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データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報(18ページ目)

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仕事内容
クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。

近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。

こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。

そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。


【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。


◆ 分析・モデリング

・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導


◆ 開発・実装

・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス(GCP, AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用


■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。


■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。
求める経験 / スキル
■課題
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。

■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方

■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位(学士以上)または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験

ゲーム業界での業務経験は問いません。
従業員数
232名 (2023年4月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
232名 (2023年4月1日現在)
仕事内容
■職務内容
ファスナー完成品の製造プロセスにおいて使用されている画像検査技術の開発を担当いただき
国内外の製造部門への導入を通じ、スマートファクトリー化に貢献していただきます。
ファスナーは形状が複雑であるため、画像処理の難易度が高く
ルールベース技術やAI等の先端技術を駆使した装置開発に携わっていただきます。

■期待役割
まずはすでに導入済されている検査装置の改善・改良を行い、YKKにおける検査装置の在り方について理解を深めていただきます。その後経験を積んだ段階で、自身がリーダーとなり、新テーマ開発へ着手していただくことを期待しています。

■入社後のキャリア・やりがい
AI・画像処理技術を活用した検査装置の開発を通じて、YKKの製品品質および競争力向上に直接貢献できる、やりがいのある業務です。
また、展示会や勉強会への参加機会も多く(国内開催:2か月に1回程度の出張を想定)、業務を通じ、将来性の高い技術や知識を継続的に習得できる環境が整っています。

■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国/地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation(技術に裏付けられた価値創造)」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・画像検査装置に関する開発、運用や保守の経験
・PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる)
【歓迎要件】
・先端技術に対し前向きに臨める方
・コミュニケーション力・協調性の高い方
従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)
勤務地

富山県

想定年収

390 万円 ~ 850 万円

従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
ネットワーク基盤ならびにネットワークセキュリティ基盤の企画構築・運用保守業務
日々高度化・複雑さを増すネットワークセキュリティを最新のネットワーク基盤・技術またはAIを活用して、不断の近代化と合理化に、自らアイデアを出し、チームメンバーやユーザと協働し、予定されたスケジュールで、取り組んでいただきます。

■期待役割
SDN(ソフトウェアデファインドネットワーク)を活用し、IT(事務系ネットワーク)とOT(工場系ネットワーク)の分離、SDNとAIコーディングを活用したネットワーク構成・リソースの集中管理とログやトラフィック分析(セキュリティ含むインシデントの検知・予測)に向けた各種活動に以下に留意し取り組んでいただくことを期待しています。



■入社後のキャリア・やりがい
配属当初はネットワーク基盤の運用保守業務から開始し、ステップアップしていただきますが、テクノロジーの変遷も多い分野なため、対象業務や役割に強い縛りはなく、エンドポイントデバイスからネットワーク機器やサーバ機器など、取り組むことができるもの(取り組まなければならないもの)は幅広く担当できます。

■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国/地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation(技術に裏付けられた価値創造)」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・普通自動車免許
・応用情報技術者試験相当:応用的なプログラミングスキルやネットワーク技術(TCP/IPなど) / ネットワークスペシャリスト試験相当 / 情報処理安全確保支援士試験相当の知識・スキルを有する方
・コミュニケーション力、プレゼンテーション力のある方
・PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる)
・語学力:英語中級(TOEIC 600点以上)
従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)
勤務地

富山県

想定年収

560 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
・製造や営業など業務領域を問わず、グローバルから求められるAI技術の開発及びシステム開発
・AI開発・活用を効率化するAI開発基盤の整備と普及展開
・社内のAI活用事例など、成果の横展開促進&テーマ創発のための情報整備とコンテンツ発信に伴う企画業務

■期待役割
YKKグループ各社、本部と協働し、AIで解決すべき事業課題の選定とそれに適したAI開発を通じてYKKグローバルでのAI活用の推進を担って頂きます。また、その協働の中でYKKグループ各社や他部署のメンバーをAI人財として育成していくことも期待します。

具体的には、下記の業務をチームメンバーと共同で実施頂きます。
・各社の事業課題のヒアリングを通したAIテーマとしての課題設定、要件明確化
・PoC、プロトタイピングによるビジネス価値実証、その後のシステム実装
・上記で得られた課題や成功事例をもとにした、AI活用の社内啓蒙や手解き

■入社後のキャリア・やりがい
AI推進担当者として技術開発やAIテーマ企画の経験を積んでいただき、ゆくゆくはYKKのデジタル推進のコア人財・リーダーとして活躍頂くことを期待しています。
国内外のYKKグループ会社から要望を受け協働していく機会が多いため、グローバルに活躍することができます。
また、部門横断のAI推進、人財育成を担うため、自部門の枠を超えて様々な部署の方と協働するやりがいがあります。

■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国/地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation(技術に裏付けられた価値創造)」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・普通自動車免許
・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験
・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験
・PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる)
・語学力:英語初級(TOEIC~600点)

【歓迎要件】
・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上
・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上
・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験
・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験
・PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる)
・語学力:英語中級(TOEIC600~750点)
従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)
勤務地

富山県

想定年収

560 万円 ~ 850 万円

従業員数
44,527名 (※2023年3月31日現在)

株式会社九州フィナンシャルグループ

仕事内容
銀行を中心にグループを束ねる九州フィナンシャルグループにてデジタル企画グループとしてグループ各社や社内各部における業務課題の解決をデジタル技術にてサポートいただくお仕事になります。

【具体的には】
・データベース構築、利活用環境の構築、整備
・データ分析とレポーティング(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等)
・オープンAPI等で入手可能データと非構造化データ(画像・音声・自然言語の蓄積と活用)の分析
・アプリ等の開発によるITベース業務運営の改善・効率化
・先端技術動向を踏まえたシステム対応
・ベンダー・コンサル等から提案されるAI案件の技術検証等
・DX人材の育成・勉強会の実施

