求人・転職情報
189件中の1〜50件を表示
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
大塚製薬株式会社
仕事内容
研究員として下記の業務に従事して頂きます。
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
求める経験 / スキル
（必須要件）
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
精神神経疾患領域の創薬研究（コンセプト立案，新規技術導入，in vitroスクリーニング，in vivo薬効評価など）
求める経験 / スキル
・精神神経疾患に対する知見と興味を持ち，治療薬創出を強く目指している方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
原薬及び製剤の生物薬剤学研究
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
求める経験 / スキル
【必須】薬物動態解析・生物薬剤学研究の知識と経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
創薬初期の低分子化合物の物性研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
求める経験 / スキル
【必須】低分子化合物の物性研究の経験のある方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
抗体/タンパク質創薬の研究開発
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
求める経験 / スキル
（必須要件）
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
日東薬品工業株式会社
仕事内容
同社研究開発本部において、医療用医薬品、OTC医薬品の開発工程における分析スペシャリストを募集いたします。
・開発薬品の規格及び試験方法の設定
・分析バリデーション
・治験薬のGMP試験
設立70年以上を誇る開発提案型医薬品メーカー。医薬品事業/バイオ事業/グローバル事業/化粧品事業を手掛けています 。7種の菌株を食品向け原料とした、ブランド「NOSTER(ノステル)」を強みに、自社開発品/共同開発品/NOSTER製品を展開しております。
※同社は「開発提案型の医薬品メーカー」です。創業以来研究に力を注ぎ同社にしかできない新製品のアイデアを提案しております。
・開発薬品の規格及び試験方法の設定
・分析バリデーション
・治験薬のGMP試験
設立70年以上を誇る開発提案型医薬品メーカー。医薬品事業/バイオ事業/グローバル事業/化粧品事業を手掛けています 。7種の菌株を食品向け原料とした、ブランド「NOSTER(ノステル)」を強みに、自社開発品/共同開発品/NOSTER製品を展開しております。
※同社は「開発提案型の医薬品メーカー」です。創業以来研究に力を注ぎ同社にしかできない新製品のアイデアを提案しております。
求める経験 / スキル
【必須】
・医薬品開発（OTC,原薬含む）の各種理化学分析法（HPLC、GC等）の分析条件の開発（条件検討、バリデーション）
・上記関連の各種報告書、試験法、治験申請資料、医薬品申請資料の作成
【歓迎】
・GMPQAに関する知見
※下記は管理職採用での必須条件です。
・人事考課、研究員の教育経験
・医薬品開発（OTC,原薬含む）の各種理化学分析法（HPLC、GC等）の分析条件の開発（条件検討、バリデーション）
・上記関連の各種報告書、試験法、治験申請資料、医薬品申請資料の作成
【歓迎】
・GMPQAに関する知見
※下記は管理職採用での必須条件です。
・人事考課、研究員の教育経験
従業員数
286名
（2025年3月現在）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
286名
（2025年3月現在）
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
日系中堅製薬企業
仕事内容
■職務概要
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
求める経験 / スキル
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
非公開
仕事内容
高度な抗体作製技術と、タンパク質および抗体エンジニアリングのノウハウを基盤に、基礎研究から前臨床段階までの事業を展開しています。大学や研究機関、製薬企業との共同研究で蓄積した技術力を活かし、「創薬事業」と「創薬支援事業」を推進しています。高精度なアウトプットを迅速に提供し、患者さんと社会に貢献しながら持続的な成長を目指しています。今回はCMC担当者としてバイオシミラー、自社製品の開発等をご担当いただく方を募集しております。
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
求める経験 / スキル
■製薬関連企業にて、バイオ医薬品(タンパク質医薬)の研究開発・生産技術などCMC分野で実務経験のある方
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
抗体医薬の研究開発ベンチャー
仕事内容
抗体工学・タンパク質工学・構造生物学などの専門性を通じた各種プロジェクトのための抗体創製業務
求める経験 / スキル
【必須】
・自ら手を動かせる現役の研究者として活躍したい方
・各種手法による抗体医薬の研究経験
・in Vitroでの薬効評価のご経験
【歓迎】
・がん領域や抗体創薬などの研究
・創薬プロジェクトや研究グループのマネジメントの経験を有する方
・治療用抗体の研究開発の経験
・タンパク質化学に知見のある方
・英語力（海外の共同研究先との交渉、協議が可能）
【求める人物像】
・サイエンスに強い興味関心を持っている方
・リスクを恐れずに新しいことに挑戦することが好きな方
・課題を見つけ、その課題を積極的に解決することが好きな方
・自ら手を動かせる現役の研究者として活躍したい方
・各種手法による抗体医薬の研究経験
・in Vitroでの薬効評価のご経験
【歓迎】
・がん領域や抗体創薬などの研究
・創薬プロジェクトや研究グループのマネジメントの経験を有する方
・治療用抗体の研究開発の経験
・タンパク質化学に知見のある方
・英語力（海外の共同研究先との交渉、協議が可能）
【求める人物像】
・サイエンスに強い興味関心を持っている方
・リスクを恐れずに新しいことに挑戦することが好きな方
・課題を見つけ、その課題を積極的に解決することが好きな方
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
CDMO事業 ベンチャー企業
仕事内容
・治験薬及び上市薬における品質マネジメントの推進
・品質課題対応/変更管理/逸脱/品質情報/品質契約/GMP監査/製造委託先のData Integrity維持・向上等
・製造委託先管理業務の推進と業務改善
・顧客による当局提出資料（IND/IMPD、CTD、承認申請書、試験報告書等）提出の信頼性確保への協力
