【日本有数のユニコーン企業】Project Manager - LLM事業開発 / 大規模言語モデル プロジェクトマネージャー
株式会社Preferred Networks
想定年収
800万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化するための応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
本ポジションは、基盤モデルの研究開発に加え、PLaMo Primeをはじめとするプロダクト・サービス、顧客向けソリューション、国や公的機関等が実施する研究開発事業など、基盤モデルに関わる幅広いプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーです。リサーチャー・エンジニア、プロダクトチーム、事業部門、管理部門、社外の関係機関などと連携し、プロジェクトの目的、成果、役割分担、スケジュールを整理し、計画から完了またはリリースまでを推進します。
国や公的機関等が実施するプロジェクトでは、先方や共同実施先との窓口として、開発計画、進捗、成果物、報告事項などを管理します。プロダクトやソリューションに関わるプロジェクトでは、利用者や事業側の要望を開発チームにつなぎ、技術的な実現可能性、開発の優先順位、検証・リリース計画について関係者間の合意形成を支援します。実験結果や技術動向、計算資源、学習データ、評価環境などによる不確実性や依存関係を踏まえ、進捗と課題を可視化し、必要な意思決定を促しながらプロジェクトを着実に前進させます。
■業務例
・基盤モデルに関わる研究開発、プロダクト、ソリューション、公的プロジェクトの計画策定と推進
・プロジェクトの進捗、スケジュール、リソース、リスク、課題および計画変更の管理
・研究・開発・プロダクト・事業・管理部門や、社外の関係機関との調整・合意形成
・国や公的機関、共同実施先、協力企業等との協議、定例会、報告事項および成果物の管理
・プロダクトやソリューションから得られる要望・フィードバックの整理と、モデル開発計画への反映
・議論や決定事項の文書化、関係部門・経営への報告、およびプロジェクト運営プロセスの改善
実際に担当いただくプロジェクトや業務範囲は、専門性・経験を考慮のうえ決定します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
サイバー攻撃の高度化・高速化が進む中、セキュリティの現場では、脅威情報やソフトウェア、ログなどの大量の情報を迅速に分析し、適切な判断や対策につなげることがますます重要になっています。
一方、大規模言語モデル (LLM) をはじめとする生成AI技術は、単なる文章生成にとどまらず、大量の情報の理解・整理、ツールの利用、複雑なタスクの自動化など、その応用範囲を急速に広げています。これらの技術をサイバーセキュリティの専門知識や既存のセキュリティツールと組み合わせることで、これまで専門家が多くの時間をかけて行ってきた分析・調査・判断を支援・自動化し、セキュリティ業務そのものを大きく変えられる可能性があります。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・ソフトウェア、機械学習、データ、ITシステムまたは研究開発に関するプロジェクトで、プロジェクトマネージャーまたはそれに準ずる役割を担った経験（目安3年以上）
・プロジェクト立ち上げから、目的・要求の整理、計画策定、進捗管理、課題・リスク管理、完了またはリリースまで、一連のプロセスを推進した経験
・複数のチーム・職種・組織にまたがる関係者との調整および合意形成の経験
・ソフトウェア開発の基本的な進め方を理解し、研究者・エンジニアと協働しながら、技術的な制約や不確実性を踏まえてプロジェクトを推進できること
・複雑または曖昧な情報を整理し、関係者に分かりやすく文書化・説明できること
・業務上必要な日本語コミュニケーション能力（社内外の会議、調整、報告書・資料作成を日本語で行えること）
・英語の技術文書やプロジェクト関連資料を読むことに抵抗がないこと
■歓迎要件
・機械学習または生成AI（LLM・VLMを含む）を用いたシステム・プロダクトの開発、またはそのプロジェクトを推進した経験
・国や公的機関等が実施する研究開発事業、共同研究、産学官連携等への参画・推進経験
・大規模な技術プロジェクト、または複数のチーム・職種・組織にまたがるプロジェクトの管理経験
・予算、契約、調達、知的財産、情報セキュリティ、データガバナンス等について、社内外の専門部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・英語を用いた実務コミュニケーション能力（海外の技術者、研究機関、ベンダー等との会議・調整経験）
・プロジェクトマネジメントに関する資格または体系的な学習経験（PMP、プロジェクトマネージャー試験（PM）合格等）
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月5時間～20時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2406050
最終更新日：2026/8/21
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2406050
最終更新日：2026/8/21
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