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Management Consulting_実行/オペレーション変革コンサルタント(Mup)

グロービング株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。

仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業   
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。 
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。

チームとしても「たのしいコンサル」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
　→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢　献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
　→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
　→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得

求める経験 / スキル

【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方

【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

オープンポジション※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイトトーマツコンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

■ 必須条件
　-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
　-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
　-金融業における業務プロセス知識
　-EV車のデータを活用したビジネス知識
　-ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
　-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
　-能動的に活動できること
　-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
　-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

開発本部 - バックエンドエンジニアテックリード

アスエネ株式会社

仕事内容

【具体的な業務】
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務
　- DBのテーブル設計やパフォーマンス改善
　- 監視業務含むシステム信頼性向上
　- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討
　- 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行
　- 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援など

【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催

【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・複数人でのプロダクト開発経験
・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験
・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験

【歓迎スキル】
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
・画像認識や推論モデルなど多岐にわたるAIモデル開発

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

Software Delivery（Associate Manager　~ Manager）

アバナード株式会社

外資系企業

仕事内容

アバナードのSoftware Engineering組織では、お客様に最先端のデジタル・ソリューションを実装します。AIをはじめとした最新技術を駆使したモダン・エンジニアリングの実践により、ソフトウェア・ソリューションの分析、設計、構築、実装、保守を優先的に推進します。業種を問わず、Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、案件の特性に応じたアプリケーションアーキテクチャの策定・実装・展開までの全般を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
＜Associate Manager＞
・Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の役割を担当していただきます。顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリードする。
・アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開する。
・アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示する。
・常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進する。
・チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。
・顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。

＜Manager＞
- 要件定義、基本設計等の上流工程
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- 新規、または既存顧客に対する提案活動
- エンジニアの採用
- エンジニアリングチームのメンバー評価・育成と、スキル向上のサポート
- 適切なメンバー配属とリソース管理
- 組織の業績管理（計画、管理）

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

【必須要件】
＜Associate Manager＞
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験（業務期間は合計で5年以上が目安）
■C#/Javaのいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
■Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
■Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
■マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

＜Manager＞
(1) 下記いずれかの経験があること
・Webアプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験

（例）
　 - 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
　 - Webアプリケーション開発における設計、開発、デプロイ等の経験
　 - Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
　 - 顧客向けの提案（ソリューションの選定、提案資料の作成、顧客向けのプレゼンテーション、見積もり等）
　 - プロジェクトの組成（チームの編成、パートナー企業との折衝等）

(2) (1)に記載の各種サービスに対するプリセールスの経験

(3) リーダーとして下記の経験があること（業務期間は合計で3年以上が目安）
・プロジェクト管理（スコープ管理、変更管理、進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理等、一部でも可）
・チーム管理（チームビルディング、メンバーの勤怠管理、コーチング、メンタリング等）
・社内外のステークホルダーとの折衝
・部下の人事評価を含む管理職の業務

(4) その他
・下記のいずれかの資格を保有している方（現在有効な資格に限る）
　 - IPA情報処理技術者（プロジェクトマネージャ）
　 - PMP
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力があること（JLPT:N1が目安）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成能力

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

ソフトウェアエンジニア（DX・テックリード候補）【日揮グローバル】

日揮グローバル株式会社

仕事内容

＜業務内容＞
日揮グループが推進するプラント設計DXプロジェクト「Tag Graph」の開発・実装を担っていただきます。

主な業務
・プラント設計データ統合基盤「Tag Graph」の技術検証、設計、開発および実装
・プラントエンジニアリング業務の理解に基づく業務課題の分析と改善施策の立案・推進
・技術戦略の策定およびシステムアーキテクチャの設計・意思決定
・社内関連部門との技術要件・業務要件の調整、折衝
・AIやデータ活用を通じたEPC事業のDX推進
・将来的には全社DX施策への技術的貢献およびリード

＜配属組織のミッション・役割＞
・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革（DX）させ続ける。
・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する。
・デザインイノベーショングループは設計知識の構造化とAI活用により設計プロセスを自動化し、人の介在を最小化することで、設計の効率と品質の向上を追求するグループです。

＜仕事のやりがい・魅力＞
・前例のない技術挑戦 - プラント設計データの統合という、業界でも確立された手法がない領域に取り組める。自ら仮説を立て、試行錯誤しながら道を切り拓く面白さがある。
・事業への直接的なインパクト - 開発したシステムが実際のプラント設計業務で使われ、業務効率化・品質向上に直結する。
・技術選定からの関与 - 少人数チームのため、技術選定・アーキテクチャ設計から主体的に関われる。大企業の中でスタートアップ的な裁量を持って働ける。

＜求める人物像＞
・新しい技術や未知の領域に強い知的好奇心を持ち、自ら学びながら挑戦できる方
・技術的な専門性を活かし、チームやプロジェクトを主体的にリードできる方
・プラントエンジニアリングという新たなドメインに対して前向きに取り組める方
・システム開発そのものだけでなく、業務変革や価値創出に関心を持てる方
・現場の課題を理解し、業務改善・DX推進を自ら提案・実行できる方

＜海外駐在の有無・頻度＞
なし

＜海外出張の有無・頻度＞
あり
主な目的：海外テックカンファレンスへの参加、学会発表

求める経験 / スキル

＜必須要件（経験年数・応募資格）＞
■ Webアプリケーションの設計・開発経験
　（フロントエンド・バックエンドいずれかにおいて高い専門性を有する方）
■クラウドの設計経験
■ 新しい技術や未踏領域に対して自ら学び、挑戦する姿勢

＜歓迎要件＞
■ 業務課題の特定から技術的な解決策の立案・実装まで主体的に推進した経験
■ 技術選定やシステムアーキテクチャ設計の経験
■ Neo4jなどのグラフデータベースを活用した開発経験
■ データモデリングやナレッジグラフ構築経験
■ Azureを活用したクラウド基盤構築・運用経験
■ AI／機械学習を活用したシステム開発経験
■ テックリードやチームリーダーとしての組織・人材育成経験

従業員数

1,600名（2020年現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（2020年現在）

新規事業開発課メンバー（営業・営業企画担当/プロダクトディレクション・システム開発担当）

急速に事業拡大を続ける日系化学メーカー

上場企業

仕事内容

【入社直後の想定業務】
・営業・営業企画担当
グループ会社と生成AIを活用した新規プロダクトの事業立上フェーズを推進中。展示会出展、架電アポ、商談、予算確保、受注といった営業プロセスの実施・管理、セミナー企画/実施、顧問紹介案件のTOP営業同行、営業プロセスに合わせたCRM/SFAの要求定義など、営業活動全般をハンズオンで実行する役割を担って頂きます。

・プロダクトディレクション・システム開発担当
グループ会社であるファンリードと生成AIを活用した新規プロダクトの事業立上げのためのプロダクトの機能企画、デザインディレクション、システム開発管理等を中心に活動しています。

求める経験 / スキル

【スキル（下記いずれか）】
①営業・営業企画担当
・BtoB商材（ITサービス）の営業経験それに準ずる業務経験
・DX/情報システムに関する基礎的な知識をお持ちの方
・自社サービスにおける営業組織立上げ経験
・営業プロセスの設計/管理をしていた経験・新規事業立上を主体的に実施した経験がある方

②プロダクトディレクション・システム開発担当
・SaaSプロダクトの要求整理、予算、開発部隊（内製/ベンダー何れでも可）の事業運営経験をしている事
・システム開発PM経験3年程度（5～10億円規模のPJを想定）

【コンピテンシー】
・担当領域に縛られず、プロジェクトを推進するオーナーシップが取れる事
・他部門、グループ会社、協力会社とのコミュニケーションを円滑に進行できる事

勤務地

東京都

想定年収

740 万円 ~ 1,210 万円

上級インフラエンジニア（AWSクラウド基盤の設計・構築・運用）

株式会社ベネフィット・ワン

課長以上
在宅勤務可

仕事内容

【ミッション】
福利厚生サービス「ベネフィットステーション」、健康診断代行サービス「ハピルス」といったヘルスケアサービス、HRDXプラットフォーム「ベネワン・プラットフォーム」を支えるインフラエンジニアとしてAWSを中心としたパブリッククラウドでの社外向け事業サービスの基盤構築及び運用を担当

【業務内容】
・ＡＷＳメインのクラウド最新サービスを活用したシステム構築／ＣＩＣＤ　導入作業
・アプリケーションのコンテナ運用、ＡＷＳ上のバッチ制御、ミドルウェア　の設定等
・ＡＷＳにおけるシステム全体の可用性向上対応、セキュリティ対策等、ＢＰ　ＣおよびＤＲ対応
・他社Ｓａａｓ、Ｐａａｓ製品の連携・運用
・ＤＨＷを実現する製品の選定および構築・運用

【キャリアパス／評価制度】
より専門性の高い領域への担務拡大
・プロジェクトへのテックリードとしての参画
・基盤系プロジェクトへのPMとしての参画。
・グループ標準アーキテクチャー展開など

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Web/オープン系システム開発経験10年以上
・AWSクラウド環境を実行環境とするシステムのシステム基盤の設計・構築・運用経験5年以上
・AWSクラウド環境を実行環境とするシステムのアプリケーション開発経験5年以上
・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験
・ネットワークの基礎知識のある方
・データベース、セキュリティの基礎知識のある方

◇下記いずれかの開発経験
・Java（＋Spring系F/W）＋JavaScript　でのWebシステム開発を実務として10年以上経験している事
・AWSを実行環境とするアプリケーション開発を実務として5年以上経験している事

【歓迎スキル】
・業務要件定義～システム構築・移行まで一連のプロジェクト推進経験
・Azure環境でのインフラ構築・運用経験
・コンテナ技術（Docker、ECS）やサーバレス設計の経験
・DevOps文化の推進経験
・python、Node.jsなどサーバレスアーキテクト内で記述されるコーディング
・データベースおよびSQLのパフォーマンスチューニング経験
・Java（＋Spring系F/W）,C#でのWebシステム開発経験（サーバサイド（バックエンドエンジニア）
・TypeScript＋Vue.js等を用いたフロントエンドシステムの開発経験（フロントエンドエンジニア）
・CloudFormation、Ansibleなどの構成管理ツールの利用経験
・プログラム開発経験、スクリプト等のツール開発経験
・構築作業の手順化、自動化、品質改善活動の経験
・CICDの手順化、設定、運用の経験
・クラウド設計経験（AWS／Azure等）

従業員数

1,192名（2024年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,192名（2024年3月末時点）

上級システムエンジニア（基盤システム、HRプラットフォーム担当）

株式会社ベネフィット・ワン

課長以上
在宅勤務可

仕事内容

【ミッション】
ベネフィット・ワンが展開する福利厚生事業をはじめインセンティブポイント、ヘルスケアなど事業領域を支える、基盤システム「BeneOne Platform（法人契約管理／名簿管理／請求管理など）」および、ＨＲプラットフォームの開発・運用

【業務内容】
・基盤システムの業務要件に基づくシステム設計・開発・保守　※CICD/DevOpsの推進
・基盤システムのUI/UX観点からの画面設計・改善提案
・会員利用データの分析と改善施策機能の設計・開発
・プラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定
・ＨＲプラットフォーム業務要件整理、設計、開発、運用、他社システムとの連携
・内製要員、ベンダー要員の混成チームによるシステム開発推進
・高可用性・高セキュリティを意識した設計・運用
・技術的リードとしてのコードレビュー・品質管理