・品質課題対応/変更管理/逸脱/品質情報/品質契約/GMP監査/製造委託先のData Integrity維持・向上等
・製造委託先管理業務の推進と業務改善
・顧客による当局提出資料（IND/IMPD、CTD、承認申請書、試験報告書等）提出の信頼性確保への協力
求める経験 / スキル
【必須要件】
・・GMP環境、または再生医療分野でのQA業務経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに抵抗のない方
【歓迎】
・薬剤師免許を保有している方
・製薬業界（製薬企業、CRO、CDMOなど）で 3 年以上のQA業務経験をお持ちの方
・CMC部門での文書作成経験、査察対応経験のある方
・品質課題対応/変更管理/逸脱/品質情報/品質契約/GMP監査の経験のある方
・Biology/分子生物学 の background をお持ちの方
・・GMP環境、または再生医療分野でのQA業務経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに抵抗のない方
【歓迎】
・薬剤師免許を保有している方
・製薬業界（製薬企業、CRO、CDMOなど）で 3 年以上のQA業務経験をお持ちの方
・CMC部門での文書作成経験、査察対応経験のある方
・品質課題対応/変更管理/逸脱/品質情報/品質契約/GMP監査の経験のある方
・Biology/分子生物学 の background をお持ちの方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
株式会社新日本科学
仕事内容
【業務内容】
前臨床CROである当社の研究施設で行われている業務のDX推進に取り組むプロジェクトにおいて、メンバーとして、主に深層学習を活用した方法論の研究から、開発・実装までを担当頂きます。
解析対象は当社研究施設で収集した動物画像やライフサイエンス画像が主で、これらを自動的に解析するソリューションを、社内のステークホルダーと議論しながら開発します。
深層学習を用いた課題解決を主としますが、深層学習にのみ固執せず幅広い知識と視野で課題の本質を見極め最適な解決策を検討出来る方を求めています。
前臨床CROである当社の研究施設で行われている業務のDX推進に取り組むプロジェクトにおいて、メンバーとして、主に深層学習を活用した方法論の研究から、開発・実装までを担当頂きます。
解析対象は当社研究施設で収集した動物画像やライフサイエンス画像が主で、これらを自動的に解析するソリューションを、社内のステークホルダーと議論しながら開発します。
深層学習を用いた課題解決を主としますが、深層学習にのみ固執せず幅広い知識と視野で課題の本質を見極め最適な解決策を検討出来る方を求めています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・深層学習を用いたアルゴリズムの開発・構築・実装の経験3年以上
・コンピュータサイエンス・統計・線形代数・解析学に関する知識
・深層学習、画像処理関連の論文（英語）の読解力
・Pythonでの実務レベルでの開発経験1年以上
・プロダクションレベルのプログラミング能力
・日本語でのコミュニケーション能力N１レベル（要件を正しく理解でき、また技術的内容を平易な言葉で説明出来ること）
【歓迎要件】
・深層学習もしくはその周辺領域(数学、物理学等)の学位を取得されている方
・第一著者として論文を執筆し、国際誌に採択された経験
・生命科学に関する知識・経験(特に、動物行動学的実験やin vitro, in vivo実験経験)
・生命科学領域の論文(英語)の読解力
・難易度の高い課題でも冷静・論理的に分析し、着実に進めていける方
・深層学習を用いたアルゴリズムの開発・構築・実装の経験3年以上
・コンピュータサイエンス・統計・線形代数・解析学に関する知識
・深層学習、画像処理関連の論文（英語）の読解力
・Pythonでの実務レベルでの開発経験1年以上
・プロダクションレベルのプログラミング能力
・日本語でのコミュニケーション能力N１レベル（要件を正しく理解でき、また技術的内容を平易な言葉で説明出来ること）
【歓迎要件】
・深層学習もしくはその周辺領域(数学、物理学等)の学位を取得されている方
・第一著者として論文を執筆し、国際誌に採択された経験
・生命科学に関する知識・経験(特に、動物行動学的実験やin vitro, in vivo実験経験)
・生命科学領域の論文(英語)の読解力
・難易度の高い課題でも冷静・論理的に分析し、着実に進めていける方
従業員数
3,001名
（2025年3月31日現在（持分法適用会社など含む））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 750 万円
従業員数
3,001名
（2025年3月31日現在（持分法適用会社など含む））
Varinos株式会社
仕事内容
臨床ゲノム開発部の一員として、新規ゲノム検査の開発や既存検査の改良を主導いただきます。
・NGSや定量PCR等を使用した新規ゲノム検査の企画・提案
・検査技術や手法の構築および改良
・関係各所と連携し、新規検査の実装
・Dryリーダーと協力し、プロジェクト全体を把握し、現場への指示だし
・wetリーダーもしくはプロジェクトリーダーとして研究開発をリードし、チームを牽引
・研究プロジェクトの進捗管理・データ解析・結果報告
・NGSや定量PCR等を使用した新規ゲノム検査の企画・提案
・検査技術や手法の構築および改良
・関係各所と連携し、新規検査の実装
・Dryリーダーと協力し、プロジェクト全体を把握し、現場への指示だし
・wetリーダーもしくはプロジェクトリーダーとして研究開発をリードし、チームを牽引
・研究プロジェクトの進捗管理・データ解析・結果報告
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、または生化学分野の修士以上の学位
・遺伝子関連研究経験3年以上
・問題解決力と実行力のある方
・実験結果の解析と考察ができる方
・関係者と円滑に連携し、業務を遂行できる方
・チームをまとめるリーダーシップをお持ちの方
・プロジェクト管理能力をお持ちの方
・研究結果のプレゼンテーションおよび報告スキルをお持ちの方
【歓迎条件】
・分子生物学・生化学分野の博士学位取得者
・NGSを用いた遺伝子解析経験者
・研究やプロジェクトの立案・遂行経験者
・企業での研究開発経験者
・プロジェクトリーダー経験者
・部下の育成・指導経験のある方
・分子生物学、または生化学分野の修士以上の学位
・遺伝子関連研究経験3年以上
・問題解決力と実行力のある方
・実験結果の解析と考察ができる方
・関係者と円滑に連携し、業務を遂行できる方
・チームをまとめるリーダーシップをお持ちの方
・プロジェクト管理能力をお持ちの方
・研究結果のプレゼンテーションおよび報告スキルをお持ちの方
【歓迎条件】
・分子生物学・生化学分野の博士学位取得者
・NGSを用いた遺伝子解析経験者
・研究やプロジェクトの立案・遂行経験者
・企業での研究開発経験者
・プロジェクトリーダー経験者
・部下の育成・指導経験のある方
従業員数
42名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
42名
株式会社iPSポータル
仕事内容
