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AIエンジニア/データサイエンティスト

株式会社Goals

  • 在宅勤務可

想定年収

700万円 ~ 1,200万円

勤務地

東京都

従業員数

66名(2025年8月1日現在)

仕事内容

データ分析・数理モデルの設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一貫して担っていただきます。

【データサイエンス/PoC推進】
・物流/製造/在庫データを用いた分析・課題構造化
・在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計
・顧客業務を踏まえた仮説立案・検証・PoC推進
・PoC結果のドキュメンテーションおよび意思決定支援

【AIエンジニアリング/プロダクト実装】
・Pythonによるモデル実装・評価・改善
・PoCモデルのプロダクト組み込み設計
・既存プロダクト(需要予測・自動発注等)のアルゴリズム改善
・Python側の推論API・バッチの実装。Railsへの組み込みはアプリケーションエンジニアと協働
・精度/処理時間/運用コストを踏まえた学習・推論パイプラインの継続的改善

【プロダクト・チーム連携】
・PdM・Business PO等と連携した要件整理・仕様策定
・分析結果をもとにしたプロダクト機能提案
・技術選定・設計方針の議論

【中長期的にお任せしたいこと】
・食品サプライチェーン全体の最適化に向けた、新領域のアルゴリズム開発
・MLOps/分析基盤の設計・運用による、継続的なモデル改善サイクルの確立
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
※分析専任のポジションではありません。分析・モデル設計から、プロダクトへの組み込み・本番運用までを一気通貫で担うことを期待しています。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

昨今の人手不足・原価高騰・物流クライシスを背景に、あらゆるリソースの最適化が大手外食企業・物流企業・食品卸企業・食品メーカーで顕在化しています。こうした社会背景のもと、Goalsサービスへの引き合いは増加を続けています。

直近は物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指すタイミングで、AI領域では以下の課題を抱えています。

・物流・製造ドメインという新領域のモデル設計
在庫最適化・需要予測・生産計画といった、外食とは前提が異なる数理モデルをゼロから設計する必要がある
・PoCをプロダクトとして届けきる難しさ
分析・検証で終わらせず、API化/バッチ化して本番運用に載せ、4,000店舗の日々の業務を支える水準まで持っていく必要がある
・既存プロダクトのアルゴリズム改善
需要予測・自動発注の精度向上は、そのまま顧客の食品ロス削減と原価改善に直結する
・AI開発を支える基盤の整備
学習・推論パイプライン(ML基盤)の整備。データ基盤チームと連携して進めます

「PoCで終わらせず、プロダクトとして価値を出したい」という方に、特に楽しんでいただけるポジションです。

自動発注は入口にすぎません。Goalsが実現したいのは、需要を起点に発注・人員配置・物流までが連動する経営です。過去に大手外食企業が多額のシステム投資を重ねても届かなかったこの領域を、Goalsが切り拓いています。

「社会を変えるプロダクトを作りたい」
「圧倒的に成長したい」
そんな思いを持った方と一緒に、日本の食品産業を変えていきたいです。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

▼必須経験・スキル
・実務データを用いた分析・モデル開発の経験3年以上(統計分析/時系列解析/機械学習のいずれか)
・Pythonによる実装経験(本番運用を前提としたコードの実装経験)
・曖昧な業務課題を構造化し、仮説検証を自走した経験
・バージョン管理・コードレビューを伴うチーム開発の経験
・日本語能力(ビジネスレベル)

▼歓迎経験・スキル
・在庫最適化/生産計画/配送計画などの最適化問題の知識・実装経験
・線形計画法/整数計画法などの数理最適化の理解
・PoCからプロダクト化までを一貫して経験した方
・実業務に組み込まれたモデルの運用・精度改善の経験
・MLOps/分析基盤の設計・運用経験
・SaaSプロダクト開発経験(Webアプリ/API)
・LLM・生成AIを活用したプロダクト機能開発の経験
・ビジネスサイドや顧客と直接議論しながら進めた経験
・アジャイル開発の経験

▼求める人物像
・Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方
・曖昧な課題を自ら構造化し、仮説検証を回せる方
・環境整備を含めた泥臭い工程も引き受けられる方
・チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方
・自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方
・タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方
・完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方

学歴

不問

職務経験

要 (3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3か月)

給与

年俸制

年収:700万円 ~ 1,200万円

月収:58万円~100万円

月額基本給:44万円~76万円

詳細は選考の中で調整いただくかたちになります。

賞与・インセンティブ

昇給

有り 年2回 / 3、9月

勤務地

東京都

108-0014 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F

交通手段1 沿線名:都営三田線・都営浅草線 駅名:三田駅 最寄駅から:徒歩5分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:当面無し