(ポイント)
・同社の各部署のデータやグループ各社の情報など、取り扱うことが出来るデータの種類が豊富です。
・金融機関ゆえにデータの正確性・信頼性も高くなっています。
・攻めと守りのDXを通して、様々な経験や新たなチャレンジを積むことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
事業会社でのデジタル企画・開発経験をお持ちの方
■サーバーサイドでのエンジニア経験をお持ちの方
■コーディングの経験をお持ちの方(言語や年数は問わず)

【歓迎】
■統計2級やG検定などのご資格をお持ちの方
■生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方
従業員数
4,596名
勤務地

熊本県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
4,596名
仕事内容
■業務内容
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま(既契約者)を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション(施策)起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装

■技術環境
・使用言語:SQL、Python、R
・環境:AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau

■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険+健康(Insurhealth:インシュアヘルス)」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます
求める経験 / スキル
~業界未経験歓迎~
■必須要件:以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方

必須資格:第一種運転免許普通自動車
従業員数
2,712名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
2,712名 (2025年3月現在)
仕事内容
【業務内容】
データ活用で、バルカーの事業成長を加速させる
1927年の創業以来、日本の基幹産業を支え続けてきたバルカーは今、大きな転換点を迎えています。30代の社長が率いる新経営体制のもと、全社を挙げてDXを加速させています。
本ポジションであるデータエンジニアには、事業活動の根幹となるデータを整備・活用し、ビジネスの成長を支える強固な基盤を構築する役割を担っていただきます。
あなたのミッションは、単にシステムを開発することではありません。社内外に散在するデータを統合・可視化し、業務プロセスの自動化を推進することで、データドリブンな事業運営を実現することそのものです。
具体的には、以下の領域で専門性を発揮していただきます。

・データ基盤の構築・運用:
Salesforceを中核に、AWSなどを活用して、信頼性の高いデータ連携基盤を設計・構築します。
・業務プロセスの最適化:
営業・マーケティング部門などと連携し、彼らの業務プロセスを深く理解した上で、データの力で課題解決や自動化を推進します。
・データ活用の推進:
経営層や事業部門が必要とするKPIを可視化するダッシュボードを構築し、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。

【仕事の特色・魅力】
・企業文化:100年企業のアセット × スタートアップのスピード感
東証プライム上場企業としての安定した経営基盤がありながら、組織風土はベンチャーそのもの。
経営陣との距離も近く、データ活用に関する良いアイデアは即座に採用され、スピーディに実行に移せる裁量権の大きな環境です。
・事業の魅力:産業インフラの未来を変えるDXサービス
あなたが構築したデータ基盤やダッシュボードが、営業戦略やマーケティング施策の立案に直接活用されます。
自分の仕事が事業の成長にどう貢献しているかを、数字でダイレクトに実感できるポジションです。

【具体的な仕事内容】
・Salesforce(Sales Cloud, Service Cloud等)を中核とした業務システムの開発・機能拡張(Apex, LWC, Flow)
・AWS(Lambda, Glue, S3等)を用いた、外部システムとのデータ連携(ETL/ELT)パイプラインの設計・開発・運用
・営業・マーケティングプロセスの自動化・効率化を目的としたシステム改修
・経営・事業部門向けのKPIダッシュボードの設計・構築(Salesforce, Tableau, Looker Studio等)
・パートナー企業向けポータルサイトの構築・機能拡張(Salesforce Experience Cloud)
・データ品質を維持・向上させるためのデータマネジメントプロセスの設計・運用

【技術スタック】
・CRM/SFA: Salesforce (Apex, LWC, SOQL, Flow)
・クラウド: AWS (Lambda, S3, Glue, Step Functions, EventBridge)
・BI/可視化: Tableau, Looker Studio, Salesforce Reports & Dashboards
・プログラミング言語: Python, SQL
・CI/CD: Salesforce DX, GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion

【デジタル開発部について】
デジタル開発部 特設ページです↓
https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html
求める経験 / スキル
【必須】
・Salesforceにおける開発経験(Apex, Visualforce, LWCのいずれか)
・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
・Python, Java, Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験

【歓迎要件】
・AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にLambda, Glue, S3)
・BIツール(Tableau, Looker Studio等)を用いたダッシュボード構築経験
・Salesforce Experience Cloud(旧Community Cloud)の構築経験
・Salesforce認定テクニカルアーキテクト等の上位資格
・MA(Marketing Automation)ツールとの連携開発経験

【こんな方お待ちしています】
・営業やマーケティングなど、ビジネスサイドの業務に興味を持ち、その課題解決に貢献したい方
・複雑な業務要件やデータ構造を整理し、最適なシステム設計に落とし込める方
・「なぜこのデータが必要なのか」を常に考え、ビジネス価値の向上を追求できる方
・チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
従業員数
426名 (グループでは1,536名(2025年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
426名 (グループでは1,536名(2025年3月31日現在))
仕事内容
製造業の現場を支えるシステム開発(Obbligato)の業務をお任せします。
・導入、バージョンアップ、アドオン開発、保守運用(問合せ対応、障害調査、機能改修など)

※未経験でも安心!充実した教育カリキュラムと実務を通じて、スキルを習得できます。
※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PLM製品(Obbligato等)を用いた開発・保守運用の経験
・業務系アプリケーションの開発経験 5年以上

【歓迎要件】
・リーダー、プロジェクト管理の実務経験がある方
・JavaBeans/VB.NET/C++の経験がある方
・宮城県、または福島県へのUターン転職(Iターン転職)を希望している方
従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
仕事内容
■SRSホールディングス株式会社はDX認定事業社に2026年1⽉1⽇に認定され、AI/データを活⽤したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析/可視化/グループ共通基盤を⽴ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理/KPIマネジメントを中⼼とした企画/可視化/データ分析/構築をリードいただける⽅を外部より採⽤したいと考えています。

【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。

期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策(アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション)の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。

参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
求める経験 / スキル
【必須】
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。(関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 )

