IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報（3ページ目）
687件中の101〜150件を表示
仕事内容
本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー
【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画
【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・ テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・ 全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・ 風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
求める経験 / スキル
■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験
■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。
AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
求める経験 / スキル
・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
＜データ利活用コンサルタント＞
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（以下はManagerクラスの必須条件です）】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,700 万円
仕事内容
製品から得られる多様な情報を活用した故障予兆の特徴抽出からモデル開発、評価、運用設計までの一連の研究開発。
異常検知・予測モデルの開発を軸として、顧客価値を見据えた機能・サービスへ繋げることを目標とします。
＜業務の魅力/やりがい＞
～当社の研究開発は、建設業界の未来を切り拓く先進的な取り組みとして高く評価されています ～
安全性と環境への徹底したこだわりを持ち、未来の建設現場を革新する技術開発を行っています。
例えば、世界初のフル電動ラフテレーンクレーン「EVOLT」シリーズの展開により、CO2排出削減と現場の静音化を実現。
また、AIやICTを活用した遠隔操作システムや自動化技術の開発にも積極的で、安全性・効率性・生産性の向上に大きく寄与しています。
今後はグローバルな開発体制を強化する事で、各国のニーズを満たす製品開発と、新技術の迅速な実現を推進し、
持続可能な社会づくりへのさらなる貢献を目指します。
＜企業の魅力＞
創業100年を超える同社はLE（Lifting Equipment：重力と戦う機械）分野で世界No.1を目指しています。
世界4大クレーンメーカーの1社として環境にも配慮する先進企業において、活躍することができます。
異常検知・予測モデルの開発を軸として、顧客価値を見据えた機能・サービスへ繋げることを目標とします。
＜業務の魅力/やりがい＞
～当社の研究開発は、建設業界の未来を切り拓く先進的な取り組みとして高く評価されています ～
安全性と環境への徹底したこだわりを持ち、未来の建設現場を革新する技術開発を行っています。
例えば、世界初のフル電動ラフテレーンクレーン「EVOLT」シリーズの展開により、CO2排出削減と現場の静音化を実現。
また、AIやICTを活用した遠隔操作システムや自動化技術の開発にも積極的で、安全性・効率性・生産性の向上に大きく寄与しています。
今後はグローバルな開発体制を強化する事で、各国のニーズを満たす製品開発と、新技術の迅速な実現を推進し、
持続可能な社会づくりへのさらなる貢献を目指します。
＜企業の魅力＞
創業100年を超える同社はLE（Lifting Equipment：重力と戦う機械）分野で世界No.1を目指しています。
世界4大クレーンメーカーの1社として環境にも配慮する先進企業において、活躍することができます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データ前処理（欠損・ノイズ・外れ値）
・特徴量設計
・異常検知（もしくは故障診断／故障予測）モデル構築
＜歓迎＞
・産業機械／建機／自動車／重工／エネルギー等・センサデータを扱った経験
・異常検知／故障予測／残存寿命推定等の機能／サービスの開発経験
・物理モデルを用いた異常検知／故障予測の機能／サービスの開発経験
・機械の異常検知／故障予測に関するコンペティション参加経験
・データ前処理（欠損・ノイズ・外れ値）
・特徴量設計
・異常検知（もしくは故障診断／故障予測）モデル構築
＜歓迎＞
・産業機械／建機／自動車／重工／エネルギー等・センサデータを扱った経験
・異常検知／故障予測／残存寿命推定等の機能／サービスの開発経験
・物理モデルを用いた異常検知／故障予測の機能／サービスの開発経験
・機械の異常検知／故障予測に関するコンペティション参加経験
従業員数
5,456名
（（連結）（2025年6月30日））
勤務地
香川県
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,456名
（（連結）（2025年6月30日））
FA・制御機器グローバルメーカー
仕事内容
FA・制御関連機器で10万種以上をグローバルに販売されている同社。拡大するオートメーション市場において、地域や業界の特性を理解し、それに基づいたマーケティング戦略を現地販売会社又は代理店と共に立案・実践頂きます。またベストプラクティスを迅速かつ効果的に横展開し、現地活動に還元することで全社の業績を底上げ頂くことを期待します。
【具体的な業務内容】
・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成
・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成
・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成
・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成
・Power BIを活用したダッシュボード作成
※業務ツール：エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど
【職場の雰囲気】
・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場
・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気
・グローバル企業のビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境
【キャリアパス】
担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えて頂きます。
その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行って頂く予定です。
【具体的な業務内容】
・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成
・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成
・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成
・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成
・Power BIを活用したダッシュボード作成
※業務ツール：エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど
【職場の雰囲気】
・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場
・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気
・グローバル企業のビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境
【キャリアパス】
担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えて頂きます。
その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行って頂く予定です。
求める経験 / スキル
【必須】
●メーカー／商社／代理店などにおける販売データ管理業務の経験
●ビジネスレベルの英語力（海外との会議・電話・メール・チャット／毎日有）
※英文レジュメ提出可能性有
【歓迎】
●海外での勤務経験
●FA業界での勤務経験（自動車、半導体、ロボット、工作機械など）
●MBA、簿記、プロジェクトマネジメントの資格および経験
●メーカー／商社／代理店などにおける販売データ管理業務の経験
●ビジネスレベルの英語力（海外との会議・電話・メール・チャット／毎日有）
※英文レジュメ提出可能性有
【歓迎】
●海外での勤務経験
●FA業界での勤務経験（自動車、半導体、ロボット、工作機械など）
●MBA、簿記、プロジェクトマネジメントの資格および経験
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 750 万円
非公開
仕事内容
【仕事内容の詳細】
・AIモデルの設計・開発・実装
・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発
・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、運用
・最新のAI技術に関する調査、研究
・AIモデルの設計・開発・実装
・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発
・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、運用
・最新のAI技術に関する調査、研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
プログラミングスキル（Python, Java, C++など）
機械学習、深層学習に関する基礎知識
数学、統計学の知識
日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【歓迎要件】
AI開発の実務経験
機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch, scikit-learnなど）の利用経験
クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）の利用経験
自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野の知識・経験
英語でのビジネスコミュニケーション能力
プログラミングスキル（Python, Java, C++など）
機械学習、深層学習に関する基礎知識
数学、統計学の知識
日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【歓迎要件】
AI開発の実務経験
機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch, scikit-learnなど）の利用経験
クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）の利用経験
自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野の知識・経験
英語でのビジネスコミュニケーション能力
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
仕事内容
【ミッション】
フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発
【職務内容】
力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御
センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合
ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など）
ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築
シミュレーション（Isaac / Ignition）での検証
＜職務の魅力＞
・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、 楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。
例えば、、
①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。
②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。
・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。
・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することで エンジニアとして自身の知見を深めることができます。
フィジカルAIロボットの適用に向けた、ロボット制御に関わる要素技術、アプリケーション開発、設備開発
【職務内容】
力触覚が必要な接触タスク（挿入・組立・擦り合わせ等）の安定制御
センサ（力覚・トルクセンサ・視覚）のフィードバック統合
ロボットアームの動力学モデル化（慣性・剛性・摩擦など）
ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築
シミュレーション（Isaac / Ignition）での検証
＜職務の魅力＞
・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、 楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。
例えば、、
①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。
②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。
・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。
・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することで エンジニアとして自身の知見を深めることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
ロボット制御の実務経験
動力学・運動学の基礎理解
ロボット機構要素の基礎理解
C++ / Pythonプログラミングスキル
力制御（インピーダンス/アドミッタンス）の実装経験
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：550
＜WANT＞
摩擦補償・剛性推定・パラメータ同定の経験
協働ロボ（Franka/UR/KUKA等）での開発経験
触覚/視覚/力覚の統合制御経験
ROS2 による開発経験
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
ロボット制御の実務経験
動力学・運動学の基礎理解
ロボット機構要素の基礎理解
C++ / Pythonプログラミングスキル
力制御（インピーダンス/アドミッタンス）の実装経験
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：550
＜WANT＞
摩擦補償・剛性推定・パラメータ同定の経験
協働ロボ（Franka/UR/KUKA等）での開発経験
触覚/視覚/力覚の統合制御経験
ROS2 による開発経験
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
フィジカルAIロボットの適用に向けた、モーションプランニングに関わる要素技術、アプリケーション開発
＜業務内容＞
経路計画（RRT*, CHOMP, TrajOpt 等）の設計・実装
衝突回避・拘束付きプランニング
把持候補生成・最適把持の推定
挿入・擦り合わせ等の接触タスク計画
知覚(視覚/力触覚)とプランニング/制御の統合シミュレーションでの動作検証
＜職務の魅力＞
・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。
例えば、、
①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。
②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。
・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。
・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することで、エンジニアとして自身の知見を深めることができます。
フィジカルAIロボットの適用に向けた、モーションプランニングに関わる要素技術、アプリケーション開発
＜業務内容＞
経路計画（RRT*, CHOMP, TrajOpt 等）の設計・実装
衝突回避・拘束付きプランニング
把持候補生成・最適把持の推定
挿入・擦り合わせ等の接触タスク計画
知覚(視覚/力触覚)とプランニング/制御の統合シミュレーションでの動作検証
＜職務の魅力＞
・各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。
例えば、、
①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。
②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。
・自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。
・技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することで、エンジニアとして自身の知見を深めることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
モーションプランニング分野の開発経験
最適化・探索アルゴリズムの知識
MoveIt / ROS2での開発経験
C++ / Pythonプログラミングスキル
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：550
＜WANT＞
接触ありタスクの計画（嵌合・精密挿入等）Force-aware / Tactile-aware プランニング3D視覚やAIとの統合経験最適制御（MPC / DDP）経験
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
モーションプランニング分野の開発経験
最適化・探索アルゴリズムの知識
MoveIt / ROS2での開発経験
C++ / Pythonプログラミングスキル
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：550
＜WANT＞
接触ありタスクの計画（嵌合・精密挿入等）Force-aware / Tactile-aware プランニング3D視覚やAIとの統合経験最適制御（MPC / DDP）経験
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
設備や生産ラインをスムーズに立上げ、運用管理していくために、
設備信頼性向上の取組みや設備ライフサイクルコストの最適化に向けAIを使用し最適仕様提案を出来るシステムの構築をリードしていただきます。
■自動化設備導入促進にあたり保全技術として設備コスト(設備仕様立案時、立ち上がり後のランニングコスト)の最適化を目的に
仕様検討段からのFMEA検討を実施しその結果から最適仕様の提案や設備ランニング段階で最適な保全コストを提案する業務
■設備構想をもとに、FMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、
耐久性・保守性など安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに予知予防保全技術を含めた設備管理技術の構築と最適なコストを考慮したメンテナンス方式を決定
■実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備製作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認の立会い評価
■設備や生産ライン立ち上げ時の原理原則に基づいた故障原因の究明と本質的対策の提案実行と評価
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新設備、新工法、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
設備や生産ラインをスムーズに立上げ、運用管理していくために、
設備信頼性向上の取組みや設備ライフサイクルコストの最適化に向けAIを使用し最適仕様提案を出来るシステムの構築をリードしていただきます。
■自動化設備導入促進にあたり保全技術として設備コスト(設備仕様立案時、立ち上がり後のランニングコスト)の最適化を目的に
仕様検討段からのFMEA検討を実施しその結果から最適仕様の提案や設備ランニング段階で最適な保全コストを提案する業務
■設備構想をもとに、FMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、
耐久性・保守性など安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに予知予防保全技術を含めた設備管理技術の構築と最適なコストを考慮したメンテナンス方式を決定
■実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備製作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認の立会い評価
