WEB系SE／WEB（デジタル・メディア・ゲーム）の求人・転職情報
178件中の1〜50件を表示
株式会社ソルブレイン
仕事内容
「地方で働く」を、妥協にしない。
仙台から、技術でビジネスの非効率をハックする。
〇クライアントの事業を、技術で共創する。
私たちの仕事は、クライアントから言われたシステムを作る受託開発ではありません。
クライアント企業の経営層や事業責任者とテーブルを囲み、ビジネス上のボトルネックを特定。
そこに対して、最先端のAI技術やWebアプリケーションをどう「投資」し、共同でROI（投資対効果）を最大化させるかがミッションです。
〇業務内容
徹底した「事業コミット型」の共同開発
クライアントのドメイン知識と、私たちの技術力を掛け合わせます。
単なる「納品」で終わる関係ではなく、リリース後の利益向上やコスト削減の数字をクライアントと共有。
ビジネスがスケールする喜びを分かち合う、運命共同体としての開発を推進します。
AIを活用したビジネスプロセスの再定義
現在、多くの企業がAI導入に苦戦しています。
私たちは、理論上の提案にとどまらず、実ビジネスで「本当に利益を生むAI」の実装までを最短距離で導きます。
技術選定から始まる「技術コンサルティング×開発」
どの言語を使うか、どのクラウドサービスを採用するか。
すべての意思決定基準は「クライアントの事業成長にとっての正解は何か」です。 3年後、5年後のメンテナンスコストまでを見据えたアーキテクチャ設計を行い、クライアントのIT資産価値を最大化させる責任を負います。
＜この仕事の醍醐味＞
「感謝」の質が違う:
納品物への感謝ではなく、「利益が上がった」「現場が変わった」という、ビジネスの成功に対する感謝をダイレクトに受け取れます。
■開発環境（使用している言語やツール ※一部）
PHP, JavaScript, Python3, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, DynamoDB, AWS, GCP, Docker, Vue.js, Git, Bash/Shell
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇当社エンジニア組織で働く魅力
・徹底した「ROIファースト」の意思決定
私たちは、最新技術を「触りたいから」という理由で導入することはありません。
「その技術を採用することで、開発スピードはどれだけ上がるのか？」「インフラコストはどれだけ圧縮できるのか？」「クライアントのLTVはどれだけ向上するのか？」 常に投資対効果を議論の軸に置き、技術選定を行います。
・「ビジネスと開発」の分断がない一気通貫体制
よくある「仕様通りに作るだけ」の組織ではありません。
エンジニア自身がドメイン知識を深く理解し、ビジネスサイドやPMと対等に、時にはそれ以上に「商売の勝ち筋」を提案します。
エンジニアが直接クライアントの課題に触れ、市場の反応（数字）をダイレクトに受け取るからこそ、真に意味のあるシステムが生まれます。
・少数精鋭・高密度なアジャイル開発
私たちは、大人数で時間をかけて巨大なものを作ることを良しとしません。
価値の最小単位を定義し、素早くマーケットに問い、データに基づいて改善する。このサイクルを最速で回すことが、結果として最大のROIを生むことを知っているからです。
・攻めの「コストエンジニアリング」
インフラを使い倒すことは、浪費することではありません。
AWSのマネージドサービスや最新GPUを最適に構成し、システムの信頼性を担保しながらも、ランニングコストを最小化する。
この「攻めのコスト管理」こそが、エンジニアリングにおける最高の知的ゲームであると考えています。
仙台から、技術でビジネスの非効率をハックする。
〇クライアントの事業を、技術で共創する。
私たちの仕事は、クライアントから言われたシステムを作る受託開発ではありません。
クライアント企業の経営層や事業責任者とテーブルを囲み、ビジネス上のボトルネックを特定。
そこに対して、最先端のAI技術やWebアプリケーションをどう「投資」し、共同でROI（投資対効果）を最大化させるかがミッションです。
〇業務内容
徹底した「事業コミット型」の共同開発
クライアントのドメイン知識と、私たちの技術力を掛け合わせます。
単なる「納品」で終わる関係ではなく、リリース後の利益向上やコスト削減の数字をクライアントと共有。
ビジネスがスケールする喜びを分かち合う、運命共同体としての開発を推進します。
AIを活用したビジネスプロセスの再定義
現在、多くの企業がAI導入に苦戦しています。
私たちは、理論上の提案にとどまらず、実ビジネスで「本当に利益を生むAI」の実装までを最短距離で導きます。
技術選定から始まる「技術コンサルティング×開発」
どの言語を使うか、どのクラウドサービスを採用するか。
すべての意思決定基準は「クライアントの事業成長にとっての正解は何か」です。 3年後、5年後のメンテナンスコストまでを見据えたアーキテクチャ設計を行い、クライアントのIT資産価値を最大化させる責任を負います。
＜この仕事の醍醐味＞
「感謝」の質が違う:
納品物への感謝ではなく、「利益が上がった」「現場が変わった」という、ビジネスの成功に対する感謝をダイレクトに受け取れます。
■開発環境（使用している言語やツール ※一部）
PHP, JavaScript, Python3, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, DynamoDB, AWS, GCP, Docker, Vue.js, Git, Bash/Shell
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇当社エンジニア組織で働く魅力
・徹底した「ROIファースト」の意思決定
私たちは、最新技術を「触りたいから」という理由で導入することはありません。
「その技術を採用することで、開発スピードはどれだけ上がるのか？」「インフラコストはどれだけ圧縮できるのか？」「クライアントのLTVはどれだけ向上するのか？」 常に投資対効果を議論の軸に置き、技術選定を行います。
・「ビジネスと開発」の分断がない一気通貫体制
よくある「仕様通りに作るだけ」の組織ではありません。
エンジニア自身がドメイン知識を深く理解し、ビジネスサイドやPMと対等に、時にはそれ以上に「商売の勝ち筋」を提案します。
エンジニアが直接クライアントの課題に触れ、市場の反応（数字）をダイレクトに受け取るからこそ、真に意味のあるシステムが生まれます。
・少数精鋭・高密度なアジャイル開発
私たちは、大人数で時間をかけて巨大なものを作ることを良しとしません。
価値の最小単位を定義し、素早くマーケットに問い、データに基づいて改善する。このサイクルを最速で回すことが、結果として最大のROIを生むことを知っているからです。
・攻めの「コストエンジニアリング」
インフラを使い倒すことは、浪費することではありません。
AWSのマネージドサービスや最新GPUを最適に構成し、システムの信頼性を担保しながらも、ランニングコストを最小化する。
この「攻めのコスト管理」こそが、エンジニアリングにおける最高の知的ゲームであると考えています。
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webアプリケーション開発の経験を3年以上お持ちの方
必須要件に達しない方でもポテンシャル枠としての選考も行っておりますので、お気軽にご応募ください。
■歓迎要件
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
SIerや受託開発、常駐型開発としてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プロフェッショナルとしての計数感覚をお持ちの方: 「動いた」で満足せず、そのシステムがどれだけのコストを生み、どれだけの利益を創出したかを語れる方。
・最短距離で成果を出す設計能力をお持ちの方: オーバーエンジニアリングを避け、ビジネスのフェーズに合わせた最適なアーキテクチャを選択できる方。
・「技術×商売」のハイブリッド思考がある方: 最先端のAI技術を、泥臭いビジネス現場の課題解決へと翻訳し、確実なROIとして結実させることに喜びを感じる方。
・Webアプリケーション開発の経験を3年以上お持ちの方
必須要件に達しない方でもポテンシャル枠としての選考も行っておりますので、お気軽にご応募ください。
■歓迎要件
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
SIerや受託開発、常駐型開発としてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プロフェッショナルとしての計数感覚をお持ちの方: 「動いた」で満足せず、そのシステムがどれだけのコストを生み、どれだけの利益を創出したかを語れる方。
・最短距離で成果を出す設計能力をお持ちの方: オーバーエンジニアリングを避け、ビジネスのフェーズに合わせた最適なアーキテクチャを選択できる方。
・「技術×商売」のハイブリッド思考がある方: 最先端のAI技術を、泥臭いビジネス現場の課題解決へと翻訳し、確実なROIとして結実させることに喜びを感じる方。
従業員数
61名
（（2025年12月末時点））
勤務地
宮城県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
61名
（（2025年12月末時点））
エフアンドエムネット株式会社
仕事内容
エフアンドエムネット株式会社は、主に『バックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発』している会社です！
【主なサービス・プロダクト】
・5年連続シェア1位（※）のクラウド型人事労務管理システム『オフィスステーション』
・10万人利用の会計サービス専用アプリ『CalQ（カルク）』
・アプリストアで検索一位の見積書、請求書作成アプリ『Jimuu（ジムー）』など
（※）デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社「HRTechクラウド市場の実態と展望 2024年度版」より
◢◤具体的にお任せしたい業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・アーキテクチャ設計
・ヒアリングから要件定義
・対象業務や法律要件を確認した上でのシステム設計
・設計書に基づいたコーディング
・成果物の確認、ソースレビュー
・品質・効率アップにむけたプロセス改善、ツール導入
【技術スタック】
サーバーサイド：PHP（Laravel）/ Python
クライアントサイド：JavaScript（Vue.js , react , JQuery）/ TypeScript
データベース：MySQL / SQLServer
インフラ：AWS / GCP
モバイル：Swift / Kotlin / Flutter
OS：Windows / Mac ※選択可
◢◤会社の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【①年3回の賞与！成果は報酬でしっかり返ってきます！】
夏と冬の通常賞与に加えて、弊社では3月に決算賞与もございます。
この決算賞与は会社業績に連動し、社会保険料込みで100万円までは全員一律で支給され、それ以上については個人の成績に応じて追加での支給もございます！決算賞与の制度ができてから10年以上の支給実績があり、自社サービスが成長するほど、社員に還元できるような体制を取っています。（決算賞与だけで200万円以上のメンバーも。）また現場エンジニアが作成した評価に則って成績評価がされるため、評価への納得感も高いのが特徴です。
【②ボトムアップ＆大きな裁量！自身のアイデアでプロダクトと会社をより良く。】
隔週でオフィスステーション全体共有MTGを行うなど、開発部門と事業部門の距離が近いのが特徴です。開発部門の方から声が上がり、実装に至った機能もございます。また、AIOCRや生成AIなど新しい技術も積極的に取り入れていますので、アイデア次第で自分のやりたいことが実現できます！
【主なサービス・プロダクト】
・5年連続シェア1位（※）のクラウド型人事労務管理システム『オフィスステーション』
・10万人利用の会計サービス専用アプリ『CalQ（カルク）』
・アプリストアで検索一位の見積書、請求書作成アプリ『Jimuu（ジムー）』など
（※）デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社「HRTechクラウド市場の実態と展望 2024年度版」より
◢◤具体的にお任せしたい業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・アーキテクチャ設計
・ヒアリングから要件定義
・対象業務や法律要件を確認した上でのシステム設計
・設計書に基づいたコーディング
・成果物の確認、ソースレビュー
・品質・効率アップにむけたプロセス改善、ツール導入
【技術スタック】
サーバーサイド：PHP（Laravel）/ Python
クライアントサイド：JavaScript（Vue.js , react , JQuery）/ TypeScript
データベース：MySQL / SQLServer
インフラ：AWS / GCP
モバイル：Swift / Kotlin / Flutter
OS：Windows / Mac ※選択可
◢◤会社の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【①年3回の賞与！成果は報酬でしっかり返ってきます！】
夏と冬の通常賞与に加えて、弊社では3月に決算賞与もございます。
この決算賞与は会社業績に連動し、社会保険料込みで100万円までは全員一律で支給され、それ以上については個人の成績に応じて追加での支給もございます！決算賞与の制度ができてから10年以上の支給実績があり、自社サービスが成長するほど、社員に還元できるような体制を取っています。（決算賞与だけで200万円以上のメンバーも。）また現場エンジニアが作成した評価に則って成績評価がされるため、評価への納得感も高いのが特徴です。
【②ボトムアップ＆大きな裁量！自身のアイデアでプロダクトと会社をより良く。】
隔週でオフィスステーション全体共有MTGを行うなど、開発部門と事業部門の距離が近いのが特徴です。開発部門の方から声が上がり、実装に至った機能もございます。また、AIOCRや生成AIなど新しい技術も積極的に取り入れていますので、アイデア次第で自分のやりたいことが実現できます！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリ開発実務経験2年以上
・チームでの開発経験
【歓迎要件】
・PHP、Python、Javaを用いたWebアプリケーション開発経験
・MySQL、SQLServer等RDBMSの設計/構築/運用/チューニングの経験
・各種APIの利用・開発経験
・業務システム開発経験
・労務、給与計算等のバックオフィス業務に関する基本的な知識
【求める人物像】
下記いずれかに当てはまる方
・企画など最上流の工程から、自社サービスの開発に携わりたい方
・プログラムのスペシャリストとしてキャリアアップを目指している方
・個人開発よりもチーム開発の方が力を発揮できる方
・Webアプリ開発実務経験2年以上
・チームでの開発経験
【歓迎要件】
・PHP、Python、Javaを用いたWebアプリケーション開発経験
・MySQL、SQLServer等RDBMSの設計/構築/運用/チューニングの経験
・各種APIの利用・開発経験
・業務システム開発経験
・労務、給与計算等のバックオフィス業務に関する基本的な知識
【求める人物像】
下記いずれかに当てはまる方
・企画など最上流の工程から、自社サービスの開発に携わりたい方
・プログラムのスペシャリストとしてキャリアアップを目指している方
・個人開発よりもチーム開発の方が力を発揮できる方
従業員数
143名
（2025年4月）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
143名
（2025年4月）
エフアンドエムネット株式会社
仕事内容
▼自社プロダクトの開発担当
当社が提供するのは、自社開発のクラウドサービスや業務支援システム。
ユーザーの声を受け止め、エンジニア自らが企画・設計・実装・運用まで一貫して関われる環境です。
サービスごとに開発チームが分かれており、スキルや志向に応じて配属を決定しています。
以下のような環境で、技術とプロダクトに真剣に向き合いたい方に最適です。
・モダンな技術選定（PHP/Laravel、React/Next.js、TypeScript、AWSなど）
・コードレビューやテスト自動化を通じた品質重視の文化
・チーム開発を重視し、メンバーの挑戦を後押しする社風
・マネジメント／スペシャリスト／PdMと多彩なキャリアパス
◆具体的にお任せしたい業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・オフィスステーションをはじめとした自社プロダクト開発プロジェクト全体の管理・運営
・プロジェクト計画の立案、スケジュール管理、リソース配分
・開発チームの指導・サポート、進捗状況のモニタリング
・担当部門との要件定義、仕様調整
・リスク管理と問題解決の実施
・品質管理とプロジェクト成果物の検証
・継続的な改善提案とプロジェクト効率化の推進
◆技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
サーバーサイド：PHP（Laravel）/ Python
クライアントサイド：JavaScript（Vue.js , react , JQuery）/ TypeScript
データベース：MySQL / SQLServer
インフラ：AWS / GCP
モバイル：Swift / Kotlin / Flutter
OS：Windows / Mac ※選択可
◆仕事の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◎急成長中のプロダクトに関わることが出来ます。
2020年4～9月の投資CFと研究開発費の合計額のランキングで、数ある企業を押さえてグループが第4位に。（※2020年12月29日付の日本経済新聞）
コロナでリモートワークが普及したことで一気にユーザー数が増加いたしましたが、コロナ後も毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、昨年導入企業数は40,000社を突破いたしました。
上記プロダクトでは毎月新機能をリリースしており、決して成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。
さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れ、HR業界のプラットフォームとなるようなサービス展開を目指しているため、よりスケールの大きな仕事にチャレンジしたい方のご参画を期待しています！
◎グループ会社が日経新聞NEXT1000平均給与ランキング2位！強固な基盤があるからチャレンジが出来ます！
上場企業の開発部門が独立してできたのが弊社です。
グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。
グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。
当社が提供するのは、自社開発のクラウドサービスや業務支援システム。
ユーザーの声を受け止め、エンジニア自らが企画・設計・実装・運用まで一貫して関われる環境です。
サービスごとに開発チームが分かれており、スキルや志向に応じて配属を決定しています。
以下のような環境で、技術とプロダクトに真剣に向き合いたい方に最適です。
・モダンな技術選定（PHP/Laravel、React/Next.js、TypeScript、AWSなど）
・コードレビューやテスト自動化を通じた品質重視の文化
・チーム開発を重視し、メンバーの挑戦を後押しする社風
・マネジメント／スペシャリスト／PdMと多彩なキャリアパス
◆具体的にお任せしたい業務
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・オフィスステーションをはじめとした自社プロダクト開発プロジェクト全体の管理・運営
・プロジェクト計画の立案、スケジュール管理、リソース配分
・開発チームの指導・サポート、進捗状況のモニタリング
・担当部門との要件定義、仕様調整
・リスク管理と問題解決の実施
・品質管理とプロジェクト成果物の検証
・継続的な改善提案とプロジェクト効率化の推進
◆技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
サーバーサイド：PHP（Laravel）/ Python
クライアントサイド：JavaScript（Vue.js , react , JQuery）/ TypeScript
データベース：MySQL / SQLServer
インフラ：AWS / GCP
モバイル：Swift / Kotlin / Flutter
OS：Windows / Mac ※選択可
◆仕事の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◎急成長中のプロダクトに関わることが出来ます。
2020年4～9月の投資CFと研究開発費の合計額のランキングで、数ある企業を押さえてグループが第4位に。（※2020年12月29日付の日本経済新聞）
コロナでリモートワークが普及したことで一気にユーザー数が増加いたしましたが、コロナ後も毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、昨年導入企業数は40,000社を突破いたしました。
上記プロダクトでは毎月新機能をリリースしており、決して成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。
さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れ、HR業界のプラットフォームとなるようなサービス展開を目指しているため、よりスケールの大きな仕事にチャレンジしたい方のご参画を期待しています！
◎グループ会社が日経新聞NEXT1000平均給与ランキング2位！強固な基盤があるからチャレンジが出来ます！
上場企業の開発部門が独立してできたのが弊社です。
グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。
グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ITプロジェクトマネジメントの経験3年以上
・システム開発の基本的な知識と経験（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）
・5人以上のチームでのマネジメント経験
【歓迎要件】
・Webアプリケーション開発経験
・業務システム開発経験
・PMPや関連する資格
【マッチしている人物像】
・マネジメント業務のみで、プロダクトに主体的に関われない現状を変えたい方
・自分の領域を限定せずに成長を実感し続けていたい方
・ITプロジェクトマネジメントの経験3年以上
・システム開発の基本的な知識と経験（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）
・5人以上のチームでのマネジメント経験
【歓迎要件】
・Webアプリケーション開発経験
・業務システム開発経験
・PMPや関連する資格
【マッチしている人物像】
・マネジメント業務のみで、プロダクトに主体的に関われない現状を変えたい方
・自分の領域を限定せずに成長を実感し続けていたい方
従業員数
143名
（2025年4月）
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
143名
（2025年4月）
仕事内容
■業務内容
▪次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
・モデル設計: 与信領域の課題やデータ特性を踏まえた、深層学習モデルのアーキテクチャ設計
・学習戦略: 学習タスク・目的関数の設計、データ・モデル構成、計算予算を踏まえたスケーリング方針の策定と実行
・学習基盤: GPUを用いた大規模学習・分散学習の設計・実装、学習の効率化・安定化
・評価設計: オフライン指標に加え、与信の性質上重要なビジネスKPIやリスク指標、安定性・公平性・説明可能性を含めた評価設計
▪大規模深層学習モデルの本番導入・運用
・学習・推論パイプラインの設計、推論の効率化、本番システムへの組み込み
・モニタリング、再学習、ロールバック等の運用設計とMLOpsの整備
▪技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
▪最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
▪既存与信モデルの運用、および継続的な改善
▪プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
▪チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化
■ユニークなチャレンジ
▪2,400万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムが持つ、大規模かつ多様なデータを用いて、金融領域における次世代の深層学習モデルをゼロから創り上げることができます。
▪最先端の深層学習・大規模学習の知見を与信という領域に応用する、国内でも先進的な取り組みに挑戦できます。
▪研究開発にとどまらず、与信判断という社会的責任の大きい本番システムへの導入までを見据え、精度・安定性・説明可能性・運用品質を兼ね備えた深層学習モデルを実現するチャレンジができます。
▪データ解釈の難しさ、ガバナンス、法令、リスク管理等の多くの制約がある中で、深層学習モデルを用いてビジネス価値のみならず、金融包摂という社会的に大きなインパクトの創出に Go Bold にチャレンジすることができます。
▪開発フェーズのプロジェクトであり、アーキテクチャや学習戦略の意思決定に大きな裁量を持って関わることができます。また、プロジェクトリードへのキャリアの広がりも期待できます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
【期待役割】
• Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 現在チームでは、深層学習を活用した次世代の与信モデル基盤の開発に取り組んでいます。メルカリエコシステムの多様なデータを活かし、与信およびその他領域の複数タスクに活用できる汎用的なモデルの構築を目指しています。
• 本ポジションでは、次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの開発を担うコアメンバーとして、モデルアーキテクチャや学習戦略の検討から本番導入、継続的な改善までを中心的に担っていただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■ポジションの魅力
・メルペイ与信モデル：”国内で珍しい規模のユーザー基盤”（約 2,300 万人）に対するモデル開発を担当していただきます。
・社内向けモデルは数百人規模になりがちなのに対し、グロースプロダクト的な魅力があります。
・メルカリグループ内でも品質水準が高く、ユーザーエクスペリエンスへのこだわりが強いです。
▪次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
・モデル設計: 与信領域の課題やデータ特性を踏まえた、深層学習モデルのアーキテクチャ設計
・学習戦略: 学習タスク・目的関数の設計、データ・モデル構成、計算予算を踏まえたスケーリング方針の策定と実行
・学習基盤: GPUを用いた大規模学習・分散学習の設計・実装、学習の効率化・安定化
・評価設計: オフライン指標に加え、与信の性質上重要なビジネスKPIやリスク指標、安定性・公平性・説明可能性を含めた評価設計
▪大規模深層学習モデルの本番導入・運用
・学習・推論パイプラインの設計、推論の効率化、本番システムへの組み込み
・モニタリング、再学習、ロールバック等の運用設計とMLOpsの整備
▪技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
▪最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
▪既存与信モデルの運用、および継続的な改善
▪プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
▪チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化
■ユニークなチャレンジ
▪2,400万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムが持つ、大規模かつ多様なデータを用いて、金融領域における次世代の深層学習モデルをゼロから創り上げることができます。
▪最先端の深層学習・大規模学習の知見を与信という領域に応用する、国内でも先進的な取り組みに挑戦できます。
▪研究開発にとどまらず、与信判断という社会的責任の大きい本番システムへの導入までを見据え、精度・安定性・説明可能性・運用品質を兼ね備えた深層学習モデルを実現するチャレンジができます。
▪データ解釈の難しさ、ガバナンス、法令、リスク管理等の多くの制約がある中で、深層学習モデルを用いてビジネス価値のみならず、金融包摂という社会的に大きなインパクトの創出に Go Bold にチャレンジすることができます。
▪開発フェーズのプロジェクトであり、アーキテクチャや学習戦略の意思決定に大きな裁量を持って関わることができます。また、プロジェクトリードへのキャリアの広がりも期待できます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
【期待役割】
• Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 現在チームでは、深層学習を活用した次世代の与信モデル基盤の開発に取り組んでいます。メルカリエコシステムの多様なデータを活かし、与信およびその他領域の複数タスクに活用できる汎用的なモデルの構築を目指しています。
• 本ポジションでは、次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの開発を担うコアメンバーとして、モデルアーキテクチャや学習戦略の検討から本番導入、継続的な改善までを中心的に担っていただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
■ポジションの魅力
・メルペイ与信モデル：”国内で珍しい規模のユーザー基盤”（約 2,300 万人）に対するモデル開発を担当していただきます。
・社内向けモデルは数百人規模になりがちなのに対し、グロースプロダクト的な魅力があります。
・メルカリグループ内でも品質水準が高く、ユーザーエクスペリエンスへのこだわりが強いです。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上）
・モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験
・深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上）
・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
・事前学習におけるデータ・モデルアーキテクチャ、目的関数、学習レシピ、計算予算の設計を主導した経験
・事前学習済みモデルを下流タスクへ適用・評価した経験（ファインチューニング、転移学習等）
・分散学習等の学習の高速化・効率化、チューニングの経験
・推論の高速化・効率化の経験（知識蒸留・量子化・枝刈り等のモデル圧縮技術やKVキャッシュ等）
・テーブルデータの分析・モデリング経験（深層学習以外でも可）
・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
・チーム・プロジェクトのリード経験、およびジュニアエンジニアのメンター経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上）
・モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験
・深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上）
・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
・事前学習におけるデータ・モデルアーキテクチャ、目的関数、学習レシピ、計算予算の設計を主導した経験
・事前学習済みモデルを下流タスクへ適用・評価した経験（ファインチューニング、転移学習等）
・分散学習等の学習の高速化・効率化、チューニングの経験
・推論の高速化・効率化の経験（知識蒸留・量子化・枝刈り等のモデル圧縮技術やKVキャッシュ等）
・テーブルデータの分析・モデリング経験（深層学習以外でも可）
・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
・チーム・プロジェクトのリード経験、およびジュニアエンジニアのメンター経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
■業務概要
私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。
本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。
Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。
【業務詳細】
・下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させる
・パートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する
・未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善する
・ファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義する
・バリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消する
・オペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備する
【挑戦できる内容】
・変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する
・大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する
私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。
本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。
Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。
【業務詳細】
・下流チームとの明確な契約（インターフェース）を前提に、プロダクトカタログのスキーマおよびID／マッピング戦略を設計・進化させる
・パートナーデータを正規化し、商品情報にカテゴリ／ブランド／メーカー／属性などのシグナルを結合する取り込み・エンリッチメント基盤（SQL＋サービスコード）を構築・運用・改善する
・未マッピング時の安全なフォールバックも含め、カテゴリのタクソノミーおよびマッピング用データセット／設定を維持・改善する
・ファセット／フィルタ／ブラウジングなどの探索体験を支えるため、カテゴリごとの属性要件および品質ルールを定義する
・バリデーション、網羅率、鮮度監視などの品質ガードレールを整備し、リリース／タグ運用、ランブック、安定したパートナー対応などの運用上のギャップを解消する
・オペレーター／管理者向けの社内ツールを改善し、必要に応じてカタログ／属性ラベルの多言語対応（i18n）を整備する
【挑戦できる内容】
・変化するパートナースキーマやプロダクト要件に追従しつつ、複数の下流利用者に対して安定したドキュメント化された契約（インターフェース）を維持する
・大規模で多様なデータセットに対して、正確性・鮮度・ロールバック安全性など高い信頼性要件と、実効性のある品質KPIを両立しながら高影響なカタログシステムを運用する
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み
・高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験
・バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験
・明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力
・バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ
【歓迎要件】
・長期運用を前提とした外部パートナーデータ連携の統合・運用経験
・カタログ／属性における多言語データモデリングやi18n運用フローの経験
・イベント駆動のパイプライン設計パターン（pub/subによるファンアウト、リトライ、DLQ等）の経験
【語学力】
日本語：歓迎（必須ではありません）
英語：ビジネスレベル以上
・商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み
・高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験
・バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験
・明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力
・バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ
【歓迎要件】
・長期運用を前提とした外部パートナーデータ連携の統合・運用経験
・カタログ／属性における多言語データモデリングやi18n運用フローの経験
・イベント駆動のパイプライン設計パターン（pub/subによるファンアウト、リトライ、DLQ等）の経験
【語学力】
日本語：歓迎（必須ではありません）
英語：ビジネスレベル以上
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
■業務概要
私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、価値提供とスピードの最大化を同時に追求します。本ポジションのエンジニアはAI Agent Solution Engineerとして、仕様策定からデリバリーの完遂、その後の運用と定着まで一気通貫で責任を持ちます。課題解決のために越境を厭わず、自身の専門領域に閉じません。Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリース、およびその後の運用を自律的にリードすることが求められます。
AI Agent Solution Engineer として、メルカリグループの業務プロセスを対象としたAIエージェントソリューションの、課題の見極めから設計・実装・導入・運用までを一気通貫で担うポジションです。業務オーナーや各ドメインのエンジニアと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に何を作るべきかを確定し、品質・計測・リリース・定着を自律的にリードしていただきます。
【業務詳細】
●仕様策定および実装のリード
・主体的な情報収集と業務分析を行い、動くデモをステークホルダーに見せながら仕様を策定していく。生成AIを用いたシステムの設計・実装から、社内システムやSaaSとの連携まで、必要な領域を横断して実装を主導する
●品質・計測・リリースまでのリード
・イベント設計・ログ・ダッシュボード設計、エージェントの評価設計などを担い、品質基準と展開の計画を設計する
●技術的な設計判断
・アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・権限管理・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める
●導入・定着とアウトカムのオーナーシップ
・リリース後の業務への導入とアウトカムの計測を行い、担当領域の業務チームを巻き込みながら改善ループをリードする。
【挑戦できる内容】
・既存業務を部分的に自動化するだけではなく、「AIを前提とした場合、この業務はそもそもどうあるべきか」から問い直し、プロセスの構造ごと作り変えていく機会があります。
・業務オーナーやオペレーションのメンバーと同じ課題を共有しながら、AI Agent Solutionの設計・実装から本番運用、定着後の改善までを一緒に推進します。作って終わりではなく、実際の使われ方と業務アウトカムを見ながら改善を続けられるため、ソリューションが実際にどういったアウトカムをもたらしたかを体感できる環境です。
・社内の開発プロセスやツールも、AIの進化に合わせて変わり続けています。その中心で、自分の開発ツール・進め方・品質担保や評価の方法論そのものをアップデートし続けられます。組織の新しい標準を、自分たちの実践から作っていくことができる機会があります。
私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、価値提供とスピードの最大化を同時に追求します。本ポジションのエンジニアはAI Agent Solution Engineerとして、仕様策定からデリバリーの完遂、その後の運用と定着まで一気通貫で責任を持ちます。課題解決のために越境を厭わず、自身の専門領域に閉じません。Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリース、およびその後の運用を自律的にリードすることが求められます。
AI Agent Solution Engineer として、メルカリグループの業務プロセスを対象としたAIエージェントソリューションの、課題の見極めから設計・実装・導入・運用までを一気通貫で担うポジションです。業務オーナーや各ドメインのエンジニアと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に何を作るべきかを確定し、品質・計測・リリース・定着を自律的にリードしていただきます。
【業務詳細】
●仕様策定および実装のリード
・主体的な情報収集と業務分析を行い、動くデモをステークホルダーに見せながら仕様を策定していく。生成AIを用いたシステムの設計・実装から、社内システムやSaaSとの連携まで、必要な領域を横断して実装を主導する
●品質・計測・リリースまでのリード
・イベント設計・ログ・ダッシュボード設計、エージェントの評価設計などを担い、品質基準と展開の計画を設計する
●技術的な設計判断
・アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・権限管理・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める
●導入・定着とアウトカムのオーナーシップ
・リリース後の業務への導入とアウトカムの計測を行い、担当領域の業務チームを巻き込みながら改善ループをリードする。
【挑戦できる内容】
・既存業務を部分的に自動化するだけではなく、「AIを前提とした場合、この業務はそもそもどうあるべきか」から問い直し、プロセスの構造ごと作り変えていく機会があります。
・業務オーナーやオペレーションのメンバーと同じ課題を共有しながら、AI Agent Solutionの設計・実装から本番運用、定着後の改善までを一緒に推進します。作って終わりではなく、実際の使われ方と業務アウトカムを見ながら改善を続けられるため、ソリューションが実際にどういったアウトカムをもたらしたかを体感できる環境です。
・社内の開発プロセスやツールも、AIの進化に合わせて変わり続けています。その中心で、自分の開発ツール・進め方・品質担保や評価の方法論そのものをアップデートし続けられます。組織の新しい標準を、自分たちの実践から作っていくことができる機会があります。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
・実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方
・AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立）
・Claude Code等のAIコーディングツールを実務レベルで使いこなし、AI出力を鵜呑みにせずジャッジ・修正・統合できる方
・プロトタイプを高速に立ち上げ、動くものを起点に仕様を確定できる方
・技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方
・領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方
・周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方
【歓迎要件】
・AIエージェントやLLMアプリケーションの評価設計の経験（評価基準の策定、ベンチマーク構築、A/Bテストによるプロダクト品質の定量的検証など）
・業務プロセスの改善・刷新を目的としたコンサルティング経験、システム開発経験（業務ヒアリング、要件定義、システム/SaaS連携など）
・少人数チームでのプロダクト立ち上げ、アーリーフェーズでの開発リード経験
・機械学習、データサイエンスに関連する実務経験
【語学力】
日本語：Proficient（CEFR C1） 必須
英語：Independent（CEFR B1） 歓迎
・メルカリグループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方
・実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方
・AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立）
・Claude Code等のAIコーディングツールを実務レベルで使いこなし、AI出力を鵜呑みにせずジャッジ・修正・統合できる方
・プロトタイプを高速に立ち上げ、動くものを起点に仕様を確定できる方
・技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方
・領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方
・周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方
【歓迎要件】
・AIエージェントやLLMアプリケーションの評価設計の経験（評価基準の策定、ベンチマーク構築、A/Bテストによるプロダクト品質の定量的検証など）
