AI・MLエンジニアの求人・転職情報（10ページ目）
566件中の451〜500件を表示
株式会社ブレインパッド
仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■働く魅力
・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■働く魅力
・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
求める経験 / スキル
■必須
【メンバーレイヤー】
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【リーダーレイヤー】
・上記の経験と以下の経験
・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）
■尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験
■求める人材像
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
【メンバーレイヤー】
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【リーダーレイヤー】
・上記の経験と以下の経験
・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）
■尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験
■求める人材像
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイするAAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。
■ 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイするAAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。
■ 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開
求める経験 / スキル
■必須条件
・データエンジニア、もしくはサーバーサイドのアプリケーション開発の経験
・Google Cloudもしくは AWSを用いたシステム構築の経験
・Python もしくは Java の 1 年以上のプログラミング経験
・SQL を使用した開発・運用の経験
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・大規模ユーザ基盤の運用・構築経験
・インフラエンジニアとしての知識・実務経験
・CI/CD に関する知識
・Web アプリケーション開発経験
・機械学習のモデルを実装・運用した経験
・データエンジニア、もしくはサーバーサイドのアプリケーション開発の経験
・Google Cloudもしくは AWSを用いたシステム構築の経験
・Python もしくは Java の 1 年以上のプログラミング経験
・SQL を使用した開発・運用の経験
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・大規模ユーザ基盤の運用・構築経験
・インフラエンジニアとしての知識・実務経験
・CI/CD に関する知識
・Web アプリケーション開発経験
・機械学習のモデルを実装・運用した経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
求める経験 / スキル
■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
仕事内容
【職務内容サマリ】
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
【求めるスキル経験】
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
仕事内容
【職務内容サマリ】
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
エンタープライズ向けGenerative AI（GenAI）プラットフォーム機能におけるプロダクトオーナーシップおよびプロダクトライフサイクル管理の責任を担います。
香港およびシンガポールにあるグループオフィスのデジタルプロダクトリーダーと緊密に連携し、グループGenAIリーダーシップが定める方向性と整合した形で業務を遂行します。
プラットフォームレベルでのプロダクト定義、優先順位付け、利活用推進に注力し、GenAI機能が再利用可能で、拡張性があり、かつコンプライアンスを満たす形で提供されることを確保します。各市場における複数のプロダクト・デリバリーチームを支援しつつ、単独または中央集権的な責任者としてではなく、GenAIのプロダクトおよびプラットフォームチームの一員として専門的なプロダクトリーダーシップを提供します。
【職務詳細】
GenAIプラットフォームソリューションの提供を支援するため、以下の業務を担います。
・香港およびシンガポールのグループオフィスに所属するデジタルプロダクトマネージャーと密接に連携し、主要なGenAI施策およびプラットフォーム依存関係を管理する
・定義されたGenAIプラットフォームのプロダクト領域を担当し、統合されたグループGenAIプラットフォームロードマップへ貢献する
・グループGenAI戦略およびプロダクト方針を、明確なプラットフォームレベルのバックログおよび優先順位へ落とし込む
・各市場においてGenAIユースケースを一貫性かつ効率的に提供できるよう、プラットフォーム機能を設計・整備する
・GenAIデジタルデリバリーおよびエンジニアリングチームと協働し、プラットフォーム要件が明確かつ実現可能であることを担保する
・データプライバシー、セキュリティ、責任あるAIといった要件を含む「ガバナンス・バイ・デザイン」を、プラットフォームのプロダクト機能に組み込む
・プラットフォームの再利用、標準化、利用促進を推進し、市場間での分断や重複したソリューションを削減する
・機能拡張、合理化、技術的進化を含むプラットフォームプロダクトのライフサイクル全体を管理する
・GenAI施策全体におけるプロダクト計画、依存関係管理、ロードマップ整合に貢献する
・グループGenAIおよびデジタルリーダーシップに対し、透明性のあるプロダクト状況およびインサイトを提供する
・GenAIチーム内において、プラットフォーム志向のプロダクトマネジメント能力の育成およびコーチングを行う
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・グループオフィス（香港・シンガポール）のデジタルプロダクトチーム
・デジタルデリバリー／エンジニアリングチーム
・各市場のデジタル／ITチーム
■外部関係先
・GenAI関連プラットフォームベンダー
・テクノロジーパートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ビジネス、テクノロジー、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号
・デジタルプロダクトマネジメントまたはプラットフォームプロダクト領域で12年以上の経験
・シニアプロダクトリーダーとしての5年以上の経験
・複雑かつ規制環境下におけるエンタープライズ向けプラットフォームプロダクトに携わった実績
・マトリクス型組織や複数リーダー体制の中で効果的に業務を遂行できる能力
・地域を跨いでグループオフィスのプロダクトチームと協働した経験
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・変化の激しいGenAI領域および組織構造の中で柔軟に対応できる能力
・高い説明力を持ち、プロダクトおよびデリバリーステークホルダーに対してプラットフォームの価値を明確に伝えられること
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
YKK株式会社
仕事内容
■業務内容
当部門では、内製ロボットおよび市販の協働ロボットに
画像処理・センシング技術を組み合わせたロボットシステムを構築し
要素技術の研究・開発を行っています。
ご入社後は、専門技術を有する大学・研究機関・スタートアップ企業と連携しながら
AIやロボット分野の最新技術を活用したロボットシステムの構築・技術開発をご担当いただきます。
■取り組み例：YKK AP／窓枠施工ロボット「MABOT」
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00154/02188/
■期待していること
ロボットシステムの要素技術開発により、工場の自動化領域の拡大を図っていただくことを期待しています。
■やりがい
入社後は、AIやロボットの最新技術を活用したロボットシステムの構築に携わっていただきます。
産学官連携による開発を通じて、新たな知見の獲得や専門性の向上につながる環境です。
また、ロボティクス、シミュレーション、スマートファクトリーの専門機関と連携し
テーマごとに社外の技術者とのネットワークを構築しながら
より高度な技術レベルでの研究・開発を推進することが可能です。
最先端技術に触れながら、自身の知見や経験を積み上げていくことができます。
さらに、勤務先となるR&D（研究開発）センターは2025年2月に設立された新拠点であり
研究開発のハブとして、産学官連携を強化しつつ
先端技術への挑戦や新領域テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。
AIによる画像解析機能を備えたロボットといった最先端の設備を導入した実験環境も備えており
タイムリーに検証実験を行うことが可能な環境です。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
当部門では、内製ロボットおよび市販の協働ロボットに
画像処理・センシング技術を組み合わせたロボットシステムを構築し
要素技術の研究・開発を行っています。
ご入社後は、専門技術を有する大学・研究機関・スタートアップ企業と連携しながら
AIやロボット分野の最新技術を活用したロボットシステムの構築・技術開発をご担当いただきます。
■取り組み例：YKK AP／窓枠施工ロボット「MABOT」
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00154/02188/
■期待していること
ロボットシステムの要素技術開発により、工場の自動化領域の拡大を図っていただくことを期待しています。
■やりがい
入社後は、AIやロボットの最新技術を活用したロボットシステムの構築に携わっていただきます。
産学官連携による開発を通じて、新たな知見の獲得や専門性の向上につながる環境です。
また、ロボティクス、シミュレーション、スマートファクトリーの専門機関と連携し
テーマごとに社外の技術者とのネットワークを構築しながら
より高度な技術レベルでの研究・開発を推進することが可能です。
最先端技術に触れながら、自身の知見や経験を積み上げていくことができます。
さらに、勤務先となるR&D（研究開発）センターは2025年2月に設立された新拠点であり
研究開発のハブとして、産学官連携を強化しつつ
先端技術への挑戦や新領域テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。
AIによる画像解析機能を備えたロボットといった最先端の設備を導入した実験環境も備えており
タイムリーに検証実験を行うことが可能な環境です。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
※ 下記いずれか必須
・FAやロボットなどの開発または設計経験
・リンク機構や関節駆動部の伝達機構設計（モータ、減速機、軸受け、ベルト）及び強度計算の業務経験
・ロボットアームまたはFA関連機械の量産設計の業務経験
・ロボットアームの運動学、静力学、動力学の知見
【歓迎条件】
・組み込みソフトウェアの知見・経験
・AIやプログラミング関連の公的資格を保有されている方
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
・設計スキル：3D CADの知識、使用経験をお持ちの方
※ 下記いずれか必須
・FAやロボットなどの開発または設計経験
・リンク機構や関節駆動部の伝達機構設計（モータ、減速機、軸受け、ベルト）及び強度計算の業務経験
・ロボットアームまたはFA関連機械の量産設計の業務経験
・ロボットアームの運動学、静力学、動力学の知見
【歓迎条件】
・組み込みソフトウェアの知見・経験
・AIやプログラミング関連の公的資格を保有されている方
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
・設計スキル：3D CADの知識、使用経験をお持ちの方
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,270 万円
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
仕事内容
2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。
直近は以下の開発が予定されています。
・企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み
・AI機能の探索・試作・検証・実装
・機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート
主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化のAI推進にあたり、ご経験に応じて下記業務のいずれかをお任せいたします。
・既存のAIモデルをAPI連携する。
・実装したい機能について外部AIを使うか、オリジナルの機械学習モデルで実装するか判断する。
・世の中で使われているAI技術の利活用・リサーチ・導入。
直近は以下の開発が予定されています。
・企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み
・AI機能の探索・試作・検証・実装
・機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート
主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化のAI推進にあたり、ご経験に応じて下記業務のいずれかをお任せいたします。
・既存のAIモデルをAPI連携する。
・実装したい機能について外部AIを使うか、オリジナルの機械学習モデルで実装するか判断する。
・世の中で使われているAI技術の利活用・リサーチ・導入。
求める経験 / スキル
【MUST】
・Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上）
・オブジェクト指向による設計・開発経験
・LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識
【WANT】
・SaaSプロダクトの開発・運用経験
・LLMを活用したプロダクト開発
・生成AIを活用したサービスの開発経験
・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験
・AI関連のリサーチ業務経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上）
・オブジェクト指向による設計・開発経験
・LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識
【WANT】
・SaaSプロダクトの開発・運用経験
