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株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部・産業システム本部・第三システム部

【配属組織について（概要・ミッション）】
製造業向けのお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、MESの提案、導入を実施しています。

■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
MESソリューション

【募集背景】
弊部では製造業のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、各種ソリューションのSIサービスを行っています。
日立は自ら製造業である強みを活かし、MESについてはダッソーシステムズとパートナー契約を締結し、DELMIA AprisoのSIサービスを拡大しており、AprisoのSIにおける全工程の即戦力を求めています。
特に、上流工程（要件定義、基本設計）をリードできる経験者は歓迎いたします。

【職務概要】
Apriso導入のリーダーとして、上流工程をリードする。
Apriso導入の担当者として、設計/開発を行う。

【職務詳細】
・ソリューション担当SE
　引合・提案～システム設計・導入

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業のシステム開発に関与できる。
お客様の海外展開に合わせて、グローバル案件を担当できる。
MES領域で高いシェアを持つAprisoの導入を担当できる。

【働く環境】
・配属組織/チーム：部は30名強、配属チームは5名程度からなっております。
30代～40代、各メンバの強み・弱みをお互いカバーし、高めあう良好な関係です。
・働き方：基本在宅勤務、場合によって、顧客先へ出社の場合あり
（現在9割在宅勤務）
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・MESなど製造実行システム導入経験のある方

【歓迎条件】
・Apriso導入プロジェクトの経験のある方
・Apriso導入プロジェクトの上流工程リードの経験のある方

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

＜その他職種特有＞
・コミュニケーション能力、情熱・向上心、主体的に活動できる方
・知識・経験を基にお客様（現場のプロ）と自信をもって対話ができる方
・1人称で考え、どうすればお客様に信頼されるかを考えられる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

730 万円 ~ 970 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

エアライン業界における業務刷新を支えるPL/PM（システム企画構想およびプロジェクトマネジメント）

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部　流通システム本部　第一システム部

【配属組織について（概要・ミッション）】
配属部門は、エアライン業界におけるフロント対応部門として、顧客ニーズを具体化しつつ、関連部門と連携し価値提供（システム構築、サービス提供）を継続・拡大しています。
社会インフラとして重要なシステム・サービスの一貫を担い、安心・安全な提供の継続が重要なミッションとなります。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業・流通系システムの企画・構想、構築～維持保守

＜参考URL＞
・ANAと日立が航空機の運航ダイヤ修正を高速・最適に自動立案する技術の実証実験を実施
　https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/03/0305a.html
・「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html

【募集背景】
エアライン業界の需要拡大により、コロナ禍で中断されていた業務刷新などの各種案件の開発が再開しています。
これに伴い、エアラインの安心・安全な運航に貢献できる人財による体制強化を図るべく募集いたします。

【職務概要】
エアライン業界における業務刷新に向けたシステム企画・構想・構築及びシステム開発～維持保守の推進、管理を担当いただきます。

【職務詳細】
エアライン業界向けの運航業務（ダイヤ作成など）、整備業務（機体整備、エンジン整備、ライン整備など）の業務刷新/効率化に向けた企画・構想、開発構築～維持保守　及びプロジェクト管理（支援も含む）をお任せします。
ご経験に応じ担当案件や業務範囲を決定します。

＜具体的には＞
・企画・構想（現行業務分析、ToBe策定、パッケージ適用可否検討、開発計画策定　など）
・開発構築（設計～テスト）
・稼働維持（保守）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・世の中にない新たな価値を生むシステム・サービスを顧客とともにPoC等を経て生み出す経験ができる。
・超上流工程からのプロジェクト参画により企画・構想力やマネージメント力のスキルアップを図れる。
・エアライン業界（海外含む）の成長・維持を支える新システム及び基幹システムの開発に携われる。
・採用後のキャリアパスとしては大規模システム開発のプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャーのポジションで管理職または技術職へのキャリアパス選択が可能です。

【働く環境】
・配属組織/チーム：8名（課長2名）のチームに合流いただきます。
各開発会社の協力を得ながらエアライン業界関連のシステムの開発及び稼働維持を実施しています。
・働き方：週3日程度出社（週2日程度はリモート）。秋葉原の事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務、在宅からのリモート勤務など通勤時間を考慮しフレキシブルな働き方が可能です。
案件状況に応じ、顧客先（羽田、成田などの付近地）への出張の機会もあります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・システム企画・構想及びアプリケーション開発の経験
・システム開発におけるPM/PL経験（3年以上）
⇒これまで経験のない新たな業務・技術領域にも粘り強くチャレンジ/継続が出来る方を歓迎いたします。

【歓迎条件】
・エアライン業務経験（3年以上）
・最適化手法の設計・開発経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【最終学歴】
大卒以上

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

730 万円 ~ 970 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

【物流×DX】サプライチェーンを変革する配送最適化・倉庫管理システム導入を担うPM

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルAIビジネスユニットインダストリアルデジタル事業統括本部エンタープライズソリューション事業部ロジスティクス・リテール本部ロジスティクスイノベーション部

【配属組織について（概要・ミッション）】
物流業界は、消費者ニーズの多様化やEC市場の拡大に伴い急速に成長する一方で、ドライバー不足や人手不足、環境規制の強化、労働環境の見直しなど、多くの社会課題にも直面しています。
当部門では、日立グループが長年培ってきた技術力を基盤に、WMS（倉庫管理システム）・TMS（輸配送管理システム）などの自社ソリューションを提供し、物流現場の効率化と最適化を支援しています。さらに、ロボティクスとの連携やIoT/AIを活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、サプライチェーン全体の変革に挑んでいます。

日立のロジスティクスソリューション紹介ページ
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/logistics/index.html

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
以下のような日立独自の物流ソリューション群に携わります：
・WMS/WCS/WES：倉庫管理、設備制御、作業計画最適化システム
・TMS関連：配送計画最適化、テレマティクス、シェアリング配送ソリューション
・新規開発領域：グリーン物流、サプライチェーン全体を跨ぐ物流プラットフォームなど

導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/contents/index.html

【募集背景】
EC市場の拡大、労働力不足、脱炭素社会への対応を背景に、物流領域ではテクノロジーの活用が急務となっています。今後さらなる成長が見込まれるロジスティクスソリューション事業の拡大に向け、即戦力としてご活躍いただける方を募集します。

【職務概要】
・TMSの提案・導入
配送計画最適化／テレマティクス／配送シェアリング等を組み合わせた輸配送管理システムの設計・実装
（例：車両台数の最適化、動態管理、ドライブレコーダー連携による安全運行支援）
・WMS／LMSの提案・導入
倉庫内の業務効率を最大化する管理・統合在庫システムの導入支援
・新規DXサービスの共創
顧客とともに、IoT／AI／ロボティクスなどを活用した新しい物流ビジネスの企画・実装
（例：庫内作業の自動化、環境配慮型ソリューションの開発）
・基幹システム導入のPM業務
物流に関係する現業系・会計系などの基幹システム導入のPMまたはリーダとしてプロジェクトを主導

【職務詳細】
主に以下の業界に向けたプロジェクトをリードいただきます：
・ネットスーパー、ドラッグストア、コンビニ、EC企業などの小売・流通業界
・宅配会社、3PL事業者などの物流事業者
・プロジェクトは提案・要件定義から設計・開発、導入・運用までを一気通貫で担当いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・物流×テクノロジーという社会貢献性の高い領域で、社会課題解決に直結するプロジェクトをリードできます
・新規ビジネス創出フェーズに関われ、裁量ある仕事を通じて事業を形作っていく経験が得られます
・技術提案、業務設計、プロジェクトマネジメントなど幅広いスキルが身につき、将来的にはビジネス企画・事業推進などへのキャリア拡大も可能です