■設備や生産ライン立ち上げ時の原理原則に基づいた故障原因の究明と本質的対策の提案実行と評価
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新設備、新工法、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験
■FMEA実施経験
■Python, C言語等によるプログラミング経験
＜WANT＞
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験
■FMEA実施経験
■Python, C言語等によるプログラミング経験
＜WANT＞
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
設備や生産ラインの機能に対する信頼性向上や、適切な劣化管理を行うための取組みをリードしていただきます。
■車両生産設備の経年に対する、機能劣化防止の管理方法や、設備診断技術の開発、設備信頼性改善の技術開発の実行および新規材料採用による耐久性回復技術の開発
■設備構想をもとにFMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、耐久性・保守性など安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに、機能劣化の 予知予防技術を含めた最適なメンテナンス方式の決定
■実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備制作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認評価
■設備や生産ライン立ち上げ時の機構・機能の原理原則に基づいた不具合原因の究明と本質的対策の提案実行と評価
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
■車両生産設備の経年に対する、機能劣化防止の管理方法や、設備診断技術の開発、設備信頼性改善の技術開発の実行および新規材料採用による耐久性回復技術の開発
■設備構想をもとにFMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、耐久性・保守性など安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに、機能劣化の 予知予防技術を含めた最適なメンテナンス方式の決定
■実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備制作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認評価
■設備や生産ライン立ち上げ時の機構・機能の原理原則に基づいた不具合原因の究明と本質的対策の提案実行と評価
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備や使用機器の信頼性評価業務の経験
■材料強度学に関する知見
■シミュレーション技術、デジタルツイン実装
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜WANT＞
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
■設備設計もしくは設備立上業務の経験（設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
■設備や使用機器の信頼性評価業務の経験
■材料強度学に関する知見
■シミュレーション技術、デジタルツイン実装
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜WANT＞
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
■自動車生産設備に関わるデータ／情報の収集・統合基盤の構築
・対象例：設備仕様、導入費用、設備図面、運用コスト、稼働実績、故障情報、修繕履歴 など
・データ品質（定義・粒度・欠損・整合性）を整え、現場で使える形に標準化
■AI・分析結果から得られる知見（ノウハウ）の業務実装
・次世代設備の要件定義・設計へのフィードバック
・既存設備の改善（予兆保全、故障低減、保全最適化、コスト最適化 等）への展開
・現場・保全・生産技術・ITと連携し、運用定着まで推進
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後アセット管理の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、最新のAIを活用し、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
■自動車生産設備に関わるデータ／情報の収集・統合基盤の構築
・対象例：設備仕様、導入費用、設備図面、運用コスト、稼働実績、故障情報、修繕履歴 など
・データ品質（定義・粒度・欠損・整合性）を整え、現場で使える形に標準化
■AI・分析結果から得られる知見（ノウハウ）の業務実装
・次世代設備の要件定義・設計へのフィードバック
・既存設備の改善（予兆保全、故障低減、保全最適化、コスト最適化 等）への展開
・現場・保全・生産技術・ITと連携し、運用定着まで推進
＜職務の魅力＞
■100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後アセット管理の活躍の場は限りなく広がっていきます。
■日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、最新のAIを活用し、アイディアを具現化し、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■言語・数値データ・画像・動画などを用いたAI／データ活用の実務経験
データ分析、機械学習、生成AI等を業務課題の解決に適用した経験
■生産設備・生産ラインに関する生産技術経験
設備仕様検討、工程設計、設備導入・改善、稼働率／品質向上の取り組み経験
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜WANT＞
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ AI、IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があることが望ましい
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
■言語・数値データ・画像・動画などを用いたAI／データ活用の実務経験
データ分析、機械学習、生成AI等を業務課題の解決に適用した経験
■生産設備・生産ラインに関する生産技術経験
設備仕様検討、工程設計、設備導入・改善、稼働率／品質向上の取り組み経験
自動車業界経験：/Experience of the car industry あれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜WANT＞
■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験があること
■ AI、IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
■ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があることが望ましい
自動車業界経験：/Experience of the car industryあれば尚可/Prefferd
TOEIC：600点
＜求める人物像＞
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
【業務内容】(1) SDVを実現する電子アーキテクチャの開発- 次世代電子アーキテクチャの技術戦略策定- SDV(Software Defined Vehicle)/FoD(Feature On Demand)を実現する電子アーキテクチャの開発- 車載電子システムの機能配置、物理配置の設計- Vehicle API(Application Programing Interface)の設計
【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子アーキテクチャ開発に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となりますSDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」電子アーキテクチャはこの世界観を実現していくにあたり中心的な役割となりますので、自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます②将来的に目指せるキャリア、ポジション 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子アーキテクチャの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子アーキテクチャ開発に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となりますSDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」電子アーキテクチャはこの世界観を実現していくにあたり中心的な役割となりますので、自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます②将来的に目指せるキャリア、ポジション 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子アーキテクチャの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある
・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方（電気設計・回路設計経験）以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。
【自動車業界経験：/Experience of the car industry】
不要/Not Required
TOEIC：600
＜WANT＞
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験
【求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)】
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
【自動車業界経験：/Experience of the car industry】不要/Not RequiredTOEIC：650
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある
・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方（電気設計・回路設計経験）以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。
【自動車業界経験：/Experience of the car industry】
不要/Not Required
TOEIC：600
＜WANT＞
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験
【求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)】
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
【自動車業界経験：/Experience of the car industry】不要/Not RequiredTOEIC：650
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）
＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）
＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected（コネクテッド）、Autonomous（自動運転）、Shared & Service（シェアリング）、Electrification（電動化）といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転（無人運転）による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発（移動×教育、移動×商業など）を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform（MSPF）のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform（MSPF）の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
＜職場環境・働き方＞
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
＜アピールポイント＞
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。
また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected（コネクテッド）、Autonomous（自動運転）、Shared & Service（シェアリング）、Electrification（電動化）といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転（無人運転）による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発（移動×教育、移動×商業など）を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform（MSPF）のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform（MSPF）の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
＜職場環境・働き方＞
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
＜アピールポイント＞
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。
また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発
・運用経験
・TOEIC：600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発
・運用経験
・TOEIC：600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。
（業務概要）
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討
【具体的には】
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。
以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価
・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース)
・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等)
・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS)
（担当フェーズ)
要求仕様策定・設計・実装・評価
2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。
（業務概要）
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討
【具体的には】
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。
以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価
・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース)
・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等)
・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS)
（担当フェーズ)
要求仕様策定・設計・実装・評価
求める経験 / スキル
■応募要件 ※業界不問
・C, C++, Java, Go, Rust, Python等いずれかのプログラム開発経験を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること
・TOEIC:600
■歓迎要件
・車載技術(CAN, SOME/IP, ECU, E/Eアーキテクチャ等)に関する知識
・Linuxカーネルやファイルシステム, APIやライブラリ, OSSやSDKに関する知識
・サーバーやクラウド(AWS/GCP/Azurue)に関する知識, CI/CDの構築・運用経験
・ネットワーク/通信やセキュリティに関する知識
■求める人物像
・社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
・C, C++, Java, Go, Rust, Python等いずれかのプログラム開発経験を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること
・TOEIC:600
■歓迎要件
・車載技術(CAN, SOME/IP, ECU, E/Eアーキテクチャ等)に関する知識
・Linuxカーネルやファイルシステム, APIやライブラリ, OSSやSDKに関する知識
・サーバーやクラウド(AWS/GCP/Azurue)に関する知識, CI/CDの構築・運用経験
・ネットワーク/通信やセキュリティに関する知識
■求める人物像
・社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
SDVに関わるソフトウェアの部品表(S-BOM)管理システム構築をメインにご担当頂きます。内製ソフトウェア、サプライヤソフトウェア、OSS/COTS等の汎用ソフトウェアなどを共通S-BOM基盤での管理を目指しているため、一般的な商用ツールのみでの管理が難しく、新たに環境を構築する必要があります。さらにそれをSDV時代の高頻度ソフトウェアリリースに耐えられる運用体制も整える必要があるため、新組織を立ち上げました。SDV開発にドライブをかけるための“縁の下の力持ち”のような立場で、日産SDVのソフトウェア開発管理の創成期メンバーとしてご入社頂けます。
【具体的には】
・“S-BOM”と呼ばれるソフトウェア部品表をどのように構成・管理すればよいかを関連部署とのディスカッションを交えながら検討します。
・S-BOM作成の自動化システムを構築します。
・関連部署との連携体制/プロセスを標準化し、日産スタンダードとして文書化します。
まずはひとつのプロジェクトでサンプルを作成し、将来的には全社に拡大・運用することを目指します。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
１００年に一度の変革タイミングである、SDV実現に向けた仕組みづくりから携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア管理の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
SDVに関わるソフトウェアの部品表(S-BOM)管理システム構築をメインにご担当頂きます。内製ソフトウェア、サプライヤソフトウェア、OSS/COTS等の汎用ソフトウェアなどを共通S-BOM基盤での管理を目指しているため、一般的な商用ツールのみでの管理が難しく、新たに環境を構築する必要があります。さらにそれをSDV時代の高頻度ソフトウェアリリースに耐えられる運用体制も整える必要があるため、新組織を立ち上げました。SDV開発にドライブをかけるための“縁の下の力持ち”のような立場で、日産SDVのソフトウェア開発管理の創成期メンバーとしてご入社頂けます。
【具体的には】
・“S-BOM”と呼ばれるソフトウェア部品表をどのように構成・管理すればよいかを関連部署とのディスカッションを交えながら検討します。
・S-BOM作成の自動化システムを構築します。
・関連部署との連携体制/プロセスを標準化し、日産スタンダードとして文書化します。
まずはひとつのプロジェクトでサンプルを作成し、将来的には全社に拡大・運用することを目指します。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
１００年に一度の変革タイミングである、SDV実現に向けた仕組みづくりから携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア管理の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
求める経験 / スキル
＜登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required＞
以下のようなご経験や志向性を持たれる方を求めております。
・ 組み込みソフトウェア開発のご経験者で、開発環境の構築や開発・開発管理ツール導入に関わったことがある方や興味がある方（社内の組み込み開発エンジニアとディスカッションする機会も多く、実際の開発経験があると話がスムーズです）
・ メーカーのIT部門/開発管理部門などで社内SEとしてのご経験があり、開発環境のシステム構築や開発管理ツールの導入に携わったことがある方（なんらかのプログラミング経験があることが望ましい）