・LLMを活用したプロダクト開発
・生成AIを活用したサービスの開発経験
・MLモデル、LLMのセキュリティに関する知識および実装経験
・AI関連のリサーチ業務経験
従業員数
394名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
394名
（2025年3月）
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務概要】
AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。
＜職務詳細＞
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築 ※アイデア検討〜本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業
【配属部署】
IT本部 IT企画室（36名）
【部署の雰囲気】
面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。
自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。
＜職務詳細＞
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築 ※アイデア検討〜本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業
【配属部署】
IT本部 IT企画室（36名）
【部署の雰囲気】
面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。
自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など
・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上
・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験
・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力
・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・TOEIC:500点以上
・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験
・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など
・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP
・AIガバナンスに関する知識
・ベンダー連携経験
・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など
・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上
・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験
・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力
・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・TOEIC:500点以上
・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験
・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など
・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP
・AIガバナンスに関する知識
・ベンダー連携経験
従業員数
896名
（グループ従業員数18,032名※2024年12月末日現在）
勤務地
千葉県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
896名
（グループ従業員数18,032名※2024年12月末日現在）
NTTドコモビジネス株式会社
仕事内容
■組織紹介
NTTドコモビジネス（旧：NTTコミュニケーションズ）は、お客さまとの事業創造や競争力強化を導くデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現によって社会的課題が解決され、企業や社会の持続的成長が達成された未来の世界を目指しています。
ビジネスソリューション本部 ソリューションサービス部は、人と世界の可能性をひらくコミュニケーションを創造するという企業理念のもと、急速に変容する社会にをこれからも支えていくという想いを込めて「Re-connect X」という事業ビジョンを掲げています。これまで通信によってつなげてきたあらゆるものの価値をあらためて見つめなおし、お客さまやパートナーとの共創によって安心安全かつ柔軟に「Re-connect（つなぎなおす）」することで、サステナブルな未来の実現に貢献していきます。またお客さまのデジタルトランスフォーメーション実現に貢献する「DX Enabler®」として、ICTの活用によるお客さまの経営課題の解決やスマートな社会の実現に取り組みます。
■業務内容
GPUインフラ基盤の提案・設計・構築を提案・構築PMとして牽引し、お客様に最適な処理基盤を提供する。
実績を基に幅広く販売を進めるため、提案・設計のモデル化を実施する。
・GPUサーバ、OS、ミドルウェア、ストレージ、ネットワークスイッチ等を組み合わせたシステムアーキテクチャの検討・提案・設計・レビュー
・構築・テストにおける協力会社のマネジメント、各種ドキュメントレビュー
・GPU案件実績に基づく、提案内容・アーキテクチャのモデル化
・運用監視部隊と連携した、GPUインフラに係る運用・監視設計
・構築・運用時のトラブル解決に向けた、障害解析・問い合わせ対応
■本ポジションの魅力
・ネットワーク、データセンタ等幅広いケイパビリティを組み合わせた提案が出来る。
・マネジメント・テクニカル双方の観点にて提案～構築迄一貫して対応が出来る。
■働き方
・出社とリモートワーク、ハイブリッドでの働き方が可能です(チームメンバのリモートワーク率7割程度)
・平均残業時間：月15時間程度 (変動あり)
NTTドコモビジネス（旧：NTTコミュニケーションズ）は、お客さまとの事業創造や競争力強化を導くデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現によって社会的課題が解決され、企業や社会の持続的成長が達成された未来の世界を目指しています。
ビジネスソリューション本部 ソリューションサービス部は、人と世界の可能性をひらくコミュニケーションを創造するという企業理念のもと、急速に変容する社会にをこれからも支えていくという想いを込めて「Re-connect X」という事業ビジョンを掲げています。これまで通信によってつなげてきたあらゆるものの価値をあらためて見つめなおし、お客さまやパートナーとの共創によって安心安全かつ柔軟に「Re-connect（つなぎなおす）」することで、サステナブルな未来の実現に貢献していきます。またお客さまのデジタルトランスフォーメーション実現に貢献する「DX Enabler®」として、ICTの活用によるお客さまの経営課題の解決やスマートな社会の実現に取り組みます。
■業務内容
GPUインフラ基盤の提案・設計・構築を提案・構築PMとして牽引し、お客様に最適な処理基盤を提供する。
実績を基に幅広く販売を進めるため、提案・設計のモデル化を実施する。
・GPUサーバ、OS、ミドルウェア、ストレージ、ネットワークスイッチ等を組み合わせたシステムアーキテクチャの検討・提案・設計・レビュー
・構築・テストにおける協力会社のマネジメント、各種ドキュメントレビュー
・GPU案件実績に基づく、提案内容・アーキテクチャのモデル化
・運用監視部隊と連携した、GPUインフラに係る運用・監視設計
・構築・運用時のトラブル解決に向けた、障害解析・問い合わせ対応
■本ポジションの魅力
・ネットワーク、データセンタ等幅広いケイパビリティを組み合わせた提案が出来る。
・マネジメント・テクニカル双方の観点にて提案～構築迄一貫して対応が出来る。
■働き方
・出社とリモートワーク、ハイブリッドでの働き方が可能です(チームメンバのリモートワーク率7割程度)
・平均残業時間：月15時間程度 (変動あり)
求める経験 / スキル
◆必須要件
①GPUサーバ、ストレージ、ネットワークに関する知見
②協力会社と連携したプロジェクト推進経験
③GPUサーバの構成検討・設計・構築経験
④GPU関連 パッケージの導入対象・バージョンの検討・互換性検討・導入経験
（driver, container-toolkit, cuda関連の導入検討・対応等）
◆歓迎要件
①付随装置（高速ネットワーク機器・高速ストレージ機器）の構成検討・設計・構築経験
②実行環境管理ミドルウェアの検討・設計・導入経験（Slurm, kubernetes, NVIDIA BCM等）
③上記に関する監視・運用設計経験
④上記に付随する障害対応経験（切り分け・解析）
⑤上記に関する顧客への提案経験
◆一緒に働きたい方の人物
顧客視点で物事を考えられる方、柔軟な対応力を持たれている方
目標に向かって障壁に直面した際も、各方面に支援を求め試行錯誤しながら、最後までやり切ろうとする方
①GPUサーバ、ストレージ、ネットワークに関する知見
②協力会社と連携したプロジェクト推進経験
③GPUサーバの構成検討・設計・構築経験
④GPU関連 パッケージの導入対象・バージョンの検討・互換性検討・導入経験
（driver, container-toolkit, cuda関連の導入検討・対応等）
◆歓迎要件
①付随装置（高速ネットワーク機器・高速ストレージ機器）の構成検討・設計・構築経験
②実行環境管理ミドルウェアの検討・設計・導入経験（Slurm, kubernetes, NVIDIA BCM等）
③上記に関する監視・運用設計経験
④上記に付随する障害対応経験（切り分け・解析）
⑤上記に関する顧客への提案経験
◆一緒に働きたい方の人物
顧客視点で物事を考えられる方、柔軟な対応力を持たれている方
目標に向かって障壁に直面した際も、各方面に支援を求め試行錯誤しながら、最後までやり切ろうとする方
従業員数
9,350名
（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
9,350名
（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズは、日立グループの中核IT企業として、さまざまな業種のお客さまに対し、クラウド、セキュリティ、ネットワークなどの分野で幅広いソリューションを提供してきました。なかでもクラウド領域はニーズが年々拡大しており、当社ではAWS、Azure、そしてGoogle Cloud（旧称GCP）を活用したプロジェクトを数多く手がけています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
【仕事内容/組織のミッション】
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―フロントから開発・カスタマーサクセスまで、あなたのスキルに応じて最適なポジションを提供―
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズはMicrosoft Dynamics 365 CRMの導入・構築において国内外で豊富な実績を保有しています。業種としては製造業、流通・小売、通信、不動産建設など多岐にわたります。豊富な導入実績に基づいたノウハウや幅広い業種への対応力、グローバル展開の支援などに強みを有しています。Microsoft社との長年にわたる協業体制を築いており、同社の認定資格を保有する技術者が多く在籍し、メインパートナーベンダーという位置づけになります。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
企業のDXを支えるハイパーオートメーション（生成AI、iPaaS、RPAなど）を実現するポジションで採用を行ないます。当社は従来よりRPAを軸とした業務自動化ソリューションを提供してきましたが、多くの導入実績を積むと同時に生成AIやiPaaS、OCRなど最先端技術を用いることで対応範囲を拡大し、お客さまのビジネスプロセス全体を自動化することより事業貢献が可能となっています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社キーエンス
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
全社、事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
以下のいずれかを担って頂きます。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
求める経験 / スキル
■ソフト開発リーダー
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
複数あり
想定年収
1,100 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
大手銀行
仕事内容
【業務概要】
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
【職種内容】
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。
• AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
• 顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
• 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
• 大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
• 大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
• テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
具体的に進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
• 初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
• 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
• ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
• ファインチューニングを視野に入れた技術検証
•独自モデルの構築及び評価実証
• AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
■魅力
•グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
• 特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
• 業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
• 裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
• Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
【職種内容】
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。
• AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
• 顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
• 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
• 大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
• 大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
• テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
具体的に進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
• 初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
• 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
• ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
• ファインチューニングを視野に入れた技術検証
•独自モデルの構築及び評価実証
• AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
■魅力
•グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
• 特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
• 業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
• 裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
• Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
求める経験 / スキル
■必須要件
• Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
• 生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
■希望要件
• AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
• クラウド(AWS、Azure、GCPいずれか)の知識
• Webアプリの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
• 金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
• 機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
• 高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
• 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
■求める人物像
• AI技術に対して強い情熱と探求心があり、新しい可能性を創造する冒険心・意欲をお持ちの方
• AI技術の最前線で活躍するための環境と機会を最大限に活用し、技術革新に挑戦する気概のある方
• 積極的にチームメンバーとコミュニケーションを取ることができる方
• 自身の成長とともに、金融の社会的価値を発展させる想いのある方
• 将来的にグループにおけるAI技術のリーダーとなる志のある方
• Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
• 生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
■希望要件
• AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
• クラウド(AWS、Azure、GCPいずれか)の知識
• Webアプリの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
• 金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
• 機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
• 高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
• 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
■求める人物像
• AI技術に対して強い情熱と探求心があり、新しい可能性を創造する冒険心・意欲をお持ちの方
• AI技術の最前線で活躍するための環境と機会を最大限に活用し、技術革新に挑戦する気概のある方
• 積極的にチームメンバーとコミュニケーションを取ることができる方
• 自身の成長とともに、金融の社会的価値を発展させる想いのある方
• 将来的にグループにおけるAI技術のリーダーとなる志のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
大手銀行
仕事内容
【業務概要】
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
【職種内容】
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。
• 生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
• 生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
• 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
• プライベートLLMの分析、技術的評価
■プロジェクト例
具体的に進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
• 初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
• 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
• ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
• ファインチューニングを視野に入れた技術検証
• 独自モデルの構築及び評価実証
• AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
【職種内容】
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。
• 生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
• 生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
• 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
• プライベートLLMの分析、技術的評価
■プロジェクト例
具体的に進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。
（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
• 初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
• 生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
• ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
• ファインチューニングを視野に入れた技術検証
• 独自モデルの構築及び評価実証
• AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
求める経験 / スキル
■必須要件
• Webアプリの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
• AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験
• マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識
• データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること
■希望要件
• ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験
• 金融業務に関するデータ分析経験
• Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験
• 機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど）
• 社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力
• 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
• 英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
【資格】
• 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること
• Webアプリの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
• AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験
• マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識
• データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること
■希望要件
• ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験
• 金融業務に関するデータ分析経験
• Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験
• 機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど）
• 社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力
• 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
• 英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
【資格】
• 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
大手銀行
仕事内容
■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
株式会社アキタフーズ
仕事内容
■情報システム課の次長として社内IT資産の管理、メンテナンスを担当していただきます。
【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
求める経験 / スキル
【必須】
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
従業員数
957名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 700 万円
従業員数
957名
LocationMind株式会社
仕事内容
■役割概要
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。
純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。
新領域・AIドメインでは、特に
・海洋・物流・安全保障・インフラ
・公共性・国際性の高いテーマ
を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。
■役割と期待値
・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する
・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する
・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う
・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える
■業務内容
1. 応用研究・AI技術開発
・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究
・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計
・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証
2. 顧客課題起点の技術設計
・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義
・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案
・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正
3. プロジェクト推進・連携
・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進
・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討
・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化
■関わるプロジェクト例
・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発
・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション
・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト
・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
・機械学習・深層学習に関する実務経験
・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験
・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験
・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
【歓迎スキル】
・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験
・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心
・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験
【求める人物像】
・技術を「研究成果」で終わらせたくない方
