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IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報(4ページ目)

418中の151200件を表示

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仕事内容
■業務内容
入社後、まずは当社の太陽電池事業を対象に、ロボット技術・ロボット活用による各種製造ラインの自動化技術開発・自動化設備導入等の業務をご担当いただきます。
具体的には、テーマの探索(作業分析〜構想)、機械設計・ロボットのプログラミング作成、設備導入、試運転、導入立上げの一連のプロセスに携わっていただきます。

■やりがい
技術開発の主担当として、新規テーマの探索〜適用を一気通貫で実施いただく重要なポジションです。担当領域を限定しないため、専門性を磨くだけでなく専門領域を拡大していただくことができる環境です。

■キャリアプラン
業務経験や各種研修制度等の活用を通じて、専門性や技術領域を拡大しながら、生産技術やプロセス開発部門における技術開発テーマのリーダーを担っていただきます。経将来的には適性や志向性も考慮の上、スペシャリストや組織管理者となっていただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
<必須経験>
機械設計(CADなど)、電気設計、制御システム開発(PLCなど)、自動化装置設計、ロボット適用技術開発(導入経験があるなど)のいずれかの業務経験
従業員数
11,512名 (連結ベース ※単独3,391名(2025年3月31日現在))
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
11,512名 (連結ベース ※単独3,391名(2025年3月31日現在))
仕事内容
※当社ヘッドウォータースの子会社である DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY(本社:ベトナム ハノイ市)と協力しながら推進いただくポジションとなります。

■働き方
・フルリモート可(地方在住の方も多く在籍)
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風(私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています)

■ 仕事概要
・日本−ベトナムのクロスボーダープロジェクトマネージメント
(アプリ開発/データ分析/AI実装/PoC など)
・スケジュール・品質・チーム体制管理
・日本側顧客との折衝、要求整理
・ベトナム側チームへのタスクブレークダウン、レビュー
・AI活用支援、生成AI実装プロジェクトのマネジメント

■DATA IMPACT社について
DATA IMPACT社(DI)は、株式会社ヘッドウォータースのグループ企業として設立された、AI・データ領域に特化したグローバルテックカンパニーです。
ベトナム・ハノイを拠点とし、世界的にも評価の高い大学(ハノイ工科大学など)を卒業した優秀なエンジニアを中心に構成されています。高度なAI技術・データ分析・クラウド活用に強みを持ち、日本企業のDX推進を支える重要なパートナーとして事業を展開しています。

◆ 事業領域
・AIモデル開発(生成AI、機械学習、SLM研究 など)
・データ基盤構築/データ分析(BI、データレイク、ETL)
・クラウドソリューション(Azure/AWS)
・IoT・エッジAI開発
・Web/モダンアプリケーション開発
・R&D(GraphDB × GPT など先端領域の研究開発)

◆ 強み
・高い技術力を持つ国際チーム
 データサイエンス、AIアルゴリズム、クラウド技術に強みを持つ専門家集団。
・HWSグループとの連携による総合力
 コンサルティング〜開発〜検証まで、グループ横断で一気通貫の支援が可能。
・グローバル開発体制
 日本−ベトナム間のスムーズな連携による、高品質かつスピーディーな開発。

◆ プロジェクト実績の例
・大手企業のデータドリブン経営支援(データ基盤構築・分析)
・生成AIを用いたレガシーアプリのモダナイズ
・GraphDB × GPT-4o を活用した社内情報検索システムの開発
・IoT・エッジAIを活用した各種スマート化プロジェクト など

◆ 組織の特徴
・英語ベースのコミュニケーションが可能な国際的エンジニアで構成
・先端技術の研究開発に積極的に投資
・日本企業向けのプロジェクト経験が豊富で品質基準に強い
■ヘッドウォータース社について
2020年8月上場以降、順調に業績を拡大している同社
ヘッドウォータースコンサルティングおよびヘッドウォータースプロフェッショナルズのグループ会社も併せて事業拡大を進めてまいります。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約(国内13社のみ)★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました!
・AIビジネスの最前線で活躍している企業(業界地図に掲載あり)
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます!!!※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業(製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広)や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
------------
開発環境・業務範囲
------------
■フロントエンド:React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド:Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT:Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI:Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
■運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス&センシング:ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス(Google Glass EE2,VUZIX,Hololens)
■3D&メタバース:Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
■ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

■配属先(いずれかの配属下はご面談にてご相談となります)
・ヘッドウォータース
・ヘッドウォータースコンサルティング
・ヘッドウォータースプロフェッショナルズ

■プロジェクト例
超上流~開発工程まで幅広くご経験できます。

伊藤忠商事様:「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月~8月に実施 ~エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現~
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました ~ 日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援~
https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様:遠隔ロボティクスプラットフォーム
https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様:場内流通のAI動態分析による物流改善施策
https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
求める経験 / スキル
■ 必須スキル
・プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー経験(IT・SIer・コンサル歓迎)
・システム開発の基礎理解(Web/IoT/AI/クラウド・データ基盤などいずれか)
・日本語ネイティブレベル
・異文化コミュニケーションの経験(ベトナム経験あれば尚可)

■ 歓迎スキル
・ベトナム語、英語
・クラウド・Azureの知見
・グローバルでの案件マネジメント経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI+Data、エッジAI+Data、App+Data、IoT+Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

<業務内容>
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
 Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

<プロジェクト例>
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発~ 生成AI活用による顧客体験(CX)変革を実現 ~
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験~エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現~
 https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
 https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
 https://www.headwaters.co.jp/news/


■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル+α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
 そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約(国内13社のみ)★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました!
・AIビジネスの最前線で活躍している企業(業界地図に掲載あり)
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます!!!※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業(製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広)や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可(地方在住の方も多く在籍)
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風(私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています)

------------
開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム:Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL:Azure Data Factory Microsoft SSIS 
 その他:Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH:Azure Synapse Analytics
 その他:Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI:PowerBI その他:Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド:Microsoft Azure 
■言語:Python、SQL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 

【開発環境例】
プラットフォーム:Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL:Azure Data Factory Microsoft SSIS 
 その他:Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH:Azure Synapse Analytics
 その他:Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI:PowerBI その他:Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド:Microsoft Azure 
言語:Python、SQL
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI+Data、エッジAI+Data、App+Data、IoT+Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

<業務内容>
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
 Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

<プロジェクト例>
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発~ 生成AI活用による顧客体験(CX)変革を実現 ~
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験~エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現~
 https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
 https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
 https://www.headwaters.co.jp/news/


■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル+α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
 そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約(国内13社のみ)★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました!
・AIビジネスの最前線で活躍している企業(業界地図に掲載あり)
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます!!!※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業(製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広)や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可(地方在住の方も多く在籍)
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風(私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています)

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム:Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL:Azure Data Factory Microsoft SSIS 
 その他:Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH:Azure Synapse Analytics
 その他:Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI:PowerBI その他:Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド:Microsoft Azure 
■言語:Python、SQL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 

【開発環境例】
プラットフォーム:Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL:Azure Data Factory Microsoft SSIS 
 その他:Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH:Azure Synapse Analytics
 その他:Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI:PowerBI その他:Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド:Microsoft Azure 
言語:Python、SQL
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
大手エンド顧客との新技術を活用した次世代の事業企画支援をお任せします。

弊社が取り組んでいるプロジェクトは幅広く、AIやIoT導入に関するコンサルティング領域から始まり、
最先端な技術を用いたソリューション事業開発の支援等を行っています。

エンタープライズ系の大手エンド顧客のBusiness Requirementの本質を読み解き、当社の先端技術との掛け合わせによって世の中を変革する社会実装プランを立案し、実際に開発プロジェクト全体の伴走を行いラストワンマイルの支援まで一気通貫で行います。

また、それらの支援は特定の業界に限らず、多くの業界の方々からの引き合いが急速に増えている状態です。

弊社に関わる全てのクライアント様の先端技術を用いた事業推進や社会課題の解決を一緒に考え、伴走していけるような「ITコンサルタント(BizDev)」担当を募集しております。

【プロジェクト例】
伊藤忠商事様:「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
 https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月~8月に実施 ~エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現~
 https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました ~ 日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援~
 https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
 https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様:遠隔ロボティクスプラットフォーム
 https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
 https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様:場内流通のAI動態分析による物流改善施策
 https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
サッポロホールディングス様:フードテックアプリ「うちれぴ」
 https://www.headwaters.co.jp/news/sapporo_foodtech.html
セイファート様:Z世代向け美容師情報アプリ「QJ Like」
 https://www.headwaters.co.jp/news/qj_like_app_develop.html

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う 「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html
求める経験 / スキル
◆必須スキル/マインド
・IT業界で3年以上の上流工程のご経験のある方。
・上流工程のご経験を活かして、事業企画のITコンサルタントとしての
 ステップアップをご希望の方