【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
従業員数
1,742名 (正社員:1,742名、パート・アルバイト:16,355名(2025年3月31日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
1,742名 (正社員:1,742名、パート・アルバイト:16,355名(2025年3月31日時点))
仕事内容
Fixstars Amplifyはソフトウェアとハードウェアの両方から障壁を取り去ることで、量子アニーリングの利用を進めたいという思いからスタートしています。Fixstars Amplifyのエンジニアは、専門領域の高度な知識や経験に加え、この製品のコンセプトに共感し、顧客の視点を理解することが求められます。

【仕事の内容】
ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用(AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化

コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供

【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討

ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP
求める経験 / スキル
下記は全クラス(職位)に共通する必須条件です。
【必須要件】
・C/C++のプログラミング経験
・情報科学に関する知識
・情報収集能力
・顧客対応経験
・当該分野への興味関心

※下記のうち1項目以上に該当すること
・数理最適化アルゴリズムの知識
・競技プログラミング経験
・ヒューリスティック最適化開発の経験
・開発プロジェクトのリーダー経験

【歓迎要件】
・Pythonのプログラミング経験
・要件定義など上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・英語力(論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション)
従業員数
4名
勤務地

東京都

想定年収

540 万円 ~ 910 万円

従業員数
4名
仕事内容
※詳細は面談にてお話させていただきます。
200年企業を目指す中、DXは発展途上で非効率な手作業も多く、少人数体制ゆえに新たな挑戦にはリソースが不足しています。そこで、新しい風と挑戦心を持つメンバーを求めています。
配属予定の部署は、全社のDX企画、セキュリティ、業務改革、システム開発・運用等多くの機能を担っております。
システム本部部長を中心にチームを編成し、全社の課題解決に取り組んでおります。
IT化だけでなく、ビジネスの目標達成に貢献することも目標としております。


■業務内容
社内・BtoB・BtoCなどのシステム企画/設計/開発、DX推進、セキュリティ、AIを用いた業務改革等に関わる業務に携わっていただきます。
任せる仕事はご本人のご経験も踏まえ判断させていただきます。
グループ全社に関わる仕事内容のため、裁量権をもって働くことができます。

■配属組織について
創業140年を超え、今は200年企業を目指している中。それを支えるIT部門を目指しています。
システム本部には国内で約60名が在籍しており、IT施策関連のグループ統括、基幹システム運用、業務改善、DX推進、ITインフラ、セキュリティ管理などを担当しています。
直近は紙や属人作業を減らして業務効率化を進め、また生成AIやローコード開発を使い、現場と一緒に業務を変える仕組みをつくっています。

■同社の魅力:
【世界NO.1シェア製品多数】半導体に使用されるICチップのアルミ電極とリード電極の接続に使われるボンディングワイヤをはじめ、自動車向け接点材料、燃料電池向け貴金属触媒など、田中貴金属には世界シェアトップを誇る製品がいくつもあります。
【グループ連結売上1兆越え、創業139年を誇る日本トップの貴金属リーディングカンパニー】平均残業時間14.3h/月、産休・育休後の復帰率93%、グループ保有特許件数国内481件、海外863件の安定企業です。
求める経験 / スキル
【必須】
いずれかの一つのスキルを保有していること
・プロジェクトマネージャー
・データベース技術者
・ネットワーク技術者
・AI技術者、データサイエンティスト、ブロックチェーン技術者など最新技術を有するもの
・情報セキュリティに関する実務経験(3年以上目安)
・サーバ、ネットワーク、クラウド環境におけるセキュリティ運用・監視経験
・IDS/IPS、EDR、WAF、SIEM 等のセキュリティ製品を用いた防御・運用経験
・脆弱性診断、パッチ適用、セキュリティログ分析の実務経験
・インシデント対応(検知~初動対応~再発防止策まで)の経験

【優遇】
・SOCでの勤務経験、またはSOC相当の運用経験
・ゼロトラスト、クラウドセキュリティ(Azure or AWS or GCP)の導入・運用経験
・セキュリティ設計・アーキテクチャの知識(ネットワークセグメンテーション、アクセス制御など)
・セキュリティ関連資格の保持
従業員数
5,591名 (グループ連結(2024年12月31日))
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 870 万円

従業員数
5,591名 (グループ連結(2024年12月31日))
仕事内容
■オリコン・グループでは
 ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
 ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
 ・音楽ランキング (国内トップシェア)
を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。

■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集~分析~活用を行う組織として下記業務を行なっております。
 ①課題・ニーズの発見と分析、レポート
 ②課題を解決するためのツールの社内開発
 ③開発したツールの運用

その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。
 ①関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート
 ②最適なアルゴリズムの選択~ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合)

<具体的な作成ツール例>
 ・記事のレコメンド (ニュース配信事業)
 ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業)

データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。
求める経験 / スキル
<必須スキル>
・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識

・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
データクリーニング~視覚化~分析orモデル作成の一連の経験がある方

<歓迎スキル>
・自然言語処理の技術
・統計検定2級レベル以上
・最新技術のキャッチアップ能力
・AI技術と事業を結び付ける発想力
・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL)
・科学実験の経験
従業員数
188名 (連結従業員(臨時従業員を除く 2025年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
188名 (連結従業員(臨時従業員を除く 2025年3月31日現在))
仕事内容
【職務内容】
■データエンジニアとしてデータの整理~分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。

【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて:社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。

【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験

【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見(QC検定3級相当以上目安)
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験

【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名 (2024年4月1日現在)
勤務地

宮城県

想定年収

690 万円 ~ 1,580 万円

従業員数
2,114名 (2024年4月1日現在)
仕事内容
■ ポジション概要  
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
・某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど)
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名 (2025年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,014 万円

従業員数
480名 (2025年4月現在)
仕事内容
大和ハウスグループ全体のIT・DXを推進する同社ですが、大和ハウス工業株式会社の情報システム部データ分析室に出向して頂き、データエンジニアとして、データ活用力強化をテーマとした各種施策を推進して頂きます。

