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IoT・AI・データマネジメントの求人・転職情報

401中の150件を表示

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日清オイリオグループ株式会社

仕事内容
想定業務内容:適性をみて下記業務をいくつか担当いただきます

①デジタルイノベーション推進(攻めのIT)
・当社におけるデジタルイノベーション戦略の立案、企画・推進
・当社におけるAI(生成AI等)の活用・業務変革の推進 
・BtoB、BtoC顧客接点の強化、研究開発革新、SCM変革におけるデジタル活用推進
・新たなデジタル技術の探索と社内活用推進
・各事業部門やコーポレート部門におけるデジタル戦略の企画・推進

②ITガバナンス推進(守りのIT)
・情報セキュリティやIT内部統制を中心としたリスクマネジメント、ガバナンス推進

③グループIT会社のマネジメント(守りのIT)
・NSP社の経営管理、事業管理 
※将来的に出向の可能性あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・デジタルを活用した価値創造に関心あるいは経験がある方
※IPAが定義している、ビジネスアーキテクト、デザイナー、データサイエンティスト、サイバーセキュリティなどを想定
https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/about_dss-p.html

■歓迎要件
・新しいことへのチャレンジ志向がある方
・DX戦略などの策定経験がある方
・製造業のDXや業務変革を推進した経験や関心がある方
・デジタル関連の知識を保有している方、プロジェクトマネジメント経験者
・情報セキュリティやインフラなどの知見がある方

■使用ツール・資格
必須資格等はなし
▼歓迎
・G検定
・PMP
・情報処理技術者試験(ITストラテジスト、システムアーキテクトャ、プロジェクトマネージャ、情報セキュリティマネジメント、ネットワークスペシャリスト等)

■求める人物像
0→1、1→10が出来る人材、AI導入やデータアナリティクスの知見がある人材、食品製造の業務変革に関心がある方、情報セキュリティやインフラなど守りのITに関心がある方、コミュニケーション能力の高い方、ITマネジメントサービスや部門/グループIT会社の管理・運営に関心がある方
従業員数
3,254名 (2025年03月31日現在・連結)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
3,254名 (2025年03月31日現在・連結)
仕事内容
■ポジション
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10

JOB CATEGORY R&D
職種1 ソフトウェアエンジニア

■募集範囲と具体的業務内容
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI(生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等)や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
(職務内容例)
 ・生成AI/LLMを中心としたAIソリューションの企画~開発および関連部門との連携推進
 ・Armプラットフォーム上でのAI推論/データ分析基盤(Spark/Cassandra など)の動作検証およびチューニング・性能評価
 ・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証(OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視)や顧客に向けた提案活動
個人に期待する役割やミッション 本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。

(担当業務例)
 ・AIやデータ分析基盤の専門性(例:Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等)を軸としたソリューション開発
 ・ソリューションのアジャイル開発(プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 )
 ・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証(性能向上効果、TCO削減効果など)


■仕事の魅力・やりがい
本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAIや省電力データセンターにおいてハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤(富岳NEXT)」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。

さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。将来的には、技術とビジネスをつなぐ人材としての成長が期待されるポジションです。

■部署について
ソフトウェア開発統括部
組織としてのミッション(事業部/部)
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)

■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
従業員数
113,000名 (グローバル 2025/03末)
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
113,000名 (グローバル 2025/03末)
仕事内容
●業務内容
<概要>
社内における製品設計環境の企画・開発・保守

<具体的には>
・電気系(主に回路。基板・配線も含む)CAD/CAE利用環境の企画・構築・保守
・電気系CADデータ管理システム(EDM:Engineering Data Management)の導入
・CADデータ活用による設計・製造業務改善の企画・推進

●使用言語、環境、ツール
・Siemens Xpedition Designer
・Siemens Xpedition EDM

●業務のやりがい、魅力
現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。
お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動(ECM)、および設計開発(ECM)の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。

●想定されるキャリアプラン
担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。
求める経験 / スキル
●必須
・電気系CAD(特に回路CAD)に関する基本知識
・複数の関係部門・関係者を巻き込んでの主体的な活動経験
・CADシステムの導入または開発、CADデータ活用による業務改善の企画・推進のご経験

●尚可
・Siemens Xpedition EDMの導入または管理のご経験
・Siemens Xpedition DesignerやEDMを用いた回路設計のご経験
・ITインフラ全般に関する基本知識
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
●業務内容
<概要>
生産活動における業務DX活動の推進

<具体的には>
・生産現場の業務DX推進としてシステム企画・開発・保守
・既存の生産現場システムの保守・改善

●使用言語、環境、ツール
・機械設計:
機械や装置の設計に関する知識とスキル。
CADソフトウェア(例:AutoCAD、SolidWorks)を使用して設計図を作成する能力。
・電気・電子工学:
電気回路や電子部品の設計・実装に関する知識。
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)やマイクロコントローラのプログラミングスキル
・プログラミング:
制御システムや自動化システムのプログラミングスキル(例:C言語、Python、Ladder Logic)
センサーやアクチュエータの制御プログラミングスキル

●業務のやりがい、魅力
現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。
お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動(ECM)、および設計開発(ECM)の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。

●想定されるキャリアプラン
担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。
求める経験 / スキル
●必須
生産現場を主とした工場の改善業務のご経験

●尚可
以下の知識・ご経験をお持ちの方大歓迎です
・材料工学:
使用する材料の特性や加工方法に関する知識
適切な材料を選定し、加工するスキル
・製造技術:
溶接、切削、組立などの製造技術に関する知識と実践的なスキル
CNC機械の操作や3Dプリンティング技術
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。
<DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について(2024年11月13日広報発表)>
https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss

<業務概要>
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。

①業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援
各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります(10プロジェクト以上、並行して進行)。
以下のような活動をチームで実施いただきます。
a)プロダクトオーナー支援(課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など)
b)スクラムマスター支援(スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など)

(補足)
AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。
このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。
そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。


【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

●使用言語、環境、ツール、資格等
プロジェクトで採用されている主要技術は以下
AI・クラウド環境:AWSが主(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク:React+Pythonが主
開発環境:Windows+VSCodeが主
開発プロセス:アジャイル(スクラム)

●組織のミッション
【AI・クラウドソリューション部】
AI、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守

【AI業務改革プロジェクトグループ】
当社グループ全体のAIによる業務改革の推進

●業務の魅力
生成AI技術は、いままでのビジネスのありかたを根本的に変えてしまう可能性があります。三菱電機は、この状況を好機と捉えて、全社的な変革を今まさに始めようとしています。三菱電機という大きな企業を変えていくプロジェクトに参画し、そして推進できる絶好の機会となっています。
また、生成AI関連プロジェクトに関わり、AI技術を身につけて広めることは、今後のエンジニアとして大きなプラスとなるはずです。加えて、これらのプロジェクトには社内外のエキスパートが結集しており、エキサイティングな経験が期待できます。

●製品やサービスの強み
三菱電機グループは、「家電から宇宙まで」のキャッチフレーズのとおり、広範囲かつ欠かすことのできない製品を提供する総合電機メーカーです。多岐にわたる業務、複雑な組織構造を抱えており、それらをAIなどの新しい技術を活用して業務の効率化・高度化へ導く、とてもやりがいのある仕事です。また、この仕事を進めることによる影響範囲、効果は莫大であり、非常に貴重な経験、魅力と考えています。

●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。

1業務改革PMO
社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。
業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。

2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。

●職場環境
残業時間 :月平均20-30時間/繁忙期40時間
出張:有
転勤可能性:有
リモートワーク:有 (週3日程度利用可能)
中途社員の割合:約20-30%
勤務地:東京本社ビル(丸の内)および横浜アイマークプレイス(みなとみらい)となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。
求める経験 / スキル
■応募要件
以下のすべての条件を満たす方
・業務部門の課題解決とシステム導入の経験が3年以上ある方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・AI・クラウドを用いたアジャイルシステム開発の理解がある方

●歓迎要件
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方(自己学習で構いません)
・クラウド(AWS、Azureなど)、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャー、PMOとしての経験をお持ちの方
・ビジネスアナリストやコンサルティングに関する資格をお持ちの方

●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的に活動を推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
●業務内容
・製造業を始め幅広い業界の顧客に対するOTセキュリティソリューションの提案・営業活動
・新規顧客開拓やパートナー連携を通じた案件創出、リレーション構築の推進

●業務のやりがい・価値・魅力
・急成長中のOTセキュリティ市場で、顧客課題を捉えたソリューション提案を自ら企画し、価値提供の中心として活躍できます
・スタートアップや海外ベンダ、当社研究所との連携により、最先端の技術・トレンドに触れながら営業活動ができます(学びの機会が豊富です)
・セキュリティ領域の専門性やソリューション営業力を磨き、希少価値の高いキャリアを築けます
・OTセキュリティをワンストップで提供できる体制を活かし、顧客の経営課題・社会課題の解決に直接貢献できます
・2023年4月に立ち上がった新事業創出組織のメンバーとして、営業視点から新規サービス企画にも関わり、事業づくりに参加できます。多様な部門と連携しながら大きな裁量で動けます

●職場環境
・新事業創出を目的とした組織のため、スタートアップのように個人の意思や主体性を尊重した柔軟な働き方を推進しています
・オフィスはフリーアドレス制を採用し、在宅勤務とのハイブリッドワークを実施。場所にとらわれない働き方を実現するため、各種ITツールの導入も積極的に進めています

●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性に応じて、セキュリティ製品・サービスの提案・販売、導入支援、国内外の顧客開拓、海外での事業立ち上げ支援など、営業として多様なキャリアステップに挑戦できます

●働き方
残業時間 :月平均20時間/繁忙期30時間
出張:有(2~3回/月)
リモートワーク:有(週3日程度利用可能)
求める経験 / スキル
■必須要件
・法人営業経験(業界不問)をお持ちの方
※IT、サービス、コンサルティングなど“提案型の営業”のご経験がある方は特に歓迎します
・新しい領域にも前向きに挑戦し、学びながら成長していける方

■歓迎条件
・新規開拓や新しい取り組みを推進した経験をお持ちの方
・サイバーセキュリティに関する知識・経験をお持ちの方、またはこれから学ぶ意欲のある方
・SaaSなどITサービスに関する営業経験や理解がある方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方(読み書き・会話いずれも歓迎)
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
●業務内容
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査/競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
(プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。)

●具体的な仕事内容
OTセキュリティに関する新規製品・サービスの企画に伴う、以下のような業務を主体的にリードしていただきます。
・市場調査/競合分析(OTセキュリティおよびSaaS領域)と顧客インサイト収集
・ビジネスケース(収益モデル、価格戦略、KPI)作成
・製品・サービスビジョンとロードマップの策定(海外展開戦略含む)
・顧客ユースケース検討
・MVPの作成および顧客検証
(プロダクトマネージャー、UX/プロダクトデザイナー、ソリューションアーキテクト等の各役割のうち、ご本人の希望と適正に応じて業務を担当いただきます。)

