コンサルや事業会社でプロジェクトを回し、次はチームの数字と型を持ちたい方へ。またはもっと裁量権をもってチームを率いたい方へ。
既に動いている案件を土台に、一つの切り口でコンサルチームを率い、製造業の顧客へ横展開してもらいます。

COO（採用中）もしくは代表徳原直下のチームリーダー。事業部長への移行条件と時期はオファー時に書面で合意します。

【得られるもの】
■自分の切り口でチームを作りたい方へ
データ、採用、営業、DX推進。種は既にあり、案件は動いています。あなたの切り口で、チームの型と数字を自分で持てます。

■型を作って横展開した実績が欲しい方へ
一社で出した成果を型にし、製造業の他社に展開する。この実績は、どの会社でも通用します。

■独立採算まで持っていきたい方へ
実績が積み上がれば、子会社化を含む形を検討します。約束ではなく、選択肢として用意しています。

【日々の仕事内容】
■仕事内容
●チームのPL管理と人員計画：粗利、稼働、採用の計画を自分で持つ
●営業：既存顧客の追加提案と、同業他社への横展開の提案。受注までを自分で持つ
●型化と横展開：一社で出した成果を再現可能な型にし、次の顧客の初期状態にする
●AI活用の基準づくり：チームが使うツールと使い方を決め、自分が先に使う
●メンバーの育成と評価：2〜5名のコンサルタントが一人で客先に出られるようにする

■誰が決めるか
●チームのPL、人員計画、メンバーの評価はあなた
●チームの新設・統合・撤退と、投資はCOOもしくは代表
●顧客との契約条件は、合意した範囲内であなた、それを超える場合はCOOもしくは代表と

【最初の90日と1年後】
■最初の90日
入り方は2つあり、経験と適性で決めます。
●チームから始める：既存の案件とメンバー2〜3名を引き継ぎ、チームの運営を持つ
●案件から始める：自分の切り口に近い案件を1件持ち、顧客と型の種を作りながらメンバーを集める

どちらの場合も、90日で次の3つを行います。
●担当する切り口の案件とPLを把握し、1年の人員計画と数字の案をCOOもしくは代表徳原と作る
●チームのAI活用の基準（何に、どのツールを、どこまで使うか）を自分で決め、メンバーに展開する
●既存顧客1社で、横展開の対象になる「型」の候補を一つ定める

■1年後
事業部長として、チームのPLと人員計画を持ち、一社で作った型を2社目以降に展開している状態です。移行の条件（チームの粗利、人員計画の達成、横展開の実績）と時期はオファー時に書面で合意します。
実績が積み上がった切り口については、子会社化を含む独立採算の形も検討します。

【プロジェクト例】
データ基盤、採用、営業、DX推進など、顧客の部門や課題を切り口にチームを率いていただきます。担当領域は経験と選考での議論を踏まえて決定。顧客への提案から実行までを率い、チームの収益・人員計画・育成と、一社で得た知見の他社への展開を担います。技術面はCTOと連携します

CASE 01｜大手メーカーの会員向けデジタルサービスの戦略・運営支援

顧客の状況：会員サービスとして何を担うか、何を成果とするかの定義から議論が必要な段階でした。

自分たちの役割：サービスの役割と成果指標の議論から入り、会員データの分析、CRM、キャンペーン企画、UI/UXと制作まで継続して支援しています。顧客側のマーケティング担当・システム担当・デザイナー・分析担当と外部パートナーをつなぎ、複数の施策に優先順位をつけて実行計画にまとめるのが仕事です。

結果：顧客自身がデータに基づいて戦略アイデアと施策を判断できるようになりました。付帯的に周辺システムのデータ分析も行っていたことから、現在はECやアプリを含む包括的な支援を提供しています。

CASE 02｜メーカーの新規事業を、立ち上げから販路開拓まで支援

顧客の状況：老舗コスメメーカーの新ブランド立ち上げで、サイト・診断ツール・接客・広告・法人販路が同時に動く状態でした。

自分たちの役割：ブランドサイトと顧客向けアプリの制作に加え、接客支援ツール、広告と顧客コミュニケーション、法人向けの販路開拓まで、複数案件を横断して支援しています。法人販路の開拓は事業部長から直接の依頼で受注したものです。事業責任者と議論し、個々の施策を事業の目的に結びつけ、マーケティング・クリエイティブ・開発の進め方を組み立てるのが仕事です。