【具体的には】
●セキュリティやネットワークの設定等はインフラチームが行ってくれるので、統合データ基盤の保守・継続的改善活動を推進していただきます
●機能開発だけではなくデータモデリングやルール/制度設計などの運用ルールの策定

【特徴】
大規模ITインフラ(データ基盤システム)の企画、設計、開発、運用・保守に関わることができます。
求める経験 / スキル
【すべて必須】
●Azureの環境構築・保守経験3年以上
●オブジェクト指向言語での開発経験6カ月以上
従業員数
133名 (2024年4月現在)
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
133名 (2024年4月現在)
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス(日本の規制含む)に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験

【歓迎スキル】
・AI/MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)関連資格
・LLM/SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地

東京都

想定年収

756 万円 ~ 2,300 万円

仕事内容
<事業内容の詳細>
【プロセスインフォマティクスとは?】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。

【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。

<主な業務内容>
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
求める経験 / スキル
<必須>
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる

<歓迎>
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
従業員数
36名
勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
36名
仕事内容
【具体的な業務内容】
データプラットフォームの開発・運用(AWS環境)
データ処理・ETL開発(Python、Shell)
SQLによるデータ抽出・加工、DWH(Redshift)を含む性能チューニング
DWH(Redshift)を中心としたデータベース設計・運用
サーバーレス処理(Lambdaなど)の開発
ベンダーコントロール(設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等)
※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たす方

SQL経験(コーディング・開発経験)
Linux環境での開発経験
Pythonでの開発経験
Gitでのソース管理
何らかのAWSのシステム構築または運用経験
※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎


【歓迎要件】

DWH系DBの設計業務、開発業務
※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎
医療系システムの構築・運用保守経験
ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方
医療情報技師
従業員数
45名 (2025年6月)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
45名 (2025年6月)
仕事内容
★NTT西日本を割当先とする第三者割当増資により、1.5億円の資金調達を実施。
★NTTビジネスソリューション株式会社と業務提携契約を締結。
★上場企業 ベルトラ株式会社 子会社、親会社より6億円の資金調達。
★東京メトロ・都営交通・京成電鉄・東京スカイツリー®、WeChatミニプログラム(テンセント)と連携。
https://www.tetsudo.com/news/3010/
★東京メトロと資本業務提携を締結。
https://www.linktivity.co.jp/pr/tokyo-metro

■リンクティブティ(株)とは、
LINKTIVITYは、訪日客向けの旅行事業DX推進のソリューションを提供しています。
これまでも京成電鉄、東京メトロ、都営地下鉄といった交通機関、そして東京スカイツリーなどの観光スポットと連携し、eチケットプラットフォームなどを展開しています。

■直近の実績・リリース情報
リンクティビティ株式会社(LINKTIVITY)とTencent Japan合同会社WeChat Pay、京成電鉄株式会社、東京地下鉄株式会社、東京都交通局及び東京スカイツリーと連携し、2023年11月14日より、中国からの訪日旅行者向けにWeChatミニプログラムでの鉄道乗車券、観光施設入場券の販売を開始いたします。
今回、WeChatを運営するテンセント社と連携し、訪日中国人旅行者に便利なWeChat Payでチケットを購入できるWeChatミニプログラム「旅日」を展開いたします。WeChatミニプログラムはDAU(1日あたりのアクティブユーザー)が6億ユーザー数を達成、13億超えWeChatユーザーが利用可能のプラットフォームです。交通機関や観光スポットとの連携は、訪日中国人旅行者に対するさらなる利便性向上とそれによる訪日客の混雑緩和が期待されます。

ご経験に応じ、下記のポジションを提案させて頂きます。
★ソリューション営業
★経理
★国内アカウントマネージャー
★海外アカウントマネージャー
★法人向ソリューション営業
★新規事業開発
★事業開発・業務提携
★バックエンドエンジニア、
★フロントエンドエンジニア、
★IOSエンジニア
★Androidエンジニア
★自社Saas製品プロダクト開発PM
★自社Saas製品プロダクトPdM
★QAエンジニア
★組み込みエンジニア
など…

詳細につき、エージェントと面談の際に詳しいお話をさせて頂きます。

【業務内容】
自社のSaaS型交通・MaaS・観光プラットフォームの開発を行います。

【配属先】
自社プラットフォーム事業部、OR交通・観光インフラ事業部

【当ポジションの魅力】
自社サービスの構築と成長フェーズに関わることができる。
次世代の交通・MaaS・観光プラットフォームの開発に関わることで、世の中の移動と旅行のスタイルを変えるチャンスが与えられます。

働き方につき、新しい技術を携われ、少数精鋭のチームで、範囲が広くやりがいのある仕事ができます。手法やフレームワークに固執せずに、柔軟にプロジェクトを進められます。
求める経験 / スキル
口頭にてご説明させて頂きます。
従業員数
85名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
85名
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD(定額制動画配信)市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立(金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ)。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。

当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3(いずれも5.0満点)という高い評価を利用者から獲得しています。

U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。

【参考URL】
キャリアサイト:働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note:コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co

【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。

データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応

【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験・姿勢
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
従業員数
312名 (2021年8月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
312名 (2021年8月現在)
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD(定額制動画配信)市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立(金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ)。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。

当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3(いずれも5.0満点)という高い評価を利用者から獲得しています。

U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。

【求人内容】
・データ分析とインサイト提供
大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する
求める経験 / スキル
■必要要件
・データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験
・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験
・以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験
└統計学
└工学・情報科学・コンピューターサイエンス等、基礎統計学の修得を前提とする学術分野分野
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

■歓迎要件
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・Python, Rなどを用いた統計解析の実務への応用経験(検定・回帰分析・機械学習)
従業員数
312名 (2021年8月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
312名 (2021年8月現在)