・顧客や社会課題に対して、技術で踏み込む覚悟のある方
・正解のない環境で、自ら問いを立て続けられる方
・AIを事業・社会に実装する主体として関わりたい方
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
52名
（2023年12月1日現在）
株式会社アストロスケール
仕事内容
■職務内容
・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証
・ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理
・システムテストおよび運用フェーズへの参加
・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証
・ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理
・システムテストおよび運用フェーズへの参加
求める経験 / スキル
●必須条件
・画像処理または信号処理を用いた物体認識ソフトウェアの開発経験（3年以上）
・C言語またはC++による組み込みソフトウェア開発経験 （3年以上）
・ソフトウェアテスト計画の策定・実施経験
・最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識
・チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力
・英語能力 TOEIC 750+
●尚可条件
・機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識
・UnityやUnreal Engine 等を用いた３D画像シミュレーション環境の構築経験
・組み込みLinuxベースのシステム開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語による開発経験
・Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解
・技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・画像処理または信号処理を用いた物体認識ソフトウェアの開発経験（3年以上）
・C言語またはC++による組み込みソフトウェア開発経験 （3年以上）
・ソフトウェアテスト計画の策定・実施経験
・最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識
・チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力
・英語能力 TOEIC 750+
●尚可条件
・機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識
・UnityやUnreal Engine 等を用いた３D画像シミュレーション環境の構築経験
・組み込みLinuxベースのシステム開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語による開発経験
・Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解
・技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
従業員数
180名
（2024年2月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
180名
（2024年2月現在）
仕事内容
【募集組織について】
■組織名：デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
出向：株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
■meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
＜担当業務内容＞
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
＜仕事のやりがい・面白さ＞
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
＜3～5年後の想定されるキャリアパス＞
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
＜業務上の課題＞
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
＜使用ツール＞
【開発言語】
・Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
・形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】
・Web開発：Play Framework, React
・形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
■組織名：デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
出向：株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
■meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
＜担当業務内容＞
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
＜仕事のやりがい・面白さ＞
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
＜3～5年後の想定されるキャリアパス＞
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
＜業務上の課題＞
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
＜使用ツール＞
【開発言語】
・Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
・形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】
・Web開発：Play Framework, React
・形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
株式会社百十四銀行
仕事内容
【基幹システム・分散システムの企画、開発】
・銀行の基幹システム（ホストコンピューター）に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム（サーバ・クラウド）に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用（クラウド活用、スマホアプリ開発）
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
・銀行の基幹システム（ホストコンピューター）に関する事業運営の推進、開発支援
・分散系システム（サーバ・クラウド）に関する開発、運用支援
・システム基盤に関する企画、推進、管理
・営業店と本部を結ぶネットワークの運用、保守
【リスク管理業務】
・サイバーセキュリティ対策
・システムリスクの管理
【新技術】
・先端コンピュータ技術の情報収集・蓄積、銀行業務への適用（クラウド活用、スマホアプリ開発）
・生成AIの活用や銀行全体のDX推進
求める経験 / スキル
■必須条件（必要スキル）：
IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
・金融機関のITシステムに関する知識
・サイバーセキュリティ対策の実務経験
・クラウド環境でのシステム構築スキル
・スマホアプリ開発の実務経験
■歓迎条件：
システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
IT関連企業でのシステム開発に携わっており、以下のいずれかの知識・経験を有するもの
・金融機関のITシステムに関する知識
・サイバーセキュリティ対策の実務経験
・クラウド環境でのシステム構築スキル
・スマホアプリ開発の実務経験
■歓迎条件：
システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
従業員数
1,963名
（1963）
勤務地
香川県
想定年収
370 万円 ~ 650 万円
従業員数
1,963名
（1963）
株式会社山口フィナンシャルグループ
仕事内容
YMFGグループのIT部門においてグループ会社の情報システムの企画・開発・管理を担当（マネージャー候補、担当者）いただきます。
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
銀行システムだけに留まらず、総合金融グループであるYMFGグループが提供する様々なサービスおよび社内DX・地域DXをシステム面から支える仕事です。
マネージャー候補の方には、プロジェクトのマネジメント・リーダー（PM・PL）、担当者の方には、システム企画・開発・管理の実務を担当して頂きます。
■業務内容：
（1）YMFG各社のビジネス変革に向けた新たな挑戦の目線での情報システムの新規導入・更改の企画立案
（2）YMFG各社の業務変革・業務効率化に向けたシステム構築・業務アプリケーションの開発（RPA開発）
（3）YMFG各社の働き方改革に向けた新しいパソコン環境のインフラ整備にかかる企画・運営・管理
求める経験 / スキル
■求めるスキル：
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
以下いずれかのご経験がある方
・情報セキュリティのスキルを有する方
・パソコンのキッティングや情報システム構築、社内ネットワーク構築の実務経験のある方
・IT企業でのシステム開発または営業経験
・プログラミングやアプリ開発の実務経験のある方
・AWSやAzureなどクラウド活用の知識・実務経験のある方（各種認定試験合格が望ましい）
■歓迎するキャリア：
・ユーザー企業でのIT・システム部門勤務経験
・コンサルティング業務（IT系以外も可）
従業員数
3,979名
勤務地
山口県
想定年収
300 万円 ~ 630 万円
従業員数
3,979名
仕事内容
■当社AI推進室にてビジネスのDX企画の立案をお任せいたします
（詳細）
■AI等に限らず先端技術
の探索活動・技術評価
■DX企画の要件検討・計画策定・進捗管理等の実施
■本社社員向けAI・データ利活用環境の整備
（詳細）
■利活用環境の製品選定、導入計画の策定■研修や導入支援、現場利用の推進
【プロジェクト例】
■社内/対顧客の問合せ/検索を抜本的に改変するため、生成AI/その他のAIモデルを効率よく活用する新しいエージェントの企画、開発
（詳細）
■AI等に限らず先端技術
の探索活動・技術評価
■DX企画の要件検討・計画策定・進捗管理等の実施
■本社社員向けAI・データ利活用環境の整備
（詳細）
■利活用環境の製品選定、導入計画の策定■研修や導入支援、現場利用の推進
【プロジェクト例】
■社内/対顧客の問合せ/検索を抜本的に改変するため、生成AI/その他のAIモデルを効率よく活用する新しいエージェントの企画、開発
求める経験 / スキル
◆【必須】
■システム開発のご経験
【求める人物像やご経験のイメージ】
■規模問わずAIに関する企画業務のご経験をお持ちの方
■各種経営課題の分析や新規業務立上げのプロジェクトマネジメントの経験がある方。
■会議体付議の段取り（資料作成、関連部門との調整、役員レビューなど）の経験がある方。なかでもシステム
開発の基礎知識・経験等があれば尚可。
■自らの立案した企画/計画を関係者へ説明し、巻き込んだご経験
■技術の最新情報に常にアンテナを張っており、自己成長意欲があること
■システム開発のご経験
【求める人物像やご経験のイメージ】
■規模問わずAIに関する企画業務のご経験をお持ちの方
■各種経営課題の分析や新規業務立上げのプロジェクトマネジメントの経験がある方。
■会議体付議の段取り（資料作成、関連部門との調整、役員レビューなど）の経験がある方。なかでもシステム
開発の基礎知識・経験等があれば尚可。
■自らの立案した企画/計画を関係者へ説明し、巻き込んだご経験
■技術の最新情報に常にアンテナを張っており、自己成長意欲があること
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
株式会社Polyuse
仕事内容
【Mission】
本業務では、3Dプリンタの印刷時に活用される専用ソフトや直接プログラミング処理を行うことで瞬時に3Dプリンタ印刷用データの作成が可能な専用ツール、これらのロジック中身となるアルゴリズム研究開発を中心に、その周辺機能の造形可否判定シミューレーターやマシン制御といった各種研究開発業務の中から専門性に合わせてご担当いただきます。
3Dプリンタは上記のソフトウェア群による出力が正しくされないと設計時に狙った通りの構造が造形できません。そんな3Dプリンティングソフトウェアの核となる機能群の開発をお任せいたします。
【現状 / 直近やっていただきたいこと】
1/ 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発（パラメトリックデザイン）、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。
2/ 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。
3/ 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。
このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。
【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
1/ 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。
2/ 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。
【ポジションの魅力】
- 弊社内で将来的なテックリードポジションまたは部門長として、技術でソフトウェア開発を牽引するポジションになる可能性があること
- 今後の建設業界を革新するサービス開発に根幹から関わっていただくことが可能
- 顧客との距離が近く、自身の創るプロダクトやサービスを使われる実感を持って開発が可能
- 一般的なWebアプリケーション開発では触れられないマシンの制御などハードに関わるソフトウェア開発が可能
- 重要な意思決定に関与し、スタートアップ運営に関する実務経験養うことも可能
本業務では、3Dプリンタの印刷時に活用される専用ソフトや直接プログラミング処理を行うことで瞬時に3Dプリンタ印刷用データの作成が可能な専用ツール、これらのロジック中身となるアルゴリズム研究開発を中心に、その周辺機能の造形可否判定シミューレーターやマシン制御といった各種研究開発業務の中から専門性に合わせてご担当いただきます。
3Dプリンタは上記のソフトウェア群による出力が正しくされないと設計時に狙った通りの構造が造形できません。そんな3Dプリンティングソフトウェアの核となる機能群の開発をお任せいたします。
【現状 / 直近やっていただきたいこと】
1/ 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発（パラメトリックデザイン）、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。
2/ 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。