【働く環境】
・社員45名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上のチームをマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張(主に都内)、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・システムエンジニアとしての実務経験をお持ちで、物流業界に興味のある方
・WMS、TMSなど物流システムに関する導入・設計経験のある方
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験がある方

【歓迎条件】
・IoT、AI、ロボティクスなどの技術を活用した物流ソリューションの実務経験
・ロジスティクス業務に関する知見（倉庫運営、輸配送、在庫管理など）
・PMP、情報処理技術者試験（PM）などプロジェクトマネジメントに関する資格

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・新しい事業への取組に積極的にチャレンジできる方
・プロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダへステップアップしたい方
・社内外で積極的に会話できる方
・仕事に前向きに取り組める方
・お客様の現場(物流センタ、輸配送など)に興味が持てる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

730 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

データプラットフォームエンジニア

株式会社TRAILBLAZER

仕事内容

■事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

■募集概要
データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。

■具体的な業務内容
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計
・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案

■ポジションの魅力
データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。
・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。
（ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名）

求める経験 / スキル

■必須要件
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上)
・データ分析環境の構築・運用経験
・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験
・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験
・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）

■歓迎要件
・ITILに準拠したシステム運用の経験
・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験
・ネットワーク、セキュリティなどの知識
・PythonやShellスクリプトなどのプログラミングスキル
・社内SEの経験

■求める人物像
・自身の想いを持って、業務に臨める方
・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方
・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方
・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方
・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方
・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方

従業員数

140名（2026年1月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

910 万円 ~ 1,225 万円

従業員数

140名（2026年1月現在）

【リーダー】DX データ活用推進

急速に事業拡大を続ける日系化学メーカー

仕事内容

■ミッション：
グループ全体のデータを活用し、グループ経営の効率化・高度化に貢献iして頂きます

【具体的な業務内容】
■業務分析・改革/改善：
・グループの業務分析などの上流工程
■企画・推進・マネージメント：
・グループ横断してのデータ活用の企画・導入などのPJ推進
(マスターデータマネジメント等のデータ統合
　グローバルPSIや売上分析、など）
■その他：
・データガバナンスのためのルール策定
・デジタル人財の育成

求める経験 / スキル

【①企画構想・導入】
■必須要件：
・情報システム部門等でのプロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）のご経験
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験

■歓迎要件：
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
　マルチカンパニーにおけるERP導入・運用経験があると尚可
　（拠点横断的な視野を持っている方が望ましい）

【②開発】
■必須要件：
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験、またはMicrosoft CopilotなどAI技術を活用した開発のご経験
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方

■歓迎要件：
・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方

【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・各業務ユーザの視点に立ったコミュニケーションを取りながら業務を推進する姿勢
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,210 万円

DX データ活用推進

太陽ホールディングス株式会社

仕事内容

【概要】
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。

【仕事内容】
①企画構想・導入：
・グループ各社と連携し、グループを横断するデータ活用テーマの立案と導入 (売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進

②開発
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発
・機械学習を用いた相関関係の分析を行い、新たなインサイトの提供

③その他　：
・データ活用文化の浸透と醸成の促進
・デジタル人財の育成への取り組み
・データガバナンスのためのルール策定・導入
　(マスターデータマネジメント等のデータ統合など)
・AIなどを活用した業務効率化に貢献するサービスの導入

【選考ポジションについての補足】
候補者様のこれまでのご経験に応じて①企画構想・導入、もしくは②開発、のいずれかのポジションでのご入社を想定しています。
ただし、①②ともに同部署内での業務のため、ご志向やスキルに応じて両方の業務に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなど、柔軟な受け入れが可能です。

求める経験 / スキル

【①企画構想・導入】
■必須要件：
・情報システム部門等でのプロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）のご経験
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験

■歓迎要件：
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
　マルチカンパニーにおけるERP導入・運用経験があると尚可
　（拠点横断的な視野を持っている方が望ましい）

【②開発】
■必須要件：
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験、または、Microsoft CopilotなどAI技術を活用した開発のご経験
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方

■歓迎要件：
・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方

【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・各業務ユーザの視点に立ったコミュニケーションを取りながら業務を推進する姿勢
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方

従業員数

2,485名（連結　※単体 171名（2025年3月末現在））

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,210 万円

従業員数

2,485名（連結　※単体 171名（2025年3月末現在））

【東京】データエンジニア/データアナリスト（リモート応相談/プライム上場/月残業10H）

株式会社薬王堂

仕事内容

日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。

エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。

【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成

【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。

【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。

【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

求める経験 / スキル

■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験

従業員数

969名（2023年2月）

勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 900 万円

従業員数

969名（2023年2月）

【仙台】データエンジニア（リモート応相談/プライム上場/月残業10H）

株式会社薬王堂

仕事内容

日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。

エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。

【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成

【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。

【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。

【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

求める経験 / スキル

■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験

従業員数

969名（2023年2月）

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 900 万円

従業員数

969名（2023年2月）

【データエンジニア】自社サービス「ココナラ」

株式会社ココナラ

仕事内容

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用

■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS

【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

求める経験 / スキル

【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）

【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

【データアナリスト/MGR候補者】自社サービス「ココナラ」　※メンバーポジションもございます。

株式会社ココナラ

仕事内容

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

https://coconala.co.jp/

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

求める経験 / スキル

【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力

【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

【データアナリスト】自社サービス「ココナラ」

株式会社ココナラ

仕事内容

【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。

【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。

■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

求める経験 / スキル

【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力

【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

【TC-AI and Data】IT/Data Strategy Consultant

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

仕事内容

■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援

2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援

3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

求める経験 / スキル

■必須
・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験
・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験

■下記A~Dいずれかの要素を持っている方
A. 先進的なアナリティクス技術を実ビジネスに適用した経験
・経営課題に対してアナリティクス技術（NLP、音声／画像処理、機械学習など）の活用余地の判断の経験がある
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算の経験がある
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験がある（レコメンデーション、設備保全、不正検知など）
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
　Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson APIなど

B. データプラットフォーム構築工程における企画／開発の経験
・Data Modeling経験がある
・Data Lake、Data Warehouse、Datamartの構築経験がある（Redshift、BigQuery、Teradata、PureDataなど）
・Data Migration, Data Integrationの経験がある（Informatica、MuleSoftなど）
・BI、ビジュアライゼーションツールの適用経験がある（Tableau、Qlik、PowerBIなど）
・アジャイル開発、スクラム開発の経験（サーバーサイド：Docker、 Kubernetes、 UXサイド：Vue、React、Angular、CI/CD構築　など）

C. 新規サービスのモックやプロトタイプ作成を上流設計から開発までリードまたは参画した経験
・ソリューションを理解したIT Architectureの策定ができる
（Server、Storage、System Software、Middleware、Database、Network, Securityなどを理解した上てモノリシック、マイクロサービスなどの知識がある)
・On-PremiseとCloudに対する理解と、Hybrid Cloudに関する理解を持っている
・クラウドを活用したシステム基盤の要件定義、構築、運用に関する理解を持っている（AWS、Azure、GCP等）

D. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
・Data Driven Managementに関する理解がある
・DMBOK、DMMなどのData Management Frameworkの知識がある
・データ保護・利活用に関するデータガバナンス構築経験がある（Informatica、Collibraなど）

【尚可】
・経営戦略、事業戦略を策定した経験
・大規模プロジェクトにおけるPMO経験
・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討
・アジャイル開発サイクルに関する深い知見

■求める人物像
・今後のビジネスの発展／成長にはデータアナリティクスの活用が必須だと考えている方
・データアナリティクスおよび課題解決に熱意があり、前例のない課題に対しても対応方法を自発的に考え行動にうつせる方
・クライアントと対峙しチームをリードする熱意がある方
・複雑な分析プロセス・結果をシンプルでわかりやすく可視化できる方
・複雑なデータサイエンスの概念をクライアント目線で説明できる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

