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AI Optimization Tech Lead-LLMを活用した新規事業のテックリード-

株式会社ALGO ARTIS
  • CxO
  • 在宅勤務可

想定年収

800万円 ~ 1,800万円

勤務地

東京都

従業員数

88名((2025年10月時点))

仕事内容

【このポジションが取り組むこと】
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。

いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。

【既存の取り組み(FDE)との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer(FDE)とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。

【補足:ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく(ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます)、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。

事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました(エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures)

【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。

受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。

【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。

計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。

オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。

【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。

きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。

【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。

制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。

そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

取引実績からのインバウンド受注が順調に推移しており、事業スケールのためにコア人材が必要となっているため。

募集人数

応募条件

技能/経験

■必須スキル
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。

・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度

■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング(AtCoder 等)でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力

■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ/実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる

【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。

構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。

業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。

学歴

不問

職務経験

(3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月 ※試用期間中も待遇に変更はありません)

給与

月給制

年収:800万円 ~ 1,800万円

月収:67万円~

月額基本給:46万円~

※現年収を考慮し応相談 ※みなし残業時間45時間を含みます ※ライフプラン手当5.5万円を含みます

賞与・インセンティブ

年2回  

■賞与:月収1か月分×年2回(4月、10月)

昇給

有り 年2回

勤務地

東京都

〒102‑0083 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North

交通手段1 沿線名:東京メトロ半蔵門線 駅名:半蔵門 最寄駅から:徒歩1分

交通手段2 沿線名:東京メトロ有楽町線 駅名:麹町 最寄駅から:徒歩4分

交通手段3 沿線名:東京メトロ南北線 駅名:永田町 最寄駅から:徒歩8分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

休憩時間:60分

残業:月20時間~40時間程度

固定(定額)残業代制
・就業時間:8:00~22:00の間で8時間勤務
・フレックス制度(コアタイムなし)を適用し、精算単位は1か月

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:一部支給(1ヶ月3万円を上限とし実費支給)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
・入社日に5日分の特別休暇付与
・育児介護休暇 ※男女ともに複数実績あり

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■福利厚生、社内制度
・社会保険、労働保険、雇用保険完備
・確定拠出年金制度
・リモートワーク制度
・全社懇親会(毎月1回開催)
・通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし実費支給)
・副業・兼業OK(申請制)
・社員紹介手当
・プロジェクト交際費制度
・合宿(年1回開催)
・服装自由

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り 定年:60歳

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回
リファレンスチェックあり

求人No.:NJB2389462

最終更新日:2026/6/17

企業情報

企業名

株式会社ALGO ARTIS

代表者名

代表取締役社長 永田 健太郎

設立

2021年7月

従業員数

88名((2025年10月時点))

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒102-0083 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX_North_2F

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

計画最適化AIソリューション『OPTIUM(オプティウム)』の開発・提供

事業に関する特色

■ALGO ARTIS は「社会基盤の最適化」というコーポレートミッションのもとで、現場に「使える」AI を提供するためにコンサルティング・デザイン・システムの力を駆使して優れた最適化 AI (アルゴリズム)を現場に導入し、継続的に価値を提供することを目指し事業を展開しております。
*参考記事:代表が見据えるALGO ARTISの目指す世界
https://note.com/algoartis/n/n6f08a501fe36

■計画最適化ソリューション「Optium(オプティウム)」について
・社会基盤を支える現場の運用計画を独自のアルゴリズムによって最適化するAIソリューション。複雑な計画に特化した独自のアルゴリズムを用いることで、運用上のあらゆる条件をフルオーダーで実装することが可能。
・これまで熟練の技術者に依存していたアナログな運用計画を、独自のAI(アルゴリズム)により自動で最適化することで、年間数千万円~数億円レベルでの収益改善、GHG排出量の削減、属人化の解消を実現しています。既に運用を開始している4件に加え、製造業、エネルギー、鉄道・バスなどの社会基盤を支える様々な産業において導入プロジェクトを多数進行しております。
・導入企業例:関西電力、東北電力、日本触媒、日本製紙等の大企業で使われております。(https://www.algo-artis.com/case)

■計画最適化ソリューション「OPTIUM(オプティウム)」について
導入企業例:関西電力、東北電力、日本触媒、日本製紙等の大企業で使われております。(https://service.algo-artis.com/stories/)

■世界ランカーの競技プログラマー達が生み出す技術力
・4000人以上が参加するプログラミングコンテスト「AtCorder」において、世界ランク100以内の人材が15名以上在籍しています。
・ハイレーティング社会人競技プログラマーの就職人気ランキングで1位を獲得しています(2位:Google、トヨタ自動車)
 (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000028415.html)

■企業(事業)の成り立ち
ALGO ARTIS の前身事業は 2016 年から、株式会社ディー・エヌ・エーにおいて、本格的に AI を活用した事業が検討開始され、複数の新規事業を手掛ける中で生まれました。2018年 に関西電力株式会社様と火力発電所の燃料運用最適化の取り組みを開始し、2019 年には DeNA 内でエネルギー事業推進室が立ち上がり、インフラ系企業と、最適化に関する複数のプロジェクトを推進してまいりました。2021 年 7 月に、より積極的かつ継続的な投資による事業の成長を実現させるために、DeNA の後押しもあり現代表の永田 健太郎が中心となる形で外部より資金調達を行い、同事業をスピンオフ、株式会社 ALGO ARTIS を設立いたしました。

会社の特色

■MISSION(実現したい世界):社会基盤の最適化
■VISION(MISSION達成に向けたALGO ARTISの進み方):計画の困難を、卓越した技術と徹底した誠実さによって解消する
■行動指針(MISSION/VISIONを実現するために私たちが大切にする姿勢):
・価値に向かう→顧客や社会への価値提供、本質的な価値の創出を目指す
・ドリームチーム→強い個が互いを信頼し補い合うことで、チーム全体として最善を尽くす
・協奏的進化→自らと共にチームメンバーの成長を大切にし、素晴らしいチーム・環境を作り出す
■WORK STYLE(私たちのワークスタイル):各分野のプロフェッショナル(Artisan)が集い、
現場の課題に向き合い、誠実に価値を提供します。
ALGO ARTISでは、一つのプロジェクトにエンジニアからビジネス、デザイナーまで、多種多様な専門性やバックグラウンドを持ったメンバーが参画し、ときには泥臭くも、誠実に価値に向かってものづくりをしています。

その他の特色

■オウンドメディア:https://note.com/algoartis
■Impact Report2025:https://algo-artis.app.box.com/s/8j8b1itxcpazkwy8oj9ht8bwmlvddocd

売上実績

求人No.:NJB2389462

最終更新日:2026/6/17

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