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NECソリューションイノベータ株式会社

仕事内容

【業務内容】
データマネジメント案件において多種多様な業種のお客様へのサービス提案をご担当いただきます。アーキテクトとしてお客様の要件に最適な構成をつくり、開発をスムーズに進められるパイプラインを整備していきます。

【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのアーキテクトとしてご活躍いただくことを想定しています。

プロジェクト体制例）
　NEC プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
　NEC 開発チーム
　NEC インフラチーム
　NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ　データマネジメント開発・構築チーム
　　（3名〜10名程度）

【プロジェクト人数】
3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】
CI/CD
品質会計
【開発手法】
ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】
Teams

【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン
エンタープライズアプリケーション事業部
第7ソリューショングループ

【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。

ITアーキテクト 1名
プロジェクトマネージャー 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名

【リモートワーク/出社比率】
リモートワーク80%、適宜20%出社
プロジェクト次第ですが、現状は常駐無しを想定としています。

【キャリアパス】
入社後1-2年は弊社のアーキテクトとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。

求める経験 / スキル

【必須】以下いずれかのご経験をお持ちの方
・お客様とコミュニケーションをとりながら業務的な要求をプログラムに落とし込んだことがある
・リレーショナルデータベースを利用したプログラム開発経験がある

【歓迎】
・DataSpiderなどのデータ連携ツール、SnowflakeなどのDWH、AWSサービスを使ったサーバレス開発経験

勤務地

神奈川県

想定年収

409 万円 ~ 563 万円

[TS36]＜PM・PM候補＞データベースプロフェッショナルサービス案件のプロジェクトマネージャー(Oracle/SQL Server)

NECソリューションイノベータ株式会社

仕事内容

大規模SIプロジェクト（20,30-100名）のインフラチーム、その中でもデータベース担当者（3〜5名体制）として参画いただきます。
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。

・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング

＜主要顧客＞
金融業、通信業、官公庁など

＜プロジェクト人数＞
3名〜10名

＜開発環境＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database

＜コード品質のための取り組み＞　
各種エンジニアリングツールを活用

＜情報共有のツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365

＜本ポジションの魅力＞
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。

＜入社後のキャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・データベースの設計構築経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）

＜歓迎要件＞
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格（Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど）
・各種クラウドベンダ資格

勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

[EP10]データマネジメントプロジェクトのプロジェクトマネージャー

NECソリューションイノベータ株式会社

仕事内容

【業務内容】
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。

【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

プロジェクト体制例）
　NEC PM/プロジェクトリーダー
　NEC 開発チーム
　NEC インフラチーム
　NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ　データマネジメント開発・構築チーム
　　（3名〜10名程度）

【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど

【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン　エンタープライズアプリケーション事業部　第7ソリューショングループ

【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。

ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名

【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。

【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。

求める経験 / スキル

【必須】
・リーダー経験
　お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。

【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格

勤務地

神奈川県

想定年収

683 万円 ~ 939 万円

データ基盤スペシャリスト

MUデジタルバンク設立準備株式会社

仕事内容

〇期待する役割
Google Cloud上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。

〇業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用
・BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理
・データ収集・加工・可視化基盤整備
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計
・バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計

求める経験 / スキル

〇必須要件
・クラウドデータ基盤設計・運用経験（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）
・ETL/ELT処理、データパイプライン構築経験
・SQL、分散処理基盤開発経験
・データ品質管理やセキュリティ設計理解

〇歓迎要件
・金融システムや大規模サービスでのデータ基盤開発・保守経験
・データガバナンスやメタデータ管理経験
・機械学習や高度分析基盤構築経験
・Python, Javaなどでのデータ処理開発経験

従業員数

89名（2025年8月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

89名（2025年8月現在）

【istyle】事業・データ横断のデータ分析部門 / 副部長候補

株式会社アイスタイル

仕事内容

アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、
データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。

■■■ 職務内容 ■■■
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング

【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備

【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco

【言語】
・SQL, etc.

■■■ 求人の魅力 ■■■
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、
　データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、
　上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験

【歓迎要件】
・データモデリングの経験
・データ基盤（DB,BIツールetc.）の構築/活用経験

従業員数

1,079名（連結※2024年6月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,180 万円

従業員数

1,079名（連結※2024年6月末現在）

サービス開発・アーキテクト|プラットフォーム開発【新規事業開発支援室】

株式会社マクニカ

仕事内容

【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。

●ミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。

・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMとして、事業開発チームと連携し、サービスの開発を担っていただきます。
　※ 海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やプロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。

●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック

■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部　新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。

■配属部署について：
当部署はマクニカグループの長期ビジョンに基づいて、開設された部門です。
新規事業開発におけるシステムを幅広く担当します。

求める経験 / スキル

※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験

【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等の経験
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決の経験
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・AWS、GCP等を利用したシステムの開発・運用の経験
・DB設計の経験

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

【モビリティ】ソフトウエア主導型開発ベンダーとして、未来のクルマ創りへの挑戦【在宅勤務可】＜0226MSK＞

SCSK株式会社

仕事内容

◆募集背景
グループ方針として「2030年に　1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。

◆職務内容・担当業務
●システムズエンジニアリング的観点用いた、システムモデル構築からシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●研究開発の全体効率を高めるための開発環境含めたITシステムの開発・提案　等
※入社後は主に、エンジニアリングサービスを新規構築する事をチームで担当して頂きます。

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。

◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・組込み開発経験３年以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
Microsoft Office系全般は必須、No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab、Simulink、CARMaker、各プログラミング言語

◆歓迎条件
・OEM又はサプライヤでの量産経験３年以上
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

データエンジニア・MLOpsエンジニア　【東京勤務／ご希望に応じて関西勤務も可能です】

株式会社JDSC

仕事内容

AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただける方を募集します。

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html

同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

▼活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/

LLMの活用事例　
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方
・大企業のDXに関心のある方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方
・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方

従業員数

112名（（2025年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,520 万円

従業員数

112名（（2025年4月時点））

データアナリスト　【東京勤務／ご希望に応じて関西勤務も可能です】

株式会社JDSC

仕事内容

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
　https://jdsc.ai/news/news-3078/

・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
　https://jdsc.ai/news/news-3209/

・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
　https://jdsc.ai/news/news-3007/

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
　https://jdsc.ai/news/news-3524/

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）

【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験

【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方

従業員数

112名（（2025年4月時点））

勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 1,520 万円

従業員数

112名（（2025年4月時点））

Data Engineer

株式会社資生堂

仕事内容

▼Overview
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。

▼Role and Responsibilities
データガバナンス（データ品質、セキュリティ、データカタログ等）の設計および実装
AI／MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
データサイエンティストやAI／MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
MLOps／LLMOps基盤（モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等）の構築・運用