・ コンサルティングファーム/SIer/ソフトウェアベンダー企業様などでPLM/ALMツール等の開発管理ツールの導入に携わったことがある方（当ポストは、自身の手で開発行為そのものに携わるものではなく、開発をサポートする立場でもあり、サポート役/縁の下の力持ち、という役割を全うする意欲がある方が合います。ソフトウェア開発そのものの経験有無は問いません）
・ ソフトウェア開発のプロセスを俯瞰的に見ることができ、プロセス改善、品質向上などのご経験がある方
（ソフトウェアQAの方などで、テストレポートのみならず、プロセス全体の問題点・改善点などを指摘できるような方）
＜WANT＞
下記いずれかの技術を有する事
・ 車載向け組み込みソフトウェア開発経験
・ ソフトウェア開発プロセスに関する知識（Automotive-SPICE, ISO26262、CMMI等）
・ ソフトウェア管理ツールに関する知識および使用経験（GIT, JIRA/Confluence,ARAS等）
・ PLM/ALM管理ツールの使用、導入経験
・ S-BOM (Software Bill of Material)作成/運用経験
・ 部品表（BOM）管理システムの構築や導入経験
・ JASPARなどの自動車ソフトウェア標準化団体・活動への参画経験
＜求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
以下のようなご経験や志向性を持たれる方を求めております。
・ 組み込みソフトウェア開発のご経験者で、開発環境の構築や開発・開発管理ツール導入に関わったことがある方や興味がある方（社内の組み込み開発エンジニアとディスカッションする機会も多く、実際の開発経験があると話がスムーズです）
・ メーカーのIT部門/開発管理部門などで社内SEとしてのご経験があり、開発環境のシステム構築や開発管理ツールの導入に携わったことがある方（なんらかのプログラミング経験があることが望ましい）
・ コンサルティングファーム/SIer/ソフトウェアベンダー企業様などでPLM/ALMツール等の開発管理ツールの導入に携わったことがある方（当ポストは、自身の手で開発行為そのものに携わるものではなく、開発をサポートする立場でもあり、サポート役/縁の下の力持ち、という役割を全うする意欲がある方が合います。ソフトウェア開発そのものの経験有無は問いません）
・ ソフトウェア開発のプロセスを俯瞰的に見ることができ、プロセス改善、品質向上などのご経験がある方
（ソフトウェアQAの方などで、テストレポートのみならず、プロセス全体の問題点・改善点などを指摘できるような方）
＜WANT＞
下記いずれかの技術を有する事
・ 車載向け組み込みソフトウェア開発経験
・ ソフトウェア開発プロセスに関する知識（Automotive-SPICE, ISO26262、CMMI等）
・ ソフトウェア管理ツールに関する知識および使用経験（GIT, JIRA/Confluence,ARAS等）
・ PLM/ALM管理ツールの使用、導入経験
・ S-BOM (Software Bill of Material)作成/運用経験
・ 部品表（BOM）管理システムの構築や導入経験
・ JASPARなどの自動車ソフトウェア標準化団体・活動への参画経験
＜求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討
具体的には
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。
・Vehicle API※1(各種ECUソフトウェアやクラウド、スマホから呼ばれる次世代統合ECUのAPI)の設計、実装、評価
・ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、評価
・Posix OS, AUTOSARのプロジェクト採用戦略検討
・ソフトウェア関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書)の作成
・要求仕様策定～実装・評価まで
※1:自動車のシステムにアクセスするためのインターフェース。車両データの取得等で使用
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す
SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術ものとなっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める為にはソフトウェアプラットフォームの手の内化が必須である。
スケジュールとしては、来年度中に手の内化を開始し、27年を目途に量産適用を行う想定。
本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア
車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー
・次世代統合ECU向けソフトウェア開発
・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討
具体的には
ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、
徐々に業務範囲を広げて頂きます。
・Vehicle API※1(各種ECUソフトウェアやクラウド、スマホから呼ばれる次世代統合ECUのAPI)の設計、実装、評価
・ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、評価
・Posix OS, AUTOSARのプロジェクト採用戦略検討
・ソフトウェア関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書)の作成
・要求仕様策定～実装・評価まで
※1:自動車のシステムにアクセスするためのインターフェース。車両データの取得等で使用
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す
SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術ものとなっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める為にはソフトウェアプラットフォームの手の内化が必須である。
スケジュールとしては、来年度中に手の内化を開始し、27年を目途に量産適用を行う想定。
本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア
車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー
求める経験 / スキル
＜MUST＞
下記の業務経験をお持ちの方。経験業界は問わず異業界の方も歓迎！
・プログラム開発経験(C, C++, Java, Python等)を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること
＜WANT＞
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
＜求める人物像＞
・ 海外を含む社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
下記の業務経験をお持ちの方。経験業界は問わず異業界の方も歓迎！
・プログラム開発経験(C, C++, Java, Python等)を有すること
・ソフトウェア設計書やテスト仕様書等の開発に関わる文書の作成経験を有すること
＜WANT＞
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
＜求める人物像＞
・ 海外を含む社外ステークホルダとコミュニケーションを取りながら進められる
・ 業務遂行における課題を認識しその改善に向けて自発的に行動を起こせる
・ 自分の頭で考えそのアイディアを積極的に発信していける
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
SDV時代のソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進
・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進
・ソフトウェアのブランチ管理・バージョン管理・リリース管理等の革新と実行
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
１００年に一度の変革タイミングである、SDV(Software Defined Vehicle)実現に向けた仕組みづくりから
携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
SDV時代のソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進
・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進
・ソフトウェアのブランチ管理・バージョン管理・リリース管理等の革新と実行
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
１００年に一度の変革タイミングである、SDV(Software Defined Vehicle)実現に向けた仕組みづくりから
携わることができるポジションです。SDVソフトウェア開発の仕組み・やり方の定義からこれからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。
幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・プログラム開発スキル(C, C++, Java, Python等)
・社内、社外を問わず円滑なコミュニケーションを図ることができる能力
＜WANT＞
・組込ソフトウェアに関する開発実務経験
・ソフトウェア開発基礎知識 (A-SPICE, ISO26262, Autosar等)に精通している
・SQA(Software Quality Assuance)活動実施経験やソフトウェア開発プロセス構築・改善の実務経験を持っている
・ソフトウェア開発にかかわるツールに精通している
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
・プログラム開発スキル(C, C++, Java, Python等)
・社内、社外を問わず円滑なコミュニケーションを図ることができる能力
＜WANT＞
・組込ソフトウェアに関する開発実務経験
・ソフトウェア開発基礎知識 (A-SPICE, ISO26262, Autosar等)に精通している
・SQA(Software Quality Assuance)活動実施経験やソフトウェア開発プロセス構築・改善の実務経験を持っている
・ソフトウェア開発にかかわるツールに精通している
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
＜WANT＞
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
＜WANT＞
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
(1) 統合制御型ハイパフォーマンスコンピューター(HPC)の企画、開発
- HPCに求められる機能、性能の調査、企画
- HPCに搭載するSoC(SystemOnChip)の調査、選定
- HPCハードウェア、ソフトウェア仕様の検討、開発
- HPC将来戦略の策定
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子プラットフォームのコア部品であるHPC(ハイパフォーマンスコンピューター)開発に携わることができるポジションです。これからの車載ソフトウェア仕様、ハードウェア仕様、ECU筐体仕様と幅広く技術力を身に着けることができます。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子プラットフォームの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
(1) 統合制御型ハイパフォーマンスコンピューター(HPC)の企画、開発
- HPCに求められる機能、性能の調査、企画
- HPCに搭載するSoC(SystemOnChip)の調査、選定
- HPCハードウェア、ソフトウェア仕様の検討、開発
- HPC将来戦略の策定
＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のための電子プラットフォームのコア部品であるHPC(ハイパフォーマンスコンピューター)開発に携わることができるポジションです。これからの車載ソフトウェア仕様、ハードウェア仕様、ECU筐体仕様と幅広く技術力を身に着けることができます。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高め車両電子プラットフォームの第一人者を目指せるとともに、車両電子システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある
・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方（電気設計・回路設計経験）
・IT系のアプリ開発・システム開発経験をお持ちの方（ハードウェアの知見は入社時は不要）
以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。
＜WANT＞
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
以下いずれかの開発経験を2年以上有している。もしくは習得する意欲がある
・製造業にて組み込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方
・製造業にて電子部品の開発経験をお持ちの方（電気設計・回路設計経験）
・IT系のアプリ開発・システム開発経験をお持ちの方（ハードウェアの知見は入社時は不要）
以下、コンピテンシーを有していること。
・企画力、戦略策定力が有り、周囲を巻き込んで社内にて推進することが出来る。
＜WANT＞
・自動車業界での就業経験
・海外での業務経験
・ソフトウェア開発スキル
・電気/電子回路開発スキル
・MUST要件に関する、開発リーダー経験
＜求める人物像＞
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方。
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容/Main Tasks＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
求める経験 / スキル
■MUST
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
株式会社トプコン
仕事内容
《業務内容》
当社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期の AI 開発者を求めています。
この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。
具体的な業務は、上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の１つ、もしくは複数の業務に関わります。
1.画像処理とコンピュータビジョン
・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。
・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。
・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。
2.自然言語処理（NLP）
・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。
・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。
3.先端解析と予測モデル
・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。
・画像データを他の情報源(患者記録など)と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。
4.AIモデル開発と最適化
・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。
・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。
5.部門横断的なコラボレーション
・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。
・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。
6.研究とイノベーション
・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。
・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。
《責任範囲》
上位のエンジニアの指示と支援を受け、協力しながら、AIエンジニア担当者として、
・ 担当業務における対応計画の立案とその実行する。
・ 担当業務における成果物の作成と管理する。
・ 担当業務における物品・情報の管理する。
・ 担当業務におけるリーダーシップと、下位者への指導をする。
当社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期の AI 開発者を求めています。
この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。
具体的な業務は、上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の１つ、もしくは複数の業務に関わります。
1.画像処理とコンピュータビジョン
・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。
・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。
・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。
2.自然言語処理（NLP）
・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。
・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。
3.先端解析と予測モデル
・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。
・画像データを他の情報源(患者記録など)と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。
4.AIモデル開発と最適化
・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。
・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。
5.部門横断的なコラボレーション
・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。
・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。
6.研究とイノベーション
・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。
・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。
《責任範囲》
上位のエンジニアの指示と支援を受け、協力しながら、AIエンジニア担当者として、
・ 担当業務における対応計画の立案とその実行する。
・ 担当業務における成果物の作成と管理する。
・ 担当業務における物品・情報の管理する。
・ 担当業務におけるリーダーシップと、下位者への指導をする。
求める経験 / スキル
《知識・スキル》
・ 学歴：計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上。
AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い。
・ 資格：特になし
・ 知識・スキル
-少なくとも1つのプログラミング言語のスキル(Python, MATLAB、C++)
- AI の基礎: 機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識。TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可。
-データハンドリング:データ準備、統計分析、データ視覚化に関する基本的な理解。
-ドメイン知識:必須でないが、コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンドがあれば尚可。
・その他
-ヘルスケア分野への強い関心。
-担当業務を積極的に遂行する意欲と、必要に応じて周囲から学び成長する意欲。
-初歩的な英語の読み書き、会話スキル。
《経験》
・画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ
・ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験があると尚可。
※すべてを満たすことを求めるものではありません
・ 学歴：計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上。
AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い。
・ 資格：特になし
・ 知識・スキル
-少なくとも1つのプログラミング言語のスキル(Python, MATLAB、C++)
- AI の基礎: 機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識。TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可。
-データハンドリング:データ準備、統計分析、データ視覚化に関する基本的な理解。