3/ 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。
このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。
【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
1/ 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。
2/ 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。
【ポジションの魅力】
- 弊社内で将来的なテックリードポジションまたは部門長として、技術でソフトウェア開発を牽引するポジションになる可能性があること
- 今後の建設業界を革新するサービス開発に根幹から関わっていただくことが可能
- 顧客との距離が近く、自身の創るプロダクトやサービスを使われる実感を持って開発が可能
- 一般的なWebアプリケーション開発では触れられないマシンの制御などハードに関わるソフトウェア開発が可能
- 重要な意思決定に関与し、スタートアップ運営に関する実務経験養うことも可能
求める経験 / スキル
【必須】
・開発言語: C++, Pythonのご経験3年以上
【歓迎】
- パスプランニングアルゴリズムの構築経験
- Pythonでのサーバー開発経験、Unity (3D-software), Docker, GCPを用いた開発実績および、スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養のある方。
- リーダーシップ: プロジェクトを成功に導くリーダーシップ能力があり、実績のある方。
- 産業機器等の制御プログラムのコーディング、デバッグ経験（Python等）
- PID制御の経験
- 製造業での設計、開発経験
- OPC UA等を用いた産業機器の制御経験
- Raspberry Pi やESP32, その他マイコンを用いた組み込みソフトウェア開発経験（C/C++, Python, Rust）
- プロジェクトマネジメント: アジャイルやスクラムといったフレームワークを活用し、変化の早い環境の中で適切にプロジェクトを成功に導いた実績のある方。
【求める人物像】
1/ スタートアップマインド: 前のめりに進めていける、能動的に行動できる方。
2/ 顧客視点: 顧客視点を持って開発計画や開発内容を検討できる方。
3/ 組織力とスピード感: タイムラインとリソースを最適に活用し、プロジェクトを効率よく推進できる方。
4/ 多角的思考能力: 技術開発から量産、カスタマーサクセスまで多様なフェーズを経てプロジェクトが進行するため、多角的な視点と柔軟性がある方。
4/ イノベーションへの情熱: 当社のビジョンに共感し、テクノロジーを用いて建設業界を革新する意欲と情熱がある方。
5/ 持続可能な視点: 環境や社会への配慮を念頭に、持続可能な製品開発ができる方。
6/ 細部への注意力: 製品規格の立案や品質の確保において、細部までしっかりとチェックができる方。
【開発環境・技術スタック】
アプリケーション開発
• C++
• Python
• Unity
• Go
• Docker
ソースコードバージョン管理
• Git, GitHub
インフラストラクチャ
• GCP
コミュニケーション・ドキュメンテーション
• Slack
• Notion
• Figma
• Google Workspace
・開発言語: C++, Pythonのご経験3年以上
【歓迎】
- パスプランニングアルゴリズムの構築経験
- Pythonでのサーバー開発経験、Unity (3D-software), Docker, GCPを用いた開発実績および、スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養のある方。
- リーダーシップ: プロジェクトを成功に導くリーダーシップ能力があり、実績のある方。
- 産業機器等の制御プログラムのコーディング、デバッグ経験（Python等）
- PID制御の経験
- 製造業での設計、開発経験
- OPC UA等を用いた産業機器の制御経験
- Raspberry Pi やESP32, その他マイコンを用いた組み込みソフトウェア開発経験（C/C++, Python, Rust）
- プロジェクトマネジメント: アジャイルやスクラムといったフレームワークを活用し、変化の早い環境の中で適切にプロジェクトを成功に導いた実績のある方。
【求める人物像】
1/ スタートアップマインド: 前のめりに進めていける、能動的に行動できる方。
2/ 顧客視点: 顧客視点を持って開発計画や開発内容を検討できる方。
3/ 組織力とスピード感: タイムラインとリソースを最適に活用し、プロジェクトを効率よく推進できる方。
4/ 多角的思考能力: 技術開発から量産、カスタマーサクセスまで多様なフェーズを経てプロジェクトが進行するため、多角的な視点と柔軟性がある方。
4/ イノベーションへの情熱: 当社のビジョンに共感し、テクノロジーを用いて建設業界を革新する意欲と情熱がある方。
5/ 持続可能な視点: 環境や社会への配慮を念頭に、持続可能な製品開発ができる方。
6/ 細部への注意力: 製品規格の立案や品質の確保において、細部までしっかりとチェックができる方。
【開発環境・技術スタック】
アプリケーション開発
• C++
• Python
• Unity
• Go
• Docker
ソースコードバージョン管理
• Git, GitHub
インフラストラクチャ
• GCP
コミュニケーション・ドキュメンテーション
• Slack
• Notion
• Figma
• Google Workspace
従業員数
40名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
MNTSQ株式会社
仕事内容
MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。
■具体的な業務内容：
・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発
・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
・AIプロジェクトの計画立案と実行
・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿
■技術スタック：
・言語: Python
・フレームワーク: FastAPI
・クラウドプラットフォーム: AWS
・データベース: MySQL
・開発ツール: Git, Docker
■具体的な業務内容：
・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発
・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
・AIプロジェクトの計画立案と実行
・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿
■技術スタック：
・言語: Python
・フレームワーク: FastAPI
・クラウドプラットフォーム: AWS
・データベース: MySQL
・開発ツール: Git, Docker
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位
・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上）
・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験
・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験
・プロジェクト管理とチームリードの経験
【歓迎要件】
・自然言語処理やLLMに関する高い専門性
・TypeScriptやGo言語を用いた開発経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動
・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿の経験
・AI倫理とAIの公平性に関する知識
・企業法務への深い理解
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位
・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上）
・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験
・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験
・プロジェクト管理とチームリードの経験
【歓迎要件】
・自然言語処理やLLMに関する高い専門性
・TypeScriptやGo言語を用いた開発経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動
・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿の経験
・AI倫理とAIの公平性に関する知識
・企業法務への深い理解
従業員数
100名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
804 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
（2025年1月現在）
DATUM STUDIO株式会社
仕事内容
【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。
<主な業務例>
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの魅力】
①事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。
②常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。
③AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。
<主な業務例>
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証
【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの魅力】
①事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。
②常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。
③AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ソフトウェア開発の実務経験（1年以上）
・クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験
・機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験
【歓迎要件】
・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験
・アプリケーション/システムの運用保守経験
・MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験
・顧客との技術的な要件調整の経験
・ソフトウェア開発の実務経験（1年以上）
・クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験
・機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験
【歓迎要件】
・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験
・アプリケーション/システムの運用保守経験
・MLOps / LLMOps / AgentOpsの設計・開発経験
・顧客との技術的な要件調整の経験
従業員数
224名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
224名
（2025年11月時点）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【業務内容】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【研究業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
仕事内容
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
仕事内容
「ヘルシージャンクフード」で話題のフードテック企業。全社横断のAI導入による業務改革ポジションです。未経験からChatGPT等の最新ツールを駆使し、組織全体の生産性を劇的に高める「社内のヒーロー」を目指せます。
全社横断でAI（ChatGPT/Gemini等）を活用した業務改善・自動化を推進します。各部署の課題をヒアリングし、最適なツール選定・導入・運用までを一貫して担当。組織の生産性向上をリードします。
経営直下のポジションとして、開発・販売・管理など全部門の業務フローを分析。「この作業、AIで自動化できませんか？」と現場に提案し、各種ツールを用いて実装します。単なるツール導入に留まらず、社内ナレッジの蓄積や運用ルールの策定、勉強会の実施など「AIを使う文化」の醸成も担います。エンジニアでなくとも、既存の仕組みに疑問を持ち「もっと良くできる」を形にするアイデアが最大の武器です。
全社横断でAI（ChatGPT/Gemini等）を活用した業務改善・自動化を推進します。各部署の課題をヒアリングし、最適なツール選定・導入・運用までを一貫して担当。組織の生産性向上をリードします。
経営直下のポジションとして、開発・販売・管理など全部門の業務フローを分析。「この作業、AIで自動化できませんか？」と現場に提案し、各種ツールを用いて実装します。単なるツール導入に留まらず、社内ナレッジの蓄積や運用ルールの策定、勉強会の実施など「AIを使う文化」の醸成も担います。エンジニアでなくとも、既存の仕組みに疑問を持ち「もっと良くできる」を形にするアイデアが最大の武器です。
求める経験 / スキル
【必須】
社会人経験1年以上（職種不問）。日頃からPCやスマホアプリ、新しいWebサービスに触れるのが好きな方。
※Excel関数の利用や、業務でのツール導入経験がある方は早期に活躍できます。
【歓迎】
「同じ作業の繰り返しが嫌いで、すぐ効率化を考える」「プライベートでChatGPTやNotion等を触っている」という方を歓迎します。
プログラミングスキルは不要ですが、わからないことを自分で検索して解決する「検索力」や、失敗を恐れず試行錯誤できる「行動力」を重視します。事務、営業、販売など異職種からのキャリアチェンジも大歓迎。成長意欲が高く、変化を楽しめる方に最適な環境です。
社会人経験1年以上（職種不問）。日頃からPCやスマホアプリ、新しいWebサービスに触れるのが好きな方。
※Excel関数の利用や、業務でのツール導入経験がある方は早期に活躍できます。
【歓迎】
「同じ作業の繰り返しが嫌いで、すぐ効率化を考える」「プライベートでChatGPTやNotion等を触っている」という方を歓迎します。
プログラミングスキルは不要ですが、わからないことを自分で検索して解決する「検索力」や、失敗を恐れず試行錯誤できる「行動力」を重視します。事務、営業、販売など異職種からのキャリアチェンジも大歓迎。成長意欲が高く、変化を楽しめる方に最適な環境です。
従業員数
73名
勤務地
東京都
想定年収
350 万円 ~ 500 万円
従業員数
73名