求める経験 / スキル

▼Required Qualifications
自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング（橋渡し）能力
テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
多様なデータ（肌測定データ、購買データ、R&Dデータ等）をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
生成AI（LLM）を活用したText-to-SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
MLOpsプラットフォーム（Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等）の導入・運用経験
GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識

▼Preferred Qualifications
ビューティー領域への好奇心・関心
メンタリングやチームビルディングの経験
非構造化データ（画像・音声等）の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
セマンティックレイヤー（dbt Semantic Layer、LookML 等）の構築・運用経験
ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
技術ロードマップの策定経験

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 950 万円

Machine Learning Engineer

株式会社資生堂

仕事内容

▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。

▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化

求める経験 / スキル

▼Required Qualifications
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力

▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告等）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 950 万円

Associate Director, Data Capability Lead

外資製薬会社

仕事内容

グローバル本社からのITプロジェクトを日本に下ろし、プロジェクト管理していただく役割になります。

求める経験 / スキル

●You will need to have
• Strong technical delivery management experience in Data Engineering, Data Foundation and Observability and AI/ML across functions and geographies
• In-depth working knowledge of data domain modeling and expertise in designing taxonomy and ontology, that facilitate the management of key master/reference data products like Healthcare Professional / Organization, Product, and Patient and their associated hierarchies
• Organize data at the macro level using conceptual/logical data models as a standard for the trusted source and for consuming applications to inherit, with the ability to extend the data model to bridge internal Alexion and AstraZeneca data
• Ability to successfully lead a team of Business Analysts, Data Engineers and Analytics and AI Developers through all phases of the development life cycles, including concept definition, product design, development, implementation, and testing
• At least 8 years of experience in leading, designing, and developing data lake and data integration architectures, using FAIR data set and prior experience in managing end-to-end engagements in BI using Qlik Sense or PowerBI, and Data Science languages like R and Python; should possess knowledge of Cloud platforms like AWS, modern data storage layer like Snowflake, dbt, FiveTran and cloud data management applications like Immuta, Collibra and Reltio/ Veeva Network
• Knowledge of Privacy and healthcare interoperability standards like GDPR, HIPAA and HL7, FHIR
• Familiarity with Git, Data-Ops, and Continuous Integration /Continuous Deployment pipelines and experience in Agile project execution
• Bachelor’s degree in a technical field of study (Computer Science/Engineering preferred) and have excellent communication, analytical and logical thinking skills, detail-oriented with an ability to take a macro view

●We would prefer for you to have
• A Master’s degree, MBA, or equivalent level of experience
• 8+ years of digital and data transformation experience within biopharma industry with at least 5 years of managing complex transformations
• Prior experience working on digital health initiatives

勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 1,400 万円

【神戸・神奈川】プロンプトエンジニア　※大手重工グループ向け

富士フイルムサービスリンク株式会社

仕事内容

■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。

■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有

求める経験 / スキル

【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル

従業員数

629名（2025年4月1日現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数

629名（2025年4月1日現在）

データエンジニア

Trust株式会社

仕事内容

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

シニアデータサイエンティスト/金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集

Trust株式会社

仕事内容

＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 2,200 万円

シニアデータサイエンティスト/金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています

Trust株式会社

仕事内容

＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

プロジェクトマネージャー(PM/PL)

NHNテコラス株式会社

仕事内容

NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のプロジェクトマネージメントを担当していただきます。
自社でのプロトタイプ構築からデリバリーまで、さらにはパートナー企業との共同プロジェクトの統括まで、幅広い責任を担っていただきます。
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

主な仕事内容は以下の通りです。
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括
・プロジェクトの予算管理、リスク管理、スケジュール管理
・顧客およびステークホルダーとの折衝や関係構築
・顧客への技術支援や内製化支援
・クラウド先端領域の構築支援

【具体的な技術領域】
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築等）
・生成 AI を含むAI / MLサービスの導入提案と運用
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ等）

Website：https://nhn-techorus.com/

[入社から約3か月]
・業務に必要な知識のキャッチアップ
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・PM 主導案件のサポート
現在進行中の構築や検証案件へリード補佐として参画いただきます。
PM補佐や資料作成、技術検証など、業務内容は多岐に渡ります。

[3か月目以降]
・プロジェクトマネジメント
構築案件や技術支援案件に対し、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして参画いただきます。
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーのコントロールを伴う案件に参画いただきます。
・提案活動
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを企画/検証します。
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件のコントロールを担当いただきます。

求める経験 / スキル

必須要件（MUST）
プロジェクトマネージャー/リーダーとして案件に参画した経験
※プロジェクト規模は問いません

AWS、Google Cloud いずれかの実務経験
※ご自身がPM として参画した経験でも、実装に携わった経験でも構いません

歓迎要件 (WANT)
データ分析領域に関連する経験
ビジネスKPIの設計やデータ収集の経験
下記のご利用経験
ETL / DWH / BI、ML / AI、生成AI
※ご自身が利用された経験でも PM として参画した経験でも構いません
AWS、Google Cloud いずれかでの要件定義・設計・構築・運用実務経験
Lambda や Cloud Functions などの AWS もしくは Google Cloud のサーバーレスサービスの案件に参画した経験
お客様に対する提案や営業活動の経験

求める人物像
チームで協業し成果を出すことを意識できる方
自分自身で主体的に仕事を進めることができる方
ロジカルに物事を考え、問題の解決力のある方

従業員数

157名（2025年9月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数

157名（2025年9月末時点）

ビジネスアナリスト（成長企業の執行役会室で経営の意思決定をサポート）

株式会社MonotaRO

仕事内容

【職務内容】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。

執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。

経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。

【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）

・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。

・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。

・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方

【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験

勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 800 万円

データエンジニア (ユーザー行動計測領域)【東証プライム上場／間接資材のインターネット通販のリーディングカンパニー】

株式会社MonotaRO

仕事内容

■募集背景
モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。

そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。

■仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

■イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。

■チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。

■この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

求める経験 / スキル

■求めるスキル・経験
・Google Analytics4の導入、関連する開発経験
・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (右記を使ったシステム開発経験: Kafka, AWS MSK/SNS, GCP Pub/Sub, Azure Web PubSub)
・DWHの利用経験 (GCP BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analyticsなど)
・GitHubを使ったシステム開発経験