株式会社LegalOn Technologies

仕事内容
私たちは、法的知見とAI分野における高い開発力を持つリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初よりAIを搭載したリーガルテックサービスの開発に注力し、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、法務業務を全方位でカバーするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年にはワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューション「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル(LLM)に加え、蓄積された情報を体系的に整理する“リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください!
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
- アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
- ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する

■どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
- 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
- データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
- 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
- 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
- データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
- 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める経験 / スキル
■必須スキル
- 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある
- 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある
- Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある
- GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある
- 何らかのプログラミング言語を使用して、チーム内でコードレビューのフローを経て、社内外を問わずステークホルダーに対して成果物を提供した経験がある
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している

■歓迎スキル
- ビジネスレベル以上の英会話能力がある(Speaking・Listeningともに対応ができる)
- DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある
- dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある
- データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある
- CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる
従業員数
559名 (2024年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
559名 (2024年10月現在)
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供している当社にてデータサイエンティストを募集いたします。

■業務内容
・事業運営における重要KPIを定義/構造化し、Redash等を用いて誰もが直感的に利用できる可視化/ダッシュボード環境を整備
・事業上のボトルネックや成長ドライバーを分析し、課題解決/改善策の立案・実行支援
・経営層/事業部門と連携し、データを起点とした議論の設計・推進
・必要なデータの収集/加工/整備(データパイプラインの構築やRedashの自動化含む)
・医療体験の質を向上させるための分析やユーザー行動予測など価値創造に直結するテーマの探索と実装

■入社直後にまず取り掛かって頂く仕事
・ANS.事業に関わる部門(カスタマーサクセス、ANS.クリニック、マーケティング、プロダクト開発など)と連携して、各部門が保有する経営・事業運営において重要なデータを効率よく集約・一元管理・可視化する仕組みを整備し、Redash等を用いて自動化することにより、タイムリーに活用できるよう整備する業務をお任せします。
・日々得られるデータを分析し、経営・事業課題の設定や提案と、施策の遂行状況の確認をリードする役割をお任せします。

■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋:
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール(Redash/Looker/Tableau など)の活用経験
・ユーザー行動や事業KPIに基づくデータ分析を通じて、課題特定・施策提案・効果検証を行った実務経験

■歓迎条件
・統計手法や回帰分析、時系列分析などを用いたデータ分析の実務経験
・経営企画・経営戦略立案の経験または類似プロジェクトへの関与経験
・AI活用を見据えたデータ構造設計・PoC実装の経験
※業種未経験歓迎
従業員数
35名
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 840 万円

従業員数
35名
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供している当社にてPdMを募集いたします。

■仕事内容詳細
・ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画する重要なポジションです。 ■課題発見とプロダクト企画: CEOや事業開発メンバーと共に、ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画
・高速なプロトタイピングと価値検証: アイデアを数週間単位のMVP(Minimum Viable Product)として迅速に実装し、市場に投入。「この体験は、本当にユーザーの心を温かくするか?」という問いに答えるため、仮説検証のサイクルを最速で回します

■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋:
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須要件
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験
大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能(推薦、予測、自然言語処理等)のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験
AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験
従業員数
35名
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
35名
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供している当社にてPdMを募集いたします。

■仕事内容詳細
・事業の「創業者」体験: 会社の未来を左右する重要な意思決定に、初期から深く関与できます。あなたの成功が、そのまま会社の新たな歴史となります。
・圧倒的な裁量とオーナーシップ: 技術選定から開発プロセスまで、あなたにとって最適だと信じる方法を、誰にも邪魔されずに実践できます。
・Purposeへの直接的な貢献: あなたが生み出したプロダクトが、人々の自己肯定感を高め、社会にポジティブなインパクトを与える瞬間を、誰よりも早く体験できます。

■特徴・強み:
◎私たちは、正しい医療であることを第一に、テクノロジーの力を活用し世の中をより便利にすることを目指しています。肌悩みを抱えた方々を幸せにするため、各々が前向きな姿勢でサービスの改善に情熱を注いでいます。
◎また、誰もがフラットな立場で自由に意見を交わすことができるのも当社の強みです。ユーザーの声を大切にし、より良いサービスにするためのアイデアであれば誰の意見であっても歓迎されます。

■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋:
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.(アンス)”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須要件
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
機械学習モデルをサービスに組み込み、リリースした経験
ある課題に対し、古典的な統計モデルから深層学習まで、複数のアプローチの長所・短所を理解し、プロジェクトのフェーズ(PoC、MVPなど)に応じて、意図を持った技術選定を行った経験
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ設計・構築経験

■歓迎要件
Webサービスやアプリをゼロから立ち上げ、グロースさせた経験
ユーザーインタビューや定性分析の実務経験
従業員数
35名
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
35名

株式会社コジマプロダクション

仕事内容
特性に応じて下記のいずれかの業務に従事していただきます。
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。

【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理
求める経験 / スキル
■必須要件
ゲームデータ分析の業務経験が3年以上あること
ゲームとゲームユーザーの動向に関する理解
他部署や外部関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力
ビジネスレベルの日本語スキル
ゲームおよびエンターテインメント業界に関する知識

■歓迎要件
ゲーム開発/制作の経験
ビジネスレベルの英語力
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

420 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
-
仕事内容
【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。

私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。

「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。

■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。

私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。

②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。

③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。

MBKデジタルのアナリストは、ただ分析を行うだけではありません。現場の仮説に寄り添いながら、KPIのモニタリング、要因分析、改善提案までを一気通貫で担い、意思決定の質そのものを変える存在です。

その上で、私たちは再現性ある支援を実現するために、自社プロダクト群を活用しています。たとえば「BI Suite」は、分析のナレッジをダッシュボード化し、誰もが“深い示唆”を得られる設計に。アナリスト自身がツール開発に関わることもあり、単なる分析者を超えて“意思決定のエンジニア”として活躍できる環境があります。

