【事業・プロダクト概要】
HOKUTOは、「革新的な医療を社会に浸透させる加速器となる」をミッションに掲げ、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを開発・運営するスタートアップです。

・医師のための臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。
・医師会員基盤を活用し、製薬企業向けにデジタルマーケティング支援サービスを展開。現在、国内売上高Top15製薬企業のうち90%以上に導入。

HOKUTOは現在、事業の急速なスケールと、生成AIを前提としたAIネイティブな組織・オペレーションへの移行を同時に進めるフェーズにあります。施策の実行・分析といった業務をAIエージェントに積極的に委ね、人は「どのKPIに、どの施策を、どの優先順位で投資するか」という企画・判断に集中する体制づくりを進めています。ツール固有の運用スキルだけでなく、仮説を立てる力、数字を読む力、課題を構造的に分解する力、そしてAIを活用して施策の量と質を高める力を重視する組織です。

【ポジション概要】
グロースマーケターは、医師ユーザーのアクティブ率や各種エンゲージメント指標などの事業上の重要なKPIを伸ばすグロース領域の中核ポジションです。

事業目標に紐づくKPIの最大化に向けて逆算的に施策を構造化し、関係者と事業目標・重点テーマをすり合わせながら、担当KPIの達成に向けた課題設定、仮説構築、施策の優先順位づけ、キャンペーン・CRM施策の設計から効果検証までを一気通貫でリードします。

AIエージェントを活用し、対象抽出・入稿・分析といった実行業務を効率化することで、どの打ち手に投資するか、検証結果から次に何を学び・変えるかという意思決定に集中します。施策を実行するだけでなく、データを起点に成長の再現性をつくる役割です。

【このポジションに期待すること】
・グロース施策の自律的な推進
　- 目的・目標理解 → 現状分析 → 課題特定→施策の企画・設計 → 実行 → 検証・振り返りのループを自律的に、高速に回していただくことを期待しています。
　- 具体的にはダッシュボード上のKPIの変化や異常値を起点に、ファネル・ユーザーセグメント・接点へ分解して課題を特定・仮説を構築し、検証結果から得られた示唆を深掘りし、再現可能な知見や施策として展開することで、担当KPIの継続的な改善につなげます。

・AIを前提とした仕組み化の体現
　- 一連の施策推進プロセス自体を型化し、AIエージェントを活用することでスループットと品質を継続的に改善していただくことを期待しています。
　- 1人の施策担当者として個別施策を実行するだけでなく、対象抽出・キャンペーン起票・入稿・分析などを担う複数のAIエージェントに役割を分担させ、指示・連携・出力検証までを行う「AIエージェント群のマネジメント」を担います。
　- 有効なプロセスや知見をテンプレート・ドキュメントとして残し、属人化しない施策推進を組織全体に広げます。

【グロース上のチャレンジ（取り組む課題の例）】
スケールフェーズかつAI駆動グロース前提の環境において、企画・実行・検証の観点から次のような課題を解いていくポジションです。

・プロダクトの各種エンゲージメント指標の改善
　- 診療科・行動パターン別のセグメント分析からボトルネックを特定し、打ち手に落とし込む。
・統計的に正しい検証体制の運用
　- AB群の同質化・サンプルサイズ設計・有意差判定を踏まえた、再現性のある検証サイクルの確立。
・AI駆動を前提とした施策スループットの最大化
　- AIエージェントを活用して複数施策を並列で高速に回すためのアプローチ設計・実行。
　- AIへの指示構造化、コンテキスト整備、アウトプット検証フローの確立。
　- AIに任せる領域と人が判断する領域の切り分けを設計し、パイプラインを進化させる。

【具体的な業務内容】
以下のような流れで、施策を一気通貫でリードしていただきます。

1．キャンペーン企画・インセンティブ設計
　 - 上位の事業目標から今期の施策ゴールを逆算的に設計し、キャンペーン企画・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。
　 - 還元率・原資・ROIの設計と予算管理。
　 - ステークホルダー（グロースマネージャー／デザイナー／PdM／データチーム 等）と共通認識を形成し、施策を推進する。
2．ターゲティング・ABテスト設計
　 - BigQuery / SQL を用いた対象ユーザー抽出、AB群の同質化・サンプルサイズの設計。
クエリ作成はAIをベースに作成するが、そのクエリが適切な内容であることを確認できる判定
　 - 検証結果の統計的な判定と、次施策への反映。
3．配信設計・施策実行
　 - 施策やキャンペーンなどの訴求メッセージの作成、メール／バナー等、マルチチャネルの配信設計。
　 - デザイナーと連携したクリエイティブのディレクション。
4．データ分析・KPIモニタリング
　 - 主要KPI（DAU/MAU、ナレッジ閲覧、ポイント交換率、リテンション等）の定点観測とボトルネック特定。
　 - 医師セグメント別の行動分析からの仮説立案、経営層へのレポーティング・示唆出し。
5．施策推進プロセスの仕組み化・自動化
　 - 施策推進プロセスそのものを型化し、再利用可能な形でドキュメント／テンプレートとして残す。
　 - 繰り返し発生する作業をAIエージェントで自動化し、組織全体の施策推進スピードを底上げする。

【入社後の期待役割】
入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社でのグロース施策／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。

・入社〜3ヶ月
　- オンボーディング: プロダクト・医師ユーザーのドメイン理解、データ基盤・AIパイプライン・品質基準の理解。
　- 型化済みのキャンペーン運用から着手し、実際に施策を回しながらAI活用スタイルに順応していく。
・3〜6ヶ月
　- 担当施策のオーナーとして、企画〜対象抽出〜配信〜検証までを自律的に回す。
　- 医師セグメント別の分析から自ら仮説を立て、新規キャンペーンを企画・提案。
・6〜12ヶ月
　- 施策ポートフォリオの一部を担い、複数施策を並行してリード。
　- グロース業務のAIパイプライン化・型化を推進し、組織のスループットを構造的に引き上げる。

【チーム・環境】
・AI駆動グロースを前提とした環境
　- ChatGPT(Codex)／Claude(Claude Cowork・Claude Code)／Notion AI などを積極的に活用し、キャンペーン起票・対象抽出・入稿・分析の自動化パイプラインを整備。施策の企画・検証以外の実行業務はAIに委ねる運用を進めています。
　- 社内向けにAI活用ガイドライン／運用ルール／AIエージェント実行基盤の整備も進めており、常に最新のAI活用ノウハウに触れられる環境です。

【このポジションの魅力・得られる経験】
・医師の3人に1人が使うプロダクトの数字を動かせる
　- 10万人超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームのアクティブ率・継続率を、自らの施策で直接動かせます。医師の行動変化が患者アウトカムに繋がる、医療へのインパクトをダイレクトに感じやすい環境です。
・AI駆動グロースの最前線で、新しい働き方をリードできる
　- 施策の起票・対象抽出・入稿・分析をAIエージェントが担うパイプラインが既に稼働しており、人は企画と検証の判断に集中できます。AIと協働して企画と判断にフォーカスする施策設計、仕組み化による属人化排除など、これからの時代のマーケターの働き方を最前線で実践・確立できます。
・成熟した打ち手の土台の上で、施策量産に集中できる
　- ポイント経済圏・CRM基盤・データ基盤が揃った環境で、企画から検証までのオーナーシップを持って高速にPDCAを回すスキルを磨けます。
・経営陣との距離が近い
　- 施策の意思決定が速く、分析から得た示唆を直接経営陣に届けられます。