仕事内容
AI・データ分析を駆使し食品業界の構造的課題（製造、流通等）を解決する新規事業の担当者として、立ち上げから拡大までをお任せします。経営陣と密に連携し、自らの手で事業を動かす手応えを実感できます。
“提案”だけでなく“実行”を重視します。
具体的には、
■計画の策定サポート（経営陣と協議）
■プロジェクトの進捗管理・スケジュール管理
■市場調査・競合分析
■顧客開拓・営業活動
■パートナー企業との折衝・調整
■日々の業務改善・効率化 あらゆる業務をハンズオンで推進。
経営陣と直接議論し、圧倒的スピードで事業を拡大してください。
“提案”だけでなく“実行”を重視します。
具体的には、
■計画の策定サポート（経営陣と協議）
■プロジェクトの進捗管理・スケジュール管理
■市場調査・競合分析
■顧客開拓・営業活動
■パートナー企業との折衝・調整
■日々の業務改善・効率化 あらゆる業務をハンズオンで推進。
経営陣と直接議論し、圧倒的スピードで事業を拡大してください。
求める経験 / スキル
【必須】
■ 以下のいずれかの経験（1年以上）
自立した営業実務（個人・法人不問）/
プロジェクトマネジメント経験 /
事業管理経験
■基本ビジネススキル（論理的思考や資料作成）
■何よりもスタートアップ環境で野心と成長意欲をもって挑戦できる方
【歓迎】新規事業立ち上げ経験、AI活用経験、食品業界の知見をお持ちの方は歓迎します。これまでの経験の中で「“提案書”は作ったが、その後の“実行”に関われずもどかしい」「意思決定のスピードが遅い」といった課題を感じている方、当社でハンズオンの事業家として、起業家精神を発揮しませんか。
■ 以下のいずれかの経験（1年以上）
自立した営業実務（個人・法人不問）/
プロジェクトマネジメント経験 /
事業管理経験
■基本ビジネススキル（論理的思考や資料作成）
■何よりもスタートアップ環境で野心と成長意欲をもって挑戦できる方
【歓迎】新規事業立ち上げ経験、AI活用経験、食品業界の知見をお持ちの方は歓迎します。これまでの経験の中で「“提案書”は作ったが、その後の“実行”に関われずもどかしい」「意思決定のスピードが遅い」といった課題を感じている方、当社でハンズオンの事業家として、起業家精神を発揮しませんか。
従業員数
73名
勤務地
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
73名
株式会社Helpfeel
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験
【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験
【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験
従業員数
221名
（2026年1月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
221名
（2026年1月現在）
株式会社スリーシェイク
仕事内容
スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
■仕事の特徴
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
（エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気）
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro（14 inch）
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
■同社の特徴
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
■仕事の特徴
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
（エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気）
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro（14 inch）
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
■同社の特徴
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞いずれか必須
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Python などでの実装経験
＜歓迎のスキル＞
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPU プログラミングの経験
・MLOps の経験
・英語でのコミュニケーション能力
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Python などでの実装経験
＜歓迎のスキル＞
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPU プログラミングの経験
・MLOps の経験
・英語でのコミュニケーション能力
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
株式会社ELYZA
仕事内容
【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【募集背景】
ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル）
Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。
ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。
【業務内容】
「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・LLM研究開発業務全般：
- 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等
・周辺の要素技術の検証：
- マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等
・論文サーベイおよび社内共有
・技術ブログの執筆
・学会参加（スポンサーとしての参加も含む）
【期待する役割】
・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行
・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択
・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決
【求める人物像】
・LLMに関する探究心がある方
・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
・研究成果を社会実装することに興味がある方
・Long Term GreedyというELYZAのバリューに共感いただける方
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【募集背景】
ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル）
Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。
ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。
【業務内容】
「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・LLM研究開発業務全般：
- 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等
・周辺の要素技術の検証：
- マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等
・論文サーベイおよび社内共有
・技術ブログの執筆
・学会参加（スポンサーとしての参加も含む）
【期待する役割】
・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行
・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択
・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決
【求める人物像】
・LLMに関する探究心がある方
・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
・研究成果を社会実装することに興味がある方
・Long Term GreedyというELYZAのバリューに共感いただける方
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験（3年以上）
・コーディングスキル（主にPython）
【歓迎スキル】
・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリ（Datasets、Accelerate、PEFT）の利用経験
・ローカルLLMの推論・学習・評価経験
・マルチノードでの分散学習経験
- PyTorchのFSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等
・APIベースのLLMを利用した研究開発経験
- GPT-4、Claude、Gemini等
・StreamlitやGradio等を利用したデモの開発経験
・NLP領域での修士号・博士号
・論文執筆経験
・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験（3年以上）
・コーディングスキル（主にPython）
【歓迎スキル】
・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリ（Datasets、Accelerate、PEFT）の利用経験
・ローカルLLMの推論・学習・評価経験
・マルチノードでの分散学習経験
- PyTorchのFSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等
・APIベースのLLMを利用した研究開発経験
- GPT-4、Claude、Gemini等
・StreamlitやGradio等を利用したデモの開発経験
・NLP領域での修士号・博士号
・論文執筆経験
従業員数
35名
（2024年12月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
（2024年12月時点）
仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。
【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【求める期待・役割】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。
社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。
併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。
【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）
【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善
【開発環境】
◆開発周辺ツール
- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)
◆ドキュメント管理
- Notion
◆コミュニケーションツール
- Slack, Discord, Google Meet
◆バックエンド(ML)
- Python, vLLM, haystack
◆データベース
- Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform
【本ポジションの魅力】
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。
【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】
「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。
【求める期待・役割】
プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。
社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。
併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。
【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
- 論文等のサーベイ
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
- プロンプトチューニング
- ファインチューニング
- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
- データの整形・前後処理モジュールの開発
- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
- 開発したAIモジュールの組み込み
（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み）
【期待する役割】
・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理）
・AI開発プロジェクトの品質維持・向上
・チーム全体のパフォーマンス改善
【開発環境】
◆開発周辺ツール
- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意)
◆ドキュメント管理
- Notion
◆コミュニケーションツール
- Slack, Discord, Google Meet
◆バックエンド(ML)
- Python, vLLM, haystack
◆データベース
- Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform
【本ポジションの魅力】
◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。
◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。
◆自分の強みやスキルを伸ばせる点
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
◆コーディング・開発スキル（主にPython）
【歓迎スキル】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
求める人物像
◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
◆最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
◆LLMに関する探究心がある方
◆実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
◆共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
