事業開発／ディレクター・統括責任者候補 （ハイレイヤーポジション） 【コンソーシアム／ジョイントR&D】
想定年収
1,091万円 ~ 2,174万円
勤務地
東京都
従業員数
112名（（2025年4月時点））
仕事内容
個社課題でなく産業共通の未解決課題を解決するAIプロダクトを、
産業の主要全社に導入することを目指し、コンソーシアム／ジョイントR&Dという、
独自の手法を用いて、プロジェクトを進めています。
■当社のビジネスの特長
１，個社受託ではなく産業共通の課題に対してAIプロダクトを開発・提供
２，東京大学の複数の研究室と連携し、技術を社会実装可能な形へ革新
３，単なるツール提供やコンサルではなく、
ビジネスモデルの転換や定量インパクトの創出まで一気通貫で支援する
■当社の競合優位性
・需要拡大に供給が追い付かない急成長AI市場x 産業共通課題（SDGs）という
ユニークなポジショニング
・収益性と再現性の高いJoint R&Dと産業全体への横展開という2つの収益源
・PoCで終わらず、AIによる定量インパクト創出からスケールさせるビジネス化まで
一気通貫で可能
・多数の巨大産業におけるリーディングカンパニーの顧客基盤及び豊富な導入実績
・東京大学の研究室との強固な連携から得られる日本有数のAI技術水準
■当社が現時点でアクセスする業界
教育、小売、電力、物流、保険、製薬、製造業、観光、エネルギー
※本内容以外にも複数採用ポジションございます。
また、求人概要には諸事情あり記載できないコンフィデンシャル情報もございます。
上記業務がご希望と沿わなかったとしても同社事業や
現在のフェーズに関心ある場合は是非ご連絡下さいませ。
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【業務内容】
自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方へ。
ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、
自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事がここにはあります。
JDSCは、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、
産業、ひいては社会に影響を及ぼします。
各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという
企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。
その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、
一気通貫で顧客の変革を支援します。
それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、
顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、
組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。
当ポジションでは、主にマーケティング領域の支援と、顧客からの収益を得ながら（Joint R&D）、
JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。
【具体的な業務内容】
・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。
・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。
・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。
・特に、マーケティングの分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。
・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
業界横断で集めた企業のクローズドデータに、トップレベルのビジネス・テクノロジーの知見を掛け合わせ「コンソーシアム」のアプローチで産業をUpgradeするJDSC。社会課題を解決する様々な既存ソリューションを進化させるための採用となります。
募集人数
2人
応募条件
技能/経験
いずれか必須 （以下のご経験はあくまで参考です）
・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力
・顧客折衝のご経験
・プロジェクトマネジメント経験
・マネージャーとしてチーム管理育成経験
・事業開発または新規事業立ち上げの経験
・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験
・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験
・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験
・ITプロジェクトマネジメント経験、もしくはマーケティング業務の経験
学歴
不問
職務経験
不問
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3~6か月)
給与
月給制
年収：1,091万円 ~ 2,174万円
月収：98万円～181万円
月額基本給：98万円～181万円
賞与・インセンティブ
年0回
賞与有（※ただし、業績によって変動します。）
昇給
年１回（９月）
勤務地
東京都
東京都文京区本郷二丁目38-16 JEI本郷ビル8階
交通手段1 沿線名：大江戸線 駅名：本郷三丁目 最寄駅から：徒歩3分
交通手段2 沿線名：丸ノ内線 駅名：本郷三丁目 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:30
休憩時間：60分
残業：月20時間～40時間程度
残業手当
通常の残業代
採用職位により、固定残業が適用されます。
オファー面談時に、ご確認くださいませ。
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
徒歩圏内に住めば住宅手当(25,000円）、携帯代支給（5,000円）社宅制度あり
リモートワーク可
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：初年度 11日 6か月目から
【休日・休暇詳細】
初年度１１日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
ー
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
【採用人数】複数
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2099568
最終更新日：2026/5/29
企業情報
企業名
株式会社JDSC
代表者名
代表取締役 加藤 エルテス 聡志
設立
2018年7月
従業員数
112名（（2025年4月時点））
資本金
191,500,000円
本社所在地
〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
http://jdsc.ai/
事業内容
【業界の共通課題をAI・データサイエンスで解決】
JDSCは、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。
JDSCのCはConsortiumのC。このコンソーシアムという名称には、さまざまな企業が協力することで
共通の目的を達成する助けとなりたいという思いが込められています。
共通の課題を抱える産業に対して、企業同士が協力する座組をつくり、私たちのデータサイエンスのケイパビリティを提供します。
■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
事業に関する特色
■ミッション
~UPGRADE JAPAN~
昨今、日本の労働生産性の低さが問題視されております。
「労働生産性の国際比較2020」では、2019年の日本の労働生産性は47.9ドル、OECD加盟37カ国中21位でした。
日本中にまだまだ活用出来ていない様々なインダストリーのデータがございます。
そのデータを活用し、複数のインダストリーでデータの利活用をしていきながらオープンイノベーションを推進し、
持続可能な日本へと進化させていこうと挑んでいるベンチャー企業になります。
■サービス
「利益に直結」したAI活用サービス
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がないという考えから
同社は従来の人月単価に基づいた請求から決別し、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
【主力事業】
・ダイレクトマーケティング事業
・IoT・センサーデータ事業
・データプラットフォーム事業
・需要予測ソリューション事業
・大規模DX事業
■魅力
・事業の成長性について
創業半年で、上場の売上基準を満たし、第3期に最短での上場を実現しました。
・2020年10月にシリーズBで29億円の資金調達
会社の特色
・東大発のAI企業
同社は日本の産業をアップグレードすることを使命とし、
労働人口が減る中で、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、
AIを通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしてまいります。
・東京大学の知を社会に還元する
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。
同社は東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。
また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進しております。
その他の特色
・代表プロフィール
【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、
2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、
現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
医療データ リーズンホワイ 監査役。
【著書】
『機械脳の時代』http://bit.ly/kikainou （ダイヤモンド社）
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)
『プログラミングは、ロボットから始めよう』（小学館）
『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著）
編集協力に
『日本の未来について話そう』(小学館）
『REIMAGINING JAPAN』（VIZMedia LLC）など。
【教育活動】
ビジネスブレークスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修：大前研一) 講師
https://www.lt-empower.com/course/psa/
# いわゆるコンサルティングファームで使うようなビジネスの考え方を紹介しています。
【講演】
TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"など。
売上実績
求人No.：NJB2099568
最終更新日：2026/5/29