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Senior Research Engineer (2D/3D Vision & Multimodal Understanding)

キャディ株式会社
  • 在宅勤務可

想定年収

1,200万円 ~ 2,000万円

勤務地

東京都

従業員数

800名(2026年4月時点)

仕事内容

【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。


【得られる経験】
■巨大産業の進化を後押しするドメイン特化AIの探求■
 製造業という数兆円規模の産業を舞台に、現場の深い知見とAIを掛け合わせることで、汎用AIでは解けない複雑な課題に向き合い、モノづくり産業のポテンシャル解放を牽引する要素技術の研究開発する経験

■2D/3D・マルチモーダル領域における技術的Moatの構築■
 既存のLLM/VLMの応用にとどまらず、2D/3D Vision単体の深い独自基盤開発から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解の技術開発まで、世界水準の技術的優位性を自らの手で築く経験

■研究から価値検証までを一気通貫で牽引するキャリア■
 「面白い研究」で終わらせず、研究開発からPoC、実データ上での価値検証までを最速でリードし、PdMやエンジニアへの橋渡しを通じて確実な事業価値創出へと繋げるエキスパートとしての経験

■ゼロベースでの研究戦略・評価基盤・学術連携の設計■
 前例のない課題に対する研究ロードマップの策定や、監査可能な独自の評価規格(ベンチマーク)の構築、および産学連携を通じた学術的貢献を主導する経験

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

無し

募集背景

私たちは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションのもと、製造業における非効率を解消し、お客様の重要な意思決定を支援するSaaSプロダクトを開発しています。AI技術の進化により汎用モデルのコモディティ化が加速する中、中長期的な競争優位性を築くためにも、製造業特有のデータ(図面、3D CAD、仕様書、見積、不具合実績など)を高度に認識・理解し、マルチモーダルな分析・推論する独自基盤の戦略的な重要度が増しています。本ポジションでは、最先端の研究水準を追求しながらも「研究」に閉じず、自らの手でPoCや実データでの価値検証を牽引し、数兆円規模の巨大産業にブレイクスルーをもたらす要素技術の研究開発を行うSenior Research Engineerを募集します。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性:機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験:曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力:Pythonを中心とした実装力(実験・評価・API化)に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力:非研究者(PdMやソフトウェアエンジニア等)と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見:製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績:関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験:Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ:MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験:CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス(フロントエンド/バックエンド)の開発経験

学歴

不問

職務経験

(3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月 その間待遇に変更はございません)

給与

年俸制

年収:1,200万円 ~ 2,000万円

月収:100万円~

月額基本給:70万円~

賞与・インセンティブ

年0回  

年俸制のため実績なし
ミッショングレードに応じてストックオプション支給の可能性があります。

昇給

有り 年1回

勤務地

東京都

台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)

交通手段1 沿線名:JR・都営浅草線 駅名:浅草橋 最寄駅から:徒歩6分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:60分

残業:月10時間~20時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 16:00
清算期間:1ヶ月

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 300,000円 / 月
45時間分を付与。超過後は超過分を支給。

通勤手当

交通費:一部支給(上限3万円/月 ※遠方在住者は上限6万円/月)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:124

年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
入社時特別有給(3日間)
夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)
年末年始休暇(6日間)
看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象
リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)
慶弔休暇

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・子ども手当:18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
・部活動支援費(1活動1500円/1名)
・Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで)
・チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで)
・異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで)
・サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象)
・書籍購入支援
・外部研修受講費支給
・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)
・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)
・引っ越し補助金
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り 週1~週3出社

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回

求人No.:NJB2289898

最終更新日:2026/4/23

企業情報

企業名

キャディ株式会社

代表者名

代表取締役 加藤 勇志郎

設立

2017年11月

従業員数

800名(2026年4月時点)

資本金

100,000,000円((資本準備金含み、217.2億円))

本社所在地

〒111-0051 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

【世界最大産業「製造業」の意思決定を変革するAIデータプラットフォーム企業】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、世界最大産業である製造業に対し、AI×データを武器に構造変革を起こすグローバルテック企業です。
創業はマッキンゼー出身CEOとApple出身CTO。創業初期は製造業の受発注プラットフォームを展開し、現場のリアルな調達・製造データを蓄積。その知見を基に現在は、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」へと進化しています。製造業は、世界GDPの約20%を占める一方で、図面・調達・品質などのデータが分断され、DXが最も遅れている産業でもあります。現場では、数百万枚規模の図面が紙やPDFで散在し、過去の資産が活用されないことで、同じ設計や発注が繰り返される「車輪の再発明」が常態化しています。
キャディはこの構造に対し、 設計・調達・製造・品質といった全バリューチェーンのデータを統合・構造化し、意思決定そのものを高度化する基盤を提供することで、産業全体の生産性向上に挑んでいます。
単なるSaaSではなく、「業務効率化」ではなく「意思決定の再設計」に踏み込むプロダクトである点が同社の本質です。
【キャディのコア事業】
■ 製造業データ活用クラウド『CADDi Drawer』
製造業の中核データである「図面」を起点に、データを資産化するSaaSプロダクトです。
独自の画像解析アルゴリズムにより、図面を自動解析(形状・属性・寸法)、類似図面の高速検索(形状ベース)、発注履歴・価格・サプライヤー・品質情報との自動紐付けを実現。これにより、 設計重複の削減・調達コストの最適化・ナレッジの組織化といった、企業のPL(原価)に直結する価値を提供します。
多くのSaaSが業務効率化に留まる中、CADDi Drawerは「原価低減」という経営インパクトを直接創出する稀有なプロダクトであり、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。
■ AI見積クラウド『CADDi Quote』
調達・見積業務をデータドリブンに変革するプロダクトです。
見積依頼〜比較〜査定をクラウド上で一元化、AIによる最適サプライヤー選定、見積データの蓄積・活用による戦略調達の実現により、従来アナログかつ属人的だった調達業務を高度化。
**意思決定のスピード・精度双方を引き上げる「調達DXの中核プロダクト」**です。