-ドメイン知識:必須でないが、コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンドがあれば尚可。
・その他
-ヘルスケア分野への強い関心。
-担当業務を積極的に遂行する意欲と、必要に応じて周囲から学び成長する意欲。
-初歩的な英語の読み書き、会話スキル。
《経験》
・画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ
・ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験があると尚可。
※すべてを満たすことを求めるものではありません
従業員数
5,327名
（連結 2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
5,327名
（連結 2025年3月末現在）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。
【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。
【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
求める経験 / スキル
プロフェッショナル の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
主任 の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験
・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
主任 の場合
【MUST】
下記のすべての条件を満たすこと:
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による
国際会議・学会論文の発表実績
・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験
【WANT】
・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験
・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験
・研究開発プロジェクトのリーダー経験
・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験
【求める人物像・ソフトスキル】
・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲や、技術を世に出す熱意
・課題を自ら見つけ、課題解決していく強いリーダーシップと自分事として取り組むオーナーシップ
・大きな課題をブレークダウンして、チームメンバーに割り振り、指導ができること
・周囲を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
・関係者へのわかりやすい説明資料作成・プレゼンテーション能力
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
製造業向けのグローバルERPおよびDX Factoryのインテグレーションを対応する部門
■職務内容
グローバルERPパッケージ(IFS Applications)を活用した生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのプロジェクトマネジメントをご担当頂き、製造業のお客様の経営課題解決を図ることで、社会価値創造に貢献します。
※NECはIFS ApplicationのSIerとして高いシェアを誇っており、IFS Partner of the Year 2020を受賞しています。
■役割概要
生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの立ち上げ・構想策定・実現フェーズにおけるプロジェクトマネジメント
■働き方
プロジェクトの形態や、お客様によりますが、基本的にはリモートワークを推奨しております。
※リモートワークの割合は、約80%程度です。
■参考ホームページ
・ものづくりの未来
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot_mono/
・IFS Applications
https://jpn.nec.com/ifs/
・NEC Industrial IoT
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot/
・お客様事例
https://jpn.nec.com/ifs/case/kashiyama/
製造業向けのグローバルERPおよびDX Factoryのインテグレーションを対応する部門
■職務内容
グローバルERPパッケージ(IFS Applications)を活用した生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのプロジェクトマネジメントをご担当頂き、製造業のお客様の経営課題解決を図ることで、社会価値創造に貢献します。
※NECはIFS ApplicationのSIerとして高いシェアを誇っており、IFS Partner of the Year 2020を受賞しています。
■役割概要
生産業務改革およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの立ち上げ・構想策定・実現フェーズにおけるプロジェクトマネジメント
■働き方
プロジェクトの形態や、お客様によりますが、基本的にはリモートワークを推奨しております。
※リモートワークの割合は、約80%程度です。
■参考ホームページ
・ものづくりの未来
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot_mono/
・IFS Applications
https://jpn.nec.com/ifs/
・NEC Industrial IoT
https://jpn.nec.com/manufacture/monozukuri/iot/
・お客様事例
https://jpn.nec.com/ifs/case/kashiyama/
求める経験 / スキル
【MUST】
■職務経験
・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、
チームリーダー/サブリーダー経験
■スキル ※１つ以上を保有
・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力
・顧客とのネゴシエーション力（課題問題発生時の調整など）
・ベーススキル（前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力）
【WANT】
■職務経験
・製造業における設計・生産・製造領域での業務経験・知識
・製造業におけるSCMシステム、生産管理システム、MES/IoTシステムなどの開発経験
■職務経験
・システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験もしくは、
チームリーダー/サブリーダー経験
■スキル ※１つ以上を保有
・顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力
・顧客とのネゴシエーション力（課題問題発生時の調整など）
・ベーススキル（前に踏み出す力/考え抜く力/チームで働く力）
【WANT】
■職務経験
・製造業における設計・生産・製造領域での業務経験・知識
・製造業におけるSCMシステム、生産管理システム、MES/IoTシステムなどの開発経験
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
22,036名
（連結 118,527名(2023年3月末現在)）
株式会社NTTドコモ
仕事内容
■組織のミッション
2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内の再エネ推進
・社内リソースを活用した取り組み拡大
・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進
・でんき事業の取り組み
・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許等）
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・社内再エネ推進、VPP構想推進（ネットゼロ貢献）
・グリーン基地局・デマンドレスポンス（基地局・ドコモショップ他）の高度化、拡大推進（社内リソース有効活用）
・EVデータ基盤・配車システム開発、社内EVエネルギー活用
・DRの高度化
・地域エネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援
・でんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討）
・上記に関する研究指導
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・弊社の通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。
・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。
・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。
2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。
■組織の業務概要
・社内の再エネ推進
・社内リソースを活用した取り組み拡大
・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進
・でんき事業の取り組み
・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許等）
■担当いただく業務概要
<担当業務>
・社内再エネ推進、VPP構想推進（ネットゼロ貢献）
・グリーン基地局・デマンドレスポンス（基地局・ドコモショップ他）の高度化、拡大推進（社内リソース有効活用）
・EVデータ基盤・配車システム開発、社内EVエネルギー活用
・DRの高度化
・地域エネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援
・でんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討）
・上記に関する研究指導
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）
<業務の魅力>
・弊社の通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。
・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。
・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
<必須>
・事業化を見据えた研究に意欲を持ち、知的好奇心と探究心にあふれ、未知の分野にも果敢に挑戦できる方
・困難な状況でも冷静に行動し、自ら率先して周囲を牽引できるリーダーシップを発揮できる方
・柔軟性と協調性を備え、社内外を問わず円滑なコミュニケーションを図れる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・エネルギーまたはデータサイエンスに関する研究開発経験（5年以上）
・国際会議やジャーナルなど査読付き論文における筆頭著者としての1件以上の実績
<その他あると望ましいスキル>
エネルギー関連の資格
データサイエンスに関する資格／認定
・事業化を見据えた研究に意欲を持ち、知的好奇心と探究心にあふれ、未知の分野にも果敢に挑戦できる方
・困難な状況でも冷静に行動し、自ら率先して周囲を牽引できるリーダーシップを発揮できる方
・柔軟性と協調性を備え、社内外を問わず円滑なコミュニケーションを図れる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・エネルギーまたはデータサイエンスに関する研究開発経験（5年以上）
・国際会議やジャーナルなど査読付き論文における筆頭著者としての1件以上の実績
<その他あると望ましいスキル>
エネルギー関連の資格
データサイエンスに関する資格／認定
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
株式会社NTTドコモ
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH～セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案～実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
<候補者へのメッセージ>
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。
<組織の業務概要>>
・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透
<担当業務>
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH～セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案～実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等
<業務の魅力>
・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる
<候補者へのメッセージ>
ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。
その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。
データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・事業所名：本社
・住所： 東京都千代田区永田町２－１１－１山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・出社 ／ 週3回～4回
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
・お客様目線を持ち、より良い価値提供のため主体的に業務に取り組んでいただける方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・システム、ビジネスの調和を視野に入れドコモのマーケティングを強くしたいというマーケティングマインドをお持ちの方。
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上）
・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上）
・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）
<その他あると望ましい経験・スキル>
・デジタルマーケティング業務経験（1年以上）
・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方
・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（1年以上）
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
880 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
Astemo株式会社
仕事内容
ミッション／期待する役割・責任
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
真の起業家として、AstemoのValue/Visionに沿った車載データビジネスの協創及び立上げを担当いただきます。
本役割には、顧客ニーズの調査、営業戦略策定、社内又はパートナーの技術活用、ビジネスモデルの創出、ビジネスパートナー及び内部のステイクホルダーとの交渉を含みます。
職務概要（具体的な業務内容）
顧客ニーズの調査
・ データビジネスをグローバルで展開するにあたり、どの地域でどのようなニーズがあるかを調査。
・ データビジネスの市場規模調査。
営業戦略策定
・顧客ニーズに基づく、データ販売先の選定
価格・契約内容交渉
・OEM、その他のステイクホルダー（政府、地方自治体、保険会社、フリート管理会社等）へ販売する際の価格設定
・データ販売契約の交渉
働き方・就業環境
■リモートワーク頻度
可
■平均残業時間
25h~前後
仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
仕事の魅力 / Job Attraction
・電動化・EVなど変化の大きい領域で、最新の業界動向・顧客動向に触れながら働ける。
・海外含む多様なステークホルダーとの協働を通じ、グローバル環境で経験を積める。
・新たな市場領域の開拓にチャレンジできる。
やりがい / Job Satisfaction
・新たなビジネスモデル構築に携わることができる。
・既存の考え方に囚われず、自由な発想で業務に取り組むことができる。
・顧客との価格交渉を通じて、交渉力・コミュニケーション力が向上する。
キャリアパス / Career Path（一例）
・データビジネスから領域を拡大し、電動ビジネス・シャシー事業・モーターサイクル事業の戦略策定に関与
求める経験 / スキル
■職務経験
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
・データビジネスにおける営業・マーケティング経験又はデータビジネスの起業経験のある方
■資格
・ビジネスレベルの英語力（英語での会話・メールのやり取りが可能なレベル） TOEIC700点以上目安
・Microsoft Word、Excel、Power Point が利用可能であること
歓迎条件
■職務経験
・自動車業界において、ソフトウェア開発経験のある方
■資格
・ネイティブレベルの英語力（英語での長文の会話、複雑な質疑応答が可能なレベル） TOEIC800点以上目安
求める人物像
・起業家精神のある方
・プロアクティブに動ける方
・既存の考え方に捉われない方
・マルチタスクが得意な方
勤務地
茨城県
想定年収
780 万円 ~ 1,220 万円
ベーリンガーインゲルハイム製薬株式会社
仕事内容
【Responsibilities】
・Shall monitor and review all FEL3 and EPC contractor’s technical work.
・Monitor the development of engineering strategies, procedures and work processes.
・Identify and implement, cost saving and optimization opportunities.
・Engineering standardization, quality, time, cost and safety benchmarking.
・A value engineering program.
・Integrated operating plan for the Project including plant interconnection, start-up sequence, operating and shutdown philosophies.
・Optimization of infrastructure, offsites and utilities.
・Project and process design conditions standards and codes, Japan and BI-requirements for design, execution, documentation, permitting and operation.
・Quality standards and procedures.
・Safety, Health and Environmental codes, standards and regulations.
・Understand Numbering systems for plant areas and equipment items, piping and instrumentation items, roads, buildings and all documentation.
・Carry out verification of the basic design criteria, Project and engineering design bases, process and utilities requirements etc. so that work can then proceed on developing the Engineering package and other early engineering requirements.
・Provide input for front end studies, reports etc, and basic engineering design for offsites, utilities and infrastructure areas, including preparation of technical scope of work for potential EPC contractors to bid for and carry out detailed engineering of these areas.
・Strategic studies supporting Client and/or FEL3 contractor in decision making processes.
・Review all FEL3 engineering documents such as Process Flow Diagrams, P&ID’s, plot plans, hazardous area classification, One Line Diagrams, ・Building arrangements and design, etc.
