年収1,700万円以上／WEB系SEの求人・転職情報
178件中の1〜50件を表示
仕事内容
チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
アスエネ株式会社
仕事内容
【具体的な業務】
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務
- DBのテーブル設計やパフォーマンス改善
- 監視業務含むシステム信頼性向上
- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討
- 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行
- 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など
【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務
- DBのテーブル設計やパフォーマンス改善
- 監視業務含むシステム信頼性向上
- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討
- 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行
- 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など
【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・複数人でのプロダクト開発経験
・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験
・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
【歓迎スキル】
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
・画像認識や推論モデルなど多岐にわたるAIモデル開発
【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方
・Webアプリケーション開発経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・複数人でのプロダクト開発経験
・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験
・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
【歓迎スキル】
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
・画像認識や推論モデルなど多岐にわたるAIモデル開発
【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方
従業員数
480名
（（2026年7月時点、業務委託込））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
480名
（（2026年7月時点、業務委託込））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーはユーザーとビジネスを繋げる基盤を提供する複数のプラットフォーム上に巨大な資産を持っています。解決すべき課題が様々ある中で、その中でも特にユーザーを識別し、個人情報データを各サービスを跨って安全かつセキュアに提供することが今後のビジネス実現において必須課題となっています。私たちは、LINEヤフーと関連グループ企業のサービス間でIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム 「LY Federation Platform」を開発・提供しています。2023年10月にまずLINE とヤフーユーザーに対して提供を開始しました。その後はPayPayをはじめとした主要サービスへの展開を進め、グループ全体のユーザー体験を支える基盤へと進化させていきます。LINEヤフーと関連グループ企業のサービスのIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム (LY Federation Platform)を持続的に拡張/改善し、運用・保守業務を担当していただきます。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LINE Platformを中心に、フロントエンド・バックエンドの両方の技術を活用しながら、アプリケーションの開発、バックエンドシステムの最適化など、幅広い業務に携わります。安定したシステム運用と継続的な改善を推進していただきます。
●具体的には以下の業務を想定しています。
・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装（Kotlin、Javaなど）
・フロントエンド開発（React、TypeScriptなど）
・クラウド環境でのシステム構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築と開発プロセスの最適化
・API設計を活用したデータ管理
・システムのパフォーマンスチューニング・セキュリティ対策
・アジャイル開発手法を取り入れた開発チームとの連携
・IDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの拡張と改善
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
LINEヤフーはユーザーとビジネスを繋げる基盤を提供する複数のプラットフォーム上に巨大な資産を持っています。解決すべき課題が様々ある中で、その中でも特にユーザーを識別し、個人情報データを各サービスを跨って安全かつセキュアに提供することが今後のビジネス実現において必須課題となっています。私たちは、LINEヤフーと関連グループ企業のサービス間でIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム 「LY Federation Platform」を開発・提供しています。2023年10月にまずLINE とヤフーユーザーに対して提供を開始しました。その後はPayPayをはじめとした主要サービスへの展開を進め、グループ全体のユーザー体験を支える基盤へと進化させていきます。LINEヤフーと関連グループ企業のサービスのIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム (LY Federation Platform)を持続的に拡張/改善し、運用・保守業務を担当していただきます。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LINE Platformを中心に、フロントエンド・バックエンドの両方の技術を活用しながら、アプリケーションの開発、バックエンドシステムの最適化など、幅広い業務に携わります。安定したシステム運用と継続的な改善を推進していただきます。
●具体的には以下の業務を想定しています。
・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装（Kotlin、Javaなど）
・フロントエンド開発（React、TypeScriptなど）
・クラウド環境でのシステム構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築と開発プロセスの最適化
・API設計を活用したデータ管理
・システムのパフォーマンスチューニング・セキュリティ対策
・アジャイル開発手法を取り入れた開発チームとの連携
・IDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの拡張と改善
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
求める経験 / スキル
■必要な経験 / スキル
・※バックエンド・フロントエンドいずれかに強みをお持ちの方も歓迎します。ただし、どちらか一方のみのご経験ではなく、両領域での開発経験をお持ちの方を想定しています。
●バックエンド
・サーバーサイド開発経験（3年以上）
・Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの一つ以上のプログラミング言語に対する深い理解
・Spring、SpringBootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験
●フロントエンド
・React、Vue.js、TypeScript などの開発経験
●その他
・クラウド環境での開発経験
・CI/CDの構築・運用経験
・RESTful APIの設計・開発経験
・Gitを使用したバージョン管理の経験
・言語：日本語N2以上
■あると望ましい経験 / スキル
・Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ管理の経験
・3-tierアーキテクチャの知識・経験
・セキュリティ設計や脆弱性対応の知識
・アジャイル（Scrum、Kanban）開発の経験
・認証メカニズム（OAuth、SSO）
・ユーザー向けの大規模トラフィック対応フロントエンドの経験（CDNの活用、ロード時間の最小化）
・ローカライズの経験(異なる言語・地域設定を持つユーザーに適切な設計)
・ビジネスレベルの英語
・※バックエンド・フロントエンドいずれかに強みをお持ちの方も歓迎します。ただし、どちらか一方のみのご経験ではなく、両領域での開発経験をお持ちの方を想定しています。
●バックエンド
・サーバーサイド開発経験（3年以上）
・Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの一つ以上のプログラミング言語に対する深い理解
・Spring、SpringBootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験
●フロントエンド
・React、Vue.js、TypeScript などの開発経験
●その他
・クラウド環境での開発経験
・CI/CDの構築・運用経験
・RESTful APIの設計・開発経験
・Gitを使用したバージョン管理の経験
・言語：日本語N2以上
■あると望ましい経験 / スキル
・Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ管理の経験
・3-tierアーキテクチャの知識・経験
・セキュリティ設計や脆弱性対応の知識
・アジャイル（Scrum、Kanban）開発の経験
・認証メカニズム（OAuth、SSO）
・ユーザー向けの大規模トラフィック対応フロントエンドの経験（CDNの活用、ロード時間の最小化）
・ローカライズの経験(異なる言語・地域設定を持つユーザーに適切な設計)
・ビジネスレベルの英語
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
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大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
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求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
OptQC株式会社
仕事内容
■仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
求める経験 / スキル
■必須(MUST)
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
従業員数
53名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
53名
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
【プロダクト概要】
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック
【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など
【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック
【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など
【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,805 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
小売企業
仕事内容
ホールディングスDX本部において、経営層と密に連携しながら、グループ全体のテクノロジー戦略とロードマップを推進していただきます。ご経験に応じて、以下の中からアサインする役割を検討します。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・人物像】
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
非公開
仕事内容
【Confidential】案件のため、詳細については担当コンサルタントよりお伝えさせていただきます。
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
勤務地
京都府
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●入社後に任せたい仕事内容
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
求める経験 / スキル
【必須】
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
求める経験 / スキル
◆応募要件
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
【組織の概要】
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
求める経験 / スキル
◆応募要件＜下記いずれかのご経験をお持ちの方＞
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
大手銀行
仕事内容
■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
■ソリューション・エンジニア職業務内容
【データエンジニアPJ】
・最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
【カスタムエンジニアPJ】
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクト
要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
【クラウド／パッケージエンジニアPJ】
・SCM/CRM/HCM/ITSM （ITサービス管理）等の業務を多様なパッケージソリューション導入を通して学ぶことができます。
・クラウドソリューション／既存のクライアント資産を分析し、データフローの概路設計、データ移行計画策定を実施することが求められる為、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外トベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
■ソリューション・エンジニア職業務内容
【データエンジニアPJ】
・最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
【カスタムエンジニアPJ】
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクト
要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
【クラウド／パッケージエンジニアPJ】
・SCM/CRM/HCM/ITSM （ITサービス管理）等の業務を多様なパッケージソリューション導入を通して学ぶことができます。
・クラウドソリューション／既存のクライアント資産を分析し、データフローの概路設計、データ移行計画策定を実施することが求められる為、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外トベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
下記いずれかに該当する方
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータブラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験（C*、C++、Python、 PHP. VB. VBA、 SOL)
・IOS、 Android 上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、 GCP、Azurewのクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
•Salesforce、 ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータブラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験（C*、C++、Python、 PHP. VB. VBA、 SOL)
・IOS、 Android 上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、 GCP、Azurewのクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
•Salesforce、 ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
株式会社INPEX
仕事内容
【職務内容】
(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進
・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般
・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践
・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発
・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発
・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上
(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開
・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用
・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有
・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開
・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援
・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。
現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。
(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進
・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般
・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践
・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発
・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発
・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上
(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開
・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用
・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有
・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開
・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援
・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。
現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。
求める経験 / スキル
【必須応募要件】
・アプリケーション開発経験（5年以上）
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド双方における5年以上の設計・開発経験
・Python、Node.js、Java、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験
・React, Angular, Vue.jsいずれかのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）またはNoSQLデータベースの設計・開発・運用経験
・API設計・開発経験（RESTful API等）
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発経験（Azure経験者は特に歓迎）
・Git／Pull Request ベースのチーム開発経験、CI/CD 利用経験
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験
・ビジネス要件を技術的に解決するための課題分析・設計能力
【望ましい経験・資格等】
・チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験（PMとしてのITシステム導入経験）
・社内外を含め、組織横断的な業務改革経験
・計装制御システム（ICSS等）及び製造支援システム（MES）に関する実務経験
・英語を用いたプロジェクト推進・企画立案業務の業務経験
・ローコード／ノーコードプラットフォームの活用経験
・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・プロジェクト推進経験
・セキュリティに関する知識・経験（認証・認可、脆弱性対策等）
【資格】
・IPA 情報処理技術者関連資格（応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
・プロジェクトマネジメント・ITマネジメント関連資格（PMP / BMP認定資格 / COBIT認定資格等）
・Microsoft Azure関連資格（AZ-204, AZ-400等）
・アプリケーション開発経験（5年以上）
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド双方における5年以上の設計・開発経験
・Python、Node.js、Java、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験
・React, Angular, Vue.jsいずれかのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）またはNoSQLデータベースの設計・開発・運用経験
・API設計・開発経験（RESTful API等）
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発経験（Azure経験者は特に歓迎）
・Git／Pull Request ベースのチーム開発経験、CI/CD 利用経験
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験
・ビジネス要件を技術的に解決するための課題分析・設計能力
【望ましい経験・資格等】
・チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験（PMとしてのITシステム導入経験）
・社内外を含め、組織横断的な業務改革経験
・計装制御システム（ICSS等）及び製造支援システム（MES）に関する実務経験
・英語を用いたプロジェクト推進・企画立案業務の業務経験
・ローコード／ノーコードプラットフォームの活用経験
・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・プロジェクト推進経験
・セキュリティに関する知識・経験（認証・認可、脆弱性対策等）
【資格】
・IPA 情報処理技術者関連資格（応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
・プロジェクトマネジメント・ITマネジメント関連資格（PMP / BMP認定資格 / COBIT認定資格等）
・Microsoft Azure関連資格（AZ-204, AZ-400等）
従業員数
889名
（連結：3,720名※2025年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 非公開
従業員数
889名
（連結：3,720名※2025年12月31日現在）
株式会社KK Generation
仕事内容
Forward Deployed Engineer（FDE）と連携しながら、顧客向けAIプラットフォームのカスタマイズ案件の設計・実装を担っていただきます。
顧客ごとに異なる業務フローや要件に対して、AI・Web技術を活用しながら最適なソリューションを構築し、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、営業チームと連携した技術提案やプレセールスにも携わり、顧客課題の解決に向けて技術面からプロジェクトを支えていただきます。
【主な業務内容】
・FDEと連携した要件定義・基本設計・詳細設計
・AIプラットフォームのカスタマイズ案件における開発・実装
・テスト設計・品質管理・本番環境へのデプロイ
・顧客要件に応じた機能追加・システム改善
・営業チームと連携した技術提案・プレセールス支援
・顧客向けPoC開発および技術検証
・プロジェクト推進における技術課題の解決
提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI：建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI：設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI：膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI（2D/BIM）：要件に応じた設計図の自動生成・変換
■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。
～エンジニア～
- LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
- 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
- アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します
～ビジネス～
- 少数精鋭の組織で、市場に渇望されているAIプロダクトをさらにスケールさせるたの、営業・マーケの戦略立ち上げ・実行、組織づくりと一貫して経験することが可能です
- 「カスタマイズ」を前提としたプロダクトですので、ただ有るものを売るだけではなく、顧客課題に合わせた課題解決のスキルを磨くことが出来ます
顧客ごとに異なる業務フローや要件に対して、AI・Web技術を活用しながら最適なソリューションを構築し、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、営業チームと連携した技術提案やプレセールスにも携わり、顧客課題の解決に向けて技術面からプロジェクトを支えていただきます。
【主な業務内容】
・FDEと連携した要件定義・基本設計・詳細設計
・AIプラットフォームのカスタマイズ案件における開発・実装
・テスト設計・品質管理・本番環境へのデプロイ
・顧客要件に応じた機能追加・システム改善
・営業チームと連携した技術提案・プレセールス支援
・顧客向けPoC開発および技術検証
・プロジェクト推進における技術課題の解決
提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI：建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI：設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI：膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI（2D/BIM）：要件に応じた設計図の自動生成・変換
■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。
～エンジニア～
- LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
- 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
- アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します
～ビジネス～
- 少数精鋭の組織で、市場に渇望されているAIプロダクトをさらにスケールさせるたの、営業・マーケの戦略立ち上げ・実行、組織づくりと一貫して経験することが可能です
- 「カスタマイズ」を前提としたプロダクトですので、ただ有るものを売るだけではなく、顧客課題に合わせた課題解決のスキルを磨くことが出来ます
求める経験 / スキル
■必要要件
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス（AWS等）上へのデプロイ経験
■歓迎要件
・画像認識AIまたは生成AIを組み込んだアルゴリズムの実装経験
・建設ドメイン知識もしくはCAD・BIMの知見
■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス（AWS等）上へのデプロイ経験
■歓迎要件
・画像認識AIまたは生成AIを組み込んだアルゴリズムの実装経験
・建設ドメイン知識もしくはCAD・BIMの知見
■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
従業員数
32名
（(業務委託含む・一級建築士2名在籍)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
32名
（(業務委託含む・一級建築士2名在籍)）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
仕事内容
【職務概要】
〇アーキテクト
Google Cloudを基盤とした自社SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
〇PM
Google Cloudを基盤とした自社SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
・生成AI・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の技術統括
・アジャイル開発プロセスの実装・推進
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し提案・合意形成
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・開発チーム（5-10名規模）のマネジメント
・顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築
【魅力】
・総合商社グループだからこその安定した経営基盤
・WLB×給与×技術の整った環境でスキルアップ・キャリアアップ
・週三回リモート勤務可／フレックス／所定労働7.25h
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・Gemini等の生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる
〇アーキテクト
Google Cloudを基盤とした自社SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
〇PM
Google Cloudを基盤とした自社SaaSの開発プロジェクトを技術面から統括。生成AI・クラウドネイティブ技術を活用し、ビジネス価値とQCDを両立するアジャイル開発体制を構築・推進します。
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています
・生成AI・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の技術統括
・アジャイル開発プロセスの実装・推進
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し提案・合意形成
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・開発チーム（5-10名規模）のマネジメント
・顧客ニーズを確認しながら先端技術を活用する開発体制の構築
【魅力】
・総合商社グループだからこその安定した経営基盤
・WLB×給与×技術の整った環境でスキルアップ・キャリアアップ
・週三回リモート勤務可／フレックス／所定労働7.25h
・Google Cloud Platformでの最新AI技術開発経験を積める
・Gemini等の生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる
求める経験 / スキル
【いずれも必須】
〇アーキテクト職
■クラウド上でのアプリケーション設計・開発経験
■クラウドセキュリティ・課金等の非機能を俯瞰したアーキテクチャ設計のご経験
〇PM職
■クラウド上でのアプリケーション設計・開発のチームおよびプロジェクトマネジメント経験（5-10名規模）
〇アーキテクト職
■クラウド上でのアプリケーション設計・開発経験
■クラウドセキュリティ・課金等の非機能を俯瞰したアーキテクチャ設計のご経験
〇PM職
■クラウド上でのアプリケーション設計・開発のチームおよびプロジェクトマネジメント経験（5-10名規模）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
東証プライム上場SIer
仕事内容
【担当業務】
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
勤務地
大阪府
想定年収
535 万円 ~ 非公開
日系グローバル企業
仕事内容
「基幹システムの内製開発」チームのマネジメント層として加わっていただくことを想定しています。従来から内製化を進めてきたコマース領域に加え、生産・物流・計画業務等を含むサプライチェーン領域、人事・会計などコーポレート領域の内製開発チームを強化することで、プロジェクト実現に向けた全社改革を更に加速させたいと考えています。
・IT部門のリーダーとして、内製開発チームの組織強化・人材育成、開発運用管理をリード
・会社の根幹であるサプライチェーン領域(計画、生産、物流、在庫管理、倉庫、配送)の開発および運用をリード
・人事ファイナンス領域SAP（ S/4 HANA、SD、MM、FI、CO、etc）などパッケージ、Saas製品の活用、導入、開発及び運用をリード