▽歓迎スキル
・お客様のビジネスニーズを理解し誠実で丁寧な対応ができる方
・顧客満足度の向上を意識し、会話を通して信頼関係の構築ができる方
・同僚や部署間で協力しながら、仕事を進めることができる方
・数字目標を意識し、価格や契約関連の手続きを行うことができる方
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
仕事概要
------------
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーまたはリーダーとしてプロジェクトマネジメントをお任せします。
案件の内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット・ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
その工程は幅広く、アーキテクチャ選定・プロジェクトの進め方を含めた企画提案段階から受注後の要件定義以降・運用改善まで一通りの工程を担当頂けます。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、いずれはPMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。当社では「保有スキル+α」を推奨しており、元々SIerにいた普通のエンジニアが、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う 「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

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募集背景
------------
創業以来一貫してクライアントのビジネスに貢献する人材の育成を行ってきた当社。
少しずつその思いが伝わり、このところビジネスサイドまで考えられる技術者集団として、多くの顧客からプライム案件を任されるようになってきました。

案件内容は幅広く、DX推進に関するコンサル領域から始まり、Webサービス事業の立ち上げ支援や
AI・ロボット・IoTを活用したソリューション開発・運用の支援等を行っています。
また、そのノウハウを活用した自社サービスの開発・運営も行っています。

お取引に関する引き合いが急速に増えている為、それらを中心となって推進するプロジェクトマネージャーが足りなくなってきています。

当社に期待して頂けている顧客に誠意を持って応えていく為、今後の当社事業の中心となって
推進していくプロジェクトマネージャーを増やしていく事が急務であり、当社と一緒に新たな一歩を踏み出し挑戦して頂けるプロジェクトマネージャーを多数募集しております。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、PMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。

【プロジェクト例】

伊藤忠商事様:「バーチャルオフィス」の生成AI及び Microsoft Fabric等のデータプラットフォーム活用支援
https://www.headwaters.co.jp/news/itochu_ai_microsoft_ignite.html
ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験を2023年3月~8月に実施 ~エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現~
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
渋谷区都市データ連携基盤・実装委託事業者に選定されました ~ 日本マイクロソフトと連携し、渋谷区の都市データ連携基盤構築を支援~
https://www.headwaters.co.jp/news/shibuya_city_os_selected.html
大成建設様:建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
リモートロボティクス様:遠隔ロボティクスプラットフォーム
https://www.headwaters.co.jp/news/remoterobotics_remolink.html
清水建設の構造検討業務を支援するAI開発に協力しました
https://www.headwaters.co.jp/news/case_shimizu_kensetsu.html
東京青果様:場内流通のAI動態分析による物流改善施策
https://www.headwaters.co.jp/news/tokyoseika_logistics_ai_dx.html
サッポロホールディングス様:フードテックアプリ「うちれぴ」
https://www.headwaters.co.jp/news/sapporo_foodtech.html
セイファート様:Z世代向け美容師情報アプリ「QJ Like」
https://www.headwaters.co.jp/news/qj_like_app_develop.html
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開発環境・業務範囲
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■フロントエンド:React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド:Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT:Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI:Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
■運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス&センシング:ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス(Google Glass EE2,VUZIX,Hololens)
■3D&メタバース:Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
■ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分
求める経験 / スキル
■必須要件
・要望/要求収集、仕様調整を含めた顧客折衝の経験
・Web/iOS/AndroidアプリなどのPM経験
・Web/iOS/Androidアプリなどのエンジニア経験
・クライアントとエンジニア両方との高いコミュニケーション力
・提案書作成や要件定義の経験

■歓迎要件
・クラウドサービスのインフラの構築経験がある方(Azure/AWS など)
・Flutter、React、Pythonなどのモダン技術の知識がある方
・要件定義の経験
・設計書・ソースコードのレビュー経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
■ポジション例
※AIエンジニアポジションを除き、AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただくことが可能です。
・AIエンジニア
・システム開発エンジニア
・webエンジニア
・クラウドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・フロントエンドエンジニア
・アプリケーションエンジニア
・フルスタックエンジニア
・PM/PL
・テックリード
・ITアーキテクト
・ITコンサル(ビズデブ)等…

■ヘッドウォータース社について
2020年8月上場以降、順調に業績を拡大している同社
ヘッドウォータースコンサルティングおよびヘッドウォータースプロフェッショナルズのグループ会社も併せて事業拡大を進めてまいります。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約(国内13社のみ)★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました!
・AIビジネスの最前線で活躍している企業(業界地図に掲載あり)
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます!!!※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業(製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広)や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可(地方在住の方も多く在籍)
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風(私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています)



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仕事概要
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プロジェクトマネージャーとしてクラウドを活用したプラットフォームの設計・構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せします。
案件の内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット・ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
その工程は幅広く、アーキテクチャ選定・プロジェクトの進め方を含めた企画提案段階から受注後の要件定義以降・運用改善まで一通りの工程を担当頂けます。

まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
経験を積み、いずれはPMとして当社の中心人物となって頂きたいと考えています。当社では「保有スキル+α」を推奨しており、クラウドの経験・知見はもちろんのこと、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。

【生成AIのソリューション例】
生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う 「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/multimordal_ai_mobile_app_copilot.html
「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/azure_openai_multi_mordal_ai.html
生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始
 https://www.headwaters.co.jp/news/edgeai_generativeai_nvidia_slm_vlm.html

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募集背景
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創業以来一貫してクライアントのビジネスに貢献する人材の育成を行ってきた当社。
少しずつその思いが伝わり、このところビジネスサイドまで考えられる技術者集団として、
多くの顧客からプライム案件を任されるようになってきました。

案件内容は幅広く、DX推進に関するコンサル領域から始まり、Webサービス事業の立ち上げ支援や
AI・ロボット・IoTを活用したソリューション開発・運用の支援等を行っています。
また、そのノウハウを活用した自社サービスの開発・運営も行っています。

お取引に関する引き合いが急速に増えている為、それらを中心となって推進するプロジェクトマネージャーが足りなくなってきています。

当社に期待して頂けている顧客に誠意を持って応えていく為、今後の当社事業の中心となって
推進していくプロジェクトマネージャーを増やしていく事が急務であり、当社と一緒に新たな一歩を踏み出し挑戦して頂けるプロジェクトマネージャーを多数募集致します。

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開発環境・業務範囲
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■フロントエンド:React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド:Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT:Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI:Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
■運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス&センシング:ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス(Google Glass EE2,VUZIX,Hololens)
■3D&メタバース:Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
■ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分
求める経験 / スキル
■必須要件
・複数名プロジェクトにおいてのPM経験
・WBS管理、メンバーのタスク管理等の管理経験、各タスクの工数見積経験
・クラウドを活用したプラットフォームの設計・構築経験
・サーバー(Windows,Linux),サーバー基盤(OS/ミドルウェア)に関する知見
・AWSやAzure等のクラウドに関する知見
・顧客対応経験、ベンダーコントロール経験のある方

■歓迎要件
・クラウド利用する上での情報セキュリティの知識
・IoTシステムの構成案件の管理または構築経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
従業員数
253名 (2025年5月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
253名 (2025年5月現在)
仕事内容
【職務内容】
 イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。

・顧客データ収集用データベース/データマート構築(BigQuery)
・データ収集の仕様策定(Firebase, Google Analytics)
・データの可視化サイト構築(Tableau)
・データ分析
・最新のデータ関連技術動向調査および技術提案

<施策例>
・マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化
 の仕様を策定する。
・上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築する。

【仕事の魅力】
■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる。
■データの収集から可視化、分析まで一気通貫で担うことができる。
■マーケティング部門や商品企画部門と連携し、仮説構築から議論することで、開発にと
 どまらない貢献ができる。
■データにまつわる新しい技術へのチャレンジする機会が多くある。
■全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる。


<富士フイルムについては以下をご参照ください>
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html

<関連技術・事業については以下をご参照ください>
■INSTAX UP!アプリ ニュースリリース(最新の注目アプリ開発に携われます)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/9206
■mini Link 2商品化インタビュー記事(商品化現場の雰囲気が分かります)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/interview/34493/
■mini Evo 製品発表会記事(注目のB2C製品)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/news/32687/
■SQUARE Link ニュースリリース(AR技術の実装例)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/8739
■Image Organizer(画像処理/AIの活用事例)
https://brand.fujifilm.com/sekai-hitotsuzutsu/contents/album/
■かぞくのきろく(画像処理/AIの活用事例)
https://sp-jp.fujifilm.com/netprint/shiranai-sekai/jan_2019/
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる
・アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験
 (Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事)
・BIツールを使ったデータ可視化の経験
 (例:TableauやPower BI等)

【歓迎(WANT)】
・データ分析実務の経験
・製品開発、アプリケーション開発実務の経験
・ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組める、ポジティブな方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
従業員数
39,603名 (連結 2025年3月31日現在)
勤務地

埼玉県

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
39,603名 (連結 2025年3月31日現在)

キャディ株式会社

仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(日本語能力試験N2程度)

■応募資格(歓迎)
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

キャディ株式会社

仕事内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識(機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験)
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(日本語能力試験N2程度)