・業務プロセスの改善・刷新を目的としたコンサルティング経験、システム開発経験（業務ヒアリング、要件定義、システム/SaaS連携など）
・少人数チームでのプロダクト立ち上げ、アーリーフェーズでの開発リード経験
・機械学習、データサイエンスに関連する実務経験
【語学力】
日本語：Proficient（CEFR C1） 必須
英語：Independent（CEFR B1） 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
■業務概要
SREチームは、Mercari、Merpay、Mercoinを含むMercari Groupの本番サービスにおいて、信頼性、スケーラビリティ、運用品質の向上をリードするチームです。システムやサービス単位だけでなく、お客さまの体験を起点とした信頼性を重視し、CUJ SLOを活用して重要な体験を観測可能にしながら、継続的なサービス改善につなげています。Google CloudやKubernetesをはじめとするクラウドネイティブな基盤上で運用される大規模なシステムに向き合い、インシデント対応の高度化、トイル削減、レジリエントなシステム設計・運用を推進しています。さらに、AIによって開発スピードが加速する中で、ガードレールの整備、AI Agentを活用した調査・対応プロセスの高度化、チーム横断のコラボレーションを通じて、インシデントの未然防止と迅速な復旧を支えています。
【業務詳細】
・SLOに基づき、Google Cloud上で稼働する数百規模の本番マイクロサービスを運用し、緊急時のオンコール対応や運用サポートも担う。
・信頼性向上に向けた取り組みを、設計、監視、リリース、リリース後の改善まで一貫してリードする。
・重要なユーザージャーニーに対するSLI/SLOを定義・運用し、エラーバジェットを活用してプロダクトチームとの優先順位付けを行う。
・インシデント対応をリードし、ポストモーテム文化を発展させ、再発防止につながるフォローアップを推進する。
・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応をなどを対象に、明確な安全性を担保したAI Agentを構築する。
・TerraformによるInfrastructure as Codeを実践し、大規模なマイクロサービス環境における運用のスケーラビリティ向上やトイル削減のための自動化を実施する。
・お客さまの影響に紐づいた監視、アラート、オブザーバビリティを構築・維持し、検知から緩和までの時間を短縮する。
・本番環境で稼働するサービスに対して、利用増加や障害発生を見据えたリソース設計、オートスケール、依存先サービスへのレジリエンス強化などを通じて、信頼性と性能を継続的に改善する。
・プロダクトチームおよびプラットフォームチームと連携し、新機能や新規サービスを安全に本番投入するための準備、運用設計、新しいプラットフォーム整備を推進する。
・リスク評価、監査対応、運用ルールのコード化・自動検証を通じて、安全で信頼性の高い本番環境を継続的に維持・改善する。
【挑戦できる内容】
・MarketplaceとFintechを含むMercari Groupの幅広い事業領域において、CUJ SLOを通じてお客さまへの影響を可視化し、プロダクト判断や運用方針に反映しながら、信頼性向上に取り組みます。
・AIによって開発スピードが加速する中で、エンジニアとAI Agentが協働する新しい運用のあり方をつくり、これからのSRE文化を形づくります。
・信頼性とレジリエンスの重要性が組織全体で理解されている環境で、プロダクトチームやプラットフォームチームと連携し、データに基づく改善を継続的に進められます。
・運用サポート、問い合わせ対応、インシデント対応などの日々の運用業務と、信頼性向上に向けた中長期のプロジェクト推進の両方に取り組みます。
チーム内外で日本語と英語を日常的に使う環境で働きます。
SREチームは、Mercari、Merpay、Mercoinを含むMercari Groupの本番サービスにおいて、信頼性、スケーラビリティ、運用品質の向上をリードするチームです。システムやサービス単位だけでなく、お客さまの体験を起点とした信頼性を重視し、CUJ SLOを活用して重要な体験を観測可能にしながら、継続的なサービス改善につなげています。Google CloudやKubernetesをはじめとするクラウドネイティブな基盤上で運用される大規模なシステムに向き合い、インシデント対応の高度化、トイル削減、レジリエントなシステム設計・運用を推進しています。さらに、AIによって開発スピードが加速する中で、ガードレールの整備、AI Agentを活用した調査・対応プロセスの高度化、チーム横断のコラボレーションを通じて、インシデントの未然防止と迅速な復旧を支えています。
【業務詳細】
・SLOに基づき、Google Cloud上で稼働する数百規模の本番マイクロサービスを運用し、緊急時のオンコール対応や運用サポートも担う。
・信頼性向上に向けた取り組みを、設計、監視、リリース、リリース後の改善まで一貫してリードする。
・重要なユーザージャーニーに対するSLI/SLOを定義・運用し、エラーバジェットを活用してプロダクトチームとの優先順位付けを行う。
・インシデント対応をリードし、ポストモーテム文化を発展させ、再発防止につながるフォローアップを推進する。
・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応をなどを対象に、明確な安全性を担保したAI Agentを構築する。
・TerraformによるInfrastructure as Codeを実践し、大規模なマイクロサービス環境における運用のスケーラビリティ向上やトイル削減のための自動化を実施する。
・お客さまの影響に紐づいた監視、アラート、オブザーバビリティを構築・維持し、検知から緩和までの時間を短縮する。
・本番環境で稼働するサービスに対して、利用増加や障害発生を見据えたリソース設計、オートスケール、依存先サービスへのレジリエンス強化などを通じて、信頼性と性能を継続的に改善する。
・プロダクトチームおよびプラットフォームチームと連携し、新機能や新規サービスを安全に本番投入するための準備、運用設計、新しいプラットフォーム整備を推進する。
・リスク評価、監査対応、運用ルールのコード化・自動検証を通じて、安全で信頼性の高い本番環境を継続的に維持・改善する。
【挑戦できる内容】
・MarketplaceとFintechを含むMercari Groupの幅広い事業領域において、CUJ SLOを通じてお客さまへの影響を可視化し、プロダクト判断や運用方針に反映しながら、信頼性向上に取り組みます。
・AIによって開発スピードが加速する中で、エンジニアとAI Agentが協働する新しい運用のあり方をつくり、これからのSRE文化を形づくります。
・信頼性とレジリエンスの重要性が組織全体で理解されている環境で、プロダクトチームやプラットフォームチームと連携し、データに基づく改善を継続的に進められます。
・運用サポート、問い合わせ対応、インシデント対応などの日々の運用業務と、信頼性向上に向けた中長期のプロジェクト推進の両方に取り組みます。
チーム内外で日本語と英語を日常的に使う環境で働きます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・サービスの信頼性に責任を持ち、可用性目標の達成、トイル削減、本番稼働に向けた準備を推進した経験。SLI/SLOを活用し、開発チームと連携しながら信頼性向上の優先順位を判断した経験を含む。
・SLOに基づき、大規模なサービス（10K QPS以上、または複数の本番マイクロサービス）を運用した経験。
・Google CloudなどのクラウドサービスおよびKubernetes上で稼働するワークロードの本番運用経験。
・Infrastructure as Codeの実践やSRE業務向けツールの開発を通じて、運用の効率化・自動化を推進した経験。
・Datadogまたは同等のツールを用いた監視・オブザーバビリティ強化の実務経験。アラート設計や疲労の軽減に取り組んだ経験を含む。
・インシデント対応、ポストモーテム、オンコールまたは運用サポートの当番制を担った経験。
・信頼性向上に向けた取り組みを、設計から実行、改善まで自律的にリードできる。
・SREの専門領域に閉じず、AIを運用業務に学習・適用していく意欲。
【歓迎要件】
・複数のサービスまたは事業領域をまたぐ、全社的・横断的なSLOプログラムの設計または運用経験。
・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応などの運用業務にAIを活用した経験、およびその精度や安全性を評価した経験。
・大規模なKubernetes基盤の運用経験、または分散システムの内部動作に関する知識・経験。
・複数チームにまたがる信頼性向上またはプラットフォーム改善の取り組みをリードした経験。
・リスク評価、監査証跡の自動収集、インフラ設定や運用ルールのコード化・自動検証を通じて、本番環境の安全性と信頼性を高めた経験。
■語学力
日本語：Independent (CEFR – C1)
OR 英語：Independent (CEFR – C1)
・サービスの信頼性に責任を持ち、可用性目標の達成、トイル削減、本番稼働に向けた準備を推進した経験。SLI/SLOを活用し、開発チームと連携しながら信頼性向上の優先順位を判断した経験を含む。
・SLOに基づき、大規模なサービス（10K QPS以上、または複数の本番マイクロサービス）を運用した経験。
・Google CloudなどのクラウドサービスおよびKubernetes上で稼働するワークロードの本番運用経験。
・Infrastructure as Codeの実践やSRE業務向けツールの開発を通じて、運用の効率化・自動化を推進した経験。
・Datadogまたは同等のツールを用いた監視・オブザーバビリティ強化の実務経験。アラート設計や疲労の軽減に取り組んだ経験を含む。
・インシデント対応、ポストモーテム、オンコールまたは運用サポートの当番制を担った経験。
・信頼性向上に向けた取り組みを、設計から実行、改善まで自律的にリードできる。
・SREの専門領域に閉じず、AIを運用業務に学習・適用していく意欲。
【歓迎要件】
・複数のサービスまたは事業領域をまたぐ、全社的・横断的なSLOプログラムの設計または運用経験。
・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応などの運用業務にAIを活用した経験、およびその精度や安全性を評価した経験。
・大規模なKubernetes基盤の運用経験、または分散システムの内部動作に関する知識・経験。
・複数チームにまたがる信頼性向上またはプラットフォーム改善の取り組みをリードした経験。
・リスク評価、監査証跡の自動収集、インフラ設定や運用ルールのコード化・自動検証を通じて、本番環境の安全性と信頼性を高めた経験。
■語学力
日本語：Independent (CEFR – C1)
OR 英語：Independent (CEFR – C1)
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
株式会社ロイヤリティマーケティング
仕事内容
◎1億超の会員IDを保有する”Ponta”サービスにおいて、アプリを中心としたマーケティング・CRM戦略をリードするPMM（プロダクトマーケティングマネージャー）を募集！
◎自らのアウトプットが国内最大級の会員基盤サービスの成長に直結する、重要なポジションです。
本ポジションでは、「毎日利用し続けたい」価値をつくりサービス・プロダクトを通じて収益と成長を生み出すという部門ミッションのもと、Pontaアプリの利用促進・定着化を推進するグロースマーケティングをお任せします。
ユーザの行動・定性データを起点に分析・仮説をたて、CRM・マーケティング施策を検証していただきます。アプリだけに閉じず、複数プロダクト・部門と連携する施策を統括・リードしながら、事業成長につなげる重要なポジションです。
プロダクトグロースを通して専門性を高めながら、PMM組織を育成・強化するチームリーダーや全社横断プロジェクトへの参画など、周囲を巻き込み組織・会社の成長を牽引いただくことを期待しています。
Pontaアプリの「顧客価値を広げる責任者」として、顧客・市場理解しポジショニングやGo-To-Market戦略策定と推進がミッションです。
【具体的な業務内容】
・ユーザー行動データやUXリサーチを活用した課題発見・仮説設計
・DAU・継続率などのKPI設計およびモニタリング
・ユーザーコミュニケーション設計を含む体験価値向上施策の立案・実行
・Push通知・メール・アプリ内施策を活用したCRM／グロース施策の企画・推進
・A/Bテストや効果検証を通じた継続的な改善活動の推進、リード
・PdM・デザイナー・エンジニアと連携したプロダクト改善および新機能企画
・分析・施策推進プロセスの標準化やナレッジ共有を通じた組織成長への貢献
【サービス一例】
・Pontaアプリ：https://www.ponta.jp/c/dpc/
・その他Pontaオウンドサービス
【ツール環境】
■分析：GA4、Tableau、SPSS、その他各種自社ログ基盤
■社内コミュニケーションツール：Teams
■チームワークスペース：Teams、Loop、JIRA、Confluence
■課題管理：backlog、Planner
■MAツール：Repro（導入予定）
■AIツール：Copilot
【キャリアステップ】
・Pontaアプリのグロースマーケティング経験をもとにPMMのエキスパートを目指す
・プロジェクト推進やメンバー育成の経験を積み、PMMチームのリーダー・マネージャーを目指す
・PMMやUX、開発部門との横断プロジェクト推進経験をもとに、全社横断のプロジェクトを推進するPMを目指す
【仕事のやりがい】
・データと仮説をもとにグロース施策を設計・実行・改善し続ける一気通貫の実務経験を積むことができます。
・裁量ある環境でプロダクトと事業成長に直接貢献でき、意思決定力と実行力、周囲を牽引し成長させるリーダーシップを身に着けることができます。
◎自らのアウトプットが国内最大級の会員基盤サービスの成長に直結する、重要なポジションです。
本ポジションでは、「毎日利用し続けたい」価値をつくりサービス・プロダクトを通じて収益と成長を生み出すという部門ミッションのもと、Pontaアプリの利用促進・定着化を推進するグロースマーケティングをお任せします。
ユーザの行動・定性データを起点に分析・仮説をたて、CRM・マーケティング施策を検証していただきます。アプリだけに閉じず、複数プロダクト・部門と連携する施策を統括・リードしながら、事業成長につなげる重要なポジションです。
プロダクトグロースを通して専門性を高めながら、PMM組織を育成・強化するチームリーダーや全社横断プロジェクトへの参画など、周囲を巻き込み組織・会社の成長を牽引いただくことを期待しています。
Pontaアプリの「顧客価値を広げる責任者」として、顧客・市場理解しポジショニングやGo-To-Market戦略策定と推進がミッションです。
【具体的な業務内容】
・ユーザー行動データやUXリサーチを活用した課題発見・仮説設計
・DAU・継続率などのKPI設計およびモニタリング
・ユーザーコミュニケーション設計を含む体験価値向上施策の立案・実行
・Push通知・メール・アプリ内施策を活用したCRM／グロース施策の企画・推進
・A/Bテストや効果検証を通じた継続的な改善活動の推進、リード
・PdM・デザイナー・エンジニアと連携したプロダクト改善および新機能企画
・分析・施策推進プロセスの標準化やナレッジ共有を通じた組織成長への貢献
【サービス一例】
・Pontaアプリ：https://www.ponta.jp/c/dpc/
・その他Pontaオウンドサービス
【ツール環境】
■分析：GA4、Tableau、SPSS、その他各種自社ログ基盤
■社内コミュニケーションツール：Teams
■チームワークスペース：Teams、Loop、JIRA、Confluence
■課題管理：backlog、Planner
■MAツール：Repro（導入予定）
■AIツール：Copilot
【キャリアステップ】
・Pontaアプリのグロースマーケティング経験をもとにPMMのエキスパートを目指す
・プロジェクト推進やメンバー育成の経験を積み、PMMチームのリーダー・マネージャーを目指す
・PMMやUX、開発部門との横断プロジェクト推進経験をもとに、全社横断のプロジェクトを推進するPMを目指す
【仕事のやりがい】
・データと仮説をもとにグロース施策を設計・実行・改善し続ける一気通貫の実務経験を積むことができます。
・裁量ある環境でプロダクトと事業成長に直接貢献でき、意思決定力と実行力、周囲を牽引し成長させるリーダーシップを身に着けることができます。
求める経験 / スキル
【学歴】
大卒以上
【必須スキル・経験】
・CRMまたはグロース領域の企画・運用経験
・KPI設計・改善サイクルの実行経験
【歓迎スキル・経験】
・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・アプリサービスのグロース経験
・A/Bテスト設計・運用経験
・SQL / BIツール等を活用した分析スキル
・UX改善・ユーザーリサーチ経験
大卒以上
【必須スキル・経験】
・CRMまたはグロース領域の企画・運用経験
・KPI設計・改善サイクルの実行経験
【歓迎スキル・経験】
・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・アプリサービスのグロース経験
・A/Bテスト設計・運用経験
・SQL / BIツール等を活用した分析スキル
・UX改善・ユーザーリサーチ経験
従業員数
381名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 670 万円
従業員数
381名
（（2026年4月時点））
株式会社アンドパッド
仕事内容
プロジェクトチームの技術的支柱として、仕様策定の上流から設計、開発、運用、そして最新ツールを用いた開発プロセスの刷新までを主導していただきます。
以下は一例です。得意領域や今後挑戦したいことに応じて、ミッション策定いたします。
1. 専門性を軸にした、プロダクトのアーキテクチャ設計と実装
・自身の得意領域（例：Ruby on Rails、Go、React、TypeScript等）における深い専門性を活かし、中核機能の設計・開発・テストをリード
・マイクロサービスやモジュール化を適切に選択し、急増するデータ量や複雑なビジネスドメインに耐えうる「壊れにくく、スケールしやすいシステム」へのリアーキテクチャの推進
2. 価値を届けるための、フルスタック・マルチプロダクト開発
・バックエンドに閉じず、フロントエンドやAWS等のインフラ、インターフェース設計までを統合的に捉え、価値提供を最大化するための越境的なエンジニアリング
・複数プロダクトが連携する複雑なシステム構造を紐解き、安全性とアジリティを両立させた連携仕様・データモデリングの策定
3. ビジネス・ユーザー価値の共創
・PdMやデザイナー、営業やCRE等の様々なステークホルダーと直接ディスカッションを行い、事業の目標を最適な技術的アプローチへと翻訳し、要件定義からデプロイまでを一気通貫で牽引
・「何を作るべきか」という問いからチームで向き合い、顧客への本質的な価値提供に執着したプロダクト開発
4. 開発プロセス自体のアップデート（AIネイティブ開発の実践）
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなどの最新ツールを自律的に使いこなし、これまでの開発の「当たり前」を覆す、生産性を数倍に引き上げる新たな開発スタイルの検証とチームへの普及
💡 このポジションの魅力
▶ 15以上のプロダクトが連携する「総合プラットフォーム」ならではの設計課題］
0→1の新規プロダクトから、数万社・数十万人が日常的に利用する社会インフラ規模のサービスまで、多様なフェーズのシステムが同一のプラットフォーム上に共存しています。これらが滑らかにデータ連携し、かつ大手企業向けの厳しいセキュリティや複雑な権限管理にも応えられる「全体最適な共通基盤・データモデリング」をどう設計するか。単一のプロダクト開発では経験できない、非常に深くやりがいのある設計課題に向き合うことができます。
▶ 複雑な業務ドメインを紐解き、現場の「働く」を本質的に支えるエンジニアリング
建設業界は50兆円を超える巨大な市場であり、現場ごとに独自の商習慣や極めて複雑な業務・お金のフローが存在します。私たちが目指すのは、現場の施工効率化にとどまらず、予算管理や入金サイクルの可視化（予実管理・経営管理DX）を通じた経営リスクの解消、そして業界全体の長時間労働の是正といった本質的な働き方改善です。ビジネスの要件やドメインの背景を深く理解した上で、これらをいかに柔軟で保守性の高いシステムへ落とし込めるかという、プロダクトエンジニアとしての本質的な腕の見せ所が豊富にあります。
▶ AIを道具として使いこなし、設計や対話といった「創造的な業務」に集中できる環境
全社として「AIネイティブな組織」を掲げ、最新のコーディングエージェント（Claude Code, Cursorなど）を全員が使い倒せる環境と、それを支える高度なインフラ体制を整えています。AIによって単なるコードの記述が大幅に削減されたからこそ、エンジニアは「複雑な課題をどうモデル化するか」「どの技術を選択し、どう組み合わせるか」という、人間にしか解けない上位の意思決定やアーキテクチャ設計に集中し、ものづくりの楽しさを追求できる環境です。
以下は一例です。得意領域や今後挑戦したいことに応じて、ミッション策定いたします。
1. 専門性を軸にした、プロダクトのアーキテクチャ設計と実装
・自身の得意領域（例：Ruby on Rails、Go、React、TypeScript等）における深い専門性を活かし、中核機能の設計・開発・テストをリード
・マイクロサービスやモジュール化を適切に選択し、急増するデータ量や複雑なビジネスドメインに耐えうる「壊れにくく、スケールしやすいシステム」へのリアーキテクチャの推進
2. 価値を届けるための、フルスタック・マルチプロダクト開発
・バックエンドに閉じず、フロントエンドやAWS等のインフラ、インターフェース設計までを統合的に捉え、価値提供を最大化するための越境的なエンジニアリング
・複数プロダクトが連携する複雑なシステム構造を紐解き、安全性とアジリティを両立させた連携仕様・データモデリングの策定
3. ビジネス・ユーザー価値の共創
・PdMやデザイナー、営業やCRE等の様々なステークホルダーと直接ディスカッションを行い、事業の目標を最適な技術的アプローチへと翻訳し、要件定義からデプロイまでを一気通貫で牽引
・「何を作るべきか」という問いからチームで向き合い、顧客への本質的な価値提供に執着したプロダクト開発
4. 開発プロセス自体のアップデート（AIネイティブ開発の実践）
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなどの最新ツールを自律的に使いこなし、これまでの開発の「当たり前」を覆す、生産性を数倍に引き上げる新たな開発スタイルの検証とチームへの普及
💡 このポジションの魅力
▶ 15以上のプロダクトが連携する「総合プラットフォーム」ならではの設計課題］
0→1の新規プロダクトから、数万社・数十万人が日常的に利用する社会インフラ規模のサービスまで、多様なフェーズのシステムが同一のプラットフォーム上に共存しています。これらが滑らかにデータ連携し、かつ大手企業向けの厳しいセキュリティや複雑な権限管理にも応えられる「全体最適な共通基盤・データモデリング」をどう設計するか。単一のプロダクト開発では経験できない、非常に深くやりがいのある設計課題に向き合うことができます。
▶ 複雑な業務ドメインを紐解き、現場の「働く」を本質的に支えるエンジニアリング
建設業界は50兆円を超える巨大な市場であり、現場ごとに独自の商習慣や極めて複雑な業務・お金のフローが存在します。私たちが目指すのは、現場の施工効率化にとどまらず、予算管理や入金サイクルの可視化（予実管理・経営管理DX）を通じた経営リスクの解消、そして業界全体の長時間労働の是正といった本質的な働き方改善です。ビジネスの要件やドメインの背景を深く理解した上で、これらをいかに柔軟で保守性の高いシステムへ落とし込めるかという、プロダクトエンジニアとしての本質的な腕の見せ所が豊富にあります。
▶ AIを道具として使いこなし、設計や対話といった「創造的な業務」に集中できる環境
全社として「AIネイティブな組織」を掲げ、最新のコーディングエージェント（Claude Code, Cursorなど）を全員が使い倒せる環境と、それを支える高度なインフラ体制を整えています。AIによって単なるコードの記述が大幅に削減されたからこそ、エンジニアは「複雑な課題をどうモデル化するか」「どの技術を選択し、どう組み合わせるか」という、人間にしか解けない上位の意思決定やアーキテクチャ設計に集中し、ものづくりの楽しさを追求できる環境です。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
Webアプリケーション開発経験、および要件定義〜設計〜開発〜運用のライフサイクルを一気通貫で推進した経験
複数の技術領域（バックエンドまたはフロントエンド）をまたいで、複雑なビジネス要件やパフォーマンス課題に対する高度なアーキテクチャ設計・最適化を主導した経験
パブリッククラウド環境（AWSまたはGCPなど）を用いたアプリケーション開発・運用経験
アンドパッドのミッション・バリューへの共感
Webアプリケーション開発経験、および要件定義〜設計〜開発〜運用のライフサイクルを一気通貫で推進した経験
複数の技術領域（バックエンドまたはフロントエンド）をまたいで、複雑なビジネス要件やパフォーマンス課題に対する高度なアーキテクチャ設計・最適化を主導した経験
パブリッククラウド環境（AWSまたはGCPなど）を用いたアプリケーション開発・運用経験
アンドパッドのミッション・バリューへの共感
従業員数
1,006名
（2026年8月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
1,006名
（2026年8月1日時点）
株式会社カインズテクノロジーズ
仕事内容
【役割・期待すること】
Salesforceエンジニアとして、カインズ及びカインズグループの顧客体験向上に関わるプラットフォームの構築を担当いただきます。
ビジネスサイドからの要望を形にするだけでなく、最適な方法やプロダクトを提案し、お客様に「くらしDIY」を届けるためのプラットフォームを共に創っていただくことを期待しています。
【業務内容】
■Salesforce Platformを利用したプロダクトの設計、開発、運用
・ビジネスサイドへのヒアリング
・要件定義
・Salesforceを利用した設計、開発
・テスト環境下での動作確認
・リリース
・リリース後、ビジネスサイドからのフィードバックをもとにした改善活動
※スクラム開発の手法にて、MVPによるスピード開発を行っていただきます
■事業責任者・担当者とのコミュニケーション
・顧客体験の向上を実現してゆくために必要な担当事業部門の責任者・担当者とコミュニケーションを行う。
■関連チームとのコミュニケーション
・ビジネス部門と協業し、双方のプロダクト価値を高められるコミュニケーションを行う
※ご入社いただくタイミングにより、参画するプロジェクトやフェーズが異なります。
カジュアル面談にて、ご説明させていただきます。
※ご希望や能力・適性に応じて携わる領域が異なりますので、選考時にご希望をお聞かせください。
①カインズのCRM領域に関する開発
②関連会社のサービスやプロダクトに関する開発
記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
Salesforceエンジニアとして、カインズ及びカインズグループの顧客体験向上に関わるプラットフォームの構築を担当いただきます。
ビジネスサイドからの要望を形にするだけでなく、最適な方法やプロダクトを提案し、お客様に「くらしDIY」を届けるためのプラットフォームを共に創っていただくことを期待しています。
【業務内容】
■Salesforce Platformを利用したプロダクトの設計、開発、運用
・ビジネスサイドへのヒアリング
・要件定義
・Salesforceを利用した設計、開発
・テスト環境下での動作確認
・リリース
・リリース後、ビジネスサイドからのフィードバックをもとにした改善活動
※スクラム開発の手法にて、MVPによるスピード開発を行っていただきます
■事業責任者・担当者とのコミュニケーション
・顧客体験の向上を実現してゆくために必要な担当事業部門の責任者・担当者とコミュニケーションを行う。
■関連チームとのコミュニケーション
・ビジネス部門と協業し、双方のプロダクト価値を高められるコミュニケーションを行う
※ご入社いただくタイミングにより、参画するプロジェクトやフェーズが異なります。
カジュアル面談にて、ご説明させていただきます。
※ご希望や能力・適性に応じて携わる領域が異なりますので、選考時にご希望をお聞かせください。
①カインズのCRM領域に関する開発
②関連会社のサービスやプロダクトに関する開発
記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【MUST】
・Webアプリケーション開発経験：3年以上
・事業会社のエンジニアとして、技術を活用しカインズのビジネス貢献を意識しながら開発推進が行える方。
【WANT】
・Salesforce認定ライセンス
・Salesforce Service Cloudでの顧客管理システムの開発経験
・アプリ開発経験（Java）
・BtoC顧客管理システムの開発経験
・スクラムを用いたサービス/アプリケーション開発経験
・各種プログラム経験（JavaScript、Node.js、その他）
・日常会話程度の英語力
・マーケティング基礎知識（CRM領域のみ）
★キャリアステップ
メンバーの志向や適性から、様々な方向性を検討しながらキャリアを形成していくことができます。
・スペシャリスト（エンジニアとして、専門性を高める）
・ゼネラリスト（幅広い経験から、マネジメントを目指す）
・Webアプリケーション開発経験：3年以上
・事業会社のエンジニアとして、技術を活用しカインズのビジネス貢献を意識しながら開発推進が行える方。
【WANT】
・Salesforce認定ライセンス
・Salesforce Service Cloudでの顧客管理システムの開発経験
・アプリ開発経験（Java）
・BtoC顧客管理システムの開発経験
・スクラムを用いたサービス/アプリケーション開発経験
・各種プログラム経験（JavaScript、Node.js、その他）
・日常会話程度の英語力
・マーケティング基礎知識（CRM領域のみ）
★キャリアステップ
メンバーの志向や適性から、様々な方向性を検討しながらキャリアを形成していくことができます。
・スペシャリスト（エンジニアとして、専門性を高める）
・ゼネラリスト（幅広い経験から、マネジメントを目指す）
従業員数
186名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
186名
楽天グループ株式会社
仕事内容
■展開・サービスについて
カンパニーCIOオフィスは、楽天モバイルCIOの直轄組織として2025年6月に新設された部門であり、IT戦略とガバナンスを見据えたシステム開発を担っています。楽天グループのコミュニケーションズ&エナジーカンパニーの立場から、楽天モバイル全体のコーポレートガバナンスを支える重要な役割を果たしており、社員のアイデアを尊重しながらチャレンジを歓迎する風土が根付いています。開発ソーシング課では、全社的なIT戦略の実現に向けて、企画から開発・運用まで一貫して対応し、AI活用を含む最新技術の導入にも積極的に取り組んでいます。
■業務について
楽天モバイル内の様々な部署から上がってくる課題の解決のための提案やシステムの開発を行います。
また楽天モバイルにおけるIT戦略に基づき、システムの導入、および構築を行います。
こういった案件に対し、企画、設計、開発(内製/外注)、保守、運用など、すべての工程に関わっていただきます。
■働く環境
現状部全体では24名、課では4名ですが、今後、他の課も含めて組織全体を大幅に拡大予定です。
既存メンバーは様々な業界出身の中途社員が多い組織です。
現時点ではSaaSのプラットフォーム上で開発していますが、今後は開発内容に応じて開発環境を整備する予定です。
■出向に関しては
所属は楽天グループのカンパニーCIOオフィスですが、楽天モバイルのCIOオフィスのメンバーとして楽天モバイル向けの対応を行っております。
カンパニーCIOオフィスは、楽天モバイルCIOの直轄組織として2025年6月に新設された部門であり、IT戦略とガバナンスを見据えたシステム開発を担っています。楽天グループのコミュニケーションズ&エナジーカンパニーの立場から、楽天モバイル全体のコーポレートガバナンスを支える重要な役割を果たしており、社員のアイデアを尊重しながらチャレンジを歓迎する風土が根付いています。開発ソーシング課では、全社的なIT戦略の実現に向けて、企画から開発・運用まで一貫して対応し、AI活用を含む最新技術の導入にも積極的に取り組んでいます。
■業務について
楽天モバイル内の様々な部署から上がってくる課題の解決のための提案やシステムの開発を行います。
また楽天モバイルにおけるIT戦略に基づき、システムの導入、および構築を行います。
こういった案件に対し、企画、設計、開発(内製/外注)、保守、運用など、すべての工程に関わっていただきます。
■働く環境
現状部全体では24名、課では4名ですが、今後、他の課も含めて組織全体を大幅に拡大予定です。
既存メンバーは様々な業界出身の中途社員が多い組織です。
現時点ではSaaSのプラットフォーム上で開発していますが、今後は開発内容に応じて開発環境を整備する予定です。
■出向に関しては
所属は楽天グループのカンパニーCIOオフィスですが、楽天モバイルのCIOオフィスのメンバーとして楽天モバイル向けの対応を行っております。
求める経験 / スキル
■必須条件
・5年以上のJava、Python、JavaScriptなどのアプリケーション開発(実装)経験
・ITシステム構築経験
・自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に行動できる方
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・QA, QC関連の経験
・DBやインフラに関する知識
・5年以上のJava、Python、JavaScriptなどのアプリケーション開発(実装)経験
・ITシステム構築経験
・自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に行動できる方
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験
・QA, QC関連の経験
・DBやインフラに関する知識
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
楽天グループ株式会社
仕事内容
■部署・サービスについて
楽天グループのECファーストパーティ開発部（ECFD）では、楽天市場のプラットフォーム上で拡大し続けております。
現在ECFDでは下記のサービスを運営しております。
・楽天ファッション
・楽天24、楽天24エクスプレス
・楽天マート、楽天全国スーパー
・楽天ビック
■業務内容
Webアプリケーション開発を上流工程からリリースまでリードできる技術リーダークラスのご対応となります。
＜具体的には＞
- 要件の定義、設計と製造（外部ベンダー管理を含む）およびアプリケーション開発プロジェクトの技術的リーダーシップの提供
- テクニカル リーダーとして、PDM、社内メンバー、協力ベンダーと協力してアプリケーションの設計と開発を主導します。
- プロジェクトの中核メンバーとして、システムの安定性とパフォーマンスを監視し、パフォーマンスを最適化し、システムアーキテクチャの設計
と保守、リファクタリング、最適化、トラブルシューティングを行います。
このポジションでは、注文管理や在庫管理などのコアプロセスを処理するためのバッチ処理や API を含むバックエンド システムの開発に関する幅
広い知識と経験を積む機会が提供されます。
■開発環境
- Java (Spring)、JavaScript (Vue、React)、シェル
- RDBMS（Oracle、MySQL）、KVS（Redis、Elasticsearch）
- プライベートクラウド IaaS (Linux ベース)、CaaS (Docker/k8s ベース)
楽天グループのECファーストパーティ開発部（ECFD）では、楽天市場のプラットフォーム上で拡大し続けております。
現在ECFDでは下記のサービスを運営しております。
・楽天ファッション
・楽天24、楽天24エクスプレス
・楽天マート、楽天全国スーパー
・楽天ビック
■業務内容
Webアプリケーション開発を上流工程からリリースまでリードできる技術リーダークラスのご対応となります。
＜具体的には＞
- 要件の定義、設計と製造（外部ベンダー管理を含む）およびアプリケーション開発プロジェクトの技術的リーダーシップの提供
- テクニカル リーダーとして、PDM、社内メンバー、協力ベンダーと協力してアプリケーションの設計と開発を主導します。
- プロジェクトの中核メンバーとして、システムの安定性とパフォーマンスを監視し、パフォーマンスを最適化し、システムアーキテクチャの設計
と保守、リファクタリング、最適化、トラブルシューティングを行います。
このポジションでは、注文管理や在庫管理などのコアプロセスを処理するためのバッチ処理や API を含むバックエンド システムの開発に関する幅
広い知識と経験を積む機会が提供されます。
■開発環境
- Java (Spring)、JavaScript (Vue、React)、シェル
- RDBMS（Oracle、MySQL）、KVS（Redis、Elasticsearch）
- プライベートクラウド IaaS (Linux ベース)、CaaS (Docker/k8s ベース)
求める経験 / スキル
■必須条件
・Java (SpringBoot) を使用した大規模システムの開発および運用経験が 5 年以上
・Web アプリケーションの設計、コードレビュー、チューニング、パフォーマンス改善、アーキテクチャ改善における 5 年以上の実務経験
・外部システム統合によるDBスキーマ設計とアプリケーションに関する5年以上の実務経験
・Web APIの設計と開発における5年以上の経験
■要望条件
・問題を解決するためのテクノロジースタックの選択と実装の経験
・MicroService、Kubernetes+Dockerに関する深い知識と経験
・テスト自動化に関する深い知識と実装経験
・Java (SpringBoot) を使用した大規模システムの開発および運用経験が 5 年以上
・Web アプリケーションの設計、コードレビュー、チューニング、パフォーマンス改善、アーキテクチャ改善における 5 年以上の実務経験
・外部システム統合によるDBスキーマ設計とアプリケーションに関する5年以上の実務経験
・Web APIの設計と開発における5年以上の経験
■要望条件
・問題を解決するためのテクノロジースタックの選択と実装の経験
・MicroService、Kubernetes+Dockerに関する深い知識と経験
・テスト自動化に関する深い知識と実装経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社ケアネット
仕事内容
■ミッション
「AIを組み込んだ新規サービスの仮説検証、PoC、MVP開発、PMF検証を、スピードと品質のバランスを取りながら推進する」をミッションに、研究開発職ではなく、AIをプロダクト価値に変換するアプリケーションエンジニアとしての役割です。
■主な職務内容
●新規サービスの企画段階からの技術検討、実現可能性検証
●AI、LLM、機械学習モデル、RAG、外部APIを活用したPoC開発
●Python / TypeScript / React / Node.js / AWS / Google Cloud などを用いたプロトタイプ・MVP開発
●ユーザー検証、業務検証、データ検証に必要な最小限の機能設計・実装
●LLM API、Embedding、Vector Database、検索、プロンプト設計、評価基盤などの実装
●既存データ、外部データ、ユーザー入力データを活用したサービス設計
●PM、事業責任者、デザイナー、営業、専門家との連携
●PoCで終わらせず、MVP・β版・正式版に進めるためのアーキテクチャ設計
●AI出力の品質評価、ハルシネーション対策、ログ収集、改善サイクルの構築
●セキュリティ、個人情報、権限管理、監査ログなどを踏まえた実装
●新規サービスの技術選定、開発プロセス整備、ナレッジ化
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
「AIを組み込んだ新規サービスの仮説検証、PoC、MVP開発、PMF検証を、スピードと品質のバランスを取りながら推進する」をミッションに、研究開発職ではなく、AIをプロダクト価値に変換するアプリケーションエンジニアとしての役割です。
■主な職務内容
●新規サービスの企画段階からの技術検討、実現可能性検証
●AI、LLM、機械学習モデル、RAG、外部APIを活用したPoC開発
●Python / TypeScript / React / Node.js / AWS / Google Cloud などを用いたプロトタイプ・MVP開発
●ユーザー検証、業務検証、データ検証に必要な最小限の機能設計・実装
●LLM API、Embedding、Vector Database、検索、プロンプト設計、評価基盤などの実装
●既存データ、外部データ、ユーザー入力データを活用したサービス設計
●PM、事業責任者、デザイナー、営業、専門家との連携
●PoCで終わらせず、MVP・β版・正式版に進めるためのアーキテクチャ設計
●AI出力の品質評価、ハルシネーション対策、ログ収集、改善サイクルの構築
●セキュリティ、個人情報、権限管理、監査ログなどを踏まえた実装
●新規サービスの技術選定、開発プロセス整備、ナレッジ化
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの設計・開発経験
・PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験
・API、DB、認証、画面、バッチ、クラウド環境を含む基本的なアプリケーション開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudを用いた開発・運用経験
・LLM API、RAG、Embedding、Vector Database、プロンプト設計のいずれかに関する実装経験、または自走してキャッチアップできる基礎力
・不確実性の高い状況で、PoCやMVPを素早く作り、検証結果を踏まえて改善できること
・非エンジニアと連携し、事業仮説を技術仕様に落とし込めるコミュニケーション能力
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・AI、LLM、RAG、機械学習を組み込んだ商用サービスまたは社内プロダクトの開発経験
・LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI、Bedrock、Azure OpenAIなどの利用経験
・Vector Database、全文検索、レコメンド、自然言語処理に関する実装経験
・React / Next.js / Node.js によるフロントエンド・バックエンド開発経験
・機械学習モデルの基礎理解、scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなどの利用経験
・MLOps、LLMOps、評価データセット、プロンプト評価、A/Bテスト、ログ分析の経験
・新規事業、スタートアップ、0→1プロダクト、プロダクトディスカバリーへの関与経験
・ユーザーインタビュー、仮説検証、PMF検証への関与経験
・個人情報、医療情報、機密データを扱うサービスの開発経験
【求める人物像】
・仕様が固まっていない段階から、自ら仮説を整理し、動くものを作れる方
・AI技術そのものよりも、AIを使ってユーザー価値を生むことに関心がある方
・完璧な設計よりも、検証速度と将来の拡張性のバランスを取れる方
・エンジニアリングだけでなく、事業・ユーザー・業務フローに関心を持てる方
・PoCで終わらせず、MVP、PMF、運用まで見据えられる方
・Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの設計・開発経験
・PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験
・API、DB、認証、画面、バッチ、クラウド環境を含む基本的なアプリケーション開発経験
・AWSまたはGoogle Cloudを用いた開発・運用経験
・LLM API、RAG、Embedding、Vector Database、プロンプト設計のいずれかに関する実装経験、または自走してキャッチアップできる基礎力
・不確実性の高い状況で、PoCやMVPを素早く作り、検証結果を踏まえて改善できること
・非エンジニアと連携し、事業仮説を技術仕様に落とし込めるコミュニケーション能力
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・AI、LLM、RAG、機械学習を組み込んだ商用サービスまたは社内プロダクトの開発経験
・LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI、Bedrock、Azure OpenAIなどの利用経験
・Vector Database、全文検索、レコメンド、自然言語処理に関する実装経験
・React / Next.js / Node.js によるフロントエンド・バックエンド開発経験
・機械学習モデルの基礎理解、scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなどの利用経験
・MLOps、LLMOps、評価データセット、プロンプト評価、A/Bテスト、ログ分析の経験
・新規事業、スタートアップ、0→1プロダクト、プロダクトディスカバリーへの関与経験
・ユーザーインタビュー、仮説検証、PMF検証への関与経験
・個人情報、医療情報、機密データを扱うサービスの開発経験
【求める人物像】
・仕様が固まっていない段階から、自ら仮説を整理し、動くものを作れる方
・AI技術そのものよりも、AIを使ってユーザー価値を生むことに関心がある方
・完璧な設計よりも、検証速度と将来の拡張性のバランスを取れる方
・エンジニアリングだけでなく、事業・ユーザー・業務フローに関心を持てる方
・PoCで終わらせず、MVP、PMF、運用まで見据えられる方
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
株式会社DeltaX
仕事内容
自社プロダクト開発のバックエンドエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・チーム開発のテックリード経験
・AI開発ツールを使った開発をしていきたい方
・ドキュメンテーション能力
・Python、TypeScript、Goいずれかでの開発経験2年以上
・プロダクトの要件定義〜設計〜リリースまでの一連の開発経験
・ソフトウェアアーキテクトの理解・実践、決定経験
