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※フルリモート※ クラウド×データ分析基盤構築案件のプロジェクトマネージャー

株式会社ギックス

  • 在宅勤務可
  • 課長以上
  • 上場企業

想定年収

900万円 ~ 1,260万円

勤務地

大阪府 東京都

従業員数

102名((2025年6月時点))

仕事内容

【業務内容】
■担当業務(概要)
・クライアント企業(主に大手企業)の経営課題解決に向けた、クラウド環境を用いたデータ分析基盤(DIプラットフォーム)構築プロジェクトのマネジメント業務
・単に言われたものを開発するのではなく、顧客と業務面について深く対話しながら、日々の業務に組み込めるより良いデータ基盤を共に作り上げる推進業務

■担当業務(詳細)
・プロジェクト管理全般 : プロジェクトの計画立案、進捗管理、予算管理、品質管理を行い、プロジェクトを牽引する。
・ステークホルダーマネジメント : クライアント企業のDX推進部などをカウンターパートとし、密なコミュニケーションを通じて要件や期待値の調整を行う。
・業務理解に基づいた提案 : 単なるシステム要件のヒアリングにとどまらず、クライアントの業務課題を理解した上でデータ分析基盤の提案や設計・要件定義を行う。
・チームビルディングと統括 : 社内のエンジニアや外部のパートナーを含めたプロジェクトチームを率い、リソース管理やメンバーのマネジメントを行う。
・リスクと課題の解決 : プロジェクト進行中に発生するリスクや課題を抽出し、整理した上で、プロジェクトを円滑に進めるための迅速な対応策の実行とリスクマネジメントを行う。
・既存案件の拡大・提案 : 進行中のプロジェクトから見出された次フェーズへの展開や追加開発など、既存案件の延長線上にある新規契約の提案と獲得を行う。
・データインフォームドの実現支援 : アナリティクスと機械学習を用いて自動で回る仕組みを作り上げ、クライアントの判断(Data-Informed)を高度化するためのデリバリー管理を行う

【業務の魅力/面白さ】
・「言われたものを作るだけ」ではない、顧客との共創プロセス
・データと戦略コンサルティングの融合による、経営課題へのアプローチ
・作って終わりではなく、実務の中で磨き上げる仕組みづくり
・経営層との距離の近さ
・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能

*単なるITシステムの導入管理にとどまらず、ビジネスに対する深い理解をもとに戦略コンサルティングを行い、クライアントの成長を長期的に支える「Data-Informed」の最前線に立てる

【活用テクノロジー/利用サービス(例)】
・Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
・Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
・Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

同社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業し、大手クライアント企業様との中長期支援を軸に業績を拡大、2022年3月には東証グロース市場へ上場いたしました。

現在はさらなるサービス・顧客拡大のフェーズを迎えており、直近ではエンタープライズ企業における実績や、富山エアポート様との包括連携協定による地方・インフラの運営変革支援など、データ活用のフィールドは全方位に広がっています。

クライアント企業をData-Informedな状態へ変革するため、同社では現在、

①BAO(Biz Analytics&Optimization)
②BE(Biz Execution)
③BI(Biz Implementation)

の3つの組織(サービス)を展開していますが、新規・既存問わず案件のご依頼を頂いている状況です。
特に直近では、意思決定高度化を支援する「AI-Informed Platform(AIP)」の提供開始や、データ基盤の「セマンティックレイヤー構築支援」の本格提供など、最新テクノロジーを取り入れた次世代ソリューションを次々とローンチしており、引き合いがさらに加速しています。

今回募集するポジションは、これら「BI(Biz Implementation)」におけるプロジェクト全体のリーダーとして、進捗・品質・メンバー管理などを全般的に牽引いただく役割です。この「BI(Biz Implementation)」という組織は Biz Implementation=ビジネスを実装する ことを目的とし、業務・業界の急激な変化に適応可能な「ビジネスを妨げない」システムを構築することをミッションとして取り組んでいます。

当社のプロジェクトは、大企業の長く使われてきた巨大なシステムを最新の設計思想で刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件に加え、AIや高度なデータ基盤を組み込む最先端の構築プロジェクトが主流となっています。
当社の技術責任者(2013年に日経BP社が選ぶ「日本のトップITアーキテクト」の一人に選出)であるCT&CAの岡大勝が推進するこの取り組みは、非常に難易度が高い一方、システム利用者の業務効率化や莫大な運用コスト削減に直結し、日本全体をData-Informedに変革するほどの大きな社会的価値を持っています。

創業社長である網野や共同創業者の花谷をはじめとした役員陣とも非常に近い距離で業務を推進するため、ご自身の意見や想いを経営に直接届けながら、ダイナミックな環境で裁量を持ってプロジェクトを成功に導いていただける方を求めています。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須条件(MUST)】
※ 下記のいずれかの経験に該当する方
・顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトをマネージャーとしてリードする経験を複数回経験していること
・プロジェクト進行を円滑に進めるために顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと
・経験したプロジェクトが事業/営業/プロダクト/データ分析などの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと

【歓迎条件(WANT)】
・コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験
・GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験
I・Tコンサルタントとしてプロジェクトマネジメント経験
・データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験
・顧客の役員向けの提案経験
・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験
・事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営、データ戦略に関わってきた経験


【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
・他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
・課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方

学歴

不問

職務経験

(3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヵ月)