■応募資格(歓迎)
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験(CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど)
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
従業員数
700名 (2025年7月時点)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
700名 (2025年7月時点)
仕事内容
生成AIの全社導入に向けて、弊社ではM365Copilotを含む生成AIの全社導入に伴う長期プロジェクトが始まります。
上記の旗振り役や推進をリードしてくださる方を募集いたします。

【具体的には】
・生成AIを活用した業務改善
・AIを活用した業務効率化や生産性向上プロジェクトの推進
・AIと現場をつなぐ橋渡し役
など

組織も情報システムの責任者様の直下の部署にて活動していただくことを想定しております。また社長様とAIの推進の方向性などを議論していくこともございます。


■リネン業界のDXトップランナー企業「新日本ウエックス」とは
・AI/自動化などを活用した次世代向上を運営
・AIでシミ・汚れなどを検知する検査システムを導入
・ICタグの導入
・自動配送(AMR)の運用
など
求める経験 / スキル
【必須】
下記のいづれかのご経験
・AI活用または推進等に携わったことがある人
・業務改善のご経験
・現場とシステムの橋渡し役のご経験
従業員数
2,035名 (2025年4月現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,035名 (2025年4月現在)
仕事内容
■MISSION
前例の無いデブリ除去ミッションの軌道上運用計画の立案、準備、検証、実行を担っていただきます。

■Responsibilities
・チームリードの指示の下、運用設計を行う。
・ミッション概念設計文書を基に運用計画文書を作成する。
・運用の観点から、衛星システム及び地上システムへの要求事項を提案する。
・運用に必要な文書の準備を推進する。(運用計画、運用手順、運用ルール)
・衛星システム技術者、地上システム技術者、顧客等の関係者と技術調整を実施し、運用に必要な情報を集めて運用設計に反映する。
・運用設計に必要なツールを開発する。
・運用手順の検証計画を立案する。
・運用に関する外部と内部の審査会の準備をする。
・実運用要員の訓練とリハーサルを計画、準備し、実行する。
・衛星打上げ後の衛星運用の実行を主導し、関係者との調整を行う。
・衛星打上げ後の実運用計画立案(パスアサイン、各パスの運用内容設定)を行う。
・衛星打上げ後、衛星の実運用シフトメンバーとして参加する。
・外部サプライヤーおよび外部委託先との契約内容の検討を行う。
求める経験 / スキル
■Essential Skills
※すべてを満たしていなくとも、合致する部分があれば是非ご応募ください。
・衛星・航空機等の大規模HWシステム(衛星・航空機や鉄道”等"の管制システム、工場内のリアルタイム・オペレーション・システム等) の運用または開発における実務経験
・衛星・航空機等の大規模HWシステムの運用ドキュメント(運用ハンドブック、計画書、手順書等)の作成経験
・英語に抵抗感がない方
・日本語ネイティブレベルまたは日本語能力試験N1程度
・問題の特定、原因分析、解決策の実行ができる方
・チームプレーに適したコミュニケーション能力
・新しいことにチャレンジする意欲のある方

■Desired Skills
・ランデブー・ドッキングミッションの運用経験
・衛星運用設計・計画の実務経験
・衛星・宇宙機の運用または開発における実務経験
・衛星運用のための地上システムに関する実務知識
・運用シミュレータの開発経験
・軌道力学の知識
・一級陸上無線技士
・異文化環境での業務経験
従業員数
180名 (2024年2月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
180名 (2024年2月現在)
仕事内容
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。

【業務詳細】
・全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
・生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
・プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
・関係部署(営業、クリエイティブ、開発など)を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
・PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
・開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
・導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。

【入社後イメージ】
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
・各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
・ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
・分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの強い興味・関心

下記いずれかのご経験
・Web/IT業界におけるシステム導入・開発プロジェクトのマネジメント経験(3年以上目安)
例:要件定義から開発、導入、運用・定着まで一連のプロセスの主導経験
 もしくはBtoBのソリューション営業、フィールドセールス等のご経験2年以上
・様々なステークホルダー(ビジネスサイド、エンジニア等)との円滑なコミュニケーションおよび調整能力
・クライアントや社内向けの提案資料・企画書の作成経験
・SaaSプロダクトのカスタマーサクセスや導入コンサルタントとして、オンボーディングや活用支援、業務改善提案を行ったご経験2年以上
・事業会社にて、事業企画・営業企画・業務改善などの立場で、部門を横断する業務プロセスの設計・改善を主導したご経験

【歓迎スキル】
・広告、メディア、インターネットサービス業界での実務経験
・生成AI(LLM等)に関する知見や、API等を活用した業務効率化の実務経験
・SIer、ITコンサルティングファーム、SaaSベンダー等でのプロジェクトマネジメント経験
・新規事業やサービスの企画・立ち上げに携わったご経験
・アジャイル(スクラム等)開発手法の知識・実践経験
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【組織ミッション】
現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおります。その中でデジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。
操業領域では、機能材料事業本部内の各事業の成長に向けた、生産DXの取り組みを進めています。

【チームミッション】
工場にて使われる製造装置から取得できる時系列データの収集管理や、デジタル帳票の展開支援をしています。工場ごと、製造ラインごとに異なるさまざまなデータを収集・管理し、活用する仕組みにより、各拠点や工程の生産指標改善や業務効率化を推進しています。

取得した時系列データは、例えば予兆保全や、不良解析等に利活用しています。また、作業日誌のデジタル化により、業務の効率化や入力・記載誤り等の削減し、より高度な生産効率向上を実現しています。ERP、BI等の計画層、MES、LIMS等の実行層へのデータ連携による、更なるデータの利活用の促進も検討しています。
現場と密にコミュニケーション取りながら業務の課題と向き合い、協力会社、外部ベンダーと共に業務を進めています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、複数テーマの推進担当・プロジェクトマネージャーとして、メンバー、協力会社、外部ベンダーと協業しながら利用促進、導入展開業務に従事いただきます。その後、経験に応じて課題に関わる以下業務を担っていただきます。
・複数プロジェクトの推進コントロール
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・開発におけるベンダコントロールと開発品質担保
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集
・情報共有会や交流会への参加

将来的には導入に向けた企画や開発したソリューションの利活用推進施策立案・横展開、チームメンバー育成などチームをけん引するリーダーとなっていただくことを期待しています。

【働き方】
・残業時間は月平均10時間弱
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社など首都圏近郊に出社。(週1~2回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に複数回)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内の製造におけるDX推進に、企画から利活用推進まで幅広く携われること
・長期的視点で製造に関われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・製造DXの専門家として、その領域の管理職としてステップアップしていく
求める経験 / スキル
【学歴】
高専(専科)卒以上

【必須要件】
・製造業におけるDX/ITシステム・ツール導入のプロジェクトリード経験

【望ましいスキル】
・語学(英語)
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【職務内容】
【組織ミッション】現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおります。その中でデジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。
操業領域では、機能材料事業本部内の各事業の成長に向けた、生産DXの取り組みを進めています。

【チームミッション】
工場にて使われる製造装置から取得できる時系列データの収集管理や、デジタル帳票の展開支援をしています。工場ごと、製造ラインごとに異なるさまざまなデータを収集・管理し、活用する仕組みにより、各拠点や工程の生産指標改善や業務効率化を推進しています。

取得した時系列データは、例えば予兆保全や、不良解析等に利活用しています。また、作業日誌のデジタル化により、業務の効率化や入力・記載誤り等の削減し、より高度な生産効率向上を実現しています。ERP、BI等の計画層、MES、LIMS等の実行層へのデータ連携による、更なるデータの利活用の促進も検討しています。

現場と密にコミュニケーション取りながら業務の課題と向き合い、協力会社、外部ベンダーと共に業務を進めています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、複数テーマの統括者として、メンバーのプロジェクト進行の管理やフォロー、協力会社、外部ベンダーへの指示、管理をお任せします。システムの利用促進、導入展開業務に従事いただきます。その後、経験に応じて以下業務を担っていただきます。
・事業部、工場の製造に関する課題に対し、ソリューションの企画~開発指揮~導入/定着支援を一貫して行う
・導入に向けた企画
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・開発におけるベンダコントロールと開発品質担保
・開発したソリューションの利活用推進施策立案・横展開
・複数プロジェクトの統括、予算立案、メンバコントロール
・チームメンバーマネジメント、育成、評価
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集
・情報共有会や交流会の企画・運営

【働き方】
・残業時間は月平均10時間弱
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社など首都圏近郊に出社。(週1~2回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に複数回)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内の製造におけるDX推進に、企画から利活用推進まで幅広く携われること
・長期的視点で製造に関われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・製造DXの専門家として、その領域の管理職としてステップアップしていく
・現在、同職担当者が担当している領域(操業領域のロードマップ作成や、リテラシー教育など)も担当することで、より高い視座で活動をリードする
求める経験 / スキル
【学歴】
高専(専科)卒以上

