【IBMグループ】AIエンジニア(デジタル領域)
想定年収
630万円 ~ 非公開
勤務地
東京都
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容:
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完(カスタムスキル、API連携、データ変換)
・業務要件(As-Is / To-Be)の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容:
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン(前処理・学習・評価・推論)の構築
・生成AI(LLM)を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps(実験管理、モデル管理、品質・劣化監視)の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大に向けた増員です。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容:
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完(カスタムスキル、API連携、データ変換)
・業務要件(As-Is / To-Be)の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容:
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン(前処理・学習・評価・推論)の構築
・生成AI(LLM)を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps(実験管理、モデル管理、品質・劣化監視)の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI(LLM)の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA(UiPath/IBM RPA等)の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI(RAG/Embedding/LLM)を用いた開発経験
・Agentフレームワーク(LangChain/Autogen等)の利用経験
・MLOps基盤(MLflow、SageMaker、Vertex AI等)の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6カ月(試用期間中の条件変更なし))
給与
月給制
年収:630万円 ~ 非公開
月収:38万円~
月額基本給:38万円~
給与はご経験、現年収を総合的に評価して決定します。
賞与・インセンティブ
年1回 昨年実績:4月
支給される年収=本給×12ヶ月
採用の職位によっては、別途残業代が全額支給
業績連動賞与は年1回(4月)あり
昇給
有り 年1回 / 9月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:00~17:36
休憩時間:60分
残業:月10時間~30時間程度
残業手当
通常の残業代
ただし、オファー時の職位により管理監督職を適用する場合があります。詳細はオファー時に通知いたします。
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
※入社時に道外からの転居を伴う場合、撤去費用や住居契約費用の補助がございます。詳細はオファー時に通知いたします。
休日・休暇
完全週休二日制, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
【有給休暇】
12月31日時点で継続勤務日数に応じて、年間21日以上支給されます。
中途入社の場合は入社日により変動します(入社1か月目より支給)。
※入社時期によって付与数が異なるため委細面接時にご確認ください。
1月1日入社: 20日
1月2日~7月1日: 15日
7月2日~10月1日: 7日
10月2日~12月31日: 3日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■財産形成
退職給付制度(「確定拠出年金制度」適用)、財形貯蓄、提携住宅ローン
■不時の際の保障
団体生命保険、出張中の事故保険、特別弔慰金・見舞金
■健康管理
定期健康診断、健康相談、ほか
■健康保険組合
医療給付、健康診断/保健指導/疾病予防、保養施設ほか
■その他
慶弔見舞
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:1回~2回
求人No.:NJB2363544
最終更新日:2026/3/10

