【概略】
当社には、大手企業との顧客接点、Data＆AIの案件機会、2万人超の技術者、Cloud・Data領域の協業基盤があります。本ポジションは、顧客現場の曖昧な課題を動くシステムへ変える技術リーダーです。新しいユースケースの初号実装をつくる「新規創出」と、実証済みの構成を標準化して複数顧客へ広げる「事業拡張」の両面があります。

【このポジションのミッション】
【このポジションのミッション】
顧客の未整理な課題を、現場で使われるAI・Dataシステムと継続案件へ変えることです。自ら実装しながら、技術仮説、価値実証、提案、本番化、共通化までを一気通貫で担います。

【2つの挑戦領域】
・新規創出（0→1）：新しい業界課題・ユースケースを発見し、短期試作から初号の本番実装まで導く
・事業拡張（1→10／10→100）：共通部品・標準アーキテクチャを整え、複数拠点・顧客へ横展開する
※強みと事業優先度に応じて主担当を設定します。

【想定テーマ】
製造の仕様検索・設計承認・生産計画・MES・品質、建設の文書／現場ナレッジ、監査・問い合わせ・営業品質、Snowflake／BI、AI駆動開発・レガシー刷新等。

【主な責任範囲】
・業務フロー、判断基準、データ、既存システム、制約を顧客現場で把握
・価値の高いユースケースを選び、プロトタイプ・デモ・効果検証を実施
・技術スコープ、見積、成功指標、提案、実装計画を設計
・AIエージェント、RAG、データパイプライン、API／既存システム連携を実装
・評価、認証、Security、監視、運用を含む本番化と利用定着を主導
・共通部品・標準構成を整備し、FDEチームと継続サービスを育成

【期待する成果】
動く試作、本番システム、利用効果、再利用可能な技術資産、標準導入手順、継続案件。

【この仕事の魅力】
一つの実装を納品して終わらず、顧客価値と再利用可能な事業の両方へ育てられます。

【業務工程・環境】
ミッションタイプ：新規創出（0→1）／事業拡張（1→10・10→100）
想定技術：Python／TypeScript、LLM／RAG／AIエージェント、Snowflake／BI、API、AWS／Azure／GCP、CI/CD、IaC、評価・監視
主な成果：課題仮説、動く試作、本番システム、利用効果、共通部品、標準アーキテクチャ、導入手順、継続案件