セールス責任者 (sales head)【累計217億円調達/製造業DX】新規事業SaaS(”CADDi DRAWER”)
想定年収
1,230万円 ~ 1,800万円
勤務地
大阪府 東京都
従業員数
800名(2026年4月時点)
仕事内容
キャディのSaaS事業、図面データ活用クラウド”CADDi DRAWER(以下DRAWER)”の営業組織の責任者ポジションです。
DRAWERは製造業の在り方を変えうるプロダクトですが、まだまだ「黙っていても売れる」フェーズにはありません。これから売れる組織を作り、事業の非連続な成長を実現するためにあらゆるマネジメントをお任せいたします。
(具体的な職務内容)
・営業組織の成果創出に向けたマネジメント
・CS、マーケティング、インサイドセールス、プロダクトチームなどとのコミュニケーションを通じたDRAWER組織全体としての成長戦略策定、遂行
(入社後のイメージ)
営業責任者ロールではありますが、まずはプロダクトを理解し、自らがエンタープライズ企業を対象に営業活動を実行するという部分はしっかりとお任せさせてください。
同時に組織戦略や育成、営業戦略策定などもディスカッションしながら営業責任者のロールをお渡ししていく想定です。
(仕事のやりがい・魅力)
・グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期
CADDi DRAWERの顧客は現在国内が中心ですが、今後はアメリカをはじめとしたグローバル展開をしていくプロダクトです。
そのプロダクトの非連続な成長を実現するのがまさにこのポジションです。
・創業経営者直轄の事業
DRAWER事業部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業にかかわれるタイミングでもあります。
・課題は山積み
弊社は規模こそ大きくなりましたが創業7年目。まだまだ課題も多く、それらをスピーディーに解決することでダイナミックに事業を上向けられる白地が多分にあります。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
部長
募集背景
大手外資系コンサル会社に在籍していた代表が、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。2017年11月の設立以来、大手メーカーなどからのお問い合わせが殺到しています。2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、新規事業である図面データ活用クラウド”CADDi DRAWER"のさらなる市場拡大を進めていきます。
その拡大の核として自律して動けるGeneral Managerを採用し、現在の営業責任者と手分けしながら複数の挑戦(エンタープライズ特化チームの立ち上げ、セールスイネーブルメント強化、新規事業開発etc)を進めることを検討しています。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
(必須条件)
・Large Enterpriseの攻略、売上拡大をリードしてきたご経験
・圧倒的な営業としての実績
・セールス組織のマネジメント、組織作りのご経験
・非連続なB2B×High Growthリードのご経験
・高度な課題解決能力
(歓迎条件)
・事業戦略構築、遂行のご経験
・製造業知見、ネットワークをお持ちの方
・SaaSサービスに携わった経験
・事業立ち上げ/事業開発/事業責任者の経験
・スタートアップやベンチャー企業での混沌とした環境での経験
・製造業領域において蓄積されたノウハウや経験
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収:1,230万円 ~ 1,800万円
月収:103万円~150万円
月額基本給:103万円~150万円
賞与・インセンティブ
年0回
<経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します>
年収1230~1800万 ※200%達成時はインセンティブ+750万円前後
※成果に応じた変動給与制(上限なし)
※別途ストックオプション付与あり
※給与改定は原則年2回
昇給
有り 年2回
勤務地
大阪府 東京都
・本社オフィス:東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
※JR・都営浅草線 浅草橋駅から徒歩6分
・大阪サテライトオフィス:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー7F(WeWork 御堂筋フロンティア)
交通手段1 沿線名:JR・都営浅草線 駅名:浅草橋 最寄駅から:徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00~18:00
休憩時間:60分
残業:月20時間~40時間程度
管理監督職
フレックス制度有(コアタイム11:00~16:00)
残業手当
管理監督職のため、労働基準法41条により、労働時間、休憩、休日の割増賃金の規定は適用されません。
通勤手当
交通費:全額支給(上限3万円/月)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上
入社時に3日付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■制度
⼦ども⼿当
結婚休暇&お祝い⾦
出産休暇&お祝い⾦
短時間勤務制度
特定条件下でのリモート勤務
■健康管理
健康診断・婦⼈科検診費⽤負担
⼈間ドック
インフルエンザ予防接種
オフィスドラッグ
■取組
週次全社MTG
全社シャッフルランチ
ものづくり体験
■⽀援
書籍購⼊費全額負担
語学学習⽀援
卓越⽀援
希望スペックのPC・ディスプレイ⽀給
※エンジニア・デザイナー
サーバ代⽀給(月1万円まで)
※エンジニア・デザイナー
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 出社と在宅を併用したハイブリッド勤務 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:3回~3回
求人No.:NJB2213278
最終更新日:2025/3/13
企業情報
企業名
キャディ株式会社
代表者名
代表取締役 加藤 勇志郎
設立
2017年11月
従業員数
800名(2026年4月時点)
資本金
100,000,000円((資本準備金含み、217.2億円))
本社所在地
〒111-0051 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://caddi.com/
事業内容
【世界最大産業「製造業」の意思決定を変革するAIデータプラットフォーム企業】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、世界最大産業である製造業に対し、AI×データを武器に構造変革を起こすグローバルテック企業です。
創業はマッキンゼー出身CEOとApple出身CTO。創業初期は製造業の受発注プラットフォームを展開し、現場のリアルな調達・製造データを蓄積。その知見を基に現在は、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」へと進化しています。製造業は、世界GDPの約20%を占める一方で、図面・調達・品質などのデータが分断され、DXが最も遅れている産業でもあります。現場では、数百万枚規模の図面が紙やPDFで散在し、過去の資産が活用されないことで、同じ設計や発注が繰り返される「車輪の再発明」が常態化しています。
