【ライフサイエンス技術部】<ライフサイエンス×AI>次世代創薬・材料開発を加速させるAIエンジニア
想定年収
620万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
5,983名(CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
「最先端サイエンス×強固なICT」で、ライフサイエンスの未来を実装する。
当部は、長年にわたり製薬企業を中心としたライフサイエンス業界のお客様に、ITソリューションを提供してきました。創薬研究領域から開発・製造・販売マーケティング領域といった幅広い領域において、ITと業務の両面からお客様の視点に立ったグローバルスタンダードのソリューションを展開しています。
私たちの強みは、CTCが誇る最先端かつ強固なICT基盤と、最先端のプロダクトや自社開発パッケージを自在に組み合わせる実装力にあります。特定のベンダーに縛られない「唯一無二のマルチベンダーソリューション」を武器に、お客様を課題解決に導きます。
【担当いただきたい仕事内容】
製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。
・データ解析プラットフォームの社会実装:多様な研究機器・センサーからのデータを統合し、AIを用いた自動解析パイプラインの構築。
・生成AI/AI Agentによる業務革新:最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。
・グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証(PoC)。
・カスタムAI開発: 特定のプロダクトに縛られず、顧客固有の課題(構造予測、物性予測等)に応じたAIモデルの設計・実装。
【当ポジションの魅力】
・国内主要メーカーを顧客に持つCTCだからこそ、業界全体のスタンダードとなる共通基盤やプラットフォーム構築に携われます。1社の最適化を超え、日本のライフサイエンス業界全体のDXを底上げするダイナミズムを体感することが可能です。
・CTCのグローバルネットワークを介して欧米の最新サイエンス技術をいち早く発掘し、新製品を主軸としたシステム構築に携わることで、最先端のテクノロジーに触れ続けることができます。
・「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。
・CTCだからこそ、アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
- 先端技術:クラウドネイティブ、データマネジメントなど
- PM:プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
- ヒューマンスキル:ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
エンジニア
募集背景
【募集背景】
AI(生成AI、Deep Learning、AI Agent)の爆発的進化により、製薬・化学メーカーの研究開発プロセスは今、大きな転換期を迎えています。「膨大な研究データからのインサイト抽出」や「LLMによる研究業務の自動化」に加え、AIを駆使して新薬・新材料を探索する「AI創薬」や「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の実装は、今や業界の必須要件となりました。こうしたニーズの急増に伴い、私たちは単なるシステム・パッケージ導入に留まらず、その周辺領域において、AI技術を駆使し、顧客の「研究のあり方」を再定義するエンジニアを募集します。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
下記すべての領域において、実務レベルの知見・経験をお持ちの方
①開発スキルとモダンな開発環境の習熟
Pythonを用いた実務レベルのコーディング能力
Gitなどのバージョン管理システム、およびチーム開発における一連のワークフローの理解
②AI/機械学習に関する高度な専門知識
ディープラーニングを中心とした機械学習の理論的理解(JDLA E資格保持、またはそれに準ずる知識・実装能力)
③主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識
AWS / Azure / GCP いずれかにおける、権限管理(IAM等)、ネットワーク、ストレージ等の構成設計および基本操作スキル
④AI/MLプロジェクトの上流実務経験
AI/機械学習ソリューションを用いた要件定義、またはAI活用による業務プロセス改善(DX)プロジェクトの推進経験
【歓迎要件】
・AIを活用した仕様書生成や開発等の経験のある方
・開発系のリーダーまたはサブリーダーとして指示や品質チェックがきでる方
