AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア（半導体計測・検査装置）/東京勤務
株式会社日立ハイテク
想定年収
694万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
7,318名（連結：15,514名 (2026/3月時点)）
仕事内容
■職務概要
半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。
装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。
要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
■職務詳細
以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2. 技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3. 開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジションの特徴・ミッション】
半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、
AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。
人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、
「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します
（※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析～企画～実装まで）を担える人材を育成していく方針です。
・2〜3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
メンバークラス
募集背景
■募集背景
世界トップシェアを誇る CD-SEM をはじめとした半導体計測・検査・製造装置からは、日々膨大な画像・計測・プロセスデータが生成されています。
当社では、これらのデータを活用し、装置の画像処理・計測・解析性能のさらなる高度化に加え、ユーザビリティや生産性の向上を実現するデジタルソリューションの開発を推進しています。
本部門（AIシステム統合部）は、単にデータを分析するのではなく、装置から得られるデータを「半導体メーカーが本当に必要とする価値ある情報」へと変換し、実際の現場改善・品質向上につなげる役割を担っています。
近年、半導体メーカー各社においてもAI活用への期待が高まる一方で、
どのようにAIを活用すればよいのか分からない
人手に依存した検査・分析プロセスによる負荷や品質ばらつき
といった課題が顕在化しており、顧客課題の探索からソリューションの企画・実装までを一体で進められるエンジニアの重要性が高まっています。
こうした背景のもと、装置データ・画像データを起点に、課題分析からAI・画像処理技術を用いたソリューション設計、プロトタイプ開発、顧客検証までを主体的に推進できる人材を迎え入れ、デジタルソリューション事業のさらなる拡大・高度化を図るため、増員募集を行っています。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須】
以下（1）~（4）のすべてを満たす方
（1）Pythonを用いた機械学習／AI開発の実務経験
Pythonによる機械学習・AIモデル開発の実務経験
以下いずれかのフレームワーク／ライブラリを用いた開発経験を有すること
PyTorch（推奨）TensorFlow、JAX、OpenCV 等
※既存モデルの利用に留まらず、精度要件やデータ特性に応じてチューニング・改修を行った経験を想定しています。
（2）LLM（大規模言語モデル）またはAIエージェントを活用した実装経験
LLMやAIエージェントを活用し、自ら手を動かして実装した経験があること
LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGPT などのフレームワークやAPIを用いた実装経験を含む
※実務経験の有無や年数は不問
※自己学習・個人開発・社内検証レベルでの利用経験も可
（3）顧客課題・制約条件に基づくアルゴリズム設計・開発経験
顧客要件（性能・精度・制約条件など）を踏まえ、アルゴリズムやモデル構成を検討・設計・実装した経験
課題に応じて技術的な選択肢を比較・判断した経験を有すること
※半導体ドメインの知識は必須ではありません。
（4）英語力
TOEIC650点以上、または同等程度の英語力
海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや
打ち合わせに対応できるレベルを想定（頻度は多くありません）
■歓迎要件
・実務における、LLMを用いた自律型AIエージェントの開発・運用・プロンプトエンジニアリング経験（※実装レベル以上の業務経験があれば尚可）
・半導体設計または半導体製造に関する実務経験および専門知識
・学会や学術誌などでの論文発表の実績
・アジャイル開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
【応募者個人情報の第三者提供有り】
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
■提供先
・株式会社日立ハイテク九州,株式会社日立ハイテクフィールディング
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3カ月)
給与
月給制
年収：694万円 ~ 1,200万円
月収：41万円～
月額基本給：32万円～
※月給(固定残業代含む)＋賞与
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績：6月、12月
昇給
有り 年1回 / 6月
勤務地
東京都