iPSテクノロジーを通して研究支援を行う同社研究チームで役員やラボヘッド、クライアント等とディスカッションを行いながら、他の研究メンバーとともに以下の研究（共同研究、受託研究、社内研究）を推進いただきます。
・健常人や患者プライマリー細胞からiPS細胞の樹立や各種細胞へのin vitro分化誘導
・再生医療・細胞治療に向けた自家iPS細胞の樹立・保管事業のプラットフォーム整備に関する研究（製造・品質管理のプロトコルの最適化）
・ヒト組織・疾患を模したオルガノイドなどの高次細胞培養、分化系の構築や薬剤評価のアッセイ
・その他、クライアントからの受託研究や研究サポート など
・健常人や患者プライマリー細胞からiPS細胞の樹立や各種細胞へのin vitro分化誘導
・再生医療・細胞治療に向けた自家iPS細胞の樹立・保管事業のプラットフォーム整備に関する研究（製造・品質管理のプロトコルの最適化）
・ヒト組織・疾患を模したオルガノイドなどの高次細胞培養、分化系の構築や薬剤評価のアッセイ
・その他、クライアントからの受託研究や研究サポート など
求める経験 / スキル
【MUST】
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで博士号を取得し、アカデミアや民間企業で実務経験を有する。または修士号を取得後、製薬企業やバイオベンチャーで実務経験を有し、博士号取得者と同等の研究能力を有する。
・ヒト細胞を用いた培養やin vitro分化誘導の研究経験。
・分子細胞生物学、生化学の一般的な実験スキルと知識。
・自律的に研究計画を立案・実行できる方
・不確実性の高い環境下でも主体的に課題設定・仮説検証ができる方
・チーム志向でコミュニケーションを取りながら成果創出できる方指示待ちにならず自分で主体的に考え、行動できる方。
【WANT】
・iPS細胞やES細胞等の多能性幹細胞を用いた培養や分化誘導の研究経験
・オルガノイドの系構築や最適化経験。
・患者由来iPS細胞やオルガノイドを用いた薬剤評価経験。
・民間企業での創薬や再生医療の研究経験。
・ビジネスレベルの英語力
・NGS解析経験
・CPCでの業務経験
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで博士号を取得し、アカデミアや民間企業で実務経験を有する。または修士号を取得後、製薬企業やバイオベンチャーで実務経験を有し、博士号取得者と同等の研究能力を有する。
・ヒト細胞を用いた培養やin vitro分化誘導の研究経験。
・分子細胞生物学、生化学の一般的な実験スキルと知識。
・自律的に研究計画を立案・実行できる方
・不確実性の高い環境下でも主体的に課題設定・仮説検証ができる方
・チーム志向でコミュニケーションを取りながら成果創出できる方指示待ちにならず自分で主体的に考え、行動できる方。
【WANT】
・iPS細胞やES細胞等の多能性幹細胞を用いた培養や分化誘導の研究経験
・オルガノイドの系構築や最適化経験。
・患者由来iPS細胞やオルガノイドを用いた薬剤評価経験。
・民間企業での創薬や再生医療の研究経験。
・ビジネスレベルの英語力
・NGS解析経験
・CPCでの業務経験
従業員数
30名
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
30名
仕事内容
（雇入れ直後）
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
アステラス製薬株式会社
仕事内容
（雇入れ直後）
・Design and develop a prototype potency assay, including protein expression assay, infectivity assay, and functional assay.
・Collaborate with related functions, including CMC and other cross-functional teams.
・Maintain and update scientific knowledge on novel technologies.
・Provide regular reports to the Senior Scientist and Head of Discovery Intelligence in GT Engineering, ensuring alignment with all stakeholders.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
【就業環境に関する要件 / Specific Physical or Environmental Requirements】
・This position is based in Japan and requires occasional overseas/domestic business travels.
・At Astellas we recognize the importance of work/life balance, and we are proud to offer a hybrid working solution allowing time to connect with colleagues at the office with the flexibility to also work from home. We believe this will optimize the most productive work environment for all employees to succeed and deliver. Hybrid work from certain locations may be permitted in accordance with Astellas’ Responsible Flexibility Guidelines.
・Design and develop a prototype potency assay, including protein expression assay, infectivity assay, and functional assay.
・Collaborate with related functions, including CMC and other cross-functional teams.
・Maintain and update scientific knowledge on novel technologies.
・Provide regular reports to the Senior Scientist and Head of Discovery Intelligence in GT Engineering, ensuring alignment with all stakeholders.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
【就業環境に関する要件 / Specific Physical or Environmental Requirements】
・This position is based in Japan and requires occasional overseas/domestic business travels.
