G4023_AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務
想定年収
590万円 ~ 1,040万円
勤務地
東京都
仕事内容
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術(画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム)の
開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System:モービルマッピングシステム。本件は画像MMS(高解像度画像やAI技術を活用したMMS)を指します。
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術(高解像度画像撮影技術,AI診断技術,ナビゲーションシステムに課する技術等)および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験,コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
NTT東日本では現在多くのインフラ設備を保有、点検しています。点検にかかる稼働の効率化を目指し導入したスマートメンテナンス技術によって点検業務の革新にこれまで取り組んできました。次年度以降、より一層点検業務の革新を実現するため、最新技術や専門知識が必要です。また、一連のプロジェクト推進や将来のビジネス化、事業拡大を研究開発の視点から取組み実現できる人材が必要と考えて募集することとしました。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義~実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発(画像認識・物体検出)において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。(2年以上)
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模:数百万円~数千万円、影響ユーザー数:数百~数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル:車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル:空間情報技術(LiDAR、点群データ、GIS、測地系など)に関する技術
経験 :クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発を主導した経験
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(4ヶ月 ※試用期間中について、年休取得等の制限事項はありません)
給与
月給制
年収:590万円 ~ 1,040万円
月収:38万円~66万円
月額基本給:30万円~52万円
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績:160~210万円
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:60分
残業:月30時間~30時間程度
フレックスタイム制
所定労働時間:07時間30分 休憩60分
残業手当
通常の残業代
有り 残業時間に応じて別途支給
通勤手当
交通費:全額支給(会社規定に基づき支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:123
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる )
【休日・休暇詳細】
年間休日123日(内訳:土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず)
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)、各種特別休暇(結婚・出産・育児 等)、看護休暇、病気休暇 等
各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)、看護休暇、病気休暇 等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー
社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
退職金制度あり
寮、社宅あり(但し利用条件あり)
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 リモートワーク率:70%前後 転勤について:当面無し(ただし、本人希望等を踏まえ将来的に転居を伴う異動が発生する場合があります)
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:3回
求人No.:NJB2351202
最終更新日:2026/1/7