【尚可】
・クライアントとの良好な関係構築ができ、Thought Leaderとなれる方
・プレゼンスが高く、チームの力を最大化できるよう協力的に動け、リーダーシップを発揮できる方

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,450 万円

【TC-AI and Data】IT/Data Strategy Consultant

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

仕事内容

■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

■主要支援領域
1. 企業のイノベーション創出支援
・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援
・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定
・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援
・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援

2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援
・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援
・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援

3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援
・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援
・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援
・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出
・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入
・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援
・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援
・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援
・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

■チームの強み・魅力
・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。
・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。
・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。
・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。

■育成体制について
AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。
・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。
カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。
・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。
・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。

■チームの魅力
AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。

求める経験 / スキル

IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。
システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。
■ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方)
＜Manager以上＞
・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験（課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等）
・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験（クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む）
・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験
・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験（予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等）
・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験
・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養

＜Senior Consultant＞
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験
・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験
・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験
・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢
■テクニカルスキル（いずれか複数該当する方）
・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等）
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験
・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験
・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等）
・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験
・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等）
・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験
・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
【尚可】
・特定業界におけるビジネスの知見
・各バリューチェーンにおける業務の知見
・英語によるグローバルメンバーとの協業経験
・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験
・テクノロジーを活用したビジネス創出経験

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,450 万円

【エンジニア】データエンジニア

エムスリー株式会社

仕事内容

■ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

■担当事業、サービス
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテエムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービスデジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

■担当業務
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

テックブログ記事例:
・LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用
https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architecture
・エムスリーのデータ基盤を支える設計パターン
https://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern

■技術スタック
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

■チーム体制
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

求める経験 / スキル

■必須条件
・データを活用したシステム開発経験
・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験
・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験
・Linux / Unix系OSの実務経験

■歓迎条件
・データを活用したビジネス創出経験
・Webアプリケーションの開発運用経験 (Python / Go / Ruby / Kotlin / Scala / Java等)
・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

【日本郵船G】BIエンジニア（リーダー候補）/提案～運用◎/週4在宅可/1日7h,残業20h程度

株式会社NYK Business Systems

仕事内容

【想定主担当業務】
1.BIユニットマネジメント業務
a) ユニットメンバーのタスク管理/サポート
b) 上長/関係者への各種レポーティング
c) ユニット内業務プロセス運用/改善
d) 各協力会社/グループ会社契約対応

2.BI業務
a) 課題設定/解決支援
b) データマート作成
c) データ可視化/ダッシュボードの作成と運用
d) 日本郵船/日本郵船グループのデータ活用サポート

仕事内容変更範囲：会社の指示する業務

日本郵船/日本郵船グループでは、データ利用基盤整備とその利活用を推進しています。
弊社のデータプラットフォームアナリティクス部では、データ活用から直接的なビジネス価値の創出にチャレンジを続けております。
この度、組織拡大のためBIユニットのリーダーとして約10名のユニットメンバー（協力会社含む）を率いて、変革を推進出来る方を募集します。

会社概要については以下を参照ください。
https://www.career-cloud.asia/mid/entry/job/offer/nbs_recruitment

求める経験 / スキル

＜必須スキル・経験＞
a) プロジェクトマネージャー/リーダー相当ポジションで組織をリードした経験（規模/年数問わず）
　・チームメンバーや他部署と連携して課題に取り組んだ経験（プロジェクトマネジメント/チームマネジメント経験）
　・顧客/ベンダー/社内関係部門との調整/折衝の経験
b) BIツール(PowerBI/Tableauなど)を用いてのデータ可視化実務経験
c) データ分析によって、ビジネス価値（収益向上/顧客満足度向上/リスク低減など）を提供した具体的な経験

＜必須ではないがあればなお良い＞
a) 顧客の課題整理/要件定義の経験
b) クラウドサービスを利用したデータ基盤（データウェアハウス/データマート）についての知識/経験
c) BIツール(PowerBI/Tableauなど)のパフォーマンスチューニングの経験
d) 業務プロセス改善などの組織運営経験

従業員数

156名（2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

156名（2025年3月現在）

ITアーキテクト/エンジニア（SAP BASIS）

株式会社野村総合研究所

仕事内容

【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部　産業基盤サービス部

【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。

NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。

それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。

【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。

【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進

【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見

■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager　など

【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など

従業員数

7,645名（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数

7,645名（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）

クラウドDXソリューション導入コンサルタント

株式会社野村総合研究所

仕事内容

【配属想定組織】
DX基盤事業本部　クラウドDXソリューション推進部

【組織の概要】
クラウドDXソリューションを活用して、顧客企業のデジタル業務改革を支援することが組織のミッションです。
NRIならではコンサルティング力、ソリューション理解、インテグレーション能力を活かして、クラウドDXソリューションの中から最適なものを活用して、販売・SCM・調達・財務・人事などの企業の業務プロセスの効率化・高度化を実現します。

ご参考：デジタル業務改革について
https://www.nri.com/jp/service/solution/mcs/theme_digital_business

【募集職種の期待役割】
クラウドDXソリューション導入コンサルタントとして、クラウドDXソリューションの導入を実施します。対象業務領域とソリューションへの深い理解に基づくクオリティの高さがNRIの付加価値ですので、特定の業務領域、特定のソリューションの理解を深め、プロジェクトで実績を積んでいただきます。
そのうえで、業務領域やソリューションの幅を広げていただき、システムグランドデザイン策定などのコンサルティングや、システムインテグレーションのプロジェクトマネジメントに従事していただくキャリアパスを想定しています。

【具体的な職務内容】
・Anaplan、Coupa、ServiceNow、BoomiをはじめとするDXソリューション、AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを組み合わせて、お客様の業務改革支援を実施します。

・ソリューション発掘
・ユースケース開発
・顧客向け提案活動
・各ソリューションへの機能配置などのシステムグランドデザイン策定
・ソリューション導入・インプリ
・システムとしてのインテグレーション
・ユーザートレーニング
・業務改革のチェンジマネジメント
・グローバル展開
・業務/システム運用

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・調達改革
・FP&A、EPM
・販売計画、生産計画、調達計画などの計画業務
・SCM、S&OP
・バイヤーコラボレーション、サプライヤーコラボレーション
・人事、HRBP
・カスタマーサービス
・ESG
・業務効率化

求める経験 / スキル

■必須スキル
・システム導入の経験
・ウォーターフォールモデルの理解

■以下のいずれかの経験があること
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験

■歓迎するスキル・経験・資格
・Anaplan、ServiceNow、Coupa、Boomiの導入経験
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 非公開

【福山市】情報システム部※次長ポジション【アキタフーズ】

株式会社アキタフーズ

仕事内容

■情報システム課の次長として社内IT資産の管理、メンテナンスを担当していただきます。

【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク

求める経験 / スキル

【必須】
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方

従業員数

957名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 700 万円

従業員数

957名

【大阪採用】[DXA] Digital Transformation Acceleration - AIスペシャリスト

KPMGコンサルティング株式会社

仕事内容

KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。

■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。

■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。

*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など

【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。

■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。

■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。

■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。

■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。

【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html

求める経験 / スキル

必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

<経験>

■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験

□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験

■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません

□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験

・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験

・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験

・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験

・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験

・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験

<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
　　　
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力　※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）

<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)

■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験

■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験

■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定

■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験

■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験

■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上

勤務地

大阪府

想定年収

595 万円 ~ 2,000 万円

【大阪採用】[DXA] Digital Transformation Acceleration - Data and AI コンサルタント(データサイエンティスト)