・調べながら対応できる自走力
【歓迎条件】
・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。
・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。
・ChatGPTやGitHub Copilotなどの開発支援環境も使えます。
・チーム開発のテックリード経験
・AI開発ツールを使った開発をしていきたい方
・ドキュメンテーション能力
・Python、TypeScript、Goいずれかでの開発経験2年以上
・プロダクトの要件定義〜設計〜リリースまでの一連の開発経験
・ソフトウェアアーキテクトの理解・実践、決定経験
・調べながら対応できる自走力
【歓迎条件】
・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。
・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。
・ChatGPTやGitHub Copilotなどの開発支援環境も使えます。
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,492 万円
株式会社primeNumber
仕事内容
事業戦略に基づくTROCCOの新規機能・既存機能の開発プロジェクトにおいて、すばやく試して挑戦し、チームでプロダクト価値を最大化していくポジションです。まずはドメイン知識やプロダクトをキャッチアップいただきながら、最終的にはPdM、EM、エンジニアメンバーと議論しながらプロダクトの要件定義や仕様策定、技術改善などに広げていくことを期待しています。
以下のような業務に取り組んでいただきます。
・「TROCCO」の新機能開発、既存機能改善（Ruby / Java / TypeScript / AWS 等）
・要件に基づいた機能設計・実装、及び軽微な技術選定や改善提案
・エンジニアチーム内でのタスク遂行・コードレビュー・テスト
・PdMやQAと連携した仕様確認・不具合修正
・AIや自動化ツールを活用した開発効率の向上（例：コード生成・テスト補助など）
・ドキュメント整備、ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案
■TROCCOのソフトウェアエンジニアとして働く魅力
・大規模リアーキテクチャの実務経験
モノリスからマイクロサービスへの移行や、Embulkを含むETL基盤の再設計など、大規模かつ技術的難易度の高いプロジェクトに参加できます。現場での実装・検証を通じて、クラウドネイティブ化や最新技術の活用方法を学べます。
・事業フェーズ転換期での開発経験
汎用的なデータ転送基盤から、特定業界・業務向け（バーティカル）プロダクトへの展開に関わることで、複数プロダクト間の連携やスケーラビリティの確保など、成長フェーズ特有の課題を体験できます。
・AI時代の基盤開発スキル習得
CDCやリアルタイム処理、データモデリングなど、AIが正しく機能するために必要な基盤整備のプロダクト実装に携わることで、AI活用に不可欠なデータエンジニアリングの実務スキルが身につく。
・プロダクトマネジメント視点の習得
PdMやEMとの議論に参加し、「何を作るか（What）」と「どう作るか（How）」の両面を意識した開発経験を積めます。エンジニアリングの枠を超えて、プロダクト価値を高める思考プロセスを身につけられるチャンスが多いです。
・外部連携・グローバル対応の経験
外部システムやAPIとの接続、グローバル展開を見据えた開発に関わることで、より広い市場で通用するプロダクト開発スキルを養えます。
■キャリアパス
エンジニアリングマネージャー、プロダクトリード、テックリード、テックエキスパート、PdMなど、幅広いキャリアを歩むことが可能です。事業やプロダクトにどのように貢献していきたいかマネージャーと対話しながら、支援します。
また、開発チームも複数に分かれており、ご本人のスキルと希望に合わせて、相談しながら配属先を決定しています。
＜開発組織について＞
■プロダクトエンジニアリング本部 組織構成（社員約27名/業務委託約18名）
・CTO 1名／エンジニアリングマネージャー3名
・ソフトウェアエンジニア15名／Product SRE 3名
・テクニカルライター1名／QAエンジニア3名／セキュリティエンジニア1名
■開発環境
・言語
Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
Kustomize, Terraform
・監視
CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
CircleCI, GitHub Actions
・AI活用
Claude Code / Github Copilot / Gemini
・コミュニケーション
GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password
■参考資料
・primeNumberカルチャー
創業背景や大事にしている価値観（8 Elements）を紹介しています
https://note.primenumber.co.jp/m/m01089dc05116
・プロダクトのミライを俯瞰して支えたい〜CTO室のこれまでとこれから〜
https://note.com/gtnao/n/n0f61927f0924?magazine_key=mca2b9cd5c5d3
以下のような業務に取り組んでいただきます。
・「TROCCO」の新機能開発、既存機能改善（Ruby / Java / TypeScript / AWS 等）
・要件に基づいた機能設計・実装、及び軽微な技術選定や改善提案
・エンジニアチーム内でのタスク遂行・コードレビュー・テスト
・PdMやQAと連携した仕様確認・不具合修正
・AIや自動化ツールを活用した開発効率の向上（例：コード生成・テスト補助など）
・ドキュメント整備、ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案
■TROCCOのソフトウェアエンジニアとして働く魅力
・大規模リアーキテクチャの実務経験
モノリスからマイクロサービスへの移行や、Embulkを含むETL基盤の再設計など、大規模かつ技術的難易度の高いプロジェクトに参加できます。現場での実装・検証を通じて、クラウドネイティブ化や最新技術の活用方法を学べます。
・事業フェーズ転換期での開発経験
汎用的なデータ転送基盤から、特定業界・業務向け（バーティカル）プロダクトへの展開に関わることで、複数プロダクト間の連携やスケーラビリティの確保など、成長フェーズ特有の課題を体験できます。
・AI時代の基盤開発スキル習得
CDCやリアルタイム処理、データモデリングなど、AIが正しく機能するために必要な基盤整備のプロダクト実装に携わることで、AI活用に不可欠なデータエンジニアリングの実務スキルが身につく。
・プロダクトマネジメント視点の習得
PdMやEMとの議論に参加し、「何を作るか（What）」と「どう作るか（How）」の両面を意識した開発経験を積めます。エンジニアリングの枠を超えて、プロダクト価値を高める思考プロセスを身につけられるチャンスが多いです。
・外部連携・グローバル対応の経験
外部システムやAPIとの接続、グローバル展開を見据えた開発に関わることで、より広い市場で通用するプロダクト開発スキルを養えます。
■キャリアパス
エンジニアリングマネージャー、プロダクトリード、テックリード、テックエキスパート、PdMなど、幅広いキャリアを歩むことが可能です。事業やプロダクトにどのように貢献していきたいかマネージャーと対話しながら、支援します。
また、開発チームも複数に分かれており、ご本人のスキルと希望に合わせて、相談しながら配属先を決定しています。
＜開発組織について＞
■プロダクトエンジニアリング本部 組織構成（社員約27名/業務委託約18名）
・CTO 1名／エンジニアリングマネージャー3名
・ソフトウェアエンジニア15名／Product SRE 3名
・テクニカルライター1名／QAエンジニア3名／セキュリティエンジニア1名
■開発環境
・言語
Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
Kustomize, Terraform
・監視
CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
CircleCI, GitHub Actions
・AI活用
Claude Code / Github Copilot / Gemini
・コミュニケーション
GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password
■参考資料
・primeNumberカルチャー
創業背景や大事にしている価値観（8 Elements）を紹介しています
https://note.primenumber.co.jp/m/m01089dc05116
・プロダクトのミライを俯瞰して支えたい〜CTO室のこれまでとこれから〜
https://note.com/gtnao/n/n0f61927f0924?magazine_key=mca2b9cd5c5d3
求める経験 / スキル
■必須スキル（以下を満たす方）
・下記いずれかの言語を用いたWEBアプリケーションの開発経験(3年以上)
Ruby/TypeScript/Python/PHP/Go/Node.js (JavaScript)/java
・論理的な思考力
・自発的に課題に取り組んだ経験
■歓迎スキル
・React / TypeScriptの開発
・Kubernetesの運用
・AWSについての基礎知識
・外部システムとのAPI連携開発
・Embulkの運用/Embulk pluginの開発
・パフォーマンスチューニング
・セキュリティを意識した開発
・テストコードを書く環境での開発経験
・Pull Requestのレビュー経験
・下記いずれかの言語を用いたWEBアプリケーションの開発経験(3年以上)
Ruby/TypeScript/Python/PHP/Go/Node.js (JavaScript)/java
・論理的な思考力
・自発的に課題に取り組んだ経験
■歓迎スキル
・React / TypeScriptの開発
・Kubernetesの運用
・AWSについての基礎知識
・外部システムとのAPI連携開発
・Embulkの運用/Embulk pluginの開発
・パフォーマンスチューニング
・セキュリティを意識した開発
・テストコードを書く環境での開発経験
・Pull Requestのレビュー経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
仕事内容
■業務概要
プロダクトエンジニア（PdE）として、仕様策定〜本番リリースを一気通貫で担うポジションです。プロダクトマネージャー（PdM）やステークホルダーと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に仕様を確定させ、品質・計測・リリースおよび運用を自律的にリードしていただきます。AIを前提とした開発体制のもと、スピードと品質を両立しながら成果が出る形で届け切ることに責任を持ちます。
【業務詳細】※以下は各領域例
New Business領域ーーーーーーーー
・仕様策定および実装のリード
・完璧な仕様を待たず、まず動くものを作り、挙動を見ながら仕様を更新・確定、クロスプラットフォームで実装を主導する
・品質・計測・リリースまでのリード
・イベント設計・ログ・ダッシュボード設計などの計測成立を担保し、品質基準と段階展開計画を設計する
・技術的な設計判断を自律的に行う
・アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める
Logistics領域ーーーーーーーーーーー
・社内ユーザー・社外パートナー向けソリューションの設計 / 開発
・プロダクトマネージャーや事業開発チームと密に連携し、プロダクトロードマップの策定・実行を支援
・社外パートナーと密に連携し、彼らの課題やシステム上の制約を理解した上で、メルカリとパートナーの両方に役立つソリューションを設計
・社内チームやステークホルダーと連携し、組織全体の様々なチームに関わるソリューションの設計や、既存機能の強化を推進
CS Engineeringーーーーーーーー
AIナレッジ基盤の開発：お客さまの課題解決に必要な膨大なCSナレッジを整理・構造化し、AIが高度に活用できる形で一元管理する基盤システムを構築します。
お問い合わせ対応プロセスの自動化と最適化： 既存のCS業務フローを理解し、現場の課題を解きほぐしながら、お問い合わせをAIエージェントが信頼性高く自律的に解決できるシステムを構築します。
ステークホルダーとの連携： お客さまのお問い合わせを担当する非技術部門と密に連携し、ビジネス要求を技術仕様に落とし込みシステム開発・運用するだけでなく、中長期の技術戦略策定とその推進も担います。
■開発環境
・開発言語：Go
・インフラ：Google Cloud
・Kubernetes Engine
・Cloud SQL
・Spanner
・BigQuery
・Pub/Sub
・Cloud Storage
・Dataflow など
・API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
・構成管理：Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
・Knowledge Tool：Confluence / Notion
・AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
・その他：GitHub / Slack
・開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
■開発思想
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリのミッション・バリューについての詳細はをご覧ください
https://careers.mercari.com/culture/
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
プロダクトエンジニア（PdE）として、仕様策定〜本番リリースを一気通貫で担うポジションです。プロダクトマネージャー（PdM）やステークホルダーと密に協働しながら、動くプロトタイプを起点に仕様を確定させ、品質・計測・リリースおよび運用を自律的にリードしていただきます。AIを前提とした開発体制のもと、スピードと品質を両立しながら成果が出る形で届け切ることに責任を持ちます。
【業務詳細】※以下は各領域例
New Business領域ーーーーーーーー
・仕様策定および実装のリード
・完璧な仕様を待たず、まず動くものを作り、挙動を見ながら仕様を更新・確定、クロスプラットフォームで実装を主導する
・品質・計測・リリースまでのリード
・イベント設計・ログ・ダッシュボード設計などの計測成立を担保し、品質基準と段階展開計画を設計する
・技術的な設計判断を自律的に行う
・アーキテクチャ・API・データ設計・セキュリティ・運用論点を自ら判断し、トレードオフをビジネス文脈で説明して前に進める
Logistics領域ーーーーーーーーーーー
・社内ユーザー・社外パートナー向けソリューションの設計 / 開発
・プロダクトマネージャーや事業開発チームと密に連携し、プロダクトロードマップの策定・実行を支援
・社外パートナーと密に連携し、彼らの課題やシステム上の制約を理解した上で、メルカリとパートナーの両方に役立つソリューションを設計
・社内チームやステークホルダーと連携し、組織全体の様々なチームに関わるソリューションの設計や、既存機能の強化を推進
CS Engineeringーーーーーーーー
AIナレッジ基盤の開発：お客さまの課題解決に必要な膨大なCSナレッジを整理・構造化し、AIが高度に活用できる形で一元管理する基盤システムを構築します。
お問い合わせ対応プロセスの自動化と最適化： 既存のCS業務フローを理解し、現場の課題を解きほぐしながら、お問い合わせをAIエージェントが信頼性高く自律的に解決できるシステムを構築します。
ステークホルダーとの連携： お客さまのお問い合わせを担当する非技術部門と密に連携し、ビジネス要求を技術仕様に落とし込みシステム開発・運用するだけでなく、中長期の技術戦略策定とその推進も担います。
■開発環境
・開発言語：Go
・インフラ：Google Cloud
・Kubernetes Engine
・Cloud SQL
・Spanner
・BigQuery
・Pub/Sub
・Cloud Storage
・Dataflow など
・API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
・構成管理：Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
・Knowledge Tool：Confluence / Notion
・AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
・その他：GitHub / Slack
・開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
■開発思想
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリのミッション・バリューについての詳細はをご覧ください
https://careers.mercari.com/culture/
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
●メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方
●実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方
●AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立）
・Claude Code等のAIコーディングツールを実務レベルで使いこなし、AI出力を鵜呑みにせずジャッジ・修正・統合できる方
・プロトタイプを高速に立ち上げ、動くものを起点に仕様を確定できる方
●技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方
●領域（BE/FE/iOS/Android/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方
●周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方
【歓迎要件】
●仕様が曖昧な状態からプロトタイプを作り、仕様を更新・確定して届け切った経験
●計測設計（イベント/ログ）・ダッシュボード構築・段階展開・リリース判定の経験
●PdMと並走して仕様策定を確定させた経験（意思決定の滞留を解消できる）
●英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR - B2) 必須
英語：Independent (CEFR - B1〜B2) 歓迎 *業務での使用経験がある方歓迎
●メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方
●実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方
●AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立）
・Claude Code等のAIコーディングツールを実務レベルで使いこなし、AI出力を鵜呑みにせずジャッジ・修正・統合できる方
・プロトタイプを高速に立ち上げ、動くものを起点に仕様を確定できる方
●技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方
●領域（BE/FE/iOS/Android/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方
●周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方
【歓迎要件】
●仕様が曖昧な状態からプロトタイプを作り、仕様を更新・確定して届け切った経験
●計測設計（イベント/ログ）・ダッシュボード構築・段階展開・リリース判定の経験
●PdMと並走して仕様策定を確定させた経験（意思決定の滞留を解消できる）
●英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験
■語学力
日本語：Independent (CEFR - B2) 必須
英語：Independent (CEFR - B1〜B2) 歓迎 *業務での使用経験がある方歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
これまでのご経験に応じて業務をお任せします。
現行システムはJAVAをコアとしつつ、旧来の Java 7 ベースのモジュール（IR-navi 連携）が混在するレガシー+モダンのハイブリッド構成。
今後のプロダクトリニューアル・Docker化・マイクロサービス化を見据えた設計力が求められます。
▶主な業務例
・要件定義・基本設計・詳細設計など上流工程の主導
・プレミアム優待倶楽部のバックエンド実装・機能拡張・リファクタリング
・レガシー Java 7 モジュールのモダン JAVA への段階的移行設計
・コードレビュー・技術的意思決定・アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理・育成・評価支援
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ・可用性）の設計と担保
・Docker化・マイクロサービス化への中長期設計参画
※ご志向や適性に応じて、将来的にエンジニアリングマネージャーやプリンシパルエンジニアへステップアップしていただくことも可能です。
▶技術スタック例
言語（メイン）：JAVA
言語（レガシー）：Java 7（旧モジュール、段階的移行中）
フレームワーク：Spring Boot / Spring Framework
DB：MySQL / PostgreSQL
インフラ：AWS / Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose
OS：Linux、Windows
AI：Claude Code
その他：Git、CI/CD 等
■キャリアパス例
入社～1年：チーム・プロダクトへのオンボーディング、担当領域の設計リード
1～3年：テックリード / アーキテクトとしてレガシー移行・Docker化を主導
3年目以降：エンジニアリングマネージャー（EM）またはプリンシパルエンジニアへ
現行システムはJAVAをコアとしつつ、旧来の Java 7 ベースのモジュール（IR-navi 連携）が混在するレガシー+モダンのハイブリッド構成。
今後のプロダクトリニューアル・Docker化・マイクロサービス化を見据えた設計力が求められます。
▶主な業務例
・要件定義・基本設計・詳細設計など上流工程の主導
・プレミアム優待倶楽部のバックエンド実装・機能拡張・リファクタリング
・レガシー Java 7 モジュールのモダン JAVA への段階的移行設計
・コードレビュー・技術的意思決定・アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理・育成・評価支援
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ・可用性）の設計と担保
・Docker化・マイクロサービス化への中長期設計参画
※ご志向や適性に応じて、将来的にエンジニアリングマネージャーやプリンシパルエンジニアへステップアップしていただくことも可能です。
▶技術スタック例
言語（メイン）：JAVA
言語（レガシー）：Java 7（旧モジュール、段階的移行中）
フレームワーク：Spring Boot / Spring Framework
DB：MySQL / PostgreSQL
インフラ：AWS / Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose
OS：Linux、Windows
AI：Claude Code
その他：Git、CI/CD 等
■キャリアパス例
入社～1年：チーム・プロダクトへのオンボーディング、担当領域の設計リード
1～3年：テックリード / アーキテクトとしてレガシー移行・Docker化を主導
3年目以降：エンジニアリングマネージャー（EM）またはプリンシパルエンジニアへ
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（目安5年以上）
・RDBMSを用いたシステム設計・SQL実装経験（PostgreSQL / MySQL）
・大規模トラフィックや複雑なビジネスロジックへの対応経験
・チームメンバー管理・マネジメント経験
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・テストまで一貫して担当した経験
※（外国人エンジニアの方）
・日本企業での就業経験があり、日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎要件】
・Docker / Docker Compose を用いた開発環境構築経験
・クラウドサービス（AWS / Azure）の活用経験
・レガシーシステムのリファクタリング・マイグレーション経験
・CI/CD パイプラインの設計・構築経験
・Spring Framework / Spring Boot を用いたシステム設計・開発経験
・他部署折衝等、非エンジニアとの調整経験
※必須ではありません。あればご活用いただけるスキルです。
【求める人物像】
・バックエンド開発において、設計・改善フェーズに主体的に関わってきた方
・既存コードや仕様を理解しながら、より良い形へアップデートしていくことにやりがいを感じる方
・技術だけでなく、プロダクトや事業の成長にも関心を持てる方
・部門を越えて会社全体の視点で考え、チーム内外のコミュニケーションを大切にできる方
・JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（目安5年以上）
・RDBMSを用いたシステム設計・SQL実装経験（PostgreSQL / MySQL）
・大規模トラフィックや複雑なビジネスロジックへの対応経験
・チームメンバー管理・マネジメント経験
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・テストまで一貫して担当した経験
※（外国人エンジニアの方）
・日本企業での就業経験があり、日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎要件】
・Docker / Docker Compose を用いた開発環境構築経験
・クラウドサービス（AWS / Azure）の活用経験
・レガシーシステムのリファクタリング・マイグレーション経験
・CI/CD パイプラインの設計・構築経験
・Spring Framework / Spring Boot を用いたシステム設計・開発経験
・他部署折衝等、非エンジニアとの調整経験
※必須ではありません。あればご活用いただけるスキルです。
【求める人物像】
・バックエンド開発において、設計・改善フェーズに主体的に関わってきた方
・既存コードや仕様を理解しながら、より良い形へアップデートしていくことにやりがいを感じる方
・技術だけでなく、プロダクトや事業の成長にも関心を持てる方
・部門を越えて会社全体の視点で考え、チーム内外のコミュニケーションを大切にできる方
勤務地
東京都
想定年収
803 万円 ~ 非公開
大手プラットフォーム
仕事内容
■ポジション概要
膨大なデータと高いトラフィックのもとでの分散データベースの管理・運用、そしてトラブルシューティングを通して高い信頼性目標を達成するDevOpsを担当
■業務詳細
Messaging PlatformやDeveloper Product Platformの専任のストレージエンジニアをご担当いただきます。膨大なデータと高いトラフィックのもとでの分散データベースの管理・運用、そしてトラブルシューティングを通じて高い信頼性目標の達成に貢献します。
また、ツール、自動化、ワークフローの開発を通じて、運用プロセス・コストおよびパフォーマンスの最適化も担います。
■期待すること
・開発チームにDevOpsメンバーとして参加し、日常的な運用業務や運用支援ツールの開発や品質管理（QA）として業務に貢献する。
・将来的には独立したストレージ運用チームとして動作できるようにメンバーの育成やガイドを整備する。
■主な業務内容
・データベースインスタンスのデプロイ、再起動、更新などの運用や管理
・ツール、自動化、IaC、パイプラインの開発により、運用プロセス・コスト、パフォーマンスを最適化
・オンコール業務、監視、トラブルシューティング、インシデントや障害を支援
・SRE（Site Reliability Engineering）・DBRE（Database Reliability Engineering）チームと協働し高可用性目標の達成への貢献
・必要に応じて、カスタマーサポート（CS）やQA、その他の開発チームと協力して問題を解決
膨大なデータと高いトラフィックのもとでの分散データベースの管理・運用、そしてトラブルシューティングを通して高い信頼性目標を達成するDevOpsを担当
■業務詳細
Messaging PlatformやDeveloper Product Platformの専任のストレージエンジニアをご担当いただきます。膨大なデータと高いトラフィックのもとでの分散データベースの管理・運用、そしてトラブルシューティングを通じて高い信頼性目標の達成に貢献します。
また、ツール、自動化、ワークフローの開発を通じて、運用プロセス・コストおよびパフォーマンスの最適化も担います。
■期待すること
・開発チームにDevOpsメンバーとして参加し、日常的な運用業務や運用支援ツールの開発や品質管理（QA）として業務に貢献する。
・将来的には独立したストレージ運用チームとして動作できるようにメンバーの育成やガイドを整備する。
■主な業務内容
・データベースインスタンスのデプロイ、再起動、更新などの運用や管理
・ツール、自動化、IaC、パイプラインの開発により、運用プロセス・コスト、パフォーマンスを最適化
・オンコール業務、監視、トラブルシューティング、インシデントや障害を支援
・SRE（Site Reliability Engineering）・DBRE（Database Reliability Engineering）チームと協働し高可用性目標の達成への貢献
・必要に応じて、カスタマーサポート（CS）やQA、その他の開発チームと協力して問題を解決
求める経験 / スキル
■必要な経験/スキル
・DevOpsの経験
・インフラとネットワークの基礎知識
・分散システムまたは分散データベースの基礎知識
・Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作業の経験
・オブザーバビリティ（モニタリング）ツールとベストプラクティスに関する経験
・トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験
・システムオンコールの経験
・下記の言語スキル
日本語での会話スキル（中級または上級程度必須）
英語力（社内外の開発者に対する文書コミュニケーションや報告のスキル）
■あると望ましい経験/スキル
・大規模インフラや高トラフィックを扱うサービスに発生するハードウェアおよびソフトウェアの問題を操作し、解決・改善した経験
・SREの概念とベストプラクティス
・システムのパフォーマンス最適化に関する経験
・BCP・DR対策に関する経験
■求める人物像
・業務の流れを改善し、コストと性能を最適化することが得意な方
・現在の問題に対処するだけでなく、組織全体の運用効率を向上させるソリューションを提供し、発生しうる問題を積極的に予防するソリューション設計ができる方
・大規模インフラや多くのトラフィックを扱うサービスにおける、ハードウェアおよびソフトウェアの問題を運用し、解決し、改善するための深い知識と経験を持つ方
・問題の根本原因を適切に評価し、効果的な解決に取り組める方
・自身の提案、観察、結果を正確に説明し、チームが手順を理解し、フォロー可能な状態にできる方
・システムの監視、問題の検出、即時の対応を通じて、高い信頼性基準を確保し、定義されたSLOを調整するために、SRE・DBREと共に貢献できる方
・DevOpsの経験
・インフラとネットワークの基礎知識
・分散システムまたは分散データベースの基礎知識
・Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作業の経験
・オブザーバビリティ（モニタリング）ツールとベストプラクティスに関する経験
・トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験
・システムオンコールの経験
・下記の言語スキル
日本語での会話スキル（中級または上級程度必須）
英語力（社内外の開発者に対する文書コミュニケーションや報告のスキル）
■あると望ましい経験/スキル
・大規模インフラや高トラフィックを扱うサービスに発生するハードウェアおよびソフトウェアの問題を操作し、解決・改善した経験
・SREの概念とベストプラクティス
・システムのパフォーマンス最適化に関する経験
・BCP・DR対策に関する経験
■求める人物像
・業務の流れを改善し、コストと性能を最適化することが得意な方
・現在の問題に対処するだけでなく、組織全体の運用効率を向上させるソリューションを提供し、発生しうる問題を積極的に予防するソリューション設計ができる方
・大規模インフラや多くのトラフィックを扱うサービスにおける、ハードウェアおよびソフトウェアの問題を運用し、解決し、改善するための深い知識と経験を持つ方
・問題の根本原因を適切に評価し、効果的な解決に取り組める方
・自身の提案、観察、結果を正確に説明し、チームが手順を理解し、フォロー可能な状態にできる方
・システムの監視、問題の検出、即時の対応を通じて、高い信頼性基準を確保し、定義されたSLOを調整するために、SRE・DBREと共に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
ローカル・UGC領域のサービス「Yahoo!マップ」「Yahoo!カーナビ」「Yahoo!知恵袋」「拠点情報管理プラットフォーム」における生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。選考の過程でご希望・ご経験を考慮し、具体的にお任せする業務を決定します。
●プロジェクト例
・LLMを活用したサービス開発の推進
・LINEヤフーの各サービスやその基盤システムにLLMを導入し、新しい価値提供を目指した開発・検証を行います。
・LLMによる業務効率化
・社内の業務システムや開発支援ツールにLLMを適用し、業務の自動化・効率化を進めます。
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・開発したAIシステムのテストと評価
【業務詳細】
・APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発
・Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go
・UI・フロントエンドの開発
・React、Next.js、Remix
・LLMを活用したアプリケーション開発
・プロンプトエンジニアリング
・自動評価やモニタリングの仕組み構築
・LLMOps（プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築）
・チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー
・運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発
【プロダクト例】
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
・新規ローカルソリューション
店舗事業者むけに新たな価値を提供するローカルソリューションです。
【開発環境】
・Kotlin/Java（JVM）、Python、Go
・React、Next.js、Remix
・Elastic Stack、Grafana、Prometheus
・Docker、Kubernetes
・Rocky Linux
・MySQL、Redis、Apache Kafka
・GitHub Enterprise
・GitHub Copilot Agent、Claude Codeなどの生成AIツール
ローカル・UGC領域のサービス「Yahoo!マップ」「Yahoo!カーナビ」「Yahoo!知恵袋」「拠点情報管理プラットフォーム」における生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。選考の過程でご希望・ご経験を考慮し、具体的にお任せする業務を決定します。
●プロジェクト例
・LLMを活用したサービス開発の推進
・LINEヤフーの各サービスやその基盤システムにLLMを導入し、新しい価値提供を目指した開発・検証を行います。
・LLMによる業務効率化
・社内の業務システムや開発支援ツールにLLMを適用し、業務の自動化・効率化を進めます。
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・開発したAIシステムのテストと評価
【業務詳細】
・APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発
・Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go
・UI・フロントエンドの開発
・React、Next.js、Remix
・LLMを活用したアプリケーション開発
・プロンプトエンジニアリング
・自動評価やモニタリングの仕組み構築
・LLMOps（プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築）
・チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー
・運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発
【プロダクト例】
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
・新規ローカルソリューション
店舗事業者むけに新たな価値を提供するローカルソリューションです。
【開発環境】
・Kotlin/Java（JVM）、Python、Go
・React、Next.js、Remix
・Elastic Stack、Grafana、Prometheus
・Docker、Kubernetes
・Rocky Linux
・MySQL、Redis、Apache Kafka
・GitHub Enterprise
・GitHub Copilot Agent、Claude Codeなどの生成AIツール
求める経験 / スキル
【必須要件】
・CS専攻、もしくはそれに準ずる実務経験
・アルゴリズム、データ構造の知識及びソフトウェア設計経験
・Webアプリケーションもしくはサーバー開発経験（3年以上）
・RDBMS（MySQL, PostgreSQLなど）を用いたテーブル設計
・内部でLLMを利用したアプリケーションやシステムの開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性
・並行処理・非同期処理の設計・実装経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験
・DBインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験
・Github Actions、Screwdiver.cd、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
・ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験
・ドメイン駆動設計の経験
【求める人物像】
・自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方
・新しいチャレンジに抵抗がない方
・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方
・ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方
・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
・CS専攻、もしくはそれに準ずる実務経験
・アルゴリズム、データ構造の知識及びソフトウェア設計経験
・Webアプリケーションもしくはサーバー開発経験（3年以上）
・RDBMS（MySQL, PostgreSQLなど）を用いたテーブル設計
・内部でLLMを利用したアプリケーションやシステムの開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性
・並行処理・非同期処理の設計・実装経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験
・DBインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験
・Github Actions、Screwdiver.cd、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
・ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験
・ドメイン駆動設計の経験
【求める人物像】
・自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方
・新しいチャレンジに抵抗がない方
・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方
・ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方
・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社タイミー
仕事内容
タイミーが働くインフラとして進化していくために、ユーザーのマッチングや、労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。
スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。
今後5年の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。
【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。
【技術スタック(主要な部分の抜粋)】
・Backend
- 開発言語: Ruby 3.2系
- アーキテクチャ: Ruby on Rails 7.0系、RSpec
・Frontend
- 開発言語: TypeScript
- アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
- 開発言語: Swift
・Mobile（Android）
- 開発言語: Kotlin
・Infrastructure
- AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
- IaC: Terraform
- ログ: Datadog Logs, S3
・Monitoring
- Datadog, Sentry
・CI/CD
- CircleCI, GitHub Actions, Dependabot
・その他
- コード管理: GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Notion
- その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…
スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。
今後5年の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。
【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。
【技術スタック(主要な部分の抜粋)】
・Backend
- 開発言語: Ruby 3.2系
- アーキテクチャ: Ruby on Rails 7.0系、RSpec
・Frontend
- 開発言語: TypeScript
- アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
・Mobile（iOS）
- 開発言語: Swift
・Mobile（Android）
- 開発言語: Kotlin
・Infrastructure
- AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
- IaC: Terraform
- ログ: Datadog Logs, S3
・Monitoring
- Datadog, Sentry
・CI/CD
- CircleCI, GitHub Actions, Dependabot
・その他
- コード管理: GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Notion
- その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…
求める経験 / スキル
【必須要件】
- フレームワーク, RDBMSを用いたWebアプリケーション開発・運用経験
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験
- ソフトウェアテストを用いた継続的な開発経験
【歓迎経験/スキル】
- スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験
- Ruby on Rails /Next.js / AWS を用いたプロダクト開発経験
- ソフトウェアアーキテクチャの設計・改善またはミドルウェアの選定・導入経験
- 大量トラフィック、大量データを取り扱う際のパフォーマンスを考慮した設計、改善経験
- ミッションクリティカルな（金融などの領域における堅牢性、信頼性が高い）システムの開発経験
- DX(Developer Experience)の継続的改善経験
- 定量化された数値に基づくシステムの改善経験
- 意思決定を支援するためのデータの可視化経験
- フレームワーク, RDBMSを用いたWebアプリケーション開発・運用経験
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験