【キャリアパス／評価制度】
上流工程への参画や、より専門性の高い領域を担当
・ビジネス要件定義への参画
・他領域プロジェクトへの参画
・プロジェクト・マネジメント業務の実施
・テックリードとして最新技術の検証、展開など

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Web/オープン系の開発経験15年以上
・業務系システムの設計・開発・運用経験
・UI/UX改善に関する実務経験（画面設計、ユーザビリティ向上など）

◇下記いずれかの開発経験
・Java（＋Spring系F/W）＋JavaScript　でのWebシステム開発を実務として10年以上経験している事
・AWSを実行環境とするアプリケーション開発を実務として5年以上経験している事

【歓迎スキル】
・エンタープライズ向け業務システム（特に請求／名簿管理／人事給与）におけるPM経験（3年以上）
・業務要件定義～システム構築・移行まで一連のプロジェクト推進経験
・内製化プロジェクトまたはBPO／ベンダー管理、契約交渉の経験
・セキュリティ・個人情報保護の対応（ISMS、ISMAP等）
・複数部門と連携するプロジェクトマネジメントスキル
・AWSをもちいたマイクロサービスアーキテクチャーの設計・運用経験
・技術リーダーとしてのチームマネジメント経験
・情報セキュリティ・個人情報保護に関する知識

従業員数

1,192名（2024年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,192名（2024年3月末時点）

データエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint, Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio, Tableau
・Transform Layer：dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue

【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）
・SQLに対する理解
・Terraform等、IaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・Linux環境でのオペレーション、シェルスクリプトの活用経験

【歓迎スキル】
・Google Cloud Platformを利用した経験
・Apache Airflowの運用経験
・SRE的な視点でのシステム運用改善経験（可観測性の向上、障害対応の効率化、トイルの削減等）
・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスの運用経験
・Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験

【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

シニア検索エンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号第7112155号、第7112156号

Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より制度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。
独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・情報検索や検索エンジン開発の実務経験
・特にRAG技術の理解と開発経験
・検索パフォーマンスの評価やチューニングへの理解と実装経験
・Webアプリケーションフレームワークを用いたバックエンドの開発経験

【歓迎スキル】
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験
・検索UI/UXの設計と改善の経験
・クローラー開発やデータマイニングの経験
・AIエージェントの実装経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

Webアプリケーションエンジニア

エムスリーキャリア株式会社

仕事内容

医療従事者と医療機関のベストマッチを実現するサービスの新機能開発や機能改修について、要件定義、設計、実装、効果検証まで、 Webアプリのフロントエンド・バックエンドの開発業務を担当するポジションです。

【開発サービスの例】
「m3.com CAREER」（https://career.m3.com/）：医師のための総合転職支援サイト
「M3 Career プライム」（https://enzine.m3career.com/lp/prime/entry/）：医師確保に向けた、新たな採用プラットフォーム
「薬キャリ」( https://pcareer.m3.com ) ：薬剤師のための総合転職支援サイト
「薬キャリ1st」( https://pcareer.m3.com/1st/2024 ) : 薬学生のための就職支援サイト
「産業医エクスプレス」（https://sangyoui.m3career.com/service/）：最短30分で決まるスポット産業医面談サービス
「アネナビ！」（https://www.anenavi.jp/）：麻酔科医専門　お仕事探し情報サイト

【職務内容】
Webグループ、新規サービスグループでは以下の業務に取り組んでいます。

・医師、薬剤師向け転職サイト、口コミサイト等のWebアプリケーション開発
・医療機関向け採用支援サービスの開発
・産業医紹介サービス（健康経営事業）の開発
・モバイルアプリ（各キャリアサイト）の開発
・各サービスの新機能提案

＜入社後、あなたにお任せしたい業務例＞
・担当サービスの新機能企画、仕様策定
・Ruby on RailsまたはKotlin+Spring Boot、PostgreSQL、Redis、Elasticsearchを用いたバックエンド開発
・AWS、Dockerを用いたインフラ構築
・Vue.jsを用いたフロントエンド開発

ITを活用した事業課題の解決スピード向上を図るため、ビジネスサイドのメンバーと共に企画と仕様をまとめ、開発からリリース後の機能改善までを一気通貫で行っていただきます。
システム開発ではWebアプリケーションのサーバーサイド開発が中心ですが、フロントエンドの開発にも携わり、UXの改善を含めたサービス成長をリードしていただくポジションです。

＜担当フェーズ＞
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、開発したシステムの効果検証・改善

＜業務の進め方（イメージ）＞
担当サービスの事業責任者、あるいはプロダクトマネージャーと直接、課題の整理や実装する機能の決定を行います。
費用対効果の高い機能の開発から優先的に着手し、リリース後は意図した効果が出ているかを確認したうえで、必要な改善を進めていきます。
エンジニアとしては、ユニットテストを書くだけでなく、テスト観点について開発着手前にQAチームと相談したり、テスト観点の提案等を行い協力して品質向上を努めます。

※変更の範囲：会社が定める範囲であり

＜チームカルチャー＞
・医師・薬剤師向けのtoC系サービスと医療機関向けのtoB系サービスをチームで分担して開発しています。新規事業関連も含めて計20ほどのサービス開発を推進しています。
・ご志向に合わせて0~1フェーズ、1~10フェーズ様々な案件に企画段階から取り組んでいただける環境です。
・一般的なシステム開発業務と異なり、カットオーバー前後で長時間の勤務が発生することなく、計画に沿って仕事を進捗させています。計画的に早帰りや休みを取りやすく、業務と自己研鑽をメリハリつけて行っていただく事が可能です。（月間残業時間15～20時間程度）

【キャリアパス】
志向やこれまでのご経験・能力に応じて複数のキャリアプランが用意されています。
・プロジェクトマネージャ
・プロダクトマネージャー
・テックリード

【ポジションの魅力】
・医療従事者や医療機関の経営を支える各種サービスを提供しているため、医療業界や社会への貢献を実感できます。
・社会的ニーズの高まりを受け、健康経営領域・病院経営領域のサービスも拡大中で、価値ある事業開発を貴方のエンジニアリングスキルで支えることができます。
・多様な専門知識を持つビジネスサイドのメンバーとともに開発を進めていくことで、エンジニアとしての業務だけでなく、新規事業開発や事業成長のノウハウを学ぶことができます。
・書籍購入補助やAWS利用料補助,4Kディスプレイ貸与（希望者のみ）等、スキルアップ支援や働きやすい環境の整備にも力を入れています。

【AI活用】
「"誠実な"ビジネス展開を技術で支える」をミッションに掲げ、以下の生成AIを含む技術への積極的な投資を行っています。

◆活用中の技術・ツール
Azure OpenAI Service / ChatGPT / Claude / Claude Code / Cline / Cursor / Devin / Dify / Gemini / GitHub Copilot / MCP / v0 / Vertex AI

◆開発効率化
　‐ GitHub Copilot によるリアルタイムなコード補完・自動生成、開発支援
　‐ Devin , Claude といった自律的開発支援
　‐ MCP による開発ワークフロー（チケット管理、インフラ構築等）の自動化・効率化

◆営業/業務効率化
　‐ Dify ＋ Gemini による面談メモの自動要約、顧客情報の収集・要約
　‐ AIによる顧客対応全般の音声ファイル文字起こし
　‐ BigQuery ML による予測
　‐ 上記データの Salesforce 、BigQuery 連携等

◆提供サービス改善
　‐ Gemini によるサービス内文章の自動生成
　‐ Dify ＋Gemini によるChat自動翻訳、応答等
　‐ 事業の意思決定のサポート等

【Webグループ/新規サービスグループの役割】
Webグループでは、医師・薬剤師キャリアサービスの強化、新規サービスグループでは健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を目指して頂くことを想定しています。
WebグループはオンプレからAWSへの移行を含めた大規模なリアーキテクティングも実施しており、新規サービスグループでは、様々な案件に企画段階から取り組んで頂く可能性が大きくなります。

【開発環境】
・Mac/Windows（テキストエディタ、IDEは自由）
・言語：Ruby , JavaScript , Kotlin , Python
・ライブラリ:Vue.js
・フレームワーク: Ruby on Rails , Spring Boot
・ミドルウェア: PostgreSQL , Redis , Elasticsearch , Docker
・クラウド：AWS
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitLab CI/CD
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence , Figma
・コミュニケーション：Slack , Zoom , Google Workspace

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・Webアプリケーション開発経験3年以上（開発言語は問いません。）
・LLMを用いたWebアプリケーションの機能開発経験

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・Ruby on Rails を用いたWebアプリケーション開発経験1年以上
・ビジネスサイドまたは顧客との折衝経験
・AWS、Dockerを用いた開発経験
・新規サービスの構築から運用までの経験
・論理的コミュニケーション力：メッセージを端的に、分かりやすく伝えることができる

【求める人物像】
・開発/実装だけでなく、サービスそのものを成長させることに意欲的な方
・課題解決のために必要な領域の技術・知識を積極的に学習し、取り入れる意欲のある方
・単に与えられた要件で完結するのではなく、自ら必要なことを考えて実行できる方

エンジニア以外のメンバーとも開発する機能を一緒に考え、実装した機能の効果を見ながら改善していくことが楽しいと思える方にマッチするポジションです。
※どちらかと言えば技術そのものへの関心が高く、開発業務に集中したい方にはマッチしない可能性があります。

従業員数

1,100名（2026年4月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,100名（2026年4月末時点）

【千歳】AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (顧客向け環境構築、サポート)ーRUMS推進室

Rapidus株式会社

在宅勤務可

仕事内容

顧客がRaadsを円滑に利用するための設計環境（EDA環境、計算資源、ライセンスなど）の構築、運用、および技術サポートを担当します。
AI/ML機能を含む Raadsのインテグレーション、ユーザーマニュアル作成、トレーニング、および顧客からの問い合わせへの対応を通じて、設計環境の安定稼働と利用促進を担います。

Rapidusは2025年4月にパイロットラインが稼働し始め、2027年量産化に向けて試作を進めております。
《Rapidusの技術で変える未来》
弊社の取引業界は自動車業界やIT・PCメーカーなど多岐に渡りますがスマホやPC、産業用ロボットなど私たちが扱う製品に必要不可欠な半導体。
現代社会の進化は半導体なくしては成り立たず、特に近年AIやIoTといった
次世代技術の発展が、半導体の需要を爆発的に高めています。
Rapidusの最大の特徴は、開発期間を短縮する統合型ファウンドリサービスRUMSを展開、単に半導体を製造するだけでなく、開発期間を世界最短にすることを価値として提供。

RUMSとは・・・https://www.rapidus.inc/business/

Rapidus株式会社の特徴
〇IBMとの技術提携
Rapidusは2nmプロセスの基盤技術を自社開発するのではなくこの分野で
先行するIBMから技術ライセンスの供与を受け、共同開発を進めています。
同社の研究者及び技術者は世界最先端の半導体研究拠点の1つであるニューヨーク州アルバニーで米国IBM・日本IBMの研究者と協働。
日本国内技術に留まらない世界的な最新技術への挑戦です。
〇imecとの連携
ベルギーに本拠を置く世界最先端の半導体研究機関imecとの協力覚書も締結。欧州半導体エコシステムの中心的存在であるimecとの連携をきっかけにEUV技術へのアクセスとグローバルな研究開発ネットワークへの参加を進めています。