・BI、レポーティング等社内、社外のデータ収集、分析、可視化の開発及び運用をリード
・IT部門のリーダーとして、内製開発チームの組織強化・人材育成、開発運用管理をリード
・会社の根幹であるサプライチェーン領域(計画、生産、物流、在庫管理、倉庫、配送)の開発および運用をリード
・人事ファイナンス領域SAP（ S/4 HANA、SD、MM、FI、CO、etc）などパッケージ、Saas製品の活用、導入、開発及び運用をリード
・BI、レポーティング等社内、社外のデータ収集、分析、可視化の開発及び運用をリード
求める経験 / スキル
・プロジェクト規模30人月以上、5人以上のマネージメント経験
・エンタープライスシステム開発、導入関連プロジェクト管理の経験
・チームのマネージメント経験5年以上
・IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
・10年以上開発、運用現場のシステムエンジニア経験
・エンタープライスシステム開発、導入関連プロジェクト管理の経験
・チームのマネージメント経験5年以上
・IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
・10年以上開発、運用現場のシステムエンジニア経験
勤務地
東京都
想定年収
960 万円 ~ 2,000 万円
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
242名
（2026年7月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
242名
（2026年7月）
Booost株式会社
仕事内容
■業務概要：
弊社が運営するサステナビリティ経営を加速するプラットフォーム「booost Sustainability」は、現在プライム市場上場企業様を中心に、小売・通信・製造業など業界問わずご導入いただいております。
ますます拡大する事業に併せて開発組織もスケールさせていく必要があり、これまでに培ってこられた経験、知識を活かしながら、これらのプロダクトのテックリードとしてバックエンド領域のリードを行っていただきます。
【プロダクト】
サステナビリティ経営を加速するプラットフォーム「booost Sustainability」
■業務詳細：
バックエンド領域の業務全般
１．開発手法、プロセスの策定
・アーキテクチャの規定（ドメイン駆動、クリーンアーキテクチャなど）
・品質保証戦略の立案
２．技術的な難易度、重要度が高い箇所の実装
・フレームワーク部分やコア機能の実装など、システムの根幹部分の実装
・プロトタイピング、技術課題の解消
・技術的な意思決定
３．エンジニアチームの育成
４．PdMなどステークホルダとの調整、合意形成
■開発環境：
・バックエンド：PHP（一部Python）
・フレームワーク：Laravel
・フロントエンド：React. js、Vue.js、TypeScript
・インフラ：AWS
・DB：MySQL
・デプロイ/ビルド：GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild
・コミュニケーション：Slack、Asana、Gather、Notion
■AI活用状況：
当社では生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しています。 CodexやGitHub Copilot、Cursorを用いたコーディング効率化、さらにCodeRabbitを活用したコードレビューの高度化など幅広い工程でAIを組み込み、生産性と品質の両立を実現しています。
■私たちが新しいメンバーとやりたいこと：
・新規プロダクト開発（ESGデータを中心としたコンパウンドの形成）
・顧客セグメントを更に広げるための新機能の開発
・継続的なプロダクトの機能向上
・バックエンドのテストの充実/自動化
・DB処理の性能改善
・DevOps面の改善、より堅牢なインフラの構築
・チーム全体のWebバックエンドの技術力の向上
・定常的な技術発信、イベントへの登壇等
■やりがい/今後のキャリア
<自己成長＝組織成長。チャレンジングな環境で自分たちの技術で社会に価値を生み出す>
・大型の資金調達も完了し、数年後のIPOを見据えた急成長するチャレンジングな環境
・大手企業の高い要件に答えつつ、それをSaaS標準プロダクトに落とし込み汎用化させるチャレンジを体験できる
・Techカンパニーで会社の事業・経営を技術者が牽引する組織で働ける
・日本、世界に留まらない地球規模の課題解決に向け、大きな裁量を持って取り組むことができる
これから成長し、そして世界のスタンダードとなっていくサステナビリティ領域でのプロダクト開発は新規性、社会貢献性が高く、まだこの世に存在しない「あたりまえ」を創造していきます。
<フルスタックを目指せる開発環境>
当社ではフルスタックで活躍しているメンバーが大半です。
あなたのキャリアパスとスキルに応じてバックエンドだけでなくフロントエンドにも挑戦できます。
技術を磨きこみスペシャリストとしてのキャリアを目指すだけでなく、大手上場企業であるクライアントの事業・ニーズを深く理解しプロダクトに落とし込み、クライアントの課題解決に貢献するPMとしてのキャリアの礎となる経験を積むことも可能です。
■プロフェッショナルな人材が集まる自主自立の環境
社会貢献性の高さや成長性、経営陣との一体感に共感し、各分野のプロフェッショナルが集まっています。
そうした人材が力を発揮できるよう、フレックス制度や週1〜2日の出社を基本としたハイブリッド勤務を導入し、柔軟な働き方を推進しています。
■長く働ける環境づくり
男女ともに育児休業の取得実績があり、社員のみなさんが長く働ける環境づくりを意識しております。パパ社員、ママ社員がいるので、ライフステージが変わっ
ても働けるイメージを持って業務に取り組んでいただけます。
また、柔軟な働き方を推進するためにフレックスを全社で導入しています。リモートワーク可、週3日程度の出社制度があります。
弊社が運営するサステナビリティ経営を加速するプラットフォーム「booost Sustainability」は、現在プライム市場上場企業様を中心に、小売・通信・製造業など業界問わずご導入いただいております。
ますます拡大する事業に併せて開発組織もスケールさせていく必要があり、これまでに培ってこられた経験、知識を活かしながら、これらのプロダクトのテックリードとしてバックエンド領域のリードを行っていただきます。
【プロダクト】
サステナビリティ経営を加速するプラットフォーム「booost Sustainability」
■業務詳細：
バックエンド領域の業務全般
１．開発手法、プロセスの策定
・アーキテクチャの規定（ドメイン駆動、クリーンアーキテクチャなど）
・品質保証戦略の立案
２．技術的な難易度、重要度が高い箇所の実装
・フレームワーク部分やコア機能の実装など、システムの根幹部分の実装
・プロトタイピング、技術課題の解消
・技術的な意思決定
３．エンジニアチームの育成
４．PdMなどステークホルダとの調整、合意形成
■開発環境：
・バックエンド：PHP（一部Python）
・フレームワーク：Laravel
・フロントエンド：React. js、Vue.js、TypeScript
・インフラ：AWS
・DB：MySQL
・デプロイ/ビルド：GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild
・コミュニケーション：Slack、Asana、Gather、Notion
■AI活用状況：
当社では生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しています。 CodexやGitHub Copilot、Cursorを用いたコーディング効率化、さらにCodeRabbitを活用したコードレビューの高度化など幅広い工程でAIを組み込み、生産性と品質の両立を実現しています。
■私たちが新しいメンバーとやりたいこと：
・新規プロダクト開発（ESGデータを中心としたコンパウンドの形成）
・顧客セグメントを更に広げるための新機能の開発
・継続的なプロダクトの機能向上
・バックエンドのテストの充実/自動化
・DB処理の性能改善
・DevOps面の改善、より堅牢なインフラの構築
・チーム全体のWebバックエンドの技術力の向上
・定常的な技術発信、イベントへの登壇等
■やりがい/今後のキャリア
<自己成長＝組織成長。チャレンジングな環境で自分たちの技術で社会に価値を生み出す>
・大型の資金調達も完了し、数年後のIPOを見据えた急成長するチャレンジングな環境
・大手企業の高い要件に答えつつ、それをSaaS標準プロダクトに落とし込み汎用化させるチャレンジを体験できる
・Techカンパニーで会社の事業・経営を技術者が牽引する組織で働ける
・日本、世界に留まらない地球規模の課題解決に向け、大きな裁量を持って取り組むことができる
これから成長し、そして世界のスタンダードとなっていくサステナビリティ領域でのプロダクト開発は新規性、社会貢献性が高く、まだこの世に存在しない「あたりまえ」を創造していきます。
<フルスタックを目指せる開発環境>
当社ではフルスタックで活躍しているメンバーが大半です。
あなたのキャリアパスとスキルに応じてバックエンドだけでなくフロントエンドにも挑戦できます。
技術を磨きこみスペシャリストとしてのキャリアを目指すだけでなく、大手上場企業であるクライアントの事業・ニーズを深く理解しプロダクトに落とし込み、クライアントの課題解決に貢献するPMとしてのキャリアの礎となる経験を積むことも可能です。
■プロフェッショナルな人材が集まる自主自立の環境
社会貢献性の高さや成長性、経営陣との一体感に共感し、各分野のプロフェッショナルが集まっています。
そうした人材が力を発揮できるよう、フレックス制度や週1〜2日の出社を基本としたハイブリッド勤務を導入し、柔軟な働き方を推進しています。
■長く働ける環境づくり
男女ともに育児休業の取得実績があり、社員のみなさんが長く働ける環境づくりを意識しております。パパ社員、ママ社員がいるので、ライフステージが変わっ
ても働けるイメージを持って業務に取り組んでいただけます。
また、柔軟な働き方を推進するためにフレックスを全社で導入しています。リモートワーク可、週3日程度の出社制度があります。
求める経験 / スキル
■必須条件：
サステナビリティ領域に興味関心のある方
Booostの描くビジョンへの共感
toB Webサービスなどの豊富な開発経験 （5年以上）
業務全体をビジネスの視点で捉え、目標にコミットできる方
自己の興味範囲に留まらずIT業界のトレンド・最新の技術にアンテナを張り自学自習を行い、またそれをチーム内へ展開しプロダクトに活用するマインドをお持ちの方
RDBMSでのデータモデル設計、運用経験
複数人でのプロダクト開発経験
他メンバーへの技術指導/作業支援経験
中長期を見据えた技術戦略の立案や実行経験
日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■歓迎条件：
Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステムの開発経験
ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
SaaS開発経験
テストコードの実装経験
コードの相互レビュー経験
OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
クライメート／エネルギー業界における開発のご経験
<わたしたちが大切にしている価値観>
・持続可能な未来のために強い信念と情熱を持ち、その未来の実現に必要な価値（プロダクト）を顧客へ提供し続ける。
・本質的な価値を見失わないよう、新しく広く深いサステナビリティ領域の情報をどん欲に吸収し続ける。
・不確実な状況でもすべての前提に疑いを持ち、ファクトに従って柔軟に行動し続ける。
・リスクをとって大胆に迅速な開発を続け、中長期的な技術投資にも積極的に取り組む。
サステナビリティ領域に興味関心のある方
Booostの描くビジョンへの共感
toB Webサービスなどの豊富な開発経験 （5年以上）
業務全体をビジネスの視点で捉え、目標にコミットできる方
自己の興味範囲に留まらずIT業界のトレンド・最新の技術にアンテナを張り自学自習を行い、またそれをチーム内へ展開しプロダクトに活用するマインドをお持ちの方
RDBMSでのデータモデル設計、運用経験