出向

出向:無し

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:60分

残業:月20時間~40時間程度

固定(定額)残業代制
フレックスタイム制 ※標準労働時間8時間(休憩時間60分)
・フレキシブルタイム
  始業時間帯:5:00 - 11:00
  終業時間帯:16:00 - 22:00
・コアタイム:11:00 - 16:00
  ※業務の都合により変更する場合あり
  ※所定時間を超える労働あり

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 138,760円 ~ 244,600円 / 月
固定残業手当/月:138,760円~244,600円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

通勤手当

交通費:全額支給(月の限度額3万5000円となります。)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制

年間休日:124

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■福利厚生
・交通費実費支給(上限35,000円/月)​ ​
・書籍購入補助 ​
・セミナー参加費補助​
・部門懇親会費補助​
・部活動費補助
・オフィス内ドリンク無料(上限20本/月)​

■待遇・その他
・昇給昇格 年2回(3月・9月)​
・半期ごとに社内表彰あり​
・リモートワーク可能​(週3日まで)
・副業可能

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 週3日リモート相談可 副業・兼業可

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 、 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2425764

最終更新日:2026/11/11

企業情報

企業名

株式会社Goals

代表者名

代表取締役 CEO 佐崎 傑

設立

2018年7月

従業員数

66名(2025年8月1日現在)

資本金

90,000,000円

本社所在地

〒108-0014 東京都港区芝5-3-2+SHIFT MITA 3F

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

【9兆円の社会課題に挑む社会課題解決型スタートアップ企業】
Goalsは、日本のGDPの約10%を占める食品産業に特化したAIプラットフォーム「HANZO」シリーズの開発・販売・運用支援を行っています。
現在、日本の食品産業では年間約231万トンもの事業系食品ロスが発生しています、慢性的な人手不足や食材費高騰も深刻な課題です。Goalsは 「食品産業の、ロスをなくす。」 というミッションを掲げ、消費者の需要に応じた無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指しています。ビジョン実現に向けた1stステップとして、需要予測を用いて原価低減・人件費低減を実現する、主に飲食産業にフォーカスしたクラウド型ソフトウェア 「HANZO」シリーズ を提供しています。
飲食業界ではスーパーマーケット等の小売食品販売とは異なり、廃棄間近の食材であってもタイムセールの様な形で売りさばくのが難しい(店舗側の顧客対応キャパシティーを超えてしまう等の理由により)、需給予測の変動性が高いなどの理由により、大量のフードロスが出てしまっているのが現状なので、同社ではまずその課題に対応していくことから社会課題解決に取り組んでいます。

【HANZOシリーズの特長】
HANZOは店舗の発注と企業の原価管理を自動化するクラウドシステムです。
搭載したAIエンジンでレジ・発注・レシピ・棚卸など、企業に存在するデータを解析。適正な発注量や理論在庫、売上などを予測します。利益の改善はもちろん、働き方改革の推進につながる便利な機能で現場の負担を軽減します。
最大の特長は、単なる飲食店向けの業務効率化SaaSにとどまらない点です。外食産業(市場規模26.6兆円)の現場で取得した需要データを、川上である食品流通(38.9兆円)や食品製造(40.3兆円)へとフィードバックすることで、『食品サプライチェーン全体の最適化』を目指しています。
飲食事業のサプライチェーン関連DXとしては随一の存在であり、日本の経済成長に直接的に寄与するダイナミックな事業展開と、社会貢献性の高さが際立っています。

※参考情報※
https://speakerdeck.com/sazakitakashi/goalshui-she-shao-jie-zi-liao

事業に関する特色

【HANZOシリーズについて】
①HANZO 自動発注
AIによる高精度な需要予測で、曜日や天候、季節トレンドも加味した、適正な発注管理を実現します。スタッフの負担を軽減するとともに、発注の人為的なミス、食材ロスなどを防ぎます。
②HANZO 原価分析
多くの飲食企業で「見える化」できなかった、店舗×食材別の理論原価と実原価の差異を自動計算します。原価差異とその課題箇所を明らかにし、原価改善に繋がる効果的なアクションを導きます。
③HANZO 発注AIアシスト
店舗マネジメントの大きな課題の一つである煩雑な発注業務。HANZO発注AIアシストの表示数を参考に、在庫を確認して発注数量を入力するだけで実行可能となります。
④HANZO 人件費
AIによる高精度な需要予測で、時間帯別の来客数予測や必要な人員数、労働時間目安を提案します。最適な人員配置、人件費の適正化を支援します。
※参考情報※
https://goals.co.jp/#service

【Goalsの強み】
同社の優位性は、外食企業の経営における2大コスト「食材費」と「人件費」のコントロールに特化した独自のAI技術と、それを社会実装する力にあります。
■技術的優位性と独自の知財
→2026年4月には自動発注プロダクトに関する2件の特許を取得しており、AI技術の独自性と参入障壁の高さが客観的に証明されています。
■業界全体を巻き込むデータプラットフォーム構築
→大手外食チェーンへのシステム導入にとどまらず、官公庁や大手企業と共同で小売食材消費量予測の実証実験を行うなど、業界横断的なプロジェクトをリードしています。
■強固なビジネスモデル
→発注から原価、人件費までマルチプロダクトで展開し、「POS+ food」や東芝テック等の主要POSソリューションともシームレスに連携。店舗オペレーションの根幹に深く入り込むことで、他社の追随を許さないポジションを確立しています。

