く、他部署との連携も多いため、お一人で業務を進めるというよりは、チームで業務を進めるスタイルです。
将来的にはリーダー候補として、データに基づく課題発見や改善提案、チームメンバーへの分析ノウハウの共有、他部門との連携によるデータ活用推進、プロジェクト全体のマネジメントなどにも積極的に関わっていただきます。広告やメルマガ、TECH TIMESの運用といったウェブディレクション業務よりも、データ分析・CRM運用・BIツール活用、そしてプロジェクト推進に強みを発揮できる方を求めています。
【本ポジションにおけるやりがい】
自ら分析したデータをもとに、マーケティング施策の成果を可視化し、事業成長に直接貢献できるやりがいがあります。また、CRMやBIツールの運用を通じて、最新のデータ活用ノウハウやプロジェクト推進力を身につけることができ、他部門との連携やチーム内での分析ノウハウ共有など、幅広い業務経験を積むことができます。
数字やデータをもとにした業務に強みを発揮したい方、データアナリストとして成長しながらプロジェクトマネジメントにも挑戦したい方にとって、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。
【身につくスキル】
・ デジタルマーケティングの最新手法やツールの実践的なスキル
・ グローバル市場でのマーケティング経験
・ データ分析力・課題解決力
・ 他部門や外部ベンダーとの協働経験
・ 新規施策の企画・推進力
・ CRMやMAツールの運用ノウハウ
・ プロジェクトマネジメント力
【働き方のイメージ】
出張について：
国内 0～1回/月（本社・栃木事業所等他拠点、展示会開催場所等）
残業時間について：
10時間程度/月
リモートワークについて：
基本的には、週1出社、週4リモートワークを想定しております。
それ以外は必要に応じて対面打合せ等柔軟に対応していただきます。※状況に応じ、出社頻度が上がる可能性あり
【キャリアプラン】
入社後は、デジタルマーケティング施策の主担当として、既存施策の運用や新規施策の企画・実行を担っていただきます。
業務を通じて、データ分析やCRM運用などの専門性を高めながら、チーム内外のプロジェクトにも積極的に関わっていただきます。
将来的には、リーダー候補としてチームやプロジェクトのマネジメントにも挑戦できる環境です。
グローバル展開や多様なデジタル施策に携わることで、幅広いキャリアパスが広がっています。
デクセリアルズはソニーケミカルを前身として、６０年以上に渡りエレクトロニクス領域を中心にお客さまのニーズや課題に応える機能性材料を開発し提供してきました。製品の小型化や薄型化、視認性の向上など利便性を高めることに貢献しています。今後も長年培ってきた独自の技術、新たに生み出すテクノロジーを活かし、自動車、環境、ライフサイエンスなどの新たな事業領域においても、新しい価値を生み出し続けております。
デクセリアルズの製品はスマートフォンをはじめノートPCやタブレットPC、薄型テレビなど、みなさんの身近にあるものにも多く使われており、ニッチな市場で高い世界シェアを誇ります。
【業務内容】
デジタルマーケティング課では、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務を中心に担当していただきます。
主な業務は、ウェブサイト（コーポレートサイトの製品情報ページ、自社メディアTECHTIMES等）の流入分析、リード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、データをもとにした課題発見と改善提案です。
さらに、デジタルマーケティング関連プロジェクト（例：マーケティング視点でのデジタル関連の意見交換機会への参画、特定製品のマーケキャンペーンの推進、オフライン展示会の集客や分析などのデジタル施策、DX導入に向けたワークショップ等プロジェクト参画、企業情報データベース構築プロジェクトへの参画）の計画立案・進捗管理・関係者との調整など、プロジェクトマネジメント業務も担っていただきます。
【組織内における期待役割】
実務主担当から係長クラスとして、SEOやCRM、BIツールなどを活用したデータ分析・運用業務の中心を担っていただきます。
特に、ウェブサイトの流入分析やリード管理、顧客データの可視化・活用、施策の効果測定など、デジタルマーケティングにおけるデータアナリスト的な役割を期待しています。
加えて、プロジェクトマネジメントの観点から、複数の施策やプロジェクトの計画立案・進捗管理・関係者との調整なども担当していただきます。
メイン担当業務はあるものの、課メンバーと連携しながら進めるものも多く、他部署との連携も多いため、お一人で業務を進めるというよりは、チームで業務を進めるスタイルです。
将来的にはリーダー候補として、データに基づく課題発見や改善提案、チームメンバーへの分析ノウハウの共有、他部門との連携によるデータ活用推進、プロジェクト全体のマネジメントなどにも積極的に関わっていただきます。広告やメルマガ、TECH TIMESの運用といったウェブディレクション業務よりも、データ分析・CRM運用・BIツール活用、そしてプロジェクト推進に強みを発揮できる方を求めています。
【本ポジションにおけるやりがい】
自ら分析したデータをもとに、マーケティング施策の成果を可視化し、事業成長に直接貢献できるやりがいがあります。また、CRMやBIツールの運用を通じて、最新のデータ活用ノウハウやプロジェクト推進力を身につけることができ、他部門との連携やチーム内での分析ノウハウ共有など、幅広い業務経験を積むことができます。
数字やデータをもとにした業務に強みを発揮したい方、データアナリストとして成長しながらプロジェクトマネジメントにも挑戦したい方にとって、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。
【身につくスキル】
・ デジタルマーケティングの最新手法やツールの実践的なスキル
・ グローバル市場でのマーケティング経験
・ データ分析力・課題解決力
・ 他部門や外部ベンダーとの協働経験
・ 新規施策の企画・推進力
・ CRMやMAツールの運用ノウハウ
・ プロジェクトマネジメント力
【働き方のイメージ】
出張について：
国内 0～1回/月（本社・栃木事業所等他拠点、展示会開催場所等）
残業時間について：
10時間程度/月
リモートワークについて：
基本的には、週1出社、週4リモートワークを想定しております。
それ以外は必要に応じて対面打合せ等柔軟に対応していただきます。※状況に応じ、出社頻度が上がる可能性あり
【キャリアプラン】
入社後は、デジタルマーケティング施策の主担当として、既存施策の運用や新規施策の企画・実行を担っていただきます。
業務を通じて、データ分析やCRM運用などの専門性を高めながら、チーム内外のプロジェクトにも積極的に関わっていただきます。
将来的には、リーダー候補としてチームやプロジェクトのマネジメントにも挑戦できる環境です。
グローバル展開や多様なデジタル施策に携わることで、幅広いキャリアパスが広がっています。
求める経験 / スキル
■応募資格（Must）
・デジタルマーケティングの実務経験3年以上
・SEO、データ分析、CRM運用などの経験
・Google Analytics、Salesforce、MAツール、BIツールなどいずれかの使用経験
・他部門や外部ベンダーとの折衝・調整経験
・英語でのメールや資料作成に前向きに取り組んでいただける方（英語習得意欲がある方であれば問題ございません）
・前向きな方、そして新しいものやことに対して好奇心があり、学習する意欲の高い方
■歓迎要件（Better）
・BtoBマーケティングの経験
・グローバル企業でのマーケティング経験
・マーケティングオートメーション（MA）ツールの導入・運用経験
・ウェブサイトやLPの企画・ディレクション経験
・英語でのメールや資料作成ができるレベル (月2回程度海外販社とやり取りがございます)
・英語以外の語学力（中国語、韓国語など）
・プロジェクトリーダーやチームマネジメント経験
・IT・テクノロジー業界での勤務経験
・新規施策の企画・立ち上げ経験
■求める人物像