■業務内容
シニアアナリストとして、データ分析・AI・デジタルトランスフォーメーション(DX)案件を推進し、クライアントの課題解決をリードします。

<主な業務内容の詳細>
・データ分析を活用した新規事業の企画・推進
・クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案
・KPI設計および意思決定支援
・クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援
・プロジェクトマネジメントおよび関係者調整
・チームの育成・パフォーマンス向上

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる
・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる
・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・データ分析を活用した課題解決・提案経験
・KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解
・SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力(SQLの実務経験3年以上想定)
・ステークホルダー(社内外)との折衝・調整能力
・プロジェクト推進およびチームマネジメント経験
・分析結果をわかりやすく説明し、意思決定を支援できる力
・知的好奇心と主体的に学び続ける姿勢

【歓迎スキル】
・データ分析・マーケティング経験
・プロダクト運用やデータドリブンな事業推進経験
・PythonやRの活用経験
・BIツール(Tableau、Looker)の活用経験
・機械学習の実装や運用経験
・AIの実装や運用経験
・大規模データの分析知識
・英語でのクライアント対応やビジネス実務経験
・スタートアップや急成長企業での勤務経験、クロスファンクショナルなチームでの協働経験
・新規事業立ち上げ、マーケティング戦略の立案・実行、プロダクトマネジメントの経験

【求める人物像】
・クライアントの課題解決に対して、積極的に考え、提案できる方
・データ分析だけでなく、ビジネス視点を持って戦略的に思考できる方
・自らプロジェクトを牽引し、成果を出すことにコミットできる方
・新しい技術や手法に興味を持ち、学習を継続できる方
従業員数
70名 (2025年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
70名 (2025年4月現在)

株式会社電通総研

仕事内容
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値)
クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的/先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他本部のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
<期待役割>
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
(1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

(2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

(3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる
求める経験 / スキル
●以下すべての経験、スキルを有する方
・DMBOK
・ビッグデータ基盤構築スキル、経験
・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
・ETL全般

●下記の知識・経験があれば尚可
・テーブルフォーマット: Iceberg, DeltaLakeなど
・データレイクハウス管理: Nessie, Gravitano, Dremioなど
・DWHデータモデリング: dbt, SQLMeshなど
・コンポーザブルなデータマート開発: DuckDBなど
・データオブザーバビリティ: decube, OpenMetadataなど
・セマンティックデータ: Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
・DWH構成用Infrastructure as Code: Titanなど
・リアルタイム分析: StarRocks, Dorisなど

●期待する人物像
・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方
従業員数
4,413名 (2024年12月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,170 万円

従業員数
4,413名 (2024年12月末現在)
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。

・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験(Developer Experience)向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発

▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術(Docker など)を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス(Sentryなど)を用いたObservabilityエンジニアリングの経験

■歓迎スキル
・Node.js(TypeScript) / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験

■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名 (2025年12月)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 非公開

従業員数
120名 (2025年12月)
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。

・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善

▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識

■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験

■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。

燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける

自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力

爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる

ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる

フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名 (2025年12月)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
120名 (2025年12月)
仕事内容
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◎仕事内容
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AE(営業)と連携し、ナショナルクライアント(食品・コスメ・小売等)の戦略立案から実行までをリードします。

■インサイト分析と戦略立案
・自社AI『Kaname』に蓄積された膨大な「顧客の声(VOC)」からの、マーケティングの起点となるインサイト発掘
・「どのターゲットに、何を、どう届けるか」を定義した、クライアントの事業成長を数年スパンで支える全体戦略の構築

■カスタマイズ提案の作成
・デジタル広告、PR、UGC、CRMなど多角的な手法を組み合わせた、課題解決に最適なマーケティングミックスの企画
・自社プロダクトを核とした独自性の高いカスタムソリューションの構築、および説得力のあるストーリーでの提案

■プロジェクトのクオリティ統括
・運用・制作チームへのディレクションを通じた、戦略の着実な実行フェーズへの落とし込みと統括
・ROI/ROAS等の数値成果の分析・管理を通じた、クライアントの事業利益に直結する納品物の品質担保

◆Kaname(かなめ)とは:https://service.aainc.co.jp/kaname-ax
蓄積された顧客の声(VOC)データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。

◆顧客業界について
食品・健康食品・飲料、化粧品・日用品といった消費財を中心に、小売、金融までtoC大手企業。
例)ニップン、ニチレイフーズ、ポッカサッポロフード&ビバレッジ、ハウス食品、マンナンライフ、キユーピー、健康家族、キューサイ、ポーラ、サンスター、ニトリ、クレディセゾンetc


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◎ここで働く魅力
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■「AIデータ×構想力」で、ナショナルクライアントの事業戦略パートナーへ
自社開発のAIプラットフォーム『Kaname』という独自の武器と、エンタープライズ領域で求められる緻密な戦略立案能力を掛け合わせ、大手企業の事業課題に深く入り込みます。単なる広告手法の提示に留まらず、データに基づきクライアントの経営・事業戦略を共に描くパートナーとして、市場価値の高いコンサルティングスキルを磨ける環境です。

■「未完成な市場」を切り拓く、変革の旗振り役
膨大な顧客の声(VOC)を事業成長に活かしきれていないという大きな課題があります。この未完成な市場に対し、最新のAIテクノロジーを伝統的な企業の意思決定プロセスに導入していく。自らのプランニングによって、テクノロジーで「市場の当たり前」を塗り替えていく、エキサイティングな挑戦が可能です。

■100名規模である「上場企業の基盤 × ベンチャーの社風」がもたらす圧倒的な裁量
東証グロース上場企業としての信頼・実績がありながら、組織は100名規模。意思決定が非常に速く、新しい施策やプロダクト開発への挑戦を推奨する風土です。一人ひとりが事業に与えるインパクトをダイレクトに実感しながら、主体的に組織やサービスを創り上げていく醍醐味を味わえます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■Webマーケティングソリューション(広告、PR等)の提案営業経験(3年以上)
・Webマーケティング、デジタルマーケティング、広告領域の提案営業経験
・単一商品の販売ではなく、顧客の課題に合わせて複数の手法を組み合わせたカスタマイズ提案を行ってきた経験