●業務のやりがい・価値・魅力
・2023年4月に立ち上がったばかりの新しい組織ですので、初期メンバーとして新規サービスの企画にチャレンジすることができます
・OTセキュリティという比較的新しい市場において、国内外の顧客に自ら企画したソリューションを提案できます
・国内外のセキュリティベンダとの協業を主導できます
・スタートアップを含むセキュリティベンダや当社研究所を通じて最新の技術に触れることができます
・具体的なサービス提供を通じて、セキュリティの知見や経験を深めることができます
・OTセキュリティに関してワンストップで解決を図り、セキュリティの分野から社会課題を解決していくことができます

●キャリアステップイメージ
・ご本人の希望や適性により、企画いただいた新規セキュリティ製品・サービスの提案・販売や導入支援を進めていく以外にも、セキュリティコンサルティング領域の知識・経験を深めていくことや海外でのセキュリティ事業立ち上げなど、多角的なキャリアステップがあります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・クラウドやWebアプリケーションに関する知識及びソフトウェア開発経験
・セキュリティやネットワークに関する知識
・過去何らかのクラウドサービスの企画・立ち上げにかかわった経験
・新しいことに対し、物怖じすることなくチャレンジすることができる方
・顧客との円滑なコミュニケーションができる方

■歓迎条件
以下、いずれかの知識・経験、資格をお持ちの方は歓迎します。
・過去、OT環境の運用業務などに従事し、解決すべきセキュリティ上の課題(運用課題含む)をユーザ視点で特定できる方
・情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、CISSPなどの資格
・語学スキル(英語、中国語)
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
★鎌倉製作所に関して
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/kamakura/

●業務内容
防衛省向けWargameシミュレーション・システムのシステム開発

≪業務例≫
・Wargameシミュレーション・システムのシステム設計、ソフトウェア開発(SW方式設計等・製造)、製品試験、運用支援
・ネットワーク設計/DB設計
・プロジェクトマネジメント
・新規事業開拓のための提案活動
・AI技術、M&S技術等の先行技術開発

●使用言語、環境、ツール、資格等
【使用言語】 C、C++、Java、Python
【環境】 Linux、Windows
【ツール】 OracleDB、Oracle WebLogic、VisualStudio、Eclipse、Ciscoネットワーク機器

●キャリアステップイメージ
入社後1~2年はシミュレーション・システム事業の実業務(設計・製造、客先運用支援等)に携わって頂き、事業における一連の作業内容を把握頂く。
その後は、チームリーダを支援しながらプロジェクトにおけるサブチームの運営を行い、システム開発、運用支援及び機能向上等の提案等においてプロジェクトの中核・管理的ポジションを担って頂きます。将来的にはプロジェクトリーダとして担当事業を牽引して頂くだけでなく、新たな事業の創出を担って頂きます。

●業務の魅力
・当社は統幕・海自・空自のWargameシミュレーション事業のシェアを確保しており、当社主導で客先と一体となった事業推進等を進められる地位にあります。
引き続き、この地位を確保しつつ、さらなるシェア拡大を図ります。
・安全保障に係る情報システムの開発、運用支援業務に携わることができます。
・将来の絵姿を描き、事業提案による新たな事業の創出に携われることが大きな特徴の一つであり、社会的意義を感じることができます。
・また、自らで設計・開発したシステムが客先運用で真剣に使われる姿を目の当たりにすることでエンジニアとしてのやりがいを得られると共に、最新のIT技術の活用等、技術者としての研鑽も高めることが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかの経験を有する方
①中規模情報システム(10人から30人程度のプロジェクトメンバ)のプロジェクトマネジメント
②システム設計・アーキテクチャ設計
③ソフトウェア開発リーダの経験を有した方

【尚可】
①中規模のWebシステムの開発におけるリーダ、サブリーダ経験
②オブジェクト指向設計・開発知識及び指導経験
③プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダー経験
④IPA システムアーキテクト/ネットワークスペシャリスト/情報処理安全確保支援士の資格
⑤英語力(TOEIC600点程度)
⑥レーダシステム基礎/デジタル無線通信に関する基礎知識
⑦Ciscoネットワーク機器を使ったネットワーク設計

【求める人物像】
・柔軟な思考を持ちながら、幅広い技術への興味関心を持ち合わせ、積極的に取り組める方
・プロジェクトメンバとの協調性を重視できる方
・業務に責任感を持って取り組むことができる方
・新しい技術領域に対して、自らトライできる方
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

450 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
航空宇宙事業本部の生産管理システムエンジニアとして下記業務を中心にお任せします。
入社後1~2年後は恵比寿本社でシステムを覚えていただき、その後宮崎日機装へ出向し、
現地製造現場でのシステム保守運用に携わります。
習熟度によっては、早期に宮崎への出向になる可能性もあります。

【恵比寿での業務内容】
・基幹システム導入後の運用保守業務(PLM、MES、ERPの開発管理。)
・ベンダー管理(社内外
・各工場にいるサポートメンバーの本社側対応
・航空宇宙事業本部のIT戦略立案
・工場の生産課題解決のための企画~提案
・宮崎拠点からの障害調査および対策

【宮崎日機装での業務】
・製造現場で起きているシステムの不具合調査、解決
・本社生産管理エンジニアチームとの連携
・棚卸対応、ヘルプデスク
・システムの改修(SQL、DB等)

【ミッション】
今回基幹システムを導入し、現在保守運用のフェーズとなります。安定的な運用に向け、エンジニアとして改善対応をお任せします。
現在、当社ではAIを活用したシステムの内製化や、工場のスマートファクトリー化を目指しています。
今後、経営課題を解決するIT戦略立案を行っていくため、様々なチャレンジやアイデアを実現できる、
日機装航空宇宙事業本部の将来のITを担う、やりがいが感じられるポジションです。

【働き方に関して】
在宅勤務・フレックス制度活用可能
出張対応いただく場合もあります。(国内外)
平均残業時間:10~20時間

※ワークライフバランスを保って働くことができます。
※なお、宮崎日機装へ出向後は出社がメインとなります。
求める経験 / スキル
【MUST】
・システムの開発経験(.NET、VB使用)5年以上 ※社内SEでなくてベンダー側でのご経験も可 
・SQL使用経験(DBなど)
・製造現場(工場)での社内SE経験

【WANT】
・ストアードプロシージャーに関する経験
・英語スキル(読み書き以上
従業員数
2,005名 (グループ会社連結 : 8,337名 ※2024年12月31日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
2,005名 (グループ会社連結 : 8,337名 ※2024年12月31日時点)

株式会社Synspective

仕事内容
■部門・ユニット:ビジネス部
ビジネス部は、Synspectiveにおけるビジネス成長を担う部署であり、最先端の小型SAR衛星データ・ソリューションサービスを擁して都市計画やインフラ開発の効率化や自然災害への対処といった領域で顧客と開発チームの架け橋となりながら、営業販売・マーケティング、プロジェクト運用管理を行う部署です。本ユニットは、顧客の課題に対する提案、データ解析、ソリューション納品まで、各顧客プロジェクト関連業務を一貫して担っております。

■担当業務
プリセールス、ポストセールス双方においてご活躍を頂きます。
衛星ソリューションサービス開発チームの核として、顧客ニーズと開発チームの架け橋となりながら、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せします。
具体的には:
  ・顧客の期待に沿うサービスの提案活動(提案書、見積もり、実現可能性調査)
  ・各顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈等のエンジニアリング業務対応
  ・他部門エンジニア・営業チームとの連携・調整 

将来的には提案や解析部分全体のディレクションを行いキャリアアップいただくことを想定しております

■ 仕事の魅力
・顧客への提案力、分析力、プロジェクト進行能力などを総合的に発揮、研鑽できる
・最先端の衛星画像解析テクノロジーを学び技術力を高めることができる
・最先端技術を実際の問題解決に社会実装することができる
・個人のアイデアを自分自身で実現できる
・裁量権が大きい(主体的になんでも取り組める)
・最先端のテクノロジーに触れて自社活用できる

■魅力
・個人のアイデアを自分自身で実現できる
・裁量権が大きい(主体的になんでも取り組める)
・最先端のテクノロジーに触れて自社活用できる
求める経験 / スキル
■必須要件 以下全てを満たす方
・社会人経験3年以上
・地理空間情報の知識経験(GIS解析等)1年以上
・顧客への提案活動およびプロジェクト参画時の技術的説明・調整経験
・日本語:提案書の作成および報告書執筆ができるレベル
・英語:読み書きを含むコミュニケーションに抵抗がないこと

■歓迎要件 
・業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業
・技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)
・フィールド経験:現地調査、およびデータとりまとめ経験
・専門知識:特定の業界領域の専門知識(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験

■求める人物像
・社会課題の解決に強い関心を持ち、課題発見とその解決に向けた技術の社会実装に取り組みたい方
・顧客の課題に誠実に取り組み、共に解決に向けて伴走しながらオーナーシップを発揮できる方
・自社の事業成長や成果創出を自分ごととして捉え、モチベーションにつなげられる方
・専門分野や役割にとらわれず、変化に柔軟に対応しながら幅広く業務に取り組める方
・チームでの協働を楽しみ、仲間と一緒に成果を出すことに価値を感じられる方
・緊急時にも冷静に対応し、責任を持って行動できる方
従業員数
186名 (2024年9月末時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
186名 (2024年9月末時点)
仕事内容
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
OS:Linux, Windows
言語:Python, R,C, Arduino等

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか?
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
本求人は、2025年4月1日以降のご入社を応募資格とさせていただいております
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください

【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。

■バッテリーパック(リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品)や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における

・将来戦略やコンセプト立案、性能設計(目標値設定)及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等)
・バッテリーシステム制御(充放電・配電・温度管理)設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証(電池パック、高圧配電・低圧配電 等)
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール:CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール:SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング:Python、VBA 等
・評価/計測ツール:温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等

【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック(システム)として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」

②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」


【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについては【こちら】
※Hondaの電動化技術については【こちら】
※Honda Technology Newsは【こちら】
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料:塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材:電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。

いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築~実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験

【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置

【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA(ライフサイクルアセスメント)」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。

【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地

栃木県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか?

