【職務】
株式会社SCREENホールディングスの研究開発部門におけるIT関連の統制・支援・サービス提供業務

【仕事内容】
約280名を擁する研究開発部門の以下の業務。

・ITサポート全般
・ITインフラ設計・構築・運用
・各種開発環境の構築・運用支援
・ITシステム、アプリケーション等の企画検討、選択、ユーザーへの提案、
・グループ内システム会社への委託管理、および社外ベンダー管理
・社内関係部署への折衝、調整

※グループ全体を統率・統括するいわゆる「情シス」の業務ではなく、研究開発部門の支援に特化した業務です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始

◆部門紹介
グローバル・外資系の保険業界のお客様へインフラサービスを提供している部門です。

◆プロジェクト紹介
外資系のお客様へDatabaseエンジニアリングサービスを提供します。
こちらのお客様には10年以上インフラに関わるサービスを提供しており、
今回サービス提供範囲の拡大を行うため、要員募集しています。

◆ポジションの魅力
グローバルスケールの中での日本拠点の対応となりますので、
海外担当者やユーザとのコミュニケーションや、海外のナレッジを得たりすることができます。
また、TCS内でもグローバルの知見・経験を有するグローバルメンバーとの会議を通し、
グローバルに通じるキャリアを身に着けることができます。

◆業務内容
・お客様デーバベースの現行運用を理解し、運用の引継を行い、
EOL データベースの分析、計画、アップグレード、データベース バイナリをインストール、構成、パッチ適用などを行います。
また、オンプレミスおよび AWS クラウドでスタンバイおよび高可用性データベースをセットアップしていきます。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

＜機械学習（Deep Learning）の最新技術を駆使しながらシステム構築・ビジネス改革を推進＞

私たちはスタートアップ企業のようなマインドセットで、チーム内外と密にコミュニケーションを取りながら、スピード感をもって仕事をしています。

課題解決には、デザイン・シンキングのアプローチをベースとして、自ら問題・課題を定義し、インハウスでアジャイル開発を行いっています。
実績としてAI・IoTの技術を駆使したシステム開発にも成功し、既に導入も進んでおり、Project・peopleマネジメントのみならず、ご自身でもハンズオンで手を動かして進めていただくチームのGlue (接着剤)のような役割で、プロダクト開発のライフサイクル全てのステージに責任を持ち、アイデアを形にするお仕事です。

アイデア、プロトタイプ、顧客とのコミュニケーション、商業的なサインオフ、設計、エンジニアリング、テスト、リリースに至るまで、
プロジェクトのライフサイクル全体に責任を持ち進めていただきます。 プロジェクトの予算とリソースを管理、レビュー、分析、KPI管理を行っていただきます。

具体的な職務内容としては、以下をご自身がリーダーとなってビジネスユーザーとの協業のもとで実施頂きます。

1) 問題・課題の定義、アイディエーション
2) プロトタイプ作成、効果検証　　
3) ビジネスユーザー、マネジメントへのプレゼン
4) ビジネスユーザーとPJチームの組成　　
5) 新技術について粘り強く現場へ説明し、理解を得る　　
6) 開発　　
7) ベンダーコントロール　　
8) 効果分析、プレゼン、スケールアウト

＜チームの取り組み紹介＞
【20％ Week】
就業時間の20%を自身のオープンな問題探査にあててよいという取り組みです。（現在、5週間の内うち1週間）
例）量子コンピューティング、画像生成、超解像、クロスプラットフォームのコーディングフレームワーク、NLP、強化学習、...etc.

【トレーニングプログラム】
私たちは、個人の成長のために投資しています。世界をリードする専門家を招き、特定分野の研修を定期的（年数回）に実施しています。
決まったカリキュラムはなく、学びたいことを提案してください。
例：Kubeflowトレーニング - 英国から専門家を招き、1週間のハンズオントレーニングの実施

※事業及び組織拡大による新設ポジションです


（１）求める人物像
以下のようなマインドセットを持たれた方を歓迎します

・日々進化し続ける技術を学び続け、それを生かしてビジネスチャンスを創出していくチャレンジ精神を持った方
・自ら問題・課題を定義し、アイデアを形にし、ビジネス変革をもたらすことに努力を惜しまない方
・制約を設けず、失敗を恐れず、柔軟な発想で自ら挑戦できる方
・システム開発を単なる作業としてではなく、”モノづくり”として捉え積極的にクライアント（ビジネスユーザー）と関わりながら仕事を進めて行くことに楽しみを見出してくれる方
・自ら新しい技術（時には自分でアルゴリズムを考え構築することも）をビジネスに適用し、顧客への価値提供に情熱をもって取り組める方

