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FDE(Forward Deployed Engineer)

株式会社JDSC
  • 在宅勤務可
  • 上場企業

想定年収

620万円 ~ 2,500万円

勤務地

東京都

従業員数

223名((2026年4月時点))

仕事内容

■ 担っていただきたい役割
AX(AIトランスフォーメーション)を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア(FDE)として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI/LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI/LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

・プロジェクト増加・大型化に伴うチーム拡充

募集人数

5人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験(2年以上)
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。

【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境(AWS/GCP 等)での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス(DWH)に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。

学歴

不問

職務経験

不問

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

月給制

年収:620万円 ~ 2,500万円

月収:46万円~

月額基本給:33万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

業績賞与有(※ただし、業績によって変動します。)
賞与:昨年実績2回

昇給

有り 年2回 / 2,8月

勤務地

東京都

東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階

(ご希望に応じて、関西勤務も可能となります)
※関西オフィスの概要
所在地:大阪府大阪市北区梅田3-2-123 イノゲート大阪 9〜10階
https://jdsc.ai/news/news-5785/

交通手段1 沿線名:三田線・大江戸線 駅名:春日 最寄駅から:徒歩3分

交通手段2 沿線名:丸ノ内線・南北線 駅名:後楽園 最寄駅から:徒歩4分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

09:30~18:30

休憩時間:60分

残業:月15時間~30時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 10:30 ~ 16:30

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 126,000円 / 月
※45時間を超過した場合、別途支給

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

住宅手当

近距離手当(25,000円)※通勤に要する時間が15 分以内の場合に限る。

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:126

年間有給休暇:入社日に3日付与
入社4ヶ月目に7日付与
(仮に早期に消化した場合は+2日付与)

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り 副業・兼業可

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回

求人No.:NJB2391142

最終更新日:2026/6/26

企業情報

企業名

株式会社JDSC

代表者名

代表取締役 加藤 エルテス 聡志

設立

2018年7月

従業員数

223名((2026年4月時点))

資本金

756,000,000円

本社所在地

〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階

株式公開

グロース

日系・外資

日系

事業内容

【業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決】
JDSCは、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。
JDSCのCはConsortiumのC。このコンソーシアムという名称には、さまざまな企業が協力することで
共通の目的を達成する助けとなりたいという思いが込められています。
共通の課題を抱える産業に対して、企業同士が協力する座組をつくり、私たちのデータサイエンスのケイパビリティを提供します。


■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

事業に関する特色

■ミッション
~UPGRADE JAPAN~

昨今、日本の労働生産性の低さが問題視されております。
「労働生産性の国際比較2020」では、2019年の日本の労働生産性は47.9ドル、OECD加盟37カ国中21位でした。
日本中にまだまだ活用出来ていない様々なインダストリーのデータがございます。
そのデータを活用し、複数のインダストリーでデータの利活用をしていきながらオープンイノベーションを推進し、
持続可能な日本へと進化させていこうと挑んでいるベンチャー企業になります。

■サービス
「利益に直結」したAI活用サービス
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がないという考えから
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。

【主力事業】
・ダイレクトマーケティング事業
・IoT・センサーデータ事業
・データプラットフォーム事業
・需要予測ソリューション事業
・大規模DX事業

■魅力
・事業の成長性について
創業半年で、上場の売上基準を満たし、第3期に最短での上場を実現しました。

・2020年10月にシリーズBで29億円の資金調達

会社の特色

・東大発のAI企業
同社は日本の産業をアップグレードすることを使命とし、
労働人口が減る中で、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、
AIを通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしてまいります。

・東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
同社は東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。
また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進しております。

その他の特色

・代表プロフィール

【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、
2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、
現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
医療データ リーズンホワイ 監査役。

【著書】
『機械脳の時代』http://bit.ly/kikainou (ダイヤモンド社)
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)
『プログラミングは、ロボットから始めよう』(小学館)
『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著)

編集協力に
『日本の未来について話そう』(小学館)
『REIMAGINING JAPAN』(VIZMedia LLC)など。

【教育活動】
ビジネスブレークスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修:大前研一) 講師
https://www.lt-empower.com/course/psa/
# いわゆるコンサルティングファームで使うようなビジネスの考え方を紹介しています。

【講演】
TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"など。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2020/6
515百万円
-81百万円
2021/6
1,089百万円
27百万円
2022/6
1,413百万円
-79百万円
2023/6
1,939百万円
24百万円
2024/6
16,457百万円
-12百万円
2025/6
23,055百万円
581百万円

求人No.:NJB2391142

最終更新日:2026/6/26

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