・At Astellas we recognize the importance of work/life balance, and we are proud to offer a hybrid working solution allowing time to connect with colleagues at the office with the flexibility to also work from home. We believe this will optimize the most productive work environment for all employees to succeed and deliver. Hybrid work from certain locations may be permitted in accordance with Astellas’ Responsible Flexibility Guidelines.
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・PhD in molecular biology or a related scientific discipline.
・Experience in drug discovery research.
・Technical proficiency in cell and molecular biology techniques.
・Hands-on experience conducting cell-based assays.
・Experience as a research project team member within cross-functional environment.
・Excellent written, verbal, and presentation skills.
＜歓迎 / Preferred＞
・Be familiar with multiple areas of biology and technologies.
・Knowledge and hands-on experience with AAV (adeno-associated virus)
・Experience working in global, cross-functional team consisting of different backgrounds.
＜必須 / Required＞
・PhD in molecular biology or a related scientific discipline.
・Experience in drug discovery research.
・Technical proficiency in cell and molecular biology techniques.
・Hands-on experience conducting cell-based assays.
・Experience as a research project team member within cross-functional environment.
・Excellent written, verbal, and presentation skills.
＜歓迎 / Preferred＞
・Be familiar with multiple areas of biology and technologies.
・Knowledge and hands-on experience with AAV (adeno-associated virus)
・Experience working in global, cross-functional team consisting of different backgrounds.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
茨城県
想定年収
900 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
再生医療 スタートアップ
仕事内容
【仕事内容】管理者として施設の運営管理
具体的には、
・培養細胞の品質管理（生菌・無菌試験、エンドトキシン試験、マイコプラズマ否定試験、エクソソーム定量試験などの各種試験）
・幹細胞の培養（不織布を用いた3D培養法）
・再生医療等提供計画に沿った培養記録、報告書等の必要書類作成
・培養資材等の発注、管理
※上記の培養士業務のうち，運営管理と品質管理を主に担当していただく予定です。
具体的には、
・培養細胞の品質管理（生菌・無菌試験、エンドトキシン試験、マイコプラズマ否定試験、エクソソーム定量試験などの各種試験）
・幹細胞の培養（不織布を用いた3D培養法）
・再生医療等提供計画に沿った培養記録、報告書等の必要書類作成
・培養資材等の発注、管理
※上記の培養士業務のうち，運営管理と品質管理を主に担当していただく予定です。
求める経験 / スキル
【必須】
・細胞培養加工施設での施設管理者としての勤務経験（1年以上）
・細胞培養、分子生物学、臨床検体の取り扱いなどの知識や技術、経験を有している方
【優遇】
・臨床培養士または臨床検査技師の有資格者
・細胞培養加工施設等で管理経験者（1年以上）
【求める人物像】
・責任感があり、意欲的に仕事に取り組める方
・協調性があり、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・臨床培養士の資格取得に意欲的な方
・新しい技術の創出などについて前向きに取り組める方
・細胞培養加工施設での施設管理者としての勤務経験（1年以上）
・細胞培養、分子生物学、臨床検体の取り扱いなどの知識や技術、経験を有している方
【優遇】
・臨床培養士または臨床検査技師の有資格者
・細胞培養加工施設等で管理経験者（1年以上）
【求める人物像】
・責任感があり、意欲的に仕事に取り組める方
・協調性があり、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・臨床培養士の資格取得に意欲的な方
・新しい技術の創出などについて前向きに取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 700 万円
再生医療スタートアップ
仕事内容
【業務内容】
•共同研究の推進
└大学、研究機関との共同研究推進
•培養条件の検討・最適化
└不織布への細胞播種、増殖、回収効率の向上に向けたパラメータ検討
└幹細胞およびエクソソームの品質評価（FACS、ELISA、qPCR等）
•将来、事業拡大に応じて製造プロセス設計・スケールアップ検討
•共同研究の推進
└大学、研究機関との共同研究推進
•培養条件の検討・最適化
└不織布への細胞播種、増殖、回収効率の向上に向けたパラメータ検討
└幹細胞およびエクソソームの品質評価（FACS、ELISA、qPCR等）
•将来、事業拡大に応じて製造プロセス設計・スケールアップ検討
求める経験 / スキル
•細胞培養の実務経験
└特に間葉系幹細胞（MSC）の培養経験をお持ちの方
•研究プロジェクトのリーダー経験
•実験計画の立案から実行、データ解析、報告までを自律して遂行できる方