私たちは、自律移動作業ロボット(自動芝刈機(AWM)、自動搬送ロボット等)を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。

単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。


***職務内容***

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット(自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機)に関わる
●UIアプリ開発、フロント/バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築
をお任せします。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案
をお任せします。

<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等

IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。

※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS(EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど)、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。

「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」

創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。


***職場環境***

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。

【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職:IT系企業)
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。


***メディア記事***
※転職者インタビュー:https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について:https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について:https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発:https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」(AWM)紹介動画:https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験(システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等)
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験

【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
■ポジションについて

プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。

その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。


■プロダクトに関して

「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI(RAG)を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
~MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題~

https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura


■業務内容

<データ収集>
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築

<データ処理>
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用

<データ管理>
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築

・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築

・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発


■データエンジニアの魅力

・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。


■開発環境

クラウド:AWS
Data Platform:Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions
求める経験 / スキル
【必須要件】

・下記の項目を1つ以上満たす方

データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験


【歓迎要件】

・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
従業員数
101名 (2025年3月)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
101名 (2025年3月)
仕事内容
配属部署:CMP開発部 CMP開発課(複数のチームに分かれており、1チームの人数は4~15名程度)

AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。

・マテリアルズ・インフォマティクス:当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測
・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供

※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。

■キャリアイメージ
入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に①②を担って頂きます。
複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。

①技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発)
当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。
組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。

②全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進)
他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。
また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。

<将来的に期待する役割>
社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。
また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩で、取り込むべき技術は常に変化しているため、自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入して頂きたいと期待しています。

将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、本人の志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。

<教育環境>
・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んで頂けます。
経験豊富なメンバーが複数名いるため、しっかりとレクチャー・バックアップできる環境です。
・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメント頂けます。
技術動向や文献調査をし、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。
求める経験 / スキル
<必須要件>
データサイエンス分野への意欲と学習経験(独学含む)を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。

<歓迎要件>
・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野(情報系、生物系、バイオ系など)の方も歓迎】
・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること
・関連する知識、経験
‐計算科学(第一原理計算、古典MD計算など)の知識
‐データサイエンス(機械学習、ベイズ最適化など)、統計学(多変量解析など)の知識
‐関連するプログラミング言語(SQL, Python,R等)の学習経験
‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
従業員数
1,110名 (単体791名)
勤務地

岐阜県

想定年収

450 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
1,110名 (単体791名)
仕事内容
■担当事業、サービス
・事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当する。

■担当業務
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
(例:コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ)
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。

・よりチャレンジングな課題の解決
取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用(診断補助、画像診断、創薬など)やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム(専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション)の開発があります。

■技術スタック
言語: Python / Ruby / Scala
チャットツール: Slack/ChatWork
チケット管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab
CI ツール: GitLab-CI
インフラ: オンプレミス/AWS

■チーム体制
エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム

社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。

<チーム体制> 機械学習エンジニア3名(Ph.D.保有者、スパコン開発者)、ソフトウェアエンジニア2名

■得られる経験・スキル
・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行える。
・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれる。
・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる。
求める経験 / スキル
<必須>
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験

<尚可>
・自然言語処理の開発経験
・画像処理の開発経験
・推薦システムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

仕事内容
【FY25_40】CoR&D本部 開発戦略企画部 開発戦略課/新規事業開発エンジニア/栃木本社

<業務内容>
2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と
既存事業のDX化を推進することで、更なる成長を目指しています。

■役割と期待内容
デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進
そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。
具体的には、市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し
新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。
また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。
将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。
チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し
新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。

・新規事業創出のための調査活動の実施
・DX技術を活用した新規事業テーマの検討
・社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整

<働き方のイメージ>
■組織で求めるポジション
係長・リーダークラス

■出張頻度・出張先
海外0~1回/年
国内2回/月

■部署の平均残業時間
10時間程度/月

■リモートワーク・フレックス制度の活用度合い
リモートワーク:週1回程度
フレックス制度:あり。柔軟な働き方ができる環境です。

■身に付くスキル
新規事業創出、英会話力、DX技術、etc.

■入社後のキャリアプラン
新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い
事業創出につなげていただきたいと考えております。
求める経験 / スキル
■応募資格(Must)
・新規事業開発経験 1年以上
・技術開発経験 1年以上
・ITに関する知見をお持ちの方(ITパスポートレベル可,PowerBIなどデータ分析ツール業務利用経験尚可)
・不足知識を自律的に学習する姿勢
・英語文献を読めるレベルの英語力

■歓迎要件(Better)
・新規事業創出で用いられるDXツール活用経験(情報収集・分析、新規創出プロセスフロー等)
・リーダー経験
・ビジネスレベルの英語力(TOEIC800点以上目安、ビジネスディスカッションが可能)

■求める人物像
新しいビジネス創出と創出活動におけるDX推進に情熱を持ち、明るくコミュニケーション能力の高い方に
来ていただきたいと考えております。技術的な知見を活かしながら社内外問わず積極的に議論に参加し
新しいことに挑戦する意欲を持って、未知の領域にも臆することなく取り組める方が理想です。
具体的には、調査活動やDX技術活用に意欲的で、自ら学び、成長し続けられることを期待しています。
従業員数
1,943名 (2023年3月31日現在 ※連結ベース)
勤務地

栃木県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,943名 (2023年3月31日現在 ※連結ベース)
仕事内容
~小さな光半導体デバイスで大きな社会貢献を~
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。

当社は、データセンタ/AIクラスタ/次世代ワイヤレス通信(6G)に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML(Directly Modulated Laser)、EML(Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser)を主力製品とし、CWDM/L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。

■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学(IE)の高度化を牽引していただきます。

■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装: 歩留まり(イールド)改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。

◆データ駆動型の意思決定推進: ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。

◆製造改善プロジェクトの実行: サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。

◆部門間連携: 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
求める経験 / スキル
■応募要件
・学歴: 工学、産業工学(IE)、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験: 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲: AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ: 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力: 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン(実地)の経験
・データ分析ツールの活用能力: Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解: 製造プロセスに関する知識と、産業工学(IE)の基本概念の理解
・問題解決能力: 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力:日本語: 流暢(ネイティブレベルのコミュニケーション)
・英語: 基礎レベル(読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること)

■歓迎要件
・MES(製造実行システム)やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション(現場運用)に適用した経験。
勤務地

神奈川県

想定年収

900 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
【特色】
脱炭素社会の実現に向け、昨今注目を集めているトヨタ唯一の商用部門で、コネクティッド技術を用いた商用向けシステム企画・開発を推進し、物流改革に共にチャレンジしていただける即戦力人材を求めています。

【概要】
商用車をお使い頂くお客様の困り事解決や車両データの更なる付加価値向上を目指し商用車向けコネクティッド開発を担当してもらいます。開発においては、商用データプラットフォーム構築から、サービス企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ開発など様々なコネクティッド関連業務をおこなっています。次世代の商用コネクティッド社会を創造していくチームリーダー及び開発スタッフを担っていただきます。
■サービス例
以下のようなサービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当業務を決定いたします。
・物流事業者様向け輸送オペレーション支援システム
・商用電動車向けエネルギーマネジメントサービス

【詳細】
ご本人のキャリアや意向により、下記のいずれか もしくは いくつかの業務を担当いただきます。
・商用車から収集するデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・商用のお客様の事業に貢献できるコネクティッドシステムソリューションの企画

【職場イメージ】 
・2023年に新設された組織で、物流業界の課題解決やカーボンニュートラル社会実現に向けた技術企画・開発に日々チャレンジしています。
・モビリティカンパニーへの変革が求められる中、自由な発想でアイデアを活発に議論し合える雰囲気を持つ職場です。
・様々な専門性を持つ20代~40代の個性あふれるメンバーで構成されています。
・制御電子やコネクティッドの技術力を発揮して社会に新しい価値を生み出していくために、さまざまステークホルダーと連携しながら開発を進めている意欲あふれる職場です。

【ミッション】
乗用車開発で培ってきたトヨタのCASE技術を活用して、商用のお客様ニーズに合わせたシステムソリューションを企画・開発・提供することにより、地球と社会には「より一層の優しさ」を、お客様の事業には「更なる価値と安心」を、人の可動性には「もっと自由と喜び」をお届けするために作られた新しい組織です。
求める経験 / スキル
【MUST】
・パブリッククラウドを活用したセンターの設計・実装・評価・運用経験 または、コネクティッドサービスやデータを活用した新規事業企画/開発経験
・自らアーキテクチャや企画を提案し、技術的なアプローチで開発をコントロールできる能力
・自立性/積極性/好奇心を持って業務に取り組める方
・社内外関係者とコミュニケーションを図りチームに貢献できる方

【WANT】
・パブリッククラウドに関する認定資格を保有している
・事業者様や自治体が抱える物流サービスに関する課題を具体的に解決した経験
・車載機やスマホから得られるデータの分析・課題解決・意思決定支援
・車載電子システム開発の経験
・英語力:TOEIC 730点以上相当
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【業務内容】
・人手不足が予測される製造業において、工場現場の抜本的な働き方の変革のために、デジタル化は重要な役割を担います。我々はトヨタとして目指す工場を生産部門と共に描き、世界と闘える工場を形にしていきます。

我々のグループでは、今後の工場に必要な働き方、それを支えるデジタル環境の要件を引き出し、要件に沿った基盤のアーキテクチャ設計、実装を行います。そのための実行スタッフ、もしくはプロジェクトリーダーをご担当頂きます。

【詳細】
- 今後の工場の働き方、それを支えるデジタル環境の要求仕様整理
- NWやサーバー等インフラ企画・構築、システムやソリューションの企画・開発
- これらを全社標準として企画・推進

■配属先部署情報
情報システム部門、生産技術部門、キャリア採用など、様々なバックグラウンドを持った人財が集まっています。
オープンで気兼ねなく上司とコミュニケーションをとれる雰囲気です。

■ミッションと今後の方向性
製造業の労働人口減少は予測されて久しいですが、生産の現場では既に顕在化されつつあり、IT技術を活用した工場の変革は必須の状況です。目指すべき未来の工場の姿を生産メンバーと共に考え、業務プロセス改革とデジタル技術の両輪で、その姿を実現します。
更にはこのアプローチとアーキテクチャを標準化し、社内外含め幅広く展開することを目指しています。

■やりがい
世界では工場におけるデジタル技術がめまぐるしく進歩している中、当社も同じように変革に向けた取組を継続しています。

【自己成長の機会】
新しい知識やスキルを習得しながら、自身の成長を実感できます。また様々な先進技術に長けたTベンダー様とも連携しているため、常に最新技術や高い技術力に触れることができます。

【グローバルな影響力】
自らの手で世界のものづくりを革新でき、社内外に大きなインパクトを与えるチャンスがあります。

【ものづくり文化への貢献】
生産効率の向上やコスト削減など短期的な貢献、さらにはモノづくり文化を持続可能にする長期的な貢献を実感できます。

■PR
当社では未来のクルマづくりに向けた挑戦を加速させています。その実現には、製造現場の変革が不可欠です。私たちのチームは、ITの力でトヨタの「現場力」をデジタルの力でさらに強化し、未来に向けて多様な挑戦を続ける実行力を発揮できる環境づくりに貢献しています。
求める経験 / スキル
<MUST パーソナルスキル>
・生産とシステム双方の立場を考慮したコミュニケーション能力
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・チームで協力しながら成果を出すことに喜びを感じる方
・立場によらず物怖じすることなく意見が言える方

<MUST テクニカルスキル>

以下のうちいずれか一つ以上の経験(1年以上)
・工場IoT化、デジタル化のシステム設計・開発・維持
 設備、センサと接続するエッジデバイス〜オンプレサーバ〜クラウドを利用したデータ収集システムの設計・開発・維持(部分的でも可)
・RDB、クラウドデータ基盤を用いたシステム開発、維持
・工場、生技系の個別システム集約および標準化を主体的に推進
・産業用ネットワークの設計・構築・維持