複数人でのプロダクト開発経験
他メンバーへの技術指導/作業支援経験
中長期を見据えた技術戦略の立案や実行経験
日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
■歓迎条件：
Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステムの開発経験
ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
SaaS開発経験
テストコードの実装経験
コードの相互レビュー経験
OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
クライメート／エネルギー業界における開発のご経験
<わたしたちが大切にしている価値観>
・持続可能な未来のために強い信念と情熱を持ち、その未来の実現に必要な価値（プロダクト）を顧客へ提供し続ける。
・本質的な価値を見失わないよう、新しく広く深いサステナビリティ領域の情報をどん欲に吸収し続ける。
・不確実な状況でもすべての前提に疑いを持ち、ファクトに従って柔軟に行動し続ける。
・リスクをとって大胆に迅速な開発を続け、中長期的な技術投資にも積極的に取り組む。
従業員数
90名
（2026年4月1日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
90名
（2026年4月1日時点）
株式会社クリーンエナジーコネクト
仕事内容
【仕事内容】
社内システムエンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・Pythonによるシステム開発（割合：40%）
・PCキッティングやシステム運用保守（割合：20%）
・ベンダコントロールやシステム導入（割合：40%）
【開発環境】
AWS（EC2, ELB, Aurora, TimeStream, S3, Lambda等）、Python、Django
【研修制度】
入社後、将来のキャリアプランを一緒に検討し、キャリアプランに合わせた学習をOJTやEラーニングにて実施していただきます。また、外部のセミナーや展示会への参加も可能です。
【入社してからの働き方】
現時点でお持ちのスキルに合わせた業務を推進していただきます。
未経験者の場合は、PCキッティングやシステム関連の管理等を実施いただき、
プログラミング経験者の場合は、WEBシステムやAPI開発、AWSでのインフラ構築などを実施いただきます。
【発電所管理システム「CEC-Cloud®」とは】
CEC-Cloud®は、クリーンエナジーコネクトが独自に開発・運用する発電所管理システムです。少人数で効率的に、発電所の開発から保守、発電状況のモニタリング、お客様のCO2削減状況の管理まで一元的に管理できる仕組みを構築。これにより、小規模な太陽光発電所のスピーディーな開発と安定的な運用を可能にし、企業の計画的なCO2削減を支援します。
また、発電所には遠隔監視装置が設置されているため、CEC-Cloud®を通じて発電状況をリアルタイムでモニタリング可能。オフサイトコーポレートPPAをご契約のお客様には、GXモニター®やGXマネージャー®等の脱炭素見える化サービスを通じて、CO2削減量や発電データを把握いただくことで、脱炭素経営の推進をサポートしています。
社内システムエンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・Pythonによるシステム開発（割合：40%）
・PCキッティングやシステム運用保守（割合：20%）
・ベンダコントロールやシステム導入（割合：40%）
【開発環境】
AWS（EC2, ELB, Aurora, TimeStream, S3, Lambda等）、Python、Django
【研修制度】
入社後、将来のキャリアプランを一緒に検討し、キャリアプランに合わせた学習をOJTやEラーニングにて実施していただきます。また、外部のセミナーや展示会への参加も可能です。
【入社してからの働き方】
現時点でお持ちのスキルに合わせた業務を推進していただきます。
未経験者の場合は、PCキッティングやシステム関連の管理等を実施いただき、
プログラミング経験者の場合は、WEBシステムやAPI開発、AWSでのインフラ構築などを実施いただきます。
【発電所管理システム「CEC-Cloud®」とは】
CEC-Cloud®は、クリーンエナジーコネクトが独自に開発・運用する発電所管理システムです。少人数で効率的に、発電所の開発から保守、発電状況のモニタリング、お客様のCO2削減状況の管理まで一元的に管理できる仕組みを構築。これにより、小規模な太陽光発電所のスピーディーな開発と安定的な運用を可能にし、企業の計画的なCO2削減を支援します。
また、発電所には遠隔監視装置が設置されているため、CEC-Cloud®を通じて発電状況をリアルタイムでモニタリング可能。オフサイトコーポレートPPAをご契約のお客様には、GXモニター®やGXマネージャー®等の脱炭素見える化サービスを通じて、CO2削減量や発電データを把握いただくことで、脱炭素経営の推進をサポートしています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonのプログラミング経験
【歓迎（WANT）】
・Kintoneの運用経験
【求める人物像】
・人をサポートすることに興味がある方
・社内SEとしてチャレンジしてみたい方
・色んな世代の人とのコミュニケーションをとれる方
・受動的ではなく、能動的に動ける方
・フルスタックエンジニアを目指す方
・Pythonのプログラミング経験
【歓迎（WANT）】
・Kintoneの運用経験
【求める人物像】
・人をサポートすることに興味がある方
・社内SEとしてチャレンジしてみたい方
・色んな世代の人とのコミュニケーションをとれる方
・受動的ではなく、能動的に動ける方
・フルスタックエンジニアを目指す方
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 非公開
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
仕事内容
【社会インフラである素材・エネルギー業界のDXを担う】
化学／素材／電力／ガス／エネルギーなどの業界知見を活かしながら、お客様の課題解決を支援します。
業界を代表する大手お客様企業に対し、IT戦略立案・実行支援を担って頂きます。
昨今グローバル化やデジタル、IT化が大きく進んでいる素材・エネルギー業界でITの戦略立案のみならず、事業全体に関わる業務・ITのトランスフォーメーションの実行にまで携わることができます。
◆業務内容詳細
・IT戦略に基づき、次世代のビジネスやシステムの構想・デザイン
・描かれたグランドデザインに基づく、組織見直し、業務再設計
・最適なソリューションの選定、システムデザインから導入まで
・IT企画から顧客が抱える課題解決のためのソリューションの提供
・プロジェクトの業務設計、フィット＆ギャップ分析及びシステム企画／設計／開発
◆ポジションの魅力
昨今、素材エネルギー業界では、電力・都市ガス自由化・法的分離、カーボンニュートラルなどビジネス変革期を迎えており、ダイナミックな案件に携わることが出来ます。
お客様の大半が国内有数の大手企業で、業界の一丁目一番地で仕事ができ 、案件の規模も大きいのが特徴です。
化学／素材／電力／ガス／エネルギーなどの業界知見を活かしながら、お客様の課題解決を支援します。
業界を代表する大手お客様企業に対し、IT戦略立案・実行支援を担って頂きます。
昨今グローバル化やデジタル、IT化が大きく進んでいる素材・エネルギー業界でITの戦略立案のみならず、事業全体に関わる業務・ITのトランスフォーメーションの実行にまで携わることができます。
◆業務内容詳細
・IT戦略に基づき、次世代のビジネスやシステムの構想・デザイン
・描かれたグランドデザインに基づく、組織見直し、業務再設計
・最適なソリューションの選定、システムデザインから導入まで
・IT企画から顧客が抱える課題解決のためのソリューションの提供
・プロジェクトの業務設計、フィット＆ギャップ分析及びシステム企画／設計／開発
◆ポジションの魅力
昨今、素材エネルギー業界では、電力・都市ガス自由化・法的分離、カーボンニュートラルなどビジネス変革期を迎えており、ダイナミックな案件に携わることが出来ます。
お客様の大半が国内有数の大手企業で、業界の一丁目一番地で仕事ができ 、案件の規模も大きいのが特徴です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・業界経験は不問。
・素材・エネルギー業界に興味関心のある方
・IT経験orコンサルティング経験2年以上
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計・開発・PMO等のご経験
◆望ましい経験
・スキル・パッケージ導入経験（SAPやOracle等）
・ITコンサルティング経験
・システム開発経験（COBOLやJava等）
・要件定義などの顧客折衝経験
・プロジェクトリード・プロジェクトマネジメントなどの経験
◆求める人物像
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、大規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
・業界経験は不問。
・素材・エネルギー業界に興味関心のある方
・IT経験orコンサルティング経験2年以上
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計・開発・PMO等のご経験
◆望ましい経験
・スキル・パッケージ導入経験（SAPやOracle等）
・ITコンサルティング経験
・システム開発経験（COBOLやJava等）
・要件定義などの顧客折衝経験
・プロジェクトリード・プロジェクトマネジメントなどの経験
◆求める人物像
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、大規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社ディスコ
仕事内容
応募時点で最終学歴卒業後3年以内の方を対象に「第二新卒採用」を行っています。
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
新卒総合職として入社後、アプリケーション大学制度を通じて、複数部署で実務を経験した上で配属先を選択していきます。
【アプリケーション大学とは？】
入社後、まず配属されるのは「アプリケーション大学（AP大）」という部署。
ここでは「自分は何に興味があるのか」「どんな仕事に向いているか」を見極めるために、複数の部署で実際の業務を経験します。
例えば、興味のある部署に自らアポを取り、業務を請け負い、実際にチームの一員として働いてみる。
こうした経験を重ねながら、部署とのマッチングを進めていきます。
文系・理系を問わず、専攻や前職に関係なく様々な業務に挑戦できるため、文系出身からエンジニアを目指す社員も多数います。
【AP大の流れ】
・AP大 在籍期間：平均1年半～2年（最長4年）
・部署選びと並行して、当社の事業ドメインである「高度なKiru・Kezuru・Migaku」に関する専門性を、社内資格の取得やOJTを通じて身につけていきます。
・定められた卒業要件をクリアし、卒業宣言を行うことで、部署から正式オファーを受けて配属が決定します。
【部署一例】
・半導体製造装置の研究開発（メカ、エレキ、ソフト、光学系）
・精密加工ツールや機能性消耗品の研究開発（化学、材料系）
・加工プロセスの研究開発
・国内/海外営業
・総務/人事/経理等のバックオフィス系
など
※生産管理や製造等の工場系職種を希望する場合は、広島/長野事業所への応募をご検討ください
【制度を支える環境】
AP大学では、有志によるプログラミング・英語・プレゼン勉強会など社内サークル活動も活発。
成長を支えるコミュニティや、同期・先輩社員とのつながりも生まれやすい環境です。
ディスコのキャリアは「会社に決められる」のではなく、「自分で決める」。
自分の可能性を探りたい、キャリアを自らデザインしたい方にこそ、お勧めできる環境です。
【入社日】
毎年 4月1日／10月1日 のいずれか
※一部研修は、定期採用の新入社員と合同で実施する場合があります
【想定残業時間】50h/月(全社平均)
【勤務形態】原則出社勤務