■参考動画・記事
＜記事＞
参考①：新たなコンセプトで先端ロジック半導体製造へ：ラピダスの小池淳義社長に聞く
https://www.nippon.com/ja/in-depth/a09004/?cx_recs_click=true
＜参考動画＞
参考①：【半導体2023】今さら聞けない『Rapidusは何をやっている？』＆業界各社の動きを徹底解説【TSMC】【サムスン】
https://www.youtube.com/watch?v=dQY-VjzvZUA
参考②：【Rapidus社長対談】Rapidusは今までにないビジネスモデルを構築する!
https://www.youtube.com/watch?v=A1klwk6z2Qw

求める経験 / スキル

■必須スキル・経験
・半導体設計環境（EDAツール、ライセンス管理、設計データ管理システムなど）の構築・運用経験
・Linux環境での高度なスキル（シェルスクリプト、システム管理、ネットワーク）
・顧客（設計者）への技術サポート、トレーニング、コミュニケーション能力
・AI/MLを活用した設計フローに関する基本的な理解
・セキュリティを考慮した顧客向けシステムの構築経験
■歓迎スキル・経験
・クラウド（AWS/Azure/GCP）またはHPC環境でのEDAワークロード管理経験
・セキュリティやデータプライバシーに関する知識
・カスタマーサポートやコンサルティングの経験

従業員数

1,024名

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,024名

【DX推進部】全社DX/BPR推進～全社横断の業務改革をリードするリーダー候補～

東邦ガス株式会社(東邦瓦斯株式会社)

上場企業

仕事内容

<特色>
東邦ガスは単なるインフラ供給にとどまらず、暮らしやビジネスを支える「総合エネルギー・生活ソリューション企業」への進化を目指しています。DX推進部は、その変革のエンジンとして「データとAIの力」を最大限に引き出し、全社的な業務の抜本的効率化と高度化を実現します。生み出した余力や新たな知見を、お客さまへの新しいサービス価値や、持続可能な脱炭素社会の実現（カーボンニュートラル推進）へと還元し、東海エリアを中心とした地域社会全体のアップデートに貢献します。

<業務内容>
全社横断の業務改革（BPR）推進担当として、業務課題の抽出から改善施策の企画・立案、実行支援までをリードします。また、各部門が自律的に業務改善を推進できる仕組みづくりや、生成AIなどの新技術を活用した生産性向上施策の推進を担います。

■具体的には
・全社・部門横断の業務課題の分析およびBPR施策の企画・立案
・各部門の業務改善プロジェクトに対する実行支援・アドバイザリー
・現場ヒアリングやデータ分析を通じた課題整理と改善提案
・プロジェクト計画策定、論点整理、ファシリテーションの実施
・各部門でBPRを継続・横展開するための仕組みの企画・運用
・生成AIやデータ活用基盤などの最新技術を活用した業務改革の推進
・全社的な業務効率化・生産性向上に向けた新規施策の企画・推進

<職場イメージ>
・グループはシステム開発とBPR改革の2つのグループで構成しています。キャリア入社者も活躍しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できる環境です。

<魅力>
・自分が企画・ファシリテートした施策が、全社の生産性を向上させ、組織の文化として定着していくプロセスを実感できるのは、このポジションならではの醍醐味です。
・DX推進部という中心地から全社を俯瞰し、BPRの旗振り役としてプロジェクトを牽引します。単一の部門に閉じない「全社横断の難課題」に挑むため、部分最適の改善ではなく、常に経営を俯瞰した本質的な施策の検討・推進に携わることができます。この経験を通じて、ビジネスパーソンとしての広い視野、高い視座、そして経営に近い感覚をリアルに身につけることが可能です。
・各部門がそれぞれの持ち場・立場で抱えるリアルな課題や、未来に向けた事業戦略に触れることができる環境です。社内における人脈が形成されるだけでなく、エネルギービジネスについても広く理解することができます。

<参考URL>
・東邦ガスDX戦略
https://www.tohogas.co.jp/corporate/approach/pdf/dx.pdf
・プレスリリース：AI音声認識システム「ナミセンス」の導入事例　
https://www.tohogas.co.jp/corporate-n/press/1255023_1342.html

求める経験 / スキル

【必須】
・社内またはクライアントに対する業務プロセス改善（BPR）、業務フロー刷新、またはIT・ツール導入を通じた業務効率化の企画・推進したご経験。
・アジャイルなアプローチやPoCを活用し、スピード感を持って改善施策を実行したご経験。
【歓迎】
・生成AI(Google Gemini、Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Claude)、BIツール(Google Looker Studio、Power BI、Tableau)等を活用した業務改善のご経験。
・プロジェクトマネジメントまたはPMOご経験。
・コンサルティングファームでの業務改善・業務改革支援ご経験。

従業員数

1,171名（934名 ( 連結6,074名（2025年3月現在） )）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,171名（934名 ( 連結6,074名（2025年3月現在） )）

【DX推進部】大規模基幹システム刷新プロジェクト推進（PM/PMO）

東邦ガス株式会社(東邦瓦斯株式会社)

上場企業

仕事内容

<特色>
東邦ガスは単なるインフラ供給にとどまらず、暮らしやビジネスを支える「総合エネルギー・生活ソリューション企業」への進化を目指しています。DX推進部は、その変革のエンジンとして「データとAIの力」を最大限に引き出し、全社的な業務の抜本的効率化と高度化を実現します。生み出した余力や新たな知見を、お客さまへの新しいサービス価値や、持続可能な脱炭素社会の実現（カーボンニュートラル推進）へと還元し、東海エリアを中心とした地域社会全体のアップデートに貢献します。

<業務内容>
東邦ガスグループのDX推進を支えるプロジェクトマネージャー／PMOとして、全社規模のシステム刷新プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。営業、購買・物流、人事、会員サイトなど、社内外の幅広い業務領域において、基幹システムや業務システムの導入・刷新プロジェクトを推進します。システム導入だけでなく、業務部門と連携しながら業務プロセス改革や将来構想の検討など、超上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。

■具体的には
・基幹システム・業務システム刷新プロジェクトにおけるPMO業務（進捗・品質・コスト管理、課題対応）
・業務部門と連携したシステム構想策定、要件整理、導入計画立案
・グループ会社（TOGIS）、ベンダーとのプロジェクト推進・マネジメント
・既存システムの維持運用、改修計画、ライセンス更新等の管理
・クラウド移行や基幹システム刷新などの大規模プロジェクト推進
・ITガバナンス強化およびプロジェクト管理プロセスの高度化

<職場イメージ>
・グループはシステム開発とBPR改革の2つのグループで構成しています。キャリア入社者も活躍しており、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できる環境です。

<魅力>
■全社規模の変革プロジェクトを推進できる
数千万円から数億円規模に及ぶシステム刷新プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、全社変革をリードできます。

■超上流工程から携われる
システム導入だけでなく、「どのような業務プロセスを実現するべきか」という構想策定から関与します。ITを活用した業務変革の本質に挑戦できるポジションです。

<参考URL>
・東邦ガスDX戦略
https://www.tohogas.co.jp/corporate/approach/pdf/dx.pdf
・プレスリリース：AI音声認識システム「ナミセンス」の導入事例　
https://www.tohogas.co.jp/corporate-n/press/1255023_1342.html

求める経験 / スキル

【必須】
・業務システムに関するプロジェクトにおいて、要件定義・基本設計などの上流工程を担当したご経験
・数千万規模のITプロジェクトにおけるPM／PL／PMOとしてのプロジェクト推進のご経験
・システム導入・刷新プロジェクトにおけるベンダーマネジメントのご経験
・業務改革や業務改善を伴うプロジェクトの推進のご経験

【歓迎】
・基幹システムやERPなど大規模システムの導入・刷新プロジェクトのご経験
・数千万円～数億円規模のシステム開発・導入プロジェクトにおけるPM／PMOのご経験
・クラウド移行、モダナイゼーションプロジェクトのご経験
・オフショア開発を活用したプロジェクト管理やブリッジSEのご経験
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の検討・策定のご経験
・複数部門を巻き込んだ全社横断プロジェクトの推進のご経験

従業員数

1,171名（934名 ( 連結6,074名（2025年3月現在） )）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,171名（934名 ( 連結6,074名（2025年3月現在） )）

開発本部 - バックエンドエンジニア

アスエネ株式会社

仕事内容

【具体的な業務】
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応、仕様確認、不具合調査など運用業務
- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討

【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催

【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・TypeScript・PHP・など、任意のプログラミング言語を用いたAPIまたはWebアプリケーションの開発・運用経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・パフォーマンスとセキュリティを考慮した複雑なアプリケーションの開発経験

【歓迎スキル】
・AWS、Azure、GCP等のクラウドインフラサービス上でのシステム運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

社内システム開発エンジニア

エムスリーキャリア株式会社

仕事内容

本ポジションではエムスリーキャリアの業務システム開発を行います。エンジニアとして、事業成長に必要なシステム開発やテクノロジーの新規導入はもちろん、データ分析基盤の構築と分析に基づくシステム改善までをリードするのがミッションです。
業務は企画立案～設計・開発・技術サポートまで含めて、ビジネスメンバーと二人三脚で行っていただくものもあれば、基幹システムの一機能の開発を同時並行で担当していただく場合もあります。

【職務内容】
＜戦略推進（業務システム開発）チーム役割＞
テクノロジーを活用して当社サービスの業務フローのデジタル化や改善をリードし、事業運営の生産性と顧客価値の増加を図ることが役割です。戦略推進チームのメンバーは自身で新機能開発の要件定義から開発・リリースまで一連の工程を担います。開発したシステムについてはデータ分析を基に改善し、ユーザーに利用してもらうためのノウハウ蓄積まで行います。

＜入社後、お任せする業務内容＞
業務システム開発チームにおける、社内のDXや生産性向上などの推進
・Salesforce（顧客基盤システム）の新機能開発、およびシステム間連携開発(AWS/Marketo/LINE等)
・PythonによるBIツールの開発/保守
・BIツールを活用したデータ分析
・DWHの機能改善開発
・新事業／サービスのシステム開発や導入支援（技術選定・設計から参画）

＜担当する領域・フェーズ＞
要件定義～設計・開発～リリースまで一気通貫で担当、リリース後の効果検証・改善まで行います。

＜業務の進め方（イメージ）＞
・社員から寄せられる改善要望を整理したうえで、課題の整理と実装する新機能について事業開発担当者と二人三脚で事業構築を進めながら決定します。いわば、業務設計をリードする業務コンサルという役割と言えます。
・費用対効果の高い機能の開発から優先的に着手し、リリース後は意図した効果が出ているかを確認したうえで、必要な改善を進めていきます。
当社ではQAチームが品質保証を行いますが、エンジニアもユニットテストを書いて、品質の向上に努めています。

＜チームカルチャーについて＞
・非エンジニアのメンバーからエンジニアリングへの尊重を感じられる風土です。技術選定もエンジニア主体で行っています。
・ご志向に合わせて0～1フェーズ、1～10フェーズなど、様々な案件に企画段階から取り組んでいただける環境です。
・システムの安定稼働やセキュリティなどのメリット/リスクを踏まえ、新技術を積極的に採用しています。
　生成AI関連のプロジェクトも推進しており、これまでAIを用いた求人自動レコメンド機能、求職者の意向度自動判定機能を開発しました。
　経験や専門知識がなくとも、チームで協力して新しいことにどんどんチャレンジしていける環境です。
・適正評価のため、職種別の人事制度を導入しています。ライフイベントを支援する制度も充実しており、兼業の相談もOKです。働きやすい環境を多角的に整えています！