キャディはこの構造に対し、 設計・調達・製造・品質といった全バリューチェーンのデータを統合・構造化し、意思決定そのものを高度化する基盤を提供することで、産業全体の生産性向上に挑んでいます。
単なるSaaSではなく、「業務効率化」ではなく「意思決定の再設計」に踏み込むプロダクトである点が同社の本質です。
【キャディのコア事業】
■ 製造業データ活用クラウド『CADDi Drawer』
製造業の中核データである「図面」を起点に、データを資産化するSaaSプロダクトです。
独自の画像解析アルゴリズムにより、図面を自動解析(形状・属性・寸法)、類似図面の高速検索(形状ベース)、発注履歴・価格・サプライヤー・品質情報との自動紐付けを実現。これにより、 設計重複の削減・調達コストの最適化・ナレッジの組織化といった、企業のPL(原価)に直結する価値を提供します。
多くのSaaSが業務効率化に留まる中、CADDi Drawerは「原価低減」という経営インパクトを直接創出する稀有なプロダクトであり、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。
■ AI見積クラウド『CADDi Quote』
調達・見積業務をデータドリブンに変革するプロダクトです。
見積依頼〜比較〜査定をクラウド上で一元化、AIによる最適サプライヤー選定、見積データの蓄積・活用による戦略調達の実現により、従来アナログかつ属人的だった調達業務を高度化。
**意思決定のスピード・精度双方を引き上げる「調達DXの中核プロダクト」**です。
【参考資料】
(ビジネス・コーポレート職向け)
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108
(エンジニア向け)
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants
事業に関する特色
【キャディの強み】
~コンサル・他SaaSを凌駕する「リアル×テクノロジー」の優位性~
競合他社やコンサルティングファームと比較した際、キャディには製造業DXトップ企業たる所以でもある明確な「構造的な優位性」が存在します。
・「SaaS × プラットフォーム」の相互シナジー
→一般的なSaaS企業はソフトウェアのみを提供しますが、キャディは実際のモノづくり(受発注)の現場データを持っています。
→コンサルティングファームは戦略を描きますが、キャディはシステムと実行部隊の両輪で、顧客の課題を実働ベースで解決し切ることができます。
・圧倒的なデータアセット
→製造業で最も重要かつ複雑な「図面データ」を解析・構造化する技術において、世界トップクラスの知見を有しています。この独自データが参入障壁となり、他社の追随を許しません。
・グローバルな供給体制
→日本国内だけでなく、ベトナム、タイ、アメリカなどグローバルに拠点を展開。世界規模でのサプライチェーン最適化を実現できる数少ない日本企業です。
会社の特色
【キャディの社内体制について】
・グローバル環境
日本・ベトナム・タイ・アメリカで事業展開しており、グローバル全社会議・イベントは日本語英語を同時使用して開催するなど、グローバルな社内環境となっています。
【キャディで働く魅力】
①社会課題のど真ん中に挑む手応え
→自動車、産業機械、プラントなど、GDPの約2割を占める日本の基幹産業「製造業」が抱える180兆円規模の調達市場。ここにある非効率を解消することは、日本経済の再活性化に直結します。
②高いタレント密度と成長環境
→マッキンゼー、Apple、Googleなど、グローバル企業出身者や、メガベンチャーのCTO経験者などが集結。非常に視座の高い環境で、本質的な課題解決能力を磨くことができます。
③キャリアバリュー(市場価値の向上)
→ユニコーン級の急成長スタートアップにおいて、事業の垂直立ち上げやグローバル展開のフェーズを経験できることは、キャリアにおいて極めて希少な資産となります。
その他の特色
【キャディのMission】
~モノづくり産業のポテンシャルを解放する~
モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。
そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。
見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。
小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。
すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。そんな未来を切り拓くために、私たちは挑み続けます。
【キャディのバリュー】
~もっと大胆に~
桁外れな目標を立てよう。一兎よりも二兎三兎追おう。解は必ずある。
卓越しよう
~まずは自らが卓越しよう~
その卓越した能力を持って、他者の成長にコミットしよう。
~一丸で成す~
個の総和でなし得ないことを、チームで達成しよう。最高のCADDiを、共に創ろう。
~至誠を貫く~
顧客、パートナー、同僚、そして自分。全てのステークホルダーに、誠実であろう。
【参考記事】
■キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。
https://note.com/yushirodesu/n/n604bcca89964
■プロダクト・CADDi Drawer について
https://caddi.com/ja-jp/drawer/
https://www.youtube.com/watch?v=PkYNqOgZ0_k
■プロダクト・CADDi Quote について
https://caddi.com/quote/
■新構想 「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を発表 〜事業統合により、製造業のデジタル変革を加速。1年で300人の採用を目指す〜
https://caddi.com/press/20240716/
■製造業サプライチェーンの変革に挑むキャディ 総額118億円のシリーズC資金調達を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000039886.html
■【91億円調達】AI×SaaSで狙う、キャディの世界戦略
https://newspicks.com/news/14014814/body/?ref=search
■どうして今キャディに?元NewsPicks・元Sansan CTOが語る「日本発グローバルプロダクト」の勝ち筋
https://newspicks.com/news/10953680/body/?ref=search
■取引先例
東京エレクトロン九州株式会社、株式会社KOKUSAI ELECTRIC、株式会社荏原製作所、村田機械株式会社、株式会社ニューフレアテクノロジー、キヤノンマシナリー株式会社、栗田工業株式会社、パナソニック株式会社、川崎重工業株式会社、PACRAFT 株式会社、ファスフォードテクノロジ株式会社、株式会社なんつね、YKK AP株式会社、その他約3500社
売上実績
求人No.:NJB2213278
最終更新日:2025/3/13
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- Machine Learning Engineer
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