KPMGコンサルティング株式会社

仕事内容

KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。

【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。

■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。

■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html

求める経験 / スキル

必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。

<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。

・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験

<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当

<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上

勤務地

大阪府

想定年収

595 万円 ~ 2,000 万円

データプラットフォームエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

仕事内容

■ポジション概要
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発を担当

■業務詳細
LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。

私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：

・分散処理フレームワーク: Hadoop
・分散メッセージングシステム: Kafka
・分散ストリーム処理システム: Flink
・分散SQLエンジン: Trino
・分散データストア: Druid

これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。

求める経験 / スキル

■必須要件
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)
・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験

■歓迎要件
・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験
・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験
・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験
・Web Applicationの開発・運用の経験
・CI/CDなどによるシステム自動化の経験
・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験
・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験
・オープンソースへの貢献

■求める人物像
・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方
・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

【MS25430】【ポテンシャル歓迎】DB構築経験を活かすデータ連携エンジニア／クラウド・API領域・上流工程に挑戦

双日テックイノベーション株式会社

仕事内容

【業務内容】
当社のアプリケーションサービス部にて、外部顧客のDX推進支援、主にデータ連携プラットフォームの提案・導入をご担当いただきます。
まずは以下の業務からスタートいただきます。
・取り扱い製品（データ連携ツール等）の検証・技術把握
製品仕様や特性を理解し、社内での動作検証を行いながら知識を習得いただきます。その後、経験に応じて次の業務へステップアップします。
・実案件への参画（設計・構築・開発など）
顧客の環境に応じたデータ連携フローの設計・実装、動作確認など、実務を通じてスキルを磨いていただきます。
・プロジェクトマネジメント支援
徐々に社内外ステークホルダーとの調整や進行管理にも関わっていただきます。案件はメーカー様からのご紹介や既存顧客からの追加提案など多岐に渡るため、幅広い経験値が得られます。

参考URL：
・データ連携基盤構築事例：オリックス野球クラブ株式会社　https://cloud.sojitz-ti.com/case/orix_buffaloes/
・デマンドジェネレーション活動に必要なデータ分析基盤を構築　https://www.cdata.com/jp/case-study/nissho-ele/

【身につくスキル】
■ 最新のクラウドデータ基盤やETLツールを活用した設計スキル
製品検証や案件での設計・構築を通じ、最新のデータ基盤・ETLツールの活用スキルが身に付きます。
■ 多様な業界のデータ連携要件への対応スキル
まずは技術領域から入り、経験を積むことで上流工程（課題整理・提案）へステップアップできます。
■ プロジェクトマネジメントや顧客コミュニケーション能力
実務を通じて関係者とのコミュニケーション力や進行管理スキルを段階的に身につけられます。

【キャリアパス】
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコース、様々な選択肢をご用意しています。

＜キャリアコース＞
スペシャリストコース
アプリケーションエンジニア・シニアコンサルタントなど、技術者として現場の最前線に立ち、より専門的な知見を持ったエンジニアとしてご活躍頂きます。運用保守ご経験後、導入チームへの異動など、幅広い選択肢があります。
マネジメントコース
課長や部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通して組織拡大・事業拡大を進めていただきます。

＜部内・社内で幅広い選択肢があります！＞
当社の人事制度のコンセプトは、「キャリアは自分でつくるもの。」毎年、2～3 年後の自分自身のキャリアを考え、上司と相談しながら実現していきます。翌年度の転勤可否の申告も可能。マネジメントコース・スペシャリストコースの希望を選べます。

【ポジションの魅力】
■クラウドDWHやAPI連携など先進的な技術スタックを扱える
顧客の環境やプロジェクト内容に応じて、クラウドDWH、ETLツール、API連携など幅広い技術に触れることができます。DB構築やデータ連携の基礎経験があれば、実案件を通じて経験領域を広げていけるチャンスが豊富です。
■幅広い業界のデータ連携プロジェクトに関われる
製造業・金融業・小売業・プロスポーツなどさまざまな業界のデータ連携案件を扱っています。
プロジェクトごとに環境・課題・システム構成が変わるため、技術力はもちろん、業務理解や提案力も身につき、長期的に市場価値を高めることができます。
■顧客課題を解決するための上流設計から導入までを技術面でリードできる
お客様の要望をそのまま形にするのではなく、潜在的なニーズをくみ取り、業務フローや運用状況を踏まえて最適なデータ連携の姿を検討します。
入社後は製品理解や構築業務から経験を積み、ご経験に応じて２～３年以内に要件定義・設計といった上流工程を担えるよう、育成前提のサポート体制を整えています。

求める経験 / スキル

【必須】
・DB構築経験（2年以上）

【歓迎】
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）
・システム間のデータ連携に関する実務経験（API 連携、バッチ連携、ETL等）
・顧客との要件定義・設計フェーズでのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーとの調整を含む）

従業員数

763名（（連結）908名　（個別）763名（2024年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

564 万円 ~ 734 万円

従業員数

763名（（連結）908名　（個別）763名（2024年3月31日現在））

データエンジニア（メンバークラス）

株式会社医用工学研究所

仕事内容

【仕事内容】
医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。

主な業務内容：
・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集
・データの前処理・クリーニング・正規化・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供・ドキュメント整備・標準化

【ポジションの魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境

求める経験 / スキル

【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出
・加工の実務経験・Python/Rなどを用いたデータ前処理経験
・データベースの基礎知識
・チームや顧客と協働した経験

【歓迎要件】
・医療情報システムや医療データ規格の知識
・ETL/データパイプライン構築経験
・BIツールでの可視化経験

【求める人物像】
・医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方
・コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方・課題を自ら発見し、改善に向けて提案
・実行できる方・チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方
・技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方

従業員数

71名（2025年11月現在）

勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数

71名（2025年11月現在）

Web/MLOps Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。

MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。

例えば以下のような業務があります。

機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

Web/Data Engineer

株式会社T２

仕事内容

【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。

弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？

【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。

例えば以下のような業務があります。

自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発

求める経験 / スキル

■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験

■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

ソリューションエンジニア（Cons Div）

LocationMind株式会社

仕事内容

■役割概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。

■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備

■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理

■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア

求める経験 / スキル

【必須スキル]】
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験

【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション

【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

《Infra》地理空間データスチュワード/Data Steward

LocationMind株式会社

仕事内容

■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。

■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。

1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開

2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認

3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応

4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討

5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業

※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
　解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下の経験のうち、複数を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識

【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験

【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 700 万円

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

業務改革・IT改革・DXコンサルタント

シンクタンク系コンサルティング会社

仕事内容

【職務内容】
・中小・中堅企業の全社的なBPR・BPMにより業務効率化や生産性向上に寄与。新型コロナウイルス時代に対応した新しい働き方の導入など、お客様の業務改革を支援する上流コンサルティングの実施
・基幹系システムの陳腐化課題に対応する、業務の見直し、システム刷新、パッケージ選定、クラウド化や、新型コロナウイルスに対応する業務のペーパーレス化、自動化、電子化のためのデジタイゼーション、デジタライゼーションなどデジタルツール適用などのIT改革を支援する上流コンサルティングの実施
・デジタル技術を活用したビジネスモデル、ビジネス形態の変革を検討し、計画化を支援するDXコンサルティングの実施

求める経験 / スキル

【必須条件】
・職務経歴3年以上、かつ1社当たりの勤務年数2年以上
・下記よりいずれかのご経験
　－コンサルティングファームやシステムインテグレーターで、経営コンサルティングや業務コンサルティング、或は、ITコンサルティング、DXコンサルティングのご経験
　－コンサルティングファームやシステムインテグレーターで、システム導入プロジェクトの計画作成～要件定義～設計～開発～テスト～運用までのプロジェクト作業全般やプロジェクト管理、PMOに関わったご経験
　－事業会社や医療機関で業務改革やデジタル活用、DX、システム開発に関わったご経験

