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【CEO Office】System Engineer

LocationMind株式会社

想定年収

500万円 ~ 非公開

勤務地

東京都

従業員数

52名(2023年12月1日現在)

仕事内容

【 業務内容 】
- PNT信号の設計、シミュレーション、解析
- GNSS基本信号の設計
- GNSS信号の解析
- 信号伝送・伝搬のシミュレーションおよび評価
- シグナルシミュレータを用いたPNT信号の分析・評価
- SDR(ソフトウェア無線)を用いた無線信号の処理・解析(主にGNSS、LEO-PNT)
- Matlab、Python、GNU Radio等を用いた信号処理・解析ツールの開発
- 受信機の評価および解析

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

メンバー

募集背景

【募集背景】

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・技術面でのプロジェクトリード能力

■言語要件
(外国籍応募者)
・英語:ビジネスレベル
・日本語:基礎的なコミュニケーションレベル

(日本人応募者)
・英語:基礎的なコミュニケーションレベル

■技術スキル
・MATLAB等のツールを使用できる能力
・C、C++、C#、Python等いずれかのプログラミング能力
・デジタル信号処理(デジタル変調、デジタルフィルタ等)の専門知識
・論文執筆や特許作成の経験

【歓迎スキル】
・電子回路の知識
・ハードウェアシステムおよびインターフェースの知識
・電子機器の評価および試験データに基づくレポート作成能力
・システム設計に関するドキュメント作成能力

【求める人物像】
・新しいアイデアやコンセプトに挑戦できる方
・自律的に学び、プロジェクト目標達成に向けて行動できる方
・多文化環境に適応し、異なる価値観を尊重できる方

学歴

不問

職務経験

不問

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

中級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6か月)

給与

月給制

年収:500万円 ~ 非公開

月収:40万円~

月額基本給:34万円~

賞与・インセンティブ

昇給

有り

勤務地

東京都

千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり)

交通手段1 沿線名:東京メトロ丸ノ内線 駅名:淡路町 最寄駅から:徒歩2分

交通手段2 沿線名:都営地下鉄新宿線 駅名:小川町 最寄駅から:徒歩2分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

08:45~17:45

休憩時間:60分

残業:月20時間~30時間程度

固定(定額)残業代制
フルフレックス(月間標準勤務時間あり)
夏季休暇2日、年末年始休暇5日

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 25時間 / 月
固定残業代 63,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

出産・育児支援制度

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2377638

最終更新日:2026/4/28

企業情報

企業名

LocationMind株式会社

代表者名

代表取締役 CEO 桐谷 直毅

設立

2019年2月

従業員数

52名(2023年12月1日現在)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒101-0048 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

■位置ビッグデータ・IoTによる人流の分析・予測・コンサルティング、測位衛星システムを用いたセキュリティサービス

事業に関する特色

■企業理念
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。我々は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。

■事業内容
〇人流ビッグデータの処理
良い分析には必ず良いデータが必要です。当社はデータ分析の前工程で多層的な処理をすることで高度・広範な分析を実現しています。
〇人流の分析・可視化
データ分析の結果をわかりやすく表現することにも技術があります。当社に寄せられるリクエストの多くはデータではなく分析結果です。
〇AIによる人流予測
当社では過去の人流を分析するだけでなく、人流特化のAIモデルを複数独自開発しており、近い未来の予測を行っています。
〇測位信号へのセキュリティ
測位信号はインターネットと違いセキュリティ施策が進んでいません。当社は位置情報が信頼できるよう、測位信号自体をセキュアにする特許技術を開発しました。

会社の特色

■強み
〇収集・分析・可視化まで一気通貫でサービスを提供
人流データは、分析能力といった専門知識、データへの限定的なアクセス権、可視化の技術など複数の要因で一般企業への導入が困難でしたが、LocationMindでは、それぞれをワンストップで行える技術やデータ収集能力が備わっています。これにより、クライアントの欲しい分析結果や可視化されたデータを提供することが可能となっています。
〇「信号認証技術」の開発特許を取得
人流データ分析に欠かせないのが、GPSをはじめとする「測位信号」です。測位信号は、そのままでは無防備な状態で何らか攻撃・不正の影響を受ける恐れもあります。 そこでLocationMindでは、測位信号自体にセキュリティ施策を付与する技術を開発しています。データの安全性も担保されています。

■プロダクト
〇LocationMind xPop
LocationMind xPop™はGPSデータを活用し、人の流れを可視化することで業務判断に必要なインサイトの取得、業務課題解決に向けた分析を可能にするサービスです。ダッシュボード形式またはCSV形式にてご提供します。
〇Mobmap
Mobmapは人流データを可視化して分析することに特化されたツールです。これまで東京大学柴崎亮介研究室で開発され、国際的に、様々な用途で利用されてきました。開発者の上山氏自らがLocationMindでさらに強化して提供できるよう開発中です。
人流データを動画調で可視化出来るのがMobmapの最大の特長です。可視化した動画をベースにレポーティングに使ったり、データサイエンティストによる直感的なデータ評価に使われたりしてきました。

その他の特色

■導入事例
〇藤枝市(観光)
・課題
市内の旧市街地エリアでの少子高齢化がすすみ、店舗が減少の一途。隣接地には年間を通して観光客が大勢訪れる「蓮華寺池公園」といったスポットがあるもの、そこからの流入がなく、どう人を呼び込むかの地区の再生や観光地の混雑解消が課題。
・導入効果
蓮華寺池公園内にIoTセンサーを計18か所設置し、園内の混雑状況を計測。センサーは、レーザー光を使って物体の形状、距離、進む方向を感知できるLiDAR(ライダー)を使用。カメラのように映像ではないためプライバシーに配慮しながら高度なデータ計測が可能。
さらにパートナー提携を行っているNTTドコモ社の携帯電話からのGPSデータを組み合わせ、昼夜間の人口密度の変化、移動の状況、滞在時間など、人流の特徴を調べた結果、対象周辺地域の人流の偏りや回遊性の悪さが判明。このデータを元に藤枝市は過疎化対策や周遊性の改善を進めています。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2026/12
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求人No.:NJB2377638

最終更新日:2026/4/28

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