◆ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上）
◆コーディング・開発スキル（主にPython）
【歓迎スキル】
◆コンピューターサイエンスの基礎知識
◆バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識
◆クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
◆Kaggle, SIGNATE, AIcrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
求める人物像
◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
◆最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
◆LLMに関する探究心がある方
◆実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
◆共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
従業員数
35名
（2024年12月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
35名
（2024年12月時点）
株式会社ELYZA
仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。
【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル（LLM）の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。
【仕事概要】
ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル（LLM）の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。
【具体的な業務内容】
1. ML基盤開発
- LLM（大規模言語モデル）用のスケーラブルな推論・学習基盤の開発
- MLモデルの運用・保守（エラーモニタリング、利用状況のモニタリング、CI/CDの整備）
2. プロダクト開発
- MLモデルの要件定義および開発（プロトタイピングおよび自社プロダクト用）
【求める人物像】
・大規模モデルの運用や最新技術に対して強い興味を持っている
・事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる
・自ら課題を見つけて解決する姿勢を持っている
・ELYZAのMVVに共感してくださる方
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。
【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル（LLM）の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。
【仕事概要】
ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル（LLM）の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。
【具体的な業務内容】
1. ML基盤開発
- LLM（大規模言語モデル）用のスケーラブルな推論・学習基盤の開発
- MLモデルの運用・保守（エラーモニタリング、利用状況のモニタリング、CI/CDの整備）
2. プロダクト開発
- MLモデルの要件定義および開発（プロトタイピングおよび自社プロダクト用）
【求める人物像】
・大規模モデルの運用や最新技術に対して強い興味を持っている
・事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる
・自ら課題を見つけて解決する姿勢を持っている
・ELYZAのMVVに共感してくださる方
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ チームでの2年以上のMLサービス開発経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
【歓迎スキル】
・ AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・HPCクラスタの構築経験
・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
・ チームでの2年以上のMLサービス開発経験
・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
【歓迎スキル】
・ AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・HPCクラスタの構築経験
・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
従業員数
35名
（2024年12月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
35名
（2024年12月時点）
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
仕事内容
AIを利用し銀行の業務改革や新しいビジネス創出を目指していただきます。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。
▼具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など
▼開発環境
バックエンド：Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド：Vue.js、React
その他：AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等
▼FFGの生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
マイクロソフトが提供するFFG専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降（3Q）社内利用を開始
【AI戦略グループについて】
○組織を立ち上げた背景
FFGでは以前より生成AIの活用について、プロジェクトチームで検討を進めておりました。今回、生成AIを第７次中期経営計画において取り組みが進行中である業務改革2ndや営業改革、ならびにDXを一層加速させるポテンシャルをもったコアテクノロジーであると捉え、組織体制を拡充し、よりスピーディに戦略的活用を進める専門部署として「AI戦略グループ」を新設することといたしました。
○組織の目指す方向性・概要
・生成AIを含むAI技術を活用し、既存業務の効率化や営業高度化やAIを起点としたビジネスプロセスの再構築
・AI技術やその活用に付随するセキュリティやコンプライアンス等のリスクマネジメントのもとで、AI活用を進めるためのガバナンス検討
※ビジネスプロセスの再構築において、先端テクノロジーに関する知見を有するベンチャー企業等、外部パートナーとの協業も検討してまいります。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。
▼具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など
▼開発環境
バックエンド：Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド：Vue.js、React
その他：AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等
▼FFGの生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
マイクロソフトが提供するFFG専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降（3Q）社内利用を開始
【AI戦略グループについて】
○組織を立ち上げた背景
FFGでは以前より生成AIの活用について、プロジェクトチームで検討を進めておりました。今回、生成AIを第７次中期経営計画において取り組みが進行中である業務改革2ndや営業改革、ならびにDXを一層加速させるポテンシャルをもったコアテクノロジーであると捉え、組織体制を拡充し、よりスピーディに戦略的活用を進める専門部署として「AI戦略グループ」を新設することといたしました。
○組織の目指す方向性・概要
・生成AIを含むAI技術を活用し、既存業務の効率化や営業高度化やAIを起点としたビジネスプロセスの再構築
・AI技術やその活用に付随するセキュリティやコンプライアンス等のリスクマネジメントのもとで、AI活用を進めるためのガバナンス検討
※ビジネスプロセスの再構築において、先端テクノロジーに関する知見を有するベンチャー企業等、外部パートナーとの協業も検討してまいります。
求める経験 / スキル
【必須】
・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上)
・システム開発の全工程を経験された方
・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方
【歓迎】
・プロジェクトや開発チームのリーダーとして案件の進捗管理やメンバーマネジメントを経験した方
・AI技術を活用したシステム開発経験
・AWSやAuzreの使用経験
・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上)
・システム開発の全工程を経験された方
・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方
【歓迎】
・プロジェクトや開発チームのリーダーとして案件の進捗管理やメンバーマネジメントを経験した方
・AI技術を活用したシステム開発経験
・AWSやAuzreの使用経験
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,061名
（2025年3月（連結））
株式会社ソディック
仕事内容
■弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械（放電加工機もしくはマシニングセンタ）の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
従業員数
1,180名
（連結3,417名 ※2024年12月期）
勤務地
石川県
想定年収
680 万円 ~ 940 万円
従業員数
1,180名
（連結3,417名 ※2024年12月期）
株式会社AIメディカルサービス
仕事内容
■職務概要
所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。
■ポジションの魅力
・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
・技術/医療/規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境
■業務内容
製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
AIモデルの学習・評価、性能最適化
適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。
AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整
■入社後に積める経験やキャリア
①製品化を前提とした実践的なAI開発
実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。
医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。
②医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験
内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。
そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。
③ 幅広いキャリアパス
適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。
当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。
言語： Python, C++
OS： Linux
フレームワーク： PyTorch, ONNX, TensorRT
インフラ： GPUワークステーション, AWS(EC2, S3)
MLOps/実験管理： Docker, ClearML, Neptune
バージョン管理： Git / Github
コミュニケーション： Slack, Notion, Backlog
特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。
所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。
■ポジションの魅力
・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
・技術/医療/規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境
■業務内容
製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
AIモデルの学習・評価、性能最適化
適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。
AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整
■入社後に積める経験やキャリア
①製品化を前提とした実践的なAI開発
実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。
医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。
②医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験
内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。
そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。
③ 幅広いキャリアパス
適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。
当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。
言語： Python, C++
OS： Linux
フレームワーク： PyTorch, ONNX, TensorRT
インフラ： GPUワークステーション, AWS(EC2, S3)
MLOps/実験管理： Docker, ClearML, Neptune
バージョン管理： Git / Github
コミュニケーション： Slack, Notion, Backlog
特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。
求める経験 / スキル
【必須】
・画像処理に関する専門知識（自然言語処理など特定領域の専門知識も可）
・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験3年以上