■あると望ましいスキル・経験
・WEBサイトの開発経験
・データマネジメントに関する知見 (DMBOK, DRE)
・昨今のトラッキング規制に関する知見 (ITP, サードパーティーCookie規制など)

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

データサイエンティスト

株式会社MonotaRO

仕事内容

●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】

▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
　- 商品検索・推薦システムの研究開発
　- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
　- SCM高度化
　- 統計・機械学習を活用したマーケティング
　- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

求める経験 / スキル

▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
　- プロンプト設計・評価・改善の経験
　- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
　- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
　- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

パーソルグループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。企画から始まり、業務要件定義、システム要件定義、基本設計～システムテスト、リリース、運用・保守までEnd to Endでのサービス提供を行っています。

■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
　└クライアント課題に対しての分析設計
　└機械学習を用いたモデルの構築
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

求める経験 / スキル

■MUST
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

■WANT
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

★【Cloud&AI本部】クラウドエンジニア　クラウドによってレガシーシステムをAI-Readyに

AKKODiSコンサルティング株式会社

仕事内容

■■業務内容
Cloud Solution部　Cloud Platformグループのエンジニアとして、以下のような業務を担当してくださることを想定しています。

■具体的な仕事内容
・PJ推進(計画策定、要件定義、設計、テスト、ユーザー教育)
・PJ管理(定例会議運営、メンバー配置最適化等)
・顧客提案（提案資料作成、情報収集、社内調整）
・ナレッジ活用（収集、整理、蓄積、活用施策支援）
・本部、部門運営（本部PJ参画、契約書レビュー支援、サービス企画PJ参画、採用・育成）
■同社キャリア採用ページ
https://www.akkodis.com/ja/careers/mid-career

■プロジェクト事例
・大手通信事業：ミッションクリティカルなシステムのEOLに伴う短納期でのクラウド移行 (サーバー台数 100 台規模)

■多彩なキャリアUPのチャンス
クラウド&AIコンサルタントとしての専門スキルを磨いた上で個々の志向や強み、キャリアプランに応じて、以下のような多彩なキャリアパスを選択できます。
ー事業部長：事業戦略の立案・実行を通じて、組織を牽引
ーエキスパート：クラウド&AI分野の専門性を磨き、深い知識と豊富な経験と高度なスキルを有する

社内公募制度やジョブローテーション制度を活用することで、自らの意思でキャリアを切り拓くことが可能です
「人財の創造と輩出を通じて、人と社会の幸せと可能性の最大化を追求する。」という企業理念に基づき、社員一人ひとりの創造的価値を高めていく環境をご用意しております。おります。

★ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
同社は、世界30カ国に50,000人のテックコンサルタントを擁するグローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。

・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
　：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・同社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、１～２ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
　：平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)
　：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
　：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

求める経験 / スキル

■■必須条件
・クラウド&AIに関するPJ経験や関連する技術領域全般の基礎知識
・システム要件定義に関するご経験や基礎知識
・ITあるいは関連産業におけるプロジェクト管理のご経験や基礎知識

■■歓迎条件
【スキル】
・専門領域におけるベストプラクティス・フレームワーク活用の基礎的なスキル
・専門領域のシステム化要件定義・基本設計の最終化に必要となる高度なスキル
・専門領域のテスト設計・移行設計・運用設計の最終化に必要となる高度なスキル
・論理思考、ファシリテーション、プレゼンテーション、ドキュメンテーション、ヒアリングの基礎的なスキル
・コミュニケーション・文書作成・情報収集・AI活用などに関するITリテラシー全般
【経験】
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトのPM経験：1年以上
・専門領域における顧客のクラウド&AI関連プロジェクトの経験：3年以上
・ITあるいは関連産業でのリーダー経験あるいは他産業での課長経験：1年以上
【関連資格例】
　Microsoft(Azure関連)
　AZ-104/140/204/305/400/500/700/800/801　AI-102
　DP-100/203/300/420/500/600/700　SC-100/200/300/400 など

■■求める人物像
・"ビジョンマッチング"に本気で向き合いたい方
・不確実性の高い状況でも自走し、周囲を巻き込み推進できる方
・Cloud & AI Solution本部の事業に理解、共感いただける方
・グループリード/組織マネジメントの志向性がある方
・立ち上げフェーズにおけるサービス企画、組織戦略策定などご興味のある方

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

勤務地

東京都

想定年収

716 万円 ~ 1,122 万円

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

【組み込み開発】国内トップクラスの大手Mobility企業勤務。ADAS、E-mobility領域の組み込みソフトのコーディングをお任せします！／世界最大総合人財サービスグループ

AKKODiSコンサルティング株式会社

仕事内容

世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発　
・AD/ADASの設計　各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価　等
　　　
※ご経験に合わせご提案させていただきます。

■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。

求める経験 / スキル

・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

Digital Technology オープンポジション【日本を代表するテーマパーク】

合同会社ユー・エス・ジェイ

仕事内容

※ご応募には英文レジュメが必須となります※

新部署「Digital Technology」でのオープンポジションとなります。
今までのご経験に応じ、各ポジションのご案内をさせていただきますので、
何卒よろしくお願いいたします。
※カジュアル面談からのスタートも可能でございます。

【JOB SUMMARY】
米国本社との連携が高まっており、共同でのシステム開発、ガイドラインの統一、人的な交流などを実施しています。

ゲストエクスペリエンス & デジタルソリューションデリバリーの推進を担うDigital Techチームに所属するオープンポジション。

【ROLES &RESPONSIBILITIES】

【本ポジションの魅力】
・ゲストの方が楽しんで頂く姿を目にする喜びがあります
・パークを支えるシステムが多岐に及ぶことから、多種多様なシステムの構築や運用を経験できます
・グローバル案件が多いことから、今後のキャリア形成においてもよい環境が整っています

【REQUIREMENTS】
■求める人物像
・個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方
・ビジネス英語レベルの方

【ポジション想定】
Digital Technology_Digital Product Analyst
Change Management & Business Transformation
Data Engineer Technical Lead
Network Engineer
※その他ご経験に合わせてご提案いたします。

求める経験 / スキル

【求める人物像】
・個人プレイヤーではなくチームプレイヤー
・ ITに対する興味を学習意欲（ITの細かな専門知識は不問）
・管理業務の一部も担当することになるので、正確な仕事ぶり、責任感の強い方
・周囲と積極的に関わりながら物事を推進していくことのできる方