- ソフトウェアテストを用いた継続的な開発経験
【歓迎経験/スキル】
- スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験
- Ruby on Rails /Next.js / AWS を用いたプロダクト開発経験
- ソフトウェアアーキテクチャの設計・改善またはミドルウェアの選定・導入経験
- 大量トラフィック、大量データを取り扱う際のパフォーマンスを考慮した設計、改善経験
- ミッションクリティカルな（金融などの領域における堅牢性、信頼性が高い）システムの開発経験
- DX(Developer Experience)の継続的改善経験
- 定量化された数値に基づくシステムの改善経験
- 意思決定を支援するためのデータの可視化経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
スタートアップ企業
仕事内容
■業務内容
【1. プロダクト実装とアーキテクチャ設計】
- AI Product Managerが定義した要件・仕様の実装
- AIへの指示（プロンプト・エージェント設計）を通じたプロダクト構築
- プロダクトのシステム構成、データフロー、エージェント構成の設計
- 技術的制約の整理およびAI Product Managerへのフィードバック
【2. AI生成コードの品質管理】
- AIが生成するコードの構造レビューおよび品質監督
- AI出力の品質評価および改善指示の継続的な実施
- Evalsを活用した品質検証と改善サイクルの運用
【3. リリース・運用推進】
- プロダクトのデプロイおよびリリース管理
- 品質・開発スピード・技術的負債のバランスを考慮した開発推進
【4. 関係者との協働】
- AI Product Managerとの協働によるプロダクト開発推進
- AI Platform Engineerとの連携によるリスク・セキュリティ・ガバナンス観点の確認
- 多様なステークホルダーとの連携を通じたプロダクト開発推進
■ミッション
- AI Product Managerが定義した顧客課題や要件を、実際に価値あるプロダクトとして実現する
- AIへの指示設計やエージェント設計を通じて、再現性の高いプロダクト開発を実現する
- AIが生成するコードや出力を評価しながら、品質と開発スピードの両立を実現する
- Evalsを活用した評価・改善サイクルを構築し、AIプロダクト開発の品質向上を推進する
【1. プロダクト実装とアーキテクチャ設計】
- AI Product Managerが定義した要件・仕様の実装
- AIへの指示（プロンプト・エージェント設計）を通じたプロダクト構築
- プロダクトのシステム構成、データフロー、エージェント構成の設計
- 技術的制約の整理およびAI Product Managerへのフィードバック
【2. AI生成コードの品質管理】
- AIが生成するコードの構造レビューおよび品質監督
- AI出力の品質評価および改善指示の継続的な実施
- Evalsを活用した品質検証と改善サイクルの運用
【3. リリース・運用推進】
- プロダクトのデプロイおよびリリース管理
- 品質・開発スピード・技術的負債のバランスを考慮した開発推進
【4. 関係者との協働】
- AI Product Managerとの協働によるプロダクト開発推進
- AI Platform Engineerとの連携によるリスク・セキュリティ・ガバナンス観点の確認
- 多様なステークホルダーとの連携を通じたプロダクト開発推進
■ミッション
- AI Product Managerが定義した顧客課題や要件を、実際に価値あるプロダクトとして実現する
- AIへの指示設計やエージェント設計を通じて、再現性の高いプロダクト開発を実現する
- AIが生成するコードや出力を評価しながら、品質と開発スピードの両立を実現する
- Evalsを活用した評価・改善サイクルを構築し、AIプロダクト開発の品質向上を推進する
求める経験 / スキル
■必須要件
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）
- LLMを活用したプロダクトの設計・構築・リリース経験（1件以上）
- AIへの指示設計（プロンプト設計・エージェント設計）の実務経験
- AIが生成するコードの構造を理解・評価できる技術的素養
- 要件定義・仕様書をもとにプロダクトを構築した実務経験
■歓迎要件
- AIエージェント・LLMパイプラインの設計・構築経験（LangChain、CrewAI、AutoGen等）
- Evalsの設計・運用経験
- フロントエンド・バックエンド双方の開発経験
- プロダクトマネジメントへの関与経験、またはPM領域への越境経験
- 保険、ヘルスケア、介護、地域、SMBいずれかの業種ドメイン経験
■求める人物像
- 「動くものを作る」だけでなく、「正しいものを作る」ことにこだわれる方
- AIが生成したコードを鵜呑みにせず、批判的に評価・改善できる方
- エンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、PM領域へ越境することに意欲がある方
- 技術的負債と開発スピードのトレードオフを文脈に応じて判断できる方
■このポジションに向いていない人
- AIが生成したコードをレビューせず、そのまま利用する傾向がある方
- 実装のみに集中したく、要件定義や品質判断への関与を好まない方
- PM領域との協働に苦手意識がある方
- 自身の職種領域を厳密に定め、越境することに抵抗がある方
■参考となるご経験
- AIプロダクト開発経験を有するソフトウェアエンジニア
- PM領域への越境・進出意欲を持つエンジニア
- フルスタックエンジニア（AIプロダクト開発経験者）
- テクニカルプロダクトマネージャー
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）
- LLMを活用したプロダクトの設計・構築・リリース経験（1件以上）
- AIへの指示設計（プロンプト設計・エージェント設計）の実務経験
- AIが生成するコードの構造を理解・評価できる技術的素養
- 要件定義・仕様書をもとにプロダクトを構築した実務経験
■歓迎要件
- AIエージェント・LLMパイプラインの設計・構築経験（LangChain、CrewAI、AutoGen等）
- Evalsの設計・運用経験
- フロントエンド・バックエンド双方の開発経験
- プロダクトマネジメントへの関与経験、またはPM領域への越境経験
- 保険、ヘルスケア、介護、地域、SMBいずれかの業種ドメイン経験
■求める人物像
- 「動くものを作る」だけでなく、「正しいものを作る」ことにこだわれる方
- AIが生成したコードを鵜呑みにせず、批判的に評価・改善できる方
- エンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、PM領域へ越境することに意欲がある方
- 技術的負債と開発スピードのトレードオフを文脈に応じて判断できる方
■このポジションに向いていない人
- AIが生成したコードをレビューせず、そのまま利用する傾向がある方
- 実装のみに集中したく、要件定義や品質判断への関与を好まない方
- PM領域との協働に苦手意識がある方
- 自身の職種領域を厳密に定め、越境することに抵抗がある方
■参考となるご経験
- AIプロダクト開発経験を有するソフトウェアエンジニア
- PM領域への越境・進出意欲を持つエンジニア
- フルスタックエンジニア（AIプロダクト開発経験者）
- テクニカルプロダクトマネージャー
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
【仕事内容】
◎業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供
◎フレックス制×リモート活用OK
◎フランクにコミュニケーションしやすい環境
各サービスにおける技術面でのリードを担っていただきます。
本ポジションは、単に決められた仕様を実装するだけの役割ではありません。
PdM、営業、サポート、QAなどと連携しながら、建設現場や顧客が抱える業務課題を整理し、技術的な実現方法の検討、設計方針の策定、実装、開発プロセス改善まで幅広く関わっていただきます。
具体的には、ご経験・スキルに合わせて以下の業務をお任せします。
・各サービスにおける技術面でのリード
・サービス拡大に向けたアーキテクチャ改善、保守性向上、技術負債の解消
・大手ゼネコンとの概念検証・研究開発のリード
・要望整理の段階から関わり、「何を、どのように、いつまでに実現するか」の検討・意思決定
・プロジェクト推進、設計・実装、技術判断、開発プロセス改善
・障害予防、運用改善、問い合わせ削減に向けた仕組みづくり
・開発プロセスやレビュー体制の改善
・将来的な開発チームのリード、プロダクト横断での改善提案
技術選定については、各プロダクトの特性や成長段階を踏まえ、エンジニア、QA、PdMと連携しながら、開発方針、リリース計画、品質改善に関与していただきます。
ビジネス面での成長段階、技術的な制約、品質課題を理解しながら、プロダクトの継続的な成長と建設業界の業務変革をソフトウェアで実現していく役割です。
建設業界には、施工管理、契約・法令対応、情報共有、データ活用など、複雑で解きがいのある業務課題が数多くあります。そうした課題に対して、事業と技術の両面から向き合い、ソフトウェアで業務変革を実現していくポジションです。
【魅力】
本ポジションでは、自社SaaSのプロダクト開発をリードしながら、マネジメント領域と技術領域の両方に関わることができます。
「将来はリーダーとしてチームやプロジェクトをリードしたい」
「テックリードとして技術面からプロダクトを支えたい」
どちらの志向の方でも、経験を積みながら、自身に合ったキャリアを選択していくことが可能です。
特定の工程だけに閉じず、プロダクト開発全体に関わることで、技術の専門性と事業理解の両方を深めていける環境です。
◆マネジメントのキャリア
既存サービスの機能拡張やリファクタリング、新サービスのリリースを予定しています。
そのため、チームづくりや開発体制づくりにも初期段階から関わることができ、プロジェクト推進やチームマネジメントの経験を積むチャンスがあります。
将来的には、大手企業と協力しながら、建設業界全体に影響を与える大規模サービスの開発に、開発チームの推進役として携わることも目指せます。
◆技術のスペシャリストのキャリア
複数の自社サービス開発に参画し、要求整理、システム要件定義、設計、実装、運用・保守まで幅広い工程に携わることができます。
また、サービス拡大に向けたアーキテクチャ改善、保守性向上、技術負債の解消、品質改善、開発プロセス改善など、技術リードとして必要な経験を積むことができます。
◆スキルアップのための取り組み
資格取得支援制度、社内勉強会、書籍購入制度に加え、オンライン講座であるUdemy Businessの受講も可能です。
希望するキャリアを実現できるよう、人事部門・開発部門との面談やキャリアサポートも整えており、会社全体でスキルアップを支援しています。
【採用背景】
建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。
・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル
・新規プロダクトの立ち上げ
・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想
これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発をリードしていただける方を募集することになりました。
新規プロダクトでは、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。
本ポジションは、企画・要求整理の段階から関わり、
開発チーム、QA、デザイナー、事業部門、外部ベンダーと連携しながら、設計・実装・技術判断・開発プロセス改善・リリースまでの推進を担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するだけではなく、業務課題の整理から技術的な実現方法の検討、設計方針の策定、開発プロセスの改善まで関わり、建設業界の業務変革をソフトウェアで実現していくポジションです。
SIer・受託開発で培った要件定義、設計・開発、顧客折衝、プロジェクト推進の経験を歓迎します。
ご経験と志向に応じて、自社SaaSの技術リードや開発プロジェクト推進など、強みを活かせる役割をご相談します。
【開発環境】
サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。
・バックエンド：C#/Python/Ruby
・フロントエンド：TypeScript/React/Blazor
・モバイル：Flutter/React Native/Swift
・インフラ：AWS
・AI活用：Amazon Bedrock
・AIコーディング支援：Claude / GitHub Copilot
・監視：Datadog
・CI/CD：AWS CodePipeline
・VCS：Backlog(Git) / GitHub
・プロジェクト管理：Backlog
・デザイン：Figma
・コミュニケーション：Slack/Teams
【2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定】アクセス抜群の新拠点で働けます
※当社は2027年秋（予定）に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。
https://www.rvsta.co.jp/news/20260402/
◎業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供
◎フレックス制×リモート活用OK
◎フランクにコミュニケーションしやすい環境
各サービスにおける技術面でのリードを担っていただきます。
本ポジションは、単に決められた仕様を実装するだけの役割ではありません。
PdM、営業、サポート、QAなどと連携しながら、建設現場や顧客が抱える業務課題を整理し、技術的な実現方法の検討、設計方針の策定、実装、開発プロセス改善まで幅広く関わっていただきます。
具体的には、ご経験・スキルに合わせて以下の業務をお任せします。
・各サービスにおける技術面でのリード
・サービス拡大に向けたアーキテクチャ改善、保守性向上、技術負債の解消
・大手ゼネコンとの概念検証・研究開発のリード
・要望整理の段階から関わり、「何を、どのように、いつまでに実現するか」の検討・意思決定
・プロジェクト推進、設計・実装、技術判断、開発プロセス改善
・障害予防、運用改善、問い合わせ削減に向けた仕組みづくり
・開発プロセスやレビュー体制の改善
・将来的な開発チームのリード、プロダクト横断での改善提案
技術選定については、各プロダクトの特性や成長段階を踏まえ、エンジニア、QA、PdMと連携しながら、開発方針、リリース計画、品質改善に関与していただきます。
ビジネス面での成長段階、技術的な制約、品質課題を理解しながら、プロダクトの継続的な成長と建設業界の業務変革をソフトウェアで実現していく役割です。
建設業界には、施工管理、契約・法令対応、情報共有、データ活用など、複雑で解きがいのある業務課題が数多くあります。そうした課題に対して、事業と技術の両面から向き合い、ソフトウェアで業務変革を実現していくポジションです。
【魅力】
本ポジションでは、自社SaaSのプロダクト開発をリードしながら、マネジメント領域と技術領域の両方に関わることができます。
「将来はリーダーとしてチームやプロジェクトをリードしたい」
「テックリードとして技術面からプロダクトを支えたい」
どちらの志向の方でも、経験を積みながら、自身に合ったキャリアを選択していくことが可能です。
特定の工程だけに閉じず、プロダクト開発全体に関わることで、技術の専門性と事業理解の両方を深めていける環境です。
◆マネジメントのキャリア
既存サービスの機能拡張やリファクタリング、新サービスのリリースを予定しています。
そのため、チームづくりや開発体制づくりにも初期段階から関わることができ、プロジェクト推進やチームマネジメントの経験を積むチャンスがあります。
将来的には、大手企業と協力しながら、建設業界全体に影響を与える大規模サービスの開発に、開発チームの推進役として携わることも目指せます。
◆技術のスペシャリストのキャリア
複数の自社サービス開発に参画し、要求整理、システム要件定義、設計、実装、運用・保守まで幅広い工程に携わることができます。
また、サービス拡大に向けたアーキテクチャ改善、保守性向上、技術負債の解消、品質改善、開発プロセス改善など、技術リードとして必要な経験を積むことができます。
◆スキルアップのための取り組み
資格取得支援制度、社内勉強会、書籍購入制度に加え、オンライン講座であるUdemy Businessの受講も可能です。
希望するキャリアを実現できるよう、人事部門・開発部門との面談やキャリアサポートも整えており、会社全体でスキルアップを支援しています。
【採用背景】
建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。
・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル
・新規プロダクトの立ち上げ
・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想
これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発をリードしていただける方を募集することになりました。
新規プロダクトでは、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。
本ポジションは、企画・要求整理の段階から関わり、
開発チーム、QA、デザイナー、事業部門、外部ベンダーと連携しながら、設計・実装・技術判断・開発プロセス改善・リリースまでの推進を担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するだけではなく、業務課題の整理から技術的な実現方法の検討、設計方針の策定、開発プロセスの改善まで関わり、建設業界の業務変革をソフトウェアで実現していくポジションです。
SIer・受託開発で培った要件定義、設計・開発、顧客折衝、プロジェクト推進の経験を歓迎します。
ご経験と志向に応じて、自社SaaSの技術リードや開発プロジェクト推進など、強みを活かせる役割をご相談します。
【開発環境】
サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。
・バックエンド：C#/Python/Ruby
・フロントエンド：TypeScript/React/Blazor
・モバイル：Flutter/React Native/Swift
・インフラ：AWS
・AI活用：Amazon Bedrock
・AIコーディング支援：Claude / GitHub Copilot
・監視：Datadog
・CI/CD：AWS CodePipeline
・VCS：Backlog(Git) / GitHub
・プロジェクト管理：Backlog
・デザイン：Figma
・コミュニケーション：Slack/Teams
【2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定】アクセス抜群の新拠点で働けます
※当社は2027年秋（予定）に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。
https://www.rvsta.co.jp/news/20260402/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
（全クラス共通）
・WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトの開発経験
・設計 → 実装 → テスト → リリースまで、一連の開発経験
・以下いずれかの言語・フレームワークを用いた開発経験
└C# / Python / Ruby / TypeScript / React ※ Javaは応相談
・技術的な課題に対して、自ら調査・提案・改善を行った経験
（Seniorクラスは以下も必須）
・要件定義の経験
・PdM・デザイナー・QA・営業・サポートなど、他職種と協力してプロダクト開発を推進した経験
【歓迎（WANT）】
・技術スタック：いずれかの言語・フレームワークを用いた開発経験（C# / .NET・Python・Ruby・TypeScript・React・Blazor・Flutter・React Native・Swift）
・クラウド：AWSを活用したシステムの設計・開発・運用経験
・プロダクト領域：SaaSプロダクト・自社サービス・業務システムの開発経験
・設計・品質：アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング、技術負債解消の経験
・チームマネジメント（特にSeniorクラス歓迎）：開発チームのリード、メンバー育成、コードレビューの経験
・AI活用：生成AI・AIコーディング支援・Amazon Bedrockなどを活用した開発・業務改善経験
・クロスファンクショナルな連携：PdM・Biz・CS・QA・デザイナーなど多職種と連携したプロダクト開発経験
※現時点で建設業界に関する知識は一切不要です。入社後に動画や資料、周囲のサポートで十分に学べる環境が整っています。
（全クラス共通）
・WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトの開発経験
・設計 → 実装 → テスト → リリースまで、一連の開発経験
・以下いずれかの言語・フレームワークを用いた開発経験
└C# / Python / Ruby / TypeScript / React ※ Javaは応相談
・技術的な課題に対して、自ら調査・提案・改善を行った経験
（Seniorクラスは以下も必須）
・要件定義の経験
・PdM・デザイナー・QA・営業・サポートなど、他職種と協力してプロダクト開発を推進した経験
【歓迎（WANT）】
・技術スタック：いずれかの言語・フレームワークを用いた開発経験（C# / .NET・Python・Ruby・TypeScript・React・Blazor・Flutter・React Native・Swift）
・クラウド：AWSを活用したシステムの設計・開発・運用経験
・プロダクト領域：SaaSプロダクト・自社サービス・業務システムの開発経験
・設計・品質：アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング、技術負債解消の経験
・チームマネジメント（特にSeniorクラス歓迎）：開発チームのリード、メンバー育成、コードレビューの経験
・AI活用：生成AI・AIコーディング支援・Amazon Bedrockなどを活用した開発・業務改善経験
・クロスファンクショナルな連携：PdM・Biz・CS・QA・デザイナーなど多職種と連携したプロダクト開発経験
※現時点で建設業界に関する知識は一切不要です。入社後に動画や資料、周囲のサポートで十分に学べる環境が整っています。
従業員数
236名
（2025年10月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
446 万円 ~ 948 万円
従業員数
236名
（2025年10月31日時点）
仕事内容
■Work Responsibilities
•Co-own the Elasticsearch cluster lifecycle: provisioning, sizing, upgrades, shard / replica strategy, and index management for product-critical search workloads.
•Join the search infrastructure on-call rotation after ramp-up; lead incident response, root-cause analysis, and follow-through improvements.
•Drive performance and reliability initiatives across the cluster, JVM, and query layers. Improve the search APIs and aggregation services consumed by product teams.
•As bandwidth allows, collaborate with the Platform Infrastructure team on high-impact Kubernetes and Terraform changes as a senior reviewer and engineer; mentor engineers across both teams.
■業務内容
・Elasticsearchクラスタのライフサイクル管理を共同で担当します。具体的には、プロビジョニング、サイズ設計、アップグレード、シャード／レプリカ戦略、インデックス管理など、プロダクトに不可欠な検索ワークロードに関わる業務です。
・習熟後は検索インフラのオンコールローテーションに参加し、インシデント対応、根本原因分析、改善施策の実施をリードします。
・クラスタ、JVM、クエリレイヤー全体のパフォーマンスおよび信頼性向上の取り組みを推進します。
・プロダクトチームが利用する検索APIや集約サービスの改善を行います。
・余力があれば、プラットフォームインフラチームと連携し、KubernetesやTerraformの大規模な変更に対するシニアレビュアーおよびエンジニアとして関わり、両チームのエンジニアのメンターも務めます。
■Unique Challenges
•Operating a search platform that serves product-critical workloads at very large scale (hundreds of millions of indexed items at sustained high query volume) with demanding availability and latency expectations.
•Owning the full search infrastructure stack end-to-end - from cluster operations and JVM tuning down to query-path performance - across a small, deep team where each engineer has real platform-level ownership.
•Balancing day-to-day reliability of running clusters with longer-horizon investments: version upgrades, automation, and evaluating next-generation search and vector technologies.
•Sitting at the boundary between infrastructure and product - translating between platform-level concerns (capacity, reliability, cost) and product-team needs (indexing patterns, query behavior, search experience).
■ユニークなチャレンジ
非常に大規模（数億件のインデックスアイテム、持続的な高クエリボリューム）で、可用性とレイテンシに厳しい要求があるプロダクトクリティカルな検索プラットフォームを運用します。
小規模ながら専門性の高いチームで、クラスタ運用やJVMチューニングからクエリパスのパフォーマンスまで、検索インフラスタック全体をエンドツーエンドで所有します。
日々のクラスタの信頼性維持と、バージョンアップ、オートメーション、次世代検索・ベクターテクノロジーの評価といった長期的投資のバランスを取ります。
インフラとプロダクトの境界に位置し、プラットフォームレベルの課題（容量、信頼性、コスト）とプロダクトチームのニーズ（インデックスパターン、クエリ挙動、検索体験）を橋渡しします。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
https://engineering.mercari.com/culture/
The Autonomous Cloud group in the Platform Division builds and operates the foundational infrastructure that lets every engineering team at Mercari ship products safely and quickly - covering the Kubernetes platform, search infrastructure, observability, networking, and FinOps. Our charter is to make complex infrastructure simple to consume, so product teams can spend their time on customer value rather than on running systems.
The Search Infrastructure team - part of the Autonomous Cloud division - runs Mercari's search platform as a managed service for engineering teams across the company. We operate large-scale, product-critical Elasticsearch clusters and supporting systems (Redis, vector databases) that power product search across Mercari's marketplace. Our job is to abstract away the operational complexity of search so product teams can focus on building features. We are a small, deep team that combines hands-on operation of search clusters with in-house expertise on search-engine technology - partnering closely with internal Search and product teams.
プラットフォーム本部のAutonomous Cloudグループは、メルカリのすべてのエンジニアリングチームが安全かつ迅速にプロダクトをリリースできるようにする基盤インフラを構築・運用しています。対象はKubernetesプラットフォーム、検索インフラ、可観測性、ネットワーキング、FinOpsなど多岐にわたります。当グループの使命は、複雑なインフラをシンプルに利用可能にすることで、プロダクトチームがシステム運用ではなく顧客価値の創出に注力できる環境を提供することです。
Autonomous Cloud部門の一員であるSearch Infrastructureチームは、社内のエンジニアリングチーム向けにメルカリの検索プラットフォームをマネージドサービスとして運用しています。メルカリのマーケットプレイスにおけるプロダクト検索を支える大規模かつプロダクトに不可欠なElasticsearchクラスタや、Redis、ベクターデータベースなどのサポートシステムを運用しています。私たちの役割は、検索の運用上の複雑さを抽象化し、プロダクトチームが機能開発に専念できるようにすることです。少人数ながら専門性の高いチームで、検索クラスタのハンズオン運用と検索エンジン技術に関する社内の知見を兼ね備え、社内の検索チームやプロダクトチームと密接に連携しています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•Co-own the Elasticsearch cluster lifecycle: provisioning, sizing, upgrades, shard / replica strategy, and index management for product-critical search workloads.
•Join the search infrastructure on-call rotation after ramp-up; lead incident response, root-cause analysis, and follow-through improvements.
•Drive performance and reliability initiatives across the cluster, JVM, and query layers. Improve the search APIs and aggregation services consumed by product teams.
•As bandwidth allows, collaborate with the Platform Infrastructure team on high-impact Kubernetes and Terraform changes as a senior reviewer and engineer; mentor engineers across both teams.
■業務内容
・Elasticsearchクラスタのライフサイクル管理を共同で担当します。具体的には、プロビジョニング、サイズ設計、アップグレード、シャード／レプリカ戦略、インデックス管理など、プロダクトに不可欠な検索ワークロードに関わる業務です。
・習熟後は検索インフラのオンコールローテーションに参加し、インシデント対応、根本原因分析、改善施策の実施をリードします。
・クラスタ、JVM、クエリレイヤー全体のパフォーマンスおよび信頼性向上の取り組みを推進します。
・プロダクトチームが利用する検索APIや集約サービスの改善を行います。
・余力があれば、プラットフォームインフラチームと連携し、KubernetesやTerraformの大規模な変更に対するシニアレビュアーおよびエンジニアとして関わり、両チームのエンジニアのメンターも務めます。
■Unique Challenges
•Operating a search platform that serves product-critical workloads at very large scale (hundreds of millions of indexed items at sustained high query volume) with demanding availability and latency expectations.
•Owning the full search infrastructure stack end-to-end - from cluster operations and JVM tuning down to query-path performance - across a small, deep team where each engineer has real platform-level ownership.
•Balancing day-to-day reliability of running clusters with longer-horizon investments: version upgrades, automation, and evaluating next-generation search and vector technologies.
•Sitting at the boundary between infrastructure and product - translating between platform-level concerns (capacity, reliability, cost) and product-team needs (indexing patterns, query behavior, search experience).
■ユニークなチャレンジ
非常に大規模（数億件のインデックスアイテム、持続的な高クエリボリューム）で、可用性とレイテンシに厳しい要求があるプロダクトクリティカルな検索プラットフォームを運用します。
小規模ながら専門性の高いチームで、クラスタ運用やJVMチューニングからクエリパスのパフォーマンスまで、検索インフラスタック全体をエンドツーエンドで所有します。
日々のクラスタの信頼性維持と、バージョンアップ、オートメーション、次世代検索・ベクターテクノロジーの評価といった長期的投資のバランスを取ります。
インフラとプロダクトの境界に位置し、プラットフォームレベルの課題（容量、信頼性、コスト）とプロダクトチームのニーズ（インデックスパターン、クエリ挙動、検索体験）を橋渡しします。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
https://engineering.mercari.com/culture/
The Autonomous Cloud group in the Platform Division builds and operates the foundational infrastructure that lets every engineering team at Mercari ship products safely and quickly - covering the Kubernetes platform, search infrastructure, observability, networking, and FinOps. Our charter is to make complex infrastructure simple to consume, so product teams can spend their time on customer value rather than on running systems.
The Search Infrastructure team - part of the Autonomous Cloud division - runs Mercari's search platform as a managed service for engineering teams across the company. We operate large-scale, product-critical Elasticsearch clusters and supporting systems (Redis, vector databases) that power product search across Mercari's marketplace. Our job is to abstract away the operational complexity of search so product teams can focus on building features. We are a small, deep team that combines hands-on operation of search clusters with in-house expertise on search-engine technology - partnering closely with internal Search and product teams.
プラットフォーム本部のAutonomous Cloudグループは、メルカリのすべてのエンジニアリングチームが安全かつ迅速にプロダクトをリリースできるようにする基盤インフラを構築・運用しています。対象はKubernetesプラットフォーム、検索インフラ、可観測性、ネットワーキング、FinOpsなど多岐にわたります。当グループの使命は、複雑なインフラをシンプルに利用可能にすることで、プロダクトチームがシステム運用ではなく顧客価値の創出に注力できる環境を提供することです。
Autonomous Cloud部門の一員であるSearch Infrastructureチームは、社内のエンジニアリングチーム向けにメルカリの検索プラットフォームをマネージドサービスとして運用しています。メルカリのマーケットプレイスにおけるプロダクト検索を支える大規模かつプロダクトに不可欠なElasticsearchクラスタや、Redis、ベクターデータベースなどのサポートシステムを運用しています。私たちの役割は、検索の運用上の複雑さを抽象化し、プロダクトチームが機能開発に専念できるようにすることです。少人数ながら専門性の高いチームで、検索クラスタのハンズオン運用と検索エンジン技術に関する社内の知見を兼ね備え、社内の検索チームやプロダクトチームと密接に連携しています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■Required Experience/Skills
•Shared belief in Mercari's mission and values.
•Senior-level engineering experience operating distributed systems in production at scale.
•Strong system-design and distributed-systems fundamentals: consistency, replication, capacity planning, failure modes.
•Production ownership of Elasticsearch (or a comparable Lucene-based search engine) - cluster sizing, JVM / heap tuning, query-performance debugging, shard strategy.
•Track record of owning a technical domain end-to-end: design, build, on-call, incident follow-through, long-term roadmap. Proficiency in Go and/or Java.
■Preferred Experience/Skills
•Lucene internals or JVM performance-engineering depth.
•Vector search knowledge.
•Production experience operating Kubernetes (GKE, EKS, or AKS) - cluster upgrades, incident debugging.
•Terraform at scale (custom modules, large-blast-radius migrations).
•CI/CD platform experience (GitHub Actions, Jenkins, or similar).
•Search / data services for C2C or e-commerce at scale.
■Language
•Japanese: Not required
•English: Business level (CEFR – B2)
--------------------------
■必須経験・スキル
メルカリのミッションとバリューに共感していること。
大規模分散システムの本番運用におけるシニアレベルのエンジニアリング経験。
システム設計および分散システムの基礎知識（整合性、レプリケーション、容量計画、障害モード）。
Elasticsearch（または同等のLuceneベース検索エンジン）の本番運用経験（クラスタサイズ設計、JVM／ヒープチューニング、クエリパフォーマンスのデバッグ、シャード戦略）。
技術領域をエンドツーエンドで所有した実績（設計、構築、オンコール、インシデント対応、長期ロードマップ）。
Goおよび／またはJavaの習熟。
■歓迎経験・スキル
Luceneの内部構造やJVMパフォーマンスエンジニアリングの深い知識。
ベクター検索の知識。
Kubernetes（GKE、EKS、AKS）の本番運用経験（クラスタアップグレード、インシデントデバッグ）。
大規模Terraform運用経験（カスタムモジュール、大規模影響範囲のマイグレーション）。
CI/CDプラットフォーム経験（GitHub Actions、Jenkinsなど）。
C2Cやeコマース向けの大規模検索／データサービスの経験。
■言語レベル
日本語：不要
英語：ビジネスレベル（CEFR B2）
•Shared belief in Mercari's mission and values.
•Senior-level engineering experience operating distributed systems in production at scale.
•Strong system-design and distributed-systems fundamentals: consistency, replication, capacity planning, failure modes.
•Production ownership of Elasticsearch (or a comparable Lucene-based search engine) - cluster sizing, JVM / heap tuning, query-performance debugging, shard strategy.
•Track record of owning a technical domain end-to-end: design, build, on-call, incident follow-through, long-term roadmap. Proficiency in Go and/or Java.
■Preferred Experience/Skills
•Lucene internals or JVM performance-engineering depth.
•Vector search knowledge.
•Production experience operating Kubernetes (GKE, EKS, or AKS) - cluster upgrades, incident debugging.
•Terraform at scale (custom modules, large-blast-radius migrations).
•CI/CD platform experience (GitHub Actions, Jenkins, or similar).
•Search / data services for C2C or e-commerce at scale.