・ビジネスとエンジニアリングの間のギャップを埋めるために、強いマインドをお持ちの方
・結果を出す責任を持ち、何事にも全力で取り組め、変化を起こす力をお持ちの方

（２）チーム環境
チームリーダーを含めた7名構成のチームへ配属予定

配属チームコンセプト
・最先端技術を現実世界の問題にマッピング
・一度は諦めていた問題の解決
・テクノロジーによるより良い生き方の提案
・Entertain the world. WOW Momentを届ける

■休日：完全週休二日制

・経営課題、業務課題の特定と解決のための提案
・生成AIの導入と活用
・RPAなど業務効率化の推進

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日

ServiceNowのITSM、ITOM等のIＴｘ領域もベースとしたシステム導入支援を実施していただきます。
超上流のServiceNowへの製品選定、導入アセスメントから、要件定義、PoC支援、設計/導入、保守から、QA対応までお客様のプロジェクトに参画して対応いただきます。
※特にITサービスマネジメント領域でのServiceNowの導入にフォーカスしています

【ServiceNowアーキテクト】
ServiceNowを活用し、ITサービスマネジメントのDX実現が可能な全体設計を行います。
・顧客の要件に対し、ServiceNowのプロダクト選定からアーキテクチャ設計を行い、プロダクトライン別に詳細設計を行います。　
・ServiceNowプロダクト(テクノロジー)の視点から、顧客業務の自動化・デジタル化が進むように業務整理支援(ワークフロープロセスの整理等)を行います。
・設計したアーキテクチャを各ServiceNowエンジニアへ展開し、実装の頭出しを行います。

【ServiceNowエンジニア】
顧客要件に合わせて、ServiceNowの各プロダクトのワークフロー実装(標準機能実装・個別開発)をメインとして、下記を行います。
・業界・業種を問わずServiceNow開発案件において、要件定義・設計・開発・テスト・移行を担当します。
・お客様企業のITグループ担当者やプロジェクト内上位者（基本設計者等）とのコミュニケーションを行います。
・ServiceNowのプロダクトカテゴリ(特にITSM、ITOM、SecOps、ITAM、等)ごとに顧客の業務プロセスを自動化します。

＜こういう方、活躍できます！＞
ServiceNowの構築経験やスキルを活用したい
社会インフラを支えるような大規模なシステム基盤構築を手掛けたい。
最新のデジタルテクノロジーを駆使して、お客様のDXに貢献したい。
PM/PLとして、インフラチームをマネジメントしたい。
※NTTデータGではServiceNowがDXのコアツールとして利用されています

【魅力】
○技術力・マネジメント力の向上
・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。
・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。
・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。
・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。

○自由なキャリアパス設計
・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。
・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。
・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。

○ワークバランス
・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。
・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。
・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。
・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

■職務責任：
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

■「doda」「doda X」について：
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。

■職務内容：
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

■ポジションの特徴
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

■休日：完全週休二日制

【今回募集ポジション】
①データサイエンティスト
②データエンジニア
③機械学習エンジニア
④データコンサルタント
⑤データストラテジスト

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①データサイエンティストの担当業務：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を
最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に
直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと
連携しながら、データサイエンティストとして
事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■担当業務：
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
　－レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

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②データエンジニアの業務内容：

■業務概要：
・データドリブン事業運営を構築するため、
　データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
　パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
　事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
　サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、
　データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、
　導くことが求められます。

■職務内容：
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

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③機械学習エンジニアの業務内容：

■業務概要：
社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を最大化するための
各種モデル開発や機能開発をお任せします。
機械学習や深層学習などのモデルを用いた仕組みと同社サービスとを
「実装」を通して接続する大切なミッションを背負っています。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、
集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的
に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、
経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共に
データエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■職務内容：
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
　各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

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④データコンサルタントの業務内容：

■職務概要：
データドリブンな事業運営を構築するため、
データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、
事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・
サービスの創出を実現していきます。
その実現に向け、データに関わる幅広いデータ(BI)コンサル業務に携わり、
導くことが求められます。

