【業務概要】
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
- データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
- DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
- Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
- Apache Sparkを利用したETL処理の開発
- 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【チームについて】
現在カケハシには「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。本ポジションでは、全社横断的なデータマネジメントとデータエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します。

▼以下の弊社ブログ記事もご覧ください
データ基盤チームについて
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/05/24/113000
Databricksを導入した背景
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/09/12/100000

2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データ利用者とともにサービス要件を一緒に検討をするため、生きたデータ基盤構築のノウハウを学べます。
・DMBOKやデータメッシュなどのデータマネージメント・ガバナンスについてのスキルが身につきます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど