コンサルティング - ITコンサルタント
コンサルティング - ERP導入コンサルタント
IT（PM・SE） - IT系プロジェクトマネージャー
IT（PM・SE） - WEB系SE
IT（PM・SE） - オープン系SE
IT（PM・SE） - サーバーエンジニア（設計・構築系）
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - セキュリティエンジニア
IT（PM・SE） - サーバーエンジニア（運用・保守系）

【組織の概要】
＜組織ミッション＞
AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスに対する期待が高まっています。
システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。

＜組織の概要＞
システムデザインコンサルティング部
アナリティクスデザイングループ
グループマネージャー　1名
専門職　約20名
※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

■仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解ＣＩＯハンドブック（日経ＢＰ社）】

○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください
　https://www.nri.com/jp/service/scs

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。

・金融ITコンサルティング部（金融サービス）
・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM）
・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売）
・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）　など

将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

[実務経験５年以上の方]
■経験
・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・統計学・機械学習に関する経験
・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験

[実務経験５年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
・基本的な統計スキル
・数理最適化や機械学習のスキル
・基本的なデータベースに関するスキル
・Pythonによるプロトタイプの実装スキル

○求める志向
・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
・クラウドへの強い関心
・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心
・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力