<WANT>
生産稼働に直結する仕組みでこれらの経験があると、活躍の場が更に広がります。
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。

【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
 ・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
 ・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
 ・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装

2. データ利活用基盤の構築・推進
 ・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
 ・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス/セキュリティ設計・実装
 ・既存・新規ソース統合、ETL/ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討(AWS/GCP/Azure)
 ・AI/BI/統計案件の基盤支援、要件定義~運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備

3. チームリード/チェンジマネジメント
 ・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
 ・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進

【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。

【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。

デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。

【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。

お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。

IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。

【必要な業務スキル】
<MUST>以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験(AWS/GCP/Azure等)
・プロジェクトマネジメントの経験(関係者調整・合意形成/課題管理/進捗管理)
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験

<WANT>
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験(3年以上)
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計/更改、MDM/データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用(Tableau/Power BI 等)、プロダクト/BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験

【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【業務概要】
トヨタ自動車の生産部門において、デジタル技術を活用した業務効率化や製造現場の課題解決を推進し、競争力向上と事業基盤の強化を目指します。
具体的には、現場のデジタル化支援施策から、データ連携を実現するシステムアーキテクチャの構築、ハードウェア・ソフトウェアの標準化・共通化、そして好事例の全社展開まで、多岐にわたる領域で社内外の多くの関係者と連携しながら推進します。
さらに、デジタルを活用した改善事例や仕組みを国内協力会社や海外各地域の事業体に迅速に展開し、オールトヨタの競争力強化を加速させます。

【業務詳細】
・工場IoTの全体戦略企画およびシステムアーキテクチャ構築に向け、システム開発部門と連携したプロジェクトの推進・管理
・製造現場の生産性向上・改善に向けたアプリ開発、デジタルデバイスの導入・標準化などの企画・開発・実装・維持運用
・生産部門関連部署の業務プロセス変革および効率化推進
・各施策の国内協力会社および海外事業体へのグローバル展開

【職場イメージ】
2021年10月に新設された生産部門のデジタル推進部署で、20代から60代まで幅広い年代のソフトウェア開発者や製造現場経験者が在籍し、活躍しています。
在宅勤務やTeams会議などのリモートワークを活用し、効率的な働き方、個々の多様性を尊重し、やりがいを重視する職場です。

【職場ミッション】
「Open Factory, Close to you」~工場を変え、車を変え、世界を変えていく~をスローガンに掲げ、人とデータに自由を提供し、すべてのお客様に笑顔をお届けすることを目指して活動しています。

【やりがい】
生産部門は製造だけでなく、生産管理、生技開発、工務、安全健康推進など多様な部署で構成されており、生産に関わる業務プロセスは多岐にわたります。
社内組織やグループ各社、仕入先様など多くの関係者と連携しながら横断的に活動し、未来の工場のあるべき姿を実現していく大規模な仕事です。
製造現場の変革では、小さな改善もグローバルグループ会社へ横展開することで波及効果を最大化し、大きな成果を得ることができます。
また、部品・ユニットから完成車製造まで自動車製造工程全体を経験できる点も魅力です。

【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みが幅広くグローバルに展開される可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは多様な職種・スキルを持ち、多方面から信頼される少数精鋭のチームで構成されています。

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
生産現場での現地確認やシステム導入時などは在社勤務になります。
求める経験 / スキル
<Must要件>
・製造現場や関係部署、仕入先様などと円滑に業務を遂行するためのファシリテーション力・コミュニケーション能力
・組織の壁を越えて発揮できるリーダーシップ
・製造現場の生産性向上・改善に向けた革新的なアイデア創出力および実行力、業務改革の経験
・デジタル分野に明るく、特にシステムアーキテクチャ、生成AI、IoT、アプリ開発などの専門性

<Want要件>
・TPS(トヨタ生産方式)に関する知識・経験
・自動車、自動車部品、またはその他工業製品の生産技術や工場管理業務経験
・コンシューマービジネスにおけるマーケティング戦略や事業企画の経験
・海外拠点とのプロジェクト推進経験(TOEIC600点以上が目安)
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【業務概要】
労働人口が減少し続ける中、製造現場では依然として人に頼った作業が多く残っています。トヨタ自動車では生成AIを活用した製造工程の自動化を推進し、これをグローバルに展開することで、社会課題となっている労働人口問題の解決に貢献したいと考えています。

【業務紹介】
・生成AIを用いたロボット制御システムの開発
・生成AIを用いたIoTや工程制御して無の開発
・工程データを活用したデジタルシミュレーション技術の開発

【やりがい】
VLA技術が発表されて以来、生成AIの製造現場への適用は労働人口減少問題の解決に向けてますます重要になっています。
単にAI技術を導入するだけでなく、製造業として本当に効果的な活用方法を考え抜き、ハードウェアとソフトウェアの両面から具体化していくことが求められます。
最新技術に触れながら実際の生産現場への導入を担当し、グローバルトヨタへの展開まで幅広く携わるため、難易度は高いものの大きなやりがいを感じられる仕事です。

【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みをグローバルに展開できる可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは学会やGoogleのイベントで登壇するなど専門性の高い人材で構成されており、多方面から信頼される少数精鋭のチームです。

【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
開発現場での勤務が多いため、出社ベースの勤務体系となりますが、
在宅勤務も実施可能な環境・職種です。
求める経験 / スキル
<Must要件>
 ・製造業での設備企画、要件定義、仕様策定、導入経験のある方
 ・製造業でのシステム企画・要件定義・導入経験のある方
 ・関係部署や仕入先等との調整力、ファシリテーション力、コミュニケーション能力
 ・生成AIを活用したことのある方(レベルは問いません)
 ・新しい技術のキャッチアップや取り組みに対して積極的な方
 ・高い目標を定め、それに対してコミットできる方

<Want要件>
 ・Python、Go、C++などのプログラミング言語のスキルがある方
 ・生成AI、IoT、シミュレーション技術に関する知見
 ・海外拠点とのプロジェクト推進経験(TOEIC600点以上が目安)
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【求人の特色】
トヨタは、人類の進歩と豊かな未来を築くため、ヒューマノイドロボットの研究開発に注力しています。この研究を加速させるため、ヒューマノイドロボット研究開発の最前線で活躍してきた即戦力の人材を募集します。

【概要】
トヨタは、労働力不足の解消や危険作業の代替といった社会的課題の解決と、人々に感動を与えることを通じて人類の進歩と豊かな未来を築くため、ヒューマノイドロボットの開発に注力しています。特に、近年の学習技術の革新は、この分野の可能性を飛躍的に拡大させましたが、これにはソフトウェアの進化に加え、それを支えるハードウェアの進展も必要です。この研究開発を一層加速させるため、研究成果と実績を有し、自身も研究者として手を動かしながら、国内外の研究機関との連携・開発をリードできる即戦力の人材を募集します。

【詳細】
<研究マネージャー>
- ヒューマノイドロボット向け学習制御の研究戦略立案と実装評価
- ヒューマノイドロボットの電気システム全般の開発戦略立案

<研究スタッフ>
- 各専門分野での実装・評価
- 国内外の研究機関との共同研究の推進
- 国内外のトップカンファレンスへの参加、研究発表 など
求める経験 / スキル
◆歓迎する経験/スキル
<研究マネージャー>
- 50件以上の査読付き国際学会の発表実績
- 国際学会での実績(editor経験やBest Paper Awardなどの表彰)
- 国内外の専門委員の経験

<共通>
- 査読付き国際学会での発表経験
- ロボティクスや最適化数学を用いたロボットの運動生成や制御アルゴリズムをゼロから実装した経験
- 海外競技会(DARPA Robotics Challengeなど)への参加経験
- 回路設計、アートワーク設計の経験
- リアルタイムOSの知識、経験
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

420 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを(UnrealEngine)を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。

【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進

<職場イメージ>
以下ご参照ください

未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る!】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか?】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html

<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。

<やりがい>
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。

<PR>
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

<在宅勤務>
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験(3年以上)
(ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎)
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル(3年以上)

【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム(オペレーションズ・リサーチ分野)に関する知識
◇研究成果(論文など)があれば応募時に添付
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
【概要】
未来のスマートモビリティ社会では、個人のQuality of Lifeを高めつつ,持続的成長が可能な社会を実現することがますます重要になると考えています。そのカギとなるのは、移動の自由を実現する自動車や人々をアシストするロボットの高度な知能化はもちろんのこと、それを支える実世界・情報インフラが高度に協調する社会システムです。
そこでは、センシングした膨大なデータをもとにモビリティ(自動車やロボットやそのほかIoT機器)を制御するサイバーフィジカルシステムが重要になります。サイバーフィジカルシステムでは、多数のセンサデバイスを用い、多数の物理コンポーネントを連携させる複雑な制御が必要とされます。その品質を高めるため、制御システムの設計技術や、ロジックを検証・テストする手法の研究を行っています。

【詳細】
特定のシステムの制御ロジック開発ではなく、制御設計・検証手法の研究を主目的に行い、開発した技術を社内・グループ会社に技術を発信・提供します。また、研究推進のために大学、研究機関との関わりも深く、共同研究という形で連携したり学術界への課題発信も行います。海外の研究機関とも連携しており、TME、TMNAといったトヨタの海外拠点をと連携して、有力な大学と共同研究を行ったり、海外のトップカンファレンスへの参加、研究発表も行います。

【職場イメージ】
トヨタ自動車社内での先端研究部署として、企業の中で応用を意識しつつも基礎的な数理研究をする部署で、学位保有者も多く活躍している職場です。大学をはじめとする社外の研究機関との共同研究も積極的に進めています。
未来創生センターでは、モビリティのみにとどまらず、それらを取り巻く環境やロボット、サービス、社会システムなど、幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。数理基盤研究チームはこれらの研究を支える数理科学やデータサイエンスなどの基礎研究を行っています。

【やりがい】
企業における数理研究の醍醐味は、実世界とダイレクトにリンクした課題設定を行えることです。既存のICT企業では触れることのできない多種多様なデータやモデリング対象に対し、自身が研究した最先端の数理的手法が与えるインパクトを誰よりも早く試みることができます。そしてそれらの成果を論文としてまとめ、世界に発信することも重要なミッションの一つです。
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での最先端研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の事業を担うシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。新しい研究対象は、自動車を超えた多種多様なコラボレーションにより進められ、この境界領域には未知の数理研究の芽が存在しています.これまで情報・数理の分野においても国内外の大学・研究機関と連携し多方面の分野で学会・論文発表してきました。また、研究だけでなく、それらの技術を社内開発へ活用し、商品開発につなげると共に、その中で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
求める経験 / スキル
<MUST>
◇理工系大学院卒(制御系・情報系などが望ましい)
◇博士の学位または同等の経験(査読のある論文誌や国際会議での発表)
◇モビリティの制御設計・検証技術、制御理論、統計解析や機械学習の理論・アルゴリズム構築に関する数理的な専門性と研究経験.
◇上記モデルやアルゴリズムの実装、解析などプログラミング技術(Python,C, C++, R,MATLAB等)
◇国内外の大学等研究機関と連携し、最先端の研究を推進するマネジメント能力
従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,680 万円