【必須要件】
・製造業におけるDXの推進、業務改善経験(システム・ツール導入に関わる課題抽出、業務設計)
・製造業におけるDX/ITシステム・ツール導入のプロジェクトリード or マネジメント経験
・ピープルマネジメント経験

【望ましいスキル】
・製造業におけるDX/ITツールの導入企画(ツール選定に向けた調査、DA表作成など)経験
・語学(英語)
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【組織ビジョン】
DXを活用し、データがつながり、事業課題解決・働きやすさを高めながら、「意思決定・業務の遂行」をサポート
・事業部や業務を超えたデータ、AI活用により、事業課題の解決を加速
・業務の効率化と意思決定の高度化を推進し、社員の働きやすさと生産性を向上

【配属先ミッション】
事業部ニーズに対し、デジタル技術を活用し、業務を変革していくこと。

【組織ミッション】現在、三井金属全社をあげてDXの推進に取り組んでおります。三井金属の事業において、中核を担う機能材料事業本部も同様にDX推進に取り組んでおり、デジタルイノベーション部はDX推進実現に向け重要な役割を担っております。機能材料事業本部の進化のため計画立案業務、管理会計、経営シミュレーションのDX化が重要なテーマとなっており、様々なツールやサービスを活用・活用検討しています。

【業務説明】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し業務理解を深めるとともに、計画業績管理・SCMの担当としてDX化企画、導入展開業務に従事いただきます。
・導入に向けた企画
・導入に向けた事業部門との調整・課題調査/ヒアリング
・ベンダーコントロールとシステム開発品質の確保
・利活用推進施策立案・横展開
・情報共有会や交流会の企画・運営
・展示会等での最新技術や事業ニーズに合うツールの情報収集

【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社。(週1回程度)
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。(1カ月に1回程度)

【業務の面白み/魅力】
・機能材料事業本部内のDX推進に企画から利活用推進まで幅広く携われること
・最新技術に携わりつつ、スキルアップが図れること
・現場メンバーや事業幹部層、ツール提供ベンダーなど、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら活動できること

【キャリアステップイメージ】
・計画業績管理領域の専門家として、ステップアップが可能
・DXの推進のため、本部内の情報発信、リテラシー教育なども将来的に担当することで、より高い視座で活動をリードする
求める経験 / スキル
【学歴】
短大/高専(本科)/専門卒以上

【必須要件】
■製造業におけるDX推進・業務改善の経験
■SCMまたは会計システム/ツールの導入企画(ツール選定に向けた調査、DA表作成など)経験

【望ましいスキル】
・DX/ITシステム・ツール導入のリード経験
・会計に関する知識
・語学(英語)
文書・マニュアル読解
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 805 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する

配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案          
・各本部、プロジェクトのDX推進支援    
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。

【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。

【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。

各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。(約10%効率化)

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2~3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【学歴】
高卒以上

【必須要件】
以下3点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験(調査・推進・業務課題改善 等)
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
2,473名 (連結12,097名(2025年3月末))
仕事内容
【職務内容】
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。この開発加速に寄与する最先端の技術獲得も並行して実施します。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており,挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

【業務の面白み/魅力】
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが,業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ,それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒(燃料電池用、環境用、合成用)、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり,これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属。
※将来的に転勤の可能性がございます。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション】
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得,及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する
求める経験 / スキル
【必須要件】
・材料開発においてマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を活用した仮説立案・検証試験実施の経験があること
・語学(英語):メール対応/文書・マニュアル読解

【望ましいスキル】
・MI/DXをはじめとするデジタル技術のほか,試験のハイスループット化や自動化にも繋がるロボティクス技術を駆使した研究開発推進経験があることが望ましい
・語学(英語):TOEIC 600点

【求める人物像】
・明るく前向きで、自ら学習する姿勢が強い方
・社内外の方や所内メンバーと協働しながら、円滑に業務を進める事が出来る方
勤務地

埼玉県

想定年収

400 万円 ~ 805 万円

仕事内容
新規事業推進部は中長期的な成長・売上拡大のため、事業部門で取り組むことが困難な成長市場・新領域で新しいビジネスの創出に取り組んでいます。
現在、食や環境といった領域での社会課題解決、新たなビジネスモデルの開発を最優先にいくつかのプロジェクトに挑戦しています。
その中の一つである「食」の課題解決に向けた「農業分野での新規事業プロジェクト」に参画いただくメンバーを募集致します。
実際の農業現場での栽培実証、データ取得・分析、将来的な農業自動化までを見据えた新規事業の立ち上げプロジェクトに参画いただきます。

既に三重県の農場を拠点に1年間のPOC(概念実証)フェーズがスタートしています。まずは作物の栽培データ・環境データ・設備データなどを収集し、
実際の農業運営を経験しながら、自動化・農業DXへと発展させていくことを目指しています。

■具体的な業務内容
・農業事業の企画・推進
・農業実証プロジェクトのマネジメント
・外部パートナー(スタートアップ/研究機関等)との連携
・栽培データの取得および分析
・事業化に向けたビジネスモデル構築、マーケティング業務
・将来的な農業DXの企画
※現在は三重県の農場でのプロジェクトが中心
※全国展開を見据え出張あり

■このポジションの魅力
① 0→1の新規事業に携われる
   テーマ検討〜企画〜実証〜事業化まで一貫して経験できる。
② 農業×データ×自動化という次世代テーマ
   高齢化・人手不足などの社会課題に対し、データドリブン農業や自動化を実現する挑戦。
③ 社内に前例のないプロジェクト
   自ら考え、企画し、事業をつくる裁量が大きい。
④ 将来の事業責任者候補

■やりがい
自由な発想で新規事業を企画・検討でき、事業の立ち上げから自動化検討まで幅広く関わることが可能であり、
自分のアイデアや提案が事業の方向性に直結するため、成果が見える環境です。
個人の能力を最大限発揮できる裁量権の大きい環境でありつつ、チームで共通課題を克服する達成感を実感できます。

■なぜダイフクが農業に挑戦するのか
弊社はこれまで、世界中の工場や物流センター、空港などで「モノを効率よく運ぶ・保管する・管理する」というマテハン技術を磨いてきました。
この強みを農業に応用し、“経験と勘に頼らない農業”を実現することで、社会課題を解決したいと考えています。
長年培ってきた自動化設備・搬送技術と農業データを組み合わせることで、これまでにない新しい農業モデルの創出を目指しています。

■まずは実証から
現在は三重県の農場を拠点に1年間のPOC(概念実証)を開始しています。
このフェーズでは実際に農作物を栽培しながら、データを収集しビジネスとして成立するかを検証していきます。
この実証プロジェクトを中心となって推進するメンバーを今回募集しています。

■出張の頻度
初年度は三重県の農場で出張ベース勤務(月2回程度帰宅(予定))

■休日出勤の頻度
チームで農場の管理を行うため土日出勤が発生いたします。
(土日祝日出勤時は振替休日取得、月の半分は土日休みになるように調整)
求める経験 / スキル
■必須条件
・営業やプロジェクト企画職として、対人折衝経験(3年以上)
・何らかのプロジェクト推進経験もしくは自ら企画し主体的に業務を進めた経験
・指示待ちではなく自ら動ける方
・0→1の挑戦を楽しめる方
・当事者意識を持って事業を推進できる方

■歓迎条件
・新規事業/事業企画経験
・農業分野への興味関心
・スタートアップ的な環境での業務経験
・事業企画や営業企画経験を事業立ち上げに活かしたい方
従業員数
11,417名 (2025年12月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 950 万円

従業員数
11,417名 (2025年12月31日現在)
仕事内容
主な職務内容

●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務

●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析

●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案

●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング

MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。

真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか,模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験

●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験

(上記いずれか)

【尚可】

●システム設計に関わるマネジメント経験

●モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)を活用した実務経験、SysML言語の使用経験

●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験

 -MATLAB/Simulink/Modelica(Dymola / AMESim / SimulationXなど)

 -VHDL-AMS

 -GT-SUITE

 -Ansys Twin Builder(Simplorer)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
ベリサーブにおけるAIの技術開発・事業活用を加速させることを目的としたAI領域で幅広く採用を検討しております。AIに関するあなたの強みやご経験、興味関心を起点に、最適な役割・ポジションを相談のうえ決定します。

※以下に記載する業務内容はあくまでも一例となり、ご経験やご志向を考慮致します。

①AI活用企画ポジション(AX)
事業部門やバックオフィス部門と連携し、 業務プロセスへの AI 活用を企画・推進するポジションです。
<業務内容一例>
・各事業部/バックオフィス部門の業務課題のヒアリング
・AIを活用した業務改善施策の企画・提案
・社内AIツール(例:ChatGPT Enterprise)の活用促進、利用支援、ガイドライン整備の補助
・業務効率化に向けた PoC(概念検証)の企画・推進
・社内向けツール開発(dify/Python/TypeScript など)による業務改善
・AI技術に関する研修・勉強会の企画および運営
・AI活用状況の分析・レポーティング、社内展開
・外部パートナー(例:OpenAI Japan など)との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