【歓迎条件・求める人材像】
・中小・中堅企業の経営層のパートナーとして活躍したいと考えている
・ご自身の専門領域を軸に、領域を広げていける柔軟性やチャレンジ意欲を重視します

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,450 万円

Data Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

▼業務内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

求める経験 / スキル

▼応募資格（必須）
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
BigQueryを用いたデータ分析の経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

▼応募資格（歓迎）
コンピュータネットワークの一般的な知識
Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
IaC（terraform, puppet, ansibleなど）の実地経験
Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
Elasticsearchの本番環境での使用経験
Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
ビジネスレベルの英語力

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,300 万円

社内SE（オープンポジション／三菱UFJグループ／サービス残業なし）

アコム株式会社

仕事内容

①【職務内容】
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。

②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。

■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。

■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。

※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き

求める経験 / スキル

【必須】
システム開発経験※目安3年以上

【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。

■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
　└クライアント課題に対しての分析設計
　└機械学習を用いたモデルの構築
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

求める経験 / スキル

■MUST
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

【リーダーポジション】データエンジニア（データマネジメント・基盤構築）新横浜

株式会社NTTデータMSE

仕事内容

【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。

【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。

【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。

【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。

【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。

【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。

また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。

業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保　など

【案件事例】
・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など
・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け　機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。

【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。

第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）

配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）

【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。

【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。

MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。

【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html

【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。

こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE　CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/

求める経験 / スキル

■必須
以下、いづれ複数のご経験をお持ちの方
・データベースの知見
・SQLを用いた開発のご経験
・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験

■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験

■技術領域
　データ分析
　パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
　データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
　Databricks、Dataiku
　データマート
　データエンジニアリング
　SQL
　Python
　Tableau、PowerBI、Streamlit

従業員数

1,600名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 980 万円

従業員数

1,600名

【リーダーポジション】データエンジニア（データマネジメント・基盤構築）新横浜

株式会社NTTデータMSE

仕事内容

【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。

【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。

【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。

【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。

【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。

【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。

また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。

業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保　など

【案件事例】
・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など
・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け　機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。

【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。

第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）

配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）

【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。

【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。

MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。

【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html

【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。

こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE　CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/

求める経験 / スキル

■必須
・クラウドサービスを活用したシステム開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験

■歓迎
・PythonやSQLに関する知見（独学も含む）
・BIツールの開発経験
・DWHの構築経験
・機械学習（MLOps）の基盤構築
・データ分析の経験をお持ちの方
・商用アプリの開発経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験
・データアーキテクトの経験

■技術領域
　データ分析
　パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）
　データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift）
　Databricks、Dataiku
　データマート
　データエンジニアリング
　SQL
　Python
　Tableau、PowerBI、Streamlit

従業員数

1,600名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 980 万円

従業員数

1,600名

アプリケーション大学（理系出身者向け）　4月/10月入社

株式会社ディスコ

仕事内容

■業務概要
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。

【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。

【AP大の流れ】
・AP大在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を
社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。

【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください

【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。

【入社日】
毎年 4月1日／10月1日のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります

【勤務形態】原則出社
【想定残業時間】45h/月（全社平均）

【参考情報】
・第二新卒社員クロストーク
　記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
　動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
　https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university

求める経験 / スキル

【必須】
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
　
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
　※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
　そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。

【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人

<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/

従業員数

6,746名（単体：5,070名、連結：6,746名　※契約社員を含む（2024年4月末現在））

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

6,746名（単体：5,070名、連結：6,746名　※契約社員を含む（2024年4月末現在））

HO25_02_サービス営業職（ITシステムの保守サービス/プロフェッショナルサービスの販売）

CTCテクノロジー株式会社

仕事内容

■担当業務(お任せしたい業務内容)
商材：保守・運用サービス
・CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得
・社内調整や文書作成（提案書,見積書,契約文書）などの社内業務、クライアント接点を取る社外業務など
　　　→社内業務と社外業務は、7:3の割合

■案件事例
①金融業界向けにサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
②公共・流通業界及び北海道・仙台・北陸地域の会社のサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
③情報通信関連会社のサービスを提供するIT仮想基盤に対する保守＋運用サービスの契約
④携帯事業会社の通信サービス、スマートライフサービスなどを提供するIT環境の保守＋運用サービスの契約

■主要プロダクト、取扱製品等　
・CTCが販売した機器の保守　　
　※NW(CISCO、Juniper、F5)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp) etc
・CTCTが提供する保守・運用サービス　
　※アカウントサービス、監視、セキュリティ、クラウド運用、保守 etc

■求める人物像
・覚えること（業務フロー、社内システム、技術用語など）や社内外の調整ごとが多いため、物怖じせずに周りと関係性を築ける方や、粘り強く仕事に取り組める方
・保守・運用の契約案件は顧客側の検討に時間を要したり、発注時期が遅れ気味で期限直前にやってくることも多い為、優先順位をつけて段取り良く業務を進めることができる方
・現状を把握し目指すべき姿は何かをイメージして、足りていない内容・情報を積極的に集めることができる方

■入社後の流れ
若手：OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。
即戦力：OJTによる実務経験にて業務を把握した後、担当顧客を持って業務に参画しチームの一員として
　　　　見積作成、新規提案、契約実務を行いながら経験を積んで、徐々に対応範囲を拡大していきます。

求める経験 / スキル

■求める技術・経験（Must）
・IT業界での経験があること
・パワーポイント/エクセルの資料作成、プレゼンテーションのご経験

■その他求めるもの（Want）
・チームや周囲を巻き込んで仕事をしたご経験をお持ちの方
・お客様との継続した関係性作りがしたい方
・所属部署の改善に対して、働きかけをした経験をお持ちの方

従業員数

1,900名（（2025年4月現在））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

1,900名（（2025年4月現在））

データ活用推進／経営企画部デジタル戦略課

株式会社FOOD & LIFE COMPANIES

仕事内容

■同社のデータドリブンを迅速に行うため、本ポジションでは以下業務に携わっていただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】
■Tableauを用いたデータ集計・運用
■Tableauダッシュボードの作成・運用
■既存ツールで構築された集計・分析データのTableau置き換え
■Tableauを活用した分析
■社内でのTableau活用推進（コミュニティ活動・ワークショップの開催など）

経営企画部はすでに一昨年から活用が進み、さらに他部署においても徐々に活用が進んできていますが、まだ活用はこれからという段階の部署も控えています。
それらの部署へのダッシュボードの新規作成や既存ツールからの置き換え、利用方法のレクチャーなどに積極的に対応いただきたいと考えています。すでに導入済みの部署からの評価も高く、データドリブン経営への全社的理解も進んでおり、推進しやすい環境です。
併せて、経営層からのダッシュボード作成の依頼や各部署のデータの連携対応についても携わっていただく予定です。

★このポジションの魅力★
日々、多くのお客様の来店があり、大量のデータを保有する当社だからこそできるデータ分析業務があると考えており、非常にやりがいがある環境と考えています。
ご入社後、まずはダッシュボードの作成や各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。
当社としても、データ分析スキルの向上、資格取得について積極的に支援しており、Tableau DATA Saber認定者も2名在籍しています。現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には非常にマッチしていると考えています。

【所属組織の役割】
経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M＆A、投資戦略策定などを行っています。
また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割でもあります。そのなかでデジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。
さらに、業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。
また、各部署への活用支援や人材育成も担い、グループ全体でのデータドリブン経営の実現を目指しています。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・Tableau等のBIツールを用いた実務経験（ダッシュボードの設計・作成・運用など）
・中級レベルのExcelスキル（図表グラフの作成や関数計算ができるレベル）
・積極性があり、能動的に業務に取り組める方