従業員数
71,515名 (連結372,817名 2022年3月末現在)
仕事内容
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。

【業務詳細】
・全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
・生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
・プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
・関係部署(営業、クリエイティブ、開発など)を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
・PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
・開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
・導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。

【入社後イメージ】
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
・各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
・ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
・分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの強い興味・関心

下記いずれかのご経験
・Web/IT業界におけるシステム導入・開発プロジェクトのマネジメント経験(3年以上目安)
例:要件定義から開発、導入、運用・定着まで一連のプロセスの主導経験
 もしくはBtoBのソリューション営業、フィールドセールス等のご経験2年以上
・様々なステークホルダー(ビジネスサイド、エンジニア等)との円滑なコミュニケーションおよび調整能力
・クライアントや社内向けの提案資料・企画書の作成経験
・SaaSプロダクトのカスタマーサクセスや導入コンサルタントとして、オンボーディングや活用支援、業務改善提案を行ったご経験2年以上
・事業会社にて、事業企画・営業企画・業務改善などの立場で、部門を横断する業務プロセスの設計・改善を主導したご経験

【歓迎スキル】
・広告、メディア、インターネットサービス業界での実務経験
・生成AI(LLM等)に関する知見や、API等を活用した業務効率化の実務経験
・SIer、ITコンサルティングファーム、SaaSベンダー等でのプロジェクトマネジメント経験
・新規事業やサービスの企画・立ち上げに携わったご経験
・アジャイル(スクラム等)開発手法の知識・実践経験
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム(ビルOS)の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル/スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。

【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。

【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地

神奈川県

想定年収

562 万円 ~ 非公開

仕事内容
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。

◆業務内容
AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・要求事項やデータに即したAIモデルの選定
・As Isシステムの調査と整理
・To Beシステム像のデザイン
・AIモデルの構築(学習/テスト)
・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

◆AIアーキテクトの魅力
・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる
・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる
・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上


◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力
・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

Emp_Regular JPNSC Ct_Engineer Ct_AI JapanSC_AI
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

仕事内容
【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・次世代xEVに搭載されるエネルギーマネジメント機能
※サーマルマネジメントシステム
※xEVならではのパワートレインを使った利便機能
※故障診断、フェールセーフ
※OBD、診断機通信

【概要】
次世代xEVに搭載されるエネルギーマネジメントのソフトウェア開発業務をご担当いただきます。

<具体的には>
エネルギーマネジメント制御開発における下記業務に従事いただきます。
①制御仕様検討全般
・制御企画提案
・ユースケース検討、要求分析、シーケンス図・状態遷移図、機能安全・FS設計など
・他ECU/システム設計部署との仕様整合調整
②机上検証手段の構築
③机上/ベンチ/車両での評価業務


<使用するツール、環境、資格等>
・C言語、MATLAB/Simulink

【当ポジションの魅力】
・ソフトウェアの開発から車両を用いたテストまで、完成車メーカーならではの開発プロセスをすべて経験することができます。特に、エネルギーマネジメントは車両1台のエネルギーを無駄なく有効活用することで車両性能を引き出す機能であり、特定の分野に特化するのではなく、幅広く知識や開発経験を積むことができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。エネルギーマネジメント開発においても、クルマの使われ方を想定してSUBARU独自のこだわりや技術を組み合わせることで、環境に良く、より便利なクルマを社会に提供することに貢献できます。

【入社後キャリアパス】
・1~2年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
・その後、担当(係長)として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご本人の希望とご活躍次第で、ドメイン全体のマネジメントや新規システムの企画をお任せすることも想定しております。

【職場環境】
・残業時間 :月平均30時間
・出張:有(多くて、月に数回程度)
・リモートワーク:有 (週1日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
・職場雰囲気:
当部署は主に20代~30代の比較的若いメンバーで構成されています。新しい技術、新しい機能の開発に悩みながらも、助け合いながら前向きに取り組む組織です。

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・電気電子または情報系の大学一般教養レベルの知識

【歓迎要件】
・パワートレイン、エアコンシステムの制御開発経験
・パワートレイン冷却システム関連の基礎知識
・海外サプライヤとメールでのやり取り可能なレベルの英語力

【求める人物像】
・社内外問わず、積極的に関係者とコミュニケーションが取れる方
・課題に対して、自分なりに創意工夫をして改善に努められる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。

具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。

仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。

なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。

皆様からのご応募、心よりお待ちしております!

【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS:Linux, Windows
言語:Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB:PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール:CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ:OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
求める経験 / スキル
■必須要件
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計~詳細設計~プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
車両の後方、または側方からの危険を車両制御によって支援する機能に関して、お客様の安全を守れる仕様の検討と試作、その仕様を車両や検証環境を使い試験を計画・実施していただきます。

<具体的には>
【後方のペダル踏み間違い時加速抑制制御・後側方に関する警報支援機能の開発】

・お客様が遭遇するシーンに求められる機能像を描き、性能の定量化を考えます。
※ときには自社・他社の車両を乗り比べて、求められる性能のイメージを膨らませます。
※JNCAPのようなアセスメントや国内外の自動車の性能に関わる法規を満たすことも考慮します。
・必要な性能がイメージで来たら、関連するソフトウェア設計と一緒に実現方法を考えます。ご自身の手でCのソースコードやMATLAB/Simulinkを作成し、仕様を固める試作進めていただけます。
・検討で仕様が固まったら、量産化にするソフトにするために設計部署と品質を高めるレビューを実施します。
・作ったソフトが車両制御を目標とする性能指標の通りに達成することを確認するまでを担っていただきたい。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
【MUST】普通自動車免許
【WANT】C、C++、MATLAB、Simulink、MicroAutoBox、CANalyzerのいずれか

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
プロダクト名:AT誤後進抑制機能(後退飛び出し抑制/後退速度リミッター)
      :Subaru Rear Vehicle Detection
技術:パワートレイン制御、レーダー、故障診断通信
2030年死亡交通事故ゼロを目指していくには、ステレオカメラでは見切れない極低速のシーン・レーダーの視野が必要不可欠です。EyeSightでそれらの領域にうまくアプローチして死亡交通事故ゼロの実現を目指しましょう!

■業務のやりがい/魅力/優位性
EyeSightは注目を集めるSUBARUの独自の機能、かつADAS機能の根幹です。これが量販価格帯で、様々なADAS機能を実現させています。多くのドライバーがADAS機能を手にできるからこそ、より多くのお客様を危険から守れるよう、開発に取り組んでいます。
EyeSightのステレオカメラは電動車・ハイブリッド車・ガソリン車を問わず、ADAS機能を実現できるデバイスです。様々な車両の特性を見極め、お客様が本当に求める安全機能をソフトウェア試作と実車評価を行いながら、実現させる面白さを実感できるはずです。

特に、現在当課で取り組むペダル踏み間違い時加速抑制機能は高齢ドライバーが増えている日本で注目を集める機能であり、また今後は日本国内のみならず全世界のお客様にも機能を提供すべく、あなたの力を求めております!

■入社後キャリアパス
まず1つのテーマをご自身の手のうちにしていただき、その後新しい価値の創造に挑戦していただけます。
幅広い技術テーマを俯瞰していただき、幹部として係長・課長へとステップアップしていくことをイメージしています。

また技術的な専門性を伸ばしてエキスパートを目指したり、海外拠点への駐在を希望しSUBARUのADAS機能に新しい価値を見出す方もいらっしゃいます。

■職場環境
残業時間:月平均20時間
出張:有 (国内2~5回/年、海外1~3回/年)
リモートワーク:有(週1~2日程度利用可能)
フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
20~30代の社員が多く活躍する活気のある組織で、海外に向けた業務もあります。モチベーション高く、全員が業務に励んでいます。自ら動き挑戦する人を後押しする環境があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++/MATLAB/Simulinkのいずれかの開発経験
・画像認識/画像処理/レーダについてのいずれかの知見

■歓迎要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プログラミングによる開発経験 
・自動車・バイクに関する開発経験
・IT企業での開発経験

■求める人物像
協調性のある方もしくは、リーダとしてチームを牽引し、開発をリードできる方。
新しいことに挑戦し、世の中を良くしていくモチベーションをお持ちの方。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
・ドライバモニタリングシステムの性能開発、認証/アセスメント(IIHS/ENCAP/ANCAP)対応
・周辺カメラ(フロント、リヤ、サイド、マルチビュー、スマートリアビュー)の性能開発、認証業務

<具体的には>
・搭載機能に対する性能企画・法規/アセスメント対応・目標性能立案
・テストケース構築、
・評価計画の立案、関係部署との調整/整合、評価推進
※現地環境下での実走検証・評価(北米・欧州・豪州など)のため海外出張あり

<使用言語/環境/ツール/資格等>
CANoe、CANalyzer、USDM、FMEA、FTA、Microsoft Word、Excel

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、セーフティアシスタンスシステム(ドライバモニタリング、後方・周辺カメラシステム等)/インフォテイメントシステム/テレマティクスシステムの性能開発、評価を担当しております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
・ドライバモニタリングシステム
車内に搭載したカメラで取得するドライバの顔画像から脇見や眠気等を検出し、安全確認が不足する場合には警報を発し安全運転を促すシステムです。強化されるアセスメントへの対応と共に、今後画像以外の手段も活用し、更なる検出状態の強化や精度の向上を目指すとともにアイサイトとの連携も強化していきます。

・周辺カメラシステム
車外フロント、リヤ、サイド画像及びそれらを組み合わせたマルチビューを提供し、周囲の状況確認を補助するものです。スマートリヤビューシステムは室内鏡に車両後方のカメラ画像を表示することで、人や荷物の影響を受けずに後方状況を提供し後方の状況確認を容易にするものです。

■業務のやりがい/魅力/優位性
・SUBARUの提供価値の一つである安心・安全に寄与するシステム開発を通じ、安全なクルマ社会の実現に携われることは大きなやりがいが感じられる業務だと思います。
・先行開発~量産開発/日本~海外/仕様~評価/人間工学・光学・生体・AIまで、様々な立場での経験や幅広い技術領域に触れられることも魅力の一つだと考えます。
・完成車メーカとしての上流開発を主体的に進められます。
・自身の開発した機能・性能がダイレクトにお客様に届く責任感とやりがいがあります。
・アセスメント対応では、海外拠点と連携して対応に当たるため、語学力も活かせます。
・製品を目の前にして評価・開発を進めていくことから、モノづくりを感じられる業務です。

■入社後キャリアパス
半年から1年程度、リーダ指導の下で指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を担当いただく予定。ご本人のこれまでのご経験や知見により、プロセス改善/新たな評価手法構築等、よりマネジメント寄りの業務を担っていただくことも考えます。