株式会社日立ハイテク 晴海オフィス
東京都中央区晴海一丁目8番10号（晴海トリトンスクエア オフィスタワー X31F）
勤務地変更範囲
出向
就業時間
08:50～17:30
休憩時間：1時間
残業：月20時間～30時間程度
固定（定額）残業代制
フレックスタイム制（コアタイム無）
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 30時間 / 月
固定残業代 79,200円 / 月
※固定残業代は30時間分（79,200円~本給額により変動）但し、試用期間中は実残業時間分の残業手当を支給。
※超過分は通常の残業代が追加支給
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日：126
年間有給休暇：初年度 24日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
リフレッシュ休暇等
※総年次有給休暇：24日 入社直後に付与（初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与）
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
【待遇・福利厚生】
・給与改定年1回、賞与年2回（6月、12月）
・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・諸制度 ：退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務*、出産・育児・介護支援、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援他
・諸手当 ：通勤手当、家族手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他
・諸施設 ：単身寮・借上社宅完備、保養所 他
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
・年収やポジションは経験・スキル、前職年収などを考慮して決定致します。 求人票記載条件（手当、残業代込み）と内定時条件が異なる場合がある為、面接時にご確認下さい。
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2168154
最終更新日：2026/8/20
企業情報
企業名
株式会社日立ハイテク
代表者名
代表取締役 取締役社長 高木 由充
設立
1947年4月
従業員数
7,318名（連結：15,514名 (2026/3月時点)）
資本金
7,938,000,000円
本社所在地
〒105-6409 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
■半導体領域：半導体製造装置、計測・検査装置、電子顕微鏡および「電子線技術」を集約した半導体統合ソリューションの提供
■バイオ・メディカル領域：医療用自動分析装置、DNAシーケンサ、科学機器等、「分析技術」をベースに安全・安心分野で価値創造を提供
■社会・産業インフラ領域：ICTソリューション、鉄道用軌道・架線計測装置、自動車部品組み立て装置等、人と社会を支える多彩なソリューションを提供
事業に関する特色
1947年4月に日立製作所の直系会社「株式会社日之出商会」として設立。同年10月に社名を日製産業株式会社に改め、理化学機器・工業計器・産業機器・材料を主な販売製品とし、先端産業分野における専門商社として発展してきました。2001年、日製産業が日立製作所の計測器事業、半導体製造装置事業を承継。更に、株式会社日立メディコの検体検査営業グループを加えて、日立ハイテクノロジーズが誕生しました。2020年には社名を日立ハイテクに変更し、「見る・測る・分析する」というコア技術でグローバルな事業展開を行っています。
■企業ビジョン「知る力で、世界を、未来を変えていく」
■ミッション「私たちは、社会やお客さまの真の課題を正しく知り、解決策を提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。」
私たちは「見る・測る・分析する」技術力に加え、グローバルネットワークや世界トップクラスのプロダクト、お客さまやパートナーと構築してきた協創関係など、これまでに培ってきたさまざまな「知る力」があります。私たちは、「知る力」を起点に、日立ハイテクグループの従業員一人ひとりが社会やお客さまへ解決策を提供し続けることで持続可能な社会の実現に貢献することをめざします。
■事業領域
ナノテクノロジー・ソリューション
アナリティカル・ソリューション
インダストリアル・ソリューション
ヘルスケアソリューション
■事業紹介ページ
http://www.hitachi-hightech.com/jp/about/corporate/biz_field/
■海外事業所
海外事業所は海外27か国および地域
会社の特色
■高品質なハイテク・ソリューション事業を継続し、社会に貢献する為、「製品力・開発力」「提案型営業力」「グローバルビジネススキル」の強化に重点を置いた人材育成を行っています。
■若いうちから海外での実務経験を積ませる環境です。海外27カ国・地域に展開されている拠点網を活用し、グローバル人材としてキャリア形成をしていく体制
が整っています。
【平均年齢】42歳11ヶ月 2022年3月31日現在
その他の特色
■ナノテクノロジー・ソリューション基本方針
「見る・測る・分析する」に「加工する」を加えたソリューションにより、お客様の最先端の研究開発・量産に貢献
■アナリティカル・ソリューション基本方針
自社開発＋アライアンス・M&Aで製品・技術・販売網を強化
■インダストリアル・ソリューション 基本方針
OT（Operational Technology）による顧客課題解決を起点にした高付加価値事業の創出
売上実績
求人No.：NJB2168154
最終更新日：2026/8/20
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