データエンジニア／データ活用プラットフォームConat
想定年収
600万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
101名（2025年3月）
仕事内容
■ポジションについて
プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。
その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。
プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。
■プロダクトに関して
「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata」を提供しています。Conata は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
※参考記事
企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値
～MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題～
https://www.fastgrow.jp/articles/flywheel-hamura
■業務内容
＜データ収集＞
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
＜データ処理＞
・データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
＜データ管理＞
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・他のエンジニア職と共通の業務
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■データエンジニアの魅力
・大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。
・現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。
・データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。
・ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。
■開発環境
クラウド：AWS
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大に伴う、増員となります。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須要件】
・下記の項目を1つ以上満たす方
データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
データ処理パイプラインの開発経験
Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
学歴
ー
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6か月)
給与
年俸制
年収：600万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～
月額基本給：32万円～
賞与・インセンティブ
年1回
※年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり
（詳細は面談/面接時にご案内します）
※経験・能力を考慮の上、規定により決定します
昇給
有り 年1回 / 3月
年1回（3月）
勤務地
東京都
港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 28階
交通手段1 沿線名：東京メトロ銀座線 駅名：虎ノ門 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～40時間程度
固定（定額）残業代制
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 177,224円 / 月
通勤手当
交通費：全額支給(交通費は、実費精算にて全額支給)
その他手当
出張手当、通勤手当、慶弔見舞金
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
◆休日／休暇に関して
①土曜日および日曜日
②国民の祝日に関する法律に定める休日
③年末年始（12月30日〜1月4日）
④その他会社が臨時に定めた日
※有給休暇に関して
入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・出産/育児/看護/介護/結婚/忌引/永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇
・ガチャ：毎週ランダムに社員同士をマッチさせ、ランチなどでコミュニケーションを促進するプログラムでランチ・カフェ代を支給しています。
・すきまっちゃ：往訪の合間にカフェ等で仕事をした場合、カフェ代を支給しています。
・ベビーシッター補助：子育て家庭のベビーシッター利用補助をしています。
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業可
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し
求人No.：NJB2338332
最終更新日：2025/12/26
企業情報
企業名
株式会社フライウィール
代表者名
代表取締役CEO 横山 直人
設立
2018年2月
従業員数
101名（2025年3月）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒102-0072 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号 ガーデンエアタワー31階
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://www.flywheel.jp/
事業内容
【事業内容】
■GAFAM出身の社員が立ち上げた、日本トップレベルのデータ企業「フライウィール」
～AI時代のデータ利活用基盤を提供し、日本産業の技術的限界に革新を起こしています～
現在、日本企業の97％はデータ利活用において全社的に十分な成果を出すことができていません。
そんなデータ利活用におけるソリューション/サービスを業界や業種に問わず提供し、企業間・業界間のデータ利活用におけるプラットフォームとしての役割を果たそうとしている企業がフライウィールです。
現在は2つの事業をメインに行っています。
１：データ活用プラットフォーム『Conata』の開発/提供