会社の特色

【Goalsでの働き方】
■フレックスワーク、ハイブリッドワーク(目安として週2日出社)、有給休暇の入社日付与など、社員の生産性を高めるために積極的な社内制度のバージョンアップを行っています。
■半期ごとの評価で給与・グレードを決める制度になっていますが、短期成果にはインセンティブ支給も行うなど、成果に応じて柔軟に報酬に反映させる仕組みになっています。
■2025年~は新しい評価制度を導入。期初に個人目標を固めるのではなく、組織の状況に合わせて柔軟に個人の目標を設定していくことで、変革中の組織にあって納得感のある評価を得られるような仕組みになっています。

【Goalsでのキャリアバリュー】
■一気通貫の価値提供と職種横断型のキャリア
→「ゴールから逆算」「動かすのは自分」というバリューが浸透しており、開発・セールス・CSといった職種の垣根を超えてプロジェクトを推進する文化があります。自らの仕事がプロダクトの価値向上に直結する手触り感があり、IT経験者にとって圧倒的な成長機会となります。
■本質を追求するプロフェッショナル集団
→ 顧客の経営数値(利益率など)に直接コミットする「カスタマーファースト」が徹底されており、代表に対してもフラットに意見をぶつけ合える風通しの良い組織です。
■成熟した働きやすい環境
→カルチャーマッチを重視した採用により離職率を低く抑えることができています。熱量高く前例のない挑戦を楽しみながらも、落ち着いて腰を据えて働けるチーム構成も大きな魅力です。

その他の特色

【GoalsのMission:食品産業の、ロスをなくす。】
人件費や材料費のロス、成長機会のロス、食品廃棄のロス。
食品産業には、長く課題意識をもっているにも関わらず、
手をつけられていない様々な「ロス」が存在する。
私たちはそうした難題に挑む顧客に寄り添い、
アイデアとテクノロジーで事業の拡大に貢献します。
「食」という産業が、人々の暮らしをさらに彩り続ける未来に向けて。

【GaolsのValue】
①ゴールから逆算。
顧客の期待を超える価値提供や課題解決など、本質的なゴールと向き合おう。
単眼的にならず、全体最適を追求しながら、起こすべきアクションを考えよう。
②動かすのは自分。
プロダクトも組織も、全員が作り手という意識をもつことによって、質を高めることができる。部署や職種は関係ない。誰かがやってくれるという発想をもたず、みずから良い方向へ動かそう。
③ポジティブ&スピーディ。
完璧を追い求めすぎることなく、できる理由を考えて失敗を恐れずトライしよう。他者の意見やアイデアを柔軟に取り入れながら、前向きかつスピーディに進めていこう。
④凡事を徹底。
当たり前のことを徹底して積み重ねることで、顧客やチームからの信頼は育まれる。基本的なマナーやルールを疎かにせず、ていねいな仕事やコミュニケーションを大切にしよう。
⑤仲間に熱を。
大きな課題に共に挑むチームとして、仲間を尊重し助け合おう。三人寄れば文殊の知恵。仲間を応援したり鼓舞したりと、熱を届けて巻き込んでいこう。

【代表取締役社長(CEO)佐崎 傑氏】
2008年4月にワークスアプリケーションズに新卒入社し、ソフトウェアエンジニア・事業責任者を経験。 同社で各業界リーディングカンパニーのバックエンド業務の改善に携わる中で、企業の仕入・製造・販売を司るサプライチェーン領域の課題解決が日本社会を大きく成長させる可能性を感じ、2018年7月にGoalsを設立。 Goalsでは、食品産業サプライチェーンの課題解決に特化したクラウドシステムを開発し、現在外食産業向けの「HANZO」シリーズを展開。

【代表メッセージ】
~食品産業の未来に向けて~
経済成長のものさしである、GDP。日本のGDPは1990年以降、ほぼ変わっていません。Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」をミッションとして掲げ、日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指しています。
日本の食品産業は、年間10兆円近くの産業起因のフードロス、食材価格の高騰、人手不足・労働環境問題など、さまざまな課題を抱えています。私たちは現場オペレーションの自動化からサプライチェーン最適化まで、産業の未来を変える本質的な課題解決を推進するソフトウェアの研究・開発に取り組んでいます。
「食」 という人間にとって必要不可欠な産業が、持続的に成長し続け、社会全体の成長の中心であり続ける。そのような姿を実現するため、私たちGoalsは、これからも挑戦を続けていきます。

売上実績

求人No.:NJB2425764

最終更新日:2026/11/11

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