Security Administrator/セキュリティアドミニストレータ
想定年収
800万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
本ポジションでは、PFNおよび関連会社の情報セキュリティの強化に関わるあらゆる施策を推進していただく業務を担当していただきます。業務内容は、各メンバの意向・適正・事業の状況などを踏まえて調整し、応募時点で全ての業務を実施できる必要はありません。
業務内容の例:
・セキュリティ相談対応
-新規SaaS等の利用相談
-ツール: Assured等を活用
-利用ルール・管理権限戦略・アカウント管理戦略等の立案
-既存SaaSの活用相談・外部との情報資産の受け渡し方法等の決定
対象: GoogleWorkspace, Slack, Microsoft SharePoint, HENNGE Secure Transfer等
-PCおよびスマートフォンのデバイスに関するセキュリティ相談
*いずれも、情報システムチームと連携し、運用まで見据えたセキュリティアセスメントが求められます
-システム設計レビュー
-特にデータフローやアーキテクチャなど
・セキュリティ・海外を含む個人情報・AI関連の法令・規制等の調査および対応業務
-外部サービスの個人情報の取り扱いの確認
-個人情報保護・プライバシー戦略の立案・実行
-公的機関などのガイドラインに基づく施策の検討と継続的な改善
-セキュリティ関連・個人情報関連・AI事業者向けのものなど
・規程やセキュリティガイドラインの作成、セキュリティ体制構築
-運用実態に合わせた更新、また運用状況のモニタリング戦略の立案および実行
-補助資料などの作成・情報発信による理解の促進・ルール運用・手続きの継続的な効率化
-ガイドライン遵守のための事業部の支援
・外部からのセキュリティ確認の対応およびその対応効率化
・ISMS等外部セキュリティ認証の取得戦略の検討
・社外のセキュリティ組織との関係構築・コミュニティ活動
・社内組織を対象としたトレーニング
-EDRのアラート等インシデント対応
本ポジションの魅力:
・新規事業が多く、かつ、多様なため、さまざまな業界・情報資産を対象とし、様々な技術を用いたシステムのリスクアセスメント・ルール作りを行うことができます。
・少人数でセキュリティ担当していますので、技術領域の議論・アセスメントも意欲に応じて参加可能です
・AI関連の法令・規制の調査・対応など、リスクアセスメント全般に関わっていただくことも可能です。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大による増員
ポジションの魅力
・BYOC の会社なので、PC キッティング作業は原則行いません（入社時に各自で実施して頂きます。障害対応などのサポートのために知識は必須です）
・AWS や GCP といった Public Cloud 環境のセキュリティ確保や環境構築・運用に携わることもできます
・オンプレミスにサーバ等はありません（ネットワーク機器が少量。もちろんサーバやネットワークの知識は歓迎します）
・セキュリティの知見があれば、より深くセキュリティを学ぶこともできます
・新しいサービスの導入検証も頻繁にあり、変化に富んでいます
・情報システムの task と平行して、知見や職務経験のある分野があれば、積極的に関わることができます
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須要件】
次のうち1つ以上の分野での実務経験
・企業のセキュリティ施策やリスクマネジメント担当
・外部セキュリティ認証取得・更新や内部監査
・セキュリティ関連サービス・製品の開発・運用業務
ビジネスレベルの日本語能力（面接は日本語で実施します）
ドキュメントを読み書きできる英語能力
【歓迎要件】
・業務内容の例に挙がっている業務の経験
・グローバルで展開するサービスのセキュリティ関連業務経験
・システム開発・インフラエンジニア・パブリッククラウド（AWS/GCP）管理等の経験
・社内情報システム担当の経験
・ISMS等外部セキュリティ認証取得・更新経験
・脆弱性診断（Webアプリケーション・スマートフォンアプリ・ゲーム）やペネトレーションテストの実施経験、もしくは、それらの計画立案・調整経験
・CISM, CISSP等のセキュリティ関連資格
【求める人物像】
・セキュリティレベルの向上・前例踏襲等を目的にせず、顧客を含むプロジェクトに関わる全ての人々のリスクをコントロールしながら、プロジェクトの成果をより大きくすることにフォーカスできる方
・他メンバ・他チームが担当するミッションにも気を配り、ともに事業の推進に寄与できる方
・与えられたタスクを自走できるだけでなく、自ら仕事を見つけ、周囲と連携し実行できる方
・様々な業界を対象としてAI技術を適用したサービス・ソリューションを展開しているため、それぞれの文化・リスクの考え方に合わせた対策を提案できる方
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～
月額基本給：50万円～
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～20時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2323113
最終更新日：2025/8/19
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2323113
最終更新日：2025/8/19