Conataは、企業が持つ大規模なデータを取り込むことで、これまで実現できなかった全社横断的なビジネスインパクトを生み出すためのプロダクトです。
”データインフラ”と”データアプリ”の2つの要素から構成されています。
データインフラの要素には、主にデータインテグレーションの機能や検索基盤や分析基盤などのデータストアの機能が内包されています。
各顧客ごとや顧客内の組織ごとに、データの扱い方（収集・整形・変換）の方法が異なっています。そうした複雑性の高い状態で大量にあるデータを扱いやすい状態にして管理できるようにします。
”データアプリ”では、社内版ChatGPTのような文章/情報検索をスムーズに行うためのアプリケーション（Conata Data Agent）や、データを視覚的にわかりやすいように表示するダッシュボード、またMachine Learningのモデルなど、データをビジネス価値に変換するために必要な要素が詰まっています。
こうした機能・ツール群をより拡張し柔軟性が高い状態に持っていくために開発を行っています。
また一部商用利用できる部分は、下記のプロフェッショナルサービスと合わせて提供しています。
２：データ活用におけるプロフェッショナルサービスの提供
クライアントがデータ利活用を実現するにあたって抱える課題は、複雑性が高く、また実現するためには複数の外部パートナーが各フェーズを担当している関係で中々現状を解決するためのスピードを上げられないことが課題になっています。
そうした状況の中で、フライウィールでは顧客に対して、データの「企画」「システム構築」「分析」「アプリケーションの導入」のすべてのフェーズをオールインクルーシブに対応することで、ITコンサルティング企業やSIer企業、またAISaaSプロダクトを開発する企業がバラバラに提供していた価値を、ワンストップで提供しています。
各顧客の抱えるデータ活用に関する課題をもとに、データ活用方法のコンサルティングからシステムの実装、そして価値変換につなげる工程を、買う領域のスペシャリストが集いプロジェクトを組成し、価値提供しています。
■記事一覧
●自社プロダクト「Conata®」
https://www.flywheel.jp/conata/
●PJ事例：会員データで店舗ごとの需要予測とAI自動発注システムの構築・カルチュア・コンビニエンス・クラブ
https://www.flywheel.jp/case/case-ccc/
●PJ事例：DOOHのプログラマティック広告配信プラットフォーム提供・大阪メトロ アドエラ
https://www.flywheel.jp/case/case-adera/
事業に関する特色
【事業の特色】
フライウィールの事業の特色は下記3点です。
１：GAFAM出身の高い技術力を持ったエンジニアがいること
日本のデータ利活用度合いの低さに課題意識を持ったGAFAM出身の創業者に共感し、同じ想いを持った技術力の高いエンジニアが多く集まっています。
２：ただAI系のソリューション/プロダクトを表面的に提供をするのではなく、データ基盤そのものから、本質的な課題を解決するような価値提供に注力していること
AI系のソリューション/プロダクトはどんなにそれ自体が素晴らしいものであっても、その前工程で発生している”データをいかに扱える状態にするか”という課題をクリアしなければ、大きなビジネスインパクトを残すことはできません。
そうした状況に対して、データ利用しやすい状態で管理する基盤の構築から取り組む点は特徴です。
サーバーサイドのエンジニアリングについて、フライウィールの技術的な強みを持っているため、他社では実現できないより本質的な課題解決に取り組むことができます。
３：ビジネスとしての成長度合い
2023年度にKDDIグループに参画したこともあり、ビジネスがより急速に成長してきているフェーズです。
ゆくゆくSwing by IPOを計画しており、現在は社内の組織体制の整備や採用を通じた組織拡大に注力しています。
会社の特色
【GAFA出身者10名以上】
外資系企業出身者の日本人が多いこともあり、フランクで型にはまらないコミュニケーション。役員、責任者、メンバー問わずディカッションが活発でボトムアップな環境。
■共同創業者 代表取締役CEO 横山 直人 氏
Facebook Japanにて新規事業開発及びパートナーシップ事業の執行役員。
それ以前は、Google Japanでエンタープライズ事業の立ち上げ、モバイル検索/広告のパートナーシップ、Androidビジネス開発責任者を担当。NTTドコモで海外i-mode事業に従事。立教大学卒業、ニューヨーク大学大学院修了。専攻はComputer Art。
■共同創業者 取締役CTO 波村 大悟 氏
Microsoft Development Ltd.にて検索及び人工知能事業の執行役員。
それ以前は、Google Japanにおいてコマースや決済、Google Play の検索/クーポンシステムなどのエンジニアリングマネージャーを担当。Microsoft Corporation(US本社)にてC#や.NET Frameworkなどの開発にかかわる。米国ミネソタ大学卒業。専攻はComputer Engineering。
■プロダクトマネージャー 横井 啓介 氏
リクルートにてマーケティングプロダクトオーナーを担当。それ以前はアカツキにて新規事業開発、Microsoft Development Ltd. Bingの開発プログラムマネージャー。東京大学大学院修士課程修了。専攻はComputer Science。
■ソフトウェアエンジニア 太田 浩行 氏
Google Japan にてGoogle Playのクーポンシステムの開発やGoogle Mapsの口コミのソーシャル機能のテックリードを担当。東京大学大学院修士課程修了。専攻はComputer Science。
■ソフトウェアエンジニア 早坂 智行 氏
Google Japan にてGoogle PlayのカスタマーサポートシステムやGoogle Mapsのクライアントアプリの開発に従事。それ以前は株式会社ACCESS にて電子書籍アプリ開発を担当。東京工業大学大学院修士課程修了。専攻はComputer Science。
■ソフトウェアエンジニア 髙橋 侑久 氏（Qiita運営企業 元CTO）
Incrementsに最初の従業員として入社し、CTOやエンジニア向け情報共有サービスQiita開発全般のテックリードを担当。京都大学大学院修士課程修了。専攻はSocial Informatics。
■スタッフエンジニア 前田達志 氏
Microsoft Development Ltd.にて検索サービスBingの開発に携わる。Web検索、Map検索など日本市場向けサーチの精度向上と各種機能の開発を担当。それ以前はNTTにて日本語検索エンジンの開発、Webポータルサービスの開発運用に従事。広島大学大学院修士課程修了。専攻はInformation Engineering。
他GAFAMや博報堂、ACCESSなどの出身者多数
その他の特色
ー
売上実績
求人No.：NJB2338332
最終更新日：2025/12/26