└特に間葉系幹細胞（MSC）の培養経験をお持ちの方
•研究プロジェクトのリーダー経験
•実験計画の立案から実行、データ解析、報告までを自律して遂行できる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
非公開
仕事内容
福井工場内の研究所にて、機能性有機化合物の研究開発をお任せします。
【具体的には】
・顧客ニーズをもとにした研究開発業務
・プロセス開発、工業化検討
・検討実験、製品化のためのサンプル製造
・生産条件の提案、確立
・製造移管 等
【取り扱い製品例】
1-チオグリセロール（3-メルカプト-1, 2-プロパンジオール）
2-アミノチオフェノール（2-アミノベンゼンチオール）
3-MPSソーダ（3-メルカプト-1-プロパンスルホン酸ソーダ）」
4-アミノチオフェノール（p-アミノベンゼンチオール）
4-オキソチアン（テトラヒドロチオピラン-4-オン）
グアニルチオ尿素（アミジノチオ尿素）
チオ安息香酸
※参考：http://www.chem-asahi.co.jp/product/
【具体的には】
・顧客ニーズをもとにした研究開発業務
・プロセス開発、工業化検討
・検討実験、製品化のためのサンプル製造
・生産条件の提案、確立
・製造移管 等
【取り扱い製品例】
1-チオグリセロール（3-メルカプト-1, 2-プロパンジオール）
2-アミノチオフェノール（2-アミノベンゼンチオール）
3-MPSソーダ（3-メルカプト-1-プロパンスルホン酸ソーダ）」
4-アミノチオフェノール（p-アミノベンゼンチオール）
4-オキソチアン（テトラヒドロチオピラン-4-オン）
グアニルチオ尿素（アミジノチオ尿素）
チオ安息香酸
※参考：http://www.chem-asahi.co.jp/product/
求める経験 / スキル
【必須】有機低分子合成の研究開発経験
勤務地
福井県
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
大手外資製薬メーカー
仕事内容
■日本におけるフェーズ1臨床試験の臨床試験計画、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
求める経験 / スキル
【最低資格・経験】
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
大手CDMO
仕事内容
・バイオ医薬品の生産細胞技術に関する研究計画の策定および、それに必要な研究開発業務の遂行
・新規細胞評価法の開発ならびに改良した評価手法に関する研究の主導および実施
・新規要素技術やアカデミアにおける最先端研究・技術動向の調査
・既存プロジェクトにおける研究内容の強化推進
・学会での発表およびその他の学術活動
・新規細胞評価法の開発ならびに改良した評価手法に関する研究の主導および実施
・新規要素技術やアカデミアにおける最先端研究・技術動向の調査
・既存プロジェクトにおける研究内容の強化推進
・学会での発表およびその他の学術活動
求める経験 / スキル
※詳細は求人紹介時にお伝えします
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
日系医療機器メーカー
仕事内容
検査キットの研究開発
検査キットの生産プロセス技術の開発・導入
検査キットの生産設備の開発・導入・立ち上げ
検査キットの生産プロセス技術の開発・導入
検査キットの生産設備の開発・導入・立ち上げ
求める経験 / スキル
医療機器・電機メーカー等で、機能デバイス・材料の商品化・生産プロセス技術・設備の開発経験
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
１）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のクライオ電子顕微鏡を用いた立体構造解析
２）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のX線結晶構造解析を用いた立体構造解析
３）上記に用いるタンパク質の発現精製およびそのための遺伝子操作
４）クライオ電子顕微鏡関連機器の維持管理
２）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のX線結晶構造解析を用いた立体構造解析
３）上記に用いるタンパク質の発現精製およびそのための遺伝子操作
４）クライオ電子顕微鏡関連機器の維持管理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
１）クライオ電子顕微鏡を活用した生体分子（特にタンパク質）構造解析の経験（3年以上）
２）立体構造解析用のリコンビナントタンパク質発現精製およびそのための遺伝子操作の経験（3年以上）
３）異なる専門性を有するメンバーともコミュニケーションを取り、自身の専門性の活用をプロアクティブに広げていける方
４）日常会話程度の英語力
【歓迎（WANT）】
１）創薬現場におけるクライオ電子顕微鏡の活用経験（特に単粒子解析法による構造決定）
２）X線結晶構造解析の経験
３）膜タンパク質の調製、構造解析の経験
４）生化学もしくは生物物理学的実験法による分子間相互作用解析系の構築に関する業務経験
５）グローバル会議にコミットできる英語力
６）博士学位取得者
１）クライオ電子顕微鏡を活用した生体分子（特にタンパク質）構造解析の経験（3年以上）
２）立体構造解析用のリコンビナントタンパク質発現精製およびそのための遺伝子操作の経験（3年以上）
３）異なる専門性を有するメンバーともコミュニケーションを取り、自身の専門性の活用をプロアクティブに広げていける方
４）日常会話程度の英語力
【歓迎（WANT）】
１）創薬現場におけるクライオ電子顕微鏡の活用経験（特に単粒子解析法による構造決定）
２）X線結晶構造解析の経験
３）膜タンパク質の調製、構造解析の経験
４）生化学もしくは生物物理学的実験法による分子間相互作用解析系の構築に関する業務経験
５）グローバル会議にコミットできる英語力
６）博士学位取得者
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
非公開
仕事内容
神戸のラボにて、製造工程の開発、分析試験、分析バリデーションの改訂、薬理試験の計画立案・実施、などの業務に携わっていただきます。ウイルス学、分子生物学、生物工学などの知識を活かして、新しいアイデアの提案、ユニークなアプローチで活躍していただけます。
求める経験 / スキル
【必須】
・細胞・分子生物学等の生物学的な基礎知識
【歓迎】
・大学院卒以上
・事業会社での経験
・CMC分析、バイオ関連の分析経験
・バイオ医薬品の経験、知識
※ご経験に応じてリーダー候補として入社いただくことも期待します。
・細胞・分子生物学等の生物学的な基礎知識
【歓迎】
・大学院卒以上
・事業会社での経験
・CMC分析、バイオ関連の分析経験
・バイオ医薬品の経験、知識
※ご経験に応じてリーダー候補として入社いただくことも期待します。
勤務地
兵庫県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
一般社団法人日本血液製剤機構
仕事内容
