【日本有数のユニコーン企業】営業部長/Head of Strategic Sales (次世代AI半導体・HPCインフラ)
想定年収
1,350万円 ~ 1,900万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
Preferred Networksが開発する次世代AI半導体を搭載する大規模計算インフラシステム（オンプレミス）および、クラウドサービスをはじめとする各種サービスの拡販に向け、製品完成前のフェーズからグローバル市場を開拓し、事業を牽引していただきます。単なる製品販売ではなく、顧客への価値提案から製品仕様へのフィードバックまで、事業開発・経営企画的な視点を持ってリードする役割です。
■トップセールス・エバンジェリスト活動
・製品完成前の段階から、国内外のHPC・データセンター・AI研究開発領域のキーマン（CXOクラス）に対し、PFNの技術ビジョンとロードマップを提示し、導入への期待感を醸成する（Dream Selling）。
・ローンチカスタマーやPoCパートナーの開拓および関係構築。
■市場起点の製品開発リード（マーケットイン）
・顧客との対話から得られたインサイト（価格、電力効率、システム要件、必須機能など）を開発部門へフィードバックする。
・技術的な実現可能性だけでなく市場適合性（Product-Market Fit）を重視し、ビジネス成立の要件と乖離がある場合は、開発サイドへ率直かつ論理的に提言を行い、製品仕様の最適化をリードする。
■インフラビジネスのスキーム構築
・チップ単体ではなく、サーバー、冷却、ネットワーク、ソフトウェアスタックを含めた「システム/インフラ」としてのビジネスモデルを構築する。
・BizDevチームと連携し、単発の売り切りではなく、継続的な価値提供が可能な事業構造を策定する。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・大規模ITインフラ業界（HPC）における深い知見と人脈
業界の主要プレイヤー（ハイパースケーラー、研究所、自動車・製造業の大手など）の決裁者クラスと既にネットワークがあり、ドアノックなしで商談を創出できること。
・AI業界のインフラ導入における深い知見と人脈
急速に拡大する生成AI・AIサービス市場において、主要なプレイヤー（開発ベンダー、プラットフォーマー等）の意思決定者へのアクセスを持っていること。
AIサービスの事業フェーズ（PoC、学習、推論・サービス化）ごとのインフラニーズの違いを熟知しており、顧客の事業成長に合わせた計算環境の提案・構築支援の経験があること。
・「有形」と「無形」双方のビジネス構築・提案経験
ハードウェア（スペック・納期・コスト）と、ソリューション（課題解決・将来のビジョン・ソフトウェア価値）の両方の視点を持ち、俯瞰的にビジネスを組み立てられること。
・開発・技術部門との対等なコミュニケーション能力
エンジニアである必要はないが、システムアーキテクチャやAIトレンドについて常にキャッチアップし続け、開発責任者に対して- 市場視点で論理的に意見具申ができること。
・ビジネスレベルの英語力（海外ハイパースケーラーやパートナーとの交渉のため）。
■歓迎要件
・新規アーキテクチャのプロセッサや、新規プラットフォームの市場立ち上げ（Go-to-Market）をリードした経験。
・スタートアップや新規事業部において、ゼロベースで営業組織や代理店戦略を設計した経験。
■求める人物像
・ビジョンを描き、周囲を巻き込むエネルギー
まだ世にない製品・技術に対して、自らの言葉と熱量で相手（顧客・社内）に夢を抱かせ、人を動かすことができる方。
・本質的な価値を追求する姿勢と実行力
開発の経緯や社内の事情よりも、「顧客にとって真に価値があるか」「事業として成立するか」を最優先し、開発責任者に対しても対等な立場で率直な議論ができる方。
・既存の枠にとらわれない戦略的思考
既存の商習慣や「営業とはこうあるべき」という固定観念に縛られず、PFNの技術を売るために最適な手法を柔軟かつ戦略的に考えられる方。
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
中級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：1,350万円 ~ 1,900万円
月収：70万円～
月額基本給：70万円～
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2347024
最終更新日：2025/12/11
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2347024
最終更新日：2025/12/11