年収1,400万円以上／WEB系SEの求人・転職情報
377件中の1〜50件を表示
仕事内容
チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
アスエネ株式会社
仕事内容
【具体的な業務】
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務
- DBのテーブル設計やパフォーマンス改善
- 監視業務含むシステム信頼性向上
- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討
- 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行
- 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など
【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion
バックエンド開発における
- 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般
- 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務
- DBのテーブル設計やパフォーマンス改善
- 監視業務含むシステム信頼性向上
- プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討
- 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行
- 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など
【開発チームについて】
・NotionによるKanban運用
・アジャイル思想に基づく小規模高頻度リリース
・週次ふりかえり開催
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・複数人でのプロダクト開発経験
・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験
・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
【歓迎スキル】
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
・画像認識や推論モデルなど多岐にわたるAIモデル開発
【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方
・Webアプリケーション開発経験
・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験
・複数人でのプロダクト開発経験
・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験
・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験
・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
【歓迎スキル】
・Dockerなどのコンテナ技術を利用したシステム開発
・ISUCON等のパフォーマンス・チューニングの経験
・画像認識や推論モデルなど多岐にわたるAIモデル開発
【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方
従業員数
480名
（（2026年7月時点、業務委託込））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
480名
（（2026年7月時点、業務委託込））
仕事内容
アバナードのSoftware Engineering組織では、お客様に最先端のデジタル・ソリューションを実装します。AIをはじめとした最新技術を駆使したモダン・エンジニアリングの実践により、ソフトウェア・ソリューションの分析、設計、構築、実装、保守を優先的に推進します。業種を問わず、Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、案件の特性に応じたアプリケーションアーキテクチャの策定・実装・展開までの全般を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
＜Associate Manager＞
・Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の役割を担当していただきます。顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリードする。
・アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開する。
・アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示する。
・常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進する。
・チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。
・顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。
＜Manager＞
- 要件定義、基本設計等の上流工程
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- 新規、または既存顧客に対する提案活動
- エンジニアの採用
- エンジニアリングチームのメンバー評価・育成と、スキル向上のサポート
- 適切なメンバー配属とリソース管理
- 組織の業績管理（計画、管理）
【アバナードで働くことの魅力 】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
【具体的な業務内容】
＜Associate Manager＞
・Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の役割を担当していただきます。顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリードする。
・アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開する。
・アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示する。
・常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進する。
・チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。
・顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。
＜Manager＞
- 要件定義、基本設計等の上流工程
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- 新規、または既存顧客に対する提案活動
- エンジニアの採用
- エンジニアリングチームのメンバー評価・育成と、スキル向上のサポート
- 適切なメンバー配属とリソース管理
- 組織の業績管理（計画、管理）
【アバナードで働くことの魅力 】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜Associate Manager＞
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験（業務期間は合計で5年以上が目安）
■C#/Javaのいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
■Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
■Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
■マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
＜Manager＞
(1) 下記いずれかの経験があること
・Webアプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験
（例）
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- Webアプリケーション開発における設計、開発、デプロイ等の経験
- Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
- 顧客向けの提案（ソリューションの選定、提案資料の作成、顧客向けのプレゼンテーション、見積もり等）
- プロジェクトの組成（チームの編成、パートナー企業との折衝等）
(2) (1)に記載の各種サービスに対するプリセールスの経験
(3) リーダーとして下記の経験があること（業務期間は合計で3年以上が目安）
・プロジェクト管理（スコープ管理、変更管理、進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理等、一部でも可）
・チーム管理（チームビルディング、メンバーの勤怠管理、コーチング、メンタリング等）
・社内外のステークホルダーとの折衝
・部下の人事評価を含む管理職の業務
(4) その他
・下記のいずれかの資格を保有している方（現在有効な資格に限る）
- IPA情報処理技術者（プロジェクトマネージャ）
- PMP
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力があること（JLPT:N1が目安）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成能力
＜Associate Manager＞
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験（業務期間は合計で5年以上が目安）
■C#/Javaのいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
■Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
■Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
■マイクロサービスアーキテクチャに関する知見
(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
＜Manager＞
(1) 下記いずれかの経験があること
・Webアプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験
（例）
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- Webアプリケーション開発における設計、開発、デプロイ等の経験
- Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
- 顧客向けの提案（ソリューションの選定、提案資料の作成、顧客向けのプレゼンテーション、見積もり等）
- プロジェクトの組成（チームの編成、パートナー企業との折衝等）
(2) (1)に記載の各種サービスに対するプリセールスの経験
(3) リーダーとして下記の経験があること（業務期間は合計で3年以上が目安）
・プロジェクト管理（スコープ管理、変更管理、進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理等、一部でも可）
・チーム管理（チームビルディング、メンバーの勤怠管理、コーチング、メンタリング等）
・社内外のステークホルダーとの折衝
・部下の人事評価を含む管理職の業務
(4) その他
・下記のいずれかの資格を保有している方（現在有効な資格に限る）
- IPA情報処理技術者（プロジェクトマネージャ）
- PMP
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力があること（JLPT:N1が目安）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成能力
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
・新規サービスのリーンな立ち上げ
・立ち上げたサービスのPMFまでの改善・グロース推進
・プロダクト開発チームの立ち上げ・マネジメント・リード
・トヨタグループなどのステークホルダーとの交渉
【ポジションの魅力】
・次々とリリースされるKINTOブランドのビジネスを支えるグループを横断して利用されるWebプロダクトの開発に関わることができます。
・ビジネスニーズを捉え、自らプロダクトの未来を見据え、企画・設計・開発ができます。
・KINTOブランドのビジネス以外にもトヨタグループのWebプロダクトの開発に関わることができます。
・短期的なビジネスの状況にとらわれず、プロダクトを継続的に開発・改善していくことができます。
【環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
ドキュメンテーション：Confluence、JIRA、Office
コミュニケーション：Slack、Zoom、Teams、Outlook
BIツール：QuickSight、社内データ分析基盤、Google Analytics、Looker Studioなど
【開発チームの環境】
※開発チームごとに異なります
開発言語：Java, TypeScript, Kotlin, Swift, Go, Python, JavaScript
フレームワーク：Spring Boot, React, Next.js, FastAPI, Vue.jsなど
ミドルウェア：MySQL, Redis, Prometheus など
プラットフォーム：AWS（RDS、ECS・ECR、Lambda、Step Functionsなど）
開発環境：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA
生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
・新規サービスのリーンな立ち上げ
・立ち上げたサービスのPMFまでの改善・グロース推進
・プロダクト開発チームの立ち上げ・マネジメント・リード
・トヨタグループなどのステークホルダーとの交渉
【ポジションの魅力】
・次々とリリースされるKINTOブランドのビジネスを支えるグループを横断して利用されるWebプロダクトの開発に関わることができます。
・ビジネスニーズを捉え、自らプロダクトの未来を見据え、企画・設計・開発ができます。
・KINTOブランドのビジネス以外にもトヨタグループのWebプロダクトの開発に関わることができます。
・短期的なビジネスの状況にとらわれず、プロダクトを継続的に開発・改善していくことができます。
【環境】
PC：WindowsとMacより自由に選択可
ドキュメンテーション：Confluence、JIRA、Office
コミュニケーション：Slack、Zoom、Teams、Outlook
BIツール：QuickSight、社内データ分析基盤、Google Analytics、Looker Studioなど
【開発チームの環境】
※開発チームごとに異なります
開発言語：Java, TypeScript, Kotlin, Swift, Go, Python, JavaScript
フレームワーク：Spring Boot, React, Next.js, FastAPI, Vue.jsなど
ミドルウェア：MySQL, Redis, Prometheus など
プラットフォーム：AWS（RDS、ECS・ECR、Lambda、Step Functionsなど）
開発環境：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA
生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験
・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験
・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可）
・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験
・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験
・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル
【歓迎】
・プロダクトの新規立ち上げを行った経験（規模は問わず）
・プロダクトオーナーとしてのバックログ作成、優先度の決定を行った経験
・スクラムなどのアジャイル開発手法でチームメンバーと協業した開発経験
・エンジニアチームのマネジメント経験
【求める人物像】
・自身の得意領域以外の技術も積極的に学んでいける方
・新しいことに対して、大胆にチャレンジできる方
・プロダクトを通じて、新しい価値や喜びを創造できる方
・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験
・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験
・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験（職種はプロダクトマネージャーでなくとも可）
・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験
・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験
・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル
【歓迎】
・プロダクトの新規立ち上げを行った経験（規模は問わず）
・プロダクトオーナーとしてのバックログ作成、優先度の決定を行った経験
・スクラムなどのアジャイル開発手法でチームメンバーと協業した開発経験
・エンジニアチームのマネジメント経験
【求める人物像】
・自身の得意領域以外の技術も積極的に学んでいける方
・新しいことに対して、大胆にチャレンジできる方
・プロダクトを通じて、新しい価値や喜びを創造できる方
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーはユーザーとビジネスを繋げる基盤を提供する複数のプラットフォーム上に巨大な資産を持っています。解決すべき課題が様々ある中で、その中でも特にユーザーを識別し、個人情報データを各サービスを跨って安全かつセキュアに提供することが今後のビジネス実現において必須課題となっています。私たちは、LINEヤフーと関連グループ企業のサービス間でIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム 「LY Federation Platform」を開発・提供しています。2023年10月にまずLINE とヤフーユーザーに対して提供を開始しました。その後はPayPayをはじめとした主要サービスへの展開を進め、グループ全体のユーザー体験を支える基盤へと進化させていきます。LINEヤフーと関連グループ企業のサービスのIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム (LY Federation Platform)を持続的に拡張/改善し、運用・保守業務を担当していただきます。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LINE Platformを中心に、フロントエンド・バックエンドの両方の技術を活用しながら、アプリケーションの開発、バックエンドシステムの最適化など、幅広い業務に携わります。安定したシステム運用と継続的な改善を推進していただきます。
●具体的には以下の業務を想定しています。
・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装（Kotlin、Javaなど）
・フロントエンド開発（React、TypeScriptなど）
・クラウド環境でのシステム構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築と開発プロセスの最適化
・API設計を活用したデータ管理
・システムのパフォーマンスチューニング・セキュリティ対策
・アジャイル開発手法を取り入れた開発チームとの連携
・IDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの拡張と改善
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
LINEヤフーはユーザーとビジネスを繋げる基盤を提供する複数のプラットフォーム上に巨大な資産を持っています。解決すべき課題が様々ある中で、その中でも特にユーザーを識別し、個人情報データを各サービスを跨って安全かつセキュアに提供することが今後のビジネス実現において必須課題となっています。私たちは、LINEヤフーと関連グループ企業のサービス間でIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム 「LY Federation Platform」を開発・提供しています。2023年10月にまずLINE とヤフーユーザーに対して提供を開始しました。その後はPayPayをはじめとした主要サービスへの展開を進め、グループ全体のユーザー体験を支える基盤へと進化させていきます。LINEヤフーと関連グループ企業のサービスのIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォーム (LY Federation Platform)を持続的に拡張/改善し、運用・保守業務を担当していただきます。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LINE Platformを中心に、フロントエンド・バックエンドの両方の技術を活用しながら、アプリケーションの開発、バックエンドシステムの最適化など、幅広い業務に携わります。安定したシステム運用と継続的な改善を推進していただきます。
●具体的には以下の業務を想定しています。
・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装（Kotlin、Javaなど）
・フロントエンド開発（React、TypeScriptなど）
・クラウド環境でのシステム構築・運用
・CI/CDパイプラインの構築と開発プロセスの最適化
・API設計を活用したデータ管理
・システムのパフォーマンスチューニング・セキュリティ対策
・アジャイル開発手法を取り入れた開発チームとの連携
・IDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの拡張と改善
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
求める経験 / スキル
■必要な経験 / スキル
・※バックエンド・フロントエンドいずれかに強みをお持ちの方も歓迎します。ただし、どちらか一方のみのご経験ではなく、両領域での開発経験をお持ちの方を想定しています。
●バックエンド
・サーバーサイド開発経験（3年以上）
・Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの一つ以上のプログラミング言語に対する深い理解
・Spring、SpringBootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験
●フロントエンド
・React、Vue.js、TypeScript などの開発経験
●その他
・クラウド環境での開発経験
・CI/CDの構築・運用経験
・RESTful APIの設計・開発経験
・Gitを使用したバージョン管理の経験
・言語：日本語N2以上
■あると望ましい経験 / スキル
・Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ管理の経験
・3-tierアーキテクチャの知識・経験
・セキュリティ設計や脆弱性対応の知識
・アジャイル（Scrum、Kanban）開発の経験
・認証メカニズム（OAuth、SSO）
・ユーザー向けの大規模トラフィック対応フロントエンドの経験（CDNの活用、ロード時間の最小化）
・ローカライズの経験(異なる言語・地域設定を持つユーザーに適切な設計)
・ビジネスレベルの英語
・※バックエンド・フロントエンドいずれかに強みをお持ちの方も歓迎します。ただし、どちらか一方のみのご経験ではなく、両領域での開発経験をお持ちの方を想定しています。
●バックエンド
・サーバーサイド開発経験（3年以上）
・Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの一つ以上のプログラミング言語に対する深い理解
・Spring、SpringBootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験
●フロントエンド
・React、Vue.js、TypeScript などの開発経験
●その他
・クラウド環境での開発経験
・CI/CDの構築・運用経験
・RESTful APIの設計・開発経験
・Gitを使用したバージョン管理の経験
・言語：日本語N2以上
■あると望ましい経験 / スキル
・Kubernetes、Dockerを用いたコンテナ管理の経験
・3-tierアーキテクチャの知識・経験
・セキュリティ設計や脆弱性対応の知識
・アジャイル（Scrum、Kanban）開発の経験
・認証メカニズム（OAuth、SSO）
・ユーザー向けの大規模トラフィック対応フロントエンドの経験（CDNの活用、ロード時間の最小化）
・ローカライズの経験(異なる言語・地域設定を持つユーザーに適切な設計)
・ビジネスレベルの英語
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
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大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
.
