FDE(Forward Deployed Engineer)
想定年収
800万円 ~ 1,800万円
勤務地
東京都
従業員数
88名((2025年10月時点))
仕事内容
【FDEというロールの定義】
私たちが扱う産業課題は、机の上で要件定義を受け取って実装すれば解ける種類のものではありません。
現場の制約条件、業務の暗黙知、データの偏り、既存業務との整合、運用に組み込む際の摩擦など、、、
これらは現場に立たなければ見えません。「使える」システムを作るとは、これらすべてを引き受けることだ、というのが私たちの考えです。
顧客現場に深く入り込み、課題そのものを掴み、最適化アルゴリズムで解を組み立て、運用に組み込み、価値が出るところまで責任を持って届けます。
ALGO ARTISでは「顧客に会わずプロダクトだけを作るエンジニア」というロールは多くありません。FDEに関わらず、大部分のメンバーが顧客の課題と何らかの形で接続しながらものづくりを進めています。FDEはその中で、特に顧客の現場との接点を主戦場にするロールです。
【FDEのフィールド】
FDEには複数のフィールドがあり、選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めます。同じFDEとして同じ等級・評価軸の中で活動し、両フィールド間の異動も推奨される設計です。
・既存フィールド(インダストリ深掘り)
すでに実績のある産業領域——エネルギー、化学、製造、配船・物流、鉄道・バス——において、より深い顧客課題に踏み込み、より大きな価値を生み出します。長期的な顧客との関係の中で、業界知を蓄積しながら技術と事業の両面でインパクトを積み上げる仕事です。
・新規フィールド(未事例領域の開拓)
まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話を起点に課題を発見し、最適化問題として定式化し、PoCを設計し、価値検証まで持っていきます。業界知の獲得スピード、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われる仕事です。
【業務範囲】
FDEの業務はおおむね以下のループで回ります。比重は案件と局面で変わります。
1.顧客現場での課題ヒアリングと業務理解
2.課題の数理化(最適化モデリング、AIアプローチの選定)
3.プロトタイピングと現場での検証
4.production-grade の実装、運用への組み込み、ハンドオーバー
5.効果測定と次の課題への接続
6.案件で得た知見・パターンを組織に還元(ライブラリ化、共通基盤への取り込み、他案件への横展開)
7.顧客環境において ALGO ARTIS を代表し、ミッションを体現する
オフィスでコードを書く時間と、顧客先で議論する時間が両方ある仕事です。
【チーム構成】
各案件は、少人数のチームで動きます。
新規/既存のフィールドをまたいで、技術知見・業界知・顧客対応事例を共有する場が定期的に設けられています。
【開発環境】
└フロントエンド:React、TypeScript
└バックエンド:Go、OpenAPI
└CI/CD関連:GitHub Actions
└インフラ:Google Cloud、AWS、Terraform、CloudFormation
└モニタリング: Prometheus、Datadog
■事業の歴史
ALGO ARTISは、2016年からDeNA内で検討されてきた産業×AIの新規事業を起源としています。
2018年に関西電力様との火力発電所の燃料運用最適化プロジェクトで本格的に事業の輪郭が見え、2019年にDeNA内エネルギー事業推進室として複数のインフラ企業との最適化プロジェクトを推進。2021年7月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフし、株式会社ALGO ARTISとして独立しました。
■何を解いているか
例えば、火力発電所の石炭買付から電気供給までの運用計画において取りうる組み合わせを考えた場合、その数は10の720乗となります。
囲碁・将棋を超える複雑さの意思決定が、エネルギー、化学、製造、物流、鉄道、自治体運営など、社会のあらゆる現場に存在しています。
私たちの問いは具体的にはこんな形をしています。
📍 火力発電所の燃料調達から発電・供給までを、どう最適化すれば社会のエネルギーコストを下げられるか?
📍 化学プラントの生産切り替えを、どう設計すれば在庫と切替コストを最小化できるか?
📍 バス事業者の交番表・乗務行路表を、どう自動化すれば運転士の負荷を平準化しながら運行を維持できるか?