※変更の範囲：会社が定める範囲であり

【キャリアパス】
ご志向や能力・経験に応じて、以下3つのキャリアパスを用意しています。
・プロジェクトマネージャー
・プロダクトマネージャー
・テックリード

【ポジションの魅力】
・ユーザーの声が直接聞こえる環境で事業への貢献を実感
自社内にユーザーがいるため、リリース後のシステムに対して直接フィードバックを得て改善に活かせます。システム構築のノウハウを蓄積できるとともに、多くの社員の業務をサポートし、直接的な貢献を感じることができます。

・自律的な開発で、業界にインパクトを与えられます
日本の医師約34万人中、約9割が登録する医療従事者専門サイト「m3.com」のデータベースを活用し、医療・人材業界の課題を解決するサービス開発を行っています。技術選定はもちろんユーザーからの声を基にした機能改善まで、それぞれが責任を持って自律的に開発業務を進めています。

・女性社員の育休/産休取得率は100％、男性社員の取得率も76.5％と年々向上しています（2023年度実績）。子どもが中学校に入学するまでの時短勤務も可能です（適用条件あり）。

・書籍購入補助やAWS利用料補助、4Kディスプレイ貸与（希望者のみ）等、スキルアップ支援や働きやすい環境の整備にも力を入れています。

■AI活用
「"誠実な"ビジネス展開を技術で支える」をミッションに掲げ、以下の生成AIを含む技術への積極的な投資を行っています。

・活用中の技術・ツール
Azure OpenAI Service / ChatGPT / Claude / Claude Code / Cline / Cursor / Devin / Dify / Gemini / GitHub Copilot / MCP / v0 / Vertex AI

・開発効率化
　‐ GitHub Copilot によるリアルタイムなコード補完・自動生成、開発支援
　‐ Devin , Claude といった自律的開発支援
　‐ MCP による開発ワークフロー（チケット管理、インフラ構築等）の自動化・効率化
・営業/業務効率化
　‐ Dify ＋ Gemini による面談メモの自動要約、顧客情報の収集・要約
　‐ AIによる顧客対応全般の音声ファイル文字起こし
　‐ BigQuery ML による予測
　‐ 上記データの Salesforce 、BigQuery 連携等
・提供サービス改善
　‐ Gemini によるサービス内文章の自動生成
　‐ Dify ＋Gemini によるChat自動翻訳、応答等
　‐ 事業の意思決定のサポート等

■開発環境
・開発言語：Apex , JavaScript , Python , Go , Ruby
・フレームワーク・ライブラリ：Vue.js , Flask , TensorFlow
・ミドルウェア: PostgreSQL , Docker
・クラウド：AWS , Salesforce(Lightning)
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence
・コミュニケーション：Slack , Zoom , Google Workspace
・その他：AWS各種サービス

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験（MUST）】
・Java等の静的型付け言語及びそれらのフレームワークを用いたシステム開発経験3年以上
・LLMを用いた業務システムの機能開発経験

【歓迎スキル・経験（WANT）】
・要件定義の経験
・ビジネスサイドまたは顧客との折衝経験
・Salesforceの開発経験
・AWSの利用経験
・データ分析の経験

【求める人物像】
・開発/実装だけでなく、サービスそのものを成長させることに意欲的な方
・課題解決のために必要な領域の技術を積極的に学習し、取り入れる意欲のある方
・単に与えられた要件で完結するのではなく、自ら必要なことを考えて実行できる方
・他部門と円滑にコミュニケーションを取り、主体的に業務を進めて行ける方

エンジニア以外のメンバーとも開発する機能を一緒に考え、実装した機能の効果を見ながら改善していくことが楽しいと思える方にマッチするポジションです。
※「プログラミングなどの開発業務のみを担いたい」という方にはマッチしない可能性があります。

従業員数

1,100名（2026年4月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,100名（2026年4月末時点）

DXプロジェクトメンバー

大手SPA企業

上場企業

仕事内容

DX推進、プロジェクトマネジメント業務をお任せします。

EC／SCM／物流／販売／海外／インフラ・ミドルウェア／DWH など複数の領域に分けて担当しており、システム開発・導入プロジェクトをリードしていただきます。

これまでの経験を活かせる領域、またはスキル身につけていきたい領域にアサインを検討しております。

求める経験 / スキル

<必須条件>
・Sierもしくは、事業会社の情報システム部門でのプロパー/ベンダーマネジメント経験(3年以上)
・システム導入プロジェクトの現状分析・構想策定・業務構築・要件定義・基本設計の経験がある方（上流工程の経験豊富な方はなお良い）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【トヨタグループ】PdM　オープンポジション／大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

【業務内容】
・新規サービスのリーンな立ち上げ
・立ち上げたサービスのPMFまでの改善・グロース推進
・プロダクト開発チームの立ち上げ・マネジメント・リード
・トヨタグループなどのステークホルダーとの交渉

【ポジションの魅力】
・次々とリリースされるKINTOブランドのビジネスを支えるグループを横断して利用されるWebプロダクトの開発に関わることができます。
・ビジネスニーズを捉え、自らプロダクトの未来を見据え、企画・設計・開発ができます。
・KINTOブランドのビジネス以外にもトヨタグループのWebプロダクトの開発に関わることができます。
・短期的なビジネスの状況にとらわれず、プロダクトを継続的に開発・改善していくことができます。

【環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
ドキュメンテーション：Confluence、JIRA、Office
コミュニケーション：Slack、Zoom、Teams、Outlook
BIツール：QuickSight、社内データ分析基盤、Google Analytics、Looker Studioなど

【開発チームの環境】
※開発チームごとに異なります

開発言語：Java, TypeScript, Kotlin, Swift, Go, Python, JavaScript
フレームワーク：Spring Boot, React, Next.js, FastAPI, Vue.jsなど
ミドルウェア：MySQL, Redis, Prometheus など
プラットフォーム：AWS（RDS、ECS・ECR、Lambda、Step Functionsなど）
開発環境：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA
生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール

求める経験 / スキル

【必須】
・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験
・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験
・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可）
・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験
・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験
・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

【歓迎】
・プロダクトの新規立ち上げを行った経験（規模は問わず）
・プロダクトオーナーとしてのバックログ作成、優先度の決定を行った経験
・スクラムなどのアジャイル開発手法でチームメンバーと協業した開発経験
・エンジニアチームのマネジメント経験

【求める人物像】
・自身の得意領域以外の技術も積極的に学んでいける方
・新しいことに対して、大胆にチャレンジできる方
・プロダクトを通じて、新しい価値や喜びを創造できる方

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

《仙台・フルリモート相談可》【100%プライム案件｜自社開発】Webアプリエンジニア

非公開

仕事内容

「地方で働く」を、妥協にしない。
仙台から、技術でビジネスの非効率をハックする。

〇クライアントの事業を、技術で共創する
私たちは、単に言われたものを作る集団ではありません。
大規模コールセンターのシステムから、GPSを活用した動態管理まで。
複雑に絡み合った「ビジネスの非効率」を、クラウドネイティブな構成で解き明かしていく。

仙台トラストタワー20階。最高の景色と空気が合わさる場所、そして技術への投資。
エンジニアが「創る」ことに没頭できるすべてを揃えて、あなたの挑戦を待っています。

〇クライアントの事業成長を後押しするWebアプリケーションの開発
当社エンジニアのミッションは「テクノロジーを駆使し、事業成長のスピードを極限まで高めるシステム開発」です。テクノロジーとデータを活用した課題解決を得意とし、さまざまな課題に対応するアプリケーションの開発をおこなっています。
■開発環境（使用している言語やツール　※一部）
PHP, JavaScript, Python3, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, DynamoDB, AWS, GCP, Docker, Vue.js, Git, Bash/Shell
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。

〇当社エンジニア組織で働く魅力
1. 徹底した「ROIファースト」の意思決定
私たちは、最新技術を「触りたいから」という理由で導入することはありません。「その技術を採用することで、開発スピードはどれだけ上がるのか？」「インフラコストはどれだけ圧縮できるのか？」「クライアントのLTVはどれだけ向上するのか？」常に投資対効果を議論の軸に置き、技術選定を行います。H200の活用においても、その計算資源がいかに短期間で利益を生むかをロジカルに突き詰めます。

2. 「ビジネスと開発」の分断がない一気通貫体制
よくある「仕様通りに作るだけ」の組織ではありません。エンジニア自身がドメイン知識を深く理解し、ビジネスサイドやPMと対等に、時にはそれ以上に「商売の勝ち筋」を提案します。
エンジニアが直接クライアントの課題に触れ、市場の反応（数字）をダイレクトに受け取るからこそ、真に意味のあるシステムが生まれます。

3. 少数精鋭・高密度なアジャイル開発
私たちは、大人数で時間をかけて巨大なものを作ることを良しとしません。価値の最小単位を定義し、素早くマーケットに問い、データに基づいて改善する。このサイクルを最速で回すことが、結果として最大のROIを生むことを知っているからです。H200という強力なブースターを使い、プロトタイピングから実戦投入までのリードタイムを極限まで短縮します。

4. 攻めの「コストエンジニアリング」
インフラを使い倒すことは、浪費することではありません。AWSのマネージドサービスや最新GPUを最適に構成し、システムの信頼性を担保しながらも、ランニングコストを最小化する。
この「攻めのコスト管理」こそが、エンジニアリングにおける最高の知的ゲームであると考えています。

求める経験 / スキル

■必須条件
・Webアプリケーション開発の経験を3年以上お持ちの方

■歓迎要件
・顧客折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
・SIerや受託開発、常駐型開発としてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。

■求める人物像
・プロフェッショナルとしての計数感覚をお持ちの方
「動いた」で満足せず、そのシステムがどれだけのコストを生み、どれだけの利益を創出したかを語れる方。

・最短距離で成果を出す設計能力をお持ちの方
オーバーエンジニアリングを避け、ビジネスのフェーズに合わせた最適なアーキテクチャを選択できる方。

・「技術×商売」のハイブリッド思考がある方
最先端のAI技術を、泥臭いビジネス現場の課題解決へと翻訳し、確実なROIとして結実させることに喜びを感じる方。

勤務地

宮城県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

ソフトウェアエンジニア / LINE Platform

LINEヤフー株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ポジション概要】
LINEヤフーはユーザーとビジネスを繋げる基盤を提供する複数のプラットフォーム上に巨大な資産を持っています。解決すべき課題が様々ある中で、その中でも特にユーザーを識別し、個人情報データを各サービスを跨って安全かつセキュアに提供することが今後のビジネス実現において必須課題となっています。私たちは、LINEヤフーと関連グループ企業のサービス間でIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム「LY Federation Platform」を開発・提供しています。2023年10月にまずLINE とヤフーユーザーに対して提供を開始しました。その後はPayPayをはじめとした主要サービスへの展開を進め、グループ全体のユーザー体験を支える基盤へと進化させていきます。LINEヤフーと関連グループ企業のサービスのIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム (LY Federation Platform)を持続的に拡張/改善し、運用・保守業務を担当していただきます。

本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。

【主な業務内容】
・LINE Platformを中心に、フロントエンド・バックエンドの両方の技術を活用しながら、アプリケーションの開発、バックエンドシステムの最適化など、幅広い業務に携わります。安定したシステム運用と継続的な改善を推進していただきます。