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務内容＞
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。
カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。
※リンク：https://www.kakehashi.life/news-post/20260511※
一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。
そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。
そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。
＜モデル選定・活用（DS/MLE領域）＞
・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保
＜プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）＞
・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
・TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装
＜システム・アーキテクチャ＞
・AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保
＜チーム・プロダクトへの貢献＞
・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育
＜スキルセットの考え方＞
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。
想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。
カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。
ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
＜カケハシについて＞
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
＜カケハシのエンジニアとして得られる経験＞
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
・実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
・モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
・スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
＜開発環境＞
業務概要
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。
カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。
https://www.kakehashi.life/news-post/20260511
一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。
そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。
そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。
モデル選定・活用（DS/MLE領域）
課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保
プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装
システム・アーキテクチャ
AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保
チーム・プロダクトへの貢献
PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
技術的知見からのフィジビリティスタディ
自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育
スキルセットの考え方
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。
想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。
カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。
ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
カケハシのエンジニアとして得られる経験
社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
チームについて
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。
プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331
また、生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進め方そのものを更新し続けています。
その一例として、PMMやドメインエキスパートを交えて4時間でAIプロダクトのプロトタイプを作るハッカソンなども行っています。
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2026/07/30/090000
チーム構成
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 5名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名, デザイナー1名
社内のカウンターパート
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍
社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
開発環境
■利用技術
・TypeScript
・Python
・React
・Hono
・AWS (Athena, ECS Fargate, CDK, Aurora, SQS, Bedrock)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
■開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。
カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。
※リンク：https://www.kakehashi.life/news-post/20260511※
一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。
そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。
そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。
＜モデル選定・活用（DS/MLE領域）＞
・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保
＜プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）＞
・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
・TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装
＜システム・アーキテクチャ＞
・AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保
＜チーム・プロダクトへの貢献＞
・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育
＜スキルセットの考え方＞
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。
想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。
カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。
ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
＜カケハシについて＞
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
＜カケハシのエンジニアとして得られる経験＞
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
・実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
・モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
・スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
＜開発環境＞
業務概要
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。
カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。
https://www.kakehashi.life/news-post/20260511
一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。
そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。
そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。
モデル選定・活用（DS/MLE領域）
課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保
プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装
システム・アーキテクチャ
AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保
チーム・プロダクトへの貢献
PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
技術的知見からのフィジビリティスタディ
自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育
スキルセットの考え方
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。
想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。
カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。
ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
カケハシのエンジニアとして得られる経験
社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
チームについて
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。
プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331
また、生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進め方そのものを更新し続けています。
その一例として、PMMやドメインエキスパートを交えて4時間でAIプロダクトのプロトタイプを作るハッカソンなども行っています。
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2026/07/30/090000
チーム構成
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 5名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名, デザイナー1名
社内のカウンターパート
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍
社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
開発環境
■利用技術
・TypeScript
・Python
・React
・Hono
・AWS (Athena, ECS Fargate, CDK, Aurora, SQS, Bedrock)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
■開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty
求める経験 / スキル
■必須スキル
LLMを活用した機能開発の実践経験（業務・個人開発は問いません）
PdMやデザイナーの要求の技術的フィージビリティを評価し仕様に落とし込んだ経験
Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験（いずれかを主軸としつつ、もう一方にも取り組む意欲があること）
パフォーマンスと保守性、テスト容易性の高い設計・実装能力
自身の専門領域外にも越境して課題解決に取り組む姿勢
■歓迎スキル
LLM活用・評価
LLMアプリケーションを本番環境で運用し、精度・コスト・レイテンシを継続的に改善した経験
評価設計・評価データセットの構築経験（LLM-as-a-judge を含む）
RAG・検索基盤の設計・チューニング経験（ベクトル検索、全文検索／ハイブリッド検索、リランキング等）
機械学習・自然言語処理・データ分析のバックグラウンド（DS/MLEとしての実務経験）
システム・基盤
クラウド（AWS / GCP / Azure）を前提としたアーキテクチャ設計・技術選定のリードと、IaC（CDK等）による構築・運用経験
データ基盤・データパイプライン、MLOps / LLMOps、可観測性基盤の構築経験（Databricks、トレーシング等）
プロダクト品質
技術的負債の解消・リファクタリング、Webアプリケーションのパフォーマンス最適化の経験
ドメイン・発信
医療・ヘルスケアなど、規制産業や高い正確性が求められる領域での開発経験
カンファレンス登壇、技術ブログ執筆、論文執筆・学会発表などの発信経験
LLMを活用した機能開発の実践経験（業務・個人開発は問いません）
PdMやデザイナーの要求の技術的フィージビリティを評価し仕様に落とし込んだ経験
Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験（いずれかを主軸としつつ、もう一方にも取り組む意欲があること）
パフォーマンスと保守性、テスト容易性の高い設計・実装能力
自身の専門領域外にも越境して課題解決に取り組む姿勢
■歓迎スキル
LLM活用・評価
LLMアプリケーションを本番環境で運用し、精度・コスト・レイテンシを継続的に改善した経験
評価設計・評価データセットの構築経験（LLM-as-a-judge を含む）
RAG・検索基盤の設計・チューニング経験（ベクトル検索、全文検索／ハイブリッド検索、リランキング等）
機械学習・自然言語処理・データ分析のバックグラウンド（DS/MLEとしての実務経験）
システム・基盤
クラウド（AWS / GCP / Azure）を前提としたアーキテクチャ設計・技術選定のリードと、IaC（CDK等）による構築・運用経験
データ基盤・データパイプライン、MLOps / LLMOps、可観測性基盤の構築経験（Databricks、トレーシング等）
プロダクト品質
技術的負債の解消・リファクタリング、Webアプリケーションのパフォーマンス最適化の経験
ドメイン・発信
医療・ヘルスケアなど、規制産業や高い正確性が求められる領域での開発経験
カンファレンス登壇、技術ブログ執筆、論文執筆・学会発表などの発信経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
OptQC株式会社
仕事内容
■仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
求める経験 / スキル
■必須(MUST)
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
従業員数
53名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
53名
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
【プロダクト概要】
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック
【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など
【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること
Legal Brain（AI基盤）
弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
【業務詳細】
●プロダクトへのAI技術基盤導入・伴走支援
〇クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトへのAI技術基盤の導入と、各プロダクト特有の課題解決
〇（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化、精度評価・改善サイクルの構築と運用
●プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
〇共通基盤でカバーできない部分の基盤へのフィードバック
【開発環境】
〇言語・フレームワーク
・バックエンド: Go
・機械学習: Python / scikit-learn など
・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
〇技術基盤
・インフラ: AWS / Google Cloud
・データベース: Aurora / BigQuery
・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
〇プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理: JIRA
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
〇情報共有・開発支援
・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io
・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など
【ポジションの魅力】
・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
・AI技術基盤を複数のプロダクトに新たにデプロイしていくという基盤の立ち上げ・拡大のフェーズを経験できること
