【部門の説明/紹介】
'- CAE／データ分析部門は、シミュレーション（CAE）とデータ分析の2つの主要分野に注力しています。CAEでは、コンピュータベースのモデルを用いてシミュレーションを行い、実機試験に先立ち、設計の実現可能性を確認し、製品の完成度を高めます。データ分析により、研究開発チームは車両データや試験データを洞察へと変換し、イノベーションの加速、品質の向上、開発期間の短縮を実現します

- 車両開発全体に大きな影響を与える「HVシミュレーション＆データ分析」分野に従事するエンジニアを募集しています。
- データ分析エンジニアは、エンジニアが車両データから独自に知見を得られるよう、さまざまなデータベース向けのデータ分析アプリケーションの開発および保守を担当します。
- CAE／データ分析部門は、
1) 車両構造解析、2) 空力・エネルギー管理・パワートレイン機能、3) HV・シミュレーション手法・データ分析
の3つのチームで構成されています。
総勢27名のメンバーが在籍しており、活気にあふれ、協力的な環境が醸成されています。
- HV・シミュレーション手法・データ分析チームは、マネージャー1名とスタッフ3名で構成されています。

<English Part>
- The CAE/Data Analytics department focuses on two main areas: Simulation (CAE) and data analytics. CAE uses computer-based models to perform simulations to check the feasibility of designs and improve product maturity before real-world testing. Data analytics enable R&D teams to transform vehicle and test data into insights that accelerate innovation, improve quality, and reduce development time
- We are looking for an engineer to work on HV Simulation & Data Analytics, which has a large impact on entire vehicle development.
- Data Analytics engineers are tasked with developing and maintaining data analytcis application for different data bases so as to enable engineers to make insights from vehicle data independently.
- CAE/Data Analytics Department consists of three different teams: 1) Vehicle Structure Analysis, 2) Aerodynamics, Energy Management & Powertrain Functionality, 3) HV, Simulation Methods & Data Analytics. There are 27 members in total, which fosters a vibrant and collaborative environment.
- HV, Simulation Methods & Data Analytics consists of 1 Manager and 3 Staff members.

【職務概要】
1. データ分析
- 車両試験およびテレマティクスデータ向けのエンドツーエンドのデータパイプラインを設計、開発、保守する。
- ITチームと連携して、研究開発用データ分析アプリケーションを開発・運用する。
- 大規模な自動車関連データセットを分析し、性能、品質、検証に関する実用的な知見を導き出す。
- 部門横断的な研究開発関係者と連携し、KPIおよび分析要件を定義する。

2. 研究開発アナリティクス・サークル
- 研究開発チーム間の連携と方向性の統一を促進するための体系的なフォーラムとして、研究開発アナリティクス・サークルを主導・調整する。
- R&D全体で、R&Dアナリティクスアプリケーションに関連する情報、アプリケーションの更新情報、ユースケース、ベストプラクティスを共有する。
- R&Dアナリティクスアプリケーションの効果的な導入を促進し、R&Dチーム内でのデータ駆動型の意思決定を可能にする。

3. HVシステムシミュレーション
- 電気自動車向けのHVシステムの開発および統合を支援するため、シミュレーション手法を開発し、分析を実施する。

<English Part>
1. Data Analytics
-Design, develop, and maintain end‑to‑end data pipelines for vehicle testing and telematics data.
-Develop and operate R&D data analytics applications in collaboration with IT teams.
-Analyze large automotive datasets to generate actionable insights for performance, quality, and validation.
-Define KPIs and analytics requirements with cross‑functional R&D stakeholders.

2. R&D Analytics Circle
-Drive and coordinate the R&D Analytics Circle as a structured forum to promote collaboration and alignment across R&D teams.
-Share information, application updates, use cases, and best practices related to the R&D Analytics application across R&D.
-Promote effective adoption of the R&D Analytics application and enable data‑driven decision‑making within R&D teams.

3. HV System Simulation
-Develop simulation methodologies and conduct analyses to support HV system development and integration for electric vehicles.