デジタルマーケティング分野で成長意欲の高い方、自ら課題を発見し主体的に行動できる方、チームや他部門と協働しながら成果を出せる方、新しいツールや手法の習得に前向きな方、そして新しいものやことに対して好奇心があり、学習する意欲の高い方を歓迎いたします！
・デジタルマーケティングの実務経験3年以上
・SEO、データ分析、CRM運用などの経験
・Google Analytics、Salesforce、MAツール、BIツールなどいずれかの使用経験
・他部門や外部ベンダーとの折衝・調整経験
・英語でのメールや資料作成に前向きに取り組んでいただける方（英語習得意欲がある方であれば問題ございません）
・前向きな方、そして新しいものやことに対して好奇心があり、学習する意欲の高い方
■歓迎要件（Better）
・BtoBマーケティングの経験
・グローバル企業でのマーケティング経験
・マーケティングオートメーション（MA）ツールの導入・運用経験
・ウェブサイトやLPの企画・ディレクション経験
・英語でのメールや資料作成ができるレベル (月2回程度海外販社とやり取りがございます)
・英語以外の語学力（中国語、韓国語など）
・プロジェクトリーダーやチームマネジメント経験
・IT・テクノロジー業界での勤務経験
・新規施策の企画・立ち上げ経験
■求める人物像
デジタルマーケティング分野で成長意欲の高い方、自ら課題を発見し主体的に行動できる方、チームや他部門と協働しながら成果を出せる方、新しいツールや手法の習得に前向きな方、そして新しいものやことに対して好奇心があり、学習する意欲の高い方を歓迎いたします！
従業員数
1,943名
（2023年3月31日現在 ※連結ベース）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,943名
（2023年3月31日現在 ※連結ベース）
日本ルメンタム株式会社
仕事内容
～小さな光半導体デバイスで大きな社会貢献を～
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。
当社は、データセンタ／AIクラスタ／次世代ワイヤレス通信（6G）に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML（Directly Modulated Laser）、EML（Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser）を主力製品とし、CWDM／L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。
■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学（IE）の高度化を牽引していただきます。
■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装： 歩留まり（イールド）改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。
◆データ駆動型の意思決定推進： ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。
◆製造改善プロジェクトの実行： サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。
◆部門間連携： 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。
当社は、データセンタ／AIクラスタ／次世代ワイヤレス通信（6G）に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML（Directly Modulated Laser）、EML（Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser）を主力製品とし、CWDM／L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。
■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学（IE）の高度化を牽引していただきます。
■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装： 歩留まり（イールド）改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。
◆データ駆動型の意思決定推進： ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。
◆製造改善プロジェクトの実行： サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。
◆部門間連携： 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
求める経験 / スキル
■応募要件
・学歴： 工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験： 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲： AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ： 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力： 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験
・データ分析ツールの活用能力： Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解： 製造プロセスに関する知識と、産業工学（IE）の基本概念の理解
・問題解決能力： 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力：日本語： 流暢（ネイティブレベルのコミュニケーション）
・英語： 基礎レベル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること）
■歓迎要件
・MES（製造実行システム）やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション（現場運用）に適用した経験。
・学歴： 工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験： 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲： AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ： 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力： 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験
・データ分析ツールの活用能力： Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解： 製造プロセスに関する知識と、産業工学（IE）の基本概念の理解
・問題解決能力： 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力：日本語： 流暢（ネイティブレベルのコミュニケーション）
・英語： 基礎レベル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること）
■歓迎要件
・MES（製造実行システム）やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション（現場運用）に適用した経験。
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
求める経験 / スキル
＜MUST＞
