BizDev／事業開発【東京勤務または関西・東海勤務／AI活用サービスを提供するコンソーシアム】
想定年収
800万円 ~ 1,900万円
勤務地
東京都
従業員数
112名（（2025年4月時点））
仕事内容
個社課題でなく産業共通の未解決課題を解決するAIプロダクトを、産業の主要全社に導入することを目指し、コンソーシアム／ジョイントR&Dという、独自の手法を用いて、プロジェクトを進めている企業となります。
ビジネスモデルに対応したプロセス改革、生産性向上など、経営を支えるシステム基盤構築を通じ、経営課題の解決を支援します。
【職務内容】
・入社後にお任せしたいこと、中長期的に目指せるキャリア
JDSCが対峙するクライアントに対するプロジェクトのデリバリー(クライアントフェーシング・リサーチ・資料作成・分析など)をお願いします。
ご自身のキャリア志向に合わせた上長がアサインされ、成長を支援します。
将来的にはいずれかの業界、領域知見を深めていただき、事業開発職のリーダー、もしくは新しい事業の立ち上げ責任者を担って頂きたいと考えております。
・求めるスキル/スタンス
ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
こういった環境の中で、複数領域の知見を獲得しながら指数関数的な成長曲線を描き、より稀有な人材として成長していきたいような心意気の方を、このポジションでは募集します。
またJDSCは「UPGRADE JAPAN」をミッションに、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。
■仕事の魅力
データサイエンティストなどと連携して進めるプロジェクトも数多い上に、社内開催の勉強会もありますので、AI、機械学習などの最先端技術の知見を日々得ることができます。
ベンチャー・メガベンチャーのように、主体的に自身がビジネスに携われるスタンスが身につくことと、プロファーム出身者からのフィードバック・育成により、コンサルタントで必要とされるスキルが身につくことの両立ができる稀有な環境です。
■同社のビジネスの特長
１，個社受託ではなく産業共通の課題に対してAIプロダクトを開発・提供
２，東京大学の複数の研究室と連携し、技術を社会実装可能な形へ革新
３，単なるツール提供やコンサルではなく、
ビジネスモデルの転換や定量インパクトの創出まで一気通貫で支援する
■同社の競合優位性
・需要拡大に供給が追い付かない急成長AI市場x 産業共通課題（SDGs）というユニークなポジショニング
・収益性と再現性の高いJoint R&Dと産業全体への横展開という2つの収益源
・PoCで終わらず、AIによる定量インパクト創出からスケールさせるビジネス化まで一気通貫で可能
・多数の巨大産業におけるリーディングカンパニーの顧客基盤及び豊富な導入実績
・東京大学の研究室との強固な連携から得られる日本有数のAI技術水準
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【募集背景】
業界横断で集めた企業のクローズドデータに、トップレベルのビジネス・テクノロジーの知見を掛け合わせ「コンソーシアム」のアプローチで産業をUpgradeするJDSC。プロジェクト増加・大型化に伴うチーム拡充の為、本ポジションを募集致します。
【魅力】
◎組織◎
戦略コンサル出身者が多く、起業経験者多い、優秀なメンバーと共に業務での自己研鑽が可能。
•データサイエンティスト、エンジニアとフラット 近い関係性が構築でき
ている
◎働き方◎
•結果責任で業務時間が規定されるため、コンサルタントのような長時間
労働が必須ではない
•起業準備 子育てなど当人の状況にあった環境での労働形態を選択するこ
とが可能
◎会社◎
・日本データサイエンス研究所（JDSC）は、ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティクスなど、デジタル領域における膨大な知見を有する東京大学の複数の研究室や、投資家である東京大学エッジキャピタルと協力して事業を展開しています。メンバーは最先端の知やデータを相手に自信の力を試し、社会への還元のために奮闘しています。
◎事業◎
◆「利益に直結」したAI活用サービス ◆
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、 収益が上がらなければ意味がありません。
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、 クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です
顧客企業に対して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。
募集人数
3人
応募条件
技能/経験
【必須要件】
・社内外を問わず関係するステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーションスキル
・新しいことを学び続けることができる知的好奇心
・プロジェクトを主体的に進められる推進力
【歓迎要件】
・大企業向けのソリューション営業経験：大企業の個別の課題に対し、社内リソースを活用して柔軟にソリューションの設計、納品までをした経験
・ビジネスサイドの企画経験：商品企画、営業企画、事業企画などの職種で、エンジニア、データサイエンティストなど他職種の方々と連携しながら、事業拡大に向けた推進をした経験（顧客との折衝も経験しているとなおよし）
・新規事業開発経験：顧客折衝を繰り返し、他職種の方々とともに事業の立ち上げ（0→1)、事業拡大（1→10）をした経験
・プロジェクトマネジメント経験：ミッション達成に向けて社内外のリソースを活用しながら、複数人数が関係するプロジェクトを計画、実行、監督した経験
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月 ※ただし、３ヶ月を上限に延長することがあります。)
給与
年俸制
年収：800万円 ~ 1,900万円
月収：67万円～
月額基本給：49万円～
賞与・インセンティブ
年2回
業績に応じて、業績賞与を支給
昇給
有り 年2回 / 2,8月
毎年2 月１日及び8 月１日。ただし、査定による。
勤務地
東京都
本社勤務（東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階）※リモートワーク活用可
もしくは関西、東海勤務（リモートワーク中心）
交通手段1 沿線名：地下鉄各線 駅名：後楽園駅 最寄駅から：徒歩2分
交通手段2 沿線名：地下鉄各線 駅名：春日 最寄駅から：徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:30
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
固定（定額）残業代制
フレックスタイムあり