②AIプロダクト開発ポジション(AIエージェント/AIプロダクト)
AIエージェントやAIプロダクトを、プロトタイプからプロダクションまで開発・成長させる開発寄りのポジションです。
<業務内容一例>
・AIエージェント/AIプロダクトの性能評価
・AI技術の可能性を引き出すための要件定義(プロダクトオーナーとの協働)
・要件に基づいた機能レベルのプロトタイプ開発
・ベトナム開発チームと連携した Web アプリケーション開発
・β版プロダクトにおける仕様検討および改善提案
・Codex、Claude Code、Cline、Cursor などのコーディングエージェントを活用した開発
・外部パートナー(例:OpenAI Japan など)との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有

③AI技術開発ポジション(AI駆動開発に対する品質保証プロセス構築、AI駆動開発自体の推進)
顧客に対し、AI駆動開発(AIDD)におけるQAプロセス構築・導入支援サービスを提供するための、技術開発及び技術支援を行うポジションです。
<業務内容一例>
・AI駆動開発における品質保証の計画立案、実行、レビュー
・AI駆動開発特有のリスク、バイアス、安全性に関する評価
・評価プロセスやガイドラインの策定、標準化、ドキュメント整備
・複数案件から得られた知見のナレッジ化および社内展開
・整備されたプラクティスのデリバリー・サービス化検討
・外部パートナー(例:OpenAI Japan など)との打ち合わせ参加、技術情報の社内共有
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかの知見・経験を有する方
・業務改善/業務効率化プロジェクトの推進経験
・Web・モバイルアプリケーション開発経験(言語不問)

■歓迎要件
・生成AI(ChatGPT、Claude等)の活用経験
・OpenAI API などのAI API、クラウドLLMのAPI利用経験
・Python/JavaScriptによる簡易ツール開発経験
・品質保証に関しての知見
・Python/JavaScriptによる簡易ツール開発経験

■求める人物像
・自ら課題を発見し、計画を立てて研究や技術調査を進められる方
・中長期的な社会や技術の変化に興味関心を持ち、その動向を踏まえた新たな品質保証・テスト技術の深掘りを楽しめる方
・書くこと、伝えること(レポート・論文執筆・社内外への発信)に前向きに取り組める方
・明るく、主体的に行動できる方
従業員数
2,125名 (2025年3月31日現在 連結)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,001 万円

従業員数
2,125名 (2025年3月31日現在 連結)
仕事内容
技術開発部門専任のシステムエンジニアとして、データベース設計、インターフェースとしてのwebデザイン業務、データ分析などをご担当頂きます。

【具体的には】
・主要となる開発製品のデータ分析に関わる、データベース設計、インターフェースの設計
・データ分析業務

【開発環境】
・OS  :windows, linuxなど
・言語  :html, css, javascript, php, python
・DB  :MySQL(MariaDB), PostgreSQLなど

【募集背景】
主要となる開発製品のデータ分析を行うための、DB設計構築、Webデザイン業務を専任で行える方を新規募集します

【残業時間】
・40h/月程度

【配属先】
・レーザ技術部 オプトメカトロニクスグループ

【勤務形態】
原則出社勤務にて就業いただきます。関連情報は下記弊社HPをご参照ください。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/measures/
求める経験 / スキル
【必要要件】
・SQLなどを使用したデータベース設計の経験
・データの入出力や分析・表示をするためのWebUIの開発経験
・上記開発を進めるためのサーバーの立ち上げ、ネットワーク、セキュリティ設定などの知見

【歓迎要件】
・データベース/サーバの構築・運用経験
・フルスクラッチでの開発経験
・統計解析や機械学習の経験・知識

【求める人物像】
・プログラミングに積極的に取り組める方
・ユーザー視点に立ち、提案力のある方
・主体的に考え、自ら積極的に行動できる方
・対人折衝を得意とされる方
・新しい技術に興味を持ち、常に情報収集している方
従業員数
6,746名 (単体:5,070名、連結:6,746名 ※契約社員を含む (2024年4月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
6,746名 (単体:5,070名、連結:6,746名 ※契約社員を含む (2024年4月末現在))

株式会社ディスコ

仕事内容
半導体製造装置及び実験設備の画像処理を中心にした装置全般のソフトウェア開発業務をご担当頂きます。

【具体的には】
・Visual Studioによる画像処理ソフト開発 (C++及びC#)
・画像処理アルゴリズム設計・検討
・試運転・検証・デバッグ作業
・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御)

【業務のやりがい】
・微細化をはじめとした半導体の更なる進化のためには、画像処理に関する新しいアルゴリズムがますます必要となってきます。
・半導体業界が技術革新の激しい業界のため、自身のアイデアや提案を実現しやすい環境です。
・上流から下流まで幅広く業務に携わる事が可能です。

【想定残業時間】45h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務にて就業いただきます。関連情報は弊社HPをご参照ください。https://www.disco.co.jp/recruit/information/measures/
【企業説明動画】https://www.youtube.com/watch?v=3C6qOqjDBMo
求める経験 / スキル
【必須】
・C/C++/C#を用いた何らかの画像処理システム開発経験

【歓迎】
・HALCON, VisionPro, OpenCV等の画像処理ライブラリを使用したマシンビジョンシステムの開発経験がある方
・CUDAを使ったGPUプログラミングの経験がある方
・.netアプリケーション作成の経験がある方
・既存ソフトウェアの編集だけではなく、0からソフトウェアの開発ができる方
・拡張性を考慮したソフトウェアの設計ができる方

[求める人物像]
・画像処理だけでなく、装置全般に対して幅広く興味をお持ちで、新しい領域にもチャレンジしていける方
・ソフトウエア開発を通し、お客様にソリューションを提供するということを意識して業務に臨むことのできる方
従業員数
6,746名 (単体:5,070名、連結:6,746名 ※契約社員を含む (2024年4月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
6,746名 (単体:5,070名、連結:6,746名 ※契約社員を含む (2024年4月末現在))

Sky株式会社

仕事内容
■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 

■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。

■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発
 (Edge、Cloud、オンプレ、MLOps)

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

<集合技術研修>
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性:有
※変更の範囲:会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件:
 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上(言語種類は不問)
 もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上

■歓迎条件:
 AI(画像認識・データサイエンス・自然言語処理)に関する技術要素の実務経験
 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築)
 ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です!!
 
 C++/C#/Java/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方
 エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
 Kaggleなどコンペティションへの参加経験
従業員数
4,319名 (グループ従業員数:2026年2月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,319名 (グループ従業員数:2026年2月1日時点)
仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素:
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど)
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装

技術要素:
Python、Azure、Power Automate

■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。

<集合技術研修>
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

※職務内容変更の可能性:有
※変更の範囲:会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方(同等の経験を有する方)
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験

■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
SI事業に係る保守・運用エンジニアとして業務を行っていただきます。
民間企業や文教・公共市場の弊社顧客への運用改善提案や納品したシステムやソリューションの保守設計、運用設計、納品後のシステムの運用支援、設定変更・チューニング、アップデート・パッチ適用などを対応いただきます。
また、顧客担当としてお客様をはじめ、社内外のステークホルダーに対するフロント業務、調整業務、案件全体の管理を行っていただきます。パートナー様や外部委託業者への業務指示、タスク管理、ワークフローの整備など、マネジメント側の対応が中心です。対応の自動化、効率化などの改善業務や運用サービスの企画立案などにも挑戦いただきます。
作業場所は弊社社内が中心ですが、客先常駐の案件もございます。 客先常駐は弊社社員とともに案件拡大を目指した取り組みを行っていただきます。
業務範囲はサーバやクライアント(主にWindows系)をはじめ、無線/有線ネットワークなどハードウェアやミドルウェア、アプリケーションなどシステム全体の中でお持ちのスキルに合わせて業務をお任せいたします。
組織として求められることは多岐にわたりますが、応募者の方に注力いただきたい領域については面接・面談等を通じて、ご意向や得意領域の擦り合わせを行った上で検討させていただきます。
求める経験 / スキル
■必須条件:
・コミュニケーション力
・顧客や協力会社様などとの折衝、交渉力、プロジェクトマネジメント力およびご経験(5年以上)
・サーバ、ネットワーク、クライアント、アプリケーションなど、ITインフラに関する全般的な知識、保守運用のご経験(5年以上)

■歓迎条件:
・ハードウェアのフィールド保守、ヘルプデスク業務、社内SEなどの業務経験
・サーバ、クライアント、ネットワーク向けハードウェアに関する知識、技術
・Windows系のサーバ、クライアントに関する知識、技術
・各種クラウドサービス(AWS、Azure等)の運用経験
・有線及び無線ネットワークに関する知識、技術
・ITIL、PMP、ITサービスマネージャー資格の保有
・普通自動車運転免許、日常的な運転経験
勤務地

複数あり

想定年収

730 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
■職務内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、
日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム(ERP)と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
だくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力

【任意】
・Power Platform(Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等)の利用経験
・ERP(販売・物流・生産・会計など)の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM/PMO/サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 1,120 万円