【参考情報】
・企業説明動画
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=HTveYdT4LwnHn8EM
・第二新卒社員クロストーク
記事：https://www.disco.co.jp/recruit/people/crosstalk/cross_talk_daini_new.html
動画：https://www.youtube.com/watch?v=e1k3UVQ-56s
・アプリケーション大学制度について
https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/#ap_university
求める経験 / スキル
【必須】
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
・既卒3年未満の方（第二新卒歓迎）
・弊社採用HP掲載の「求めない人材」に合致しない方(https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/)
【求めない人材 (一部抜粋)】
・要領こそが全てと思っている人
・何事もゆるくやりたい人
・変化より安泰を好む人、事なかれ主義の人
※ディスコは、基本的に全力で働きたいという意欲のある方を応援すべく制度設計しています。
そのため、例えば「毎日定時で帰りたい」「楽して稼ぎたい」などのんびりゆったり働きたい方には適しませんので、応募の際には十分考慮ください。
【求める人物像】
・何事も徹底的にやるのが好きな人
・何事にも真剣に取り組むのが楽しい人
・DISCO VALUES に共感できる人
・人と良い関係を築ける人
<参考：「求める人材」と「求めない人材」>
ディスコはあえて「求めない人材」像を明らかにしています。
それは就職を希望される方が前もって、ご自身の適性や能力と当社の社員像をより分かり易く照らし合わせることができると考えているからです。
ディスコは多様な方々に門戸を開いていますが、これらの人材像が応募にあたっての判断基準となり、少しでもお互いのミスマッチの回避につながると期待しています。
社員と社員、社員とディスコ、より良い関係でお互い成長を目指していきたいからこそ、二つの人材像をセットでお伝えしています。
https://www.disco.co.jp/recruit/information/ideal/
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
7,379名
（単体：5,492名、連結：7,379名 ※契約社員を含む （2026年3月末現在））
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境（AWS／GCP 等）での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境（AWS／GCP 等）での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
仕事内容
オープンポジションのため幅広くコンサルティング/アプリケーション/ITインフラの知見をお持ちの方を募集しております。
前橋を中心とした北関東エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。
技術要素としてはWeb系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、サーバー、ワークプレース、ネットワーク、セキュリティなどの垣根を超え、複雑に絡み合ったITインフラを効率的に刷新するための計画・設計・構築・移行も実施します。
具体的には、コンサルティング・アプリケーション・ITインフラの観点で主に下記を担当していただきます。
コンサルティング
・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定
・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン
・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）
・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理
アプリケーション
・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―
・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員
ITインフラ
・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション
・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション
・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）
前橋を中心とした北関東エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。
技術要素としてはWeb系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、サーバー、ワークプレース、ネットワーク、セキュリティなどの垣根を超え、複雑に絡み合ったITインフラを効率的に刷新するための計画・設計・構築・移行も実施します。
具体的には、コンサルティング・アプリケーション・ITインフラの観点で主に下記を担当していただきます。
コンサルティング
・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定
・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン
・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）
・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理
アプリケーション
・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―
・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員
ITインフラ
・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション
・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション
・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）
求める経験 / スキル
◆応募要件（以下いずれかの経験を有する方（AND条件ではなくOR条件））
ITプランニング経験
- 各種業務システム（カスタム、ERPパッケージ等）の導入経験
- 次期システム導入の計画立案
- ベンダー製品ソリューションの評価および選定
- お客様との高度なコミュニケーション能力
- 業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理経験
Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発経験
- Java, C#, C++, VB.NET
- Python, PHP, Ruby, JavaScript
- SQL(OracleなどRDB)
アーキテクチャ/インフラストラクチャ領域の業務経験
オンプレミス、クラウド問わず、以下の要件定義、設計、開発、テスト、運用経験
- クラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)
- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)
- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）
- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）
- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）
ITプランニング経験
- 各種業務システム（カスタム、ERPパッケージ等）の導入経験
- 次期システム導入の計画立案
- ベンダー製品ソリューションの評価および選定
- お客様との高度なコミュニケーション能力
- 業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理経験
Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発経験
- Java, C#, C++, VB.NET
- Python, PHP, Ruby, JavaScript
- SQL(OracleなどRDB)
アーキテクチャ/インフラストラクチャ領域の業務経験
オンプレミス、クラウド問わず、以下の要件定義、設計、開発、テスト、運用経験
- クラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)
- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)
- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）
- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）
- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）
勤務地
群馬県
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
■概要
世界トップクラスのシェアを誇る「環境試験器」の次世代ネットワーク技術開発をお任せいたします。
自社製品の付加価値を高めるためのアーキテクチャ設計から実装まで、裁量を持って取り組める環境です。
■詳細
【具体的には】
◆クラウドプラットフォームの開発： AWS等のクラウドを活用し、試験データの収集・解析・遠隔監視を行うプラットフォームの機能実装
◆Webアプリケーション開発： 現行製品である「オンラインコア」「オンラインコンバーター」のソフトウェア改修・新機能追加（フロントエンド・バックエンド） など
【働き方】
まずは同社の製品の理解をしていただき、徐々に現行製品のメンテナンスなどからご担当いただきます。
その後、クラウドの対応開発やWEBアプリの開発などをお任せしていきます。
ご本人のご志向や得意分野に合わせて新しい機能の要件定義などもお任せする予定で、裁量を持って働くことのできる環境です。
世界トップクラスのシェアを誇る「環境試験器」の次世代ネットワーク技術開発をお任せいたします。
自社製品の付加価値を高めるためのアーキテクチャ設計から実装まで、裁量を持って取り組める環境です。
■詳細
【具体的には】
◆クラウドプラットフォームの開発： AWS等のクラウドを活用し、試験データの収集・解析・遠隔監視を行うプラットフォームの機能実装
◆Webアプリケーション開発： 現行製品である「オンラインコア」「オンラインコンバーター」のソフトウェア改修・新機能追加（フロントエンド・バックエンド） など
【働き方】
まずは同社の製品の理解をしていただき、徐々に現行製品のメンテナンスなどからご担当いただきます。
その後、クラウドの対応開発やWEBアプリの開発などをお任せしていきます。
ご本人のご志向や得意分野に合わせて新しい機能の要件定義などもお任せする予定で、裁量を持って働くことのできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリ開発、運用の実務経験
【歓迎】
・AWS、Dockerなどインフラ、クラウド関係技術
・組み込みLinux経験
・Python、Node.js、NEXT.js、Typescript、React、Ruby等の実務経験
・Webアプリ開発、運用の実務経験
【歓迎】
・AWS、Dockerなどインフラ、クラウド関係技術
・組み込みLinux経験
・Python、Node.js、NEXT.js、Typescript、React、Ruby等の実務経験
従業員数