結果：会社のビジョンに直結する成果として評価され、支援範囲が販路開拓まで広がりました。その後、常駐での支援依頼をいただいています。

CASE 03｜採用部門：面接AIの導入から本番運用までを支援

顧客の状況：面接の文字起こしや評価、帳票作成に手作業が多く、評価者によるばらつきや個人情報の取り扱いも課題になっていました。

自分たちの役割：面接音声の文字起こし、個人情報のマスキング、評価情報の整理、帳票出力までをつなぐ仕組みを構築。AIが示す評価の根拠を、別のAIが面接記録と照合する確認工程も組み込みました。

結果：新卒採用の面接AIとして本番運用。採用担当者が面接内容を確認・活用するための情報を、一連の処理で作成できるようになりました。

CASE 04｜DX推進部門：AGCグラスプロダクツの業務改善と内製化を支援

顧客の状況：受注業務では既存システムで対応できない調整が人手に集中。一方で、設備保全には故障前の変化を捉える将来構想があり、目の前の業務改善と中長期のDXをどう進めるかが課題でした。

自分たちの役割：設備技術部・技術開発部のメンバーに伴走し、現場の業務課題を題材に4日間のClaude Codeハンズオンを実施。課題整理から解決方法の設計、業務ツールづくりまでを共同で進め、顧客自身が改善を続けられるよう支援しました。

結果：参加者が研修後も自分たちで作り直し、実装に向けて仕上げる動きにつながりました。要件定義やAIを使った課題整理が共通言語となり、次の改善やロードマップを自ら考える土台ができています。

【一緒に働く人・体制】
技術的な判断はCTOの藤田に相談できます。開発やデータ領域に強みがある方は、藤田の下で動く配置もあります。

■同じ案件で組む人
20代後半から30代前半のコンサルタントと、特定領域に高いスキルを持つ業務委託メンバーです。案件は基本2〜3名の体制で進めます。

■役割の分け方
一つの案件の中で、実作業を持つ人とディレクションを持つ人は分かれます。ただし固定ではなく、別の案件では立場が入れ替わることがあります。役割は案件ごとに決めます。

営業の数字責任を持ってもらう場合は、担当範囲と目標を事前に文書で合意したうえで持ってもらいます。

■立ち上がりの支援
AI研修と、ビジネスモデル別のマーケティング研修があります。いずれも大手クライアントに提供し続けている研修と同じ内容です。顧客の現場で使われているノウハウで立ち上がれます。

■顧客側の相手
事業責任者、部長、マネージャー、実務リーダー。部門はマーケティング、企画宣伝、会員サービス・CRM、海外事業、DX・IT、店舗・接客運営です。事業責任者と目的や優先順位を議論し、現場の担当者と運用・仕様を詰めます。

■使うツール・環境
- 企画・制作・進行：Figma、Slack、Notion、Google Sheets／Drive、Backlog
- 分析・運用：GA4、Search Console、GTM、Meta広告、ecforce、Clarity
- データ：Snowflake、Databricks、SQL、Excel
- AI：Claude／Claude Code、Codex
- 案件ごとの環境：WordPress、GitHub、Adobe Campaign、SEO系API など。AWS上の開発案件はエンジニアと分担します

案件で使うものは変わります。ここに挙げたツールの経験は応募条件ではありません。

【この仕事で得られるもの】
●ツールに縛られない支援がしたい方へ
特定ツールの導入が前提の会社ではありません。顧客にとって最短で成果が出る方法を選びます。その分、新しい技術を自分で追い続ける必要はありますが、キャッチアップの機会そのものが仕事の中にあります。

●社内のAIがCopilotだけ、という環境にいる方へ
Claude Code をはじめとするAI開発ツールを、研修とセットで業務で使います。

●経営の判断を近くで見たい方へ
代表との距離が近く、投資判断の場に同席する機会が多くあります。ファイナンスや国際基準など、マーケティングの外側の観点が日常的に入ってきます。

●ノウハウが案件ごとに消えるのが嫌な方へ
メーカーのどの部門がどんな業務をしていて、どんなツールを使っているかを整理した社内のナレッジ基盤があります。一つの案件で得た知見が、次の顧客の初期状態になる仕組みです。

■向かない方
●決まった型を実行したい方。型はこれから作る側です
●顧客と対面で話すのが好きではない方
●興味や関心より、指示で動きたい方