仕事内容
配属部署:CMP開発部 CMP開発課(複数のチームに分かれており、1チームの人数は4~15名程度)

AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。

・マテリアルズ・インフォマティクス:当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測
・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供

※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。

■キャリアイメージ
入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。
複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。

①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発)
当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。
組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。

②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進)
他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。
また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。

<将来的に期待する役割>
社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。
また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩で、取り込むべき技術は常に変化しているため、自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入して頂きたいと期待しています。

将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、本人の志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。

<教育環境>
・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んで頂けます。
経験豊富なメンバーが複数名いるため、しっかりとレクチャー・バックアップできる環境です。
・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメント頂けます。
技術動向や文献調査をし、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。
求める経験 / スキル
<必須要件>
データサイエンス分野への意欲と学習経験(独学含む)を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。

<歓迎要件>
・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野(情報系、生物系、バイオ系など)の方も歓迎】
・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること
・関連する知識、経験
‐計算科学(第一原理計算、古典MD計算など)の知識
‐データサイエンス(機械学習、ベイズ最適化など)、統計学(多変量解析など)の知識
‐関連するプログラミング言語(SQL, Python,R等)の学習経験
‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
従業員数
1,110名 (単体791名)
勤務地

岐阜県

想定年収

450 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
1,110名 (単体791名)
仕事内容
◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group(TIG)は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。

同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

◆職務内容の詳細
 Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:
 「企業<業界<社会」の変革と実装

Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/
求める経験 / スキル
【必須】
■システム構築プロジェクトにおけるIT基盤(DB/インフラなど)
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある(または主担当として担当できるスキルがある)
■(原理を理解した上での)業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性(良いものを取り入れて進化する)
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
◆採用部門、または アサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group(以下TIG)は、
 ①最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団
 ②プロジェクト品質と生産性の向上
 ③自社サービス事業の立ち上げ
を主なミッションとして発足しました。

同ポジションは、TIGにてシステムインフラの設計・実装経験と先進IT技術を駆使し、
システムの最適化をテクノロジー面で自ら推進していけるスペシャリスト層を想定しています。
ミッションクリティカルな大規模エンタープライズシステムのアーキテクトチームの一員として活躍したい方、
テクノロジーを軸に顧客のDXを伴走型スタイルで支援したい方は是非ご応募ください。

◆職務内容の概要
インフラスペシャリストとして業務要件・業界・技術動向を踏まえ最適な構成を導出し、
顧客・プロジェクト・チームをリードするポジションです。
経営・業務・ITの戦略的コンサルティングの中で特にシステムインフラ部分を核とし
システム化検討・提案・設計・構築・非機能評価を担い、顧客の未来へ貢献します。
先進IT技術の調査と共に、システム投資対効果を踏まえ、顧客の競争力の源となるシステムを具現化します。

◆職務内容の詳細
・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案(ベンダフリー)
・システムインフラ要件定義・設計・構築
 (ミッションクリティカルな基幹業務システム/ビッグデータを扱う情報系システム)
・ 既存システムのアセスメント・改善提案(品質/性能/コスト/体制課題)
・テクノロジー戦略策定、CIO/CTO/CISO支援、技術アドバイザリ
・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダとの折衝・リード

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:
 「企業<業界<社会」の変革と実装

Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力
求める経験 / スキル
■必須
【エンタープライズ向け業務システムのインフラデザイン・実装経験を有すること】

◆技術領域
・サーバ基盤(Web/AP等のミドルウェア、DB、仮想化基盤、ストレージ)のインフラ技術領域の経験
 ※とくに業務アプリ向けミドルウェアレイヤの経験を重視

◆案件特性/プロジェクト工程
・「業務アプリケーション向けインフラ基盤」に関する以下すべての経験を有すること
  ・上記領域の設計・構築・テストの経験
  ・性能・障害テストの計画立案、実施、結果分析の経験

◆コミュニケーション
・インフラ領域以外のチームとの協業経験

◆システム理解
・関与したシステムの業務特性と、非機能要求レベルの背景の理解
・システムデザインの根拠や適合性を、言語化し説明できること

【技術志向性と自己研鑽アクション】
・新しいIT技術に常に興味・関心を持って日頃から幅広く情報収集とキャッチアップを行い、
 自身のキャリアイメージを意識した自己研鑽を継続的に行っていること
・また、IT技術がビジネスに対してどう貢献できるかを意識していること

■歓迎
◆コミュニケーション
・顧客とのコミュニケーション。メーカー・ベンダーとのコミュニケーションの全てを有すること

◆システム理解
・システムデザインの根拠や適合性を、ステークホルダの理解が得られるよう資料化・言語化し説明できること

◆技術領域
・運用基盤(ジョブ・監視)、ネットワーク(LAN)設計・構築の経験
・クラウド環境の設計構築テスト経験
・ネットワーク(WAN)の設計構築テスト経験
・アプリケーションの設計開発テスト経験

◆案件特性/プロジェクト工程
・設計構築テスト以前のフェーズの経験
・顧客業務特性を踏まえたシステムデザイン・要件定義の経験
・グランドデザイン、要件定義、システム化検討、構成検討、予算作成、RFP作成。顧客との契約交渉の経験
・インフラアーキテクチャのデザイン経験

【求める人物像】
・アーキテクチャデザイン:技術を組み合わせ、業務に最適なアーキテクチャを追求する姿勢
・論理的思考力
・論点設定・仮説思考:自ら課題を見つけ、解決のための仮説を考え実行できる姿勢
・推進力:インフラに閉じず、業務全体を志向する姿勢
・説明力:経営層等、技術専門家以外の人に技術をわかりやすい言葉で説明し、価値訴求する姿勢
・バイタリティ、向上心、柔軟性、探求心
・後進の育成に積極な姿勢
・チームワーク>個性>平凡
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力(チェーン)とモノ作りの力(チェーン)が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場(工場)のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場(工場)×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域(CAD,CAE,PLM)からE-BOM/M-BOM、生産計画(MES)やERP(SAPなど)との連携、物流(WES,WMS,TMS)との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト/エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺(関連)システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援(業務の中身や技術を理解したPMO)の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場~システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。(ビジネスリード)
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。(アーキテクト)
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン(クラウドエンジニア)
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援(PMO)

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築(グローバル130工場)
・大手自動車部品メーカーのAMO(アーキテクチャマネジメントオフィス)
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO(プログラムマネジメントオフィス)※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM(サプライチェーン)/ECM(エンジニアリングチェーン)外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験

【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある
従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
仕事内容
■企業HP:https://www.future.co.jp/
■会社紹介資料:https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao

◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力(チェーン)とモノ作りの力(チェーン)が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場(工場)のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場(工場)×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト/エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺(関連)システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援(業務の中身や技術を理解したPMO)の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場~システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。(ビジネスリード)
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。(アーキテクト)
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン(クラウドエンジニア)
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援(PMO)

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築(グローバル130工場)
・大手自動車部品メーカーのAMO(アーキテクチャマネジメントオフィス)
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO(プログラムマネジメントオフィス)※プログラムはプロジェクトの上位概念
求める経験 / スキル
■必須要件
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方(開発言語問わず)
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM(サプライチェーン)/ECM(エンジニアリングチェーン)外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM(サプライチェーン)/ECM(エンジニアリングチェーン)外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、
世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。

既に約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタント・エンジニアを積極的に採用します。

※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)

以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
 
Mission:
ビジネスxデータxコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
求める経験 / スキル
①①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識

【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識(極めている分野がある方は歓迎)

【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。

・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:
 構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
 
Mission:
 ビジネスxデータxコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
 難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
 先端を追求し高め合う

【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい(地方在住歓迎です)
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい(営業利益率約20%)
求める経験 / スキル
【必須】
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

国内IT系コンサルファーム

仕事内容
■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group(TIG)は、

 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
 「プロジェクト品質と生産性の向上」、
 「自社サービス事業の立ち上げ」

を主なミッションとして発足しました。

 同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

■職務内容の詳細
 Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル(業務知識、IT技術、専門性)
•システム構築プロジェクトにおけるIT基盤(DB/インフラなど)・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある(または主担当として担当できるスキルがある)
•(原理を理解した上での)業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル(人物面)
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性(良いものを取り入れて進化する)
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
【担当業界】
・全国自治体、中央省庁、郵便、電力、地域民間企業や公益事業者、文教

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。
クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。

担当業務例)
■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

【ポジションの魅力】
■インフラ技術者として
これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。
また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。

■プロジェクトリーダーとして
中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験
■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方

【歓迎(WANT)】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験

【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方
従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,340 万円

従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
仕事内容
【担当業界】
・製造業、サービス、自動車、運輸業のほか、ライフサイエンス・ヘルスケア(製薬、化粧品等業界)、科学・工学分野(原子力・エネルギー)等

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。
クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。

担当業務例)
■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

【ポジションの魅力】
■インフラ技術者として
これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。
また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。