■職場環境
残業時間:月平均25時間
出張:有(月1日-3日程度)
リモートワーク:有 (週3日程度利用可能/個人による)
フレックス導入実績:実績有
職場雰囲気;
20~30代が多く活躍する活気のある組織です。様々な経験をもった派遣社員さんも多数在籍しており、自由闊達に意見交換できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・製造業界での何かしらのソフトウェア/制御開発、評価業務のご経験
・AI(機械学習)を活用した開発経験や知見

■歓迎要件
・人間工学(車体姿勢含)、光学(カメラ)、生体/生理学(心拍など)に関する知見
・車両通信(CAN)の知見

■求める人物像
・関連部署メンバと密に連携を取り、情報の発信/集約が行えるコミュニケーション力を持つ方
・これまでの経験・知見を活かしつつ新たな領域にチャレンジできる方
・幅広い視野を持ち、粘り強く課題対応に当ることができる方
・豊かな発想力・想像力で新たな価値づくりをすることが出来る方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
運転支援システム作動率向上の為に、世界の様々な天候や道路環境下で実際に自身で運転し、画像認識システムの評価、作動率向上の為のフロントガラスやワイパウォッシャ、防曇や空調などのカメラ周辺デバイスの開発をご担当いただきます。

<具体的には>
期待役割:画像認識ソフトウェアの要件定義・機能仕様の検討、ハードウェア評価
仕事内容:
① アイサイトの画像認識性能の理解・評価、制御に必要な画像認識性能の評価基準作成。
②実装された機能の品質検証(机上・台上のツールを使った検証技術構築)
③開発の節目での性能確認試験・性能チューニング・データ解析

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・Microsft Excel/Word/PowerPointが一般的なレベルで使用可能なこと。
・MATLAB/Simulinkでのモデル作成
・C/C++/Python等の読解
・普通自動車免許(MUST)、CAN関連ツール(CANalyzer、CANape等)

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全・運転支援領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、運転支援システムの正常作動の為の、ガラス・防曇(ヒーター等の加温デバイス)といったカメラセンサ周辺のハード部品の評価を行い、品質を確保。降雨や降雪、ガラス汚れなどカメラセンサの認識性能低下を検出し、ドライバがアイサイトシステムに不安を感じる前にシステムを一時的に停止させ、ドライバにメータでの表示や音で通知し安全に運転操作を引き継ぐ機能の評価を担当しております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
<プロダクト>
・全SUBARU車に搭載される運転支援システム(アイサイト)

<技術>
・死亡交通事故ゼロに向けた自動運転・ADASシステムに必要となる、各種センサのセンシング技術や、AIなど先進ソフトウェアに関する知識
・車両に実装されたソフトウェアがどのように制御するのか、実際に自身が運転をする事で顧客体験し、商品価値として昇華、提案する事ができます。

■業務のやりがい/魅力/優位性
お客様が本当に必要としている価値を要求仕様として抽出し、目標とする性能を決めるために様々な車両のベンチマークを行い、分析能力と発想力を発揮する場がある。
自身の見つけたお客様への提供価値を、設計部署と協力して実現する楽しさ。
自らが手掛けた機能性能を、実際に商品として世に出すことができる。
将来の予防安全・運転支援領域機能の企画~開発に携わることができる。

■入社後キャリアパス
1年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。その後、1つのプロジェクト全般を推進。ご本人のこれまでの経歴/経験踏まえ、プロジェクトマネジメントに加え、プロセス改善業務等、よりマネジメント寄りの業務もお任せしたいと考えております。

■職場環境
・残業時間:月平均25時間
・出張:有(冬季走行試験で1週間程度)
・リモートワーク:有 (週2日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
・職場雰囲気;
20~30代が多く活躍する活気のある組織です。新卒の正社員に加えて、同業他社や電気業界からの中途採用者、大手ソフト系派遣会社のメンバも複数活躍しており、チームワークに定評のあるアットホームな環境です。
特に若手社員同士の仲が非常に良く、飲み会やBBQやバイクでのツーリングなど、ベテランも混ざり、メンバ同士の距離は近くざっくばらんな職場雰囲気です。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下、いずれも必須
普通自動車運転免許、基礎的PCスキル
データ解析力、数学、物理、ソフトウェアの基礎知識

■歓迎要件
・実機実車での実験経験
・MATLAB/Simulink/C言語 等のプログラミング経験
・画像処理、ハードウェア設計、電気系の基礎知識
・センシング、画像認識についての知見
・AIに関する知識
・車体制御システム開発経験(機械学習、モデルベース開発)

■求める人物像
・不確定なことが多いが、前向きに、モチベーション高く、業務に取り組むことができる方
・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方
・自ら作りたい機能をイメージして、課題を形成できる方。事実をとらえ的確な対策を講じることができる方。
・機能の下支え部分にも興味を持ち、積極的、且つ粘り強く取り組むことができる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
【概要】
アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、
・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築
・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定

<具体的には>
画像認識ソフトウェアを対象とした、
①ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。
※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。

②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。
※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。

③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定
※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・開発言語:C/C++
・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub
・OS:Linux、Windows
・コンテナ:Docker、Kubernetes
・クラウドサービス:AWS

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェアの品質確認を担当。具体的には、最先端のIT技術を活用したソフトウェアの検証環境構築、独自のソフトウェア開発プロセスの構築、ソフトウェア管理やソフトウェアのアーキテクチャ設計品質改善など、ソフトウェア開発で必要な開発環境などを全て担当しております。
※ソフトウェア開発は同部署の別の課が担当しています。

【取り扱っていただくプロダクト/技術】
・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を(画像認識)ソフトウェアにて実現しています。

■業務のやりがい/魅力/優位性
・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。
最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。
・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。CI/CD・テスト自動化プラットフォームについても最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプラットフォームに関するスキルを身に着けることが出来ます。

■入社後キャリアパス
2~3年程度、リーダ指導の下、指示に基づく業務を遂行。
その後、担当(係長)として部下を持ち、1つのプロジェクトを推進してもらいます。ご自身のこれまでの経歴や経験を元に、課題形成を行い、様々な課題解決手段で画像認識ソフトの品質向上を実施してもらいたいと考えています。

■職場環境
・残業時間 :月平均30時間
・出張:無
・リモートワーク:有 (週3~4日程度利用可能)
・フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
当部署は30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下の2つのご経験をお持ちの方。
①Gitを使った、C言語またはC++のソフトウェア開発の経験がある方。
②CI/CDシステムを設計、構築または運用経験がある方。

■歓迎要件
・ソフトウェアのテスト経験(単体テスト/静的テスト/動的テスト等)
・オンプレミスとクラウドの両方を活用するテスト自動化プラットフォームの構築経験
・CI/CDを用いたソフトウェア開発の計画管理経験

■求める人物像
・組織に新しいプロセスを定着させていく活動に対して、信念をもって粘り強く推進出来る方
・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方
・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
ステレオカメラ内の画像認識、車両機能に関わるソフトウェアの開発(上流から下流まで一連の工程)。車両機能および画像認識に関わる開発マネジメント。

<具体的には>
画像認識ソフトウェアおよびADAS機能ソフトウェアに関わる
要件定義、ソフトウェア仕様作成、ソフトウェア実装、ソフトウェアテスト、車両試験。
上記ソフトウェア開発に必要な画像データ収集の走行試験。
上記ソフトウェア開発における一部領域のマネジメント。
画像認識部以外の各機能、デバイス担当者との調整業務。国外拠点駐在メンバとの調整業務。
社外メーカとの調整、マネジメント業務。

<使用言語/環境/ツール/資格等>
C言語、Python、CAN通信、普通自動車第一種運転免許(AT可)

■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支えるステレオカメラ技術の開発をメインミッションとして掲げております。運転支援機能に直結する画像認識技術、ADAS機能の開発業務をお任せいたします。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
ステレオカメラを中心としたADASシステム。(アイサイトと呼ばれるシステム)
ADASシステムでは、自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。
本採用においては、当面は道路標識の認識に関わる機能を中心とした領域の業務となります。

■業務のやりがい/魅力/優位性
開発する機能の商品性を自分たちで考え実現し、商品に直結するソフトウェアの開発を自身で手掛けて世に送り出す事が出来ます。アイサイトの開発は、SUBARU自身で開発している領域が非常に広く、自身が製品を開発し世に送り出したという実感を強く持てます。課題解決には複合的な技術を求められるため、様々な研究・職種の出身者が自身のバックグラウンドを活用しながら活躍しています。
一人当たりの裁量が大きい事に加えて、前例のない事への挑戦を後押しし、課題はすぐに相談でき、必要なサポートはしっかり行われる風土があります。そのため責任感と安心感の双方をもって開発にあたる事ができ、自身で積極的に挑戦できる人が活躍しやすいと考えております。
業界のトップランナーであるアイサイトの開発を共にリードしていきましょう。

■入社後キャリアパス
標識認識を中心とした技術開発からスタートし、他の画像認識技術や機能開発・それらの統括、ステレオカメラの技術開発を任せていくなど本人適性に応じた複数のキャリアパスを想定しています。

■職場環境
残業時間 :月平均20時間
出張:有 (日帰り月2回、1~2泊程度月1回 一週間程度年1回 程度)
リモートワーク:有 (週1~4日程度利用可能)
フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
当部署は20代~30代前半の社員が殆どで、活気のある組織です。出社/リモートワークは大よそ個の裁量で実施しつつ、週一度は確実に顔を合わせるようにして意思疎通、新規メンバとは顔合わせでスタートアップするなど、コミュニケーションはしっかり行っています。車好きも、そうでもない人も両方いますので、今まで自動車に関心が薄かった人でも入りやすい職場だと思います。
求める経験 / スキル
■必須要件
・C言語またはPythonを用いた組み込みソフト/システム開発経験

■歓迎要件
以下いずれかの技術/職務について知見をお持ちの方
・画像認識技術
・AI技術
・FTA/FMEA経験
・要求詳細仕様書作成経験
・CAN通信に関わる知識
・プロジェクト推進経験
・カメラ全般に関わる知識
・交通環境・自動車に関わる知識や運転経験

■求める人物像
・積極的に自身で考え、自身で決定し、自身で動くことができる。
・他人とのコミュニケーションを積極的に行い、必要な情報交換、議論、調整、報連相ができる。
・前例のない事に挑戦できる。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■配属先ミッション
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、ドライバーモニタリングシステム(DMS)及び車室内乗員モニタリングシステム(IPMS)の『人を理解するための技術』の開発を主に扱っております。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
・ドライバーモニタリングシステム(DMS)及び車室内乗員モニタリングシステム(IPMS)

当社が掲げる「安心と愉しさ」を具現化すべく、ドライバーモニタリングシステムの市場導入を行ってきました。予防安全性能を進化させるだけでなく、個人認識を利用したパーソナライズ機能によって新しい価値を提供しています。
今後も「今まで以上にお客様の人生に寄り添う」ことを目指し、ドライバーだけでなく、乗る人すべての「安心と愉しさ」を追及していきます。