【歓迎する経験】
・Tableauを活用したダッシュボードの要件定義設定の経験
・データベース関連のスキル
・Microsoft Office365、Excel、BIツール、RPAなどを利活用した業務プロセス設計・実装の経験
・DWH/データマート/ETLツール等の選定・評価・導入経験
・企業内のデータ利活用推進を通じた全社横断的なDX推進に従事した経験

※あくまで歓迎条件であり、必須条件をクリアしていれば、応募いただいて全く問題はありません。

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 800 万円

システムエンジニア/開発メンバー(ポテンシャル)

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。

顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

求める経験 / スキル

■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）

■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験

■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
　　　　　ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
　　　　　 CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
　　　　　コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 非公開

【金融市場系システム　ニッチトップ】システムエンジニア／開発メンバー

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
システムエンジニア・開発メンバーとして特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。

シンプレクスの開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。

また、プロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏う他、開発メンバーにはメンターがアサインされ、シンプレクスの⼀員として能⼒を発揮していただくためのサポートをします。

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

■技術スタックと開発プロセス
プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。

開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

プログラミング⾔語とフレームワーク :
サーバーサイド: Java (Spring Boot),TypeScript (Vue.js, React.js) Kotlin, Python, C++ など
⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあり)。

VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)

CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild

ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与

コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine, Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)

求める経験 / スキル

※金融系の知識や経験は不問
■必須経験(全て必須)
・システム開発の現場に携わった経験 2年以上（⾔語、業種不問）
・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
■歓迎経験
・何らかのシステム/アプリケーションの設計から実装・テスト、運⽤後のシステム改善、障害対応等まで全⼯程を経験していること
・Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
・パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
・可⽤性、コスト最適性、セキュリティを担保したシステムのアーキテクチャ設計経験
・システム全体の品質保証のリード経験

■求める人物像
・顧客（ユーザー）の課題をどのように解決するかを妥協なく考え、そのために主体的に努⼒、試⾏錯誤できる。
・テクノロジーに興味関⼼が⾼く、トレンドを追いかけたり調べたりすることが好き。
・新技術の導⼊時に、導⼊メリットと併せてその技術の伸びしろやリスクを考慮することができるバランス感覚や視点を持っていること。
・チームで成果を創出することを好む。
・⾃⾝の業務範囲の範囲を越えて、常に全体最適を思考する。

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 950 万円

アプリ開発エンジニア(SaaSサービス)

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
・Scrumチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担っていただきます。
・1週間のリリースサイクルの中で、投入した案件については、リリースまでに必要な全工程を実施します。
・バックログの一覧に記載された粗い内容から、実現したい成果を定義し、手段を考え、開発し、リリースまで漕ぎつけます。
・コイン、ペア、モブなどの作業スタイルの使い分け、各々の知識/スキルに応じて、相互にスキルアップしながら作業を進めます。

【開発体制・環境】
フロント:React、Typescript/JavaScript
バックエンド:Java×SpringBoot、Java×独自FW（性能、耐障害性を意識する専門性の高い領域）
インフラ:AWS
開発手法:Agile/Scrum
その他:Slack、GitHub

■キャリアパス
チームとしてミッションを達成するためには、個々人の得意な分野においてプレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことが非常に重要だと考えています。
エンジニアリングでバリューを出す、エンジニアリングマネジメントでバリューを出す、UXデザインと開発力でバリューを出すなど、各メンバーがそれぞれの強みを最大限発揮していくことでチームのパワーが最大化されます。また、将来的なキャリアについても今後当社グループ内で立ち上げていく他プロダクトに積極的に関わっていくことが可能です。

求める経験 / スキル

※金融系の知識や経験は不問
■必須経験
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上　（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・複数プロダクト・プロジェクトを経験しており、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験

■歓迎経験
※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
・テックリーダー、アーキテクトの経験
・Scrumチームでの開発経験/アジャイル開発に関する深い知識
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル
必須経験に加え、以下の経験をお持ちの場合は、本ポジションの技術領域とマッチしているのでさらに歓迎です。

【フロントエンド】
・TypeScriptもしくはES2015以降のモダンなJavaScriptを用いた開発経験1年以上
・Webフレームワーク（フロント：Vue.js、React、バック：Spring）を用いた開発経験1年以上
【バックエンド】
・Javaでの開発経験1年以上
【インフラ】
・AWSを使ったインフラ構築1年以上

■求める人物像
・リーダーシップ/フォロワーシップがある方
・チームの理解とコミットメントがある方
・学び続け、変わっていく姿勢がある方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【Web3領域】テックリード/開発メンバー

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
Web3領域の事業リードとともに、一緒に当該領域を開拓していけるテックリードを募集します。
主に下記３つの役割を期待しています。
事業領域が拡大した先には、当該領域のCTOのような役割も想定しております。
また、思考に応じて、プロダクトマネージャーやCPOのような役割や、キャリアも歩んでいただけます。

1. 顧客課題の発見、テクノロジーを踏まえたソリューション提案。
2. システムの構築・デリバリーにおける、アーキテクチャ設計、開発チームビルディング、およびチームリード。
3. 1と2を通した技術アセット蓄積（新規技術の取り込み、ベストプラクティス展開、ライブラリ化、プロダクト化）、体制強化（チームトポロジーの改善、育成、採用）

■キャリアパス
当事業に携わっていただくにあたり下記のような経験を積んでいくことが可能です。
・プロダクト立ち上げ
クライアントへのソリューション提供でニーズを見極めての自社プロダクトの立ち上げ、グロウスができるエンジニアや、そこから転じたPdMなどへのキャリアパスも選択可能です。
・Web3技術領域のエキスパート・エバンジェリスト

その他、当社の他プロジェクトなどへの参画や、様々なキャリアパスをご用意しております。

・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。

・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。

・アジャイルコーチ・スクラムマスター
アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・実務でのWeb系システムの開発経験2年以上　（※スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・要件定義（顧客折衝含む）～リリースに必要な一通りの工程の作業経験と理解
・様々なメンバーとコラボし、高めあえるコラボレーションスキル
・複数プロダクト・プロジェクトを経験し、必要に応じて自身で新しい技術のキャッチアップをして立ち上がった経験
・ブロックチェーン技術を軸としたWeb3領域への強い関心・興味
・テックリードの経験2年以上
・ティーチング/コーチングで自身のスキルを他者に伝播させていくスキル

■歓迎条件
・本番稼働するサービスでのスマートコントラクトの開発経験
・ブロックチェーンの分散台帳技術そのもののコードレベルの理解
・ブロックチェーンの分散台帳技術を構成する暗号化など特定技術領域の深い理解
・Web3事業領域におけるビジネス・テック両面での最新動向の理解　
・Web3領域におけるビジネス・テック両面での人脈
・アーキテクトの経験
・クライアントへのソリューション提案の経験
・エバンジェリストとして情報発信を行った経験

■求める人物像
・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい強い想いのある方。
・技術をコアコンピタンスとしてもちつつ、実事業での成果に結びつけることができる方。
・自身の対応領域を限定せず、目標から必要なことを考え自ら行動を起こせる方。
・常に新しいことを学び続ける姿勢を持っている方。
・他者とのコラボレーションで、よりよいアウトプットを出す意識している方。

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

モバイルアプリエンジニア

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務内容
・新規プロダクト開発における UXデザインチームと協業したUXデザイン、テクノロジー選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト等
・プロダクト・サービス改善のための追加機能の企画・設計・実装・テスト等
・テクノロジースタックのアップデートのための新規技術調査、社内におけるスタンダート策定や社内の技術者育成⽀援など、組織横断活動

