データサイエンティスト【東京勤務もしくは関西／東海からのリモート勤務】
想定年収
546万円 ~ 1,525万円
勤務地
東京都
従業員数
112名（（2025年4月時点））
仕事内容
▼業務内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードいただきます。
プロジェクトに応じて、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」。
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
専門性の更なる強化だけでなく、
解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメントや、エキスパートなど)
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
▼事業の特長
ミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。
業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。
その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大に伴う採用となります。
募集人数
2人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験
【歓迎スキル】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・製造・物流・ヘルスケア・エネルギー業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
学歴
不問
職務経験
不問
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3~6か月)
給与
月給制
年収：546万円 ~ 1,525万円
月収：46万円～127万円
月額基本給：33万円～94万円
賞与・インセンティブ
年0回
賞与有（※ただし、業績によって変動します。）
昇給
有り 年1回 / 9月
勤務地
東京都
東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
ご希望に応じて、関西／東海での勤務も可能です。
交通手段1 沿線名：大江戸線・三田線 駅名：春日 最寄駅から：徒歩2分
交通手段2 沿線名：丸ノ内線・南北線 駅名：後楽園 最寄駅から：徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:30
休憩時間：60分
残業：月20時間～35時間程度
固定（定額）残業代制
・フレックス制（コアタイム 10:30～16:30）
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 126,000円 / 月
毎月定額の残業代（45時間相当）を支給。超過分の残業代を別途支給。
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
徒歩圏内に住めば住宅手当(25,000円）、社宅制度あり
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：初年度 11日 6か月目から
【休日・休暇詳細】
初年度１１日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
ー
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
在宅勤務有り 【採用人数】複数
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2113413
最終更新日：2026/2/14
企業情報
企業名
株式会社JDSC
代表者名
代表取締役 加藤 エルテス 聡志
設立
2018年7月
従業員数
112名（（2025年4月時点））
資本金
191,500,000円
本社所在地
〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
http://jdsc.ai/
事業内容
【業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決】
JDSCは、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。
JDSCのCはConsortiumのC。このコンソーシアムという名称には、さまざまな企業が協力することで
共通の目的を達成する助けとなりたいという思いが込められています。
共通の課題を抱える産業に対して、企業同士が協力する座組をつくり、私たちのデータサイエンスのケイパビリティを提供します。
■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
事業に関する特色
■ミッション
~UPGRADE JAPAN~
昨今、日本の労働生産性の低さが問題視されております。
「労働生産性の国際比較2020」では、2019年の日本の労働生産性は47.9ドル、OECD加盟37カ国中21位でした。
日本中にまだまだ活用出来ていない様々なインダストリーのデータがございます。
そのデータを活用し、複数のインダストリーでデータの利活用をしていきながらオープンイノベーションを推進し、
持続可能な日本へと進化させていこうと挑んでいるベンチャー企業になります。
■サービス
「利益に直結」したAI活用サービス
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がないという考えから
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
【主力事業】
・ダイレクトマーケティング事業
・IoT・センサーデータ事業
・データプラットフォーム事業
・需要予測ソリューション事業
・大規模DX事業
■魅力
・事業の成長性について
創業半年で、上場の売上基準を満たし、第3期に最短での上場を実現しました。
・2020年10月にシリーズBで29億円の資金調達
会社の特色
・東大発のAI企業
同社は日本の産業をアップグレードすることを使命とし、
労働人口が減る中で、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、
AIを通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしてまいります。
・東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
同社は東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。
また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進しております。
その他の特色
・代表プロフィール
【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、
2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、
現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
医療データ リーズンホワイ 監査役。
【著書】
『機械脳の時代』http://bit.ly/kikainou （ダイヤモンド社）
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)
『プログラミングは、ロボットから始めよう』（小学館）
『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著）
編集協力に
『日本の未来について話そう』(小学館）
『REIMAGINING JAPAN』（VIZMedia LLC）など。
【教育活動】
ビジネスブレークスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修：大前研一) 講師
https://www.lt-empower.com/course/psa/
# いわゆるコンサルティングファームで使うようなビジネスの考え方を紹介しています。
【講演】
TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"など。
売上実績
求人No.：NJB2113413
最終更新日：2026/2/14