・顧客向けにシステム構築提案の経験のある方
・医薬品、化粧品、素材原料の研究開発分野に興味をお持ちの方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
【求める人材】
・ライフサイエンス分野へご興味のある方
・コミュニケーションスキルが高い方
・協調性をもって業務に取り組める方
・自発的に行動できる方
・成長意欲、向上心のある方
学歴
大学
職務経験
要 (5年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収:620万円 ~ 1,200万円
月収:33万円~
月額基本給:33万円~
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与・インセンティブ
年2回 昨年実績:(夏・冬)
※詳細はオファー時にご確認ください
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
■神谷町オフィス(本社)
東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー
交通手段1 沿線名:東京メトロ日比谷線 駅名:神谷町 最寄駅から:徒歩1分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:1時間
残業:月20時間~30時間程度
・実働7時間30分
・「スライドワーク」可能、始業時刻を5:00から11:30の間で調整できます。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給(通勤手当:オフィスへの出社日に応じた実費支給)
その他手当
役職手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社後3ヶ月目から付与されます
( 入社三ヶ月で付与。(14日~20日)
試用期間中の年次有給休暇の取得上限は3日間となります
※入社初年度は社会人年数や入社時期に応じて付与
※時間単位での利用可 )
【休日・休暇詳細】
その他休暇制度:リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、フレックスホリデー、積立休暇、産前・産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇、ケア休暇(生理休暇・不妊治療等)他
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、退職金・企業年金(確定拠出・確定給付)、住宅利息補助制度、資格取得奨励金制度、財形貯蓄制度、団体生命保険・損害保険、健康診断(一般検診、人間ドック)、がん先進医療支援金制度、マッサージルーム、各種保養所(国内多数・海外など)相互会(クラブ活動)、伊藤忠グループ優待即売会 他
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
※喫煙はビルの喫煙所利用
備考
※上記年収は想定年収であり、選考途中で変動する事があります。 ※時間単位有休、スマートカジュアル(Tシャツ、ジーンズ可)等柔軟な働き方を取り入れております。
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:2回~3回
求人No.:NJB2361059
最終更新日:2026/2/16
企業情報
企業名
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
代表者名
代表取締役社長 新宮 達史
設立
1979年7月
従業員数
5,983名(CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
資本金
21,764,000,000円
本社所在地
〒105-6950 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://www.ctc-g.co.jp/
事業内容
クラウド・AI・データ分析・サイバーセキュリティをはじめとするシステム販売・構築サービス。
コンサルティングから運用・保守までのITライフサイクル全体にわたるサポート。科学・工学系ITサービスの提供。
事業に関する特色
■同社の特徴
同社は社員一人ひとりの力をのばし、トータルソリューションプロバイダとしての大きな飛躍につなげます。
例えば、フロント系基幹システムが強い。オープン系大規模基盤システムに経験豊富。
データセンターを活用したアウトソーシングサービスが得意など。
特定の業種、業務に強みを持つユニークさとともに、ITライフサイクルをトータルにサポートできる総合力を備えているので、同社は多面体のようにお客様によって見え方が違ってきます。