■職務内容
・ドライバーモニタリングシステム(DMS)及び車室内乗員モニタリングシステム(IPMS)の先行・量産開発

<具体的には>
経験にあわせて、DMS/IPMSの設計・開発業務の実務・チームリーダをお任せします。
※主に本システムを担当しているサプライヤとの協調開発となりますが、一部テーマについては手の内化に向けた開発の検討も進めております。

①DMS/IPMSのシステムやレイアウト設計、開発日程と進捗の管理、サプライヤや関連部署との調整、品質課題の原因調査・対策立案・対策織り込み
②画像や時系列データを用いた”人を理解する”ロジック開発(AI含む)、ECU組み込みソフト開発
③MBSEを用いた制御仕様の検討及びMATLAB&Simlinkや組み込み向けプログラミング言語によるソフトウェアの実装、検証
④車室内の3DCG(コンピューターグラフィックス)を用いたシミュレーション検証、評価
※実車テストは他部署が担当しております

<使用言語/環境/ツール/資格等>
・ CANoe/ CANalyzer等の車両通信用ツール
・ C / C++ / Pythonいずれかのプログラミング言語
・ MATLABSimulink / MBSE(SysML)ツール
・ CATIA V5/CGツール
・ Word / Excel / PPT 等のOfficeツール
■業務のやりがい/魅力/優位性
・次世代DMS/IPMS技術を開発することで車両の商品力が大幅に向上し、世界中に自身が携わった魅力ある車両が展開されてお客様からの評価を得る事ができます。
・開発初期から完了まで業務の裁量幅が大きく、チャレンジすればその分成果として反映されます。

■入社後キャリアパス
・当社の評価システムの開発を通して、将来的には当該部署での担当職、マネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。

■職場環境
残業時間:月平均30時間
出張:有 (月 3回程度、個人による)
リモートワーク:有(週2日程度利用可能、個人による)
フレックス活用実績:有
職場雰囲気:
当部署は若手社員が多く活躍する活気のある組織です。各メンバーが自主的に課題形成し、各自の関心やスキルを活かして活躍していただいています。実現したいことも多く、また、複数システムと連携することもあり、コミュニケーションが多い組織となっています。
大学との共同研究や会社内の有志活動への参加するメンバーも多く、スキルアップも比較的にしやすい環境となっております。
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、下記いずれかのご経験をお持ちの方
・カメラやミリ波を使った電気電子システムのシステム開発経験
・人の顔画像や人の行動データの解析に興味関心をお持ちの方

■歓迎要件
・自動車業界での何かしらのシステム開発のご経験
・自動車部品メーカにて機構、回路、ソフトウェア開発に関する知識
・組み込みAIに関するソフトウェア開発に関する知識
・CANoe/ CANalyzer等の車両通信用ツールに関する知識
・C / C++ / Pythonいずれかのプログラミング言語の知識
・MATLAB&Simulink / MBSE(SysML)ツールに関する知識
・CATIA V5/CGに関する知識
・Word / Excel / PPT 等のOfficeツールに関する知識

■求める人物像
・周囲の人と協力できる、相手と対話できるコミュニケーション力
・自発的に行動ができ、自分で課題形成し、課題解決に向けてチャレンジし続ける事ができる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
■職務内容
高度運転支援で使用するローカリゼーション(自己位置姿勢推定)・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発

<具体的には>
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
①アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
②ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
③高精度地図を用いて①で生成した地図を活用してローカリゼーション
④カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
⑤組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
⑥生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発

<使用言語/環境/ツール/資格等>
使用言語: C/C++, Python
環境:WindowsおよびLinux

■配属先ミッション
●ADAS開発部
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
●主査 AD-AIS/AIS2
当課はComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。

■取り扱っていただくプロダクト/技術
●プロダクト
・次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発
●技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化(アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで)
・Apache,やWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供

■業務のやりがい/魅力/優位性
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい"という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。

■入社後キャリアパス
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。

■職場環境
残業時間:月平均20時間
出張:有
リモートワーク:有
フレックス導入実績:実績有
職場雰囲気;
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。

【当事業部に関する説明動画】
https://www.rs-information.com/subaru-move?utm_source=ats&utm_medium=js

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
求める経験 / スキル
■必須要件
普通自動車免許を有しており、以下ご経験をお持ちの方
・C/C++を用いた画像処理や点群等に関わる組み込み開発の経験(1年以上)
・エピポーラ幾何やカメラ外部・内部パラメータなどのコンピュータビジョンの基礎的な知識(大学講義レベル)

■歓迎要件
・バンドル調整や最急降下法などの非線形最適化手法の知識
・リレーショナルデータベース、WebAPI開発・Webサーバ構築経験
・英語論文の読み込みや実装経験

■求める人物像
・技術開発やソフトウェア開発が好きな方
・技術の細部にこだわり、原理・原則を探求できる方
・チーム一丸となり成果を追及できる方
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
【研究テーマ】
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装(AWS、L5G-MEC等)業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。

【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもSUBARUらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。

新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

【使用するツール】
・DB/サ-バ:MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語:Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C/C++、その他ECU開発環境知識等
・通信:LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等

【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。

【職場環境】
・残業:10h/ave(繁忙期:30-40h/ave)
・出張:有(頻度:2-4回/年、期間:14日/回)
・転勤:基本的にございません、
・リモートワーク:有(※個人の裁量によるが、週1-3日程度の利用実績有)
・フレックス導入実績:有
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記いずれかのご経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識、開発経験
・制御アルゴリズム、プログラム開発経験
・V2N、V2Xシステムに関する知識、開発経験
・大規模システムの開発経験験

【求める人物像】
・他部署とのやり取りやチーム活動で開発を行うのに支障ないコミュニケーション能力。
新技術や知見獲得に積極的に挑戦できる姿勢と、必要となる専門知識を有する方。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
---------
●新型コロナウィルス対策実施中
選考を受けていただく方の安全を考慮し、WEB面接(リモート面接)を実施中です。
---------

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、
2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、
AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】
 自動運転では、カメラ、Lidar、Radar、HDmap、など様々な、センサから得られた情報を統合し、制御を行います。
その中で、地図やカメラから得られた情報によって、車両が走るべき基本的な経路を生成しますが、実際には、障害物となる歩行者、自転車、車などがあり、それらを回避する必要があります。
 また、加減速に関しても、制限速度に合わせて走るだけでなく、周辺の交通状況から、さらに減速して走行することが望ましい場合もたくさんあります。そういった中で、各種リアルワールドの環境をセンシングしたデータから、スバルの自動運転、ADASシステムが走るべき経路を生成する開発になります。

【使用するツール】
開発ツール: CARLA, Matlab、Visual Studio, Jupyter Lab
プログラミング言語: Python, C++, C
ライブラリ: OpenCV, NumPy, Pandas
OS: Linux, Windows
管理ツール: Git, GitBucket, Redmine

【身に着けることが出来るスキル】
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、
実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
ステレオカメラの認識と、高精度地図など、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。
机上のシミュレーションだけでなく、自ら作ったロジックで実車を動かし、実際に実現した車両の制御挙動を商品化に向けて提案していきます。
これを極少数のメンバーで、目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ると考えております。

【働く環境について】
研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ)
オンプレミス計算環境(例:NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)
自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境、
海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、
世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、
エンジニアファーストの環境を目指し続けています。


【当事業部に関する説明動画】
https://recruiting-site.jp/s/subaru-move/9849?utm_source=ats&utm_medium=js

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/146
求める経験 / スキル
【必須要件】
・自動運転、ADASにおいて、カメラ、Lidar、Radar、HDMap、ナビ等の情報から、経路計画(Route Planning)、動作計画( Motion Planning)などの操舵、加減速制御への目標値の設計の経験がある方。
・自律移動ロボットに関しても、同様に、センサー情報からの経路/動作計画の設計・開発経験があること。

【歓迎要件】
・大学で物理学、もしくは、数学を専攻していた方。
・Autowareを使った開発経験がある方。
・MATLAB, Simulink, CarSim, CARLA, MicroAutoBox, Python、C++のいずれかのソフト/ツールを使った開発経験がある方。

【求める人物像】
・実車とシミュレーションとの違いなど、リアルワールドと仮想世界の細かいところまで目が届き、こだわりを持って物事を突き詰められる方
・周囲の開発メンバーと協力して、チームとして計画的に業務を遂行できる方
・自動車に興味があって、車の運転が好きな方

【備考】
ご応募の際、もし学会での発表経験、
特許出願実績など対外的にわかる成果をお持ちであれば、
コピーまたは、リンクの記載や特許番号等の記載をお願いします。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
仕事内容
---------
●新型コロナウィルス対策実施中
選考を受けていただく方の安全を考慮し、WEB面接(リモート面接)を実施中です。
---------

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、
2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、
AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】
機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。
文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。
【主要な開発テーマ】
・Depth Estimation
・Opticalflow Estimation
・Motion Prediction
・Scene Recognition
・Multitask Learning
・Unsupervised Learning
・Reinforcement Learning
・Generative Adversarial Network

【使用するツール】
※状況により柔軟に変わります
・C言語/C++/Python
・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク

【身に着けることが出来るスキル】
完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、
実際に車両でAIを動かして実験するなど、
直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
私たちには30年以上に及びステレオカメラの
画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。
最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、
常に最先端の技術に触れながら、
とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】
研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ)
オンプレミス計算環境(例:NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)
クラウドコンピューティング環境(例:GCP) など
海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、
世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、
エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【当事業部に関する説明動画】
https://recruiting-site.jp/s/subaru-move/9849?utm_source=ats&utm_medium=js

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】
https://techplay.jp/video/52
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ML,CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験
・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル
・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

【歓迎要件】
・教師なし学習を研究・開発した経験
・Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験
・レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験
・特許出願実績

【求める人物像】
・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方。
・失敗を恐れず、挑戦することが出来る方。
・複数の技術者と協働することが得意な方。

【備考】
ご応募の際、対外的にわかる成果(学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの
結果、githubやQiitaなどのアカウント)をお持ちであれば、記載をお願いします。
従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
17,347名 (連結37,693人 2024年3月31日現在)

黒部ダムや東京ビックサイトの施工実績ありの準大手ゼネコン

仕事内容
■業務内容:
当社にて会社のDX推進、DX人材育成業務をお任せ致します。具体的な業務内容としては以下となります。
①DX戦略の立案、実施計画の推進
②システム化計画の立案、設計、構築
③IT・DX人材育成
入社後まずお任せする業務としては②の業務となります。②の業務を行って頂く中で、建設業や当社に対する理解を深めて頂いた上で①、③の業務をお任せするといったイメージになります。
当社では各事業本部にDX推進の担当者がおり、DX戦略部ではその各部のDX推進担当者と協業を行い、それぞれの事業部の課題等を吸い上げた上で毎年DX戦略実施計画を立案・作成しております。