●具体的には以下の業務を想定しています。
・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装（Kotlin、Javaなど）
・フロントエンド開発（React、TypeScriptなど）
・クラウド環境でのシステム構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築と開発プロセスの最適化
・API設計を活用したデータ管理
・システムのパフォーマンスチューニング・セキュリティ対策
・アジャイル開発手法を取り入れた開発チームとの連携
・IDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの拡張と改善
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack

求める経験 / スキル

■必要な経験 / スキル
・※バックエンド・フロントエンドいずれかに強みをお持ちの方も歓迎します。ただし、どちらか一方のみのご経験ではなく、両領域での開発経験をお持ちの方を想定しています。

●バックエンド
・サーバーサイド開発経験（3年以上）
・Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの一つ以上のプログラミング言語に対する深い理解
・Spring、SpringBootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験

●フロントエンド
・React、Vue.js、TypeScript などの開発経験
●その他
・クラウド環境での開発経験
・CI/CDの構築・運用経験
・RESTful APIの設計・開発経験
・Gitを使用したバージョン管理の経験
・言語：日本語N2以上

■あると望ましい経験 / スキル
・Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ管理の経験
・3-tierアーキテクチャの知識・経験
・セキュリティ設計や脆弱性対応の知識
・アジャイル（Scrum、Kanban）開発の経験
・認証メカニズム（OAuth、SSO）
・ユーザー向けの大規模トラフィック対応フロントエンドの経験（CDNの活用、ロード時間の最小化）
・ローカライズの経験(異なる言語・地域設定を持つユーザーに適切な設計)
・ビジネスレベルの英語

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

三菱電機グループのIT全般統制強化の推進リーダー※新会社出向

三菱電機株式会社

上場企業

仕事内容

●業務内容
・三菱電機グループ全体のIT全般統制強化の推進リーダー

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

●具体的な仕事内容
（１）制度設計・運用設計と展開計画の策定、展開（必要なツールの企画、整備、展開含む）
（２）外部監査法人や三菱電機関係部門（監査部、財務統括部他）との折衝
（３）各拠点巡回などでの周知・適用促進

●組織のミッション
MEDigital情報システム本部：
経営管理部：情報システム本部全体の経営管理、および三菱電機グループ全体のITガバナンス
IT統制管理課：三菱電機グループ全体のITガバナンス（IT全般統制、IT-BCP、情報システム費用全体管理等）
統制ユニット：三菱電機グループ全体のIT全般統制の統括

●業務の魅力
・IT全般統制を三菱電機グループ横断で推進する、やりがいと影響力のある仕事です

●製品やサービスの強み
IT全般統制に関する専門性に磨きをかけることができます！

●キャリアステップイメージ
・専門性に磨きをかけて、同領域のグループ会社全体のオーソリティとしてご活躍いただく

求める経験 / スキル

●必須
①情報システム部門で開発・運用・保守に携わった経験（3年以上目安）
②J-SOXまたはIT全般統制の基礎知識を保有

●歓迎
①IT全般統制に関わった経験（制度設計、監査指導・受診、監査法人との折衝等）
②グループ会社・関連会社との業務連携経験
③マネジメント経験もしくはリーダシップを発揮してプロジェクトを牽引した経験

●求める人物像
社内外の関係者と協力しながら、自ら仕事を作り出せる方。提案力と折衝スキルを餅、変化をポジティブに捉えられる方を歓迎します

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

930 万円 ~ 1,230 万円

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

【東京・横浜(みなとみらい)/WEB面接可】新規DX事業のプロジェクト推進、プロジェクト管理【デジタルエンジニアリング部】※新会社出向案件※

三菱電機株式会社

上場企業

仕事内容

DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。具体的には、新たなサービス・アプリケーションやデジタル基盤の企画・開発・ローンチまでをリードし、当社の新たなビジネス領域の拡大と新たな価値創出に貢献していただきます。この業務では、三菱電機グループが保有する様々なドメイン知識やノウハウを結集し、それを活用して新たなビジネスの可能性を探求し具現化するという役割のため、リーダーシップ、チーム作業の取りまとめ力（コミュニケーション力）、グローバルでの対応力が求められます。

①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。
＜主な権限＞
・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限
・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限
＜主な期待されるアウトプット＞
・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化
・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化

②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。
＜主な権限＞
・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限
・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限
＜主な期待されるアウトプット＞
・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成
・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献
・グローバル対応の推進

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

●具体的な仕事内容
(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　
※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港等の顧客
(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）
(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進
(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動
(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート
(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画
(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理
(8)課長不在時の業務代行・意思決定
(9)海外パートナーや海外顧客との対応

2名募集のため、以下のとおり分類する。
①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　
②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　

●使用言語、環境、ツール、資格等
使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要
（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等の経験があれば尚可）

●組織のミッション
・三菱電機デジタルイノベーション　Serendie事業本部
製造業、流通業、ヘルスケア業などのエンタープライズ顧客ならびに中堅中小事業者に対する、製品・サービスのマーケティング、販売及びシステムエンジニアリング、並びに事業損益管理

・アカウントソリューション事業統括部
製造・製薬・流通・産業サービス業顧客向け情報システム／サービスの販売、及びエンジニアリング事業

・デジタルエンジニアリング部
電機・電機Ｇを通じたSerendie関連事業における受注前活動、企画、コンサルティング、設計、製作、保守

・第一課
三菱電機の横断事業推進に関連する事業における受注前活動、企画、コンサルティング、設計、製作、保守

・第二課
Serendie関連事業における受注前活動、企画、コンサルティング、設計、製作、保守

●業務の魅力
三菱電機が最も力を入れている分野であり、最先端のDX新技術を活用し、全社の統合ソリューションのエンジニアリングをリードする機会があります。あなたの技術力と創造力が新たなビジネス価値を生み出す、やりがいのある業務です。新事業やソリューションの開発で、自身のアイデアやスキルが具体的な成果となります。すでに海外のパートナーや顧客とビジネスをすすめており、グローバル対応のキャリアアップが図れます。
また、三菱電機グループの様々なドメイン知識やノウハウを活用し、多種多様なビジネス領域に触れる機会があり、これは、視野を広げ、新たな可能性を見つける絶好の機会と考えます。

●製品やサービスの強み
社会インフラ領域や製造業領域で培った技術や高いシェアを持つ製品と、デジタル技術を組み合わせて、統合されたソリューションを提供できることは、コングロマリットである三菱電機の強みです。これはIT企業や専業メーカーでは実現できないことです。
また、当社は事業を通じて社会・環境のサステナビリティ実現を目指しており、社員が担う仕事は社会貢献や社会課題の解決につながっています。

●キャリアステップイメージ
当社では、あなたの技術力とリーダーシップを高く評価し、その能力を最大限に活かすキャリアパスを提供します。初めはDX新技術を活用した新事業や新ソリューションの開発を担当し、その経験と実績を基にチームリーダーやプロジェクトリーダーへとステップアップしていただきます。開発やマネジメントのキャリアをおもちの場合は、管理職のサポートも含めより上位のポジションについていただきます。
さらに、あなたが示すリーダーシップと結果により、マネージャーへの昇進の道も開かれます。マネージャーとしては、部門全体の戦略立案や組織運営、さらには新たなビジネス領域の開拓など、より大きな責任と役割を担っていただきます。
また、若手メンバーの育成やスキルアップのサポートを通じて、次世代のリーダー育成にも関与していただきます。これらの経験は、あなたのマネージメントスキルを磨き、組織全体のリーダーとしての道を切り開くための重要なステップとなるでしょう。当社では、あなたの成長とキャリアの発展を全力でサポートします。技術力とリーダーシップを活かし、当社とともに新たな価値を創造し、社会に貢献する充実したキャリアを築いていきましょう。

●職場環境
勤務地は横浜、三田です。時々の業務にあわせて出社／在宅勤務をフレキシブルに選択可能です。（但し、6割以上の出勤を求む）
残業時間：月平均10時間/繁忙期30時間
出張：有　(プロジェクトにもよるが、月1回程度)
リモートワーク：有 (週1回程度がのぞましい。要相談)

求める経験 / スキル

●必須
以下、いずれともの経験をお持ちの方
・人財マネジメントおよび組織運営の実務経験(※プロジェクトマネージャ志望の方に限る)
・ソフトウェア開発経験を有すること
・プロジェクト管理経験を有すること
・ITインフラの基礎技術（サーバ基盤、ネットワーク、セキュリティ）を有すること
・データエンジニアリング、クラウド環境での開発経験を有すること
・海外の対応経験、英語でのコミュニケーション力を有すること

●歓迎
・チームをまとめ上げる高いリーダーシップを持っていること
・新事業や新ソリューションの企画経験を有すること
・クラウド資格(AWS、AZURE、GCP）、AI資格（G検定、E資格）、その他情報処理技術者などの資格を保有していること
・アジャイル開発経験を有すること
・課長経験 ※プロジェクトマネージャ
・海外対応経験や語学力※プロジェクトマネージャ

●求める人物像
PM
(1)組織運営の経験あり
(2)技術的な経験があり、メンバを指導できる。
(2)向上心があり、受け身にならず、自らが主体的に行動する姿勢を有すること
(3)DX新技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションの創出・開発に興味がある方
(4)チームとしての活動を尊重し、コミュニケーション力が高い方

PL
(1)新たな技術を学ぶ意欲があり、PJに適用する意識がある。
(2)向上心があり、受け身にならず、自らが主体的に行動する姿勢を有すること
(3)DX新技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションの創出・開発に経験がある方
(4)チームとして活動を尊重し、コミュニケーション力が高い方
(5)海外の対応経験、英語でのコミュニケーション力を有すること（TOEIC800点程度)

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

テクノロジーコンサルタント（通信・メディア・ハイテク領域） - テクノロジーコンサルティング本部 (AS-CMT)

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。

職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。

◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。

◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援

◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト　
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。

・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト　
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。

・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト　
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。

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求める経験 / スキル

【必要とされる経験・能力】
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心

【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験

業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験

※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど　特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。

◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験（テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験

◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

【生成AI研究開発】生成AIエンジニア

株式会社カケハシ

在宅勤務可

仕事内容

＜業務内容＞
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。
カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。
※リンク：https://www.kakehashi.life/news-post/20260511※

一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。
そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。

＜モデル選定・活用（DS/MLE領域）＞
・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

＜プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）＞
・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
・TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

＜システム・アーキテクチャ＞
・AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

＜チーム・プロダクトへの貢献＞
・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

＜スキルセットの考え方＞
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。
カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。
ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

＜カケハシについて＞
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

＜カケハシのエンジニアとして得られる経験＞
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
・実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
・モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
・スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

＜開発環境＞

業務概要
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

https://www.kakehashi.life/news-post/20260511

一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。

モデル選定・活用（DS/MLE領域）

課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保
プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）

React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装
システム・アーキテクチャ

AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保
チーム・プロダクトへの貢献

PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
技術的知見からのフィジビリティスタディ
自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育
スキルセットの考え方
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。

私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

カケハシのエンジニアとして得られる経験
社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
チームについて
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。

プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331

また、生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進め方そのものを更新し続けています。

その一例として、PMMやドメインエキスパートを交えて4時間でAIプロダクトのプロトタイプを作るハッカソンなども行っています。

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2026/07/30/090000

チーム構成
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 5名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名, デザイナー1名

社内のカウンターパート
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍

社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。

部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境
■利用技術
・TypeScript
・Python
・React
・Hono
・AWS (Athena, ECS Fargate, CDK, Aurora, SQS, Bedrock)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks

■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM

■開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

求める経験 / スキル

■必須スキル
LLMを活用した機能開発の実践経験（業務・個人開発は問いません）
PdMやデザイナーの要求の技術的フィージビリティを評価し仕様に落とし込んだ経験
Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験（いずれかを主軸としつつ、もう一方にも取り組む意欲があること）
パフォーマンスと保守性、テスト容易性の高い設計・実装能力
自身の専門領域外にも越境して課題解決に取り組む姿勢

■歓迎スキル
LLM活用・評価

LLMアプリケーションを本番環境で運用し、精度・コスト・レイテンシを継続的に改善した経験
評価設計・評価データセットの構築経験（LLM-as-a-judge を含む）
RAG・検索基盤の設計・チューニング経験（ベクトル検索、全文検索／ハイブリッド検索、リランキング等）
機械学習・自然言語処理・データ分析のバックグラウンド（DS/MLEとしての実務経験）
システム・基盤

クラウド（AWS / GCP / Azure）を前提としたアーキテクチャ設計・技術選定のリードと、IaC（CDK等）による構築・運用経験
データ基盤・データパイプライン、MLOps / LLMOps、可観測性基盤の構築経験（Databricks、トレーシング等）
プロダクト品質

技術的負債の解消・リファクタリング、Webアプリケーションのパフォーマンス最適化の経験
ドメイン・発信

医療・ヘルスケアなど、規制産業や高い正確性が求められる領域での開発経験
カンファレンス登壇、技術ブログ執筆、論文執筆・学会発表などの発信経験

従業員数

358名（2024年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

358名（2024年5月現在）

（D/Lオートメーション）PLM担当エンジニア

Rapidus株式会社

仕事内容

【業務内容】
半導体製造ラインを支援するPLMシステムのConfiguration、Mendixを主とした周辺UIシステム開発および、周辺システムとのインテグレーションのためのIF開発・保守を担当いただきます。

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験】
・Linuxサーバーの操作、運用、Java/Python/JavaScript などのプログラミング言語、データベース(SQL)、Webアプリケーション開発(フロントエンド、バックエンド)。
・PLM（Teamcenter）の使用経験・周辺技術開発経験。Linuxサーバー操作・管理経験。

【歓迎スキル・経験】
・Mendixによるアプリケーション開発・適用、運用経験、要件定義、設計、実装、試験を含むシステム開発経験。

従業員数

1,024名

勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,024名

ソフトウェアエンジニア

OptQC株式会社

在宅勤務可

仕事内容

■仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。

•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案

■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？

求める経験 / スキル

■必須(MUST)
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力

■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験

■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。

従業員数

53名

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 非公開

従業員数

53名

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

グロービング株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【AIエンジニア　‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。

モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用

【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。

単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。

AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。

【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元

【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

求める経験 / スキル

〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）

〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数

273名（連結/2025年5月31日現在）

AIアプリケーションエンジニア（DX・AX推進）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【ポジション概要】
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。

世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。

【業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築：各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入

2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード

3. 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）
・FP&A（財務・経営企画）：財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing：汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales：マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる：自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ：自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量：スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます

【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド： React, Next.js
バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma
データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub

求める経験 / スキル

【必須要件】
・アプリケーション開発経験（2年以上）： Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験
※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験を重視
・AI/LLMの実装経験： LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、またはMCP利用などの一貫した開発経験
・エンジニアリングプロセス：設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験
・コミュニケーション： CxO（経営層）やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力

【歓迎要件】
・データサイエンス、MLの知見： MLモデルの企画・開発・運用、または構築・評価に関する実務経験（3年以上目安）
・プラットフォーム経験： AWS（SageMaker/Bedrock）やGoogle Cloudを用いた実験環境・パイプライン構築経験
・NLPの応用：自然言語処理や構造化文書解析の最新アーキテクチャ（BERT/Encoder系など）の応用実績
・MLOps： CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計に関する理解と実践

【求める人物像】
・社会課題や経営課題をAI技術で解決することに情熱を持てる方
・プロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しめる方
・ビジネス、UX、データの接点に立ち、真のユーザー価値を追求したい方
・複雑な業務ドメインを理解し、技術をいかに活用するか主体的に考えられる方
・部門の垣根を超え、関係者と誠実に協働できる方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる

【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

System Tech Architecture（Applications & Infrastructure）

アバナード株式会社

外資系企業

仕事内容

本ポジションはApplications & Infrastructureの中の、Platform Technology Architect/System Tech Architecture（STA）となります。
想定の職位はConsultantクラスです。

【職務内容】
アバナードのSystem Tech Architecture組織では、パブリッククラウドの代表格であるマイクロソフトAzureに関与し、その技術を極めることが可能な環境が整っています。グローバルに在籍しているマイクロソフト技術のエキスパートと意見を交換しながら、自己研鑽を深め、様々な業種のお客様の難問を解決することができます。これは、マーケットで高く評価されるAzureアーキテクトとして活躍し、さらなるキャリアを築くための絶好のポジションです。

【主な役割】
プラットフォームテクノロジーアーキテクトとして、クライアントのニーズや課題を解決策に変換し、ビジョンの創出、クラウドシステム・GenAI活用を活用するためのプラットフォームアーキテクチャ評価、技術選定、見積もりをサポートします。

【具体的な業務内容】
・クラウドベースのソリューションを設計する
・クラウドアーキテクチャを設計し、ソリューションを開発するための計画と仕様を策定する
・マネージャーやエンジニアと協力し、新しいクラウドベースのサービス、アプリケーション、ソリューションの仕様を開発する
・クラウド管理プラットフォームの展開を推進し、その性能を評価し、改善を実施する
・ビジネスの問題に対するITアーキテクチャ（統合プロセス、アプリケーション、データ、技術）ソリューションを、企業アーキテクチャの方向性と基準に沿って設計・開発する
・内部および外部（クライアント）の期待に応えるか、それを超えるソフトウェア資産の設計、開発、強化を行う機能横断型開発チームの監督・管理を行う
・チームメンバーにコーチング、メンタリング、モチベーションを与え、積極的な行動とその業務への責任を持たせる
・責任、品質、コミットメント、成長、革新を促進する環境を創出し、必要に応じて販売プロセスをサポートする

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

アバナードには、あなたがお持ちの優れた知見を遺憾なく発揮できる環境だけではなく、先進的な技術を活用した新たな経験やテクノロジーに対する強い情熱を満たすことができるトレーニングプログラムなど、プロフェッショナルとしての更なる成長を遂げることができる数多くの機会が存在します。

アバナードは、インクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）の文化の醸成に力を注ぎ、この多様性を通じて、革新性や創造性を培い、クライアントや社会に貢献しています。豊富な経験を持つ60,000人以上のプロフェッショナルが世界中におり、相互に協力しながらプロジェクトを遂行するチームワークのカルチャーの中で、継続的に学ぶことができるトレーニングプログラムやキャリアアドバイザー制度を活用しながら、新たなキャリアを進んでいただくことができます。

チームワーク、新たなテクノロジーの習得を通じて、クライアントの問題解決に応えるアバナードは、その先で私達の仕事の結果、人の働き方、コミュニケーションやコラボレーションなど真のヒューマンインパクトをもたらせることができるかを原動力に日々活躍しています。

アバナードのインクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）に関する情報はこちらをご覧ください。
https://www.avanade.com/ja-jp/about/responsible-business

求める経験 / スキル

(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・クラウド環境におけるプラットフォームアーキテクトを志向し、パブリッククラウドでの構築経験が一定期間ある方（例）クラウドに関するコンサルティング、パブリッククラウド・ハイブリッド環境の設計・構築、PaaS/SaaSを活用したシステムの設計・構築、オンプレミスまたはプライベートクラウド環境の設計・構築、アプリケーションを考慮したクラウドネイティブ環境の設計・構築等

・Windows/Linux OSおよびミドルウェアのアーキテクチャ策定・実装・展開の経験

(2) リーダーシップのご経験

（例）
・プロジェクトや所属組織において技術的な意思決定や方針策定を担い、チームを牽引した経験
・プロジェクト管理やタスク推進において、主体的に周囲を巻き込みながら成果創出に貢献した経験

(3) その他
・ビジネスレベルの日本語（JLPT:N1目安）
・Officeアプリケーションを使用した各種資料の作成、レビュー経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。

■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。

①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。

・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定

②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。

・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築

③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。

・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善

PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。

④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。

・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施

※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。

■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。

②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。

③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。

■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。

■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部開発部門技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験

【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。

【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。

【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

Forward Deployed Engineer (Internal)

弁護士ドットコム株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【プロダクト概要】
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。

【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック

【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など

【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること

求める経験 / スキル

【必須要件】
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識

【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験

【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

従業員数

638名（2026年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,003 万円 ~ 1,805 万円

従業員数

638名（2026年3月末時点）

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。

・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装

単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。

◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。

◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる

◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。

◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT

●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

サーバーサイドエンジニア／ゲーム・Webサービス／東京

株式会社Cygames

仕事内容

■仕事内容
Webサービス及びソーシャルゲームの設計／開発／テスト／運用
開発環境の構築（サーバー・DB構築、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理）
運用時の負荷軽減などによるプログラムの高速化

【関連記事】
『リーダーとしてもエンジニアとしても上を目指す。』
https://magazine.cygames.co.jp/staffvoice/7302

大規模アクセスと圧倒的運用スピードに立ち向かうサーバーサイドエンジニアの仕事とは？【サイゲームス仕事百科】
https://magazine.cygames.co.jp/archives/17966

わたしたちのキャリアヒストリー　エンジニア編　情報・ノウハウ共有で「最高」を目指すチームづくり
https://magazine.cygames.co.jp/archives/23542

「10 Questions」エンジニア編
https://magazine.cygames.co.jp/archives/19615

求める経験 / スキル

■必須条件
・サーバープログラムの実務経験がある方
・環境構築からプログラミング、テストと一通り実施できるノウハウのある方

従業員数

（会社規定により非公開）

勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

（会社規定により非公開）

【エンタープライズ★プライム案件9割★ハイブリッド相談可能】ソフトウェア品質PM（シニアマネージャー候補）/品質コンサルタント候補

株式会社ヴェス

課長以上
在宅勤務可

仕事内容

【役職定年なし/リモート可／フレックス／残業10-16時間程度／プライム案件中心／IVECプラチナパートナー認定、JSTQBのプラチナパートナー認定／東証プライム上場グループ】

プライム案件を中心にWebシステム等の第三者検証サービスを提供し、豊富なテスト実績・IVEC：LEVEL5認定者数を保有する当社にて、プロジェクトマネージャーをお任せします。

お客様の品質課題を整理し、品質向上に向けた計画立案からプロジェクト推進までを担当します。
開発PM・PLとして培った経験を活かしながら、品質保証や品質コンサルティングの知見を身につけられるポジションです。

■品質課題の分析・改善提案
・開発や品質課題のヒアリング
・品質リスクや不具合の分析
・品質向上に向けた改善提案

■品質戦略の立案
・テスト計画の策定
・品質目標の設定
・テスト方針の設計

■プロジェクトマネジメント
・進捗管理
・顧客折衝
・チームマネジメント

■品質改善コンサルティング
・品質改善施策の推進
・レビュー改善
・品質体制構築支援

入社時点で品質コンサルティング経験は必須ではありません。
開発プロジェクトで培った経験を活かしながら、品質保証や品質改善の知見を習得し、将来的には品質コンサルタントとして活躍いただくことを期待しています。

