【日本有数のユニコーン企業】経営企画本部 事業推進室 コンテンツプロデューサー
株式会社Preferred Networks
想定年収
800万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
450名（2026年4月）
仕事内容
Preferred Networks COOが直轄する経営企画本部 事業推進室のDesign Studioにおいて、コンテンツプロデューサーを募集します。
Preferred Networks(PFN)はプロダクト/ソリューションからAI基盤モデル（LLM、VLMなど）、あるいはAI半導体にいたるまでAI技術をマルチレイヤーで手掛けている世界でも類を見ない企業です。一方で、その技術・事業・組織文化の魅力は高度に専門的であり、社外・社内のステークホルダーに正しく、魅力的に伝えるためには、戦略的かつ質の高いコンテンツ・コミュニケーションが不可欠です。
本ポジションでは、広報/PR室・人事総務部（人事採用戦略担当、カルチャー＆コミュニケーション担当）と密に連携しながら、PFNの外部・内部双方に向けてPFNの魅力を伝える各種コンテンツの企画・制作・運用をリードしていただきます。オウンドメディアやSNSなど各種メディアの運用に加え、コンテンツを展開するメディア・チャネルの戦略立案も担い、コンテンツ施策を上流（戦略・企画）から下流（制作・配信・効果検証）まで一気通貫で推進していただきます。
以下に業務例を示します。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、ご本人の希望・専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。
■業務内容（例）
〇コンテンツ戦略・メディアチャネル戦略の立案
・PFNのブランド・採用・カルチャー発信を統合した全体コンテンツ戦略の策定
・オウンドメディア（PFN Blog等）、SNS（X、LinkedIn、YouTube等）、社内メディアなど、各チャネルの役割設計・ポートフォリオ最適化
・ターゲット（顧客、パートナー、採用候補者、社員等）ごとのコミュニケーション設計とKPI策定
〇社外向けコンテンツの企画・制作・運用
・PFNの技術・事業・人・カルチャーの魅力を伝える記事、動画、インタビュー、イベントコンテンツ等の企画・制作
・広報/PR室と連携したブランディング施策との統合的なコンテンツ展開
・人事採用戦略担当と連携した採用広報コンテンツ（メンバーインタビュー、カルチャー紹介等）の企画・制作
〇社内向けコンテンツの企画・制作・運用
・カルチャー＆コミュニケーション担当と連携した社内広報・インナーコミュニケーション施策の企画・実行
・経営メッセージや事業・技術の取り組みを社内に浸透させるコンテンツの制作・展開
〇オウンドメディア・SNS等の運用
・各種メディア・SNSアカウントの編集方針策定、コンテンツカレンダー管理、日々の運用
・社内の研究者・エンジニア・ビジネスメンバーへの取材・編集を通じたコンテンツ化
〇制作ディレクションおよび品質管理
・社内デザイナー・外部制作パートナー（ライター、映像制作会社等）のディレクションと品質管理
・PFNのブランドガイドラインに沿ったトーン&マナーの統括
〇効果測定・改善
・各種コンテンツ・チャネルのパフォーマンス分析（エンゲージメント、リーチ、採用貢献等）
・データに基づくコンテンツ戦略・運用の継続的な改善
■本ポジションの魅力
・Preferred Networksは、AIプロダクト・ソリューション、基盤モデル（LLM/VLM）、さらには計算基盤や半導体に至るまで、AI技術をマルチレイヤーで自社開発・統合している、世界的にも稀有な企業です。世界最先端の技術・研究・人材という「伝える価値のある題材」が社内に豊富に存在する環境で、コンテンツプロデュースに取り組むことができます。
・本ポジションは、COO直轄の経営企画本部に位置し、経営に近い立場からPFN全体のコミュニケーション戦略に関与できる点が最大の特徴です。単発のコンテンツ制作に留まらず、メディア・チャネル チャンネル戦略の立案から制作・運用・効果検証まで、上流から下流まで一気通貫でリードする裁量があります。
・広報/PR室・人事採用戦略・カルチャー＆コミュニケーションといった複数の機能と連携し、外部向け（ブランディング、採用広報）と内部向け（インナーコミュニケーション、カルチャー醸成）の双方を横断的に手掛けられるポジションは希少であり、コーポレートコミュニケーション領域のプロフェッショナルとして幅広い経験を積むことができます。
・また、研究者・エンジニア・ビジネス人材が密接に連携する組織において、最先端のAI技術やそれを生み出す人々に直接取材し、その魅力を社会に伝えるコンテンツを生み出せることは、コンテンツプロデューサーとして極めて高い学習密度とやりがいが得られる環境です。