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
【歓迎要件】
・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・プロジェクトマネージャーやスクラムマスターとして開発プロジェクトを推進した経験
【求める人物像】
・プロダクト・ファーストの思考を持てる方
・技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
・泥臭い改善を厭わない方
・華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
・越境するコミュニケーションができる方
・エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,805 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
仕事内容
【役職定年なし/リモート可／フレックス／残業10-16時間程度／プライム案件中心／IVECプラチナパートナー認定、JSTQBのプラチナパートナー認定／東証プライム上場グループ】
プライム案件を中心にWebシステム等の第三者検証サービスを提供し、豊富なテスト実績・IVEC：LEVEL5認定者数を保有する当社にて、プロジェクトマネージャーをお任せします。
お客様の品質課題を整理し、品質向上に向けた計画立案からプロジェクト推進までを担当します。
開発PM・PLとして培った経験を活かしながら、品質保証や品質コンサルティングの知見を身につけられるポジションです。
■品質課題の分析・改善提案
・開発や品質課題のヒアリング
・品質リスクや不具合の分析
・品質向上に向けた改善提案
■品質戦略の立案
・テスト計画の策定
・品質目標の設定
・テスト方針の設計
■プロジェクトマネジメント
・進捗管理
・顧客折衝
・チームマネジメント
■品質改善コンサルティング
・品質改善施策の推進
・レビュー改善
・品質体制構築支援
入社時点で品質コンサルティング経験は必須ではありません。
開発プロジェクトで培った経験を活かしながら、品質保証や品質改善の知見を習得し、将来的には品質コンサルタントとして活躍いただくことを期待しています。
【当社の魅力】
■当社は、近年IoTの需要拡大を背景に、今後さらに需要が拡大していく領域である、“第三者検証”のリーディングカンパニーとして15年以上、大手～中小企業様のソフトウェア品質を支えています。
■IVEC(IT検証技術者認定試験)の最高位である“プラチナパートナー”に認定されました。また、当社ではIVECにソフトウェア品質の知識を加味した独自の教育プログラムを活用し、スキルUPを支援しています。
☆2023年Orchestra Holdingsグループに参画☆
■成長が見込める会社でのキャリア形成：プライム市場上場の当グループ。当社でも5年後には売上10倍を目指し、人員増強・案件拡大を進めています。
■当グループの持つ安定した労務環境の中で、業務いただけます。
■システムテストに限らず、グループ会社の持つ、システム開発、マーケティング領域を含め、お客様に価値提供します。
■定年について
定年は60歳ですが、
契約社員として最大70歳まで、業務内容が変化しない限り
条件も落とすことなく勤務可能です。
現在では、67歳の方が実際に勤務しております。
役職定年もなく、50代の方も在籍者に多いため、経験を活かし安心して働くことができる環境となっております。
プライム案件を中心にWebシステム等の第三者検証サービスを提供し、豊富なテスト実績・IVEC：LEVEL5認定者数を保有する当社にて、プロジェクトマネージャーをお任せします。
お客様の品質課題を整理し、品質向上に向けた計画立案からプロジェクト推進までを担当します。
開発PM・PLとして培った経験を活かしながら、品質保証や品質コンサルティングの知見を身につけられるポジションです。
■品質課題の分析・改善提案
・開発や品質課題のヒアリング
・品質リスクや不具合の分析
・品質向上に向けた改善提案
■品質戦略の立案
・テスト計画の策定
・品質目標の設定
・テスト方針の設計
■プロジェクトマネジメント
・進捗管理
・顧客折衝
・チームマネジメント
■品質改善コンサルティング
・品質改善施策の推進
・レビュー改善
・品質体制構築支援
入社時点で品質コンサルティング経験は必須ではありません。
開発プロジェクトで培った経験を活かしながら、品質保証や品質改善の知見を習得し、将来的には品質コンサルタントとして活躍いただくことを期待しています。
【当社の魅力】
■当社は、近年IoTの需要拡大を背景に、今後さらに需要が拡大していく領域である、“第三者検証”のリーディングカンパニーとして15年以上、大手～中小企業様のソフトウェア品質を支えています。
■IVEC(IT検証技術者認定試験)の最高位である“プラチナパートナー”に認定されました。また、当社ではIVECにソフトウェア品質の知識を加味した独自の教育プログラムを活用し、スキルUPを支援しています。
☆2023年Orchestra Holdingsグループに参画☆
■成長が見込める会社でのキャリア形成：プライム市場上場の当グループ。当社でも5年後には売上10倍を目指し、人員増強・案件拡大を進めています。
■当グループの持つ安定した労務環境の中で、業務いただけます。
■システムテストに限らず、グループ会社の持つ、システム開発、マーケティング領域を含め、お客様に価値提供します。
■定年について
定年は60歳ですが、
契約社員として最大70歳まで、業務内容が変化しない限り
条件も落とすことなく勤務可能です。
現在では、67歳の方が実際に勤務しております。
役職定年もなく、50代の方も在籍者に多いため、経験を活かし安心して働くことができる環境となっております。
求める経験 / スキル
【下記いずれか必須】
■ソフトウェアテスト・検証（テスト計画/テスト設計）のご経験
■システム開発におけるマネジメントのご経験
■10名以上のプロジェクト推進のご経験
【歓迎するスキル・経験】
・顧客に対して追加提案ができる方
・リーダー以上のマネジメントができる方
・ITプロジェクトの進め方に理解がある方
□■こんな方におすすめ■□
・AI時代に求められる品質保証・品質コンサルティングの知見を身につけたい方
・開発PM・PL経験を活かし、より上流の課題解決や顧客提案に挑戦したい方
・システム開発だけでなく、品質戦略や品質改善の専門性を高めたい方
■ソフトウェアテスト・検証（テスト計画/テスト設計）のご経験
■システム開発におけるマネジメントのご経験
■10名以上のプロジェクト推進のご経験
【歓迎するスキル・経験】
・顧客に対して追加提案ができる方
・リーダー以上のマネジメントができる方
・ITプロジェクトの進め方に理解がある方
□■こんな方におすすめ■□
・AI時代に求められる品質保証・品質コンサルティングの知見を身につけたい方
・開発PM・PL経験を活かし、より上流の課題解決や顧客提案に挑戦したい方
・システム開発だけでなく、品質戦略や品質改善の専門性を高めたい方
従業員数
250名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
250名
大手製薬会社
仕事内容
業務内容：
管理職、または管理職候補として、会計・購買・人事・リスク管理領域をはじめとするコーポレート領域のDXを横断的にリードしていただきます。
ご本人の経験値とご希望により、例えば、以下のような複数の案件に従事いただきます。
管理職、または管理職候補として、会計・購買・人事・リスク管理領域をはじめとするコーポレート領域のDXを横断的にリードしていただきます。
ご本人の経験値とご希望により、例えば、以下のような複数の案件に従事いただきます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞ ※①～④全てを概ね満たす方
①プログラムマネジャー/プロジェクトマネジャー/リーダー経験（5年以上）
②会計、購買、人事のいずれかに関わるシステムやデータ基盤の開発あるいは運用保守経験 (システム間連携の開発あるいは運用保守経験を含む) (3年以上)
③複数の業務領域をスコープとするシステムやデータ基盤の構想検討の経験。企画書、要件定義書を自らも手を動かしながらドラフト/作成した経験 (3年以上)
④異文化環境下での海外関係会社・協力会社との英語による協業経験 (1年以上)
＜歓迎要件＞ ※⑤～⑩のいずれかご経験があれば歓迎
⑤エンタープライズアーキテクチャの方法論やモデリング言語を駆使したシステム構想・概念設計経験
⑥SAPの導入プロジェクトあるいは運用保守経験
⑦AWS, Azureなどのクラウドプラットフォームの導入・利用経験
⑧SaaS, パッケージソフトウェア、コンサルティングサービスなどの提案・選定経験
⑨アジャイル、リーン、DevOpsの実践経験
⑩People Managerとしての部下のマネジメント経験
①プログラムマネジャー/プロジェクトマネジャー/リーダー経験（5年以上）
②会計、購買、人事のいずれかに関わるシステムやデータ基盤の開発あるいは運用保守経験 (システム間連携の開発あるいは運用保守経験を含む) (3年以上)
③複数の業務領域をスコープとするシステムやデータ基盤の構想検討の経験。企画書、要件定義書を自らも手を動かしながらドラフト/作成した経験 (3年以上)
④異文化環境下での海外関係会社・協力会社との英語による協業経験 (1年以上)
＜歓迎要件＞ ※⑤～⑩のいずれかご経験があれば歓迎
⑤エンタープライズアーキテクチャの方法論やモデリング言語を駆使したシステム構想・概念設計経験
⑥SAPの導入プロジェクトあるいは運用保守経験
⑦AWS, Azureなどのクラウドプラットフォームの導入・利用経験
⑧SaaS, パッケージソフトウェア、コンサルティングサービスなどの提案・選定経験
⑨アジャイル、リーン、DevOpsの実践経験
⑩People Managerとしての部下のマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,450 万円
スカイゲートテクノロジズ株式会社
仕事内容
■ポジションの概要
近年、国際的な安全保障環境の厳しさが増す中、サイバー領域や先端技術の活用が防衛のあり方を根本から変えつつあります。また、防衛行政においても、より実効的な防衛態勢の構築やデジタル化が喫緊の課題となっています。私たちはこの社会的な課題を解決するため、防衛行政の課題を解決する革新的なプロダクトと、デジタル社会の基盤を支える民間事業者向けの高度なセキュリティプロダクトの開発を加速させています。
■業務内容
防衛プロダクトやゼロトラストセキュリティ製品を対象に、プロダクトエンジニアとして、技術領域に捉われずフルスタックに、かつ要件定義・設計・実装・リリース・運用までフルサイクルにコミットいただきます。
【具体的な業務内容】
Go言語によるバックエンド開発
React (Next.js) + Typescript を中心としたフロントエンド開発
一部、Rustによるクライアントツール開発やネットワークプログラミング
ドメインモデリング・リアーキテクトなどの業務
プロダクトSREと協調した DevOps の実践
技術発信（登壇・ブログ執筆）や採用活動
■エンジニアリング環境
弊社では、以下の技術要素を用いてプロダクトの開発・運用を行っています。
言語: Go, Rust, Node.js, TypeScript
フレームワーク: React, Next.js
インフラ: Google Cloud (Cloud Run, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, …), Microsoft Azure, Amazon Web Services, さくらクラウド
IaC: Terraform, Helm
CI/CD: Github Actions, ArgoCD
テスト技術: Playwright, Vitest, Jest (必要に応じて技術選定可能)
近年、国際的な安全保障環境の厳しさが増す中、サイバー領域や先端技術の活用が防衛のあり方を根本から変えつつあります。また、防衛行政においても、より実効的な防衛態勢の構築やデジタル化が喫緊の課題となっています。私たちはこの社会的な課題を解決するため、防衛行政の課題を解決する革新的なプロダクトと、デジタル社会の基盤を支える民間事業者向けの高度なセキュリティプロダクトの開発を加速させています。
■業務内容
防衛プロダクトやゼロトラストセキュリティ製品を対象に、プロダクトエンジニアとして、技術領域に捉われずフルスタックに、かつ要件定義・設計・実装・リリース・運用までフルサイクルにコミットいただきます。
【具体的な業務内容】
Go言語によるバックエンド開発
React (Next.js) + Typescript を中心としたフロントエンド開発
一部、Rustによるクライアントツール開発やネットワークプログラミング
ドメインモデリング・リアーキテクトなどの業務
プロダクトSREと協調した DevOps の実践
技術発信（登壇・ブログ執筆）や採用活動
■エンジニアリング環境
弊社では、以下の技術要素を用いてプロダクトの開発・運用を行っています。
言語: Go, Rust, Node.js, TypeScript
フレームワーク: React, Next.js
インフラ: Google Cloud (Cloud Run, AlloyDB, Cloud Pub/Sub, …), Microsoft Azure, Amazon Web Services, さくらクラウド
IaC: Terraform, Helm
CI/CD: Github Actions, ArgoCD
テスト技術: Playwright, Vitest, Jest (必要に応じて技術選定可能)
求める経験 / スキル
〇必須（MUST）要件
■当社プロダクトを構成する技術スタックに関しての開発・運用経験
静的型付け言語を利用したバックエンド開発の経験
宣言的UIに基づくモダンフロントエンド開発の経験 (React, Vue, Angular, Svelte など)
AWS, GCP, Azure, OCI などのパブリッククラウド上の開発経験
■エンジニア経験
5年以上のエンジニア経験
開発チームリーダー、テックリード等の経験
■必要な知識・スキル
GitHub などのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
Docker などの仮想化技術を用いた開発経験
CI/CD 環境の構築・運用経験
自動テストによる品質保証の経験
RDBMS を前提としたデータモデリングの実務経験
TCP/IP などネットワークに関する基礎的な知識
〇歓迎（WANT）
■業務経験
スタートアップまたは新規事業でのチームリーダーなどのご経験
エンジニアチームの立ち上げ経験
コンピュータサイエンス・情報処理等に関する学士号・修士号・博士号
情報処理技術者試験のスキルレベル4相当の資格保有
英語を用いた口頭によるテクニカルコミュニケーションの経験
■特定の領域におけるエンジニリング知識
次の技術に関する深い知識：ネットワーク、暗号技術、機械学習、自然言語処理、サイバーセキュリティ、仮想化技術、分散システム、GISエンジニアリング
DevSecOpsに関する知識
〇求める人物像
防衛・セキュリティ・宇宙など社会的インパクトの大きい領域の技術課題に興味のある方
スタートアップ環境で自律的に研究・開発を推進し、成果にこだわれる方
技術領域に囚われず、フルスタックかつフルサイクルにものづくりに貢献できる方
必要に応じて特定の事業ドメインや技術領域に深く Deep Dive し、理想を追求できる方
単にモダンな技術を使うのではなく、その動作原理に関心を持って向き合う気持ちのある方
■当社プロダクトを構成する技術スタックに関しての開発・運用経験
静的型付け言語を利用したバックエンド開発の経験
宣言的UIに基づくモダンフロントエンド開発の経験 (React, Vue, Angular, Svelte など)
AWS, GCP, Azure, OCI などのパブリッククラウド上の開発経験
■エンジニア経験
5年以上のエンジニア経験
開発チームリーダー、テックリード等の経験
■必要な知識・スキル
GitHub などのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
Docker などの仮想化技術を用いた開発経験
CI/CD 環境の構築・運用経験
自動テストによる品質保証の経験
RDBMS を前提としたデータモデリングの実務経験
TCP/IP などネットワークに関する基礎的な知識
〇歓迎（WANT）
■業務経験
スタートアップまたは新規事業でのチームリーダーなどのご経験
エンジニアチームの立ち上げ経験
コンピュータサイエンス・情報処理等に関する学士号・修士号・博士号
情報処理技術者試験のスキルレベル4相当の資格保有
英語を用いた口頭によるテクニカルコミュニケーションの経験
■特定の領域におけるエンジニリング知識
次の技術に関する深い知識：ネットワーク、暗号技術、機械学習、自然言語処理、サイバーセキュリティ、仮想化技術、分散システム、GISエンジニアリング
DevSecOpsに関する知識
〇求める人物像
防衛・セキュリティ・宇宙など社会的インパクトの大きい領域の技術課題に興味のある方
スタートアップ環境で自律的に研究・開発を推進し、成果にこだわれる方
技術領域に囚われず、フルスタックかつフルサイクルにものづくりに貢献できる方
必要に応じて特定の事業ドメインや技術領域に深く Deep Dive し、理想を追求できる方
単にモダンな技術を使うのではなく、その動作原理に関心を持って向き合う気持ちのある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
小売企業
仕事内容
ホールディングスDX本部において、経営層と密に連携しながら、グループ全体のテクノロジー戦略とロードマップを推進していただきます。ご経験に応じて、以下の中からアサインする役割を検討します。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・人物像】
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
エネルギー系 スタートアップ企業
仕事内容
・新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
・スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
・クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
・開発プロセスの改善、自動化の推進チームメンバーの技術サポート、コードレビュー
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
・スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
・クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
・開発プロセスの改善、自動化の推進チームメンバーの技術サポート、コードレビュー
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
C#／ASP.NET Coreを用いたWebアプリケーション開発経験
└ REST API設計・実装、RDB（SQL Server等）利用経験を含む
Entity Framework Core等を用いたデータベース設計・実装経験
└ オブジェクト指向設計・デザインパターンの基礎理解を含む
Azure等クラウド環境での開発経験および自動テスト実装経験
└ アジャイル開発経験、日本語でのチーム開発コミュニケーション力
■歓迎（WANT）
Azureインフラ構築／Azure DevOps活用経験
DDD・Clean Architecture・CQRS等の設計思想への理解
フロントエンド（React等）経験または英語での技術情報キャッチアップ力
■求める人物像
・エネルギー業界の変革に情熱を持ち、社会課題の解決に貢献したい方
・未知の領域に自ら飛び込み、縦横無尽にチャレンジできる方
