【日本有数のユニコーン企業】BizDev/事業開発（AI半導体・深層学習）
想定年収
1,000万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
<職務内容>
本ポジションでは、AI半導体における事業開発を担当し、市場調査・競合調査から、販売戦略・事業計画の策定、マーケティング・PR活動の推進、開発チームへのフィードバックなど、幅広い業務を推進いただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。(入社直後から全てをお任せするのではなく、段階的に活動範囲を広げていただきます。)
① 市場・競合調査と事業機会の特定
・グローバル市場におけるAI半導体の技術トレンド、アプリケーション動向、顧客ニーズ（顕在・潜在）、競合の戦略・製品ロードマップを継続的に分析します。
・デスクトップリサーチに加え、国内外の学会やカンファレンスへの参加、キーパーソンへのヒアリングを通じて質の高い一次情報を収集し、独自の洞察を導き出します。
・分析結果に基づき、参入すべき市場セグメントや新たな事業機会を特定し、経営陣および開発チームに対して戦略的な提言を行います。
② 販売戦略・事業計画の策定
・市場機会分析を基に、ターゲット顧客、製品ポジショニング、プライシング、販売チャネル戦略を含む、包括的なGo-to-Market戦略を策定します。
・短期・中期（3〜5年）の事業計画を策定し、PL（損益計算書）の策定と予実管理を通じて、事業の収益最大化に責任を持ちます。
・事業成長を加速させるための戦略的アライアンスやパートナーシップを国内外で企画・立案し、候補先の選定から交渉、契約締結までを主導します。
③ マーケティング・PR活動の推進
・開発チームと密に連携し、当社製品の技術的優位性や価値を明確に言語化し、市場に響くメッセージを構築します。
・ホワイトペーパー、技術ブログ、導入事例などのコンテンツ作成を主導し、業界における技術的リーダーシップとブランド認知を確立します。
・国内外の主要な業界イベントでの出展や登壇を企画・実行し、初期のリードジェネレーション（見込み顧客獲得）活動をハンズオンで推進します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
当社は、革新的なAI半導体を内製開発する日本でも数少ない企業であり、AI半導体 (ASIC) のみならず、ソフトウェア / ボード / サーバー・クラスター / クラウドサービスを垂直統合で開発・提供しています。これらのプロダクトは一体となって価値を生み出す存在であり、内部向け研究用途から製品へと切り替わる中で、顧客のニーズやユースケースに合わせた販売戦略の策定やマーケティング・PR活動の推進を行う事業開発がますます重要になっています。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・コンサルティングファーム、投資銀行、PEファンド、VC等のプロフェッショナルファームにおける実務経験（3年以上）
・高い論理的思考力、問題解決能力、仮説構築・検証能力
・複雑な課題を構造化し、本質的な課題を特定できる能力
・定量・定性の両面から情報を収集・分析し、戦略的な示唆を導き出せる能力
・卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
・経営層を含む、社内外の多様なステークホルダーと円滑な関係を構築し、合意形成を主導できる能力
・AI半導体・深層学習に関する最新のビジネス / 技術 / 業界トレンドを常に学習する意欲
・日本語：ネイティブレベル、英語：海外パートナーと業務遂行が可能なビジネスレベル
■歓迎要件
技術的バックグラウンドと知見
・電気電子工学、情報工学、物理学、コンピュータサイエンス、またはそれに準ずる技術分野における学士号以上の学位。
・AI、特にASIC（特定用途向け集積回路）やSoC（System-on-a-Chip）、コンピュータアーキテクチャに関する基本的な技術理解。
以下のいずれかの領域における事業開発、またはそれに準ずる経験
・新規事業の企画立案、事業戦略策定、事業計画策定
・アライアンス戦略の立案、交渉、実行
・M&A、PMI（Post Merger Integration）の実行
・市場調査、競合分析、事業性評価（DD）
半導体業界またはAI関連業界（ハードウェア、ソフトウェア問わず）における実務経験
・半導体メーカー、ファブレス、ファウンドリ、装置メーカー、AIチップ開発企業等での経験
スタートアップや事業の0→1フェーズ、1→10フェーズにおける事業開発経験
・不確実性の高い環境下で、自律的に課題を発見し、解決策を実行した経験
大規模なプロジェクトマネジメント経験
・複数の部署や社外パートナーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験
ファイナンスに関する知識・実務経験（財務モデリング、バリュエーションなど）
海外での事業開発経験、またはグローバル企業とのアライアンス経験
■求める人物像
・経営に近い立場で、裁量を持って業務に取り組みたい方
・成長意欲が高く、自ら積極的に知識を吸収する方
・誠実で、倫理観の高い方
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：1,000万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月5時間～20時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業可 ＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2334424
最終更新日：2025/10/15
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2334424
最終更新日：2025/10/15