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
～電力マネジメント部 需給企画課～
”ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
ご経験・ご希望に応じて、①または②、もしくは両方にまたがって業務を担当いただくことを想定しております
①需給企画・リスク管理（電力調達戦略・計画策定～リスク管理・ヘッジ方針策定）
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定、実行
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
・電力小売事業に関連するリスク管理/事業管理/需給運用業務
【具体的な業務】
・電源調達販売計画の策定、リスク計量/ヘッジ方針策定
・エネルギー分野の業界・企業・テクノロジー調査分析、市場分析、新ビジネスモデル策定
・需給運用に関する業務企画/管理
・社内業務ツールの設定管理
・再生可能エネルギ―調達における余剰リスク精査/ヘッジ方法検討/ポートフォリオ検討
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
【主な業務】
・データ分析
・ツール開発/保守
・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）
【具体的な業務】
・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修
・電力関連業務における分析/改善提案、実行
・再生可能エネルギーの発電量予測/分析
※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。
～電力マネジメント部 需給企画課～
”ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
ご経験・ご希望に応じて、①または②、もしくは両方にまたがって業務を担当いただくことを想定しております
①需給企画・リスク管理（電力調達戦略・計画策定～リスク管理・ヘッジ方針策定）
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定、実行
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
・電力小売事業に関連するリスク管理/事業管理/需給運用業務
【具体的な業務】
・電源調達販売計画の策定、リスク計量/ヘッジ方針策定
・エネルギー分野の業界・企業・テクノロジー調査分析、市場分析、新ビジネスモデル策定
・需給運用に関する業務企画/管理
・社内業務ツールの設定管理
・再生可能エネルギ―調達における余剰リスク精査/ヘッジ方法検討/ポートフォリオ検討
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
【主な業務】
・データ分析
・ツール開発/保守
・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）
【具体的な業務】
・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修
・電力関連業務における分析/改善提案、実行
・再生可能エネルギーの発電量予測/分析
※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須】
①需給企画・リスク管理
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
・VBA/EXCEL/Pythonいずれかを使用したデータ分析、ツール開発経験・スキル（業界不問）
・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方
・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力事業に関する基礎知識
・プログラミングスキル（Python等）
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
①需給企画・リスク管理
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
・VBA/EXCEL/Pythonいずれかを使用したデータ分析、ツール開発経験・スキル（業界不問）
・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方
・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力事業に関する基礎知識
・プログラミングスキル（Python等）
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
従業員数
185名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 1,130 万円
従業員数
185名
（2024年3月時点）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
～電力マネジメント部 需給企画課～
”でんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
【主な業務】
・需給運用の企画/管理
・他事業者、委託先との調整/折衝
・制度/契約対応
・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討
【具体的な業務】
・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化
・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴う運用変更
・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修
・請求/支払処理の管理
・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）
※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。
～電力マネジメント部 需給企画課～
”でんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
【主な業務】
・需給運用の企画/管理
・他事業者、委託先との調整/折衝
・制度/契約対応
・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討
【具体的な業務】
・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化
・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴う運用変更
・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修
・請求/支払処理の管理
・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）
※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引の経験
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引の経験
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
従業員数
185名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 1,130 万円
従業員数
185名
（2024年3月時点）
日系大手SI企業
仕事内容
お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。
データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。
BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。
分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
<プロジェクト事例>
・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発
・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発
・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発
・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発
【仕事のやりがい・魅力】
・金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。
・主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。
・Microsoft Azure 他、データエンジニアとしての最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍・成長していくことができます。
【キャリアパス】
データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。
データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。
【入社後サポートの一例】
◎アドバイザー制度（入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います）
◎資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加（研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、LinkedIn ラーニングなどの E ラーニングも充実しています）
◎社内技術サポート（高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です）
◎社員食堂（終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています）
◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化
など、長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。
データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。
BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。
分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築
・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発
・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築
・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装
■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育
・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発
<プロジェクト事例>
・大手総合商社：BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発
・外資系衣料系ブランド：在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発
・大手消費財メーカー：社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発
・大手出版社：各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発
【仕事のやりがい・魅力】
・金融/保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく多岐にわたる業務知識を吸収しながらさまざまなデータに触れることができます。
・主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。
・Microsoft Azure 他、データエンジニアとしての最新技術を身に着けることができるため、市場価値の高いエンジニアとして活躍・成長していくことができます。
【キャリアパス】
データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。
データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。
【入社後サポートの一例】
◎アドバイザー制度（入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います）
◎資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加（研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、LinkedIn ラーニングなどの E ラーニングも充実しています）
◎社内技術サポート（高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT 検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です）
◎社員食堂（終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています）
◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化
など、長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。
求める経験 / スキル
【必須】
・DB 設計、構築経験、SQL での開発経験
・クラウドシステム構築経験（Azure、AWS 等）
【歓迎】
・プロジェクトの PM、PL 経験
・BI レポート開発経験(Microsoft Power BI 、Tableau など)
・AWS、Azure、オンプレミスでのデータパイプラインの実務（設計、開発、運用）経験
・DWH や Hadoop（Hive / Spark）、Databricks など大規模データ処理の実務（設計、開発、運用）経験
・Scala / Pythonでの開発経験
【求める人物像】
・顧客、プロジェクトメンバーと良好な関係を構築できる方
・新しい技術への好奇心、探求心を強くお持ちの方
・自発的に考察、行動ができる方
・DB 設計、構築経験、SQL での開発経験
・クラウドシステム構築経験（Azure、AWS 等）
【歓迎】
・プロジェクトの PM、PL 経験
・BI レポート開発経験(Microsoft Power BI 、Tableau など)
・AWS、Azure、オンプレミスでのデータパイプラインの実務（設計、開発、運用）経験
・DWH や Hadoop（Hive / Spark）、Databricks など大規模データ処理の実務（設計、開発、運用）経験
・Scala / Pythonでの開発経験
【求める人物像】
・顧客、プロジェクトメンバーと良好な関係を構築できる方
・新しい技術への好奇心、探求心を強くお持ちの方
・自発的に考察、行動ができる方