・自責思考で物事を捉え、解決に向けて誠心誠意アクションできる方
C#／ASP.NET Coreを用いたWebアプリケーション開発経験
└ REST API設計・実装、RDB（SQL Server等）利用経験を含む
Entity Framework Core等を用いたデータベース設計・実装経験
└ オブジェクト指向設計・デザインパターンの基礎理解を含む
Azure等クラウド環境での開発経験および自動テスト実装経験
└ アジャイル開発経験、日本語でのチーム開発コミュニケーション力
■歓迎（WANT）
Azureインフラ構築／Azure DevOps活用経験
DDD・Clean Architecture・CQRS等の設計思想への理解
フロントエンド（React等）経験または英語での技術情報キャッチアップ力
■求める人物像
・エネルギー業界の変革に情熱を持ち、社会課題の解決に貢献したい方
・未知の領域に自ら飛び込み、縦横無尽にチャレンジできる方
・自責思考で物事を捉え、解決に向けて誠心誠意アクションできる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
◆募集背景
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
グループ方針として「2030年に 1,000億事業を目指し、リアル戦略を立案・実行する」と掲げ、次世代ステージの具現化を目指しております。超上流開発へのアプローチ、先行研究開発領域への挑戦を図る為、経験豊富でチャレンジ精神旺盛な人材を広く求め、ソフトウエアTier1ビジネスモデル確立に向けて、多くの募集を求めております。
◆職務内容・担当業務
お客様の製品開発プロジェクトや社内の先行開発業務を通して、当社のエンジニアリングサービスの構築をチームで推進して頂きます。
開発業務は以下の内容を実施しています。
●システムズエンジニアリングの観点を用いた、システムモデル構築とシミュレーションの実施
●開発/製造プロセス改革に必要なシミュレーション技術の導入と開発現場への適用支援
●技術領域やPMO業務を通した顧客業務支援と、業務改善プロセス導入。
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
担当からリーダー、そしてビジネスクリエーターとしてのキャリアパスとともに、専門性を高めより高度なスキル保有でのポジション及び報酬が期待できます。
◆入社後の研修等
保有技術スキルに応じて、基本的な研修は用意があります。そのご専門教育をチョイスし自社で補えないものは、外部研修で必要スキルを習得することの用意は充分にあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
以下のいずれかを満たす方
・IT技術に関する何らかの開発経験３年以上（セキュリティ、ネットワークインフラ、等）
・OEM又はサプライヤでの開発経験３年以上
Microsoft Office系全般は必須
◆歓迎条件
・組込みソフトウェア開発経験３年以上
・ITソフトウェア開発経験（分野は問わず）３年以上
・ハードウェア開発経験３年以上
・３名以上のプロジェクトマネジメント経験３年以上
・TOEIC 600点以上
・以下開発ツールのいずれかを操作可能経験者
【開発ツール】
No Magic CAMEO Systems Modeler、Matlab/Simulink、CARMaker、各プログラミング言語
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
非公開
仕事内容
【Confidential】案件のため、詳細については担当コンサルタントよりお伝えさせていただきます。
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
勤務地
京都府
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
仕事内容
■業務内容
配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。
・GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計
■開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
・Kubernetes Engine
・Cloud SQL
・Spanner
・BigQuery
・Pub/Sub
・Cloud Storage
・Dataflow など
・API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
・構成管理：Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
・Knowledge Tool：Confluence / Notion
・AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
・その他：GitHub / Slack
・開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
■ユニークなチャレンジ
▶メルペイ共通の技術的挑戦
・大規模トラフィックと「金融水準の信頼性」の両立
一度のデータ不整合やシステム停止も許されない金融・決済領域において、大規模な実トラフィックを安定的かつセキュアに処理するアーキテクチャ設計に向き合います。
・グループ横断の「汎用プラットフォーム」設計
メルカリ、メルペイ、メルコインといった複数プロダクトが利用することを前提とし、将来的な新機能や新しい決済手段が追加されても破綻しない、抽象度の高いI/Fとデータモデルを設計・構築します。
・正解のない「複雑なドメイン」の構造化
分散トランザクション、会計、与信、法令遵守など、技術とドメイン知識（法規制や会計ルールなど）が複雑に絡み合う領域で、曖昧な要件を自ら定義し、技術的な最適解をチームで導き出します
▶配属チームごとの「ユニークな面白さ」
①Payment Platform / Payment Core チーム
マイクロサービス間連携における分散トランザクションの整合性設計（Sagaパターン、冪等性の担保など）や、多通貨・暗号資産対応、外部決済プロバイダとの接続における高度な耐障害性（フォールトトレランス）設計に挑戦できます。
②Credit Backend チーム
「メルカード」などメルペイを代表するコアプロダクトを自ら創り出します。金融システムの最前線でゼロから価値を生み出し、お客さまからのリアルな反応を直接感じながらスピード感を持って開発を進める面白さがあります。
③Accounting Platform チーム
グループ全体の莫大な取引・決済データから会計上の整合性を1円の狂いもなく担保する、強固な会計基盤を構築します。データ処理の自動化やAI活用を推進し、レガシーなオペレーションをエンジニアリングの力でモダンに刷新していく変革のフェーズを主導できます
④KYC チーム
犯罪収益移転防止法などの厳しい規制要件をクリアしながら、ユーザーの本人確認体験を圧倒的に滑らかにする挑戦です。実運用を止めずに長年蓄積された大量データを移行・刷新する大規模リアーキテクチャや、マイナンバー連携等の最新技術の社会実装を担います。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリのミッション・バリューについての詳細はをご覧ください
https://careers.mercari.com/culture/
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。
・GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計
■開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
・Kubernetes Engine
・Cloud SQL
・Spanner
・BigQuery
・Pub/Sub
・Cloud Storage
・Dataflow など
・API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
・構成管理：Terraform
・分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
・Knowledge Tool：Confluence / Notion
・AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
・その他：GitHub / Slack
・開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
■ユニークなチャレンジ
▶メルペイ共通の技術的挑戦
・大規模トラフィックと「金融水準の信頼性」の両立
一度のデータ不整合やシステム停止も許されない金融・決済領域において、大規模な実トラフィックを安定的かつセキュアに処理するアーキテクチャ設計に向き合います。
・グループ横断の「汎用プラットフォーム」設計
メルカリ、メルペイ、メルコインといった複数プロダクトが利用することを前提とし、将来的な新機能や新しい決済手段が追加されても破綻しない、抽象度の高いI/Fとデータモデルを設計・構築します。
・正解のない「複雑なドメイン」の構造化
分散トランザクション、会計、与信、法令遵守など、技術とドメイン知識（法規制や会計ルールなど）が複雑に絡み合う領域で、曖昧な要件を自ら定義し、技術的な最適解をチームで導き出します
▶配属チームごとの「ユニークな面白さ」
①Payment Platform / Payment Core チーム
マイクロサービス間連携における分散トランザクションの整合性設計（Sagaパターン、冪等性の担保など）や、多通貨・暗号資産対応、外部決済プロバイダとの接続における高度な耐障害性（フォールトトレランス）設計に挑戦できます。
②Credit Backend チーム
「メルカード」などメルペイを代表するコアプロダクトを自ら創り出します。金融システムの最前線でゼロから価値を生み出し、お客さまからのリアルな反応を直接感じながらスピード感を持って開発を進める面白さがあります。
③Accounting Platform チーム
グループ全体の莫大な取引・決済データから会計上の整合性を1円の狂いもなく担保する、強固な会計基盤を構築します。データ処理の自動化やAI活用を推進し、レガシーなオペレーションをエンジニアリングの力でモダンに刷新していく変革のフェーズを主導できます
④KYC チーム
犯罪収益移転防止法などの厳しい規制要件をクリアしながら、ユーザーの本人確認体験を圧倒的に滑らかにする挑戦です。実運用を止めずに長年蓄積された大量データを移行・刷新する大規模リアーキテクチャや、マイナンバー連携等の最新技術の社会実装を担います。
■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly
詳細については以下をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/
メルカリのミッション・バリューについての詳細はをご覧ください
https://careers.mercari.com/culture/
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方
・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発・運用経験（目安：実務3年以上）
・大規模トラフィックシステム、または大規模分散データベース（RDB/NoSQL/NewSQL）を用いた開発・設計・運用経験
・DBにおけるスキーマの設計、効率的なデータモデリングやクエリ作成のスキル
・Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティに関する知識
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験
・ステークホルダーと協働しながら、曖昧な課題を整理し、技術的な解決策に落とし込む力
・生成AIを活用した開発フローの効率化を自ら実践し、チームの生産性向上に寄与できる能力
・曖昧な課題に対しても、自ら定義し、オーナーシップを持って開発を推進する力
■歓迎する経験・スキル
・Go、Google Cloud（Kubernetes、Spanner、Terraformなど）を用いた開発・運用経験
・決済基盤、クレジット（与信）、会計・精算、本人確認（KYC）、AML/CFTなど、データ整合性や正確性、法令遵守が厳しく問われるシステム領域でのエンジニアリング経験
・技術的負債の解消、リアーキテクチャ、またはレガシーシステムの段階的な移行・リプレイスを主導した経験
・開発者のリードやマネジメント、設計レビューやメンタリングを通じた他エンジニア・チーム全体の技術力向上、および開発プロセスの改善経験
・新規サービスの立ち上げ、またはサービスの急成長期におけるシステムスケーリングの経験
・大規模データ処理、バッチ処理、イベント駆動アーキテクチャの設計・運用経験や、BigQuery・Dataflow等を用いたデータ基盤・データ連携の経験
・内部統制、監査、J-SOX、ISMS、SOC2等の各種セキュリティ・非機能要件を考慮したシステム設計・運用の経験
・統計的手法を背景としたデータ分析の経験
■人物像
・複雑な業務ドメインを理解し、構造化して考えることが好きな方
・会計・決済・精算といった高い正確性が求められる領域に興味がある方
・既存の業務やシステムに対して、より良い仕組みを自ら提案・実装したい方
・プロダクトチーム、ファイナンス部門、会計部門など多様なステークホルダーと協働できる方
・不確実性の高い課題に対しても、オーナーシップを持って前に進められる方
・短期的な機能開発だけでなく、中長期的なシステムの健全性や運用性を大切にできる方
・チームで知識を共有し、互いに成長していくことを大切にできる方
■語学力
日本語：Independent (CEFR - B2) 必須
英語：Independent (CEFR - B1〜B2) 歓迎 *業務での使用経験がある方歓迎
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッション・バリューに共感していただける方
・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発・運用経験（目安：実務3年以上）
・大規模トラフィックシステム、または大規模分散データベース（RDB/NoSQL/NewSQL）を用いた開発・設計・運用経験
・DBにおけるスキーマの設計、効率的なデータモデリングやクエリ作成のスキル
・Webアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティに関する知識
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験
・ステークホルダーと協働しながら、曖昧な課題を整理し、技術的な解決策に落とし込む力
・生成AIを活用した開発フローの効率化を自ら実践し、チームの生産性向上に寄与できる能力
・曖昧な課題に対しても、自ら定義し、オーナーシップを持って開発を推進する力
■歓迎する経験・スキル
・Go、Google Cloud（Kubernetes、Spanner、Terraformなど）を用いた開発・運用経験
・決済基盤、クレジット（与信）、会計・精算、本人確認（KYC）、AML/CFTなど、データ整合性や正確性、法令遵守が厳しく問われるシステム領域でのエンジニアリング経験
・技術的負債の解消、リアーキテクチャ、またはレガシーシステムの段階的な移行・リプレイスを主導した経験
・開発者のリードやマネジメント、設計レビューやメンタリングを通じた他エンジニア・チーム全体の技術力向上、および開発プロセスの改善経験
・新規サービスの立ち上げ、またはサービスの急成長期におけるシステムスケーリングの経験
・大規模データ処理、バッチ処理、イベント駆動アーキテクチャの設計・運用経験や、BigQuery・Dataflow等を用いたデータ基盤・データ連携の経験
・内部統制、監査、J-SOX、ISMS、SOC2等の各種セキュリティ・非機能要件を考慮したシステム設計・運用の経験
・統計的手法を背景としたデータ分析の経験
■人物像
・複雑な業務ドメインを理解し、構造化して考えることが好きな方
・会計・決済・精算といった高い正確性が求められる領域に興味がある方
・既存の業務やシステムに対して、より良い仕組みを自ら提案・実装したい方
・プロダクトチーム、ファイナンス部門、会計部門など多様なステークホルダーと協働できる方
・不確実性の高い課題に対しても、オーナーシップを持って前に進められる方
・短期的な機能開発だけでなく、中長期的なシステムの健全性や運用性を大切にできる方
・チームで知識を共有し、互いに成長していくことを大切にできる方
■語学力
日本語：Independent (CEFR - B2) 必須
英語：Independent (CEFR - B1〜B2) 歓迎 *業務での使用経験がある方歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
株式会社システムアイ
仕事内容
■配属想定
事業部長と連携し、事業推進いただく部長orグループ長として、下記いずれかの部門への配属を想定しております。
・フィナンシャルソリューション事業部
創業時からの金融開発や大規模開発 PJ が多数。Java による Web アプリケーション開発を得意とし、500 人月以上の大規模開発実績も遂行可能。銀行向け Web システム・営業店システムをフルスタックで担当する部、システムアーキテクチャを一から提案できる部、プライム案件で LLM を用いたシステム開発に取り組む部など、部ごとに特色があります。大型 PJ が多く、マネジメント経験を積める点も魅力です。
・フューチャーリンク事業部
業界問わずコンシューマ向け案件が多く、PHP・TypeScript 等での Web アプリケーション開発を得意とします。1 名〜10 名程度まで大小さまざまな案件があり、大規模システムの構築やパブリッククラウドの活用を学べる部、業務アプリケーションを中心にミドルウェア設定・運用保守・移行まで幅広く経験できる部など、部ごとに強みが異なります。今後はスマホアプリ開発領域の拡大も予定しています。
・アドバンストテクノロジー事業部
プライム案件を中心に、モダンなものからマイナーな技術まで幅広く対応。Web フロントエンド（React/Vue.js）、バックエンド（Go/Node.js/Python）、クラウド（AWS/GCP）を活用し、AI を活用した SDD（仕様駆動開発）など開発効率と品質を高める新しい手法を積極的に取り入れています。デイリーユーザー 100 万人超のモバイルアプリ開発など大企業の重要案件も複数担当し、勉強会もエンジニア主体で盛んに開催しています。
・ビジネスプロセスアウトソーシング事業部
運用専門部隊として、障害対応をはじめ様々な IT 運用管理をアウトソーシング。開発から運用までトータルで提案できる組織を目指しています。AI の進化により運用保守費用は中長期的に低下していくと見据え、それだけに依存しない新たな収益の柱を自ら生み出すべく、AIOps プロダクト開発にも注力していく予定です。
・RGA 事業部
AWS/GCP/Azure 等のパブリッククラウドに加え、オンプレミス・プライベートクラウド環境（2 拠点→1 拠点への移行等を含む）の設計・構築・運用も担当。SRE、CI/CD 構築・改善、監視の自動化まで、上流から下流までワンストップで経験でき、アプリケーション側の自動化アーキテクト業務を通じて DevOps 文化にも触れられます。エネルギー企業のサーバーレス基盤や社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービス基盤など、様々な案件がございます。
■具体的な仕事内容
配属事業部の部長orグループ長として、エンジニアやPM、PLを束ね、開発プロジェクトまたは運用・インフラ領域の統括をお任せします。プロジェクトの成功とメンバー育成をリーディングいただきます。