📍 セメント輸送の配船を、どう最適化すれば供給リスクと物流コストを両立できるか?
■プロダクトと顧客
ALGO ARTISは「計画業務の最適化」を専門とするAIソリューション企業として
Optium(オプティウム)という呼び名でソリューションを提供しています。
これは、顧客ごとにオーダーメイドで設計する計画最適化ソリューションです。
配船計画、生産計画、タンク繰り、ロジスティクス、運行スケジュールなど、
顧客の業務に応じた最適化をフルカスタムで実装します。
AIエンジンの提供だけでなく、現場で運用するためのUIや業務フロー全体を一気通貫で設計するのが特徴です。
■Vision/Mission/Values
「社会基盤の最適化」をビジョンとし
「計画の困難を、卓越した技術と徹底した誠実さによって解消する」をミッションに掲げています。
Values は
・価値に向かう
・ドリームチーム
・協奏的進化
上記の3つ。
長期・高難度・不確実な課題に立ち向かうために、価値観に基づく組織であることを重視しています。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
取引実績からのインバウンド受注が順調に推移しており、事業スケールのためにシステムをデリバリーするためのコア人材が必要となっているため。
募集人数
ー
応募条件
技能/経験
■必須スキル
・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験
・顧客や事業責任者などステークホルダーとの対話を通じた要件/要求定義の経験
・要件/要求定義に基づくアーキテクチャの設計経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用した経験
■歓迎スキル
・テックリードとしての業務経験
・エネルギー/製造/化学/物流/インフラ/鉄道での実務経験または研究経験
・ヒューリスティック最適化、組合せ最適化の実装経験
・競技プログラミング(AtCoder等)でのアクティビティ
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ/新規事業立ち上げ経験
・アクチュアリー資格、または数理科学系のアカデミックバックグラウンド
■求める人物像
・業界の人と話して、何が本当の課題かを掘り下げるのが好き
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・既存の業務フローを観察して、構造を見出すのが得意
・不確実な状況で、自分で進路を切り拓くことに楽しさを感じる
・業界の専門家・経営層と対等に議論することに抵抗がない
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月 ※試用期間中も待遇に変更はありません)
給与
月給制
年収:800万円 ~ 1,800万円
月収:67万円~
月額基本給:46万円~
※現年収を考慮し応相談 ※みなし残業時間45時間を含みます ※ライフプラン手当5.5万円を含みます
賞与・インセンティブ
年2回
■賞与:月収1か月分×年2回(4月、10月)
昇給
有り 年2回
勤務地
東京都
〒102‑0083 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North
交通手段1 沿線名:東京メトロ半蔵門線 駅名:半蔵門 最寄駅から:徒歩1分
交通手段2 沿線名:東京メトロ有楽町線 駅名:麹町 最寄駅から:徒歩4分
交通手段3 沿線名:東京メトロ南北線 駅名:永田町 最寄駅から:徒歩8分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
休憩時間:60分
残業:月10時間~40時間程度
固定(定額)残業代制
・就業時間:8:00~22:00の間で8時間勤務
・フレックス制度(コアタイムなし)を適用し、精算単位は1か月
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費:一部支給(1ヶ月3万円を上限とし実費支給)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
・入社日に5日分の特別休暇付与
・育児介護休暇 ※男女ともに複数実績あり
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■福利厚生、社内制度
・社会保険、労働保険、雇用保険完備
・確定拠出年金制度
・リモートワーク制度
・全社懇親会(毎月1回開催)
・通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし実費支給)
・副業・兼業OK(申請制)
・社員紹介手当
・プロジェクト交際費制度
・合宿(年1回開催)
・服装自由
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り 副業・兼業可 定年:60歳
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し
、
面接回数:3回
リファレンスチェックあり