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
【歓迎】
・C++を用いたアプリケーション開発経験
・AIを用いた製品デプロイ経験（エッジ／クラウド問わず）
・LLM/Foundation Modelなどの大規模モデルの設計・研究・応用経験
・画像処理に関する専門知識（自然言語処理など特定領域の専門知識も可）
・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験3年以上
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
【歓迎】
・C++を用いたアプリケーション開発経験
・AIを用いた製品デプロイ経験（エッジ／クラウド問わず）
・LLM/Foundation Modelなどの大規模モデルの設計・研究・応用経験
従業員数
100名
（2024年9月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
100名
（2024年9月末現在）
ニンテンドーシステムズ株式会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
ニンテンドーシステムズは、任天堂の娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、任天堂とDeNAのエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
ニンテンドーシステムズは7年以上のパートナーシップで培われた任天堂とDeNAの信頼関係を活かし、任天堂の独創性とDeNAの技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、任天堂の娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・任天堂のネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜ニンテンドーシステムズ社の魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
ニンテンドーシステムズは、任天堂の娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、任天堂とDeNAのエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
ニンテンドーシステムズは7年以上のパートナーシップで培われた任天堂とDeNAの信頼関係を活かし、任天堂の独創性とDeNAの技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、任天堂の娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・任天堂のネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜ニンテンドーシステムズ社の魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
従業員数
290名
（2025年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
290名
（2025年1月時点）
株式会社Preferred Robotics
仕事内容
Preferred Roboticsは、Preferred Networksの優れたAI技術を融合したロボット製品を、世の中に送り出していく会社です。当社は「すべての人にロボットを」というビジョンのもと、AI技術を活用した革新的なロボット製品を開発しています。当社のロボットは、家庭・工場・ヘルスケア・飲食店など、幅広い環境で活躍し、人々の生活や業務をより豊かで効率的なものへと変革しています。
また当社はAIとロボティクスを融合し、現実世界で自律的に行動できる「実用ロボット」を開発しています。
Physical AI エンジニアは、AIモデル・ロボット制御・実世界インタラクションの技術を組み合わせ、実環境で動作する知能ロボットの設計・実装・評価を担当します。
単なるシミュレーションや研究にとどまらず、工場・倉庫・医療・サービス現場などで即応用可能な「使えるAIロボット」をつくることがミッションです。
（具体的仕事内容）
・自律移動ロボットの知覚・認識・推論アルゴリズムの開発（VLA, CV, LiDAR, VLM, OVD など）
・ロボットプラットフォーム上でのAIモデル実装・最適化（ROS2, Jetson, GPU など）
・マルチモーダルAI（画像・音声・センサーデータ）の統合と実環境テスト
・ロボットのプランニング・制御・ナビゲーションアルゴリズムの設計
・実運用を見据えた安全性・信頼性・耐障害性の評価
・プロトタイプの実機実験およびPoC導入支援
また当社はAIとロボティクスを融合し、現実世界で自律的に行動できる「実用ロボット」を開発しています。
Physical AI エンジニアは、AIモデル・ロボット制御・実世界インタラクションの技術を組み合わせ、実環境で動作する知能ロボットの設計・実装・評価を担当します。
単なるシミュレーションや研究にとどまらず、工場・倉庫・医療・サービス現場などで即応用可能な「使えるAIロボット」をつくることがミッションです。
（具体的仕事内容）
・自律移動ロボットの知覚・認識・推論アルゴリズムの開発（VLA, CV, LiDAR, VLM, OVD など）
・ロボットプラットフォーム上でのAIモデル実装・最適化（ROS2, Jetson, GPU など）
・マルチモーダルAI（画像・音声・センサーデータ）の統合と実環境テスト
・ロボットのプランニング・制御・ナビゲーションアルゴリズムの設計
・実運用を見据えた安全性・信頼性・耐障害性の評価
・プロトタイプの実機実験およびPoC導入支援
求める経験 / スキル
（必須条件）
・AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow）
・ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン）
・C++ / Python での開発経験
・Linux 環境でのシステム開発経験
・実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験
・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
・AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow）
・ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン）
・C++ / Python での開発経験
・Linux 環境でのシステム開発経験
・実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験
・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
40名
仕事内容
◆newmoのミッション◆
newmoは、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。
◆業務内容◆
自動運転タクシーのための学習ベースの自動運転モデル（End-to-Endモデル）の開発を主導します。
・自動運転モデル開発: カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発。Vision-Language(-Action) モデル / マルチモーダル基盤モデルの活用。オフライン評価、シミュレーター、および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
・データ戦略・パイプライン設計: 実車ログを用いた学習データ設計、オートラベリング・データフィルタリングなどの Data-Centric な改善
・チームリード: ML開発ロードマップの策定、最新の論文調査に基づく技術選定、アーキテクチャの意思決定
◆ポジションの魅力◆
・難易度が高い社会課題の解決
- 「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります
・リードMLエンジニアとしての裁量
- モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへの実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます
・最先端技術への挑戦(Embodied AI / VLA)
- LLM/VLMを自動運転に応用する領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります
newmoは、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。
◆業務内容◆
自動運転タクシーのための学習ベースの自動運転モデル（End-to-Endモデル）の開発を主導します。
・自動運転モデル開発: カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発。Vision-Language(-Action) モデル / マルチモーダル基盤モデルの活用。オフライン評価、シミュレーター、および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
・データ戦略・パイプライン設計: 実車ログを用いた学習データ設計、オートラベリング・データフィルタリングなどの Data-Centric な改善
・チームリード: ML開発ロードマップの策定、最新の論文調査に基づく技術選定、アーキテクチャの意思決定
◆ポジションの魅力◆
・難易度が高い社会課題の解決
- 「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります
・リードMLエンジニアとしての裁量
- モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへの実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます
・最先端技術への挑戦(Embodied AI / VLA)
- LLM/VLMを自動運転に応用する領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習エンジニアとしての実務経験
- 目安：MLエンジニアとして5年以上、もしくはそれに相当する深い経験
・Deep Learningを用いたモデル開発の経験
- PyTorch / JAX / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
・Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
・技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
【歓迎スキル】
・自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
・Computer Vision（物体検出、セグメンテーション、3D再構成、追跡など）における知識・経験
・NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
・Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
・強化学習モデルの開発に関する実務経験
・モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
・大規模な分散学習環境（GPUクラスタ、AWS/GCP等のクラウドインフラ）の構築・運用経験
・トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
・エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験
・機械学習エンジニアとしての実務経験
- 目安：MLエンジニアとして5年以上、もしくはそれに相当する深い経験
・Deep Learningを用いたモデル開発の経験
- PyTorch / JAX / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
・Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
・技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
【歓迎スキル】
・自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
・Computer Vision（物体検出、セグメンテーション、3D再構成、追跡など）における知識・経験
・NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
・Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
・強化学習モデルの開発に関する実務経験
・モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
・大規模な分散学習環境（GPUクラスタ、AWS/GCP等のクラウドインフラ）の構築・運用経験
・トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
・エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験
従業員数
45名
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
45名
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■概要
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。
【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。
・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック
本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time
【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。
【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。
・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック
本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time
【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力
【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術
加えて以下の経験をもつ方も歓迎します
・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力
【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術
加えて以下の経験をもつ方も歓迎します
・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み