【参考資料】
(ビジネス・コーポレート職向け)
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108
(エンジニア向け)
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants

事業に関する特色

【キャディの強み】
~コンサル・他SaaSを凌駕する「リアル×テクノロジー」の優位性~
競合他社やコンサルティングファームと比較した際、キャディには製造業DXトップ企業たる所以でもある明確な「構造的な優位性」が存在します。
・「SaaS × プラットフォーム」の相互シナジー
→一般的なSaaS企業はソフトウェアのみを提供しますが、キャディは実際のモノづくり(受発注)の現場データを持っています。
→コンサルティングファームは戦略を描きますが、キャディはシステムと実行部隊の両輪で、顧客の課題を実働ベースで解決し切ることができます。
・圧倒的なデータアセット
→製造業で最も重要かつ複雑な「図面データ」を解析・構造化する技術において、世界トップクラスの知見を有しています。この独自データが参入障壁となり、他社の追随を許しません。
・グローバルな供給体制
→日本国内だけでなく、ベトナム、タイ、アメリカなどグローバルに拠点を展開。世界規模でのサプライチェーン最適化を実現できる数少ない日本企業です。

会社の特色

【キャディの社内体制について】
・グローバル環境
日本・ベトナム・タイ・アメリカで事業展開しており、グローバル全社会議・イベントは日本語英語を同時使用して開催するなど、グローバルな社内環境となっています。

【キャディで働く魅力】
①社会課題のど真ん中に挑む手応え
→自動車、産業機械、プラントなど、GDPの約2割を占める日本の基幹産業「製造業」が抱える180兆円規模の調達市場。ここにある非効率を解消することは、日本経済の再活性化に直結します。
②高いタレント密度と成長環境
→マッキンゼー、Apple、Googleなど、グローバル企業出身者や、メガベンチャーのCTO経験者などが集結。非常に視座の高い環境で、本質的な課題解決能力を磨くことができます。
③キャリアバリュー(市場価値の向上)
→ユニコーン級の急成長スタートアップにおいて、事業の垂直立ち上げやグローバル展開のフェーズを経験できることは、キャリアにおいて極めて希少な資産となります。

その他の特色

【キャディのMission】
~モノづくり産業のポテンシャルを解放する~
モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。
そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。
見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。
小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。
すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。そんな未来を切り拓くために、私たちは挑み続けます。

【キャディのバリュー】
~もっと大胆に~
桁外れな目標を立てよう。一兎よりも二兎三兎追おう。解は必ずある。
卓越しよう
~まずは自らが卓越しよう~
その卓越した能力を持って、他者の成長にコミットしよう。
~一丸で成す~
個の総和でなし得ないことを、チームで達成しよう。最高のCADDiを、共に創ろう。
~至誠を貫く~
顧客、パートナー、同僚、そして自分。全てのステークホルダーに、誠実であろう。

【参考記事】
■キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。
https://note.com/yushirodesu/n/n604bcca89964
■プロダクト・CADDi Drawer について
https://caddi.com/ja-jp/drawer/
https://www.youtube.com/watch?v=PkYNqOgZ0_k
■プロダクト・CADDi Quote について
https://caddi.com/quote/
■新構想 「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を発表 〜事業統合により、製造業のデジタル変革を加速。1年で300人の採用を目指す〜
https://caddi.com/press/20240716/
■製造業サプライチェーンの変革に挑むキャディ 総額118億円のシリーズC資金調達を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000039886.html
■【91億円調達】AI×SaaSで狙う、キャディの世界戦略
https://newspicks.com/news/14014814/body/?ref=search
■どうして今キャディに?元NewsPicks・元Sansan CTOが語る「日本発グローバルプロダクト」の勝ち筋
https://newspicks.com/news/10953680/body/?ref=search
■取引先例
東京エレクトロン九州株式会社、株式会社KOKUSAI ELECTRIC、株式会社荏原製作所、村田機械株式会社、株式会社ニューフレアテクノロジー、キヤノンマシナリー株式会社、栗田工業株式会社、パナソニック株式会社、川崎重工業株式会社、PACRAFT 株式会社、ファスフォードテクノロジ株式会社、株式会社なんつね、YKK AP株式会社、その他約3500社

売上実績

決算期
売上高
経常利益
9
-
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求人No.:NJB2289898

最終更新日:2026/4/23

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