■プロジェクトリーダーとして
中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験
■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方

【歓迎(WANT)】
■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方
■プロジェクトリーダー経験

【求める人物像】
■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方
■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方
■技術的好奇心や成長意欲のある方
従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,340 万円

従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
仕事内容
・東ソー先端材料研究所に所属し、有機エレクトロニクス材料の研究・開発に携わります。
・有機色素の合成・分子設計を中心業務とし、その他物性評価、電子デバイス応用・評価等に関する業務にも携わっていただきます。
・当社関連会社のスタッフや、他社の研究者/技術者と協議しながら材料合成、評価、改良を行います。

<募集背景・研究所概要>
 東ソー株式会社先端材料研究所では、次世代材料研究の集約拠点であり、エレクトロニクス分野と環境・エネルギー分野における材料の研究開発を行っています。とくに今後も成長が期待されるディスプレイ・高速大容量通信・半導体関連などの電子材料の領域では、グループ会社や産学官連携によって新たな先端技術・評価技術を習得し、新規電子材料の創出を目指します。
 これらの材料開発を行うため、化学・物理学・電気/電子工学などの豊富な知識を持った人材、中でも、有機合成化学、光学、電子デバイス、計算科学などの専門の知識を持った人材を結集することが必要です。特に、近年のディスプレイ、センサ市場では、高速・高精度に動作する材料開発が求められ、当該分野で高度な知識と技術を持った人材の役割が高まっています。当社先端材料研究所は東ソー研究部門の再編に伴い2024年に発足しました。今後の研究開発スピードアップのために増員を計画しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・理工系の大学院卒以上
・化学系大学・企業で有機合成や高分子合成のご経験があり分子設計、合成、課題解決に主体的に取り組める方
・有機エレクトロニクスデバイス(有機EL、太陽電池、トランジスタなど)の研究・開発のご経験がある方
・基礎から応用まで含めた研究・開発に興味があり、コミュニケーション能力が高く、主体性をもって業務を遂行できる方を希望します

【歓迎】
・有機エレクトロニクス材料の合成と業務のご経験
・何らかの材料/電子デバイス開発プロジェクトに携わった方
・特許出願、調査、分析などのご経験
・マテリアルズインフォマティクス、シミュレーション等の経験があり業務に活かせる方
・英語力(メール読み書き、スピーキングに抵抗のない方)
 ⇒海外研究者との打ち合わせや国際会議へ参加・発表もあるため。
・危険物取扱者(甲種、乙種)
 ⇒有機溶剤等の使用・管理業務があるため。
従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 750 万円

従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
仕事内容
・東ソー先端材料研究所に所属し、有機エレクトロニクス材料の研究・開発に携わります。
・単なる材料開発だけでなく、その先の電子デバイス応用・評価に関する業務にも携わっていただき、材料開発へのフィードバックを行います。
・当社関連会社のスタッフや、他社の研究者/技術者と協議しながら材料合成、評価、改良を行います。

<募集背景・研究所概要>
 先端材料研究所では、次世代材料研究の集約拠点であり、エレクトロニクス分野と環境・エネルギー分野における材料の研究開発を行っています。とくに今後も成長が期待されるディスプレイ・高速大容量通信・半導体関連などの電子材料の領域では、グループ会社や産学官連携によって新たな先端技術・評価技術を習得し、新規電子材料の創出を目指します。
 これらの材料開発を行うため、化学・物理学・電気/電子工学などの豊富な知識を持った人材、中でも、有機合成化学、光学、電子デバイス、計算科学などの専門の知識を持った人材を結集することが必要です。特に、近年のディスプレイ、センサ市場では、高速・高精度に動作する材料開発が求められ、当該分野で高度な知識と技術を持った人材の役割が高まっています。当社先端材料研究所は東ソー研究部門の再編に伴い2024年に発足しました。今後の研究開発スピードアップのために増員を計画しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・理工系の大学院卒以上
・化学系大学・企業で有機合成や高分子合成のご経験があり分子設計、合成、課題解決に主体的に取り組める方
・有機エレクトロニクスデバイス(有機EL、太陽電池、トランジスタなど)の研究・開発のご経験がある方

【歓迎】
・有機エレクトロニクス材料の合成と業務のご経験
・感光性樹脂(フォトレジスト)の合成と業務のご経験
・何らかの材料/電子デバイス開発プロジェクトに携わった方
・特許出願、調査、分析などのご経験
・マテリアルズインフォマティクス、シミュレーション等の経験があり業務に活かせる方
・英語力(メール読み書き、スピーキングに抵抗のない方)
 ⇒海外研究者との打ち合わせや国際会議へ参加・発表もあるため。
・危険物取扱者(甲種、乙種)、高圧ガス製造保安責任者(甲種化学)
 ⇒有機溶剤やガス関係の使用・管理業務があるため。
従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
勤務地

三重県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
仕事内容
MIセンターに所属し、情報科学(機械学習、統計学、データ分析など)、情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど)、および計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など)の知見を活用し、当社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。

[募集背景]
当社では2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています(MI:Materials Informatics)。
求める経験 / スキル
データエンジニア、システムエンジニア、MI技術経験者
実験グループとのコミュニケーションを図り、共にゴールを目指すことが出来る人材を求めています。

【必須要件】
・企業あるいは研究機関にて情報プラットフォームの企画・構築・管理に関する、実務的なスキルをお持ちの方
・IT企業にて情報プラットフォームの企画・開発・構築・管理に関する、実務的なスキルをお持ちの方
⇒データ収集・整理及びセキュリティ等データインフラ関連業務


【歓迎要件】
・情報科学分野の高度専門知識、および材料開発プロセスへの情報技術適用の実務経験者
⇒MI技術高度化、材料開発、材料解析(計測インフォマティクス)への応用
・機能性バイオ材料(タンパク質抗体等)、機能性無機材料(酸化物セラミックス、ゼオライト、化合物半導体、電池等)、機能性高分子材料(ウレタン、ポリエチレン等)、機能性有機材料(CO2吸収材料、光機能材料等)におけるシミュレーション技術、機械学習技術への理解と、研究と業務の橋渡しを担える総合的なITスキルとコミュニケーション能力
⇒実験グループやその担当者と連携した材料開発支援
従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
14,394名 ((連結 2024年3月現在))
仕事内容
・ローソングループが保有するリアル(ID-POS、IoTなど)およびディジタル(アクセスログ、ソーシャルリスニングなど)のデータを分析し、来店客数/買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。

【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可(在宅勤務手当あり)
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
(マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして実務経験(業界不問)
・分析系言語(SAS/Python/Rなど)を用いたデータサイエンス経験3年以上

■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
従業員数
120名
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,330 万円

従業員数
120名

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容
<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。


■Androidリーダー
・Androidアプリ開発(Kotlin/MVVM/Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
 ‐ アプリの実装
 - テストコードの実装
 - コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

■Androidエンジニア
ローソングループが提供するAndroidアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。
求める経験 / スキル
1,■Androidリーダー
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が3年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

2,■Androidエンジニア
【必須要件】
・Android SDKを利用した開発経験が3年以上
・Kotlinを用いたAndroidアプリ開発経験が1年以上
・Kotlin Coroutinesを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・ConstraintLayoutの実装経験
・DataBindingの実装経験
・AAC(ViewModel/LiveData/Room/Lifecycle/Navigation)を利用した開発経験
・Hiltを利用した開発経験
・SQL文の実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・JUnit/AssertJ/MockKを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験


■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

株式会社ローソンデジタルイノベーション

仕事内容
<サービスの創造を通じて、リアルとネットを繋ぎ、
リテール事業の新たな価値提案に共にチャレンジしていきたい方のご応募をお待ちしています>

★ローソン公式アプリ
ローソンのお客様の利便性を追求し、ローソン公式アプリを刷新。様々な販売促進施策の対応を継続し、クレジット・電子マネー・バーコード等の決済手段に対応。

★ローソンスマホレジ
ローソンアプリを使用し、スマートフォンでローソン店内の商品をスキャンし、決済をすることで、お買い物ができるサービス。

★ウォークスルー決済
ローソンのCEATEC2018出展展示物として、ウォークスルーで自動決済を行うアプリの開発を実施。Swiftで実装。

以下1.2のいずれかをご担当頂きます。
1,■iOSリーダー
・iOSアプリ開発(Swift/MVVM/Clean Architectureなどのアーキテクチャを利用したモダンな開発)
 - アプリの実装
 - テストコードの実装
 - コードレビュー
・基本設計書レビュー
・テスト設計書レビュー
・見積もり
・技術検証
・開発メンバーのスケジュール管理
・若手エンジニアの育成
・開発リーダー

2,■iOSエンジニア
ローソングループが提供するiOSアプリの開発を、総合的に行っていただきます。
ローソンアプリのプロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。
その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。
求める経験 / スキル
1,■iOSリーダー
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が3年以上
・RxSwift/RxCocoaを利用した開発経験
・リーダー、マネジメント経験