■私たちについて
弊社は証券/銀⾏/⽣損保/仮想通貨などの⾦融領域を中⼼に、さまざまな難易度の⾼いシステム開発を、設計から実装、保守、運⽤までを⼀気通貫して担う ITコンサルティング企業です。
スマートフォンアプリの開発においては、これまで20を越える為替証拠⾦取引 (FX) の取引事業社にモバイルアプリを提供してきました。
近年では、⼤⼿証券会社の個⼈向け株式投資アプリの開発や、⼤⼿仮想通貨事業者の次世代取引アプリの開発などを担当しています。

■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・スマホアプリの開発経験2年以上（iOSもしくはAndroid）

■歓迎条件
・MVVMやMVP、Clean Architectureなどの実装パターンを⽤いた開発経験
・チームリーダー、アーキテクトの経験
・iOS と Android 両⽅のアプリ開発経験
・マテリアルデザインや iOS デザインガイドラインに対する深い理解
・Jetpack Compose、Swift UIに対する深い理解
・Flutter や ReactNative などマルチプラットフォームのフレームワークを⽤いた開発経験
・スマートフォンアプリ以外のWebフレームワークを⽤いた開発経験（Vue.js、Reactなど）
・スマートフォンアプリの CI/CD 環境構築（CircleCI、Jenkins、Bitrise など）

■求める人物像
・技術的なビジョナリーさ: プロジェクトや顧客の成功を前提としつつ、クライアントワークの中でも技術選定やアーキテクチャを妥協しないこと。技術的なトレードオフを「and」の思考で解決しようとする⼈。
・クライアント・ファースト: 顧客ととも難しいことに取り組み、顧客のサービスを⼀緒に作り、育てるという視点を持てるか。
・本質思考で整合性を追求できる⼈: 顧客から聞いた要望の通りの仕事をするだけでなく、プロダクトのあるべき姿の視点に⽴って、開発者でも顧客と対話できること。

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

システムデベロップメントコンピテンシー

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■業務・組織概要
当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」において、メンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。

■技術について
＊プロジェクトやパッケージ (プロダクト) によって異なりますが、社内で多く⾒られるケースについて記述

・開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

・プログラミング⾔語とフレームワーク:
サーバーサイドを Java (Spring Boot) , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript (Vue.js, React.js) を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C++ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 (⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります)。
VCS: GitHub Enterprise (⾃社運⽤)
CI/CD: Jenkins (プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤), CodeBuild
ローカル端末: VDI 環境の提供 (Windows) または Macbook Pro の貸与
コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 (Teams 等), Box (⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中)

■当ポジションの魅力
・立ち上げの機会に何度も関われる
数多くの大手クライアントに対してパッケージ・SaaSとしてソリューションを提供していますが、クライアントビジネスにとってのコアシステムを提供しているのでパッケージ・SaaSといえどテーラリングのためリアーキテクトする機会が数多くあります。

・全社視点で組織力を高める活動に関われる
SDコンピテンシーメンバーは、所属するプロジェクトだけでなく全社横断的に組織力を高める活動を行います。プロジェクトとコンピテンシーの両方に所属しているゆえに、現場と支援、理論と実践を往復しながらあるべき姿を描き、自らが現場に浸透・定着化させていくことが可能です。

・プレイヤーとして活躍し続けられる
ライン管理職にならないと年収が上がらないということはありません。ライン管理職をやりたくない、エンジニアとして成果を出していきたい人に対しても成果に応じた適切な年収が提供されます。また年収は年次にはまったく無関係な成果主義です。

・先端テクノロジー/高難易度テクノロジーに関われる
ブロックチェーン技術、暗号資産、STO、NFTなどのプロジェクトがどんどん増えてきています。また取引所・アルゴトレードなど低レイテンシー・ハイキャパシティ・ゼロ障害が求められる要求水準の高いシステム開発も数多くあります。金融システムならではの高品質性と、新技術への素早い理解・俊敏に開発していくことを両立することがチャレンジの一つです。

求める経験 / スキル

■必須経験
システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問）
git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビューを伴うチーム開発の経験
可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験

■歓迎経験
プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
Java (Spring Framework) を利⽤した開発経験 (3年以上)
ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験
パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験
システム全体の品質保証のリード経験

■求める人物像
・組織全体の技術水準を高める活動をしていきたい
アジャイル、クオリティアシュアランス、育成、DevOpsなどのサブコンピテンシーが存在し、全社的な改善方針の推進を計画すると共に、現場で自ら実践し浸透・定着化をしていきます。

・日本のDX/web3/Fintechを加速させたい
シンプレクスは日本の企業がよりイノベーティブになることを経営理念としています。シンプレクスに蓄積されたシンプレクスライブラリ・開発プラクティスを活用して大手クライアント様のDX 推進、Web3 領域・FinTech領域へのビジネス伸長に今後も貢献していきます。
大手金融機関のシステム全体のリアーキテクチャリングに携わる機会もあります。

・ビジネスつくり/提案から関わっていきたい
ソリューションの提案では、アーキテクチャ設計を出来るSDコンピテンシーメンバが必須です。
クライアントのビジネスを本質から理解し、ビジネス成功のためのシステムをデザインします。

・管理業務でなくプレイヤーを続けたい
当社はマネジメントや管理側に回らずとも、しっかりと個人の成果を評価する文化があります。
イノベーションを起こす原動力はプレイヤーにこそ存在するという信念があり、プレイヤーであり続けたい方も大歓迎です。

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

システムエンジニア/開発メンバー(若手ポテンシャル)

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。

顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

求める経験 / スキル

■必須経験
(若手ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・社会人経験5年以下
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します（雇用対策法「省令3号のイ」）。

■歓迎経験
(若手ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験

■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
　　　　　ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
　　　　　 CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
　　　　　コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

クラウドエンジニア

シンプレクス・ホールディングス株式会社

仕事内容

■概要
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。

■具体的な業務内容
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用やミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保する為のセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表

■採用に関して
他にも、インフラエンジニア(社内向け・社外向け)やSEとしてのご推薦、
ポジションマッチングとしてのご推薦など、幅広く承ります。

■入社後の動き
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

他にも
勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
があります。

求める経験 / スキル

■必須経験
・インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上
IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等）
・Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

■歓迎経験
・AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点を元にしたインフラ設計・構築の経験
・SREとしての業務経験
・新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得できる能力
・AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者
IPA高度試験の認定保持

■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script
クラウド | AWS, Azure, GCP
コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS
データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB
CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus
IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform
監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow
セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc
Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight
コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【TIG】テクノロジースペシャリスト（ロケーションフリー可）/ キャリア領域

フューチャー株式会社

仕事内容

◆採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要
Technology Innovation Group（TIG）は、
「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。

同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

◆職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
・プロジェクトテクニカルリーダー
・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

◆職務内容の詳細
　Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
　「企業＜業界＜社会」の変革と実装

Mission:
・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力
・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力
・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力
・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力
・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

◆ご参考
【Tech Blog】https://future-architect.github.io/

求める経験 / スキル

【必須】
■システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）
■アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
■（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

【求める人物像】
■技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
■顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
■ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
■論理的思考力
■挑戦心・アントレプレナーシップ
■ITへの情熱・向上心・バイタリティ
■柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
■高いプレゼンテーション力・交渉力
■指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
■技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
■技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
■異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
■チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