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆具体的な業務内容
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
開発環境・利用ツール
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
開発環境・利用ツール
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
勤務地
東京都
想定年収
705 万円 ~ 825 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
勤務地
東京都
想定年収
825 万円 ~ 1,315 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
GEM Partners株式会社
仕事内容
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために同社は、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】（例）
■国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
■グローバルリサーチの実行・集計遂行、分析
■レポート設計・作成、ダッシュボード企画・作成
■クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
■事業開発・チームビルディング
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために同社は、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】（例）
■国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
■グローバルリサーチの実行・集計遂行、分析
■レポート設計・作成、ダッシュボード企画・作成
■クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
■事業開発・チームビルディング
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
求める経験 / スキル
【必須スキル】
※いずれか必須
・インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験
・ビジネス英語力：海外メディアとの折衝がございます。
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験
【求める人物像】
・エンタテイメントビジネスへの関心がある
・好奇心が旺盛、新しいことに挑戦をしたい
・チームで仕事することが好き
※いずれか必須
・インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験
・ビジネス英語力：海外メディアとの折衝がございます。
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験
【求める人物像】
・エンタテイメントビジネスへの関心がある
・好奇心が旺盛、新しいことに挑戦をしたい
・チームで仕事することが好き
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
GEM Partners株式会社
仕事内容
【同社概要】
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】
エンタメに関するコンテンツ情報とマーケティングデータの収集・分析、モデル化、分析プラットフォーム構築など、エンタメのマーケティング領域において大幅な精度向上と工数削減を目指す商品の開発を行っていただきます。
上記の開発においてはAI・LLMの活用に加えて、AI・LLM自体をサービスに組み込んだ商品企画・開発にも取り組んでいただきます。
仕様書ありきではなく、商品の目的を共有し、ゴールに至るにはどのような手法をとるべきか自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを企画・開発することができます。
世の中の膨大な情報の中から必要な情報を収集し、アルゴリズムを構築したりと同社の今後の要となる事業作りをお任せ致します。
★ポイント：エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。
そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。
【業務内容】
エンタメに関するコンテンツ情報とマーケティングデータの収集・分析、モデル化、分析プラットフォーム構築など、エンタメのマーケティング領域において大幅な精度向上と工数削減を目指す商品の開発を行っていただきます。
上記の開発においてはAI・LLMの活用に加えて、AI・LLM自体をサービスに組み込んだ商品企画・開発にも取り組んでいただきます。
仕様書ありきではなく、商品の目的を共有し、ゴールに至るにはどのような手法をとるべきか自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを企画・開発することができます。
世の中の膨大な情報の中から必要な情報を収集し、アルゴリズムを構築したりと同社の今後の要となる事業作りをお任せ致します。
★ポイント：エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度
2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。
自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。
その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。
【同社の強みとなるアセット】
・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム
・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル
・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ
・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム
【主要取引先】
エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。
・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ
・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社
・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者
・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局
・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業
【代表の経歴】
1997年：東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務
2000年：ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M（法学修士）取得、ニューヨーク州司法試験に合格
2002年：マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる
2008年：弊社設立
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Pythonでの開発実務の経験がある方（1年以上）