従業員数

15,533名（※2024年12月31日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

550 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

15,533名（※2024年12月31日現在）

マーケティングテクノロジスト【データ活用プロフェッショナル】

株式会社ブレインパッド

仕事内容

■業務内容

マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。

※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

■主な業務内容

・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

■入社時にお任せしたいこと

※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。

・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

■将来的にお任せしたいこと

・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

■参考記事

【ITコンサル/PM対談】データ分析基盤&データ活用システムのプロジェクトマネージャーに聞く、ブレインパッドで働く魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/04/07/141452

数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009

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■働く魅力

業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、
　リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。

・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、
　常に最新の技術を使った案件に携わることができます。

・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的として
　ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。

・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、
　プレイングマネージャとしても案件に関与できます。

・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。

・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

求める経験 / スキル

■必須
- バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験
- SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験

■尚可
以下のご経験がある方を歓迎します。
- ITコンサルタント、またはPMやPLとしてのプロジェクトリードのご経験
- データウェアハウス開発のご経験
- BIツールの導入や運用に関わるご経験
- MAツールの導入や運用のご経験
- マーケティング支援のご経験

従業員数

589名（2025年6月30日現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

589名（2025年6月30日現在）

ITサービス部　管理職候補（課長～部長）/PMオープンポジション

株式会社良品計画

仕事内容

同社の事業成長に伴い、情報システム部門における管理職候補を募集します。
経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略企画に携わって頂きます。
良品計画では各種サービスや職種ごとに事業部が編成されており、貴殿のスキル/経験やご希望に合わせてより親和性の高いポジションをご提案させていただきます。

ポジションの具体的な情報や要件については担当コンサルタント梶谷まで気兼ねなくご連絡ください。
TEL：070-3117-2935

【ポジション例】
①プロジェクトマネージャー：倉庫管理システム（WMS）構築
倉庫管理システム（WMS）再構築プロジェクトの責任者として以下の業務をリードしていただきます。
・庫内オペレーション要件定義
・自動倉庫や搬送ロボットなどの次世代技術導入検証
・システム開発マネジメント
・既存倉庫へのシステム導入

システム構築後も継続的な業務オペレーション・システム改善や新規倉庫立ち上げ時のWMS導入を継続実施。

②プロジェクトマネージャー：オーダー管理システム（OMS）構築
全社（店頭・EC）の在庫管理一元化を実現するオーダー管理システム（OMS）構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・在庫引当・出荷手配ロジック要件定義
・次世代アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・日本国内導入およびグローバル展開

③プロジェクトマネージャー：生鮮・日配品仕入管理システム構築
生鮮・日配品の発注・仕入管理システム構築のプロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・システム要件定義
・ソリューション選定
・プロジェクトマネジメント
・既存店および新規店への導入

④プロジェクトマネージャー：自動補充発注システム構築
次世代自動補充発注システム構築のプロジェクト責任者として、以下の業務をリード。
・システム要件定義
・アーキテクチャ設計
・システム開発マネジメント
・国内導入およびグローバル展開

⑤プロジェクトマネージャー：SCMシステムグローバル展開
次世代グローバルSCMシステムの海外展開プロジェクトリードとして、以下の業務を担当。
・グローバル標準機能と各国固有要件のFit＆Gap
・データ移行および業務移行
・現地ユーザトレーニング
・業務定着サポート

配属はご経験やご希望により決定する予定です。

求める経験 / スキル

【必須条件（いずれかのご経験をお持ちの方）】
・プロジェクトマネジメント経験、コンサルティング経験をお持ちの方
・会社視点で必要な業務、仕組み、プロセス、必要なITツールを主体的に自ら改善し作ることができる方
・経営戦略/課題を理解し、同社の価値を上げるIT戦略に置き換えることができる方

【歓迎要件】
・メンバーマネジメント経験
・SAP導入経験
・流通小売業界の知見、経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

【法人】メディア業界向けインフラエンジニア<501>

株式会社NTTデータ

仕事内容

【職務内容】
メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件において、インフラエンジニア又はデータエンジニアとして要件定義から構築・運用まで関わっていただきます。
また先進技術の調査研究、目利き、検証などを通じて更なる業務高度化を目指して顧客を技術面からリードしていきます。

求める経験 / スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■経験
以下のいずれかの経験があること
・クラウド案件のサーバ設計・構築まで一連の経験
（規模は不問ですが、1回はクラウドPJTを経験している方/運用のみの方は不可/SI、事業会社、コンサルいずれも可）
・データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築経験

■他言語力
特になし

■資格
特になし

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■知識
・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識
・OracleマスターGold相当の知識

■スキル
・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメント、リーディング力

■他言語力
特になし

■資格
特になし

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 900 万円

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>

株式会社NTTデータ

仕事内容

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

求める経験 / スキル

【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び、データ分析基盤に携わったことのある方

■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎

■資格
不要

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

197,800名（2025年3月末現在　グループ全体）

クラウドアーキテクト

ジャイナミクス株式会社

仕事内容

【事業内容】
ジャイナミクスは、東芝テック株式会社との連携のもと、
リテール企業の持続的な成長と社会全体の発展を支える
新たな潮流を創造することを使命とし、誕生しました。

長年培ったPOSデータの分析技術や、高度なAI技術・人材を駆使し、
現状POSレジに埋もれている膨大なリアルデータを、活用しやすく価値ある形に変換することで、
お客様が本当に求める商品やサービスの開発を強力に支援します。

今回は、クラウドアーキテクトの募集です。
クラウドアーキテクトは、クラウドの知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるクラウドインフラの設計・構築を行っていく方です。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のデータサイエンスチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。

【仕事内容】
1.要件からクラウドインフラの設計と構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.インフラのシステムテスト
4.高トラフィック時におけるサービス安定稼働のサポート

求める経験 / スキル

〈必須（MUST)〉
・AzureもしくはAWS、GCP環境での設計・構築・運用経験
・Linux（環境上）での開発経験
・ネットワーク知識（Internet、Ethernet、DNS、VPN、Http、ドメイン、サブネット）を持ち、VPN、ドメイン、サブネットなどをセットアップした経験・セキュリティ知識（WAF、証明書申請・登録）を持ち、WAFルール設計、WAFセットアップ、証明書申請の経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験　

・Kubernetes環境の設計・開発・運用経験
・各種クラウドベンダー提供のマネージドサービスの知識を持ち、機能要件・非機能要件に合わせたクラウドインフラの設計・実装・運用経験
・CI/CD環境の設計・構築・運用経験
・Terraform/Cloud Formation/Ansibleの設計・実装・運用経験→インフラ高度化
・Gitlab 、Jira、Confluenceの使用経験
・１つ以上のScript言語に熟練（Python、TypeScript、sh...）

〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,800 万円

【NRIグループ企業】日本最大級食品会社のAIエンジン開発

NRIシステムテクノ株式会社

仕事内容

【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。

味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/

【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。

■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。

企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）

上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。

■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。

求める経験 / スキル

【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験

■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

【みなとみらい】日本最大級食品会社に対してのシステムコンサルタント

NRIシステムテクノ株式会社

仕事内容

「ほんだし」「コンソメ」「Cook Do」「Blendy」など・・・みなさんの身近なところに味の素グループの製品があふれています。
当社は野村総合研究所（NRI) のグループ会社として、世界的な食品企業である味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、取り組む事業はお客様である味の素および味の素グループ各社の情報システム（生産・販売・物流・会計・コミュニケーション等）全体に及びます。　　　　　　　　　　　　　　　当社のシステム開発では、IT戦略企画から設計、システム開発・保守運用まですべてをカバーします。
いわゆる上流工程から下流工程まで一手に担うことができるのが、NRIシステムテクノの強みです。

本ポジションは要件の決まったプロジェクトリードのみならず、お客様の経営課題など深い課題を解決するために、上位層への提案、ディスカッションを通して背景や現状の理解、分析を行い、その内容に対してシステムを通して解決策を提示、PJ化していき最後まで責任をもってリードしていただきます。

【業務詳細】
■製造業のシステムコンサルティング
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などの業務システム開発経験を活かした業務プロセスの最適化と効率化の提案
- 業務課題の分析と解決策の提案
- 先端技術の導入支援
- AI、生成AI、AIエージェントなどの新規技術の調査と実装支援
- ローコードツールや生成AIのCopilotを活用した業務課題のデモ作成とシステム化ニーズの企画

【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つ社員が多数います。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。一例として技術に関する研修や資格だけでなく、マネジメント研修の受講やビジネスアナリスト資格の取得などがあります。
共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りをそれぞれのポジションで支えています。

■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
- 製造業におけるシステム開発の経験
- 研究開発、調達、生産、物流、販売などのシステムの開発経験があること
- 業務プロセスの最適化と効率化に関する知識と経験
- チームでの協働やプロジェクト管理の経験があること
- 先端技術に対する興味と日々の探索意欲があること

【歓迎要件】
- 製造業の業務知識
- 最新の技術トレンドに対する知識と興味
- 問題解決能力と論理的思考力
- ローコードツールや生成AIを活用したデモ作成と課題検討の経験があること

【語学】
不問
※外国籍の場合はビジネスレベルの日本語

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

【みなとみらい】日本最大級食品会社のAIエンジン開発

NRIシステムテクノ株式会社

仕事内容

【背景】
NRIシステムテクノは味の素のDXを力強く推進し、ゆくゆくは外販も強化し、付加価値を強くするために、組織体制の強化を行っております。
知見豊富なスペシャリストを積極的に採用しております。
同社では味の素、味の素グループ会社に向けた基盤システムの上流から携わっており、企画～運用保守まで一貫して対応しています。

味の素のパーパスである【アミノサイエンスで人・社会・地球のWell-beingに貢献する】を2030年計画に伴う
DX計画を力強く推進し、実現させていくための【生活者接点】増加のプロジェクトに伴うポジションになります。
※パーパス
https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/nutrition/myhealth/asv/

【目的】
顧客接点強化のためには味の素が提供しているレシピ大百科（https://park.ajinomoto.co.jp/recipe/）など、
様々なプロダクトをタイムリーに改善していき、蓄積データをプロダクトに活かしていくサイクルを確立していくため。
上記を実現するためのAIエンジン開発ポジションとなります。

■業務内容
AIエンジン開発者（生成AI/機械学習）
機械学習やデータ分析活用による味の素で自社開発しているユーザー体験の向上のためのデータ解析基盤開発業務をお任せいたします。
具体的には
生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発や、数理最適化モデル、ベイズ最適化などの数理モデルの適用を実施いただき
AIエンジン開発を生成AI（OpenAIなど）やLLMをつかったAIエージェントの開発も含め実施いただきます。

企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案
要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化
開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント）
社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用）

上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。

■業務詳細：
味の素グループのシステムの企画・提案から開発・運用まで一貫して担っている同社は会計、物流、販売、生産、人事、コーポレートなどの幅広い業界の基幹・業務系のシステム等多様なソリューションを提供しています。

求める経験 / スキル

【いずれかの経験】
・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・Web業界での開発管理経験

■歓迎要件
・アクセス解析、データ分析の経験
・組織マネジメントの経験
・プロダクトマネジメントの経験

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

360名（2025年4月1日現在）

ソリューションエンジニア（Cons Div）

LocationMind株式会社

仕事内容

■役割概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。

■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援
・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備

■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか？」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理

■ポジションの魅力
・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア

求める経験 / スキル

【必須スキル]】
・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験
・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験

【歓迎スキル】
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解
・英語での技術コミュニケーション

【求める人物像】
「求める志向性・マインド」
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

《Infra》地理空間データスチュワード/Data Steward

LocationMind株式会社

仕事内容

■本ポジションのミッション
人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。
LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。
本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。
今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。

■業務内容
Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。
入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。
将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。

1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務
・データカタログの更新・運用
・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定
・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄）
・データ利用可否判断、申請フローの管理
・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開

2. データの調達に伴う契約・規約の確認
・データ提供元との調整・契約締結のサポート
・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認
・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認

3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート
・コンサルタント・研究員との連携
・データ要件整理、利用可否判断
・問い合わせ対応

4. 品質チェック／納品物の検査
・データ・レポートの品質評価
・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認
・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討

5. データの基礎加工および返還対応
・納品されたデータの内容確認および形式チェック
・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応
・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等）
・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業

※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、
　解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下の経験のうち、複数を有する方：
・データ利用契約・利用規約の読解経験
・法令遵守意識が高く、リスク判断ができる
・日本語、英語文章読解力（契約書の理解が必要なため、ネイティブレベルの日本語）
・社内外との調整・コミュニケーション能力
・データ運用や情報管理に関する基礎知識

【歓迎要件】
・契約書・規約類の精査経験
・マニュアル整備、運用ルール策定経験
・GISに関する基礎知識
・地理空間データフォーマットの理解
・エンジニアやコンサルタントとの協働経験
・shell（bash等）を用いた、データ管理・運用を目的とした基礎加工の実装経験

【求める人物像】
・「データを正しく使える状態をつくること」に価値を感じられる方
・契約・規約・法令に細かく気を配れる方
・自ら学び、情報を整理し、ドキュメント化するのが得意
・データを扱う組織の“守り”を支えたい方