■業務詳細：
基幹サービスにおけるデータコンサル業務をお任せします。
具体的には下記となります。

・データ環境：BIツールを用いたダッシュボード構築に関わる
　　　　　　　コンサルティングの実装支援を行っていただきます。
　　　　　　　データによる意思決定に欠かせない「各種 KPI モニタリング」
　　　　　　　のデータ環境の設計・開発進行・運用

・データ利活用促進：対象の社内ユーザーに対して、
　　　　　　　　　　データを見て理解できるように様々な視点から
　　　　　　　　　　支援していきます。

・データの品質管理： KGI/KPIなどの重要指標定義をステークホルダーと
　　　　　　　　　　議論しながら要件検討・方針・定着までさせていく
　　　　　　　　　　役割を担っています。

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⑤データストラテジスト

■職務概要：
転職支援サービスなどの個人顧客向けプロダクト、
マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした
全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。

職業紹介や求人広告など形態が異なる複数の
サービスをご提供しています。
カスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、
事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、
そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

■業務詳細：
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　
　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、
　経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や
　戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

■休日：完全週休二日制

●ミッション
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出す共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
新事業テーマ領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。
共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
または個々のサービス開発の開発PMとして、事業開発チームと連携し、サービスの開発を担っていただきます。
※ 海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

●魅力：
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱う同社ならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業に関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。

■配属先：IT本部プラットフォーム開発室
CPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■配属部署について：
当部署はグループの長期ビジョンに基づいて、昨年度新設された部門です。
新規事業開発におけるシステムを幅広く担当します。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

データ活用を推進するための課題発見・解決
各種データソースからのデータ収集・加工
GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
データ分析ツールの管理・運用
各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

＜技術スタック＞
【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML　など

【ツール】
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker　など

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。
具体的には、

Data Warehouse / Data Martの設計・開発
Looker、他BIツール上での開発・整備
各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

＜取り扱うデータ＞
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ

＜ポジションの魅力＞
1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。

＜働く環境＞
一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
フレックス×フルリモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
「心理的安全性の勉強会を開催しました」
新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みをしております。
「DevEnable室」と「10の新制度」

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

全社全部署で取り扱う計画、実績等数値全般についての実績レポートやデータツールの開発とその関連するプロジェクトの推進、各業務部署へのコンサルテーションを行います。またグループ・グローバルのユーザーに対して、作成したツールの展開を行い定着推進していきます。日本だけでなく、グローバル含めた案件が多くあり、将来的にはグローバルにご活躍いただくことを期待します。
そのためには、会社全体の構造を把握すると共に各業務部署のプロセスを理解する必要があります。入社後は、各業務部門の業務を知るために、現場に近いところで業務を覚えていただきつつ、経験を活かしてご活躍いただく予定です。
社長や役員が見る経営に直結するデータから、店舗スタッフが日々の業績を確認する実績値まで、本当に幅広く全社の経営に関わるデータの作成、ツール開発に携わっていただける非常にやりがいのあるチームです。
例）
各国で個別管理している実績指標がメールでグローバル本部へ提出され、一部関係者にのみ共有されている状態に対し、グローバル関係者が手元で共通の見かたで確認することが出来るビジュアライズされたレポート群を準備し閲覧出来る状態へ。そのためのデータの所在の確認とシステム的に収集する基盤の構築、業務運用の統一により扱う情報の精度の担保を実施、関連するシステム開発のマネジメント、コスト管理を行う。また、導入後のデータの利活用状況をモニタリングし、業務側へ更なる改善提案を行う。

グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。
（１）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データベースの設計・開発
（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発
（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

■ＩＴ・デジタル推進本部とは
パナソニック コネクトはグループ内において、B2Bソリューション事業の中核を担っています。IT・デジタル推進本部ではIT・デジタルと人の力で、同社内のデジタル改革を牽引する組織です。戦略企画・SI・サービスデリバリー・AI & Dataなどの機能別組織で構成されております。各機能別組織が連携したプロジェクト並行推進を可能とした中で、全体最適視点でのデジタル改革を実現していきます。
新しい技術の活用にも前向きにトライしており、「AIアシスタントサービス：ConnectAIの展開」など、AI活用した社内のビジネスモデル変革や、社員一人ひとりの業務生産性と働きやすさの向上に取り組んでいます。