【当社の魅力】
■当社は、近年IoTの需要拡大を背景に、今後さらに需要が拡大していく領域である、“第三者検証”のリーディングカンパニーとして15年以上、大手～中小企業様のソフトウェア品質を支えています。
■IVEC(IT検証技術者認定試験)の最高位である“プラチナパートナー”に認定されました。また、当社ではIVECにソフトウェア品質の知識を加味した独自の教育プログラムを活用し、スキルUPを支援しています。

☆2023年Orchestra Holdingsグループに参画☆
■成長が見込める会社でのキャリア形成：プライム市場上場の当グループ。当社でも5年後には売上10倍を目指し、人員増強・案件拡大を進めています。
■当グループの持つ安定した労務環境の中で、業務いただけます。
■システムテストに限らず、グループ会社の持つ、システム開発、マーケティング領域を含め、お客様に価値提供します。

■定年について
定年は60歳ですが、
契約社員として最大70歳まで、業務内容が変化しない限り
条件も落とすことなく勤務可能です。
現在では、67歳の方が実際に勤務しております。
役職定年もなく、50代の方も在籍者に多いため、経験を活かし安心して働くことができる環境となっております。

求める経験 / スキル

【下記いずれか必須】
■ソフトウェアテスト・検証（テスト計画/テスト設計）のご経験
■システム開発におけるマネジメントのご経験
■10名以上のプロジェクト推進のご経験

【歓迎するスキル・経験】
・顧客に対して追加提案ができる方
・リーダー以上のマネジメントができる方
・ITプロジェクトの進め方に理解がある方

□■こんな方におすすめ■□
・AI時代に求められる品質保証・品質コンサルティングの知見を身につけたい方
・開発PM・PL経験を活かし、より上流の課題解決や顧客提案に挑戦したい方
・システム開発だけでなく、品質戦略や品質改善の専門性を高めたい方

従業員数

250名

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

250名

アーキテクト（プロダクトマネジャー/コーポレート領域）

大手製薬会社

外資系企業
上場企業

仕事内容

業務内容：
管理職、または管理職候補として、会計・購買・人事・リスク管理領域をはじめとするコーポレート領域のDXを横断的にリードしていただきます。
ご本人の経験値とご希望により、例えば、以下のような複数の案件に従事いただきます。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞　※①～④全てを概ね満たす方
①プログラムマネジャー/プロジェクトマネジャー/リーダー経験（5年以上）
②会計、購買、人事のいずれかに関わるシステムやデータ基盤の開発あるいは運用保守経験 (システム間連携の開発あるいは運用保守経験を含む) (3年以上)
③複数の業務領域をスコープとするシステムやデータ基盤の構想検討の経験。企画書、要件定義書を自らも手を動かしながらドラフト/作成した経験 (3年以上)
④異文化環境下での海外関係会社・協力会社との英語による協業経験 (1年以上)

＜歓迎要件＞　※⑤～⑩のいずれかご経験があれば歓迎
⑤エンタープライズアーキテクチャの方法論やモデリング言語を駆使したシステム構想・概念設計経験
⑥SAPの導入プロジェクトあるいは運用保守経験
⑦AWS, Azureなどのクラウドプラットフォームの導入・利用経験
⑧SaaS, パッケージソフトウェア、コンサルティングサービスなどの提案・選定経験
⑨アジャイル、リーン、DevOpsの実践経験
⑩People Managerとしての部下のマネジメント経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,450 万円

【プライム優先アサイン※FDE/AI案件あり※】開発エンジニア（PM/PL/PMO）

株式会社エンジニアのミカタ

仕事内容

【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫）を中心とした大手クライアント先にて、システム開発の最上流工程からチームマネジメントまでを一貫して担当いただきます。
・プライム案件・直請案件における要件定義、基本設計
・PM/PLとして進捗管理、クオリティ管理、チームビルディング
・技術スタックに応じた専門特化型案件の推進

【プロジェクト例】
■アプリエンジニア
・電子書籍開発（Java／Linux／Oracle）
・某証券会社向け与信管理システム（Java／Windows／Oracle）
・生命保険会社向け営業端末システム（VB.NET／VBA／Windows／SQL Server）
・プログラム教育アプリのリニューアル開発(Python(Django)／GCP)
・顔認証アプリ保守開発（C＋＋/C#.NET／Linux）

求める経験 / スキル

【必須】
・ITエンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
・要件定義以上の工程経験（目安：3年以上）

【歓迎】
・PM/PL/PMOとしてのチームマネジメント経験（規模不問）や顧客折衝経験
以下のいずれかの技術に精通している方
・Java（Spring boot）、C#（WPF, .net等）
・Python（Django, Flask等）
・COBOL、（金融・証券系／金融知識・資格あれば尚可）
・PHP(Laravel), TypeScript(React, Next.js等) ※Web・オープン系／モダン開発
・C、C++、組み込みC（製造・重工系のプロジェクト参画経験があれば尚可）

従業員数

450名（2026年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

450名（2026年5月現在）

システムエンジニア

AI関連スタートアップ

上場企業

仕事内容

アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計および開発業務を担当。

求める経験 / スキル

【必須のスキル・経験】
・Web開発の実務経験（目安5年〜）：要件定義から設計、実装、運用まで一連の流れを推進できる方
・AWS等のクラウド環境における開発、運用経験
・顧客、関係者、他職種と議論、協力し、円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力
・レビュー、テストなど品質管理プロセスに主体的に関わった経験

【歓迎のスキル・経験】
・チームリーダーやプロジェクトの進捗管理に携わった経験
・メンバーの状況に応じたタスク調整やデリバリーの安定化経験
・技術選定や仕様検討において、チームの合意形成をサポートした経験
・レビュー等を通じたチーム全体の品質向上に取り組んだ経験
・開発フローの管理経験、エンジニアチームの育成経験
・AI、クラウド、アーキテクチャ等、新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

【CTO直下】AI×iOSでモバイル開発の常識を再定義するシニアテックリード

フリー株式会社（freee株式会社）

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

業務内容詳細
・CTO直下の先進開発チームにて、AI駆動によるiOSアプリ群の圧倒的な生産性向上戦略の立案・実行
・Web領域におけるAI活用成功事例を応用した、iOS特有の課題解決に向けたアーキテクチャ設計
・AIが意図を正確に汲み取り、高品質なコードを生成するための開発環境・プロセスの整備
・iOS領域のシニアテックリードとして、複数プロダクトを横断した技術選定および意思決定
・中長期的な目線での、AIを活用した「ユーザーの煩雑な業務を代行する」次世代モバイルアプリ体験のリード
・経営層や各プロダクト責任者と連携した、技術投資対効果の最大化

求める経験 / スキル

【必須要件】
・5年以上のiOSアプリの豊富な開発経験
・大規模なiOSアプリ開発のテックリード
・AI Coding Agentを使ったiOSアプリの開発経験
・WWDC, Google I/Oを毎年早めにキャッチアップしたりと、新しい技術への興味関心

【歓迎要件】(Want)
・Androidアプリの開発経験
・AppStoreの機能等を使った、アプリのグロース経験

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

勤務地

東京都

想定年収

835 万円 ~ 1,230 万円

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

システム企画・開発担当

非公開

仕事内容

■業務概要：
金融DXを強力に推進していく考えのもと、金融サービスや会員向けサービスのアプリケーション開発/運用を担当する社内システム担当のポジションです。

■業務内容：
・SoRもしくはSoE領域のアプリケーション開発における、要件定義から開発業務、保守運用業務
・開発パートナーとのコミュニケーション業務
【プロジェクト例】
・個人向けのクレジットカードおよび自動車クレジットのWEB機能開発～運用
・自動車販売などの金融サービスに関する顧客/販売店向けWEB機能のエンハンス開発～運用
・社内業務系システムのエンハンス開発・リプレース開発～運用

■働き方・オフィス環境：
リモートワークが可能であり、配属予定のIT本部は大体週1~3回の出社となります。オフィスはフリーアドレス制で、共に働く仲間と自由にコミュニケーションが取れる環境です。

■組織について：
事業企画・UI/UX・IT開発に携わるメンバーがワンチームとなって、お客様のニーズを探り、現場で迅速な意思決定を行い、プロダクトを進化させていくための内製開発チームを立ち上げました。開発体制については、グループ関連会社・事業パートナー各社とプロジェクトを組成しており、プロダクトファーストの体制で開発を進めています。

■同社の主な取り組み：
・大手自動車メーカーのグループ会社として、MaaS(Mobility as a Service)における金融・決済サービスに関わるシステム開発や、モバイルアプリ等を活用したデジタルコミュニケーション戦略を実現するシステム開発に取り組んでおります。
・特に注力しているモバイルアプリを活用したプラットフォーム型Webサービスである「TOYOTA Wallet」の開発は、スマホ決済機能に留まらず「モビリティ・生活・金融サービス」などの分野においても提供価値を拡大していく予定です。
・弊社のミッションである「期待を超える金融サービスで、モビリティ社会の未来とお客様の笑顔を創造」を実現するため「TOYOTA Wallet」の機能の拡充に日々取り組んでおります。

求める経験 / スキル

【必須】
・システム開発の実務経験3年以上
・案件の進行管理を主体的に行える方

【求める人物像】
・社内外問わず、業務連携に積極的に取り組める方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

IT本部IT統括部でのＩＴ企画担当

トヨタファイナンス株式会社

在宅勤務可

仕事内容

■トヨタグループのMaaS(Mobility as a Service)における金融・決済サービスに関わるシステム開発やモバイルアプリ等を活用したデジタルコミュニケーション実現を担う同社にて、下記業務を担当いただきます。

同社の更なる成長実現の為、各開発プロジェクトの横断組織として、IT本部全体のIT戦略策定/推進/ガバナンス強化などを担当いただきます。

【業務一例】
◇IT戦略策定、IT中長期計画策定（ITロードマップの作製）
◇システム開発の上流工程におけるアーキテクチャ設計（標準化/再利用性も考慮したシステムデザインの実現）
◇AWSなどのクラウド技術を用いた基盤構築、維持業務
◇ITガバナンスの強化、推進

求める経験 / スキル

【必須条件（いずれか）】
■IT戦略、企画業務の経験
■システム開発部門でのシステム開発・マネジメント経験

【求める人物像】
■自ら考え、行動できる方
■高い目標へチャレンジできる方

従業員数

1,910名

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,910名

プロダクトエンジニア

スカイゲートテクノロジズ株式会社

仕事内容

■ポジションの概要
近年、国際的な安全保障環境の厳しさが増す中、サイバー領域や先端技術の活用が防衛のあり方を根本から変えつつあります。また、防衛行政においても、より実効的な防衛態勢の構築やデジタル化が喫緊の課題となっています。私たちはこの社会的な課題を解決するため、防衛行政の課題を解決する革新的なプロダクトと、デジタル社会の基盤を支える民間事業者向けの高度なセキュリティプロダクトの開発を加速させています。

■業務内容
防衛プロダクトやゼロトラストセキュリティ製品を対象に、プロダクトエンジニアとして、技術領域に捉われずフルスタックに、かつ要件定義・設計・実装・リリース・運用までフルサイクルにコミットいただきます。

【具体的な業務内容】
Go言語によるバックエンド開発
React (Next.js) + Typescript を中心としたフロントエンド開発
一部、Rustによるクライアントツール開発やネットワークプログラミング
ドメインモデリング・リアーキテクトなどの業務
プロダクトSREと協調した DevOps の実践
技術発信（登壇・ブログ執筆）や採用活動