＜事業成長への貢献＞
既存事業の運用改善・収益性向上、新規案件の創出・アップセル、採用・組織拡大への貢献
＜プロジェクト管理＞
進捗・品質・予算管理、および顧客との折衝（超上流工程から参画）、アップセル
＜技術選定・アーキテクチャ設計＞
現場のテックリードと連携した最適なソリューションの提案
＜組織マネジメント＞
メンバーの評価、1on1、キャリア開発支援
事業部長と連携し、事業推進いただく部長orグループ長として、下記いずれかの部門への配属を想定しております。
・フィナンシャルソリューション事業部
創業時からの金融開発や大規模開発 PJ が多数。Java による Web アプリケーション開発を得意とし、500 人月以上の大規模開発実績も遂行可能。銀行向け Web システム・営業店システムをフルスタックで担当する部、システムアーキテクチャを一から提案できる部、プライム案件で LLM を用いたシステム開発に取り組む部など、部ごとに特色があります。大型 PJ が多く、マネジメント経験を積める点も魅力です。
・フューチャーリンク事業部
業界問わずコンシューマ向け案件が多く、PHP・TypeScript 等での Web アプリケーション開発を得意とします。1 名〜10 名程度まで大小さまざまな案件があり、大規模システムの構築やパブリッククラウドの活用を学べる部、業務アプリケーションを中心にミドルウェア設定・運用保守・移行まで幅広く経験できる部など、部ごとに強みが異なります。今後はスマホアプリ開発領域の拡大も予定しています。
・アドバンストテクノロジー事業部
プライム案件を中心に、モダンなものからマイナーな技術まで幅広く対応。Web フロントエンド（React/Vue.js）、バックエンド（Go/Node.js/Python）、クラウド（AWS/GCP）を活用し、AI を活用した SDD（仕様駆動開発）など開発効率と品質を高める新しい手法を積極的に取り入れています。デイリーユーザー 100 万人超のモバイルアプリ開発など大企業の重要案件も複数担当し、勉強会もエンジニア主体で盛んに開催しています。
・ビジネスプロセスアウトソーシング事業部
運用専門部隊として、障害対応をはじめ様々な IT 運用管理をアウトソーシング。開発から運用までトータルで提案できる組織を目指しています。AI の進化により運用保守費用は中長期的に低下していくと見据え、それだけに依存しない新たな収益の柱を自ら生み出すべく、AIOps プロダクト開発にも注力していく予定です。
・RGA 事業部
AWS/GCP/Azure 等のパブリッククラウドに加え、オンプレミス・プライベートクラウド環境（2 拠点→1 拠点への移行等を含む）の設計・構築・運用も担当。SRE、CI/CD 構築・改善、監視の自動化まで、上流から下流までワンストップで経験でき、アプリケーション側の自動化アーキテクト業務を通じて DevOps 文化にも触れられます。エネルギー企業のサーバーレス基盤や社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービス基盤など、様々な案件がございます。
■具体的な仕事内容
配属事業部の部長orグループ長として、エンジニアやPM、PLを束ね、開発プロジェクトまたは運用・インフラ領域の統括をお任せします。プロジェクトの成功とメンバー育成をリーディングいただきます。
＜事業成長への貢献＞
既存事業の運用改善・収益性向上、新規案件の創出・アップセル、採用・組織拡大への貢献
＜プロジェクト管理＞
進捗・品質・予算管理、および顧客との折衝（超上流工程から参画）、アップセル
＜技術選定・アーキテクチャ設計＞
現場のテックリードと連携した最適なソリューションの提案
＜組織マネジメント＞
メンバーの評価、1on1、キャリア開発支援
求める経験 / スキル
必須スキル・経験
・SIerもしくはコンサル業界でのラインマネジメント経験（目安10名以上）
・PJマネジメント経験
・Webシステム開発経験
歓迎スキル・経験
・金融、製造、流通、公共など幅広い業種のドメイン知見
・アジャイル開発や最新のクラウドネイティブ技術、AI への見識
・事業計画の策定や、採用・組織拡大に関与した経験
・自身の人脈・ネットワークを活かした案件創出・営業経験
・SIerもしくはコンサル業界でのラインマネジメント経験（目安10名以上）
・PJマネジメント経験
・Webシステム開発経験
歓迎スキル・経験
・金融、製造、流通、公共など幅広い業種のドメイン知見
・アジャイル開発や最新のクラウドネイティブ技術、AI への見識
・事業計画の策定や、採用・組織拡大に関与した経験
・自身の人脈・ネットワークを活かした案件創出・営業経験
従業員数
420名
（2026年7月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
420名
（2026年7月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化
＜本ポジションの魅力＞
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜身に付くスキル＞
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデーガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
＜開発環境＞
利用技術
・データ分析基盤
Databricks
データソース
AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
その他(Kintone, Trello, GCS)
・Infrastructure as Code
Terraform
・CI/CD
Databricks Data Asset Bundles
GitHub Actions
・LLM
OpenAI
Gemini
Claude (Amazon Bedrock)
・AI SaaS
GitHub Copilot
Dify
Cursor
Cline
Devin
NotebookLM
＜参考記事＞
コーポレートサイト
https://www.kakehashi.life/
採用サイト
https://recruit.kakehashi.life/
テックブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
カケハシ会社説明資料
https://speakerdeck.com/kakehashi/company-deck
求める経験 / スキル
■必須スキル
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
クラウドサービス上での開発・運用経験
Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
組織横断的な課題解決経験
■歓迎スキル
Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験
Terraformの開発・運用経験
データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
社内外への技術発信の経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
サステナビリティ・サプライチェーン領域において、企業向けSaaSやデータ活用サービスの新規事業開発に取り組んでいます。NEC自身を最初のユーザーとする「クライアントゼロ」アプローチを採用し、社内実践を通じて得た知見をもとに、サービス化・事業化を進めています。
開発面では、Claudeを前提としたAIネイティブ型開発への転換を推進しており、NEC全社の「AI Native Company」戦略やAnthropicとの戦略的協業、「AI Service Platform」等も活用しながら、新しい開発プロセス・品質担保のあり方を実践しています。
【職務内容】
サステナビリティ・サプライチェーン事業領域における新規SaaS開発および既存SaaS機能改善において、Claude code を活用したAIネイティブ型開発を推進していただきます。
当チームでは、人間が詳細な仕様や実装内容を定義する従来型開発ではなく、
・人間が実現したいことを定義する
・AIが課題分析、仕様化、実装、テストを実施する
・人間が成果物の妥当性を判断する
という開発スタイルへの転換を進めています。
本ポジションでは、コードを書くことそのものではなく、AIを活用してプロダクト開発全体を推進し、事業価値につながる成果を継続的に創出する役割を担っていただきます。
【主な業務内容】
■AIネイティブ開発推進
・AIに与える要件定義
・AIが作成したIssue、Spec、設計内容のレビュー
・AI活用による開発生産性向上
・チームへのAI活用浸透
■品質保証
・受入基準定義
・テスト結果レビュー
・品質判定
・セキュリティ観点確認
■スクラム運営
・スプリント運営
・障害除去
・ファシリテーション
・継続的改善
【ポジションのアピールポイント】
・NECのAI Native Company戦略を実際の事業開発で体験できる
・生成AIを前提とした新しい開発スタイルを実践できる
・新規SaaS事業の立ち上げに携われる
・少人数チームで大きな裁量を持って活動できる
・AI時代の開発プロセスを現場から作り上げることができる
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
サステナビリティ・サプライチェーン領域において、企業向けSaaSやデータ活用サービスの新規事業開発に取り組んでいます。NEC自身を最初のユーザーとする「クライアントゼロ」アプローチを採用し、社内実践を通じて得た知見をもとに、サービス化・事業化を進めています。
開発面では、Claudeを前提としたAIネイティブ型開発への転換を推進しており、NEC全社の「AI Native Company」戦略やAnthropicとの戦略的協業、「AI Service Platform」等も活用しながら、新しい開発プロセス・品質担保のあり方を実践しています。
【職務内容】
サステナビリティ・サプライチェーン事業領域における新規SaaS開発および既存SaaS機能改善において、Claude code を活用したAIネイティブ型開発を推進していただきます。
当チームでは、人間が詳細な仕様や実装内容を定義する従来型開発ではなく、
・人間が実現したいことを定義する
・AIが課題分析、仕様化、実装、テストを実施する
・人間が成果物の妥当性を判断する
という開発スタイルへの転換を進めています。
本ポジションでは、コードを書くことそのものではなく、AIを活用してプロダクト開発全体を推進し、事業価値につながる成果を継続的に創出する役割を担っていただきます。
【主な業務内容】
■AIネイティブ開発推進
・AIに与える要件定義
・AIが作成したIssue、Spec、設計内容のレビュー
・AI活用による開発生産性向上
・チームへのAI活用浸透
■品質保証
・受入基準定義
・テスト結果レビュー
・品質判定
・セキュリティ観点確認
■スクラム運営
・スプリント運営
・障害除去
・ファシリテーション
・継続的改善
【ポジションのアピールポイント】
・NECのAI Native Company戦略を実際の事業開発で体験できる
・生成AIを前提とした新しい開発スタイルを実践できる
・新規SaaS事業の立ち上げに携われる
・少人数チームで大きな裁量を持って活動できる
・AI時代の開発プロセスを現場から作り上げることができる
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・WebサービスまたはSaaS開発におけるアジャイル開発経験
・PL、SM、PO等として社内外の部門横断の開発プロジェクト推進経験
・生成AI（Claude code、Cursor）の使用経験
・要件定義、受入試験設計の経験
【WANT】
・AI駆動開発プロセスの構築経験
・SaaSプロダクト開発経験
・AWSを利用したクラウドサービス開発経験
・GitHubを活用した開発経験
・品質保証プロセス構築経験
・WebサービスまたはSaaS開発におけるアジャイル開発経験
・PL、SM、PO等として社内外の部門横断の開発プロジェクト推進経験
・生成AI（Claude code、Cursor）の使用経験
・要件定義、受入試験設計の経験
【WANT】
・AI駆動開発プロセスの構築経験
・SaaSプロダクト開発経験
・AWSを利用したクラウドサービス開発経験
・GitHubを活用した開発経験
・品質保証プロセス構築経験
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社カケハシ
仕事内容
＜業務概要＞
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
クラウド型電子薬歴 Musubi
薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
患者フォローシステム Pocket Musubi
医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
処方箋データを取得する基盤システム
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコードAWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
＜想定される業務内容＞
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施
＜カケハシについて＞
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
＜カケハシのエンジニアとして得られる経験＞
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
クラウド型電子薬歴 Musubi
薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
患者フォローシステム Pocket Musubi
医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
処方箋データを取得する基盤システム
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコードAWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
＜想定される業務内容＞
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施
＜カケハシについて＞
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
＜カケハシのエンジニアとして得られる経験＞
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
求める経験 / スキル
■必須スキル
パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力
AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験
RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験
CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験
Infrastructure as Codeの知識・経験
■歓迎スキル
Python経験もしくはTypeScript経験
Cognito、Amplify、Lambda、EventBrigeなどのAWSサービスの利用経験
リリース済みのウェブサービスの運用経験
パフォーマンスチューニング経験
キャパシティ調整・負荷テスト
テックリード経験
新規プロダクトの立上げ経験
アジャイル開発の経験
フロントエンドの開発経験
HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験
医薬関連のシステム開発経験
パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力
AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験
RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験
CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験
Infrastructure as Codeの知識・経験
■歓迎スキル
Python経験もしくはTypeScript経験
Cognito、Amplify、Lambda、EventBrigeなどのAWSサービスの利用経験
リリース済みのウェブサービスの運用経験
パフォーマンスチューニング経験
キャパシティ調整・負荷テスト
テックリード経験
新規プロダクトの立上げ経験
アジャイル開発の経験
フロントエンドの開発経験
HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験
医薬関連のシステム開発経験
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。
◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。
◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。
◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。
◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。
◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。
◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。
◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。
◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化
求める経験 / スキル
◆必須条件
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験
◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験
◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
【TCSインタラクティブとは】
当ユニット は、Human-Centered Innovation（人間中心のイノベーション）を基軸に、ユーザー視点での徹底したリサーチとデザイン力、そしてグローバル規模のテクノロジー活用を組み合わせ、クライアントのCX変革を包括的に支援しています。
当ユニットが提供する主要オファリングは以下の通りです：
・徹底的なユーザーインサイトを起点としたサービス／エクスペリエンスデザイン
・デジタルチャネル構築、CMS／CDP／MAなどCX基盤プラットフォームの導入・高度化
・データドリブンなグロースマーケティング
また、当社のプロジェクトは国内のみならず、インド、英国、オランダ等、グローバル拠点との協働を前提とした体制で推進されます。多文化・多拠点での協業を通じ、国際的な視座と高い専門性を獲得したいプロフェッショナルにとって、極めて大きな成長機会を提供する環境です。
グローバルなCX変革に主体的に関与し、顧客企業の価値創出に貢献したい方の応募を歓迎します。
https://www.tcs.com/tcs-interactive-services
【プロジェクト】