■ウイルス安全性研究に従事いただける方を募集します。
≪具体的には…≫
・ 感染性病原体研究室内や全体進捗および他部署や外部機関との調整を特に遺伝子組換え発現および培養等に関する業務
・ 製造工程のスケールダウン
・ 社内でウイルス評価研究の実施と外部委託機関による評価研究の実施
・ 血液からの混入リスクを有する実ウイルスの基礎研究
・ 社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
≪具体的には…≫
・ 感染性病原体研究室内や全体進捗および他部署や外部機関との調整を特に遺伝子組換え発現および培養等に関する業務
・ 製造工程のスケールダウン
・ 社内でウイルス評価研究の実施と外部委託機関による評価研究の実施
・ 血液からの混入リスクを有する実ウイルスの基礎研究
・ 社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
求める経験 / スキル
【必須】
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務あるいは大学や研究機関等アカデミアでのウイルス研究経験者で、生化学、遺伝子組換え技術、細胞実験等の知識と技術を有する方
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
・組織における一定の範囲における中核研究者
【歓迎】
・ウイルス研究あるいはウイルス工程評価研究の経験者
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務あるいは大学や研究機関等アカデミアでのウイルス研究経験者で、生化学、遺伝子組換え技術、細胞実験等の知識と技術を有する方
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
・組織における一定の範囲における中核研究者
【歓迎】
・ウイルス研究あるいはウイルス工程評価研究の経験者
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
一般社団法人日本血液製剤機構
仕事内容
以下いずれか、ご経験に合うポジションにて選考進んで頂きます
■蛋白化学研究者
・バイオ製剤等の創薬
・組換え体の育種、クローニング、培養経験、精製や糖鎖改変等
■蛋白分析研究者
・研究テーマの自部署や全体進捗および他部署や外部機関との調整を含む、研究テーマの推進全般
・研究テーマのリサーチリーダー及び蛋白質の精製及び特に分析業務
・創薬プロジェクトと前臨床研究の立案と推進
・承認申請資料の作成
・社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
■蛋白精製（プロセス開発）研究者
・精製工程についてスケールアップやCMCとの技術移転
■蛋白化学研究者
・バイオ製剤等の創薬
・組換え体の育種、クローニング、培養経験、精製や糖鎖改変等
■蛋白分析研究者
・研究テーマの自部署や全体進捗および他部署や外部機関との調整を含む、研究テーマの推進全般
・研究テーマのリサーチリーダー及び蛋白質の精製及び特に分析業務
・創薬プロジェクトと前臨床研究の立案と推進
・承認申請資料の作成
・社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
■蛋白精製（プロセス開発）研究者
・精製工程についてスケールアップやCMCとの技術移転
求める経験 / スキル
化学
・バイオ製剤等の創薬経験を持つ
・できれば、組換え体の育種、クローニング、培養経験を持つ。
・できれば、精製や糖鎖改変技術等の経験を持つ
分析
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務の経験者で、蛋白質創薬研究において蛋白質の精製研究および特に分析研究の経験者。
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
精製
・蛋白精製にかかわる各種経験と技術を身に付けている。
・できれば精製工程ついてスケールアップやCMCとの技術移転の経験を積んでいる。
・できればテーマリーダーとしての経験を持つ
【歓迎】
・リーダー経験もしくはマネジメント経験
・バイオ製剤等の創薬経験を持つ
・できれば、組換え体の育種、クローニング、培養経験を持つ。
・できれば、精製や糖鎖改変技術等の経験を持つ
分析
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務の経験者で、蛋白質創薬研究において蛋白質の精製研究および特に分析研究の経験者。
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
精製
・蛋白精製にかかわる各種経験と技術を身に付けている。
・できれば精製工程ついてスケールアップやCMCとの技術移転の経験を積んでいる。
・できればテーマリーダーとしての経験を持つ
【歓迎】
・リーダー経験もしくはマネジメント経験
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
創薬バイオベンチャー
仕事内容
【主な業務内容】
・リードパイプライン（神経変性疾患に対する遺伝子治療薬）の研究計画立案、研究推進
・外部委託試験の立案、推進、マネージメント
・共同研究（アカデミア、企業）の推進
・新規パイプラインの研究開発推進と創出
・リードパイプライン（神経変性疾患に対する遺伝子治療薬）の研究計画立案、研究推進
・外部委託試験の立案、推進、マネージメント
・共同研究（アカデミア、企業）の推進
・新規パイプラインの研究開発推進と創出
求める経験 / スキル
【求める経験】
・学位取得後の研究実務経験（薬理、分子生物学、生化学など）が５年以上
・神経変性疾患領域における研究経験（創薬研究、疾患研究）
・創薬研究のテーマ立案から開発候補品創製、チームマネージメントの経験がある方
・薬理・分生生物学・生化学などの生物学的研究に関する深い知識
・実験技術
【歓迎する要件】
・PhDを取得されている方
・遺伝子治療（特にAAV）の研究開発、老化研究に強い興味のある方
・凝集タンパクを評価できる細胞アッセイ系の経験のある方
・新薬の研究開発に情熱を注げる方
・学位取得後の研究実務経験（薬理、分子生物学、生化学など）が５年以上
・神経変性疾患領域における研究経験（創薬研究、疾患研究）
・創薬研究のテーマ立案から開発候補品創製、チームマネージメントの経験がある方
・薬理・分生生物学・生化学などの生物学的研究に関する深い知識
・実験技術
【歓迎する要件】
・PhDを取得されている方
・遺伝子治療（特にAAV）の研究開発、老化研究に強い興味のある方
・凝集タンパクを評価できる細胞アッセイ系の経験のある方
・新薬の研究開発に情熱を注げる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
日系製薬メーカー
仕事内容
■職務内容
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
必須項目
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
日系製薬メーカー