・Review contractor's provision of process and mechanical data sheets for equipment items, including any input by specialist suppliers.
・Review all relevant equipment items indicated by Technology Providers, process designers, etc. through design development. requisition, and enquiry, vendor selection through manufacture, ongoing inspection, completion, testing release from vendors' works and installation.
・Review equipment for compliance with the specifications, and review Vendor drawings as necessary and EPC contractor's comments and check that comments are being incorporated.
・Review EPC contractor's calculated utility consumption / production figures and compare to utility balances developed during FEL3 to verify that utility plant capacities are adequate.
Review EPC contractor's updated material balances of effluent streams and compare to material balances developed during FEL3. Verify that effluent treatment plant capacity is adequate, and that FEL3 and EPC contractor's designs comply with environmental requirements set out in the specifications.
・Review all detailed engineering work by specialist disciplines to verify that it is developed in accordance with the specifications.
・Review any FEL3 or EPC contractor requests to deviate from the Project standards and specifications, including resolving any conflicts between the standards, codes or specifications etc., and also review any FEL3 or EPC contractor additional specifications.
Review FEL3 and EPC contractor’s engineering for compliance with requirements of ARL Technology.
・Participate in all design reviews including HAZOPs and other Safety Reviews. Model Reviews, etc. with Vendors, EPC contractor and Client as required.
・Review all critical engineering documents when issued and check other documents in accordance with the guidelines set out in the various Agreements with respect to document review by Client .
・Review technical content of claims for changes in the work.
・Monitor production of Design Books, Operating Manuals and Catalogues of Vendor information, etc.
・Ensure that the handover of engineering documents on the selected Electronic Data Management System (EDMS) format is both readily usable and accessible by Client.
・Shall monitor and review all FEL3 and EPC contractor’s technical work.
・Monitor the development of engineering strategies, procedures and work processes.
・Identify and implement, cost saving and optimization opportunities.
・Engineering standardization, quality, time, cost and safety benchmarking.
・A value engineering program.
・Integrated operating plan for the Project including plant interconnection, start-up sequence, operating and shutdown philosophies.
・Optimization of infrastructure, offsites and utilities.
・Project and process design conditions standards and codes, Japan and BI-requirements for design, execution, documentation, permitting and operation.
・Quality standards and procedures.
・Safety, Health and Environmental codes, standards and regulations.
・Understand Numbering systems for plant areas and equipment items, piping and instrumentation items, roads, buildings and all documentation.
・Carry out verification of the basic design criteria, Project and engineering design bases, process and utilities requirements etc. so that work can then proceed on developing the Engineering package and other early engineering requirements.
・Provide input for front end studies, reports etc, and basic engineering design for offsites, utilities and infrastructure areas, including preparation of technical scope of work for potential EPC contractors to bid for and carry out detailed engineering of these areas.
・Strategic studies supporting Client and/or FEL3 contractor in decision making processes.
・Review all FEL3 engineering documents such as Process Flow Diagrams, P&ID’s, plot plans, hazardous area classification, One Line Diagrams, ・Building arrangements and design, etc.
・Review contractor's provision of process and mechanical data sheets for equipment items, including any input by specialist suppliers.
・Review all relevant equipment items indicated by Technology Providers, process designers, etc. through design development. requisition, and enquiry, vendor selection through manufacture, ongoing inspection, completion, testing release from vendors' works and installation.
・Review equipment for compliance with the specifications, and review Vendor drawings as necessary and EPC contractor's comments and check that comments are being incorporated.
・Review EPC contractor's calculated utility consumption / production figures and compare to utility balances developed during FEL3 to verify that utility plant capacities are adequate.
Review EPC contractor's updated material balances of effluent streams and compare to material balances developed during FEL3. Verify that effluent treatment plant capacity is adequate, and that FEL3 and EPC contractor's designs comply with environmental requirements set out in the specifications.
・Review all detailed engineering work by specialist disciplines to verify that it is developed in accordance with the specifications.
・Review any FEL3 or EPC contractor requests to deviate from the Project standards and specifications, including resolving any conflicts between the standards, codes or specifications etc., and also review any FEL3 or EPC contractor additional specifications.
Review FEL3 and EPC contractor’s engineering for compliance with requirements of ARL Technology.
・Participate in all design reviews including HAZOPs and other Safety Reviews. Model Reviews, etc. with Vendors, EPC contractor and Client as required.
・Review all critical engineering documents when issued and check other documents in accordance with the guidelines set out in the various Agreements with respect to document review by Client .
・Review technical content of claims for changes in the work.
・Monitor production of Design Books, Operating Manuals and Catalogues of Vendor information, etc.
・Ensure that the handover of engineering documents on the selected Electronic Data Management System (EDMS) format is both readily usable and accessible by Client.
求める経験 / スキル
※下記はスタッフ職の要件です※
■Soft Skills
- Teamwork
- Proactive and Creative
- Communication and Good Relationship
- Focus on Customer
- Ownership
- Resilience
- Organization
- Analytical Thought
■Soft Skills
- Teamwork
- Proactive and Creative
- Communication and Good Relationship
- Focus on Customer
- Ownership
- Resilience
- Organization
- Analytical Thought
従業員数
190名
（（2024年1月現在））
勤務地
山形県
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
190名
（（2024年1月現在））
仕事内容
【担当製品】
・回路形成技術を活かした新規製品
【職務内容】
・新規テーマ探索、テーマPOC獲得(プロトタイピング、データ解析を含む)、新規テーマの事業企画・推進
【入社後まずお任せしたい業務】
・新規テーマの実現性・優位性検証、事業企画を担っていただきます。アグリ、メディカルセンサー関連基板のプロトタイピングを行いデータ取得・解析まで行っていただきテーマの実現性・競争優位性を検証頂くことをまずは期待しています。その後、市場動向分析、顧客ニーズの特定、ビジネスモデルの検討なども行っていただけます。顧客やサプライヤー、社内の関連部門との連携など多くの方と連携頂きながら、業務に取り組んで頂きます。
【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】
・３年後のイメージ：顧客ニーズ特定、POC取得、ビジネスモデル検討、事業企画までご担当頂きます。新規事業開発の一連の工程を経験することで、スキル・知識向上につなげて頂きたいと考えています。
・５年後のイメージ：経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩となる開発・企画・製造技術メンバ－の指導に携わっていただきます。また、担当テーマのリーダーとして、主体的に開発・事業化を推進できる人財になることを期待しています。
【業務のやりがい/アピールポイント】
・社内でも成長著しい高精度回路基板技術を応用した新規事業開発の中核を担うことができます。本部門では従来のBtoBのモノ売りだけでなくデータを活用したお客様へのソリューション提供の可能性も検討しており、達成時には会社への大きな貢献に加え、最終的なお客様への直接的な貢献を担うことができるといったやりがいがあります。
実際の開発業務は課題が多く困難ですが、テーマ探索からプロトタイピング、事業企画、状況によっては自らが事業化まで担えると言った面白みがあり、目標を達成できた瞬間は大きな喜びが得られると思います。
【出張(国内/海外)】
・国内/海外出張があります。国内出張は業務作業だけでなく、セミナーや他社面談などで出張しています。海外出張はテーマによって可能性があります。
【テレワーク】
・平均すると週1～2日ほど利用。業務の状況で柔軟に対応しています。
【フレックス勤務】
・コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。
【残業時間】
・時期にもよりますが、月平均25時間程度となります。
・回路形成技術を活かした新規製品
【職務内容】
・新規テーマ探索、テーマPOC獲得(プロトタイピング、データ解析を含む)、新規テーマの事業企画・推進
【入社後まずお任せしたい業務】
・新規テーマの実現性・優位性検証、事業企画を担っていただきます。アグリ、メディカルセンサー関連基板のプロトタイピングを行いデータ取得・解析まで行っていただきテーマの実現性・競争優位性を検証頂くことをまずは期待しています。その後、市場動向分析、顧客ニーズの特定、ビジネスモデルの検討なども行っていただけます。顧客やサプライヤー、社内の関連部門との連携など多くの方と連携頂きながら、業務に取り組んで頂きます。