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 700 万円

従業員数

52名（2023年12月1日現在）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

Consultant, Data Engineering

アバナード株式会社

仕事内容

アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。

データエンジニアリングのコンサルタントとして、
ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。

◆仕事内容について
ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
データ設計サービスの計画と実装をサポートする
Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する
最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する
データサービスAPIを設計・構築する
アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する

求める経験 / スキル

◆スキルと経験
ビジネスユースケースをテクノロジーソリューションに変える経験
データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験
Azure Data and Analyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力
.NET C#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知識
Azure Data Factory、Azure Data Lake、Azure Databricks、Azure SQLの知識
データサイエンスと機械学習のためのデータ準備経験

◆求められる人物像
このロールで求められる特性
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

◆キャリア
アバナードで働くことの魅力

マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
18度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,050 万円

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）

データアプリケーションエンジニア※リモート可

弥生株式会社

仕事内容

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
　※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
　※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

【歓迎要件】
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,164 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

DX推進担当者（BI× Databricks活用） ※リモート可

弥生株式会社

仕事内容

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験

【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,164 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

データ分析基盤エンジニア　 ※「NEWクレラップ」でお馴染み化学メーカー※

株式会社クレハ

仕事内容

『NEWクレラップ』でお馴染みの機能化学・樹脂製品の製造・販売を行う当社において、社内、グループ会社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。

■業務
・グローバルでのデータ分析基盤の環境構築・整備
（データ分析基盤の本格的な利用が始まり、現在、海外拠点への展開・拡大と機能拡張を予定している最中で運用体制の強化を図ります。全社データ分析基盤活用推進の中核人財としての活躍を期待しています）

・基幹システムをはじめ様々なシステムのデータ連携・統合の実施
（データ分析基盤にはSAPデータをはじめ、プラント操業データ、顧客情報、営業情報、人事データなどの社内データを格納し、社内でのデータ利活用を拡大していきます。システムアーキテクトとしてインフラ基盤の設計、管理を期待しています）

■同社の特徴：
東証プライム上場の化学メーカーです。1944年の創業以来70年以上続く老舗企業であり、家庭でおなじみの「NEWクレラップ」は1960年から販売を続けているロングセラー商品です。またこのような最終消費以外にも機能性材料や炭素製品、食品包装材、医薬品、農薬、工業薬品などさまざまな製品群を多角的に手掛けています。当社は、「技術立社」企業として、スペシャリティ・ケミカル分野において差別化された製品を開発し、社会に貢献し続ける高付加価値型企業となることを目指しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】次の経験をお持ちの方
・データウェアハウス(Snowflake)、データレイク（AWS S3）、データマート等データ分析基盤に関連する環境での開発・保守経験、または、BI（Qlik Replicateなど）での開発・保守の経験

【歓迎要件】
・データベースモデリング、データウェアハウス、データマートなどでのＤＢテーブルの設計、実装の経験
・EAI/ETL（抽出・変換・保存）/ELT（抽出・保存・変換）ソフトの開発・保守・運用の経験
・大規模プロジェクト経験
・AWS Solutions Architectなどクラウドプラットフォームに関する資格保有
・基本情報技術者資格保有

従業員数

4,017名（（1,671名/単体）2025年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

470 万円 ~ 非公開

従業員数

4,017名（（1,671名/単体）2025年3月31日現在）

データ分析基盤エンジニア ※独自技術で産業と暮らしを支える化学メーカー※

株式会社クレハ

仕事内容

『NEWクレラップ』でお馴染みの機能化学・樹脂製品の製造・販売を行う当社において、社内、グループ会社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。

同社のデータエンジニアとして、グループ会社含めた課題、要望ヒアリングし、そのIT企画、構築推進を担って頂き、同社におけるDX化推進のために牽引頂きます。
海外グループ会社を含めた製造や研究部門、営業部門等各部門のデジタル化で一層推し進め、各部門でデジタル化したデータを基に経営計画に反映し役立てていくことをミッションとして業務を遂行頂きます。

■業務
・グローバルでのデータ分析基盤の環境構築・整備
（データ分析基盤の本格的な利用が始まり、現在、海外拠点への展開・拡大と機能拡張を予定している最中で運用体制の強化を図ります。全社データ分析基盤活用推進の中核人財としての活躍を期待しています）
・基幹システムをはじめ様々なシステムのデータ連携・統合の実施
（データ分析基盤にはSAPデータをはじめ、プラント操業データ、顧客情報、営業情報、人事データなどの社内データを格納し、社内でのデータ利活用を拡大していきます。システムアーキテクトとしてインフラ基盤の設計、管理を期待しています）

配属先：企画経理本部ＤＸセンターＤＸ推進部（東京）

■同社の特徴：
東証プライム上場の化学メーカーです。1944年の創業以来70年以上続く老舗企業であり、家庭でおなじみの「NEWクレラップ」は1960年から販売を続けているロングセラー商品です。またこのような最終消費以外にも機能性材料や炭素製品、食品包装材、医薬品、農薬、工業薬品などさまざまな製品群を多角的に手掛けています。当社は、「技術立社」企業として、スペシャリティ・ケミカル分野において差別化された製品を開発し、社会に貢献し続ける高付加価値型企業となることを目指しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】：次の経験をお持ちの方
・データウェアハウス(Snowflake)、データレイク（AWS S3）、データマート等データ分析基盤に関連する環境での開発・保守経験、または、BI（Qlik Replicateなど）での開発・保守の経験

【歓迎要件】
・データベースモデリング、データウェアハウス、データマートなどでのＤＢテーブルの設計、実装の経験
・EAI/ETL（抽出・変換・保存）/ELT（抽出・保存・変換）ソフトの開発・保守・運用の経験
・大規模プロジェクト経験
・AWS Solutions Architectなどクラウドプラットフォームに関する資格保有
・基本情報技術者資格保有

従業員数

4,017名（（1,671名/単体）2025年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

470 万円 ~ 900 万円

従業員数

4,017名（（1,671名/単体）2025年3月31日現在）

データプロジェクトマネージャー

株式会社リクルート

仕事内容

【仕事の内容】
データとテクノロジーの専門組織のPMとして、変革の主体である各組織（セールス、マーケティング、ヘルプデスク等）に伴走し、トランスフォーメーションをリードすること。

【特に期待する中核業務】
変革の本質的な指標設計/業務プロセス設計と実現する適切なアーキテクチャ設計及びプロダクト/ソリューションデリバリーをリードすること。
生成AI等の最先端技術をどう応用すれば抜本的な変革（非連続な生産性向上）が可能かを構想し、未来の選択肢として提示・提案・実現する。

