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Physical AIスペシャリスト

株式会社エル・ティー・エス

想定年収

650万円 ~ 1,500万円

勤務地

東京都

仕事内容

【職務内容】
Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。
エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。
当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。

【業務内容】
VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)

【部門のミッション】
当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。
中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。

【部門の特徴】
現場実装へのこだわり:最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。

ビジネス×テクノロジーの融合:最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。

研究奨励とアップデート文化:変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。

【入社後のキャリアイメージ】
Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。

・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード
・VLA等のAIモデル開発
・新規案件の企画/提案

Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ(生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等)にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。

【この仕事で得られるもの】
・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験(机上で終わらない)
・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
・技術と事業の両言語で、意思決定者(経営/事業/現場)を動かす提案・推進能力
・未成熟領域でサービスを立ち上げる経験(再現性のある勝ち筋づくり)
・将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

近年、特にPhysical AIへの注目が高まる中で、物理空間とデジタルを融合させた変革の引き合いが急増しています。

この領域の技術進化は極めて速く、単に技術を知っているだけでなく、常に「最新の技術」を見極め、現場で動く形へ変換し続ける能力が求められています。既存の枠組みに捉われず、Physical AIを切り口として新たな可能性を提示し続けられる、探究心豊かなTech Architectを募集します。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須要件】
以下全てを満たすこと
・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル)
・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル)
・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること

【歓迎要件】
・コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成)
・AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解)
・ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲
・現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計
・要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
・製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
・英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣

学歴

不問

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:650万円 ~ 1,500万円

月額基本給:54万円~125万円

▼年俸制の場合 年俸額を12分割した金額を毎月支給(12分割した際小数点があれば切り上げ)

賞与・インセンティブ

業績に応じ支給の可能性有。

昇給

有り 年2回 / 4.10月
年1-2回
(2回の場合4.10月、1回の場合4月)

勤務地

東京都

出向

出向:有り

就業時間

休憩時間:60分

残業:月10時間~20時間程度

裁量労働制(専門業務型)
みなし労働時間 8時間 / 日

残業手当

通勤手当

交通費:全額支給(上限なし、実費支給)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:初年度の付与については入社月によって異なります。
・1-6月入社:7/1に10日付与
 以後、2年目12日、3年目14日、4年目15日、5年目16日、6年目18日、7年目20日
・7-12月入社:1/1に12日付与
 以後、3年目14日、4年目15日、5年目16日、6年目18日、7年目20日
 ※このタイミングでの入社者は次年度(2年目)の1/1に初回付与があるため、3年目以降からの記載。
【休日・休暇詳細】
■年末年始休暇
■夏季休暇
■創業記念日
■特別積立休暇
■特別休暇/ライフプラン
 -結婚休暇
 -出産休暇
 -産前産後休暇
 -育児休業
 -看護休暇
 -介護休業
 -慶弔休暇
 -生理休暇
 -公傷休暇
 -短時間勤務制度

※年次有給休暇付与までの間に何かあった時のために、特別有給休暇を用意しています。入社タイミングにより以下の日数を支給します。
・1,2,7,8月入社:3日付与
・3,4,9,10月入社:2日付与
・5,6,11,12月入社:1日付与

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■副業・兼業制度
■従業員持株会
■ストックオプション
■役割手当
■各種調整手当
■出張手当
■ベネフィット・ステーション加入
■慶弔見舞金
■メンター制度
■キャリア形成
 -資格取得支援制度
 -自己啓発支援
 -新入社員研修
 -新入社員フォローアップ研修
 -各種階層別研修
 -各テーマ別研修
 -各種勉強会
 -各種外部団体への参加
 -その他各種キャリア開発プログラム

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

赤坂本社オフィス:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
※ただし、お客様先で業務を行う場合はそのルールに従うものとする。

備考

詳細につきましては、オファー時に改めてご案内いたします。

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回~3回
書類選考→面接(2~3回)→内定

求人No.:NJB2362921

最終更新日:2026/2/25

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