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データアナリスト 【東京勤務/ご希望に応じて関西勤務も可能です】

株式会社JDSC

想定年収

620万円 ~ 1,520万円

勤務地

東京都

従業員数

112名((2025年4月時点))

仕事内容

▼概要
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。


▼プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
 https://jdsc.ai/news/news-3078/

・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
 https://jdsc.ai/news/news-3209/

・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
 https://jdsc.ai/news/news-3007/

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
 https://jdsc.ai/news/news-3524/


▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。


▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

事業拡大に伴う増員

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・BtoB領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)


【歓迎スキル】
・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験
・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・BIツールの利用経験、あるいは活用知見
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験


【求める人物像】
・MISSIONである「UPGRADE JAPAN」に共感する方
・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方
・主体的に考え行動することが出来る方
・常に仕組による解決策を模索出来る方

学歴

不問

職務経験

不問

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3~6か月)

給与

月給制

年収:620万円 ~ 1,520万円

月収:46万円~

月額基本給:33万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

業績賞与有(※ただし、業績によって変動します。)
昨年実績2回

昇給

有り 年2回 / 2,8月

勤務地

東京都

東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階

(ご希望に応じて、関西勤務も可能となります)
※関西オフィスの概要
所在地:大阪府大阪市北区梅田3-2-123 イノゲート大阪 9〜10階
https://jdsc.ai/news/news-5785/

交通手段1 沿線名:三田線・大江戸線 駅名:春日 最寄駅から:徒歩3分

交通手段2 沿線名:丸ノ内線・南北線 駅名:後楽園 最寄駅から:徒歩4分

勤務地変更範囲

転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

09:30~18:30

休憩時間:60分

残業:月20時間~40時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 10:30 ~ 16:30

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 126,000円 / 月

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

住宅手当

近距離手当(25,000円)※通勤に要する時間が15 分以内の場合に限る。

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:初年度 11日 6か月目から

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り 【採用人数】複数

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回

求人No.:NJB2099711

最終更新日:2026/1/22

企業情報

企業名

株式会社JDSC

代表者名

代表取締役 加藤 エルテス 聡志

設立

2018年7月

従業員数

112名((2025年4月時点))

資本金

191,500,000円

本社所在地

〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階

株式公開

グロース

日系・外資

日系

事業内容

【業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決】
JDSCは、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。
JDSCのCはConsortiumのC。このコンソーシアムという名称には、さまざまな企業が協力することで
共通の目的を達成する助けとなりたいという思いが込められています。
共通の課題を抱える産業に対して、企業同士が協力する座組をつくり、私たちのデータサイエンスのケイパビリティを提供します。


■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

事業に関する特色

■ミッション
~UPGRADE JAPAN~

昨今、日本の労働生産性の低さが問題視されております。
「労働生産性の国際比較2020」では、2019年の日本の労働生産性は47.9ドル、OECD加盟37カ国中21位でした。
日本中にまだまだ活用出来ていない様々なインダストリーのデータがございます。
そのデータを活用し、複数のインダストリーでデータの利活用をしていきながらオープンイノベーションを推進し、
持続可能な日本へと進化させていこうと挑んでいるベンチャー企業になります。

■サービス
「利益に直結」したAI活用サービス
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がないという考えから
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。

【主力事業】
・ダイレクトマーケティング事業
・IoT・センサーデータ事業
・データプラットフォーム事業
・需要予測ソリューション事業
・大規模DX事業

■魅力
・事業の成長性について
創業半年で、上場の売上基準を満たし、第3期に最短での上場を実現しました。

・2020年10月にシリーズBで29億円の資金調達

会社の特色

・東大発のAI企業
同社は日本の産業をアップグレードすることを使命とし、
労働人口が減る中で、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、
AIを通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしてまいります。

・東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
同社は東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。
また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進しております。

その他の特色

・代表プロフィール

【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、
2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、
現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
医療データ リーズンホワイ 監査役。

【著書】
『機械脳の時代』http://bit.ly/kikainou (ダイヤモンド社)
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)
『プログラミングは、ロボットから始めよう』(小学館)
『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著)

編集協力に
『日本の未来について話そう』(小学館)
『REIMAGINING JAPAN』(VIZMedia LLC)など。

【教育活動】
ビジネスブレークスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修:大前研一) 講師
https://www.lt-empower.com/course/psa/
# いわゆるコンサルティングファームで使うようなビジネスの考え方を紹介しています。

【講演】
TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"など。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2025/6
23,055百万円
581百万円
2020/6
515百万円
-81百万円
2021/6
1,089百万円
27百万円
2022/6
1,413百万円
-79百万円
2023/6
1,939百万円
24百万円
2024/6
16,457百万円
-12百万円

求人No.:NJB2099711

最終更新日:2026/1/22

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