【具体的な業務内容】
1. 戦略・企画フェーズ
事業部門との共同戦略立案: 各組織の責任者と壁打ちを重ね、インパクトの大きいDX戦略とロードマップを共同策定します。
変革プランの具体化: 既存業務プロセスの課題設定段階から伴走し、専門性を発揮して、プロジェクト計画を具体化

2. 実行・推進フェーズ
変革プロジェクトに対し、データ・技術面の専門チームのリーダーとして参画。検証計画の策定、解決策の技術的評価、指標設計・モニタリング、プロジェクトマネジメントを実施。
経営層への提言と障害除去: データに基づいた客観的な視点から、経営ボードや他部門に対して必要な提言を行います。これにより、各組織が進める変革の承認を後押ししたり、部門間の調整といった障害除去に貢献する

3. 基盤プロダクト・文化整備フェーズ
各組織が自らデータを活用し、次の打ち手を考えられるようになるための仕組み（ダッシュボード、レポーティング自動化など）を構築・提供します。
全社的なナレッジの横展開: ある部門での成功事例や、活用可能なAI技術などを、体系化して他の部門へ展開。全社最適の視点で成功の再現性を高める。

【ポジションの魅力】
ご自身の強みを起点に、プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントに関わるスキル・ケイパビリティを広げ、経験を積んでいくことができます。当ポジションで働く魅力は以下の通りです。

◆世の中へ大きなインパクトを与えられる自社プロダクト
リクルートが保有する様々なデータや資産を活用し、世の中にインパクトを与えるプロダクト・サービスの価値最大化に貢献していくことができます

◆専門家との協働
社内エンジニア/データサイエンティスト/その他専門職種と働くことで、彼らの価値発揮を最大化する経験を積むことができます

◆関わることができるプロダクトフェーズの幅
異なるフェーズのプロダクト・プロジェクトマネジメントを経験する機会があり、キャリアの幅を広げることができます

求める経験 / スキル

■必須要件：
・事業変革を推進した経験: 事業会社において、データ活用やシステム開発を伴うDXプロジェクトを、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、あるいはそれに準ずる立場として主導した経験（目安：3年以上）
・ビジネスと技術を繋ぐ翻訳・構想力: 複雑な業務プロセスや課題を構造的に理解できる、データサイエンティストやエンジニアと技術的な前提や実現可能性について深い議論ができる、生成AIをはじめとする最先端技術の動向を常に探求し、それを自社の事業課題解決にどう応用できるかを具体的に構想し、周囲に提案できる

■尚可要件：
・特定業務ドメイン・技術ドメインにおける深い専門性
・データサイエンティストやエンジニアを含むチームのピープルマネジメント経験（目標設定、評価、育成など）
・事業計画策定経験、外部コンサルタントとしてのDX戦略立案経験

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

勤務地

東京都

想定年収

735 万円 ~ 1,509 万円

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

アナリティクスエンジニア【データ推進室（全社横断組織）】

株式会社リクルート

仕事内容

国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築

【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise

【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe

求める経験 / スキル

■必須要件：
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

勤務地

東京都

想定年収

543 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

Data Engineer（PipeLine Engineer／住まい領域）

株式会社リクルート

仕事内容

■ 概要
『SUUMO』事業のデータ収集/加工/蓄積に関するシステムの開発・運用を担当いただきます。

■ 担当プロダクト
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) とクライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。

■ 採用背景
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトで、株式会社リクルートの中でも最も大規模なPJの1つとなっています。
例えばユーザーや物件のデータを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチングエンジンを進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件やプロフィールデータ、『スーモカウンター』での接客ログ、Web上の室外・室内の住戸データはもちろん、パンフレットなど紙のデータや行政サービスなどのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。

■ 業務内容
『SUUMO』事業のデータ収集/加工/蓄積に関するシステム全体をお任せします。
メンバーは全員で約3〜5名です。

・バッチ処理の構造化データだけでなく、音声や画像など非構造なデータをリアルタイムで連携/加工/蓄積するシステムのデータパイプラインの設計/開発/運用/保守
・『SUUMO』のデータプロダクトで利用しているの500以上のデータパイプラインの設計/管理
・データパイプライン及びそれらの実行基盤の開発/運用推進
・中長期的なデータパイプラインのアーキテクチャ検討

■ ポジションの魅力
・大規模サービスの基盤を新しく作り替えるチャレンジができる
・100を超えるデータアプリケーションを支える基盤の開発に関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（バッチ/リアルタイム, 構造化/非構造化, 数百TB/100種類以上）
・未経験でもLLM、RAGなどのAI・機械学習分野の業務に関わることができる
・目的を達成するために、何をどう作るかはエンジニアに全て委ねられる環境

■開発環境
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

求める経験 / スキル

■必須要件：
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドインフラ(AWS, Google Cloud, 社内クラウドなど)の開発/運用経験
・Webアプリケーションのバックエンド開発/運用経験
・データ基盤(ETL, ストリーム, DWH/DataLake)の開発/運用経験

■尚可要件：
・開発チーム、PJのリード経験（複数メンバー(~5人程度)）

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

勤務地

東京都

想定年収

874 万円 ~ 1,509 万円

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

【データ推進室（全社横断組織）】データポジション

株式会社リクルート

仕事内容

※これまでのご経験やご志向に応じて、ご担当いただくサービスや業務をご相談させていただきます。

【データ推進室について】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

2018年に組織された『株式会社リクルート　データ推進室』は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ全社横断組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【組織構成】
データ推進室※総勢約300人が所属
　Ｌ　データソリューション1U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データソリューション2U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データマネジメントU　→　データマネジメント、データガバナンスを担当
　Ｌ　データエンジニアリングU　→　データ利活用基盤の企画、構築、運営
　Ｌ　データプロダクトU　→　各課題に対するデータプロダクトの開発、実装、運営

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

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１、データサイエンティスト

【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。

【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"

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２、データプランナー

【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント

【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去

■データプランナーの仕事の魅力

①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。

②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。

③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。

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３、【データ分析未経験も可】データエンジニア

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能（社員の対外発表資料：https://recruit-tech.co.jp/news/200331_002522.html）

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4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）

【業務概要】
転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といった様々なビジネス領域のデータマネジメントに責任を持つだけに留まらず、
ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等を支援します
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントを行います

◆データマネジメントディレクターの仕事の魅力
・役員クラスと直接コミュニケーションをとりながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現します
・データ領域未経験でもデータマネジメントの専門組織で専門性を磨くことができます。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的です。
・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことができます。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍しています。

◆データマネジメントディレクターとして、活躍している人
ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、様々な経歴を持つ20〜40代の方が、
これまで前職で培ってこられたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍してくれています

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5、機械学習エンジニア

【業務概要】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

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6、クラウドエンジニア

【業務概要】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

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★追加情報★
【アナリティクスエンジニア】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://hatenanews.com/articles/2022/09/29/103000?utm_source=recruit&utm_medium=inside&utm_campaign=2022sep2&utm_id=hatena
https://techplay.jp/event/874541?utm_source=hatena&utm_medium=social&utm_campaign=htn_recruit_20220922_a

求める経験 / スキル

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１、データサイエンティスト

【応募要件（MUST）】
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験

【応募要件（WANT)】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験

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２、データプランナー

【応募要件（MUST）】
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・SQLなどを用いた分析業務の経験

【応募要件（WANT)】
・分析用マートの作成経験
・データパイプライン構築経験
・クラウドインフラ構築経験（AWS、GCP）
・ビックデータ分析の経験
・データ分析でのツール（Tableau、R、Python、その他BIツールなど）の使用経験
・事業・プロダクトのKPI策定経験
・新規サービスの立ち上げ、運用経験
・開発プロジェクトマネジメント経験

【期待する人物像】
・データ分析だけでなく、分析結果を活かした施策の企画立案、最終的な施策実行まで責任を持って取り組める方
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方
・プロダクト/サービスの成長/改善することに対する熱意がある方
・HRT（謙虚・尊敬・信頼）の原則を遵守することができる方

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３、【データ分析未経験も可】データエンジニア

【応募要件（MUST）】
以下1-8までの項目を2つ以上満たす方
　1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発
　2.Webシステム全体の設計・構築・運用
　3.ETL処理の設計・開発・運用
　4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用
　5.DWH製品でのSQLの開発・運用
　6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング
　7.パブリッククラウドの設計・構築・運用
　8.運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用

【応募要件（WANT)】
・データウェアハウスの構築・運用経験
・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験
・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験
・Webシステムなどのプログラム開発経験
・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験
・システムの企画、営業、プリセールス経験

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4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）

【応募要件（MUST）】
・ITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験
・業務プロセスの可視化と改善の経験

第二新卒層向けの場合、下記の要件に満たしていれば可です。
・学生時代に数学、情報学、工学、物理学、化学、建築学等の理系修士号もしくは博士号を取得されている方
・データ領域の業務を志すために何かしらの自己研鑽をしている方
・本気でデータマネジメントの基礎から学び、成長したい方
※面接では、志望動機や学生時代の経験、未経験からスキルアップするために努力できるかを確認させて頂きます。

【応募要件（WANT)】
・消費者向けのITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・ウェブアナリティクスの経験
・データモデリングおよびデータウェアハウス構築の経験
・Javascriptを用いたウェブサービスのユーザーのトラッキングコードの開発経験
・DMBOK(Datamanagement body of knowledge)の理解のもとデータライフサイクルごとの課題特定および戦略策定の経験
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5、機械学習エンジニア

【応募要件（MUST）】
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。

【応募要件（WANT)】
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる。
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる。
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる。
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる。
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない。

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6、クラウドエンジニア

【応募要件（MUST）】
・大量データ処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行うことができる
・異常検知・フェイルオーバー・バックアップなどの観点を含めたシステム運用の設計・実施ができる。
・システムセキュリティの知識を有し、セキュリティインシデント発生時には専門家と連携して対応を主導することができる。

【応募要件（WANT)】
・ビジネス状況を理解し、これを考慮した適切なインフラコスト管理を企画・推進できる
・アルゴリズムの基礎を理解しており、計算量などを意識した適切なプログラミングが行える
・メンバーをリーディングして大規模インフラを構築・運用した経験

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従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

勤務地

東京都

想定年収

495 万円 ~ 非公開

従業員数

20,767名（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）

情報システムの拠点運営（管理職候補_部長職）

株式会社三井ハイテック

仕事内容

※管理職採用のため、選考中にリファレンスチェックを実施しますのでその点ご了承いただいたうえでご応募ください。

【業務概要】
東京に集中するIT企業からの技術情報を適時収集すること、また、IT人材が集まり易い東京に拠点を設けることで情報システム部門におけるIT技術・DX技術領域の強化を図ることを目的に新規に東京サテライトオフィスを設置。その運営管理を行ってもらう。

・東京サテライトオフィスの運営を行うマネジメント業務
・東京サテライトオフィスの立ち上げ
・IT業界の情報収集
・主に東京サテライトオフィス人材の採用活動
・東京オフィスの運営管理業務

【期待するミッション】
・情報システム部門の分室で拠点管理を行う
・IT業界に関するトレンド、新着情報にアンテナを張り、
　情報収集を行う
・IT技術者の採用、評価を実施

求める経験 / スキル

【必須】
・ITエンジニア、DX関連の設計・推進経験（10年以上）を有し、マネジメント経験のある方

【歓迎】
・英語力（グループ会社との連携のため）

【必要資格/語学】
・英語等での会話、メール対応可能であれば尚可　(必須ではありません。)

従業員数

5,091名（（2025年1月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

5,091名（（2025年1月31日現在））

社内SE（データエンジニア）

株式会社マクニカ

仕事内容

▼募集ポジション
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社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。

▼業務内容
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・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント

▼業務の魅力
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・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です

▼特徴・魅力：
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・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。

求める経験 / スキル

■応募要件
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験

■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験

●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
　・部門を超えたチームビルディングができる方
　・プロジェクトを推進できる方
　・チャレンジ精神がある方
　・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
　・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
　・多様な業務・システムを通じて成長したい方
　・他部門の方と連携して仕事を進めたい方

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

IoTシステム開発エンジニア【アイキューブデジタル出向】

株式会社安川電機

仕事内容

スマートファクトリーや工場DX化を実現する製造業向けIoTシステム開発における要件定義、ソフトウェア設計、製造、テスト。

※株式会社安川電機と株式会社YE DIGITALの合弁会社、株式会社アイキューブデジタルでの勤務です。
　安川電機からの出向となりますので、給与・処遇についてはすべて安川電機の規程に準じます。
※入社日は相談可です。入社日より出向となります。

求める経験 / スキル

■応募必須要件
・C#、データベース（ストアドプロシージャ）を使ったソフト開発の経験がある方

■望ましい要件等
・生産管理技術、MES開発、製造業向けソフトウェア開発、設備PLC接続ソフトウェア開発などのいずれか経験がある方
・製造業向けに要件定義（コンサルティング）、導入支援経験がある方
・大規模ITシステム構築経験がある方

従業員数

12,833名（連結）

勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

12,833名（連結）

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