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AIコンサルタント兼エンジニア/データ基盤コンサルタント兼エンジニア

グロービング株式会社
  • 在宅勤務可
  • 上場企業

想定年収

1,000万円 ~ 2,000万円

勤務地

大阪府

従業員数

273名(連結/2025年5月31日現在)

仕事内容

■AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。​
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。​

現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。​
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。​

■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。​
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。

今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。​
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。​

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

【募集背景】
第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。
創業者の輪島がAI事業本部の本部長として、この組織をドライブしていきます。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

■AIコンサルタント兼エンジニア
【経験】
・生成AI(GPTやGemini)のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験
・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験
・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験
(尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース,マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験
・音声認識+テキスト統合(NLP & 音声処理)・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験
・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験
・MLモデルの構築・最適化経験

【テックスタック】
・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング
・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github)
・言語:Python(5年以上)
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験
・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)

■データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【経験】
・データ統合基盤の設計・構築経験
・データパイプライン(ETL)の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験
・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・データ処理・最適化スキル:大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識
(尚可)
・MLOps / DataOps の知識・経験、データ基盤の自動化
・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築

【テックスタック】
・DWH/データレイク:DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン:Apache Spark(PySpark, Scala)
・プログラミング言語:Python, SQL(5年以上)
・ETL/ELTツール:dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム:AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術:Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール:GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps:MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD:GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携:Tableau, Power BIなど

学歴

大学

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

初級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(4か月)

給与

月給制

年収:1,000万円 ~ 2,000万円

月収:83万円~

月額基本給:83万円~

月給 × 12か月 + 賞与 ※賞与に関して詳細はオファー時に確認

賞与・インセンティブ

年1回  

3月または6月支給

昇給

有り 年1回
時期非公開

勤務地

大阪府

大阪市西区京町堀1-4-22 肥後橋プラザビル7F
オフィス及びクライアント事務所、その他当社が指定する場所

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:当面無し

出向

出向:有り (※基本なしだが、場合によってはクライアント先への出向あり)

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:60分

残業:月0時間~45時間程度

管理監督職
標準となる勤務時間:
1日8時間(始業時刻:午前9時00分 終業時刻:午後6時00分)
コアタイム:なし

残業手当

管理監督職のため、労働基準法41条により、労働時間、休憩、休日の割増賃金の規定は適用されません。

通勤手当

交通費:全額支給(交通費実費支給)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:125

年間有給休暇:初年度 10日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
土日祝日、年末年始、有給休暇(初年度10 日、最大20 日)、慶弔休暇
※有給休暇の付与日数は入社月により異なります(オファー面談にてご確認ください)

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・持株会制度・企業型確定拠出年金・健康診断・人間ドック・予防接種費用補助・産業医によるメンタルヘルス相談・保養施設や運動施設の利用補助(TJK健保サービス)・社内カフェ制度(ウォーターサーバー/コーヒーメーカー/お菓子)・ベビーシッター割引券配布・書籍購入費補助・交通費実費支給・タクシー代補助・慶弔見舞金制度・部活動等レクリエーション(活動費補助)

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り フルリモート可 副業・兼業可 ※上記年収はモデルであり、実際の年収はご経験・スキルにより決定します。

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2217560

最終更新日:2026/5/29

企業情報

企業名

グロービング株式会社

代表者名

代表取締役社長 福田 浩基

設立

2017年1月

従業員数

273名(連結/2025年5月31日現在)

資本金

1,195,000,000円

本社所在地

〒107-6239 東京都東京都港区赤坂9丁目7-1 ミッドタウン・タワー39F

〒107-0062 東京都東京都港区南青山3丁目1-34 3rd MINAMI AOYAMA 11F

株式公開

プライム

日系・外資

日系

事業内容

◆戦略コンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における事業戦略、策定支援、実行、プロジェクトにおけるCxOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援
◆デジタル新規事業
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発

事業に関する特色

グロービングは、日本を代表する企業のトップマネジメントに対し、最上流の戦略から経営者の右腕としての実行支援まで、一気通貫でコンサルティングサービスを提供している戦略コンサルティングファームです。

コンサルティング産業に求められる永遠の課題に真正面からチャレンジするために、あえてグローバルトップファームから飛び出した、プロフェッショナルリーダーシップを中心に、日本からコンサルティング産業を新たなステージに引き上げるという思いで立ち上げられた会社です。

『これまでの戦略コンサルティングは本当に企業価値向上に役立っているか?』
『歴史ある、日本の文化、価値観が深く根付く日系企業を変えられるのか?』
『社会・産業の変革期である日本において、本質的な改革に光を当てられているのか?』

従来のコンサルティングサービスが抱える問題点について、光を当て、顧客起点で再定義します。

また、グロービングは、顧客企業の自律・自走を促す唯一無二の戦略コンサルティングファームです。
外部でありながらもクライアント内部に深く入り込み、クライアントサイドの自律を促し、クライアントの価値向上、変革に大きく貢献します。

会社の特色

アクセンチュア、デロイト、PwC、アビームなどの戦略チーム出身者で立ち上げた、新規ファーム。
グロービングの案件は、すべてがCxOアジェンダであり、クライアント企業の命運を握るような戦略性の高さ、視座の高さをもつプロジェクトが多数存在。
(MckやBCG等の戦略ファームからのファーム切り替えや後続案件が多数)
パートナー自身がデリバリーの最前線に立ち、チーム全体の価値およびクライアント価値の最大化を追求し、さらにその戦略を中長期にわたってCxOと伴走できる唯一のファーム。

その他の特色

■社名の由来
「Globe」すなわち”地球、世界、グローバルな社会”を指す言葉と「ing」すなわち”ある目的・方向に進んでいく”という推進力のニュアンスを持つ言葉を”+”で組み合わせることで『地球・世界に羽ばたく、人・企業・社会を育てていく』というメッセージが社名に込められております。
戦略コンサルを中心としたコンサル会社ですが、新規事業の立ち上げ等企業改革+人や社会自体に変革をもたらせるようなビジネスモデルを目指しています。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
5
-
-

求人No.:NJB2217560

最終更新日:2026/5/29

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