結果として、本ポジションは、以下の3点において他社にはない機会を提供できます。
⁻AIという基幹産業の最前線にいる企業の「伝える力」を経営の中枢から設計・実行できること
⁻外部・内部、戦略・制作を横断するコンテンツプロデュース能力を高い次元で鍛えられること
⁻コンテンツを通じてPFNのブランド価値・採用力・組織文化の向上に直接インパクトを与えられること
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
コンテンツ企画・制作の実務経験
⁻記事・動画・SNS投稿等のコンテンツを企画から公開まで一気通貫でリードした経験
⁻編集・ライティング・ディレクションのいずれかにおける高い実務能力
メディア運用経験
⁻オウンドメディア、SNS、社内報等のメディアを継続的に運用・グロースさせた経験
⁻編集方針・コンテンツカレンダーの策定および運用体制の構築経験
プロジェクトマネジメント能力
⁻社内外の多様なステークホルダー（広報、人事、デザイナー、外部パートナー等）を巻き込みながら制作プロジェクトを推進した経験
⁻複数案件を並行して管理し、品質・納期を担保する能力
コミュニケーション・編集力
⁻専門的・複雑な内容を、ターゲットに応じてわかりやすく魅力的に伝える編集力（日本語必須）
⁻取材・インタビューを通じて対象の魅力を引き出す能力
実行志向
⁻戦略・企画に留まらず、自ら手を動かして制作・運用まで完遂した経験
■歓迎要件
AI / テクノロジー領域への理解・関心
⁻AI（特にLLM/VLM）、機械学習、半導体、ソフトウェアに関する基礎知識、または技術トピックを扱うコンテンツの制作経験
⁻研究者・エンジニアへの取材・協働経験
採用広報・エンプロイヤーブランディングの経験
⁻採用広報戦略の立案・実行、採用オウンドメディアやイベント等の企画・運用経験
インナーコミュニケーションの経験
⁻社内報、社内イベント、カルチャー浸透施策等の企画・運用経験
クリエイティブ制作スキル
⁻動画編集、写真撮影、グラフィックデザイン等の実務スキル
⁻デザイナーやクリエイターとの協働・ディレクション経験
データ分析・マーケティングの知識
⁻アクセス解析・SNS分析ツールを用いた効果測定と改善の経験
⁻コンテンツマーケティング、SEO、広告運用等の知識
英語での情報発信経験
⁻英語コンテンツの制作・編集、またはグローバル向け情報発信の経験
■求める人物像
本ポジションでは、PFNのミッションおよび5つのValuesに強く共感し、それらを自らの行動として体現できる方を求めています。特に、以下のような姿勢・志向を重視します。
〇Learn or Die（死ぬ気で学ぶ）
AI・半導体・ソフトウェアなど、高度に専門的な領域についても自ら学び、コンテンツとして翻訳・発信できる方
メディア・コミュニケーションの新しい手法やトレンドを継続的にキャッチアップし、実務に取り入れられる方
〇Beyond Customer Expectations（顧客期待を超える価値創出）
依頼されたものをそのまま作るのではなく、受け手（読者・視聴者・社員・候補者）にとっての本質的な価値から逆算してコンテンツを設計できる方
PFNの魅力を「伝える」に留まらず、「伝わる」「動かす」水準まで磨き込める方
〇Think Big, Act Quick（大きく考え、素早く動く）
中長期のブランド・コミュニケーション戦略を描きつつ、目の前のコンテンツからQuick&Dirtyに始められる方
完璧を待たずに公開・検証・改善のサイクルを高速に回せる方
〇Be Proactive（自らコトを起こす）
指示を待つのではなく、自ら発信すべきテーマ・題材を見つけ、企画から実行まで主体的に推進できる方
社内の多様なメンバーに自ら働きかけ、巻き込みながらコンテンツを生み出せる方
〇Respect & Unite（敬意と団結）
研究者・エンジニア・ビジネスサイドなど多様な専門性を持つメンバーに敬意を持ち、協働できる方
広報/PR室・人事総務部等の関係部署と建設的に連携し、チームとして成果に責任を持てる方
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月5時間～20時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2408334
最終更新日：2026/9/1
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
450名（2026年4月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2408334
最終更新日：2026/9/1
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