■Language
•Japanese: Not required
•English: Business level (CEFR – B2)
--------------------------
■必須経験・スキル
メルカリのミッションとバリューに共感していること。
大規模分散システムの本番運用におけるシニアレベルのエンジニアリング経験。
システム設計および分散システムの基礎知識（整合性、レプリケーション、容量計画、障害モード）。
Elasticsearch（または同等のLuceneベース検索エンジン）の本番運用経験（クラスタサイズ設計、JVM／ヒープチューニング、クエリパフォーマンスのデバッグ、シャード戦略）。
技術領域をエンドツーエンドで所有した実績（設計、構築、オンコール、インシデント対応、長期ロードマップ）。
Goおよび／またはJavaの習熟。
■歓迎経験・スキル
Luceneの内部構造やJVMパフォーマンスエンジニアリングの深い知識。
ベクター検索の知識。
Kubernetes（GKE、EKS、AKS）の本番運用経験（クラスタアップグレード、インシデントデバッグ）。
大規模Terraform運用経験（カスタムモジュール、大規模影響範囲のマイグレーション）。
CI/CDプラットフォーム経験（GitHub Actions、Jenkinsなど）。
C2Cやeコマース向けの大規模検索／データサービスの経験。
■言語レベル
日本語：不要
英語：ビジネスレベル（CEFR B2）
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
仕事内容
■業務内容
本ポジションでは、IT Platform Teamの新たな責任領域として、メルカリのコーポレートサイト（採用サイト careers.mercari.com を中心とした各種Webサイト）を運用する基盤の構築・運用責任者を担っていただきます。現状はベンダーに大きく依存した運用となっており、Webサイトを取り巻くセキュリティ脅威が高度化する中、ブランド資産を守るための運用内製化とセキュアな体制構築が急務となっています。
このポジションのエンジニアには、リポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、安心して更新・公開ができるWebサイト運用基盤を、メルカリの顔となるサイトに対して責任を持って提供していただきます。
具体的な業務内容は下記です。
•メルカリのコーポレートサイト（採用サイトを中心とする）のインフラ運用・保守
•Webサイト構築・更新に関わるリポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、社内・外部制作会社に展開
•Webセキュリティ対策（改ざん検知、アクセス制御、脆弱性対応、WAF運用など）の設計・実装・運用
•Creativeチームや外部制作会社、Engineeringチームと協働した要件整理・設計・実装支援
•インシデント発生時の一次対応・原因分析・再発防止策の策定
•既存のベンダー依存運用の棚卸しと、内製化に向けた段階的な移行計画の策定と実行
■ユニークなチャレンジ
①メルカリの「顔」となるWebサイトの運用責任者を担える
採用サイト careers.mercari.com をはじめとするコーポレートサイトは、候補者・お客さま・株主などあらゆるステークホルダーがメルカリと最初に出会う場所です。ブランドの第一印象を支える運用基盤を、自分の手で設計・構築できるポジションです
②「内製化」を1人目エンジニアとして主導できる
ベンダー依存の現状から、社内標準を作り、徐々に内製化を進める設計の主役になれます。後続メンバーや社内・外部制作会社が乗ってくる「土台」を作る、希少な立ち上げフェーズの仕事です
③AI時代のWebサイトセキュリティに正面から取り組める
生成AIを悪用した攻撃が高度化するなか、ブランド毀損につながる改ざん・不正公開といったリスクに対し、検知・防御・運用プロセスを一から組み立てます。経営課題に直結するセキュリティテーマです
④Creative・Engineering・外部制作会社のハブとして動ける
表現を担うCreativeチーム、技術基盤を担うEngineeringチーム、実装を担う外部パートナーをつなぎ、「速く・安全に・継続的に」更新できる仕組みを作る、横断的な役割を担えます
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
＜IT Platform Teamのミッションと本ポジションの役割＞
IT Platform Teamは、メルカリグループのIT基盤（サーバー / エンドポイント / オフィスファシリティ / ネットワーク）を安定維持し、継続的に改善することで、全従業員・事業・組織、そしてお客さまの可能性を広げることをミッションにしています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
本ポジションでは、IT Platform Teamの新たな責任領域として、メルカリのコーポレートサイト（採用サイト careers.mercari.com を中心とした各種Webサイト）を運用する基盤の構築・運用責任者を担っていただきます。現状はベンダーに大きく依存した運用となっており、Webサイトを取り巻くセキュリティ脅威が高度化する中、ブランド資産を守るための運用内製化とセキュアな体制構築が急務となっています。
このポジションのエンジニアには、リポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、安心して更新・公開ができるWebサイト運用基盤を、メルカリの顔となるサイトに対して責任を持って提供していただきます。
具体的な業務内容は下記です。
•メルカリのコーポレートサイト（採用サイトを中心とする）のインフラ運用・保守
•Webサイト構築・更新に関わるリポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、社内・外部制作会社に展開
•Webセキュリティ対策（改ざん検知、アクセス制御、脆弱性対応、WAF運用など）の設計・実装・運用
•Creativeチームや外部制作会社、Engineeringチームと協働した要件整理・設計・実装支援
•インシデント発生時の一次対応・原因分析・再発防止策の策定
•既存のベンダー依存運用の棚卸しと、内製化に向けた段階的な移行計画の策定と実行
■ユニークなチャレンジ
①メルカリの「顔」となるWebサイトの運用責任者を担える
採用サイト careers.mercari.com をはじめとするコーポレートサイトは、候補者・お客さま・株主などあらゆるステークホルダーがメルカリと最初に出会う場所です。ブランドの第一印象を支える運用基盤を、自分の手で設計・構築できるポジションです
②「内製化」を1人目エンジニアとして主導できる
ベンダー依存の現状から、社内標準を作り、徐々に内製化を進める設計の主役になれます。後続メンバーや社内・外部制作会社が乗ってくる「土台」を作る、希少な立ち上げフェーズの仕事です
③AI時代のWebサイトセキュリティに正面から取り組める
生成AIを悪用した攻撃が高度化するなか、ブランド毀損につながる改ざん・不正公開といったリスクに対し、検知・防御・運用プロセスを一から組み立てます。経営課題に直結するセキュリティテーマです
④Creative・Engineering・外部制作会社のハブとして動ける
表現を担うCreativeチーム、技術基盤を担うEngineeringチーム、実装を担う外部パートナーをつなぎ、「速く・安全に・継続的に」更新できる仕組みを作る、横断的な役割を担えます
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
＜IT Platform Teamのミッションと本ポジションの役割＞
IT Platform Teamは、メルカリグループのIT基盤（サーバー / エンドポイント / オフィスファシリティ / ネットワーク）を安定維持し、継続的に改善することで、全従業員・事業・組織、そしてお客さまの可能性を広げることをミッションにしています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•Webサイト構築・運用の実務経験（CMS、静的サイトジェネレータ、Headless CMSなどを用いた構築・運用のいずれか）3年以上
•Git / GitHubを用いたソースコード管理と、CI/CDパイプラインの構築・運用経験
•クラウド環境（AWS / GCP / Vercel / Cloudflareなど）におけるWebアプリケーション・インフラの運用経験
•Webセキュリティ（脆弱性対策、改ざん検知、WAF、アクセス制御など）に関する基礎知識と実装経験
•関係部署・外部パートナーと協働し、要件を整理して技術仕様に落とし込んだ経験
■歓迎する経験・スキル
•ベンダー・外部制作会社のマネジメントおよび協業経験
•採用サイト・コーポレートサイトなど、ブランド資産となるWebサイトの運用経験
•IaC（Terraformなど）を用いたインフラ管理の経験
•監視・アラート設計、インシデント対応など、SRE的観点での運用設計経験
•デザイナーやコンテンツ制作者と協働し、運用フローを設計した経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1) 必須
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•Webサイト構築・運用の実務経験（CMS、静的サイトジェネレータ、Headless CMSなどを用いた構築・運用のいずれか）3年以上
•Git / GitHubを用いたソースコード管理と、CI/CDパイプラインの構築・運用経験
•クラウド環境（AWS / GCP / Vercel / Cloudflareなど）におけるWebアプリケーション・インフラの運用経験
•Webセキュリティ（脆弱性対策、改ざん検知、WAF、アクセス制御など）に関する基礎知識と実装経験
•関係部署・外部パートナーと協働し、要件を整理して技術仕様に落とし込んだ経験
■歓迎する経験・スキル
•ベンダー・外部制作会社のマネジメントおよび協業経験
•採用サイト・コーポレートサイトなど、ブランド資産となるWebサイトの運用経験
•IaC（Terraformなど）を用いたインフラ管理の経験
•監視・アラート設計、インシデント対応など、SRE的観点での運用設計経験
•デザイナーやコンテンツ制作者と協働し、運用フローを設計した経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1) 必須
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
クラシル株式会社
仕事内容
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
モバイルアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
現行アプリと次期バージョンの両方を見据えた、モバイル側の設計とコードレビューのリード
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
モバイルアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
現行アプリと次期バージョンの両方を見据えた、モバイル側の設計とコードレビューのリード
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・iOS（Swift）またはAndroid（Kotlin）での商用アプリ開発経験（5年以上）
・モバイルアーキテクチャ設計（MVVM/MVI等）の経験
・テックリードやリードエンジニアとして、技術面から開発をリードした経験
・少数チームのマネジメント経験
【歓迎スキル】
・iOS/Android両プラットフォームでの商用アプリ開発経験
・KMPを用いたクロスプラットフォーム技術の経験
・SwiftUI/Jetpack Composeなど最新技術への関心と実践経験
・AIツールを活用した開発プロセス改善の実践経験
・iOS（Swift）またはAndroid（Kotlin）での商用アプリ開発経験（5年以上）
・モバイルアーキテクチャ設計（MVVM/MVI等）の経験
・テックリードやリードエンジニアとして、技術面から開発をリードした経験
・少数チームのマネジメント経験
【歓迎スキル】
・iOS/Android両プラットフォームでの商用アプリ開発経験
・KMPを用いたクロスプラットフォーム技術の経験
・SwiftUI/Jetpack Composeなど最新技術への関心と実践経験
・AIツールを活用した開発プロセス改善の実践経験
従業員数
204名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
204名
（2025年3月現在）
仕事内容
■業務内容
・チームリーダーシップおよび人材マネジメント
Data Ingestionエンジニアチームのリード、メンタリング、育成を行います。
心理的安全性、運用の卓越性、オーナーシップ、継続的改善の文化を醸成します。
エンジニアのコーチング、パフォーマンス管理、キャリア開発、技術的メンタリングを通じて支援します。
チームの能力と多様性を強化するための採用およびオンボーディングを担当します。
ロードマップの施策に関する実行計画、優先順位付け、遂行管理を行います。
・技術戦略およびプラットフォームの責任
メルカリのデータインジェスチョンに関する長期的な技術ビジョンとロードマップを策定し推進します。
大規模分散データシステムのアーキテクチャ議論および技術的意思決定をリードします。
スケーラビリティ、信頼性、保守性、開発者生産性の向上を推進します。
ステークホルダーと連携し、プラットフォーム投資を全社的なデータ戦略およびビジネス目標と整合させます。
エンジニアリング標準、運用プラクティス、セルフサービスによるオーナーシップおよびパイプライン管理を確立します。
・信頼性、運用およびコスト最適化
ミッションクリティカルなインジェスチョンパイプラインおよびイベント処理システムの信頼性と運用健全性を監督します。
高度な重大度の本番障害に対するインシデント管理および事後レビューをリードします。
可観測性、SLI/SLO、モニタリング、運用準備の継続的改善を推進します。
FinOpsおよびインフラチームと連携し、パフォーマンスと信頼性を維持しつつプラットフォームコストを最適化します。
パーティショニング、クラスタリング、適正サイズ化、ストレージライフサイクル管理、パイプライン最適化を通じてリソース効率を向上させます。
■ユニークなチャレンジ
少人数のチームで大量かつミッションクリティカルなプラットフォームを維持します。過去2年間でバックエンドチーム向けのセルフサービスモデルに移行しており、このモデルを堅牢かつ信頼性高く運用し続けます。BigQuery Enterprise EditionやConfluent Cloudなどの主要プラットフォーム契約に関してはFinOpsと連携します。
プラットフォームの適用範囲を拡大します。サードパーティ、非構造化データ、全社的なデータソース（例：人事、財務）へのインジェスチョンを拡充し、JB DataのData × AI戦略の推進を支援します。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリでは、プロダクト、マーケティング、機械学習のあらゆる領域でデータに基づく意思決定が行われています。
Data Ingestionチームのエンジニアリングマネージャーとして、メルカリグループ全体にわたる大量のイベントおよび運用データを収集・処理・提供する基盤システムをリードしていただきます。技術戦略の策定、人材のリーダーシップ、プラットフォームの運用健全性の維持を担当し、Data Management、BI Analytics、SRE、Platform Engineeringと密接に連携します。
日本事業部JB Data（Data Ingestionチーム）の一員として、以下のチームとも協働します。
・Data Managementチーム
・Data Analyticsチーム
・機械学習チーム（検索、レコメンデーション、クレジット、アンチフラウドなど）
・プロダクトチーム（マーケティング、CRM、カスタマーサポート、アンチフラウドなど）
これらのパートナーシップを通じて、チームは信頼性が高く、スケーラブルでタイムリーなデータ提供を実現し、メルカリ全体の分析、実験、機械学習、ビジネス意思決定を支えています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
・チームリーダーシップおよび人材マネジメント
Data Ingestionエンジニアチームのリード、メンタリング、育成を行います。
心理的安全性、運用の卓越性、オーナーシップ、継続的改善の文化を醸成します。
エンジニアのコーチング、パフォーマンス管理、キャリア開発、技術的メンタリングを通じて支援します。
チームの能力と多様性を強化するための採用およびオンボーディングを担当します。
ロードマップの施策に関する実行計画、優先順位付け、遂行管理を行います。
・技術戦略およびプラットフォームの責任
メルカリのデータインジェスチョンに関する長期的な技術ビジョンとロードマップを策定し推進します。
大規模分散データシステムのアーキテクチャ議論および技術的意思決定をリードします。
スケーラビリティ、信頼性、保守性、開発者生産性の向上を推進します。
ステークホルダーと連携し、プラットフォーム投資を全社的なデータ戦略およびビジネス目標と整合させます。
エンジニアリング標準、運用プラクティス、セルフサービスによるオーナーシップおよびパイプライン管理を確立します。
・信頼性、運用およびコスト最適化
ミッションクリティカルなインジェスチョンパイプラインおよびイベント処理システムの信頼性と運用健全性を監督します。
高度な重大度の本番障害に対するインシデント管理および事後レビューをリードします。
可観測性、SLI/SLO、モニタリング、運用準備の継続的改善を推進します。
FinOpsおよびインフラチームと連携し、パフォーマンスと信頼性を維持しつつプラットフォームコストを最適化します。
パーティショニング、クラスタリング、適正サイズ化、ストレージライフサイクル管理、パイプライン最適化を通じてリソース効率を向上させます。
■ユニークなチャレンジ
少人数のチームで大量かつミッションクリティカルなプラットフォームを維持します。過去2年間でバックエンドチーム向けのセルフサービスモデルに移行しており、このモデルを堅牢かつ信頼性高く運用し続けます。BigQuery Enterprise EditionやConfluent Cloudなどの主要プラットフォーム契約に関してはFinOpsと連携します。
プラットフォームの適用範囲を拡大します。サードパーティ、非構造化データ、全社的なデータソース（例：人事、財務）へのインジェスチョンを拡充し、JB DataのData × AI戦略の推進を支援します。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリでは、プロダクト、マーケティング、機械学習のあらゆる領域でデータに基づく意思決定が行われています。
Data Ingestionチームのエンジニアリングマネージャーとして、メルカリグループ全体にわたる大量のイベントおよび運用データを収集・処理・提供する基盤システムをリードしていただきます。技術戦略の策定、人材のリーダーシップ、プラットフォームの運用健全性の維持を担当し、Data Management、BI Analytics、SRE、Platform Engineeringと密接に連携します。
日本事業部JB Data（Data Ingestionチーム）の一員として、以下のチームとも協働します。
・Data Managementチーム
・Data Analyticsチーム
・機械学習チーム（検索、レコメンデーション、クレジット、アンチフラウドなど）
・プロダクトチーム（マーケティング、CRM、カスタマーサポート、アンチフラウドなど）
これらのパートナーシップを通じて、チームは信頼性が高く、スケーラブルでタイムリーなデータ提供を実現し、メルカリ全体の分析、実験、機械学習、ビジネス意思決定を支えています。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■Required Experience/Skills（必須経験・スキル）
・メルカリのミッションおよびバリューに共感していること。
・設計書や技術提案書の作成経験およびステークホルダーとの合意形成経験。
・Go、Python、Java、Scalaなど複数のプログラミング言語を用いた大規模サービスや分散システム、データパイプラインの設計・開発・運用経験。
・ステークホルダーと効果的に協働し、非技術系の経営層に対して複雑な技術リスクを説明できる優れたコミュニケーション能力。
■Preferred Experience/Skills（歓迎経験・スキル）
・Apache Beam、Spark、Flinkなどのストリーミングデータ処理フレームワークの経験。
・Google BigQuery、Amazon Redshift、Hive/Hadoop、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験。
・モニタリングおよびアラートツールの知識。
・Google Cloud Platform（Dataflow、Pub/Sub、Kubernetes Engine、Compute Engine）の経験。
・Confluent CloudまたはApache Kafkaの経験。
・Argo WorkflowやApache Airflowなどのワークフローエンジンの経験。
・OSSの公開やコントリビュート経験。
■言語
英語：独立して業務遂行可能（CEFRレベルB2）
日本語：独立して業務遂行可能（CEFRレベルB2）
・メルカリのミッションおよびバリューに共感していること。
・設計書や技術提案書の作成経験およびステークホルダーとの合意形成経験。
・Go、Python、Java、Scalaなど複数のプログラミング言語を用いた大規模サービスや分散システム、データパイプラインの設計・開発・運用経験。
・ステークホルダーと効果的に協働し、非技術系の経営層に対して複雑な技術リスクを説明できる優れたコミュニケーション能力。
■Preferred Experience/Skills（歓迎経験・スキル）
・Apache Beam、Spark、Flinkなどのストリーミングデータ処理フレームワークの経験。
・Google BigQuery、Amazon Redshift、Hive/Hadoop、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験。
・モニタリングおよびアラートツールの知識。
・Google Cloud Platform（Dataflow、Pub/Sub、Kubernetes Engine、Compute Engine）の経験。
・Confluent CloudまたはApache Kafkaの経験。
・Argo WorkflowやApache Airflowなどのワークフローエンジンの経験。
・OSSの公開やコントリビュート経験。
■言語
英語：独立して業務遂行可能（CEFRレベルB2）
日本語：独立して業務遂行可能（CEFRレベルB2）
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
クラシル株式会社
仕事内容
フルサイクル開発体制の中で、これまでのご経験やスキルに合わせて以下の業務をお任せします。
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- 開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- 開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
求める経験 / スキル
【必須スキル】
下記のスキル・経験を全てお持ちの方
・Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発と運用経験（目安として4年以上）
・APIの設計、開発、および運用経験
・RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計、運用経験
・アジャイル開発の経験
【歓迎スキル】
・クラウドインフラの設計、構築、運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験（AWS等）
・CI/CDパイプラインの構築、運用経験（GitHub Actions, CircleCI, Jenkins等）
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したシステム設計・改善経験
下記のスキル・経験を全てお持ちの方
・Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発と運用経験（目安として4年以上）
・APIの設計、開発、および運用経験
・RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計、運用経験
・アジャイル開発の経験
【歓迎スキル】
・クラウドインフラの設計、構築、運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験（AWS等）
・CI/CDパイプラインの構築、運用経験（GitHub Actions, CircleCI, Jenkins等）
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したシステム設計・改善経験
従業員数
204名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
204名
（2025年3月現在）
仕事内容
これまでのご経験に応じて業務をお任せします。
現在、IR-naviではJavaベースの旧システムから Python 3.13 / Django / PostgreSQL へのフルリニューアルを進行中です。
▶主な業務例
・要件定義・基本設計・詳細設計など上流工程の主導
・IR-navi Python 版（ir-navi-v2）の機能開発・機能拡張・バグ修正
・旧システム（Java 版）から Python / Django への移行設計・実装
・Django ORM を使ったデータモデル設計・クエリ最適化
・Celery を活用した非同期タスク（レポート生成・メール配信等）の設計
・コードレビュー・技術的意思決定・アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理・育成・評価支援
・Azure インフラと連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ・可用性）の担保
※ご志向や適性に応じて、将来的にエンジニアリングマネージャーや、
プリンシパルエンジニアへステップアップしていただくことも可能です。
■技術スタック例
言語（メイン）：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB（新）：PostgreSQL（Azure Database for PostgreSQL）
DB（旧）：PostgreSQL（レガシー DB、踏み台サーバ経由）
フロントエンド：Node.js v22 / pnpm / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose
ツール：uv（パッケージ管理）、just（タスクランナー）、Ruff（Lint/Format
バージョン管理：GitHub（Wills-INC/ir-navi-v2）
AI：Claude Code
■キャリアパス例
入社～1年：チーム・プロダクトへのオンボーディング、担当領域の設計リード
1～3年：テックリード / アーキテクトとしてレガシー移行・Docker化を主導
3年目以降：エンジニアリングマネージャー（EM）またはプリンシパルエンジニアへ
システム部の取り組み
当社の技術情報を外部へ発信するため、技術ブログの公開を準備中です。現在はその前段階として、社内の技術やノウハウを蓄積し、新入社員の入社時や他の人の業務を代理で行う際などに役立てています。
また、出社とリモートを組み合わせたハイブリットワークでメリハリをつけた働き方をしています。
※他、入社前に開発マシンの希望スペックをお聞きして、ご希望をすり合わせたPCをご準備しています。
※モニタ・キーボード・マウス持ち込み可
現在、IR-naviではJavaベースの旧システムから Python 3.13 / Django / PostgreSQL へのフルリニューアルを進行中です。
▶主な業務例
・要件定義・基本設計・詳細設計など上流工程の主導
・IR-navi Python 版（ir-navi-v2）の機能開発・機能拡張・バグ修正
・旧システム（Java 版）から Python / Django への移行設計・実装
・Django ORM を使ったデータモデル設計・クエリ最適化
・Celery を活用した非同期タスク（レポート生成・メール配信等）の設計
・コードレビュー・技術的意思決定・アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理・育成・評価支援
・Azure インフラと連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ・可用性）の担保
※ご志向や適性に応じて、将来的にエンジニアリングマネージャーや、
プリンシパルエンジニアへステップアップしていただくことも可能です。
■技術スタック例
言語（メイン）：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB（新）：PostgreSQL（Azure Database for PostgreSQL）
DB（旧）：PostgreSQL（レガシー DB、踏み台サーバ経由）
フロントエンド：Node.js v22 / pnpm / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose
ツール：uv（パッケージ管理）、just（タスクランナー）、Ruff（Lint/Format
バージョン管理：GitHub（Wills-INC/ir-navi-v2）
AI：Claude Code
■キャリアパス例
入社～1年：チーム・プロダクトへのオンボーディング、担当領域の設計リード
1～3年：テックリード / アーキテクトとしてレガシー移行・Docker化を主導
3年目以降：エンジニアリングマネージャー（EM）またはプリンシパルエンジニアへ
システム部の取り組み
当社の技術情報を外部へ発信するため、技術ブログの公開を準備中です。現在はその前段階として、社内の技術やノウハウを蓄積し、新入社員の入社時や他の人の業務を代理で行う際などに役立てています。
また、出社とリモートを組み合わせたハイブリットワークでメリハリをつけた働き方をしています。
※他、入社前に開発マシンの希望スペックをお聞きして、ご希望をすり合わせたPCをご準備しています。
※モニタ・キーボード・マウス持ち込み可
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python によるWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
・Django または FastAPI / Flask などのPythonフレームワーク使用経験
・RDBMSを用いたシステム設計・SQL実装経験（PostgreSQL 推奨）
・大規模システムのリニューアル・マイグレーション経験
・5名程度のチームメンバー管理・マネジメント経験
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・テストまで一貫して担当した経験
※外国人エンジニアの方
・日本企業での就業経験があり、日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎要件】
・Django ORM を使った複雑なクエリ設計・最適化経験
・Celery / Redis による非同期タスク設計・実装経験
・uv / Ruff / pytest を用いた開発環境設計経験
・Docker / Docker Compose を用いた開発環境構築経験
・Azure（PostgreSQL / VM / Blob Storage 等）の活用経験
・旧システム（Java / PHP 等）との並行稼働・データ連携の設計経験
・フロントエンド（Node.js / TypeScript）との API 連携設計経験
・他部署折衝等、非エンジニアとの調整経験
※必須ではありません。あればご活用いただけるスキルです。
【求める人物像】
・バックエンド開発において、設計・改善フェーズに主体的に関わってきた方
・既存コードや仕様を理解しながら、より良い形へアップデートしていくことにやりがいを感じる方
・技術だけでなく、プロダクトや事業の成長にも関心を持てる方
・部門を越えて会社全体の視点で考え、チーム内外のコミュニケーションを大切にできる方
・Python によるWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
・Django または FastAPI / Flask などのPythonフレームワーク使用経験
・RDBMSを用いたシステム設計・SQL実装経験（PostgreSQL 推奨）
・大規模システムのリニューアル・マイグレーション経験
・5名程度のチームメンバー管理・マネジメント経験
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・テストまで一貫して担当した経験
※外国人エンジニアの方
・日本企業での就業経験があり、日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎要件】
・Django ORM を使った複雑なクエリ設計・最適化経験
・Celery / Redis による非同期タスク設計・実装経験
・uv / Ruff / pytest を用いた開発環境設計経験
・Docker / Docker Compose を用いた開発環境構築経験
・Azure（PostgreSQL / VM / Blob Storage 等）の活用経験
・旧システム（Java / PHP 等）との並行稼働・データ連携の設計経験
・フロントエンド（Node.js / TypeScript）との API 連携設計経験
・他部署折衝等、非エンジニアとの調整経験
※必須ではありません。あればご活用いただけるスキルです。
【求める人物像】
・バックエンド開発において、設計・改善フェーズに主体的に関わってきた方
・既存コードや仕様を理解しながら、より良い形へアップデートしていくことにやりがいを感じる方
・技術だけでなく、プロダクトや事業の成長にも関心を持てる方
・部門を越えて会社全体の視点で考え、チーム内外のコミュニケーションを大切にできる方
勤務地
東京都
想定年収
803 万円 ~ 非公開
仕事内容
【仕事概要】
『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。
GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。
【業務内容】
GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。
GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。
具体的には以下のような取り組みを行います。
・マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化
・性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上
・スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備
・効率的な負荷試験を実現するための環境整備
・バージョンアップオペレーションの自動化・効率化
・安全なスキーマ変更を支援するツール開発
・次世代データベースの技術検証・評価
・データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり
【本ポジションの魅力】
GOのインフラは「標準化されたプラットフォームとしてサービスを支える」という思想のもとに構築されており、データベース運用もその一環として整備されています。
個々のサービスでの個別最適を避け、共通化・自動化・再利用性を重視することで、組織全体としての信頼性を高めています。
マイクロサービス環境では新しいデータベースが頻繁に生まれますが、それを個別に管理するのではなく、スケーラブルで一貫性のある仕組みとして支えることがDBREの使命です。
そのため、設計・運用の標準化やツール開発に自らの発想を反映できる裁量が大きく、チームやプロダクトを横断して基盤を形づくっていくやりがいがあります。
また、GOのサービスは社会のインフラとして多くの人の生活と直接結びついており、DBREの成果はその安定運行や安全性にも直結します。
「技術的挑戦」と「社会的意義」の両方を感じられるポジションです。
【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。
一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。
生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。
■ 利用可能な主なAIツール・サービス
開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。
■ 主な活用状況
・日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）
■ 学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施
【開発環境】
〇インフラ
・AWS
・GCP
〇コンテナ実行環境
・Kubernetes (EKS, GKE)
・Istio
〇監視
・Grafana (Mimir, Loki, Tempo)
〇データベース
・MySQL
・PostgreSQL
〇IaC
・Terraform
〇CI/CD
・GitHub Actions
・ArgoCD
『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。
GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。
【業務内容】
GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。
GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。
具体的には以下のような取り組みを行います。
・マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化
・性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上
・スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備
・効率的な負荷試験を実現するための環境整備
・バージョンアップオペレーションの自動化・効率化
・安全なスキーマ変更を支援するツール開発
・次世代データベースの技術検証・評価
・データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり
【本ポジションの魅力】
GOのインフラは「標準化されたプラットフォームとしてサービスを支える」という思想のもとに構築されており、データベース運用もその一環として整備されています。
個々のサービスでの個別最適を避け、共通化・自動化・再利用性を重視することで、組織全体としての信頼性を高めています。
マイクロサービス環境では新しいデータベースが頻繁に生まれますが、それを個別に管理するのではなく、スケーラブルで一貫性のある仕組みとして支えることがDBREの使命です。
そのため、設計・運用の標準化やツール開発に自らの発想を反映できる裁量が大きく、チームやプロダクトを横断して基盤を形づくっていくやりがいがあります。
また、GOのサービスは社会のインフラとして多くの人の生活と直接結びついており、DBREの成果はその安定運行や安全性にも直結します。
「技術的挑戦」と「社会的意義」の両方を感じられるポジションです。
【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。
一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。
生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。
■ 利用可能な主なAIツール・サービス
開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。
■ 主な活用状況
・日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）
■ 学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施
【開発環境】
〇インフラ
・AWS
・GCP
〇コンテナ実行環境
・Kubernetes (EKS, GKE)
・Istio
〇監視
・Grafana (Mimir, Loki, Tempo)
〇データベース
・MySQL
・PostgreSQL
〇IaC
・Terraform
〇CI/CD
・GitHub Actions
・ArgoCD
求める経験 / スキル
【必須の経験・能力】
・パブリッククラウド環境での実務経験
・MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験
・AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験
・何らかのプログラミング言語によるアプリケーション開発経験
【望ましい経験・能力】
・RDBMSのレプリケーション機構に関する深い理解
・高負荷環境におけるDBパラメータチューニングの経験
・シャーディング構成でのRDBMS運用経験
・Redis、DynamoDBなどNoSQLの運用経験
・Spanner、TiDB、Aurora DSQLなどNewSQLの運用経験
【求める人物像】
・データベースの内部動作に関心を持ち、深く理解したい方
・サービスの価値と安定性のバランスを考えながら意思決定できる方
・様々な部署のエンジニアと建設的な議論ができる方
・標準化を重視した設計ができる方
・パブリッククラウド環境での実務経験
・MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験
・AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験
・何らかのプログラミング言語によるアプリケーション開発経験
【望ましい経験・能力】
・RDBMSのレプリケーション機構に関する深い理解
・高負荷環境におけるDBパラメータチューニングの経験
・シャーディング構成でのRDBMS運用経験
・Redis、DynamoDBなどNoSQLの運用経験
・Spanner、TiDB、Aurora DSQLなどNewSQLの運用経験
【求める人物像】
・データベースの内部動作に関心を持ち、深く理解したい方
・サービスの価値と安定性のバランスを考えながら意思決定できる方
・様々な部署のエンジニアと建設的な議論ができる方
・標準化を重視した設計ができる方
従業員数
600名
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
600名
楽天グループ株式会社
仕事内容
【部門概要】
物流は楽天グループのECサービスを支える重要な基盤事業です。
当部門では以下のサービスを支援しています。
・楽天スーパーロジスティクス（RSL）
・楽天ブックス
・楽天24（Rakuten Direct）
・楽天ファッション
また、以下の物流システムの企画・開発・運用を担当しています。
・倉庫管理システム（WMS）
・輸配送管理システム（TMS）
・楽天市場との各種連携システム
【組織について】
Logistics Data Analytics Groupは、物流組織全体のデータドリブン化を推進する組織です。
GCPを基盤としたデータ分析プラットフォームを構築し、以下のような取り組みを行っています。
・データ可視化
・ビジネスインサイト創出
・需要予測およびトレンド分析
・経営判断支援
・コスト最適化
主な注力領域
① データ分析・可視化
・データを活用した課題発見と改善提案
・事業戦略および意思決定支援
② AI活用
・業務効率化
・業務変革の推進
・新たな価値創出
【業務内容】
■ ビジネスと技術の橋渡し
・物流事業部門、オペレーション部門、エンジニアリングチームとの連携
・事業課題の整理およびデータ活用テーマへの落とし込み
・データ活用プロジェクトの企画立案
■ 技術的な方向性のリード
・データサイエンティストおよびデータエンジニアとの協業
・分析アプローチや活用方法の検討
・モデル選定の妥当性評価
・スケーラビリティおよびパフォーマンス観点でのレビュー
※自身がメイン開発を行うポジションではありません。
■ プロジェクト推進
・プロジェクトの企画から運用までの推進
・ステークホルダーマネジメント
・ROI（投資対効果）の管理
・現場への定着支援
・利用促進および業務改善支援
■ 組織変革の推進
・ダッシュボード構築に留まらないデータ活用推進
・売上向上およびコスト削減施策の立案
・AIを活用した業務変革の推進
・KPI改善に向けた施策立案および実行
【ポジションの特徴】
・データサイエンティストではなく、事業と技術の橋渡しを行うポジション
・物流領域におけるデータ戦略およびAI活用をリードできる
・売上向上やコスト削減など事業成果に直結する業務
・GCPを活用した大規模データ基盤を活用できる環境
・日本語・英語双方を利用するグローバルな組織
・データ活用フェーズの中心人物として事業インパクトを創出できるポジション
物流は楽天グループのECサービスを支える重要な基盤事業です。
当部門では以下のサービスを支援しています。
・楽天スーパーロジスティクス（RSL）
・楽天ブックス
・楽天24（Rakuten Direct）
・楽天ファッション
また、以下の物流システムの企画・開発・運用を担当しています。
・倉庫管理システム（WMS）
・輸配送管理システム（TMS）
・楽天市場との各種連携システム
【組織について】
Logistics Data Analytics Groupは、物流組織全体のデータドリブン化を推進する組織です。
GCPを基盤としたデータ分析プラットフォームを構築し、以下のような取り組みを行っています。
・データ可視化
・ビジネスインサイト創出
・需要予測およびトレンド分析
・経営判断支援
・コスト最適化
主な注力領域
① データ分析・可視化
・データを活用した課題発見と改善提案
・事業戦略および意思決定支援
② AI活用
・業務効率化
・業務変革の推進
・新たな価値創出
【業務内容】
■ ビジネスと技術の橋渡し
・物流事業部門、オペレーション部門、エンジニアリングチームとの連携
・事業課題の整理およびデータ活用テーマへの落とし込み
・データ活用プロジェクトの企画立案
■ 技術的な方向性のリード
・データサイエンティストおよびデータエンジニアとの協業
・分析アプローチや活用方法の検討
・モデル選定の妥当性評価
・スケーラビリティおよびパフォーマンス観点でのレビュー
※自身がメイン開発を行うポジションではありません。
■ プロジェクト推進
・プロジェクトの企画から運用までの推進
・ステークホルダーマネジメント
・ROI（投資対効果）の管理
・現場への定着支援
・利用促進および業務改善支援
■ 組織変革の推進
・ダッシュボード構築に留まらないデータ活用推進
・売上向上およびコスト削減施策の立案
・AIを活用した業務変革の推進
・KPI改善に向けた施策立案および実行
【ポジションの特徴】
・データサイエンティストではなく、事業と技術の橋渡しを行うポジション
・物流領域におけるデータ戦略およびAI活用をリードできる
・売上向上やコスト削減など事業成果に直結する業務
・GCPを活用した大規模データ基盤を活用できる環境
・日本語・英語双方を利用するグローバルな組織
・データ活用フェーズの中心人物として事業インパクトを創出できるポジション
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ 経験
以下いずれかの領域で3年以上の経験
・Data Business Partner
・Analytics Lead
・Logistics Strategy
・データ活用を軸とした企画・戦略・推進業務
■ ビジネス理解
・ビジネス課題をデータ分析やAI活用テーマへ落とし込んだ経験
■ 語学力
・英語：技術チームと円滑にコミュニケーションを取れるレベル
・日本語：ビジネスレベル、社内外ステークホルダーとの調整が可能なレベル
■ データリテラシー
・データ分析およびデータサイエンスに関する基本知識
・技術的な可能性や制約を理解しチームをリードできること
■ プロジェクトマネジメント
・組織横断プロジェクトを企画から実現まで推進した実績
【歓迎要件】
・物流、サプライチェーン、EC業界での経験
・GCP、BigQuery、Lookerなどのモダンデータスタックに関する理解
・スタートアップや成長企業における事業立ち上げ経験
・新規プロジェクトを企画から本番運用まで推進した経験
■ 経験
以下いずれかの領域で3年以上の経験
・Data Business Partner
・Analytics Lead
・Logistics Strategy
・データ活用を軸とした企画・戦略・推進業務
■ ビジネス理解
・ビジネス課題をデータ分析やAI活用テーマへ落とし込んだ経験
■ 語学力
・英語：技術チームと円滑にコミュニケーションを取れるレベル
・日本語：ビジネスレベル、社内外ステークホルダーとの調整が可能なレベル
■ データリテラシー
・データ分析およびデータサイエンスに関する基本知識
・技術的な可能性や制約を理解しチームをリードできること
■ プロジェクトマネジメント
・組織横断プロジェクトを企画から実現まで推進した実績
【歓迎要件】
・物流、サプライチェーン、EC業界での経験
・GCP、BigQuery、Lookerなどのモダンデータスタックに関する理解
・スタートアップや成長企業における事業立ち上げ経験
・新規プロジェクトを企画から本番運用まで推進した経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社アンドパッド
仕事内容
＜業務内容＞
エンタープライズ企業（大手ゼネコン、ハウスメーカー等）のANDPAD導入を成功に導く「技術的な架け橋」として、[システム連携 プリセールス/コンサルタント]と協働しながら技術面をリードしていただきます。
入社直後は要件定義から実装までを担い、将来的には10名規模の組織へと一緒に成長させていく、新設部署のコアメンバーとしての採用です。
・システム連携 プリセールス/コンサルタントと協働した顧客折衝・要件定義
・顧客業務フローの理解と連携要件の整理
・ANDPADとのデータ連携フローの設計（API、バッチ連携など）
・ANDPADプロダクト本体の改善（セキュリティ、アカウント構造など）
・連携ソリューションの設計・開発（Open API、連携機能の整備）
・連携用ミドルウェアやアダプターの開発・実装
・個社対応の汎用化・プラットフォーム化
・採用活動、開発プロセスの策定、チームビルディング
＜業務領域＞
・システム連携の実現（顧客の既存システムとANDPADの連携）
・サービス間基盤構築（ANDPAD内の複数サービスを繋ぐ基盤構築）
・拡張性の向上（拡張ポイントの整備、柔軟なカスタマイズの実現）
・セキュリティ・アカウント構造の改善（既存プロダクトエンジニアチームとの協業）
＜開発環境＞
開発言語：Ruby, Go
フレームワーク：Ruby on Rails
インフラ：AWS (ECS, Aurora, S3, etc.)
CI/CD：Circle CI / Codebuild
VCS：GitHub
その他：Slack / JIRA / Esa / Confluence
※連携対象となる顧客システムによっては、上記以外の技術やレガシーなプロトコルを扱う場合もあります。
＜AI活用で実現する次世代の開発環境＞
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
＜推進体制＞
・全社と開発部それぞれに推進チームを設置
・開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
＜開発本部のAI活用状況＞
■ 導入済みツール
・GitHub Copilot
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
■ トライアル中のツール
・Codex
＜サポート体制＞
・AI活用推進の専門窓口を設置
・AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
・AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！
エンタープライズ企業（大手ゼネコン、ハウスメーカー等）のANDPAD導入を成功に導く「技術的な架け橋」として、[システム連携 プリセールス/コンサルタント]と協働しながら技術面をリードしていただきます。
入社直後は要件定義から実装までを担い、将来的には10名規模の組織へと一緒に成長させていく、新設部署のコアメンバーとしての採用です。
・システム連携 プリセールス/コンサルタントと協働した顧客折衝・要件定義
・顧客業務フローの理解と連携要件の整理
・ANDPADとのデータ連携フローの設計（API、バッチ連携など）
・ANDPADプロダクト本体の改善（セキュリティ、アカウント構造など）
・連携ソリューションの設計・開発（Open API、連携機能の整備）
・連携用ミドルウェアやアダプターの開発・実装
・個社対応の汎用化・プラットフォーム化
・採用活動、開発プロセスの策定、チームビルディング
＜業務領域＞
・システム連携の実現（顧客の既存システムとANDPADの連携）
・サービス間基盤構築（ANDPAD内の複数サービスを繋ぐ基盤構築）
・拡張性の向上（拡張ポイントの整備、柔軟なカスタマイズの実現）
・セキュリティ・アカウント構造の改善（既存プロダクトエンジニアチームとの協業）
＜開発環境＞
開発言語：Ruby, Go
フレームワーク：Ruby on Rails
インフラ：AWS (ECS, Aurora, S3, etc.)