とはいえ、お客様とより深いお付き合いをして、常に最適なサービスを提供したいという気持は1つです。
自らのユニークネスを伸ばし、最良の成果に結び付けていけるよう、私たちは、社員一人ひとりの力を伸ばし、存分に発揮していけるようさまざまな施策を講じている、それが私たちCTCの姿です。
■同社の強み
・ITライフサイクル
同社は、お客さまがITシステムを利用するために必要なすべてのサービスをグループ全体で網羅する総合力を備えています。ビジネス戦略の立案からシステムの設計、アプリケーション開発、インフラ構築、さらに保守サービスやデータセンター運用などのアウトソーシングまで、お客さまからの様々なITシステムへのご要望に対して最適なソリューションをワンストップで提供しています。
・マルチベンダー力
お客さまの課題やニーズにベストなソリューションを実現するための制限はありません。創立当初から広く業界動向を入手し、国内外約300のITベンダーとグローバルパートナーシップを築いてきた同社は、自社の製品や技術に縛られることなく、まだ日本にはないものも含め、全世界から最先端の解決策を探し出し、お客さまに提供することができます。さらに、その製品や技術の組み合わせも自由自在。これまでどこにもなかったソリューションを考えるおもしろさがあります。
・豊富な顧客基盤
大手通信事業会社、放送局、インターネットサービスプロバイダなどの「情報通信分野」、メガバンク、官公庁・自治体などの「金融・社会インフラ分野」、製造業、サービス業を中心とした「エンタープライズ分野」、総合商社、コンビニ、食品卸などの「流通分野」、エネルギー分野や社会インフラの長寿命化への取り組みなどを行う「科学・工学分野」と豊富な経験から幅広い業種にサービスを提供しています。そのため活躍のフィールドは無限に広がっているのです。
・新しい分野への取り組み
スマホや小型マルチデバイスの普及もあり、企業の情報通信においても需要が高まっている「クラウド」や、ネットワークへの不正アクセス、社内情報流出など、近年急務となっている企業の「セキュリティ対策」、従来のデータベースでは扱えない巨大データをいかに企業活動に生かしていくかが注目されている「ビッグデータ」、日本企業の海外展開が活発化する中で欠かせない「グローバル」など新しい分野への挑戦こそ、同社の得意分野です。
■事業領域
・情報通信
・金融機関
・自動車/運輸
・卸売/小売
・オフィス/工場
・公共機関
・教育機関
・科学
会社の特色
■将来のキャリアプラン
多くの企業では、経験年数が上がると管理職になるというのがキャリアステップになっています。同社では複線型のキャリアパスにより、多様な働き方が実現できるように支援しています。入社後、現場で経験を積み、ふたつのルートに分かれていきます。ひとつはマネジメント領域でキャリアを積む「ラインマネージャー職」、もうひとつは、エンジニア、営業、職能(スタッフ部門)の「スペシャリスト職」としての専門技能を高め続ける働き方です。同社では多様な働き方ができることで、社員それぞれの考え方に応じたキャリア形成を可能にしています。
■ワークライフバランス・福利厚生について
・リフレッシュを支援する各種制度
連続休暇の取得を奨励するフレックスホリデー、会社に対して大きな貢献を行った社員個人に対してその功績を称えるGood Job賞や課組織を称えるSmart Work賞、また、勤続15年、25年に達した際に長年の功績を称えるとともに心身をリフレッシュし、今後の更なる活動に備えていただくためのリフレッシュ休暇など
・出産育児に関する支援
産前産後休暇、ゼロ歳パートナー休暇、育児休業、短時間勤務、時差出勤など
・介護に関する支援
介護休業、短時間勤務、時差出勤など
・朝方勤務の奨励
20時以降の勤務の原則禁止する一方、必要な場合は早朝5時~9時の勤務を推奨。
・福利厚生
家賃補助(条件有)、クラブ活動、宿泊施設、運動施設、退職金・企業年金(確定拠出・確定給付)、財形貯蓄制度、社員持株会、団体生命保険・損害保険、健康診断(一般健診、人間ドック、がん検診)、 伊藤忠グループ優待即売会 など
その他の特色
■ビジネスモデルの特徴
・モデル別
製品販売や、様々な製品やクラウドなどを組み合わせるインフラ構築で高い信頼を得ていることが特徴です。お客様のビジネスのデジタル化に伴い、アプリケーション開発への対応力を高めるとともに、収益安定化の為にリカーリングビジネスを中心としたサービス分野にも注力しています。
・モデル別売上収益構成比(2024年度)
サービス(36.1%)、製品(41.8%)、開発・SI(22.1%)
・業種別売上構成比(2024年度)
情報通信(27.4%)、情報サービス(15.8%)、製造・建設(14.3%)
金融・保険・不動産・物品賃貸(11.0%)、卸売・小売・運輸(8.5%)
官公庁・自治体・電気・ガス(5.6%)、海外(9.9%)、その他(7.5%)
売上実績
求人No.:NJB2361059
最終更新日:2026/2/16