業界全体のDX化を見据えて、国内大手商社が推進するデジタルプラットフォーム。利便性を第一に考えたアジャイル型の開発を行っており、サプライチェーンのデジタル化や業務・コミュニケーションの効率化/高度化など業界全体の課題を解決するプラットフォームとして更なる機能の拡張や改善を行っている。
【ポジションについて】
プロジェクトマネージャーとして、国内、及びグローバルのチームと協業しながらプロジェクトを牽引して頂きます。
【職務内容】
■プロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画立案、ベンダーコントロール
・クライアントとの折衝・ステークホルダー管理
・予算、納期、成果物の品質、要求分析、スコープ等の管理
・課題発生時の問題解決
※本ポジション以外にも様々なポジションがございます
当ユニット は、Human-Centered Innovation（人間中心のイノベーション）を基軸に、ユーザー視点での徹底したリサーチとデザイン力、そしてグローバル規模のテクノロジー活用を組み合わせ、クライアントのCX変革を包括的に支援しています。
当ユニットが提供する主要オファリングは以下の通りです：
・徹底的なユーザーインサイトを起点としたサービス／エクスペリエンスデザイン
・デジタルチャネル構築、CMS／CDP／MAなどCX基盤プラットフォームの導入・高度化
・データドリブンなグロースマーケティング
また、当社のプロジェクトは国内のみならず、インド、英国、オランダ等、グローバル拠点との協働を前提とした体制で推進されます。多文化・多拠点での協業を通じ、国際的な視座と高い専門性を獲得したいプロフェッショナルにとって、極めて大きな成長機会を提供する環境です。
グローバルなCX変革に主体的に関与し、顧客企業の価値創出に貢献したい方の応募を歓迎します。
https://www.tcs.com/tcs-interactive-services
【プロジェクト】
業界全体のDX化を見据えて、国内大手商社が推進するデジタルプラットフォーム。利便性を第一に考えたアジャイル型の開発を行っており、サプライチェーンのデジタル化や業務・コミュニケーションの効率化/高度化など業界全体の課題を解決するプラットフォームとして更なる機能の拡張や改善を行っている。
【ポジションについて】
プロジェクトマネージャーとして、国内、及びグローバルのチームと協業しながらプロジェクトを牽引して頂きます。
【職務内容】
■プロジェクトマネジメント
・プロジェクト計画立案、ベンダーコントロール
・クライアントとの折衝・ステークホルダー管理
・予算、納期、成果物の品質、要求分析、スコープ等の管理
・課題発生時の問題解決
※本ポジション以外にも様々なポジションがございます
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Webシステム開発プロジェクトの経験（3年以上）
・プロジェクトマネージャーの経験（2-3年以上）
・顧客/BPとの折衝、社内調整の経験（1年以上）
・成果物レビューの経験（1年以上）
・物事に臆せず絶対にやり抜くマインド
【歓迎要件】
・Microsoft Azure（PaaS）を利用したWebシステム開発Project経験
・Microsoft Azure（PaaS）を利用したシステムの環境構築
・React（Next.js）を利用したフロントエンド開発の経験
・C#やPythonを利用したバックエンド開発（Azure Functions）の経験
・Azure SQL Database, Azure API Management, Azure AD B2C, Azure DevOps, Azure Static Web Apps, Azure Blob Storage, Azure Monitor, Azure Application Gateway（内、特にAzure WAF）の利用経験・知見
・運用保守の経験
・Webシステム開発プロジェクトの経験（3年以上）
・プロジェクトマネージャーの経験（2-3年以上）
・顧客/BPとの折衝、社内調整の経験（1年以上）
・成果物レビューの経験（1年以上）
・物事に臆せず絶対にやり抜くマインド
【歓迎要件】
・Microsoft Azure（PaaS）を利用したWebシステム開発Project経験
・Microsoft Azure（PaaS）を利用したシステムの環境構築
・React（Next.js）を利用したフロントエンド開発の経験
・C#やPythonを利用したバックエンド開発（Azure Functions）の経験
・Azure SQL Database, Azure API Management, Azure AD B2C, Azure DevOps, Azure Static Web Apps, Azure Blob Storage, Azure Monitor, Azure Application Gateway（内、特にAzure WAF）の利用経験・知見
・運用保守の経験
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
グローバル保険会社向け大規模プロジェクトを想定した、以下のポジションがオープンしております。
保険、金融業界のご経験を活かして、Global環境、Global大規模プロジェクトにチャレンジしませんか？
※保険業界の経験が必ずしも必要というわけではございませんので、
積極的なご応募、お問い合わせをお待ちいたしております。
☆Test Lead
☆Test Manager
☆Manual Test Engineer
☆Automation Test Engineer
☆UAT test engineer
☆Fullstack Engineer / Senior Engineer
☆Performance Test Engineer
☆Bilingual Java developer
☆Design System Analyst
☆Development Scrum Master
☆UiPath Developer
☆Power Platform Developer
☆Genesys Developer
各ポジションの詳細を知りたいという場合は、メール返信、もしくは検討中ステータスへご変更いただき、
ご興味のあるポジションをご教示いただけますと幸いです。
保険、金融業界のご経験を活かして、Global環境、Global大規模プロジェクトにチャレンジしませんか？
※保険業界の経験が必ずしも必要というわけではございませんので、
積極的なご応募、お問い合わせをお待ちいたしております。
☆Test Lead
☆Test Manager
☆Manual Test Engineer
☆Automation Test Engineer
☆UAT test engineer
☆Fullstack Engineer / Senior Engineer
☆Performance Test Engineer
☆Bilingual Java developer
☆Design System Analyst
☆Development Scrum Master
☆UiPath Developer
☆Power Platform Developer
☆Genesys Developer
各ポジションの詳細を知りたいという場合は、メール返信、もしくは検討中ステータスへご変更いただき、
ご興味のあるポジションをご教示いただけますと幸いです。
求める経験 / スキル
ポジションにより要件は異なりますので、
個別でお問い合わせいただけますと幸いです。
個別でお問い合わせいただけますと幸いです。
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
仕事内容
===業務概要===
スマートフォンアプリや周辺システムの受託開発におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。
当社のクライアントは、大手小売・流通業、大型商業施設、人気インテリアショップ、鉄道会社、大手銀行や地方銀行など、多岐にわたります。
プロジェクトの内容は大きく2つに分かれます。
①スマートフォンアプリの新規開発、機能追加、リニューアルなどを中心としたプロジェクト（プロジェクトマネジメント部のPM）。
②自社プロダクト「APPBOX」や「FANSHIP」の導入を通じて、既存アプリと連携するWebアプリや周辺システムを開発し、運用業務の効率化を支援するプロジェクト（サービス企画部のPM）。
ご経験やスキルに応じて、上記いずれかのプロジェクトをお任せします。
※「APPBOX」についてはこちらからご確認いただけます。
（https://iridge.jp/service/appbox/）
※「FANSHIP」についてはこちらからご確認いただけます。
（https://www.fanship.jp/）
===業務内容===
▼要件定義工程
・要件のヒアリング
・要件定義書作成
・レビュー（顧客折衝）
▼外部設計工程
・プロジェクトメンバーと仕様検討（画面設計、サーバー設計、インフラ設計）
・仕様書作成
・レビュー（顧客折衝）
※詳細設計から開発工程は基本的にプロジェクトメンバーが実施
▼テスト工程
・計画
・指摘管理（顧客折衝・修正管理）
・品質管理
・対向システムとの調整
・テスト項目作成
・レビュー（顧客折衝）
▼リリース前
・サーバーリリース
・アプリ申請
===案件イメージ===
■開発期間：3ヶ月～1年程度
■プロジェクトメンバー：5名以上
■対抗システム：複数
■対外ステークホルダー：複数
■クライアント実績：大手金融機関、大手流通企業、大手小売企業、大手電機メーカーなど
※HPの導入実績から、他のクライアントもご確認いただけます。
===この仕事の魅力===
プロジェクトによっては単発のものもございますが、同じお客様から継続して案件を受注するケースも多いため、1つのプロジェクトに長く関与し、お客様のビジネスの更なる発展に貢献することができます。
金融系のお客様もいらっしゃるため、品質管理、情報セキュリティをより意識した開発経験を積むことができ、プロジェクトマネージャーとしてのキャリアアップも可能です。入社後は、エルダー制度やバディが就くなど、多様なサポート体制を整えておりますので、早期の立ち上がりが可能です。
スマートフォンアプリや周辺システムの受託開発におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。
当社のクライアントは、大手小売・流通業、大型商業施設、人気インテリアショップ、鉄道会社、大手銀行や地方銀行など、多岐にわたります。
プロジェクトの内容は大きく2つに分かれます。
①スマートフォンアプリの新規開発、機能追加、リニューアルなどを中心としたプロジェクト（プロジェクトマネジメント部のPM）。
②自社プロダクト「APPBOX」や「FANSHIP」の導入を通じて、既存アプリと連携するWebアプリや周辺システムを開発し、運用業務の効率化を支援するプロジェクト（サービス企画部のPM）。
ご経験やスキルに応じて、上記いずれかのプロジェクトをお任せします。
※「APPBOX」についてはこちらからご確認いただけます。
（https://iridge.jp/service/appbox/）
※「FANSHIP」についてはこちらからご確認いただけます。
（https://www.fanship.jp/）
===業務内容===
▼要件定義工程
・要件のヒアリング
・要件定義書作成
・レビュー（顧客折衝）
▼外部設計工程
・プロジェクトメンバーと仕様検討（画面設計、サーバー設計、インフラ設計）
・仕様書作成
・レビュー（顧客折衝）
※詳細設計から開発工程は基本的にプロジェクトメンバーが実施
▼テスト工程
・計画
・指摘管理（顧客折衝・修正管理）
・品質管理
・対向システムとの調整
・テスト項目作成
・レビュー（顧客折衝）
▼リリース前
・サーバーリリース
・アプリ申請
===案件イメージ===
■開発期間：3ヶ月～1年程度
■プロジェクトメンバー：5名以上
■対抗システム：複数
■対外ステークホルダー：複数
■クライアント実績：大手金融機関、大手流通企業、大手小売企業、大手電機メーカーなど
※HPの導入実績から、他のクライアントもご確認いただけます。
===この仕事の魅力===
プロジェクトによっては単発のものもございますが、同じお客様から継続して案件を受注するケースも多いため、1つのプロジェクトに長く関与し、お客様のビジネスの更なる発展に貢献することができます。
金融系のお客様もいらっしゃるため、品質管理、情報セキュリティをより意識した開発経験を積むことができ、プロジェクトマネージャーとしてのキャリアアップも可能です。入社後は、エルダー制度やバディが就くなど、多様なサポート体制を整えておりますので、早期の立ち上がりが可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（下記いずれかのご経験をお持ちであること）】
■PM経験3年以上
■何らかのアプリケーション（スマホアプリ/Webアプリ）やソフトウェア開発案件のご経験
■顧客折衝、要件定義、設計工程担当のご経験
※自社プロダクト開発未経験でもチーム開発をリードした経験があり、自社プロダクト開発に携わりたい熱い思いを持った方であれば問題ありません。
【歓迎要件】
・バック／フロントいずれかのシステム開発・保守のご経験
・エンジニアのご経験（設計・開発のご経験）
・SIer経験
・UI/ UXに関する知識・経験・プロダクトオーナー/スクラムマスター経験
■PM経験3年以上
■何らかのアプリケーション（スマホアプリ/Webアプリ）やソフトウェア開発案件のご経験
■顧客折衝、要件定義、設計工程担当のご経験
※自社プロダクト開発未経験でもチーム開発をリードした経験があり、自社プロダクト開発に携わりたい熱い思いを持った方であれば問題ありません。
【歓迎要件】
・バック／フロントいずれかのシステム開発・保守のご経験
・エンジニアのご経験（設計・開発のご経験）
・SIer経験
・UI/ UXに関する知識・経験・プロダクトオーナー/スクラムマスター経験
従業員数
197名
（2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
728 万円 ~ 1,484 万円
従業員数
197名
（2025/3）
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●入社後に任せたい仕事内容
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
求める経験 / スキル
【必須】
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
求める経験 / スキル
◆応募要件
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
Micoは、LINE・SMS・電話（Voice）の3チャネルを通じて、年間20億件を超える会話ログと1〜2億件のイベントデータを保有しています。
LINE・SMS・電話を横断してこの規模のBtoC会話データを持つプレイヤーは、日本市場に他にいません。一方で、このデータを分析してビジネス上の価値に変える取り組みはまだ本格化していません。「この分析によって顧客の売上がいくら上がったか」「どの業務を何時間削減できたか」といった、顧客の経営判断に直結するレベルの示唆とアクション提案には至っていないのが現状です。
このポジションは、この分析活動を顧客と対話しながらゼロから立ち上げ、「データがあるのに使えていない」状態を「データから示唆を出し、顧客の売上・効率を改善できる」状態に変えることがミッションです。ゼロベースで立ち上げるチームの最初の1人であり、将来のチームリーダー候補となる募集です。
■具体的な業務内容
①Customer Engagement & Discovery
当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘りします。顧客が保有するコールログ・会話ログと当社データを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計します。
②Data Analysis & Insight Generation
当社プラットフォーム上の会話ログ（LINE/SMS/Voice）、イベントデータ、および顧客から提供されるコールログを分析します。業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定などを行います。
③Action & ROI Proposal
分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、「年間いくらのコスト削減になるか」「成約率が何%改善するか」といった経済効果を定量化します。この事例を積み重ねることで、データ分析の価値を顧客に証明していきます。
④Product Feedback Loop
分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進します。人手の分析で見つけた知見を、プロダクトの機能として多くの顧客が使える形にしていきます。
⑤Team Building
将来的なチーム拡大を見据え、分析手法の体系化、ナレッジの構造化、チームの採用・育成を推進します。
■組織体制
・ゼロベースで立ち上げる新チームの最初のメンバーとして、直属のHM（小越氏）のもとで活動します。
・当初はセールスチーム・Solution Delivery（顧客折衝・案件周辺構築）と協業しながら、自らも顧客提案・案件獲得を行います。
・データ分析基盤やAI活用については、既存のデータAIチーム（構造化データ領域を担当）とも連携しながら、会話ログなどの非構造化データ領域を新たに開拓します。
・将来的にはチームの採用・育成を主導し、チームリーダーとしての拡大を目指します
■本ポジションに期待すること
・会話ログとイベントデータの分析を通じて、「業務の可視化」「シグナルの抽出」「接点の拡張」という3つの価値を顧客に提供すること
・分析結果を「年間いくらのコスト削減になるか」「成約率が何%改善するか」といった経済効果として定量化し、データ分析の価値を顧客に証明すること
・分析で見つかったパターンをプロダクト機能へとフィードバックし、Micoの長期的な競争力そのものを強化すること
■このポジションで得られること
・日本市場で他に類を見ない規模・チャネル横断性を持つBtoC会話データ（年間20億件超）を武器に、分析から顧客提案、プロダクト機能化までを一気通貫で経験できる環境
・前例のない領域を、顧客との対話を通じてゼロから設計・立ち上げる裁量とオーナーシップ
・データアナリスト／PdM／コンサルタントなど、異なるバックグラウンドを活かしながら新しいハイブリッドロールを自ら定義していく機会
■目指せるキャリア
・分析立ち上げの最初の1人として実績を積んだ後、チームの拡大に合わせて採用・育成をリードするチームリーダーへ
・データ分析とプロダクトマネジメントの両方を横断できる、市場でも希少なハイブリッド型PdMとしての専門性確立
・分析で得た知見をプロダクト機能に落とし込む経験を通じて、より広いプロダクト戦略・事業戦略への関与
◆ Micoについて
■Mission
To empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。
Micoは、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係（Lifetime Trust）を構築する企業です。
多様なAI機能により、ブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。
＜Company Website＞
https://mico-inc.com/
■Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company
この世界に存在する一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。
「世の中に存在するすべてのクライアントのビジネス成長に貢献し、手を差し伸べること（Empower every brand）」