■エンジニアリング環境
弊社では、以下の技術要素を用いてプロダクトの開発・運用を行っています。

言語: Go, Rust, Node.js, TypeScript
フレームワーク: React, Next.js
インフラ: Google Cloud (Cloud Run, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, …), Microsoft Azure, Amazon Web Services, さくらクラウド
IaC: Terraform, Helm
CI/CD: Github Actions, ArgoCD
テスト技術: Playwright, Vitest, Jest (必要に応じて技術選定可能)

求める経験 / スキル

〇必須（MUST）要件
■当社プロダクトを構成する技術スタックに関しての開発・運用経験
静的型付け言語を利用したバックエンド開発の経験
宣言的UIに基づくモダンフロントエンド開発の経験 (React, Vue, Angular, Svelte など)
AWS, GCP, Azure, OCI などのパブリッククラウド上の開発経験

■エンジニア経験
5年以上のエンジニア経験
開発チームリーダー、テックリード等の経験

■必要な知識・スキル
GitHub などのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
Docker などの仮想化技術を用いた開発経験
CI/CD 環境の構築・運用経験
自動テストによる品質保証の経験
RDBMS を前提としたデータモデリングの実務経験
TCP/IP などネットワークに関する基礎的な知識

〇歓迎（WANT）
■業務経験
スタートアップまたは新規事業でのチームリーダーなどのご経験
エンジニアチームの立ち上げ経験
コンピュータサイエンス・情報処理等に関する学士号・修士号・博士号
情報処理技術者試験のスキルレベル4相当の資格保有
英語を用いた口頭によるテクニカルコミュニケーションの経験

■特定の領域におけるエンジニリング知識
次の技術に関する深い知識：ネットワーク、暗号技術、機械学習、自然言語処理、サイバーセキュリティ、仮想化技術、分散システム、GISエンジニアリング
DevSecOpsに関する知識

〇求める人物像
防衛・セキュリティ・宇宙など社会的インパクトの大きい領域の技術課題に興味のある方
スタートアップ環境で自律的に研究・開発を推進し、成果にこだわれる方
技術領域に囚われず、フルスタックかつフルサイクルにものづくりに貢献できる方
必要に応じて特定の事業ドメインや技術領域に深く Deep Dive し、理想を追求できる方
単にモダンな技術を使うのではなく、その動作原理に関心を持って向き合う気持ちのある方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

シニアエンジニア

フリー株式会社（freee株式会社）

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

配属先想定プロダクト
freeeのプロダクトでもコア領域と位置づけられている会計・申告・人事労務領域は、現在売上規模増大を見据えた継続的な成長と、それゆえの構造的転換期を迎えています。

〇freee会計
モノリスなプロダクトのリアーキテクトを推進し、開発のスケールと高速化を図ります。あわせてAIエージェントによるDone for you体験の提供やAPI連携の強化、業種特化型機能の拡充により、単なる業務ソフトを超えた「統合型経営プラットフォーム」への進化と、開発基盤の高度化を目指しています。

〇freee申告
確定申告に代表される税務申告というfreee社の中でも屈指のドメインの難しさを扱うプロダクトであり、それを大規模なプロダクトに落とし込んでいく難しさと面白さを体験出来ます。また、一般的な会社員だけでなく、税理士を始めとした士業の方にも利用されており、プロに使われるプロダクトとしての高い品質も問われます。
その一方で税理士界隈はまさに今、AIによる業務改革が盛んに議論されており、サービスの力で社会を変えるまたとないチャンスに恵まれています。

〇freee人事労務
freee社の中で会計と並ぶコアサービスとして、数万の事業所、数百万の従業員の給与計算を日々支えています。従業員情報、勤怠、給与、年末調整までカバーするドメイン的な広さと、そのそれぞれの法制度の深さがあり、難易度の高い開発を経験できます。同時にそれらを如何にAIで効率化していくかが問われています。
また事業的にはSaaS単体だけでなくBPO領域にも進出しており、昨今のスモールビジネスの人不足という社会課題にも向き合える、成長余地が著しい分野です。

ご志向に合わせて下記業務をお任せいたします。
PdL(Product Lead)
OKRの達成に向けて自身およびチームの技術力・開発力で実現に導きます
プロダクト価値向上・事業貢献に拘り、ユーザー価値を最速で届け切ることに全方位でコミットいただきます

EM(Engineering Manager)
エンジニアがユーザー価値を最速で届けるために個とチームの能力を最大限に引き出し、成長を支援する。単発ではなく、継続的にユーザー価値を生み出すことができる組織やカルチャー、仕組みを作り上げていただきます

TL(Technical Lead)
技術に対する深い知見を元に、チームの技術的な意思決定に責任を持ち、必要な技術投資をリードする。担当領域における技術方針を定め、技術課題の解決に必要なソリューションを立案、推進していってもらいます(プロダクト、基盤、技術的な横断領域など)

こういった役割が今のfreee既存の定義としてありますが、今までのご経験や今後やりたい志向性に合わせ柔軟に期待値を面談にてすり合わせ可能です。

求める経験 / スキル

【必須要件】(Must)
・AIツール（Claude等）を個人で活用するにとどまらず、広くチームでの活用まで昇華できた経験
・大規模なWebアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・自身の担当領域に閉じず、他職種や他チームに対して能動的に染み出し、障害を超えて成果を出せた経験。

【歓迎要件】(Want)
・今まで常識とされていた技術やプロセスをアンラーニングして受容し、己を変えていけるスキル

〇技術要素
・技術的負債やシステムリスクに対し、ビジネス価値の観点から優先順位を付け、周囲を巻き込んで解消に導いた経験
・テックリードとして、組織横断的な技術選定・アーキテクチャ策定を主導した経験

〇プロダクト開発要素
・プロダクトロードマップの策定に関与し、エンジニアリングの観点から事業戦略をサポートした経験
・DE、もしくはそれに準ずるカスタマーフェーシングを経ての開発をリードした経験

〇マネジメント要素
・10名以上のエンジニア組織におけるマネジメント経験
・育成/採用/評価などのエンジニア組織の横断施策に関わり、意思決定した経験

求める人物像
マジ価値の追求：技術を手段と捉え、常に向かうべき「ユーザーへの本質的な価値」から逆算して行動できる方。
理想ドリブン：現状の制約に縛られず、「あるべき姿」を描き、そこに至るまでの困難を楽しみながら突破できる方。
アンラーニングと適応力：過去の成功体験に固執せず、freeeの文化やAI時代の新たな開発スタイルを柔軟に取り入れ、自己更新し続けられる方。
アウトプット思考：急速な事業変化やカオスな状況を楽しみ、自ら手を動かして突破口を見出せる方。

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

勤務地

東京都

想定年収

835 万円 ~ 1,230 万円

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

機械学習エンジニア（AIラボ / LLM Agent開発領域）

フリー株式会社（freee株式会社）

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

業務内容詳細：
freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。

・LLM, AI Agent関連の評価・開発（メインミッション）
・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。
・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。
・機械学習モデルの評価・開発
・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。
・MLOps / データ処理パイプライン
・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。
・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。

開発環境：
AIラボでは、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。刻々と変化する業界トレンドに合わせて環境も柔軟にアップデートしています。

開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション）
開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote
MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定
フレームワーク: vLLM, strands agent sdk
運用環境: EKS with GitOps
CI/CD: Github Actions, Argo CD
その他: Datadog, Slack, GitHub, MLFlow, Argo workflows, dbt, langfuse, Looker, Claude Code, terraform etc

求める経験 / スキル

【必須要件】
・物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可)
・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
・複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験
・新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験
・エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

【歓迎要件】(Want)
・LLMやAI Agent周辺の技術を用いた開発・評価・運用
・FDE（Forward Deployed Engineering / Foundation Data Engineering 等）領域への興味・関心
・大規模Webサービスの開発、運用経験
・サービスのコスト最適化やパフォーマンスチューニングの経験
・セキュリティや内部品質を考慮した開発経験
・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験
・大規模データ処理経験、MLOps基盤構築経験
・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
・データサイエンスコンペティション（kaggleなど）での受賞経験
・ドメイン特化のプロダクトチームでの開発経験もしくはそのチームとの協働経験

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

勤務地

東京都

想定年収

835 万円 ~ 1,230 万円

従業員数

1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の総数）

年収1,200万円以上／WEB系SEの求人・転職情報

Management Consulting_実行/オペレーション変革コンサルタント(Mup)

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

オープンポジション※フルリモート勤務※

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

開発本部 - バックエンドエンジニア テックリード

Software Delivery（Associate Manager ~ Manager）

ソフトウェアエンジニア（DX・テックリード候補）【日揮グローバル】

新規事業開発課メンバー（営業・営業企画担当/プロダクトディレクション・システム開発担当）

上級インフラエンジニア（AWSクラウド基盤の設計・構築・運用）

上級システムエンジニア（基盤システム、HRプラットフォーム担当）

データエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

シニア検索エンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

Webアプリケーションエンジニア

【千歳】AI/MLを活用した設計環境(Raads)の構築 (顧客向け環境構築、サポート)ーRUMS推進室

【DX推進部】全社DX/BPR推進～全社横断の業務改革をリードするリーダー候補～

【DX推進部】大規模基幹システム刷新プロジェクト推進（PM/PMO）

開発本部 - バックエンドエンジニア

社内システム開発エンジニア

DXプロジェクトメンバー

【トヨタグループ】PdM オープンポジション／大阪

《仙台・フルリモート相談可》【100%プライム案件｜自社開発】Webアプリエンジニア

ソフトウェアエンジニア / LINE Platform

三菱電機グループのIT全般統制強化の推進リーダー※新会社出向

【東京・横浜(みなとみらい)/WEB面接可】新規DX事業のプロジェクト推進、プロジェクト管理【デジタルエンジニアリング部】※新会社出向案件※

テクノロジーコンサルタント（通信・メディア・ハイテク領域） - テクノロジー コンサルティング本部 (AS-CMT)

【生成AI研究開発】生成AIエンジニア

（D/Lオートメーション）PLM担当エンジニア

ソフトウェアエンジニア

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

AIアプリケーションエンジニア（DX・AX推進）※リモート可

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

System Tech Architecture（Applications & Infrastructure）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト リードエンジニア）

Forward Deployed Engineer (Internal)

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

サーバーサイドエンジニア／ゲーム・Webサービス／東京

【エンタープライズ★プライム案件9割★ハイブリッド相談可能】ソフトウェア品質PM（シニアマネージャー候補）/品質コンサルタント候補

アーキテクト（プロダクトマネジャー/コーポレート領域）

【プライム優先アサイン※FDE/AI案件あり※】開発エンジニア（PM/PL/PMO）

システムエンジニア

【CTO直下】AI×iOSでモバイル開発の常識を再定義するシニアテックリード

システム企画・開発担当

IT本部IT統括部でのＩＴ企画担当

プロダクトエンジニア

シニアエンジニア

機械学習エンジニア（AIラボ / LLM Agent開発領域）

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開発本部 - バックエンドエンジニアテックリード

Software Delivery（Associate Manager　~ Manager）

【トヨタグループ】PdM　オープンポジション／大阪

テクノロジーコンサルタント（通信・メディア・ハイテク領域） - テクノロジーコンサルティング本部 (AS-CMT)

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）