【任意要件】
・Combine、Swift Concurrency、SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architecture/MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

2,■iOSエンジニア
【必須要件】
・iOS SDKを利用した開発経験が3年以上
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験が1年以上
・Combineを利用した開発経験が1年以上
・Swift Concurrencyを利用した開発経験が1年以上
・MVVMモデルを利用した開発経験
・コードレビューの経験
・テストコードの実装、またはテスト設計書の作成経験

【任意要件】
・SwiftUIを利用した開発経験
・AutoLayoutの実装経験
・UIKitでコードによる画面、またはカスタムビューの実装経験
・SQL文、またはiOSのDBの実装経験
・Clean Architectureを利用した開発経験
・Quick/XCTestを利用したテストコードの実装経験
・CI/CDの環境構築経験
・GitHub、Blog等での技術情報の公開経験
・OSSに貢献している
・勉強会の開催や発表の経験

■求める人物像
主体性
あるべき姿のために、高い当事者意識と強い意志をもって物事にProActiveに取り組める人

挑戦意欲
新たな価値の創造のため、失敗を恐れず、諦めることなく最後まで仕事をやり抜く人

好奇心
現状に甘んじることなく学び続け、環境変化を受け入れながら常に自ら進化しようとする人

チームワーク
周囲からの信頼を獲得し、チームとして高い成果を追求できる人
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 1,330 万円

仕事内容
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・次世代xEVに搭載されるエネルギーマネジメント機能
※サーマルマネジメントシステム
※xEVならではのパワートレインを使った利便機能
※故障診断、フェールセーフ
※OBD、診断機通信

【概要】
次世代xEVに搭載されるエネルギーマネジメントのソフトウェア開発業務をご担当いただきます。

<具体的には>
エネルギーマネジメント制御開発における下記業務に従事いただきます。
①制御仕様検討全般
・制御企画提案
・ユースケース検討、要求分析、シーケンス図・状態遷移図、機能安全・FS設計など
・他ECU/システム設計部署との仕様整合調整
②机上検証手段の構築
③机上/ベンチ/車両での評価業務


<使用するツール、環境、資格等>
・C言語、MATLAB/Simulink

【当ポジションの魅力】
・ソフトウェアの開発から車両を用いたテストまで、完成車メーカーならではの開発プロセスをすべて経験することができます。特に、エネルギーマネジメントは車両1台のエネルギーを無駄なく有効活用することで車両性能を引き出す機能であり、特定の分野に特化するのではなく、幅広く知識や開発経験を積むことができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。エネルギーマネジメント開発においても、クルマの使われ方を想定してSUBARU独自のこだわりや技術を組み合わせることで、環境に良く、より便利なクルマを社会に提供することに貢献できます。

【入社後キャリアパス】
・1~2年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
・その後、担当(係長)として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご本人の希望とご活躍次第で、ドメイン全体のマネジメントや新規システムの企画をお任せすることも想定しております。

【職場環境】
・残業時間 :月平均30時間
・出張:有(多くて、月に数回程度)
・リモートワーク:有 (週1日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
・職場雰囲気:
当部署は主に20代~30代の比較的若いメンバーで構成されています。新しい技術、新しい機能の開発に悩みながらも、助け合いながら前向きに取り組む組織です。

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・電気電子または情報系の大学一般教養レベルの知識

【歓迎要件】
・パワートレイン、エアコンシステムの制御開発経験
・パワートレイン冷却システム関連の基礎知識
・海外サプライヤとメールでのやり取り可能なレベルの英語力

【求める人物像】
・社内外問わず、積極的に関係者とコミュニケーションが取れる方
・課題に対して、自分なりに創意工夫をして改善に努められる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。

具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。

仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。

なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。

皆様からのご応募、心よりお待ちしております!

【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS:Linux, Windows
言語:Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB:PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール:CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ:OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
求める経験 / スキル
■必須要件
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計~詳細設計~プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。

<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】

・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名:AT誤後進抑制機能(後退飛び出し抑制/後退速度リミッター)
      :Subaru Rear Vehicle Detection
技術:パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう!

■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。

特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております!

■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。

また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。

■職場環境
残業時間:月平均20時間
出張:有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク:有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
20~30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見

■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験 
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験

■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
・ドライバモニタリングシステムの性能開発、認証/アセスメント(IIHS/ENCAP/ANCAP)対応
・周辺カメラ(フロント、リヤ、サイド、マルチビュー、スマートリアビュー)の性能開発、認証業務

<具体的には>
・搭載機能に対する性能企画・法規/アセスメント対応・目標性能立案
・テストケース構築、
・評価計画の立案、関係部署との調整/整合、評価推進
※現地環境下での実走検証・評価(北米・欧州・豪州など)のため海外出張あり

<使用言語/環境/ツール/資格等>
CANoe、CANalyzer、USDM、FMEA、FTA、Microsoft Word、Excel

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、セーフティアシスタンスシステム(ドライバモニタリング、後方・周辺カメラシステム等)/インフォテイメントシステム/テレマティクスシステムの性能開発、評価を担当しております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
・ドライバモニタリングシステム
車内に搭載したカメラで取得するドライバの顔画像から脇見や眠気等を検出し、安全確認が不足する場合には警報を発し安全運転を促すシステムです。強化されるアセスメントへの対応と共に、今後画像以外の手段も活用し、更なる検出状態の強化や精度の向上を目指すとともにアイサイトとの連携も強化していきます。

・周辺カメラシステム
車外フロント、リヤ、サイド画像及びそれらを組み合わせたマルチビューを提供し、周囲の状況確認を補助するものです。スマートリヤビューシステムは室内鏡に車両後方のカメラ画像を表示することで、人や荷物の影響を受けずに後方状況を提供し後方の状況確認を容易にするものです。

■業務のやりがい/魅力/優位性
・SUBARUの提供価値の一つである安心・安全に寄与するシステム開発を通じ、安全なクルマ社会の実現に携われることは大きなやりがいが感じられる業務だと思います。
・先行開発~量産開発/日本~海外/仕様~評価/人間工学・光学・生体・AIまで、様々な立場での経験や幅広い技術領域に触れられることも魅力の一つだと考えます。
・完成車メーカとしての上流開発を主体的に進められます。
・自身の開発した機能・性能がダイレクトにお客様に届く責任感とやりがいがあります。
・アセスメント対応では、海外拠点と連携して対応に当たるため、語学力も活かせます。
・製品を目の前にして評価・開発を進めていくことから、モノづくりを感じられる業務です。

■入社後キャリアパス
半年から1年程度、リーダ指導の下で指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を担当いただく予定。ご本人のこれまでのご経験や知見により、プロセス改善/新たな評価手法構築等、よりマネジメント寄りの業務を担っていただくことも考えます。

■職場環境
残業時間:月平均25時間
出張:有(月1日-3日程度)
リモートワーク:有 (週3日程度利用可能/個人による)
フレックス導入実績:実績有
職場雰囲気;
20~30代が多く活躍する活気のある組織です。様々な経験をもった派遣社員さんも多数在籍しており、自由闊達に意見交換できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・製造業界での何かしらのソフトウェア/制御開発、評価業務のご経験
・AI(機械学習)を活用した開発経験や知見

■歓迎要件
・人間工学(車体姿勢含)、光学(カメラ)、生体/生理学(心拍など)に関する知見
・車両通信(CAN)の知見

■求める人物像
・関連部署メンバと密に連携を取り、情報の発信/集約が行えるコミュニケーション力を持つ方
・これまでの経験・知見を活かしつつ新たな領域にチャレンジできる方
・幅広い視野を持ち、粘り強く課題対応に当ることができる方
・豊かな発想力・想像力で新たな価値づくりをすることが出来る方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。

<具体的には>
期待役割:画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容:
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証(机上・台上のツールを使った検証技術構築)
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許(MUST)、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇(ヒーター等の加温デバイス)といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)

<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。

■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画~開発に携わることができる。

■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。

■職場環境
・残業時間:月平均25時間
・出張:有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク:有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
・職場雰囲気;
20~30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識

■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験(機械学習、モデルベース開発)

■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
【概要】
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定

<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。
※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。

②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。

③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語:C/C++
・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub
・OS:Linux、Windows
・コンテナ:Docker、Kubernetes
・クラウドサービス:AWS

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。

【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を(画像認識)ソフトウェアにて実現しています。

■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。

■入社後キャリアパス
2~3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当(係長)として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。

■職場環境
・残業時間 :月平均30時間
・出張:無
・リモートワーク:有 (週3~4日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。

■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験(単体テスト/静的テスト/動的テスト等)
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験

■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発(上流から下流まで一連の工程)。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。

<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許(AT可)

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。(アイサイトと呼ばれるシステム)
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。

■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。

■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。

■職場環境
残業時間 :月平均20時間
出張:有 (日帰り月2回、1~2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク:有 (週1~4日程度利用可能)
フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
当部署は20代~30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
求める経験 / スキル
■必須要件
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験

■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験

■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
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