1,900名
（連結（2025年4月1日現在））
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
1,900名
（連結（2025年4月1日現在））
株式会社Looop
仕事内容
◆ 主要ミッション
・クラウド・モバイルアプリ・AI/LLMを中心とするソフトウェア開発全体のハンズオンな技術リード
・ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメントによる、デバイス～クラウド～アプリ一気通貫でのプロダクト全体の完成責任
・PdMと連携したプロダクトロードマップの実行
・国内外の開発チーム、オフショア開発体制のマネジメント
・将来的なCTOとしての技術戦略・開発組織づくりのリード
◆ 具体的業務1：ソフトウェア開発統括（クラウド・アプリ・AI）
・クラウドプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定（自ら設計に踏み込むハンズオンリード）
・モバイルアプリ（iOS／Android）開発の統括
・AI/LLM活用方針の策定とAIエージェント開発の技術リード
・データ基盤・API設計、重要箇所の設計レビュー・コードレビューの実施
・開発プロセス（アジャイル、CI/CD、テスト自動化、品質保証）の整備
◆ 具体的業務2：プロダクト開発推進（PdM連携）
・PdMと連携したプロダクトロードマップ策定・実行
・要件定義、PRDレビュー、技術的実現可能性の評価
・開発優先順位、スコープ、リリース計画の調整
・事業責任者、営業、CS、オペレーション部門との連携
◆ 具体的業務3：ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメント
・ハードウェア・ファームウェア等、ソフトウェア以外の開発部門のマネジメント（各部門責任者との連携の上全体の統括マネジメント）
・ハードウェア／ファームウェア／ソフトウェアを統合した製品リリース計画と品質の最終責任
・デバイス連携仕様（IoTプロトコル、Wi-Fi／BLE／Matter等）の策定レビュー
・量産・品質に関する重要判断の意思決定（執行は各部門責任者が担当）
◆ 具体的業務4：組織・オフショアマネジメント
・エンジニア採用・評価・育成体制の構築、Tech Lead・Engineering Managerの育成
・エンジニアリングカルチャーの醸成、技術標準化・ナレッジマネジメント
・オフショア開発チームの統括、Offshore Lead・外部開発パートナーとの連携
・国内PdM・事業部門と海外開発チーム間のコミュニケーション設計
・ベンダーマネジメント、開発生産性向上
◆ 具体的業務5：技術戦略・経営
・技術ロードマップ策定、技術負債の可視化および改善計画の策定
・セキュリティ・個人情報保護（スマートホームデータ）、運用・SRE体制の強化
・将来的なCTOとしての技術投資判断、経営への技術提言
・クラウド・モバイルアプリ・AI/LLMを中心とするソフトウェア開発全体のハンズオンな技術リード
・ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメントによる、デバイス～クラウド～アプリ一気通貫でのプロダクト全体の完成責任
・PdMと連携したプロダクトロードマップの実行
・国内外の開発チーム、オフショア開発体制のマネジメント
・将来的なCTOとしての技術戦略・開発組織づくりのリード
◆ 具体的業務1：ソフトウェア開発統括（クラウド・アプリ・AI）
・クラウドプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定（自ら設計に踏み込むハンズオンリード）
・モバイルアプリ（iOS／Android）開発の統括
・AI/LLM活用方針の策定とAIエージェント開発の技術リード
・データ基盤・API設計、重要箇所の設計レビュー・コードレビューの実施
・開発プロセス（アジャイル、CI/CD、テスト自動化、品質保証）の整備
◆ 具体的業務2：プロダクト開発推進（PdM連携）
・PdMと連携したプロダクトロードマップ策定・実行
・要件定義、PRDレビュー、技術的実現可能性の評価
・開発優先順位、スコープ、リリース計画の調整
・事業責任者、営業、CS、オペレーション部門との連携
◆ 具体的業務3：ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメント
・ハードウェア・ファームウェア等、ソフトウェア以外の開発部門のマネジメント（各部門責任者との連携の上全体の統括マネジメント）
・ハードウェア／ファームウェア／ソフトウェアを統合した製品リリース計画と品質の最終責任
・デバイス連携仕様（IoTプロトコル、Wi-Fi／BLE／Matter等）の策定レビュー
・量産・品質に関する重要判断の意思決定（執行は各部門責任者が担当）
◆ 具体的業務4：組織・オフショアマネジメント
・エンジニア採用・評価・育成体制の構築、Tech Lead・Engineering Managerの育成
・エンジニアリングカルチャーの醸成、技術標準化・ナレッジマネジメント
・オフショア開発チームの統括、Offshore Lead・外部開発パートナーとの連携
・国内PdM・事業部門と海外開発チーム間のコミュニケーション設計
・ベンダーマネジメント、開発生産性向上
◆ 具体的業務5：技術戦略・経営
・技術ロードマップ策定、技術負債の可視化および改善計画の策定
・セキュリティ・個人情報保護（スマートホームデータ）、運用・SRE体制の強化
・将来的なCTOとしての技術投資判断、経営への技術提言
求める経験 / スキル
●必須
・大規模Webサービス、SaaS、IoTプラットフォーム等のアーキテクチャ設計・実装の経験8年以上
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）での開発・運用経験
・自ら設計レビュー・コードレビューに踏み込めるハンズオンな技術力
・技術負債、品質、セキュリティを踏まえた技術判断経験
・10名以上のエンジニアリング組織の部門責任者としてのマネジメント経験またはそれに準ずる経験
・ハードウェア等、他職能部門と連携した製品開発の経験または強い意欲
・オフショア開発チームまたは外部開発パートナーとの協業経験
・英語での技術コミュニケーションに抵抗のない方
・事業戦略やユーザー価値を踏まえた技術判断の経験
・経営層、PdM、事業部門と連携しながら課題解決を推進した経験
●歓迎
・CTO、VPoE、Head of Engineering経験
・IoTプロダクト開発経験
・ハードウェア、ファームウェア、組込みシステムに関する知見、ご経験
・スマートホーム、HEMS、Energy Tech領域での経験
・AI/LLMを活用したプロダクト開発経験
・モバイルアプリ、クラウド、データ基盤を含むプロダクト開発経験
・スタートアップまたは新規事業での開発組織立ち上げ経験
・セキュリティ、SRE、QA体制の構築経験
・ベトナム、バングラデシュ、フィリピン等のオフショア開発組織マネジメント経験
・大規模Webサービス、SaaS、IoTプラットフォーム等のアーキテクチャ設計・実装の経験8年以上
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）での開発・運用経験
・自ら設計レビュー・コードレビューに踏み込めるハンズオンな技術力
・技術負債、品質、セキュリティを踏まえた技術判断経験
・10名以上のエンジニアリング組織の部門責任者としてのマネジメント経験またはそれに準ずる経験
・ハードウェア等、他職能部門と連携した製品開発の経験または強い意欲
・オフショア開発チームまたは外部開発パートナーとの協業経験
・英語での技術コミュニケーションに抵抗のない方
・事業戦略やユーザー価値を踏まえた技術判断の経験
・経営層、PdM、事業部門と連携しながら課題解決を推進した経験
●歓迎
・CTO、VPoE、Head of Engineering経験
・IoTプロダクト開発経験
・ハードウェア、ファームウェア、組込みシステムに関する知見、ご経験
・スマートホーム、HEMS、Energy Tech領域での経験
・AI/LLMを活用したプロダクト開発経験
・モバイルアプリ、クラウド、データ基盤を含むプロダクト開発経験
・スタートアップまたは新規事業での開発組織立ち上げ経験
・セキュリティ、SRE、QA体制の構築経験
・ベトナム、バングラデシュ、フィリピン等のオフショア開発組織マネジメント経験
従業員数
288名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,750 万円
従業員数
288名
（2025年4月時点）
株式会社システナ
仕事内容
■車載ソフトウェア開発（上流～下流工程/プライム案件）
大手完成車メーカーと一体となって次世代のメーター、HUD、IVIといった車載情報機器のソフトウェアの仕様策定、仕様書作成、コーディング等のプライム案件の上流/下流工程業務を行っていただきます。業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが望めます。
主な業務内容
【配属予定プロジェクトの特色】
◆大手自動車メーカーの上流/下流工程に参画（確約します）
・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成
・仕様調整用のドキュメント作成
・仕様策定スケジュール管理、進捗管理
・テスト項目作成
・コーディング etc
※ご経験や適性をもとに、参画ポジションをご提案させていただきますので
ご安心ください。
【従事すべき業務の変更の範囲】
雇い入れ直後：上記記載システムエンジニア業務
変更の範囲：本人の適正により当社業務全般に変更の可能性がございます。
【就業場所の変更の範囲】
雇い入れ直後： 自社拠点または配属先プロジェクト勤務地
変更の範囲：本社および全国の拠点、顧客先、または自宅
大手完成車メーカーと一体となって次世代のメーター、HUD、IVIといった車載情報機器のソフトウェアの仕様策定、仕様書作成、コーディング等のプライム案件の上流/下流工程業務を行っていただきます。業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが望めます。
主な業務内容
【配属予定プロジェクトの特色】
◆大手自動車メーカーの上流/下流工程に参画（確約します）
・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成
・仕様調整用のドキュメント作成
・仕様策定スケジュール管理、進捗管理
・テスト項目作成
・コーディング etc
※ご経験や適性をもとに、参画ポジションをご提案させていただきますので
ご安心ください。
【従事すべき業務の変更の範囲】
雇い入れ直後：上記記載システムエンジニア業務
変更の範囲：本人の適正により当社業務全般に変更の可能性がございます。
【就業場所の変更の範囲】
雇い入れ直後： 自社拠点または配属先プロジェクト勤務地
変更の範囲：本社および全国の拠点、顧客先、または自宅
求める経験 / スキル
【必須条件・スキル】
・開発（コーディング）経験4年以上（言語不問）
【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上
・組み込み領域での開発経験（CやC++の経験）
■Flutter採用
【必須条件・スキル】
・Flutterの開発（コーディング）経験1年以上、
またはAndroidの開発経験2年以上
※運用、テスト等の経験期間を除く、
開発の上記経験期間が必須となります。
【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上
・開発（コーディング）経験4年以上（言語不問）
【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上
・組み込み領域での開発経験（CやC++の経験）
■Flutter採用
【必須条件・スキル】
・Flutterの開発（コーディング）経験1年以上、
またはAndroidの開発経験2年以上
※運用、テスト等の経験期間を除く、
開発の上記経験期間が必須となります。
【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上
従業員数
5,921名
（2026年4月1日現在（連結））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