それが私たちの存在意義です。
私たちが追い求めるのは、一瞬の出会いを生み出すだけのマーケティングではありません。
心と心を通わせるコミュニケーションの先に、事業者と消費者に持続可能な信頼をもたらし、ブランドの価値を高める（by building lifetime trust）ことこそが、ブランドの真の価値を解き放つ道だと信じています。このビジョンを実現するために、ユーザーに寄り添ったUI/UXを備えた humanlike technology により、ブランドと顧客の間に感動的な体験を生み出します。
■Product
①Mico Engage AI
https://mico-inc.com/engage/
日本最大級のプラットフォーム連携基盤を持つコミュニケーションプラットフォームです。Webサイトからの顧客獲得、データ活用によるパーソナライズ配信、1対1の顧客対応、他システム連携までを一気通貫で提供し、マーケティング課題を包括的に解決します。集客からファン化までを支援することが強みです。
②Mico Voice AI
https://micovoice.com/ja
人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を大幅に向上させるサービスです。
単なる自動化を超え、顧客の「心をつかむ瞬間」を創出し、生産性向上とエンゲージメント強化を両立します。
③BizClo
https://mico-inc.com/bizclo/
エンタープライズ企業がLINEを真のビジネス武器へと変革するソリューションです
LINE 1対1チャットの無償化と引き継ぎ課題の解消を実現し、顧客との関係性を深く、組織的に構築します。
④Micomii
https://micomii.com/
店舗運営者向けLINE会員証サービスです。
スタンプラリーや会員ランク、特典付与を通じて、グルメサイトに依存しない集客とリピーター獲得を支援します。
■Mico AIの強み
①圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます
②内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。
③世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。
専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。
■Micoで働く魅力
①成長市場 × 成長企業
・世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
・マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
・累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達
・LINEマーケティング領域 国内No.1
②徹底した顧客志向
・Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
・WOW THE CUSTOMER
お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー
③働く人の魅力
・OPEN MINDなコミュニケーション
・ALL FOR ONEのチーム連携
・Giverマインドを持つメンバー
・20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織
■働く環境
①柔軟な働き方
・ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
・圧倒的な成長支援
・最大5.5万円の書籍・セミナー補助
・高い透明性
・TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
・マネジメント育成
・体系的な研修によるリーダーシップ強化
・公平な評価制度
・OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
■Micoコンテンツ
・Career Deck
https://speakerdeck.com/micoinc/mico-career-deck-japan
・note
https://note.com/micoworks
・メンバー紹介
https://note.com/micoworks/m/m0bfd9da02e11
・採用ページ
https://careers.mico-inc.com/product-development
LINE・SMS・電話を横断してこの規模のBtoC会話データを持つプレイヤーは、日本市場に他にいません。一方で、このデータを分析してビジネス上の価値に変える取り組みはまだ本格化していません。「この分析によって顧客の売上がいくら上がったか」「どの業務を何時間削減できたか」といった、顧客の経営判断に直結するレベルの示唆とアクション提案には至っていないのが現状です。
このポジションは、この分析活動を顧客と対話しながらゼロから立ち上げ、「データがあるのに使えていない」状態を「データから示唆を出し、顧客の売上・効率を改善できる」状態に変えることがミッションです。ゼロベースで立ち上げるチームの最初の1人であり、将来のチームリーダー候補となる募集です。
■具体的な業務内容
①Customer Engagement & Discovery
当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘りします。顧客が保有するコールログ・会話ログと当社データを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計します。
②Data Analysis & Insight Generation
当社プラットフォーム上の会話ログ（LINE/SMS/Voice）、イベントデータ、および顧客から提供されるコールログを分析します。業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定などを行います。
③Action & ROI Proposal
分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、「年間いくらのコスト削減になるか」「成約率が何%改善するか」といった経済効果を定量化します。この事例を積み重ねることで、データ分析の価値を顧客に証明していきます。
④Product Feedback Loop
分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進します。人手の分析で見つけた知見を、プロダクトの機能として多くの顧客が使える形にしていきます。
⑤Team Building
将来的なチーム拡大を見据え、分析手法の体系化、ナレッジの構造化、チームの採用・育成を推進します。
■組織体制
・ゼロベースで立ち上げる新チームの最初のメンバーとして、直属のHM（小越氏）のもとで活動します。
・当初はセールスチーム・Solution Delivery（顧客折衝・案件周辺構築）と協業しながら、自らも顧客提案・案件獲得を行います。
・データ分析基盤やAI活用については、既存のデータAIチーム（構造化データ領域を担当）とも連携しながら、会話ログなどの非構造化データ領域を新たに開拓します。
・将来的にはチームの採用・育成を主導し、チームリーダーとしての拡大を目指します
■本ポジションに期待すること
・会話ログとイベントデータの分析を通じて、「業務の可視化」「シグナルの抽出」「接点の拡張」という3つの価値を顧客に提供すること
・分析結果を「年間いくらのコスト削減になるか」「成約率が何%改善するか」といった経済効果として定量化し、データ分析の価値を顧客に証明すること
・分析で見つかったパターンをプロダクト機能へとフィードバックし、Micoの長期的な競争力そのものを強化すること
■このポジションで得られること
・日本市場で他に類を見ない規模・チャネル横断性を持つBtoC会話データ（年間20億件超）を武器に、分析から顧客提案、プロダクト機能化までを一気通貫で経験できる環境
・前例のない領域を、顧客との対話を通じてゼロから設計・立ち上げる裁量とオーナーシップ
・データアナリスト／PdM／コンサルタントなど、異なるバックグラウンドを活かしながら新しいハイブリッドロールを自ら定義していく機会
■目指せるキャリア
・分析立ち上げの最初の1人として実績を積んだ後、チームの拡大に合わせて採用・育成をリードするチームリーダーへ
・データ分析とプロダクトマネジメントの両方を横断できる、市場でも希少なハイブリッド型PdMとしての専門性確立
・分析で得た知見をプロダクト機能に落とし込む経験を通じて、より広いプロダクト戦略・事業戦略への関与
◆ Micoについて
■Mission
To empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。
Micoは、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係（Lifetime Trust）を構築する企業です。
多様なAI機能により、ブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。
＜Company Website＞
https://mico-inc.com/
■Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company
この世界に存在する一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。
「世の中に存在するすべてのクライアントのビジネス成長に貢献し、手を差し伸べること（Empower every brand）」
それが私たちの存在意義です。
私たちが追い求めるのは、一瞬の出会いを生み出すだけのマーケティングではありません。
心と心を通わせるコミュニケーションの先に、事業者と消費者に持続可能な信頼をもたらし、ブランドの価値を高める（by building lifetime trust）ことこそが、ブランドの真の価値を解き放つ道だと信じています。このビジョンを実現するために、ユーザーに寄り添ったUI/UXを備えた humanlike technology により、ブランドと顧客の間に感動的な体験を生み出します。
■Product
①Mico Engage AI
https://mico-inc.com/engage/
日本最大級のプラットフォーム連携基盤を持つコミュニケーションプラットフォームです。Webサイトからの顧客獲得、データ活用によるパーソナライズ配信、1対1の顧客対応、他システム連携までを一気通貫で提供し、マーケティング課題を包括的に解決します。集客からファン化までを支援することが強みです。
②Mico Voice AI
https://micovoice.com/ja
人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を大幅に向上させるサービスです。
単なる自動化を超え、顧客の「心をつかむ瞬間」を創出し、生産性向上とエンゲージメント強化を両立します。
③BizClo
https://mico-inc.com/bizclo/
エンタープライズ企業がLINEを真のビジネス武器へと変革するソリューションです
LINE 1対1チャットの無償化と引き継ぎ課題の解消を実現し、顧客との関係性を深く、組織的に構築します。
④Micomii
https://micomii.com/
店舗運営者向けLINE会員証サービスです。
スタンプラリーや会員ランク、特典付与を通じて、グルメサイトに依存しない集客とリピーター獲得を支援します。
■Mico AIの強み
①圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます
②内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。
③世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。
専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。
■Micoで働く魅力
①成長市場 × 成長企業
・世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
・マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
・累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達
・LINEマーケティング領域 国内No.1
②徹底した顧客志向
・Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
・WOW THE CUSTOMER
お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー
③働く人の魅力
・OPEN MINDなコミュニケーション
・ALL FOR ONEのチーム連携
・Giverマインドを持つメンバー
・20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織
■働く環境
①柔軟な働き方
・ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
・圧倒的な成長支援
・最大5.5万円の書籍・セミナー補助
・高い透明性
・TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
・マネジメント育成
・体系的な研修によるリーダーシップ強化
・公平な評価制度
・OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
■Micoコンテンツ
・Career Deck
https://speakerdeck.com/micoinc/mico-career-deck-japan
・note
https://note.com/micoworks
・メンバー紹介
https://note.com/micoworks/m/m0bfd9da02e11
・採用ページ
https://careers.mico-inc.com/product-development
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかの経験をお持ちの方：
・データ分析（データアナリティクス）実務3年以上、かつBtoC会話データ or 顧客行動データの分析経験がある方
・プロダクトマネジメント経験3年以上で、データ分析を活用した意思決定の実績がある方
かつ、以下のスキル：
・SQL を用いたデータ抽出 / 分析ならびにPython等でのデータ加工経験
・統計分析とデータ可視化により、データから示唆を導き出す力
・分析結果をビジネスアクションに翻訳する力
・日本語での顧客折衝・プレゼンテーション
【歓迎】
・大量の非構造化データ（テキスト・音声書き起こし）からの示唆抽出経験
・NLP / テキストマイニング / 会話分析の専門知識・経験
・LLM / 生成AI を活用した分析・処理の経験
・コールセンター / カスタマーサポート領域のドメイン知識
・BIツール（Looker, Tableau, Redash等）の構築・運用経験
・プロダクトマネジメント経験（データサイエンティスト出身の場合）
・英語でのコミュニケーション（社内グローバルチームとの連携機会あり）
【求める人物像】
・Curiosity: データの中から誰も気づいていないパターンを見つけ出す知的好奇心をお持ちの方
・Ownership: ゼロからチームを立ち上げる不確実な環境を楽しみ、自ら道を切り開ける方
・Communication: 技術的な分析結果を「顧客が動ける言葉」に翻訳できる方
・Entrepreneurial: 仮説→検証→提案のサイクルを高速に回し、成果にこだわれる方
・データだけでなく、そのデータが生まれる現場（顧客業務）への興味を持てる方
以下いずれかの経験をお持ちの方：
・データ分析（データアナリティクス）実務3年以上、かつBtoC会話データ or 顧客行動データの分析経験がある方
・プロダクトマネジメント経験3年以上で、データ分析を活用した意思決定の実績がある方
かつ、以下のスキル：
・SQL を用いたデータ抽出 / 分析ならびにPython等でのデータ加工経験
・統計分析とデータ可視化により、データから示唆を導き出す力
・分析結果をビジネスアクションに翻訳する力
・日本語での顧客折衝・プレゼンテーション
【歓迎】
・大量の非構造化データ（テキスト・音声書き起こし）からの示唆抽出経験
・NLP / テキストマイニング / 会話分析の専門知識・経験
・LLM / 生成AI を活用した分析・処理の経験
・コールセンター / カスタマーサポート領域のドメイン知識
・BIツール（Looker, Tableau, Redash等）の構築・運用経験
・プロダクトマネジメント経験（データサイエンティスト出身の場合）
・英語でのコミュニケーション（社内グローバルチームとの連携機会あり）
【求める人物像】
・Curiosity: データの中から誰も気づいていないパターンを見つけ出す知的好奇心をお持ちの方
・Ownership: ゼロからチームを立ち上げる不確実な環境を楽しみ、自ら道を切り開ける方
・Communication: 技術的な分析結果を「顧客が動ける言葉」に翻訳できる方
・Entrepreneurial: 仮説→検証→提案のサイクルを高速に回し、成果にこだわれる方
・データだけでなく、そのデータが生まれる現場（顧客業務）への興味を持てる方
勤務地
複数あり
想定年収
804 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
【組織の概要】
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
求める経験 / スキル
◆応募要件＜下記いずれかのご経験をお持ちの方＞
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
大手銀行
仕事内容
■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
株式会社Retail AI
仕事内容
【与える役割】
STB／Backend／Frontendを横断し、配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計から、要件整理・仕様検討・技術選定・開発推進・品質運用を考慮した技術的意思決定までを担う開発推進リード。
【業務内容】
◆（雇い入れ直後）
・STB／Backend／Frontend横断での技術整理・推進
・配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計
・PdMと連携した仕様検討・要件整理
・開発計画・技術課題・リスク管理・開発推進
・分析・レポート／データ活用／外部システム連携等の設計方針策定
・品質・運用を考慮した技術的意思決定
STB／Backend／Frontendを横断し、配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計から、要件整理・仕様検討・技術選定・開発推進・品質運用を考慮した技術的意思決定までを担う開発推進リード。
【業務内容】
◆（雇い入れ直後）
・STB／Backend／Frontend横断での技術整理・推進
・配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計
・PdMと連携した仕様検討・要件整理
・開発計画・技術課題・リスク管理・開発推進
・分析・レポート／データ活用／外部システム連携等の設計方針策定
・品質・運用を考慮した技術的意思決定
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験（5年以上）