CI/CD：Circle CI / Codebuild
VCS：GitHub
その他：Slack / JIRA / Esa / Confluence
※連携対象となる顧客システムによっては、上記以外の技術やレガシーなプロトコルを扱う場合もあります。
＜AI活用で実現する次世代の開発環境＞
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
＜推進体制＞
・全社と開発部それぞれに推進チームを設置
・開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
＜開発本部のAI活用状況＞
■ 導入済みツール
・GitHub Copilot
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
■ トライアル中のツール
・Codex
＜サポート体制＞
・AI活用推進の専門窓口を設置
・AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
・AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！
求める経験 / スキル
＜必須スキル・経験＞
SIerや受託開発企業における、システム開発・導入の経験（言語不問）
顧客折衝、要件定義、詳細設計などの上流工程の経験
Ruby on Rails, Go などの技術習得に対する意欲
※現在のメインスキルは Java, C#, PHP など他言語でも問題ありません。
＜歓迎条件＞
外部システムとの連携開発経験
10名〜数十名規模のプロジェクトマネジメント経験
開発パートナー（協力会社）のコントロール経験
Web APIの設計・開発経験
SaaSプロダクトの開発経験
SIerや受託開発企業における、システム開発・導入の経験（言語不問）
顧客折衝、要件定義、詳細設計などの上流工程の経験
Ruby on Rails, Go などの技術習得に対する意欲
※現在のメインスキルは Java, C#, PHP など他言語でも問題ありません。
＜歓迎条件＞
外部システムとの連携開発経験
10名〜数十名規模のプロジェクトマネジメント経験
開発パートナー（協力会社）のコントロール経験
Web APIの設計・開発経験
SaaSプロダクトの開発経験
従業員数
1,006名
（2026年8月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,006名
（2026年8月1日時点）
仕事内容
■部署・サービスについて
ECマーケットプレイス開発部（ECMPD）は、楽天グループ株式会社における楽天コマース＆マーケティングカンパニー傘下の開発部門です。ECMPDは、楽天の中核事業である楽天市場をサポートするシステムの開発・強化・メンテナンスを担っています。
楽天市場は、2022 年に売上高 5.6 兆円を誇る日本最大級のインターネットショッピングモールであり、事業も年々拡大しています。お客様に最高のショッピング・エンターテインメントを提供し、楽天市場のパートナーに大きな影響を与えることを目指しています。
■業務内容
・要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイまで一連のシステムの提供
・PDM、内部メンバー、上流・下流システムのチームと連携
・システムの安定性、パフォーマンスの監視、パフォーマンスの最適化、システムアーキテクトの設計・維持、リファクタリング、最適化、トラブルシューティング
ECマーケットプレイス開発部（ECMPD）は、楽天グループ株式会社における楽天コマース＆マーケティングカンパニー傘下の開発部門です。ECMPDは、楽天の中核事業である楽天市場をサポートするシステムの開発・強化・メンテナンスを担っています。
楽天市場は、2022 年に売上高 5.6 兆円を誇る日本最大級のインターネットショッピングモールであり、事業も年々拡大しています。お客様に最高のショッピング・エンターテインメントを提供し、楽天市場のパートナーに大きな影響を与えることを目指しています。
■業務内容
・要件定義、設計、コーディング、テスト、デプロイまで一連のシステムの提供
・PDM、内部メンバー、上流・下流システムのチームと連携
・システムの安定性、パフォーマンスの監視、パフォーマンスの最適化、システムアーキテクトの設計・維持、リファクタリング、最適化、トラブルシューティング
求める経験 / スキル
■必須条件
・Java、Spring Framework、React等を利用したシステム開発・運用経験
・クラウド・コンテナ経験： Kubernetes、Docker、AWS等を利用したシステム設計・運用経験
・アーキテクチャーリード： システム全体を俯瞰し、レイヤー構造やドメイン境界を考慮しながら、保守性・拡張性・可用性を考慮した設計および技術的意思決定を主導した経験
・パフォーマンスエンジニアリング： システム特性を理解した負荷試験を設計し、アプリケーション、ミドルウェア、キャッシュ、データベースを横断してボトルネックを特定・改善した経験
・リライアビリティエンジニアリング： 本番環境で発生し得るリスクや障害要因を予測するとともに、重大インシデントにおける分析、問題解決、根本原因分析および再発防止を主導した経験
・事業・技術翻訳力： 技術課題を事業リスクや成長機会として説明し、適切な優先順位付けや意思決定につなげた経験
・課題解決力： ビジネスゴールから逆算して課題を構造化し、不確実な状況においても仮説を活用しながら柔軟に判断・方向修正を行い、成果創出まで推進した経験
・グローバルコミュニケーション： 英語による技術的議論、設計レビュー、障害対応および関係者調整ができること
■要望条件（歓迎要件）
・大規模サービス経験： 高トラフィックまたはミッションクリティカルなサービスの設計・開発・運用経験
・ECドメイン経験： EC、マーケットプレイス、決済、注文、在庫、検索などのコマース領域における開発・運用経験
・分散システム経験： マイクロサービス、イベント駆動アーキテクチャ、Kafka等を利用したシステム設計・運用経験
・データベース設計・運用経験： PostgreSQL、MySQL、Oracle等の設計、性能分析およびチューニング経験
・Observability経験： Monitoring、Tracing、Loggingを活用したシステム改善経験
・AI活用経験： 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発効率化またはサービス開発経験
・日本語コミュニケーション能力： 日本語による技術的議論、要件整理、関係者調整またはドキュメント作成経験
・Java、Spring Framework、React等を利用したシステム開発・運用経験
・クラウド・コンテナ経験： Kubernetes、Docker、AWS等を利用したシステム設計・運用経験
・アーキテクチャーリード： システム全体を俯瞰し、レイヤー構造やドメイン境界を考慮しながら、保守性・拡張性・可用性を考慮した設計および技術的意思決定を主導した経験
・パフォーマンスエンジニアリング： システム特性を理解した負荷試験を設計し、アプリケーション、ミドルウェア、キャッシュ、データベースを横断してボトルネックを特定・改善した経験
・リライアビリティエンジニアリング： 本番環境で発生し得るリスクや障害要因を予測するとともに、重大インシデントにおける分析、問題解決、根本原因分析および再発防止を主導した経験
・事業・技術翻訳力： 技術課題を事業リスクや成長機会として説明し、適切な優先順位付けや意思決定につなげた経験
・課題解決力： ビジネスゴールから逆算して課題を構造化し、不確実な状況においても仮説を活用しながら柔軟に判断・方向修正を行い、成果創出まで推進した経験
・グローバルコミュニケーション： 英語による技術的議論、設計レビュー、障害対応および関係者調整ができること
■要望条件（歓迎要件）
・大規模サービス経験： 高トラフィックまたはミッションクリティカルなサービスの設計・開発・運用経験
・ECドメイン経験： EC、マーケットプレイス、決済、注文、在庫、検索などのコマース領域における開発・運用経験
・分散システム経験： マイクロサービス、イベント駆動アーキテクチャ、Kafka等を利用したシステム設計・運用経験
・データベース設計・運用経験： PostgreSQL、MySQL、Oracle等の設計、性能分析およびチューニング経験
・Observability経験： Monitoring、Tracing、Loggingを活用したシステム改善経験
・AI活用経験： 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発効率化またはサービス開発経験
・日本語コミュニケーション能力： 日本語による技術的議論、要件整理、関係者調整またはドキュメント作成経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
プライム上場WEBアプリケーションサービス企業
仕事内容
取引先である出版社 / 書店から寄せられる要望と、社内のビジネス/エンジニアチーム双方の考えを調整しつつ、複数のプロジェクトのマネジメント・推進をお任せします。
・プロジェクトのスケジュール管理
・プロジェクトのタスク進捗管理
・顧客、社内関係者との調整、折衝
・保守・運用タスクの調整、効率化
・出版社、書店からの技術的質問の問い合わせ窓口（基幹システムなど）
さらなる事業拡大を図るためには、出版社 / 書店との密なコミュニケーションが一層必要不可欠だと考えています。
多様なステークホルダーの立場や意見を踏まえ、最適な解決策を導き出すことを意識しながら、全体のバランスをとってプロジェクトを推進していただくことを期待します。
経験や志向にマッチすれば、ビジネス企画など、より上流の課題解決にも携わる立場に関わっていただくことも可能です。
〈業務での使用ツール〉
・社内コミュニケーション：Slack
・オンラインミーティング：Google Meet
・タスク管理システム ：Backlog、Github Projects、Notion
【求める人物像】
・顧客、ビジネスチームの要望をエンジニア視点で理解し解決策を講じることができる方
・複数のプロジェクトを同時進行できる方
・各ステークホルダーの意見や立場を尊重して合意形成を推進できる方
・プロジェクトのスケジュール管理
・プロジェクトのタスク進捗管理
・顧客、社内関係者との調整、折衝
・保守・運用タスクの調整、効率化
・出版社、書店からの技術的質問の問い合わせ窓口（基幹システムなど）
さらなる事業拡大を図るためには、出版社 / 書店との密なコミュニケーションが一層必要不可欠だと考えています。
多様なステークホルダーの立場や意見を踏まえ、最適な解決策を導き出すことを意識しながら、全体のバランスをとってプロジェクトを推進していただくことを期待します。
経験や志向にマッチすれば、ビジネス企画など、より上流の課題解決にも携わる立場に関わっていただくことも可能です。
〈業務での使用ツール〉
・社内コミュニケーション：Slack
・オンラインミーティング：Google Meet
・タスク管理システム ：Backlog、Github Projects、Notion
【求める人物像】
・顧客、ビジネスチームの要望をエンジニア視点で理解し解決策を講じることができる方
・複数のプロジェクトを同時進行できる方
・各ステークホルダーの意見や立場を尊重して合意形成を推進できる方
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ITパスポート相当のシステムの知識
・社内外のステークホルダーとの技術的なコミュニケーション、調整・折衝を行った経験
※ 上記いずれか必須
【歓迎要件】
・エンジニアとしての就業経験
・システム営業等の経験
・ITパスポート相当のシステムの知識
・社内外のステークホルダーとの技術的なコミュニケーション、調整・折衝を行った経験
※ 上記いずれか必須
【歓迎要件】
・エンジニアとしての就業経験
・システム営業等の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 550 万円
プライム上場WEBアプリケーションサービス企業
仕事内容
取次基幹システムの改善や機能追加など様々な開発業務をお任せします。
担当機能の要求分析・仕様検討から開発、テスト、リリース、運用などの多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。
■保守・ 開発におけるチームリーダー
いずれかのエンジニアチームのリーダーをお任せします。
技術的な決定やシステムアーキテクチャを意識したシステム設計の舵取り、新しい技術の導入の検討、総括的なコードレビューなど、エンジニアリングにおける技術的なリーダーシップを取っていただきます。
また、メンバーのモチベーション管理などのチームマネジメント、担当プロジェクトの進行管理などもお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
■主な開発内容
・追加機能開発
バックエンド：PHP・Go
フロントエンド：TypeScript(React・Next.js)
・AWSを使用したクラウドアーキテクチャ検討・構築
・システムの性能改善（パフォーマンスチューニング）
・技術的負債解消の提案及び実装
・システムの保守・運用
【入社後のキャリア】
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守、運用までの様々な開発フェーズを経験できます。
また、バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラなど様々な技術スキルに触れることができ、システム開発における幅広い知見を得ることが可能です。
加えて当社の開発スタイルでは、技術起点ではなく「使う人の課題を解決できているか？」など、ユーザー目線で技術を活用していけるスタンスが醸成されていきます。
入社後はまず、即戦力のエンジニアとして活躍いただいたのち、チームリーダーを経て、プロジェクト全体の技術スペシャリスト、またはエンジニアリングマネージャーといったキャリアアップを想定しています。
【技術スタック】
■ バックエンド
・PHP
・Go
・Gin
■ フロントエンド
・TypeScript
・React
・Next.js
・Material-UI
■ インフラ
・AWS
・PostgreSQL
・Docker
・Terraform
■ 開発ツール
・GitHub
・NewRelic
担当機能の要求分析・仕様検討から開発、テスト、リリース、運用などの多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。
■保守・ 開発におけるチームリーダー
いずれかのエンジニアチームのリーダーをお任せします。
技術的な決定やシステムアーキテクチャを意識したシステム設計の舵取り、新しい技術の導入の検討、総括的なコードレビューなど、エンジニアリングにおける技術的なリーダーシップを取っていただきます。
また、メンバーのモチベーション管理などのチームマネジメント、担当プロジェクトの進行管理などもお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
■主な開発内容
・追加機能開発
バックエンド：PHP・Go
フロントエンド：TypeScript(React・Next.js)
・AWSを使用したクラウドアーキテクチャ検討・構築
・システムの性能改善（パフォーマンスチューニング）
・技術的負債解消の提案及び実装
・システムの保守・運用
【入社後のキャリア】
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守、運用までの様々な開発フェーズを経験できます。
また、バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラなど様々な技術スキルに触れることができ、システム開発における幅広い知見を得ることが可能です。
加えて当社の開発スタイルでは、技術起点ではなく「使う人の課題を解決できているか？」など、ユーザー目線で技術を活用していけるスタンスが醸成されていきます。
入社後はまず、即戦力のエンジニアとして活躍いただいたのち、チームリーダーを経て、プロジェクト全体の技術スペシャリスト、またはエンジニアリングマネージャーといったキャリアアップを想定しています。
【技術スタック】
■ バックエンド
・PHP
・Go
・Gin
■ フロントエンド
・TypeScript
・React
・Next.js
・Material-UI
■ インフラ
・AWS
・PostgreSQL
・Docker
・Terraform
■ 開発ツール
・GitHub
・NewRelic
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（概ね5年以上）
・基本設計、開発、テストの一気通貫したシステム開発経験
【歓迎】
・金融や通信などの高いセキュリティを求められるシステムの開発経験
・既存システムのアーキテクチャを理解した上での開発経験
・機能検討、要件定義の経験
・開発チームのリーダー／チームマネジメント経験
・PHP／AWSを用いた開発経験
・Go／AWSを用いた開発経験
・クライアント及び他部署との業務要件／システム仕様調整経験
・SPAやSSRを採用したシステムの開発経験
・BtoB、もしくはバックエンド業務システムの開発・運用経験
・複数のエンジニアチームのマネジメント経験
【求める人物像】
・当社のミッションとビジョンに共感していただける方
・コンテンツが好きで出版・コンテンツ業界に貢献したいと思っている方
・チームとして成果を出すために、コミュニケーションを取りながら課題に取り組める方
・エンジニアとして成長したいという熱意のある方
・リーダーとして開発チームを牽引していただける方
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（概ね5年以上）
・基本設計、開発、テストの一気通貫したシステム開発経験
【歓迎】
・金融や通信などの高いセキュリティを求められるシステムの開発経験
・既存システムのアーキテクチャを理解した上での開発経験
・機能検討、要件定義の経験
・開発チームのリーダー／チームマネジメント経験
・PHP／AWSを用いた開発経験
・Go／AWSを用いた開発経験
・クライアント及び他部署との業務要件／システム仕様調整経験
・SPAやSSRを採用したシステムの開発経験
・BtoB、もしくはバックエンド業務システムの開発・運用経験
・複数のエンジニアチームのマネジメント経験
【求める人物像】
・当社のミッションとビジョンに共感していただける方
・コンテンツが好きで出版・コンテンツ業界に貢献したいと思っている方
・チームとして成果を出すために、コミュニケーションを取りながら課題に取り組める方
・エンジニアとして成長したいという熱意のある方
・リーダーとして開発チームを牽引していただける方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
プライム上場WEBアプリケーションサービス企業
仕事内容
【業務内容】
取次基幹システムの改善や機能追加など様々な開発業務をお任せします。
担当機能の要求分析・仕様検討から開発、テスト、リリース、運用などの多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。
【入社後のキャリア】
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守、運用までの様々な開発フェーズを経験できます。
また、バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラなど様々な技術スキルに触れることができ、システム開発における幅広い知見を得ることが可能です。
加えて、当社ではユーザー目線での開発を重視しています。エンジニア目線だけでなく、実際にシステムを使うユーザーの課題解決に貢献できているかを考え抜くスタンスを身に付けることができます。
入社後はまず、即戦力のエンジニアとしてのご活躍を期待しております。
その後、ご希望に合わせて、スペシャリストまたはリーダー・マネージャーのキャリアを選択いただきます。
ご自身の希望や将来の展望に合わせて、キャリアプランを選ぶことができるポジションです。
■主な開発内容
・追加機能開発
バックエンド：PHP・Go
フロントエンド：TypeScript(React・Next.js)
・AWSを使用したクラウドアーキテクチャ検討・構築
・システムの性能改善（パフォーマンスチューニング）
・技術的負債解消の提案及び実装
・システムの保守・運用
【技術スタック】
■ バックエンド
・PHP
・Go
・Gin
■ フロントエンド
・TypeScript
・React
・Next.js
・Material-UI
■ インフラ
・AWS
・PostgreSQL
・Docker
・Terraform
■ 開発ツール
・GitHub
・NewRelic
取次基幹システムの改善や機能追加など様々な開発業務をお任せします。
担当機能の要求分析・仕様検討から開発、テスト、リリース、運用などの多岐にわたる開発業務に携わっていただきます。
【入社後のキャリア】
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守、運用までの様々な開発フェーズを経験できます。
また、バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラなど様々な技術スキルに触れることができ、システム開発における幅広い知見を得ることが可能です。
加えて、当社ではユーザー目線での開発を重視しています。エンジニア目線だけでなく、実際にシステムを使うユーザーの課題解決に貢献できているかを考え抜くスタンスを身に付けることができます。
入社後はまず、即戦力のエンジニアとしてのご活躍を期待しております。
その後、ご希望に合わせて、スペシャリストまたはリーダー・マネージャーのキャリアを選択いただきます。
ご自身の希望や将来の展望に合わせて、キャリアプランを選ぶことができるポジションです。
■主な開発内容
・追加機能開発
バックエンド：PHP・Go
フロントエンド：TypeScript(React・Next.js)
・AWSを使用したクラウドアーキテクチャ検討・構築
・システムの性能改善（パフォーマンスチューニング）
・技術的負債解消の提案及び実装
・システムの保守・運用
【技術スタック】
■ バックエンド
・PHP
・Go
・Gin
■ フロントエンド
・TypeScript
・React
・Next.js
・Material-UI
■ インフラ
・AWS
・PostgreSQL
・Docker
・Terraform
■ 開発ツール
・GitHub
・NewRelic
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（概ね4年以上）
・基本設計、開発、テストの一気通貫したシステム開発経験
【歓迎要件】
・金融や通信などの高いセキュリティを求められるシステムの開発経験
・既存システムのアーキテクチャを理解した上での開発経験
・機能検討、要件定義の経験
・PHP／AWSを用いた開発経験
・Go／AWSを用いた開発経験
・クライアント及び他部署との業務要件／システム仕様調整経験
・SPAやSSRを採用したシステムの開発経験
・BtoB、もしくはバックエンド業務システムの開発・運用経験
【求める人物像】
・当社のミッションとビジョンに共感していただける方
・コンテンツが好きで出版・コンテンツ業界に貢献したいと思っている方
・チームとして成果を出すために、コミュニケーションを取りながら課題に取り組める方
・エンジニアとして成長したいという熱意のある方
・リーダーとして開発チームを牽引していただける方
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（概ね4年以上）
・基本設計、開発、テストの一気通貫したシステム開発経験
【歓迎要件】
・金融や通信などの高いセキュリティを求められるシステムの開発経験
・既存システムのアーキテクチャを理解した上での開発経験
・機能検討、要件定義の経験
・PHP／AWSを用いた開発経験
・Go／AWSを用いた開発経験
・クライアント及び他部署との業務要件／システム仕様調整経験
・SPAやSSRを採用したシステムの開発経験
・BtoB、もしくはバックエンド業務システムの開発・運用経験
【求める人物像】
・当社のミッションとビジョンに共感していただける方
・コンテンツが好きで出版・コンテンツ業界に貢献したいと思っている方
・チームとして成果を出すために、コミュニケーションを取りながら課題に取り組める方
・エンジニアとして成長したいという熱意のある方
・リーダーとして開発チームを牽引していただける方
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 700 万円
プライム上場WEBアプリケーションサービス企業
仕事内容
【プロダクトについて（FanTop）】
FanTopは電子書籍取次を主軸とする当社が提供するNFTマーケットプレイスです。ブロックチェーン技術を基盤とするNFT（非代替性トークン）を活用し、デジタルコンテンツの入手・売買・ギフト、アプリ上での限定コンテンツの閲覧など、ユーザーに幅広く楽しんでいただけるサービスとなっています。
FanTopの特色の1つとして「NFTデジタル特典」があります。これは全国の書店で流通する紙の出版物にデジタルコンテンツを付帯するという取り組みで、読者に新しい読書体験を提供しています。出版物の付加価値の向上とともに販売数を伸ばすことにも寄与しています（現在240万部を超える出版物に採用されております）。
技術の面ではマーケットプレイスの仕組みからスマートコントラクトの実装、オンチェーンとオフチェーンの連携にいたるまでを自社で開発・運用しています。このブロックチェーン技術（web3）に加え、web2と呼ばれるこれまでのシステム設計やマーケティングの考え方も大切にしており、ユーザーに快適に、そして楽しくご利用いただけるサービスの構築を目指しています。
当社は、著作者・出版社・書店・ユーザーといった全てのステークホルダーにとって四方良しとなる仕組みを提供することで、紙書籍も含めた出版・コンテンツ業界の活性化に一層貢献することを目指しています。今後は出版業界だけでなく、全業界へのアプローチを強化し、事業拡大を図っていく方針です。
【業務内容】
FanTopのバックエンド開発全体のリード業務とメンバーのマネジメント業務をお任せします。
（バックエンドのリード業務）
テックリード候補としてチームの中心で活躍していただくことを想定しており、その中で下記業務に携わっていただきます。
・Go言語およびAWSを用いたWebアプリケーションの保守・運用
・リリース作業の効率化、リファクタリング
・workerのモニタリング、アラート対応
・ビジネスチームとのコミュニケーション、仕様への落とし込み
・新規機能開発
プロダクトを中長期で成長させるために、提供すべき価値や良いユーザー体験を生み出すには何が必要かといった目線を持つこと、自身で手を動かしつつ開発効率を落とさないコード品質（保守性・拡張性）を保っていくことを期待しています。
（マネジメント業務）
メンバー2名の開発/運用におけるアドバイスやリーダーシップ ・マネジメント業務を担当していただきます。
・メンバーの進捗管理、コードレビュー
・チームのパフォーマンスを最大化するためのチーム運営
・技術面および組織面の問題解決、改善
【技術スタック】
バックエンド：Golang
フロントエンド： TypeScript・React・Next.js
アプリ：Unity
インフラ：AWS / MySQL / DynamoDB / AppRunner / Amplify / Lambda …
資産管理：GitHub
ブロックチェーン：Flow・Cadence
FanTopは電子書籍取次を主軸とする当社が提供するNFTマーケットプレイスです。ブロックチェーン技術を基盤とするNFT（非代替性トークン）を活用し、デジタルコンテンツの入手・売買・ギフト、アプリ上での限定コンテンツの閲覧など、ユーザーに幅広く楽しんでいただけるサービスとなっています。
FanTopの特色の1つとして「NFTデジタル特典」があります。これは全国の書店で流通する紙の出版物にデジタルコンテンツを付帯するという取り組みで、読者に新しい読書体験を提供しています。出版物の付加価値の向上とともに販売数を伸ばすことにも寄与しています（現在240万部を超える出版物に採用されております）。
技術の面ではマーケットプレイスの仕組みからスマートコントラクトの実装、オンチェーンとオフチェーンの連携にいたるまでを自社で開発・運用しています。このブロックチェーン技術（web3）に加え、web2と呼ばれるこれまでのシステム設計やマーケティングの考え方も大切にしており、ユーザーに快適に、そして楽しくご利用いただけるサービスの構築を目指しています。
当社は、著作者・出版社・書店・ユーザーといった全てのステークホルダーにとって四方良しとなる仕組みを提供することで、紙書籍も含めた出版・コンテンツ業界の活性化に一層貢献することを目指しています。今後は出版業界だけでなく、全業界へのアプローチを強化し、事業拡大を図っていく方針です。
【業務内容】
FanTopのバックエンド開発全体のリード業務とメンバーのマネジメント業務をお任せします。
（バックエンドのリード業務）
テックリード候補としてチームの中心で活躍していただくことを想定しており、その中で下記業務に携わっていただきます。
・Go言語およびAWSを用いたWebアプリケーションの保守・運用
・リリース作業の効率化、リファクタリング
・workerのモニタリング、アラート対応
・ビジネスチームとのコミュニケーション、仕様への落とし込み
・新規機能開発
プロダクトを中長期で成長させるために、提供すべき価値や良いユーザー体験を生み出すには何が必要かといった目線を持つこと、自身で手を動かしつつ開発効率を落とさないコード品質（保守性・拡張性）を保っていくことを期待しています。
（マネジメント業務）
メンバー2名の開発/運用におけるアドバイスやリーダーシップ ・マネジメント業務を担当していただきます。
・メンバーの進捗管理、コードレビュー
・チームのパフォーマンスを最大化するためのチーム運営
・技術面および組織面の問題解決、改善
【技術スタック】
バックエンド：Golang
フロントエンド： TypeScript・React・Next.js
アプリ：Unity
インフラ：AWS / MySQL / DynamoDB / AppRunner / Amplify / Lambda …
資産管理：GitHub
ブロックチェーン：Flow・Cadence
求める経験 / スキル
【必須要件】
・GoおよびAWSを用いたWebアプリケーション開発経験
- Goを用いたバックエンドの設計・開発経験
- AWS（IaC）を用いたインフラ構築・運用経験
- RESTful APIの設計・開発経験
- パフォーマンスの最適化やセキュリティに関する知識
・メンバーマネジメント経験（規模不問）
【歓迎要件】
・AWS（IaC）を用いたインフラ構築・運用経験
・パフォーマンスの最適化やセキュリティに関する知識
・toCサービスの開発・運用経験
・アジャイル開発手法（スクラム、カンバン等）の導入経験
・ブロックチェーンを用いたプロダクトの開発経験
・GoおよびAWSを用いたWebアプリケーション開発経験
- Goを用いたバックエンドの設計・開発経験
- AWS（IaC）を用いたインフラ構築・運用経験
- RESTful APIの設計・開発経験
- パフォーマンスの最適化やセキュリティに関する知識
・メンバーマネジメント経験（規模不問）
【歓迎要件】
・AWS（IaC）を用いたインフラ構築・運用経験
・パフォーマンスの最適化やセキュリティに関する知識
・toCサービスの開発・運用経験
・アジャイル開発手法（スクラム、カンバン等）の導入経験
・ブロックチェーンを用いたプロダクトの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
615 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■事業概要
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。
■部門・サービスについて
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。
■業務内容
熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。
技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。
既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。
チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。
プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。
■魅力ポイント
・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。
・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。
■技術スタック
・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど
・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど
・ソースコード管理：Git
・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack
・サーバー関連：Linux、Azure
■キャリアパス
・マネージャー：チームメンバーの管理育成
・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動
■出向に関する補足
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。
※ For more information, please refer to the links below:
----------------------------------------------------------------------------
▼ About Company
・History of the Rakuten Brand(opens in new window)
・Rakuten Group as a Global Company(opens in new window)
・Giving Back to Society(opens in new window)
▼ Latest Company News
・Press Release(opens in new window)
・Investor Relations(opens in new window)
▼ Video Links
・Other Rakuten Group Activities(opens in new window)
▼ Conditions of Employment
・Rakuten Group Employee Benefits
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。
■部門・サービスについて
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。
■業務内容
熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。
技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。
既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。
チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。
プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。
■魅力ポイント
・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。
・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。
■技術スタック
・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど
・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど
・ソースコード管理：Git
・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack
・サーバー関連：Linux、Azure
■キャリアパス
・マネージャー：チームメンバーの管理育成
・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動
■出向に関する補足
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。
※ For more information, please refer to the links below:
----------------------------------------------------------------------------
▼ About Company
・History of the Rakuten Brand(opens in new window)
・Rakuten Group as a Global Company(opens in new window)
・Giving Back to Society(opens in new window)
▼ Latest Company News
・Press Release(opens in new window)
・Investor Relations(opens in new window)
▼ Video Links
・Other Rakuten Group Activities(opens in new window)
▼ Conditions of Employment
・Rakuten Group Employee Benefits
求める経験 / スキル
■必須要件
・5年以上のソフトウェア開発経験（設計からリリースまでの運用を含む）
・スケジュール管理、他のチームとの調整を行うことができるコミュニケーションスキル
・明確なプロセス構築しながら開発や運用チームをリードした経験
・継続して（３年程）システムの改善やバージョンアップに従事した経験
・RDBMSに関する知識
・Redis、Kafka、k8sに関する知識
・RESTful APIの実装と維持に関する知識
・高可用性の実装と維持に関する知識
■歓迎資格・経験
・スケーラブルなWebアプリケーションの設計と開発の実務経験
・Java、Spring Bootを使用したWebシステムの開発経験
・クラウド（Azure）、CI/CD、Kubernetes、Dockerの経験
・アプリケーションのパフォーマンステストと最適化の経験
・開発チームのリード経験（テックリード）
・5年以上のソフトウェア開発経験（設計からリリースまでの運用を含む）
・スケジュール管理、他のチームとの調整を行うことができるコミュニケーションスキル
・明確なプロセス構築しながら開発や運用チームをリードした経験
・継続して（３年程）システムの改善やバージョンアップに従事した経験
・RDBMSに関する知識
・Redis、Kafka、k8sに関する知識
・RESTful APIの実装と維持に関する知識
・高可用性の実装と維持に関する知識
■歓迎資格・経験
・スケーラブルなWebアプリケーションの設計と開発の実務経験
・Java、Spring Bootを使用したWebシステムの開発経験
・クラウド（Azure）、CI/CD、Kubernetes、Dockerの経験
・アプリケーションのパフォーマンステストと最適化の経験
・開発チームのリード経験（テックリード）
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■Business Overview
When people think of Rakuten, they often think of services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. Behind the order is a sophisticated logistics platform that manages inventory, fulfillment, shipping, delivery tracking, and customer notifications.
The EC Logistics Development Department builds and operates the mission-critical systems that power these logistics services. Every package delivered to a customer depends on the reliability and performance of the platforms we develop.
■Department Overview
The EC Logistics Development Department develops and operates the systems that support Rakuten’s logistics ecosystem.
Our systems power warehouse operations across Japan, enabling inventory management, receiving, shipping, fulfillment, delivery scheduling, shipment tracking, and customer notifications. We also support Rakuten Super Logistics (RSL), providing logistics services for Rakuten merchants and helping them deliver products efficiently to customers.
Our platforms are business-critical. If our systems become unavailable, warehouse operations stop and customer deliveries are impacted. As a result, reliability, scalability, and operational excellence are at the core of everything we build.
As a software engineer on our team, you’ll solve challenging distributed systems problems while building highly available backend services that support millions of customers and merchants across Rakuten’s e-commerce platform.
Our mission is to transform logistics through technology by delivering fast, reliable, and seamless shopping experiences.
We strive to:
・Deliver the right product to the right customer, at the right place and time.
・Build reliable logistics platforms that provide exceptional customer experiences.
・Enable merchants to grow their businesses through efficient logistics services.
・Continuously innovate and expand Rakuten’s logistics platform.
We are looking for a passionate Java Software Engineer to build high-performance, scalable backend systems powering Rakuten’s logistics platform.
You’ll work on large-scale distributed systems responsible for critical business operations while collaborating closely with platform engineers, architects, product managers, and operations teams.
This role offers opportunities to solve complex engineering challenges involving scalability, reliability, performance optimization, cloud infrastructure, and system architecture.
■Position Details
You’ll have the opportunity to:
・Build mission-critical systems that directly support one of Japan’s largest e-commerce platforms.
・Design and develop highly scalable backend services.
・Solve challenging distributed systems and performance problems.
・Work with modern cloud-native technologies.
・Influence technical design and architecture.
・Collaborate with experienced engineers across multiple platform teams.
・Take ownership of services from design through production operations.
・Design, develop, and maintain scalable backend services using Java.
・Design reliable and highly available distributed systems.
・Improve system performance, scalability, and operational efficiency.
・Collaborate with platform and framework teams to improve developer productivity.
・Participate in architecture discussions and technical design reviews.
・Monitor production systems and contribute to incident response and continuous improvement.
・Write clean, maintainable, well-tested production code.
・Contribute to engineering best practices.
■Core Technologies
Languages: Java, Kotlin
Frameworks: Micronaut, Reactive Programming (Reactor/RxJava)
Architecture: Microservices, Event-Driven Architecture, Distributed Systems
Messaging: Kafka, gRPC, Protocol Buffers
Cloud & Infrastructure: Kubernetes, Docker, AWS, Private Cloud
Databases: MySQL, Oracle, Couchbase, Redis
DevOps: Gradle, Git, Jenkins, CI/CD
Observability: Elastic Stack, Kibana
APIs: RESTful APIs, gRPC Services
When people think of Rakuten, they often think of services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. Behind the order is a sophisticated logistics platform that manages inventory, fulfillment, shipping, delivery tracking, and customer notifications.
The EC Logistics Development Department builds and operates the mission-critical systems that power these logistics services. Every package delivered to a customer depends on the reliability and performance of the platforms we develop.
■Department Overview
The EC Logistics Development Department develops and operates the systems that support Rakuten’s logistics ecosystem.
Our systems power warehouse operations across Japan, enabling inventory management, receiving, shipping, fulfillment, delivery scheduling, shipment tracking, and customer notifications. We also support Rakuten Super Logistics (RSL), providing logistics services for Rakuten merchants and helping them deliver products efficiently to customers.
Our platforms are business-critical. If our systems become unavailable, warehouse operations stop and customer deliveries are impacted. As a result, reliability, scalability, and operational excellence are at the core of everything we build.
As a software engineer on our team, you’ll solve challenging distributed systems problems while building highly available backend services that support millions of customers and merchants across Rakuten’s e-commerce platform.
Our mission is to transform logistics through technology by delivering fast, reliable, and seamless shopping experiences.
We strive to:
・Deliver the right product to the right customer, at the right place and time.
・Build reliable logistics platforms that provide exceptional customer experiences.
・Enable merchants to grow their businesses through efficient logistics services.
・Continuously innovate and expand Rakuten’s logistics platform.
We are looking for a passionate Java Software Engineer to build high-performance, scalable backend systems powering Rakuten’s logistics platform.
You’ll work on large-scale distributed systems responsible for critical business operations while collaborating closely with platform engineers, architects, product managers, and operations teams.
This role offers opportunities to solve complex engineering challenges involving scalability, reliability, performance optimization, cloud infrastructure, and system architecture.
■Position Details
You’ll have the opportunity to:
・Build mission-critical systems that directly support one of Japan’s largest e-commerce platforms.
・Design and develop highly scalable backend services.
・Solve challenging distributed systems and performance problems.
・Work with modern cloud-native technologies.
・Influence technical design and architecture.
・Collaborate with experienced engineers across multiple platform teams.
・Take ownership of services from design through production operations.
・Design, develop, and maintain scalable backend services using Java.
・Design reliable and highly available distributed systems.
・Improve system performance, scalability, and operational efficiency.
・Collaborate with platform and framework teams to improve developer productivity.
・Participate in architecture discussions and technical design reviews.
・Monitor production systems and contribute to incident response and continuous improvement.
・Write clean, maintainable, well-tested production code.
・Contribute to engineering best practices.
■Core Technologies
Languages: Java, Kotlin
Frameworks: Micronaut, Reactive Programming (Reactor/RxJava)
Architecture: Microservices, Event-Driven Architecture, Distributed Systems
Messaging: Kafka, gRPC, Protocol Buffers
Cloud & Infrastructure: Kubernetes, Docker, AWS, Private Cloud
Databases: MySQL, Oracle, Couchbase, Redis
DevOps: Gradle, Git, Jenkins, CI/CD
Observability: Elastic Stack, Kibana
APIs: RESTful APIs, gRPC Services
求める経験 / スキル
■Mandatory Qualifications
- 6+ years of professional experience in Java backend development
- Extensive experience designing, building, and operating large-scale microservices using Java and Micronaut
- Proven track record delivering production-grade RESTful APIs and gRPC services
- Strong expertise in event-driven architectures leveraging Kafka
- Hands-on experience developing and operating highly scalable, highly available distributed systems
- Solid experience with Kubernetes and Docker in cloud-native environments
- Skilled in production troubleshooting, performance optimization, and capacity planning
- Strong background in software architecture, technical design reviews, and architectural decision-making
- Deep expertise in relational and NoSQL databases, including performance tuning and schema design
- Experienced with CI/CD automation, observability, logging, and monitoring practices
■Desired Qualifications
- Experience working in Agile/Scrum teams.