■組織構成について
DX戦略部 DX推進グループの組織構成は全7名です

■働き方、その他
・フルフレックス制や在宅勤務制度など、各自が裁量を持って働けるような環境が整っており、部内残業時間は月平均20時間程度となります。就業後の残業は上長承認が必要な為、各自が業務工程を立て業務を行っています。
・入寮条件はありますが寮も完備されています。
・住宅融資や持株制度、退職金制度など福利厚生、各種手当も充実しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記いすれかのご経験をお持ちの方。
・業務変革プロジェクトへの参画経験のある方
・業務システムの企画、設計、開発経験のある方
・IT業務において、設計等の上流工程のご経験のある方

【求める人物像】
・技術に対してこだわりのある方
・求心力のある方
勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 980 万円

仕事内容
■業務内容
revitモデルデータから施工図作成が主要業務になります
・設計図分析
・納まり詳細作成
・設計質疑応答
・施工図部内チェック(作業所提出前)
・部内、若手オペレーター、社員への作成指導・チェック
・国外(ベトナム)外注事務所への修正指示、作図指導
※Revitを習得していない方は、入社後にrevit研修、教育の支援を行います

■組織構成:生産設計部・生産設計グループ9名
50代~60代4名、40代1名、30代4名

■働き方、その他
・出張や外勤は現状ありません(※ZOOMで対応しているため)
・在宅勤務可(※在宅と出社は半々程度です。なお、試用期間中の在宅勤務はできかねます。)
・フレックス就業可能
・フリーアドレスデスク、ラウンジ完備
・各自が裁量を持って働けるような環境が整っている為、全社残業時間が月平均30時間程度となります
・入寮条件はありますが寮も完備されています
・住宅融資や持株制度、退職金制度など福利厚生も充実しています
求める経験 / スキル
【必須要件】
・施工図作成経験(複数現場)
・施工管理経験

【歓迎要件】
以下いずれかの経験、資格をお持ちの方。
・1級建築施工管理技士、一級建築士、二級建築士
・過去、施工BIMマネージャーの経験ある方歓迎
・建築2D施工図の作図チェック、建築製作図チェック、建築納まり検討作業の得意な方
勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。


【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。


【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。

・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。

・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。

・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。


【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。

【プロジェクト事例】
 - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
 - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
 - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可)

■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず)
・チーム育成や若手メンバーの指導経験


【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験


【求める資質】
・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力)
・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力)
・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢)
・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力)
・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくため、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論/検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。

【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装/開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。

【担当業界】
全業界
(企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ/CSR部門等へのデモ/PoCの作成/提示)

【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト/計画の立案、開発実行、開発管理(予算/進捗)を実施頂きます。

【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
 - デモコンセプトの立案/設計
 - 機器選定
 - 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール (知財分析ツール) の改良開発
 - 開発計画の立案
 - 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO
求める経験 / スキル
◆主な要件
・ロボット/デジタルサービスやツールの上流/下流開発の知見・経験を保有していること
・開発プロジェクトのPMもしくはPMOの経験を保有していること
・アジャイル開発の経験を保有していること
 - ハード面
  フロントエンド技術: HTML、CSS、JavaScript、フレームワーク(React、Vue.jsなど)
  バックエンド技術: プログラミング言語(Node.js、Ruby、Pythonなど)やフレームワーク
  データベース管理: SQLやNoSQLデータベースの操作
  API連携: RESTful APIやGraphQLの設計と実装
 -ソフト面
  DevOpsの知識/問題解決能力/コミュニケーション能力

上記を以下いずれかの形で経験していること。
・開発における要件定義もしくはRFI/RFP作成リードの経験
・デジタルサービス / ツール、ロボットの開発経験を3年以上保有し、PM/PMOの経験

◆歓迎要件
・スクラムマスター / プロダクトオーナー
・デザインシンキングなどの手法を用いた開発コンセプト立案経験

▼求める人物像
・主体的に行動ができ、周囲を巻き込みプロジェクトをドライブしていくことができる方
・アジャイルにスピーディーに開発を実行し、軌道修正しながら推進していく力のある方
・ビジネスと技術両面に興味/関心/知見がある方
・体験価値、ビジネス、テクノロジーの3視点で物事を捉えられる方
・連携を意識した好循環サイクルに貢献できる方
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。

・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。


【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦


【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。

【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等)
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等)
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点(技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的)
・知的好奇心と学習意欲(急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢)
・コミュニケーション力(クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力)
・拡張性と柔軟性(自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力)
・チームワーク(多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き)
・責任感(プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念)
・パイオニアとしての発想力(AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力)
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 3,000 万円

仕事内容
【配属組織名】
Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ ロボティクス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、自動車、鉄道などの自動運転や、製造・物流分野をはじめとする様々な産業分野の自動化を実現する革新的な制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。
特に、AI・アナリティクスを駆使して、ロボティクスの知能化やその周辺の高度な運用システムを開発し、安全・安心でヒトに優しい社会を実現する研究開発を行っています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
インダストリ、エネルギ、モビリティ、ヘルスケアなどの様々な事業分野において、顧客のビジネスや業務内容を理解し、ロボットを用いたソリューション創生に向けた研究開発を行ないます。
高度なAIを用いて、作業用ロボットの自律化や遠隔操作の容易化、あるいはロボットをCyber Physical Systemにつなげて、運用効率化を行う研究開発を行っています。

参考
・分野の紹介HP
(https://www.hitachi.co.jp/rd/research/mechanical/robotics/index.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/sc/story/robotics/index.html)
・日立評論
(https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/02/02b06/index.html)
・研究トピックス
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/0624_cl.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2021/0528.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2022/2204_rb.html)
(https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2023/2303_rbt.html)
・日立 × 早稲田の共同研究グループ。ロボットの探究が好きでたまらない4人の研究ストーリー - Qiita Zine
(https://zine.qiita.com/interview/202206-hitachi/)

【職務概要】
様々な事業で、オートメーションの導入や運用を効率化するために、ロボットとITに関する先端技術を応用して、ソリューションを創生する研究開発を担当いただきます。
また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。

【職務詳細】
・社会インフラの運用状態や顧客業務の分析に基づいたオートメーションのシステム設計、開発
・ロボットの認識、動作計画、制御において深層学習等を用いた知能化とアルゴリズム実装・実機検証
・ロボット導入環境に関する情報や業務タスクをもとに、ロボットの運用効率化に関する研究

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
ロボットを人の代替作業に留めることなく、社会課題からあるべき姿を描き、人のワークやライフをより豊かにし、価値の創出まで手掛けることにやりがいを感じます。
また、開発仕様、システム設計、出口探索などすべてに関わり、実用化に拘ることで、企業研究者の醍醐味を味わうことができます。
最後は、自分が提案したシステムを実際に顧客先で運用まで経験する機会もあり、やりがいを感じていただけると思います。

【働く環境】
開発するシステムは、規模にもよりますが、2~4名程度で、シミュレーションや実験など研究開発のステージによって優先順位をつけながら、2~3年程度の期間で推進します。
機械系、電気系、情報系など様々なバックグラウンドをもつ技術者集団です。
デスクワークやシミュレーションの際には1~2日/週程度の在宅も可能ですが、チームでのディスカッションや実験は、基本的に出社して行います。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ロボティクスに関するシステムのソフトウェア研究開発、ハードウェア開発のいずれか、もしくは両方の実務経験
・ロボティクスに関する認識や動作制御などのプログラミング経験
・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
・学会発表または論文投稿の実績
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

【歓迎条件】
・特定の業種でシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験
・ROSなどのプログラミング経験
・ビッグデータ解析およびAI、数理最適化等を応用したシミュレーションや最適化に関する研究開発の経験
・博士号、技術士等の資格

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

<その他職種特有>
・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 
・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方
従業員数
28,111名 ((2024年3月末現在) ※連結従業員数:268,655名)
勤務地

東京都

想定年収

910 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
28,111名 ((2024年3月末現在) ※連結従業員数:268,655名)
仕事内容
【配属組織名】
研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 生産・モノづくりイノベーションセンタ グリーンプロセス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
研究開発グループにおいて、革新的な材料およびプロセス技術の研究開発を行っています。特に、社会インフラプロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など)向けの材料およびプロセス技術を開発することにより、サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献します。その中でも次世代半導体デバイスパッケージの信頼性や冷却性能を革新する最先端実装技術に関する解析技術の研究開発の業務について募集します。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
半導体製造やデータセンタなど、最先端半導体のバリューチェーンに関するソリューション事業に加え、日立の多数プロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など)

【職務概要】
最先端半導体のバリューチェーンに関係する実装技術の開発では、半導体デバイスのパッケージングの知識に加え、例えばデータセンタなど使用用途に合わせた使われ方や顧客価値を理解することが重要です。そのためには、自らの専門分野に留まることなく、他の研究者や関連する事業部門に加え、顧客との会話を通じて、バリューチェーン全体を俯瞰した製品やソリューションを開発をする人財を期待します。

【職務詳細】
最先端半導体パッケージの性能を革新する実装構造に関する研究開発
(半導体パッケージの熱応力解析や伝熱や熱流体解析を基にした構造開発に関する研究)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献する研究開発業務であり、自ら主体的に製品の研究開発を推進できます。自身の専門分野に加え、それ以外の分野の研究者や事業部の設計、生産技術の技術者と連携し製品開発をします。幅広い技術分野を対象とすることで、要素技術の深堀に加え、システム視点と広い視野を身に着けることができます。学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。

【働く環境】
・配属組織について:配属組織(部)は、10~20人程度の研究ユニットが複数あり、研究分野や事業分野に応じて分けられています。年齢層は20代~60代まで幅広く、材料・プロセス分野を中心に多彩な専門家がいます。
・働き方:在宅勤務を活用したフレキシブルな対応が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・エレクトロニクス製品の構造設計・実装設計に関連するシミュレーション業務の実務経験
・Ansys、Keysight、Cadence、Synopsys、SIEMENS(旧Mentor Graphics)、図研など、いずれかのCAEツールの使用経験
・学会発表または論文投稿の実績(ご応募時パブリケーションリストをご提出ください)
・TOEIC650点以上

※以下いずれかの分野の知識や解析経験をお持ちの方はぜひご応募ください:
機械工学/応力解析/構造信頼性/強度信頼性/伝熱解析/熱流体解析/流体解析/熱解析

【歓迎条件】
・CADなどを用いた設計業務経験
・実装技術開発の経験
・国際学会での発表経験
・博士号保有

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす):
 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):
 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす):
 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・新しいこと、前例のないことに自ら取り組む
・新しいスキルや分野について学ぶ姿勢を持っている
・業界動向・技術動向について自ら行動して情報収集を行う
・他人の仕事に関心を持ち、尊重することができる
・周囲とチームワークを育み協創していける
・新たな技術への知的好奇心と事業化に対しての積極性を持ち合わせている
・技術進化への貢献を通じ社会に大きなインパクトを与えたい志がある
・多様な人材が集まる環境でスキルの幅を広げていきたい意思がある
従業員数
28,111名 ((2024年3月末現在) ※連結従業員数:268,655名)
勤務地

茨城県

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数
28,111名 ((2024年3月末現在) ※連結従業員数:268,655名)
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