・技術リード、TL、またはそれに準ずる経験
・Backend／Frontend双方の設計・開発経験
・REST API／DB設計経験
・クラウド環境（GCP/AWS等）での開発経験
・ハンズオンでの実装経験
・プロジェクトリード経験
・要件整理／仕様調整経験
【歓迎スキル】
・Go／TypeScript／Next.js経験
・IoT／Edge Device／STB開発経験
・動画配信・広告配信・サイネージ関連経験
・マイクロサービス設計経験
・大規模データ処理・分析基盤経験
・アジャイル／PM経験／開発推進経験
・非機能要件を考慮した設計経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「プロダクト全体」を理解して意思決定できる
・曖昧な要求を整理し、開発可能な仕様へ落とし込める
・ハンズオンで実装しながらチームを推進できる
・現場・運用・店舗視点を持ち、泥臭い改善を楽しめる
・多職種・複数チームと協働しながら最適解を探せる
・Webアプリケーション開発経験（5年以上）
・技術リード、TL、またはそれに準ずる経験
・Backend／Frontend双方の設計・開発経験
・REST API／DB設計経験
・クラウド環境（GCP/AWS等）での開発経験
・ハンズオンでの実装経験
・プロジェクトリード経験
・要件整理／仕様調整経験
【歓迎スキル】
・Go／TypeScript／Next.js経験
・IoT／Edge Device／STB開発経験
・動画配信・広告配信・サイネージ関連経験
・マイクロサービス設計経験
・大規模データ処理・分析基盤経験
・アジャイル／PM経験／開発推進経験
・非機能要件を考慮した設計経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「プロダクト全体」を理解して意思決定できる
・曖昧な要求を整理し、開発可能な仕様へ落とし込める
・ハンズオンで実装しながらチームを推進できる
・現場・運用・店舗視点を持ち、泥臭い改善を楽しめる
・多職種・複数チームと協働しながら最適解を探せる
従業員数
110名
勤務地
複数あり
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
110名
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
■ソリューション・エンジニア職業務内容
【データエンジニアPJ】
・最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
【カスタムエンジニアPJ】
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクト
要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
【クラウド／パッケージエンジニアPJ】
・SCM/CRM/HCM/ITSM （ITサービス管理）等の業務を多様なパッケージソリューション導入を通して学ぶことができます。
・クラウドソリューション／既存のクライアント資産を分析し、データフローの概路設計、データ移行計画策定を実施することが求められる為、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外トベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
■ソリューション・エンジニア職業務内容
【データエンジニアPJ】
・最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
【カスタムエンジニアPJ】
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクト
要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
【クラウド／パッケージエンジニアPJ】
・SCM/CRM/HCM/ITSM （ITサービス管理）等の業務を多様なパッケージソリューション導入を通して学ぶことができます。
・クラウドソリューション／既存のクライアント資産を分析し、データフローの概路設計、データ移行計画策定を実施することが求められる為、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外トベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
下記いずれかに該当する方
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータブラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験（C*、C++、Python、 PHP. VB. VBA、 SOL)
・IOS、 Android 上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、 GCP、Azurewのクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
•Salesforce、 ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータブラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験（C*、C++、Python、 PHP. VB. VBA、 SOL)
・IOS、 Android 上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、 GCP、Azurewのクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
•Salesforce、 ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
FPTソフトウェアジャパン株式会社
仕事内容
設立当初から急成長を続けるベトナム最大手のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人である同社にて、大規模PM/大規模PMO/本部長/事業本部長いずれかを担って頂きます。
具体的には、数十億規模の大規模案件の統括PMとして、日本側100-300名程度（リーダー10名程度）、オフショア（ベトナム）側数百～1000名程度（リーダー10名程度）のメンバーの案件マネジメントとラインマネジメント両方をお任せいたします。
システム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般をお任せします。メンバーとグローバルONE TEAMで協力しながら開発を進めていきます。その他人員リソースや収支の管理業務も担当していただきます。
同社はエンジニアリング会社としてスタートし、近年、コンサルティングとオペレーションを加え、日本のトップ外資系企業と肩を並べられるようになりましたが、本部門は立上げ・拡大傾向にあるため、自分が主体となり一緒に新しい仕組みを作り上げていくフェーズに携われます。拡大成長期だからこそ、自由に裁量もって組織づくりもできる魅力を理由にご入社されている方が多いです。
【プロジェクト事例】 下記のプロジェクトでは、コンサルティングから運用保守まで実施
1) 日本メガ銀行企業向けのCRMシステム構築。
2) 日本大手重工業企業向けの生産管理システム構築
3) テレビメーカー向けのクラウドテレビ構築
4) アメリカ飲料流通企業向けのAI導入、全国の需要予測システム構築
5) 大手重工業企業向けのPLMシステム構築
6) ドイツ自動部品企業向けのグローバルデジタルトランスフォーメーション
【配属】
デリバリー管理本部
→現在約27名の所属で、立ち上げ期となります。
【魅力】
ベトナムという国の圧倒的成長が強みです。日本との親和性や言語障壁の低さや国の成長性含め、オフショア先として注目を集めているベトナムで、誰もが知る最大手IT通信企業にFPTグループがあります。大学・教育機関も保有し、技術力の高いエンジニアを豊富に保有していることで、日本や他のオフショア先では実現しにくいスピード・クオリティが選ばれている理由です。
具体的には、数十億規模の大規模案件の統括PMとして、日本側100-300名程度（リーダー10名程度）、オフショア（ベトナム）側数百～1000名程度（リーダー10名程度）のメンバーの案件マネジメントとラインマネジメント両方をお任せいたします。
システム提案、ビジネス分析、要求定義、顧客折衝、チームコミュニケーションなど上流設計とプロジェクト管理全般をお任せします。メンバーとグローバルONE TEAMで協力しながら開発を進めていきます。その他人員リソースや収支の管理業務も担当していただきます。
同社はエンジニアリング会社としてスタートし、近年、コンサルティングとオペレーションを加え、日本のトップ外資系企業と肩を並べられるようになりましたが、本部門は立上げ・拡大傾向にあるため、自分が主体となり一緒に新しい仕組みを作り上げていくフェーズに携われます。拡大成長期だからこそ、自由に裁量もって組織づくりもできる魅力を理由にご入社されている方が多いです。
【プロジェクト事例】 下記のプロジェクトでは、コンサルティングから運用保守まで実施
1) 日本メガ銀行企業向けのCRMシステム構築。
2) 日本大手重工業企業向けの生産管理システム構築
3) テレビメーカー向けのクラウドテレビ構築
4) アメリカ飲料流通企業向けのAI導入、全国の需要予測システム構築
5) 大手重工業企業向けのPLMシステム構築
6) ドイツ自動部品企業向けのグローバルデジタルトランスフォーメーション
【配属】
デリバリー管理本部
→現在約27名の所属で、立ち上げ期となります。
【魅力】
ベトナムという国の圧倒的成長が強みです。日本との親和性や言語障壁の低さや国の成長性含め、オフショア先として注目を集めているベトナムで、誰もが知る最大手IT通信企業にFPTグループがあります。大学・教育機関も保有し、技術力の高いエンジニアを豊富に保有していることで、日本や他のオフショア先では実現しにくいスピード・クオリティが選ばれている理由です。
求める経験 / スキル
【必須経験】※いずれか一つ当てはまる方
・システム開発においてPMの経験がある方
・デリバリー案件の立ち上げや円滑なリードを行っている方
・クライアントフェーシングを行っておられる方
・オフショア開発の経験がある方
・ITアーキテクトの経験がある方
※グローバル環境にご興味があれば、英語不問です。
【その他】
・日本の企業を元気にしたい方
・外国籍の方とコミュニケーションをとることに抵抗がない方
・上司と部下の関係がフラットで風通しのよい職場を求められている方
・最新の技術に興味をお持ちの方
・会社の成長を共に実感していきたい方
・グローバル環境に興味がある方
・システム開発においてPMの経験がある方
・デリバリー案件の立ち上げや円滑なリードを行っている方
・クライアントフェーシングを行っておられる方
・オフショア開発の経験がある方
・ITアーキテクトの経験がある方
※グローバル環境にご興味があれば、英語不問です。
【その他】
・日本の企業を元気にしたい方
・外国籍の方とコミュニケーションをとることに抵抗がない方
・上司と部下の関係がフラットで風通しのよい職場を求められている方
・最新の技術に興味をお持ちの方
・会社の成長を共に実感していきたい方
・グローバル環境に興味がある方
従業員数
11,070名
（2022年7月 現在）
勤務地
福岡県
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
11,070名
（2022年7月 現在）
仕事内容
新プロダクト開発本部にて、AWSを主に扱ったインフラアーキテクチャの構築方針・方式の設計などの
上流工程からメンバーと共に構築に至るまでの技術的リーディングをご担当いただきます。
□具体的な業務内容
・システム基盤の監視
・AWSなどを用いた技術選定を含む、システムアーキテクチャの方針方式策定
・方針方式設計に基づく、構築とレビュー
「技術選定を含む、方針方式策定」、では「なにのために（WHY）」といったビジネス背景の理解、
「どのような業務を実現するのか（WHAT）」といった業務要求面をご理解いただいた上で、
「どう実現するのか（HOW）」を主導していただきます。
新たなアイディアや技術の価値検証（PoC）の工程を経て、AWSを主に利用した
インフラアーキテクチャの技術選定を進めていきます。
作成する成果物は、システム構成図、構成図を含む「アーキテクチャ方針方式設計書」となります。
「方針方式設計に基づく、構築とレビュー」では、メンバーの成果物レビューを通して
「WHY」、「WHAT」、「WHEN」、「HOW」といった背景伝達、
そしてそれを実現するための具体的手法の評価と改善を担当していただきます。
特に保守可能性を意識した内部設計品質を中心にレビューを実施していただきます。
PoCの際や、難易度の高い成果物の場合など、重要な局面においては実際にご自身で
手を動かしてリーディングしていただくこともございます。
□主な利用技術
AWS：ECS(Fargate)、CodeCommit、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy、SES、SNS、
CloudWatch、Lambda、API Gateway、WAF、CloudFront、、SecurityHub、GuardDuty等
Infrastructure as Code：Terraform
APM：NewRelic
Webフロント：Vue.js
アプリフロント：ReactNative
バック：Spring boot
データベース：Aurora、DynamoDB、ElasticSerach等
■研修期間
入社後は座学研修は最小限あり、基本的には業務を通じたOJT研修でプロダクト構成や
アーキテクチャに関するノウハウを実地にて手を動かしながらキャッチアップしていただきます。
常に顧客基点で要件や技術的解決策を考え、顧客に寄り添った開発を大切にしています。
上司をはじめ、開発本部長など役職員にも気軽に意見やアドバイスを求めることが可能で、
幅広いスキルや経験を積み上げていくことが可能です。
＜eセールスマネージャーは＞
「営業支援システムとして類型7,500社以上の導入実績」「満足度5年連続上位」と利用者から高い評価、継続率を獲得している自社製品です。
日本生命様、伊藤園様、ミサワホーム様、ヤマトHD様など日本有数の企業をはじめ多くのIT企業にも導入されています。
________________________________________
当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。
https://www.softbrain.co.jp/rec
弊社製品のWebCMです。ぜひご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=RDgBNMWzuYM
開発本部長のYouTubeチャンネルです。合わせてご覧ください。
https://www.youtube.com/c/ODACHANNEL
上流工程からメンバーと共に構築に至るまでの技術的リーディングをご担当いただきます。
□具体的な業務内容
・システム基盤の監視
・AWSなどを用いた技術選定を含む、システムアーキテクチャの方針方式策定
・方針方式設計に基づく、構築とレビュー
「技術選定を含む、方針方式策定」、では「なにのために（WHY）」といったビジネス背景の理解、
「どのような業務を実現するのか（WHAT）」といった業務要求面をご理解いただいた上で、
「どう実現するのか（HOW）」を主導していただきます。
新たなアイディアや技術の価値検証（PoC）の工程を経て、AWSを主に利用した
インフラアーキテクチャの技術選定を進めていきます。
作成する成果物は、システム構成図、構成図を含む「アーキテクチャ方針方式設計書」となります。
「方針方式設計に基づく、構築とレビュー」では、メンバーの成果物レビューを通して
「WHY」、「WHAT」、「WHEN」、「HOW」といった背景伝達、
そしてそれを実現するための具体的手法の評価と改善を担当していただきます。
特に保守可能性を意識した内部設計品質を中心にレビューを実施していただきます。
PoCの際や、難易度の高い成果物の場合など、重要な局面においては実際にご自身で
手を動かしてリーディングしていただくこともございます。
□主な利用技術
AWS：ECS(Fargate)、CodeCommit、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy、SES、SNS、
CloudWatch、Lambda、API Gateway、WAF、CloudFront、、SecurityHub、GuardDuty等
Infrastructure as Code：Terraform
APM：NewRelic
Webフロント：Vue.js
アプリフロント：ReactNative
バック：Spring boot
データベース：Aurora、DynamoDB、ElasticSerach等
■研修期間
入社後は座学研修は最小限あり、基本的には業務を通じたOJT研修でプロダクト構成や
アーキテクチャに関するノウハウを実地にて手を動かしながらキャッチアップしていただきます。
常に顧客基点で要件や技術的解決策を考え、顧客に寄り添った開発を大切にしています。
上司をはじめ、開発本部長など役職員にも気軽に意見やアドバイスを求めることが可能で、
幅広いスキルや経験を積み上げていくことが可能です。
＜eセールスマネージャーは＞
「営業支援システムとして類型7,500社以上の導入実績」「満足度5年連続上位」と利用者から高い評価、継続率を獲得している自社製品です。
日本生命様、伊藤園様、ミサワホーム様、ヤマトHD様など日本有数の企業をはじめ多くのIT企業にも導入されています。
________________________________________
当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。
https://www.softbrain.co.jp/rec
弊社製品のWebCMです。ぜひご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=RDgBNMWzuYM
開発本部長のYouTubeチャンネルです。合わせてご覧ください。
https://www.youtube.com/c/ODACHANNEL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AWSのアーキテクチャの設計／技術選定、構成レビューに関する知識と経験（3年以上）
・クラウドプラットフォーム上でのIaC開発経験(3年)
【歓迎スキル】
・言語／フレームワークに関わらず、プログラミング言語での開発経験（2年以上）
・GCP、AzureなどのAWS以外のクラウドプラットフォームに関する知識と経験
・DevOpsやSREに関する知識と経験
・マイクロサービスアーキテクチャの運用保守経験
・メンバーマネジメントの経験
・AWSのアーキテクチャの設計／技術選定、構成レビューに関する知識と経験（3年以上）
・クラウドプラットフォーム上でのIaC開発経験(3年)
【歓迎スキル】
・言語／フレームワークに関わらず、プログラミング言語での開発経験（2年以上）
・GCP、AzureなどのAWS以外のクラウドプラットフォームに関する知識と経験
・DevOpsやSREに関する知識と経験
・マイクロサービスアーキテクチャの運用保守経験
・メンバーマネジメントの経験
従業員数
197名
（2024年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
197名
（2024年12月末時点）
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
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