5,921名
（2026年4月1日現在（連結））
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
求める経験 / スキル
【必須要件】
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,805 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
株式会社スリーシェイク
仕事内容
■業務内容
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャーです。 SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、
大手企業からスタートアップまで、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「Sreake」では、「お客様のインフラチーム」として、設計・構築・運用を行うばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
このような環境の元、AWS / GCP / Kubernetesに精通したエンジニアと共に、
これまでのマネジメント経験を活かして、お客様へのSRE導入をリードしていただきます。
■『Sreake』とは
企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様の チームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。
■具体的な業務内容
SREチームの一員として、様々な施策立案〜実行を実施・管理いただきます。
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発(Go) / OSSへのコミット
…など
また、プロジェクトの推進や、意思決定をスムーズにするための管理業務においても、
これまでのマネジメント経験を発揮いただくことができます。
・Sreakeプロジェクトの推進・管理
・プロジェクト状況の可視化と顧客調整
…など
■技術環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適。
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大。最先端のインフラ活用に関わることができる。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャーです。 SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、
大手企業からスタートアップまで、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「Sreake」では、「お客様のインフラチーム」として、設計・構築・運用を行うばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
このような環境の元、AWS / GCP / Kubernetesに精通したエンジニアと共に、
これまでのマネジメント経験を活かして、お客様へのSRE導入をリードしていただきます。
■『Sreake』とは
企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様の チームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。
■具体的な業務内容
SREチームの一員として、様々な施策立案〜実行を実施・管理いただきます。
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発(Go) / OSSへのコミット
…など
また、プロジェクトの推進や、意思決定をスムーズにするための管理業務においても、
これまでのマネジメント経験を発揮いただくことができます。
・Sreakeプロジェクトの推進・管理
・プロジェクト状況の可視化と顧客調整
…など
■技術環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適。
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大。最先端のインフラ活用に関わることができる。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・プロジェクトマネジメント経験(規模は問わず)
・アプリケーション / 基幹システムなど、何らかの開発案件にてデリバリーに携わった経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・プロジェクトマネジメント経験(規模は問わず)
・アプリケーション / 基幹システムなど、何らかの開発案件にてデリバリーに携わった経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
複数のスクラムチームを束ねながら、AI（生成AIを含む）を活用した業務アプリケーション開発を推進していただきます。
スクラムマスターやプロダクトオーナーと連携し、いわゆるリリーストレインエンジニア（RTE）に近い立場として、組織全体の開発スピードと価値創出を最大化する役割です。
《具体的な業務詳細》
・複数スクラムチームを横断した開発推進
・プロダクトオーナー、業務部門と連携してビジネス戦略に沿った優先順位の整理
・開発プロセス全体の改善、アジャイルプラクティスの定着支援
・取締役、役員を含むシニアマネジメント向けプロジェクト報告、リソース調整
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発
※エンジニアに加え、フロント部門のメンバーや他部門のスクラムマスターが参画する部門横断のチームです。現在、3つのプロダクトを並行して開発・運用しており、それぞれ数名のプロダクトオーナーがアサインされています。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
当行の市場部門では意思決定の高度化や業務プロセスの変革を通じた業務効率化・収益性向上を実現するため、2021年に内製開発組織を新設しました。以来、AI・生成AIを活用したプロダクトを複数リリースし、運用フェーズに入るなど活用領域も拡大しています。
今後はプロダクトユーザーのさらなる拡大や海外展開を見据えています。そこで開発を横断的に推進し、ユーザーとの対話や関係各所との調整を含めて、開発プロセス全体の高度化を担っていただける方を新たにお迎えしたいと考えています。現在は他メンバーが兼任で行っているため、専任でお任せできる方を求めています。
東京本社に勤務しながらもグローバルにビジネス変革を推進できる裁量の大きさと、生成AIを活用した複数の業務アプリケーション開発の統括、グローバルなAI活用に向けた企画立案・戦略遂行といった業務の幅広さが魅力です。
【このポジションの魅力】
組織全体としてのアジリティー向上を目指し、アジャイル変革推進室を昨年新設。「SAFe」のフレームワークを採用し、新たな組織作りを進めています。
・アジャイル開発（スクラム）の経験を活かしながら、アジャイル変革の中核を担えるポジション
・国内外スタートアップやテック企業と連携し、先端技術への業務適用を、ユーザーサイド・ビジネスサイドと直接対話しながら実現できる
・内製開発を中心としているため、アジャイルに短期間のサイクルで開発、ビジネス検証ができる
・外部登壇などのアウトリーチ活動を積極的に支援
(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)生成AI、機械学習関連の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域で専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
複数のスクラムチームを束ねながら、AI（生成AIを含む）を活用した業務アプリケーション開発を推進していただきます。
スクラムマスターやプロダクトオーナーと連携し、いわゆるリリーストレインエンジニア（RTE）に近い立場として、組織全体の開発スピードと価値創出を最大化する役割です。
《具体的な業務詳細》
・複数スクラムチームを横断した開発推進
・プロダクトオーナー、業務部門と連携してビジネス戦略に沿った優先順位の整理
・開発プロセス全体の改善、アジャイルプラクティスの定着支援
・取締役、役員を含むシニアマネジメント向けプロジェクト報告、リソース調整
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発
※エンジニアに加え、フロント部門のメンバーや他部門のスクラムマスターが参画する部門横断のチームです。現在、3つのプロダクトを並行して開発・運用しており、それぞれ数名のプロダクトオーナーがアサインされています。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
当行の市場部門では意思決定の高度化や業務プロセスの変革を通じた業務効率化・収益性向上を実現するため、2021年に内製開発組織を新設しました。以来、AI・生成AIを活用したプロダクトを複数リリースし、運用フェーズに入るなど活用領域も拡大しています。
今後はプロダクトユーザーのさらなる拡大や海外展開を見据えています。そこで開発を横断的に推進し、ユーザーとの対話や関係各所との調整を含めて、開発プロセス全体の高度化を担っていただける方を新たにお迎えしたいと考えています。現在は他メンバーが兼任で行っているため、専任でお任せできる方を求めています。
東京本社に勤務しながらもグローバルにビジネス変革を推進できる裁量の大きさと、生成AIを活用した複数の業務アプリケーション開発の統括、グローバルなAI活用に向けた企画立案・戦略遂行といった業務の幅広さが魅力です。
【このポジションの魅力】
組織全体としてのアジリティー向上を目指し、アジャイル変革推進室を昨年新設。「SAFe」のフレームワークを採用し、新たな組織作りを進めています。
・アジャイル開発（スクラム）の経験を活かしながら、アジャイル変革の中核を担えるポジション
・国内外スタートアップやテック企業と連携し、先端技術への業務適用を、ユーザーサイド・ビジネスサイドと直接対話しながら実現できる
・内製開発を中心としているため、アジャイルに短期間のサイクルで開発、ビジネス検証ができる
・外部登壇などのアウトリーチ活動を積極的に支援
(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)生成AI、機械学習関連の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域で専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・金融機関向けサービスの開発経験3年以上
・Web系システムのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー経験3年以上
・アジャイル開発に主体的に携わった経験
【歓迎（WANT）】
・SAFe, Scrum@Scaleに関する実践経験
・AI、機械学習プロジェクトの経験
【求める人物像】
・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション能力をお持ちの方
・金融機関向けサービスの開発経験3年以上
・Web系システムのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー経験3年以上
・アジャイル開発に主体的に携わった経験
【歓迎（WANT）】
・SAFe, Scrum@Scaleに関する実践経験
・AI、機械学習プロジェクトの経験
【求める人物像】
・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション能力をお持ちの方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
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