【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】
・３年後のイメージ：顧客ニーズ特定、POC取得、ビジネスモデル検討、事業企画までご担当頂きます。新規事業開発の一連の工程を経験することで、スキル・知識向上につなげて頂きたいと考えています。
・５年後のイメージ：経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩となる開発・企画・製造技術メンバ－の指導に携わっていただきます。また、担当テーマのリーダーとして、主体的に開発・事業化を推進できる人財になることを期待しています。
【業務のやりがい/アピールポイント】
・社内でも成長著しい高精度回路基板技術を応用した新規事業開発の中核を担うことができます。本部門では従来のBtoBのモノ売りだけでなくデータを活用したお客様へのソリューション提供の可能性も検討しており、達成時には会社への大きな貢献に加え、最終的なお客様への直接的な貢献を担うことができるといったやりがいがあります。
実際の開発業務は課題が多く困難ですが、テーマ探索からプロトタイピング、事業企画、状況によっては自らが事業化まで担えると言った面白みがあり、目標を達成できた瞬間は大きな喜びが得られると思います。
【出張(国内/海外)】
・国内/海外出張があります。国内出張は業務作業だけでなく、セミナーや他社面談などで出張しています。海外出張はテーマによって可能性があります。
【テレワーク】
・平均すると週1～2日ほど利用。業務の状況で柔軟に対応しています。
【フレックス勤務】
・コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。
【残業時間】
・時期にもよりますが、月平均25時間程度となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記いづれかのご経験
・新規事業企画または新規事業開発経験
・回路基板または電気電子関連機器開発経験
【歓迎（WANT）】
・統計解析、機械学習基礎知識
・CAD使用経験
下記いづれかのご経験
・新規事業企画または新規事業開発経験
・回路基板または電気電子関連機器開発経験
【歓迎（WANT）】
・統計解析、機械学習基礎知識
・CAD使用経験
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
【担当業務】
データプラットフォームチーム担当として、情報系（電子帳簿、経営管理）とデータ分析・活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトの推進から運用まで幅広くご対応いただきます。
当社情報系システム・データ分析基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、関連プロジェクトのマネジメントとシステムリリース後の維持保守・運用をしていただきます（戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。
3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動し、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解していただきます。
新システムの企画から開発～運用まで幅広い業務に携わることができ、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。将来的には適性に応じて、チームリーダーなどの役割を担っていただきます。
<使用ツール>
Office製品、Teams、Backlog
データプラットフォームチーム担当として、情報系（電子帳簿、経営管理）とデータ分析・活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトの推進から運用まで幅広くご対応いただきます。
当社情報系システム・データ分析基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、関連プロジェクトのマネジメントとシステムリリース後の維持保守・運用をしていただきます（戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。
3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動し、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解していただきます。
新システムの企画から開発～運用まで幅広い業務に携わることができ、ご自身のキャリアの幅を広げることができます。将来的には適性に応じて、チームリーダーなどの役割を担っていただきます。
<使用ツール>
Office製品、Teams、Backlog
求める経験 / スキル
【応募条件】
■必須スキル：
プロジェクトマネジメントのご経験（目安３年以上）
■歓迎スキル：
・金融業界での経験または金融業界を顧客に持ったご経験
・システム開発経験（プロジェクトマネジメント）
・リーダ経験
・電帳法関連システムの開発経験（法的理解）
・データ分析基盤の構築経験（Databricks、Azureクラウド等の技術的知見）
・DX関連システムの企画、推進
・データ関連だけでなく、最新のITやAI関連の新技術への興味など、積極的に情報収集、トライアルし、自己学習する意欲を持っている方
・データ基盤構築プロジェクトやデータエンジニアリング業務に携わった経験がある方
■求める人財像：
・社内外問わず積極的にコミュニケーションができ、リーダシップを発揮して推進できる方
・自身の担当領域に限らず、チーム運営のためのタスクにも積極的に関与できる方
・既存のやり方に縛られず、世の中の状況や社内の状況を俯瞰的に捉え、革新的な発想で挑戦できる方
■必須スキル：
プロジェクトマネジメントのご経験（目安３年以上）
■歓迎スキル：
・金融業界での経験または金融業界を顧客に持ったご経験
・システム開発経験（プロジェクトマネジメント）
・リーダ経験
・電帳法関連システムの開発経験（法的理解）
・データ分析基盤の構築経験（Databricks、Azureクラウド等の技術的知見）
・DX関連システムの企画、推進
・データ関連だけでなく、最新のITやAI関連の新技術への興味など、積極的に情報収集、トライアルし、自己学習する意欲を持っている方
・データ基盤構築プロジェクトやデータエンジニアリング業務に携わった経験がある方
■求める人財像：
・社内外問わず積極的にコミュニケーションができ、リーダシップを発揮して推進できる方
・自身の担当領域に限らず、チーム運営のためのタスクにも積極的に関与できる方
・既存のやり方に縛られず、世の中の状況や社内の状況を俯瞰的に捉え、革新的な発想で挑戦できる方
従業員数
703名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 980 万円
従業員数
703名
（2025年3月現在）
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット 84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット 84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
【参考情報】
当組織の紹介記事になっておりますので、是非ご覧ください。
▼【組織長】データドリブンな経営の実現に向けコンサルティングから実装まで伴走する、データ活用のエキスパートチーム
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5465/
▼【データサイエンスチーム】時代の先端で課題解決に挑むデータサイエンティスト。成長の鍵は「自身の幅を広げる経験」にある
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5474/
▼【データエンジニアチーム】顧客へ最適解を導くデータエンジニア。基盤構築から分析・提案まで手掛け、最善の選択を提供する
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5566/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
ヤマハ株式会社
仕事内容
【業務内容】
全社的なAIの利活用および業務改革の推進を主導いただき、以下の業務を担っていただくことを想定しています。
● 生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発
・業務課題の整理と、生成AIを活用した改善テーマの企画・立案
・PoC（概念実証）およびプロトタイプ開発のリード
・最新AI技術のリサーチおよび社内展開
● AI開発環境の構築・開発方針策定
・生成AI・機械学習に必要な開発基盤の企画・設計
・セキュリティやガバナンスに配慮した開発ルール・ガイドラインの整備
・標準化された開発プロセスの設計やツール選定・技術評価
● 部門横断での業務改革推進・プロジェクトマネジメント
・全社横断でのAI業務改革テーマの整理・優先順位化
・関係部門・外部パートナーと連携したプロジェクト推進
【役割】
・全社方針に基づきAIを業務へ適用し、技術判断や開発導入を主導する。加えて、ルール整備と人材育成を通じ、AI活用を組織能力として定着させる役割を担う。
【部門からのメッセージ】
ヤマハでは、全社横断でのAI活用・業務改革を次の成長段階へ進めるフェーズにあります。本ポジションは、生成AIをはじめとした先端技術を「構想・PoC」で終わらせず、全社標準・基盤として定着させていく中核的な役割です。IT部門の立場から事業部門と密に連携し、自らの技術判断と推進力で全社変革をリードできる点が大きな魅力です。裁量と影響範囲の大きい環境で、AIを“組織の力”へ昇華させたい方をお待ちしています。
全社的なAIの利活用および業務改革の推進を主導いただき、以下の業務を担っていただくことを想定しています。
● 生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発
・業務課題の整理と、生成AIを活用した改善テーマの企画・立案
・PoC（概念実証）およびプロトタイプ開発のリード
・最新AI技術のリサーチおよび社内展開
● AI開発環境の構築・開発方針策定
・生成AI・機械学習に必要な開発基盤の企画・設計
・セキュリティやガバナンスに配慮した開発ルール・ガイドラインの整備
・標準化された開発プロセスの設計やツール選定・技術評価
● 部門横断での業務改革推進・プロジェクトマネジメント
・全社横断でのAI業務改革テーマの整理・優先順位化
・関係部門・外部パートナーと連携したプロジェクト推進
【役割】
・全社方針に基づきAIを業務へ適用し、技術判断や開発導入を主導する。加えて、ルール整備と人材育成を通じ、AI活用を組織能力として定着させる役割を担う。
【部門からのメッセージ】
ヤマハでは、全社横断でのAI活用・業務改革を次の成長段階へ進めるフェーズにあります。本ポジションは、生成AIをはじめとした先端技術を「構想・PoC」で終わらせず、全社標準・基盤として定着させていく中核的な役割です。IT部門の立場から事業部門と密に連携し、自らの技術判断と推進力で全社変革をリードできる点が大きな魅力です。裁量と影響範囲の大きい環境で、AIを“組織の力”へ昇華させたい方をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【必須のもの】
● 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験
● PoC、プロトタイプ開発の企画〜実行までの主導経験
● 技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力
● 論理的思考力・課題整理力を用いた、改善提案・推進力
● 日本語能力試験N2以上相当（日本語を母国語としていない場合）
【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】
● AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験
● 内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験
（PM／PLいずれも可）
● ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験
●製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験
●業務改革（BPR）の実施経験
●業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC550～780点）
【業務遂行に求められる姿勢・人物像】
・コミュニケーション能力が高く、周囲の協力を仰ぎながら業務を推進できる方
・論理的思考で仕事ができる方
・チームを導き、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮できる方
・上司からの指示を待つのではなく、自主性をもって積極的に提案し行動することができること。
ヤマハでは、誠実で信頼関係を大切にし、自発的に行動できる方を求めています。挑戦を恐れず、新しいことに積極的に取り組み、執着を持って最後までやり抜く姿勢が重要です。さらに、常に高い志を持ち、自己成長と社会貢献に情熱を注げる方を歓迎します。
● 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験
● PoC、プロトタイプ開発の企画〜実行までの主導経験
● 技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力
● 論理的思考力・課題整理力を用いた、改善提案・推進力
● 日本語能力試験N2以上相当（日本語を母国語としていない場合）
【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】
● AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験
● 内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験
（PM／PLいずれも可）
● ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験
●製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験
●業務改革（BPR）の実施経験
●業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC550～780点）
【業務遂行に求められる姿勢・人物像】
・コミュニケーション能力が高く、周囲の協力を仰ぎながら業務を推進できる方
・論理的思考で仕事ができる方
・チームを導き、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮できる方
・上司からの指示を待つのではなく、自主性をもって積極的に提案し行動することができること。
ヤマハでは、誠実で信頼関係を大切にし、自発的に行動できる方を求めています。挑戦を恐れず、新しいことに積極的に取り組み、執着を持って最後までやり抜く姿勢が重要です。さらに、常に高い志を持ち、自己成長と社会貢献に情熱を注げる方を歓迎します。
勤務地
複数あり
想定年収
1,100 万円 ~ 1,200 万円
キャディ株式会社
仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
従業員数
800名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
800名
（2026年4月時点）
キャディ株式会社
仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。
・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
従業員数
800名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
800名
（2026年4月時点）
G4057【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー
仕事内容
■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
求める経験 / スキル
■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 1,060 万円
仕事内容
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（2025年3月末時点）
株式会社ライズ・コンサルティング・グループ
仕事内容
当社は戦略・業務・IT等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供している総合コンサルティング会社です。
顧客企業は、日本を代表する大企業から新進気鋭のスタートアップ企業まで多岐に渡り、ヘルスケア、製造、通信、流通、エネルギー、IT、証券、保険等、幅広い業界で、累計で数百社に上ります。
社員はコンサルティングの提供に留まらず、自社の組織・仕組み作りにも携われる最も面白いフェーズにあり、他社にはない成長機会を豊富に経験することが可能です。
本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『プラクティス』所属前提での入社イメージとなります。
当社では、『One Pool制』により幅広いインダストリー・ソリューションのプロジェクト経験を積むと同時に、プラクティス活動で専門性向上を図ることが可能です。
◇AIプラクティスとは？