仕事内容
【職務内容】
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
【職務内容】
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
求める経験 / スキル
必須
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
＜職務内容＞
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
求める経験 / スキル
・国内外製薬企業において、抗がん剤創製に関する薬理研究経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
・ 低分子医薬品創製に関する探索合成研究
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
求める経験 / スキル
・ 国内製薬企業において、低分子医薬品創製に関する探索合成研究経験
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
◆職務内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
求める経験 / スキル
【必須】
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
日系中堅企業
仕事内容
＜仕事内容＞
次世代抗体VHHをモダリティとした創薬研究に対して、実験動物を用いた有効性検証や開発候補抗体の特徴付け検討等を実施して頂きます。また、次世代抗体VHHの特長を活かした創薬プロジェクトの提案並びに医療ニーズ調査をして頂きます。
＜職種の魅力＞
次世代抗体VHHを活用することで、疾患領域に固執せずに革新的な抗体医薬品の創出に携わっていただけます。現行の医薬品では十分に満足されていない患者様に対して、薬理の高い専門性を活かすことで、新しい治療薬を創製するための創薬研究に挑戦をして頂けます。さらに、臨床開発に進んだ治験薬に対する開発薬理研究並びに承認申請業務にも取り組むことで、創薬から販売まで一貫した薬理研究を経験して頂けます。
次世代抗体VHHをモダリティとした創薬研究に対して、実験動物を用いた有効性検証や開発候補抗体の特徴付け検討等を実施して頂きます。また、次世代抗体VHHの特長を活かした創薬プロジェクトの提案並びに医療ニーズ調査をして頂きます。
＜職種の魅力＞
次世代抗体VHHを活用することで、疾患領域に固執せずに革新的な抗体医薬品の創出に携わっていただけます。現行の医薬品では十分に満足されていない患者様に対して、薬理の高い専門性を活かすことで、新しい治療薬を創製するための創薬研究に挑戦をして頂けます。さらに、臨床開発に進んだ治験薬に対する開発薬理研究並びに承認申請業務にも取り組むことで、創薬から販売まで一貫した薬理研究を経験して頂けます。
求める経験 / スキル
＜求める経験・能力・スキル＞
■必須要件
・病態モデル動物作製、実験動物を用いた有効性検証、実験動物を用いた特徴付け試験の経験がある方
・自己免疫疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患等の抗体治療薬が求められる疾患に関する研究経験がある方（癌及び中枢疾患は除く）
・修士卒以上又は6年制卒（薬学・獣医）以上
■求めるスキル
・専門分野にとどまらず、最新の研究を常に収集して、業務に活かすことが出来る
・自身の研究成果について、他者に対して端的且つわかりやすく伝えることが出来る
・協調性を持って業務に取り組むことが出来る
■歓迎要件
・海外経験（留学、共同研究、勤務）がある方
・自身の研究成果について、学会発表または学術論文公表をされている方
・創薬プロジェクトの立案並びに創薬研究の推進において、主導的な役割を果たすことが出来る方
・実務経験年数は短くても、創薬に意欲的な方
■必須要件
・病態モデル動物作製、実験動物を用いた有効性検証、実験動物を用いた特徴付け試験の経験がある方
・自己免疫疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患等の抗体治療薬が求められる疾患に関する研究経験がある方（癌及び中枢疾患は除く）
・修士卒以上又は6年制卒（薬学・獣医）以上
■求めるスキル
・専門分野にとどまらず、最新の研究を常に収集して、業務に活かすことが出来る
・自身の研究成果について、他者に対して端的且つわかりやすく伝えることが出来る
・協調性を持って業務に取り組むことが出来る
■歓迎要件
・海外経験（留学、共同研究、勤務）がある方
・自身の研究成果について、学会発表または学術論文公表をされている方
・創薬プロジェクトの立案並びに創薬研究の推進において、主導的な役割を果たすことが出来る方
・実務経験年数は短くても、創薬に意欲的な方
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
日系製薬企業
仕事内容
薬物動態専門家としてプロジェクトを推進していただきます。動物実験や抗体分析などの各種動態試験の立案と遂行により得られたデータから、Pharmacokinetics解析、Pharmacokinetics/pharmacodynamics解析、Modeling & Simulationやヒト予測を通じて創薬戦略を立て、有望な開発候補物質の選抜に携わっていただきます。さらに、治験薬概要書/承認申請資料の作成や照会対応に至るまで、幅広いステージで活躍していただきます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
受託解析サービス
仕事内容
遺伝子解析受託サービスと臨床検査事業の営業をご担当いただきます。
■既存顧客（病院、大学、研究機関等）訪問・問合せ対応等営業活動
■新規顧客開拓
■営業用資料作成
■研究・検査依頼の管理
■研究・検査の結果報告及び管理
■既存顧客（病院、大学、研究機関等）訪問・問合せ対応等営業活動
■新規顧客開拓
■営業用資料作成
■研究・検査依頼の管理
■研究・検査の結果報告及び管理
求める経験 / スキル
■下記必須条件
・事業会社にて営業経験のある方もしくは臨床検査業務に従事した経験がある方
・スケジュール管理能力
・一般的なExcel、Wordスキルがある方
■尚下記の条件に当てはまる方は歓迎いたします
・バイオ・医療業界での営業経験がある方
（バイオ受託系の営業経験、理化学系代理店の営業経験、遺伝子解析関連機器メーカーの営業経験 など）
・分子生物学、遺伝子検査およびヒトゲノム、臨床検査の基礎知識
・英語スキル(日常会話程度）
・普通自動車一種運転免許
・事業会社にて営業経験のある方もしくは臨床検査業務に従事した経験がある方
・スケジュール管理能力
・一般的なExcel、Wordスキルがある方
■尚下記の条件に当てはまる方は歓迎いたします
・バイオ・医療業界での営業経験がある方
（バイオ受託系の営業経験、理化学系代理店の営業経験、遺伝子解析関連機器メーカーの営業経験 など）
・分子生物学、遺伝子検査およびヒトゲノム、臨床検査の基礎知識
・英語スキル(日常会話程度）
・普通自動車一種運転免許