・業務において日常的にPandas、正規表現などを使ってデータ処理・分析をしている方
・SQLでのデータ処理・分析ができる方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・プロダクト開発、プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・LLMでのプロンプト開発の経験がある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・新しい技術への学習意欲の高い方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・メンバーとの情報共有をしっかりしながら業務を進められる方
・Pythonでの開発実務の経験がある方（1年以上）
・業務において日常的にPandas、正規表現などを使ってデータ処理・分析をしている方
・SQLでのデータ処理・分析ができる方
・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方
※エンタテイメントコンテンツ業界での経験は不問
【歓迎スキル】
・プロダクト開発、プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自然言語処理の経験がある方
・LLMでのプロンプト開発の経験がある方
・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方
・クローリング、スクレイピングの経験がある方
・新しい技術への学習意欲の高い方
【求める人物像】
・「ビジネスをどう成功させるか」という視点で開発ができる方
・自ら課題を見つけ、改善に導くことができる方
・必要であれば新しい技術を積極的に習得する意欲がある方
・エンタメビジネスという領域で大きな価値を生み出したいという熱い思いがある方
・自ら考え、クイックに行動できる方
・メンバーとの情報共有をしっかりしながら業務を進められる方
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める経験 / スキル
※以下はConsultantクラスの応募要件です。
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■ポジション
Embodied AI Research Scientist/RD25r0089
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
JOB CATEGORY R&D
職種１ リサーチャー
募集範囲と具体的業務内容 記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発に注力します。国内外の研究者と密接に連携し、影響力の高い論文発表や知的財産権の創出に貢献し、次世代のロボット自律性の基盤となる探索的研究を主導します。
個人に期待する役割やミッション 記憶拡張型VLAアーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの考案、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）の先導。高インパクトな論文発表と知的財産創出への貢献。
仕事の魅力・やりがい 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）に関する深い専門知識と研究スキル。PyTorchを用いた大規模モデルトレーニングの経験とスキル。
【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
Embodied AI Research Scientist/RD25r0089
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
JOB CATEGORY R&D
職種１ リサーチャー
募集範囲と具体的業務内容 記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発に注力します。国内外の研究者と密接に連携し、影響力の高い論文発表や知的財産権の創出に貢献し、次世代のロボット自律性の基盤となる探索的研究を主導します。
個人に期待する役割やミッション 記憶拡張型VLAアーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの考案、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）の先導。高インパクトな論文発表と知的財産創出への貢献。
仕事の魅力・やりがい 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）に関する深い専門知識と研究スキル。PyTorchを用いた大規模モデルトレーニングの経験とスキル。
【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語 以下の経験必須
・博士号取得者、ポスドク、または高度な博士課程候補者。
・トップクラスの機械学習（NeurIPS, ICML, ICLRなど）またはロボティクス/ビジョン（CVPR, ICCV, CoRL, RSS, ICRA, IROSなど）関連会議での優れた研究実績と論文発表歴。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習、幾何学的または位相的方法を用いた構造的推論に関する深い経験。
・Python/PyTorchに関する高い習熟度。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・大規模モデルのトレーニング経験
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）
・実機ロボットシステムの両方での作業経験
・博士号取得者、ポスドク、または高度な博士課程候補者。
・トップクラスの機械学習（NeurIPS, ICML, ICLRなど）またはロボティクス/ビジョン（CVPR, ICCV, CoRL, RSS, ICRA, IROSなど）関連会議での優れた研究実績と論文発表歴。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習、幾何学的または位相的方法を用いた構造的推論に関する深い経験。
・Python/PyTorchに関する高い習熟度。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・大規模モデルのトレーニング経験
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）
・実機ロボットシステムの両方での作業経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
株式会社トクヤマ
仕事内容
・医療診断分野の当社グループ会社（福島県）における遺伝子解析のソフト開発
・ソフトウエア開発自体は外部委託し、外注先との調整業務を行っていただく業務
・自社ソフトウエアの顧客への説明
・データ解析
・ソフトウエア開発自体は外部委託し、外注先との調整業務を行っていただく業務
・自社ソフトウエアの顧客への説明
・データ解析
求める経験 / スキル
下記いずれに該当される方
・次世代シークエンサーを用いた遺伝子検査の解析フローやデータ特性を理解している方
・ 遺伝子変異検出アルゴリズムや品質管理の実装経験がある方
・Python・C++ などで精度と再現性を重視したソフトウェア開発ができる方
・医療機器ソフトウェアに必要な文書化・手順管理・トレーサビリティ確保に対応できる方
・次世代シークエンサーを用いた遺伝子検査の解析フローやデータ特性を理解している方
・ 遺伝子変異検出アルゴリズムや品質管理の実装経験がある方
・Python・C++ などで精度と再現性を重視したソフトウェア開発ができる方
・医療機器ソフトウェアに必要な文書化・手順管理・トレーサビリティ確保に対応できる方