いわゆるAI（生成AI、機械学習、データサイエンス等）に係る、以下のようなテーマのコンサルティングサービスを提供しています。
・AI戦略構築
・AI活用推進組織立ち上げ
・AI活用ルール/ガバナンスの整備
・AI活用ユースケースの立案/実装
・AIを活用した新規事業の立案
・AI人材育成
◇目指す姿
AIの2文字には、Articifial Intelligence（人工知能）だけでなく、以下の2つの意味も込められています。
・Augument Inltelligence：テクノロジーによる知能の拡張
・Accelerate Innovation：イノベーションの加速
AI技術を活用することで、一人一人の知能を拡張し、顧客企業のイノベーション加速に貢献することを目指しています。
◇アプローチ
・コンサルタント一人一人の、生成AIによる知能拡張
・技術ありきではなく、ビジネスインパクトに依拠した戦略/ユースケースの立案
・伴奏型の実行支援による、顧客企業内変革の確実な実装
◇今チャレンジしていること
上に掲げたテーマのコンサルティングメニューの整備・提供を行っている他、以下のような取り組みも行っています。
・コンサル業務における生成AI活用のベストプラクティスの開発と定着化
・生成AIを活用した社内業務効率化ツールの開発、および外販、事業化の検討
・AIを活用した生産性向上による、Well-Being実現の検討
◇プロジェクト事例
・生成AIチャットの構築とPoCの企画/実行支援
・生成AI活用のための社内ガバナンス規定の立案
・生成AI活用に係るワークショップの提供
◇ご入社いただく方に期待したいこと
コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社でのこれまでの経験を活かしながら、プロジェクト推進の中核を担っていただくことを期待しています。
将来的には、当該領域の知見水準の引き上げや、ソリューション構築に寄与いただきたいと考えています。
※具体的なミッションは、面談・面接を通してすり合わせをさせていただきます。
顧客企業は、日本を代表する大企業から新進気鋭のスタートアップ企業まで多岐に渡り、ヘルスケア、製造、通信、流通、エネルギー、IT、証券、保険等、幅広い業界で、累計で数百社に上ります。
社員はコンサルティングの提供に留まらず、自社の組織・仕組み作りにも携われる最も面白いフェーズにあり、他社にはない成長機会を豊富に経験することが可能です。
本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『プラクティス』所属前提での入社イメージとなります。
当社では、『One Pool制』により幅広いインダストリー・ソリューションのプロジェクト経験を積むと同時に、プラクティス活動で専門性向上を図ることが可能です。
◇AIプラクティスとは？
いわゆるAI（生成AI、機械学習、データサイエンス等）に係る、以下のようなテーマのコンサルティングサービスを提供しています。
・AI戦略構築
・AI活用推進組織立ち上げ
・AI活用ルール/ガバナンスの整備
・AI活用ユースケースの立案/実装
・AIを活用した新規事業の立案
・AI人材育成
◇目指す姿
AIの2文字には、Articifial Intelligence（人工知能）だけでなく、以下の2つの意味も込められています。
・Augument Inltelligence：テクノロジーによる知能の拡張
・Accelerate Innovation：イノベーションの加速
AI技術を活用することで、一人一人の知能を拡張し、顧客企業のイノベーション加速に貢献することを目指しています。
◇アプローチ
・コンサルタント一人一人の、生成AIによる知能拡張
・技術ありきではなく、ビジネスインパクトに依拠した戦略/ユースケースの立案
・伴奏型の実行支援による、顧客企業内変革の確実な実装
◇今チャレンジしていること
上に掲げたテーマのコンサルティングメニューの整備・提供を行っている他、以下のような取り組みも行っています。
・コンサル業務における生成AI活用のベストプラクティスの開発と定着化
・生成AIを活用した社内業務効率化ツールの開発、および外販、事業化の検討
・AIを活用した生産性向上による、Well-Being実現の検討
◇プロジェクト事例
・生成AIチャットの構築とPoCの企画/実行支援
・生成AI活用のための社内ガバナンス規定の立案
・生成AI活用に係るワークショップの提供
◇ご入社いただく方に期待したいこと
コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社でのこれまでの経験を活かしながら、プロジェクト推進の中核を担っていただくことを期待しています。
将来的には、当該領域の知見水準の引き上げや、ソリューション構築に寄与いただきたいと考えています。
※具体的なミッションは、面談・面接を通してすり合わせをさせていただきます。
求める経験 / スキル
当プラクティスでの募集職位は、シニアマネージャー以上となります。
以下の①～③のすべてに該当する方。
【必要なスキル・経験】
①AIのコア技術に関する知識・スキルをお持ちの方
・情報系学部レベルの機械学習の基礎知識を有している
例: 線形回帰、分類、クラスタリング、ディープラーニングの基本的な理解
・最新の生成AIモデル（例: GPT、DALL-E、Stable Diffusionなど）の基礎的な理解がある
・日常的に生成AIツールを活用し、その機能や応用範囲を深く理解している
②AIを活用したプロダクトやサービスの事業化・収益化経験がある方
・コンサルティングファームで、コンサルティング経験（事業戦略立案やデータ活用戦略の構築）がある
・ベンチャー企業でのプロダクト開発から市場投入、収益化までのプロセスに携わった経験があると尚良い
③AI業界の最新トレンドや技術動向を日々キャッチアップし、それをビジネスに活用できる方
【歓迎条件】
・ビジネスで英語を使った経験のある方や海外留学経験のある方
以下の①～③のすべてに該当する方。
【必要なスキル・経験】
①AIのコア技術に関する知識・スキルをお持ちの方
・情報系学部レベルの機械学習の基礎知識を有している
例: 線形回帰、分類、クラスタリング、ディープラーニングの基本的な理解
・最新の生成AIモデル（例: GPT、DALL-E、Stable Diffusionなど）の基礎的な理解がある
・日常的に生成AIツールを活用し、その機能や応用範囲を深く理解している
②AIを活用したプロダクトやサービスの事業化・収益化経験がある方
・コンサルティングファームで、コンサルティング経験（事業戦略立案やデータ活用戦略の構築）がある
・ベンチャー企業でのプロダクト開発から市場投入、収益化までのプロセスに携わった経験があると尚良い
③AI業界の最新トレンドや技術動向を日々キャッチアップし、それをビジネスに活用できる方
【歓迎条件】
・ビジネスで英語を使った経験のある方や海外留学経験のある方
従業員数
397名
（（2026年2月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,600 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
397名
（（2026年2月末時点））
エムスリー株式会社
仕事内容
■担当事業、サービス
・事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。
■担当業務
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
・よりチャレンジングな課題の解決
取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。
■技術スタック
言語: Python / Ruby / Scala
チャットツール: Slack/ChatWork
チケット管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab
CI ツール: GitLab-CI
インフラ: オンプレミス/AWS
■チーム体制
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム
社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア2名
■得られる経験・スキル
・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。
・事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。
■担当業務
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
・よりチャレンジングな課題の解決
取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。
■技術スタック
言語: Python / Ruby / Scala
チャットツール: Slack/ChatWork
チケット管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab
CI ツール: GitLab-CI
インフラ: オンプレミス/AWS
■チーム体制
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム
社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。
＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア2名
■得られる経験・スキル
・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
＜尚可＞
・自然言語処理の開発経験
・画像処理の開発経験
・推薦システムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
＜尚可＞
・自然言語処理の開発経験
・画像処理の開発経験
・推薦システムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
従業員数
704名
（2025年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
704名
（2025年3月時点）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【業務内容】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
・ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
・動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
・お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
・ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
・課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
【研究業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
・フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
・深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究
・新規アルゴリズムの設計・実装・検証
・シミュレーション環境および実機ロボットを用いた、提案手法の実装と実験的な検証
・国際会議・ジャーナルへの論文投稿
・研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信
・社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・機械学習・深層学習に関する研究経験
・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
・トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【求める人物像】
・フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
・研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
・チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
・国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
GMOインターネットグループ株式会社
仕事内容
仕事内容
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。
ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。
動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。
お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。
ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。
【利用技術】
・ROS/ROS2（DDS）
・Linux
・C/C++，並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense，Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO
【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
■GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
■オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
■福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
■社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
課題解決に向けて技術的な提案をした経験
【歓迎スキル/経験】
各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績
【求める人物像】
どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
198名
（GMOインターネットグループ株式会社単体 / GMOインターネットグループ連結 7,497名）
仕事内容
【業務概要】
研究機関と実施する産学連携の研究プロジェクトに参加して頂きます。
データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します。
将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
【プロジェクト】
産学連携の研究プロジェクト（生物系データサイエンス）
・データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します
・研究課題を解決するために論文調査したりアルゴリズムを自分で考えたり、モデルを実装したり、スパコンやGPUマシンを利用
・本プロジェクトは、研究機関との協力のもと、生物系のデータサイエンスに焦点を当てて進行します。データ解析や機械学習の技術を駆使し、生物学的な課題の解決を目指します。
・将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、 実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
研究機関と実施する産学連携の研究プロジェクトに参加して頂きます。
データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します。
将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
【プロジェクト】
産学連携の研究プロジェクト（生物系データサイエンス）
・データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します
・研究課題を解決するために論文調査したりアルゴリズムを自分で考えたり、モデルを実装したり、スパコンやGPUマシンを利用
・本プロジェクトは、研究機関との協力のもと、生物系のデータサイエンスに焦点を当てて進行します。データ解析や機械学習の技術を駆使し、生物学的な課題の解決を目指します。
・将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、 実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
以下のご経験をお持ちの方
・バイオインフォ系、研究機関にて行っていた博士の方
・機械学習の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験（業務経験不問）
・プログラミング言語でコーディングした経験（業務経験不問
【歓迎するスキル】
生物のポスドク（博士）で研究機関で働いたバックグラウンドがある方
・シーケンス解析経験（特に、single-cell RNA-seq解析）
・大規模な遺伝子発現解析経験
・細胞分子生物学の専門知識など
以下のご経験をお持ちの方
・バイオインフォ系、研究機関にて行っていた博士の方
・機械学習の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験（業務経験不問）
・プログラミング言語でコーディングした経験（業務経験不問
【歓迎するスキル】