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
45時間を超えた部分については別途支給
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
近距離手当
GoogleMapの計測にてオフィスから15分圏内に住めば近距離手当(25,000円）
社宅制度あり
携帯代支給（5,000円）
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
初年度11日
※入社日に有給休暇3日付与します
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
(1)労働環境の自由度
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
- リモート勤務を行うことができる
- 副業OK（会社承認必要）
(2)待遇・福利厚生
- 社員全員に1脚10万円以上のハイスペックオフィスチェア支給(定期メンテナンス付)
- オフィスフルーツ、お菓子、ドリンク無料
- 社内に卓球ルームあり(筋トレマシーンもあり)
- スポーツジム補助(上限5000円/月)
- 部活支援制度
- 書籍購入補助(全額)
- セミナー参加費
- 海外出張
- 技術知見を用いた対外発表
- Competition参画推奨制度
- 個人研鑽のためのサーバー代補助
- 近距離手当(25,000円/月)
- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
- インフルエンザ予防接種/健康診断
- 産休/育休復帰お祝い金支給
- 社会人学術研究推奨制度
- EIR制度（安定的な給与と起業準備をサポート）
(3)その他
- 隔週で丸1日 研究開発・勉強デー
- お昼寝推奨
- デスク周辺機器の購入補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業可 【採用人数】複数
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2115882
最終更新日：2026/1/24
企業情報
企業名
株式会社JDSC
代表者名
代表取締役 加藤 エルテス 聡志
設立
2018年7月
従業員数
112名（（2025年4月時点））
資本金
191,500,000円
本社所在地
〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
http://jdsc.ai/
事業内容
【業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決】
JDSCは、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。
JDSCのCはConsortiumのC。このコンソーシアムという名称には、さまざまな企業が協力することで
共通の目的を達成する助けとなりたいという思いが込められています。
共通の課題を抱える産業に対して、企業同士が協力する座組をつくり、私たちのデータサイエンスのケイパビリティを提供します。
■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
事業に関する特色
■ミッション
~UPGRADE JAPAN~
昨今、日本の労働生産性の低さが問題視されております。
「労働生産性の国際比較2020」では、2019年の日本の労働生産性は47.9ドル、OECD加盟37カ国中21位でした。
日本中にまだまだ活用出来ていない様々なインダストリーのデータがございます。
そのデータを活用し、複数のインダストリーでデータの利活用をしていきながらオープンイノベーションを推進し、
持続可能な日本へと進化させていこうと挑んでいるベンチャー企業になります。
■サービス
「利益に直結」したAI活用サービス
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がないという考えから
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
【主力事業】
・ダイレクトマーケティング事業
・IoT・センサーデータ事業
・データプラットフォーム事業
・需要予測ソリューション事業
・大規模DX事業
■魅力
・事業の成長性について
創業半年で、上場の売上基準を満たし、第3期に最短での上場を実現しました。
・2020年10月にシリーズBで29億円の資金調達
会社の特色
・東大発のAI企業
同社は日本の産業をアップグレードすることを使命とし、
労働人口が減る中で、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、
AIを通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしてまいります。
・東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
同社は東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。
また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進しております。
その他の特色
・代表プロフィール
【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、
2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、
現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
医療データ リーズンホワイ 監査役。
【著書】
『機械脳の時代』http://bit.ly/kikainou （ダイヤモンド社）
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)
『プログラミングは、ロボットから始めよう』（小学館）
『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著）
編集協力に
『日本の未来について話そう』(小学館）
『REIMAGINING JAPAN』（VIZMedia LLC）など。
【教育活動】
ビジネスブレークスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修：大前研一) 講師
https://www.lt-empower.com/course/psa/
# いわゆるコンサルティングファームで使うようなビジネスの考え方を紹介しています。
【講演】
TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"など。
売上実績
求人No.：NJB2115882
最終更新日：2026/1/24