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 700 万円
試薬・化合物メーカー
仕事内容
品質管理グループリーダー業務全般
・部署長（管理職）としての一般業務
・品質管理職としての業務（各種文書、データの確認・承認他）
・労働安全衛生管理
・品質保証業務（工場監査、購買先監査） など
・部署長（管理職）としての一般業務
・品質管理職としての業務（各種文書、データの確認・承認他）
・労働安全衛生管理
・品質保証業務（工場監査、購買先監査） など
求める経験 / スキル
【必須要件】
品質管理・品質保証業務の経験がある方
（両方あれば尚可）
【歓迎経験】
ISO9001 の関する知識をお持ちの方
検査業務の知識・経験を有する方：機器分析（GC、ICP、IC 等）や湿式分析（滴定等）など
品質管理・品質保証業務の経験がある方
（両方あれば尚可）
【歓迎経験】
ISO9001 の関する知識をお持ちの方
検査業務の知識・経験を有する方：機器分析（GC、ICP、IC 等）や湿式分析（滴定等）など
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 750 万円
試薬・化合物メーカー
仕事内容
■農薬・製薬企業、アカデミア、スタートアップ企業における創薬探索研究をサポートする商材
【自社製品、自社創薬支援サービス、海外CROサービス（ライブラリー・合成委受託）】
の提案及び、技術的支援
※お客様が抱えている問題点やニーズを正確に理解し、
創薬探索化合物・ライフサイエンス関連の商品や新たなソリューションを提案する仕事です。
・新規顧客開拓のための技術サポート。営業との連携等による。
・創薬支援業務チームとの連携により、当社支援サービスの提案。
・輸出入業務チームとの連携により、海外調達を行い新製品の提案。
・学会での展示ブース出展時、研究者との情報交換。
・組織マネジメント 他
※ チームメンバーは製薬業界にて研究開発経験の方などがおられ、豊富な知識を有しておられます。
【自社製品、自社創薬支援サービス、海外CROサービス（ライブラリー・合成委受託）】
の提案及び、技術的支援
※お客様が抱えている問題点やニーズを正確に理解し、
創薬探索化合物・ライフサイエンス関連の商品や新たなソリューションを提案する仕事です。
・新規顧客開拓のための技術サポート。営業との連携等による。
・創薬支援業務チームとの連携により、当社支援サービスの提案。
・輸出入業務チームとの連携により、海外調達を行い新製品の提案。
・学会での展示ブース出展時、研究者との情報交換。
・組織マネジメント 他
※ チームメンバーは製薬業界にて研究開発経験の方などがおられ、豊富な知識を有しておられます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■化学や創薬研究、有機合成等の知識をお持ちの方
■マネジメント経験
【歓迎経験】
製薬企業にて創薬研究に従事したことのなる方
営業経験や、社内外での調整業務経験等のある方
■化学や創薬研究、有機合成等の知識をお持ちの方
■マネジメント経験
【歓迎経験】
製薬企業にて創薬研究に従事したことのなる方
営業経験や、社内外での調整業務経験等のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 750 万円
株式会社Dioseve
仕事内容
iPS細胞を用いた生殖補助医療の開発を行っており、今後はCDMO含め外部機関や規制当局とのやりとりが増加することが想定され、そこで当社としては当該パイプラインの開発に関連したCMC業務を担当できる人材を募集しています。
応募者様のキャリア構築を踏まえいずれはプロジェクト全体のマネジメントや海外を含めたCMOやCDMOとの外部リソースに対するマネジメントなどCMC全般の推進もお任せしたいと考えております。
応募者様のキャリア構築を踏まえいずれはプロジェクト全体のマネジメントや海外を含めたCMOやCDMOとの外部リソースに対するマネジメントなどCMC全般の推進もお任せしたいと考えております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・バイオ系大学を卒業された方（学士以上）
・企業経験３年以上
・企業において1年以上のバイオ医薬品、細胞製品、再生医療等製品を取り扱ったプロセス開発/製造/CMC部門での経験
・GMP、cGMPなど日本国内だけでなく海外も含めた関連法規・規制への理解
・SOPなどの文書作成能力・経験
【要歓迎】
・生殖医療経験
・CMC薬事業務の経験・知識
・医薬品・治療薬の製造・試験・品質保証の業務経験
・iPS、ES、MSCなどの幹細胞を用いた目的細胞への分化誘導経
・CDMOでの業務経験
・CPCでの業務経験
・バイオ系大学を卒業された方（学士以上）
・企業経験３年以上
・企業において1年以上のバイオ医薬品、細胞製品、再生医療等製品を取り扱ったプロセス開発/製造/CMC部門での経験
・GMP、cGMPなど日本国内だけでなく海外も含めた関連法規・規制への理解
・SOPなどの文書作成能力・経験
【要歓迎】
・生殖医療経験
・CMC薬事業務の経験・知識
・医薬品・治療薬の製造・試験・品質保証の業務経験
・iPS、ES、MSCなどの幹細胞を用いた目的細胞への分化誘導経
・CDMOでの業務経験
・CPCでの業務経験
従業員数
24名
（2024年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
24名
（2024年4月現在）
仕事内容
仕事内容：
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
求める経験 / スキル
求める経験：
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
仕事内容：
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
求める経験 / スキル
求める経験：
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
LNPなどの非ウイルスベクターの開発によって、体内の特定の細胞に対して選択的かつ効率的に遺伝子を導入する独自の技術を開発し、遺伝子デリバリー創薬分野における競争力を確立します。さらに、開発した技術を活用した新たな治療法の探索を行い、従来の技術ではアプローチが困難だったターゲットや疾患領域での創薬プロジェクトの提案および推進を担当していただきます。様々な専門性を有する研究員と協働しつつ、ご自身の専門性を発揮していただくことで、革新的な成果を創出します。
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
求める経験 / スキル
求める経験
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
求める経験 / スキル
求める経験
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
-
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