生物のポスドク（博士）で研究機関で働いたバックグラウンドがある方
・シーケンス解析経験（特に、single-cell RNA-seq解析）
・大規模な遺伝子発現解析経験
・細胞分子生物学の専門知識など
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、
技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、
データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、
データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します
技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、
データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、
実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、
データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します
求める経験 / スキル
必須スキル/経験】
・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある
・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ
・Pythonの利用経験
【歓迎するスキル】
・博士号を取得している
・コンサルタントまたは事業部門の経験がある
・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある
・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ
・Pythonの利用経験
【歓迎するスキル】
・博士号を取得している
・コンサルタントまたは事業部門の経験がある
勤務地
東京都
想定年収
710 万円 ~ 1,200 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
●具体的な仕事内容
当社決済端末の組込みアプリケーション/ミドルウェア(Androidアプリまたは組込みLinuxアプリ)の要件定義、設計、プログラミング(Android Java/Kotlin/C++/C/Linux)、評価。
または当社決済端末に関わるクラウドシステムの開発（端末管理サーバ、広告配信サーバなど）AWSなどのクラウドサービス（EC2、RDS、S3、Lambda、EKS など）を使用したアーキテクチャ設計および開発
・携わるフェーズ： 要件定義・基本/詳細設計・プログラミング・テスト・運用・保守
・顧客折衝：要件定義フェーズなどを中心に顧客折衝あり（ご本人の適性を見て、相談の上で決定いたします。）
・プログラミング：自身で実施する場合と外部ベンダーに委託する場合の両方有り
・開発環境（OS、言語、DB）：Android OS/Android Java/Kotlin/C++/C/Linux/Java/Python/OracleDB/PostgreSQL/TypeScript/JavaScript
【開発期間】3～1.5年 【開発人数】1～10人 ※プロジェクトの規模による
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
当社決済端末の組込みアプリケーション/ミドルウェア(Androidアプリまたは組込みLinuxアプリ)の要件定義、設計、プログラミング(Android Java/Kotlin/C++/C/Linux)、評価。
または当社決済端末に関わるクラウドシステムの開発（端末管理サーバ、広告配信サーバなど）AWSなどのクラウドサービス（EC2、RDS、S3、Lambda、EKS など）を使用したアーキテクチャ設計および開発
・携わるフェーズ： 要件定義・基本/詳細設計・プログラミング・テスト・運用・保守
・顧客折衝：要件定義フェーズなどを中心に顧客折衝あり（ご本人の適性を見て、相談の上で決定いたします。）
・プログラミング：自身で実施する場合と外部ベンダーに委託する場合の両方有り
・開発環境（OS、言語、DB）：Android OS/Android Java/Kotlin/C++/C/Linux/Java/Python/OracleDB/PostgreSQL/TypeScript/JavaScript
【開発期間】3～1.5年 【開発人数】1～10人 ※プロジェクトの規模による
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
■スキル・経験
【必須】
下記、いずれかのご経験がある方
・組み込みソフトウェア開発スキルを伸ばしたい意欲のある方
・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメントスキルを伸ばしたい意欲がある方
・JavaもしくはC/C++でのアプリ開発の経験
・クラウド上でのシステム開発にチャレンジして、スキルを伸ばしたいと考えている方
・社会インフラである決済に関するシステム開発にチャレンジしたいという熱い思いをもっている方
【歓迎】
・オブジェクト指向設計でのソフト開発経験をお持ちの方
・JavaまたはLinuxでのシステム開発の経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験をお持ちの方
・AWS/Azureなどのクラウドサービスの構築の経験をお持ちの方
・クラウド上でのソフトウェア開発の経験をお持ちの方
・データベース設計および使用経験（SQL、NoSQLなど）をお持ちの方
・3年程度のソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント
・英語でのコミュニケーション能力（オフショア開発会社とのやり取り）をお持ちの方
・決済業界に関する知識や経験をお持ちの方
・チームで連携しながらソフトウェア開発を進めた経験をお持ちの方
【必須】
下記、いずれかのご経験がある方
・組み込みソフトウェア開発スキルを伸ばしたい意欲のある方
・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメントスキルを伸ばしたい意欲がある方
・JavaもしくはC/C++でのアプリ開発の経験
・クラウド上でのシステム開発にチャレンジして、スキルを伸ばしたいと考えている方
・社会インフラである決済に関するシステム開発にチャレンジしたいという熱い思いをもっている方
【歓迎】
・オブジェクト指向設計でのソフト開発経験をお持ちの方
・JavaまたはLinuxでのシステム開発の経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験をお持ちの方
・AWS/Azureなどのクラウドサービスの構築の経験をお持ちの方
・クラウド上でのソフトウェア開発の経験をお持ちの方
・データベース設計および使用経験（SQL、NoSQLなど）をお持ちの方
・3年程度のソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント
・英語でのコミュニケーション能力（オフショア開発会社とのやり取り）をお持ちの方
・決済業界に関する知識や経験をお持ちの方
・チームで連携しながらソフトウェア開発を進めた経験をお持ちの方
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 950 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【モバイルソリューションズ事業部について】
モバイルソリューションズ事業は、パナソニック コネクト株式会社の中でコア事業に位置づけられ、「安心・安全な製品・サービスで現場を支え、お客様の成功とサステナブルな未来を築く」をミッションに、モバイルワーカー向けのモバイルパソコン（レッツノート）、フィールドワーカー向けの堅牢パソコン（タフブック）、店舗運営用の決済端末といったハードウェアソリューションをお客様に提供しています。主力製品の『レッツノート』『タフブック』『電子決済端末』は国内外の幅広い現場で活躍し、日常生活・ビジネスの現場から、治安・安全・特殊業務の公共サービスまで、様々なフィールドで使われています。これら製品は各々がシェアNo.１の高い評価を得ており、神戸工場での高品質なモノづくりも、その活躍に大きく貢献しています。
【神戸工場について】
1990年の操業開始から『レッツノート』を代表とするPC製品を主に生産し、現在はパソコンに加え決済端末や堅牢タブレット、また他事業部への生産支援も行う多品種製造の生産拠点です。お客様に"魅(み)せる"「ショウルーム型工場」も神戸の特徴の一つで、毎年2,000名を超える法人顧客や来訪者が製造ラインを見学し、時には最終商談の場としても活用されます。2023年9月にはレッツとタフの累計出荷台数が1,000万台を突破しました。今後も新機種・新製品の量産立上げを控え、工場内は日々進化しています。
その中で生産技術課・システム係は、工場のモノづくりを横断的に支えるITインフラと生産システムの企画・設計・開発・運用を担い、現場DXの推進役として、品質・コスト・納期の最適化をミッションとしています。
【具体的な業務内容】
・材料入庫～製品出庫までのトレーサビリティ基盤や実績データの見える化/異常検知の企画・実装・運用保守
・事業部基幹システムを補完するモノづくり支援システム（投入計画、作業指示、品質記録、現場UI）の設計・開発・導入・運用保守
・AI技術や現場ノウハウを融合した新しいソリューションの構想/検証/実現
・開発は外部ベンダー委託と内製が概ね半々
・既存の枠にとらわれず、現場と一緒に「あったらいいな」を形にする面白さがあります。
【職場の雰囲気】
生産技術課は約30名、システム担当は2係体制で10名ほど。平均年齢は30代前半で課題提案を歓迎する風土で、必要性が認められれば裁量を持って業務を推進できます。
日々のコミュニケーションはフラットで、相談しやすく、落ち着いた雰囲気です。
生産現場のある工場のため基本は出社中心ですが、開発フェーズ/状況に応じてリモート併用も可能です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
モバイルソリューションズ事業は、パナソニック コネクト株式会社の中でコア事業に位置づけられ、「安心・安全な製品・サービスで現場を支え、お客様の成功とサステナブルな未来を築く」をミッションに、モバイルワーカー向けのモバイルパソコン（レッツノート）、フィールドワーカー向けの堅牢パソコン（タフブック）、店舗運営用の決済端末といったハードウェアソリューションをお客様に提供しています。主力製品の『レッツノート』『タフブック』『電子決済端末』は国内外の幅広い現場で活躍し、日常生活・ビジネスの現場から、治安・安全・特殊業務の公共サービスまで、様々なフィールドで使われています。これら製品は各々がシェアNo.１の高い評価を得ており、神戸工場での高品質なモノづくりも、その活躍に大きく貢献しています。
【神戸工場について】
1990年の操業開始から『レッツノート』を代表とするPC製品を主に生産し、現在はパソコンに加え決済端末や堅牢タブレット、また他事業部への生産支援も行う多品種製造の生産拠点です。お客様に"魅(み)せる"「ショウルーム型工場」も神戸の特徴の一つで、毎年2,000名を超える法人顧客や来訪者が製造ラインを見学し、時には最終商談の場としても活用されます。2023年9月にはレッツとタフの累計出荷台数が1,000万台を突破しました。今後も新機種・新製品の量産立上げを控え、工場内は日々進化しています。
その中で生産技術課・システム係は、工場のモノづくりを横断的に支えるITインフラと生産システムの企画・設計・開発・運用を担い、現場DXの推進役として、品質・コスト・納期の最適化をミッションとしています。
【具体的な業務内容】
・材料入庫～製品出庫までのトレーサビリティ基盤や実績データの見える化/異常検知の企画・実装・運用保守
・事業部基幹システムを補完するモノづくり支援システム（投入計画、作業指示、品質記録、現場UI）の設計・開発・導入・運用保守
・AI技術や現場ノウハウを融合した新しいソリューションの構想/検証/実現
・開発は外部ベンダー委託と内製が概ね半々
・既存の枠にとらわれず、現場と一緒に「あったらいいな」を形にする面白さがあります。
【職場の雰囲気】
生産技術課は約30名、システム担当は2係体制で10名ほど。平均年齢は30代前半で課題提案を歓迎する風土で、必要性が認められれば裁量を持って業務を推進できます。
日々のコミュニケーションはフラットで、相談しやすく、落ち着いた雰囲気です。
生産現場のある工場のため基本は出社中心ですが、開発フェーズ/状況に応じてリモート併用も可能です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・3年程度のソフトウェア開発経験（言語・業界不問）
・現場メンバーと丁寧に対話し、課題を構造化できるコミュニケーション力
【歓迎】
・小～中規模プロジェクトでの上流～下流いずれかのリード経験（要件整理、設計、実装、または運用設計のいずれかで可）
・製造業の業務知識（生産管理、品質管理、MES等）または工場でのカイゼン/スマートファクトリー推進経験
・外部ベンダーを活用したシステム開発のマネジメント経験
・3年程度のソフトウェア開発経験（言語・業界不問）
・現場メンバーと丁寧に対話し、課題を構造化できるコミュニケーション力
【歓迎】
・小～中規模プロジェクトでの上流～下流いずれかのリード経験（要件整理、設計、実装、または運用設計のいずれかで可）
・製造業の業務知識（生産管理、品質管理、MES等）または工場でのカイゼン/スマートファクトリー推進経験
・外部ベンダーを活用したシステム開発のマネジメント経験
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
580 万円 ~ 960 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
エナジープールジャパン株式会社
仕事内容
【ミッション】
〇複合的なシステムプロジェクトの調査・管理・設計・実装（現時点想定業務下記）
■生産・消費・蓄電などのプロセスに関わる電力の需要管理を目的とした、プロセス自動化および設備制御のための技術的知見（アルゴリズム含む）の設計・自動化・蓄積
■一次調整力（需給調整市場）向けの複数需要システムの統合メカニズムに関するプロセス自動化および試運転実施
■測定機器の設計・構造化およびプロセスの工業化への参画
・現地監査、機能分析、発注・供給管理、納品管理、現場監督など、プロジェクト関係者との折衝業務
・技術サポートおよび保守業務の提供
・当社基幹システム（DERMS）への設備統合業務
・当社のビジネスルール、技術選定、ISOプロセスを遵守しつつ、国内外の専門家と連携しサポートを受けながら、日本市場のニーズに対応したソリューションの主体的な提案・実装する業務
〇複合的なシステムプロジェクトの調査・管理・設計・実装（現時点想定業務下記）
■生産・消費・蓄電などのプロセスに関わる電力の需要管理を目的とした、プロセス自動化および設備制御のための技術的知見（アルゴリズム含む）の設計・自動化・蓄積
■一次調整力（需給調整市場）向けの複数需要システムの統合メカニズムに関するプロセス自動化および試運転実施
■測定機器の設計・構造化およびプロセスの工業化への参画
・現地監査、機能分析、発注・供給管理、納品管理、現場監督など、プロジェクト関係者との折衝業務
・技術サポートおよび保守業務の提供
・当社基幹システム（DERMS）への設備統合業務
・当社のビジネスルール、技術選定、ISOプロセスを遵守しつつ、国内外の専門家と連携しサポートを受けながら、日本市場のニーズに対応したソリューションの主体的な提案・実装する業務
求める経験 / スキル
■求める経験
・電気・制御回路
・計装
・オートメーション
・組み込みシステム
・産業プロセス通信 (Modbus等)
■技術的知識
・PLC や SCADA のプログラミング言語（IEC 61131-3）
・IoT 通信プロトコル（テレメトリーを使用した通信）
・TCP/IPの知識
・単線結線図への理解
・蓄電池や電解槽等への知見があれば尚良し
■スキル
・チームで協力して業務を遂行できる力
・技術的な事柄への関心と探究心
・責任感を持ち、自主的に業務を遂行できる能力
・ビジネスレベルの英語
■求めるマインド
・当社のコア・バリュー（autonomy・engagement・competence）に共感し、それを実践する姿勢をお持ちの方
・当事者意識を持ち、自発的かつオープンマインドでチームと共に働ける方
■学歴
高校・短大・高専・大学以上卒、或いは卒業予定者（工学系、取り分け電気の知識が役に立ちます）
・電気・制御回路
・計装
・オートメーション
・組み込みシステム
・産業プロセス通信 (Modbus等)
■技術的知識
・PLC や SCADA のプログラミング言語（IEC 61131-3）
・IoT 通信プロトコル（テレメトリーを使用した通信）
・TCP/IPの知識
・単線結線図への理解
・蓄電池や電解槽等への知見があれば尚良し
■スキル
・チームで協力して業務を遂行できる力
・技術的な事柄への関心と探究心
・責任感を持ち、自主的に業務を遂行できる能力
・ビジネスレベルの英語
■求めるマインド
・当社のコア・バリュー（autonomy・engagement・competence）に共感し、それを実践する姿勢をお持ちの方
・当事者意識を持ち、自発的かつオープンマインドでチームと共に働ける方
■学歴
高校・短大・高専・大学以上卒、或いは卒業予定者（工学系、取り分け電気の知識が役に立ちます）
従業員数
29名
（2026年2月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 770 万円
従業員数
29名
（2026年2月）
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