- Experience with monitoring and observability tools such as Elastic/Kibana, Prometheus, or Grafana.
- Experience working on large-scale, high-traffic, mission-critical backend systems.
- Experience working in a globally distributed engineering team.
- Comfort working with AI-powered developer tools (coding assistants, internal chatbots, etc.).
- Excellent problem-solving and communication skills.
- 6+ years of professional experience in Java backend development
- Extensive experience designing, building, and operating large-scale microservices using Java and Micronaut
- Proven track record delivering production-grade RESTful APIs and gRPC services
- Strong expertise in event-driven architectures leveraging Kafka
- Hands-on experience developing and operating highly scalable, highly available distributed systems
- Solid experience with Kubernetes and Docker in cloud-native environments
- Skilled in production troubleshooting, performance optimization, and capacity planning
- Strong background in software architecture, technical design reviews, and architectural decision-making
- Deep expertise in relational and NoSQL databases, including performance tuning and schema design
- Experienced with CI/CD automation, observability, logging, and monitoring practices
■Desired Qualifications
- Experience working in Agile/Scrum teams.
- Experience with monitoring and observability tools such as Elastic/Kibana, Prometheus, or Grafana.
- Experience working on large-scale, high-traffic, mission-critical backend systems.
- Experience working in a globally distributed engineering team.
- Comfort working with AI-powered developer tools (coding assistants, internal chatbots, etc.).
- Excellent problem-solving and communication skills.
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
【業務詳細】
テーブルオーダーサービス「スマレジ・ウェイター」等の自社プロダクトの開発をお任せいたします。
プロダクトマネージャーや開発チームのメンバーと一緒に、機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フロー改善を行います。チームのメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
・スマレジが提供するサービスのネイティブアプリ(iPhone/iPadやAndroid)の開発業務
・既存アプリケーションの不具合修正や機能追加
・継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
・自動テストの設計や実行
・営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の要件定義
・エンジニア主体での新機能の提案
【技術スタック】
【開発言語】
iOS：Swift, Dart (Flutter)
Android：Kotlin, Dart (Flutter)
【ツール】
Xcode, Android Studio, Visual Studio Code, fastlane, Clashlytics
【CI/CD環境】
GitLab CI
【バージョン管理】
GitLab
（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Redmine, Slack, Google Workspace
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。全国で使われておりますので日常生活で立ち寄ったお店で利用されていたりと、自分たちの仕事の成果や会社の成長を数字以外の部分で実感できるやりがいがあります。
ユーザーからの要望を元に開発を進めることも多く、ユーザーと直接関わる営業やカスタマーサポートからユーザーに喜んでもらえたと感謝されることもあります。世界に通⽤するサービスを目指し、サービス内容充実化とともに、海外進出を進めていく成長性を実感できます。
スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行うので、プログラミングが好きな方は大歓迎です！急成長中の会社ですので、新しいことにも挑戦しています。
テーブルオーダーサービス「スマレジ・ウェイター」等の自社プロダクトの開発をお任せいたします。
プロダクトマネージャーや開発チームのメンバーと一緒に、機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フロー改善を行います。チームのメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
・スマレジが提供するサービスのネイティブアプリ(iPhone/iPadやAndroid)の開発業務
・既存アプリケーションの不具合修正や機能追加
・継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
・自動テストの設計や実行
・営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の要件定義
・エンジニア主体での新機能の提案
【技術スタック】
【開発言語】
iOS：Swift, Dart (Flutter)
Android：Kotlin, Dart (Flutter)
【ツール】
Xcode, Android Studio, Visual Studio Code, fastlane, Clashlytics
【CI/CD環境】
GitLab CI
【バージョン管理】
GitLab
（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Redmine, Slack, Google Workspace
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。全国で使われておりますので日常生活で立ち寄ったお店で利用されていたりと、自分たちの仕事の成果や会社の成長を数字以外の部分で実感できるやりがいがあります。
ユーザーからの要望を元に開発を進めることも多く、ユーザーと直接関わる営業やカスタマーサポートからユーザーに喜んでもらえたと感謝されることもあります。世界に通⽤するサービスを目指し、サービス内容充実化とともに、海外進出を進めていく成長性を実感できます。
スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行うので、プログラミングが好きな方は大歓迎です！急成長中の会社ですので、新しいことにも挑戦しています。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
・iOSもしくはAndoridアプリケーションの開発経験2年以上
・Git, GitLabを利用したチームでの開発経験
【歓迎要件（WANT）】
・要件定義や基本設計、詳細設計の経験
・Kotlinを用いたネイティブアプリケーション開発経験
・MVP、MVVM、Clean Architectureなどに則った開発経験
・アプリ開発ならびにリリース経験
・Flutterを用いた開発経験
・各種ミドルウェアの導入、チューニング、運用経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
【求める人物像】
・当社ミッション「お店を元気に、街を元気に！」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
・行けるとこまで行く！：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
・要件定義ではなく、要求定義：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
・家族に誇れる仕事を：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
・古いコードを読み解いて改善していける
・変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
・課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
・チームで協調しながら開発することができる
・開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
・iOSもしくはAndoridアプリケーションの開発経験2年以上
・Git, GitLabを利用したチームでの開発経験
【歓迎要件（WANT）】
・要件定義や基本設計、詳細設計の経験
・Kotlinを用いたネイティブアプリケーション開発経験
・MVP、MVVM、Clean Architectureなどに則った開発経験
・アプリ開発ならびにリリース経験
・Flutterを用いた開発経験
・各種ミドルウェアの導入、チューニング、運用経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
【求める人物像】
・当社ミッション「お店を元気に、街を元気に！」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
・行けるとこまで行く！：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
・要件定義ではなく、要求定義：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
・家族に誇れる仕事を：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
・古いコードを読み解いて改善していける
・変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
・課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
・チームで協調しながら開発することができる
・開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
従業員数
465名
（2026年7月時点）
勤務地
大阪府
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
465名
（2026年7月時点）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム・プラットフォーム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
【主な業務内容】
リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
大規模データを用いた大規模分散処理をともなう汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
■LLMを活用した社内システムの効率化
・LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・データ収集、前処理、解析の実施
・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
【開発環境】
・開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
・OS：Linux
・機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・監視：Prometheus、Grafana、Sentry
・CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
・データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
・その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム・プラットフォーム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
【主な業務内容】
リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
大規模データを用いた大規模分散処理をともなう汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
■LLMを活用した社内システムの効率化
・LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・データ収集、前処理、解析の実施
・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
【開発環境】
・開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
・OS：Linux
・機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・監視：Prometheus、Grafana、Sentry
・CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
・データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
・その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
求める経験 / スキル
【必須要件】
機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること
データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度）
【歓迎要件】
大規模言語モデルやマルチモーダルなモデルの開発・運用を行った経験
高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発および運用経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
レコメンドシステムの設計と実装経験
事業やビジネスを理解した上での分析・提案スキル
【求める人物像】
革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方
自律的な業務遂行ができる方
事業やビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること
データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度）
【歓迎要件】
大規模言語モデルやマルチモーダルなモデルの開発・運用を行った経験
高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発および運用経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
レコメンドシステムの設計と実装経験
事業やビジネスを理解した上での分析・提案スキル
【求める人物像】
革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方
自律的な業務遂行ができる方
事業やビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
仕事内容
＜業務内容＞
日本最大級の医療介護求人プラットフォーム「ジョブメドレー」の開発を、技術的な意思決定を伴う立場、あるいはそれに近い立場で担っていただきます。
担当領域のアーキテクチャ設計・技術選定と、その実装
「AI Reframe」ロードマップに沿ったコアドメインのエンジン化（求人／応募／求職者管理など）
AIを活用した開発プロセスの設計・標準化と、その効果測定
ユーザーの利用状況の分析と改善案の立案、効果検証
プロダクトマネージャー・デザイナー・セールス・カスタマーサクセス・社内オペレーターと協働した、事業KPIを起点とする技術投資判断
コードレビュー・設計レビューを通じた品質のマネジメント
安定稼働に必要な保守運用（パフォーマンス改善、脆弱性対応を含む）
開発の進め方 ：四半期ごとにロードマップを策定し、週次の定例会議（エンジニア・デザイナー・PdM合同）でKPIのウォッチ、進捗管理、新規施策の承認を行っています。企画から実装・運用までを同じ場で議論する体制です。
■使用技術
バックエンド ：Ruby on Rails／TypeScript + hono／GraphQL／RestAPI
フロントエンド ：React／TypeScript／Next.js／shadcn/ui + Tailwind CSS
モバイル ：Flutter
データベース ：MySQL／OpenSearch／DynamoDB
インフラ ：AWS／GCP
AI・開発支援 ：Claude Code／Cursor／Devin／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI／Claude Code Action／CodeRabbit／Langfuse
AIモデルプロバイダ ：Anthropic API／Azure OpenAI／AWS Bedrock／Google Vertex AI／OpenAI API
■入社後の期待値
まずは入社後1年程度を目安に、以下のものを設定できればと考えております。これらは 「入社時点で全て備えていること」を求めるものではなく、ご入社のタイミングからこの状態に向かう過程を一緒に設計していきます。そのため、即戦力性のある方はもちろん、早期にそれらを担っていただける素養をお持ちの方も含めて募集しております。
評価タイミングは半期毎にあり、到達状況は都度すり合わせます。
担当領域の技術的な意思決定を、自分の名前で行えている ：選択肢を比較し、なぜその選択なのかを、事業目標との関係を含めて説明できている
単発の機能改善ではなく、仕組みの改善に手が届いている ：同じ問題が繰り返し起きない状態を、プロセスや設計のレベルで作れている
自分なりのAI開発の型を持っている（それがチームのために設計できている） ：何をAIに任せ、何を人が判断するかの線引きを、根拠を持って引けている
■期待する役割の幅
ご経験に応じて、以下のいずれかの段階からスタートしていただきます。
▼ 担当領域をリードする
影響の範囲 ：担当領域で高い専門性を発揮し、自チームおよび開発室の目標達成に直接貢献する
課題の扱い方 ：課題が明確でない問題も調査・分析し、解決策を起案して意思決定を支える
周囲への波及 ：専門分野を分かりやすく解説・指導できる
▼ 部門を横断して動かす
影響の範囲 ：従来にない解法が求められる領域を担い、開発室およびプロダクト統括部の目標達成に顕著に貢献する
課題の扱い方 ：部門を横断する視点で、AIを含む多様な手段を使って事業やプロダクトの一部をアップデートする
周囲への波及 ：マネジメント層に対して専門的な助言・提言ができる
▼ 事業に影響を及ぼす
影響の範囲 ：自社に前例のない問題の解決を担い、短中期の経営に直接貢献する
課題の扱い方 ：プロダクトを大幅にアップデートし、部門の業績・KPIを動かす
周囲への波及 ：事業インパクトの大きなプロジェクトのまとめ役を担う
■メドレーで働く魅力
・医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
・ンプロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
・自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
・セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
・プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
・CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
・ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。
■このポジションならではの魅力
▼ 事業の持続性
医療介護分野の人材不足は、景況に左右されない構造的な課題です。ジョブメドレーは従事者人口の約30%にご登録いただき、全国の事業所の約40%にご利用いただいているサービスで、人材プラットフォーム事業は直近1年間で約278億円の売上規模、2026年12月期1Qは前年同期比+27.6%の成長です。
また、求人媒体にとどまらず、採用管理システム（ATS）・採用事務代行（RPO）・人材紹介を組み合わせて事業者の採用業務ごと引き受けるBPaaSへの展開も始まっており、プロダクトの輪郭が広がっていく局面にあります。腰を据えて長期の技術投資ができる事業基盤があります。
▼ AI活用は「導入」ではなく「効果を測る」段階
生成AIツールの導入自体は、いまや多くの開発組織が完了し、現在はその先の AIの成果をどう評価し、継続的に改善へ反映するか に着手しています。メドレーは「全職種が全業務で当たり前にAIを活用する企業（AI for All）」を掲げ、①プロダクト価値向上 、②エンジニアリング生産性向上 、③業務オペレーション効率化 の3軸で推進しています。
特定のツールに縛られず最適解を選び、効果を定量的にモニタリングしながら改善を継続する方針です。実際に、AI利用状況を可視化する社内ダッシュボードを運用し、GitHub ActionsでのAIレビュー自動化や監視へのAI組み込みなど、開発フローの各段階にAIを組み込んでいます。
▼ ドメインの奥行き
ドメインモデリングの難易度が高く、長く学び続けられる領域です。
医療・介護・福祉に特化した50職種以上、複雑な法制度と加算要件、そして求職者・事業者・社内オペレーターという三方向のユーザー。短期間で理解しきれるプロダクトではないぶん、理解の深さがそのまま個人の価値になります。
▼ 裁量と、事業・経営との距離の近さ
プロダクトをより良くするための施策であれば、幅広い裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。開発メンバーも直接医療機関へヒアリングに赴くなど、事業部と一体でプロダクト開発にあたっており、「顧客の価値向上＝事業の成長」という意識を全員で共有しています。
▼ 得意領域の外に出ることを歓迎する文化
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーと尊重し合いながらミッションの実現に取り組めます。
RubyKaigi をはじめ、利用している主要技術のカンファレンスへ継続的に協賛しているほか、 Medley Developer Portal での外部発信も推進しています。
カンファレンス参加費用の負担、技術書購入支援、資格取得支援の制度があります。
日本最大級の医療介護求人プラットフォーム「ジョブメドレー」の開発を、技術的な意思決定を伴う立場、あるいはそれに近い立場で担っていただきます。
担当領域のアーキテクチャ設計・技術選定と、その実装
「AI Reframe」ロードマップに沿ったコアドメインのエンジン化（求人／応募／求職者管理など）
AIを活用した開発プロセスの設計・標準化と、その効果測定
ユーザーの利用状況の分析と改善案の立案、効果検証
プロダクトマネージャー・デザイナー・セールス・カスタマーサクセス・社内オペレーターと協働した、事業KPIを起点とする技術投資判断
コードレビュー・設計レビューを通じた品質のマネジメント
安定稼働に必要な保守運用（パフォーマンス改善、脆弱性対応を含む）
開発の進め方 ：四半期ごとにロードマップを策定し、週次の定例会議（エンジニア・デザイナー・PdM合同）でKPIのウォッチ、進捗管理、新規施策の承認を行っています。企画から実装・運用までを同じ場で議論する体制です。
■使用技術
バックエンド ：Ruby on Rails／TypeScript + hono／GraphQL／RestAPI
フロントエンド ：React／TypeScript／Next.js／shadcn/ui + Tailwind CSS
モバイル ：Flutter
データベース ：MySQL／OpenSearch／DynamoDB
インフラ ：AWS／GCP
AI・開発支援 ：Claude Code／Cursor／Devin／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI／Claude Code Action／CodeRabbit／Langfuse
AIモデルプロバイダ ：Anthropic API／Azure OpenAI／AWS Bedrock／Google Vertex AI／OpenAI API
■入社後の期待値
まずは入社後1年程度を目安に、以下のものを設定できればと考えております。これらは 「入社時点で全て備えていること」を求めるものではなく、ご入社のタイミングからこの状態に向かう過程を一緒に設計していきます。そのため、即戦力性のある方はもちろん、早期にそれらを担っていただける素養をお持ちの方も含めて募集しております。
評価タイミングは半期毎にあり、到達状況は都度すり合わせます。
担当領域の技術的な意思決定を、自分の名前で行えている ：選択肢を比較し、なぜその選択なのかを、事業目標との関係を含めて説明できている
単発の機能改善ではなく、仕組みの改善に手が届いている ：同じ問題が繰り返し起きない状態を、プロセスや設計のレベルで作れている
自分なりのAI開発の型を持っている（それがチームのために設計できている） ：何をAIに任せ、何を人が判断するかの線引きを、根拠を持って引けている
■期待する役割の幅
ご経験に応じて、以下のいずれかの段階からスタートしていただきます。
▼ 担当領域をリードする
影響の範囲 ：担当領域で高い専門性を発揮し、自チームおよび開発室の目標達成に直接貢献する
課題の扱い方 ：課題が明確でない問題も調査・分析し、解決策を起案して意思決定を支える
周囲への波及 ：専門分野を分かりやすく解説・指導できる
▼ 部門を横断して動かす
影響の範囲 ：従来にない解法が求められる領域を担い、開発室およびプロダクト統括部の目標達成に顕著に貢献する
課題の扱い方 ：部門を横断する視点で、AIを含む多様な手段を使って事業やプロダクトの一部をアップデートする
周囲への波及 ：マネジメント層に対して専門的な助言・提言ができる
▼ 事業に影響を及ぼす
影響の範囲 ：自社に前例のない問題の解決を担い、短中期の経営に直接貢献する
課題の扱い方 ：プロダクトを大幅にアップデートし、部門の業績・KPIを動かす
周囲への波及 ：事業インパクトの大きなプロジェクトのまとめ役を担う
■メドレーで働く魅力
・医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
・ンプロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
・自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
・セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
・プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
・CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
・ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。
■このポジションならではの魅力
▼ 事業の持続性
医療介護分野の人材不足は、景況に左右されない構造的な課題です。ジョブメドレーは従事者人口の約30%にご登録いただき、全国の事業所の約40%にご利用いただいているサービスで、人材プラットフォーム事業は直近1年間で約278億円の売上規模、2026年12月期1Qは前年同期比+27.6%の成長です。
また、求人媒体にとどまらず、採用管理システム（ATS）・採用事務代行（RPO）・人材紹介を組み合わせて事業者の採用業務ごと引き受けるBPaaSへの展開も始まっており、プロダクトの輪郭が広がっていく局面にあります。腰を据えて長期の技術投資ができる事業基盤があります。
▼ AI活用は「導入」ではなく「効果を測る」段階
生成AIツールの導入自体は、いまや多くの開発組織が完了し、現在はその先の AIの成果をどう評価し、継続的に改善へ反映するか に着手しています。メドレーは「全職種が全業務で当たり前にAIを活用する企業（AI for All）」を掲げ、①プロダクト価値向上 、②エンジニアリング生産性向上 、③業務オペレーション効率化 の3軸で推進しています。
特定のツールに縛られず最適解を選び、効果を定量的にモニタリングしながら改善を継続する方針です。実際に、AI利用状況を可視化する社内ダッシュボードを運用し、GitHub ActionsでのAIレビュー自動化や監視へのAI組み込みなど、開発フローの各段階にAIを組み込んでいます。
▼ ドメインの奥行き
ドメインモデリングの難易度が高く、長く学び続けられる領域です。
医療・介護・福祉に特化した50職種以上、複雑な法制度と加算要件、そして求職者・事業者・社内オペレーターという三方向のユーザー。短期間で理解しきれるプロダクトではないぶん、理解の深さがそのまま個人の価値になります。
▼ 裁量と、事業・経営との距離の近さ
プロダクトをより良くするための施策であれば、幅広い裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。開発メンバーも直接医療機関へヒアリングに赴くなど、事業部と一体でプロダクト開発にあたっており、「顧客の価値向上＝事業の成長」という意識を全員で共有しています。
▼ 得意領域の外に出ることを歓迎する文化
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーと尊重し合いながらミッションの実現に取り組めます。
RubyKaigi をはじめ、利用している主要技術のカンファレンスへ継続的に協賛しているほか、 Medley Developer Portal での外部発信も推進しています。
カンファレンス参加費用の負担、技術書購入支援、資格取得支援の制度があります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
パブリッククラウドを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験（概ね5年程度。言語・フレームワークは不問）
技術的な意思決定を主導した経験（アーキテクチャ選定・技術スタックの刷新・品質基準の設定など内容は不問）
既存システムの運用負荷を理解した上で、新規開発と保守運用を両立させる視点
生成AIを開発業務で活用した経験、および活用の進め方を自分の言葉で説明できること
＜歓迎＞
長期運用プロダクト（5年以上）のリアーキテクチャ／リファクタリングを推進した経験
モジュラモノリス／マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験、およびモノリスからのドメイン抽出・境界設計の経験
Ruby on Rails での開発・運用経験
TypeScript／React／Next.js での開発・運用経験
大規模データ・高トラフィックを扱うサービスの開発・運用経験（RDBの論理・物理設計、パフォーマンス改善、バッチ処理、検索・レコメンドなど）
生成AIの活用をチームや組織に広げた経験（ルール整備、ナレッジの共有基盤化、レビューの自動化、効果測定の仕組みづくりなど）
業界未経験でも問題ありません。 医療・介護領域の知識は入社後に身につけていただく前提です。
＜求める人物像＞
・メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
・自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
・組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
・個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
・立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切に コミュニケーションができる人
・自己の強み弱みを理解した上で、他者の強み弱みに対して素直にリスペクトができる人
パブリッククラウドを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験（概ね5年程度。言語・フレームワークは不問）
技術的な意思決定を主導した経験（アーキテクチャ選定・技術スタックの刷新・品質基準の設定など内容は不問）
既存システムの運用負荷を理解した上で、新規開発と保守運用を両立させる視点
生成AIを開発業務で活用した経験、および活用の進め方を自分の言葉で説明できること
＜歓迎＞
長期運用プロダクト（5年以上）のリアーキテクチャ／リファクタリングを推進した経験
モジュラモノリス／マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験、およびモノリスからのドメイン抽出・境界設計の経験
Ruby on Rails での開発・運用経験
TypeScript／React／Next.js での開発・運用経験
大規模データ・高トラフィックを扱うサービスの開発・運用経験（RDBの論理・物理設計、パフォーマンス改善、バッチ処理、検索・レコメンドなど）
生成AIの活用をチームや組織に広げた経験（ルール整備、ナレッジの共有基盤化、レビューの自動化、効果測定の仕組みづくりなど）
業界未経験でも問題ありません。 医療・介護領域の知識は入社後に身につけていただく前提です。
＜求める人物像＞
・メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
・自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
・組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
・個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
・立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切に コミュニケーションができる人
・自己の強み弱みを理解した上で、他者の強み弱みに対して素直にリスペクトができる人
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
仕事内容
「地方で働く」を、妥協にしない。
仙台から、技術でビジネスの非効率をハックする。
〇クライアントの事業を、技術で共創する
私たちは、単に言われたものを作る集団ではありません。
大規模コールセンターのシステムから、GPSを活用した動態管理まで。
複雑に絡み合った「ビジネスの非効率」を、クラウドネイティブな構成で解き明かしていく。
仙台トラストタワー20階。最高の景色と空気が合わさる場所、そして技術への投資。
エンジニアが「創る」ことに没頭できるすべてを揃えて、あなたの挑戦を待っています。
〇クライアントの事業成長を後押しするWebアプリケーションの開発
当社エンジニアのミッションは「テクノロジーを駆使し、事業成長のスピードを極限まで高めるシステム開発」です。テクノロジーとデータを活用した課題解決を得意とし、さまざまな課題に対応するアプリケーションの開発をおこなっています。
■開発環境（使用している言語やツール ※一部）
PHP, JavaScript, Python3, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, DynamoDB, AWS, GCP, Docker, Vue.js, Git, Bash/Shell
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇当社エンジニア組織で働く魅力
1. 徹底した「ROIファースト」の意思決定
私たちは、最新技術を「触りたいから」という理由で導入することはありません。「その技術を採用することで、開発スピードはどれだけ上がるのか？」「インフラコストはどれだけ圧縮できるのか？」「クライアントのLTVはどれだけ向上するのか？」 常に投資対効果を議論の軸に置き、技術選定を行います。H200の活用においても、その計算資源がいかに短期間で利益を生むかをロジカルに突き詰めます。
2. 「ビジネスと開発」の分断がない一気通貫体制
よくある「仕様通りに作るだけ」の組織ではありません。エンジニア自身がドメイン知識を深く理解し、ビジネスサイドやPMと対等に、時にはそれ以上に「商売の勝ち筋」を提案します。
エンジニアが直接クライアントの課題に触れ、市場の反応（数字）をダイレクトに受け取るからこそ、真に意味のあるシステムが生まれます。
3. 少数精鋭・高密度なアジャイル開発
私たちは、大人数で時間をかけて巨大なものを作ることを良しとしません。価値の最小単位を定義し、素早くマーケットに問い、データに基づいて改善する。このサイクルを最速で回すことが、結果として最大のROIを生むことを知っているからです。H200という強力なブースターを使い、プロトタイピングから実戦投入までのリードタイムを極限まで短縮します。
4. 攻めの「コストエンジニアリング」
インフラを使い倒すことは、浪費することではありません。AWSのマネージドサービスや最新GPUを最適に構成し、システムの信頼性を担保しながらも、ランニングコストを最小化する。
この「攻めのコスト管理」こそが、エンジニアリングにおける最高の知的ゲームであると考えています。
仙台から、技術でビジネスの非効率をハックする。
〇クライアントの事業を、技術で共創する
私たちは、単に言われたものを作る集団ではありません。
大規模コールセンターのシステムから、GPSを活用した動態管理まで。
複雑に絡み合った「ビジネスの非効率」を、クラウドネイティブな構成で解き明かしていく。
仙台トラストタワー20階。最高の景色と空気が合わさる場所、そして技術への投資。
エンジニアが「創る」ことに没頭できるすべてを揃えて、あなたの挑戦を待っています。
〇クライアントの事業成長を後押しするWebアプリケーションの開発
当社エンジニアのミッションは「テクノロジーを駆使し、事業成長のスピードを極限まで高めるシステム開発」です。テクノロジーとデータを活用した課題解決を得意とし、さまざまな課題に対応するアプリケーションの開発をおこなっています。
■開発環境（使用している言語やツール ※一部）
PHP, JavaScript, Python3, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, DynamoDB, AWS, GCP, Docker, Vue.js, Git, Bash/Shell
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇当社エンジニア組織で働く魅力
1. 徹底した「ROIファースト」の意思決定
私たちは、最新技術を「触りたいから」という理由で導入することはありません。「その技術を採用することで、開発スピードはどれだけ上がるのか？」「インフラコストはどれだけ圧縮できるのか？」「クライアントのLTVはどれだけ向上するのか？」 常に投資対効果を議論の軸に置き、技術選定を行います。H200の活用においても、その計算資源がいかに短期間で利益を生むかをロジカルに突き詰めます。
2. 「ビジネスと開発」の分断がない一気通貫体制
よくある「仕様通りに作るだけ」の組織ではありません。エンジニア自身がドメイン知識を深く理解し、ビジネスサイドやPMと対等に、時にはそれ以上に「商売の勝ち筋」を提案します。
エンジニアが直接クライアントの課題に触れ、市場の反応（数字）をダイレクトに受け取るからこそ、真に意味のあるシステムが生まれます。
3. 少数精鋭・高密度なアジャイル開発
私たちは、大人数で時間をかけて巨大なものを作ることを良しとしません。価値の最小単位を定義し、素早くマーケットに問い、データに基づいて改善する。このサイクルを最速で回すことが、結果として最大のROIを生むことを知っているからです。H200という強力なブースターを使い、プロトタイピングから実戦投入までのリードタイムを極限まで短縮します。
4. 攻めの「コストエンジニアリング」
インフラを使い倒すことは、浪費することではありません。AWSのマネージドサービスや最新GPUを最適に構成し、システムの信頼性を担保しながらも、ランニングコストを最小化する。
この「攻めのコスト管理」こそが、エンジニアリングにおける最高の知的ゲームであると考えています。
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webアプリケーション開発の経験を3年以上お持ちの方
■歓迎要件
・顧客折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
・SIerや受託開発、常駐型開発としてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プロフェッショナルとしての計数感覚をお持ちの方
「動いた」で満足せず、そのシステムがどれだけのコストを生み、どれだけの利益を創出したかを語れる方。
・最短距離で成果を出す設計能力をお持ちの方
オーバーエンジニアリングを避け、ビジネスのフェーズに合わせた最適なアーキテクチャを選択できる方。
・「技術×商売」のハイブリッド思考がある方
最先端のAI技術を、泥臭いビジネス現場の課題解決へと翻訳し、確実なROIとして結実させることに喜びを感じる方。
・Webアプリケーション開発の経験を3年以上お持ちの方
■歓迎要件
・顧客折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
・SIerや受託開発、常駐型開発としてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プロフェッショナルとしての計数感覚をお持ちの方
「動いた」で満足せず、そのシステムがどれだけのコストを生み、どれだけの利益を創出したかを語れる方。
・最短距離で成果を出す設計能力をお持ちの方
オーバーエンジニアリングを避け、ビジネスのフェーズに合わせた最適なアーキテクチャを選択できる方。
・「技術×商売」のハイブリッド思考がある方
最先端のAI技術を、泥臭いビジネス現場の課題解決へと翻訳し、確実なROIとして結実させることに喜びを感じる方。
勤務地
宮城県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
「Yahoo! JAPAN」アプリをはじめとしたメディア領域のクライアント開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。
本ポジションでは、新機能の開発や既存機能の改善に加え、アプリ・システム全体を俯瞰しながら技術課題を自ら発見し、その解決をリードすることで、プロダクトの中長期的な品質と価値向上を担います。
【主な業務内容】
■数千万人のユーザーに利用される「Yahoo! JAPAN」アプリのiOS・Android開発をご担当いただきます。組織・プロダクトとして目指す方向性や解決すべき課題について認識を合わせたうえで、具体的な技術的アプローチは自ら考え、提案し、実行まで責任を持って推進いただきます。
・新規機能の開発および既存機能の改善
・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
・アプリケーションアーキテクチャの設計・改善
・パフォーマンス・品質に関する課題の特定・改善
・技術的負債の特定・解消
・開発生産性向上に向けた技術・プロセス改善
・デザイナーや企画担当と協働した、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
・チーム内外のエンジニア・関係者を巻き込んだ技術課題の解決
【開発環境】
・■iOS
・言語：Swift
・UI：SwiftUI（メイン）、UIKit（既存）
・IDE：Xcode
・CI環境：Screwdriver
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Slack、Figma、内製生成AIツール
■Android
・言語：Kotlin（メイン）, Java（既存コード）
・UI：Jetpack Compose（メイン）、Android View（既存）
・IDE：Android Studio
・CI環境：Screwdriver
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Slack、Figma、内製生成AIツール
【本ポジションの魅力】
●多くのユーザーの日常を支える大規模アプリ
・「Yahoo! JAPAN」アプリは、ニュースや検索、天気・災害など、日常生活に関わるさまざまな情報を提供しています。日常的に多くのユーザーが利用するだけでなく、地震などの災害発生時には短時間にアクセスが集中することもあり、急激なアクセス増加を前提とした設計やサーバーサイドとの連携が求められます。必要なときに多くのユーザーが確実に情報へアクセスできる状態を支える、サービス特性ならではの技術課題に取り組めます。
●大規模かつ長年運用されてきたプロダクトを進化させる
・長年にわたり機能開発を重ねてきた大規模アプリにおいて、新たな価値を提供し続けながら、既存システムの改善にも取り組みます。単純に新しい技術へ置き換えるのではなく、ユーザーへの影響や安全性を考慮しながら、サービスを継続的に進化させていく技術的な難しさがあります。
技術的なアプローチを自ら考え、実現までリードできる
組織・プロダクトとして目指す方向性や解決すべき課題について認識を合わせたうえで、具体的な技術的アプローチについては、自ら考え、提案し、実行まで責任を持って推進いただきます。アプリ・システム全体を俯瞰して技術課題を発見し、技術選定や設計方針についてチーム内外の関係者と議論しながら、解決までリードすることができます。
【ポジションで得られる経験】
●大規模サービスならではの技術課題を、深く解決する経験
・多くのユーザーが日常的に利用する大規模アプリにおいて、可用性・パフォーマンス・安全性など複数の要件を考慮しながら、技術課題の解決に取り組む経験を積むことができます。長年運用されてきたプロダクトだからこそ生じる複雑な技術課題や技術的負債に対して、個別の改善にとどまらず、システム全体を捉えながら中長期的な視点で解決する経験を深めることができます。
●自ら開発に関わりながら、技術的な影響範囲を広げる
・入社後は、まず担当領域の開発を通じてプロダクト・システムへの理解を深めていただきます。その後は、技術課題を自ら発見し、解決方法の提案・設計から実行までをリードする役割へと徐々に影響範囲を広げていただくことを想定しています。
一つの目安として、入社から1年程度で、10人〜十数人規模の開発組織における技術課題の解決をリードできる状態を期待しています。
マネジメント専業になるのではなく、自身も開発に関わりながら、周囲のエンジニアを牽引して技術課題を前に進める役割を担うことができます。
●自身の専門性を軸に、技術領域を広げる
・iOSまたはAndroidの専門性を深めるだけでなく、本人の志向や強みに応じて、他の技術領域へ関わることも歓迎しています。
実際にiOS・Android双方の開発を担当しているエンジニアや、モバイルとサーバーサイドの双方を担当しているエンジニアも在籍しており、特定の技術領域に閉じることなく、自身の専門性を軸に技術的な幅を広げることができます。
「Yahoo! JAPAN」アプリをはじめとしたメディア領域のクライアント開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。
本ポジションでは、新機能の開発や既存機能の改善に加え、アプリ・システム全体を俯瞰しながら技術課題を自ら発見し、その解決をリードすることで、プロダクトの中長期的な品質と価値向上を担います。
【主な業務内容】
■数千万人のユーザーに利用される「Yahoo! JAPAN」アプリのiOS・Android開発をご担当いただきます。組織・プロダクトとして目指す方向性や解決すべき課題について認識を合わせたうえで、具体的な技術的アプローチは自ら考え、提案し、実行まで責任を持って推進いただきます。
・新規機能の開発および既存機能の改善
・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
・アプリケーションアーキテクチャの設計・改善
・パフォーマンス・品質に関する課題の特定・改善
・技術的負債の特定・解消
・開発生産性向上に向けた技術・プロセス改善
・デザイナーや企画担当と協働した、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
・チーム内外のエンジニア・関係者を巻き込んだ技術課題の解決
【開発環境】
・■iOS
・言語：Swift
・UI：SwiftUI（メイン）、UIKit（既存）
・IDE：Xcode
・CI環境：Screwdriver
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Slack、Figma、内製生成AIツール
■Android
・言語：Kotlin（メイン）, Java（既存コード）
・UI：Jetpack Compose（メイン）、Android View（既存）
・IDE：Android Studio
・CI環境：Screwdriver
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Slack、Figma、内製生成AIツール
【本ポジションの魅力】
●多くのユーザーの日常を支える大規模アプリ
・「Yahoo! JAPAN」アプリは、ニュースや検索、天気・災害など、日常生活に関わるさまざまな情報を提供しています。日常的に多くのユーザーが利用するだけでなく、地震などの災害発生時には短時間にアクセスが集中することもあり、急激なアクセス増加を前提とした設計やサーバーサイドとの連携が求められます。必要なときに多くのユーザーが確実に情報へアクセスできる状態を支える、サービス特性ならではの技術課題に取り組めます。
●大規模かつ長年運用されてきたプロダクトを進化させる
・長年にわたり機能開発を重ねてきた大規模アプリにおいて、新たな価値を提供し続けながら、既存システムの改善にも取り組みます。単純に新しい技術へ置き換えるのではなく、ユーザーへの影響や安全性を考慮しながら、サービスを継続的に進化させていく技術的な難しさがあります。
技術的なアプローチを自ら考え、実現までリードできる
組織・プロダクトとして目指す方向性や解決すべき課題について認識を合わせたうえで、具体的な技術的アプローチについては、自ら考え、提案し、実行まで責任を持って推進いただきます。アプリ・システム全体を俯瞰して技術課題を発見し、技術選定や設計方針についてチーム内外の関係者と議論しながら、解決までリードすることができます。
【ポジションで得られる経験】
●大規模サービスならではの技術課題を、深く解決する経験