■AI & Data プラットフォーム部とは
AIとデータを活用し、業務と働き方の変革を推進する部門です。生成AIとデータ基盤の連携により、業務に深く根差したAI活用を実現させます。また、データ基盤と各種データの提供を礎に、データ活用支援を通じて、現場に根付いたデータドリブンカルチャーの醸成を加速しています。

【具体的な仕事内容】
・複数部門のデータ活用ニーズを把握し、継続的なデータ整備・マネジメントを通じてビジネス成果を創出
・データマネジメント関連システムの運用・改善
・SQL／Pythonを用いたデータパイプライン構築と自動化
・社内関係者や外部ベンダーとの連携によるプロジェクト推進

■補足情報
・携わるフェーズ：技術調査、データとシステム要件定義、システム導入、サービス運用
・社内部門とのコミュニケーション頻度：週３回以上
・プログラミング：携わる
・利用システム：Snowflake、Fivetran、Tableau、PowerBI、AWS、オンプレサーバー、Github
・開発言語：SQL中心、Python／JavaScriptも使用

【職場の雰囲気】
多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、風通しの良い環境で活発な議論と協働が行われています。外部からの新しい視点が組織の活性化しています。
また、新しい技術の活用にも前向きにトライしており、LLMを日本企業の先駆けとして導入（パナソニックグループへの展開もリード）し、AI活用したビジネスモデル変革にも積極的に取り組んでいます。

【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート
②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）
②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
－データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
－ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
－多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる

【キャリアパス】
BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

■休日：土, 日, 祝日, 年末年始

グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。
デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。

グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

urpose Statement:

As an experienced data analyst, you will play a crucial role in supporting our business strategy and operations in Japan from a data and analytics perspective. You’ll be responsible for ensuring effective data governance and providing analytics support to drive informed decision-making. If you’re passionate about using data to support business with data technical expertise, and excel in communication, this role is for you!

Key Responsibilities:

Collaboration: Work closely with business stakeholders, APAC Data team and Japan IT team to collect and understand business requirements on reports & analytics and identify data sources and gaps and develop a data roadmap aligning with business priorities and values.
Analytics Reports standardization: Lead and drive projects to streamline existing BI reporting landscape with new standard reporting as critical information to business, this includes change management, technical deep-dives of data lineage and analytics dashboard design, communication with stakeholders, design of governance framework of analytics reporting, etc.
Daily Operation Support Management: Manage vendor resources to support operations of data & reporting environment to ensure smooth running of data & reporting solutions to support business, including ticket management, technical expertise support, service catalog development, daily task management, etc.
Data Product Delivery: Partner with the APAC data platform team and data engineers to deliver and manage data products in DataMart for consumption
Data Governance: Adhere to the data management and governance framework to ensure data products are structured and maintained according to product life cycle management.
Analytics Support: Provide support and advice to business analysts on leveraging data to generate valuable insights for the business. Collaborate with data analysts and BI teams to create meaningful insights from data. Develop and manage interactive dashboards and reports using Tableau or Power BI. Translate complex data findings into actionable recommendations for stakeholders.

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 年末年始

◆募集背景
グループ方針として「2030年に　1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。

◆職務内容・担当業務
●システムズエンジニアリング的観点用いた、システムモデル構築からシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●研究開発の全体効率を高めるための開発環境含めたITシステムの開発・提案　等
※入社後は主に、エンジニアリングサービスを新規構築する事をチームで担当して頂きます。

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。

◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。

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■業務内容
・Spark, Hive, Kafka, GCPなどを用いた大規模バッチパイプラインの構築
・データチェック、分析、レポート支援等のデータ活用プロセス設計
・データ取り込みプロセスの自動化
・オンプレミスからGCPへのクラウド移行推進
・アプリケーション運用・保守、ログ/モニタリング管理
・ビッグデータ特有のストレージ・取得課題の解決と説明
・他部署との連携およびチーム内の技術的リード
＜具体的には＞
・本番環境におけるデバッグ対応
・チームリーダーとしてのメンバー指導・プロジェクトマネジメント
・Python, Spark, Kafkaを用いたETL処理の実装と最適化
・GCP（特にBigQuery）を活用した分析環境の整備

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