製造DXリードコンサルタント（ロケーションフリー制度あり / M以上）

フューチャー株式会社

仕事内容

◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

【募集背景】
モノ作りにおいては、現場の改善だけでは事足りない状況となっています。全体を俯瞰して物事を捉え、一方で個別具体的な検討と推進ができる人材や、実際に工場とクラウドの両面を理解し、システム設計・開発できる人材が不足しているため募集します。
製造業においては、組織を最適化してきた歴史的背景もあり、分断した組織構造および個別最適なシステムが多数存在しています。その結果、さまざまなデータを連携することができずDXが進まないという悩みを多くのお客さまが抱えています。
当社では、製造の設計領域（CAD,CAE,PLM）からE-BOM/M-BOM、生産計画（MES）やERP（SAPなど）との連携、物流（WES,WMS,TMS）との連携、さらにはスマートファクトリまでを一気通貫で捉え、お客さまの立場で課題を発見・認識し、お客さまと一緒に改善のアプローチを進めていきたいと考えています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念

求める経験 / スキル

【必須】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

【歓迎】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験

【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
■論理的に物事を考える力がある
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
■自身やチームを成長させようとする向上心がある
■最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
■新しい環境や状況変化への適応力がある

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

2,948名（2023年12月末現在/ 連結）

製造DXリードコンサルタント（製造・エネルギー業界向け / ロケーションフリー制度あり）

フューチャー株式会社

仕事内容

■企業HP：https://www.future.co.jp/
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/futurerecruit/hui-she-shao-jie-zi-liao

◆業界動向
【製造業界に与える価値・今後の展望】
昨今、消費者のニーズの多様化により多品種・少量生産が増え、柔軟なモノ作りが必要になっています。そのため、製造業では、ロボットやデータを活用し、高い品質を維持し続けることが必要になります。また、ヒトに依存した作業やノウハウをデジタル化し、少子化による労働力人口の減少に負けない強いモノ作りが求められてきています。
また、モノ作りにおいては、設計する力（チェーン）とモノ作りの力（チェーン）が重要になります。いずれにおいても、単純なモノ作りの現場（工場）のみの改善ではなく、チェーン全体を俯瞰した一手を打っていくことが求められています。

当社では、現場（工場）×本部×グローバルというロケーション、工場設備×システム×データというモノ作りのベース、これらを動かしていく組織構造など全体を俯瞰しながら、中身については個別具体的に検討しています。
全体を俯瞰した中で、各場所で働く人たちやそこに関わるパートナーなど、知識レベルも異なれば使っている専門用語の違う環境の中でお互いの理解を促し物事を推進することが必要になり、まさにITと業務双方を求められるコンサルティングを推進しています。

◆職務内容
モノ作りの現場を理解しその中での課題を具体的に収集し改善活動と、会社の経営方針や外部環境の変化に対して検討すべきことを整理整頓し、優先度をつけて具体的なアクションプランを検討します。そしてプランに従い具体的なプロジェクトを立ち上げ、パートナーの選定や自らが手を動かして案件の推進を行っていただきます。
また、昨今ではクラウド化の加速化に伴い、AWSやMicrosoft、Googleなどのクラウドの理解と経験を持ち、最適な業務デザインを行うべき、機能配置やデータ配置、処理方式を検討・実装するアーキテクト／エンジニアの役割にも挑戦いただけます。
さらには、製造に関わる一気通貫、周辺（関連）システム全体を俯瞰し、関係者と対話を進めながら、プロジェクトを成功に導くための支援（業務の中身や技術を理解したPMO）の役割としてもご活躍いただけます。

【業務内容】
・モノ作りの現場～システム・業務全体を俯瞰して「現場の目線」「本部機能の目線」「経営の目線」で課題の抽出と解決のアクションプランを描く。
・描いたアクションプランを具体的なプロジェクトとして立ち上げ、顧客と一緒に推進する。
・自らも手を動かし、ビジネスやアーキテクチャのデザインから、システムの設計・開発を行う。
・クラウドを活用した全体アーキテクチャのデザインおよび構築を行う。
・業務の中身や技術を理解し、お客さまと伴走して、プロジェクトの推進を行う。

【役割と期待】
・複数の関係者を巻き込んで物事を推進する力。（ビジネスリード）
・複数の技術要素の整合性をもって物事を推進する力。（アーキテクト）
・現場の理解と課題の抽出。デジタル化の検討。
・具体的なデジタル化のデザインとデータを活用し業務効果を高める検討。
・クラウドを活用したアーキテクチャデザイン（クラウドエンジニア）
・業務の中身や技術を理解したプロジェクトの推進支援（PMO）

【案件事例】
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーIoT構築（グローバル130工場）
・大手自動車部品メーカーのAMO（アーキテクチャマネジメントオフィス）
・大手自動車部品メーカーのPMOおよびPgMO（プログラムマネジメントオフィス）※プログラムはプロジェクトの上位概念

求める経験 / スキル

■必須要件
【共通】
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
【メンバークラス】
・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず）
【リーダークラス】
・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
【マネージャークラス】
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

■歓迎要件
【リーダークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験
・顧客への交渉経験がある方
【マネージャークラス】
・製造の業務領域における豊富な知識・経験
・SCM（サプライチェーン）／ECM（エンジニアリングチェーン）外観の理解と、コアとなる領域を一つでも持ち合わせている
・クラウド技術の理解およ構築経験

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,500 万円

【Strategic AI Group】AI・機械学習コンサルタント/エンジニア ※ロケーションフリー制度あり

フューチャー株式会社

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、
世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。

既に約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタント・エンジニアを積極的に採用します。

※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
　
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う

求める経験 / スキル

①①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識

【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）

【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

【Strategic AI Group】シニアデータサイエンティスト ※ロケーションフリー制度あり

フューチャー株式会社

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約50名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。

・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
　構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
　
Mission:
　ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
　難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
　先端を追求し高め合う

【以下のいずれかのご志向をお持ちの方にオススメの企業です】
・年収UPを狙いたい
・業界にとらわれず案件に携わりたい
・一気通貫でプロジェクトに携わりたい
・技術にこだわりたい、高い技術力の環境で働きたい
・ロケーションフリーで働きたい（地方在住歓迎です）
・経営基盤が安定し、高利益率の大手企業で働きたい（営業利益率約20%）

求める経験 / スキル

【必須】
・機械学習、ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入、利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

テクノロジーコンサルタント

国内IT系コンサルファーム

仕事内容

■採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要　※組織/PJのミッション
Technology Innovation Group（TIG）は、

　「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、
　「プロジェクト品質と生産性の向上」、
　「自社サービス事業の立ち上げ」

を主なミッションとして発足しました。

　同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。
また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。

■職務内容の概要
以下のようなポジションを想定しています。
■プロジェクトテクニカルリーダー
■テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、
■DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト
■Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト
■データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト

各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。

■職務内容の詳細
　Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。

求める経験 / スキル

■求める経験・スキル（業務知識、IT技術、専門性）
•システム構築プロジェクトにおけるＩＴ基盤（DB/インフラなど）・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある（または主担当として担当できるスキルがある）
•（原理を理解した上での）業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している

■求めるプロフェッショナル/ヒューマンスキル（人物面）
•技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
•顧客から課題や要望をくみ取り、技術での解決策を提言・合意できる能力
•ITを通じて世の中をより良く変えていきたいという指向
•論理的思考力
•挑戦心・アントレプレナーシップ
•ITへの情熱・向上心・バイタリティ
•柔軟性（良いものを取り入れて進化する）
•高いプレゼンテーション力・交渉力
•指示待ちにならず、自分のやるべき事を考え進んで実行できる
•技術の習得、後輩の育成にやりがいを感じる
•技術革新を楽しみ、新しい技術を積極的に知ろうとする意欲がある
•異なる視点のヒトと、全体を俯瞰しながら会話できるコミュニケーションスキル
•チームで何かを成し遂げることに楽しみを感じられる

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

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