従業員数
2,520名
（連結5,734名（2024年3月末現在））
勤務地
福島県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,520名
（連結5,734名（2024年3月末現在））
Meiji Seika ファルマ株式会社
仕事内容
【担当する業務】
・インハウス、セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。
・月次・週次の帳票の作成。
・顧客データ窓口。
・品目領域部担当。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。
これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行います。
その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献を果たします。
得られる経験・知識やスキルは、扱う製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキルの両方を得ることができます。
【部門のミッション・これからの展望（ビジョン）】
データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行います。
・インハウス、セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。
・月次・週次の帳票の作成。
・顧客データ窓口。
・品目領域部担当。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。
これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行います。
その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献を果たします。
得られる経験・知識やスキルは、扱う製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキルの両方を得ることができます。
【部門のミッション・これからの展望（ビジョン）】
データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行います。
求める経験 / スキル
業務はチームで動くことが多いため、
周りのメンバーをサポートできるマインドを求めます。
・医薬品やヘルスケア製品のマーケティング経験
・市場分析、ターゲット設定、競合分析の実務経験
・市場調査結果や販売データの分析
・CRMやBIツールの活用スキル
・製品のポジショニングと差別化戦略の立案
周りのメンバーをサポートできるマインドを求めます。
・医薬品やヘルスケア製品のマーケティング経験
・市場分析、ターゲット設定、競合分析の実務経験
・市場調査結果や販売データの分析
・CRMやBIツールの活用スキル
・製品のポジショニングと差別化戦略の立案
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
株式会社SUBARU
仕事内容
■職務内容
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。
<具体的には>
期待役割：画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容：
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証（机上・台上のツールを使った検証技術構築）
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許（MUST）、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇（ヒーター等の加温デバイス）といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)
<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。
■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画～開発に携わることができる。
■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。
■職場環境
・残業時間：月平均25時間
・出張：有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク：有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。
<具体的には>
期待役割：画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容：
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証（机上・台上のツールを使った検証技術構築）
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析
<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許（MUST）、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇（ヒーター等の加温デバイス）といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。
■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)
<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。
■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画～開発に携わることができる。
■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。
■職場環境
・残業時間：月平均25時間
・出張：有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク：有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気；
20～30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識
■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験（機械学習、モデルベース開発）
■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識
■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験（機械学習、モデルベース開発）
■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
群馬県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
718 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
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業種から求人を探す
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勤務地から求人を探す
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年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み