給与

年俸制

年収:900万円 ~ 1,260万円

月収:75万円~105万円

月額基本給:75万円~

※経験・能力・スキル等を考慮し、同社規定により決定いたします

賞与・インセンティブ

・賞与の回数:特段定めはありません(定期支給はなし)
・賞与月:定めなし
・過去実績:なし

昇給

有り 年12回 / 毎月

勤務地

大阪府 東京都

・東京:港区三田1-4-28三田国際ビル11F
・大阪:大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室

交通手段1 沿線名:都営三田線 駅名:芝公園 最寄駅から:徒歩10分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

05:00~22:00

休憩時間:60分(中抜け可能)

残業:月20時間~30時間程度

管理監督職
・完全フレックスタイム制
・コア・タイム設定無し(月間営業日数×8時間勤務)
・休憩1時間(中抜け可能)

残業手当

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

役職手当

交通費支給、出張手当、深夜・休日手当、企業型確定拠出年金(401k)

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:123

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始休日(12月30日-1月3日)、子の看護休暇(有給)、介護休暇(有給)、慶弔休暇ほか各種特別休暇
※有給休暇の期限は付与から5年
※有給前借制度あり

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、懇親会費用補助、ランチコミュニケーション費用補助、定期健康診断、家庭用常備薬購入補助、従業員持株会、社内クラブ活動あり、ベネフィットステーション(福利厚生制度)

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

在宅勤務有り フルリモート可 副業・兼業可

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2362217

最終更新日:2026/6/17

企業情報

企業名

株式会社ギックス

代表者名

代表取締役CEO 網野 知博

設立

2012年12月

従業員数

102名((2025年6月時点))

資本金

287,700,000円((資本準備金含む 14億4,784万円))

本社所在地

〒108-0073 東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル11F

株式公開

グロース

日系・外資

日系

事業内容

・アナリティクスを用いた、データインフォームド事業
 -データを活用した各種コンサルティング業務およびツールの研究・開発
 -上記ツールを用いた各種サービスの提供

事業に関する特色

・「データインフォームド」という独自のアプローチ:
戦略コンサルティングの思考法と高度なアナリティクスを融合させたプロフェッショナルサービス集団です。
データだけで自動的に判断を下すのではなく、データを用いて人間の論理的思考や判断力を最大限に引き出す「データインフォームド」を提唱し、
「顧客理解No.1カンパニー」を目指しています。

・ビジネスとシステムの両輪での支援と開発力:
事業戦略立案から施策実行を担う「Business Innovation」と、データ基盤を構築する「System Innovation」の2領域からシームレスな支援を行っています。
特に、複雑なデータをAIや人間が理解できるビジネス用語へ変換・定義づけする「セマンティックレイヤー」の構築において、
独自の「ゾクセイメソッド」と10年以上の実績を有しています。
また、“データ・AI×ゲーミフィケーション”を活用した習慣化促進プラットフォーム「マイグル」は、数多くの企業に導入されています。

・新規事業・サービス展開:
生成AIとデータ基盤を組み合わせ、AIが仮説と根拠を提示し、人間が判断して組織が動く「AI-Informedな意思決定プロセス」を支援する新サービス「AI-Informed Platform(AIP)」の提供を開始しています。

会社の特色

企業理念と社名の由来:
「あらゆる判断を、Data-Informedに。」というパーパスを掲げています。
社名であるGiXoは、「Garbage In, Garbage Out(無意味なデータからは無意味な結果しか出ない)」という言葉を乗り越え、
整っていない現実のデータに意味と構造を与え、価値あるアウトプットへ昇華させるという意思から名付けられました。
社風・働き方: フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、多様なメンバーが自律的に働き、成果を最大化するための環境が整っています。

組織体制と人材活用・評価制度:
富山エアポートとの連携により空港内にオフィスを開設し(2026年夏頃予定)、
地方にいながら世界水準のデータ・AIの仕事に挑戦できる環境づくりや、都市部からのUターン・Iターン人材の受け皿としての機能を推進しています。
さらに、社員の急速な成長に応えるため、毎月昇格のチャンスがある自己申告制の「リアルタイムプロモーション」制度を運用しています。
成長を即座に評価して翌月の給与に反映し、職種別のスキルレベルに基づく客観的かつ公平な評価で個々人の成長意欲を高めています。

その他の特色

「分析で終わらせない」伴走型の支援:
データから問いを導き出し、仮説構築、施策立案から現場での実行までを一気通貫で伴走支援する姿勢が、コンサルティング経験者からも選ばれる同社の大きな魅力です。
地域活性化・社会課題解決への貢献:
富山エアポートとの協定による地方のAI・データ人材育成や雇用創出、神戸市の「都市OS」と連携したマイグル活用による渋滞解消の取り組みなど、テクノロジーを用いて社会課題の解決や地域活性化に直接的に貢献しています。
積極的な情報発信と外部評価:
経営陣による『仕事を面白くするギミック50』や『仮説とデータをつなぐ思考法 DATA INFORMED』といった書籍の出版、無料ウェビナーの開催など発信活動を積極的に行っています。
また、「LINEヤフー Partner Program」の「Technology Partner」LINEミニアプリ部門において3年連続で認定されるなどの対外的な評価も獲得しています

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2021/6
722百万円
50百万円
2022/6
1,057百万円
94百万円
2023/6
1,686百万円
3,490百万円
2024/6
2,118百万円
1,330百万円
2025/6
2,398百万円
-1,011百万円

求人No.:NJB2362217

最終更新日:2026/6/17

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