■Webマーケティング領域における、プロジェクトマネジメント経験
・複数の制作・運用チームを束ね、納期や品質を管理したPM経験
・クライアントの要望を適切にタスクへ落とし込み、プロジェクトを完遂させる実行力

■コンサルティング力、論理的思考力と資料作成能力
・データや事実に基づき、現状分析から解決策の提示までを論理的に構成し、PowerPoint等で提案書を作成できるスキル
・またはコンサルティング領域への高いご興味

【歓迎スキル】
■エンタープライズ(大手企業)へのアプローチ経験
・複数の部署や決裁者が関与する複雑な意思決定プロセスを、粘り強く推進した経験
・目標達成に向けた高いセルフマネジメント能力

■特定業界での専門知識
・化粧品、日用品、食品、EC、アパレルなど、toC向け消費財メーカーへの深い知見や人脈

■データ活用・分析の経験
・BIツール、CRM、ソーシャルリスニングツールなどを用いた分析や、そこからの戦略立案経験

【求める人物像】

■上場企業の「安定感」と、ベンチャーの「変化」を欲張りに楽しみたい方
東証グロース上場という確かな経営基盤・信頼がありながら、組織もサービスも絶えず進化を続けている、今もっとも「面白いフェーズ」にあります。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。状況に合わせて自らを変え、組織の成長フェーズそのものを自分の手で加速させることに喜びを感じる柔軟な方を求めています。

■エンタープライズ特有の「重厚なプロセス」を攻略できる方
大手企業ゆえの複雑な意思決定プロセスを、高い壁ではなく「攻略しがいのあるゲーム」と捉えられる方。AIプラットフォーム『Kaname』による「データ・論理性」と、クライアントの懐に深く入り込む「対面による情熱」。この両輪を駆使して、数年単位の長期にわたる合意形成を粘り強く推進できる方を求めています。

■AI×マーケティングの可能性に、強い好奇心を持てる方
「AIがどうマーケティングを進化させるのか?」という問いにワクワクし、自ら学び、その価値を顧客に伝えていきたい方。テクノロジーを単なるツールではなく、顧客の事業を劇的に変える「希望」として捉え、最先端の知見を常にアップデートし続けられる方。
従業員数
173名 (連結 (2024年12月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
173名 (連結 (2024年12月31日現在))

パナソニックITS株式会社

仕事内容
<カーマルチメディア製品で「世界NO.1シェア」のパナソニック/パナソニックグループの車載事業の中核企業/車載商品の設計・開発をグループで唯一専門担当/先進オフィス環境>

■業務概要:
下記に記載している業務を実施して頂きます
・ビジネス課題に基づくデータ分析戦略の立案・実行
・機械学習/統計的手法を用いたデータ分析・モデル開発
・社内AI活用の推進
・若手メンバーの育成・技術指導

■本ポジションの魅力:
1. このポジションの魅力
・社内にデータサイエンティストが不足しているため、スキル・経験を存分に発揮可能
・MaaS事業を通じて社会課題に貢献できる実感
・工場DXや車載製品など、活躍のフィールドが多数
2.パナソニックITS特有の魅力
・ 平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土がある
・ 行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来る
・ 社外活動が活発(外部コンテスト出場、部活動など)
3.パナソニックならではの魅力
・ 海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られる
・ グループ内の知見を得て業務に活用することができる(セキュリティ、機能安全 等)

■キャリアパス
入社後はMaaS事業や工場DXなどでデータ活用をリードいただきます。将来的には組織責任者/スペシャリスト/上級職として活躍が可能です。

■同社の特徴・魅力:
社員数666名が在籍する当社では、働きやすさを追求した環境づくりに力を入れています。本人の希望や資質に応じてマネジメントコース(事業拡大や人材育成など経営面に携わる)やスペシャリストコース(独自の専門領域にて、知識やスキルの深耕)など、専門的なキャリアを構築することが可能です。また設備環境は、社員一人一人が自分らしくイキイキと働けるように、リラックスした雰囲気でミーティングが行える会議室や個人の業務に集中ができるパーソナルスペースなど、用途に合わせて利用できる設備環境を用意しております。また業務以外でもクラブ活動、各種レクリエーション、懇親会等を開催しており、社員同士の距離感が近いことも特徴です。

■自動車業界の市場と当社の将来性:
急激な経済成長を続ける中国を中心に、世界の自動車販売数は爆発的に伸びております。当社は、アメリカ、ドイツ、中国等に拠点を持つパナソニックグループの各社に人材と技術を提供し、グローバル戦略を推し進めております。海外市場に目を向け、安定した将来性を基盤にすることで、進化する自動車の未来をつくる果敢なチャレンジが行えます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記条件すべてを満たす開発者
 ①以下の実務経験がある方(推奨3年以上)
  ・事業課題に対する機械学習プロジェクト(需要予測、異常検知、顧客分析等)をリード
  ・Python, R等を用いたデータ分析
  ・機械学習モデルのビジネス要件に応じた適切な手法の選択・実装
  ・Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等のライブラリ使用
  ・SQLを用いたデータの抽出/加工/集計(サブクエリ、Window関数等)
  ・Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn等を用いたデータ可視化
  ・回帰分析、分類、クラスタリング、時系列分析等の実践
 ②ビジネス課題解決に向けたデータ活用の提案・実行
 ③数名の開発者を下につけ、開発リーダーとしての経験
  (若手メンバの育成など抵抗なく実施できる方)

【歓迎要件】
上記に加え、下記条件いずれかを満たす開発者
・自然言語処理/画像認識モデルの開発経験(深層学習)
・因果推論による施策効果測定経験
・MLflow/DVCなどによる実験・モデル管理経験
・Apache Kafka/Flink/Sparkなどの分散処理技術の利用経験
・Kaggle等のデータ分析コンペ経験
・以下の資格保有者:データベーススペシャリスト/統計検定1級・DSエキスパート/E検定/クラウド関連資格
従業員数
666名 (2025年4月1日時点)
勤務地