・多くのユーザーが日常的に利用する大規模アプリにおいて、可用性・パフォーマンス・安全性など複数の要件を考慮しながら、技術課題の解決に取り組む経験を積むことができます。長年運用されてきたプロダクトだからこそ生じる複雑な技術課題や技術的負債に対して、個別の改善にとどまらず、システム全体を捉えながら中長期的な視点で解決する経験を深めることができます。
●自ら開発に関わりながら、技術的な影響範囲を広げる
・入社後は、まず担当領域の開発を通じてプロダクト・システムへの理解を深めていただきます。その後は、技術課題を自ら発見し、解決方法の提案・設計から実行までをリードする役割へと徐々に影響範囲を広げていただくことを想定しています。
一つの目安として、入社から1年程度で、10人〜十数人規模の開発組織における技術課題の解決をリードできる状態を期待しています。
マネジメント専業になるのではなく、自身も開発に関わりながら、周囲のエンジニアを牽引して技術課題を前に進める役割を担うことができます。
●自身の専門性を軸に、技術領域を広げる
・iOSまたはAndroidの専門性を深めるだけでなく、本人の志向や強みに応じて、他の技術領域へ関わることも歓迎しています。
実際にiOS・Android双方の開発を担当しているエンジニアや、モバイルとサーバーサイドの双方を担当しているエンジニアも在籍しており、特定の技術領域に閉じることなく、自身の専門性を軸に技術的な幅を広げることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Swift・Objective-Cを用いたiOSアプリ開発経験、またはKotlin・Javaを用いたAndroidアプリ開発経験（5年以上）
・標準ライブラリやOSSを活用したiOS・Androidアプリ開発経験
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
・Webサーバーとの連携を伴うアプリ開発経験
・設計レビュー・コードレビューを含むチームでのソフトウェア開発経験
・ネイティブアプリ開発に関する基礎的な技術知識（標準ライブラリ・ビルドツール・IDE）
・要件定義、技術選定、アプリケーションアーキテクチャ検討などの設計経験
・サービスの品質や継続的な成長に影響する重要な技術課題を、自ら特定し解決まで主導した経験
【歓迎要件】
・大規模ネイティブアプリケーションの開発および運用経験
・ユニットテストなどソフトウェアテスト自動化の経験
・安定したオープンソースソフトウェアを活用したアプリケーション開発経験
・CI/CDを用いた開発プロセスの自動化・効率化経験
・リードエンジニアとしての経験
・iOS・Android双方のアプリ開発経験
・KMP（Kotlin Multiplatform）を用いたアプリ開発経験
【求める人物像】
設計・開発手法、技術トレンドを業務外でも主体的にキャッチアップし、自己研鑽できる方
異なるバックボーン（多職種・他部門）や価値観を有する関係者と協力関係・信頼関係を築ける方
フィードバックを真摯に受け止め、自身の行動を改善することができる方
サービスやシステム、チームに当事者意識を持ち、能動的に改善提案ができる方
強い責任感を有し、困難な技術的課題を最後まで諦めずに解決できる方
・Swift・Objective-Cを用いたiOSアプリ開発経験、またはKotlin・Javaを用いたAndroidアプリ開発経験（5年以上）
・標準ライブラリやOSSを活用したiOS・Androidアプリ開発経験
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
・Webサーバーとの連携を伴うアプリ開発経験
・設計レビュー・コードレビューを含むチームでのソフトウェア開発経験
・ネイティブアプリ開発に関する基礎的な技術知識（標準ライブラリ・ビルドツール・IDE）
・要件定義、技術選定、アプリケーションアーキテクチャ検討などの設計経験
・サービスの品質や継続的な成長に影響する重要な技術課題を、自ら特定し解決まで主導した経験
【歓迎要件】
・大規模ネイティブアプリケーションの開発および運用経験
・ユニットテストなどソフトウェアテスト自動化の経験
・安定したオープンソースソフトウェアを活用したアプリケーション開発経験
・CI/CDを用いた開発プロセスの自動化・効率化経験
・リードエンジニアとしての経験
・iOS・Android双方のアプリ開発経験
・KMP（Kotlin Multiplatform）を用いたアプリ開発経験
【求める人物像】
設計・開発手法、技術トレンドを業務外でも主体的にキャッチアップし、自己研鑽できる方
異なるバックボーン（多職種・他部門）や価値観を有する関係者と協力関係・信頼関係を築ける方
フィードバックを真摯に受け止め、自身の行動を改善することができる方
サービスやシステム、チームに当事者意識を持ち、能動的に改善提案ができる方
強い責任感を有し、困難な技術的課題を最後まで諦めずに解決できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社カインズテクノロジーズ
仕事内容
本ポジションでは、APIを軸とした社内外サービス連携の効率化において中心的な役割を担っていただきます。共通機能の部品化による開発工数の削減と品質の安定化を図りつつ、MuleSoftライセンスの利用状況を適切に把握・見直すことで、無駄なコストの排除と最適活用を実現していただきます。
また、C4Eとしてのベストプラクティスの策定やガバナンスの展開を通じて、組織全体の技術力の底上げにも貢献していただくことを期待しています。変化を楽しみながら、新たな価値創出に挑戦できる方を歓迎します。
【業務内容】
・MuleSoftを用いたAPIの設計・開発・保守運用
・APIの共通部品化・再利用による開発効率化の推進
・他チームへのAPI設計支援および技術支援
・セキュリティ・性能・スケーラビリティを意識した高難度APIの実装
・API開発におけるガバナンス・ベストプラクティスの策定・展開（C4E活動）
・MuleSoftライセンス利用状況の見直しと最適化の推進
【キャリアパス】
担当業務の広がり
└事業課題の解決に向けたシステム開発全般に携わることができます。
└企画段階からビジネスサイドと連携し、要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案まで、開発ライフサイクルのあらゆる工程に主体的に関わることができます。
描けるキャリア
└エンジニアとしての経験を土台に、将来的には以下のようなキャリアを目指せます。
・プロダクトの価値最大化を追求する「プロダクトマネージャー」
・プロジェクトを成功に導く「プロジェクトマネージャー」
・技術戦略やシステム全体の設計を担う「ITアーキテクト」
・技術的な課題解決でチームを牽引する「テックリード」
成長支援
└興味や強みを活かせるよう、多様な経験を積む機会を提供します。定期的な1on1などを通じて、キャリアの希望をヒアリングし、実現に向けたステップを一緒に考えていきます。
また、C4Eとしてのベストプラクティスの策定やガバナンスの展開を通じて、組織全体の技術力の底上げにも貢献していただくことを期待しています。変化を楽しみながら、新たな価値創出に挑戦できる方を歓迎します。
【業務内容】
・MuleSoftを用いたAPIの設計・開発・保守運用
・APIの共通部品化・再利用による開発効率化の推進
・他チームへのAPI設計支援および技術支援
・セキュリティ・性能・スケーラビリティを意識した高難度APIの実装
・API開発におけるガバナンス・ベストプラクティスの策定・展開（C4E活動）
・MuleSoftライセンス利用状況の見直しと最適化の推進
【キャリアパス】
担当業務の広がり
└事業課題の解決に向けたシステム開発全般に携わることができます。
└企画段階からビジネスサイドと連携し、要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案まで、開発ライフサイクルのあらゆる工程に主体的に関わることができます。
描けるキャリア
└エンジニアとしての経験を土台に、将来的には以下のようなキャリアを目指せます。
・プロダクトの価値最大化を追求する「プロダクトマネージャー」
・プロジェクトを成功に導く「プロジェクトマネージャー」
・技術戦略やシステム全体の設計を担う「ITアーキテクト」
・技術的な課題解決でチームを牽引する「テックリード」
成長支援
└興味や強みを活かせるよう、多様な経験を積む機会を提供します。定期的な1on1などを通じて、キャリアの希望をヒアリングし、実現に向けたステップを一緒に考えていきます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・アプリケーション開発経験（3年以上）
・Java、C#、C++いずれかによるオブジェクト指向開発経験（JavaScriptのみは不可）
・基本的なSQL操作（データ取得・更新・削除）
・HTTP、DNS、TCP通信などネットワークの基本知識
【WANT】
・RESTful API、Web APIの設計・開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのデータベース経験
・Pythonの使用経験
・基本的な小売業の知識
・アプリケーション開発経験（3年以上）
・Java、C#、C++いずれかによるオブジェクト指向開発経験（JavaScriptのみは不可）
・基本的なSQL操作（データ取得・更新・削除）
・HTTP、DNS、TCP通信などネットワークの基本知識
【WANT】
・RESTful API、Web APIの設計・開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのデータベース経験
・Pythonの使用経験
・基本的な小売業の知識
従業員数
186名
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 850 万円
従業員数
186名
株式会社スマレジ
仕事内容
【業務内容】
高性能クラウド型POSレジ『スマレジ』など、自社で展開しているプロダクトのいずれかの開発をお任せします。
https://corp.smaregi.jp/recruit/about/service.php
機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フローに関する改善を、チームメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
サービスの機能追加/改善
サービスの外部連携機能の設計/開発
内部/外部APIの設計/開発
継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
ユーザー増加に耐えうるアーキテクチャへの変更
営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の開発
エンジニア主体での新機能の提案
法改正による既存サービスの修正や機能追加
【開発体制】
弊社は一人一人のメンバーが主体的・自発的な開発が行えるよう
プロダクトやその機能群ごとに少人数（3～5名程度）のチームで開発をしています。
【開発スタイル】
2週間～1ヶ月（チームにより異なる）に1回のサイクルでリリースを行っています。
完成したソースコードはすべてレビューを通した後にマージしています。
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。 数多くの店舗で導入されており、日常生活で立ち寄ったお店で利用されていることから、自分たちの仕事の成果や会社の成長を実感できるやりがいがあります。
自社開発企業のため、営業やカスタマーサポートを通じて、ユーザーの感謝の声や要望を直接開発に反映できるほか、 エンジニアからの機能提案も積極的に行なっており、ユーザーの課題を適切に捉える力が身に付きます。
また、スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行います。プログラミングが好きな
【開発言語】
PHP, JavaScript,TypeScript
【フレームワーク】
Laravel, CakePHP, Vue.js, React, jQuery
【ツール】
VSCode, PhpStorm, Docker
【CI/CD環境】
GitLab CI
【インフラ】
AWS（EC2, ECS, Aurora, S3, DynamoDB, ElastiCache, Lambda, SQS, SNS, StepFunction, Elastic BeanStalk等）
【バージョン管理】
GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Google Workspace, Redmine, Slack, Jira
高性能クラウド型POSレジ『スマレジ』など、自社で展開しているプロダクトのいずれかの開発をお任せします。
https://corp.smaregi.jp/recruit/about/service.php
機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フローに関する改善を、チームメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
サービスの機能追加/改善
サービスの外部連携機能の設計/開発
内部/外部APIの設計/開発
継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
ユーザー増加に耐えうるアーキテクチャへの変更
営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の開発
エンジニア主体での新機能の提案
法改正による既存サービスの修正や機能追加
【開発体制】
弊社は一人一人のメンバーが主体的・自発的な開発が行えるよう
プロダクトやその機能群ごとに少人数（3～5名程度）のチームで開発をしています。
【開発スタイル】
2週間～1ヶ月（チームにより異なる）に1回のサイクルでリリースを行っています。
完成したソースコードはすべてレビューを通した後にマージしています。
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。 数多くの店舗で導入されており、日常生活で立ち寄ったお店で利用されていることから、自分たちの仕事の成果や会社の成長を実感できるやりがいがあります。
自社開発企業のため、営業やカスタマーサポートを通じて、ユーザーの感謝の声や要望を直接開発に反映できるほか、 エンジニアからの機能提案も積極的に行なっており、ユーザーの課題を適切に捉える力が身に付きます。
また、スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行います。プログラミングが好きな
【開発言語】
PHP, JavaScript,TypeScript
【フレームワーク】
Laravel, CakePHP, Vue.js, React, jQuery
【ツール】
VSCode, PhpStorm, Docker
【CI/CD環境】
GitLab CI
【インフラ】
AWS（EC2, ECS, Aurora, S3, DynamoDB, ElastiCache, Lambda, SQS, SNS, StepFunction, Elastic BeanStalk等）
【バージョン管理】
GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Google Workspace, Redmine, Slack, Jira
求める経験 / スキル
【必須条件(MUST)】
・Webアプリケーション開発の実務経験（2年以上）
・バージョン管理、とくにGitを使った開発の経験
∟現在はPHPを利用していますが、PHPの経験は必須ではなく他言語においてWebアプリケーション開発の経験をお持ちの方であれば問題ありません。
【歓迎要件(WANT)】
・リーダー経験
・Laravel、CakePHP経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
・UnixライクOS環境下でのWebアプリケーションの開発経験
・AWSサービスの利用経験
・スクラムでのチーム開発の経験
・フロントエンド（Vue.js、またはReactを利用したUI開発経験、SPA開発経験）
・WebAPIを使用した開発経験、またはWebAPIの設計・実装経験
・Webアプリケーション開発に関係するインフラ知識・理解
・DDDやアーキテクチャ設計の知識・設計・実装経験
【求める人物像】
・当社ミッション「 お店を元気に、街を元気に！ 」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
∟行けるとこまで行く！ ：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
∟要件定義ではなく、要求定義 ：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
∟家族に誇れる仕事を ：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
∟古いコードを読み解いて改善していける
∟変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
∟課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
∟チームで協調しながら開発することができる
∟開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
・Webアプリケーション開発の実務経験（2年以上）
・バージョン管理、とくにGitを使った開発の経験
∟現在はPHPを利用していますが、PHPの経験は必須ではなく他言語においてWebアプリケーション開発の経験をお持ちの方であれば問題ありません。
【歓迎要件(WANT)】
・リーダー経験
・Laravel、CakePHP経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
・UnixライクOS環境下でのWebアプリケーションの開発経験
・AWSサービスの利用経験
・スクラムでのチーム開発の経験
・フロントエンド（Vue.js、またはReactを利用したUI開発経験、SPA開発経験）
・WebAPIを使用した開発経験、またはWebAPIの設計・実装経験
・Webアプリケーション開発に関係するインフラ知識・理解
・DDDやアーキテクチャ設計の知識・設計・実装経験
【求める人物像】
・当社ミッション「 お店を元気に、街を元気に！ 」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
∟行けるとこまで行く！ ：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
∟要件定義ではなく、要求定義 ：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
∟家族に誇れる仕事を ：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
∟古いコードを読み解いて改善していける
∟変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
∟課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
∟チームで協調しながら開発することができる
∟開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
従業員数
465名
（2026年7月時点）
勤務地
大阪府
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
465名
（2026年7月時点）
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
【ポジションの魅力】
・Legal Brainという社会貢献性の高い新規プロダクトの開発に携わることができる
・大規模なリーガルデータを扱う技術基盤の開発に携わることができる
・自然言語処理や生成AIを始めとしたAI技術を活用した開発に携わることができる
・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できる
・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発ができる
【職務詳細】
・サービス要件定義、設計、実装
・リファクタリング
・コードレビュー
・サービス改善・運用
・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行
・開発リード
・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進
・業務プロセスの改善・最適化
【開発環境】
・バックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
・フロントエンド：TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS
技術基盤
・インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.)
・データベース：Aurora, Neptune
・AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker,OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理：JIRA
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD： GitHub Actions
・情報共有・開発支援
・情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io, Notion
・開発支援：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, NotebookLM, Devinなど
【プロダクト詳細】
・弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「LegalBrain」です。「LegalGraph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
・Legal Brainという社会貢献性の高い新規プロダクトの開発に携わることができる
・大規模なリーガルデータを扱う技術基盤の開発に携わることができる
・自然言語処理や生成AIを始めとしたAI技術を活用した開発に携わることができる
・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できる
・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発ができる
【職務詳細】
・サービス要件定義、設計、実装
・リファクタリング
・コードレビュー
・サービス改善・運用
・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行
・開発リード
・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進
・業務プロセスの改善・最適化
【開発環境】
・バックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
・フロントエンド：TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS
技術基盤
・インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.)
・データベース：Aurora, Neptune
・AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker,OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理：JIRA
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD： GitHub Actions
・情報共有・開発支援
・情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io, Notion
・開発支援：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, NotebookLM, Devinなど
【プロダクト詳細】
・弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「LegalBrain」です。「LegalGraph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の知識と経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・ミドルウェア選定の経験
【歓迎要件】
・ゼロからサービスを設計・開発し、運用まで携わった経験
・既存サービスの技術的負債や大規模な変更に向き合い、改善を推進した経験
・フィードバックを積極的に行い、また真摯に受け止めて改善につなげられる姿勢
以下いずれかの経験・強みをお持ちの方を歓迎します。
・越境して仕事をとりに行ける方
・エンジニアリング以外の役割（PdM、PM、事業サイドなど）を兼務し、役割の境界を越えて仕事をしてきた経験
・役割にとらわれず、誰も拾いたがらない課題にも自ら手を挙げ、主体的に解決に動いた経験
・特定のドメインに強みを持つ方
・特定の業界・業務領域などの専門知識を深め、プロダクト開発に活かしてきた経験
・専門ドメインの知識を学ぶことに前向きで、資格取得など自己研鑽に取り組んだ経験
・Webアプリケーション開発の知識と経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・ミドルウェア選定の経験
【歓迎要件】
・ゼロからサービスを設計・開発し、運用まで携わった経験
・既存サービスの技術的負債や大規模な変更に向き合い、改善を推進した経験
・フィードバックを積極的に行い、また真摯に受け止めて改善につなげられる姿勢
以下いずれかの経験・強みをお持ちの方を歓迎します。
・越境して仕事をとりに行ける方
・エンジニアリング以外の役割（PdM、PM、事業サイドなど）を兼務し、役割の境界を越えて仕事をしてきた経験
・役割にとらわれず、誰も拾いたがらない課題にも自ら手を挙げ、主体的に解決に動いた経験
・特定のドメインに強みを持つ方
・特定の業界・業務領域などの専門知識を深め、プロダクト開発に活かしてきた経験
・専門ドメインの知識を学ぶことに前向きで、資格取得など自己研鑽に取り組んだ経験
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
902 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
株式会社ケアネット
仕事内容
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、技術戦略チームの横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。
■ミッション
「CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導する」をミッションに、
単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することを期待します。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。
■主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（ i. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 ii.AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計等）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速( プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築等)
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
■ミッション
「CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導する」をミッションに、
単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することを期待します。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。
■主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（ i. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 ii.AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計等）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速( プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築等)
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP / TypeScript / JavaScript / Python / Node.js など、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGoogle Cloudを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・現場エンジニア、マネージャー、非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、React、Node.js、Python、Drupal、AWS CDKのいずれかに関する深い経験
・開発者体験、Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPSなどを用いた改善経験
・医療・ヘルスケア等、機微情報を扱う領域での開発経験
【求める人物像】
・特定部門の利害ではなく、全社最適の視点で技術判断できる方
・評論ではなく、現場に入り込み、手を動かして改善できる方
・人を直接管理しなくても、技術力・信頼・対話によって周囲を動かせる方
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP / TypeScript / JavaScript / Python / Node.js など、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGoogle Cloudを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・現場エンジニア、マネージャー、非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、React、Node.js、Python、Drupal、AWS CDKのいずれかに関する深い経験
・開発者体験、Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPSなどを用いた改善経験
・医療・ヘルスケア等、機微情報を扱う領域での開発経験
【求める人物像】
・特定部門の利害ではなく、全社最適の視点で技術判断できる方
・評論ではなく、現場に入り込み、手を動かして改善できる方
・人を直接管理しなくても、技術力・信頼・対話によって周囲を動かせる方
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
国内最大級となる数千万人超のアクティブユーザーを支える「Yahoo! JAPAN ID」の登録・認証・ID連携プロダクトにおいて、フロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、Webアプリケーション全体の設計・開発・運用を担当します。 ユーザー体験の向上に加え、品質、パフォーマンス、セキュリティを考慮したシステム開発を推進するとともに、設計レビューやコードレビュー、開発プロセスの改善などを通じて、継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
現在、認証基盤ではパスキーを中心とした次世代認証への移行や、長期運用を見据えた技術刷新を推進しています。
本ポジションでは、単なる機能開発に留まらず、UXとセキュリティを両立する認証体験の実現や、技術選定・開発プロセス改善・品質向上をリードしながら、将来の認証基盤を支えるアーキテクチャづくりにも携わっていただきます。
【本ポジションの魅力】
・国内最大級の認証基盤に携われる
・数千万人超のアクティブユーザーが利用する「Yahoo! JAPAN ID」の認証基盤に携わり、大規模サービスならではの設計・開発・運用経験を積むことができます。
・認証基盤の変革フェーズをリードできる
・パスキーを中心とした次世代認証への移行や、長期運用を見据えた技術刷新を推進しており、技術選定やアーキテクチャ改善など、将来の認証基盤づくりに携わることができます。
・UXとセキュリティの両立という難易度の高い課題に挑戦できる
・利便性と安全性という相反する要件を高いレベルで実現するため、ユーザー体験・パフォーマンス・セキュリティを総合的に考慮した開発に取り組むことができます。
・フロントエンド・バックエンド双方の知見を活かせる
・フロントエンド・バックエンドを横断した開発を通じて、プロダクト全体を俯瞰した設計・改善に携わることができます。また、組織としてフルスタックな開発体制を目指しており、その中心となる役割を期待しています。
【主な業務内容】
技術的な専門性を活かしながら、「Yahoo! JAPAN ID」をチームの一員として安心・安全・便利にご利用いただくための開発に携わっていただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・登録・認証・ID連携プロダクトにおけるフロントエンド・バックエンド双方の設計・開発・運用
・企画・デザインチームと協業し、機能要件・非機能要件の定義から設計・開発・テスト・運用まで一連の開発を推進
・設計レビュー、コードレビューによる品質向上、およびパフォーマンス・セキュリティを考慮した改善
・CI/CD、テスト自動化、AI活用などによる開発生産性向上
・技術課題の整理・改善提案、開発プロセスの継続的な改善
・チームや組織全体の技術力向上に向けた知見の共有・技術的なリード
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【プロダクトを知る】
〇Yahoo! JAPAN ID
「Yahoo! JAPAN」が提供するサービスを利用するためのIDです。この仕組みを使うと、ユーザーやサイト運営者が抱えるID・パスワードに関する課題を解決できます。また、ウェブサイトやアプリケーションがユーザーのデータにアクセスできるようになるので、パーソナライズやフォーム項目の自動入力によるCVR向上などにも活用できます。
〇Yahoo! ID連携
Yahoo! ID連携は、ヤフーがYahoo! ID連携を導入したウェブサイトやアプリケーションへユーザー認証情報を提供することでログインが可能になる仕組みです。
【開発環境】
サーバーサイド：Spring Boot、Java、Kotlin
フロントエンド：React、Next.js、TypeScript、Node.js
インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes
CI / CD：Screwdriver.cd
テストフレームワーク：JUnit、Jest、Playwright
その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack
AIコーディングツール：Codex、GitHub Copilot
国内最大級となる数千万人超のアクティブユーザーを支える「Yahoo! JAPAN ID」の登録・認証・ID連携プロダクトにおいて、フロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、Webアプリケーション全体の設計・開発・運用を担当します。 ユーザー体験の向上に加え、品質、パフォーマンス、セキュリティを考慮したシステム開発を推進するとともに、設計レビューやコードレビュー、開発プロセスの改善などを通じて、継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
現在、認証基盤ではパスキーを中心とした次世代認証への移行や、長期運用を見据えた技術刷新を推進しています。
本ポジションでは、単なる機能開発に留まらず、UXとセキュリティを両立する認証体験の実現や、技術選定・開発プロセス改善・品質向上をリードしながら、将来の認証基盤を支えるアーキテクチャづくりにも携わっていただきます。
【本ポジションの魅力】
・国内最大級の認証基盤に携われる
・数千万人超のアクティブユーザーが利用する「Yahoo! JAPAN ID」の認証基盤に携わり、大規模サービスならではの設計・開発・運用経験を積むことができます。
・認証基盤の変革フェーズをリードできる
・パスキーを中心とした次世代認証への移行や、長期運用を見据えた技術刷新を推進しており、技術選定やアーキテクチャ改善など、将来の認証基盤づくりに携わることができます。
・UXとセキュリティの両立という難易度の高い課題に挑戦できる
・利便性と安全性という相反する要件を高いレベルで実現するため、ユーザー体験・パフォーマンス・セキュリティを総合的に考慮した開発に取り組むことができます。
・フロントエンド・バックエンド双方の知見を活かせる
・フロントエンド・バックエンドを横断した開発を通じて、プロダクト全体を俯瞰した設計・改善に携わることができます。また、組織としてフルスタックな開発体制を目指しており、その中心となる役割を期待しています。
【主な業務内容】
技術的な専門性を活かしながら、「Yahoo! JAPAN ID」をチームの一員として安心・安全・便利にご利用いただくための開発に携わっていただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・登録・認証・ID連携プロダクトにおけるフロントエンド・バックエンド双方の設計・開発・運用
・企画・デザインチームと協業し、機能要件・非機能要件の定義から設計・開発・テスト・運用まで一連の開発を推進
・設計レビュー、コードレビューによる品質向上、およびパフォーマンス・セキュリティを考慮した改善
・CI/CD、テスト自動化、AI活用などによる開発生産性向上
・技術課題の整理・改善提案、開発プロセスの継続的な改善
・チームや組織全体の技術力向上に向けた知見の共有・技術的なリード
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【プロダクトを知る】
〇Yahoo! JAPAN ID
「Yahoo! JAPAN」が提供するサービスを利用するためのIDです。この仕組みを使うと、ユーザーやサイト運営者が抱えるID・パスワードに関する課題を解決できます。また、ウェブサイトやアプリケーションがユーザーのデータにアクセスできるようになるので、パーソナライズやフォーム項目の自動入力によるCVR向上などにも活用できます。
〇Yahoo! ID連携
Yahoo! ID連携は、ヤフーがYahoo! ID連携を導入したウェブサイトやアプリケーションへユーザー認証情報を提供することでログインが可能になる仕組みです。
【開発環境】
サーバーサイド：Spring Boot、Java、Kotlin
フロントエンド：React、Next.js、TypeScript、Node.js
インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes
CI / CD：Screwdriver.cd
テストフレームワーク：JUnit、Jest、Playwright
その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack
AIコーディングツール：Codex、GitHub Copilot
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Next.js、Reactを用いた設計・開発経験（3年以上）
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験
・技術課題の整理や改善提案、技術選定に携わった経験
【歓迎要件】
・認証・認可システムの設計・開発・運用経験
・パフォーマンス改善やセキュリティを考慮したWebアプリケーション開発経験
・プロジェクトリードの経験
・AIを活用した開発プロセス改善や開発生産性向上の経験
・エンジニア組織におけるマネジメント経験
【求める人物像】
・ユーザー体験とセキュリティの双方を意識し、多角的な視点で課題解決に取り組める方
・担当領域に留まらず、技術課題の発見や改善提案を主体的に推進できる方
・フロントエンド・バックエンド双方を俯瞰し、プロダクト全体の最適化を考えられる方
・チームや組織全体の技術力向上に貢献し、周囲を巻き込みながら開発を推進できる方
・Next.js、Reactを用いた設計・開発経験（3年以上）
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験
・技術課題の整理や改善提案、技術選定に携わった経験
【歓迎要件】
・認証・認可システムの設計・開発・運用経験
・パフォーマンス改善やセキュリティを考慮したWebアプリケーション開発経験
・プロジェクトリードの経験
・AIを活用した開発プロセス改善や開発生産性向上の経験
・エンジニア組織におけるマネジメント経験
【求める人物像】
・ユーザー体験とセキュリティの双方を意識し、多角的な視点で課題解決に取り組める方
・担当領域に留まらず、技術課題の発見や改善提案を主体的に推進できる方
・フロントエンド・バックエンド双方を俯瞰し、プロダクト全体の最適化を考えられる方
・チームや組織全体の技術力向上に貢献し、周囲を巻き込みながら開発を推進できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社Matchbox Technologies
仕事内容
社内外のステークホルダー（経営層・営業・CS・顧客）から上がる要件を整理・設計し、グループ開発チームへ確実につなぐ、上流工程全般をお任せします。
【主な業務内容】
・ステークホルダーヒアリング（経営層・営業・CS・顧客など）
・要件整理・要件定義書の作成
・仕様策定・システム設計（業務フロー、システム構成など）
・グループ開発チームへの仕様連携・調整
・EPICの進捗管理・スケジュール管理
・WBS作成・タスク管理
・システム検証（テスト）
・COO/CTOへの進捗レポート
・関連ドキュメントの作成・管理
【開発業務について】
コーディングや実装はグループ会社の開発チームが担当します。本ポジションでは、事業部門の要望を整理し、要件定義・仕様設計に落とし込む上流工程を中心に担っていただきます。
【スキルセットについて】
本ポジションでは、特定のプログラミング言語・フレームワーク・開発ツールの使用経験は必須としていません。
特定の技術を扱えることではなく、Webサービスやシステム開発の仕組みを理解し、事業部門の要望を整理したうえで、要件定義や設計に落とし込み、開発チームと連携しながらプロジェクトを推進できることを重視しています。
これまでに使用してきた言語や技術環境が当社と異なる場合でも、Webサービスの開発・設計に携わった経験や、データベース設計をはじめとするシステム設計の基本的な考え方・ご経験があれば、十分にご活躍いただけます。
【主な業務内容】
・ステークホルダーヒアリング（経営層・営業・CS・顧客など）
・要件整理・要件定義書の作成
・仕様策定・システム設計（業務フロー、システム構成など）
・グループ開発チームへの仕様連携・調整
・EPICの進捗管理・スケジュール管理
・WBS作成・タスク管理
・システム検証（テスト）
・COO/CTOへの進捗レポート
・関連ドキュメントの作成・管理
【開発業務について】
コーディングや実装はグループ会社の開発チームが担当します。本ポジションでは、事業部門の要望を整理し、要件定義・仕様設計に落とし込む上流工程を中心に担っていただきます。
【スキルセットについて】
本ポジションでは、特定のプログラミング言語・フレームワーク・開発ツールの使用経験は必須としていません。
特定の技術を扱えることではなく、Webサービスやシステム開発の仕組みを理解し、事業部門の要望を整理したうえで、要件定義や設計に落とし込み、開発チームと連携しながらプロジェクトを推進できることを重視しています。
これまでに使用してきた言語や技術環境が当社と異なる場合でも、Webサービスの開発・設計に携わった経験や、データベース設計をはじめとするシステム設計の基本的な考え方・ご経験があれば、十分にご活躍いただけます。
求める経験 / スキル
【必須】
・高卒以上
・Web/SaaSシステムの要件定義・仕様策定（上流工程）の実務経験 3年以上
・プロジェクト管理（スケジュール・タスク管理）の実務経験
・Web技術全般の理解
・わかりやすいドキュメントの作成能力
・日本語コミュニケーション能力（N1 or ネイティブレベル）
【歓迎】
・グループ開発チームとの連携経験
・Agile/スクラム開発の実務経験
・プロジェクト管理ツール（Backlog、Jira等）の使用経験
・BtoB SaaSシステムの導入・要件定義経験
・顧客折衝経験
・高卒以上
・Web/SaaSシステムの要件定義・仕様策定（上流工程）の実務経験 3年以上
・プロジェクト管理（スケジュール・タスク管理）の実務経験
・Web技術全般の理解
・わかりやすいドキュメントの作成能力
・日本語コミュニケーション能力（N1 or ネイティブレベル）
【歓迎】
・グループ開発チームとの連携経験
・Agile/スクラム開発の実務経験
・プロジェクト管理ツール（Backlog、Jira等）の使用経験
・BtoB SaaSシステムの導入・要件定義経験
・顧客折衝経験
勤務地
東京都
想定年収
512 万円 ~ 900 万円
仕事内容
■職務内容
モノタロウは、2025年時点で売上2,700億円、商品数2,400万点以上を扱う大規模ECプラットフォームを運営しており、創業以来右肩上がりに成長しています。
直近では、20年間内製で構築してきた既存システムを最新の技術スタックへ切り替えるシステムモダナイゼーションという大規模プロジェクトを推進しており、この過程でプログラムの入れ替えや新しい開発手法の導入が進んでいます。この動きに伴い、『開発スピードとセキュリティ・品質基準の両立（＝DevSecOpsの推進）』がかつてないほど重要になっており、経営陣からも、「障害やセキュリティインシデントが増えないよう、事業全体を守る体制を技術面からリードしてほしい」という期待が高まっています。
一方で、現状のチームはグループ長兼チームリーダーとメンバーの2名体制で、セキュリティ領域の専門性や技術的なリードをできる方が不足しているため、重要度の高い施策の特定や推進を十分に進められていない状況です。本ポジションを担っていただく方には、こうした状況を改善し、『質（セキュリティレベル）とスピード（開発生産性）の両立・改善』していただくことを期待しています。
具体的には、モノタロウのECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担っていただきます。単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「モノタロウにおけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、モノタロウの事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
■主な役割
モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割を期待しています
・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施
・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討
・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援）
・セキュリティインシデント対応とその支援
モノタロウは、2025年時点で売上2,700億円、商品数2,400万点以上を扱う大規模ECプラットフォームを運営しており、創業以来右肩上がりに成長しています。
直近では、20年間内製で構築してきた既存システムを最新の技術スタックへ切り替えるシステムモダナイゼーションという大規模プロジェクトを推進しており、この過程でプログラムの入れ替えや新しい開発手法の導入が進んでいます。この動きに伴い、『開発スピードとセキュリティ・品質基準の両立（＝DevSecOpsの推進）』がかつてないほど重要になっており、経営陣からも、「障害やセキュリティインシデントが増えないよう、事業全体を守る体制を技術面からリードしてほしい」という期待が高まっています。
一方で、現状のチームはグループ長兼チームリーダーとメンバーの2名体制で、セキュリティ領域の専門性や技術的なリードをできる方が不足しているため、重要度の高い施策の特定や推進を十分に進められていない状況です。本ポジションを担っていただく方には、こうした状況を改善し、『質（セキュリティレベル）とスピード（開発生産性）の両立・改善』していただくことを期待しています。
具体的には、モノタロウのECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担っていただきます。単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「モノタロウにおけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、モノタロウの事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
■主な役割
モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割を期待しています
・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施
・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討
・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援）
・セキュリティインシデント対応とその支援
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・Web+DBアプリケーションの開発経験と、セキュアプログラミングの理解
・セキュアなソフトウェアの設計、開発に関する知識、経験と、それに基づいた設計スキル、レビュースキル
・脆弱性やサイバーセキュリティ動向に対する情報収集やその対策に関する知識・経験
・脆弱性診断もしくはDevSecOpsの構築・運用に関する経験
■あると望ましいスキル・経験
・ネットワーク設計、インフラ設計の経験（AWS / GCP、WAF など）
・情報セキュリティに関わる資格（情報処理安全確保支援士試験、CISSPなど）
・Web+DBアプリケーションの開発経験と、セキュアプログラミングの理解
・セキュアなソフトウェアの設計、開発に関する知識、経験と、それに基づいた設計スキル、レビュースキル
・脆弱性やサイバーセキュリティ動向に対する情報収集やその対策に関する知識・経験
・脆弱性診断もしくはDevSecOpsの構築・運用に関する経験
■あると望ましいスキル・経験
・ネットワーク設計、インフラ設計の経験（AWS / GCP、WAF など）
・情報セキュリティに関わる資格（情報処理安全確保支援士試験、CISSPなど）
従業員数
1,550名
（2026年現在(連結1,550名 / 単体938名)）
勤務地
複数あり
想定年収
770 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
1,550名
（2026年現在(連結1,550名 / 単体938名)）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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