インフラマネージャー
非公開
想定年収
非公開
勤務地
東京都
仕事内容
◼︎ポジション概要
エピジェネティクス×AIの新規プロダクト・新規事業を支えるインフラ/プラットフォームチームのマネージャーを募集します。
本ポジションは、メンバーの育成・評価・採用といったピープルマネジメントを主務としながら、大規模オミクスデータとML/解析ワークロードを支えるハイブリッド基盤(AWS×自社オンプレGPU環境)の技術的な意思決定にも責任を持つ役割です。
実装の主担当はテックリード/スペシャリストが担いますが、アーキテクチャの妥当性判断、技術選定の最終レビュー、投資判断(クラウド費用・GPU等ハードウェア)は本ポジションの責務となります。組織としてはまさに立ち上げフェーズのため、状況に応じてご自身で検証・構築に手を動かしていただく場面もあります。
◼︎ミッション
・ピープルマネジメント&組織開発:メンバーのキャリア支援、能力開発、評価、1on1、採用を通じて、強くエンゲージメントの高いインフラ・プラットフォームチームを構築する
・技術的意思決定の担保:アーキテクチャ・技術選定・セキュリティ設計のレビューを通じて、0→1のハイブリッド基盤(AWS×オンプレGPU)が「速く、かつ壊れない」形で立ち上がる状態をつくる
・開発プロセスの最適化:メンバーが直面するブロッカーを技術・組織の両面から取り除き、開発速度と信頼性を両立させる
・チーム間連携・リソースマネジメント:研究者・MLエンジニア・ソフトウェア開発者との連携を円滑にし、適切な優先順位付けとリソース配分を行う
・ガバナンスの確立:医療・オミクスデータを安全に扱うための標準プロセスとセキュリティ方針を策定し、チームに浸透させる
◼︎主な業務
【ピープルマネジメント・採用】
・インフラエンジニア/SRE/プラットフォームエンジニアのマネジメント(1on1、目標設定、人事評価、キャリア開発支援)
・エンジニア採用のリード(要件定義、スカウト、技術面接、オンボーディング)
・チーム文化の醸成、心理的安全性の確保
【技術マネジメント】
・アーキテクチャ・技術選定の意思決定およびレビュー(AWS構成、IaC、CI/CD、コンテナ基盤、オンプレGPU・ストレージ構成)
・テックリード/スペシャリストと並走した設計の妥当性検証、技術的負債と開発速度のトレードオフ判断
・外部ベンダー・SIerの技術提案および見積りの妥当性評価、パートナー選定
・障害発生時のエスカレーション体制構築と、切り分け・復旧方針の判断、Post-mortem文化の定着
・立ち上げフェーズにおける自身での検証・PoC・環境構築(状況に応じて)
【組織・プロジェクト・予算マネジメント】
・新規プロダクト向けインフラ構築プロジェクトの進捗・課題・リソース管理
・予算管理と最適化(クラウド利用料、オンプレGPU・ストレージ等のハードウェア投資、SaaS費用)
・他部門(研究者、AI/MLチーム、プロダクトマネージャー、経営層)との連携・調整
【ガバナンス・セキュリティ】
・医療・機微データを扱う前提でのセキュリティ/コンプライアンス方針の策定と運用(三省二ガイドライン等)
・可観測性(監視・ログ・トレーシング)や運用標準の方針策定
募集人数
ー
応募条件
技能/経験
◼︎マネジメント
・インフラエンジニア・SRE・クラウドエンジニア等の技術チームにおけるピープルマネジメント経験(目安3年以上/3〜10名規模)
・エンジニアの採用・評価・1on1・キャリア開発支援の実務経験
・技術プロジェクトのマネジメント、リソース配分、予算管理の経験
・他部署・役員・外部パートナーとの交渉および合意形成を推進できるコミュニケーション能力
【技術】
・インフラエンジニア/SRE/クラウドエンジニアとしての設計・構築の実務経験(目安5年以上)
・パブリッククラウド(特にAWS)におけるインフラ設計・構築の実務経験
・以下について、自ら実装の主担当を務めなくとも、設計の妥当性・工数・コストインパクトを評価し、レビューで指摘できるレベルの理解
・IaC(Terraform等)による構築自動化、CI/CDパイプライン
・コンテナ技術(Docker)およびオーケストレーション(Kubernetes等)
・Linux/ネットワーク/セキュリティの基礎(障害時の切り分けと判断ができること)
・直近3年以内に、技術的な意思決定またはアーキテクチャレビューに関与した経験
・英語文献の読解、海外サービス・海外ベンダーとのコミュニケーションに抵抗がないこと
【歓迎要件】
・新規事業・新規プロダクト立ち上げフェーズでのエンジニアリング組織の立ち上げ・拡大経験
・オンプレミス環境(GPUサーバ、計算クラスタ/HPC、大容量・分散ストレージ、データセンター)の構築・運用またはプロジェクト管理経験
・オンプレ〜クラウドのハイブリッド構成(専用線/VPN、データ同期、バックアップ/DR、キャパシティ計画)に関する知識・経験
・LLM系インフラ(GPUクラスタでの学習/推論サービング、分散学習、LLMOps等)に関する理解
・データ基盤(大規模データパイプライン、DWH/データレイク)やML基盤/MLOpsに関する理解
・ハードウェア投資(サーバ・ストレージ調達)の意思決定経験
・医療・ライフサイエンス領域でのセキュリティガイドライン対応(三省二ガイドライン等)の組織的対応経験
・バイオ/オミクスデータや科学計算ワークロードの取り扱い経験
【求める人物像】
・メンバーの成長やチームの成果最大化に喜びを感じられる方
・技術的な意思決定に自ら責任を持ちつつ、実装はメンバーに委ねられる方
・複雑かつ挑戦的な技術課題に挑むエンジニアを、心理的安全性を保ちながら支援できる方
・未知の課題に対して柔軟に思考し、技術・組織・プロセスの複数の観点から解決策を導き出せる方
・研究者やAIエンジニアなど多様な専門性を持つメンバーと円滑に協働できる方
・整った環境の運用より、these(ゼロからの組織・基盤づくり)に面白さを感じられる方
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
上級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
年俸制
年収:非公開
月額基本給:100万円~
年収非公開 ( 年収は企業の方針により非公開とされています。選考の過程で個別にご確認ください。 )
賞与・インセンティブ
昇給
有り 年1回
勤務地
東京都
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:60分
残業:月30時間~
フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 16:00
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費:一部支給(月5万円まで)
休日・休暇
完全週休二日制
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社日に10日付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
求人No.:NJB2402962
最終更新日:2026/8/12