求人No.:NJB2372363
最終更新日:2026/6/3
企業情報
企業名
株式会社ALGO ARTIS
代表者名
代表取締役社長 永田 健太郎
設立
2021年7月
従業員数
88名((2025年10月時点))
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒102-0083 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX_North_2F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
計画最適化AIソリューション『OPTIUM(オプティウム)』の開発・提供
事業に関する特色
■ALGO ARTIS は「社会基盤の最適化」というコーポレートミッションのもとで、現場に「使える」AI を提供するためにコンサルティング・デザイン・システムの力を駆使して優れた最適化 AI (アルゴリズム)を現場に導入し、継続的に価値を提供することを目指し事業を展開しております。
*参考記事:代表が見据えるALGO ARTISの目指す世界
https://note.com/algoartis/n/n6f08a501fe36
■計画最適化ソリューション「Optium(オプティウム)」について
・社会基盤を支える現場の運用計画を独自のアルゴリズムによって最適化するAIソリューション。複雑な計画に特化した独自のアルゴリズムを用いることで、運用上のあらゆる条件をフルオーダーで実装することが可能。
・これまで熟練の技術者に依存していたアナログな運用計画を、独自のAI(アルゴリズム)により自動で最適化することで、年間数千万円~数億円レベルでの収益改善、GHG排出量の削減、属人化の解消を実現しています。既に運用を開始している4件に加え、製造業、エネルギー、鉄道・バスなどの社会基盤を支える様々な産業において導入プロジェクトを多数進行しております。
・導入企業例:関西電力、東北電力、日本触媒、日本製紙等の大企業で使われております。(https://www.algo-artis.com/case)
■計画最適化ソリューション「OPTIUM(オプティウム)」について
導入企業例:関西電力、東北電力、日本触媒、日本製紙等の大企業で使われております。(https://service.algo-artis.com/stories/)
■世界ランカーの競技プログラマー達が生み出す技術力
・4000人以上が参加するプログラミングコンテスト「AtCorder」において、世界ランク100以内の人材が15名以上在籍しています。
・ハイレーティング社会人競技プログラマーの就職人気ランキングで1位を獲得しています(2位:Google、トヨタ自動車)
(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000028415.html)
■企業(事業)の成り立ち
ALGO ARTIS の前身事業は 2016 年から、株式会社ディー・エヌ・エーにおいて、本格的に AI を活用した事業が検討開始され、複数の新規事業を手掛ける中で生まれました。2018年 に関西電力株式会社様と火力発電所の燃料運用最適化の取り組みを開始し、2019 年には DeNA 内でエネルギー事業推進室が立ち上がり、インフラ系企業と、最適化に関する複数のプロジェクトを推進してまいりました。2021 年 7 月に、より積極的かつ継続的な投資による事業の成長を実現させるために、DeNA の後押しもあり現代表の永田 健太郎が中心となる形で外部より資金調達を行い、同事業をスピンオフ、株式会社 ALGO ARTIS を設立いたしました。
会社の特色
■MISSION(実現したい世界):社会基盤の最適化
■VISION(MISSION達成に向けたALGO ARTISの進み方):計画の困難を、卓越した技術と徹底した誠実さによって解消する
■行動指針(MISSION/VISIONを実現するために私たちが大切にする姿勢):
・価値に向かう→顧客や社会への価値提供、本質的な価値の創出を目指す
・ドリームチーム→強い個が互いを信頼し補い合うことで、チーム全体として最善を尽くす
・協奏的進化→自らと共にチームメンバーの成長を大切にし、素晴らしいチーム・環境を作り出す
■WORK STYLE(私たちのワークスタイル):各分野のプロフェッショナル(Artisan)が集い、
現場の課題に向き合い、誠実に価値を提供します。
ALGO ARTISでは、一つのプロジェクトにエンジニアからビジネス、デザイナーまで、多種多様な専門性やバックグラウンドを持ったメンバーが参画し、ときには泥臭くも、誠実に価値に向かってものづくりをしています。
その他の特色
■オウンドメディア:https://note.com/algoartis
■Impact Report2025:https://algo-artis.app.box.com/s/8j8b1itxcpazkwy8oj9ht8bwmlvddocd
売上実績
求人No.:NJB2372363
最終更新日:2026/6/3
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