神奈川県

想定年収

608 万円 ~ 1,170 万円

従業員数
666名 (2025年4月1日時点)

サイボウズ株式会社

仕事内容
社内のデータ活用推進を担当いただきます。
「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。

【具体的な業務内容】
■データ活用文化の醸成
サイボウズでは「対話と議論」を重視しています(企業理念)。
「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。
社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。

■データ活用の推進
BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。
また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【開発環境】
・言語:SQL、Python
・BIツール:Microsoft Power BI、Redash
・ELTツール:dbt
・DWH:Google BigQuery
・リポジトリ管理:GitHub

【参考資料】
▼キャリア入社メンバーが語るサイボウズ データチームの職場紹介
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/d166ef699ed042

▼サイボウズ データチームのおしごと【前編:どんなことをしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/2b15079b58e4a3

▼サイボウズ データチームのおしごと【後編:どうやってしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/ce756fdf4a7115

▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
求める経験 / スキル
■必須スキル:
・2年以上のBIツール利用・運用経験
・高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験
・社内勉強会の企画・講師経験
・社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験

■歓迎スキル:
・プロジェクトマネジメント経験
・統計的仮説検定や機械学習、生成AIなど、高度なデータ活用の実運用経験
・DMBOKに基づいたデータマネジメント経験
従業員数
1,356名 (2025年12月末 連結)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 800 万円

従業員数
1,356名 (2025年12月末 連結)

株式会社エクストリーム

仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
・データ基盤の構築・運用
・データ利用部門との課題の定義、要件整理
・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築
・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化
・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用
・データ利活用の推進
・データ計測の仕組みの構築・運用
・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など

IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
求める経験 / スキル
【必須要件】
■データ分析業務経験が 24ヵ月
■SQLでの操作経験が 24ヵ月
■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月
■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月
■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方
従業員数
484名 (連結727名 単体484名(2024年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 800 万円

従業員数
484名 (連結727名 単体484名(2024年3月31日現在))
仕事内容
データ活用で成果を獲得するために必要となる「データマネジメントの内製化」ができるよう、D.Forceでは自律的にデータマネジメントができる組織体制の構築と、その能力を高める支援を行います。
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
 内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります(これは当社内の一部メンバーが対応する業務です)。
 データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
 お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。

その上で、本ポジションにおいてはプロジェクトのリーダーとして、プロジェクトの提案・実行の責任者を担当していただきます。
【主な業務】
・データマネジメントに関する助言、要件定義支援、調査、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域のうち、強みを発揮できる分野を担当
・データマネジメント領域におけるR&D
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験10年以上
・データベース開発経験

【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・データマネジメントのコンサルティングプロジェクト管理経験(10年程度)
・データマネジメントのなにかの領域で上位5%のスキルがあると自己評価している方
・論理的な思考力/コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
従業員数
3名 (2024年12月5日時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3名 (2024年12月5日時点)
仕事内容
データ活用で成果を獲得するために必要となる「データマネジメントの内製化」ができるよう、D.Forceでは自律的にデータマネジメントができる組織体制の構築と、その能力を高める支援を行います。
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
 内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります(これは当社内の一部メンバーが対応する業務です)。
 データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
 お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。

その上で、本ポジションにおいてはプロジェクト担当者として、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域の実務を担当していただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験3年以上

【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・システム開発における要件定義・開発・プロジェクト推進などの業務経験者
・社内でも成果を出しているという自負(上位5%のスキルなど)がある方
・論理的な思考力/コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
従業員数
3名 (2024年12月5日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数
3名 (2024年12月5日時点)
仕事内容
■主な業務内容
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。
<具体的な業務>
・ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
・AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。
 ①プロジェクトマネジメント:全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理
 ②詳細要件定義:仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
 ③デリバリー:アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
・リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略

■仕事の醍醐味
今後市場価値の高い、AI開発コンサルタントを目指して頂けます。プロジェクト遂行と併せて、社内組織の立ち上げ及び仕組み化に中核メンバーとして携わることができるポジションです。
また、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を自社開発する地盤を持ち、アノテーションサービスを提供する他の企業には無い技術力・提案力をもってお客様へ最大の価値をお届けすることを目指します。

■キャリアパス
・製造・建設・食品など、多岐に渡る業界のお客様と関わることが出来るため、AI 開発コンサルタントとしての幅広い経験を積む事ができます。
・MLエンジニア、アノテーターと連携してモデル開発をデリバリー、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
・AI開発コンサルタントのマネジメント業務としてチームメンバーの統括や、他部署との連携を行いながら、急速に発展するAI開発の分野での知見を身に着けることができます。
将来的には、AIモデル開発事業責任者などへとご活躍頂けます。
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力

▼歓迎スキル
・システム要件定義書作成経験
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習に関する知識を有していること

※求める人物像
■FastLabelで活躍している人物像
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

■FastLabelにマッチしない人物像
・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
従業員数
53名 (2024年2月時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
53名 (2024年2月時点)

株式会社カホエンタープライズ

仕事内容
■小売り業界を中心とした様々な業界の顧客に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」の導入支援を行い、データ活用のサポートを行っていきます。

■これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。

【具体的な業務内容】
・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用
・Tableau操作トレーニング
・ダッシュボード作成(可視化)に関する支援、データ分析代行
求める経験 / スキル
【必須】
・BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方
・Python、SQL、R等を使ったデータ分析経験

【歓迎】
・DWH/ETLを構築または使用したご経験
・AWS/GCPなどクラウドのご経験
・SAS/SPSS/oracleなどを使用した経験がある方
従業員数
14名 (2025年4月時点)
勤務地

福岡県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
14名 (2025年4月時点)
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